2012年春应用统计实验指导书

2012年春-应用统计实验指导书1

注：电子稿以EXCEL文件的形式保存，每题一个页面，并将页面的名字改为相应的题号(如第1题)。A是你学号的百位数，B是你学号的十位数，C是你学号的个位数，D是班级号，GSGL1021，D=0；GSGL1022，D=1；GSTZ1021，D=2；GSTZ1022，D=3；GSLC1021，D=4；GSLC1022，D=5；GSLC1023，D=6；GSLC1024，D=7；GSGL1011，D=8；LYGL1011，D=9；LYGL1012，D=10。根据指导书的内容和报告书的要求，打印空白的报告书，并在相应的位置回答问题，要求手写，上机结束后下次上课之前交。上机学时：2

统计数据收集整理和分布特征

l用函数计算描述统计量

常用的描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。一般来说，在Excel中求这些统计量，未分组资料可用函数计算，已分组资料可用公式计算。这里我们仅介绍如何用函数计算。

例：为了解某经济学院新毕业大学生的工资情况，随机抽取30人，月工资如下：

1560134016001410+A159014101610157017101550 149016901380168014701530+B1560125015601350 15601510+C15501460155015701980+D161015101440

(1)众数

用函数方法求众数，应先将30个人的工资数据输入A1:A30单元格，然后单击任一空单元格，输入“=MODE(A1:A30)”，回车后即可得众数。

(2)中位数仍采用上面的例子，单击任一空单元格，输入“=MEDIAN(A1:A30)”，回车后得中位数。

(3)算术平均数单击任一单元格，输入“=AVERAGE(A1:A30)”，回车后得算术平均数。

(4)标准差单击任一单元格，输入“=STDEV(A1:A30)”，回车后得标准差。

2为了确定灯泡的使用寿命(小时)，在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：

700+A716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715+A712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694+A681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697+B674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699+B682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651+B673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698+C713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712+C 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695+C 691 713+D 699 725 726+D704 729 703+D696 717 688+D 要求：

(1)利用计算机对上面的数据进行排序；

(2)用EXCEL中的函数计算众数、中位数、均值和几何平均数；

(3)以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图；

(4)用公式计算分组后数据的众数、中位数、均值和几何平均数；

(5)制作茎叶图，并与直方图进行比较。

3已知1991-1997年我国的国内生产总值数据如表1所示。

表11991-1997年我国的国内生产总值

年份国内生产总值（亿元）

1991 21617.8

1992 26638.1

1993 34634.4

1994 46622.3

1995 58260.5

1996 67885.0

1997 74772.0 其中：在1997年的国内生产总值中，第一产业为13969亿元，第二产业为36770亿元，第三产业为24033亿元。

(1)根据1991-1997年的国内生产总值数据，利用Excel软件给制线图和条形图；

(2)根据1997年的国内生产总值及其构成数据，绘制圆形图和环形图。

41997年我国几个主要城市各月份的平均相关湿度(%)数据如下表，试绘制箱线图，并分析各城市平均相对湿度的分布特征。

表21997年我国几个主要城市各月份的平均相关湿度(%) 月份北京长春南京郑州武汉广州成都昆明兰州西安

1 49 70 76 57 77 7

2 79 65 51 67

2 41 68 71 57 75 80 8

3 65 41 67

3 47 50 77 68 81 80 81 58 49 74

4 50 39 72 67 7

5 84 79 61 4

6 70

5 55 5

6 68 63 71 83 75 58 41 58

6 5

7 54 73 57 74 87 82 72 43 42

7 69 70 82 74 81 86 84 84 58 62

8 74 79 82 71 73 84 78 74 57 55

9 68 66 71 67 71 81 75 77 55 65

10 47 59 75 53 72 80 78 76 45 65

11 66 59 82 77 78 72 78 71 53 73

12 56 57 82 65 82 75 82 71 52 72

统计技术应用管控(郏政贵经验分享)

