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马克思主义社会科学方法论在统计学学术研究中的价值和运用

马克思主义社会科学方法论

在统计学学术研究中的价值和运用

马克思主义研究方法是统计研究方法的指导方法，马克思的辩证唯物主义和历史唯物主义，为统计学提供了认识事物和分析事物的认识论和方法论的基础，马克思主义哲学使统计科学的认识论和方法论建立在科学的基础上，而不是为各种唯心意识和阶级偏见所左右。认真学习和领会马克思关于统计理论和方法的启示，对于促进本专业的学习、提高统计研究的科学水平有重要的意义。辩证唯物主义思想中存在决定意识，质与量辩证统一、对立统一、看待事物要用运动发展的观点等，对统计学研究具有重要指导作用。本文重点谈谈辩证唯物主义思想在统计学学术研究中的价值和运用。

一、以马克思主义的基本观点，即矛盾分析方法为基本指导。

马克思主义哲学唯物辩证法科学地界定了矛盾的概念：一切事物的内部都包含着两个方面，这两个方面既对立又统一，我们把它称之为矛盾。其中，对立是指矛盾双方互相排斥、互相斗争、相互区别；统一是指矛盾双方相互依存、相互贯通的联系，它是有条件的、相对的。矛盾的性质包括：普遍性，即事事有矛盾，时时有矛盾；客观性，是指矛盾是事物本身固有的，不以人的主观意志为转移。在研究中，我们要承认矛盾的普遍性和客观性，敢于承认矛盾，承认事物的对立统一关系，这是正确对待问题的前提，是我们进行一切研究的基础。

在社会主义社会里，其内在矛盾也是多方面的，且具有不同的性质。有的具有阶级性，有的则不具阶级性，有的属于人民内部矛盾，有的则属于敌我矛盾，而且它们又常常是交织在一起的。所以，既承认矛盾分析法，并正确地运用它，才能使我们从社会经济复杂多样的现象中揭示出事物的本质和内在联系来，才能保证统计学的真正科学性。

统计研究的任务就是从调查得到的大量的、表面的、现象的事实材料中，逐步分析出事物的本质和内在联系，但是事物的现象和本质常常是不一致而又有其内在关系的，如果现象材料把握得不准确，就必然影响事物本质的揭示。

在分析研究阶段，世界上的一切事物都有矛盾，但每个事物的具体矛盾却又各不相同，我们需要具体问题具体分析，“对症下药”、“因材施教”、“因地制宜”等成语，都告诉我们一个道理，就是要具体分析事物的特点，并根据事物的特点去做事。如果违背了具体问题具体分析的科学方法，满足于形式主义的“一刀切”、“一风吹”，结果矛盾不仅不能得到解决，反而会更加复杂，更加难以研究清楚社会科学问题。

比如经济统计研究中，金融领域的数据和实体经济的数据特点不同，金融数据多是时间序列数据，有较强的波动性，而实体经济数据比较稳健，因此需要用不同的统计模型去拟合，如果用混合到一起用同一个模型，则模型拟合效果较差，无法真实反映经济情况。

二、存在决定意识

人的认识不论表现形式多么抽象和复杂，归根到底来自并反映客观对象。统计活动所得到的各种认识结果，包括数据、图表、模型、研究报告等等，并非从事统计活动的人们头脑中本身固有的，而是对客观存在的社会经济现象的具体数量表现用统计方法去加以反映，并通过人脑进行加工所得到的。因此，统计认识必须从社会经济的客观实际出发，所搜集的资料必须真实、准确，坚决杜绝各种形式的弄虚作假。否则，统计不但不能发挥其认识武器的作用，还将导致错误的认识结果，贻误各项工作。

另一方面，我们也应看到，统计活动又不是被动、消极的，它是立足于社会经济实践活动需要基础上的能动的、积极的、创造性的认识活动。它会通过指导实践，反作用于客观存在，改造客观世界。

三、实践是检验真理的唯一标准

纵观人类统计认识活动的发展历史，可以看到，正是人类社会经济实践和国家管理实践活动的需要，促使统计产生，并推动其向广度和深度发展，促进其水平提高；统计认识正确与否应由社会经济实践来检验；统计认识活动的最终目的在于为社会经济实践服务，指导社会经济实践，即认识世界的目的在于改造世界。因此，统计活动应以为社会经济实践服务为根本出发点，不断根据社会经济实践的变化，改进、完善、发展自己。例如在统计调查活动中，要根据实际情况设计切合实际的调查方案，进行预调查，根据调查中出现的问题调整调查方案，以便更好地获取实践资料。

