课题二释放我们的视觉
课题：释放我们的视觉总课时：2课时本课时：第1教时
主备人：施惠娥授课人：施惠娥授课时间：2010年 6月3日
教学内容：了解现代派艺术作品并创作
教学目标
1．通过学习能够对现代派艺术作品了解和初步理解。
2．能够用不同材料组台和绘制表现自己意愿的几何类型形式的美术作品。3．能与同学合作，用不同材料组合进行肢体表演。
4．能够在听赏音乐作品后，根据自己的感受进行创作。
教学准备
1．有关蒙德里安的故事、作品图片、光盘等。
2．美术活动的工具和材料。
3．有关乐曲的CD或录音资料盒带。
课型：美术综合
教学活动过程：
变化的树
1．讲述蒙德里安的生于故事和介绍他的作品。
一提起荷兰，同学们会想到自己熟悉的画家梵高，蒙德里安也是荷兰著名画家，他曾经在海牙、鹿特丹、巴黎、伦敦等世界十几个地方居住和创作。通过观看、欣赏蒙德里安的作品我们会发现他并不是专门画那些大大小小的方格子，实际上在他刚开始进行绘画表现时，也是一个非常写实的画家。他经常在月光下画速写，在平坦的荷兰牧场上画那些正在吃草的牛，画莱茵河畔的房屋、灯塔、教堂、森林等风景n
2．欣赏蒙德里安的作品《红树》》、《灰色的树》、《开花的苹果树》》等树系》作品。
教师启发：大家欣赏了蒙德里安表现树的系列作品后有什么样的感受呢?大家是否发现最有趣的是他画的树系列作品，他的画风从此开始发生变化。在《红树》、《灰色的树》、《开花的苹果树》等作品中，画面上的树从简洁、安定的树逐渐变化到看不到树的形状。他的作品逐步进入到抽象的表现形式。
3．选择自己喜欢的工具和材料，结合对树系列作品的欣赏，展开绘画创作活动。教师要鼓励学生在表现上大胆用颜色，自主地表现个人对“树”这个主题的理解。例如，在表现工具方面，有各种绘画材料，还可以有各种纸材料的拼贴等形式。大大小小的方格
1．欣赏《有壶的静物》、《百老汇的爵士乐》、《构成》等作品。教师启发：许多同学会发现在蒙德里安的作品中有着许多大大小小的方格，这些方格组成的画面使大家感到特别奇怪，他为什么总是用方格来构成画面呢?这个问题可以引起许多同学的讨论兴趣。
例如，在他的茴面中多用红、黄、蓝三原色相互搭配，与黑色的横竖线相间隔，再用白色进行组合，画面似乎让我们有些看不明白。
在((百老汇的爵士乐》这幅作品中，他使用了像铜管乐器一样的黄色的垂直线和水平线构成画面，在霓虹灯般的红色、蓝色小点的闪烁下，呈现出一种爵士音乐的节奏感。
2．通过欣赏蒙德里安不同时期的作品，展开讨论，并发表白己对作品的感受和看法。说一说，作品给了你什么样的感受和启发。例如，画画怎么可以这样来画?
我也尝试着画一幅。我们可以采用什么样的工具和材料进行创作昵?
3．用自己身边容易找到的工具和材料，像蒙德里安那样进行创作，可以是平面绘画作品，用颜色画、有色纸粘贴t也可以是采用立体的形式，用颜色鲜艳的废旧物品组合成立体构成式的作品。例如，用大小不同的药品包装纸盒或其他物品的包装盒粘贴在一起，组合成一个自己认为好看的凰面，还可以用一个大的包装箱板做底版进行连接。
4．教师或学生选择一段音乐作品进行聆听，根据自己的感受进行绘画表现，表现的形式和造型可以自由发挥。
教学评价建议
1．学生能了解和初步理解现代派艺术作品。
2．学生能用不同材料组合和绘制表现自己意愿的几何类型形式的美术作品。
3．能与同学合作，用不同材料组合进行肢体表演。
4．在听赏音乐作品后，能根据自己的感受进行创作。能用短文或语言对蒙德里安的作品发表自己的看法。
课题：释放我们的视觉总课时：2课时本课时：第2教时
主备人：施惠娥授课人：施惠娥授课时间：2010年 2月25日
教学内容：了解现代派艺术作品并创作
教学目标
1．通过学习能够对现代派艺术作品了解和初步理解。
2．能够用不同材料组台和绘制表现自己意愿的几何类型形式的美术作品。3．能与同学合作，用不同材料组合进行肢体表演。
4．能够在听赏音乐作品后，根据自己的感受进行创作。
教学准备
1．有关蒙德里安的故事、作品图片、光盘等。
2．美术活动的工具和材料。
3．有关乐曲的CD或录音资料盒带。
课型：美术综合
教学活动过程：
生活里的插接
1．欣赏蒙德里安的作品，联系学生的生活环境和经验，启发大家寻找一下，在自己生活的环境中能否找到类似的形象或物品?比如，在我们生活中的广告、家具、建筑、服装设计中曾经有这样的表现形式，这种抽象的大大小小的方格就能够在诸多的设计中发现。
2．表演活动：分小组用不同的色纸或即时贴纸制作成大小不同的格子“服装”，套“穿”在同学的身上，由一个或几个学生当小“导演”，在统一指挥和调动中进行自由组合，组合时，身着格子“服装”的同学需要采用站、蹲、跪、扭动肢体等不同的形式进行组合。既要按照小“导演”的指挥和调动进行组合，又要在组合中主动参与意见，使自己小组的作品更加出色。其他观看的同学用照相机将组合场面拍摄下来，放在活动墙报中进行比较和评价。
在课前发动学生从自己家里找来自己曾经玩过的插接玩具，在欣赏蒙德里安作品的过程中寻找和发现大师作品与自己的玩具之间有什么相通的联系。安排家庭作业：用自己能够找到的材料动手插接一个几何形体类型的大脸谱。
百老汇的爵士乐
1．欣赏各种铜管乐器的图片或铜管乐器组成的乐队演奏时的影视资料。然后，教师为学生出示蒙德里安著名作品《【百老汇的爵士乐】，在经过图像(图片)与美术作品共同的视觉感受之后，对蒙德里安创作思路发表自己的看法。
2．选择欣赏爵士乐音乐作品，根据对作品的感受进行美术创作。要求：特别关注每个学生自己的“自我感觉”，按照自己的个性思维进行创造，在无意识的涂抹和有意识的表现中增强自己对艺术学习的自信心，并能够给自己的作品取一个有意思的名称。
基于图像预处理的二维码识别技术的研究概要