统计技术应用管控（郏政贵经验分享） 一、统计技术应用管控的重点 一是统计技术选用范围；二是各种统计技术的说明；三是统计技术应用和效果验证评价；四是数据的来源；五是数据的分析与处理；六是数据采集；七是数据记录保存。 二、统计技术应用管控的常见问题 1、品管部门没有辅导相关人员掌握相关统计技术。 2、没有应用合适的统计技术进行相关数据的统计。 3、品管部门没有定期对统计技术应用的有效性进行确认，并纠正不适合统计技术。 4、数据来源、采集，没有落实，导致数据不充分， 5、没有做有效的数据分析，纠正预防工作不佳。 6、数据记录不全、保存不当，遗漏严重。 三、统计技术应用的管控措施 1、统计技术选用范围的管控 ①质量部需确定各使用部门，在各阶段应选用的统计技术。②常用的统计技术是：排列图、因果图、散布图、直方图、控制图、分层法、抽样技术、方差分析法等。 2、各种统计技术说明的管控 ①对各种统计技术的使用需进行必要说明：包括排列图、因果图、散布图、直方图、控制图、分层法、抽样技术、方差分析法等。②制订《抽样检验指导书》进行抽样检验，使检验员规范各种统计技术的使用方法。 3、统计技术应用和效果验证评价的管控 质量部应对统计技术应用结果定期（根据生产周期，至少每月进行）进行评审，以验证统计技术的有效性。 4、数据来源的管控 需规定企业数据应包括质量数据在内的企业所有经营管理数据：①明确数据的来源有外部和内部两种。②外部数据来源包括：a、政策、法规、标准等；b、市场、新产品、新技术的发展方向；c、相关方（如顾客、供方等）反馈、投诉和质量信息反馈等。③内部数据来源：a、日常工作，如质量目标完成情况，检验、试验记录，内审与管理评审报告及质量管理体系正常运行的其它记录，经营管理目标完成情况；b、实际存在和潜在的不合格。c、紧急信息，如出现突发事故等；d、其他信息，如员工合理化建议等。④数据的方式：质量记录、书面资料、通讯、电子媒体等方式和载体。 5、数据分析与处理的管控 ①技术部、质量部、生产部及车间需应用相应的统计技术进行质量分析；各经营管理部门需应用相关的统计技术进行经营管理目标完成情况的分析。②技术

统计与统计分析实验指导书

统计与统计分析实验指导书 【试验目的】 通过实验教学，使学生验证并加深理解和巩固课堂教学内容，掌握常用统计分析方法在Excel和SPSS中的实现，更好的理解和掌握统计分析方法的应用原理、基本条件、实现步骤、结果的内涵等问题。通过实验，使学生能够结合具体任务和条件对社会经济问题进行初步的调查研究，结合自己的专业，在定性分析基础上做好定量分析，提高学生的科研能力和解决实际问题的能力，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。 【试验内容】 Excel和SPSS中的统计分析功能，包括： 1、数据的整理与显示，包括数据的排序与筛选、数据透视表与分类汇总、制作频数分布表和绘制各种统计图。计算描述统计量，选择适合的描述统计量反映统计数据的集中和离中趋势。 2、SPSS的参数检验，包括单样本的T检验，两独立样本的T检验及配对样本的T检验。 3、SPSS的方差分析。 4、相关与回归分析，包括Excel及SPSS中相关系数的计算、一元线性回归的基本方法、同时了解各种检验指标的给出、线性拟合图的制作等问题。 【实验要求】 1、按学校要求的试验报告格式打印。 2、用WORD文档输出，宋体，5号。 实验一、数据的整理与描述性统计分析 1.1 实验介绍 统计分析工作是以通过实验或调查收集到数据为起点的，有了统计数据之后，首先要对获取的数据进行系统化、条理化地整理，以提取有用的信息。我们如何能知道其中所包含的信息它们有哪些特点呢，要回答这样的问题，就要