四、质与量的辩证统一

辩证唯物主义认为，事物的质和量是密切联系的、是辩证统一的。质是一定量的质，量是一定质的量，统计要对社会经济现象的数量方面进行研究，必须和一定的质结合起来。首先，统计学把认识事物的数量方面作为自己的研究对象，目的在于阐明现象的数量多少，现象之间的数量关系。由量变到质变的数量界限等，通过对数量特征和数量关系的了解，进一步认识事物的本质和规律性。具体地讲，统计中的量，应是具有一定质的规定性的量，而不是抽象的量，与数学中的纯数量不同。例如“1+ 1= ?”这个题目，当作为数学题目时，答案是显而易见的。而在统计认识活动中，就要弄清各个“1”所代表的是什么具体事物，因为不同性质的事物是不能相加的。其次在认识事物的量的特征之后就要揭示事物的量变规律，这是统计认识中的更高阶段。一定时空条件下事物的数量特征是事物量变过程的具体表现，是事物量变规律作用的结果，对其加以反映是认识事物量变规律的前提条件；而事物的量变规律则是事物之间、事物内部诸要素之间以及事物发展变动诸环节之间在数量上的本质的、必然的稳定的联系，即事物发展变动规律在数量上的具体表现，是对事物数量特征认识在更高层次上的延伸和深化，这样，辩证唯物主义所揭示的量变规律就具有了重要的指导作用。

统计认识活动是通过对社会经济现象数量方面的认识来实现为实践服务的目的的，但统计活动决不是脱离具体的社会经济现象本身，进行抽象的数量研究。因此，也决不能脱离对社会经济现象质的认识。即在统计活动中，须将质与量、定性分析与定量分析辩证地统一起来。如果脱离对事物质的认识，纯粹去研究社会经济现象的数量特征，只能是一种数字游戏，不可能认清事物的本质和规律，难以对实践进行准确、具体、深入的指导。

例如统计中的常用模型回归模型。曾有人拿GDP数据和某个人的身高做回归，GDP逐年增长，而人从出生后到发育停止前身高也是不断增长，如果把这两者在这段时间的数据用统计方法分析，会发现这两者之间的关系是显著的。可我们显然不能说，此人的身高导致了中国经济发展，或者中国的经济发展导致了此人的身高增加。回归指的是被解释变量的变化是由解释变量的改变引起的。但是假如两个变量之间其实没有什么关系，只不过恰巧趋势相同，那么有可能用他俩做回归的时候也能够得到一个拟合度相当好的方程。这个其实是个虚假回归，没有实际意义。如果我们拿到两组数据后就直接进行量化分析，而不进行质的认识，很容易造成伪回归，得出虚构的规律，无法指导实践。

五、原因与结果的辩证统一

在研究社会经济现象的量变规律时，必然会遇到事物产生量变的因果关系这一问题，原因和结果是事物、现象之间相互联系、相互制约的普遍形式。在现实世界中，没有无因之果，也没有无果之因。因果关系对立统一，会相互转化，某一结果会成为另一联系的原因，某一原因也会是另一联系所产生的结果。因果关系纷繁复杂，类型多样。我们在研究社会经济现象的量变时，应根据研究目的及对象实际情况，对其内在的因果关系进行具体深入的辩证分析，区分产生量变的各种不同原因（如主要原因与次要原因、内部原因与外部原因等），判别因果关系的具体类型（如一因多果、同因异果、一果多因、异因同果、多因多果、复合因果等），从而客观、真实地反映其变动规律。

在统计研究中，对事物产生的量变，应根据实践需要及对象的性质、特点，对各种因果关系进行具体、深入的辩证分析，区分产生量变的各种不同原因，判别因果关系的具体类型，分析可能出现的因果转化，从而客观、准确地揭示事物的量变规律。

六、对立统一思想

辩证唯物主义认为，物质世界无处不存在着对立统一。即任何事物都包含着矛盾，矛盾的双方既对立又统一，从而推动事物的变化和发展。在统计研究中处处体现着矛盾观点，例如在认识“总体”这一概念时应强调总体的同质性是一切统计研究的前提，只有总体各单位具有某种共同的性质才可能把它们结合在一起，如企业工人之所以构成总体是因为各工人在社会成分这个标志上的表现是相同的。构成统计总体的单位虽在某一方面上是同质的，但在其它方面又必须是差异的。如前所述企业工人总体中社会成分这一标志，各单位表现相同，即同为“工人”，但在其它标志如性别、工种、年龄、工资等方面每个人的具体表现又有所差异，我们就可以从差异中研究问题的矛盾，寻找解决的办法。因为差异是普遍存在的，是统计的前提条件，有差异才需要有统计，没有差异就用不着统计了。在统计学的研究中，若将对立统一规律贯穿于研究过程中就可有效拓宽研究者的思维，使其对研究对象的概念有更深层次的理解。

