怎么算平均数平均数

平均数

举一反三.

专题简析：

把几个不相等的数，在总数不变的条件下，通过移多补少，使它们完全相等，求得的相等的数就是平均数。

如何灵活运用平均数的数量关系解答一些稍复杂的问题呢？

下面的数量关系必须牢记：

平均数=总数量÷总份数

总数量=平均数×总份数

总份数=总数量×平均数

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例1有4箱水果，已知苹果、梨、橘子平均每箱42个，梨、橘子、桃平均每箱36个，苹果和桃平均每箱37个。一箱苹果多少个？

分析与解答：（1）1箱苹果＋1箱梨＋1箱橘子=42×3=136（个）；

（2）1箱桃＋1箱梨＋1箱橘子=36×3=108（个）

（3）1箱苹果＋1箱桃=37×2=72（个）

由（1）（2）两个等式可知：

1箱苹果比1箱桃多126－108=18（个），再根据等式（3）就可以算出：1箱桃有（74－18）÷2=28（个），1箱苹果有28＋18=46（个）。

1箱苹果和1箱桃共有多少个：37×2=74（个）

1箱苹果比1箱桃多多少个：42×3－36=18（个）

1箱苹果有多少个：28＋18=46（个）

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练习一

1，一次考试，甲、乙、丙三人平均分91分，乙、丙、丁三人平均分89分，甲、丁二人平均分95分。问：甲、丁各得多少分？答

2，甲、乙、丙、丁四人称体重，乙、丙、丁三人共重120千克，甲、丙、丁三人共重126千克，丙、丁二人的平均体重是40千克。求四人的平均体重是多少千克？答

3，甲、乙、丙三个小组的同学去植树，甲、乙两组平均每组植树18棵，甲、丙两组平均每组植树17棵，乙、丙两组平均每组植树19棵。三个小组各植树多少棵？答

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例2一次数学测验，全班平均分是91.2分，已知女生有21人，平均每人92分；男生平均每人90.5分。求这个班男生有多少人？

分析：女生每人比全班平均分高92－91.2=0.8（分），而男生每人比全班平均分低91.2－90.5=0.7（分）。全体女生高出全班平均分0.8×21=16.8（分），应补给每个男生0.7分，16.8里包含有24个0.7，即全班有24个男生。

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练习二

1，两组学生进行跳绳比赛，平均每人跳152下。甲组有6人，平均每人跳140下，乙组平均每人跳160下。乙组有多少人？答

2，有两块棉田，平均每亩产量是92.5千克，已知一块地是5亩，平均每亩产量是101.5千克；另一块田平均每亩产量是85千克。这块田是多少亩？答

3，把甲级和乙级糖混在一起，平均每千克卖7元，乙知甲级糖有4千克，平均每千克8元；乙级糖有2千克，平均每千克多少元？答

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例3某3个数的平均数是2，如果把其中一个数改为4，平均数就变成了3。被改的数原来是多少？

分析：原来三个数的和是2×3=6，后来三个数的和是3×3=9，9比6多出了3，是因为把那个数改成了4。因此，原来的数应该是4－3=1。

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练习三

1，已知九个数的平均数是72，去掉一个数之后，余下的数的平均数是78。去掉的数是多少？答

2，有五个数，平均数是9。如果把其中的一个数改为1，那么这五个数的平均数为8。这个改动的数原来是多少？答

3，甲、乙、丙、丁四位同学，在一次考试中四人的平均分是90分。可是，甲在抄分数时，把自己的分错抄成了87分，因此，算得四人的平均分是88分。求甲在这次考试中得了多少分？答

平均数标准差计算例题

例1 测定蚕豆根在25℃的逐日生长量（长度）于表1，试求根长的每天平均增长率及第7，11天的根长 表1 蚕虫根长的每天增长率 求出日平均增长率（几何平均数） G=1.31021 即日平均增长率为1.31021毫米。 第7天的根长应为 17×（1.31021)6=85.9992=86.00毫米。 若用算术平均值计算，则第7天的根长应为 17×（1.31205)6=86.7266毫米，与实际不符。 第11天的根长应为 17×（1.31021)6=253.4306=253.43毫米

未分组资料中位数求法： 例2 观察某除草剂对一种杂草的除草效果，施药后对10株杂草观察，发现其死亡时间分别为7、8、8、9、11、12、12、13、14、14小时，求其中位数。 即10株杂草从施药到死亡时间的中位数为11.5小时 已分组资料中位数求法： L — 中位数所在组的下限； i — 组距； f — 中位数所在组的次数； n — 总次数； c — 小于中数所在组的累加次数。 例3 取三化螟初孵幼虫204头，使其在浸有1：100敌百虫的滤纸上爬行（在25℃下），得不同时间的死亡头数于表2中，试求中位数。 表2 敌百虫的杀螟效果 ) 2(c n f i L M d -+=5.112 12112265)12/(2/=+=+=+=+x x x x M n n d

由表2可见：i =10，n =204，因而中位数只能在累加头数为118所对应的“35—45”这一组，于是可确定L =35，f =36，c=82，代入公式得： (分钟) 即50%的三化螟幼虫死亡时间的中位数为40.6分钟。即致死中时间，致死中量。 加权平均数计算公式： 式中： y i —第i 组的组中值； f i —第i 组的次数； k —分组数。 例：某村共种五块麦地，各地块的面积分别为0.1，0.2，0.4，0.15，0.15公顷，其相应的小麦单位面积产量为2250，1900，1500，1700，2300公斤/公顷，求该村小麦的平均产量？ 例：欲了解春季盐碱土的盐分分布动态，在某地对一米土体内进行盐分分析，每个剖面共分8层取样，重复两次，测得结果（%）如下表，求：（1）0-10cm 土层的盐分平均含量（%）；（2）一米土体内的盐分平均含量（%）。 6.40)822204 (361035)2(=-+=-+=c n f i L d M ∑∑∑∑= = ++++++===f fy f y f f f f y f x f x f y k i i k i i i k k k 1 1212211权

