判别平台项目真假的大技巧

判别平台项目真假的大技巧

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360行，行行出状元，也出败类，连和尚、乞丐都有假的，鱼龙混杂的P2P 行业更难幸免。假项目（假标）已经成为P2P投资人上当受损的一个非常重要的原因。但是辨别平台项目真假，却不容易；但这个难题，又无法回避。我们尝试着从蛛丝马迹去探查、借助外部力量去判别，总结出一些技巧：

1、从项目信息找破绽

发假标的往往会精心包装，甚至比做真实业务的看起来还要完美;现实中真的是这样，真的往往看着有瑕疵，而假的则可以按照意愿任意包装。所以投资人，要擦亮眼睛，从蛛丝马迹中去发现疑点。

在不泄露隐私的前提下，借款人借款信息是否清晰，各项信息之间是否吻合对应，比如说打款凭证、借款协议(合同)、抵押合同、担保函，以及抵押物的相关信息。像一些自融平台的项目，往往借款资料简单，缺乏实质性内容，它本身就不是真正的借款何来真实详尽的借款资料，甚至出现拷贝走样的情况(比如前一段某个有强大背景的平台，上线不久即被发现发假标)。

在这一点上，需要注意，不同的平台信息披露的尺度会有不同，发现疑问时，可以向平台索要更多信息，如果平台无法提供，就需要引起注意。还需要特别强调一点，这些信息不是说要完全透明，相反完全透明的也要怀疑，可能是串通作假，比如之前的积储在线。

2、从收益入手分析

根据前几年做线下民间融资的经验，正常企业能提供一定抵押物的，能承受的短期拆借的年综合成本不会太高，算上给投资人的收益、平台管理费用、担保费用，如果长期使用高息民间借款的企业，本身就很不正常。收益高、期限长的借款项目要谨慎。

另外，对于自融的平台来说，因为他的产业链比正常情况下会少一两个环节，以至于他的利润空间会稍微大一些，他们给出的收益会往往比同类业务的平台高出二三个点，这也是自融受追捧的一个重要原因，像之前暴雷的黑火、国湘都是类似情形。

3、从抵押（质押）信息入手

是否公示房产证、车辆登记证、行驶证信息、珠宝鉴定评估信息，三农借款是否可以检索查询?是否办理抵押登记(以出抵押登记回执或他项权利证书为准)，只有办理了抵押登记手续，房屋所有人才无法变卖过户，才可以在未来资产处置的时候优先受偿。另外房屋抵押必须要有房产证才可办理，购房合同无法办理抵押登记手续。

有时平台为了加快流程，可能无法及时随标公布抵押登记权证信息，这也是情理之中的，事后可以向客服索要，如果既不公示，又无法提供，就应该引起重视。如果能到平台现场随机抽查标的真实性，效果会更佳。

4、从抵押（质押）信息入手

担保公司是否出具书面的担保函或签订书面保证合同，这个很重要，仅仅是口头承诺提供担保的法律效力有待商榷。另外，如项目经过小贷公司或担保公司担保，相应的担保资质、过往声誉、涉诉情况、担保资金情况、与平台关系要说明清楚。要重点防止关联担保（平台与担保方相关联），以及以往有过不良记录的担保公司担保。

5、从借款人或投资人数量分析

这一条比较好理解，出现同一人反复借款现象，这在多个自融案例中出现过;标霸就是几个大户长期反复投标，这些有可能是平台自己的马甲账号在配合假项目，制造人气，这种情况一般出现在没做托管的平台。

6、平台自身情况

发假标，特别是自融，要让投资人参与也不容易。往往背景强大，有比较好的实业基础。而且这些实业的资金需求量大，往往还处于不太景气的行业，比如说房地产、矿产、造纸、光伏、钢贸等。比如里外贷、上咸BANK。这一点投资人要注意，有很多平台深陷房地产等高危行业，或与这些行业有着千丝万缕的关系。

再有一种情况，与伪高大上恰好相反，网站整体山寨感很强，平台介绍信息模糊（甚至没有团队介绍），或者抄袭其他平台信息。这一类虽然会越来越少，但在以往的诈骗平台中并不少见。

7、投资人委员会的监督审核

很多平台有投资人委员会，都是由一定专业能力的投资人构成的，能起到比较好的监督作用，他们的考察审核意见，是有很好的参考价值的。但是，也出现过一些投委会的人昧心做坏事的，需要注意。

