基于大数据的认识与分析
基于大数据的学习行为分析
基于大数据的学习行为分析 斯坦福大学于2016 年发布了《2030 年的人工智能与生活》报告，该报告指出：新一代人工智能技术将深刻地影响教育领域，支撑智慧教育的实现。随后，美国白宫发表的Artificial Intelligence, Automation，and the Economy 报告也着重指出：人工智能技术未来会在学校广泛应用，基于人工智能的自动辅助教学工具会渗透到教学的方方面面，实现真正意义的个性化教育。面对当今势头强劲的在线教育，人工智能技术正在对其产生多方面的影响。 面向教育的大数据分析实例 大数据的发展为教学管理提供了更多的管理手段，基于大数据预测、分析基础上的教学管理方法和决策模型，在传统的教学模型上有了很多的改变，大数据技术和互联网思维将影响教育发展规划，加快推进教学活动与现代科技的融合。 以大数据为基础的教学管理主要体现在三个方面： （1）评价日常教学的质量：主要是分析学生的成绩，了解学生知识掌握 情况，对不同班级的教学效果进行横向比较。 （2）改进和提高教学方法：通过分析学习轨迹数据，查找教学的薄弱环节，提供改进意见。 （3）支持教学的运行决策：分析学校师资、资源、管理等方面的状况，优化学校的教学资源配置，正确运用评价结果，全面诊断学校的教育教学水平， 发现其中的薄弱领域和环节，从而为下一步改进提供依据。 以下通过两个实例，分别从两个方面介绍大数据在教学中的应用。
1普渡大学Signal 学业预警系统 学业预警是指学校针对学生在求学过程中出现的学业不佳、违规违纪等现象，对学生本人及家长作出及时提示，并采取相关措施以帮助学生顺利完成学业的一种监督管理制度。 随着我国高等教育步入大众化阶段，各类高等院校在面临诸多发展机遇的同时迎来了巨大的挑战，在校大学生数量急剧增加，许多学生由于自身学习目标迷茫、学习态度不端正、自主学习能力和自控能力较差和受到如网络世界、交友不慎、家庭条件等外界因素影响，导致学业状况不佳，从而无法按时顺利毕业。 因此利用学业预警机制对学生学业进行实时动态监控、成绩预测和预警，不仅能帮助学生有效规避学业危机，引导和督促学生科学学习，还可以保障学校教育教学质量，促进建设和谐高校。 国内的学业预警系统形式单一、功能有限，学业预警机制难以落实到位，缺乏时效性。美国一些高校通过对学生的SAT 成绩、家庭经济情况、宿舍停留时间长短以及食堂用餐情况的分析，了解他们退学的可能性，以便帮助那些在学业以及大学生活适应性上出现问题的学生。 普渡大学的退学预警系统是基于对学生学业变量，如课程GPA 成绩、等级考试成绩以及学生登录课程网站频率的分析。在这些方面综合表现不好的学生会被亮黄灯甚至红灯，然后收到一封学业失败危险预警邮件。 邮件建议他们尽快与导师联系，或者寻求外界帮助。普渡大学的研究者发现，那些曾经被亮黄灯，即处在中度学业失败危险的学生，收到预警邮件后会在课堂上表现得更好。而那些直接被亮红灯，即处于高危群体的学生，
软件系统设计大作业
武汉轻工大学 软件系统设计大作业 专业：软件工程 班级：软工1203班 学号：1205110627 姓名：司福江 指导老师：蒋丽华 2015年5月2日
一．实验目的 通过制作一个电子通信录系统来掌握使用https://www.wendangku.net/doc/cc7831381.html,访问与操纵数据库的方法，或者设计制作教材中所述的伪邮件系统，或者设计制作自己拟定的工资、学籍、图书管理系统之类的系统。二．实验内容 1、电子通信录包括三部分信息： 用户登录注册信息 通信组信息 联系人信息 2、电子通信录系统应至少包括下列功能页面（页面布局自定）： 用户首先要进行注册，注册成功后，还要允许用户进行密码修改。
通信组的创建AddGroup.aspx 通信组的显示与维护AltGroup.aspx（包括通信组信息的删除和修改） 通信组是根据联系人之间的关系建立不同性质的Group，以上页面主要访问数据库中的TableGroup数据表。页面主要功能分别为：组的创建和维护。比如，可以建立亲友通信组、工作通信组、同学通信组以及其他类型通信组等。 联系人信息的添加AddPerson.aspx 联系人信息的显示与维护AltPerson.aspx（包括联系人信息的删除和修改） 根据联系人与通信组的关系，对联系人进行分类添加和维护，以上页面涉及到对TableUser数据表的操作，同时需要考虑与TableGroup数据表之间的关系。 查找通信录Find.aspx 设置查找条件，用户可以直接输入查询关键字，也可以先选择通信组，再输入查询关键字，系统返回查询结果，可以绑定DataGrid控件来显示查询结果。 三．需求分析 本系统除了用户的注册设计外，还可设置收发邮件的查看删除功能。包括： 加强信息保管的安全性；提高信息准确度和全面性；提高信息获
对于大数据的认识和理解