平均数第一课时教案

20.1数据的代表 20.1.1平均数（第一课时） 一、教学目标： 1、使学生理解数据的权和加权平均数的概念 2、使学生掌握加权平均数的计算方法 3、通过本节课的学习，还应使学生理解平均数在数据统计中的意义和作用：描述一组数据集中趋势的特征数字，是反映一组数据平均水平的特征数。 二、重点、难点和难点突破的方法： 1、重点：会求加权平均数 2、难点：对“权”的理解 3、难点的突破方法： 首先应该复习平均数的概念：把一组数据的总和除以这组数据的个数所得的商，叫做这组数据的平均数。复习这个概念的好处有两个：一则可以将小学阶段的关于平均数的概念加以巩固，二则便于学生理解用数据与其权数乘积后求和作为加权平均数的分子。 在教材P136“讨论”栏目中要讨论充分、得当，排除学生常见的思维障碍。讨论问题中的错误做法是学生常见错误，尤其是中差生往往按小学学过的平均数计算公式生搬硬套。在讨论过程中教师应注意提问学生平均数计算公式中分子是什么、分母又是什么？学生由前面复习平均数定义可答出分子是数据的总和、分母是数据的个数，这时教师可递进设疑：那么，题目中涉及的每个数据是每个占有耕地面积还是人均占有耕地面积呢？数据个数是指 A 、 B 、 C 三个县还是三个县的总人数呢？这样看来小明的做法有道理吗，为什么？ 通过以上几个问题的设计为学生充分思考和相互讨论交流就铺好了台阶。 要使学生更好的去理解权的意义，可以再举一些生活、学习中的例子。比如：初二.五班有4个小组，在一次测验中第一组有7名同学得了99分，1名同学得了61分，第二组有1名同学得到了 100分、7名同学得62分。能否由 2 6210026199+<+得出第二小组平均成绩这样的结论？为什 么？这个例子简单明了又便于学生想象理解，能够让学生从中体会到得99分的7个人比1个得61分的学生对平均成绩影响更大，从而理解权的意义。 在讨论栏目过后，引出加权平均数。最好让学生将公式与小学学过的平均数计算公式作比较看看意义上是否一致，这样做利于学生把新旧知识联系起来，利于对加权平均数公式的理解，也利于理解“权”的意义。 三、例习题意图分析 1、教材P136的问题及讨论栏目在教学中起到的作用。 （1）这个问题的设计和讨论栏目在此处安排最直接和最重要的目的是想引出权的概念和加权平均数的计算公式。 （2）这个讨论栏目中的错误解法是初学者常见的思维方式，也是已学者易犯的错误。在这里安排讨论很得当，起揭示思维误区，警示学生、加深认识的作用。 （3）客观上，教材P136的问题是一个实际问题，它照应了本节的前言——将在实际问题情境中，进一步探讨它们的统计意义，体会它们在解决实际问题中的作用，揭示了统计知识在解决实际问题中的重要作用。 （4）P137的云朵其实是复习平均数定义，小方块则强调了权意义。 2、教材P137例1的作用如下： （1）解决例1要用到加权平均数公式，所以说它最直接、最重要的目的是及时复习巩固公式，并且举例说明了公式用法和解题书写格式，给学生以示范和模仿。 （2）这里的权没有直接给出数量，而是以比的形式出现，为加深学生对权的意义的理解。 （3）两个问题中的权数各不相同，直接导致结果有所不同，这既体现了权数在求加权平均数的作用，又反映了应用统计知识解决实际问题时要灵活、体现知识要活学活用。 3、教材P138例2的作用如下： （1）这个例题再次将加权平均数的计算公式得以及时巩固，让学生熟悉公式的使用和书写步骤。 （2）例2与例1的区别主要在于权的形式又有变化，以百分数的形式出现，升华了学生

用两种方式实现表达式自动计算培训资料

用两种方式实现表达式自动计算

数据结构（双语） ——项目文档报告用两种方式实现表达式自动计算 专业：计算机科学与技术应用 班级： 指导教师：吴亚峰 姓名： 学号：

目录 一、设计思想 (01) 二、算法流程图 (01) 三、源代码 (03) 四、运行结果 (15) 五、遇到的问题及解决 (16) 六、心得体会 (17)

一、设计思想 A: 中缀表达式转后缀表达式的设计思想： 我们借助计算机计算一个算数表达式的值，而在计算机中，算术表达式是由常量，变量，运算符和括号组成。由于运算符的优先级不同又要考虑括号。所以表达式不可能严格的从左到右进行，因此我们借助栈和数组来实现表达式的求值。栈分别用来存储操作数和运算符。 在计算表达式的值之前，首先要把有括号的表达式转换成与其等值的无括号的表达式，也就是通常说的中缀表达式转后缀表达式。在这个过程中，要设计两个栈，一个浮点型的存储操作数，用以对无符号的表达式进行求值。另一个字符型的用来存储运算符，用以将算术表达式变成无括号的表达式；我们要假设运算符的优先级：( ) , * /, + - 。首先将一标识号‘#’入栈，作为栈底元素；接着从左到右对算术表达式进行扫描。每次读一个字符，若遇到左括号‘（’，则进栈；若遇到的是操作数，则立即输出；若又遇到运算符，如果它的优先级比栈顶元素的优先级数高的话，则直接进栈，否则输出栈顶元素，直到新的栈顶元素的优先级数比它低的，然后将它压栈；若遇到是右括号‘）’，则将栈顶的运算符输出，直到栈顶的元素为‘（’，然后，左右括号互相底消；如果我们设计扫描到‘#’的时候表示表达式已经扫描完毕，表达式已经全部输入，将栈中的运算符全部输出，删除栈底的标识号。以上完成了中缀表达式转后缀表达式，输出无括号的表达式，若遇数值，操作数进栈；若遇运算符，让操作数栈的栈顶和次栈顶依次出栈并与此运算符进行运算，运算结果入操作数栈；重复以上的步

