基于Bootstrap_DEA方_省略_果种植户生产效率及其影响因素分析_王云
Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔ Ｅｆｆｅｃｔｓ ａｎｄ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ
Ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ＂Ｏｎｅ Ｖｉｌｌａｇｅ，Ｏｎｅ Ｐｒｏｄｕｃｔ＂Ｐｏｌｉｃｙ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ Ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ ｏｆ Ｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ：Ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｆｒｏｍ Ｇａｏｌｉｎｇ
ＣｏｕｎｔｙＤＯＮＧ Ｘｉｎ－ｙｕ，ＭＡ
Ｌｉｎ－ｙａｎ（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｐｕｂｌｉｃ Ｐｏｌｉｃｙ ａｎｄ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，Ｘｉ＇ａｎ Ｊｉａｏｔｏｎｇ
Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ＇ａｎ ７１００４９，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ ｐａｃｅ ｏｆ ｒｕｒａｌ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，ｔｈｅ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ ｈａｓ ｉｓｓｕｅｄ ａ ｐｌｅｎｔｙ
ｏｆｐｏｌｉｃｉｅｓ ｏｎ ｒｕｒａｌ ｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｈｏｓｅ＂Ｏｎｅ ｖｉｌｌａｇｅ，Ｏｎｅ ｐ
ｒｏｄｕｃｔ＂ｐｏｌｉｃｙ ａｓ ｔｈｅ ｐｏｌｉｃｙ ｓａｍｐｌｅ．Ｂｙ ｒｅｆｅｒｒｉｎｇ ｔｏ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｔｈｅｏｒｉｅｓ ｏｎ ｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ ａｎｄ ｐｏｌｉｃｙ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ，ｗｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ ａｎ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ ｓｙｓｔｅｍ ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ
ｆｉｆｔｅｅｎ ｆａｃｔｏｒｓ ｔｏ ｍｅａｓｕｒｅ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｐｏｗｅｒ ｏｆ ｅａｃｈ ｆａｃｔｏｒ ｔｏｔｈｅ＂Ｏｎｅ ｖｉｌｌａｇｅ，Ｏｎｅ ｐｒｏｄｕｃｔ＂ｐｏｌｉｃｙ．Ｗｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ ａｌｌ ｄａｔａ ｂｙ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｎｇ ｉｎ Ｇａｏｌｉｎｇ Ｃｏｕｎｔｙ，ＳｈａａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ．Ａｆｔｅｒ ｔｈａｔ，ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｈｅｌｐ
ｏｆ ｆａｃｔｏｒ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ，ｗｅ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｔｈｅ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎｓ ｔｈａｔｒｅｖｅａｌ ｔｈｅ ｗａｙｓ ｈｏｗ ｅａｃｈ ｆａｃｔｏｒ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓ ｔｈｅ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ＂Ｏｎｅ ｖｉｌｌａｇｅ，Ｏｎｅ ｐｒｏｄｕｃｔ＂ｐｏｌｉｃｙ，ｓｏ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｐ
ｏｗｅｒ ｏｆ ｅａｃｈ ｆａｃｔｏｒ ｃａｎ ｂｅ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ．Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：＂Ｏｎｅ ｖｉｌｌａｇｅ，Ｏｎｅ ｐｒｏｄｕｃｔ＂；ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｓ ｏｆ ｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ；ｐｏｌｉｃｙ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ；ａｆｆｅｃｔｉｎｇｆａｃｔｏｒｓ
（责任编辑：崔国平）
第２９卷第９期Ｖ
ｏｌ．２９ Ｎｏ．９统计与信息论坛
Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ＆Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
Ｆｏｒｕｍ２０１４年９月
Ｓｅｐ
．，２０１４收稿日期：２０１４－０３－０７
基金项目：国家现代农业产业技术建设项目《中国苹果产业经济发展研究》（ＣＡＲＳ－２８）
；国家自然科学基金项目《交易成本对农户农产品销售行为的影响及专业化组织创新研究》（７０９７３０９８）；陕西省社会科学基金项目《陕西农民增加财产性收入的渠道拓展研究》（１３Ｄ００５
）作者简介：
王 云，女，陕西乾县人，博士生，讲师，研究方向：区域经济发展；霍学喜，男，陕西绥德人，农学博士，教授，博士生导师，研究方向：区域经济发展。
【统计调查与分析】
基于Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ
－ＤＥＡ方法的苹果种植户生产效率及其影响因素分析
王 云１，２，霍学喜１
（１．
西北农林科技大学西部农村发展研究中心，陕西杨凌７１２１００；２．西安财经学院经济学院，陕西西安７１０１００）摘要：采用３８４份苹果种植户调查数据，运用Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ－ＤＥＡ方法，测算苹果种植户生产效率；运用Ｐｒｏｂｉｔ概率模型，分析苹果种植户特征对苹果生产效率的影响。结果表明：苹果种植户生产效率普遍较低，提升的空间较大。基于当前的技术水平，果园主要管理者受教育程度、家庭果园劳动力数量、主要管理者年龄、果园主要管理者参加培训的次数、雇工投入特征对苹果生产效率具有显著正向影响，肥料投入、灌溉投入对苹果生产效率具有显著负向影响。
关键词：苹果种植户；生产效率；苹果基地县；Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ
中图分类号：Ｆ０６２．４∶Ｆ２２２．１ 文献标志码：Ａ 文章编号：１
００７－３１１６（２０１４）０９－０１０６－０７一、引 言
苹果生产经营是苹果种植户重要的价值创造活
动之一。生产效率的高低，很大程度上决定了苹果种植户价值增值的能力和程度。长期以来，由于受到耕地等资源的限制，苹果种植户以产量最大化为
６
０１
目标的经营方式未发生根本转变。但就全国而言，在果园单位面积产量提高的同时，生产效率并没有同步提高，而是在较低水平徘徊，甚至还有进一步下降的趋势。因此，对苹果生产效率及其影响因素的研究，是学术界探索苹果种植户实现价值增值的重要途径与方法，其中采用数据包络分析方法和随机前沿分析的方法研究种植户生产效率，倍受学术界关注，并取得了值得借鉴的重要成果。
随机前沿分析法（ＳＦＡ）由Ａｉｇｎｅｒ等针对截面数据的独立性分析特征提出的，后经过Ｋｕｍｂｈａｋａｒ等扩展应用到面板数据分析领域［１－２］。随机前沿分析法的基本原理是，通过设定并估计前沿生产函数中的位置参数，建立随机技术边界，求出实际产出与潜在产出的比值，并将其作为生产效率的近似描述。随机前沿分析法的优势在于其估计的前沿面是随机的，包含了噪声、测量误差以及外生随机变量的干扰。然而在应用随机前沿分析法测定具体的生产效率的过程中，必须对生产函数的形式作出假定，但所设定的生产函数的合理性常常受到挑战。
微观经济理论中，用生产可能集和生产前沿面描述厂商的生产技术效率。生产可能集描述在当前技术水平下，所有可行投入产出向量的集合。生产前沿面描述在当前技术水平下，给定投入和其他产出不变时一种产出的最大值。位于生产前沿面上的生产单位一定是技术有效的，位于生产前沿面以下的生产单位技术无效。Ｆａｒｒｅｌｌ首次进行了生产单位实际技术效率的测量，把生产单位实际产出接近其最大值的程度称为该生产单位的技术效率，从而研究造成生产单位技术有效或无效的原因。Ｃｈａｒ－ｎｅｓ等学者基于Ｆａｒｒｅｌｌ技术效率测量的数学规划方法提出数据包络分析法（ＤＥＡ），经Ｆａｒｅ和Ｌｏｖｅｌｌ拓展，Ｂａｎｋｅｒ等将其推广到直接对生产单位的效率测量方面［３－５］。ＤＥＡ方法的基本原理是应用观测数据（生产单位的投入产出向量），包络出确定的实际最佳生产前沿面，并得到每个生产单位的效率指数（即生产单位接近生产前沿面的程度）。ＤＥＡ方法由于不用考虑投入变量和产出变量的单位，便于处理多输入多输出生产过程而得到广泛的应用。
生产效率的测算与分析的文献多集中于粮食作物方面，有关苹果生产效率的研究不多见。王静等采用Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数的ＤＥＡ方法，对苹果种植户全要素生产率增长、技术进步和生产效率变化进行测算，认为２００５—２００７年陕西苹果种植户生产ＴＰＦ的增长表现出一定时间上的波动性和地区间的差异性；贾筱文等运用基于非参数ＤＥＡ的Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产率指数，分析了导致生产效率下降的因素，认为农户投资占总投资额的比重、农村居民受教育水平与苹果生产效率呈显著的正相关；而农村居民家庭人均收入与苹果生产效率存在显著的不相关；屈小博采用超越对数ＳＦＡ模型，对农户生产技术效率及其影响因素进行分析，认为种植规模与苹果生产技术效率呈“倒Ｕ型”分布；刘天军运用随机前沿分析法，认为中国苹果生产效率水平较低，而且有进一步降低的迹象；白秀广采用随机前沿超越对数面板模型，对２０００—２００９年的技术进步、要素弹性与苹果生产率进行分析，认为在投入产出弹性中，劳动力弹性贡献最大，灌溉的弹性与施肥量有很大的关系，施肥量越大，灌溉的产出弹性越大；受教育程度、人均纯收入、农村投资比例均对苹果的生产效率有显著的正影响。
