从微观经济学角度分析影响房价的因素

从微观经济学角度分析影响房价的因素

摘要：房价关系着和影响着每个家庭，房价是个备受关注的问题，本文从微观经济学角度出发，从供需、消费者和博弈机制三个方面来分析影响房价的因素。

关键词：房价供需消费者博弈机制

一、供需影响着房价

1.住房供给影响房价。这里主要从供给结构来谈。我国居民人均居

住面积与其它国家尤其是发达国家的人均居住面积相比，仍存在很大的差距，绝对住房供给水平并不高，供给方面存在结构不合理的问题，存在空置。这里引入空置这一概念。①空置一词来源于西方，指建筑物的整体或部分未得到使用，处于等待出租状态或者出售状态。由此可见，空置一方面表明房屋未被使用，另一方面还意味着所有权人准备将房屋出租或者出售，只有两方面都满足的房屋才是空置房屋。否则，不能称其为空置。空置也是一种供给，且：供给=需求+空置率。空置率是指某一时刻空置房屋面积占房屋总面积的比率。当市场交易以买卖为主且购买者就是房屋将来的实际使用者时，使用者注重的是房屋的服务功能，价格直接体现了使用者对房屋的支付意愿。从卖方角度看，面临的主要问题是能否及时将房屋销售出去，因为销售时间越长，市场价格变化的可能性越大，价格风险不断增加；同时，空置期越长，管理的费用就越高。因此，在预计销售时间较长时，卖方为了减少风险就可能降低销售价格；相反，空置面积减少，购买者增加

时，卖方就有可能提高价格。

2.土地的供给影响房价。土地的供给总量影响着房地产产品供应总

量。土地供给就是可供利用的土地的数量，分为自然供给和经济供给。所谓土地的经济供给，就是指在自然供给的基础上，经过开发，可为人类直接用于生产，生活等各种用途的土地的数量。

土地供给是房地产市场基础，土地供给假如是被储备、闲置或者是被蓄意囤积，那么土地供给量只能部分转化为房地产市场的供给。所以这里所说的土地供给总量为有效供给总量。土地供给总量对房地产市场有着两方面的影响：一方面是影响房地产产品的供给总量；另一方面是影响生产和预期。但影响力的时效不同，对房地产产品供给的影响，由于房地产开发周期的原因，要在1～2年之内才能显现出来，但对投资和消费的影响却是当期的。由于房、地的紧密关系，土地供给量与房地产增量有着密切关系，土地供给量是房地产增量的基础，他们之间的关系由容积率来反映。

设房地产增量为QR，土地供给量为QL，容积率为F，则有QR=F×QL。

则当容积率不变时，土地供给量与房地产增量呈线性正相关关系。

容积率越大，单位面积土地上的建筑容量，即建筑面积就越大。

以今年一季度为例，1-3月，全国房地产开发企业完成土地购置面积6166万平方米，同比增长30.0%，土地购置费1203亿元，同比增长56.5%，2010年3月份，全国70个大中城市房屋销售价格同比上涨11.7%，其中新建住宅销售价格同比上涨14.2%，新建商品住宅价格同比上涨15.9%。②综上所述，土地的供给直接影响着住

房的供给，从而间接影响着住房的价格。

3.经济发展水平影响房价。一方面，随着我国经济持续快速健康发

展，城市化进程加快，旧城改造的加速，形成了对住房市场的巨大需求。城市化要依托房地产市场特别是住宅市场的发展，根据国家统计局数据来看，我国城市化水平平均以每年约一个百分点的速度推进。城市化的推进和旧城区的改造都带来对住房的需求。这里引入表1③，中国城市化人口带来的住房需求：

由此不难看出，城市化影响着住房市场的需求。

另一方面，随着经济的发展，我国城镇居民的收入明显提高，民间资金雄厚，大量资金寻找着投资渠道，而股票、期货、基金等投资的收益缺乏保障，加之房价不断上涨，的示范效应，使得投资性购房快速增长，并保持高比例，部分普通市民把积蓄购置房屋，以期保值增值。以98年至06年数据为例，1998年到2006年，城镇居民人均可支配

收入由5425.1元增加到11759.5元，按可比价计算，年均增长8.9%；2006年底，我国城乡居民本外币储蓄存款余额高达16.7万亿元，客观上具备了较强的住房消费能力，这些都都带来对房屋需求的增加，成为拉动房价变化的直接因素。同时，随着经济的发展，人们对住房消费的观念也在发生变化，从需求型向享受型转变，要求住宅结构合理、内在质量优良、外观新颖别致、住宅小区环境优美、配套设施齐全等。根据住房消费者的这些新需求，开发商也注重在设计施工、环境配套上采取新材料新工艺，加大配套设施建设，以特色形成卖点。以今年第一季度为例：新建房分类型看，与去年同月相比，经济适用房销售价格上涨1.3%；商品住宅销售价格上涨15.9%，其中普通住宅销售价格上涨15.1%，高档住宅销售价格上涨18.5%。总之，无论是城市化进程带来的对住房的需求、居民收入增加对住房的主动需求还是经济增长带来的新的消费需求，都影响着住房市场的供需关系，从而影响着房价。

二、消费者的消费行为影响着房价

1.消费者对未来的预期影响着房价。消费者预期就是消费者在购买产品之前对于厂商提供的产品和服务的价值判断。这里分为两种情况：当消费者对未来升值预期高涨，则在不断上扬的房价和新闻媒体，业内人士对房价节节上涨的报道和分析下，人们的购房紧迫感会加剧，纷纷参与房地产交易，从而使得需求增加，带来房地产价格的居高不下；反之，当消费者预期未来房地产走下坡路时，大多数消费者

就会选择观望，此时需求减少，房价回落。引事实为证：调查显示，自2009年三季度进入乐观区间后，中国消费者信心继续上升。四季度中国消费者信心指数为103.9，比三季度提高3.1点，主要源于消费者对当前中国经济的乐观判断和对未来经济持续向好的信心，以及对未来就业形势和收入增长的良好预期。调查显示，消费者对中国经济信心显著增强，对就业形势的满意程度显著提高。四季度，看好未来12个月经济前景的消费者达到87％，比三季度上升5个百分点；63％的消费者认为未来一年的就业形势将会“好”或“非常好”；对于未来12个月个人收入状况保持乐观的消费者比重达到63％。此外，68％的被调查消费者预期未来12个月物价上涨。④从上文所提数据不难看出，今年房价的持续上涨与消费者的乐观预期是分不开的。2.消费者的投机和投资行为影响着房价。投机者的目的是依赖房地产价格上涨以获取价格差，预期价格上涨，投机者就会购房。投资者的目的是依赖房租牟取收入，希望房地产价格上涨。其购房条件是房租能够超过房地产价格在社会平均的投资收入。当房地产价格快速上升时，一部分投资者可能会转入投机性购房。一方面，消费者存在从重心理，当投机者和投资者在房市投机中获利时，一些消费者就会追随前者的步伐，这个时候，资金流入房地产市场，需求增加，对房价会造成一定的影响；另一个方面，当投机和投资盛行，对住房的真正需求就远远小于实际市场需求，即空置上升，市场可能出现虚假繁荣，房价可能居高不下。总之，投机和投资行为影响着房价。

三、房地产市场博弈机制也影响着房价

围绕房地产市场，存在着七个利益主体，即中央政府及相关部委、地方政府、商业银行、房地产开发商、投机性购房者、投资性购房者、和自主性购房者。在这七个利益主体的共同作用下，形成了我国房地产价格机制。

首先，地方政府出于增加财政收入的自利性目的，率先开始行动，即提高土地价格，因为地方政府是土地市场上唯一的卖家，在市场上处于完全垄断的地位，通过提高土地价格，地方政府实现了增加财政收入的目的。地方政府追求高价卖地行为导致了土地的升值预期，从而引发了房地产开发商的土地囤积效应。

其次，获取土地的费用上升，房地产开发商既有提高房地产价格的压力，更是它作为一个企业提高产品价格的本能。这时候，地方政府出于自利性动机，对房地产开发商的这一行动给予了配合，地方政府支持房价上升的方式很多，意识拆迁，而是取消或者降低中档房价、经济适用房比例，三是操纵舆论，为房地产市场的投机制造氛围。

再次，商业银行按照抵押率原则对房地产抵押贷款进行支持，在部分地区开始出现房地产疯狂投机。房地产价格上升，超过了居民通过自身储蓄来购买房屋的能力，银行开始介入，通过房地产抵押贷款为购房者提供资金支持。目前，中国银行发放房地产抵押贷款按照一定的抵押率发放，因此形成了资产价格上涨导致货币供应增加，然后资产价格再上涨，货币供应进一步增加的循环，这种贷款机制没有考虑到资产价格波动的风险，在房地产价格上涨时期成为投机购房的工具。

最后，投机行为严重导致中央政府的宏观调控。在地方政府、房地产开发商、银行信贷的共同作用下，部分金融比较发达的城市率先开始出现房地产价格暴涨。房地产需求中的自主性购房者和投资性购房者被挤出房地产市场，房地产局部泡沫出现，由于地区示范效应，其他价格上涨相对缓慢的地区房地产价格指数开始攀升。

四、结论

综上所述，房价的变化是多种因素共同作用的结果，供需影响着房价；消费者的消费行为影响着房价；房地产市场的博弈机制也影响着房价。

①刘琳，《房地产市场互动机制与政策分析》中国经济出版社

②此处及下文数据皆取自https://www.wendangku.net/doc/c67401078.html,中华人民共和国国

家统计局网

③根据国家统计局公布的数据，到2005年底中国城镇人均住房

面积已经达到26.10平方米/人。1995-2005期间，中国城镇人均住房建筑面积每年增加值在0.55-1.99平方米/人，平均值为1.01平方米/人。如果据此计算，到2015年我国城镇人均住房面积将达到35.18平方米/人，提前5年实现建设部提出的到2020年达到小康消费水平（人均35平方米，户均一套）的目标。以上述假定来计算由于人口总量变化及城市化人口转移带来的住房需求.

