2018年深度学习教学大纲(审核)

《深度学习》教学大纲

适用专业：信息类课程性质：公选课

学时数：32 学分数： 2

课程号：开课学期：春季

大纲执笔人：赵宏大纲审核人：谢鹏寿

一、课程的地位和教学目标

深度学习技术促进了人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的突破，成为实现人工智能的重要技术之一。本课程采用Google开源软件TensorFlow作为深度学习技术实现的平台，讲解全连接神经网络、自编码器和多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等的设计与实现，以及网络训练过程中的数据处理、网络调优与超参数设置，并介绍深度强化学习和网络模型可视化、多GPU并行与分布式处理技术。通过本课程学习使学生掌握深度学习技术并能够应用该技术解决实际问题。

二、课程教学内容和基本要求

（一）深度学习技术和平台概述（4学时）

教学重点、难点：

教学重点：深度学习技术，深度学习平台，TensoFlow；

教学难点：TensorFlow；

教学内容和基本要求

1、掌握部分：TensorFlow平台构建；

2、理解部分：深度学习技术原理；

3、了解部分：Caffe，Neon，Torch等平台；

（二）全连接神经网络（4学时）

教学重点、难点：

教学重点：全连接神经网络设计，训练数据预处理，网络调优和超参数设置；

教学难点：损失函数、激活函数；

教学内容和基本要求

1、掌握部分：全连接神经网络设计与训练；

2、理解部分：网络调优和超参数设置；

3、了解部分：训练过程可视化；

（三）自编码器和多层感知机（4学时）

教学重点、难点：

教学重点：自编码器设计，多层感知机设计；

教学难点：目标优化函数设置；

教学内容和基本要求

1、掌握部分：自编码器设计和多层感知机设计与训练；

2、理解部分：目标优化函数设置；

3、了解部分：自编码器设计和多层感知机的拓展应用；（四）卷积神经网络（6学时）

教学重点、难点：

教学重点：卷积神经网络设计；

教学难点：卷积运算原理；

教学内容和基本要求

1、掌握部分：卷积神经网络设计与训练；

2、理解部分：Pooling技术和Dropout技术；

3、了解部分：LRN技术；

（五）循环神经网络（6学时）

教学重点、难点：

教学重点：循环神经网络设计；

教学难点：双向LSTM网络；

教学内容和基本要求

1、掌握部分：循环神经网络设计与训练；

2、理解部分：LSTM网络；

3、了解部分：网络欠拟合和过拟合处理方法；

（六）深度强化学习（4学时）

教学重点、难点：

教学重点：策略网络和估值网络设计；

教学难点：奖励和估值设计；

教学内容和基本要求

1、掌握部分：策略网络和估值网络设计与训练；

2、理解部分：奖励和估值设计；

3、了解部分：Alpha Go的实现；

（七）多GPU并行与分布式处理技术（4学时）

教学重点、难点：

教学重点：GPU的配置；

教学难点：GPU间通信；

教学内容和基本要求

1、掌握部分：GPU的配置；

2、理解部分：GPU内存使用策略和GPU间通信；

3、了解部分：TPU；

三、课内练习环节的教学内容及基本要求、课时分配和场地

（一）网络模型设计与简单训练（2学时）。要求学生自行设计网络模型并进行简单训练。（二）训练数据预处理（2学时）。要求学生按照网络模型要求对训练数据进行预处理并将数据分为训练数据与测试数据。

（三）教学场地能够以较快速度接入互联网，方便教学中快速访问网络资源。

四、本课程教学建议

（一）要求学生完成各种网络的设计并进行训练和调优；

（二）要求学生针对具体应用设计网络，处理数据，训练和优化网络，并得到与其他方法相比的较好结果。

五、本课程评价方式

考试（综测）

六、建议教材和教学参考书

（一）Ian Goodfellow等著，赵申剑等译. 深度学习[M]. 北京：人民邮电出版社，2017. （二）黄文坚，唐源. TensorFlow实战[M]. 北京：电子工业出版社, 2017.

（三）郑泽宇，梁博文，顾思宇. TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2018.

（四）吴岸城. 神经网络与深度学习[M]. 北京：电子工业出版社, 2016.

（五）邓力，俞栋. 深度学习方法及应用[M]. 北京：机械工业出版社, 2016.

【2021新高考地理】选择题训练含答案

新高考选择题限时训练 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 下图为我国南方某中学的刘老师于“十一”假期，在校园散步时用手机向前方抓拍的校园景观。 据此完成下列各题 1. 刘老师的前进方向和抓拍时间的搭配最合理是 A. 东南 5:30 B. 西南17:00 C. 东北5:30 D. 西北17:00 2. 刘老师想在同一时刻，同一地点抓拍到一样的照片，应选择的日期是 A. 3 月 13 日 B. 6 月 30 日 C. 10 月 30 日 D. 12 月 13 日 2019年10月开始，A国开始爆发森林火灾。随后四个月中逐渐蔓延，演变为创纪录的致命火灾季。滚滚浓烟一直吹到了N国，当地民众上传到社交媒体的照片显示，平时呈白色的弗朗兹·约瑟夫冰川也被灰尘染成了“焦糖色”。专家预测，这可能使该冰川的季节性融化速度加快20%至30%。图示意A国与N国地理位置。 据此完成下列小题。 3. 从气候类型上讲，这个季节最容易发生火灾的地点可能是