已有文献为探索苹果种植户生产效率做出了重要贡献，但存在两方面的不足：一是研究方法有缺陷。尽管ＤＥＡ分析方法以其简单易行的优势得到国内学者的广泛应用，但传统ＤＥＡ分析法因技术前沿固定，只能估算出单一的技术效率值，可能会受到样本离群值的影响而表现得比较敏感。二是没有涉及种植户组织程度对苹果生产效率的影响。事实上，农民专业合作社这一典型的农民合作组织，已经开始从产前、产中、产后的多个环节参与苹果的生产经营活动，对苹果生产效率的影响日渐显现出来。
有鉴于此，本文拟采用Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ修正的ＤＥＡ分析方法，测定苹果种植户生产效率。同时，采用Ｐｒｏｂｉｔ模型，分析包括组织化程度在内的种植户特征对苹果生产效率的影响，探索提高苹果生产效率、增强种植户价值增值能力的途径与方法。
二、理论分析与研究假设
苹果种植户是以家庭关系为纽带，以苹果收入为主要收入，追求收益最大化的理性生产经营单元。苹果种植户的生产活动主要表现为多种生产投入要素之间替代关系或配置关系的选择：在一定技术环境中，可以选择某几种生产要素组合，调节相互之间的数量关系或搭配方式，获得最大产出量，实现收益最大化；也可以通过某种技术或方法，在保持产出量不变时，缩减投入到最小值，同样可以获得最大收益。微观经济学理论中，生产技术效率描述投入产出选择实现最佳投入产出的程度，可以反映苹果种植户生产活动实现收益最大化的程度，因此本文借
７
０
１
王 云，霍学喜：基于Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ－ＤＥＡ方法的苹果种植户生产效率及其影响因素分析
鉴顾海等学者的研究方法，用生产技术效率来测度苹果种植户生产效率。
本文在借鉴相关研究成果的基础上，结合实地调研数据，选择种植户基本特征、生产经营特征、组织化程度特征３类影响因素，共１１个变量来分析苹果种植户生产效率及其影响因素，其中苹果种植户基本特征不同，对风险判断、技术引进、信息收集和处理的态度不同，会形成不同的生产效率，用“果园主要管理者年龄”和“果园主要管理者受教育程度”两个变量测度；苹果种植户生产经营特征代表特定的投入产出选择，直接决定生产技术效率，用“每亩肥料投入”、“每亩灌溉投入”、“每亩果袋投入”、“每亩农药投入”、“每亩雇工投入”、“家庭果园劳动力数量”、“每亩苹果产量”７个变量测度；苹果种植户组织化程度代表社会组织系统服务及社会资本对生产技术选择的作用，用“是否合作社社员”和“近３年参加培训的次数”两个变量测度，并提出以下假设。
假设１：果园主要管理者年龄对种植户生产效率存在正向影响。
一般认为，随着种植户年龄的增加，其体力和健康状况会有所下降，对新政策、新信息、新要素及技术的敏感度下降，从而影响其对新的苹果生产技术、果园管理模式的接受能力，不利于苹果生产效率的提高。但在实地调研中发现，年龄较大的苹果种植户在长期的生产经营中积累了丰富的生产经营及管理经验，对农药、肥料等生产资料的用量把握更为准确。因此，假设主要管理者年龄对生产效率的提高有促进作用。
假设２：果园主要管理者受教育程度对种植户生产效率具有正向影响。
果园主要管理者受教育程度越高，对新技术、新的经营理念和管理方法的理解较为全面和深入，能够客观判断生产经营中的具体情况，合理分析投入产出关系。因此，假设果园主要管理者受教育程度高的种植户拥有较高的生产效率。
假设３：生产资料投入对种植户生产效率具有正向影响。
苹果生产属于典型的因素密集型农业产业，生产资料投入是苹果生产效率的基本保障。在人力资源机会成本不断上升的现阶段，增加包括肥料、灌溉、农药、果袋和雇工等主要生产因素的投入是种植户缓解劳动力投入不足，获得较高产出量的主要做法。因此，假设生产资料投入较高的种植户拥有较高的生产效率。
假设４：家庭果园劳动力数量对种植户生产效率具有正向影响。
苹果生产也是典型的劳动密集型农业产业，一些果园作业不具备机械化操作的条件，例如剪枝、疏花、疏果、病虫害防治、套袋、摘袋、采摘等作业环节，需要通过人工操作才能较好完成。家庭果园劳动力是苹果生产的主要执行者，雇工是农忙季节劳动力投入不足时的补充。因此，家庭果园劳动力数量是果园精细化管理的保障，是提高生产效率的重要贡献者。
假设５：苹果种植户组织程度对生产效率具有正向影响。
参加农民专业合作社是苹果种植户进入较高产业组织系统的重要标志。在享受社员权利、履行社员义务的过程中，社员从合作社获得集中采购、标准化生产、技术推广服务及生产模式改进、管理提高、统一销售等方面的指导和帮助，有利于生产效率的提高。非社员通过参加各种形式的培训活动，获得所需相关指导和帮助，培训也是非社员分享社会组织系统服务及社会资本的标志，参加技术培训有助于提高生产效率。因此，假设组织化程度高的种植户拥有较高的生产效率。
三、研究方法和数据说明
（一）研究方法
１．Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ－ＤＥＡ模型。ＤＥＡ的基本思想是把每一个生产单位作为一个决策单元（ＤＭＵ），再由众多的ＤＭＵ构成评价群体，确定有效生产前沿面，并根据各ＤＭＵ与有效前沿面的距离状况，判断每个ＤＭＵ的相对效率。ＤＥＡ模型既可以采用投入导向模型，又可以采用产出导向模型。在实地调研过程中发现，苹果种植户的生产经营特点更符合产出导向，即在现有投入水平下，最大可能地增加苹果产量和销售收入。因此，本文在借鉴已有研究成果的基础上，选择产出导向的ＤＥＡ模型，测定苹果种植户的生产效率。设生产过程中有ｓ个种植户，每个种植户有ｎ项投入和ｍ项产出，对于第ｊ个种植户，生产效率Ｅ
ｊ
的ＤＥＡ模型数学表达式如下：
ｍａｘ Ｅｊ＝
∑
ｍ
ｒ＝１
ｕｒｙｒｊ
∑
ｎ
ｉ＝１
ｖｉｘｉｊ
，ｒ＝１，２，３，…，ｍ；ｉ＝１，２，３，…，ｎ；ｊ＝１，２，３，…，ｓ
８
０
１
统计与信息论坛
ｓ．ｔ．
∑ｍ
ｒ＝１
ｕ
ｒｙｒｊ
∑ｎ
ｉ＝１
ｖ
ｉｘｉｊ
≤１，
ｕ≥０，ｖ≥０式中ｘｉｊ表示第ｊ个种植户的第ｉ项投入值，ｙｒｊ为第
ｊ个种植户的第ｒ项产出值，ｕｒ和ｖｉ分别为第
ｒ个产出项与第ｉ个投入项的权重。
为了控制ＤＥＡ分析方法中样本离群值的影响，Ｓｉｍａｒ等从数据生成的过程出发，采用经Ｂｏｏｔ－ｓｔｒａｐ方法处理的大量模拟样本数据对Ｄ
ＥＡ方法进行修正，提出Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ－ＤＥＡ方法［６－７］
。此方法一定程度上规避了随机因素或小样本的影响，提高了效率估计的准确性，因此唐齐鸣等将其运用于商业银行效率、兼业经营农户生产效率和高校科研效率的研究。具体方法分为七步：
第一步，采用调研数据，运用ＤＥＡ模型测算种植户的初始效率值Ｅ１，Ｅ２，Ｅ３，…，Ｅｓ。
第二步，以初始效率值Ｅ１，Ｅ２，Ｅ３，…，Ｅｓ为总体，进行有放回抽样，得到Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ样本β１，β２，β３，…，β
ｓ。第三步，对Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ样本β１，β２，β３，…，β
ｓ数据进行平滑处理，得到ｓｍｏｏｔｈ Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ样本β０１，β
０
２，β０
３，…，β
０
ｓ，其中：β０
ｊ
＝β
ｊ＋１
１＋ｈ２／δ２
槡β
（槇
β０ｊ－β０
ｊ）槇β０
ｊ＝βｊ＋ｈεｊ如果βｊ＋ｈεｊ≤１２－βｊ－ｈεｊ
烅烄烆
其他β０
ｊ
＝１ｓ∑ｓｊ＝１
βｊ δ２β＝１ｓ∑ｓ
ｊ＝１（βｊ－β）２
式中ｈ为平滑参数，ε为随机误差，ｊ＝１，
２，３，…，ｓ。第四步，利用初始效率值Ｅ１，Ｅ２，Ｅ３，…，Ｅｓ和ｓｍｏｏｔｈ Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ样本β０
１
，β０２
，β０３
，…，β０ｓ
对原始数据
进行处理得到新数据ｘ＊ｊ，ｙ＊
ｊ，
其中：ｘ＊ｊ＝Ｅｊβ０ｊｘｊ ｙ＊
ｊ＝Ｅｊβ
０ｊｙｊ
ｊ＝１，２，３，…，ｓ第五步，使用第四步所得数据，用ＤＥＡ模型估算第ｊ个种植户的生产效率β＊
ｊ
。第六步，对于第ｊ个样本苹果种植户，重复第二步
至第五步Ｂ次，
可估算Ｂ个生产效率值β＊ｊ
ｂ，其中ｂ为第ｂ次重复抽样，ｂ＝１，２，３，…，Ｂ，ｊ＝１
，２，３，…，ｓ。第七步，对于每一个种植户，计算θ～
ｊ＝２Ｅｊ－１Ｂ∑Ｂ
ｂ＝１
β＊
ｊｂ，即为Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ修正后的效率值。２．
Ｐｒｏｂｉｔ模型。早期的Ｐｒｏｂｉｔ模型由Ｇａｄｄｕｍ和Ｂｌｉｓｓ提出，
用于研究“刺激水平和生物体产生反应”之间的关系［８－９
］。Ｆｉｎｎｅｙ引入了一个与离散的
响应变量相对应的正态潜在变量，Ｐｒｏｂｉｔ模型由概率真值转换为对应的正态偏差，实现了从离散随机变量到连续随机变量之间的转换，使一大类不能使用最小二乘法解决的问题得以解决，Ｐｒｏｂｉｔ模型也因此很快脱离了生物实验的理论基础，被广泛地应
用于由一个或多个因素导致的二值输出问题［
１０］
。例如，Ｆａｒｒｅｌ在１９５４年将Ｐｒｏｂｉｔ方法用于研究家庭收入与汽车拥有之间的关系，Ａｄａｍ在１９５８年将Ｐ
ｒｏｂｉｔ方法用于研究不同价位打火机的需求问题［１１－１２
］。国内学者程名望等用Ｐｒｏｂｉｔ模型分析了劳动力迁移的影响因素，孙亚范分析了合作社成员合作意愿的影响因素，罗楠等分析了城市“老人”养
老模式的选择意愿及其影响因素［
１３－１７
］。此外，Ｐ
ｒｏｂｉｔ模型还被应用于农户对销售对象的选择问题和医疗需求的影响因素分析。
借鉴已有文献，本文采用Ｐｒｏｂｉｔ概率模型测定各影响因素Ｘ′对生产效率Ｅ达到最佳状态的影响程度。具体地，对于第ｊ个被观测苹果种植户，当生产效率达到最佳状态，则Ｅｊ取１，否则Ｅｊ取０
。潜在变量Ｅ＊ｊ＝β０＋Ｘ′β＋
ε，且Ｅｊ与Ｅ＊
ｊ之间存在以下对应关系：
Ｅｊ＝１ Ｅ＊
ｊ＝１００＜Ｅ＊
ｊ＜烅烄烆
１则Ｅｊ＝
１的概率为：Ｐｒｏｂ（Ｅｊ＝１｜Ｘ）＝Φ（β０＋β
ｒｊｘｒｊ）式中ｊ（ｊ＝１，
２，３，…，３８４）表示第ｊ个被观测的种植户，Ｘ′表示影响生产效率的一组解释变量，β为一组待估计参数，ｒ为第ｒ（ｒ＝１，２，３，…，１０）个影响因素，Φ（
·）表示标准正态累积密度函数。（二）数据来源
本文使用对陕西乾县、礼泉、蒲城、洛川、宜川５个苹果基地县的实地调研数据。调查采取典型调查和问卷调查相结合的方法，样本县的选择主要考虑自然资源和地理区位，其中乾县、礼泉位于关中灌区；蒲城位于黄土高原和渭北高原的过渡区；洛川、宜川是典型的黄土高原丘陵沟壑区。在地方果业管理部门、产业界经营管理者、代表性苹果种植户研讨的基础上，每个样本县选择有合作社的４个行政村作为本次调查的样本村；在每个样本村，采用随机抽样的方法，选择２０个苹果种植户作为问卷调查和入户访谈对象。调查过程共发放问卷４００份，收回４
００份，问卷回收率１００％；剔除内容不全、有逻辑错９
０１王 云，霍学喜：基于Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ
－ＤＥＡ方法的苹果种植户生产效率及其影响因素分析
误的问卷，有效问卷共３８４份，有效率为９６％。问卷整理所得数据，经来自专业合作社、园艺站、果业局等专业顾问核实之后进行汇总，以确保数据的真实性、可靠性，减少分析结果的偏差。
（三）变量描述性统计分析