④此处报道取自腾讯新闻网

参考文献：《中国物价》，国家发展计划委员会市场与价格研究所主办

《房地产经济学》，清华大学出版社

《南开经济研究》，南开大学经济学院

《房地产价格分析与预测——从利益主体博弈角度出发》，董超任泽平邢伟

微观经济学是研究一个经济单位的经济行为，那么就要重房地产商和购房者的两个角度来说，就是供需关系，对于房地产商而言，这几年由于国家的许多政策使得房地产成本增大，首先就是国家开始竞标拍卖土地，使得房地产商不得不增加成本，同时，由于如今关于房地产的法规越来越完善，许多没有庞大资本背景的房地产商不得不退出市场，导致竞争剧烈程度降低，结果国内房地产就几乎被几家大公司垄断，那其垄断利润就很高了，对于购房者而言，人口增长是一方面容易理解，另一方面就是现在许多城乡的人都往大城市挤，导致在这一区域对房子的需求大大增加。

那么一方面地产商成本增加，形成垄断，另一方面需求不正常的增加，房价的大幅度的上涨就在所难免了。

但其实还有一个关于是政府，银行和地产商的利益联盟问题，这也是个很重要的因素的。

税收政策对房地产市场影响的微观经济学分析

来源:https://www.wendangku.net/doc/c67401078.html,

2008年美国次级房贷而引发的“多骨诺米牌”效应还在持续时，2009年我国房地产的增长势头仍有增无减，成为拉动我国经济迅速回暖的一个重大因素。这不禁让人产生疑问：在政府频频发表言论要确保房价稳定的基调下，在经济发达国家的楼市不断萎缩的世界经济背景下，在2010年许多有利于房地产市场的优惠政策将到期时，为什么中国的房价依然居高不下？

其实早在2004年关于房地产泡沫的讨论已经开始，但是几年过去了，中国的房地产并没有崩盘，甚至还没有出现这种迹象。在房价的增速远远超过居民可支配收入增速的今天，是什么因素支撑着当前的高房价？究竟应该如何解决这个问题？本文将从税收政策的角度对房地产市场进行微观经济学分析。

1 利用税收政策调控房地产市场的现状

众所周知，税收是国家调控房地产价格的有效杠杆之一，当前我国的税收体系涉及到房地产运行的诸多环节：1）房地产开发阶段的税费负担。包括土地征用及拆迁补偿费、前期工程费、建筑安装工程费、基础设施费等；2）房地产流通阶段的税费负担。包括营业税、城市建设维护税及教育费附加、印花税、土地增值税、契税、企业所得税和个人所得税等；3）房地产保有阶段的税费负担。包括城镇土地使用税和房产税。可以看出当前的税收政策是重“开发和流转环节”，轻“保有环节”。

2 税收政策对调控房地产价格的分析

当前有一种普遍的观点，认为征收重税可以抑制房地产价格的过快增长，为此，甚至提出要征收所谓的“暴利税”和“物业税”来惩治推动房价上涨的开发商和非理性购房者。笔者认为，税负的确会通过增加房屋买卖成本起到提高房地产业的准入成本和抑制投机行为的作用，但是调控效果与征税比重并非成正比例关系，因为税负在一定程度上是可以转嫁的，如果不加区分的加大税负，普通消费者就可能为开发商和投机者的暴利行为“买单”。

2.1 相关理论和假设

当前对住宅的供给主要来自两个方面：一是房地产开发商，他们主要通过开发新楼盘，增加房地产市场的供给；二是投机性购房者，他们主要通过将闲置住房在二手房市场上交易，增加供给。可以假设现实中这两者对房地产供给的影响没有实质性差别。但是房地产与普通商品相比有着其特殊性，它的价格与土地价格密不可分，而土地作为一种不可再生的稀缺资源，其数量不会增加，甚至会减少，这就意味着在短期内房地产的供给是缺乏弹性，即使在长期内开发商可以通过提高土地的使用率（比如，用小高层代替多层住宅）来增加房地产的供给，但从总体来看，房地产的供给弹性是很小的，即价格的大幅增加只会引起供应量的小幅增加（如图1所示），这对下文研究税负转嫁问题至关重要。对住宅的需求可以分为两类：一是自用型的，买房纯粹是为了满足基本的居住需要，住宅对他们来说是普通商品，是必须的；二是投资型的，此类购房者购买住房的目的是投资需要，住宅对他们来说是奢侈品，可有可无。因此这两类购房者的需求区曲线也有所不同（如图2所示），前者需求曲线（D1）的弹性小于后者（D2），即价格变动相同

幅度（P1P2）前者需求量的变动（Q1Q2）小于后者（Q1’Q2’）。政府对房地产征税的对象，也分为开发商和购房者两种。下面分别从供给方和需求方两个角度分析税收政策对房地产市场的影响问题。

2.2 向供给方征税对房地产市场的影响分析

前文已经分析了，与房地产市场密切相关的土地是不可再生的稀缺资源，随着城市化进程的不断加快，人们对住房的需求与日俱增，这也造就了房地产市场求大于供的局面。政府向供给方征税时，直接提高了供给方的成本，为了维持既定的利润，供给方会通过提高房地产价格的方式实现税负向购房者转移，这在图3中表现为供给曲线向左上方移动，即由S移动到S’，当征税为P0P1：在自用型购买行为中，消费者承担的税负是P0P2，供给方承担的是P2P1,且P0P2>P2P1；在投资型购买行为中，消费者承担的税负是

P0P2’，供给方承担的是P2’P1，且P0P2’

图3另外，向供给方征税，会打破房地产市场的平衡，不仅不能解决当前高房价问题，反而使得问题严重化。同时，供给成本的提高，在一定程度上会抑制房产的供给量，特别是一些投机性购房者，不在短时间内将闲置住房在二手房交易市场上交易，不利于资源的重新配置，加重了当前供求失衡的局面。

2.3 向需求方征税对房地产市场的影响分析

虽然在房地产买卖行为中，购房者并没有获得直接的经济利益，但是在当前地价、房价不断上涨的今天，购房者的资产价值是与日俱增的，因此向其征税也是在情理之中的。当向购房者征税时，即使不会影响房地产市场价格，但由于购房者的成本增加了，其实际房屋的成交价格会上升，这在图4中表现为购房者的需求曲线向右上方移动，当征税为P0P1时，在自用型购买行为中，消费者承担的税负是P0 P2，供给方承担的是P2P1，且P0P2> P2P1；在投资型购买行为中，消费者承担的税负是P0P2’，供给方承担的是P2’P1，且P0P2’> P2’P1。即无论是在自用型还是投资型购买行为中消费者承担的税负都大于供给方，并且投资型购买者承担的税负更重些。

图4从上面的分析可以看出，当前的税收模式不能从根本上解决房价过快增长的问题，主要在于以下两个方面：

一方面，由于税负转嫁的存在，使得税收政策并不能起到预期的效果。正如上文分析，当向供给方征税时，税负很容易从供给方转向需求方，而向需求方征税时，税负转嫁并不容易，大多是由需求方承担。因此，当向供给方征税时，无论是开发商还是投资型购房者都可以通过提高房价，将税负转移给普通购房者；当向需求方征税时，税负向供给方转嫁得很少。如果随着时间的推移，普通购房者转化为投资型购房者，即由需求方转化为供给方，考虑到先前含有税负的买房成本，不仅会再次提高房屋售价，而且会在政府征税中实现税负向需求方的大幅转嫁，房价正是在这过程中节节攀升。值得一提的是，当前的征税模式下，政府向供给方征税远远多于向需求方征税，看似是抑制房地产市场的投机行为，但在如今需求大于供给的房地产市场上，这些税负的大部分却由最终购房者承担，客观上助推了房地产市场上的投机行为。

另一方面，在没有区分购房者目的的情况下，无论向谁征税，由普通购房者所承受的税负总是大于供给方，并且当向供给方征税时，普通购房者所承担的税负甚至大于投机型购房者。税收负担更多的由普通购房者来承担，不能起到惩治推动房价上涨的“黑手”———开发商和投机型购房者的目的。从某种程度上说，税收政策无形中激励着更多的开发商和投机者参与房地产市场的竞争，使得真正需要住房的人在高房价面前望“房”却步，最终这个市场成为开发商和投机者的天下，他们各取所需，推动着房价的进一步上扬。

3 对当前税收政策的合理化建议

3.1 增加土地供给，保证房地产市场充足供应量，有利于税负转嫁

正如前文分析的，当前供给曲线缺乏弹性，这与土地资源的紧张，房地产商捂盘惜售密切相关。所以当需求小幅增加时会带来价格的大幅上升，而与此相比供给量增加却不明显。同时它也是购房者税负不易转嫁的关键所在。因此，笔者认为，增加住房供给是首先要解决的问题，它有助于提高供给曲线的弹性，如图5所示，当供给曲线由S1变为S2时，需求量增加，由D平移到D’后，新的均衡价格P2小于原来的均衡P1，并且供给量Q2也大于原来供给量Q1，如果政府可以确保房地产市场上的充足供应量，必然可以缓解住房价格快速上涨的局面。

同时，增加供给，提高供给曲线弹性，就可以实现购房者税负向供给方的转嫁，真正起到抑制二手房市场上的投机行为。

如图5所示，原有的供给曲线是S1时，征税P0P3，购房者承担的税负为P0P1，供给方所承担的仅为P1P3，但如果我们能够增加供给，使得供给弹性增加，新的供给曲线是S2时，在相同的税收中，购房者承担的税负降低为P0P2（P0P2P1P3)，因此，税负更多的由供给方承担。

3.2 改变征税对象单一模式，实现对不同购买行为的区别对待

通过上文的分析我们可以看出，在房地产开发商、普通购房者和投资性购房者中，当征税对象不同时，其所实际承担的税负也是不同的，当前普通购房者往往处于不利的地位。对于投资型的购房行为，政府应当更多地向购买者征税，而对于自用型的购房行为，政府应当更多地向供给者征税。但是在当前房地产市场上存在着信息不对称的问题，即在购房时，无法断定买房者的购房目的，只能通过事后买房行为判定。因此，笔者建议，可以通过建立完善的房地产信息登记制度，了解购房者家庭所拥有的住房信息，对购买大面积、多套住房者征收重税，实现在购买环节对投机行为进行惩治。

3.3 加大对房地产保有环节征税

现在投资型购房者已经成为房地产市场上的主力军，如果说过去他们是想通过房地产买卖行为赚取差价，获得高收益，现在他们更多地想通过持有房地产来实现资产的保值、增值。特别在当前政府对房地产流通环节征收重税的情况下，他们不仅不愿意卖出房产而且不断地购入房产，这在一方面减少了二手房市场的供给，不利于房屋的流通，另一方面加剧了房地产市场上购房者之间的竞争，结果真正的自用型购房者买不到合适的住房。因此，笔者认为应当加大对房地产保有环节征税，当前“呼之欲出”的物业税就可以在一定程度上解决这个问题。因为对保有环节征税，很难实现税负转嫁，与当前税负由最终购房者承担相比，它的目的性更强、效果更明显。它对占用大面积的住宅、长期闲置的住房和两套以上的住房征收重税，提高了投机者房产持有环节的成本，降低买房阶段的税费，形成购房容易养房难的局面，迫使多套房产拥有者出卖闲置住房，增加房地产市场的供给，实现房地产资源的重新分配，起到稳定房价的作用。

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参考文献：

[1] 李翘.从经济学角度看中国房地产市场的政府管制失灵[J].中国外资，2008,(3).