基于图像预处理的二维码识别技术的研究 摘要：随着计算机科学技术的发展，自动识别技术得到了广泛的应用。在众多自动识别的技术中，条码技术已经成为当今主要的计算机自动识别技术之一。为解决条码信息容量有限的问题，九十年代以来出现一种新的条码——二维码。 二维码是指在平面二维方向上，使用某种特定的几何图形按一定规律分布的黑白相间的，用以记录信息的符号。在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点。 二维码主要分为两大类：一是堆叠式是二维码，其主要代表是pdf417；二是矩阵式二维码，主要包括QR码和Data Matrix码。在现代商业活动中，二维码以其低成本、快速识读、含有大量信息而广泛应用于各个行业，如：产品防伪/溯源、广告推送、网站链接、数据下载、商品交易、定位/导航、电子凭证、车辆管理、信息传递、名片交流、wifi共享等，人们通过手机二维码的扫描软件就可以轻松获得二维码中所储藏的信息。 对QR码进行识别需要使用采集设备采集的图像，但图像的采集过程中由于受到各种因素（如光照不均匀、拍摄角度、二维码有褶皱等）的影响，可能导致二维码图像背景有各种噪声，收到的图像可能存在几何畸变或者图像有阴影，从而导致识读设备很难识读，给解码带来相当大的困难。因此，如何对收集到的图像进行适当的去噪和校正已成为二维码识别的关键问题[1]。 本文主要针对异常QR码以及Data Matrix码的识别进行描述，先表明二维码识别要解决的问题、任务和框架，并对现有方法进行阐述，最后讨论二维码识别技术仍需解决的问题，并展望看其未来研究方向。 1.二维码识别的概念框架 随着二维码的广泛使用，二维码被广泛认知，当人们遇到二维码扫描失败的时候，对其产生的影响也是巨大的，人们会怀疑是不是产品是假的，或者是有诈骗信息，但其主要问题可能是： 1)二维码的扫描不够精确； 2)不是真的二维码图形；
基于计算机视觉和图像处理的交通参数检测
基于计算机视觉和图像处理的交通参数检测 作者：魏武， 张起森， 王明俊， 黄中祥 作者单位：长沙交通学院道路与交通工程系 刊名： 信息与控制 英文刊名：INFORMATION AND CONTROL 年，卷(期)：2001,30(3) 被引用次数：40次 参考文献(5条) 1.P G Michalopoulos Vehicle Detection through Image Processing, The Autoscope System, IEEE Trans[外文期刊] 1991(01) 2.Brian Carlson Vision Makes Traffic Control Intelligent 1997(02) 3.W Wei;X H Huang;M Wang W Li Method of Road-Traffic Parameter Detection Using Optical Sensor 2000 4.A T Ali;J Bulas-Cruz;E L Dageless Vision Based Road Traffic Data Collection, Proc. ISATA 26th 1993 5.P Briquet Video Processing Applied to Road and Urban Traffic Monitoring[外文会议] 1992 本文读者也读过(1条) 1.徐波智能交通系统中车辆提取与计数算法研究[学位论文]2006 引证文献(40条) 1.张霖.韩宝明.李得伟基于图像技术的城市轨道交通大客流辨识[期刊论文]-都市快轨交通 2012(1) 2.蒋鹏洲视频车辆检测器在城市道路监控中的应用[期刊论文]-华章 2011(16) 3.徐建闽.杨传岗.林培群视频交通场景的背景生成方法研究[期刊论文]-公路交通科技 2009(8) 4.占建云.张毅.王长君.姚丹亚.陆磊基于HALCON的视频交通参数检测方法[期刊论文]-公路交通科技 2008(9) 5.杨传岗.徐建闽.林晓辉基于视频技术的交通场景背景生成方法研究[期刊论文]-西部交通科技 2008(1) 6.佟守愚.程三伟.李江高速公路车辆超速检测算法影响因素分析与对策研究[期刊论文]-公路交通科技 2006(10) 7.王命延.朱明峰.王昊机动车视频测速中关键技术的研究与实现[期刊论文]-计算机工程 2006(5) 8.张旭东.钱玮.高隽.方廷健视频图像中运动目标的实时检测[期刊论文]-系统工程与电子技术 2005(3) 9.张绍满.盛翊智.李炳基.朱运洲一种基于虚拟线圈运动矢量的车速检测方法[期刊论文]-华中科技大学学报(自然科学版) 2004(1) 10.郇洪江.宫宁生.胡斌基于视频的道路识别新算法在交通监测系统中的应用[期刊论文]-计算机应用与软件2010(6) 11.于强.康凌道路交通视频检测系统初探[期刊论文]-天津科技 2009(6) 12.曹江中.戴青云.谭志标.邸磊基于视频检测的高速公路交通信息采集系统设计[期刊论文]-电子技术应用 2007(6) 13.曹江中.戴青云.谭志标.邸磊基于视频的高速公路车辆检测和跟踪算法[期刊论文]-计算机应用 2006(2) 14.杨昌勇.刘建伟.曹泉车辆违章逆行的图像自动检测与识别[期刊论文]-计算机工程与设计 2005(10) 15.孙棣华.马丽.陈伟霞基于手机定位及聚类分析的实时交通参数估计[期刊论文]-交通运输系统工程与信息2005(3) 16.基于视频图像处理的实时车速信息采集系统的研究[学位论文]硕士 2005
人体工程学对展示设计的影响
人体工程学对展示设计的影响 过大的密度，也容易造成参观人群堵塞，会使人感觉疲劳，影响展示整体效果；陈列密度过低，则会显得展示空间空旷、缺乏内容。陈列的密度大小还与展厅的空间跨度、净高有直接的关系，同时也受展示物的视距、展品的陈列高度、展品的大小、展示形式以及不同观众类型等因素影响。展示空间较宽敞时，可使陈列密度稍大，也不显得拥挤；如果展示空间低矮，同样的陈列密度也会显得拥挤。展示对象的尺寸较大，展示视距又近，也会使人觉得空间拥挤。 1视觉的传达是人体工程学在展示设计中最重要的应用 在展示设计中，除了人的尺度和活动中的相关尺度以外，还有一个最重要的因素就是人的视觉活动。眼睛是人类获取信息的主要器官，信息获得有８０％依赖于视觉。人的视距，视角以及视觉习惯是合理组织陈列高度的依据。陈列高度是指展品或版面与参观者视线的相对位置。从人机工程学的角度分析；人对陈列高度的适应受人体有效视角的限制，一般陈列高度不宜超过３５０厘米；经常运用的展示高度是８０～２５０厘米之间的区域。人体工程学的研究表明：人体的最佳视觉区域是在水平视线高度以上２０厘米，以下４０厘米之间这个６０厘米宽的水平区域，如果以亚洲人一般标准高度１６５厘米左右，最佳的陈列高度应在１２５～１８５厘米之间，重点展示的对象陈列在此区域内，较易获得良好的效果。在接受信息之前往往人们有一个选择的过程，经过选择之后，往往注意力会集中到那些准备接受的信号上面。因此，引起注意是展示设计的重要手段和成功的基础，只有引起注意才能产生以后的理解，确信，记忆行为并导致最终的行为。 展示效果最终需要面对的是人，如何吸引和维持住他们的注意力，达到信息传递的目的，根据人体工程学中视觉心理和人的心理规律，可采用以下方法。 2增大展示效果的强度