A. ① B. ② C. ③ D. ④ 4. 卫星图片显示，覆盖弗朗兹?约瑟夫冰川的灰尘主要来自于②地。引起浓烟飘移的风向和距离分别是 A. 东南，2000km B. 西北，2000km C. 西南，1500km D. 东北，1500km 5. 朗兹?约瑟夫冰川季节性融化速度加快的直接原因是 A. 大火释放了大量热量 B. 大火排放了大量温室气体 C. 大火引起N国气候异常 D. 冰川吸收大量太阳辐射 下图为我国西北渭干河-库车河三角洲绿洲区“近10年地下水平均埋深季节动态变化（单位：米）”示意图。据此完成下面小题。 6. 该冲积扇绿洲区上、中、下不同部位地下水埋深的季节差大约分别为（） A. 104cm、73cm和78cm B. 73cm、78cm和104cm C. 73cm、104cm和78cm D. 78cm、73cm和104cm 7. 影响渭干河-库车河三角洲绿洲区4月份地下水平均埋深的直接原因是（） A. 冰雪融水 B. 地表径流 C. 大气降水 D. 灌溉 8. 该三角洲绿洲区土壤盐碱化现象最严重的时空分布是（） A. 夏季—冲积扇上部 B. 春季—冲积扇下部 C. 春季—冲积扇中部 D. 夏季—冲积扇下部 大健康产业是指提供预防、诊断、治疗、康复和缓和性医疗商品和服务的总称。包括医药工业、医药商业、医疗服务、保健品、健康保健服务等多个与人类健康紧密相关的生产和服务领域。近年来，我国大健康产业发展迅速，但存在着较大的地域差异。右图示意我国大健康产业结构。

人工智能,机器学习和深度学习之间的差异是什么

人工智能，机器学习和深度学习之间的差异是什么？ 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 人工智能+区块链的发展趋势及应用调研报告 如果你在科技领域，你经常会听到人工智能，机器学习，甚至是深度学习。怎样才可以在正确的时间正确的使用这些词？他们都是一样的意思吗？然而更多时候，人们总是混淆的使用它们。 人工智能，机器学习和深度学习都是属于一个领域的一个子集。但是人工智能是机器学习的首要范畴。机器学习是深度学习的首要范畴。 深度学习是机器学习的一个子集，机器学习是人工智能的一个子集 这个领域的兴起应该归功于深度学习。人工智能和机器学习这个领域近年来一直在解决一系列有趣的问题，比如从自动化的杂货店购买到自动驾驶汽车。

人工智能： 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心

武汉大学文学院各专业培养方案(2010级、2011级、2012级用)

武汉大学文学院简介 文学院中文学科发端于1893年建校之初的自强学堂。起初开设“华文”课，后改称“汉文”。国立武昌高等师范学校时期，于1917年设立国文史地部。1922年正式成立国文系，中文学科从此有了独立的行政建制。1927年改称中国文学系。1928年国立武汉大学成立时设置文学院，闻一多先生出任首任院长。1953年，兄弟学校中文系并入武汉大学组建了新的中国语言文学系。1997年改建文学院。1999年与其他学院合并为人文科学学院。2003年7月恢复文学院建制至今。 文学院暨中文学科创建以来，名流云集，代有传人。在1928 年以前的初创时期，著名学者王葆心、黄福、黄侃、廖立勋、郁达夫、杨振声等等，筚路蓝缕，开启先路，奠定了文学院的坚实基础。其中，黄侃先生与章太炎先生所创立的“章黄学派”饮誉海内外，对文学院的学风和学术发展产生了深远影响。1928年之后的数十年是文学院的发展壮大时期。杨树达、闻一多、刘博平、刘永济、刘异、游国恩、苏雪林、叶圣陶、沈从文、朱东润、高亨、冯沅君、袁昌英、陈西滢、徐天闵、朱光潜、陈登恪、席鲁思、黄焯、程千帆、刘绶松、胡国瑞、李健章、周大璞、李格非等先辈，鞠躬尽瘁，不断开拓，使文学院的中文学科迅速发展壮大、走向辉煌，跃居全国同类学科前列。尤其是五十年代，以“五老八中”为代表的学术中坚声名远播。改革开放以来，是文学院奋发图强、蓬勃向上的时期。这一时期，刘禹昌、吴林伯、王启兴、陆耀东、王文生、吴志达、何国瑞、蔡守湘、易竹贤、罗立乾、陈美兰、李希贤、夏渌、郑远汉、宗福邦、杨合鸣、龙泉明等学者，励精图治，奋起直追，为文学院再铸辉煌做出了重要贡献。 如今的文学院，下设中国文学系、汉语言文化系、大学语文部、古籍整理研究所、《长江学术》杂志社、《写作》杂志社等常设机构，还与“国家汉办”合作建立了“汉语国际推广教学资源研究与开发基地”，建有海外孔子学院。共有教职工88人，其中专任教师65人。教师中教授32人，博士生导师30人，副教授26人。学院拥有中国语言文学一级学科博士学位授予权和博士后流动站；拥有国家重点学科一个，国家重点培育学科一个，中国语言文学一级学科被评为湖北省重点学科，中国现当代文学和中国古代文学分别被评为湖北省优势学科和特色学科。人才培养方面，在国家规定的中国语言文学学科的8个学位点中，除中国少数民族语言文学之

计算语言学与语义分析

汉语计算语言学与语义分析研究 编码——解码 表达——理解 自然语言生成——自然语言处理 只有真正熟悉了汉语的语素，词，词义以及相互之间的 关系，才能正确的理解出语义，并制定相关的语义解析 规则

一绪论 1、语义识别背景 语义识别是在语音识别（或其它模式识别）的基础上，对获取的客观字符文本数据，做进一步的分析挖掘，提取其中所包含 的用户主观意图 语义识别技术，目的是让计算机能够理解人类的语言。通俗的定义：即通过用户无规则的说话就能知道用户想做什么 语义识别技术涉及：海量数据处理、分词、语素、义素、语义特征建模、规则库等主要技术

音节和音节相连时，有的音节的调值会发生有规律的变化 有些音节的读音在一定条件下失去了原有声调的调值 句子不同的连停方式，也会对语义的理解产生影响语音中的重音强调不同，所含的语义也不同 语音影响语义 有些音节的读音在一定条件下失去了原有声调的调值 2、语音对语义识别的影响 汉字的读音影响机器语音识别，进而影响到语义识别

?2、语义识别的关键技术难点?（1）提供高准确率的语音识别系统?（2）系统分词算法的精确度?（3）计算机如何尽可能的消除歧义?（4）语义分析的特征建模 ?（5）服务于建模的规则库的建立

语法基本单位 语素最小的语法单位，是语言中最小的音 义结合体，既有声音,又有意义 “妹妹不吃白菜”就包 含 “妹”“妹”“不”“ 吃”“白”“菜”这六 个语素 词有意义的能独立运用的最小的语言语 法单位，词都是由语素构成的 妹—妹妹、白—菜—白 菜、不—吃—不吃 词组词和词按一定句法规则组合成的比词 大的语法单位 句子“长虹生产电视” 是由“长虹”和词组 “生产电视”组成的， 而“生产电视”又是由 词组“生产”和“电视” 组成的 句子语言中最大的语法单位，通常是由一 个词或者词组加上一个句调形成的 （1）你喜欢看电视吗? （2）能看高清电视了!