对于大数据的认识和理解 这学期选修了网络工程这门课程，当时是抱着扫盲的态度选的这门课程，给自己定的目标不高，只需要对一些基础的概念和网络结构有些认识就可以，以免 以后在人前谈论的时候不至丁成为IT文盲，被一些专业性的技术人员所吓倒。事实证明，态度决定一切，由丁自己刚开始设定的目标就比较低，所以注定能够上升到的水平■也就不局0 经过这几周的学习，对计算机网络的基础知识和大致结构有了一个粗浅的认识。由丁学生本身这方面的基础不扎实，知识结构在这方面比较薄弱，所以不能在技术方面进行深入的研究，只能对一些理论性的知识做一些了解和认识，建立 起大概的知识框架。在学习过程中，魏忠老师所提及的知识中有一点印象最为深刻，关丁大数据Big Data方面的提及引起了我很大的兴趣，越是自己私下里做了一些阅读和查询（主要是维克托迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》和网络上查看的一些资料）。最后提交的这篇课程总结就着重报告一下自己在阅读了他人关丁大数据的一些理论后自身的认识。 在这之前，我发现身边很多人都提起过大数据，其中包括老师和同学。可是对丁这些热门的新技术、新趋势人们往往趋之若鸯却乂很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系？估计很少同学能说出一二三来。究其原因，一是因为 大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很无知”，因为现在人们普遍都有以一种信息焦虑感，别人知道的东西我不知道，就会感到焦虑，无论这些信息对你有没有用；二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数据的案例实在太少了，所以大家没有必要花时间去知其所以然。当然我也一样，虽然我希望能有些不一样，但是自己实在欠缺IT这方面的知识，所以也只能查 阅一些资料，翻阅了最新的专业书籍，在自己局限的认识下把这些些零散的资料碎片或不同理解论述综合起来做一个类似丁文献综述的报告，其实我很真诚的希 望进入事物探寻本质。下面就从理论、技术、实践这三个层面写一下大数据的认识大数据的一些相关理论： 最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：数据，已经渗透到当今每一个行业 和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对丁海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 业界（IBM最早定义）将大数据的特征归纳为4个“V（量Volume,多样Variety,价值Value,速Velocity）,或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P （1000个T＞、E （100万个T）或Z （10亿个第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。 很早就流传着一句话：三分技术，七分数据，得数据者得天下。先不论这句话是谁说得，但是这句话的正确性已经不用去论证了。维克托迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了很多例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。书中，作者提及最多的
数据库需求分析
数据库设计：需求分析? 设计一个性能良好的数据库系统，明确应用环境对系统的要求是首要的和基本的。因此，应该把对用户需求的收集和分析作为数据库设计的第一步。 需求分析的主要任务是通过详细调查要处理的对象，包括某个组织、某个部门、某个企业的业务管理等，充分了解原手工或原计算机系统的工作概况及工作流程，明确用户的各种需求，产生数据流图和数据字典，然后在此基础上确定新系统的功能，并产生需求说明书。值得注意的是，新系统必须充分考虑今后可能的扩充和改变，不能仅仅按当前应用需求来设计数据库。 如图所示，需求分析具体可按以下几步进行： (1)?? 用户需求的收集。 (2)?? 用户需求的分析。 (3)?? 撰写需求说明书。 图 ?需求分析的过程 需求分析的重点是调查、收集和分析用户数据管理中的信息需求、处理需求、安全性与完整性要求。信息需求是指用户需要从数据库中获得的信息的内容和性质。由用户的信息需求可以导出数据需求，即在数据库中应该存储哪些数据。处理需求是指用户要求完成什么处理功能，对某种处理要求的响应时间，处理方式指是联机处理还是批处理等。明确用户的处理需求，将有利于后期应用程序模块的设计。 调查、收集用户要求的具体做法是： (1)?? 了解组织机构的情况，调查这个组织由哪些部门组成，各部门的职责是什么，为分析信息流程做准备。
(2)?? 了解各部门的业务活动情况，调查各部门输入和使用什么数据，如何加工处理这些数据。输出什么信息，输出到什么部门，输出的格式等。在调查活动的同时，要注意对各种资料的收集，如票证、单据、报表、档案、计划、合同等，要特别注意了解这些报表之间的关系，各数据项的含义等。 (3)?? 确定新系统的边界。确定哪些功能由计算机完成或将来准备让计算机完成，哪些活动由人工完成。由计算机完成的功能就是新系统应该实现的功能。 在调查过程中，根据不同的问题和条件，可采用的调查方法很多，如跟班作业、咨询业务权威、设计调查问卷、查阅历史记录等。但无论采用哪种方法，都必须有用户的积极参与和配合。强调用户的参与是数据库设计的一大特点。 收集用户需求的过程实质上是数据库设计者对各类管理活动进行调查研究的过程。设计人员与各类管理人员通过相互交流，逐步取得对系统功能的一致的认识。但是，由于用户还缺少软件设计方面的专业知识，而设计人员往往又不熟悉业务知识，要准确地确定需求很困难，特别是某些很难表达和描述的具体处理过程。