[2] 周诒.税收政策调控房地产价格的经济学分析[J].财经市场.

[3] 刘旭霞.以经济学的视角看房地产市场宏观调控[J].经济研究，2009，（2）.

房地产泡沫及表现形式

泡沫或泡沫经济一词，来源于西方经济学界，迄今为止国际上并没有作出统一的或经典的释义。一般认为简要的释义是：虚拟资本的过度增长。具体的解释是：在市场经济中，通过各种"狂热"的活动，使得某种商品、某种资产或某个公司股票的价格猛涨，若干倍地远离其价值。这种若干倍猛涨形成的高价，不能长期维持，最终会像泡沫一样地破灭。这就是泡沫或泡沫经济现象，其中比较典型的，则称之为泡沫事件。

对泡沫或泡沫经济一词的释义，在我国一直存在着不同的解释。在认同西方的普遍解释的同时，有些专家从房地产实体经济的角度认为，在发展经济中不顾需要和可能，盲目地过量生产或过量投入，造成了产品或建成项目的大量积压，结果造成了大量土地、房屋闲置和"半拉子"工程，也是一种泡沫现象。值得指出的是，近些年人们议论的房地产泡沫，主要是依据这种定义进行议论的。

综合上述几种释义，可以认为当房地产的价值与其价格出现严重的背离，房地产的价格在短期内急剧上升，房地产市场出现普遍的严重的投机现象，房地产投资在短期内出现大规模膨胀，房屋出现明显的空置时，就认为出现了房地产过热的现象，甚至出现泡沫。房地产泡沫一般表现为以下几种形式：

１、价格泡沫。土地价格由于其稀缺性和市场需求无限性的拉动作用及土地市场投机炒作，会出现虚涨，这种虚涨的部分就属于经济泡沫。如果土地价格成倍、甚至几十倍地飞涨，就会发展成泡沫经济。如日本的地产价格暴涨就是鲜明的例证。房价是与地价相联系的，地价虚涨的同时必然引起房价虚高，由于实际购买力没有随房价而增长，购房者难以承受，很快就将形成明显的消费断层，由此也会形成房地产泡沫经济。１９９２年我国海南地区出现房地产泡沫就是典型的例证。

２、房屋空置泡沫。在房地产市场供求关系中，按照通用的国际经验数据，商品房空置率达１０％以内时，这种经济泡沫是正常的。如果超越过多，引起严重的供给过剩，就会形成泡沫经济。

３、房地产投资泡沫。一般规律，房地产投资增长率应与房地产消费增长率相适应，力求平衡供求关系。在发展中国家的经济起飞阶段，百业待兴，房地产投资增长率略大于消费增长率，形成供略大于求的市场局面，对促进房地产业的发展和刺激经济增长是有利的。只有当房地产投资过度膨胀，商品房严重滞销，造成还贷困难，连带引起金融危机时，才形成泡沫经济破灭。１９９７年东南亚金融危机中的泰国就是一例。

衡量房地产出现泡沫的标准

由于对泡沫和泡沫经济的定义比较复杂，因此，衡量房地产是否出现泡沫也有多个不同的角度、不同的标准，特别是对于在什么状态下才叫做"泡沫状态"，并没有公认的标准和量化评价体系。目前，我国一些学者根据发达国家的经验，用房地产价格收入比和房地产的空置率这两个主要的指标进行衡量，认为当前我国房地产市场出现了泡沫：

１、房地产价格收入比。目前各省市的商品房价格相当于我国城镇居民家庭年收入的

３．７～１５．８倍不等，全国平均为９．８４，而根据国际经验，住宅价格相当于一般居民家庭年收入的３～６倍。有学者认为，只有少数高收入阶层能够买得起高价房。当这一阶层的需求逐渐被消耗掉后，将会出现明显的消费断层，从而产生价格的虚涨，出现泡沫。

２、房地产空置率。２０００年，全国完成房地产开发投资４９０１．７３亿元，比上年增长１９．５％，总空置量已超过１亿平方米，全国竣工商品房面积为１．８９４８亿平方米，如果以前三年商品房竣工面积之和为口径计算，商品房空置率达２０％，大大超过了国际上通行的商品房空置率１０％的危险警戒线，故而一些学者认为我国房地产市场存在泡沫。当然，也有学者认为我国与西方发达国家相比，在房地产价格收入比和空置率这两个指标的计算标准、统计口径上有些差异，不能进行简单的比较。

从房地产虚拟经济的角度理解当前房地产泡沫

中国房地产行业究竟是否出现了泡沫？房地产泡沫产生的根源何在？如何衡量房地产行业是否出现了泡沫，其量化的评价体系是什么？如何防范和进行政策的调控？笔者认为，要从根本上回答这些问题，就要从房地产虚拟经济的角度进行深入研究。当然，关于房地产虚拟经济的研究是一个全新的领域，需要长时间的不懈努力。本文仅就当前房地产泡沫论争的有关问题进行初步的论述。

（一）房地产虚拟经济的存在是房地产泡沫产生的根源

区别于其他商品和资产，房地产既是一种实物资产，同时具有虚拟资产的特征，其虚拟资产的特征表现在：

１、房地产在满足使用的同时，还具有独特的投资价值，还可以获得财富的保值和增值，由于可以实现使用权与所有权的分离，所有者还可以通过对房屋的出租和经营获得收益；

２、土地资源具有稀缺性和不可再生性，土地价格表现为级差地租，本身就是一种"资本化"的定价方式；

３、房地产交易市场是一个权属交易的市场。这就使得房地产的交易可以脱离实物资产的转移，而表现为权属证书的转移，而房地产权属证书本身并没有价值，但它依托房地产交易市场的循环运动使得不经过实体经济的循环就可以取得盈利，如炒地皮、炒楼花等行为；

４、影响房地产预期因素极其复杂，而一旦预期未能实现时，就将产生价格的非理性大幅波动；

５、从房地产金融的角度进行研究，房地产金融工具依托金融系统的循环运动使得不经过实体经济的循环就可以取得盈利。如房地产抵押贷款以及抵押贷款的证券化、房地产公司的上市融资、发行债券以及股票等有价证券的交易等金融活动。

正是这些因素是房地产的价值与价格出现背离，当房地产的的价值与其价格出现严重的背离，房地产的价格在短期内急剧上升，房地产投资急剧膨胀，就有可能产生房地产泡沫。因此，房地产虚拟经济是客观存在的，而且对实体经济的发展有着极大的作用，房地产作为

虚拟资产的特征是房地产泡沫产生的根本原因。

（二）从房地产虚拟经济的角度理解我国房地产业与发达国家的差异

近年来，我国房地产虚拟经济的发展取得了很大的发展，主要表现在：随着住房制度的改革和深化，金融行业的住房信贷进入了一个快速发展的新阶段。１９９７年末，全国商业银行自营性个人住房贷款仅为１９０亿元；２００１年末，全国商业性和公积金个人住房贷款余额合计６３９８亿元，是１９９７年末的３３倍。然而，目前我国各专业银行发放个人抵押贷款的额度占银行房地产信贷额度的６％，占贷款总额的１％左右，远远低于国际上２０％～４０％的水平。截止到２００１年底，我国个人住房贷款余额占ＧＤＰ的５．８％，英国为５６％，美国为５４％，日本为３３％，香港为３１％。

房地产证券化始于２０世纪６０年代的美国，上世纪７０年代以后，美国房地产抵押贷款证券规模迅速扩大，１９７０年美国抵押贷款证券发行额为１０亿美元，到１９９７年增加到３６０９亿美元，抵押贷款证券占未清偿抵押贷款的比例，从不足５％增加到目前的５０％，抵押市场已成为全国最大的债务市场。此外，２０００年美国房地产信托（ＲＥＩＴＳ）的市值已超过１４００亿美元，约占美国ＧＤＰ的１．５％。高度发达的房地产虚拟经济和住房金融体系大大地刺激了房地产的消费需求，推动了房地产业的发展，到１９９１年美国人均住房面积达到了５９平方米，住房自有率达到７５％以上，房地产业成为长期支持国民经济发展的支柱产业之一。然而，我国房地产证券化才刚刚起步，关于住房抵押贷款证券化、房地产信托、房地产产业基金等，目前基本上还是空白，据说已有银行上报了有关方案，并有可能在近期出台一些操作性文件。

可见，与发达国家房地产业相比，我国房地产虚拟经济总量不足，房地产虚拟经济总量与实体经济总量的比例关系失调，房地产金融工具单一、渠道不畅通，金融支持还远远不能满足房地产业发展的需要，从而影响了居民的支付能力，限制了居民的有效购买需求，同时客观上限制了银行的放贷的规模，制约了银行的资金的流动，降低了资金的使用效率，造成居民住房需求强烈与商品房空置严重并存。房地产虚拟经济发展的相对滞后，已经对实体经济的发展形成制约。

（三）从个人住房贷款制度的差异理解房地产价格收入比

发达国家（主要指美国）针对不同收入水平的购房者，设计了形式多样的抵押贷款，包括固定利率抵押贷款和浮动利率抵押贷款，其中，固定利率抵押贷款包括：平摊本金抵押贷款、固定月付抵押贷款、分级偿还贷款等方式；浮动利率抵押贷款又包括：价格水平调整抵押贷款、分享价值增值抵押贷款等方式。而每一种方式对于购房者在购买能力上的影响是不同的。比如，固定月付抵押贷款方式支付成本最高，但最初几年（通常为五年）月支付数额大大低于其他两种方式，降低了支付要求，将使更多的家庭具有支付能力，特别适合当期收入低，但预期收入增长较快的年轻人和初次购房者；平摊本金抵押贷款的支付成本最低，但最初对购房者的支付能力要求大大高于其他两种方式，而且随着还款时间的延续，月支付额大幅减少，特别适合当期收入水平高，预期收入不确定或可能减少的购房者，比如４０岁以上的中年人或将退休的老年人；固定月付抵押贷款是国内外目前采用最普遍的方式。这种方式简单易于操作，适合收入相对稳定的阶层。

事实上，我国目前的贷款方式只有固定月付抵押贷款的方式，这种方式操作相对简单，方便了客户和银行的实际操作，但限制了预期支付能力较强的购房者的有效需求的实现，也给预期收入不确定的购房者带来一定的支付压力，增加了支付成本，事实上，目前我国国民经济正处于一个快速发展特征，今后一段时间内居民的经济状况变化会十分巨大，这种情况与我国相对单一和固定的贷款方式形成极大的反差。