《用样本平均数估计总体平均数》教案

第2课时 用样本平均数估计总体平均数 1．掌握用样本平均数去估计总体平均数的统计方法；(重点) 2．在实际情景中会用样本平均数去估计总体平均数、体会样本代表性的重要意义．(难点) 一、情境导入 生活中的“小笑话”： 一天，爸爸叫儿子去买一盒火柴．临出门前，爸爸嘱咐儿子要买能划燃的火柴．儿子拿着钱出门了，过了好一会儿，儿子才回到家．爸爸：“火柴能划燃吗？”儿子：“都能划燃．”爸爸：“你这么肯定？”儿子递过一盒划过的火柴，兴奋地说：“我每根都试过啦．”爸爸：“啊！……” 今天我就学习用样本平均数估计总体平均数． 二、合作探究 探究点：用样本平均数估计总体平均数 【类型一】 结合扇形统计图和统计表来估计总体情况 济南以“泉水”而闻名，为保护 泉水，造福子孙后代，济南市积极开展“节水保泉”活动，宁宁利用课余时间对某小区300户居民的用水情况进行了统计，发现5月份各户居民的用水量比4 月份有所下降，宁宁将5月份各户居民的节水量统计整理如下统计图表： (1)扇形统计图中2.5米3对应扇形的圆心角为________度； (2)该小区300户居民5月份平均每户 节约用水多少米3? 解析：(1)首先计算出节水量2.5米3 对应的户数所占百分比，再用360°×百分 比即可；(2) 根据加权平均数公式计算即可． 解：(1)120 (2)(50×1＋80×1.5＋2.5×100＋3×70)÷300＝2.1(米3)． 答：该小区300户居民5月份平均每户节约用水2.1米3. 方法总结：本题主要考查了统计表，扇形统计图，平均数，关键是看懂统计图表，从统计图表中获取必要的信息，熟练掌握平均数的计算方法． 【类型二】 结合条形图来估计总体情况 为宣传节约用水，小明随机调查了某小区部分家庭5月份的用水情况，并将收集的数据整理成如下统计图． (1)小明一共调查了多少户家庭？ (2)求所调查家庭5月份用水量的平均 数； (3)若该小区有400户居民，请你估计这个小区5月份的用水量．

正确计算统计平均数

正确计算统计平均数 平均数是社会经济统计的基本指标与基本方法，在社会经济统计学中占有十分重要的作用，国外一位统计学家曾称：统计学是一门平均数的科学。因此，正确理解、计算、运用统计平均数，是学习社会经济统计的基本要求，也是学好后续统计方法特别是统计指数、统计评价、序时平均数等统计方法的关键。 统计平均数的计算方法按其资料的时间属性不同，分为静态平均与动态平均，前者属于截面数据的平均，即为一般平均数，后者为时间数列的平均，也称序时平均。序时平均是静态平均方法的具体应用。统计平均数的计算方法按其体现原始数据的充分性不同，主要可分为数值平均与位置平均，前者包括算术平均、调和平均、几何平均、平方平均，它们均有简单式与加权式之分，实践中较常用的是算术平均、调和平均与几何平均。后者则指中位数与众数。这些平均方法与公式具有不同的应用场合或应用条件，实践中必须正确选择。但我们在多年的教学实践中发现，许多初学者往往无法正确区分这些不同平均方法的应用条件，特别是算术平均、几何平均、调和平均的应用条件，从而出现乱套公式的情况。 本文拟通过案例分析，与同学们谈谈如何正确计算算术平均数、调和平均数与几何平均数。 [例1]某企业报告期三个车间的职工人均日产量分别为：50件、65件、70件，车间日总产量分别为800件、650件、1050件。 要求：计算三个车间的职工每人平均日产量。 [解题过程]三个车间的职工每人平均日产量=Σm/Σ(m/x) =(800+650+1050)/(800/50+650/65+1050/70) =2500/41=60.98（件/人） [解题说明]本题从公式形式上看，是加权调和平均数。从内容上看，属于“统计平均数的平均数计算”，但初学者常常容易犯的错误是乱套公式。最常见的错误是：选择算术平均数公式计算，即以三个车间的日总产量为权数，对三个车间的劳动效率进行算术平均：（50×800+65×650+70×1050）/（800+650+1050） =155750/2500 =62.3 另一类错误是采用简单平均公式计算平均产量，即 （50+65+75）/3=63.33。 出现上述两类错误的根源是：没有正确理解社会经济统计中平均数的经济含义。其实，无论资料条件如何，职工人均产量的基本含义永远是：总产量/工人数。因此，本例资料只需要求出三个车间的总产量及三个车间的总人数即可。由所提供的资料可以知道，总产量已经知道了，为(800+650+1050)=2500，而各车间的职工人数却需要推算。因为各车间的总产量与该车间工人数之比即为该车间的人均产量，所以各车间职工人数应该等于总产量与人均产量之对比，三个车间的职工总人数应该为： (800/50+650/65+1050/70)=41人。