针对这种情况，设计人员在自身熟悉业务知识的同时，应该帮助用户了解数据库设计的基本概念。对于那些因缺少现成的模式、很难设想新的系统、不知应有哪些需求的用户，还可应用原型化方法来帮助用户确定他们的需求。就是说，先给用户一个比较简单的、易调整的真实系统，让用户在熟悉使用它的过程中不断发现自己的需求，而设计人员则根据用户的反馈调整原型，反复验证最终协助用户发现和确定他们的真实需求。 调查了解用户的需求后，还需要进一步分析和抽象用户的需求，使之转换为后续各设计阶段可用的形式。在众多分析和表达用户需求的方法中，结构化分析(Structured Analysis，SA)是一个简单实用的方法。SA方法采用自顶向下，逐层分解的方式分析系统，用数据流图(Data Flow Diagram，DFD)、数据字典(Data Dictionary，DD)描述系统。 1. 使用数据流图分析信息处理过程 数据流图是软件工程中专门描绘信息在系统中流动和处理过程的图形化工具。因为数据流图是逻辑系统的图形表示，即使不是专业的计算机技术人员也容易理解，所以是极好的交流工具。图给出了数据流图中所使用的符号及其含义。
数据库系统报告分析
实验（实训）报告浙江财经大学教务处制
最后一公里物流系统 —仓库管理子系统 1引言 最近几年电商的快速发展，以及网上购物的平民化大众化，衍生出物流这一行业并且现在蓬勃发展。 而现在双十一、双十二等各种节日血拼的节日，人们的大量购物，物流行业进行大量的货物堆积与运送。而在货物从运送到客户接受的过程中，出现了一系列的问题。 尽管在包裹发货和中转环节中，物流还是较为顺畅的，但在最后的派送环节还是出现了“卡壳”的问题。客户存在“查询显示包裹都送出好几天了，并且已经到目的地了，为什么还没收到？”等的问题与反馈。而货车进城层层受阻，市内堵车也常常发生，而在双11期间尽管快递公司为分拣、转运中心招聘了不少临时工，但专业性更强的终端配送快递员却极度短缺。快递配送的“最后一公里”的问题往往是使快递变成“慢递”的症结所在。针对最后一公里的物流，我们小组进行了最后一公里物流的系统设计。 最后一公里物流数据库管理信息系统针对在物流公司已经将货物送到目的地当地的仓库或者配送中心之后的具体配送，即最后一公里物流是配送的最后一个环节。它的优势是可以实现“门到门”，按时按需的送货上门。 2需求分析 2.1调查与初步分析 在编写需求前，首先是对各大网上物流和购物网站进行了调查，其中包括：物流派送方式，客户反馈这两大块进行了调查。并总结出了有自己特色的设计思路。 在物流派送上，最后一公里是最为重要的环节，应选择最精锐的派送员进行派送，然而在技术，人员经济等方面的约束下，往往在最后一公里的派送时，派送员缺少系统性的派送的意识，而导致了快件派送的不及时或者出现其他时间的错开，甚至出现快件的丢失。在快件较多的情况下，派送员分配给每个配送地区
信息系统分析与设计-大作业(2)
《信息系统分析与设计》课程大作业 提交截止时间：2020年6月3日晚23:55 注意事项： 1）请独立完成作业，可以参考所有网络、文献资料，但所有的参考资料请严格标注出处。所有作业将经过查重，未经引用和说明的大面积雷同将视作抄袭，该题计0分。如发现两份作业雷同，则两份作业均计0分。 2）提交作业请按最后一页的格式，不用复制粘贴题目，标示题号即可。最后请提交PDF文件。 3）不以篇幅论成败，尽量言之有物。 1.（20分）面向对象建模与分析 某公司拟开发一个外卖配送和服务平台。该平台为顾客展示其所在地附近的外卖商家、菜品，顾客选择商家和菜品后，可以在该平台进行订单结算、支付（接入第三方支付平台），同时平台推送估计送达时间给用户。平台进而推送订单信息到商户，商户看到订单信息后确认并开始制作。进入制作环节之后，系统推送配送业务到临近的外卖小哥，外卖小哥抢单并到相应商家取餐，根据平台上第三方地图提供的路线进行配送。若3分钟内无人接单，系统自动派发订单给距商家近邻的小哥。顾客可以实时追踪外卖小哥送餐轨迹，外卖小哥将餐送给顾客后，顾客对该订单进行评价。 a)根据以上需求描述，请分析该系统的参与者，并针对该系统需求进行用例建模，在必要的情 况下可适当采用<
教育大数据分析：方法与探索-最新教育资料
教育大数据分析：方法与探索 一、大数据与大数据分析概述 随着数据获取、存储等技术的不断发展，以及人们对数据的重视程度不断提高，大数据得到了广泛的重视，不仅仅在IT领域，包括经济学领域、医疗领域、营销领域等等。例如，在移动社交网络中，用户拍照片、上网、评论、点赞等信息积累起来都构成大数据；医疗系统中的病例、医学影像等积累起来也构成大数据；在商务系统中，顾客购买东西的行为被记录下来，也形成了大数据。 时至今日，大数据并没有特别公认的定义。有三个不同角度的定义：（1）“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息[1]。（2）“大数据”指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理的方法的数据[2]。（3）“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 通常把大数据的特点归纳为4个V，即数据量大（Volume）、数据类型多（Varity）、数据的价值密度低（Value）以及数据产生和处理的速度非常快（Velocity）。 对大数据进行分析可以产生新的价值。数据分析的概念诞生
