监督分类方法

基于光谱的影像的分类可分为监督与非监督分类，这类分类方法适合于中低分辨率的数据，根据其原理有基于传统统计分析的、基于神经网络的、基于模式识别的等。

本专题以ENVI的监督与非监督分类的实际操作为例，介绍这两种分类方法的流程和相关知识。有以下内容组成：

???监督分类

??非监督分类

?分类后处理

监督分类

监督分类：又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求，随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。使每个像元和训练样本作比较，按不同的规则将其划分到和其最相似的样本类，以此完成对整个图像的分类。

遥感影像的监督分类一般包括以下6个步骤，如图1所示：

图1?监督分类步骤

1、类别定义/特征判别

根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。这个过程主要是一个目视查看的过程，为后面样本的选择打下基础。

本例是以ENVI自带Landsat tm5数据Can_tmr.img为数据源，类别分为：林地、草地/灌木、耕地、裸地、沙地、其他六类。

2、样本选择

为了建立分类函数，需要对每一类别选取一定数目的样本，在ENVI中是通过感兴趣区（ROIs）来确定，也可以将矢量文件转化为ROIs文件来获得，或者利用终端像元收集器（Endmember Collection）获得。

本例中使用ROIs方法，打开分类图像，在Display->Overlay->Region of Interest，默认ROIs为多边形，按照默认设置在影像上定义训练样本。如图2所示，设置好颜色和类别名称（支持中文名称）。

在ROIs面板中，选择Option->Compute ROI Separability,计算样本的可分离性。如图3所示，表示各个样本类型之间的可分离性，用Jeffries-Matusita, Transformed Divergence参数表示，这两个参数的值在0~2.0之间，大于1.9说明样本之间可分离性好，属于合格样本；小于1.8，需要重新选择样本；小于1，考虑将两类样本合成一类样本。

?图2训练样本的选择

图3样本可分离性计算报表

???在计算样本可分离性时候，可能会出现以下错误信息（Singular Value encountered…），经常出现在影像波段非常多的情况。出现这个情况主要是这

一类样本的样本点数量太少，解决方法是多选择样本点。

图4?样本可分离性计算报错

???在选择样本的时候，可以使用一些增强的手段辅助样本的选择，如主成分分析、波段合成等。

3、分类器选择

根据分类的复杂度、精度需求等确定哪一种分类器。目前监督分类可分为基于传统统计分析学的，包括平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然，基于神经网络的，基于模式识别，包括支持向量机、模糊分类等，针对高光谱有波谱角（SAM），光谱信息散度，二进制编码。下面是几种分类器的简单描述。

表几种监督分类器说明

4、影像分类

?基于传统统计分析的分类方法参数设置比较简单，这里选择支持向量机分类方法。主菜单下选择Classification > Supervised > Support Vector Machine。按照默认设置参数输出分类结果，如图5所示。

?图5支持向量机分类器参数设置

图6?支持向量机分类结果

5、分类后处理

?分类后处理包括的很多的过程，都是些可选项，包括更改类别颜色、分类统计分析、小斑点处理（类后处理）、栅矢转换等操作。

（1）??????更改类别颜色

可以在Interactive Class Tool面板中，选择Option->Edit class colors/names更改，也可以在Display->Color Mapping->Class Color Mapping。如下图7所示，直接可以在对应的类别中修改颜色。

也可以根据一个显示的RGB影像来自动分配类别颜色，打开主菜单

->Classification->Post Classification->Assign Class Colors。

?图7?类别颜色的更改

图8?类别颜色更改后的效果

图9?自动颜色更改的效果图

（2）??????分类统计分析

主菜单->Classification->Post Classification->Class Statistics。如图10所示，包括基本统计：类别的像元数、最大最小值、平均值等，直方图，协方差等信息。

?图10?分类结果统计

（3）??????小斑点处理（类后处理）

运用遥感影像分类结果中，不可避免地会产生一些面积很小的图斑。无论从专题制图的角度，还是从实际应用的角度，都有必要对这些小图斑进行剔除和重新分类，目前常用的方法有Majority/Minority分析、聚类（clump）和过滤（Sieve）和。这些工具都可以在主菜单->Classification->Post Classification中找到。Majority/Minority分析和聚类（clump）是将周围的“小斑点”合并到大类当中，过滤（Sieve）是将不符合的“小斑点”直接剔除。

如下图11为Majority分析的结果。

?图11类后处理结果图

（4）??????栅矢转换

打开主菜单->Classification->Post Classification->Classification to Vector，可以将分类后得到的结果转化为矢量格式，或者主菜单->Vector->Raster to Vector，在选择输出参数时候，可以选择特定的类别，也可以把类别单独输出为矢量文件或者一个矢量文件。

图12?栅矢转换面板

6、结果验证

对分类结果进行评价，确定分类的精度和可靠性。有两种方式用于精度验证：一是混淆矩阵，二是ROC曲线，比较常用的为混淆矩阵，ROC曲线可以用图形的方式表达分类精度，比较形象。

真实参考源可以使用两种方式：一是标准的分类图，二是选择的感兴趣区（验证样本区）。两种方式的选择都可以通过主菜单->Classification->Post Classification->Confusion Matrix或

者ROC Curves来选择。

真实的感兴趣区参考源的选择可以是在高分辨率影像上选择，也可以是野外实地调查获取，原则是获取的类别参考源的真实性。由于没有更高分辨率的数据源，本例中就把原分类的TM影像当作是高分辨率影像，在上面进行目视解译得到真实参考源。直接利用ROI工具，在TM图上均匀的选择6类真实参考源，如图13所示。

选择主菜单->Classification->Post Classification->Confusion Matrix->Using Ground Truth ROIs。将分类结果和ROI输入，软件会根据区域自动匹配，如不正确可以手动更改。点击ok后选择报表的表示方法（像素和百分比），就可以得到精度报表。

图13?真实感兴趣区参考源选取

图14验证操作面板

图15?分类精度评价混淆矩阵

这里说明一下混淆矩阵中的几项评价指标，如下：

?总体分类精度

等于被正确分类的像元总和除以总像元数。被正确分类的像元数目沿着混淆矩阵的对角线分布，总像元数等于所有真实参考源的像元总数，如本次精度分类精度表中的Overall Accuracy = (1849/2346)??78.8150%。

??Kappa系数

它是通过把所有真实参考的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（X KK）的和，再减去某一类中真实参考像元数与该类中被分类像元总数之积之后，再除以像元总数的平方减去某一类中真实参考像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果。

Kappa计算公式

??错分误差

指被分为用户感兴趣的类，而实际属于另一类的像元，它显示在混淆矩阵里面。本例中，林地有419个真实参考像元，其中正确分类265，12个是其他类别错分为林地（混淆矩阵中林地一行其他类的总和），那么其错分误差为12/419=2.9%。

??漏分误差

指本身属于地表真实分类，当没有被分类器分到相应类别中的像元数。如在本例中的耕地类，有真实参考像元465个，其中462个正确分类，其余3个被错分为其余类（混淆矩阵中耕地类中一列里其他类的总和），漏分误差为3/465=0.6%

?制图精度

是指分类器将整个影像的像元正确分为A类的像元数（对角线值）与A类真实参考总数（混淆矩阵中A类列的总和）的比率。如本例中林地有419个真实参考像元，其中265个正确分类，因此林地的制图精度是265/419=63.25%。

?用户精度

是指正确分到A类的像元总数（对角线值）与分类器将整个影像的像元分为A类的像元总数（混淆矩阵中A类行的总和）比率。如本例中林地有265个正确分类，总共划分为林地的有277，所以林地的用户精度是265/277=95.67%。

非监督分类

非监督分类：也称为聚类分析或点群分类。在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程。它不必对影像地物获取先验知识，仅依靠影像上不同类地物光谱(或纹理)?信息进行特征提取，再统计特征的差别来达到分类的目的，最后对已分出的各个类别的实际属性进行确认。

目前比较常见也较为成熟的是ISODATA、K-Mean和链状方法等。遥感影像的非监督分类一般包括以下6个步骤：

图16?非监督分类操作流程?