样本苹果种植户特征变量分析的结果表明，苹果种植户具有以下特征（见表１）：一是果农平均年龄大、受教育程度较低，从事苹果生产经营年限长。果园主要管理者年龄最小的３６岁，最大的５８岁，平均为４６．３２岁；受教育程度为初中及以下，其中小学文化占２９．７０％，初中文化占５１．６０％，高中文化占１８．８０％；从事苹果生产经营年限平均为１６．２６。二是生产要素投入产出差异大，果园劳动力投入较少。每亩肥料投入相差３ ９００元，灌溉投入相差１ ０００元，农药投入相差４ ０００元，果袋投入相差１ ８４０元，雇工投入相差２ ２５０元；每亩产量最低只有６００公斤，最高达到４ ０００公斤，相差３ ４００公斤；每户果园面积平均为６．９３亩，从事果园生产经营的劳动力平均为２人，每亩自有劳动力投入较少。三是苹果种植户组织化程度不高，有８４户参加了农民专业合作社，占样本总数的２１．９０％；非社员参加培训的热情不高，５６．００％的非社员３年内只参加过１到两次的培训，参加培训次数最多的也只有７次。
表１ 变量描述性统计特征
变量含义变量定义及赋值均值标准差
Ｙ每亩苹果产量按实际产量计算４ ３３７．８５ １ ５５６．５５Ｘ１果园主要管理者年龄按户主实际年龄计算４６．３２ ４．９３Ｘ２果园主要管理者小学及以下＝１；初中＝２；１．８９ ０．６９受教育程度高中及以上＝３
Ｘ３每亩肥料投入按实际金额计算１ ０８２．９９ ７４５．０９Ｘ４每亩灌溉投入按实际金额计算１７０．１６ ２３４．７０Ｘ５每亩农药投入按实际金额计算３８５．８３ ５０４．８７Ｘ６每亩果袋投入按实际金额计算４７８．１７ ３６１．６５Ｘ７每亩雇工投入按实际支付报酬计算４５０．１３ ４３１．１４Ｘ８家庭果园劳动力数量按实际数量计算２．１９ ０．８６Ｘ９是否合作社成员否＝１；是＝２ １．２２ ０．４１Ｘ１０近３年接受技术培训次数按实际培训次数计算２．５８ １．７２
四、实证分析结果
（一）Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ－ＤＥＡ估计结果分析
采用调研数据，把苹果种植户的每亩苹果产量Ｙ作为产出要素，对应生产经营投入Ｘ３，Ｘ４，Ｘ５，Ｘ６，Ｘ７作为投入要素，令Ｂ＝１ ０００，运行Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ－ＤＥＡ模型，测定苹果种植户的生产技术效率，生产技术效率及其在各区间上的分布如表２所示。
表２ 种植户生产技术效率及其分布
技术效
率区间
样本数
占样本总量
比例（％）
技术效
率区间
样本数
占样本总量
比例（％）≤０．１０ ０ ０．００ ０．５１～０．６０ ４８ １２．５００．１１～０．２０ １２ ３．１０ ０．６１～０．７０ ４８ １２．５００．２１～０．３０ １８ ４．７０ ０．７１～０．８０ ３６ ９．４００．３１～０．４０ ６６ １７．２０ ０．８１～０．９０ ０ ０．０００．４１～０．５０ ６０ １５．６０ ０．９１～１．００ ９６ ２５．００
从表２数据可知，苹果种植户生产效率平均值为０．６２，即实际产出为理想产出的６２．００％，还有３８．００％的效率改善空间，可见苹果种植户的生产效率不高，这一结论和一些学者的研究结论一致。从生产效率分布情况来看，２５％的苹果种植户的生产效率较高，生产效率值达到０．９０以上，但还有７．８％的种植户生产效率值低于０．３０，生产效率差异很大；种植户几乎在每个区间上都有分布，绝大多数种植户（占样本总量的６７．２％）生产效率分布在０．３１～０．８０之间，提高的空间很大。
从技术效率不同区间上样本数分布来看，随着区间值的增大，相应区间上的样本数逐渐减少。例如，在０．８１～０．９０区间，样本数减少为０，而在０．９１～１．００区间上的样本数却增加到９６户。这意味着，当苹果种植户的生产效率达到０．８０左右时，生产效率很容易在某些因素的作用下提高到０．９０以上。为确定该影响因素，本文将运用Ｐｒｏｂｉｔ模型进行分析。
（二）Ｐｒｏｂｉｔ模型估计结果分析
采用对３８４个苹果种植户的调查数据，借助于Ｓｔａｔａ１０．０软件，运行Ｐｒｏｂｉｔ模型。在数据处理过程中采用向后筛选法：首先，将全部变量引入模型；然后，进行变量的显著性检验，在一个或多个不显著的变量中，将Ｐ统计值最大的变量剔除，再重新拟合回归方程并进行各种检验，直到方程中所有变量全部显著为止。模型估计结果如表３所示。
从回归结果来看，模型整体拟合效果良好，各因素对苹果生产效率影响的模型估计结果分析如下：表３ 苹果种植户生产效率影响因素Ｐｒｏｂｉｔ模型估计结果变量含义系数Ｚ值Ｐ值
Ｘ１果园主要管理者年龄０．１６９ ３ ３．９８ ０．００００＊＊＊
Ｘ２果园主要管理者受教育程度０．６８９ ９ ２．３４ ０．００２ ０＊＊
Ｘ３每亩肥料投入－０．０００ ５－３．４１ ０．００１ ０＊＊＊
Ｘ４每亩灌溉投入－０．００１ ８－４．１６ ０．００００＊＊＊
Ｘ７每亩雇工投入０．０００ ４ １．７２ ０．０８５ ０＊
Ｘ９家庭果园劳动力数量０．５０７ ０ ５．２７ ０．００００＊＊＊
Ｘ１０近３年接受技术培训次数０．１６２３ ３．３５ ０．００１０＊＊＊
ｃｏｎｓ常数项－１１．０２５ ８－４．３９ ０．００００＊＊＊ＬＲｘ２（１０） １０８．４３０ ０Ｐｒｏｂ＞ｘ２ ０．００００
Ｌｏｇ ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ －１４７．５１０ ４２Ｐｓｅｕｄｏ Ｒ２ ０．２６８ ７
注：＊、＊＊、＊＊＊分别表示１０％、５％、１％的水平上显著。
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统计与信息论坛
１．“果园主要管理者年龄”与生产效率之间存在正相关关系，且通过１％的显著性水平检验，接受假设１。这是因为苹果生产是一个周期长、收益慢的经济活动，生产经营受气候变化、市场波动等不确定性因素的影响，经营收益稳定性差。农村那些脑子活、懂经营、年轻有为的人更愿意进城务工，获得更高的经济收益。还有一部分既愿意从事苹果生产，又不放弃获得更多经济收益的种植户，会在农闲时出去兼业，贴补苹果生产收益的不足，农忙时从事苹果生产。这一类种植户年龄不是很大，精力相对旺盛，通过协调苹果生产与兼业的关系保持生产效率。而那些由于各种原因留在农村专门从事苹果种植的农户，在长期的实际操作中，通过不断实践和摸索，积累了更多更实用的生产经验，而且随着年龄的增长，对苹果生产过程中的一些不稳定因素的敏感度会提高，一定程度上可促进生产效率的提高。
２．“果园主要管理者受教育程度”对生产效率具有正向影响，且通过５％的显著性水平检验，接受假设２。这是因为管理者受教育程度越高，对事物的理解能力强，获得信息的途径和方法多，能够较客观地分析信息的有效程度。调查中发现，受教育程度高的苹果种植户，对生产技术的接受能力强，结合生产实践能创造性地改善改进现有生产方式和方法，并愿意将自己的经验与别人分享，在沟通和交流中不断提高生产效率。相反，受教育程度不高、凭借实践摸索经验的种植户在接受新技术和新的方法上相对保守，生产效率提高较慢。
３．“肥料投入”和“灌溉投入”均对生产效率有负向影响，且通过１％的显著性水平检验，拒绝假设３。出现这种结果的可能原因有两种：一种是苹果种植户在追求单产提高的过程中，肥料、灌溉搭配不当，没有起到增加产量的效果；另外一种可能是果园的土壤结构在多年的生产过程中发生了改变，目前的投入不仅没有改善果树生长的条件，反而不利于生产效率的提高。“农药投入”没有通过显著性检验，是因为农药投入取决于生产过程中病虫害的发生程度，农药本身并不能直接影响生产效率。“果袋投入”没有通过显著性检验，是因为果袋的作用主要是减少病虫害以及农药残留等外部不利环境对苹果外观的影响，对生产效率提高的贡献不大。
４．“雇工投入”通过１０％的显著性水平检验，对生产效率有正向影响，接受假设３。雇工是种植户家庭果园劳动力不足时的补充，有助于把握生产节奏和作业时机，促进生产效率的提高。
５．“家庭果园劳动力数量”与生产效率显著正相关，通过１％显著性水平检验，接受假设４。家庭自有劳动力是既是生产经营的决策者，又是果园管理和具体作业活动的主要实施者，家庭果园劳动力数量充足，有助于实施精细化管理，提高生产效率。
６．“近三年接收培训的次数”与生产效率显著正相关，通过１％的显著性水平检验，接受假设５。近年来，农民专业合作社在技术培训的宣传、组织和实施方面做了大量的工作，培训的对象不仅包括社员，而且包括非社员，促进了广大果农和技术指导人员之间的技术沟通与交流，有利于生产效率的提高。“是否合作社社员”没有通过显著性检验，这主要和合作社内部管理不规范有关。调查了解到，乾县南齐合作社、礼泉红旗合作社、洛川黄章合作社、蒲城中山合作社、宜川惠农合作社都是在政府的资助下成立的农民专业合作组织，统一采购生产资料是这些合作社共有的一项主要业务。部分社员反映，除了参加培训能得到真正的实惠外，合作社的本质就是生产资料的供销点。尽管蒲城中山合作社在产前、产中和产后环节都有一定的指导措施，但由于管理中存在的一些问题，得到实惠的还是少数人，合作社没有真正做到平等互助。
五、结论与政策启示
本文采用Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ－ＤＥＡ分析方法、Ｐｒｏｂｉｔ概率模型以及陕西苹果种植户３８４份问卷调查数据，分析了种植户苹果生产效率及其影响因素，进而阐释了种植户特征对苹果生产效率的影响机理，并得到以下结论：
苹果种植户生产效率普遍较低，且不同种植户生产效率差异较大，生产效率提高的空间大。当前技术水平下，家庭果园劳动力数量、主要管理者受教育程度、参加培训的次数、主要管理者年龄特征均对苹果生产效率具有显著正向影响；肥料、灌溉投入略有过剩，对苹果生产效率具有显著负向影响。主要管理者受教育程度对种植户生产效率的影响最大，其他因素的影响程度依次为：家庭果园劳动力数量、主要管理者年龄、参加培训的次数、灌溉投入、肥料投入、雇工投入。
本研究结论的政策启示为：一是种植户要改变粗放生产的经营理念，通过自学和参加社会机构培训相结合的方式，提高科学文化水平；不断改进果树栽培技术和果园管理水平，注重物质资料投入的合理配比，减少资源浪费；加强与其他种植户之间的沟
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王 云，霍学喜：基于Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ－ＤＥＡ方法的苹果种植户生产效率及其影响因素分析
通和交流，创新苹果价值增值的方法和途径，增强生产经营的增值能力。二是政府应当加强对合作组织的监管，规范其运行，保障苹果种植户的权益；鼓励社会力量投资公共教育和培训，提高种植户的科学文化素养，增强生产经营能力，提高资源配置效率。
参考文献：
［１］ Ａｉｇｎｅｒ Ｄ Ｊ，Ｌｏｖｅｌｌ Ｃ Ａ Ｋ，Ｓｃｈｍｉｄｔ Ｐ．Ｆｏｒｍｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ Ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ Ｆｒｏｎｔｉｅｒ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ Ｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃｓ，１９７７，６（１）．
［２］ ｋｕｍｂｈａｋａｒ Ｓ Ｃ，Ｇｕｈｏｓｈ Ｊ Ｔ．Ａ Ｇｅｎｅｒａｌ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ｆｒｏｎｔｉｅｒ Ａｐｐｒｏａｃｈ ｆｏｒ Ｅｓｔｉｍａｔｉｎｇ Ｄｅｔｅｒｉｍｉｎａｎｔｓ ｏｆ Ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｎＵ．Ｓ．Ｄａｉｒｙ Ｆａｒｍ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，１９９１（９）．