2010年考研政治试题深度预测十题 (2)

2010年考研政治试题分析题深度预测十题 一、给出一组涉及辩证法和认识论综合的古代故事或者当前热点问题的材料，结合材料回答下列问题：（1）、简述矛盾的普遍性和特殊性的内涵、相互关系及其方法论意义（高频考点，考的可能性很大） ⑴矛盾的普遍性是指矛盾存在于一切事物的发展过程中，每一事物的发展过程中都存在着自始至终的矛盾运动。矛盾的特殊性是指具体事物在其运动中的矛盾及每一矛盾的各个方面都有其特点。具体表现为：①不同事物的矛盾各有其特点；②同一事物 的矛盾在不同发展过程和发展阶段各有不同特点；③构成事物的诸多矛盾以及每一矛盾的不同方面各有不同的性质、地位和作用。在矛盾群中又存在着根本矛盾和非根本矛盾、主要矛盾和次要矛盾。根本矛盾贯穿事物发展过程的始终，规定着事物的性质。主要矛盾是矛盾体系中处于支配地位，对事物发展起决定作用的矛盾。非根本矛盾、次要矛盾是处于服从地位的矛盾。在每一对矛盾中又有矛盾的主要方面与矛盾的次要方面，矛盾的性质主要是由矛盾的主要方面决定的。矛盾解决的形式主要有：①矛盾一方克服另一方；②矛盾双方同归于尽；③矛盾双方形成协同运动的新形式；④矛盾双方融合成一个新事物。 ⑵关系：矛盾的普遍性和特殊性是辩证统一的关系。矛盾的普遍性即矛盾的共性，矛盾的特殊性即矛盾的个性。矛盾的共性是无条件的、绝对的，矛盾的个性是有条件的、相对的。任何现实存在的事物都是共性和个性的有机统一，共性寓于个性之中，没有离开个性的共性，也没有离开共性的个性。矛盾的共性和个性、绝对和相对的道理，是关于事物矛盾问题的精髓。 ⑶方法论意义：矛盾的普遍性和特殊性辩证关系的原理是马克思主义的普遍真理同各国的具体实际相结合的哲学基础，也是建设中国特色社会主义的哲学基础。 （2）、结合矛盾的同一性和斗争性及其相互关系说明同一性和斗争性在事物发展中的作用及方法论意义（考的可能性很大） ⑴同一性和斗争性是矛盾双方相互联系、相互制约的两个方面，对事物的发展都具有推动作用。同一性是指矛盾双方相互依存、相互贯通的性质和趋势。斗争性是矛盾着的对立面之间相互排斥、相互分离的性质和趋势。矛盾的同一性和斗争性相互联结、相互制约的原理，要求我们在分析和解决矛盾时，必须从对立中把握同一，从同一中把握对立。这是辩证认识的实质所在。 ⑵同一性的作用：①矛盾的一方可以利用另一方的发展使自己获得发展；②矛盾双方可以相互吸取有利于自身的因素而得到发展；③矛盾双方向着自己的对立面转化而得到发展。斗争性的作用：①斗争推动矛盾双方力量对比发生变化，造成事物的量变； ②斗争促使矛盾双方地位或性质转化，实现事物的质变。矛盾推动事物发展是同一性和斗争性共同作用的结果，但在不同的条 件下，二者所处的地位会有所不同。 ⑶方法论意义：了解同一性和斗争性在事物发展中的作用，对于我们自觉地利用矛盾的这两种力量推动事物发展，具有重要意义。它说明事物的发展表现为“相反相成”和“相辅相成”。它还说明和谐作为矛盾的一种特殊表现形式，体现着矛盾双方的 相互依存、相互促进、共同发展。 （3）、简述质变量变规律的内容及其方法论意义（重要考点，考的可能性较大） ⑴量变是事物数量的增减和次序的变动，是保持事物的质的相对稳定性的不显著的变化，体现事物渐进过程的连续性。质变是事物性质的根本变化，是事物由一种质态向另一种质态的飞跃，体现事物渐进过程和连续性的中断。区分量变和质变的根本标志是事物的变化是否超出度，在度的范围内的变化是量变，超出度的变化是质变。 ⑵量变和质变的辩证关系：①量变是质变的必要准备；②质变是量变的必然结果；③量变和质变是相互渗透的。质量互变规律 揭示了事物发展的形式和状态，体现事物发展的渐进性和飞跃性的统一。 ⑶方法论意义：①它揭示了事物发展过程是连续性和阶段性的统一，这是无产阶级政党制定路线、方针、政策的重要理论依据； ②它是我们分析社会发展形式的基本理论工具，对于我们正确处理社会主义改革、发展、稳定的关系具有指导意义；③它是指 导我们从事一切实践活动的重要思想原则。 （4）、简述唯物辩证法的五对基本范畴 ⑴内容与形式（2010年新增考点，考的可能性很大，一般选择题） 内容和形式是揭示事物内在要素同这些要素的结构和表现方式的关系范畴。内容是构成事物一切要素的总和，是事物存在的基础。形式是内容诸要素相互结合的结构和表现方式。内容和形式是相互依赖、不可分割的。任何事物的内容都有一定的形式，任何形式也都有一定的内容，没有无内容的空洞的形式，也没有无形式的纯粹的内容。事物的内容是无限丰富的，事物的形式也是多种多样的。内容和形式相互作用、相互影响。内容决定形式，形式反作用于内容。当形式适合内容时，对内容的发展起着积极的推动作用；当形式不适合内容时，对内容的发展起着消极的阻碍作用。在把握内容和形式这对范畴时，既要重视内容，根据内容的需要决定形式的取舍、改造和创新；又要善于运用形式，发挥其积极作用，利用和创造必要的形式，适时地抛弃与内容不相适应的形式。 ⑵必然性与偶然性（结合科社命题，考的可能性较大） 必然性和偶然性是揭示客观事物发生、发展和灭亡的不同趋势的范畴。必然性是指事物联系和发展过程中一定要发生、确定不移的趋势。偶然性是指事物联系和发展过程中并非确定发生的不确定的趋势。必然性和偶然性是对立统一的关系。对立：①它 们产生和形成的原因不同，必然性产生于事物内部的根本矛盾，偶然性产生于非根本矛盾和外部条件；②它们的表现形式不同，