目前非监督分类器比较常用的是ISODATA、K-Mean和链状方法。ENVI包括了ISODATA和

K-Mean方法。

1、影像分析

大体上判断主要地物的类别数量。一般监督分类设置分类数目比最终分类数量要多2-3倍为宜，这样有助于提高分类精度。

本案例的数据源为ENVI自带的Landsat tm5数据Can_tmr.img，类别分为：林地、草地/灌木、耕地、裸地、沙地、其他六类。确定在非监督分类中的类别数为15。

2、分类器选择

ISODATA（Iterative Self-Orgnizing Data Analysize Technique）重复自组织数据分析技术，计算数据空间中均匀分布的类均值，然后用最小距离技术将剩余像元进行迭代聚合，每次迭代都重新计算均值，且根据所得的新均值，对像元进行再分类。

K-Means使用了聚类分析方法，随机地查找聚类簇的聚类相似度相近，即中心位置，是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的，然后迭代地重新配置他们，完成分类过程。

3、影像分类

打开ENVI，选择主菜单->Classification->Unsupervised->IsoData或者K-Means。这里选择IsoData，在选择文件时候，可以设置空间或者光谱裁剪区。这里选择软件自带的

Can_tmr.img，按默认设置，之后跳出参数设置，如图2。

这里主要设置类别数目（Number of Classes）为5-15、迭代次数（Maximum Iteration）为10。其他选项按照默认设置，输出文件。

?图17 ISODATA非监督分类参数设置

图18 ISODATA分类结果

4、类别定义/类别合并

（1）??????类别定义

在display中显示原始影像，在display->overlay->classification，选择ISODATA分类结果，如图19所示，在Interactive Class Tool面板中，可以选择各个分类结果的显示。

?图19影像与分类结果的叠加

Interactive Class Tool面板中，选择Option->Edit class colors/names。通过目视或者其他方式识别分类结果，填写相应的类型名称和颜色。

图20?类别定义

如图21所示为最终的结果。

图21类别定义结果

在类别定义时候，可以利用Mode：Polygon Add to Class、Edit->Mode：Polygon Delete from Class或者Set delete class value把很明显的错误分类结果并入或者删除。

（2）??????类别合并

选择主菜单->Classification->Post Classification ->Combine Classes。把同一类的类别合并成一类，如图22所示。在点击ok后，需要选择输出文件和Remove Empty Class选择YES，可以得到结果。

?图22类别的合并

5、分类后处理

参照监督分类。

6、结果验证

参照监督分类。

ENVI 5下流程化分类工具

?在ENVI5.0下，提供了一个流程的图像分类工具，Toolbox/Classification/Classification Workflow工具，下面对10米的ALI数据进行火烧迹地信息提取为例子，简单看看具体操作步骤如下：

第一步，打开数据“BurnALI_subset.dat”，用964波段合成显示；

图23 band 9,6,4组合增强火烧迹地信息

第二步：打开监督分类的流程化工具，Toolbox/Classification/Classification Workflow，在Input Raster中输入待分类的数据，点击Next，选择Use Training Data（监督分类），点击Next，

图24?导入打开的影像数据

第三步：修改类别的名称和颜色非火烧迹地，在图像中选择样本，点击?新建一类，为非火灾区域，选择样本。选择Preview可以预览分类结果，点击Next；

图25?添加提取样本以及样本参数设置

图26?选择样本区域

第四步，分类斑块后处理，设置平滑核和聚合算子，点击Next；

图?27?像元边界平滑以及碎斑处理分析

第五步，结果输出，可输出分类结果、矢量数据及统计结果文件。

图28?结果输出

图29?提取结果展示

上可以看到，这个工具就是把监督分类的所有流程集成在一个界面下完成，而且还可以随时浏览

总结

1、监督分类中的样本选择和分类器的选择比较关键。在样本选择时，为了更加清楚的查看地物类型，可以适当的对图像做一些增强处理，如主成分分析、最小噪声变换、波段组合等操作，便于样本的选择；分类器的选择需要根据数据源和影像的质量来选择，比如支持向量机对高分辨率、四个波段的影像效果比较好。

???????2、非监督分类的关键部分是类别定义。这个过程需要数据的支持，甚至需要组织野外实地调查。

资料分类办法(第一版)

资料分类办法（第一版） 为了使公司资料达到规范统一和可追溯性的状态，特编制此分类办法。 一、电力工程资料的分类 依据工程建设施工企业质量管理规范，公司存档的要求，将电力工程资料分为八大类： 公司业绩文件………“Y”工程合同文件………“H” 管理资料………“G”技术资料………“J” 质量、安全资料……“Z”材料、设备资料……“C” 投资和进度控制资料……“K”工程竣工验收文件………“S” 二、分类方法及具体内容如下： 1、Y类。公司业绩文件，包含2 个分类： Y-1综合文件，卷内具体内容： ①公司体系；②公司制度；③公司相关文件；④各部门管理办法、相关制度 及报审表； Y-2公司资质，卷内具体内容： ①公司资质；②公司相关人员证件； 2、H类。工程合同文件，包含 2个分类： H-1合同文件，卷内具体内容： ①施工合同；②勘察设计合同；③专业分包合同、劳务分包合同；④自购自 销合同；⑤采购合同；⑥供电合同；⑦供电监理合同； H-2会议文件，卷内具体内容： ①公司会议纪要；②其他会议纪要； 3、G类。管理资料，包含2 个分类： G-1综合管理，卷内具体内容： ①项目结构组成及配置；②工程概况表；③工程开、竣工报告；④文件、图 纸收发登记表；⑤分包单位资质及报审表；⑥工作联系函；⑦电气设备、主材资质备案书；⑧电力设施试验资质备案书；⑨施工资质备案书；⑩电力施工监理资质备案书； G-2有关证件，卷内具体内容： ①相关管理人员岗位证书； 4、J类。技术资料，包含 2个分类： J-1施工方案审批文件，卷内具体内容： ①施工方案及报审表；②专项施工方案及报审表；③设计、图纸会审记录； ④设计变更、工程洽商记录； J-2有关资料，卷内具体内容：

收集资料的方法

收集资料的方法 资料是编纂地方志的基础，没有大量的、丰富的、翔实的资料，地方志的编纂就成了无源之水无本之木。地方志最基本、最主要的特性就是资料性。因此，做好资料收集是编好志书的基础性工作。 资料的搜集工作应先于篇目制定，并贯穿于志书编纂的全过程，即使在志稿评审以后，仍需要继续搜集资料，补充一些缺项和断线资料，或替换一些有误和薄弱的资料。 一、收集资料的种类 1．文字资料。包括档案、书报、网上信息、私人资料。 档案资料：档案大多是本系统在工作活动中形成的文字材料，大多数是独家拥有，是修志的主体资料。包括五年计划、年度计划、年度工作总结、专项工作汇报或总结、阶段性工作汇报、专项调查报告、会议纪录、有关决策文件、统计资料等。 书报资料：国家或省内有关本系统的著作，报纸、电台、电视台和有关报道文章。 网上信息：网上有关本系统的信息，取其可靠、合用的资料，同时注上出处。 私人资料：包括私人证件、文稿、笔记、日记、书信、未发表的诗文集、各类记录等，可补充档案资料不足，或作佐证材料。 2．口碑资料。包括专项口碑记录、社会调查和民间传说。