8、第三方考察以及投资人的抽查

有很多资深投资人，或者第三方,会考察平台，并撰写考察报告，他们的意见也可以借鉴参考。但是，注意一点，要了解他们的投资风格，考察方法与重点，看是否与自己的选择标准相同。另外，从目前流传的考察报告来看，更多的是对项目真实性和运营团队的考察，并不能确保安全，这一点投资人使用考察报告时，要十分注意。

9、第三方担保公司的监督审核

一家独立、有实力的担保公司，对于项目的真实性和规范性、安全性会起到很好的保证作用（记得我说的形容词：独立和实力），它不仅能监督审查项目的真实性，还能审核借款人的还款能力;比投委会和第三方更进一步的是，它还需

要对自己的监督和审查承担责任，出了问题它要兜底。需要注意的是，要查证它们的独立性和实力，因为不规范的担保，最终导致“担而不保”的并不少见。

以上的就种方法，前面六种方法，主要是靠自己判断；后面三种，主要是借助外部力量、借助交易制度。客观地说，实施起来难度并不小：要有机综合地看待，并且要适度变通，太过教条的话，会冤杀很多好人；同时，平台有心作假、包装，虽然会露出一些破绽，但并不一定就是上面这些，不一定就能看出来。不是我们无能，是敌人太狡猾。所以，可以参考，但不要迷信，也需要大家不断去思考总结。

最后，再提醒一句：投资P2P，项目的真实性只是一方面，运营的规范性同样重要。很多投资人只看真实性，忽略了项目质量和保障措施，同样存在重大的安全隐患，需要引起注意。

远程集中监控管理系统

冠易诚远程集中监控管理系统 一、项目背景 经过调查发现，当前监控行业监控管理系统遇到了如下几个问题： 1) 用户投入成本居高不下、将中小项目拒之门外； 2) 传统的CCTV厂商在视频处理技术、网络传输、交换、控制、存储、服务器等方面的技术开发与应用经验比较匮乏，无法适应目前数字化、网络化、集成化和专业化的平台软件的需求趋势； 3) 用户学习系统、适应系统，而非系统适应用户需求与习惯，在大型项目的实施过程中，系统操作与部署异常繁琐； 4) 监而不控，项目实施后并没有表现出良好的业务效果； 5) 无长期规划的封闭独立式的软件架构，在不同的行业应用以及系统维护升级等方面已难以快速适应市场需求； 二、系统概述 冠易诚集中监控管理系统是在结合多年丰富的视频处理、应用与网络技术而研发出的一套“监、管、控”系统,该系统充分考虑了监控行业市场的发展趋势和用户需求,应用了多种先进技术包括P2P、微内核、插件、门户技术、流缓冲技术、服务器集群技术等，同时采用分布式组件化结构和三层设计思想（应用层、逻辑层、数据层），从而使系统在灵活性、稳定性、安全性、易扩展性等方面具有明显的行业优势。 系统意示图 三、系统功能 1．服务器心跳功能：在整个项目中，各服务器（中心服务、存储服务、转发服 务、代理服务等服务器）会实时检测自身运行状态，并及时向上级汇报信息。 2．屏蔽windows：以避免人为或意外的病毒进入与操作系统的干净稳定，进而保障监控服务器系统的安全。 3．报警管理中心：可按探头报警、移动侦测、视频丢失、设备网络中断、存储空间等触发条件进行联动布防策略，可触发录像、抓拍、调用预置位、报警输出（声/光/电）、视频放大弹出、电子地图显示。4．当前的主机信息备份与恢复：降低系统部署的繁琐与不可抗性的灾难恢复。 5．报警信息显示区:：应急处理，强化报警信息提示与处警意识。 6．高度灵活、人性化、易于操作的可定制用户界面。 7．先进的加密技术：用户登录时，在网络中传输的用户名和密码信息经过128位DES加密处理，他人无

方案-大数据平台项目建设方案

大数据平台项目建设方案(本文为word格式，下载后可编辑使用)

一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构

建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。

远程视频监控系统解决方案

远程视频监控系统解决方案 一、系统结构阐述 1 系统拓扑图 2 监控点的布置 根据项目实际监控需求，摄像机采用均采用540线高清晰模拟摄像机，其中半球型摄像机3台，安装在一楼前台（1台）和二楼通道（2台）；其余为红外枪型摄像机25台，可在夜间清晰看到图像。 在文控中心放置两台16路硬盘录像机NSUV-6816CS,负责接入办公室、车间及保安室的摄像机，对前端摄像机的图像进行存储；在宿舍区保安室安装一台4路硬盘录像机NSUV-6104E，对前端摄像机的图像进行存储，并通过光纤连接到文控中心。 3 监控中心 监控中心布置如下：