《计算机视觉与图象处理》.
视觉检测技术基础》课程教学大纲 一、课程基本信息 1、课程代码：MI420 2 、课程名称（中/ 英文）：视觉检测技术基础/ Foundation of visual measurement technique 3、学时/ 学分：27/1.5 4、先修课程：高等数学，大学物理 5、面向对象：电子信息类专业本科生 6、开课院（系）、教研室：电子信息与电气工程学院仪器系自动检测技术研究所 7、教材、教学参考书：自编讲义 《机器视觉》，贾云得著，科学出版社，2000 《计算机视 觉》，马颂德著，科学出版社，1997 《图像工程》，章毓晋 著，清华大学出版社，2002 二、本课程的性质和任务 《视觉检测基础》是电子信息学院仪器系四年级本科生的选修课，通过本课程的学习，使学生初步了解视觉检测系统的构成及基本原理，每个组成部分如何选择设计，掌握相应的图像处理方法，增加学生的专业知识。通过上机实践提高学生的实际编程能力，增强感性认识，为以后科研、工作中遇到的相关问题提供一个解决的思想，并能实际运用。 三、本课程教学内容和基本要求
1. 基本要求 《视觉检测基础》作为本科生的选修课，应当主要立足于对学生知识的普及，主要讲述计算机视觉系统的组成、设计、处理等方面的基本知识，以课堂讲述为主，讲述中应结合日常生活实际，提高学生的学习兴趣，让学生掌握基本的处理过程及算法，并辅以实验手段进一步增强学生对视觉检测技术的了解，增加感性认识， 2. 教学内容 (1) 课堂教学部分 第一讲计算机视觉概述 一、什么是计算机视觉 二、计算机视觉的应用 三、计算机视觉的研究内容 1 、主要研究内容 2 、与其它学科的关系 第二讲成像原理与系统 一、成像几何基础 1、透视投影 2、正交投影 二、输入设备 1 、镜头 2 、摄像机
计算机视觉与图像处理、模式识别、机器学习学科之间的关系
计算机视觉与图像处理、模式识别、机器学习学科之间的关系 在我的理解里，要实现计算机视觉必须有图像处理的帮助，而图像处理倚仗与模式识别的有效运用，而模式识别是人工智能领域的一个重要分支，人工智能与机器学习密不可分。纵观一切关系，发现计算机视觉的应用服务于机器学习。各个环节缺一不可，相辅相成。 计算机视觉（computer vision），用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的能力。就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图象信号，纹理和颜色建模，几何处理和推理，以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。 图像处理（image processing），用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本内容图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。图像处理一般指数字图像处理。 模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别又常称作模式分类，从处理问题的性质和解决问题的方法等角度，模式识别分为有监督的分类（Supervised Classification）和无监督的分类(Unsupervised Classification)两种。模式还可分成抽象的和具体的两种形式。前者如意识、思想、议论等,属于概念识别研究的范畴,是人工智能的另一研究分支。我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识和分类。模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的，属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。应用计算机对一组事件或过程进行辨识和分类，所识别的事件或过程可以是文字、声音、图像等具体对象，也可以是状态、程度等抽象对象。这些对象与数字形式的信息相区别，称为模式信息。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。 机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习在人工智能的研究中具有十分重要的地位。一个不具有学习能力的智能系统难以称得上是一个真正的智能系统，但是以往的智能系统都普遍缺少学习的能力。随着人工智能的深入发展，这些局限性表现得愈加突出。正是在这种情形下，机器学习逐渐成为人工智能研究的核心之一。它的应用已遍及人工智能的各个分支，如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等领域。机器学习的研究是根据生理学、认知科学等对人类学习机理的了解，建立人类学习过程的计算模型或认识模型，发展各种学习理论和学习方法，研究通用的学习算法并进行理论上的分析，建立面向任务的具有特定应用的学习系统。这些研究目标相互影响相互促进。
图像处理与计算机视觉算法及应用