专项口碑记录：查访当事人、知情人、历史见证人，搜集和记录未曾形成文字记载的资料。 社会调查：某项专业档案资料不足，可进行专项社会调查，采访内行人士、专业人士，广泛收集意见，加以记录整理，形成专题调查报告。 民间传说：指文字不曾记载，可信而具地方特色的歌谣、故事和传说。它往往可以提供具传奇和有价值的资料。 3．图片资料。包括地图、各类事物发生变化的示意图、历史图片、现状图片、实物图片。省内主要景区、标志性的建筑物以及反映全省经济发展巨大变化的实景，应实地拍摄，制成图片。图片是历史真实的见证，也是修志不可缺少的重要资料。 4．音像资料。包括光盘、碟片、录音带、录像带、唱片、激光唱片、激光视盘、网络资料。 5．实地勘测结果和实物资料。省内的山川景物、名胜古迹、文物、特产，以及自然、社会、人文等反映经济发展的各方状况，可进行实地考察、了解、测绘，以掌握第一手资料，做好考察记录，以补充或纠正现有文字的不足或谬误。 实物资料：包括遗址、遗迹、文物碑刻等。有些搬不动的实物资料，必要时到现场实地查勘，或拓片，或记录，或摄录。 二、收集资料的原则 搜集宜广，发掘宜深，整理宜细，管理宜严，考证宜详，采用宜慎。

预测方法的分类

预测方法的分类 郑XX 预测方法的分类 由于预测的对象、目标、内容和期限不同，形成了多种多样的预测方法。据不完全统计，目前世界上共有近千种预测方法，其中较为成熟的有150多种，常用的有30多种，用得最为普遍的有10多种。 1-1预测方法的分类体系 1）按预测技术的差异性分类 可分为定性预测技术、定量预测技术、定时预测技术、定比预测技术和评价预测 技术，共五类。 2）按预测方法的客观性分类 可分为主观预测方法和客观预测方法两类。前者主要依靠经验判断，后者主要借 助数学模型。 3）按预测分析的途径分类 可分为直观型预测方法、时间序列预测方法、计量经济模型预测方法、因果分析 预测方法等。 4）按采用模型的特点分类 可分为经验预测模型和正规的预测模型。后者包括时间关系模型、因果关系模 型、结构关系模型等。 1-2 常用的方法分类 1)定性分析预测法 定性分析预测法是指预测者根据历史与现实的观察资料，依赖个人或集体的经验与智慧，对未来的发展状态和变化趋势作出判断的预测方法。 定性预测优缺点 定性预测的优点在于： 注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。

定性预测的缺点是： 易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。 2)定量分析预测法 定量分析预测法是依据调查研究所得的数据资料，运用统计方法和数学模型，近似地揭示预测对象及其影响因素的数量变动关系，建立对应的预测模型，据此对预测目标作出定量测算的预测方法。通常有时间序列分析预测法和因果分析预测法。 ⅰ时间序列分析预测法 时间序列分析预测法是以连续性预测原理作指导，利用历史观察值形成的时间数列，对预测目标未来状态和发展趋势作出定量判断的预测方法。

常见蔬菜种类三种蔬菜分类方法

常见蔬菜种类三种蔬菜分类方法 蔬菜作物种类繁多，据统计，世界范围内的蔬菜共有200多种，在同一种类中，还有许多变种，每一变种中又有许多品种。为了便于研究和学习，就需要对这些蔬菜进行系统的分类。常用蔬菜分类方法有三种，即植物学分类法、食用器官分类法和农业生物学分类法。 常见蔬菜种类三种蔬菜分类方法 一、植物学分类法 依照植物自然进化系统，按照科、属、种和变种进行分类的方法。我国普遍栽培的蔬菜，除食用菌外，分别属于种子植物门双子叶植物纲和单子叶植物纲的不同科。采用植物学分类可以明确科、属、种间在形态、生理上的关系，以及遗传学、系统进化上的亲缘关系，对于蔬菜的轮作倒茬、病虫害防治、种子繁育和栽培管理等有较好的指导作用。常见蔬菜按科分类如下: (一)单子叶植物 1、禾本科(Gramineae)毛竹笋、麻竹、菜玉米、茭白。 2、百合科(Liliaceae)黄花菜、芦笋、卷丹百合、洋葱、韭葱、大蒜、南欧葱(大头葱)、大葱、分葱、韭菜、薤。 3、天南星科(Araceae)芋、魔芋。 4、薯蓣科(Dioscoreaceae)普通山药、田薯(大薯)。 5、姜科(Zingiberaceae)生姜。 (二)双子叶植物

1、藜科(Chenopodiaceae)根菾菜(叶菾菜)、菠菜。 2、落葵科(Basellaceae)红落葵、白落葵。 3、苋科(Amaranthaceae)苋菜。 4、睡莲科(Nymphaeaceae)莲藕、芡实。 5、十字花科(Cruciferae)萝卜、芜菁、芜菁甘蓝、芥蓝、结球甘蓝、抱子甘蓝、羽衣甘蓝、花椰菜、青花菜、球茎甘蓝、小白菜、结球白菜、叶用芥菜、茎用芥菜、芽用芥菜、根用芥菜、辣根、豆瓣菜、荠菜。 6、豆科(Leguminosae)豆薯、菜豆、豌豆、蚕豆、豇豆、菜用大豆、扁豆、刀豆、矮刀豆、苜蓿。 7、伞形科(Umbelliferae)芹菜、根芹、水芹、芫荽、胡萝卜、小茴香、美国防风。 8、旋花科(Convolvulaceae)蕹菜。 9、唇形科(Labiatae)薄荷、荆芥、罗勒、草石蚕。 10、茄科(Solanaceae)马铃薯、茄子、番茄、辣椒、香艳茄、酸浆。 11、葫芦科(Cucurbitaceae)黄瓜、甜瓜、南瓜(中国南瓜)、笋瓜(印度南瓜)、西葫芦(美洲南瓜)、西瓜、冬瓜、瓠瓜(葫芦)、普通丝瓜(有棱丝瓜)、苦瓜、佛手瓜、蛇瓜。 12、菊科(Compositae)莴苣(莴笋、长叶莴苣、皱叶莴苣、结球莴苣)、茼蒿、菊芋、苦苣、紫背天葵、牛蒡、朝鲜蓟。 13、锦葵科(Malvaceae)黄秋葵、冬寒菜。 14、楝科(Meliaceae)香椿。