此外，对于同一种贷款方式，由于贷款期限和首付比例的不同，对居民的支付能力和购房需求也会产生较大的影响。我国住房抵押贷款的期限短则３～５年，最长的也只有２０～３０年，国际上发达国家通常情况下为３０～５０年；国际上发达国家的首付比例为房价的１０％～２０％，而我国目前的首付最低比例为２０％，在中小城市往往要求更高，有的甚至达到５０％以上；这与我国目前房价高、收入低的国情相比，大大限制了居民的购房需求。事实上，针对不同的收入阶层、不同的年龄结构、不同的预期和不同的房地产产品，应该推出不同形式的抵押贷款安排。

考虑到房地产抵押贷款证券化所形成的消费者资金周转率的提高、银行资金的乘数效应，对于房价收入比的分析，也要充分考虑到我国与发达国家住房金融制度和政策的差异，进行修正对比，可以断言，考虑这些因素后，我国相对房价收入比将大大降低

.什么叫房地产泡沫？

房地产泡沫是指房地产由于过度投机而产生虚伪的需求从而使房地产的价格虚高。

2.为什么会产生房地产泡沫？

是因为人们预期房地产会在未来升值，所以会对房地产进行投机买卖，以期取得超额收益。（投机者是为赚钱而买卖房产，而消费者是为居住，出租而购买）

3.房地产泡沫的危害？

如果在房地产投机者在购买房产一段时间后预期房地产价格会下跌，投机者就会大量出售房地产，从而使房地产价格下跌，这又会进一步加大房地产投机者对未来房地产价格下跌的预期。周而复始，恶性循环，房价越来越低，房地产业利润越来越底，房地产开发商破产，银行收不回对房地产业的贷款，引发金融危机。

4。我国目前存在房地产泡沫吗？

我人为存在，但不严重。因为我过房价的提升的主要原因是人民生活质量提高后对住房需求高涨引起的，不存在过度投机。

时下流传的房地产泡沫说，往往从不同人嘴里出来的是不同的概念。中国究竟有没有地产泡沫，见仁见智，乱成一团的主要原因是参照标准问题。平头老百姓不懂什么是“地产泡沫”；专家学者懂泡沫，依据是房价收入比远高于国际标准，还有空置率的国际比较；政府部门更懂得“泡沫”意味着什么，所以绝不承认有泡沫，房地产开发商傻呵呵的最乐观，认为中国房地产是处于快速发展阶段，根本没有泡沫的影子。房地产泡沫说是纠合了许多盲目的、嫉妒的、正义的、逻辑的、理论的、怨愤的、恶毒的、无聊的、恶作剧的等等普罗大众的情感，已经形成一种公众舆论。舆论杀人。大千世界，无奇不有。可以随便找出1000条理由，来说明一项没来由的事情。我们从近来媒体上阐述地产泡沫的N个方面，来看看泡沫吹起和膨胀的全过程。

本人：其实现在买房总比以后买，按照目前中国形势看，房价将会持续上升，加之资源逐渐减少，会导致物价上扬，那么商品房会随之涨价。

参考资料：https://www.wendangku.net/doc/c67401078.html,/html/subjects/paomo04/

不错------ 还可以-------- 好资料------ 收

谢了是因为虚幻的需求而导致的房价不正常攀升，一般是由于热钱引起的，也就是大量的

投资或是投机性资金进入房地产市场而导致的虚假的需求，属于柔性需求。

但是这种虚假的繁荣会在热钱撤离房地产市场的时候引发一连串的连锁效应，就好像泡沫最终会破裂一样。

房地产泡沫一旦破裂将会引发金融体系的危机，所以危害很大。日本经济倒退20年就是因为地产泡沫破裂引起的

业内人士称经济适用房新规有望平抑房价

https://www.wendangku.net/doc/c67401078.html,2007年12月03日02:44 东方早报评论34条经适房新政拟重新划定购买人群

最新出台的《经济适用房管理办法》规定，经济适用房的土地将由政府进行直接划拨，同时免去各类配套费用，未来建成出售的房屋销售价格只由建筑成本、管理成本以及不大于3%的利润构成，这类住房价格将大幅低于周边楼价。业内人士表示，如果这一标准的经济适用房出现在近中心城区，快速上涨的房价有望因此平抑。此前国务院24号文(《国务院关于解决城市低收入家庭住房困难的若干意见》)要求，2007年底前，直辖市、计划单列市和省会城市要把解决城市低收入家庭住房困难的发展规划和年度计划报建设部备案，其他城市报省(区、市)建设主管部门备案。据早报记者了解，上海地区的住房配套保障方案已经基本酝酿成熟，将在近期推出。

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真正的低价房

新的《办法》确定，经济适用住房的销售基准价格及浮动幅度，由有定价权的价格主管部门会同经济适用住房主管部门，在综合考虑建设、管理成本和利润的基础上确定并向社会公布。房地产开发企业实施的经济适用住房项目利润率按不高于3%核定；市、县人民政府直接组织建设的经济适用住房只能按成本价销售，不得有利润。此外，政府对经济适用房建设项目进行“减免”的城市基础设施配套费等各种行政事业性收费和政府基金，这次新办法中变成了“免收”，过去经适房项目外基础设施建设费用是由建设承建单位承担的，这部分费用自然会打入建设成本，这次变成了完全“由政府负担”。

房价差距明显

未来经济适用房的销售价格公式将是：(建设成本＋管理成本)×（1+不大于3%利润)，真正的低价房供应将成为可能。上海易居房地产研究院高级评论员杨红旭告诉记者，去年国家统计局数据显示，在没有免去全部配套费用的情况下，经济适用房的价格一般比周边房价便宜40%～50%，但上海还没有真正意义上的经济适用房。不过，对于上海地区而言，地价高涨已经使得土地成本远远超过建设成本，成为楼盘开发过程中的最大部分，因此，经济适用房与周边价差将更加明显。

料难缓供求紧张

金地上海公司市场营销部经理康家东表示，单从整体供求关系来说，经济适用房以及廉租房加入整个供应结构中不会对房地产市场产生大的影响。按照国家统计局的口径，城镇低收入者比例在10%左右。由于文件规定必须满足低收入以及住房困难两个条件，实际收益比例可能有所下降。就上海地区而言，由于此前的2005年和2006年住宅用地供应量一直

较少，使得最近一段时期内上海房地产市场供应不足的局面至少会延续到2008年。数据显示，今年前11月，上海市场供应需求缺口达到600万平方米之多，小部分的需求转移很难改变目前供求紧张的局面。

选址将是关键

上海易居房地产研究所所长李战军表示，经济适用房这种物业类型能否真正产生影响主要看是不是能够形成有效供应，换句话来说，只有在交通成本较低的地区(一般而言在近城区位置)才可能真正有人愿意购买。康家东表示，如果未来经济适用房在市中心出现的话，由于形成价格谷底，很可能使得整体房价涨幅得到抑制。在国家七部门出台的《办法》中，对于经济适用房地址有比较明确的规定：经济适用住房要统筹规划、合理布局、配套建设，充分考虑城市低收入住房困难家庭对交通等基础设施条件的要求，合理安排区位布局

论当前房价上涨的成因与对策(一)

论当前房价上涨的成因与对策(一) 【论文关键词】高房价；成因；对策【论文摘要】改革开放以来，我国房地产业得到迅速发展，近年来房地产价格持续稳定上涨，已远远超过一般人所能承受的经济能力。过高的房价有可能超出经济系统的承受能力，从而最终影响经济的稳定。为此基于对我国房价上涨的成因分析，并有针对性地提出了解决房价问题的对策建议。改革开放以来，我国房地产业得到迅速发展，住房作为市民赖以生存的安居场所，住房价格又是房地产的一条生命线，贯穿于住房的销售与使用当中，因此越来越被人们所关注。 近年来房地产价格持续稳定上涨，已远远超过一般人所能承受的经济能力。特别是一些弱势群体即低收入的困难家庭需要住房，但因房价之高而无力购买。有部分人能拥有几套房产，而有部分急需住房有些却是超前的需求，过高的房价有可能超出经济系统的承受能力，从而最终影响经济的稳定。 导致房价上涨的因素很复杂，如果结合到我国房地产市场的实际，则房价上升主要原因有经济持续高速增长、住房需求旺盛、资本和劳动力向中心城市流动、土地资源约束且价格上升、资金可获得性高且成本低、供不应求(虽然市场透明度不高可能导致误判)下的投机炒作行为等。 一、住房价格上涨的成因分析 近几年来，在我国经济持续快速增长的同时，房地产业也得到了迅猛的发展，为广大市民提供了舒适的住所，但不断上涨的价格也给购房消费者带来了烦恼。在市场经济条件下，一种商品的价格是由市场上的供需关系所决定的。但在房地产领域，支撑房价持续上涨的因素很复杂，不仅仅是由房子的供需关系所影响，还有其他的因素，通过对房地产业的分析，结合我国房地产市场的实际，导致我国房地产业住房价格上涨的原因主要有以下几个方面：（一）总体需求呈旺盛趋势 近年来，随着社会经济的发展，人民生活水平的不断提高，对居住的要求和需求也日益提高，在我国的很多城市，都出现了住房供不应求的现象，导致这一现象的主要原因是房地产总体需求强劲造成供求关系紧张，而影响住房总体需求快速增长的因素有很多，概括起来主要包括正常住房需求、超前住房需求、被动住房需求和投机型住房需求，都直接或间接影响了房地产总体需求水平的提高，共同推动了房价的上涨，而房价快速上涨的最主要原因的是由后面三种需求的增加共同推动的。 1、所谓正常住房需求是指随着我国国民经济持续快速的增长，现有各城镇居民可支配收入的增加，从而使得城镇居民住房需求的不断增长和城市化建设过程的加快，大量农村人口进入城镇所产生的对住房的合理需求，特别是包括外地人购房在内的中高端需求强劲。消费型住房需求增长，直接拉动房价的上涨。 2、超前住房需求。这是指超出了购买者自身现行购买能力而形成的一种需求。从微观经济学上说，一种商品的需求是指消费者在一定时期内在各种可能的价格水平下愿意而且能够购买该商品的数量。根据定义来分析房地产业的住房需求，住房需求是指在现行的住房价格水平下，购房者既有购买欲望又有购买能力来购买房子的有效需求。如果购买者对房产只有购买的欲望而没有购买的能力，就不能算作有效需求，而是一种超前需求。但在现时生活中，这种有效需求是无法完全得到满足的，因为大部分购房者是没有实际购买能力需通过银行贷款才得以满足的需求。2005年，我国城镇居民的住房消费占城镇个人可支配收入的比重高达24.07%，这超出了部分人的经济承受能力，产生了大量所谓的“房奴”。今年以上海为例，根据中国人民银行9日发布的7月份上海市货币运行情况，数据表明，上海中资商业银行个人住房贷款大幅增加58.7亿元，比上月多增13.2亿元，相当于第二季度的全部增量。月末政策性个人住房公积金贷款余额首次突破500亿元，高达501.6亿元，当月新增住房公积金贷款39.2亿元，为上半年月均增量的5倍多，创三年来单月增量新高。此外，在急剧增加