七、看待事物要用运动发展的观点

辩证唯物主义认为，运动是事物固有的根本属性，任何物质的具体形态都有

自己的特定的运动形式，都处于变化之中，人们对任何客观事物的认识，都必须经过由感性到理性，由实践、认识到再实践、再认识的循环往复。统计认识活动的各个阶段，都体现了这种观点。如统计调查中的住户调查，随着时间的推移，原有的样本老化，对总体的代表性减弱，无法反映总体中出现的新变化，而且被调查者也产生了长期记账负担，影响调查的准确性，此时我们要正视总体的变化，同时调整抽样框，增强样本对总体的代表性，这样有助于发现事物发展变化的规律，做好统计调查汇总，更好地为政府决策提供准确的信息。

八、科学的分析和综合的研究相结合

分析和综合相结合，是思维加工的最主要方式之一，是人们从感性认识过渡到理性认识的一个强有力的手段。恩格斯指出：“思维既把相互联系的要素联合为一个统一体，同时也把意识的对象分解为它们的要素。没有分析，就没有综合。”

按照唯物辩证法，具体事物总是多样性的统一，它是可以分解为各个部分和各个要素；但又是相互联系的，必须把其各个部分和各个要素综合起来作为一个整体来加以考察。分析工作就是通过对比从事物的错综复杂现象中，把它的各个部分、各个要素分解开来，并把那些偶然的、非本质的东西舍弃掉，抽象出那些必然的、本质的东西，得出一些反映对象各个部分，各个侧面相互区别的特点，特征和单纯的联系。综合工作就是把其各个部分，各个要素联系起来探求其间的复杂的、深一层的关系，把对象作为一个整体在思维中全面地、具体地再现出来，形成一个完整的概念和逻辑的系统。综合必须以分析为基础，但分析又总是以此前所作综合的结果为指导，其目的又是为了下一步的综合，分析到了一定程度，思维的行程就要倒转过来，转化为综合，综合得到了一定的成果，又要开始更深一步的分析，这是一个分析和综合辩证发展的过程。

在统计研究中，所谓综合大体有两层涵义：其一是，在调查总体全部单位或部分单位的基础上，通过汇总或推断，得出反映总体数量特征的指标数值，如总量指标、平均指标等；其二是，对指标体系中各个指标的数值通过一定方法综合得出一个评价值，如灰色关联度分析法、主成分分析法、因子分析法、模糊评价方法、功效系数法等。

所谓分析，则是指对总体内部性质不同的各个组成部分进行划分，并对其相互关系以及对总体数量特征的作用进行研究；或对影响事物量变的各个因素进行分解，对其影响方向和程度进行数量上的描述等等。在统计认识活动中，综合与分析广泛应用，它们相互依存、互相渗透、相互转化，不断循环往复，共同完成

认识任务。

九、个别、特殊和一般相结合，点与面相结合的研究方法

这是与分析和综合相辅相成的又一个重要思维方式，其中贯穿着归纳和演绎的思维方法。一定的社会经济机体，都是由各个基本社会经济单位群所组成，一定的社会经济现象和过程都是由其基本单位的不同方面的社会经济活动所共同形成的，这样就有整体与个体，一般和个别的关系问题。根据唯物辩证法的原则，事物的个别与一般，个性与共性，矛盾的特殊性和普遍性是对立统一的。矛盾的普遍性存在于其矛盾特殊性之中，共性寓于个性之中，这在认识论上，就为我们提供了个别与一般、点与面相结合的方法的客观依据。它一方面说明通过对一些个别的和特殊的东西的观察和研究，可以扩大到认识一般事物，达到认识同类事物的本质和规律性的目的；一方面说明在全面研究基础上，深入到一些个别典型，进一步弄清其性质和它与周围事物的联系，能达到更深刻地认识同类事物的目的。