用样本的平均数估计总体的平均数

第2课时用样本平均数估计总体平均数 1．掌握用样本平均数去估计总体平均数的统计方法；(重点) 2．在实际情景中会用样本平均数去估计总体平均数、体会样本代表性的重要意义．(难点) 一、情境导入 生活中的“小笑话”： 一天，爸爸叫儿子去买一盒火柴．临出门前，爸爸嘱咐儿子要买能划燃的火柴．儿子拿着钱出门了，过了好一会儿，儿子才回到家．爸爸：“火柴能划燃吗？”儿子：“都能划燃．”爸爸：“你这么肯定？”儿子递过一盒划过的火柴，兴奋地说：“我每根都试过啦．”爸爸：“啊！……” 今天我就学习用样本平均数估计总体平均数． 二、合作探究 探究点：用样本平均数估计总体平均数 【类型一】结合扇形统计图和统计表来估计总体情况 济南以“泉水”而闻名，为保护泉水，造福子孙后代，济南市积极开展“节水保泉”活动，宁宁利用课余时间对某小区300户居民的用水情况进行了统计，发现5月份各户居民的用水量比4月份有所下降，宁宁将5月份各户居民的节水量统计整理如下统计图表： 节水量(米3)1 1.5 2.5 3 户数508010070 (1)扇形统计图中2.5米3对应扇形的圆心角为________度； (2)该小区300户居民5月份平均每户节约用水多少米3? 解析：(1)首先计算出节水量2.5米3对应的户数所占百分比，再用360°×百分比即可； (2)根据加权平均数公式计算即可． 解：(1)120 (2)(50×1＋80×1.5＋2.5×100＋3×70)÷300＝2.1(米3)．

答：该小区300户居民5月份平均每户节约用水2.1米3. 方法总结：本题主要考查了统计表，扇形统计图，平均数，关键是看懂统计图表，从统计图表中获取必要的信息，熟练掌握平均数的计算方法． 【类型二】结合条形图来估计总体情况 为宣传节约用水，小明随机调查了某小区部分家庭5月份的用水情况，并将收集的数据整理成如下统计图． (1)小明一共调查了多少户家庭？ (2)求所调查家庭5月份用水量的平均数； (3)若该小区有400户居民，请你估计这个小区5月份的用水量． 解析：(1)条形统计图上户数之和即为调查的家庭户数；(2)根据加权平均数的定义计算即可；(3)利用样本估计总体的方法，用“400×所调查的20户家庭的平均用水量”即可． 解：(1)1＋1＋3＋6＋4＋2＋2＋1＝20(户)， 答：小明一共调查了20户家庭； (2)(1×1＋1×2＋3×3＋4×6＋5×4＋6×2＋7×2＋8×1)÷20＝4.5(吨)， 答：所调查家庭5月份用水量的平均数为4.5吨； (3)400×4.5＝1800(吨)， 答：估计这个小区5月份的用水量为1800吨． 方法总结：读懂统计图，从统计图中得到必要的信息是解决问题的关键．条形统计图能清楚地表示出每个项目的数据． 【类型三】结合频数分布直方图来估计总体情况 统计武汉园博会前20天日参观人数，得到如下频数分布表和频数分布直方图(部分未完成)： 武汉园博会前20天日参观人数的频数分布表 组别(万人)组中值(万人)频数频率 7.5～14.51150.25 14.5～21.560.3 21.5～28.5250.3 28.5～35.532 3

怎么算平均数平均数

平均数 举一反三、 专题简析: 把几个不相等的数,在总数不变的条件下,通过移多补少,使它们完全相等,求得的相等的数就就是平均数。 如何灵活运用平均数的数量关系解答一些稍复杂的问题呢？ 下面的数量关系必须牢记: 平均数=总数量÷总份数 总数量=平均数×总份数 总份数=总数量×平均数 、 例1有4箱水果,已知苹果、梨、橘子平均每箱42个,梨、橘子、桃平均每箱36个,苹果与桃平均每箱37个。一箱苹果多少个？ 分析与解答:(1)1箱苹果＋1箱梨＋1箱橘子=42×3=136(个); (2)1箱桃＋1箱梨＋1箱橘子=36×3=108(个) (3)1箱苹果＋1箱桃=37×2=72(个) 由(1)(2)两个等式可知: 1箱苹果比1箱桃多126－108=18(个),再根据等式(3)就可以算出:1箱桃有(74－ 18)÷2=28(个),1箱苹果有28＋18=46(个)。 1箱苹果与1箱桃共有多少个:37×2=74(个) 1箱苹果比1箱桃多多少个:42×3－36=18(个) 1箱苹果有多少个:28＋18=46(个) 、 练习一

1,一次考试,甲、乙、丙三人平均分91分,乙、丙、丁三人平均分89分,甲、丁二人平均分95分。问:甲、丁各得多少分？答 2,甲、乙、丙、丁四人称体重,乙、丙、丁三人共重120千克,甲、丙、丁三人共重126千克,丙、丁二人的平均体重就是40千克。求四人的平均体重就是多少千克？答 3,甲、乙、丙三个小组的同学去植树,甲、乙两组平均每组植树18棵,甲、丙两组平均每组植树17棵,乙、丙两组平均每组植树19棵。三个小组各植树多少棵？答 、 例2一次数学测验,全班平均分就是91、2分,已知女生有21人,平均每人92分;男生平均每人90、5分。求这个班男生有多少人？ 分析:女生每人比全班平均分高92－91、2=0、8(分),而男生每人比全班平均分低91、2－90、5=0、7(分)。全体女生高出全班平均分0、8×21=16、8(分),应补给每个男生0、7分,16、8里包含有24个0、7,即全班有24个男生。 、 练习二 1,两组学生进行跳绳比赛,平均每人跳152下。甲组有6人,平均每人跳140下,乙组平均每人跳160下。乙组有多少人？答 2,有两块棉田,平均每亩产量就是92、5千克,已知一块地就是5亩,平均每亩产量就是101、5千克;另一块田平均每亩产量就是85千克。这块田就是多少亩？答 3,把甲级与乙级糖混在一起,平均每千克卖7元,乙知甲级糖有4千克,平均每千克8元;乙级糖有2千克,平均每千克多少元？答 、 例3某3个数的平均数就是2,如果把其中一个数改为4,平均数就变成了3。被改的数原来就是多少？ 分析:原来三个数的与就是2×3=6,后来三个数的与就是3×3=9,9比6多出了3,就是因为把那个数改成了4。因此,原来的数应该就是4－3=1。 、 练习三