图像处理与计算机视觉算法及应用 图像处理与计算机视觉算法及应用（Algorithms for Image Processing and Computer Vision）（第2版）的配套代码。基于OpenCV库-matching code for the book"Algorithms for Image Processing and Computer Vision".Based on OpenCV Library. [上传源码成为会员下载此文件] [成为VIP会员下载此文件] 文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉): 图像处理与计算机视觉算法及应用（第2版）\Chapter 1\capture.c .......................................\.........\lib0.c .......................................\.........\thr_glh.c .......................................\.........0\angular.c .......................................\..........\check.c .......................................\..........\convert.c .......................................\..........\display.c .......................................\..........\listGreyFiles.c
机器视觉-图像处理-计算机视觉-边缘计算实验室建设方案
机器视觉-图像处理-计算机视觉-边缘计算实验室建设方案
目录 1机器视觉-图像处理-计算机视觉-边缘计算实验室 ................................. - 3 - 1.1总体规划............................................................ - 3 - 1.2实验设备............................................................ - 3 - 1.2.1机器视觉教学平台................................................ - 3 - 1.2.2智能监控实训平台............................................... - 19 -
1机器视觉-图像处理-计算机视觉-边缘计算实验室 1.1总体规划 机器视觉-图像处理-计算机视觉-边缘计算实验室主要用于对机器视觉与图像处理、计算机视觉、图像处理、边缘计算等核心课程的知识点学习，能够服务于相关课程的实验和实训需求。 核心课程主要针对学科基础技术的培养，掌握对机器视觉与图像处理、计算机视觉、图像处理、边缘计算的配置、维护和开发，接入等知识。 核心课程采用全模块化的教学产品进行实验，具备优良的教学实验特性：全模块化的设计、开放式的硬件接口、开源的实验代码、完整的教学资源、贴心的售后服务。 1.2实验设备 1.2.1机器视觉教学平台 AI机器视觉教学平台（AI-HNP）是中智讯公司开发的一款面向人工智能相关专业的综合型实验设备，主要满足：Python程序设计、机器视觉、嵌入式Linux系统、边缘计
基于opencv对图像的预处理
基于opencv对图像的预处理 1.问题描述 本次设计是基于opencv结合c++语言实现的对图像的预处理，opencv是用于开发实时的图像处理、计算机视觉及模式识别程序；其中图像的预处理也就是利用opencv对图像进行简单的编辑操作；例如对图像的对比度、亮度、饱和度进行调节，同时还可以对图像进行缩放和旋转，这些都是图像预处理简单的处理方法；首先通过opencv加载一幅原型图像，显示出来；设置五个滑动控制按钮，当拖动按钮时，对比度、亮度、饱和度的大小也会随之改变，也可以通过同样的方式调节缩放的比例和旋转的角度，来控制图像，对图像进行处理，显示出符合调节要求的图像，进行对比观察他们的之间的变化。 2.模块划分 此次设计的模块分为五个模块，滑动控制模块、对比度和亮度调节模块、饱和度调节模块、缩放调节模块、旋转调节模块，他们之间的关系如下所示：比和缩旋 用 调 用 用 调 用 调 调
图一、各个模块关系图 滑动控制模块处于主函数之中，是整个设计的核心部分，通过createTrackbar创建五个滑动控制按钮并且调用每个模块实现对图像相应的调节。 3.算法设计 （1）滑动控制： 滑动控制是整个设计的核心部分，通过创建滑动控制按钮调节大小来改变相应的数据，进行调用函数实现对图像的编辑，滑动控制是利用createTrackbar()，函数中包括了滑动控制的名称，滑动控制显示在什么窗口上，滑动变量的地址和它调节的最大围，以及每个控制按钮应该调用什么函数实现什么功能； （2）对比度和亮度的调节： 对比度和亮度的调节的原理是依照线性理论，它的公式如下所示：g(x)=a* f(x) +b，其中f(x)表示源图像的像素，g(x)表示输出图像的像素，参数a（需要满足a>0）被称为增益（gain），常常被用来控制图像的对比度，参数b通常被称为偏置（bias），常常被用来控制图像的亮度； （3）饱和度的调节： 饱和度调节利用cvCvtColor( src_image, dst_image, CV_BGR2HSV )将RGB 颜色空间转换为HSV颜色空间，其中“H=Hue”表示色调，“S=Saturation”表示饱和度，“V=Value ”表示纯度；所以饱和度的调节只需要调节S的大小，H和V的值不需要做任何的改变； （4）旋转的调节： 旋转是以某参考点为圆心，将图像的个点（x，y）围绕圆心转动一个逆时针角度θ，变为新的坐标（x1,y1）,x1=rcos(α+θ)，y1=rsin(α+θ)，其中r是图像的极径，α是图像与水平的坐标的角度的大小； （5）缩放的调节： 首先得到源图像的宽度x和高度y，变换后新的图像的宽度和高度分别为x1和y1，x1=x*f，y1=y*f，其中f是缩放因子；