常用的六大企业管理方法

常用的六大企业管理方法 “抽屉式”管理 “抽屉式”管理，现代管理也称之为“职务分析”。当今一些经济发达国家的大中型企业都非常重视“抽屉式”管理和职位分类，并且都在“抽屉式”管理的基础上，不同程度地建立了职位分类制度。“抽屉式”管理形容在每个管理人员办公桌的抽屉里都有一个明确的职务工作规范，在管理工作中，既不能有职无权，也不能有责无权，更不能有权无责，必须职、责、权、利相互结合。 企业进行“抽屉式”管理五个步骤: 第一步，建立一个由企业各个部门组成的职务分析小组。 第二步，正确处理企业内部集权与分权的关系。 第三步，围绕企业的总体目标，层层分解，逐级落实职责权限范围。 第四步，编写“职务说明”、“职务规格”，制定出对每个职务工作的要求准则。 第五步，必须考虑到考核制度与奖惩制度相结合。 “危机式”管理 随着全球经济竞争日趋激烈，世界著名大企业中有相当一部分进入维持和衰退阶段，为改变状况，美国企业较为重视推行“危机式”生产管理，掀起了一股“末日管理”的浪潮。 美国企业界认为，如果一位经营者不能很好地与员工沟通，不能向他的员工表明危机确实存在，那么，他很快就会失去信誉，因而也会失去效率和效益。美国技术公司总裁威廉·伟思看到，全世界已变成一个竞争的战场，全球电信业正在变革中发挥重要作用。因此，他起用两名大胆改革的高级管理人员为副董事长，免去5名倾向于循序渐进改革的高级人员职务，在职工中广泛宣传某些企业由于忽视产品质量、成本上升导致失去用户的危机。他要全体员工知道，如果技术公司不把产品质量、生产成本及用户时刻放在突出位置，公司的末日就会来临。 “一分钟”管理 目前，西方许多企业采用了“一分钟”管理法则，并取得了显著成效。具体内容为:一分钟目标、一分钟赞美及一分钟惩罚。所谓一分钟目标，就是企业中的每个人都将自己的主要目标和职责明确地记在一张纸上。每个目标及其检验标准应该在250个字内表达清楚，在一分钟内就能读完。这样，便于每个人明确认识自己为何而干、怎样去干，并且据此定期检查自己的工作。 一分钟赞美，就是人力资源激励。具体做法是企业的经理经常花费不长的时间，在职员所做的事情中挑出正确的部分加以赞美。这样可以促使每位职员明确自己所做的事情，更加

《安全资料》安全生产管理资料的分类和整理

第十一章安全生产管理资料的分类和整理 为进一步加强施工现场的安全生产、文明施工的管理工作，不断总结和提高施工现场安全生产、文明施工的管理经验，施工现场应有专人对本工程的安全生产、文明施工管理资料进行及时的收集、分类和整理。有装订要求的，应按规定的要求，装订成册。 施工现场安全生产、文明施工管理资料，按JGJ59-99《建筑施工安全检查标准》中对检查项目检查评分的顺序，共分为以下十九种： 1、安全生产责任制； 2、目标管理； 3、施工组织设计； 4、安全技术书面交底； 5、安全检查记录； 6、安全教育； 7、班前安全活动； 8、特种作业人员名册； 9、工伤事故档案； 10、安全标志； 11、文明施工； 12、脚手架； 13、基坑支护和模板工程； 14、“三宝”“四口”； 15、施工用电； 16、物料提升机和外用电梯； 17、塔吊； 18、起重吊装； 19、施工机具。 以上每种资料均应装入资料盒中，资料盒面上应标明资料的序号和名称。资料盒内应有资料目录的编排和资料的分类、整理及存放的顺序等，可参照各章节中的“资料整理要求”和“本节资料目录”的内容。当某一序号的资料一个资料盒装不下时，可以分装两个资料盒，但同一类资料不应分开存放，并需在资料盒封面上的序号、名称后标明“之一”、“之二”等，

以示它们之间的联系；序号相连的资料，当它们的内容较少时，可以合装一个资料盒，但应 在资料盒封面上按顺序注明序号及资料名称，资料盒内的资料目录也应按顺序分别编排，每种资料应用封面隔开，序号在前的放在上面。同类资料，要按资料成档的时间先后顺序整理，时间在后的应放在前面。 当施工现场有两个以上的单位工程时，各个单位工程的安全生产、文明施工管理资料应单独整理，不能分开的（如序号为1、2、3、6、8中的部分资料），允许缺项，但必须在相应资料顺序后注明。 施工现场的安全生产、文明施工内业管理资料，应当及时收集、整理和入档。当施工现 场受检时，资料盒应按照资料序号的顺序摆放整齐。 建筑施工安全生产、文明施工的管理，具有极强的动态特点，既要严格遵守国家和行业主管部门的有关法律、法规、规范、标准和安全技术操作规程等，又要根据各个施工现场不同的具体情况来实施管理，因此，各地（市）、县（市）建设业安全监督站制定的安全生产管理资料的范本，只能供各企业在编制安全生产管理资料时参考之用。不得在上面填写单位名称和添加几条简单的内容后，作为安全生产管理资料收集入档。 我始终相信，时光会证明每天不管多晚多累都坚持在自己脸上涂抹半小时是正确的！

监管分类中常用的具体分类方法

监督分类中常用的具体分类方法包括： 最小距离分类法（minimum distance classifier）：最小距离分类法是用特征空间中的距离作为像元分类依据的。最小距离分类包括最小距离判别法和最近邻域分类法。最小距离判别法要求对遥感图像中每一个类别选一个具有代表意义的统计特征量（均值），首先计算待分象元与已知类别之间的距离，然后将其归属于距离最小的一类。最近邻域分类法是上述方法在多波段遥感图像分类的推广。在多波段遥感图像分类中，每一类别具有多个统计特征量。最近邻域分类法首先计算待分象元到每一类中每一个统计特征量间的距离，这样，该象元到每一类都有几个距离值，取其中最小的一个距离作为该象元到该类别的距离，最后比较该待分象元到所有类别间的距离，将其归属于距离最小的一类。最小距离分类法原理简单，分类精度不高，但计算速度快，它可以在快速浏览分类概况中使用。 多级切割分类法（multi-level slice classifier）： 是根据设定在各轴上值域分割多维特征空间的分类方法。通过分割得到的多维长方体对应各分类类别。经过反复对定义的这些长方体的值域进行内外判断而完成各象元的分类。这种方法要求通过选取训练区详细了解分类类别（总体）的特征，并以较高的精度设定每个分类类别的光谱特征上限值和下限值，以便构成特征子空间。多级切割分类法要求训练区样本选择必须覆盖所有

的类型，在分类过程中，需要利用待分类像元光谱特征值与各个类别特征子空间在每一维上的值域进行内外判断，检查其落入哪个类别特征子空间中，直到完成各像元的分类。 多级分割法分类便于直观理解如何分割特征空间，以及待分类像元如何与分类类别相对应。由于分类中不需要复杂的计算，与其它监督分类方法比较，具有速度快的特点。但多级分割法要求分割面总是与各特征轴正交，如果各类别在特征空间中呈现倾斜分布，就会产生分类误差。因此运用多级分割法分类前，需要先进行主成分分析，或采用其它方法对各轴进行相互独立的正交变换，然后进行多级分割。 最大似然分类法(maximum likelihood classifier)：最大似然分类法是经常使用的监督分类方法之一，它是通过求出每个像元对于各类别归属概率（似然度）（likelihood），把该像元分到归属概率（似然度）最大的类别中去的方法。最大似然法假定训练区地物的光谱特征和自然界大部分随机现象一样，近似服从正态分布，利用训练区可求出均值、方差以及协方差等特征参数，从而可求出总体的先验概率密度函数。当总体分布不符合正态分布时，其分类可靠性将下降，这种情况下不宜采用最大似然分类法。 最大似然分类法在多类别分类时，常采用统计学方法建立起一个判别函数集，然后根据这个判别函数集计算各待分象元的归