中心放置一台管理服务器装NSUV-VMS-E平台软件，对所有的监控点进行管理、录像，以及对远程访问用户进行转发，监控中心不对图像进行存储。 并在管理服务器上安装客户端软件，可以访问前端的任意一台摄像机，每台显示器也就可以任意以多画面显示所有的监控点。 备注：平台软件可以安装在原工控机上，也可另外购买PC。 4 视频存储 根据此项目实际需求，采用前端存储的模式，即将前端视频码流存储在硬盘录像机内，由前端设备直接进行录像资料存储。 宿舍保安室： 需要配置486G的有效容量，硬盘录像机中安装1块500G的SATA可以满足需求。 办公室、保安室、厂区： 需要配置4050G的有效容量，每台硬盘录像机中安装2块1TB的SATA可以满足需求。 二、业务功能 1 图像浏览与控制 系统视频编码采用先进的H.264视频编解码标准，提供网络远程实时视频图像浏览和控制，并可通过客户端PC对视频编码速率、清晰度、关键帧间隔等参数进行设置，以实现良好的图像效果。 最大支持16路画面显示； 支持1、4、9、16类型的等分画面显示；

大数据分析平台技术要求

大数据平台技术要求 1.技术构架需求 采用平台化策略，全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求： ?采用多层体系结构，应用软件系统具有相对的独立性，不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境，便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植，保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 ?实现B（浏览器）/A（应用服务器）/D（数据库服务器）应用模式。 ?采用平台化和构件化技术，实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括：元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构，实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求，制定统一的技术元数据和业务元数据标准，覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节，建立相应的管理维护机制，梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括： ●根据业务特点，制定元数据标准，要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理，包括：定义、添加、删除、查询和修改等操作，

支持对派生元数据的管理，如派生指标、代码重新组合等，对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据，实现对各类业务数据的统一管理和利用，包括： ?基础数据管理：建立各类业务数据与元数据的映射关系，实现统一的 数据查询、处理、报表管理。 ?ETL：通过元数据获取ETL规则的描述信息，包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库：利用元数据实现对数据仓库结构的描述，包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体（CUBE）的 结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发，构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台，通过数据抽取、清洗和转换等操作，最终加载到数据仓库中，完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括： ●支持多种数据格式的数据交换，如关系型数据库：MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等；文件格式：DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述，包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控，如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式，增量加载的处理方式； ●支持元数据的管理，能提供动态的影响分析，能与前端报表系统结合， 分析报表到业务系统的血缘分析关系； ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力，数据处理流程，客户自定义 脚本和函数等具备可重用性； ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。

基于大数据的能力开放平台解决实施方案

基于大数据的能力开放平台解决方案

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基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要 关键字：大数据经分统一调度能力开放 运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析 随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。 由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化 的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。 驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分

经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。 驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求 大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。 驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放 某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解 基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个： 1、缺乏统一的调度管理，维护效率低下 目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的

远程监控管理系统技术方案

目录 一前言 ....................................................................................... 错误！未定义书签。二系统功能 ............................................................................... 错误！未定义书签。 2.1 可实时进行视频、音频会议.......................................................... 错误！未定义书签。 2.2实现大量船舶实时航海数据采集和显示....................................... 错误！未定义书签。 2.3 提高工作效率、管理水平.............................................................. 错误！未定义书签。三网络构建 ............................................................................... 错误！未定义书签。 3.1 总体网络.......................................................................................... 错误！未定义书签。四信息安全 ............................................................................... 错误！未定义书签。五软件功能 ............................................................................... 错误！未定义书签。 5.1 船端软件功能.................................................................................. 错误！未定义书签。 5.1.1 数据采集和压缩................................................................... 错误！未定义书签。 5.1.2 硬盘录像功能....................................................................... 错误！未定义书签。 5.1.3 图像播放器........................................................................... 错误！未定义书签。 5.1.4 音视频通讯........................................................................... 错误！未定义书签。 ......................................................................................................... 错误！未定义书签。 5.2 局端软件功能.................................................................................. 错误！未定义书签。 5.2.1 监控和视频会议功能........................................................... 错误！未定义书签。 5.2.2 船端航海数据采集............................................................... 错误！未定义书签。 5.3 中心服务器功能.............................................................................. 错误！未定义书签。 5.4 扩展应用.......................................................................................... 错误！未定义书签。 5.5 软件架构.......................................................................................... 错误！未定义书签。 5.5.1 视频处理流程....................................................................... 错误！未定义书签。 5.5.2 转发服务器........................................................................... 错误！未定义书签。 5.5.3 转发服务器模块................................................................... 错误！未定义书签。 5.5.4 系统数据流向....................................................................... 错误！未定义书签。六硬件设施 ............................................................................... 错误！未定义书签。 6.1 局端设备介绍.................................................................................. 错误！未定义书签。 6.2 船端设备.......................................................................................... 错误！未定义书签。