［３］ Ｂａｎｋｅｒ Ｒ Ｄ，Ｃｈａｒｎｅｓ Ａ，Ｃｏｏｐｅｒ Ｗ Ｗ．Ｓｏｍｅ Ｍｏｄｅｌｓ ｆｏｒ Ｅｓｔｉｍａｔｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ａｎｄ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｉｅｓ ｉｎ ＤａｔａＥｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ，１９８４，３０（９）．
［４］ Ｃｈａｒｎｅｓ Ａ，Ｃｏｏｐｅｒ Ｗ Ｗ，Ｒｈｏｄｅｓ Ｅ．Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ｔｈｅ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｍａｋｉｎｇ Ｕｎｉｔｓ［Ｊ］．Ｅｕｒｏｐｅａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＯｐｅｒａｔｉｏｎａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，１９７８（２）．
［５］ Ｆａｒｅ Ｒ，Ｌｏｖｅｌｌ Ｃ Ａ Ｋ．Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ｔｈｅ Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｔｈｅｏｒｙ，１９７８，１９（１）．［６］ Ｓｉｍａｒ Ｌｅｏｐｏｌｄ，Ｗｉｌｓｏｎ Ｐａｕｌ．Ａ Ｇｅｎｅｒａｌ Ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ ｆｏｒ Ｂｏｏｔｓｔｒａｐｐｉｎｇ ｉｎ Ｎｏｎ－ｐａｒａｍｅｔｒｉｃ Ｆｒｏｎｔｉｅｒ Ｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］Ｊｏｕｒｎａｌｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ，２０００，２７（６）．
［７］ 谢益辉，朱钰．Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ方法的历史发展和前沿研究［Ｊ］．统计与信息论坛，２００８，２３（２）．
［８］ Ｇａｄｄｕｍ Ｊ Ｈ．Ｒｅｐｏｒｔｓ ｏｎ Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ Ｓｔａｎｄａｒｄ ＩＩＩ．Ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ Ａｓｓａｙ Ｄｅｐｅｎｄｉｎｇ ｏｎ ａ Ｑａｎｔａｌ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ［Ｒ］．Ｓｐｅｃｉａｌ Ｒｅｐｏｒｔ Ｓｅｒｉｅｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｏｕｎｃｉｌ．Ｌｏｎｄｏｎ：Ｍｅｄｉｃａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｏｕｎｃｉｌ，１９３３．
［９］ Ｂｌｉｓｓ Ｃ Ｉ．Ｔｈｅ Ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ Ｐｒｏｂｉｔｓ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅ，１９３４，７９（２０３７）．
［１０］Ｆｉｎｎｅｙ Ｄ Ｊ．Ｔｈｅ Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｆｒｏｍ Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ Ｒｅｃｏｒｄｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ Ｂｅｔｗｅｅｎ Ｄｏｓｅ ａｎｄ Ｑｕａｎｔａｌ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ［Ｊ］．Ｂｉｏｍｅｔｒｉｃｓ，１９４７，３４（３／４）．
［１１］Ｆａｒｒｅｌｌ Ｍ Ｊ．Ｔｈｅ Ｄｅｍａｎｄ ｆｏｒ Ｍｏｔｏｒｃａｒｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｕｎｉｔｅｄ Ｓｔａｔｅｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｔｈｅ Ｒｏｙａｌ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｓｏｃｉｅｔｙ，１９５４，１１７（２）．［１２］Ａｄａｍ Ｄ．Ｌｅｓ Ｒｅａｃｔｉｏｎｓ ｄｕ Ｃｏｎｓｏｍｍａｔｅｕｒ Ｄｅｖａｎｔ ｌｅｓ Ｐｒｉｘ［Ｒ］．Ｎｕｍｂｅｒ １５ｉｎ Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ Ｅｃｏｎｏｍｉｑｕｅ，１９５８．
［１３］程名望，史清华．个人特征、家庭特征与农村剩余劳动力转移————个基于Ｐｒｏｂｉｔ模型的实证分析［Ｊ］．经济评论，２０１０（４）．［１４］孙亚范，余海鹏．农民专业合作社成员合作意愿及影响因素分析［Ｊ］．中国农村经济，２０１２（６）．
［１５］罗楠，张永春．城市“老人”养老模式的选择意愿及影响因素分析———基于Ｏｒｄｅｒ Ｐｒｏｂｉｔ模型的实证研究［Ｊ］．西安财经学院学报，２０１２，２５（４）．
［１６］王智强，刘超．中国农村劳动力迁移影响因素研究———基于Ｐｒｏｂｉｔ模型的实证分析［Ｊ］．当代经济科学，２０１１（１）．
［１７］尹伟华，袁卫．基于Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ－ＤＥＡ方法的中国教育部直属高校科研效率评价［Ｊ］．统计与信息论坛，２０１３（６）
Ａｐｐｌｅ Ｇｒｏｗｅｒｓ＇Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｔｈｅ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓ Ａｎａｌｙｓｉｓ
Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ－ＤＥＡ ｍｏｄｅｌ
ＷＡＮＧ Ｙｕｎ１，２，ＨＵＯ Ｘｕｅ－ｘｉ １
（１．Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎｔｒｅ ｏｆ Ｗｅｓｔｅｒｎ Ｒｕｒａｌ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ａ＆Ｆ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙａｎｇｌｉｎｇ ７１２１００，Ｃｈｉｎａ；
２．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｆｉｎａｎｃｅ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｙ，Ｘｉ＇ａｎ ７１０１００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ３８４ｈｏｕｓｅｈｏｌｄ ｓｕｒｖｅｙ ｄａｔａ，ｗｅ ｃａｌｃｕｌａｔｅ ｔｈｅ ｇｒｏｗｅｒｓ＇ｐｒｏｄｕｃｔ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅ Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ－ＤＥＡ ｍｏｄｅｌ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｗｅ ｕｓｅ ｔｈｅ Ｐｒｏｂｉｔ ｍｏｄｅｌ ｔｏ ａｎａｌｙｓｉｓ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓ ｗｈｉｃｈ ｔｈｅｇｒｏｗｅｒｓ＇ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｉｍｐａｃｔ ｏｎ ｉｔ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ，ｍｏｓｔ ａｐｐｌｅ ｇｒｏｗｅｒｓ ｈａｖｅ ａ ｌｏｗ ｐｒｏｄｕｃｔｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，ａｎｄ ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｌａｒｇｅ ｓｐａｃｅ ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｉｔ；ｆａｃｔｏｒｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｔｈｅ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ，ｔｈｅ ｆａｍｉｌｙｏｒｃｈａｒｄ ｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅ，ｔｈｅ ｅｄｕｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｍａｉｎｌｙ ｍａｎａｇｅｒ，ｔｈｅ ｔｉｍｅｓ ｏｆ ｔｒａｉｎｉｎｇ，ｔｈｅ ａｇｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍａｉｎｌｙｍａｎａｇｅｒ ｈａｖｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｉｍｐａｃｔｓ ｏｎ ｔｈｅ ａｐｐｌｅ＇ｓ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ．Ｔｈｅ ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ ａｎｄ ｉｒｒｇａｔｉｏｎ ｉｎｐｕｔｓｈａｖｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｎｅｇａｔｉｖｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｎ ｔｈｅ ａｐｐｌｅ＇ｓ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ａｐｐｌｅ ｇｒｏｗｅｒｓ；ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ；ａｐｐｌｅ ｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎ ｂａｓｅ ｃｏｕｎｔｉｅｓ；Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ
（责任编辑：崔国平）２
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己内酰胺生产工艺