设备分类分级管理办法

设备分类分级管理办法 为进一步推进设备的精细化管理，明确设备管理的责任目标，提高重点关键设备的受控力度，提高管理效率，制定本办法。 本办法主要对设备的分类分级管理进行了具体的要求，油田所有设备均应按本办法进行分类分级管理。 设备的分类 油田设备按A、B、C三类进行分类，分类的方法是根据该设备的重要性和对生产系统的影响。分类原则如下： (1)、A类设备是指该设备损坏后，对人员、生产系统、机组或其他重要设备的安全构成严重威胁或直接导致环境严重污染的设备。 (2)、B类设备是指该设备损坏或在自身和备用设备均失去作用的情况下，会直接导致机组的可用性、安全性、可靠性、经济性降低或导致环境污染的设备；本身价值昂贵且故障检修周期或备件采购(或制造)周期较长的设备。 (3)、C类设备是指不属于A类、B类的设备。 分类的方法:可采用直接指定法和公式判定法两种方法。 直接指定法:依据设备对油田生产影响的重要程度和设备价值直接进行指定。A类设备的确定应主要依据该方法，可参考附件 (《设备分类分级标准及范围》)。 公式判定法: 对单位所属的设备进行综合分析，按照规定的

项目进行打分评类。规定的项目包括：生产影响程度、价值大小、设备利用率、设备保有量、维修难度、检修频次、配件供应及关联风险（工艺、安全、环保）。B类、C类设备的划分应主要依据该办法。 具体评定方法如下: 采用百分制进行评定，通过评价，计算设备分值，总分值在７５分以上的设备评为Ａ类设备，4０～７５分为Ｂ类设备，4０分以下为Ｃ类设备。评定时依据下表项目和内容进行评定。 评定项目所占 分值 评定内容 评分 值 备注 合计100 生产影响程度25 对生产有直接影响且影响到停产，作用处于关键地位的评为16-25分；对生产没有直接影响且不影响到停产，作用处于一般地位的设备评为11-15分；辅助生产设备评为2-10分。 设备原值15 设备原值在１００万元以上评为11-15分；设备原值在５０万～１００万评为6-10分；５０万元以下评为2-5分。 设备利用率10 设备利用率在８５％以上评为6-１０分；设备利用率在５０％～８５％评为2-５分；设备利用率在５０％以下评为１分。 设备保有量 5 设备发生事故、故障后没有备用设备替代评为５分；有备用设备替代评为2分。 设备维修难度10 公司内没有专业维修队伍，外委维修评为１０分，厂内自己能够维修的评为５分。 设备维修频率10 设备维修频繁且维修费用高的评为6-１０分，设备维修一般的评为3-５分，设备维修很少且费用低的评为2分。 备品备件供应10 备件供应渠道不畅且制造周期长，处于″卖方市场″的评为6-10分；基本能满足生产的评为3-５分；其它评为2分。 关联风险15 对工艺、安全、环保影响较大的评为11-15分，一般影响的评为6-10分，很少影响的评为2-5分。

学校档案资料参考分类分析

学校档案资料分类 要全面提高办学水平，必须向科学管理要质量，建好教导处工作档案是科学管理学校的途径之一。建好教导处工作档案，必须与学校各项工作结合起来，对工作中形成的资料，按内容性质编目登记，分门别类，整理归档。 一、学生类 1、《新生录取名册》：包括每年一年级新生由镇、县审批名册以及学籍呈报名册。 2、《在校学生花名册》：包括在校学生姓名、性别、年龄、民族、出身、家庭住址、家长姓名、入学时间、政治面貌、毕业时间等，每年一册，第一页为综合统计。 3、《学籍表》：每年学生从入学到毕业，全程记载其学习情况，每人一张表，。 4、《评优先登记表》：包括三好学生、优秀学生干部、优秀团员、优秀少先队员等，每学期或每学年一统计，按各年级各班填写，便于对比分析。 5、《学困生登记册》：按年级分班填写，包括学生年龄、性别、家长姓名、工作单位、主要问题、帮教措施等。 6、《适龄儿童登记名册》：小学登记6—11岁。 7、 8、《休、转、复、退学登记册》：随时记录便于掌握学生流动情况。 9、《享受免费教科书学生花名册》：一学年一登记、一统计。

10、 11、毕（结）业呈报名册：包括登记表和统计表，一年一册。 12、毕（结）业证书存根：一年一册。 二、教师类 13、《教师简明情况登记表》：主要掌握教师自然情况，便于管理、使用、教育、提高。 14、《学校基本情况统计表》：包括学生数、班级数、任课教师数，其中男女数，学历情况，教龄情况，一年一统计，长期保存，便于总结学校发展情况，写好校史。 15、《教职工考勤簿》：天天记录，定期统计，累计每个教职工的出、缺席情况，分别记入各自档案。 16、《教师工作量统计表》：重点存入学校总课程表和教师授课一览表，分学期统计，便于了解教师承担工作量情况。 17、《教师调串课登记簿》：以“调课卡”适时调课，学期统计，记录教师因病因事调串课节数，计算教师工作量。 18、《教师业务档案》：包括教师的基本情况，来校年月日，每学期所任课程、班级和节数，每学期考勤情况统计，进修计划及考核情况，每学期教学工作计划，备、教、改检查情况及工作总结、报纸杂志发表的文章、获奖论文、评先评优、证书材料每人立一户头便于查阅。 三、教学统计类 19、《历年各科考题及答案》。 20、《学生成绩登记表》：指学校或上级拟题的期中、期末考试。

资料搜集和分类的方法-总结报告模板

资料搜集和分类的方法 毕业论文 搜集资料的方法很多，常用的主要有以下方法： 第1，做卡片。使用卡片搜集资料，易于分类、易于保存、易于查找，并且可分可合，可随时另行组合。卡片可以自己做，也可以到文化用品商店去购买。1个问题通常写在1张卡片上，内容太多时也可以写在几张卡片上，当然，在搜集资料的过程中，要不要做卡片，可根据各人习惯，不必有死板规定。 第2，做笔记。做笔记这是任何1个毕业论文撰写者都必要的，好记性不如烂笔头，阅读书报杂志时，搞调查研究时，要随身带笔和纸，随时记下所需资料的内容，或有关的感想体会，理论观点等。在做笔记时，最好空出纸面面积的3分之1，以供写对有关摘录内容的理解、评价和体会。 第3，剪贴报刊。将有用的资料从报纸、刊物上剪下来，或用复印机复印下来，再进行剪贴。把应剪贴的资料分类贴在笔记本、活页纸或卡片上，这种方法的优点是可以节省沙写的时间。 无论是用卡片收集资料，还是摘录资料，还是剪贴资料，都必须注明出处。如果是著作，则要注明作者、书名、出版单位、发行年月；如果是报纸，则要注明作者、篇名、版次、报纸名称、发行年月日；如果是杂志，则要注明作者、篇名、杂志名称、卷(期)号、页码等，以便附录在毕业论文的后面。 对收集来的资料不要随手1放，置之不理，要认真阅读，仔细加以分类，进行研究。主要的分类方法有以下两种： 第1种，主题分类法。按照1定的观点把资料编成组，这“1定的观点”，

可以是综合而成的观点，也可以是自己拟定的观点。 第2种，项目分类法。即按照1定的属性，把收集的资料分项归类。下面介绍1下辽宁大学的王连山同志列的项目分类： 1．经典作家、名人言论 2．概念 理论类项目 3．科学的定义、定理、公式、法规 4．1般公理、常识、成语、谚语、密句、名言 5．资料作者本人的观点 1．个别事例，包括资料作者所引用的古今中外的事实、人物活动、言论、诗词等 事实类项目 2．各种统计数字、图表 3．资料作者的片断论述 1．本人随时记下的感想 2．观察所得 随想类项目 3．调查所得 4．0星的文字记录