大数据分析平台的需求报告模板

大数据分析平台的需求报告 提供统一的数据导入工具，数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据分析平台的方向。 一、项目范围的界定 没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。基于大数据分析平台的需求，需要考虑的问题主要包括下面几个方面： （1）业务边界：有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。 （2）数据边界：有哪些业务数据需要接入大数据分析平台，具体的包括哪些表，表结构如何，表间关系如何（区别于传统模式）。 （3）功能边界：提供哪些功能，不提供哪些功能，必须明确界定，该部分详见需求分析； 二、关键业务流程分析 业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。系统间的数据交互流程和模式，决定了大数据平台的架构和设计，因此必须进行专项分析。大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面： 2.1 历史数据导入流程 2.2 增量数据导入流程 2.3 数据完整性校验流程

2.4 数据批量导出流程 2.5 数据批量查询流程 三、功能性需求分析 3.1.历史数据导入3.1.1 XX系统数据3.1.1.1 数据清单 (3) 3.1.1.2 关联规则 (3) 3.1.1.3 界面 (3) 3.1.1.4 输入输出 (3) 3.1.1.5 处理逻辑 (3) 3.1.1.6 异常处理 (3) 3.2 增量数据导入3.3 数据校验 3.4 数据导出 3.5 数据查询 四、非功能性需求 4.1 性能

4.2 安全性 4.3 可用性 … 五、接口需求 5.1 数据查询接口 5.2 批量任务管理接口 5.3 数据导出接口 六、集群需求 大数据平台的技术特点，决定项目的实施必须考虑单独的开发环境和生产环境，否则在后续的项目实施过程中，必将面临测试不充分和性能无法测试的窘境，因此前期需求分析阶段，必须根据数据规模和性能需求，构建单独的开发环境和生产环境。 6.1开发环境 6.1.1 查询服务器 6.1.2 命名服务器 6.1.3 数据服务器 6.2 生产环境 6.2.1 查询服务器

大数据平台项目方案说明

大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。

城市消防远程监控管理系统

城市消防物联网远程监控管理方案 广东安警技术-伍锦雄 一、行业概述 1、行业发展趋势 消防控制室是建筑消防设施的心脏，也是单位日常消防工作管理的中枢核心，发生火灾后还是灭火、救援的应急指挥中心。近年来，一些单位由于消防控制室无人值班，值班操作人员玩忽职守或将火灾自动报警系统人为设置在手动状态而导致小火酿成大灾，教训十分深刻。因此，保障消防控制室的可靠运行和有效管理，意义十分重大。 目前的消防远程监控系统基本上都是各单位独立选购安装、独立工作，很容易导致火灾信息漏报、迟报，报警设备出现故障没有及时恢复开通，对设备的故障更是无法评判、预测。 因此，打造信息化和智能化的消防远程监控系统，已成为行业发展趋势。 2、行业应用价值 城市消防远程监控系统采用消防自动报警系统已有的各种感知设备、视频采集设备等，将感知和采集到的大量现场信息，借助消防物联网网络层传输到消防指挥中心，再通过消防指挥中心的信息平台整理后进行辅助决策，通过消防指挥中心下发指令及时对灾情的消防处置，并结合消防应急预案组织救援力量、救援物资及救援装备的部署。 系统架构图：

二、城市消防联网远程监控管理方案 1、建筑消防物联网系统架构 广东安警持技术的消防物联网，是指通过使用物联网技术实现消防远程监控系统可以24小时工作，并且变的“耳聪目明”。在此基础上搭建的消防信息数据平台，将传统消防工作提升到“智能联网消防”时代。通过消防安全信息中心的搭建，主要依靠“视频远程监控”，“值班员管理”，“紧急远程对讲”为核心技术。整个系统可分为感知层、网络层和应用层。如图：

2、城市消防远程监控管理物联网特点 广东安警持技术基于物联网技术的消防远程管控系统，通过物联网传输终端、物联智能终端实现物联网监控中心、消防相关人员与各地消防设施的沟通与对话，这种将消防领域的人与物、物与物联系起来的网络就形成了消防物联网。 广东安警持技术提供集“安装—检查—快速查询—实时监控”一体化的消防产品设备信息化作业链，将消防主管、产品用户、工程维保商三大建筑消防产品设施关联角色的职能融入到系统中，把对建筑消防产品设施的重视提到日常工作上，加强消防监督管理力度。