2021届江南十校联考新高考原创预测试卷(三)物理

2021届江南十校联考新高考原创预测试卷（三） 物理 ★祝考试顺利★ 注意事项： 1、考试范围：高考范围。 2、答题前，请先将自己的姓名、准考证号用0.5毫米黑色签字笔填写在试题卷和答题卡上的相应位置，并将准考证号条形码粘贴在答题卡上的指定位置。用2B铅笔将答题卡上试卷类型A后的方框涂黑。 3、选择题的作答：每个小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。写在试题卷、草稿纸和答题卡上的非选择题答题区域的答案一律无效。 4、主观题的作答：用签字笔直接答在答题卡上对应的答题区域内。写在试题卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域的答案一律无效。如需改动，先划掉原来的答案，然后再写上新答案；不准使用铅笔和涂改液。不按以上要求作答无效。 5、选考题的作答：先把所选题目的题号在答题卡上指定的位置用2B铅笔涂黑。答案用0.5毫米黑色签字笔写在答题卡上对应的答题区域内，写在试题卷、草稿纸和答题卡上的非选修题答题区域的答案一律无效。 6、保持卡面清洁，不折叠，不破损，不得使用涂改液、胶带纸、修正带等。 7、考试结束后，请将本试题卷、答题卡、草稿纸一并依序排列上交。 14、用轰击铀核产生了m个某种粒子，核反应方程为，则（D ） A. 方程式中的m＝3 B. 方程式中的X是粒子 C. 该反应需要吸收热量 D. 的比结合能一定大于的比结合能 15、将质量为1.00Kg的模型火箭点火升空，50g燃烧的燃气以大小为600m/s的速度从火箭喷口在很短时间内喷出。在燃气喷出后的瞬间，火箭的动量大小为（A）（喷出过程中重力和空气阻力可忽略） A、30 kg m/s B、5.7×102kg m/s C、6.0×102kg m/s D、6.3×102kg m/s 16、卫星电话信号需要通过地球同步卫星传送，已知地球半径为r，无线电信号传播速度为c， 月球绕地球运动的轨道半径为60r，运行周期为27天。在地面上用卫星电话通话，从一方发 出信号至对方接收到信号所需最短时间为（C） A、B、C、D、 17、如图，导体轨道OPQS固定，其中PQS是半圆弧，Q为半圆弧的中心，O为圆心。轨道的电阻忽略不计。OM是有一定电阻、可绕O转动的金属 杆。M端位于PQS上，OM与轨道接触良好。空间存在与半圆 所在平面垂直的匀强磁场，磁感应强度的大小为B，现使OM

从语言学到深度学习nlp一文概述自然语言处理

从语言学到深度学习nlp一文概述自然语言处理 自然语言处理（NLP）近来因为人类语言的计算表征和分析而获得越来越多的关注。它已经应用于许多如机器翻译、垃圾邮件检测、信息提取、自动摘要、医疗和问答系统等领域。本论文从历史和发展的角度讨论不同层次的NLP 和自然语言生成（NLG）的不同部分，以呈现NLP 应用的各种最新技术和当前的趋势与挑战。 1 前言 自然语言处理（NLP）是人工智能和语言学的一部分，它致力于使用计算机理解人类语言中的句子或词语。NLP 以降低用户工作量并满足使用自然语言进行人机交互的愿望为目的。因为用户可能不熟悉机器语言，所以NLP 就能帮助这样的用户使用自然语言和机器交流。 语言可以被定义为一组规则或符号。我们会组合符号并用来传递信息或广播信息。NLP 基本上可以分为两个部分，即自然语言理解和自然语言生成，它们演化为理解和生成文本的任务（图1）。 图1：NLP 的粗分类 语言学是语言的科学，它包括代表声音的音系学（Phonology）、代表构词法的词态学（Morphology）、代表语句结构的句法学（Syntax）、代表理解的语义句法学（Semantics

syntax）和语用学（Pragmatics）。 NLP 的研究任务如自动摘要、指代消解（Co-Reference Resolution）、语篇分析、机器翻译、语素切分（Morphological Segmentation）、命名实体识别、光学字符识别和词性标注等。自动摘要即对一组文本的详细信息以一种特定的格式生成 一个摘要。指代消解指的是用句子或更大的一组文本确定哪些词指代的是相同对象。语篇分析指识别连接文本的语篇结构，而机器翻译则指两种或多种语言之间的自动翻译。词素切分表示将词汇分割为词素，并识别词素的类别。命名实体识别（NER）描述了一串文本，并确定哪一个名词指代专有名词。光学字符识别（OCR）给出了打印版文档（如PDF）中间的文字信息。词性标注描述了一个句子及其每个单词的词性。虽然这些NLP 任务看起来彼此不同，但实际上它们经常多个任务协同处理。 2 NLP 的层级 语言的层级是表达NLP 的最具解释性的方法，能通过实现内容规划（Content Planning)、语句规划（Sentence Planning）与表层实现（Surface Realization）三个阶段，帮助NLP 生成文本（图2）。 图2：NLP 架构的阶段 语言学是涉及到语言、语境和各种语言形式的学科。与NLP 相关的重要术语包括：