先粗略了解数据的基本特点，考虑到数据的代表值，数据的分散程度以及数据的分布形态就需要对数据进行整理，并以恰当的方式进行呈现。方法之一就是统计分组，即根据被研究对象的特征和统计研究的目的，将所得数据进行适当的分组或分类。统计分组最常用的方式就是编制数据次数分布，它可以是任何形式的数据分组或分类；通常用图表的形式呈现出来，即次数分布表和次数分布图。面对数据可以通过基本的统计量来刻画数值结果，而通过次数分布表或次数分布图来直观地了解这些信息。 1.2 实验目的 分别掌握SPSS和EXCEL进行数据整理和显示，并利用描述统计分析的功能，能计算给定数据集的平均数等集中趋势指标和方差等变异指标；并能绘制统计图表。 1.3 实验内容 1) 使用EXCEL进行数据整理和显示及进行描述统计分析 (1) 描述统计 (2) 频次分析 2) 使用SPSS进行描述统计 (1) 描述统计 (2) 频次分析 1.4 实验准备 电脑、SPSS 11.0 1数据分析工具。 实验1：

应用统计学实验导书

应用统计学实验指导书 统计实验一MINITAB的基本操作、描述统计与区间估计 班级专业：工业工程10-2班姓名：裴琦斐学号：01100303 日期： 一、实验目的 1. 了解MINITAB的基本命令与操作、熟悉MINITAB数据输入、输出与编辑方法； 2. 熟悉MINITAB用于描述性统计的基本菜单操作及命令； 3. 会用MINITAB求密度函数值、分布函数值、随机变量分布的上下侧分位数； 4. 会用MINITAB进行参数区间估计. 二、实验准备 1. 参阅教材《工程统计学》P241～P246； 2. 采用的命令： 统计(S)>基本统计量> 描述性统计；统计(S)>图表>直方图； 图表>柱状图; 计算> 概率分布> 二项/ 正态/ F / t； 统计(S)>基本统计量> 1 Z单样本; 统计(S)>基本统计量> 1 T单样本等. 三、实验内容 1．测量100株玉米的单株产量(单位：百克)，记录如下100个数据. 4.5 3.3 2.7 3.2 2.9 3.0 3.8 4.1 2.6 3.3 2.0 2.9 3.1 3.4 3.3 4.0 1.6 1.7 5.0 2.8 3.7 3.5 3.9 3.8 3.5 2.6 2.7 3.8 3.6 3.8 3.5 2.5 2.8 2.2 3.2 3.0 2.9 4.8 3.0 1.6 2.5 2.0 2.5 2.4 2.9 5.0 2.3 4.4 3.9 3.8 3.4 3.3 3.9 2.4 2.6 3.4 2.3 3.2 1.8 3.9 3.0 2.5 4.7 3.3 4.0 2.1 3.5 3.1 3.0 2.8 2.7 2.5 2.1 3.0 2.4 3.5 3.9 3.8 3.0 4.6 1.5 4.0 1.8 1.5 4.3 2.4 2.3 3.3 3.4 3.6 3.4 3.5 4.0 2.3 3.4 3.7 1.9 3.9 4.0 3.4 ①请求出以下统计量： 样本数，平均值，中位数，截尾平均数，样本标准差， 样本平均数的标准差，最大值，最小值，第1、3个四分位数； ②求出频率与频数分布； ③作出以上数据的频率直方图. 2. 产生一个F(20,10)分布，并画出其图形. 3. 用MINITAB菜单命令求χ2(9)分布的双侧0.05分位数. 4. 设鱼被汞污染后，鱼的组织中含汞量X～N(μ, σ 2)，从一批鱼中随机地抽出6条进行检验， 测得鱼组织的含汞量(ppm)为：2.06，1.93，2.12，2.16，1.98，1.95， (1) 求这一批鱼的组织中平均含汞量的点估计值； (2) 根据以往历史资料知道σ=0.10，以95%的置信水平，求这一批鱼的组织中平均含汞量 的范围；