用两种方法实现表达式求值

一、设计思想 一．中缀式计算结果的设计思想： 此种算法最主要是用了两个栈：用两个栈来实现算符优先，一个栈用来保存需要计算的数据numStack（操作数栈）,一个用来保存计算优先符priStack（操作符栈）。从字符串中获取元素，如果是操作数，则直接进操作数栈，但如果获取的是操作符，则要分情况讨论，如下：（这里讨论优先级时暂不包括“（”和“）”的优先级） 1.如果获取的操作符a的优先级高于操作符栈栈顶元素b的优先级，则a直接入操作符栈; 2.如果获取的操作符a的优先级低于操作符栈栈顶元素b的优先级，则b出栈，a进栈，并且取出操作数栈的栈顶元素m，再取出操作数栈新的栈顶元素n，如果b为+，则用n+m，若为减号，则n-m，依此类推，并将所得结果入操作数栈； 3.如果获取的是“（”，则直接进操作符栈； 4.如果获取的是“）”，则操作符栈的栈顶元素出栈,做类似于情况2的计算，之后把计算结果入操作数栈，再取操作符栈顶元素，如果不是“（”，则出栈，重复操作，直到操作符栈顶元素为“（”，然后“（”出栈； 5.当表达式中的所有元素都入栈后，看操作符栈中是否还有元素，如果有，则做类似于情况2 的计算，并将结果存入操作数栈，则操作数栈中最终的栈顶元素就是所要求的结果。 二．中缀转后缀及对后缀表达式计算的设计思想： 中缀转后缀时主要用了一个操作符栈和一个用来存放后缀表达式的栈，从表达式中依次获取元素，如果获取的是操作数，则直接存入s3栈中，如果获取的是操作符也需分情况讨论，如下：（这里讨论优先级时暂不包括“（”和“）”的优先级） 1. 如果获取的操作符a的优先级高于操作符栈栈顶元素b的优先级，则a直接入操作符栈; 2. 如果获取的操作符a的优先级低于操作符栈栈顶元素b的优先级，则b出栈，a进栈，并且将b存入到操作符栈中； 3.如果获取的是“（”，则直接进操作符栈； 4.如果获取的是“）”，则操作符栈的栈顶元素出栈,并依次存入到操作符栈中，直到操作符栈栈顶元素为“（”，然后将“（”出栈； 5.当表达式中的所有元素都入栈或存入到操作符栈之后，看操作符栈中是否还有元素，如果有，则依次出栈，并且依次存入到操作符栈中，最后打印操作符栈中的字符串，则此字符串即为要求的后缀表达式。 对后缀表达式的计算方法：主要用到了一个操作数栈，从操作符栈中依次取出元素，如果是操作数，则进栈，如果是操作符，则从操作数栈中依次取出两个栈顶元素a1和a2,如果操作符是“/”,则计算a2/a1,将计算结果再次进栈，依此类推，最终栈顶元素即为计算的最终结果。 在这两种算法中，应该特别注意一点：人的习惯，用户在输入表达式时，容易这样输入，如：3*4（3+2），这样是不可取的，应必须要用户输入3*4*（3+2），这是在设计思想上错误提示的很重要一点，否则计算不全面！ 二、算法流程图 第一个图是直接计算的流程图，图中反应除了这种方法的大致设计思路，但是有些细节没有反映出来，比如说，怎样把字符型数据转换为浮点型数据，就没有反映出来。特别说明

平均数的计算与比较

2016年国家公务员笔试备考 ——平均数的计算和比较 说到做题，也不是漫无目的的，我们需要重点来练习一下可以在短时间内容易提高的模块，资料分析就是这样一个模块，虽然表面上看来资料分析数据比较多，材料比较长，但是考点相比较来说少。只要小伙伴们肯付出努力记一些公式口诀，多下工夫提高自己的计算能力，在这一模块定会有比较大的突破。 资料分析主要的考点有基期量、增长率、增长量以及比重等，考点比较少。以前国考资料分析考察的知识点主要集中在基期量、增长率以及比重上。近年来，除了有这些方面的考察外，平均数与倍数的考察的频率在快速提高。所以，今天就国考资料分析中题型中的“新宠”----平均数，给大家做一个分享，倍数问题我们会在接下来的文章中与大家分享。 2015年国家公务员考试20道题目中平均数相关的题目一共有2题，2014年真题中平均数相关题目一共有3题。在众多考点中，平均数问题不止出现一次，占比还是不容小觑的。平均数相关考点主要包括平均数的计算以及比较，我们首先来看一道平均数计算的题目： 【例1】（2014年国考—资料分析--127） 2012及2013年1~4月某市电影院线票房情况 2013年第一季度，该市电影院线平均每场电影的票房收入约有为多少元？( ) A.1170 B.1370 C.1570 D.1770 通过读题，这是一道平均数问题，要求我们求出2013年第一季度该市电影院线平均每场电影的票房收入。很明显需要我们用前3个月的收入之和除以这3个月的电影场次。所以平均数问题也是要做除法，所以在计算的时候可以使用大家比较擅长的直除。除此之外，估算、特殊分数同样适用。 我们具体来看一下这道题目的解法：根据表格2013年第一季度，该市电影