openCV的图像处理计算机视觉学习笔记-图像平滑模糊
图像模糊/图像平滑 In [2]: from imutils import* In [3]: image = imread('image.jpg') show(image) Averaging平均 计算卷积框覆盖区域所有像素的平均值得到卷积的结果[[1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1]]
In [5]: kernelsizes = [(3,3),(9,9),(15,15)] plt.figure(figsize=(15,15)) for i,kernel in enumerate(kernelsizes): plt.subplot(1,3,i+1) # 平均平滑 blur = cv2.blur(image, kernel) # 不显示坐标 plt.axis('off') # 设置标题 plt.title('Blurred'+str(kernel)) plt.imshow(blur) plt.show()
人体工程学与室内设计教案
《人体工程学》教案 目录 概述 第一章人体工程学概述(人体工学与室内设计,人体学简介及发展) 第二章人体与室内 第一节人体尺寸 第二节人体活动 第三章人体与家具(人体工程学在家具中的运用) 第一节工作面的高度 第二节座位的设计 第三节卧具的设计 第四章人的知觉与空间环境的关系,人的感觉与空间环境 第五章人的行为心理与空间环境 作业设计 课程总体安排 课程性质:专业基础课 学分:2 学时:32(其中实训14学时) 内容简介:本课程就是艺术设计专业(环境艺术设计方向)的基础课程,内容包括:人体工程学的概念、应用范围、研究方法;人体在室内的尺度、活动范围、作业效率,人体与家具、环境的关系,人的行为心理与室内环境的关系;通过本课程的学习,加深对“人”与“室内环境”等研究对象科学、全面的了解。掌握人体工程学的基本理论与技术科学知识,
了解本专业学习、工作与人体工程学的关系及相互作用,培养正确、科学的人体工程学观念与实测、统计、分析的研究方法,学会运用基本理论、原理与解决室内设计具体问题的综合能力。 适用专业:环境艺术设计方向 概述 本课程就是环境艺术设计专业的基础课程,与今后的设计课程联系紧密。课程的内容包括:人体工程学的概念、应用范围、研究方法;人体在室内的尺度、活动范围、作业效率,人体与家具、环境的关系,人的行为心理与室内环境的关系;通过本课程的学习,加深对“人”与“室内环境”等研究对象科学、全面的了解。掌握人体工程学的基本理 论与技术科学知识,了解本专业学习、工作与人体工程学的关系及相 互作用,培养正确、科学的人体工程学观念与实测、统计、分析的研 究方法,学会运用基本理论、原理与解决室内设计具体问题的综合能力。 第一章人体工程学概述 (人体工学与室内设计,人体工学简介及发展) [课时] 2课时 [教学重点] 要求学生理解人体工程学就是研究人与物,人与环境关系的学科。在日常生活中运用人体工程学主动地、高效率地支配生活环境,从而达到我们生活的要求。同时要让学生了解工程学发展的历史。 [教学难点] 对人体工程学的定义的理解,人体工程学与人的关系,人体工程
图像预处理综述
《计算机视觉技术》作业 图像预处理综述 在图像信息输入系统获取原图像的过程中，由于所通过的传输介质的实际性能和接收设备性能的限制,不可避免地存在着外部干扰和内部干扰，因此所获得的图像通常都含有各种各样的噪声和畸变，大大影响了图像的质量。因此，在对图像进行分析之前，必须先对图像质量进行改善，通常采用图像增强的方法。 图像增强作为一种预处理技术，能使处理后的图像比原图像更适合于参数估计、图像分割和目标识别等后续图像分析工作。它不会考虑引起图像质量下降的原因，而是将图像中感兴趣的特征有选择的突出，并衰减不需要的特征。其主要目的有两个：一是改善图像的视觉效果，去除噪音，提高图像成分的清晰度；二是使图像变得更有利于计算机处理。因此,图像增强技术的研究是图像处理、计算机视觉和模式识别中的一项重要内容。 图像增强的方法一般分为空间域和变换域两大类。空间域方法通常都是先求取图像的灰度直方图，对灰度直方图处理后，求得映射函数，将原图像进行灰度映射。该类方法适用于对灰度级动态范围的控制，计算量较小，其中常用的是直方图均衡方法(HE)和平台直方图均衡方法(PE)，具有一定的自适应性；而变换域方法是在图像的某个变换域中对变换系数进行处理，然后通过逆变换获得增强图像。直方图均衡化算法和降噪滤波法是图像增强空间域法中最常用的算法。 1 直方图均衡化算法 图像直方图均衡化是图像预处理中一种十分重要的分析工具，它能够反映数字图像的概貌性描述。例如：图像的灰度范围，灰度的分布，整幅图像的平均亮度和阴暗对比度等。直方图均衡化也叫直方图均匀化，就是把给定图像的直方图分布改变成均匀分布的直方图，它是一种比较常用的灰度增强算法。直方图有以下特点： 1) 直方图是一幅图像中各像素灰度出现频次的统计结果，它只反映图像中不同灰度值出现的次数，而不反映某一灰度所在的位置。 2) 任何一幅图像，都有惟一确定的与它对应的直方图，但不同的图像可能有相同的直方图。 3) 由于直方图是对具有相同灰度值的像素统计得到的，因此，一幅图像各子区的直方图之和就等于该图像全图的直方图。 直方图均衡化是把原始图像的直方图变换成均匀分布的形式，是以累计变换函数分布为基础的，从而产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像。它以概率理论作基础，运用灰度点运算来实现直方图的变换，从而达到图像增强的目的。 直方图均衡化算法如下: (1) 计算原始图像的所有灰度级k s ,0,1, ,1k L =-; (2) 统计原始图像各灰度级的像素数k n ; (3) 计算原始图像的直方图: ()()0,1,,1k k p k L n n s ==- (4) 计算原始图像的累计直方图：