工程大数据分析平台

工程大数据分析平台 随着大数据时代来临、无人驾驶和车联网的快速发展，汽车研发部门需要处理的数据量激增、数据类型不断扩展。相关数据涵盖车内高频CAN 数据和车外ADAS 视频非结构化数据、位置地理空间数据、车辆运营数据、用户CRM 数据、WEB 数据、APP 数据、和MES 数据等。 在此背景下，整车厂研发部门关心的是：如何将企业内部的研发、实验、测试、生产数据，社会用户的用车数据，互联网第三方数据等结合起来，将异构数据和同构数据整合到一起，并在此基础上，实现业务系统、分析系统和服务系统的一体化；怎样利用深度的驾驶员行为感知、智能的车辆预防性维护、与实时的环境状态交互，通过大数据与机器学习技术，建立面向业务服务与产品持续优化的车联网智能分析；最终利用数据来为产品研发、生产、销售、售后提供精准的智能决策支撑。这些都是整车厂在大数据时代下亟待解决的问题。 针对这一需求，恒润科技探索出以EXCEEDDATA 大数据分析平台为核心的汽车工程大数据整体解决方案。借助EXCEEDDATA 大数据分析平台，企业可以集成、处理、分析、以及可视化海量级别的数据，可实现对原始数据的高效利用，并将原始数据转化成产品所需的智能，从而改进业务流程、实现智慧决策的产业升级。 产品介绍: ●先进的技术架构 EXCEEDDATA 采用分布式架构、包含集成处理（ETL）与分析挖掘两大产品功能体系，共支持超过20 多个企业常见传统数据库和大数据源系统，超过50 多个分析处理算法、以及超过丰富的可视化智能展现库。用户可以自主的、灵活的将各种来源的原始数据与分析处

理串联应用，建立科学的数据模型，得出预测结果并配以互动的可视化智能，快速高效的将大数据智能实现至业务应用中。 平台包括分布式大数据分析引擎、智能终端展示、以及API。大数据分析引擎为MPP 架构，建立在开源的Apache Hadoop 与Apache Spark 之上，可简易的scale-out 扩展。在分析引擎的基础上包含数据源库、数据转换匹配器、数据处理操作库、机器学习算法库、可视化图形库等子模块。智能终端展示为行业通用的B/S 架构，用户通过支持跨操作系统和浏览器的HTML5/JS 界面与API 来与平台互动。

智慧社区大数据分析平台项目建设方案

智慧社区大数据平台建设方案

目录 1.智慧城市介绍 (8) 1.1智慧城市建设背景 (8) 1.2建设目标 (8) 1.3参考资料 (9) 2.项目需求分析 (11) 第2章 (11) 2.1智慧城市服务信息化业务需求分析 (11) 2.2智慧城市建设要求分析 (13) 2.2.1功能需求分析 (14) 2.2.2性能需求分析 (20) 2.2.3项目建设难点和对策分析 (21) 3.项目总体架构设计 (22) 第3章 (22) 3.1总体设计思路 (22) 3.1.1开放平台及应用整合 (22) 3.1.2安全与隐私 (23) 3.1.3可控的技术体系 (23) 3.1.4整合资源提供便民服务 (23) 3.1.5面向运营的推广思路 (24) 3.2建设原则 (24) 3.3总体架构 (26) 3.3.1软硬件基础设施 (26) 3.3.2数据资源 (27) 3.3.3应用支撑 (27) 3.3.4社区业务开发运行平台 (28) 3.3.5业务应用 (29) 3.3.6系统门户（访问渠道） (30) 3.3.7支撑体系（信息安全与标准规范体系） (30) 3.4技术架构 (30) 3.4.1基础服务 (31) 3.4.2平台服务 (31) 3.4.3数据服务 (32) 3.4.4访问服务 (32) 3.4.5应用开发框架 (32) 3.4.6安全体系 (33) 3.5信息资源架构 (35) 3.5.1建设原则 (35) 3.5.2架构体系 (35) 3.6集成架构 (64) 3.6.1应用集成平台 (65) 3.6.2系统集成整合 (69) 3.7网络拓扑结构 (73) 3.8运维体系 (73) 4.社区人房关系验证和接口系统 (75) 第4章 (75) 4.1系统概述 (75) 4.2系统架构 (75)