数据结构表达式的两种计算方法

一、设计思想 （一）先将输入的中缀表达式转为后缀再计算的设计思想 我们所熟知的计算表达式为中缀表达式，这之中包含运算符的优先级还有括号，这对我们来说已经习以为常了，但是在计算机看来，这是非常复杂的一种表达式。因此我们需要有一种更能使计算机理解的不用考虑优先级也不包括括号的表达式，也就是后缀表达式。我们可以借助栈将其实现。 首先，我们需要将中缀表达式转换为后缀表达式，这也是这个算法的关键之处。我们将创建两个栈，一个是字符型的，用来存放操作符；另一个是浮点型的，存放操作数。 接着，开始扫描输入的表达式，如果是操作数直接进入一个存放后缀表达式的数组，而操作符则按照优先级push进栈（加减为1，乘除为2），若当前操作符优先级大于栈顶操作符优先级或栈为空，push进栈，而当其优先级小于等于栈顶操作符优先级，则从栈内不断pop出操作符并进入后缀表达式数组，直到满足条件，当前操作符才能push 进栈。左括号无条件入栈，右括号不入栈，而不断从栈顶pop出操作符进入后缀表达式数组，直到遇到左括号后，将其pop出栈。这样当扫描完输入表达式并从操作符栈pop 出残余操作符后并push进栈，后缀表达式数组中存放的就是我们所需要的后缀表达式了。 扫描后缀表达式数组，若是操作数，将其转换为浮点型push进数栈；若是操作符，则连续从数栈中pop出两个数做相应运算，将结果push进数栈。当扫描完数组后，数栈顶便为最终结果，将其pop出，输出结果。 （二）一边扫描一边计算的设计思想 由于第一种算法需要进行两遍扫描，因此在性能上不会十分优秀。而此种算法只用扫描一遍，当扫描完输入的表达式后便可以直接输出最终结果。是第一种算法的改进版，性能上也得到提升，与第一种算法所不同的是其需要同时使用两个栈，一个操作符栈，一个数栈。 当扫描表达式时，若是操作数则将其转换为浮点型后直接push进数栈，而若是操作符则按照优先级规则push进操作符栈（加减为1，乘除为2），若当前操作符优先级大于栈顶操作符优先级或栈为空，push进栈，而当其优先级小于等于栈顶操作符优先级，则从栈内不断pop出操作符，直到满足条件，当前操作符才能push进栈。左括号无条件入栈，右括号不入栈，而不断从栈顶pop出操作符，直到遇到左括号后，将其pop出栈。这中间pop出操作符后直接从数栈中pop出两个数并计算，将结果push进数栈。括号的处理与第一个算法相同。 扫描完成后，从操作符栈pop出残余操作符，从数栈中pop出两个数并计算并进行计算，将结果push进数栈。数栈顶便为最终结果，将其pop出，输出结果。 两种算法各有各的优缺点，第一种算法过程比较清晰，使我们能够更加容易理解栈的使用规则，但是其性能不如第二种。第二种算法相比第一种来说性能提高了，但是理解起来就不如第一种那么清晰了。

平均数教学设计

平均数（第一课时）教学设计 一、教学目标： 1、使学生理解数据的权和加权平均数的概念 2、使学生掌握加权平均数的计算方法 3、通过本节课的学习，还应使学生理解平均数在数据统计中的意义和作用：描述一组数据集中趋势的特征数字，是反映一组数据平均水平的特征数。 二、重点、难点和难点突破的方法： 1、重点：会求加权平均数 2、难点：对"权"的理解 3、难点的突破方法： 在教材讨论"栏目中要讨论充分、得当，排除学生常见的思维障碍。讨论问题中的错误做法是学生常见错误，尤其是中差生往往按小学学过的平均数计算公式生搬硬套。在讨论过程中教师应注意提问学生平均数计算公式中分子是什么、分母又是什么？学生由前面复习平均数定义可答出分子是数据的总和、分母是数据的个数，这时教师可递进设疑：那么，题目中涉及的每个数据是每个占有耕地面积还是人均占有耕地面积呢？数据个数是指A、B、C三个县还是三个县的总人数呢？这样看来小明的做法有道理吗，为什么？ 通过以上几个问题的设计为学生充分思考和相互讨论交流就铺好了台阶。 要使学生更好的去理解权的意义，可以再举一些生活、学习中的例子。比如：初二.五班有4个小组，在一次测验中第一组有7名同学得了99分，1名同学得了61分，第二组有1名同学得到了100分、7名同学得62分。能否由得出第二小组平均成绩这样的结论？为什么？这个例子简单明了又便于学生想象理解，能够让学生从中体会到得99分的7个人比1个得61分的学生对平均成绩影响更大，从而理解权的意义。 在讨论栏目过后，引出加权平均数。最好让学生将公式与小学学过的平均数计算公式作比较看看意义上是否一致，这样做利于学生把新旧知识联系起来，利于对加权平均数公式的理解，也利于理解"权"的意义。 三、例习题意图分析 1、教材的问题及讨论栏目在教学中起到的作用。