人体工程学1
一、填空题 1、人体工程学的研究对象是人机环境三要素之间的联系。 2、人体工程学从系统的总体高度来研究人及人相关的物体，系统及其环境三个要素，将他们看成是一个相互作用相互依存的整体。 3、科学人体工程学是人体工程学的形成阶段，它的发展特点是人适应机器。 4、人和环境的交互作用表现为环境刺激和相应的人体效应。 5、人的行为特征受各种因素的影响，因而呈现出的特征。 6、视觉环境的问题主要分为两个，一个视觉陈示问题，二是光环境问题。 7、人体测量中将人体体型分为肥胖形、瘦长形和标准形。 8、通过垂直轴和纵轴的平面及其平行的所有平面都称为矢状面。 9、人体测量中应用人体尺寸数据的基本原则有极端原则、可调原则和平均原则。 10、行为空间是人在作业过程中，为保持通畅、便捷而需要的运动空间。 11、个人心理空间的大小，以人与人交往时彼此保持的物理距离来衡量。 12、作业空间指人从事各种作业需要的足够的操作活动空间。 13、室内设计中灯具的照明开关高度应在1000mm。 14、根据家庭生活各自功能要求和空间的性质，室内活动空间分为个人活动空间、公共活动空间、家务活动空间以及私密空间。 15、室内物质环境主要是指户内空间围护结构质量及人体活动空间，家具设备空间尺度，心理空间尺度等条件。 16、围护结构质量是指围护结构的安全性和耐久性性能以及适应性门窗质量。 17、果腹性消费对环境的要求的写照是。 18、购物行为是指顾客为满足个人的需要而进行的的全过程的活动表现。 19、商业机制最本质的东西就是供求关系。 20、展厅由观众观展，行为空间，展示空间三部分构成。 二、选择题 1、从设计角度而言，人体工程学主要包括设备人体工程学和（D） A、功能人体工程学 B、静态人体工程学 C、动态人体工程学 D、环境人体工程学 2、人体工程学形成阶段的特点是（A） A、人适应机器 B、机器适用于人 C、人与机器环境和谐发展 D、人适应环境 3、客观环境包括（D） A、自然环境、社会环境和生态环境 B、自然环境、社会环境和生活环境 C、自然环境、社会环境和生物环境 D、自然环境、社会环境和人文环境 4、人的行为模式按行为内容分类可分为秩序模式、流动模式、分布模式和（D） A、状态模式 B、动机模式 C、形态模式 D、状况模式 5、人体测量的基准面主要有矢状面、冠状面和水平面，它们是由相互垂直的三个轴（A）来定位的。 A、铅垂轴、纵轴和横轴 B、铅垂面、纵轴和横轴 C、垂轴、纵轴和横轴 D、垂面、纵轴和横轴 6、人体测量时应用人体尺寸数据的基本原则有（D）
计算机视觉与图像处理
基于SURF算法人脸检测识别跟踪技术的研究 项有元 （上海大学机电工程与自动化学院，上海200072） 摘要：人脸检测识别跟踪技术已经成为机器人视觉研究领域的热点问题。基于SURF的特征提取与匹配算法对处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力，而且速度较快。本文主要介绍SURF 算法的基本原理，并将该算法与层叠分类器相结合，应用于人脸检测识别中，然后运用OPencv的函数库进行编程，在实验室中采用XBox360视觉传感器kinect采集图像,检测人脸得到了很好的实验效果。实验证明：SURF算法对人脸尺寸变化、旋转，光照变化都有很强的鲁棒性。 关键词：SURF；层叠分类器；人脸检测 Research on Face Detecting Recognition and Tracking Technique Based on SURF Algorithm XIANG You-yuan (School of Mechanical and Electrical Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China) Abstract: Face detection recognition tracking technology has become a hotspot in the field of robot vision research. The algorithm which based on the SURF of feature extraction and matching can deal with translation, rotation, affine transformation of matching problem that happened between two images , and has a strong ability to match, and the speed is fast. This paper mainly introduces the basic principle of SURF algorithm, and the combination of application of the algorithm and the cascade classifier in face detection recognition, and then use OPencv function library for programming .At last,it uses XBox360 visual sensor kinect to collect image in the laboratory, and can get a good experimental result.This experimental proof: that SURF algorithm has a strong robustness in face size changing, rotation, illumination changing. Key words: SURF; Cascade Classifier; Face Detecting
人体工程学--视觉在环境艺术设计中的应用