于大数据时代之前，但传统的数据分析和大数据分析是不同的。传统的数据分析往往是由客户提出一个问题，分析者围绕该问题建立一个系统，进而基于该系统解释这个问题；而大数据分析有时候并没有明确的问题，而是通过搜集数据，浏览数据来提出问题。 另一方面，传统的数据分析是在可用的信息上进行抽样，大数据分析则是对数据进行不断的探索，通过全局分析连接数据，达到数据分析的目的。 传统的数据分析的方法，往往是大胆假设小心求证，先做出假设，再对数据进行分析，从而验证先前的假设；而大数据分析则是对大数据进行探索来发现结果，甚至发现错误的结果，之后再通过数据验证结果是否正确。 因此，传统的数据分析可以看成一种静态的分析，大数据分析可以看成一种动态的分析。尽管如此，大数据分析和传统数据分析也并非是泾渭分明的，传统数据分析的方法是大数据分析的基础，在很多大数据分析的工作中仍沿用了传统数据分析的方法。 基于上述讨论，我们给出“大数据分析”的定义：用适当的统计分析方法对大数据进行分析，提取有用信息并形成结论，从而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 大数据分析分为三个层次[3]，即描述分析、预测分析和规范分析。描述分析是探索历史数据并描述发生了什么（分析已经
数据库管理系统需求分析
图书管理系统需求分析文档 1.目的 1）能够存储大量的图书信息，快速有效的进行书籍数据管理，包括： ①图书信息的录入、删除及修改。 ②图书信息的多关键字检索查询。 ③图书的出借、返还和资料统计。 2）能够对一定数量的读者进行相应的信息存储与管理，这其中包括： ①读者信息的登记、删除及修改。 ②读者资料的统计与查询。 3）能够对需要的统计结果提供打印输出。 4）能够提供一定的安全机制，提供数据信息授权访问，防止随意删改，同时提供信息备份的服务。 2.概述 2.1用户需求分析 1）产品功能 登录系统：注册，注销，退出。 管理：用户管理，借阅管理，图书管理。 查询：读者查询，借阅查询，图书查询。 帮助：使用说明，关于。 2）用户角色
3）操作环境 4）设计实现约束 2.2建立需求模型 上图是用例图的建模过程，下面是该系统的用户需求陈述： （1）校图书馆准备开发“图书管理系统”，方便广大师生借阅、浏览： （2）师生需要先注册然后才能借阅图书。用户进行注册时需要输入个人信息，注册成功后，会获得一个由系统提供的标识其身份的标识码。 （3）用户登录进入图书管理系统后，可以通过Web页面查看图书的各种信息，如图书的借阅情况，作者等 （4）用户登录后可以借阅图书，并在系统规定的时间内还书。否则必须缴纳罚款金。用户借阅图书时，系统会注明借阅时间。 （5）图书管理员可以查询图书，查看一些借阅情况，更容易知道哪类图书需求量大，好做到合理的更新增减图书。有用户违规或没按时还书的情况，他们做处理，收罚金。 查询图书可以是用户得知图书更具体的位置以节省时间。 （6）管理员可以对书籍进行操控，注册，修改图书及信息；注册，修改读者信息；进行系统维护。 从上述需求陈述中可以发现以下元素： ①参入者 ·用户 ·管理员 ②基本用例 ●注册 ●登录 ●查询图书
UML系统分析和设计
软工14级《UML系统分析与设计》 大作业 问题定义： 设计某医药公司进销存管理信息系统的进货、库存、销售三个组成部分。 进货子系统有 药品验收处理 1 产生进货传票（进货传票编码、商品编码、品名、规格、厂商、有效 期、进价、进货数量）。 2进货传票将被打印给供货商作为收货凭证。一次进货可有多项药品，由进货传票编码唯一标识；一种药品由商品编码唯一标识。系统设有一个商品目录（商品编码、品名、规格、厂商、有效期、销售价格）。 3当进货的药品是新药品（商品目录中没有的药品）时，进货子系统自动把新药品写入商品目录。 库存子系统有 1进货入库 2销售出库 处理维护库存帐（商品编码、品名、规格、厂商、有效期、进货量、进价、出库量、销售价、库存数量、库存下限量、库存上限量），库存帐不能做修改操作， 当进货入库时，根据进货传票产生一条新记录，库存数量加上进货量；
当销售出库时，根据销售传票产生一条新记录，库存数量减去出库量；商品编码是各药品的唯一标识字。 库存子系统设库存自动报警，当库存数量大于库存上限量或者小于库存下限量时，给出警告信息。 销售子系统有 定价处理和销售处理。 1定价处理有一个商品价格表（商品编码、品名、规格、厂商、有效期、建议价格、销售价格、批准责任人）首先由销售管理员定建议价格，经过经理批准后确定销售价，并自动更新商品目录的销售价； 2销售处理在公司的销售窗口，售货员根据顾客要求查找商品目录和库存帐，如果有货（库存数量满足顾客要求），一项销售成立，产生销售传票的一条记录，一次销售可有多项记录，由销售传票唯一标识。销售传票的数据结构是（销售传票编码、商品编码、品名、规格、厂商、有效期、销售价、销售数量）。销售传票是库存子系统记录库存帐的依据。销售传票将被打印给顾客作为提货凭证。 以上为本次试题的基本部分（称基本系统），为必做部分。事实上的进销存系统还有其它组成，例如“退货处理”、“客户管理”、“供货商管理”、“定价管理”等，有兴趣的同学可以选做或者补充某些附加容。 作业要求： 1.针对上述需求，请用面向对象的系统分析和设计方法完成附件中作业要求； 2.解答时可以查询资料、可以讨论、可以使用建模工具（如Rose、together等），