兖矿集团大数据平台建设

兖矿集团大数据平台建设 完成单位：兖矿集团有限公司 兖州煤业股份有限公司 兖矿集团信息化中心 西安兖矿科技研发设计有限公司 一、项目承担单位基本情况 兖矿集团是以煤炭、煤化工、电解铝及机电成套装备制造、金融投资等为主业的省属国有企业。兖州矿区开发建设始于1966年，1976年7月成立兖州矿务局，1996年3月整体改制为国有独资公司，1999年5月成立兖矿集团。 二、大数据平台建设背景 近年来，兖矿集团作为传统能源企业必须对企业管理方式、运营方式、发展方式、业务流程进行颠覆性创新。企业的战略转型，信息化是重要支撑，加强企业管控必须有可靠的内、外部数据支持，因此在集团层面进行数据整合、统一数据标准成为迫切的需求。 三、大数据平台建设基本情况 (一)项目建设思路及目标 兖矿集团大数据平台建设，以兖矿集团改建国有投资公司

战略发展规划为指导，首先对兖矿集团信息化进行高阶诊断及业务流程优化，针对集团公司在计划、财务、投资等业务管理领域的信息化建设现状进行诊断分析。 然后根据信息化建设高阶诊断结果,列出兖矿集团信息化建设与业务流程优化问题清单。依据问题清单对集团各业务部门流程进行优化，在此基础上，建设大数据软件平台，利用大数据技术对重点流程进行分析，为兖矿集团公司改革提供支持。 (二)项目建设主要内容 矿集团信息化经过多年的发展，各业务应用系统已经基本建设完成，具备了良好的数据基础。针对数据没有整合，业务流程没有优化这些需求，兖矿集团大数据平台的实施主要按照信息化高阶诊断与业务流程优化、大数据软件平台实施两大部分内容开展。 1、信息化高阶诊断与业务流程优化 通过信息化高阶诊断旨在发现现有信息化管控模式、业务能力是否能够支撑集团公司战略转型，存在哪些问题，并提出整改方案。 诊断过程主要按照现状调研、问题诊断、领先实践对比分析、提出改进方案、对改进方案进行优先级排序五个步骤进行。 现状调研以现场访谈与问卷调查为主，对18个集团总部部

智慧城市运行大数据平台项目概述

智慧城市运行大数据平台项目概述 1.1项目名称 项目名称：西安市城市运行大数据平台。 1.2项目建设单位及负责人、项目责任人 项目建设单位：西安城市一卡通有限责任公司 负责人：马敏 项目责任人：陈凌霞 1.3可研报告编制单位 可研报告编制单位：陕西省信息化工程研究院 1.4可研报告编写依据 （1）《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发〔2004〕34号）； （2）《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》（中办发〔2006〕18号）； （3）《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》（国信〔2006〕2号）； （5）《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》；

（8）《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字〔2004〕66号文）； （9）《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》； （10）《信息系统安全等级保护实施指南（征求意见稿）》。 （11）《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》（第7次，2012年7月24日）； （12）《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》（陕工信发〔2012〕339号） （13）《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）（14）《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（国发〔2015〕5号） （15）《陕西大数据产业发展战略》 （16）《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》 （17）《大数据与云计算产业发展五年行动计划》 （18）《大数据与云计算产业示范工程实施方案》 1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 1.5.1建设目标 依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果，先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，

生产企业大数据平台建设项目建议书

大数据平台建设项目建议书

目录 第一章、项目背景..................... 错误!未定义书签。第二章、项目思路..................... 错误!未定义书签。第三章、建设内容与方案............... 错误!未定义书签。第四章、时间进度..................... 错误!未定义书签。第五章、项目预算..................... 错误!未定义书签。第六章、企业效益及社会效益........... 错误!未定义书签。第七章、结论......................... 错误!未定义书签。