房地产影响因素分析 (2)

东岳论丛 { ．．加 ，． 论当前影响房价地因素及变动趋势 李立李永辉 (青岛科技大学经济与管理学院，山东青岛) [关键词】房价构成；房地产市场；房价变化趋势 [摘要】房地产价格是由多种要素决定地，除土地费用、建安费用等项费用外，房地产价格与国家地经济 政策，居民地收入水平和经济发展地景气度等因素地变化也有重要地关联性.随着住房买方市场地逐步形 成，房价地走势在未来几年中将呈现若干与从前不同地特．最. 【中图分类号】· [文献标识码】[文章编号]—{}——文档来自于网络搜索 房价作为房地产商利润地直接来源和商品房购买者 地直接付出，牵动着房地产市场上买卖双方地神经，尤其 是在我国住房制度实施商品化改革之后，它更加成为～个 社会广泛关注地问题.本文由房价基本构成要素地剖析 人手，拟对其宏观和微观两个不同层面上地影响因素，以 及未来一个时期地变动方向谈一点自己地看法. 一、房价地基本构成要素 房地产价格是由多种要素决定地.就其一般属性来 说，它通常包括六个重要构成要素. (一)土地费用 土地费用地高低对房价有直接影响.据北京、上海、 武汉、南京、长春、大连等城市测算，土地费用约占总房价 地％.其中，普通住宅价格中土地费用地比重一般要 高于公寓、商用住宅等.由于很长一个时期.我国地土地 出让制度不够透明(％以上地属协议出让)，土地资源分 配中人为性因素较大，导致商品房价格长期处于一种与市 场规则背离地不规则状态之中.目前，我国土地出让制度 改革已开始着手.在北京、青岛等市，土地已通过透明地 市场招标形式成功出让，这一举措对规范房地产价格起到 了积极地保障作用. (二)建安费 建安费(又称建安工程费)是建筑过程中地房屋建设 费用，大部分与房屋质量直接挂钩，约占房屋总价地 ％.建安费通常是刚性地，不可能有太多地节省，否则 房屋质量便会打折扣.但随着新型建材行业地发展，各种 新材料地应用使房屋建设费用地构成发生了重大变化. 伴随房屋质量地提高，建安费在房屋总价格中所占地比重 正在悄悄地发生变化，大量高品质建筑材料地使用会对房 价地构成产生重要地影响.

从经济学角度,浅析中国房价

从经济学角度，浅析中国房价 刘英英 1102204112 淮阴工学院 摘要：随着中国经济的迅速发展，近几年中国房价一路走高，可谓是风光无限。但也让无数的潜在购房者望而却步，造就了无数的“房奴”为房梦而奔波。许多到了已婚年龄的80后青年一房难求，导致“蜗居”“蚁族”“裸婚”等现象的产生，是什么造就了中国房地产价格的居高不下？本文运用相关的经济学原理，浅析其原因和影响，以及其给人的思考。 关键词：供给与需求，生产成本，经济学，危害，措施 正文： 一）供给与需求的影响 在经济学家的眼中，价格是由供给和需求决定的；价格的变动是由供给和需求的变化决定的。我国是一个人口众多的发展中国家，人口基数大、人口增长快，而且城市化水平低，农村人口多，必然会对住房产生大量需求，再加上数以万计的大学毕业生需要在城市寻找自己的生存空间、买房、扎根、建立自己的家庭，导致了城市住房需求量的急剧增加，同时随着生活水平的提高，越来越多的人需要更优越的居住环境静，这也促进了房产的需求。另外，投机炒房减少供给。受前几年房价涨高的影响越来越多的人加入了投机炒房的行列，低价买入然后弃之不用或出租出去，从而影响了市场的供给，导致了房产价格的增长。因此，近些年中国房价一路飙升。 通过经济学的理论分析可知，商品价格是指有市场上商品的需求曲线和供给曲线决定的均衡价格。由于房地产供给的有限性和房地产商的极力宣传，大家错把需要曲线（需要是相当于对物品的偏好，并没有考虑支付能力等因素)看做需求曲线(需求是指既有愿望，又有支付能力的需要。如果没有支付能力，则不能将需要称为需求。形成需求有三个要素：对物品的偏好，物品的价格和手中的收入。)，需要曲线的需求量大于需求曲线，同等供应曲线条件下，商品房的价格高于其实际价值，形成了高房价。同时，随着我国经济的发展，城市化水平不断提高，对商品房的需要量不断加大，而需要住房的居民收入的增长跟不上经济发展速度，商品房的高价位一次次被刷新。 按照常理推断，既然我国商品房价格形成是由市场需要曲线和供给曲线决定的，市场需求量被高估了，那么多开发的商品房进入市场会冲低商品房的价格并形成商品房滞销的局面。但现实为什么常常出现商品房热销的局面?其根本原因在于利润的趋势，大家认为商品房的价格会持续走高。因为按照现实中参照的市场需要量，商品房市场的供应量还较小，商品房市场处于供小于求的局面，存在升值的空间。而且商品房是缺乏弹性的商品，需求量的变动随价格变动不敏感。同时，由于受土地等因素的制约，商品房不可能实现无限的供给，这就进一步坚定了大家对商品房升值的信心，这样就造成了我国商品房极度热销的场面。 二)生产成本的增加 房地产市场的发展依赖于土地，甚至可以说地理区位因素可以决定房地产的价格及档次。土地作为不可再生资源，其供应量是有限的，而且每一区位的土地都是独一无二的。可见，土地在房地产市场中发挥着不可替代的作用。

影响房地产市场的因素有

影响房地产市场的因素有： (1)城市产业结构影响市场。 随着城市社会经济的发展及产业结构比重的变化，各类房地产的市场需求也会发生变化。例如某城市的第二产业发展很快，这时厂房的需求量就会增大。当该城市产业结构比重向第三产业倾斜时，办公用房和商业用房的需求量也会增大，而这时厂房的需求量就会减少。对于这类房产的投资，一方面要有预见性，另一方面要把握好时机。 (2)政策变化影响市场需求。 房地产政策的变化，常常会给房地产经营带来商机。例如1998年，国家公布取消福利分房，实施货币分房的政策后，商品住宅市场需求量猛升，同时也刺激了市场价格的上涨。 (3)城市经济发展与旧城改造带来的需求变化。 城市建设的发展不断给房地产投资带来商机，房地产经纪人可利用对这些变化的预见，为房地产投资者提供旧房投资参考性建议，低价买旧房，以待获取高价拆迁赔偿。这方面的投资虽有商机，但也有风险，应当注意两个问题：一是投资的旧房最好是商品房，这样较容易获得正常的赔偿；二是如果投资旧房不是商品房，就要看当地政府的政策规定对旧房拆迁是否有利，如果赔偿过低会导致投资失败。 (4)经济发展进度与周期对市场需求的影响。 房地产经纪人在帮助投资者进行房地产买卖投资时，应当关注当地经济发展的进度与周期变化。一般来说，经济发展周期处于低谷是购进的好时机，当经济发展进入高潮时是卖出的好时机。经济发展快速增长，会刺激房价不断攀升，如果提前入市买进，房价高涨时卖出，投资就成功；但如果在房价处于高峰时期购人房地产，投资被套牢的可能性就很大。 (5)城市土地供应对市场需求变化的影响。 房地产买卖投资入市的时机与城市土地供应量的大小也有一定的关系。当土地供应量过大时，一手楼的市场供应量也相应过大。在这样的情况下，可供购买的一手楼新产品也多，选择余地大，二手楼的短期投资买卖也就相应难做。但有时一手楼市场也可能会因市场供过于求，而出现滞销，有的开发商会因银行逼债而急需资金回笼，降价抛售，投资者也可乘低吸呐。

从微观经济学角度分析影响房价的因素

从微观经济学角度分析影响房价的因素摘要：本学期，学习了经济学的一些相关知识，主要是微观经济学方面的内容，通过学习对经济学有了一个初步的了解。房价关系着和影响着每个家庭，房价是个备受关注的问题。所以本次课程论文就谈一谈从微观经济学角度分析影响房价的因素。 关键词:供需、消费者博弈机制 一、供需影响着房价 1. 住房供给影响房价。这里主要从供给结构来谈。我国居民人均 居住面积与其它国家尤其是发达国家的人均居住面积相比，仍存在很大的差距，绝对住房供给水平并不高，供给方面存在结构不合理的问题，存在空置。这里引入空置这一概念。空置一词来源于西方，指建筑物的整体或部分未得到使用，处于等待出租状态或者出售状态。由此可见，空置一方面表明房屋未被使用，另一方面还意味着所有权人准备将房屋出租或者出售，只有两方面都满足的房屋才是空置房屋。否则，不能称其为空置。空置也是一种供给，且：供给=需求+空置率。空置率是指某一时刻空置房屋面积占房屋总面积的比率。当市场交易以买卖为主且购买者就是房屋将来的实际使用者时，使用者注重的是房屋的服务功能，价格直接体现了使用者对房屋的支付意愿。从卖方角度看，面临的

主要问题是能否及时将房屋销售出去，因为销售时间越长，市场价格变化的可能性越大，价格风险不断增加；同时，空置期越长，管理的费用就越高。因此，在预计销售时间较长时，卖方为了减少风险就可能降低销售价格；相反，空置面积减少，购买者增加时，卖方就有可能提高价格。 2. 土地的供给影响房价。土地的供给总量影响着房地产产品供应 总量。土地供给就是可供利用的土地的数量，分为自然供给和经济供给。所谓土地的经济供给，就是指在自然供给的基础上，经过开发，可为人类直接用于生产，生活等各种用途的土地的数量。 土地供给是房地产市场基础，土地供给假如是被储备、闲置或者是被蓄意囤积，那么土地供给量只能部分转化为房地产市场的供给。所以这里所说的土地供给总量为有效供给总量。土地供给总量对房地产市场有着两方面的影响：一方面是影响房地产产品的供给总量；另一方面是影响生产和预期。但影响力的时效不同，对房地产产品供给的影响，由于房地产开发周期的原因，要在1～2年之内才能显现出来，但对投资和消费的影响却是当期的。由于房、地的紧密关系，土地供给量与房地产增量有着密切关系，土地供给量是房地产增量的基础，他们之间的关系由容积率来反映。 设房地产增量为QR，土地供给量为QL，容积率为F，则有QR=F×QL。则当容积率不变时，土地供给量与房地产增量呈线性正相关关系。容积率越大，单位面积土地上的建筑容量，即建筑面积就越大。以今年一季度为例，1-3月，全国房地产开发企业完成土地