对大数据的认识
对大数据的认识 很多时候，我们潜移默化的进行着某种行为或按照我们的经验来辨别某件事物，那些微不足道的东西构建了我们的生活和生命，大数据，是将我们及我们所在世界的人和物的习性和经验进行数字化整合，从而指导我们更加便捷地生活、生产。 社会文明的进步在于经验的传承，在以往传承的过程中会因为时间、空间的因素导致许多优秀的经验流失，那么，大数据时代来了，大数据可以将物种起源的过程记录下来并总结出来，然后形成一个甚至比一加一等于二还要简单的公式，然后大家通过这个公式谁都知道接下来会发生什么。 以前我们要了解市场，可能会去做市场调查，然后进行数据整合，接着数据分析，最后得出指导性意见。现在或许我们只需要发个帖，然后就有一大堆指导性意见可供参考，这就是数据整合的成果，这就是大数据的力量：大量、高速、多样、价值、真实性。一个人的力量终究有限，一群人的力量就蔚为可观了，而大数据是以整个社会的力量来做事。善于利用大数据，就相当于随手握着一根杠杆，即使不能撬动地球也能顶起自己的“帽子”。 大数据对于企业的应用例子已不胜枚举，在建筑行业里，上海已率先使用IBM，而且规定超过2万平的建筑必须使用IBM；在电商行业里，各大网站后台对于每件商品都有浏览量、销售量甚至评价统计；在金融行业里，更要实时掌握社会平均利润率以控制各项利率；在财会行业里，我们要掌握实时数据变化来更好地做出决断。 对于目前的我们来讲，建立企业大数据部门是一项挑战，挑战我们的以下几个方面：一、我们要通过大数据达到什么样的目的；二、如何收集数据；三、如何分析数据；四、数据成果的使用范围等。这是对我们的考验，更是我们的机遇，做成并维护好大数据系统，将令我们受益终身。 这是一次超越时空的伟大变革，这是一次破茧而出的奋发新生。这是社会发展的必然结果，也必然因此而改变世界。
软件系统分析与设计大作业
《软件系统分析与设计》 期末大作业 选题名称：游戏平台管理系统设计人：徐文豪刘青海 赖超宇甘智宏 班级：软工143班 南昌大学软件学院 2016.6.1
目录 一、整体描述 (2) 二、需求分析 (3) 三、系统功能概况 (4) 四、类的属性与方法 (5) 五、系统界面界限 (11) 六、设计模型 (13) 七、设计原则 (17) 八、设计模式······················
一、整体描述 随着移动通讯的发展，手机应用也越来越多，其中，游戏应用占据了很大的比重，游戏平台管理系统是整合了大量游戏应用，以及玩家线上交流的平台。 主要受众群：拥有移动端或电脑端的人群。 应用前景：移动互联的发展为游戏平台的发展提供了很大的生存空间，应用前景十分广阔 盈利方式：向平台中游戏的开发商收取一定的费用，游戏玩家向游戏中注入资金时，收取一定比例的游戏收入。 面临的困难：游戏平台前期的推广，提高游戏平台本身对开发商和游戏玩家的吸引力，游戏平台能否适应大部分游戏玩家的要求。 玩家首先要注册账号，然后就可以在上面下载游戏应用，上传自己的游戏资源。同时，根据玩家的活跃程度获取相应积分，用积分可以兑换游戏礼包，也会根据玩家等级在游戏装备上给与相应的优惠和等级奖励。玩家在每一款游戏的评论区都可以交流游戏经验，提出意见和建议，以便游戏及时更新，弥补相应不足。玩家也可以建立游戏工会，不同游戏的玩家都可以加入，分享自己的游戏心得或者转赠游戏装备或积分。
二、需求分析 时间when：游戏厂商：随时；注册用户：随时；管理人员：正常工作时间。 地点Where：游戏厂商，管理人员：工作地点；注册用户：随地 人员who：游戏厂商，管理人员，注册用户， What：游戏厂商：推广游戏，管理人员：扩大服务，盈利；注册人员：玩游戏。 Why：游戏厂商：推广力度不大，效果不好，管理人员：方便管理，注册用户：良好的游戏环境。 性能Performance：系统提供服务的效率，响应时间快，由于是手机端的APP吞吐量不需要太大。 成本Cost：实现系统需要付出的代价，耗费****元 时间Time：2016年6月3日 可靠性Reliability: 需要系统长时间正确运行的能力 安全性Security: 由于该平台会涉及资金的流动，所以需要对信息安全的保护能力。 合规性Compliance: 需要符合各种行业的标准，法律法规，规范。技术性Technology:要求基于安卓平台开发。 兼容性Compatibility:需要与一些支付平台进行兼容能力。还有对游戏的兼容性。
大数据认识报告
浅谈大数据认识 —王小丽 从入学的第一天就一直在好奇大数据[1]是什么？是新兴的技术？还是跟风的乌托邦？ 最开始我只是浅层次认为大数据就是很大的数据，只要满足：数据量大、速度快、数据多样性、数据密度低等特征的数据[2]。 在经过这一年的书本学习，老师讲解，参加各种大数据峰会、座谈交流，大数据论文调研，公司大数据部门的实习后，我发现大数据不只是一个单一的名词，它更是一种技术、应用、挖掘潜在价值趋势的表象或特征而已。 为了更全面地认识大数据，我认为应该从理论、技术、实际应用这三方面来学习。 一. 理论认识 理论是认识的必经途径，也是快速认识的基础。 1. 名人的见解： 最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”。其实也可以看出。大数据的诞生是信息技术发展的必然结果，是不可避免的。 IBM 最早将大数据的特征归纳为4个“V”（量V olume，多样Variety，价值Value，速Velocity）。但这并不能说明大数据的真实特征，它还应该包括：分析、存储、技术、复杂等特征。 维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》[3]一书中坚持认为大数据的思维应转变：1-需要全部数据样本而不是抽样；2-关注效率而不是精确度；3-关注相关性而不是因果关系。 我很认同阿里巴巴的王坚也曾说过的一句话：“你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。”因为大数据的正真价值在于创造。