计算语言学概论——应用语言学系列教材

本书简介 本教材从“基础”“算法”和“应用”三个方面，较为系统地介绍计算语言学的基础理论、相关的自然语言处理技术和应用。 基础部分（包括一、二、三章）主要讲述计算语言学的数学和语言学基本概念，计算语言学和自然语言处理技术的关系，自然语言处理的基本流程等内容。此外，作为计算语言学的重要分支之一，语料库语言学得到了较大发展，有关语料库语言学的基础概念、基本理论、近年来的一些发展概况在第三章中加以介绍。介绍这部分内容的目的，是让读者在不涉及技术细节的情况下，对计算语言学有一个初步的，同时也是较为全面的理解和掌握。 算法部分（包括第四、五章）主要介绍计算语言学的常用技术和算法。从处理对象来讲，主要包括词法层面的分析技术、句法层面的分析技术和语义层面的处理技术；从处理方法来讲，既有传统的规则方法，也有基于语料库的统计方法的介绍。这部分内容的主旨是希望通过本章学习后，使学生能对计算语言学的领域中的一些主流技术(比如隐马尔可夫模型在词性标注中的应用，GLR算法 ，部分分析技术等)有一个概要的认识，并能运用这些技术进行计算语言学相关的工作实践。

应用部分（包括第六、七章）主要讲授自然语言处理应用系统。需要说明的是，基于语言信息处理技术的应用系统很多，本教材只是重点介绍一些常见的系统，介绍这些系统的工作机理、发展、取得的成绩，也客观介绍这些系统存在的问题和困难。主要包括机器翻译系统，信息检索系统、信息提取系统，文本分类系统等。 目录 第一章　绪论：什么是计算语言学 　第一节　计算语言学的研究对象 　第二节　计算语言学的研究方法 　第三节　计算语言学的实际应用 　第四节　小结 第二章　语言知识的形式化表达 　第一节　语言与语言知识 　第二节　形式化表达手段 　第三节　语法知识的形式化表述理论体系 　第四节　语义知识的形式化表述理论体系 　第五节　语篇知识的形式化表述理论体系 　第六节　小结 第三章　语料库：语言知识的另一种表示形式 　第一节　语料库研究概况 　第二节　语料的收集与加工 　第三节　语料库的应用 　第四节　小结 第四章　词法分析 　第一节　概述 　第二节　“词”的识别 　第三节　词性标注 　第四节　词义标注 　第五节　小结 第五章　句法分析 　第一节　句法分析导引 　第二节　广义LR分析算法 　第三节　基于线图的分析技术 　第四节　其他句法分析技术 　第五节　小结 第六章　机器翻译 　第一节　机器翻译概述 　第二节　基于规则的机器翻译 　第三节　基于语料库的机器翻译以及混合式机器翻译 　第四节　机器翻译的困难、对策和评价 　第五节　小结 第七章　面向文本的智能信息处理 　第一节　信息检索 　第二节　信息提取 　第三节　文本自动分类 　第四节　小结

2018年水利工程的检测员继续教育考试岩土试的题目10

试卷总分：100分 考试时间：100分钟 剩余时间：12分35秒 岩土工程试卷 单项选择题（每题1分，共40分） （1）止水带材料的拉伸强度等于，止水带标准试片在规定拉伸条件下的（） 最大拉力值/（裁刀狭小平行部分的宽度×试片试验长度部分的厚度) 断裂时的拉力值/（裁刀狭小平行部分的宽度×试片试验长度部分的厚度） 最大拉力值/（试片试验长度部分的宽度×试片试验长度部分的厚度） 断裂时的拉力值/（试片试验长度部分的宽度×试片试验长度部分的厚度） （2）在混凝土桩身完整性检测中，以下哪一项属于检测结果准确可靠，现场操作简便、迅速，不受桩长、长径比的限制，一般也不受场地限制的检测方法（） 声波透射法 高应变检测法 低应变检测法 钻芯法 （3）浇筑止水带周围的混凝土时，应防止止水带跑偏移位、损坏或扭曲，并应确保（） 振捣器不得接触钢筋 振捣器不得接触模板 模板牢固固定 止水带下部混凝土振捣密实 （4）塑性密封材料在高分子止水板上复合剥离强度等于标准剥离试验中的（） 剥离力值/ 试片厚度 剥离力值/ 试片宽度 剥离拉伸值/ 试片厚度 剥离拉伸值/ 试片宽度 （5）岩块的变形模量是指岩石试件在轴向应力作用下，（）的比值 应力-应变关系曲线曲线段的轴向应力与对应的轴向应变 应力-应变关系曲线直线段的轴向应力与对应的轴向应变 横向应变与对应的轴向应变 （6）振动三轴试验主要用于测定土的哪些指标（） 动强度 动模量 阻尼比

A+B+C （7）止水带埋入基岩内的深度宜为（） <100mm 100~200mm 300~500mm >500mm （8）选择土工合成材料测试仪器时，量程选择的原则是： 试样最大测试值在满量程的10%~90%范围内 试样最大测试值正好为满量程 试样最大测试值为满量程的50% 试样最大测试值为满量程的80% （9）橡胶止水带或PVC止水带嵌入混凝土中的宽度宜为（） <100mm 100~120mm 120~260mm >260mm （10）下列哪个指标表征土工织物的孔径特征？（） 孔径 等效孔径 渗透系数 通过率 （11）对于砂土中的基桩，检测开始时地基土体应达到的休止时间为（）7 10 15 25 （12）橡胶止水带材料脆性温度的含义是材料试片（） 在规定冲击下不破坏的极限低温温度 不变脆的极限低温温度 在规定低温下抵抗冲击破坏的能力 在规定低温下不变脆的能力 （13）对于桩身和承台，其承载能力极限状态的具体含义包括（） 受压、受拉极限承载力 受压、受拉、受弯、受剪、受冲切极限承载力 受压、受剪、受冲切极限承载力 受弯、受剪、受冲切极限承载力