经验交流材料资料搜集和分类的方法

三一文库（https://www.wendangku.net/doc/c89524689.html,）/心得体会范文/经验交流材料资料搜集和分类的方法 毕业论文 搜集资料的方法很多，常用的主要有以下方法： 第1，做卡片。使用卡片搜集资料，易于分类、易于保存、易于查找，并且可分可合，可随时另行组合。卡片可以自己做，也可以到文化用品商店去购买。1个问题通常写在1张卡片上，内容太多时也可以写在几张卡片上，当然，在搜集资料的过程中，要不要做卡片，可根据各人习惯，不必有死板规定。 第2，做笔记。做笔记这是任何1个毕业论文撰写者都必要的，好记性不如烂笔头，阅读书报杂志时，搞调查研究时，要随身带笔和纸，随时记下所需资料的内容，或有关的感想体会，理论观点等。在做笔记时，最好空出纸面面积的3分之1，以供写对有关摘录内容的理解、评价和体会。 第3，剪贴报刊。将有用的资料从报纸、刊物上剪下来，或用复印机复印下来，再进行剪贴。把应剪贴的资料分类贴在笔记本、活页纸或卡片上，这种方法的优点是可以节省沙写的时间。

无论是用卡片收集资料，还是摘录资料，还是剪贴资料，都必须注明出处。如果是著作，则要注明作者、书名、出版单位、发行年月；如果是报纸，则要注明作者、篇名、版次、报纸名称、发行年月日；如果是杂志，则要注明作者、篇名、杂志名称、卷(期)号、页码等，以便附录在毕业论文的后面。 对收集来的资料不要随手1放，置之不理，要认真阅读，仔细加以分类，进行研究。主要的分类方法有以下两种：第1种，主题分类法。按照1定的观点把资料编成组，这“1定的观点”，可以是综合而成的观点，也可以是自己拟定的观点。 第2种，项目分类法。即按照1定的属性，把收集的资料分项归类。下面介绍1下辽宁大学的王连山同志列的项目分类：1．经典作家、名人言论 2．概念 理论类项目3．科学的定义、定理、公式、法规 4．1般公理、常识、成语、谚语、密句、名言 5．资料作者本人的观点 1．个别事例，包括资料作者所引用的古今中外的事实、人物活动、言论、诗词等

员工分类方法及其分类管理

员工分类方法及其分类管理 企业与企业惟一区别就在于人力资源，人力资源与人力资源惟一区别就在于对员工管理方式。因此，当我们经常以“竞争对手拥有更优秀人才”来掩饰业绩差距时候，一定要深入思考“我们能否将一个平凡员工打造成优秀人才”？要打造出优秀人才，需要对员工进行科学分类和管理。 常规分类方法 ◎职能分类法 职能分类法是指把企业中所有职能依据工作性质、权责大小、难易程度以及所需资格条件顺序，先横后纵地归入不同等级，以此作为员工劳动报酬、任免及考评基本依据。该分类方法最大优点在于以“事”为中心，因此被大多数企业采用。 职能分类法下员工管理主要依据职能横向以及纵向分类标准。处于不同横向类别之中员工，其工作职责肯定有所不同。对不同职能进行科学横向划分以及在同一类别职能中进行科学绩效评估就成为职能分类法关键所在。 ◎品位分类法 品位分类法是将品(官阶，等级)和位(职位)作为分类评价基本要素，以员工所具有资格条件为主要依据，以职务或级别高低来确定待遇。品位分类法更多地应用于公共部门人力资源管理过程中，比如法国将其公务员分为A、B、C、D四类，具有严格等级特征；而德国则分为简单职务、中等职务、上等职务和高级职务。在业务比较单一、已经形成明显核心竞争力或者是组织结构比较简单企业以及企业内部某一特定部门，这种员工分类方法还是比较实用。比如以销售为主导业务企业，可以根据市场执行情况，分为总经理、区域市场经理、门市经理三个等级。品位分类法最大用途是提供人员考核、晋升、薪酬依据。但是以“人”为依据而不是以“事”为依据品位分类法，最终还是无法得到企业界普遍采用。因为，“事”作为企业有序运营根本，是无法严格地划分出等级。 ◎混合分类法 总体来说，职能分类法以及品位分类法是目前企事业单位中应用得比较多员工分类方法，也得到了实践认可。企业在人力资源管理实践中，更多是将职能和品位分类方法结合使用，前提是以职能分类法为主。这种混合分类法，在大规模、集团化运作企业中运用得尤其频繁。 市场价值导向分类方法 ◎基于人力资本视角分类法

房建工程资料分类

建筑工程资料，在一般工地应用上分为管理资料，报验资料与质量保证资料、 管理资料指得就就是一些行政批文，人员资质,施工合同等资料报验资料指得就就是一些分部，子分部，分项,检验批得验收资料质量保证资料就就是材料得检测，设备得报验以及重要结构试验报告、 第一节钢材出厂合格证、试验报告 钢材出厂合格证，试验报告应满足以下基本要求： 1、受力钢筋及型钢均应有钢材出厂合格证、试验报告； 2、进口钢筋应有出厂合格证、商检证，机械性能及化学成份也应符有关规定； 3、加工过程中，如发现脆断、焊接性能不良或机械性能不正常时，应进行化学成分检验及其她专项检验。 当质量合格证明文件出现下列三种情况，以及按现行《钢结构工程施工质量验收规范》GB50205得规定（第4、2、2条）需要抽样复检时,应检查复验检验报告。 质量合格证明文件为复印件，有伪造得嫌疑； 质量合格证明文件不全，如缺少合格证、材质单等； 质量合格证明文件得内容少于设计要求得项目，如屈服强度、抗拉强度、冷弯性 能、冲击韧性、化学成份等主要指标。 3. 材料抽样复试应有计量认证，检测资质得单位进行。 4. 抽样实行由见证取样制度。 第一节钢材出厂合格证、试验报告 一、钢材出厂合格证 二、钢材试验报告 三、钢材出厂合格证，试验报告汇总整理。 四、钢材机械性能检验 、钢材出厂合格证 钢材出厂合格证由钢厂质检部门提供或供销单位转抄。转抄得复印件必须加盖原件存放单位得红章，注明原件存放处，并签字抄件人姓名、日期。还要加盖施工单位

红章、注明购进批量，工程名称、使用部位、经手人签字、日期。 二、钢材试验报告 钢材进场,对钢材外观质量检验合格后，由试验员抽样送试验进行试验，如第一次抽样不合格，应加倍抽样复验。 如双倍送试不合格，应及时报告项目技术负责人，项目技术负责人请示上一级技术负责人后签署处理意见，不能使用后退货处理；可以使用者应征得设计单位同意，并注明使用部位。 三、钢材出厂合格证，试验报告汇总整理 随工程施工进度按钢材进场批量及时收集出厂合格证，试验报告，做到不缺不漏。同一批钢材得合格证、试验报告归纳在一起，—对应,并填写钢材出厂合格证，试验报告汇总表。 四、钢材机械性能检验 1、钢筋砼用热轧光圆钢筋 ⑴组批规则:钢筋应按批进行检查与验收，每批重量不大于60t。每批由同一牌号、同一炉罐号、同一规格、同一交货状态得钢筋组成。 (2) 检验项目、取样数量与取样方式； ①检验项目、取样数量； 每批钢筋取试件一组，其中取位伸试件2个,弯曲试件2个 ②取样方法： 试件应从两根钢筋中截。恳桓纸罱厝才喽送凡恍为?0cm后,截取一根拉力, 一根冷弯试件。 拉伸试件长度> 5d0+300(mm) 冷弯试件长度 > 5d0+150(mm) 2、钢筋砼用热轧带肋钢筋 (1) 组批规则:(同热轨光圆钢筋) (2) 检验项目、取样数量与取样方法 比热轨光圆钢筋多取一根反向弯曲试件,取样方法同热轧钢园钢筋,长度