2. 大数据的价值： 大数据的核心价值就是充分地挖掘出有用的信息，通过这些信息可以获取更大的利润，实现数据增值[4]。因此，得数据者得天下这句话是很有道理的。譬如，春节期间在智能交通实验室做的油耗模型建立的项目中，如果没有数据，我们能从数据中发现汽车的速度、机动车比功率和油耗之间存在着某种微妙的关系，进一步说，没有发现这层关系，我们又怎么对车辆的耗油建立预估模型。如果没有模型，又怎么把这项发现加以推广应用，创造价值。 因此，未来在大数据领域最有价值的两种事物：：1-拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益；2-还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海[5]。 3. 大数据当下的应用 ●大数据可以帮助智慧城市的建设[6]。 ●帮助电商公司向用户推荐商品和服务，提高公司受益 ●在社交网络上更精准的推荐好友，用户所需信息。 ●使医疗行业更加便捷、智能 虽然这些应用会提高用户的满意度和生活的价值。但是，数据是把双刃剑， 有利有弊。在数据共享的同时也无形中也泄露了个人的隐私，容易遭受攻击。因此，数据安全问题也是大数据面临的一大难题[7]。 二. 大数据技术 可以说，大数据之所以如此快速发展，源于技术的支持。 具体有什么技术和大数据密切相关？毫无置疑，就是我们经常说的云计算。在云计算中分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术等都极大支持了大数据，也促使了它的发展。但是云计算和大数据也存在区别：云计算改变了大数据，而大数据改变了业务层，两者的目标受众不同。
数据库需求分析
第一章系统概要介绍 1.1 系统概述 《数据库原理及应用》课程的学习，其主要的目标是能利用课程中学习到的数据库知识与技术较好地开发设计出数据库应用系统，去解决各行各业信息化处理的要求。本实验主要在于巩固学生对数据库的基本原理和基础理论的理解，掌握数据库应用系统的设计开发的基本方法，进一步提高学生的综合运用所学的知识能力。 为了使数据库的应用系统开发设计合理、规范、有序、正确、高效进行，现在广泛采用的是工程化6阶段开发设计过程与方法，它们是需求分析阶段、概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、物理结构设计阶段、数据库实施、数据库系统运行与维护阶段。我们按照以上几点开发了机房上机管理系统数据库。 1.2 系统研发背景 随着我国高等教育的快速发展及大学招生规模的不断扩大以至于校园数字化的发展和我国高校机房的数量与规模在不断扩大,。各个高校都建设了自己的校园网络，越来越多的学生到校机房上网。这对校园机房进行联合计费管理和机房的配置管理等也提出了更高的要求。为了更好的发挥学校公共机房的职能,解决机房管理过程中的一些实际问题就要开发出一套满足高校需求的机房管理系统是非常必要的。 机房作为一种信息资源的集散地，有很多的信息数据需要管理，由于数据信息处理工作量大、数据繁多，因此原有的手工管理方式就存在容易出错、数据易丢失，且不易查找和低效率等弊病。总的来说，就是缺乏系统，规范的信息管理手段。基于这此问题，我认为有必要建立一个机房管理系统，使机房管理工作规范化，系统化，程序化，避免机房管理的随意性，提高信息处理的速度和准确性，能够及时、准确、有效的查询和统计相关情况。 1.3 系统研发的目的和意义 我们根据所学的数据库原理与程序设计的知识，能够针对一个小型的数据库管理系统，进行系统的需求分析，系统设计，数据库设计，编码，测试等，完成 第6/26页题目要求的功能，从而达到掌握开发一个小型数据库的目的。我校的计算机设备和学生上网上机管理还处于较为原始的手工阶段。缺少一套实用可靠的设备和课程管理系统软件。随着电气化教学和无纸化办公的一步步完善，利用机房管理系统管理我校的机房势在必行 第7/26页第二章需求分析 2.1 需求描述 针对一般高校机房管理系统的需求分析、通过对学生上机过程、注册过程、充值过程、的内容的数据流程分析一现设计如下数据项和数据结构
电子商务系统的分析与设计大《作业》
《电子商务系统的规划与设计》 课程设计大作业 ——吃喝玩乐网上预订餐厅电子商务系统规划与设计 报告 西安石油大学经济管理学院电子商务专业0801班 组长：董保华 组员：王亚超 组员：梁国昌