2020年北京中考物理复习题型大全031-10.2实验解答题-力学-压强-液体内部压强-22道题6页

3.（单选）如图3所示实验，将压强计放入液体中的某一深度，然后将压强计的金 属盒朝向不同的方向，U形管两端液面的高度差保持不变，这个现象说明

所示，在装修房屋时，工人师傅常常会用到一根灌有水（水中无气泡）且足 够长的透明塑料软管。他们把这根软管的两端靠在墙面的不同地方并按照水面位 9.水平实验桌上有微小压强计、刻度尺、水和大小不同的A、B两个空烧杯。小金学 习了液体内部压强跟哪些因素有关的知识后，又提出了新的问题：液体产生的压 3.（2019朝阳二模）在探究液体内部压强的特点时，小阳用微小压强计进行实验。 （1）使用前用手指按压（不论是重压还是轻压）压强计的橡皮膜时，发现U型管两 侧液面没有高度差，则说明该装置________（选填： （2）装置调整好后，若将探头先后放在同一容器的A、B ____p A、B两处的压强p A 。由此可以得到的结论是：液体内部的压强与_______有关。

5.（2019顺义一模）水平实验桌面上有微小压强计、装有适量水的玻璃杯。小亮进燕山一模）小红在“探究液体内部的压强规律”实验中，将两端开口的玻 璃管一端扎上橡皮膜，竖直插入水中某一深度处。 2.(2018房山二模)（多选）在“探究液体压强”的实验中，小丽将压强计的探头放 在水中，情景如图所示。关于此实验下列说法中正确的是

刻漏是人类最早制造的不完全依赖天象、相对独立运行的计时仪器。刻漏以水等液体（也有少数例外，如水银或沙等）为工作物质，根据流水的量与流逝时间的对应关系，通过漏壶或箭壶中的水量变化来度量时间的。我国使用刻漏的时间非（3）小明实验中还发现：液体深度越大，液体内部的压强也越大。为了寻找二者变化的具体规律，小明又采用在液体中可以直接显示所在位置压强的数字式液体压强计，进行了定量探究。他首先在空气中调整压强计示数为零，然后进行实验，

《计算语言学》简评

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/cc11382066.html, 《计算语言学》简评 作者：刘金路 来源：《湖北函授大学学报》2015年第13期 [摘要]计算语言学是一门横跨语言学、数学和计算机科学的边缘性交叉学科。《计算语言学》是清华大学中国语言文学系刘颖教授的新作，该书系统介绍了计算语言学的相关理论及计算方法。从方法论视角看，该书对推动语言学或计算语言学学科建设及发展具有重要意义。 [关键词]计算语言学；计算机科学；交叉学科 [中图分类号]G642 [文献标识码]A [文章编号]1671-5918（2015）13-0122-03 计算语言学（Computational Linguistics）是当代语言学中的一个新兴学科。《计算语言学》是清华大学中国语言文学系刘颖教授的一部新作，由清华大学出版社于2014年9月出版。刘颖教授研究计算语言学、自然语言处理和机器翻译多年，已出版著作四部，发表相关专业论文近六十篇。本书是2002年10月出版的《计算语言学》的修订版本，全书系统介绍了计算语言学的相关理论与计算方法，以及统计语言学与机器翻译的相关理论。近十几年来，国内对于计算语言学的相关著作尤其是系统性介绍的书籍还是为数不多的，许多对计算语言学感兴趣的研究者们迫切需要这样的一本较为全面性的书籍问世。相信本书应该会受到计算语言学界学者及研究者的极大关注。本文首先探讨计算语言学的背景，之后简要介绍该书各章节的主要内容，最后在此基础之上对该书作出简要评价。 一、背景介绍 二十世纪四十年代到五十年代末这段时期可谓是计算语言学的萌芽期。虽然“计算语言学”这个术语概念还未被提出，但是有很多具备先见之明的研究者及学者们就开始从计算的角度来探讨语言现象，揭示语言所具有的数学性。 二十世纪六十年代的中期到八十年代末可以算作是计算语言学的主要发展期。在此期间，许多的相关学科在相互借鉴，互为补充的基础上取得了不少鼓舞人心的成果。 在二十世纪九十年代的最后五年，计算语言学的研究变化显著，出现了空前繁荣的局面。这主要表现在以下三个方面：首先，概率与数据驱动方法成了计算语言学的标准方法。其次，由于计算机速度与其存储量的增加，使得在计算语言学的某些领域，特别是语音合成、语音识别、文字识别、拼写检查、语法检查这些应用领域，有可能进行商品化的开发。第三，随着网

2018校招笔试题-图像算法工程师(深度学习)B卷

2018校招笔试题-图像算法工程师（深度学习）B 卷 一. 问答题 1. 测试集中1000个样本，600个是A 类，400个B 类，模型预测结果700个判断为A 类，其中正确的有500 个，300个判断为B 类，其中正确的有200个。请计算B 类的准确率(Precision)和召回率(Recall). 2. 简述：A)训练模型时，如果样本类别不均衡，有什么办法解决? B)如何判断模型是否过拟合? C)对于神经网络模型有哪些常用方法解决过拟合问题? 3. 简述：A)神经网络节点的激活函数作用是什么? B)Sigmoid, relu 和softmax 激活函数表达式是什么? C)各自的作用优缺点是什么？ 4.给定多层全连接神经网络，每层均有n 个节点，输出层为第L 层，标签是y ，损失函数为均方误差。网络的第l 层( l ∈{1,2,…,L -1,L} )的第j 个节点的输入用 x j l 来表示，输出用 a j l 来表示，激励函数为f(x)。A)请写出损失函数C 的表达式； B)请推导采用SGD 训练，学习率为η时，第L-1层第i 个节点与输出层第j 个节点的连接权重 w ji (L-1) 的更新量w ji (L-1) A)包括不限于：1.数据增强，2. Weighted loss ，3. 采样使用部分负样本 B)训练集loss 低于验证集loss 很多; C)包括不限于：1. 正则化项，2. Dropout ， 3. Batch normalization A)激活函数是为了增强神经网络的非线性性; B) C)Sigmoid 函数可以增强0附近的梯度，放大信号，梯度计算方便，但对非敏感区域会饱和，造成梯度消失; Relu 函数为单侧抑制，增强