己内酰胺生产工艺 ε-己内酰胺(简称己内酰胺，CPL)是一种重要的有机化工原料，主要用作生产聚酰胺6工程塑料和聚酰胺6纤维的原料。聚酰胺6工程塑料主要用作汽车、船舶、电子电器、工业机械和日用消费晶的构件和组件等，聚酰胺6纤维可制成纺织品、工业丝和地毯用丝等，此外，己内酰胺还可用于生产抗血小板药物6-氨基己酸，生产月桂氮卓酮等，用途十分广泛。 1 己内酰胺的生产工艺现状 经过多年的发展，己内酰胺的生产有多种技术和原料路线，按技术方法分主要有环己酮-羟胺法、甲苯法、环己烷光亚硝化法等，按原料路线方法分主要有苯法和甲苯法两种。 1.1 HSO工艺(苯法) 1943年，德国I.C.Fanben公司(BASF公司的前身)最早实现了以苯酚为原料的己内酰胺工业化生产，该工艺称为拉西法(Raschig)，又名环己酮-羟胺(HSO)工艺。生产工艺流程为:苯酚加氢制得环己醇，环己醇脱氢制得环己酮。由于石油化工工业的发展，提供了大量价廉的苯，采用苯为原料成为占主导地位的生产工艺，苯加氢制得环己烷，环己烷氧化制得环己酮。氨与空气催化氧化制NO，用(NH)PN 吸收NO得24342NHNO，用NHNO吸收NH及SO生产羟胺二磺酸盐，水解得硫酸羟胺。环己酮和硫酸羟胺反应生成424232 环己酮肟，环己酮肟在发烟HSO催化作用下经贝克曼Beckmann重排得己内酰胺，再用NH?HO中和2432多余的发烟HSO而生成(NH)SO。 24424 -1 日本宇部兴产公司是采用HSO工艺技术的最大己内酰胺生产商，现生产能力为365kt?a，占世界己内酰胺总生产能力的6.84%，生产装置分布在日本、西班
牙和泰国。该工艺技术成熟，投资小，操作简单，催化剂价廉易得，安全性好。但主要缺点是:(1)原料液NH?HO和HSO消耗量大，在羟胺制备、环己3224 酮肟化反应和贝克曼重排反应过程中均副产大量经济价值较低的(NH)SO，每生产1t己内酰胺大约会副产4.5t(NH)SO，副产(NH)SO最多;(2)能耗(水、电、蒸汽)高，环境污染大，设备腐蚀严重，三废排放量大。特别是(NH)SO副产高限制了HSO 工艺的发展。 1.2 SNIA工艺(甲苯法) 意大利SNIA公司开发的SNIA工艺是唯一以甲苯为主要原料的己内酰胺生产工艺。该工艺又称为甲苯法，是将甲苯氧化制得苯甲酸，加氢制得苯甲酸，接着与亚硝酰硫酸反应生成己内酰胺硫酸盐，己内酰胺硫酸盐再经水解得到己内酰胺。工艺路线见图1。图(略) 在SNIA工艺制备己内酰胺中，含己内酰胺60%左右的酰胺油先经NH?HO苛化，然后经甲苯萃取、水萃取制成30%的己内酰胺水溶液。己内酰胺水溶液经KMnO氧化和过滤、三效蒸发、脱水浓缩、预蒸馏、NaOH处理和蒸馏、轻副产物蒸馏和精馏、重副产物蒸馏和精馏等精制过程，才能得到符合标准的纤维级己内酰胺成品。 1999年，中国石化石家庄化纤责任有限公司采用意大利SNIA公司甲苯法生产技术，耗资35亿元，建成1套生产能力为50kt?a的己内酰胺生产装置，2002年与中国石化科学研究院合作开发并应用非晶态镍催化剂引入苯甲酸加氢反应系统部分取代Pd/C催化剂以及己内酰胺水溶液加氢取代KMnO工艺技术，将生产能力扩建到70kt?a。 尽管SNIA工艺为己内酰胺生产提供了新的原料路线，采用甲苯为原料，不经过环己酮肟直接生产己内酰胺，但酰胺化反应过程条件苛刻，收率较低，生成的副产物成分复杂，每生产1t己内酰胺副产3.8t(NH)SO。而且工艺精制过程存在流程长、工艺控制复杂、能耗大、产品质量不稳定、优级品率低的问题，投资大，生产
机械效率影响因素
机械效率影响因素 Revised as of 23 November 2020
机械效率影响因素 简单机械的机械效率是力学中的重点和难点, 也是中考几乎每年必考的一个知识点。为了较好地理解各种简单机械的做功情况,就要弄清有用功、额外功和总功的概念: (1)有用功:机械对物体做的功,是目的. (2)额外功:不需要但不得不做的功,例如克服机械间的摩擦做功. (3)总功:人(动力)对机械做的功. 最常见的简单机械有三种:滑轮组、杠杆和斜面。 下面就这三种简单机械模型来讨论一下简单机械的机械效率影响因素。 一、探究影响滑轮组机械效率的因素（竖放） 滑轮组的机械效率（不计摩擦） 物 轮轮 物物轮物物额外 有用有用总 有用G G G G G h G h G h G W W W W W + =+= += += = 11η 因此滑轮组的机械效率与物重与轮重有关： （1）滑轮越重，滑轮组的机械效率越低，可以理解为滑轮越重，做的额外功越多； （2）物体越重，滑轮组的机械效率越低，可以理解为做的有用功多，机械效率越高 1．在“探究影响滑轮组机械效率的因素”实验中，某同学用如图所示的同一滑轮组分别做了三次实验，实验数据记录如下： (1)写出表中标有编号①、②和③的空格处的数据 (2)在实验操作中应该怎样拉动弹簧测力计 (3)分析实验数据，同一滑轮组的机械效率主要与什么因素有关为什么 (4)不同滑轮组的机械效率又与其它哪些因素有关呢(列举一例) 答案：（1） 30 （2）竖直向上匀速拉动
（3）物体的重力有关 （4）还与动滑轮重力有关 2．在“测滑轮组机械效率”的实验中，小强按正确方法操作，图9是他实验中的情景，下表是他记录的一组数据。 (1）由表中数据可计算出，滑轮组对钩码做的有用功为，人做的总功为_______J 。 (2）对以上两个计算结果进行比较，其不合理之处是______________；结合弹簧测力计放大图，可知小强的错误是_____________________。 (3）在该次实验中，所测滑轮组的机械效率应该为______________。 (4)实验中，若仅增加钩码的重，则滑轮组的机械效率将_______ (选填“增大”、“减小”或“不变”)． 答案：（1） （2）总功小于有用功测力计读数错了 （3）% （4）增大 3．某实验小组探究影响滑轮组机械效率的因素的实验装置如图所示，实验数据如下表。若不计摩擦，比较1和2两次的实验数据，可以看出滑轮组的机械效率与 有关；比较1和3两次的实验数据，可以看出滑轮组的机械效率与 有关。 次数 物理量 1 2 3 钩码重G/N 4 4 6 钩码上升高度h/m 绳端拉力F/N 绳端移动距离s/m 机械效率η 74% 57% 83% 二、探究影响杠杆机械效率的因素 杠杆的机械效率（不计摩擦） （1）若不计杠杆自重，则杠杆不做额外功，机械效率η=100%；如考虑杠杆自重，提起杠杆自身所做的功为额外功，提起重物所做的功为有用功，则机械效率杆 物物W W W += η （2）考虑杠杆本身的重力，则提起杠杆自身所做的功为额外功杆心杠杆额外h G W =，拉力为动力，所做的功为总功Fs W =总
探究影响滑轮组机械效率的因素_李绍森
探究影响滑轮组机械效率的因素 李绍森 (淄博师专附属中学 山东淄博 255100) 在初中物理的实验中,大多数同学来都能测量出 测定滑轮组的机械效率 ,但要想弄清影响机械效率大小的因素,就不那么简单了. 为了探究影响滑轮组机械效率大小的因素,我采用了小组合作探究的方式,把同学们讨论交流的结果进行了简单的归纳:机械摩擦、机械重力(动滑轮和绳子的重力)、绳子的绕法、绳子的弹性、物体运动的快慢、物体的重力、物体上升的高度,并引导同学们分别控制变量进行了探究. 在探究机械摩擦对滑轮组机械效率的影响时,我引导同学们设计了两个滑轮组成的滑轮组(动滑轮重0.3N),提升两个勾码(1N),拉力方向向下.只改变绳子与滑轮之间的摩擦,保持其他的因素不变.为了达到这一效果,同学们用两根相同的细线,其中一根用水浸湿,以增大绳子与滑轮之间的摩擦.实验结果表明,没浸湿的绳子拉力为0.7N,用水浸湿了绳子为0.8N,由此可见用水浸湿了的绳子机械效率要小一些,从而说明机械摩擦越大,机械效率越小. 然后再探究机械重力对机械效率的影响.我让同学们换用了一个重力较大的动滑轮(0.5N),其他的因素保持不变.结果在使物体升高相同高度的情况下,拉力为0.8N,总功变大了,机械效率降低了,从而说明机械重力越大,机械效率越小. 然后我引导同学,只改变绳子的绕法,拉力方向向上.结果在使物体升高相同高度的情况下,拉力的大小均为0.5N,总功相等,从而说明滑轮组的机械效率与绳子的绕法没有关系.为了探究绳子的弹性对滑轮组机械效率的影响,我引导同学们把绳子分别换用了弹性大小不同的两根皮筋,其他因素保持不变,通过探究发现拉力大小都是0.7N,机械效率依然不变,从而说明绳子的弹性与滑轮组的机械效率无关. 接下来探究物体运动的快慢对滑轮组机械效率的影响.需要注意的是,提升的物体不论运动快慢,一定要保持匀速运动,读取弹簧秤的示数时,一定要在运动的过程中进行,不要等到停止以后,因为运动中的摩擦和停止后的摩擦大小是不同的,不然就违背了控制变量的原则.当然保持不同速度的匀速运动是比较困难的,我让同学们多做了几次.实验表明,在使物体升高相同的高度时,拉力大小仍然是0.7N,总功的大小保持不变,从而说明物体运动的快慢与滑轮组机械效率的大小无关. 这时我引导同学们增加勾码的个数,增加到4个(2N),保持其他因素不变,结果拉力大小变为1.3 N,滑轮组的机械效率从71.4%提高到了76.9%,从而说明所提物体越重,机械效率越高. 最后探究物体升高的高度对滑轮组机械效率的影响,同学们使物体升高不同的高度,第一次升高0.1m,第二次升高0.2m,结果拉力大小不变,绳子上升的高度从0.2m变为0.4m,机械效率依然不变,从而说明滑轮组的机械效率与物体升高的高度无关. 通过以上的探究,同学们总结出了影响滑轮组机械效率的因素主要有以下三个:机械摩擦、机械重力和物体的重力. 例如在研究声音的产生时,敲锣时发出声音,而用手按住锣面时,声音消失,大部分学生总结为振动停止,声音没有了,或者是没有振动就没有声音.教师引导学生:要有声音,必须怎样做才能达到呢?总结归纳出结论:声音是由于物体的振动而产生的.这样表述完整、准确,物理语言到位. 以上四 导 是教师在课堂教学中引导的主要方面.教师的精心引导可以使学生对所学内容产生兴趣,提高学习效率,增进对学习内容的理解,提高学生的能力.所以教师要在 导 上下功夫,导得精妙是一堂好课的重要标志,值得物理教师重视. 46 2010年第1期 物理通报 物理实验教学
影响过滤效率的因素
影响过滤效率的因素 影响过滤效率的因素影响纤维过滤器过滤效率的主要因素有微粒直径、纤维粗细、过滤速度和填充率微粒 形状、尺寸的影响分散性微粒通过空气过滤器时，由于各效应的作用，粒径较小的微粒在扩散效应的作用下，在滤材上沉积，当粒径由小到时，扩散效率逐渐下降；粒径较大的微粒在拦截和惯性效应的作用下在纤维上沉积，当粒径由小到大时，拦截、惯性效率逐渐增大。所以与微粒的粒径有关的效率曲 线就有最低点，在此点的总效率最低或穿透率最大，一点双人双吹风淋室被称最易穿透粒径或最大穿透粒径（MPPS，是MOSTPENETRATINGPARTICLESIZE的缩写）或最低效率直径。 许多实验证明，对不同性质的微粒、不同的纤维滤层、不同的过滤速度，最低效率粒径是变化的，在大多情况下，纤维过滤器的最大穿透粒径为0.1—0.4rim。（MPPS）是一个十分重要的性能参数，得到了MPPS效率的数据，并使过滤器具有保证这点粒径的捕集效率，则对其余粒径的微粒就能可靠地捕集了。 欧洲标准委员会（CEN）在1999年制定并颁布了EN1882标准，该标准是基于MPPS效率的高效过滤器（HEPA）和超高效过滤器（ULPA）扫描测试和分级的最新标准。通常空气中的微粒的形状是不规则的，而对不锈钢风淋室纤维过滤的实验或进行理论计算时常常采用球形微粒，由于球形微粒与纤维滤料接触时的接触面积比不规则形状微粒要小，所以实际上的不规则形状的微粒的沉积几率较大，球形粒子具有较大的穿透率，因此，实际过滤效率会略高于实验或计算值。纤维尺寸和形状的影响。较少的纤维直径具有较高的捕集效率，所以在选择滤料时一般都希望选用较细的纤维，但由于纤维直径越细，通过纤维滤层的气流阻力越大，这是需要慎重考虑的。通常认为纤维断面形状对过滤效率影响不大。过滤速度的影响。每一种过滤器具有最大穿透粒径，同样每一种过滤器也有自身的最大穿透滤速。一般随着过滤速度的增大，扩散效率下降，惯性和惯性效率增大，总效率则先下降，随后上升。滤速在2.Scm/s时，过滤效率将会提高近一个数量级，但是过滤器的过滤面积则需增大1倍或流过的风量需减少一半。过滤器纤维层填充率的影响。若增大纤维滤料的填充率，则纤维层的密实度随之增大，风淋传递窗流过的气流速度将会提高，扩散效率下降，惯性和拦截效率增加，总效率得到提高，但过滤器阻力降增大，一般不采用增大填充率来提高过滤效率。气体温度、湿度的影响流过纤维过滤层的气体温度升高时，扩散效率增大，但因温度升高，气体黏度增大，微粒的沉降率下降，并且阻力降增加。 实验表明，当流过的气体的湿度提高时，微粒容易穿透纤维滤层，过滤效率下降。容尘量的影响。随着纤维表面沉积的微粒增多，容尘量增大时，通常过滤效率将随之提高，但是纤维滤层容尘量的增大，由于积尘的阻碍，过滤器的阻力增大。实际上，现在过滤器的应用中均按未积尘时的过滤效率考虑。 项目单位：山东威高集团有限公司 企业概况：山东威高集团有限公司（原山东省威海医用高分子有限公司）创建于1988年10月，历经十多年的发展，公司现已成为中国生产经营一次性医疗器械和卫生材料制品行业的骨干企业，是集科、工、贸为一体化的集团公司。