前言 (2) 第一章系统背景描述 (4) 第二章企业需求描述 (4) 第三章系统设计的原则及目标 (6) 第四章商务模型建议 (6) 第五章系统数据流程分析 (9) 第六章总体结构 (10) 第七章应用系统方案设计................................................................................................ 12错误!未定义书签。结论 . (14) 主要参考文献 ............................................................................................................................ 错误!未定义书签。
前言 一、选题说明 目前餐饮业信息化程度较低，服务品种单一，各地呈现信息不对称，需求多样化，区域差异化等现象，很多顾客往往找不到一家可以预订菜品和个性化服务的网上餐厅，同时餐厅方面由于无法准确的预测顾客的需求，常常出现压货囤货的现象，造成经营成本偏高。本餐厅预订系统正是为了解决这一系列问题而推出的，它是通过创建一个网上订餐平台，以网上预订网上推广为主要经营方向。餐厅以基本实现零库存和为顾客提高个性化服务盈利。 1. 基本思路 通过整合餐饮企业信息资源，建立网上订餐平台，为顾客提供至少提前一天预定的服务，包括订餐时间、用餐人数、饭菜详单预订，快餐速递以及各类个性化服务。预订成功后我们将以短信方式给顾客发一个电子订餐券，对于选择去餐厅就餐的顾客，顾客持该电子订餐券前去就餐，而对于选择快餐速递的顾客，我们将会提供送货上门的服务。顾客可以通过网上或者线下支付两种方式完成支付，并可以对品尝的饭菜质量和服务等给餐厅评价。 2. 作业目标 （1）希望通过此次作业，小组的每位成员都能熟练地进行类似电子商务规划报告的创作。 （2）通过此次作业，希望小组成员都能对电子商务系统的创建过程形成一个清晰的思路和认识，较好掌握创建系统过程中所需的理论和实践技术。 二、工作业绩 1、组员1（姓名：梁国昌） （1）个人主要工作：完成系统规划报告中第一、二、三章。 （2）主要收获：了解的系统设计的主要流程和原则目标，收集了大量关于系统设计和系统需求的资料，积累了一定的分析和设计系统的经验。 2、组员2（姓名：王亚超） （1）个人主要工作：完成系统规划报告中第四、五章。 （2）主要收获：比较熟练地掌握了电子商务商务模型的创作流程，以及电子商务模型的优势劣势，为餐厅订餐系统流程的合理化提出了系统的建议。从而对电子商务系统有了进一步的深入认识。 3、组员3（姓名：董保华）
大数据认识
大数据认识 班级：B200216电商本科2 姓名：陈家玮学号：20021624 一 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 层面 第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。 第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。 价值 1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销 2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型 3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值 趋势 趋势一：数据的资源化 何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。 趋势二：与云计算的深度结合 大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
数据库学生信息.管理系统需求分析报告
数据库系统概论 课程设计 设计名称：学生信息管理系统数据库设计
湖南工业大学 课程设计任务书 2011—2011学年第1学期 计算机与通信学院（系、部）软件工程专业091班课程名称：数据库原理 设计题目：学生信息管理系统的设计与实现 完成期限：自2011年05月28日至2011年05月29日共2天 内容及任务一、设计的主要技术参数 开发出一个原型系统，能正确运行，数据库的设计要满足规范、能对数据进行维护和查询、完成报表统计等。 二、设计任务 1)系统分析(包括可行性分析、用户需求分析等)及功能分析； 2)数据库设计； 3)系统总体功能设计； 4)程序设计及调试； 5)设计说明书的书写。 三、设计工作量 每个小组至少要投入一个月的时间来完成该课程设计，而且每个小组中的每个人要独立开发1到2个模块，要求每个小组有个独立的系统。 进度安排 起止日期工作内容 2011-05-28~2011-05-28 选题 系统分析和设计 2011-05-29~2011-05-29 熟悉软件开发工具、编码系统测试 进行集中课程设计，完成系统最后测试和课程设计说明书； 答辩，确定小组等级，交文档材料(含电子文档)、源程序。 主要参考资料[1]施伯乐,丁宝康,汪卫.数据库系统教程(第3版)[M],北京:高等教育出版社,2008. [2]萨师煊,王珊.数据库系统概论(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2000. [3]王晟,万科.数据库开发案例解析[M].北京:清华大学出版社,2003 [4]郑阿奇https://www.wendangku.net/doc/cc7831381.html,3.5实用教程.北京:电子工业出版社,2009 [5]范立南《SQL Server2000实用教程》第2版.北京.清华大学出版社.2005年 [6]齐治昌,谭庆平,宁洪.软件工程第2版.高等教育出版社.2004年 [7]刘浩,https://www.wendangku.net/doc/cc7831381.html,+SQL Server网络应用系统开发与实例.北京:人民邮电出版社,2005 指导教师（签字）：年月日 系（教研室）主任（签字）：年月日