大学计算机基础--人工智能基础思考与练习[1]

思考与练习 一、单选题 1.人工智能是一门（ B ）。 A.数学和生理学 B.心理学和生理学 C.语言学 D.综合性的交叉学科和边缘学科 2.机器学习的核心任务是在新的、未知的数据中执行得好。而这种在未知数据中执行的能力，称为（ A ）。 A.泛化能力 B.过拟合 C.欠拟合 D.正则化 3.（ A ）以住宅为平台，兼备建筑设备、网络通讯、信息家电和设备自动化，集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境。 A.智能家居 B.专家系统 C.模式识别 D.智能控制 4.以下属于机器学习研究领域的是（ D ）。 A.模式识别 B.计算机视觉 C.语音识别 D.以上都是 5.人工智能概念的确立是在（ D ）年。 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 6.下面不属于人工智能研究基本内容的是（ C ）。 A.机器感知 B.机器学习 C.自动化 D.机器思维 7.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ B ）。 A.专家系统 B.机器学习 C.神经网络 D.模式识别 8.人工智能的目的是让机器能够（ A ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A.模拟、延伸和扩展人的智能 B.具有完全的智能

C.和人脑一样考虑问题 D.完全代替人 9.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C ）不是它要实现的目标。 A.理解别人讲的话 B.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 C.欣赏音乐 D.机器翻译 10.下列关于人工智能的叙述不正确的是( C )。 A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B.人工智能是科学技术发展的趋势。 C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D.人工智能有力地促进了社会的发展。 11.为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是( B ) 。 A.专家系统 B.人工神经网络 C.模式识别 D.智能代理 12.下列哪个表达式在Python中是非法的？( B ) A.x = y = z = 1 B.x = (y = z + 1) C.x, y = y, x D.x += y 13.下列代码的运行结果是？( C ) print (‘a' < 'b' < 'c') A.a B.c C.True D.False 14.a与b定义如下，下列哪个是正确的？( B ) a = '123' b = '123' A.a != b B.a is b C.a == 123

语言学培养方案

语言学及应用语言学专业硕士研究生培养方案 （学科专业代码：050102 授予文学硕士学位） 一、学科专业简介 本专业是我校首批获得硕士学位授予权的专业之一，1978年开始招收硕士生，2001年开始招收博士生。现有博士生导师6人，硕士生导师6人。本专业主要依托文学院和语言研究所，承担了20多项国家级和省部级科研项目，拥有一流的图书资料和科研设施。 二、培养目标 通过各类硕士研究生学位课程的教学和毕业论文的写作，熟悉本学科国内外研究的历史、现状及发展趋势，把本专业硕士研究生培养成为具有较高政治思想水平，具有较扎实的语言理论基础，具有独立从事语言研究工作的能力，能胜任语言学课程和相关课程的教学工作的合格专业人才。至少熟练掌握一门外语。 三、研究方向简介

四、学习年限 1．硕士研究生学习年限一般为2－3年，最长不超过4年。符合学校提前毕业的要求的，可申请提前毕业（见《研究生手册》）。 2、因特殊情况需延期毕业的，填写《华中师范大学博（硕）士研究生延期毕业申请表》，经导师和所在院系主管研究生负责人同意，报研究生处审批。申请延长毕业的年限，不能超过学校规定的最长学习年限；延期毕业年限期间，不享受任何奖学金和各类评奖。 五、课程设置与学分 实行学分制，总学分要求38学分。其中： 1、一级学位课程7门，20学分（公共课程3门，9学分；专业学位课程4门，11学分）。 2、二级学位课程（通选课）中任选2门，4学分。 3、指定选修课程4门，8学分。

4、任意选修课程中任选2门，4学分。 5、教学实践1学分，学术活动1学分。已有三年相关工作经历的硕士生，可以免修教学实践。 6、同等学力、跨学科、专业录取的硕士研究生，均须补修本学科大学本科主干课程３门，并且考试须与本科生同堂同卷。要求通过考核，取得及格成绩，不计学分。 六、实践环节 实践环节包括教学实践、学术活动两部分，各占1学分。教学实践必须面对本专业本科学生，一般安排在第二学年进行，教学实践内容可以是讲授部分本专业课程，也可以辅导答疑、批改作业、指导实验、辅导或协助指导本科生课程设计和毕业论文，教学实践的工作量为17学时，学生要填写《华中师范大学硕士研究生教学实践考核表》，已有三年相关工作经历的硕士生，可以免修教学实践；学术活动要求必须参加本学科的学术活动8次以上，其中1次必须是校外学术活动，每次都要有1千字以上的学习报告（由导师和导师组规定具体要求），并填写《华中师范大学硕士研究生学术活动考核表》。实践活动结束后，由导师和导师组进行考核，确定合格或不合格。 七、科学研究 鼓励学生从事科学研究，撰写科学论文。三年毕业的硕士生不作发表论文的硬性规定，申请提前毕业的硕士生按学校规定以华中师范大学为第一署名单位和第一作者身份（或除导师之外的第一作者）在CSSCI来源期刊上公开、正式发表本专业学术论文1篇（用稿通知无效）。 八、学位论文

深度学习算法研发工程师测试题

今天上午到腾迅那里，没有叫到笔试通知，是去霸笔的。原本以为是可以霸笔的，因为像阿里，360等大公司都专门的考场给霸笔的人准备的，但是腾迅不是这样，只有两个很小教室给那些霸笔的人考试，一会就都占满了，太少了，还有一大批没收到通知人不让考试。参加腾迅笔试的也够火爆的，一条走廊全占满了人，都是霸笔的，等了半小时者不让进，太不厚道了。 下午到百度的笔试，比腾迅大气多了，给那些霸笔的人提供了3个大教室，每个教室能容纳100多人，而且有专门的人安排座位。百度的职位真多啊，有一二十个，我选择的是B13深度学习算法研发工程师，一个教室还就我一个人选这个职位。试卷一发下来，我愣了，真难度也太大了，好多我见都没见过…… 现将题目贡献如下： 一、简答题 1.深度神经网络目前有哪些成功的应用？简述原因。(10分) 2.列举不同进程共享数据的方式（至少三种）。(10分) 3.对于N个样本，每个样本为D维向量，采用欧式距离使用KNN 做类预测。(10分) 1).给出预测时间复杂度。 2).当N很大时，有哪些方法可以降低复杂度？ 3).k取值的大小对预测方差和偏差有何影响？ 二、算法和程序设计