制造业能源效率及其影响因素分析
制造业能源效率及其影响因素分析 一、引言 进入新世纪以来，随着我国工业化城市化进程的加快，国民经济逐步表现出对能源的高消费和强依赖的特点，能源巨额消耗对可持续发展施加越来越大的压力。作为应对措施，2005年，我国政府提出了“十一五”期间节能减排的约束性指标，即在五年间单位GDP能耗减排要比“十五”降低20%。2006~2008年单位GDP能耗累计共下降10.1％，五年即将过去，节能结果并不令人满意。原因在于现有的节能降耗指标是以行政区域为分解对象按单位GDP能耗为约束目标的，这是典型的区域治理方式，它的局限性在于分解对象没有直接针对能源消耗的行业或企业。为加大节能减排力度，我国在“十二五”期间有必要以行业或企业为约束对象并分解节能指标。有鉴于此,我们首先必须弄清楚各行业的能源效率状况、节能潜力以及影响因素,然后再在此基础上采取对策措施,以确保国家节能减排目标的实现。 为了弄清我国行业能源效率现状及其影响因素，众多学者主要以工业为对象展开研究。唐玲、杨正林（2009）利用DEA方法测算了1998~2007年中国工业行业能源效率,并利用Tobit模型探索工业经济转型对能源效率提升的影响机制。研究发现,中国工业能源效率的总体水平较低。开放程度高、竞争性强的行业能源效率较高,而开放程度低、垄断程度高的行业能源效率水平低;工业能源效率随着企业规模的扩大呈倒“U”形特征；李世祥、成金华（2008）采用DEA方法,应用不同目标的能源效率评价模型,评价了1990-2006年间中国的能源效率状况,并用“两步法”估计其影响因素。认为工业部门能源效率不高是由能源密集型的工业结构以及生产技术结构所决定的；王少平、杨继生（2006）研究了12个工业行业的能源消费与行业增长的综列协整关系,得出了我国工业各主要行业的能源消费与行业增长和能源效率之间存在长期均衡,且长期均衡具有显著短期调整效应的结论；庞瑞芝,王卢羡等（2009）采用数据包络分析法对经济转型期间工业部门全要素能源效率进行分析，指出中国工业部门增长以能源低效为特征,工业部门全要素能源效率和技术效率都偏低,工业增长模式依旧粗放,重化工业化发展水平较低；孙海、王元地等（2009）将能源消耗强度分解为结构份额和效率份额两个因素，分析了制造业产业结构调整和能源效率提高对能源消耗强度的影
(完整版)初二物理功与机械效率知识点汇总
一、功的定义及公式 1.力学里所说的功包括两个必要因素：一是作用在物体上的力;二是物体在力的方向上通过的距离。 2.不做功的三种情况：有力无距离、有距离无力、力和距离垂直。 巩固：某同学踢足球，球离脚后飞出10m远，足球飞出10m的过程中人不做功。(原因是足球靠惯性飞出)。 3.力学里规定：功等于力跟物体在力的方向上通过的距离的乘积。公式：W=FS。 4.功的单位：焦耳，1J=1N·m。把一个鸡蛋举高1m，做的功大约是0.5J。 5.应用功的公式注意：①分清哪个力对物体做功，计算时F就是这个力; ②公式中S一定是在力的方向上通过的距离，强调对应; ③功的单位“焦”(牛·米=焦)，不要和力和力臂的乘积(牛·米，不能写成“焦”)单位搞混。 二、功率公式及换算 功率公式： 功率单位：主单位W;常用单位kWmW马力。 功率换算：1kW=103W1mW=106W1马力=735W。 某小轿车功率66kW，它表示：小轿车1s内做功66000J。 三、功率定义及意义 功率 1、定义：单位时间里完成的功。 2、物理意义：表示做功快慢的物理量。 [pagebreak] 四、总功定义及公式
总功 定义：有用功加额外功或动力所做的功 公式：W总=W有用+W额=FS=W有用/η 斜面：W总=fL+Gh=FL 五、额外功的定义及公式 额外功 定义：并非我们需要但又不得不做的功。 公式：W额=W总-W有用=G动h(忽略轮轴摩擦的动滑轮、滑轮组) 斜面：W额=fL 六、有用功定义及公式 有用功 定义：对人们有用的功。 公式：W有用=Gh(提升重物)=W总-W额=ηW总 斜面：W有用=Gh 七、功的原理及应用 1、内容：使用机械时，人们所做的功，都不会少于直接用手所做的功;即：使用任何机械都不省功。 2、说明：(请注意理想情况功的原理可以如何表述?) ①功的原理是一个普遍的结论，对于任何机械都适用。 ②功的原理告诉我们：使用机械要省力必须费距离，要省距离必须费力，既省力又省距离的机械是没有的。 ③使用机械虽然不能省功，但人类仍然使用，是因为使用机械或者可以省力、或者可以省距离、也可以改变力的方向，给人类工作带来很多方便。 ④我们做题遇到的多是理想机械(忽略摩擦和机械本身的重力)理想机械：使用机械时，人们所做的功(FS)=直接用手对重物所做的功(Gh)。 3、应用：斜面
己内酰胺项目概述
50kt/a己内酰胺项目简介 一、己内酰胺的理化性质及主要用途 己内酰胺caprolactam （简称CPL） 分子式：C6H11NO 分子量：133.16 结构式： 己内酰胺是ε-氨基己酸H2N(CH2)5COOH分子内缩水而成的内酰胺，又称ε-己内酰胺，它一种重要的有机化工原料，是生产尼龙—6纤维(即锦纶)和尼龙—6工程塑料的单体，可生产尼龙塑料、纤维、及L-赖氨酸等下游产品。它常温下为白色晶体或结晶性粉末。熔点(CH2)5CONH69～71℃，沸点139℃(12毫米汞柱)、122~124℃(665Pa)、130℃(1599Pa)、165~167℃(2247Pa)。比重：1.05(70%水溶液)，熔化热：121.8J/g，蒸发热：487.2J/g。纯己内酰胺的凝固点为69.2℃，在760mmHg时沸点为268.5℃，85℃下密度1010kg/m3。在20℃水中溶解度为100g水溶解82g己内酰胺。受热时起聚合反应，遇火能燃烧。 常温下容易吸湿，有微弱的胺类刺激气味，手触有润滑感，易溶于水、甲醇、乙醇、乙醚、石油烃、环己烯、氯仿和苯等溶剂。受热时易发生聚合反应。 己内酰胺(CPL)主要用于生产聚己内酰胺纤维树脂，广泛应用在纺织、汽车、电子、机械等领域。
二、市场分析 己内酰胺是重要的有机化工原料之一，主要用途是通过聚合生成聚酰胺切片（通常叫尼龙-6切片，或锦纶-6切片），可进一步加工成锦纶纤维、工程塑料、塑料薄膜。尼龙-6切片随着质量和指标的不同，有不同的侧重应用领域。世界己内酰胺的消费结构为：工程塑料和食品包装膜占总消费量的25%，尼龙6纤维占总消费量的75%。在尼龙6纤维的消费量中，民用丝（包括运动服、休闲衣、袜子等）的消费量占47%，地毯的消费量占30%，工业丝（包括帘子布、渔网丝等）占23%。在我国，尼龙6纤维己内酰胺总消费量的86.2%以上，尼龙6工程塑料占12.2%以上，其它方面的消费量不大，约占1.6%。 近年来，世界己内酰胺的生产能力稳步增长。根据统计，截止到2009年底，全世界己内酰胺的总生产能力达到487.2万吨，巴斯夫、帝斯曼和霍尼韦尔是目前世界上的三大己内酰胺生产厂家，生产能力分别占全球总能力的15.1%、12.6%和7.7%。 我国己内酰胺的工业生产始于20世纪50年代末期，但直到1994年我国引进的两套大型己内酰胺装置建成投产，才使国内己内酰胺的生产得到较快的发展。目前我国有中石化巴陵分公司、南京帝斯曼（DSM）东方化工有限公司、石家庄化纤责任有限公司以及浙江巨化集团公司4家企业生产己内酰胺，总生产能力为48.7万吨/年。除了中石化石家庄化纤有限责任公司的装置采用甲苯法外，其余装置均采用苯法生产工艺。
影响生产效率的因素及对策措施
影响生产效率的因素及对策措施 铸造公司是为集团公司提供钢铸件的分公司，主要生产五十铃最新技术的高档商用车汽油、柴油发动机缸体、缸盖及变速箱、车桥等铸件。根据公司组织培训学习的布置，通过对铸司现生产状况的调查，影响生产效率的因素及对策措施建议如下： 一、影响生产效率的因素： 1、人员问题：集中表现在人员的熟练程度不高，人员数量差缺较多，员工结构不合理，员工稳定性较差，员工士气低落，总之都可以总结为：不会做或不愿做。 2、设备工装问题：集中表现设备没有维护保养时间导致设备维护保养差，设备故障率高，维修人员的工作重心是维修而不是保养预防，坏哪修哪，修好了这里坏那里，一天忙个不停，必然会导致设备生产时的停停敲敲。 3、现场物流问题：仓库与收发衔接不好，配料效率低；收发人员对生产开始与中途生产配合度不高，导致待料；物料整理不好，标识不清，导致停工翻找等等。 4、生产产品种类过多的问题：现在铸司生产100多种产品，每天每条线生产 5、6种产品，每天换模具的时间都在100-120分钟，影响生产效率。 二、提出的对策措施建议： 1、人员问题：对差缺的人员及时补充，并进行技术技能培训，熟练掌握各自岗位的操作技能，出台相应的激励机制，调动
职工的积极性和主动性，稳定员工队伍。 2、设备工装问题：生产部门协调，给设备部维修保养设备的时间，设备部针对影响现生产的主要问题进行设备的维护保养，把设备问题解决在萌芽状态；设备技术人员对设备状态进行分析，做好备件的准备工作，不要出现发生设备故障而没有备件的情况，造成延长停机时间；对设备维修人员加强培训，养成良好维修习惯，提高维修质量，防止同样故障反复出现。 3、现场物流问题：做好仓库与收发衔接，提高配料效率；按公司的生产计划，各部门一体化办公，相互协调，相互配合，减少待料问题； 4、生产产品种类过多的问题：建议把附加值低、技术含量低的产品外委加工，减少生产产品的种类；生产部在安排每天生产计划时，尽量少品种多量，每天减少换模具次数，降低每天的生产准备时间。 以上是通过学习，对于现生产中存在影响生产效率的因素及对策措施的建议，在以后的工作中，把老师讲授的知识、方法带入到日常工作之中，在做每一件事情的时候有意识的去思考相关问题，并且让这种思考问题的方式最终成为自己的工作风格和工作习惯，用以剖析，解决其它问题，这样，就能迅速提高自己的管理水平，使自己逐步成长为一个优秀的生产管理者。
己内酰胺的生产工艺与技术路线的选择
己内酰胺的生产工艺与技术路线的选择 随着合成纤维工业的发展，己内酰胺合成工艺先后出现了肟法、甲苯法（ANIA 法），光亚硝化法（PNC法），己内酯法（UCC法）、环己烷硝化法和环己酮硝化法。新近正在开发的环己酮氨化氧化法，由于生产过程中不需采用羟胺进行环己酮肟化，且流程简单，已引起人们的关注。 图2.1 己内酰胺的主要生产工艺路线图 经过多年的发展，己内酰胺的生产有多种技术和原料路线，按技术方法分主要有环己酮-羟胺法、甲苯法、环己烷光亚硝化法等，按原料路线方法分主要有苯法和甲苯法两种。根据是否用环己酮作为中间产物，其可粗分为环己酮法和非环己酮法。