人体工程学在环境艺术设计中的应用 ——视觉 学号：n101301216 姓名：魏凯琳 在人们的认知世界的过程中，大约有80%--90%的信息是通过视觉系统获得的，因此，视觉系统是人与外界联系的主要途径。物体依赖光的反射映入眼睛，所以，光对象物、眼睛是构成视觉现象的三个要素。但视觉系统并不只是眼睛，从生理学的角度看，它包括眼睛和脑；从心理角度看，它不仅包括当前的视觉，还包括以往的知识经验。换句话说，视觉捕捉到的信息，不只是人体自然作用的结果，而且也是人的视察与过去经历的反映。 1.视角 视角指的是被看目标物的两点光线拖入眼球的交角。在设计中，视角是确定设计对象尺寸大小的依据。 在室内设计中，例如电视柜和沙发的距离的设计，就要考虑人视角的原因。同理，电脑的显示屏的设计也是如此。 2.视力 视力是眼睛对物体形态的分辨能力，是眼睛分辨物体细节能力的一个生理尺度。视力的三要素是年龄、亮度、对比度。 当在环境设计中要设计公告牌和指示牌时，要考虑认得视力原因。比如同样的室内环境，白天由于自然光的作用，室内的照明要比晚间同样光强显得暗，这也和人的适应能力有关。
3．视野 视野是指当人的头部和眼球不动时，眼镜观看正前方物体时做能看得见的空间范围，通常以角度表示。 比如高速公路上的指示牌的高度的设计就要考虑驾驶员的视野。视野跟颜色也有关系，深色视野变小，浅色视野变大。由小到大排序是，黑，绿，红，蓝，黄，白。 4.立体视觉 人的视网膜成球面状，所获得的外界信息也只能是二维的映像。然而，人能够知觉客观物体的第三维的深度，这就是立体视觉。 立体视觉为物体的立体感知提供了理论依据。在室内景观设计和造型设计时，既要考虑视觉图形的客观规律，又要考虑立体视觉的特点，使设计更符合视觉要求。 5.视距 视距是指人在操作系统中正常的观察距离。视距过远或过近都会影响认读的速度和准确性。不同工作任务的视距要求不同。所以在设计座椅套装的时候，要根据其需求者的工作状态来设计。 6.视度 视度是指观看物体清楚地程度。与物体的视度有关的因素是：物体的视角、物体和其背景间的亮度对比、物体的亮度、观察着与物体的距离、观察时间的长短。例如路口的红绿灯设计的
图象处理与计算机视觉实验指导书(1)
数字图像处理实验指导书 （1）图像变换与压缩 一、实验目的 1、熟悉掌握MATLAB 6.5软件的使用方法。 2、掌握图像变换的示例程序，能够分析图像处理结果。 3、在图像变换例程的基础上，完成变换压缩编码程序的编写，并分析图像处理结果。 二、实验设备 1、计算机 2、MATLAB6.5软件 三、实验步骤 1、熟悉MATLAB 的编译环境，了解各个菜单、窗口，如Command Window 、Workspace 、Command History 、Current Directory 等的作用和使用方法。 2、能在命令窗口中进行简单的矩阵运算操作，了解指令的单步执行与一次性执行的差别。 例程：a=[1,3,5;7,9,11;13,15,17] b=[2,4,6;8,10,12;14,16,18] c=a+b * 注意查看变量工作空间看看各变量的值 3、学会使用MATLAB 的文件编辑器：把上面的例程在文件编辑器中输入，取一个文件名，然后在命令窗口中输入文件名来执行程序。 4、进行DCTtrans 程序的输入和演示，弄懂程序语句含义，理解程序执行过程，分析图像处理效果。 5、在DCTtrans 程序的基础上，编写基于离散余弦变换的压缩编码的程序，分析其对图像的压缩原理与压缩比，分析图像处理效果。 压缩比：压缩编码后图像点数 原始图像点数=r 信号噪声比：{}{}∑∑∑∑ -=-=-=-=-=101 021010 2),(?),(),(N i M j N i M j j i f j i f j i f NMSE 四、实验报告要求 (1) 实验名称、专业、班级、姓名、同组者姓名、实验台号、实验日期、交报告日期； (2) 实验目的； (3) 所应用的图像处理基本算法； (4) Matlab 程序； (5) 图像处理效果图；
基于计算机视觉的图像检测方案设计
基于计算机视觉的图像检测方案设计 摘要:本文本提出一种基于D SP的线阵CCD测量方案，通过线阵CCD以及D SP和C PLD组成的双核系统对物体进行轮廓的采集、测量和数 据的处理传输，并且完成和PC机的通信，以达到对数据的再次深入的处理和分析。 基于计算机视觉的图像检测技术是一种非接触式测量技术，它 通过摄取被测日标的图像，利用数字图像处理技术进行分析，从而 得到被测物体的尺寸。在不规则外形儿何尺寸测量技术中，通过选 取高精度的摄像系统，采用先进的数字图像处理方法，可以对被测 日标进行高精度的测量。本文通过线阵CCD以及D SP和CPLD组成 的双核系统对物体进行轮廓的采集、测量和数据的处理传输，并且 完成和PC机的通信，以达到对数据的再次深入的处理和分析。 1、使用线阵CCD测量不规则外形物体尺寸的意义 通过调查研究，我们可以发现:在传统测量的基准上进行一定 的测量方法改进或应用专用的测量仪都不能解决测量效率低、高成 本的问题，也不能实现测量的自动化;而采用从国外引进的先进测 量设备再通过辅助计算机软件，也不利于降低成本，而且也形成技 术上的依赖。采用而阵CCD测量及图像处理技术相对在成本和技 术上都需要比较高的投入。因此，也不是最佳解决措施。 本文提出一种基于D SP的线阵CCD测量方案，该方案以T匕毖司 的D SP微处理器为核心，使用专门的}E软件平台CCS，对其进行算 法和驱动的开发，如:数据处理分析的边沿算法、高分辨率线阵CCD 传感器的驱动开发、A /D模块转换的编写等，进一步完善数据处理 分析的速度和图像检测的准确度，开发高精度工作台的驱动控制模 块，编写D SP的高精度工作台驱动程序，从而使整个仪器协调、高速 的完成数据采集和处理分析，提高测量的精确度。 2、方案与选择 对于不规则外形物体的检测和测量在对被测物体图像的数据 采样以及处理有3中思路: (1)使用摄像头直接获取被测物体的整帧图像信息，利用高速 处理器处理整帧图像数据以获得被测物体的边沿信息; 份)使用线阵CCD以转轴为中心逐单位角度转动，线阵CCD每 转动一个角度即进行一次数据采集(以下简称旋转极坐标式)，并利 用处理器逐角度处理CCD输出信号得到在该角度时被测物体的边 沿极坐标，最终整合而成所测物体整幅图像的边沿坐标信息。 侣)使用线阵CCD前后平移逐行对数据进行采集(以下简称平 移直角坐标式)，并逐行处理CCD输出信号得到该行被测物体的边 沿直角坐标，最终整合而成所测物体的边沿直角坐标信息。 本方案的核心是图形数据的采集和处理，指标要求高准确性， 如果使用摄像头直接获取被测物体的图像信息，得到的即为被测物 体的整帧图像的数字信号，可以直接在M CU内进行数据处理，轮廓 提取等操作。但因为整帧图像信息量非常人，对M CU的存储容量以 及运算能力有很人的要求，必须使用6000系列的D SP才能满足需