影响美国房价水平的因素分析--孙瑞晨

影响美国房价水平的因素分析： --分位数回归方法 孙瑞晨 摘要：本文利用分位数回归方法研究了房屋的各种因素对于其售价的影响，结果表明不同因素对于房屋售价的影响随着所考察的分位数不同而变化，得到不同因素对于房屋价格的影响更全面的描述。 关键词：房屋价格；不同因素；分位数回归 一、问题的提出 房价一直是最近十几年的热点问题，一般认为影响房屋价格的因素分为以下几个方面。第一，房屋的自身属性，主要包括房屋年龄、燃气状况、景观等。第二，房屋所处的地段等级是影响房屋价格的重要因素，另外还包括小区内部以及周边环境、管理和各种配套设施情况，交通条件等客观外部因素。三是市场大环境和消费者心理因素。主要包括经济状况、房地产市场行情及市场供求状况等。 可以看出，与房屋有关的各种因素对房价的影响是复杂的、为了更准确的描述房屋属性对于其售价的影响，受到国外一些研究的启发，我们利用分位数回归方法对房屋价格数据进行建模分析，并与通常采用的普通最小二乘线性回归模型进行了比较。定量分析的结果在一定程度上印证了经验的定性分析，并发现了房屋属性对售价影响的一些具体特征，每种因素对于价格的影响可随着所考察的分位数不同而变化。 二、文献综述 目前国内关于房价的研究分析比较多，但利用分位数回归的还比较少。王朝等[2013]通过建立基于Bootstrap估计的面板数据分位数回归模型，解释了随着房价的提高，恩格尔系数对房价的弹性变化最为明显，但是人均GDP增幅变化不明显，人均收入的提高对房价的改变微不足道，单靠提高工资难以解决消费者购房问题。 高风伟等[2016]从条件均值角度和分位数回归角度对房价的几种影响因素进行了回归分析，研究发现：人口密度是影响房价的最主要因素，且在不同分位点上影响程度各不相同：人均可支配收入对房价的影响在各分位点上影响相差不大。 林海波等[2016]对移民、房价和经济增长的相互关系进行实证检验，讨论移民教育程度和房价之间的关系，进行分位数面板分析，结论表明：房价上涨没有表现出对于大学生的阻碍作用，教育改进和创业努力可能让高学历移民更加适应

中国房地产价格影响因素分析. 论文

中国房地产价格影响因素分析 摘要作为国家的支柱产业,房地产业的稳定与发展关乎国计民生。虽然从全国总体来看,房地产市场保持健康、快速发展态势,供求基本平衡,但部分地区仍然存在房价上涨过快、住宅供给结构不合理等问题。要解决这些问题,使中国房地产市场保持持续健康发展,国家的宏观经济政策对房地产价格的调节作用显得非常重要。而要进行有效调控,得首先识别在各种因素中,到底哪些因素能对房地产价格有影响,哪些因素对房地产价格的影响力强,哪些对房地产价格的影响力稍弱等问题。本文介绍了房地产价格一些基本知识,以及房地产价格的特性,并且从定性角度说明了房地产价格的影响因素,包括:自身因素、环境因素、人口因素、经济因素、社会因素、行政因素、国际因素、心理因素。并把这些因素具体的分类为需求因素、供给因素和其它因素。 关键词住宅价格; 商品房市场; 影响因素; 实证研究 1 房地产价格的特性 房地产包括土地、建筑物、和其它地上定着物三个部分，同时又是实物、权益和区位三者的综合体。房地产的特性主要取决于土地的特性，是以土地的特性为基础的。从房地产估价和把握房地产价值的角度来看，房地产主要有不可移动、独一无二、寿命长久、供给有限、价值量大、流动性差、用途多样、相互影响、易受限制和保值增值十个特性。房地产的特性决定了其价格不同于一般的商品，与一般物价相比，房地产价格有其自身的特性： （1）价格的基础及表示方式不同。房地产具有不可移动性，可转移的并非是房地产本身，而是该房地产的权利和收益。因此，房地产价格是房地产权利和收益的购买价格。其表示方式也是多种多样的，除了价格表示外，还可以用租金表示。 （2）形成的时间不同。一般商品价格可以标准化，有比较完整的市场，价格形成时间短且比较容易。房地产个别差异大，缺乏完整统一的市场，价格是在过去甚至将来的长期影响下形成的，价格形成时间长且相对比较困难，评估时必须根据房地产自身的特点和市场状况，进行具体分析。 （3）房地产价格实质上是房地产权益的价格。房地产由于其不可移动性，在交易中可以转移的不是其实物，而是其所有权、使用权或其他权益。故房地产估价与对房地产权益的调查、了解和分析有密切的关系。 （4）房地产价格主要由需求决定，并具有明显的地区性和个别性。房地产的供给有限，且由于它的位置固定，在一定区域内又具有垄断性，所以难以形成统一的全国市场价格。另外，在同一地区城市内，房地产位置的差别决定了房地产价格难以标准化，个别性明显。 （5）市场结构不同。房地产市场是不完全市场，需求对价格的影响很大，形成的房地产价格受主观因素的影响也很大。同时，由于房地产的稀缺性，其价格上升的速度要远远高于一般性商品。 综上，房地产价格是由其效用、相对稀缺性及有效需求三者互相作用、相互影响所形成的。而这些因素又难以定量，且经常处于变动之中，房地产评估

对影响北京市房价重要因素的实证分析

Emergence and Transfer of Wealth 财富涌现与流转, 2017, 7(3), 49-56 Published Online September 2017 in Hans. https://www.wendangku.net/doc/c67401078.html,/journal/etw https://https://www.wendangku.net/doc/c67401078.html,/10.12677/etw.2017.73008 An Empirical Analysis on the Factors Affecting the Housing Price in Beijing Yutian Jia, Yuping Lan International Business Department, Beijing Normal University Zhuhai Campus, Zhuhai Guangdong Received: Jul. 24th, 2017; accepted: Aug. 2nd, 2017; published: Aug. 9th, 2017 Abstract It is obviously that the housing price in Beijing is never falling. The housing price in Beijing that lots of people cannot afford is at the top ten from all over the world. The dates of the resident pop-ulation, GDP and housing completion area that are collected are used for analyzing the factors that influence the housing price in Beijing. EVIEWS is used to make a multivariable linear regression model that will analyze the factors, and provide some reasonable advice for government invest-ment and home buyer. Keywords Housing Price, Resident Population, Real GDP, Housing Completion Area 对影响北京市房价重要因素的实证分析 贾雨田，蓝裕平 北京师范大学珠海分校国际商学部，广东珠海 收稿日期：2017年7月24日；录用日期：2017年8月2日；发布日期：2017年8月9日 摘要 众所周知，北京的房价一直都是“高歌猛进”，居高不下，如今已入选在全球房价排行榜第十名，令很多购房者望而却步。为了分析当前影响北京房地产价格的主要因素，本文搜集了2000年至2015年间的年末常住人口、人均生产总值、住宅房屋竣工面积等相关数据，建立多元线性回归模型并运用EVIEWS 计量经济软件对此进行研究，为政府投资购房者提供合理化建议。

高房价是经济问题还是政治问题——分析中国房价的政治经济视角

２０１０年３月 第４７卷第２期 西北师大学报（社会科学版） ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｏｒｔｈｗｅｓｔＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ） Ｍａｒ．２０１０ Ｖ０１．４７ＮＯ．２ 高房价是经济问题还是政治问题 ——分析中国房价的政治经济视角 张振华 （南开大学周恩来政府管理学院，天津３０００７１） ［摘要］高房价是当下我国房地产市场最突出的特征。经济学从房地产市场的区域寡头垄断结构、供求失衡、周期理论等视角来解释中国的高房价现象。这些解释存在或大或小的问题。政治经济视角在肯定高房价现象经济起因的同时，尤其关注政治性因素对于房价的推动作用，并由此主张，对房地产市场的调控不能单纯从经济的角度着眼，而应该经济对策和政治对策并举。 ［关键词］高房价；利益集团｝房地产市场｝政治经济分析 ［中图分类号］Ｆ２９３．３［文献标识码］Ａ［文章编号］１００１—９１６２（２０１０）０２—００８６—０５ 一、高房价的三种经济解释视角 （一）“市场结构一市场行为一市场绩效”：高房价的经济解释视角之一 苗天青的《我国房地产业：结构、行为与绩效》和李伯含的《中国房地产业的市场结构与竞争行为研究》是这种研究的代表。这种分析视角主张从产业组织理论的“市场结构一市场行为一市场绩效”（ＳＣＰ）模式出发来分析我国房地产市场的结构、房地产商的市场行为和房地产产业的经济绩效。 苗天青和李伯含都认为，我国房地产市场存在区域寡头垄断结构。这种结构是由房地产产品的自然属性决定的：“房地产产品位置的固定性决定了房地产市场不存在全国性市场，而是区域市场。而区域市场中的竞争体现为相邻的房地产产品之间的竞争，在构成竞争关系的临近区域或临近地段，房地产企业及其房地产产品的数量是很少的，区域内少数开发商之间的竞争就是寡头竞争。由此在一定区域市场范围内形成的市场结构就是寡头垄断的市场结构。蚍１３（Ｐ６３） 由于寡头垄断厂商的决策对整个市场和其他竞争对手都会产生极大的影响，因此，每个厂商在做出决策时，不仅要考虑本身的成本与收益情况，而且还要考虑到这一决策可能对市场的影响以及竞争对手对此的反应。因为其他厂商的反应又决定了厂商行动对其自身所带来的后果。［２］（ＰＰ．８８—８９）因而，在区域寡头垄断结构下，市场存在着普遍的合谋。竞争的主要形式是非价格竞争，非价格竞争策略是房地产企业的占优策略。［１】（Ｐ１）苗天青还认为绝大多数的房地产企业存在隐瞒盈利的情况，其目的是偷逃税款，房地产业的实际盈利水平不仅远远高于现有的统计数据，而且普遍存在着暴利。 然而，该理论在推导房地产市场的“区域寡头垄断结构”时，遭遇了困难。［３３市场结构有三个衡量指标：市场集中度、产品的差异化和进入壁垒。统计数据表明，我国房地产市场的集中度很低。且产品的差异化并不明显。在进入壁垒方面，土地的协议出让曾是最大的壁垒，然而随着土地“招拍挂”的普遍实施，此种壁垒逐渐消减。经济学者显然回避了这一问题：“这种统计和计算在中国房地产业目前所处的初级阶段显然意义不大”。房地产市场的垄断结构来自于房地产产品的“自然属性”。即位置的固定性。［１１（Ｐ５２）然而如果仅从这一点就能够推导出房地产市场是“区域寡头垄断结构”的话，我们便可认定所有国家和地区、所有时期的房地产市场都是“区域寡头垄断结构”，因为不仅中国的房子不能动。美国的房子也不能动Ｉ不仅现在的房子不能动，过去的房子也不能动。如果再深究一步的话，还会发现，这种研究办法是“借”来的。ＳＣＰ范式主要适用于制造业的分析，这样在对房地产业进行研究时，就难免出现“水土不服”的情况。 （二）供求关系与高房价：高房价的经济解释视角之二这种理论倾向于从供求关系失衡、供小于求的角度来解释高房价。典型的计算办法是将房地产市场的需求分为潜在需求、真实需求、被动需求、投机性需求和其他需求。 ［收稿日期］２００９—０９－１４ ［基金项目］南开大学人文社会科学青年项目（ＮＫＱ０９４２）阶段性成果 ［作者简介］张振华（１９７９一），男，山西繁峙人，法学博士，南开大学讲师，从事政府经济学、政治社会学研究８６ 万方数据