2.1 环己酮法 己内酰胺生产从环己酮合成开始，原料为苯酚或环己烷。环己烷是优选原料，可生产KA油。氧化过程通常采用硼酸或钴催化剂。…… 2.1.1 环己酮的生产工艺 2.1.1.1 苯酚法 苯酚法(属苯法)是苯酚在镍催化剂作用下加氢生成环己醇，环己醇再进行提纯脱氢反应生成粗环己酮。…… 2.1.1.2 环己烷法 环己烷法(属苯法)首先是苯加氢制环己烷，加氢过程分以Ni为催化剂的常压加氢和以Pt为催化剂的加压加氢，然后环己烷氧化制环己醇、……. 2.1.1.3 环己烯法 环己烯法(属苯法)第一步是苯部分加氢生成环己烯，然后环己烯水合得环己醇，环己醇再进行脱氢反应生成环己酮。…… 2.1.2 环己酮肟的生产工艺 环己酮肟是生产己内酰胺的重要中间产物，其可以由羟胺与环己酮反应制得，也可以由其它方法制得。 1943年，德国法本公司通过环己酮-羟胺合成（现在简称为肟法），…… 2.1.2.1 拉西法 1887年拉西(Raschig)用亚硝酸盐和亚硫酸盐反应经水解制取羟胺获得成功，……
机械效率影响因素
机械效率影响因素 简单机械的机械效率是力学中的重点和难点，也是中考几乎每年必考的一个知识点。为 了较好地理解各种简单机械的做功情况，就要弄清有用功、额外功和总功的概念： (1)有用功：机械对物体做的功，是目的? (2)额外功：不需要但不得不做的功，例如克服机械间的摩擦做功? ⑶总功：人(动力)对机械做的功? 最常见的简单机械有三种：滑轮组、杠杆和斜面。 下面就这三种简单机械模型来讨论一下简单机械的机械效率影响因素。 滑轮组的机械效率(不计摩擦) W有用W有用G物h G物 1 W总W有用W额外G物h G轮h G物G轮g 1 --- G物 因此滑轮组的机械效率与物重与轮重有关： (1)滑轮越重，滑轮组的机械效率越低，可以理解为滑轮越重，做的额外功越多； (2)物体越重，滑轮组的机械效率越低，可以理解为做的有用功多，机械效率越高 1?在“探究影响滑轮组机械效率的因素”实验中，某同学用如图所示的同一滑轮组分别做了三次实验，实验数据记录如下： (1)写出表中标有编号①、②和③的空格处的数据 (2)在实验操作中应该怎样拉动弹簧测力计 (3)分析实验数据，同一滑轮组的机械效率主要与什么因素有关为什么 (4)不同滑轮组的机械效率又与其它哪些因素有关呢(列举一例)
答案：(1) 30 (2)竖直向上匀速拉动
(3) 物体的重力有关 (4)还与动滑轮重力有关 2?在“测滑轮组机械效率”的实验中，小强按正确方法操作，图 9是他实验中的情景，下 表是他记录的一组数据。 (1 )由表中数据可计算出，滑轮组对钩码做的有用功为，人做的总功为 _______ J 。 (2)对以上两个计算结果进行比较， 其不合理之处是 __________________ ；结合弹簧测力计放大 图，可知小强的错误是 __________________________ 。 (3 )在该次实验中，所测滑轮组的机械效率应该为 ______________________ 。 (4) _________________________________________________________ 实验中，若仅增加钩码的重，则 滑轮组的机械效率将 ______________________________________________ (选填“增大”、“减小” 或“不变” )? ？ 答案：(1) ? (2 )总功小于有用功？?测力计读数错了 ( 3) % (4)增大 3?某实验小组探究影响滑轮组机械效率的因素的实验装置如图所示，实验数据如下表。若 不计摩擦，比较1和2两次的实验数据，可以看出滑轮组的机械效率与 __________________________________ 、探究影响杠杆机械效率的因素 有关; ______________ 有关。 次数 物理量 1 2 3 钩码重G/N 4 4 6 钩码上升咼度h/m 绳端拉力F/N 绳端移动距离s/m 机械效率n 74% 57% 83% 答案：动滑轮重力有关；物体重力
影响行政效率的主要因素有那些
影响行政效率的主要因素有那些——结合我国实情浅谈影响行政效率主要因素 [内容提要] 所谓行政效率，是指国家行政机关及其行政工作人员从事行政管理活动所得到劳动效果、社会效益同所消耗人力、物力、财力、时间比率关系。行政效率是行政管理活动出发点和归宿，提高行政效率是政府全部行政管理活动追求最高目标。当今世界，各国政府都在想方设法，采取各种改革措施来提高行政效率，都认识到行政管理在促进经济发展上起着决定性作用。行政部门作用效果在很大程度上为经济发展奠定了有利条件，有效地保证了政治和整个社会凝聚力，行政效率直接影响着国民经济效率、技术和组织革新频率。提高行政效率，对生产力不发达、人口众多、资源相对不足我们社会主义国家来说，具有特别重要现实意义。列宁指出，劳动生产率，归根结底是保证新社会制度胜利最重要、最主要东西。 [关键词] 加强政府机构管理提高行政效率促进经济发展 绪论 目前，我们同发达国家之间劳动生产还存在相当大差距，我国社会主义制度面临着严峻挑战。因此，必须极大地提高行政效率，来保证我国能够及时快速地运用世界发达国家先进技术和科学成果，有效地开发和利用现有资源，创造一个公平合理竞争环境，不断地提高
全社会系统整体效率，逐步赶超发达国家。行政效率关系到我国社会主义现代化事业进程，直接影响到我国在日趋激烈国际经济竞争中能否占有重要一席之地，更关系到我国在世界上发言权。提高行政效率对当前我国来说具有重要战略地位。那么，什么是行政效率?影响我国行政效率有那些呢? 一、影响我国行政效率主要因素 现代政府在社会发展中作用是不容忽视。无论是秩序导向型政府还是发展导向型政府，政府都在一定程度上主宰着当今社会发展走向。公共行政效率作为政府能力主要表现，是衡量政府工作状况基本综合指标。我国中央政府和各级地方人民政府分别是全国最高权力机关和地方各级权力机关行政执行机关，是社会行政管理活动主体。衡量政府行政效率，不仅要分析政府行政办事效率，还要分析政府行政行为结果即社会效率。因而，分析影响我国政府行政效率因素，也要从政府职能发挥和政府行政决策运行过程及社会效果方面进行综 合考虑。当今，影响我国行政效率因素大致有以下几方面：(1)行政机构设置是否合理。(2)行政职位设置是否合理。(3)管理方式是否科学。 (4)行政人员素质状况与使用状况。(5)国家机关及其行政人员在工作中所遵循原则和运用方法如何等等。 (一)行政机构设置是否合理是影响我国行政效率主要因素之一。 什么都管政府往往什么都管不好。在市场经济条件下，政府作用应该是掌舵；而不是划桨。中国现在面临最大挑战在于促进市场良好运作间接经济管理手段，关键又在于建立一个保证经济稳定、在间接管理下活跃发展市场及全面经济环境。目前中国政府职能与商业职能混淆日益加重。应明确规定社会主义市场经济中哪些属于政府管辖范围，哪些由政府与非政府机构共同管理，哪些应归非政府机构自行管
能源效率概念、分类及影响因素研究综述
能源效率概念、分类及影响因素研究综述 文章梳理了我国能源经济学界数十年来对能源效率的概念、分类及影响因素等问题的研究成果，具体阐述了能源效率既有能源经济效率与能源环境效率之分，又有能源物理效率与能源经济指标之别，更有单要素能源效率与全要素能源效率之不同，而全要素能源效率则为学者们所青睐；同时指出，影响能源效率的因素既有技术进步、外商投资、对外开放度等短期因素，又有产业结构与能源消费结构等长期因素。 标签：能源效率；概念；分类；影响因素 一、能源效率概念 所谓能源，通常是指可供人类获取各种形式的能量的自然资源。能源可具体它分为一次能源和二次能源两大种类：前者是指没有经过人类加工的大自然中与生俱来的自然资源，主要包括直接来自太阳的福射能和间接来自太阳的煤炭、石油、天然气以及风能、海洋能等新能源；后者则是指依托一次能源的进一步加工和转化从而获取的能源，如通过风力发电获取的电能，加工石油制造的汽油等。 所谓能源效率（Energy Efficiency），是指能源开发、加工、转换、利用等各个过程的效率，是能源投入产出的比例关系，即在增加单位国内生产总值的前提下所需要消耗的能源量。能源效率生产率往往被用来代表一个国家或者特定地区的综合能源利用效率。能源效率的提高，是指在相同產出下尽量减少能源的使用，或者使用等量的能源创造尽可能多的产出，它对于促进国民经济的发展非常有效。 近年来，有不少学者开始各个角度关注能源效率问题。现有的研究成果将能源效率分为能源经济效率和能源环境效率两种情况：前者是指能源投入和经济产出的比例关系，后者则考虑到产出中对环境有影响的非期望产出，即能源投入与包括经济和非期望污染的产出之间的比例关系。也有学者提出，如果依据评估对象的范围来划分，则可将能源效率分为能源物理效率和能源经济指标两种：前者是指能源通过加工后转变为一种新能源的投入与产出之比，其指标包括单位产品（或服务能耗）和物理能源效率（热效率）；后者主要反映在社会财富创造和建设过程中通过使用能源能够带来多少经济效益的问题。 二、能源效率分类 在现行研究体系下，能源效率按照评价指标体系中投入要素的成分不同，可将其划分为单要素能源效率和全要素能源效率两大类。单要素能源效率中的投入要素只有能源一种投入，而全要素能源效率中的投入要素不仅包含能源要素，还包括资本和劳动力投入两个要素。 1、单要素能源效率
己内酰胺生产技术的比较及发展趋势
己内酰胺生产技术的比较及发展趋势 发表时间：2018-05-18T10:39:52.757Z 来源：《防护工程》2018年第1期作者：宁春花 [导读] 应加快实现采用新技术改造现有装置、扩大生产能力的步伐，以满足市场需求，并实现技术成果的产业化推广。 浙江巴陵恒逸己内酰胺有限责任公司浙江杭州 311225 摘要：己内酰胺是一种重要的化工原料和中间体，其下游产品广泛应用于纺织、工业塑料、军事等各方面，且其下游产品发展趋势更是倾向于高端科技产品。目前，己内酰胺生产企业中大多建设有配套的硫酸、双氧水等原料生产装置，其主要的生产工序为环己酮肟化工序和环己酮肟重排及己内酰胺精制工序，现根据作者多年的行业从事经验，简要的分析了双氧水、环己酮肟化、环己酮肟重排及己内酰胺精制工序的生产稳定及产品质量影响因素。 关键词：己内酰胺；生产技术；比较；发展趋势 作为工程塑料、化学纤维行业以及塑料制品行业不可缺少的原材料之一，己内酸胺在国内的需求正在迅速增加，特别是在“十二五”期间，我国确立了生态文明建设及经济可持续发展战略，已内酸胺作为一种高效的有机化工原料，预计在几年后将会迎来新一轮的暴发增长，面对这种情况，提高生产工艺、降低生产成本才能促进我国己内酸胺的可持续发展二就目前来说，世界范围内的已内酸胺工业生产方法中主要包括环己酮一经胺法、光化学亚硝化技术、氨肪化技术等，而受到技术、设备等落后原因，甲苯法等技术逐渐被淘汰。 1双氧水生产工序影响因素 本装置主要的控制点为氢化工序和萃取工序，氢化工序的效果好坏直接影响产品的产量和生产稳定情况，其中在操作控制指标稳定的情况下主要的工序影响因素为钯触媒催化剂的活性。影响钯触媒催化剂活性的主要因素有：氢气纯度：氢气中杂质的存在会优先占据催化剂活性中心，致使催化剂起不到催化剂氢化反应的作用；工作液中溶剂：工作液中不可避免含有硫元素，硫在一定条件下会与钯反应生成硫化钯，进而导致催化剂的活性降低，因此在购买原料芳烃和磷酸三辛酯时要严格控制其中硫含量；工作液碱度：碱度主要会破坏催化剂载体Al2O3的结构，进而影响催化剂的活性；工作液清洁度：主要是其中杂质含量较高时会造成催化剂活性中心的堵塞，使催化剂失活；氢效：氢效较高会使氢蒽醌快速析出，包裹催化剂，造成催化剂的失活。另外，操作方面温度、压力、物料的流量、工作液的含水量等也都能影响反应效果，因此在操作过程中一定要保证操作条件的控制和加强中间物料的分析，根据分析结果及时调整工况，保证生产的安全稳定长期运行。 