统计学由于其研究对象和研究过程的特点，更有运用这一方法的必要。例如在人口调查中，若每年都全国性普查，固然可以得出总体的数据，但是耗时较长，成本较高，不符合实际情况。因此我们每五年进行一次全面性的普查，而每年都是抽样调查，用部分对象估计总体状况。这样点面结合的调查方式既保证我们能及时得到数据，为政策制定提供信息，又降低成本增加了可行性。

按照马克思的唯物论，统计必须反映客观真实，通过对事物数量的研究，揭示事物内在的本质联系。在统计研究中，我们要坚持辩证唯物论，充分尊重客观事实，全面地、发展地、联系地反映社会经济现象的客观关系，发扬党的实事求是的作风，坚持实践是检验真理的唯一标准。只有这样，统计才能成为认识社会的一个有力武器，才能正确反映经济和社会发展的基本情况，为国家制定政策、计划，指导经济和社会发展提供依据。

统计学(回归分析)演示教学

统计学论文(回归分析)

◆统计小论文11财一金一凡 11060513 指数回归分析 ●摘要：指数，根据某些采样股票或债券的价格所设计并计算出来的统计数据，用来衡量股票市场或债券市场的价格波动情形。 ●经济学概念：从指数的定义上看，广义地讲，任何两个数值对指数函数图像比形成的相对数都可以称为指数；狭义地讲，指数是用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。指数的应用和理论不断发展，逐步扩展到工业生产、进出口贸易、铁路运输、工资、成本、生活费用、股票证券等各个方面。其中，有些指数，如零售商品价格指数、生活消费价格指数，同人们的日常生活休戚相关；有些指数，如生产资料价格指数、股票价格指数等，则直接影响人们的投资活动，成为社会经济的晴雨表。至今，指数不仅是分析社会经济的景气预测的

重要工具，而且被应用于经济效益、生活质量、综合国力和社会发展水平的综合评价研究。引言：在这个市场经济发达的年代，企业的发展尤为突出，针对年度销售额进行的指数回归分析，能够有效的对企业进行监管和提高发展水平。通过对标准误差、残差、观测值等的回归分析，减少决策失误，使企业更好的发展。销售额是企业的命脉，也是企业在经营过程中的最重要的参考指标，针对年度销售额的指数回归分析，切实保障了企业在当今竞争中的地位与经济形势。一、一元线性回归模型的基本理论首先是对线性回归模型基本指数介绍：随机变量y与一般变量x的理一元线性回归模型表示如下： yt = b0 + b1 xt +ut（1）上式表示变量yt 和xt之间的真实关系。其中yt 称作被解释变量（或相依变量、因变量），xt称作解释变量（或独立变量、自变量），ut称作随机误差项，b0称作常数项（截距项），b1称作回归系数。在模型 (1) 中，xt是影响yt变化的重要解释变量。b0和b1也称作回归参数。这两个量通常是未知的，需要估计。t表示序数。当t表示时间序数时，xt和yt称为时间序列数据。当t表示非时间序数时，xt和yt称为截面数据。ut则包括了除xt以外的影响yt变化的众多微小因素。ut的变化是不可控的。上述模型可以分为两部分。（1）b0 +b1 xt是非随机部分；（2）ut是随机部分。二、回归模型初步建立与检验

应用统计学论文

应用统计学课程论文经过这学期短暂的学习应用统计学，我对这门学科也有了一定认识。应用统计学是一门运用统计学的原理和方法，研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程。掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等工作。在当前的社会发展中，是市场经济和信息经济的时代，社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理，所以学好应用统计对不久即将走向社会的我们是只有好处，没有坏处的。绪论一、应用统计学的发展：从统计学的发展过程来看，可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。第一、古典统计学时期：古典统计学时期是指17世纪初至18世纪末，这是统计学的创立时期,亦称古典统计学时期。在这时期出现了政治算术学派和德国的国势学派两个统计学派. 1、国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。 2、政治算术学派政治算术学派产生于19世纪中叶的英国,其创始人是威廉和约翰.“算术”是指统计方法。主要利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对实际情况作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。第二、近代统计学时期：近代统计学是指18世纪末到19世纪末这一百年的统计学，它是古典统计学的继续和发展，是古典统计学向现代统计学过渡的统计学。近代统计学的发端，不能不提到著名的统计学家阿道夫·凯特勒的卓越员献。他既继承了国势学和政治算术的传统，把统计学从作为管理国家行政的“政治医学”，扩展到作为研究社会内在矛盾及其规律性数量表现的科学认识方法，又积极地把古典概率引人统计学，以研究社会经济现象偶然变化中的规律性表现。 1、数理统计学派指概率论引进统计学形成数理统计学,以概率作为理论基础,抽象掉统计学的社会经济现象内涵,变成了抽象的数学分析和推断技术. 2、社会统计学派指研究社会现象变动的原因和规律性的实质性科学。社会统计学在这里也称为社会经济统计学,包括政治统计.经济统计.人口统计.犯罪统计等多方面内容. 第三、现代统计学时期：