影响房价的因素与意义

探寻影响房价因素与意义 南京大学金陵学院 12营销 引言 改革开放以来，经济发展，人民收入提高，生活水平的不断改善。与此同时，物价水平也随之不断提升，但是由此也带来许多问题，住房成为居民普遍的关注。本文以江苏省为例，粗略分析影响房价的内外部因素，以及可能遏制房价上涨的措施。 正文 下面是江苏省从1999年始至2011年的农村和城市居民收支水平图表。

由上图表可见，近十年来居民收入普遍增长，总体呈上升趋势,这种上升的趋势，使得江苏省全体居民的购买力空前的巨大。但是，对于“居民收入增加是房价上涨的首要原因。”这种观点，是无法不赞同的。 江苏省农村居民人均住房面积（单位平方米/人） 从近些年来看，至少到2011年为止，农村人均住房需求并没有疯狂增长，假设平均一户家庭有4口人，人均住房面积增长了15平方米，一户总需求为60平方米，需求并没有打到必要去新购置一所60平方米的住宅的阶段。并且，从上面江苏城乡人均收入，并结合江苏省储蓄存款年底总余额/常住人口有EXCEL所得结果。 江苏省年底总存款余额

江苏省常住人口 江苏省年底人均储蓄额 由上述表格得2011年江苏省人均储蓄余额仅为3万余元，虽然2013储蓄额必然会有大幅上涨，但中国的经济增长并没有全部均衡地转化为所有居民的收入，收入分配更多的是上向部分人群的集中。再从房价来看，这么低的人均储蓄额，意味着大部分中低收入居民并没有能力承担购房费用。此外，鉴于中国人热衷于储蓄的习惯和不乐于超前消费的心理并未彻底改变，总而言之，收入提高根本不会是引起房价疯狂上涨的首要原因。 江苏省近十年各类房屋平均销售价格

在狂热的房价下，有很多居民感叹买不起房，也有很多居民贷款也要购置房产。改革开放至今三十多年，一部分房子自然需要更新换代，而人均住宅需要并没有那么高。原先，房子还很便宜，而且到处都是售楼处，也不缺房子，但一眨眼房子卖得比什么都贵。很显然，居民并不是自发存在如此狂热的置房需求的，至少在买房热之前没有那么多人热衷于抢购房产，在当时可以说这种需求是隐性的。如此大量的购房需求是如何陡然间被激发的，这是个值得深思的问题。 当宏观经济保持高速增长时，房价会随经济的增长而自然增长。但从商标可见，2004年开始，江苏省房价突然暴涨。04年4月，国土资源部、国家监察部联合颁发《关于继续开展经营性土地使用权招标拍卖挂牌出让情况执法监察工作的通知》。该《通知》规定，2004年8月31日是协议出让经营性土地使用权的最后期限，之后所有土地不得再协议出让。同时规定，已经获得土地的开发商，如果尚未付足土地出让金的，必须在8月31日前补交齐全。补交后方能办理土地证或再行转让，否则国家收回土地。这就意味着土地供给的方式改变了，严重缩减了市场土地供给量。供给减少，地价上涨。在股市连续暴跌的情况下，投资渠道减少，投机商们把目光投向了房地产。在房地产商不顾社会责任的推波助澜下，以及其它各种外界因素的共同作用下，房价只涨不跌。 中央政府虽然早就开始对房地产和固定资产投资过热产生警惕，2003年开始出台土地、税收、信贷、市场规范等方面的系列措施对住房市场进行调整，2007年实施了更加密集的直接针对房价的组合调控，但由于多种经济变量之间的相互矛盾和制约，使得政策找不到合理的平衡点。以江苏省商品房销售所占江苏省GDP比例为例（见下面图表），政府会如果大力度调控，导致房地产市场大幅度下跌，则可能引起银行坏账和已经贷款购买住房的消费者的名义财富的缩水，或者给汇率带来更大的升值压力，所以政策力度一直都比较温和，导致房价一直在调控，从未被降下。

计量经济学论文我国房价影响因素实证分析

我国房价影响因素的实证分析 【摘要】：作为国家的支柱产业，房地产的稳定发展关乎国计民生。近几年，房地产价格飞速上涨，连创新高。在这种情况下研究房价的影响因素，具有重要的理论和现实意义本文针对我国房价快速增长的现象，从人均可支配收入、房屋平均造价、房屋销售面积和房屋竣工面积四方面入手．依据收集到的相关数据．利用计量经济学软件Eviews对房价影响因素进行回归分析，得出房价受人均可支配收入、房屋平均造价和房屋竣工面积三方面因素影响的结论。 【关键词】房价Eviews回归分析 一、引言 住房问题关系到群众的安居乐业和切身利益,关系到社区的安定。经过十多年的发展，我国房地产业已经成为国民经济的支柱产业之一，市场体系趋于完善，住房消费成为扩大需的新动力和消费热点。但是近年来，我国房地产价格上涨较快，部分地区房价持续飙升，上涨幅度大大超过经济总体增长水平及其它行业产品与服务的上升幅度。房价增长过快的趋势，不仅极影响到城市居民的生活质量，也是整个国民经济继续平稳发展的一个不稳定因素，房价问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。如何解决我国目前房地产市场价格居高不下的问题，对于提高城镇居民生活水平、缓解社会矛盾、保持经济持续发展具有重要意义。写作目的：通过对我国30个省份的有关资料进行分析，了解对其主要因素和次要因素。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。选择拟和效果最好的最为结论。 二、文献综述

近几年来，我国房价持续上涨，不断创出历史新高。关于房价上涨的原因,住房和城乡建设部课题组(2004)分析为地价上涨推动多种住房需求旺盛,而深层次的原因在于消费者预期改变[1]。中国社会科学院与社会科学文献(2007)联合发布的《2006年中国房地产发展报告》预测我国房地产价格长期趋势是上升的,其原因在于市场需求旺盛;供给结构失调;国家信贷的积极支持;地方政府的推动;缺乏规有效的信息披露制度[2]。悦、洪玉(2004)认为如果房地产价格的上涨只是投机造成,缺乏相应的经济基础支持,这种价格上涨会向市场发出错误的信号,造成房地产市场和经济的虚假繁荣[3]。关于房地产市场的调控方式,梁云芳,高铁梅(2006)通过实证认为我国房地产市场只存在局部泡沫,通过利率来调控房地产市场,成效不大,但是信贷规模的变化对房地产投资有较大的影响[4]。许经勇、马原(2005)认为应当把宏观调控的切入点放在直接调控房地产供求上。稳定房地产价格的关键在于实现有效供求平衡[5]。关于房地产市场的调控效果,聂学峰等(2005)运用相关分析、Granger因果关系检验和协整分析方法对我国货币政策影响房地产市场的效应与时滞进行实证分析,表明货币政策能够影响房地产投资和价格,货币供应量对房地产市场的影响比利率政策更为显著[6]。健飞等(2005)利用Johansen协整检验分析了银行信贷与房地产价格的长期关系和因果关系[7]。对这一轮的房地产调控的效果,何艳(2006)认为:一是普通商品房供应增加,小户型房价上涨得到一定控制;二是投机行为得到抑制,外资炒房更为规;三是信贷收紧,购房者更为谨慎;四是房地产开发企业囤地囤房受到抑制[8]。玉珍、文林峰(2005)认为在金融政策方面,可以采取严控信贷政策的措施。在土地政策方面可以实施最严格的土地控制政策[9]。琦(2006)认为我国房地产业的调控效果不尽如人意的原因有以下几点:决策层对市场判断有分歧;政策执行环节(管理机制)有问题;房价

房地产销售地影响因素分析报告

房地产销售的影响因素分析 随着我国房地产市场的发展，房地产业在国民经济中的作用日益突出，而房地产市场几经发展高峰后，也迎来新一轮的宏观调控。在新形势下，房地产销售的项目由过去的“皇帝女儿不愁嫁”的风光时代转入了一个消费更加理性，销售更需技巧的阶段。房地产企业需要在及时、准确、广泛地了解和掌握市场信息的基础上，科学地分析影响项目销售的各种因素，在此基础上制定和组织实施各项销售计划、策略，并对其进行严格控制，最终实现企业的销售目标。以下是对有关因素的简要分析。 一、影响房地产销售的宏观因素 影响房地产销售的宏观因素主要来自于项目营销直接环境的巨大社会力量，如自然、人口、经济、科技、政治法律及社会文化环境等。其中自然环境、区域经济与政治法律的作用力表现更为直接与明显。 1.自然环境因素 在房地产销售过程中，自然环境对房地产销售的影响非常重要，它可以给商品销售带来机会，也可以对商品销售造成威胁。这里，自然环境主要指房地产商品所处的地理位置以及能够影响该商品销售过程的自然资源、生态环境等因素。包括楼盘所在地段的自然条件、人文条件和各种配套设施条件等。自然条件是指房地产周围的空气和水源质量、清洁度、噪音污染程度及自然景观等；配套设施

条件是人们对土地投资的物化体现，包括交通运输、给排水、供电和邮电通讯设施，服务于居民的日常生活。 现代社会随着生活水平的不断提高，人们越来越讲求生活质量，对居住环境的关注也日益增强。据一份调查资料显示：消费者在置业消费过程中环境因素已成为消费者购房时的首要考虑条件，排在前几位的因素主要是：环境68%、总价格62.1%、户型41.7%、物业管理37.9%。。显然，消费者对环境关注程度明显高于对其他因素的关注。 2.区域经济因素 区域经济因素包括社会经济繁荣程度、房地产市场的完善度和活跃度、供求关系、金融市场、货币价值、物价、工资及就业率、科学技术等因素。市场不仅是由消费者构成的，还需要具有相当的购买力才能开形成一个完整的市场。随着中国经济的高增长，人民实际收不断增加，但市场经济的发展又使各阶层人员收差距拉大，导致不同收阶层的不同购买力与不同购房倾向。区域经济发展水平的高低不仅直接影响居民家庭收入的高低，左右着房地产业的发展态势，还制约着整个房地产经济的发展和房地产价格水平，对房地产业的发展及楼盘的销售起到催化剂的作用。例如，我国东部地区房地产价格升幅明显高于西部地区，这是因为我国东部地区经济相对发达，经济因素刺激了人们置房消费的欲望，从而带动了楼盘热销。