1.给出一个数据A=[a_0, a_1, a-2, ... a_n](其中n可变)，打印出该数值元素的所有组合。(15分) 2.有这样一个数组A,大小为n，相邻元素差的绝对值都是1，如A={4,5,6,5,6,7,8,9,10,9}。现在给定数组A和目标整数t，请找到t在数组中的位置。(15分) 3.在平面上有一组间距为d的平行线，将一根长度为l(l

2020教师资格证简答预测题精选

2020 年上半年教师资格证（简答预测题） 《教育教学知识与能力》 1.教育与生产力的关系 （1）生产力对教育的制约作用 ①生产力的发展水平制约着课程设置和教学内容的选择 ②生产力水平决定教育的规模和速度 ③生产力的发展制约学校结构 ④生产力的发展制约着教学方法、手段和教学组织形式 （2）教育对生产力的促进作用（教育的经济功能） ①教育是劳动力再生产的基本途径 ②教育是科学知识再生产的最有效形式 ③教育是进行技术创新的一个重要手段 2.20 世纪以后教育的特点 （1）教育的终身化 （2）教育的全民化 （3）教育的民主化 （4）教育的多元化 （5）教育技术的现代化 3.教育与政治经济制度的关系 （1）政治经济制度对教育的制约作用 ①政治经济制度决定着教育目的的性质—决定教育的性质 ②政治经济制度决定教育的领导权 ③政治经济制度决定着受教育的权利 （2）教育对政治经济制度的促进作用（教育的政治功能） ①教育培养合格的公民和各种政治人才。 ②教育是一种影响政治经济制度的舆论力量。 ③教育通过提高全民文化素质，推动国家的民主政治建设。

4.教育与社会文化的关系 （1）文化对教育发展的制约作用 （2）教育对文化发展的促进作用（教育的文化功能） ①教育具有传递、保存文化的作用 ②教育具有传播、交流文化的作用 ③教育具有选择、提升文化的作用 ④教育具有更新、创造文化的作用 5.影响教育制度的因素（建立学制的依据） （1）生产力发展水平和科学技术发展状况 （2）社会政治经济制度 （3）青少年儿童身心发展规律 （4）本国学制的历史发展和外国学制的影响 6.教师劳动的特点 （1）教师劳动的复杂性和创造性 教师劳动的创造性：①因材施教②教学方法上的不断更新③教师需要“教育机智”（2）教师劳动的连续性和广延性 （3）教师劳动的长期性和间接性 （4）教师劳动的主体性和示范性 （5）教师劳动方式的个体性和劳动成果的群体性 7.教师专业发展的内容 （1）专业理念 教师的专业理念包括专业态度、教育理念和专业道德三个方面的内容。专业态度是教师对自己从事的职业所持有的基本态度。教育理念是指教师对教育事业所持有的理想和信念。专业道德是教师在教育教学活动中处理人际关系所要遵循的基本准则和职业操守。（2）专业知识 （3）专业能力 8.教师专业发展的阶段 根据教师所关注的焦点问题的差异，可以把教师的发展分为三个阶段：（1）关注生存阶段（2）关注情境阶段（3）关注学生阶段

引入深度学习的人工智能类课程

引入深度学习的人工智能类课程 摘要：深度学习是人工智能领域最近的惊人进展，从模型、算法，到大规模的应用都取得了令人瞩目的成果。文章提出在人工智能类课程中引入深度学习的初步内容和实施建议，同时分析其必要性和可行性。 关键词：人工智能；深度学习；教学建议 0 引言 传统的人工智能课程主要包括人工智能导论、模式分析、机器学习、数据挖掘等。这些课程由各个院校根据专业情况不同而选择，课程的内容也有较大差别，但是，基本上都涉及人工神经网络的内容。然而在人工神经网络的教学内容上，一般只讲解经典的多层感知器和反向传播算法，或再加入一些反馈网络的内容，这种教学内容设计的一个不足是忽视了人工智能领域的最新发展——深度学习，它是近几年人工智能领域最具影响力的研究主题，并在大规模语音识别、大规模图像检索等领域取得突破。 北京邮电大学计算机学院开设人工智能科学与技术的本科专业，笔者从事深度学习的研究工作，同时承担了本科生和研究生人工智能类课程的教学工作，因此产生了将深度学习内容引人人工智能类课程的想法。本文先介绍深度学习的背景，说明深度学习在人工智能发展中的地位，之后分析了将深度学习基本内容引入人工智能类课程的必要性和可行性，最后给出了一些实施建议供探讨。 1 深度学习背景 2006年，加拿大多伦多大学的GeoffreyHinton教授与Salakhutdinov博士在美国《科学》杂志发表了题为“Reducing the Dimensionality ofDatawith Neural Networks”的论文，该文提出一种学习多层神经网络的方法，并将这种具有多层结构的学习方法命名为深度学习（Deep Learning），而这成为深度学习研究的一个导火索，从此深度学习的研究与应用蓬勃发展起来。 深度学习在语音识别与生成、计算机视觉等应用领域取得了突出进展。近几年的国际机器学习大会（International Conference on MachineLearning，ICML）、神经信息处理大会（AnnualConference On Neural Information Processing Systems，NIPS）、计算机视觉大会（InternationalConference on Computer Vision，ICCV）、 声学语音与信号处理大会（International ConferenceOn Acoustics，Speech，and Signal Processing，ICASSP）、计算语言学大会（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.ACL）、计算机视觉与模式识别（InternationalConference on Computer Vision and P atternRecognition，CVPR）等都有不少相关的研究论文、会议教程和小组研讨会（Workshop）。美国国防高级研究计划（DARPA）也提出了关于深层学习的研究项目。此外，2013年6月《程