第一章、项目背景 企业对信息化工作历来较为重视，也是省内较早开始实施信息化的大型企业。目前已经建成财务系统、生产调度系统、农务系统、供应链系统等:调度系统，2015年公司共投资了175万元，按集团分步建设、逐步投入的规划，完成了系统基本硬件与亚控平台软件的结合，构建了一个以明阳糖厂生产调度指挥中心为核心，生产信息能够上至集团，下至车间的生产调度网络系统。 农务系统，2005年开始实施，经过多次升级，现涵盖了计划、报蔗、派车、质检、过磅、结算、短信管理、移动应用等一系列模块，覆盖公司4家直属糖厂和大桥制糖公司，实现了农务统一的信息化管理。 供应链系统，利用用友NC供应链系统，以公司存货管理为核心的采、供、销、存供应链管理平台，实现物资、仓储、供应、销售、物流一体化业务协同处理平台，建立了公司对各直属厂工作的监督平台，总部可以实时对下属各公司的工作进行监督，实时对各公司的具体业务执行情况进行查看，及时的对下属公司进行指导和监督。 尽管在两化融合及企业信息化方面已取得了相当的成效，但在实际应用过程中仍然存在一些较为显著的问题。 （一）总部与下属糖厂未实现完全的集约管理 a)企业在原先六家糖厂的基础上，又收购了三博公司五家糖厂。三博五厂 由上海迁回南宁，在宜州设立管理下属五厂的二级管理总部。 b)从系统部署上分析，企业总部与原先六厂为一套架构，而三博总部与下 属五厂为一套架构，各自独立，暂未整合为一体。 c)为了保证各糖厂生产的稳定，企业总部与下属六厂之间仅在NC供应链、 OA、财务、人力等系统方面实现了集约管理，农务管理系统、生产调度 系统以及化验系统均由各厂自建，因此出现各厂建设系统的厂家不同， 使用的系统版本不同等现象。三博总部与下属五厂的关系亦如此。（二）总部及各厂之间的数据共享有限 a)由于大多数生产相关的系统均为各厂自建，因此不管是企业总部，或者

智慧水务污水处理远程监控平台方案

智慧水务污水处理远程 监控平台方案 YUKI was compiled on the morning of December 16, 2020

智慧水务---水处理远程监控平台 随着中国城市化、工业化的加速，水资源的需求缺口也日益增大。在这样的背景下，水处理行业成为新兴产业，目前与自来水生产、供水、排水、中水回用行业处于同等重要地位。但水处理项目建成后的运行维护管理目前成为多数水务企业的最为头痛的一件事情，主要表现在以下方面： 1、水处理现场、泵站设备的远程管理及运维问题： 2、污水处理厂、自来水厂、泵站现场较多较多且分散，无法随时随地实时了解现场的实际情况，使管理人员不得不到每个生产现场查看生产状态，浪费了大量的时间，疲于奔波； 3、缺乏设备运行档案导致对设备定期维护，保养以及损耗品管理合理安排凭经验靠记忆； 4、现场设备运行数据，处理参数无法进行统计归集，造成很多数据丢失，设备及处理工艺不能及时优化等。 针对水务企业的这些问题，专门推出了华辰智通水处理远程监控平台。该平台采用HINET智能网关采集水处理设备或者采集现场工控机内的数据，并通过结合互联网3G/4G 通讯技术，对设备实现远程实时数据采集、设备远程维护、故障远程诊断分析，并实现设备管理集中化，客户服务响应自动化，维护售后人员调度智能化，利用移动互联网平台提高企业的管理水平，降低企业售后成本，提高客户满意度。平台同样也适用于城市给水、排水、污水处理等企业，为企业打造跨地域的分布式生产调度和远程监控管理平台。 系统架构方案： 系统基于PHP企业级框架开发的B/S架构系统，采用RESTful服务架构同时为多类终端提供一致性的数据服务。 同时，利用物联网和信息化技术，实现企业对客户及产品售后的智能化管理以及客户自助服务和维修人员科学化调度管理。运用新型的监管服务模式达到如下几个目的：

PLC云远程监控系统

PLC云远程监控系统 设备介绍： 目前对于大多数PLC机械设备的故障诊断，固件升级大多是必须由人工去完成。而很多时候设备故障仅仅是操作人员操作失误或软件故障引起的，且有时设备 售后人员由于开始无法判断设备的故障点，导致售后人员不得不多次来回维修，这不仅大大提高了企业的售后维护成本，还大大降低了企业的生产效率。因此 机械设备的远程诊断维护被越来越多的厂商所重视。 基于云平台PLC远程故障诊断维护及监控平台（HigntonDeviceCloudyRemoteSupervisorySolution简称HDRS）就是 在此需求上开发出来的。HDRS不仅能实现设备的故障检测、设备定位的功能，还能实现设备运行数据的远程传输以及修改，设备固件上下载等功能。从而实 现设备厂商远程掌控设备地理位置，防盗监控；远程掌控设备运行状态，提升 设备的生产效率，提高设备管理效能；远程维护定期提醒，防止设备老化，延 长设备生命周期；远程监控设备运行报表，了解消耗和产出提高物资管理效能。系统介绍： 设备云远程综合管理系统（英文简称“HDRS”）是一套专门针对PLC等工业控制器的远程综合管理系统。系统以云为基础构建了一套计算与服务体系，可以 为客户提供海量的设备接入及客户访问机制。设备云远程综合管理系统基于虚 拟专用网络（英文简称“VPN”）技术构建了一条设备与用户之间的专用安全通道，无论你身处何地，都可以对设备进行编程，监控等所有操作如同你身处现 场一样。通过设备云远程综合管理系统用户可以随时了解其销售出去的设备运 行状态，所处位置等实时数据，一旦设备发生故障或者即将发生故障，系统为 以短信，邮件等多种方式为用户或最终客户提供相关的报警或预警，从而保障 设备稳定运行及最大限度降低故障时间。设备云远程综合管理系统不是一套单 纯的设备管理系统，而是一种先进的新型售后服务模式，在市场竞争激烈的今天，随着产品越来越同质化，只有服务才能创造出差异化，才能创造更多的附 加值，所以好的服务才是征服客户最有效的手段。设备云远程综合管理系统所 提供的设备管理，生产管理，故障预警等强大的功能正在实现这种优质服务最 好的方式。 拓扑结构：