2020年从微观经济学角度分析影响房价的因素

作者：非成败 作品编号：92032155GZ5702241547853215475102 时间：2020.12.13 从微观经济学角度分析影响房价的因素 摘要：房价关系着和影响着每个家庭，房价是个备受关注的问题，本文从微观经济学角度出发，从供需、消费者和博弈机制三个方面来分析影响房价的因素。 关键词：房价供需消费者博弈机制 一、供需影响着房价 1.住房供给影响房价。这里主要从供给结构来谈。我国居民人均居 住面积与其它国家尤其是发达国家的人均居住面积相比，仍存在很大的差距，绝对住房供给水平并不高，供给方面存在结构不合理的问题，存在空置。这里引入空置这一概念。①空置一词来源于西方，指建筑物的整体或部分未得到使用，处于等待出租状态或者出售状态。由此可见，空置一方面表明房屋未被使用，另一方面还意味着所有权人准备将房屋出租或者出售，只有两方面都满足的房屋才是空置房屋。否则，不能称其为空置。空置也是一种供给，且：供给=需求+空置率。空置率是指某一时刻空置房屋面积占房屋总面积的比率。当市场交易以买卖为主且购买者就是房屋将来的实际使用者时，使用者注重的是房屋的服务功能，价格直接体现了使用者对房屋的支付意愿。从卖方角度看，面临的

主要问题是能否及时将房屋销售出去，因为销售时间越长，市场价格变化的可能性越大，价格风险不断增加；同时，空置期越长，管理的费用就越高。因此，在预计销售时间较长时，卖方为了减少风险就可能降低销售价格；相反，空置面积减少，购买者增加时，卖方就有可能提高价格。 2.土地的供给影响房价。土地的供给总量影响着房地产产品供应总 量。土地供给就是可供利用的土地的数量，分为自然供给和经济供给。所谓土地的经济供给，就是指在自然供给的基础上，经过开发，可为人类直接用于生产，生活等各种用途的土地的数量。 土地供给是房地产市场基础，土地供给假如是被储备、闲置或者是被蓄意囤积，那么土地供给量只能部分转化为房地产市场的供给。所以这里所说的土地供给总量为有效供给总量。土地供给总量对房地产市场有着两方面的影响：一方面是影响房地产产品的供给总量；另一方面是影响生产和预期。但影响力的时效不同，对房地产产品供给的影响，由于房地产开发周期的原因，要在1～2年之内才能显现出来，但对投资和消费的影响却是当期的。由于房、地的紧密关系，土地供给量与房地产增量有着密切关系，土地供给量是房地产增量的基础，他们之间的关系由容积率来反映。 设房地产增量为QR，土地供给量为QL，容积率为F，则有QR=F×QL。 则当容积率不变时，土地供给量与房地产增量呈线性正相关关系。

计量经济学论文房价影响因素的实证分析

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我国房价影响因素的实证分析 【摘要】：作为国家的支柱产业，房地产的稳定发展关乎国计民生。近几年，房地产价格飞速上涨，连创新高。在这种情况下研究房价的影响因素，具有重要的理论和现实意义本文针对我国房价快速增长的现象，从人均可支配收入、房屋平均造价、房屋销售面积和房屋竣工面积四方面入手．依据收集到的相关数据．利用计量经济学软件Eviews对房价影响因素进行回归分析，得出房价受人均可支配收入、房屋平均造价和房屋竣工面积三方面因素影响的结论。 【关键词】房价 Eviews回归分析 一、引言 住房问题关系到群众的安居乐业和切身利益,关系到社区的安定。经过十多年的发展，我国房地产业已经成为国民经济的支柱产业之一，市场体系趋于完善，住房消费成为扩大内需的新动力和消费热点。但是近年来，我国房地产价格上涨较快，部分地区房价持续飙升，上涨幅度大大超过经济总体增长水平及其它行业产品与服务的上升幅度。房价增长过快的趋势，不仅极大地影响到城市居民的生活质量，也是整个国民经济继续平稳发展的一个不稳定因素，房价问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。如何解决我国目前房地产市场价格居高不下的问题，对于提高城镇居民生活水平、缓解社会矛盾、保持经济持续发展具有重要意义。写作目的：通过对我国30个省份的有关资料进行分析，了解对其主要因素和次要因素。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。选择拟和效果最好的最为结论。 二、文献综述 近几年来，我国房价持续上涨，不断创出历史新高。关于房价上涨的原因,住房和城乡建设部课题组(2004)分析为地价上涨推动多种住房需求旺盛,而深层次的原因在于消费者预期改变[1]。中国社会科学院与社会科学文献出版社(2007)联合发布的《2006年中国房地产发展报告》预测我国房地产价格长期趋势是上升的,其原因在于市场需求旺盛;供给结构失调;国家信贷的积极支持;地方政府的推动;缺乏规范有效的信息披露制度[2]。沈悦、刘洪玉(2004)认为如果房地产价格的上涨只是投机造成,缺乏相应的经济基础支持,这种价格上涨会向市场发出错误的信号,造成房地产市场和经济的虚假繁荣[3]。关于房地产市场的调控方式,梁云芳,高铁梅(2006)通过实证认为我国房地产市场只存在局部泡沫,通过利率来调控房地产市场,成效不大,但是信贷规模的变化对房地产

房价增长对居民生活的影响

（以下内容可删可改，红字是我说的话，做PPT可以参考） 一、房价上涨现状（和数据一起说现象╮(╯▽╰)╭木有数据木有现象，啊！我觉得应该有 一个人来分析数据） 二、房价上涨的原因（不得不谈，可以针对北京天津保定适当加一点） 很多人认为房价升高的原因是政府失职，恶意炒楼，哄抬价格这类违背市场原则的观点。而认识到这是中国城市化发展必经道路，居民有改善住房需求的人只在少数。导致房价快速上涨的因素是多方面的。那么有哪些呢？ 1、国家GDP的增长。 全国各地的房价跟GDP大致都是同期增长。正因为GDP的增长，房价也就有了一个上涨的助力，所以房价上涨是一个必然规律。但很明显，现在的房价上涨幅度远大于GDP的增长，所以引起房价疯长并不是只有这一因素。 2、地方经济发展与地方房价涨跌的密切联系和相互影响。 经济发展与城市建设往往是同步的。一方面，地方经济发展必然会推动城市建设，加速城市改造和开发。城市发展就会令土地开发商拥有巨大的商机，从而加速房地产的发展。发展城市的资金就会大量流入房地产，加速房价上涨。另一方面，发展经济也亟需房地产业的发展来拉动。 3、人口增长与房屋的供求关系旺盛的消费需求推动房价上涨。（个人因素） 多数购房者为了改善居住环境、提高生活品位、子女结婚、分户需要选择购房，但也有一些高收入者，把购置房产作为投资的一种渠道，获取增值收益；还有一部分纯粹是受买涨不买跌的消费预期心理影响，使本应在未来购房的需求而提前释放，从而推动房价快速上涨。 4、人们的买涨不买跌的消费心理。（个人因素） 购房消费者的购买心理很简单——买涨不买跌。这就导致了，房价越高，就越有人买。如果房价一直涨的话买的人就会越多，因为，大家都会觉得现在不买房，等到以后房价就会更高了，就更难买了。一旦房价下降，大家就会觉得现在房价以后会更低，等到房价低到谷底的时候再买也不迟。所以人越多，价越高，而价越高这样的购买心态也促使了房价一直跌不下来。 5、银行贷款利率的增长。（其他因素，房子成本上涨导致房价上涨）

房地产影响因素分析

房地产影响因素分析 （背景）2002年以来，我国商品房销售额大幅攀升 地产开发和城市基础设施投资的新一轮高速增长。通过产业链的传递，进而又拉动钢材、有色金属、建材、石化等生产资料价格的快速上涨，刺激这些生产资料部门产能投资的成倍扩张，最后导致全社会固定资产投资规模过大、增速过快情况的出现。房价过快上涨在推动投资增长过快的同时，已经成为抑制消费的重要因素。 房地产价格本身呈自然上涨趋势，房价中长期趋势总是看涨。随着我国经济发展，居民可支配收入提高，民间资金雄厚，大量资金需要寻找投资渠道，而股票市场等投资渠道目前又处于低迷状态，这是房地产投资需求不断扩大的经济背景。强劲的CPI上涨说明当前的房价上涨并非孤立，是有其宏观经济背景的。宏观调控能否有效防止局部行业过热出现反弹，其中的关键就是要继续加强和完善对房地产业的调控。 （引言）国际上关于房地产有一种普遍的观点：人均收入超过1000美元，房地产市场呈现高速发展阶段。欧美等发达国家基本都经历了这样一个阶段。我们这篇论文，主要探讨房地产影响因素分析，主要从人均收入对房地产长期发展的影响阐述。 年份 X1 X2 X3 Y 1990 2551.736 1510.16 222 704.3319 1991 1111.236 1700.6 233.3 786.1935 1992 590.5998 2026.6 253.4 994.6555 1993 2897.019 2577.4 294.2 1291.456 1994 3532.471 3496.2 367.8 1408.639

1995 3983.081 4282.95 429.6 1590.863 1996 4071.181 4838.9 467.4 1806.399 1997 3527.536 5160.3 481.9 1997.161 1998 2966.057 5425.1 479 2062.569 1999 2818.805 5854 472.8 2052.6 2000 2674.264 6279.98 476.6 2111.617 2001 2830.688 6859.6 479.9 2169.719 2002 2906.16 7702.8 475.1 2250.177 2003 3011.424 8472.2 479.4 2359.499 2004 3441.62 9421.6 495.2 2713.878 X1=建材成本（元/平方米）X2=居民人均收入（元）X3=物价指数Y=房地产价格（元/平方米） 初定模型：Y=c+a1*x1 +a2*x2 +a3*x3+et Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/05/05 Time: 23:04 Sample: 1990 2004 Included observations: 15 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. X3 2.537578 0.590422 4.297908 0.0013 X2 0.146495 0.020968 6.986568 0.0000 X1 -0.01801 6 0.035019 -0.514447 0.6171 C 33.20929 118.2747 0.280781 0.7841 R-squared 0.983094 Mean dependent var 1753.31 7 Adjusted R-squared 0.978483 S.D. dependent var 600.953 6 S.E. of regression 88.15143 Akaike info criterion 12.0191 7 Sum squared resid 85477.42 Schwarz criterion 12.2079 8 Log likelihood -86.1437 6 F-statistic 213.218 6 Durbin-Watson stat 1.504263 Prob(F-statistic) 0.00000