收集资料的方法 有哪些

收集资料的方法有哪些 收集资料的方法有哪些_社会学_人文社科_专业资料暂无评价|0人阅读|0次下载|举报文档 收集资料的方法有哪些_社会学_人文社科_专业资料。收集资料的方法第七章收集资料的方法（一）了解资料收集的方法和种类（二）掌握结构式资料收集法中会谈法和问卷法的基本原则和步骤（三）掌握观察法收集资料的基本原则和步骤（四）了解生物医学 收集资料的方法第七章收集资料的方法（一）了解资料收集的方法和种类（二）掌握结构式资料收集法中会谈法和问卷法的基本原则和步骤（三）掌握观察法收集资料的基本原则和步骤（四）了解生物医学测量法、档案记录收集法、Q分类法、投射法、Delphi法资料收集的基本原则和步骤? 资料的收集（Data Collection）是指研究者经过周密的设计后通过不同的方法从研究对象处获取资料的过程? 真实、准确和完整的资料是研究结果科学性和真实性的基础? 护理研究中收集资料的方法很多，常用的有自陈法、观察法和生物医学测量法等第一节收集资料前的准备一、概述（一）资料的来源资料可来源现有资料和新收集的资源。对现有的资料应对其价值、准确

性等仔细评估和分析，再加以应用。对已有的研究报告的分析又称荟萃分析（metaanalysis），是对公开发表的具备同类主题的相关研究报告进行编码、统计、分析、总结的过程。（二）设计收集资料的方案前应考虑的问题1、采用结构式还是非结构式方法收集资料? 结构式资料收集 是按提前设计的特定结构（例如问卷）进行资料收集评价：花费较多的时间和精力设计研究工具可对资料作出精确的统计分析资料不够深入? 非结构式资料收集即是 提出开放性问题，在一个或几个主题下让研究对象自由阐述。评价：比较深入无需设计或寻找适合的研究工具受到研究对象的表达能力所限资料较难分析? 半结构式资 料收集按事先设计的提纲进行。定量研究法必须用数字将资料量化，使之可测量可统计定性研究法采用非结构式或半结构式方法收集资料，以文字表达为主，无需将资料用数字量化。3、资料是否要求严格的客观性（定性研究在资料收集过程中，研究人员的主观判断是非常重要的。）4、是否存在霍桑效应的影响霍桑效应：研究对象意识到他们正在参与研究，则可能或多或少地改变自己的 行为和反应状态，称之~。收集资料方案的设计应紧紧围绕研究目的，特别是定量研究，必须事先经过严谨设计，形成成熟的资料收集方案，并严格按方案进行资料收集。 1.明确资料收集的目的 2.选择资料收集的方法 3. 选择或

员工分类方法及其分类管理

员工分类方法及其分类管理 企业与企业的惟一区别就在于人力资源，人力资源与人力资源的惟一区别就在于对员工的管理方式。因此，当我们经常以“竞争对手拥有更优秀的人才”来掩饰业绩差距的时候，一定要深入思考“我们能否将一个平凡的员工打造成优秀的人才”？要打造出优秀的人才，需要对员工进行科学的分类和管理。 常规分类方法 ◎职能分类法 职能分类法是指把企业中所有职能依据工作性质、权责大小、难易程度以及所需的资格条件的顺序，先横后纵地归入不同的等级，以此作为员工劳动报酬、任免及考评的基本依据。该分类方法的最大优点在于以“事”为中心，因此被大多数企业采用。 职能分类法下的员工管理主要依据职能的横向以及纵向分类标准。处于不同的横向类别之中的员工，其工作职责肯定有所不同。对不同职能进行科学的横向划分以及在同一类别的职能中进行科学的绩效评估就成为职能分类法的关键所在。 ◎品位分类法 品位分类法是将品(官阶，等级)和位(职位)作为分类评价的基本要素，以员工所具有的资格条件为主要依据，以职务或级别高低来确定待遇。品位分类法更多地应用于公共部门的人力资源管理过程中，比如法国将其公务员分为、、、四类，具有严格的等级特征；而德国则分为简单职务、中等职务、上等职务和高级职务。在业务比较单一、已经形成明显的核心竞争力或者是组织结构比较简单的企业以及企业内部某一特定部门，这种员工分类方法还是比较实用的。比如以销售为主导业务的企业，可以根据市场执行情况，分为总经理、区域市场经理、门市经理三个等级。品位分类法的最大用途是提供人员考核、晋升、薪酬的依据。但是以“人”为依据而不是以“事”为依据的品位分类法，最终还是无法得到企业界普遍采用。因为，“事”作为企业有序运营的根本，是无法严格地划分出等级的。 ◎混合分类法 总体来说，职能分类法以及品位分类法是目前企事业单位中应用得比较多的员工分类方法，也得到了实践的认可。企业在人力资源管理实践中，更多的是将职能和品位分类方法结合使用，前提是以职能分类法为主。这种混合分类法，在大规模、集团化运作的企业中运用得尤其频繁。 市场价值导向的分类方法 ◎基于人力资本视角的分类法

产品分类有关原则和方法 中华人民共和国国家统计局

产品分类有关原则和方法 一、产品分类的原则及有关说明 （一）作用与范围 统计用产品分类目录是对全社会经济活动的产品进行标准分类和统一编码，它适用于以产品为对象的所有统计调查活动。 本目录的产品是指全部实物类产品和服务类产品。 （二）产品分类的原则和依据 1．与行业大类一致性原则 本目录的框架结构采用《国民经济行业分类》大类的框架，第一层产品及代码与行业大类原则上保持一致。 2．产品分类唯一性原则 本目录按照产品的同质性原则划分产品类别，即在同一个类别内，产品具有某一相同的属性。 3．产品分类的依据 本目录主要依据产品的以下特征属性进行分类： —产品的物理（或自然）属性； —产品的化学属性； —产品的生产（经营、业务）属性； —产品的材质属性； —产品的工艺、技术属性； —产品的用途属性（服务功能）； —产品的服务属性（服务对象）。

（三）产品分类与代码 《统计用产品分类目录》的基本产品类别与代码分为五层，每层为2位代码，用阿拉伯数字表示，共有10位代码。各层代码为： 第一层为大类产品，由2位代码表示； 第二层为中类产品，由4位代码表示； 第三层为小类产品，由6位代码表示； 第四层为组产品，由8位代码表示； 第五层为小组产品，由10位代码表示。 第二层至第五层，原则上每层为01～99的两位顺序代码，含“其他”的产品为上一层产品的收容项，用代码“99”表示。 当第一、二层的产品不再细分时，向下重复至第三层；当第三、四层的产品不再细分时，后面补“0”至第五层。 本《目录》提供第六层，作为专业自选层。当前五层不能满足需要时，可选择第六层作为专业的自选层。自选层代码为3位。 （四）产品代码与码段结构图 □□□□□□□□□□——□□□