2环己酮肟生产工序影响因素 本装置中肟化反应为核心工序，肟化反应直接影响生产的稳定性和生产负荷的大小，影响肟化反应的主要因素有：原料的质量、物料的配比、反应温度、反应压力、催化剂活性和浓度、停留时间等。其中原料一定要严把质量关，因为环己酮中轻组分在氨肟化装置循环叔丁醇中的积累会造成反应系统的污染，环己酮中的酸度、己醛和[2]庚酮含量会影响到成品CPL挥发性碱指标，必须严格限制；双氧水中的总碳指标是指双氧水中有机杂质含量，是在生产过程中由于少量工作液带入到双氧水中而产生的，一般均是高沸点类的重芳香烃化合物，这些物质因为沸点高，水溶性差，进入CPL生产工艺后会增加CPL精制难度，影响成品质量，需严格控制；氨中的杂质限制主要是针对油含量和铁含量，油含量会导致钛硅催化剂的堵孔失活，同时也会影响最终CPL产品质量，铁含量会导致双氧水的分解和在催化剂上沉积，影响催化剂活性和再生性能。甲苯肟精制工序要严格控制系统真空度及第二精馏塔温度，真空度下降或第二精馏塔釜温度下降会造成成品肟的纯度下降和色度上升，进而影响己内酰胺成品的消光值和碱度；废水汽提塔釜温度低则造成甲苯的流失。 3当前己内酸胺主要生产技术的对比 3.1氨肪化技术 氨肪化法是目前世界范围内主流生产方式，也是国内相对来说较为先进的工艺技术。此种生产技术是一种较现代的生产技术，出现干上世纪七十年代，由日本和意大利两家化学公司联合推出的一种生产技术，其以环己烷为原料，采用钦硅酸盐催化剂、与氨和过氧化氢反应、直接得到环己酮肪，从而在甲醇的催化作用下得到己内酸胺。此种生产技术的特点是由于使用原材料很少，所以使得投资成本大大降低，而且副产品的数量几乎可以忽略不计，从而可以大大延长器械的使用寿命，但是另一方面这种生产技术因为氧化氢费用昂贵，所以价格优势并不明显。 3.2环己酮一经胺法 相对而言，环己酮一经胺法是比较传统的生产技术，此种生产技术要先分别得到经胺和环己酮，然后由两者合成之后得到环己酮肪，这是关键的一步，此后便根据贝克曼重排法制得己内酸胺。此种方法其中存在两个变量，即环己酮和经胺，环己酮作为原料可以从苯加氢制得环己烷之后再氧化得到，虽然步骤较为复杂，但是质量效率却比较高，而另一种原料经胺，因为其制备过程的多样性大致可以分为拉西法、硝酸根离子还原法和一氧化氮还原法。 3.3光化学亚硝化技术 相比较于前两种生产技术，光化学亚硝化技术的化学反应过程最短，而且副产品较少。它是直接以环己烷为原料，这就使得化学反应的过程极为快速，同时也避免了其余杂质的多重干扰。因此，该生产技术不仅降低了生产费用，而且节省了更多的化学原材料。然而，此种生产技术却也存在着耗电大、发热量高等缺点，最为严重的是，试验过后的残渣存留较多，严重影响生产器材的使用寿命，因此这种生产技术受到了一定的限制。 3.4其他技术 己内酸胺的生产技术已经愈发成熟，但是仍然面临着很多问题，其中最严重的一个工艺缺点就是采用有毒的经胺及腐蚀性强的浓硫酸而引起的严重的环境保护问题，而且在生产过程当中，仍有严重的硫酸按副产品产出。因此，己内酸胺的技术人员已经把技术改进的重点放在了减少副产品同时有效处理催化剂的方向上。针对这一难点的技术攻关，目前已经有以下新工艺: 第一，DSM公司和壳牌化学公司联合开发了基于C4的Altam工艺。这种工艺与常规技术相比，通过丁二烯与水或醇反应的方式，不仅减少了副产品的产出，更提高了效率，节约了成本。第二，罗地亚公司开发己二睛工艺，即丁二烯氢氰化制己内酸胺工艺。这种工艺由丁二烯和HCN合成己二睛，并采用催化剂二氧化钦，从而生产出高品质的己内酸胺，并且转化率高达93％，极大提高了生产效率，减少了环境污染的问题。第三，基于专有的N一经基酞酸亚胺氧化催化剂的合成新路线。在此种新工艺当中，环己酮和环乙醇在醋酸乙醋溶液当中氧化，从而与氨反应转化成CPL。因为这种工艺对技术水平要求较高，所以目前处于技术试验阶段，但是因为其高效污染小的特点，未来将
浅谈影响阅读效率的几个因素
浅谈影响阅读效率的几个因素 在我们的快速阅读训练中，有“静心调息”这一训练项目，主要目的是让我们集中注意力，从而提高阅读效率。下面的内容是一位经验丰富的中学语文老师对于影响阅读效率的几个因素的分析，可以给我们的快速阅读训练一些启发。 阅读欣赏能力的培养是对学生自主意识、创新能力的一项重要内容，自然也就成了中学语文教学的重点。提高学生阅读欣赏能力的关键，首先在于提高学生的阅读效率，而阅读效率的提高又与阅读心理有着不可分割的联系。阅读心理越好，阅读效率就越高，这已经是不争的事实。而学生良好阅读心理的获得，又需要科学合理的训练。如何进行科学合理的心理训练呢？笔者曾针对不同的学生，分组进行过反复的对比实验，并将实验结果进行认真的分析研究，不断提取带规律性的东西，得出了最佳阅读欣赏心理构成的几大要素： 一、心境 所谓纯洁的心境，就是专心致志，目无旁务。具体表现为阅读阅读之前要把一切芜杂的、混乱的、繁琐的念头全部拭去，使心境如一块水晶，一池清水。这样，对阅读的文章，印象才会清晰，记忆才会牢固，理解才会深透。如果没有这种心境，心中乱草一团，头绪纷繁，视力在书本上，心绪在课文外，口中伊伊呀呀，心中万马奔腾，当然就不会收到好的阅读效果，古人在开始阅读时，先要燃一柱香，就是为了驱除杂念，纯洁心境。有的语
文课，上课之前学生还在争论上节课的数学题，物理题，好些学生的数学、物理课本和作业、绘图的文具还凌乱地摊在课桌上，而老师不让学生收起，也不要求他们起立，走上讲台，就让学生去阅读课文，去欣赏文章，这样做当然也不会有好的效果，不要小看“起立”这一声号令，它意味着旧心境的转换，新思维的开始，能起到清除杂虑、除去干扰的作用。 二、心绪 安静的心绪，就是要求学生情绪要安稳，心境要宁静，以平静的心态进入阅读的佳境，要克服慌乱、浮燥、激动、紧张的情绪，心跳应该平稳，呼吸应该均匀，情绪应该舒缓。比如上一节是体育课，学生进行了剧烈的运动，本节课铃响之后，学生气喘吁吁地跑进教室，情绪还处于亢奋状态。这时老师一定不要急着上课，不要催促学习马上去阅读，而是告诉同学们进行几次缓慢的深呼吸，减缓心跳频率，让情绪平静下来，然后再引导同学阅读文章。这样说明老师懂得如何创造良好的阅读环境，培养良好的阅读心理。授人以鱼，不如授人以渔的道理谁都懂，而如何去捕好鱼呢？如在在得到了精英特速读技巧的教授后，需要多加以练习，多花功夫琢磨，最终熟练掌握一套适合自己的“捕鱼方法”。 三、心情 乐观的心表对于做任何事情都很必要，对于阅读面欣赏尤其重要。阅读者对环境、处境、心境应该保持一种惬意的、快乐的、主动需求的、顺向接受的心理，而不应该处于反感的、厌恶的、
我国能源效率的影响因素_文献综述
第28卷 总第121期科学 经济 社会 Vo.l 28,Su m No .121 2010年 第4期 SCI ENCE ECONOMY SOCI ETY No .4,2010 收稿日期:2010-06-28 基金项目:辽宁哲学社会科学基金(L09CJ L033),辽宁省教育厅高校科研基金(2009B038),中央高校基本科研业务费文科基地项目 (DUT10RW 103),引进人才科研专题资助(852004)。 作者简介:袁鹏(1981 ),男,四川荣县人,博士,硕士生导师。研究方向:产业发展与环境治理。 我国能源效率的影响因素:文献综述 袁 鹏,程 施 (大连理工大学经济学院,辽宁大连 116024) 摘 要:论文综述了我国能源效率影响因素的国内研究文献。现有文献主要集中于研究产业结构、能源消费结构、技术进步、对外开放对能源效率的影响。关于产业结构变动的影响方向和程度还存在争论;在能源消费结构的影响方面,多数研究发现煤炭相对比重的下降有利于提高能源效率;对于技术进步和对外开放的影响,基本上也是持肯定的观点。此外,还有少数文献研究了市场经济体制、能源价格、所有制结构等因素对能源效率的影响。关键词:能源效率;产业结构;能源消费结构;技术进步;对外开放 中图分类号:F 062.1 文献标识码:A 文章编号:1006-2815(2010)04-0051-04 A Do m estic L iterat ure Revie w about I m pacti ng Factors of Energy Efficiency YUAN P eng ,C HENG Sh i (School of Econo m ics ,D alian University of T echno logy,D ali an 116024,China ) Abstrac t :Th is paper rev ie w s the do m esti c research papers about the i m pacti ng facto rs on t he energy e ffi c iency .The papers m a i nly concen trate on the i m pacti ng facto rs o f energy effi c iency i nc l udi ng i ndustr i a l struct ure ,ene rgy consu m pti on struc t ure ,techno l og ica l progress and open i ng up .W ith regard to the i m pacti ng d irec tion and deg ree of i ndustr ial structure on the energy e fficiency ,t here is still a certa i n controversy ;fo r the i m pact o f energy cons umption structure ,the ma jority of stud i es found a decli ne i n the re l ative share of coal i s conduc i ve t o i m prov i ng energy e ffi c iency ;fo r the i m pact o f techno log i ca l pro g ress and openi ng up ,mo st stud i es also ho ld po siti ve v i ew .In add iti on ,a s ma ll nu m ber o f papers have researched the i m pact o fm arket econom y ,energy pr i ces ,o w nersh i p structure and o ther factors on energy effic i ency . K ey word s :Energy E ffi c iency ;Industr ial Structure ;Energy Consu m pti on Structure ;T echno log i ca l P rogress ;O pen i ng up 一、引言 自改革开放以来,我国能源消费的规模不断扩大,已经成为仅次于美国的全球第二大能源消费国。可以预期的是,随着经济规模的扩大,能源消费总量还将不断上升,对我国能源安全以及节能减排的压力越来越大。相对世界其他国家而言,我国能源效率还很低,单位GDP 能耗不仅远远低于发达国家平均水平,也低于世界平均水平。能源效率的低下 反映了我国能源利用还存在大量浪费的现状,也启示我们提高能源效率对于节能减排,维护能源安全具有重要意义。本文在整理近年来国内有关能源效率的研究文献的基础上,针对影响能源效率的若干因素进行综述,期望于为后续研究提供借鉴,也为改进能源效率指出一些努力方向。 首先需要说明的是,相关文献对能源效率的度量使用了单一和综合两类指标。单一指标包括能源利用效率和能源消费强度或能源密度。前者反映的是单位能源消费所带来