企业大数据案例分析(公司大数据、集团大数据)

企业大数据案例分析

目录 1中国联通大数据平台 (4) 1.1项目概述 (4) 1.2项目实施情况 (5) 1.3项目成果 (10) 1.4项目意义 (11) 2恒丰银行大数据平台 (12) 2.1项目概述 (12) 2.2项目实施情况 (15) 2.3项目成果 (21) 2.4项目意义 (21) 3华通CDN运营商海量日志采集分析系统 (24) 3.1项目概述 (24) 3.2项目实施情况 (24) 3.3项目成果 (28) 3.4项目意义 (28) 4案例总结 (30)

1中国联通大数据平台 联通XX公司公司按照工信部的的要求（见《工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会关于开展基础电信企业网络与信息安全责任考核有关工作的指导意见》和《工业和信息化部办公厅关于印发<2013年省级基础电信企业网络与信息安全工作考核要点与评分标准>的通知》），于2013年启动IDC/ISP日志留存系统的建设，其中XX 公司侧的集中留存系统软件由联通研究院负责开发。为了满足海量数据条件下的处理效率的要求，XX公司侧集中留存系统软件除研究院自主开发外，基于Hadoop的数据存储部分计划进行外包，通过软件技术服务，来进行系统优化和维护支撑。 1.1项目概述 目前，联通XX公司公司全国IDC出口的访问日志预计两个月产生的数据量约20 PB至30PB，每秒写入大概6千万至7千万条数据，在如此巨大的数据量下，原有Ter adata和Oracle已经不能满足快速读写的性能要求了。同时为了实现快速检索以及分析处理的性能要求，需要引入分布式大数据平台，利用分布式文件存储系统，提高数据的存储入库能力，利用Hadoop/HBase架构克服磁盘I/O瓶颈导致的数据读写延迟；基于联通IDC出口流量详单数据进行快速存储和检索以及分析处理，同样要求数据处理平台具备快速读写的高性能。 中国联通公司全国IDC日至留存项目对分布式集群的要求非常高： (1)日志数据量非常大，存储的总日志数据量将达到20PB-30PB。 (2)要求集群的数据吞吐量非常高，每秒的日志写入量将达到6千万至七千万条，

大数据分析平台技术要求

大数据平台技术要求 1. 技术构架需求 采用平台化策略，全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求： 采用多层体系结构，应用软件系统具有相对的独立性，不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境，便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植，保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 实现B（浏览器）/A（应用服务器）/D（数据库服务器）应用模式。 采用平台化和构件化技术，实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括：元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构，实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求，制定统一的技术元数据和业务元数据标准，覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节，建立相应的管理维护机制，梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括： ●根据业务特点，制定元数据标准，要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理，包括：定义、添加、删除、查询和修改等操作，

支持对派生元数据的管理，如派生指标、代码重新组合等，对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据，实现对各类业务数据的统一管理和利用，包括： ?基础数据管理：建立各类业务数据与元数据的映射关系，实现统一 的数据查询、处理、报表管理。 ?ETL：通过元数据获取ETL规则的描述信息，包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库：利用元数据实现对数据仓库结构的描述，包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体（CUBE） 的结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发，构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台，通过数据抽取、清洗和转换等操作，最终加载到数据仓库中，完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括： ●支持多种数据格式的数据交换，如关系型数据库：MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等；文件格式：DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述，包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控，如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式，增量加载的处理方式； ●支持元数据的管理，能提供动态的影响分析，能与前端报表系统结合， 分析报表到业务系统的血缘分析关系； ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力，数据处理流程，客户自定义 脚本和函数等具备可重用性； ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。