统计学实验报告

统计学数学实验报告 单因素方差分析 姓名 专业 学号

单因素方差分析 摘要统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计 方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响，这里只涉及汽车颜色一个因素，因而属于单因素方差分析。 为了更好的理解单因素方差分析，下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01）P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时，就需要得到一些相关的数据结构，从而对那些数据结构进行分析，如下表2所示： 分析步骤 1.提出假设 与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1，然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。

统计技术作业指导书

统计技术作业指导书 1、目的 规范公司质量信息数据分析活动，持续改进质量管理体系。 2、范围 适用于对产品实现过程符合性进行监视和测量，确保公司质量目标的实现和质量管理体系有效运行。 3、职责 3.1业务部负责对使用统计技术的人员进培训。 3.2统计技术使用人员按规定要求实施。 4、工作程序 4.1统计分析表法 统计分析表是公司质量管理体系中使用最广泛的统计方法，主要是利用统计调查表来进行数据整理和粗略分析，其格式因统计内容不同而不尽相同。常用的有： 4.1.1各类报表，如生产日报表、季报、年报； 4.1.2按不同目分类的统计表，例如：质量月报； 4.2排列图法 4.2.1排列图亦称巴雷特图，它是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，它运用了关键“关键的少数和次要的多数”的原理，对影响产品质量的许多因素，按影响程度的大 小、主次排列，从中找出关键因素，以确定改进的重点，取得最大的成效。 4.2.2排列图中有两个纵坐标，一个横坐标，几个直方形和一条曲线。左边的纵坐标表示事件发生的频数（不合格品的件数量；右边纵坐标表示事件某个因素影响的大小（与左边纵坐标对应）；曲线表示各影响因素大小的累计百分比（与右边纵坐标对应），又称其为巴雷特曲线。累计百分比为三类：0~80%为A类，是主要因素；80~90%为B类，是次要因素，90~100%为C类是一般因素。 4.2.3排列图形式如下图所示： 600--- 450--- 300---

150--- ---20 0----- ---0 A B C D E F 排 列 图 4.2.4公司××年××季度电缆基材质量缺陷统计列表示列： 根据L 面的统计分析表作出它的排列图如下： 871-- 731-- 643 378------0 378 265 138 54 28 8 油痕 分层 黑条 裂纹 印痕 孔洞

统计学实验指导

第二章统计学实验指导 实验一：统计整理与分组 实验目的： 运用excel进行常见数据类型的统计整理，能熟练运用菜单和各类函数进行数据筛选、排序，运用数据透视表绘制统计频数分布表。 实验要求： 独立完成课堂各类习题和练习，按要求完成实验内容。 实验形式： 教师演示、指导 实验内容： 1、品质数据分组：利用数据透视表直接绘制，但是需要注意排序数据 2、数值数据分组：对数据排序后，能分析选择数值数据的分组形式。 能利用数据透视表编制单项式分组统计次数数列； 熟练应用统计函数编制组距式分组统计次数分布数列。 一、统计数据的预处理 1、数据筛选：参见指导P37—39 （1）自动筛选： 将鼠标定位于数据文件的变量标题行； 点击菜单“数据”——筛选——自动筛选后，则在标题行出现下拉箭头； 在需要筛选的变量下点击下拉箭头，自行选择筛选功能（前10个，自定义），后确定。 自动筛选结果会自动从原数据区域中被选择出来显示，不符合条件的被屏蔽。 自动筛选一次只能执行一次筛选条件。 取消筛选：将数据“数据”——筛选——自动筛选再点击一次，去掉自动筛选前的“√”。（2）高级筛选： 选择空白区域创立筛选条件区域：筛选变量、筛选条件值 菜单“数据”——筛选——高级筛选后，进入高级筛选对话框；