初中化学计算题常用的两种方法

初中化学计算题常用的两种方法 第一讲 差量法 差量法是依据化学反应前后的某些“差量”（固体质量差、溶液质量差、气体体积差、气体物质的量之差等）与反应物或生成物的变化量成正比而建立的一种解题法。 例1.同温同压下，某瓶充满O 2共重116g ，充满CO2时共重122g ，充满某气体共重114g ，则该气体相对分子质量为（ ） A 、28 B 、60 C 、32 D 、14 （122-116）/（44-32）=（122-114）/（44-M （气体）） 解之得，M （气体）=28。 故答案为（A ） 例2. 用氢气还原10克CuO ，加热片刻后，冷却称得剩余固体物质量为8.4克， 则参加反应CuO 的质量是多少克？ 例3. 将CO 和CO 2的混合气体2.4克，通过足量的灼热的CuO 后，得到CO 2的质量 为3.2克，求原混合气体中CO 和CO 2的质量比？ 例4. 将30克铁片放入CuSO4溶液中片刻后，取出称量铁片质量为31.6克，求参 加反应的铁的质量？ 例5. 已知同一状态下，气体分子间的分子个数比等于气体间的体积比。把30mL 甲 烷和氧气的混合气体点燃，冷却致常温，测得气体的体积为16mL ，则原30mL 中甲烷和氧气的体积比？ 例6.给45克铜和氧化铜的混合物通入一会氢气后，加热至完全反应，冷却称量固 体质量为37克，求原混合物中铜元素的质量分数？ 答案：2、 8克 3、 7∶ 5 4、 11.2克 5、 8∶7 7∶23 6、 28.89% 练习1、将盛 有12克氧化铜的试管，通一会氢气后加热，当试管内残渣为10克时，这10克残渣中铜元素的质量分数？ 练习2、已知同一状态下，气体分子间的分子个数比等于气体间的体积比。现有CO 、O 2、CO 2混合气体9ml ，点火爆炸后恢复到原来状态时，体积减少1ml ，通过氢氧化 钠溶液后，体积又减少3。5Ml ，则原混和气体中CO 、O 2、CO 2的体积比？ 练习3、把CO 、CO2的混合气体3。4克，通过含有足量氧化铜的试管，反应完全后，将导出的气体全部通入盛有足量石灰水的容器，溶液质量增加了4。4克。 求⑴原混合气体中CO 的质量？ ⑵反应后生成的CO2与原混合气体中CO2的质量比？ 练习4、CO 和CO2混合气体18克，通过足量灼热的氧化铜，充分反应后，得到CO2的总质量为22克，求原混合气体中碳元素的质量分数？ 练习5、在等质量的下列固体中，分别加入等质量的稀硫酸（足量）至反应完毕时 溶液质量最大的是（ ） A Fe B Al C Ba （OH ）2 D Na 2CO 3 练习6、在CuCl 2和FeCl 3溶液中加入足量的铁屑m 克，反应完全后，过滤称量剩余 固体为m 克，则原混合溶液中CuCl 2与FeCl 3物质的量之比为（ ）（高一试题） 1∶1 B 3∶2 C 7∶ D 2∶7 练习7 P 克结晶水合物AnH20，受热失去全部结晶水后，质量为q 克，由此可得 该结晶水合物的分子量为（ ）

样本平均数的方差的推导

样本平均数的方差的推导： 假定从任意分布的总体中抽选出一个相互独立的样本 1,,n x x ，则有 22 (),i i x X E x X σσ== 即每一个样本单位都是与总体同分布的。 在此基础上， 证明样本平均数以总体平均数为期望值。 []121212()() 1 ()1 ()()()1 ()n n n x x x E x E n E x x x n E x E x E x n X X X X n +++==+++=+++=+++= 接着，再以此为基础，推导样本平均数的方差。 在此，需要注意方差的计算公式为： 22(())X E X E X σ=- 以下需要反复使用这一定义：

22 2 122 122 2122222 122222 122(())()1(())1 ()()()1()()()()()1()()()()()1x n n n n i j i j n i j i j E x E x x x x E X n E x x x nX n E x X x X x X n E x X x X x X x X x X n E x X E x X E x X E x X x X n σ≠≠=-++ +=-= +++-??=-+-++-? ???=-+-++-+--???? ??=-+-++-+--????=∑∑∑∑222n n n σσ?= 在证明中，一个关键的步骤是()()0i j i j E x X x X ≠--=∑，其原 因在于这一项事实上是i x 与j x 的协方差。由于任意两个样本都是相互独立的，因此其协方差均为0。 如果采用的是无放回的抽样，则样本间具有相关性，协方差小于0。此时样本均值的方差为221 X x N n n N σσ-= ? - 样本方差的期望： 证明了样本平均数的方差公式后，我们可以来分析一下样本方差的情况。 先构造一个统计量为2 1 () n i i x x S n =-'= ∑，我们来求它的期望。 根据方差的简捷计算公式：()2 2 2X X X n σ = -∑，可得

统计(平均数)

平均数 教学内容：苏教版课程标准实验教科书三年级(下册)第92～94页。 教学目标： 1．使学生在具体的情境中认识平均数，理解平均数的含义，了解平均数的特点和作用，会计算简单数据的平均数（结果是整数）。 2．使学生能运用平均数的知识解释简单的生活现象和解决简单的实际问题，进一步积累分析和处理数据的方法，发展统计观念。 3．使学生进一步体会数学与生活的密切联系，体验运用数学知识解决问题的乐趣，培养学生善于观察、勤于思考、勇于探索的良好学习习惯。 教学过程： 一、情景导入 创设情景：三年级一班各小组的男、女生进行套圈比赛，每人套15个圈。下面的统计图表示他们每人套中的个数。 1．出示第一小组套圈成绩统计图：提问：从图上你看到了什么？ 男生3人，每人都套中4个；女生3人，每人都套中6个。 提问：男生套得准一些还是女生套得准一些？你是怎么比的？ 方法一：男生每人套中的个数同样多，女生每人套中的个数也同样多，只要比一个男生的和一个女生套中的个数。 方法二：男、女生人数相等，也可以比男、女生套中的总数。 2．出示第二小组套圈成绩统计图：男生3人，每人都套中6个；女生4人，每人都套中5个。 提问：男生套得准一些还是女生套得准一些？现在你又是怎么比的？（男生每人套中的个数同样多，女生每人套中的个数也同样多，还是比一个男生的和一个女生套中的个数。）追问：为什么不比男、女生套中的总数？（因为男、女生人数不相等，比总数不公平。）3．出示第三组套圈成绩统计图：男生3人，分别套中7、9、5个；女生4人，分别套中10、4、7、3个。 提问：这一组是男生套得准一些还是女生套得准一些？你会比吗？（男、女人数不相等，比总数不公平；男、女生每人套中的个数不相同，比一个人的个数也不好比。必须另外想办法。由此引出平均数，揭示课题。）