事业单位档案内容分类

事业单位档案内容分类 事业单位档案内容分类是什么？档案内容分类广义为档案概念分类、档案实体分类、档案检索分类的总称。这3种分类的功能各有侧重，概念分类主要为了具体认识档案,实体分类主要为了科学管理档案,检索分类主要为了准确查寻档案。狭义指全宗内档案分类，即档案整理的分类，它仅是档案实体分类中一个方面的内容。档案分类是多种角度、多层次的分类系统，分类方法比较复杂，一直有多种意见，是档案学研究的主要内容之一。 目前档案主要可分为文书档案、会计档案、科技档案、城建档案、业务档案等。 根据档案形成分 ①根据档案形成者可分为国家机构档案、党派团体档案、企业单位档案、事业单位档案、名人档案等。每类社会组织档案中，又分为具体社会组织档案。每个独立的社会组织档案是划分全宗的依据，每类社会组织档案是划分全宗群的依据 根据档案内容性质分 ②根据档案内容性质可分为立法档案、行政档案、军事档案、外交档案、经济档案、科学技术档案、艺术档案、宗教档案等等。上述每种档案，又可具体细分。由于人们从事的专业不同,对档案的需求都有专指性,这种划分对人们从不同角度检索利用档案有意义。 根据档案的载体形式分 ③根据档案的载体形式可分为石刻档案、泥板档案、甲骨档案、金文档案、简牍档案、缣帛档案、纸质档案、纸草档案、羊皮档案、蜡板档案、棕榈叶档案、桦树皮档案、胶片档案、磁带档案等(见彩图多种新型载体的文献)。 按照记录信息方式分

④按照记录信息方式可分为文字档案、图形档案、声像档案。声像档案又分为照片、录音、录像、影片档案。上述类型档案在管理和提供利用方式上都各有特殊性。 按照记录信息方式分 ⑤按照记录信息方式可分。一般可分为古代档案、近代档案和现代档案。古代档案和近代档案常被统称为历史档案。在中国，通常分为中华人民共和国时期档案和中华人民共和国建国前档案两大类。建国前档案又分为历代王朝档案、中华民国时期档案、新民主义革命时期档案。档案是不同时代的产物，这种划分对认识档案的时代特点有意义。 根据档案所有权形式分 ⑥根据档案所有权形式可分为国家所有档案、集体所有档案和个人所有档案。在外国通常分为公共档案和私人档案。对不同所有权的档案，要按照档案法规的规定，分别采取不同的收集和管理办法。属于国家所有的档案，要按规定向国家档案馆移交。属于集体或个人所有的档案，其所有权的转让，一般要在自愿、合法基础上进行, 档案所有者可向国家档案馆捐赠、出售或寄存。 种类划分 ⑦在中国，常见的档案种类划分尚有：把档案划分为文书档案、科学技术档案和专门档案3大类别，然后再下分;把档案划分为普通档案和专门档案两大类别,然后再下分；把档案划分为社会管理档案和科学技术档案两大类别，然后 再下分。 总结来说，分类档案是一件费时费心的事，我们可以让专业的档案管理公司来为我们进行划分。 江苏翰卷档案科技有限公司是经工商注册，省（市）档案局备案的档案服务外包科技型企业，专注于为您打造安全可靠、经营项目全面、服务周到、经济适用的档案外包服务。公司注册资本1000万元，目前已拥有10000多平方米的江苏翰卷档案馆，库房设备齐全，功能完善，管理人员经过档案部门专业培训，持

计量器具的分类与管理办法

计量器具的分类与管理办法 3.1.1 A类计量器具的范围 3.1.1.1 强制检定计量器具：计量法规定的用于贸易结算、安全防护、环境监督方面的列入强制检定目录的计量器具。 3.1.1.2 公司用于量值传递的最高标准及其配套的计量器具。 3.1.1.3 用于生产过程控制中关键参数检测的计量器具。 3.1.1.4 用于精密测试中精度较高，使用频繁、量值易改变、使用环境恶劣、寿命较短的计量器具。 3.1.1.5 用于统一量值的标准物质。 3.1.2 B类计量器具的范围 3.1.2.1 用于生产工艺过程控制、产品质量检测中有计量数据要求，非关键参数检测的计量器具。 3.1.2.2 用于公司内部能源物料方面经济核算的计量器具。 2.1.2.3 专用计量器具，限定使用范围的计量器具以及用于辅助生产的计量器具。 3.1.3 C类计量器具的范围 3.1.3.1 对计量数据无严格要求的指示或自制专用的计量器具。 3.1.3.2 在同一部位或生产工艺上测量同一参数有2个或2个以上的仪表。 3.1.3.3 准确度要求较低、性能稳定、可靠性高、使用不频繁、计量性能不易改变的低值易耗和简易的计量器具(如玻璃器皿、量杯、量筒、容量瓶等)。 3.1.3.4 与设备配套不能拆卸的指示仪表、盘装表等计量器具。 3.1.3.5 一般工具类计量器具(主要指个人使用保管的计量器具)。 3.1.3.6 生活方面的户用计量器具。 3.1.3.7 国家计量行政部门明令一次性使用或实行有效期管理的计量器具。 3.1.4 计量器具分类规定 （一）Ａ级计量器具管理目录

精品文库 （二）B级计量器具管理目录

管理手段可以分为哪些类别

管理手段可以分为哪些类别 1、行政手段。行政手段是指依靠行政组织的权威，运用命令、 指示等强制性的方式，对下属施加直接影响的管理手段，具有快速、灵活、有效的特点。行政手段的运用，有利于在组织内部实现统一 目标、统一意志、统一行动，获得系统整体的功能，实现对全局活 动的有效控制。 2、经济手段。经济手段是一种通过调节各方面利益关系，如通 过工资、奖金、罚款、福利等手段，刺激组织行为动力的管理手段。经济手段的运用，有利于处理物质利益关系、调动各方面积极性、 主动性和创造性。 3、法律手段。法律手段是一种运用法律规范和具有法律规范性 质的各种行为规则进行管理的方法，具有强制性、规范性、概括性、稳定性和可预测性。法律手段的运用，有利于稳定管理秩序、规范 管理活动，并使之制度化。 4、思想工作手段。思想工作手段是一种旨在提高人的素质的管 理方法，具有目的性、科学性、启发性、艺术性、长期性。 管理方法的分类。管理方法可按以下标志分类： (1)按作用的原理，可分为经济方法、行政方法、法律方法和社 会学心理学方法管理方法的分类， (2)按管理方法适用的普遍程度，可分为一般管理方法和具体管 理方法。 (3)按方法的定量化程度，可分为定性管理方法和定量管理方法。 (一)经济方法是指依靠利益驱动，利用经济手段，通过调节和影响被管理者物质需要而促进管理目标实现的方法。 特点： 1.利益驱动性

3.持久性 局限性： 可能产生明显的负面作用 形式： 价格、税收、信贷、经济核算、利润、工资、奖金、罚款、定额管理、经营责任制等 (二)行政方法是指依靠行政权威，借助行政手段，直接指挥和协调管理对象的方法 特点： 1.强制性 2.直接性 3.垂直性 4.无偿性 局限性： 由于强制干预，容易引起被管理者的心理抵抗 形式： 命令、指示、计划、指挥、监督、检查、协调等 (三)法律方法是指借助国家法规和组织制度，严格约束管理对象为实现组织目标而工作的一种方法 特点： 1.高度强制性 2.规范性