筛选方式：通常是筛选结果另行放置，防止与原数据混淆。 列表区域：整个数据库区域，一般系统会自动选择。 条件区域：高级筛选可同时执行多个条件的综合筛选结果，选出符合条件的数据区域。 如果同时多个条件筛选，条件区域中将多个条件变量取值同行放置，表示“与”。 若至少满足多个条件之一，条件区域中将多个条件变量取值换行放置，表示“或”。 筛选文化程度为大学本科或岗位为管理员的员工则如此设置： 应用1：利用自动筛选选择男性员工； 利用高级筛选选择当前工资在3万元以上的工人； 利用高级筛选选择年龄在40岁以下或大学本科及以上的职工。 2、数据排序：参见指导P41 将鼠标定位于待分析数据区域的任意位置； 点击菜单“数据”——排序后，进入排序对话框； 排序对话框中： 主要关键字：排序变量。 次要关键字：各总体单位排序变量取值相同时，若指定次要关键字，则按此排序，否则按出现的先后顺序排。 我的数据区域：选择参与排序的数据区域。有标题行，则数据区域第一行不参与排序，一般数据区域首行为变量名时如此选择。否则，无标题行，数据从第一行第一列开始排序。 选项：指定升降序排列形式：次序、方向、方法，用于字符型数据的排序设置。 应用2：对加工零件数按照一定大小进行排序； 对售后服务质量按照一定优劣进行排序。 二、统计分组 统计整理及分析结果的编写通常在word 文档中录入和编辑，只要能用excel 生成相 对规范的统计表和统计图，然后可以复制到word 中进行美化排版即可。 管理员

统计过程控制作业指导书(修改版)

统计过程控制作业指导书 1 目的 应用适当的统计技术，对定量信息进行分析处理，以控制过程特性，确保产品质量特性达到规定的要求。 2 适用范围 适用于质量策划、过程特性、产品特殊特性及持续改进的数据统计和分析。 3 参考文件 《统计过程控制（SPC）参考手册》 4 名词和定义 4.1 统计过程控制：是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。 4.2 控制图：是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。 4.3 过程变差：由于普通和特殊两种原因造成的变差，本变差可用样本标准差S 来估计。 4.4 过程固有变差：仅由于普通原因产生的那部分过程变差。该变差可以从控制图上通过R/d2 来估计。 4.5 过程能力：仅适用于统计稳定的过程，是过程固有变差的6σ范围，式中σ通常由R/d2（σR/d2）计算而得。 4.6 Cp：能力指数 4.7 Pp：性能指数 4.8 Cpu：上限能力指数 4.9 Cpl：下限能力指数 4.10 Cpk：这是考虑到过程中心的能力指数，定义为Cpu和Cpl的最小 值。 4.11 Ppk：这是考虑到过程中心的性能指数。 4.12 Ca：偏移度

4.13 UCL：（Upper Control limit）上控制限 LCL：（Lower Control limit）下控制限 5 权责 5.1 制定责任 5.2 实施责任 5.2.1 质量管理处负责指导、监督各部门统计技术应用的有效性。 5.2.2 技术部 5.2.2.1 负责研究初始过程能力并提出改进措施。 5.2.2.2 负责针对质量月报中提到的过程能力达不到要求的进行分析，提出改进措施。 5.2.2.3 负责对现场过程控制中过程特性和产品特性变差较大的利用控制图进行分析，并提出改进措施。 5.3品保部质检处 5.3.1 负责制定和修正控制用控制图的上、下控制限。 5.3.2 负责收集生产各处室完成的控制用控制图，并对实际的过程能力进行计算，将过程能力指数计算结果报到质量月报中。 5.4 生产各处室负责按照控制计划的要求对需用控制图进行控制的项目，在控制用控制图上进行过程监控。 5.5 由CFT小组每天对控制图进行监控,对工艺技术人员不能解决的异常问题及时分析对策。 6 内容及要求 6.1确定需求 6.1.1统计过程控制用于研究工序能力、监控工艺状况、评估测量系统。 6.1.2技术部在产品质量先期策划时要确定每一过程适用的统计技术，并纳入控制计划。 6.1.3技术部在新产品差异性分析以后，对差异方面的产品特性进行初始过程能力的研究。