统计学试卷及答案

统计学试卷及答案一、判断题 1．统计学是一门方法论科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。（） 2．统计研究的过程包括数据收集、数据整理、分析数据和解释数据四个阶段。（） 3．统计数据误差分为抽样误差和非抽样误差。（） 4．按所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为时间序列数据和截面数据（） 5．用来描述样本特征的概括性数字度量称为参数。（） 6．如果数据呈左偏分布，则众数、中位数和均值的关系为：均值＜中位数＜众数。（） 7．通过散点图可以判断两个变量之间有无相关关系。（） 8．所有可能样本均值的数学期望等于总体均值。（） 9．影响时间序列的因素可分为：长期趋势、季节变动、循环波动和不规则变动四种。（） 10．狭义的统计指数是用来说明那些不能直接加总的复杂现象综合变动的一种特殊相对数。（）二、单项选择题 1．为了估计全国高中生的平均身高，从20个城市选取了100所中学进行调查。在该项研究中样本是（）。 A 100所中学 B 20个城市 C 全国的高中生 D 100所中学的高中生 2．一名统计学专业的学生为了完成其统计作业，在《统计年鉴》中找到的2005年城镇家庭的人均收入数据。这一数据属于（）。 A 分类数据 B 顺序数据 C 截面数据 D 时间序列数据

3．某连续变量数列，其首组为50以下。又知其邻近组的组中值为75，则首组的组中值为（） A 24 B 25 C 26 D 27 4．两组数据相比较（）。 A 标准差大的离散程度也就大 B 标准差大的离散程度就小 C 离散系数大的离散程度也就大 D 离散系数大的离散程度就小 5．在下列指数中，属于质量指数的是（）。 A 产量指数 B 单位产品成本指数 C 生产工时指数 D 销售量指数 6．定基增长速度与环比增长速度的关系为（）。 A 定基增长速度等于相应的各个环比增长速度的算术和 B 定基增长速度等于相应的各个环比增长速度的连乘积 C 定基增长速度等于相应的各个环比增长速度加1后的连乘积再减1 D 定基增长速度等于相应的各个环比增长速度的连乘积加1（或100%） 7．某企业报告期产量比基期增长了10%，生产费用增长了8%，则其产品单位成本降低了（）。 A 1.8% B 2.5% C 20% D 18% 8．用简单随机重复抽样方法抽取样本单位，如果要使抽样标准差降低50%，在其他条件不变的情况下，则样本容量需要扩大到原来的（）。 A 2倍 B 3倍 C 4倍 D 5倍 9．如果变量x和变量y之间的相关系数为﹣1，这说明两个变量之间是（）。 A 低度相关关系 B 完全相关关系 C 高度相关关系 D 完全不相关 10．合理施肥量与农作物亩产量之间的关系是（）。 A 函数关系 B 相关关系 C 没有关系 D 正比例关系 11．在回归分析中，描述因变量y如何依赖自变量x和误差项的方程称为（）。 A 回归方程 B 回归模型 C 估计的回归方程 D 理论回归方程 12．平均指标是用来反映一组数据分布的（）的指标。