图像处理和计算机视觉--基础,经典以及最近发展
图像处理与计算机视觉 基础，经典以及最近发展 By xdyang（杨晓冬https://www.wendangku.net/doc/c39122771.html,tc@https://www.wendangku.net/doc/c39122771.html,） 一、绪论 1.为什么要写这篇文章 从2002年到现在，接触图像快十年了。虽然没有做出什么很出色的工作，不过在这个领域摸爬滚打了十年之后，发现自己对图像处理和计算机视觉的感情越来越深厚。下班之后看看相关的书籍和文献是一件很惬意的事情。平常的一大业余爱好就是收集一些相关的文章，尤其是经典的文章，到现在我的电脑里面已经有了几十G的文章。写这个文档的想法源于我前一段时间整理文献时的一个突发奇想，既然有这个多文献，何不整理出其中的经典，抓住重点来阅读，同时也可以共享给大家。于是当时即兴写了一个《图像处理与计算机视觉中的经典论文》。现在来看，那个文档写得很一般，所共享的论文也非常之有限。就算如此，还是得到了一些网友的夸奖，心里感激不尽。因此，一直想下定决心把这个工作给完善，力求做到尽量全面。 本文是对现有的图像处理和计算机视觉的经典书籍（后面会有推荐）的一个补充。一般的图像处理书籍都是介绍性的介绍某个方法，在每个领域内都会引用几十上百篇参考文献。有时候想深入研究这个领域的时候却发现文献太多，不知如何选择。但实际上在每个领域都有那么三五篇抑或更多是非读不可的经典文献。这些文献除了提出了很经典的算法，同时他们的Introduction和Related work 也是对所在的领域很好的总结。读通了这几篇文献也就等于深入了解了这个领域，比单纯的看书收获要多很多。写本文的目的就是想把自己所了解到的各个领域的经典文章整理出来,不用迷失在参考文献的汪洋大海里。 2.图像处理和计算机视觉的分类 按照当前流行的分类方法，可以分为以下三部分： 图像处理：对输入的图像做某种变换，输出仍然是图像，基本不涉及或者很少涉及图像内容的分析。比较典型的有图像变换，图像增强，图像去噪，图像压缩，图像恢复，二值图像处理等等。基于阈值的图像分割也属于图像处理的范畴。一般处理的是单幅图像。 图像分析：对图像的内容进行分析，提取有意义的特征，以便于后续的处理。处理的仍然是单幅图像。
基于计算机视觉的图像检测措施设计方案
基于计算机视觉地图像检测方案设计 摘要:本文本提出一种基于D SP地线阵CCD测量方案，通过线阵CCD以及D SP和C PLD组成地双核系统对物体进行轮廓地采集、测量和数据地处理传输，并且完成和PC机地通信，以达到对数据地再次深入地处理和分析 基于计算机视觉地图像检测技术是一种非接触式测量技术，它通过摄取被测日标地图像，利用数字图像处理技术进行分析，从而得到被测物体地尺寸?在不规则外形儿何尺寸测量技术中，通过选取高精度地摄像系统，采用先进地数字图像处理方法，可以对被测日标进行高精度地测量?本文通过线阵CCD以及D SP和CPLD组成地双核系统对物体进行轮廓地采集、测量和数据地处理传输，并且完成和PC机地通信，以达到对数据地再次深入地处理和分析1使用线阵CCD测量不规则外形物体尺寸地意义 通过调查研究，我们可以发现：在传统测量地基准上进行一定地测量方法改进或应用专用地测量仪都不能解决测量效率低、高成本地问题，也不能实现测量地自动化；而采用从国外引进地先进测量设备再通过辅助计算机软件，也不利于降低成本，而且也形成技术上地依赖?采用而阵CCD测量及图像处理技术相对在成本和技术上都需要比较高地投入?因此，也不是最佳解决措施?本文提出一种基于D SP地线阵CCD测量方案，该方案以T匕毖司地D SP微处理器为核心，使用专门地}E软件平台CCS,对其进行算法和驱动地开发，如：数据处理分析地边沿算法、高分辨率线阵CCD 传感器地驱动开发、A /D模块转换地编写等，进一步完善数据处理分析地速度和图像检测地准确度，开发高精度工作台地驱动控制模块，编写DSP地高精度工作台驱动程序，从而使整个仪器协调、高速地完成数据采集和处理分析，提高测量地精确度 2、方案与选择 对于不规则外形物体地检测和测量在对被测物体图像地数据采样以及处理有3中思路： （1）使用摄像头直接获取被测物体地整帧图像信息，利用高速处理器处理整帧图像数据以获得被测物体地边沿信息； 份）使用线阵CCD以转轴为中心逐单位角度转动，线阵CCD每 转动一个角度即进行一次数据采集（以下简称旋转极坐标式），并利用处理器逐角度处理CCD输出信号得到在该角度时被测物体地边沿极坐标，最终整合而成所测物体整幅图像地边沿坐标信息侣）使用线阵CCD前后平移逐行对数据进行采集（以下简称平移直角坐标式），并逐行处理CCD输出信号得到该行被测物体地边沿直角坐标，最终整合而成所测物体地边沿直角坐标信息本方案地核心是图形数据地采集和处理，指标要求高准确性，如果使用摄像头直接获取被测物体地图像信息，得到地即为被测物体地整帧图像地数字信号，可以直接在M CU内进行数据处理，轮廓 提取等操作?但因为整帧图像信息量非常人，对M CU地存储容量以 及运算能力有很人地要求，必须使用6000系列地D SP才能满足需
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