统计学实验实习指导书(新版)

10 Excel在统计学中的应用 10.1 用Excel搜集与整理数据 10.1.1 用Excel搜集数据 统计数据的收集是统计工作过程的基础性环节，方法有多种多样，其中以抽样调查最有代表性。在抽样调查中，为保证抽样的随机性，需要取得随机数字，所以我们在这里介绍一下如何用Excel生成随机数字并进行抽样的方法。需要提醒的是，在使用Excel进行实习前，电脑中的Excel需要完全安装，所以部分同学电脑中的office软件需要重新安装，否则实习无法正常进行。本书中例题全部用Excel2007完成。 使用Excel进行抽样，首先要对各个总体单位进行编号，编号可以按随机原则，也可以按有关标志或无关标志，具体可参见本书有关抽样的章节，编号后，将编号输入工作表。 【例10-1】我们假定统计总体有200个总体单位，总体单位的编号从1到200，输入工作表后如图10-1所示： 图10-1 总体各单位编号表 各总体单位的编号输入完成后，可按以下步骤进行操作： 第一步：选择数据分析选项（如果你使用的是Excel2003，单击工具菜单，若无数据分析选项，可在工具菜单下选择加载宏，在弹出的对话框中选择分析工具库，便可出现数据分

析选项；如果你使用的是Excel2007，点击左上角Office标志图标，Excel选项，加载项，在下面的管理下拉列表中选择“Excel加载项”，转到，勾选“分析工具库”，确定。），打开数据分析对话框，从中选择抽样。如图10-2所示。 图10-2数据分析对话框 第二步：单击抽样选项，确定后弹出抽样对话框。如图10-3： 图10-3 抽样对话框 第三步：在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域，在本例是$A$1:$J$20，系统将从A列开始抽取样本，然后按顺序抽取B列至J列。如果输入区域的第一行或第一列为标志项（横行标题或纵列标题），可单击标志复选框。 第四步：选择“随机模式”，样本数为10。 在抽样方法项下，有周期和随机两种抽样模式。 “周期”模式即所谓的等距抽样（或机械抽样），采用这种抽样方法，需将总体单位数除以要抽取的样本单位数，求得取样的周期间隔。如我们要在200个总体单位中抽取10个，则在“间隔”框中输入20；如果在200个总体单位中抽取24个，则在“间隔”框中输入8

多元统计学SPSS实验报告一

华东理工大学2016–2017学年第二学期 《多元统计学》实验报告 实验名 称实验1数据整理与描述统计分析

教师批阅：实验成绩： 教师签名: 日期： 实验报告正文： 实验数据整理 (一)对“employee”进行数据整理 1.观察量排序 ( based on current salary） 2.变量值排序（based on current salary : rsalary） 3.计算新的变量（incremental salary=current salary - beginning salary）

4.拆分数据文件（based on gender） 结论：There are 215 female employees and 259 male employees. 5.分类汇总 (break variable: gender ; function: mean ) 结论：The average current salary of female is . The average current salary of male is . （二）分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量 实验描述统计分析 1)样本均值矩阵 结论：总共分析六组变量，每组含有十个样本。 每股收益（X1）的均值为；净资产收益率（X2）的均值为；总资产报酬率（X3）的均值为；销售净

利率（X4）的均值为；主营业务增长率（X5）的均值为；净利润增长率（X6）的均值为. 2）协方差阵 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）的协方差。 3）相关系数 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益 （X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬 率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增 长率（X5）和净利润增长率（X6）之间的 相关系数。 每格中三行分别显示了相关系数、显著性 检验与样本个数。 4）矩阵散点图