用简便方法计算下面各题

一、 口算。 10－2.65＝ 0÷3.8＝ 9×0.08＝ 24÷0.4＝ 67.5＋0.25＝ 6＋14.4＝ 0.77＋0.33＝ 5－1.4－1.6＝ 80×0.125= 73÷3×7 1= 二、用简便方法计算下面各题。 1125－997 998+1246 31+3.2＋32+6.8 1252－(172+252) 400÷125÷8 25×（37×8） (41－61)×12 43×154×74 34×(2＋3413) 125×8.8 4.35＋4.25＋3.65＋3.75 3.4×99＋3.4 17.15－8.47－1.53 1765－343－46 5 97÷251＋115×9 2 0.125×0.25×32 22.3－2.45－5.3－4.55 (1211＋187+24 5)×7 4.25－365－(261－14 3) 187.7×11－187.7 4387×21＋57.125×21－0.5 2.42÷43+4.58×311－4÷3 6.28+5.74+3.72+5.26 48×6.2+6.2×52 25×125×4×8 16.9-5.6-4.4 9.08-（5.7+1.08） 5.8×99+5.8 360÷（1.2÷50） （40+1.25）×8 483+199 1.24+0.78+8.76 933-157-43 4821-998 0.4×125×25×0.8 1.25×（8+10） 9123-（123+8.8） 1.24×8.3+8.3×1.76 9999×1001 14.8×6.3-6.3× 6.5＋8.3×3.7 32×125×25

1035-998 5076＋99 3008＋449 428×25×4 328-189-28 43.2-（3.2-1.28 25×2×1.25×4×5×8 84×0.25＋16÷4 6.3+0.87+3.7+8.16= 18.75-0.43-4.57= 7.2+2.8= 0.36+0.64= 8-2.5= 1.83+ 2.7= 1 3.8+9.9= 3.8+ 4.29+2.1+4.2= 8.3-2.63= 32.8+5.6+7.2= 3.5+7.6= 12-6.2-3.8= 1.7+0.43+3.3= 5.4-2.5-1.4= ０.９９＋１.８＝２.５６－０.３７＝３.９＋２.０３＝２.１４－０.９＝ 0.45×2.5＝ 0.8×1.25＝ 0.3×3.6＝ 0.3×0.3＝ 10×0.07＝ 0.3×1.4＝ 0.05×7＝ 0.92×0.4＝ 0.2×0.26＝0.14×4＝ 0.02×0.1＝ 1.2×0.3＝ 0.2×0.4＝ 8.2＋1.8＝ 100－35.22＝ 2.3×4＝ 2.5×0.4＝ 2.4×5＝ 0.22×4＝ 3.25×0＝ 0.9－0.52＝ 3.99×1＝ 0×3.52＝ 12.5×8＝ 8÷10 = 10-1.8-7.2= 0.43+3.57= 2.5×4×12= 0.6×0.8 = 3×0.9= 2.5×0.4= 3.6×0.4= 12.5×8= 50×0.04= 80×0.3 = 1.1×9= 0.16×5 ﹦ 1.78＋2.2 = 9.6÷0.6 = 1.2×0.5-0.4 0.7÷

简述以样本均值估计总体均值的理由

标准差： 标准差，是离均差平方的算术平均数的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。 标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。 标准差的性质和应用： 标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质： 为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。 简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 例如，两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。 标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远，则认为测量值与预测值互相矛盾。

这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。 标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。 例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差约为17.08分，B组的标准差约为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。 如是总体，根号内除以n（对应excel函数：STDEVP）； 如是抽样，根号内除以（n-1）（对应excel函数：STDEV）； 因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1）。

对平均数的理解

漫谈对平均数的理解 平均数就是集中量数的代表,也就是最常用的一种描述统计指标。它反映了数据的代表性、也即可以通过平均数对数据的集中性或代表性有一个直观的了解。其次,平均数也就是常用的一种统计量,许多推断统计方法都就是基于平均数进行的。目前大多数统计方法中,平均数都占有最重要的位置、无论就是要掌握某个总体的状况,还就是要比较不同总体的差异等,都涉及到平均数、。 在分析数据的时候,面对一组数据,人们最容易想到的就是对这些数据进行求与,瞧她们的总数就是多少。然而,总数常常远远大于每一个具体数据,不能反映数据的真实状态,很难推断数据产生背景的真实状态。如果出现了两组数据总数相等的情况,用总数便很难对两组数据进行评价。鉴于此,人们想到了用一个量来表示数据的一般水平,以消除数据个数造成的总数与单个数据的偏差,便用总数除以个数,也就就是平均数来代表数据的一般水平或者大致状态。 平均数的特征有很多。首先,平均数介于最大值与最小值之间,即平均数比最小的数大一些,比最大的数小一些。其次,平均数就是一个虚拟值,即平均数不一定就是这一组数据中的数;平均数反映的就是一组数据的特征,不就是其中每一个数据的特征;为了弥补这一缺陷,统计学上用众数来代表数据的一般情况,众数就是一个真实值。同时,平均数易受极端数据的影响,即一个数据离平均数越远,对平均数的影响越大。例如:全班有30名学生,某次测试成绩如下:5个90分、22个80分、1个2分、1个10分、甲同学78分,则平均值为 301x(5x90+22x80+2+10+78)=76、67分,甲同学78分,高于平均值却就是全班倒数第三名。因此,多数比赛算选手的平均分,需要去掉一个最高分与一个最低分。最后,所有的数据在平均数上下波动,它们的偏差之与等于0,也就就是说,平均数不能衡量偏差;为了衡量偏差,也就就是数据的集中程度,统计学中又引入方差与标准差。 不同平均数适合不同的场合。算术平均数受所有数据的影响, 且要求数据与单位要一一对应。调与平均数在经济分析中常作为算术平均数的变形使用, 二者应用于不同形式的资料上。几何平均数应用在比率的平均数的求解上, 并要求各比率乘积有意义。中位数就是居中的数值,能够反映总体标志值的一般水平,具有较好的代表性。当总体各单位的标志值有明显的集中趋势时,众数可作为最为合理的代表值。