ASP设计大作业
《A S P.N E T》 课程大作业 ——学生评教管理系统设计报告 西安石油大学经济管理学院 班级：商务1402 组号：6组 组员：王煊南少兵
第1章系统概述 (1) 第2章相关技术 (2) 第3章系统分析 (3) 第4章系统设计 (4) 第5章系统实现 (5) 第6章总结 (6)
（1）章标题（黑体，小二号，加粗，居中） 每章另起一页！！！ （2）节标题（字体，宋体，四号，加粗） （3）目录和正文（字体，宋体，小四号） 正文行间距：20磅 本页显示的内容不要出现在最终提交的报告中（定稿后删掉本页）！！！
第1章系统概述 1.1 系统背景 教育理论与教育实践如何统一是当前教育界亟待解决的问题。教学评估系统是教育理论和教育实践的中间环节，教育评价有助于教育理论与教育实践达到统一。评教系统是在教学的过程中，通过学生在学习过程中的反馈信息，对教师的授课情况的一项调查，目的是为了及时的了解教师与学生之间在教与学的过程中所遇到的问题，有针对性的开展教学工作，提高教学质量。教学评估在高校的整个教学过程中，起着很大的作用。 1.2 开发目的 随着因特网技术的飞速发展为校园带来了全新的信息产业时代，以往的教学评价分析工作将得到彻底的改革和规范。因为过去传统的教学评价与分析方式已经不能满足膨胀的校园信息管理剧增的客观要需求，这就需要一种全新的评价及分析方式—计算机评价分析[2]。利用教学评价系统,可促进教师教学质量评价工作的规范化、程序化,提高工作效率,保证评价工作的质量。以数据库管理系统为核心,以计算机网络为平台,向校内各部门、各教职工提供方便、及时、准确的信息查询,实现数据共享,满足学校各种管理的需要[3]。以此来缓解手工评价及分析的压力，并为学生和教师提供方便快捷的教学评价及分析方式，这对促进学校建设有积极的意义。根据现在的基于Web的学生评教系统的实现功能和应用技术来看，主要呈现以下几点： 1)系统普遍性能较差，工作效率低，数据库陈旧，系统结构不完 善，严重阻碍了教学评价及分析工作的开展。 2)系统自动恢复性能较差，当出现错误时不能迅速恢复。 3)系统内部结构单一，只能处理较少的评价及分析工作，而且登陆 人数有限，不能满足大量用户同时登录使用。 4)系统查询功能单一。 5)系统操作复杂，操作费时方法落后，影响教学评价分析工作的效 率。 因此，新的教学评价分析系统在保留原先系统的优点的同时还要解决以上这些缺点。新的教学评价分析系统性能优秀，结构完善，容易掌握，使教学评价工作更快速更有效地完成。新系统克服了老系统只能处理较少评价的缺点，支持管理员，学生，教师等多种权限的登录，能满足大量用户的使用。而且新的教学评价分析系统操作简单，易于掌握，大大加快了教学评价和分析工作的
认识大数据(一)
也谈大数据（一）记录中的世界 2015年9月24日孙波 今天去听了个讲座，关于大数据和云计算，主讲老师主要围绕大数据的一些基础和应用示例以及数据安全方面，有一点收获，有一点想法，很多老师没有提到的东西，还有些自己对大数据理解已经沉淀很久了，特此写下来。主要是关于大数据的认识。 一、大数据的概念 讲座上，老师讲的大数据概念，几乎和百度百科上的一样：大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。然而这样的“大数据”对我们又有什么价值呢？我觉得，我们所提到的大数据，必须是以能从中挖掘出一定价值的，能指导我们现实生活作为前提条件的。 我理解的大数据有两个层面： 1、广义的大数据概念。 广义的大数据，就是“人类通过信息化手段将现实世界记录为数据的集合”。或者说，其本质是在人类世界目前的所有信息化系统下，产生的数据集合，这些数据汇集成一个映射现实世界的虚拟信息世界。这个虚拟信息世界的所有数据，即广义大数据，也就是说，广义的大数据有且只有一个。 2、狭义的大数据概念 狭义的大数据概念，是指围绕某一对象，以及某一时间范围进行考察，该对象在该段时间内通过各种信息化途径产生的数据的集合，称之为“大数据”。这里引入“对象”的概念，是建立在我前面提出的“大数据必须是有价值的”这一基础上的，要让大数据产生价值，就要有目的性的去挖掘、分析、统计，并为某些对象提供服务，就好像肉对狗有价值，草对羊有价值，考察对象至关重要。 二、三个世界 为了进一步阐述我的大数据观点，这里我提出“三个世界”的观点，所谓三个世界，是指“客观世界”、“记录世界”、“认知世界” 1、客观世界 “客观世界”指的是唯物主义理论中的世界，它不以人类的认知为界限，不为人类的意识所改变。是一个客观现实，不管人类是否探索到，或者是否了解，是否理解。 2、记录世界 “记录世界”可以说是数字化的“客观世界”，是人类在生产、生活过程中对“客观世界”的发现和有意或者无意的信息记录。一定程度上是对“客观世界”的信息化映射。 3、认知世界 “认知世界”是指人类对客观世界的认知，从而产生了一个在人类文明中的“世界”，