高职高专统计学教学特点浅析

高职高专统计学教学特点浅析作者：王琳文章出处：论文网发布时间：2010-2-4 高职高专统计学教学特点浅析摘要：目前，高职高专教育有了很大的发展并且已成为社会关注的热点。本文从教学实践入手，分析高职高专统计学教学的一些特点，内容涉及讲课所要运用的语言、教学方式、教学方法以及加强实践环节、提高实验室利用率四个方面。关键词：高职高专；统计学；教学统计学作为经济类、管理类学生的一门必修的专业基础课，它的作用是很重要的。但是针对不同的学生群体，教师应当采用不同的教学方法。高职高专教育和普通本科教学存在着很大的区别，本科院校在具体授课过程中主要以理论为主，而高职高专院校则以实践为主，强调学生学有所用。前者针对的对象主要是一些学习基础好、接受能力强的学生，而后者针对的对象则是学习能力和接受能力相对弱的学生，这要求教师在教学过程中针对不同的对象采用不同的教学方法。本文意在分析高职高专统计学教学的一些特点以及应该采用的教学方法。一、用通俗简洁的语言进行教学。统计学是一门对客观实际进行调查、分析和研究，找出事物的发展规律，并在此基础上做出预测或决策的学科。它作为经济管理类专业核心课程之一，一直被学生认为是枯燥而难学的课程。传统的统计学教学过于注重统计指标的计算统计理论的演绎，使学生深陷繁复的计算中，对于如何运用统计方法和统计工具解决实际问题则很少讲到。教师在具体授课过程中一般都津津乐道于统计学基本概念的阐述和统计公式的推导，使用的语言都非常专业化、学术化。对一部分学生来讲，他们认为教师的语言是晦涩难懂的。由于高职高专院校招生分数相对较低，高职高专院校的生源质量与一般本科院校相比总体水平偏低，参差不齐异常突出。针对这一现实状况，对高职高专学生的教学要用简洁、通俗的语言。这是高职高专教学最基本的要求。语言一定要简洁、通俗，只有这样才符合高职高专学生的实际情况，而且这种语言形式要贯穿讲课的始终，不管是讲授统计思想、统计概念还是讲授统计公式。可以把公式具体化，删繁就简，挑选重点有代表性地着重讲解，而没有必要对每一个公式都推导其来龙去脉。还可以通过不断地举例来解释说明统计概念的实际意义，使学生活学活用。另外教师在上课过程中应该多用些提问句、疑问句，引导学生发现问题、提出问题，培养学生提问问题的能力。教师还要和学生互动，一起探讨问题、解决问题，这样可以激发学生的学习积极性，提高教学效率。统计学的灵魂在于与经济管理类各实质学科相结合，用统计方法去分析、解决问题。所以教师在讲课时可以与学生熟知或学过的课程联系，这样更加便于他们理解、掌握所学的统计学知识，并且能把所学过的知识融会贯通其中。二、案例教学法。

应用统计学试题和答案分析

六、计算题：（要求写出计算公式、过程，结果保留两位小数，共4题，每题10分） 1、某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查，随机抽取了49名顾客构成一个简单随机样本，调查结果为：样本平均花费为元，标准差为元。试以%的置信水平估计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区间；（φ（2）=）49=n 是大样本，由中心极限定理知，样本均值的极限分布为正态分布，故可用正态分布对总体均值进行区间估计。已知:8.2,6.12==S x 0455.0=α 则有: 202275 .02 ==Z Z α 平均误差=4.07 8 .22==n S 极限误差8.04.022 2 =?==? n S Z α 据公式 x x ±=±? 代入数据，得该快餐店顾客的总体平均花费数额%的置信区间为（，） 3 要求：①、利用最小二乘法求出估计的回归方程；②、计算判定系数R 。附：10805 1 2 ) (=∑-=i x x i 8.3925 1 2 ) (=∑-=i y y i 58=x 2.144=y 3题解 ① 计算估计的回归方程： ∑∑∑∑∑--= )(22 1x x n y x xy n β) ==-??-?290 217900572129042430554003060 = =-= ∑∑n x n y ββ)) 1 0 – ×58= 估计的回归方程为：y ) =+x ② 计算判定系数： 4 计算下列指数：①拉氏加权产量指数；②帕氏单位成本总指数。 4题解： ① 拉氏加权产量指数

= 1 000 00 1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2 111.60%45.430.055.2q p q q p q ?+?+?==++∑∑ ② 帕氏单位成本总指数= 11100053.633.858.5 100.10%1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2q p q q p q ++==?+?+?∑∑ 模拟试卷(二) 一、填空题（每小题1分，共10题） 1、我国人口普查的调查对象是，调查单位是。 2、___ 频数密度 =频数÷组距，它能准确反映频数分布的实际状况。 3、分类数据、顺序数据和数值型数据都可以用饼图条图图来显示。 4、某百货公司连续几天的销售额如下：257、276、297、252、238、310、240、236、265，则其下四分位数 5、某地区2005年1季度完成的GDP=30亿元，2005年3季度完成的GDP=36亿元，则GDP 年度化增长率6、某机关的职工工资水平今年比去年提高了5%，职工人数增加了2%，则该企业工资总额增长了 % 。 7、对回归系数的显着性检验，通常采用的是 t 检验。 8、设置信水平=1-α，检验的P 值拒绝原假设应该满足的条件是 p e M >o M ③、x >o M >e M 3、比较两组工作成绩发现σ甲＞σ乙，x 甲＞x 乙，由此可推断 ( )