SPC作业指导书讲解

1目的 对产品质量进行预防控制,对影响过程质量的各种因素进行科学地分析,从而减少质量变差,使产品质量持续稳步地提高。 2适用范围 适用于全公司各职能部门、车间与质量管理体系有关的统计活动。 3职责 3.1检验人员：负责收集数据,并记录，并负责数据录入计算工序能力。 3.2产品开发部负责初期过程的能力指数和批量生产过程能力的测量评价。 4运作 4.1统计数据分类 4.1.1计量型数据,就是可以用数字表达的质量特性数据,即用相应的测量系统(如:千分尺、游标卡尺、千分表、百分表、温度计、压力表等)对零件及其它设施进行测量，可以给出具体的读数。 ★计量型数据控制图包括： -R控制图：均值—极差图 -S控制图：均值—标准极差图 -R控制图：中位数—极差图 X-MR控制图：单值—移动极差图 我公司多数情况下采用-R及X-MR控制图。 4.1.2计数型数据：检测后只能给出定性的结果。例如：用通过/不通过量规检测孔，只能告诉孔是否合格，但不能告诉孔的大小的具体数值；用目测方法检查零件表面有无缺陷等。对此类检测结果，可经通过不合格的零件（如检测结果为不通过的孔）数或缺陷（如：在零件表面有几处缺陷）数，得到计数型数据。 ★计数型数据控制图包括： P图—不合格品率控制图 NP图—不合格品数控制图 C图—不合格数（缺陷数）控制图 U图—单位产品不合格数（单位缺陷数）控制图 我公司常采用P图和U图。 4.2控制图的基本形式 控制图的基本形式如：（图一）

图一：基本形式 控制图中纵坐标为质量特性值，横坐标为抽样时间或样本序号。图上有三条线，上面一条虚线叫上控制界限，用符号UCL表示；中间一条实值线叫中心线，用符号CL表示，下面一条虚线叫下控制界限，用符号LCL表示。这三条线是通过搜集以往在生产稳定状态下某一段时间的数据计算出来。使用时，定时抽取样本，把所测得的质量特性值用点子一一描在图上的相应位置，根据点子是否超越上、下控制界限和点子的排列情况来判断生产过程是否处于正常的控制状态，若过程出现异常因素，则应查明原因，并设法消除。图一中第5点超出上控制界限，就是控制图报警的一种常见情况。 4.3控制图的应用程序 4.3.1按《统计技术应用范围明细表》（见附件一）选取控制图类型。 4.3.2确定样本组数、样本大小和抽样间隔。具体见各控制图的要求。 4.3.3收集并记录至少20-25个样本组的数据，或使用以前所记录的数据。 4.3.3.收集数据的前提条件和具体方法 a.在生产过程处于稳定状态下,搜集质量数据,并把数据按生产顺序分组。 b.要求在机器有能力的情况下进行测试。即工序能力指数测试前，首先要求该工序使用的机器为有能力状态。Cm或Cmk≥1.667。 c.进行评定时要求前一道工序加工结束后,满足该道加工工艺所要求的设计和加工规范(预先测量值必须符合公差)。 d.在搜集数据前，把可校准的刀具调整到图样标注的公差中心（机加工）。 e.搜集数据应在机器开动半个小时之后进行。 f.每隔半个小时抽取5个零件，一个班次起码抽样5-7次。（如果经证明过程能力稳定，能力指数在1.67以上,抽检频次可以适当减少）。 g.测量数据时必须在工件的同一部位上测量。 4.3.4计算样本平均值,样本极差和样本标准偏差等。 4.3.5计算控制界限。 4.3.6画控制图。 4.3.7判断异常点。 4.3.8决定下一步行动。 4.4控制图的制作 4.4.1-R控制图 a.定义:-R控制图是把平均值()控制图和极差（R）控制图上下对应画在一起的综合控制图。

统计与统计分析实验指导书

统计与统计分析A2实验指导书 【试验目的】 通过实验教学，使学生验证并加深理解和巩固课堂教学内容，掌握常用统计分析方法在Excel和SPSS中的实现，更好的理解和掌握统计分析方法的应用原理、基本条件、实现步骤、结果的内涵等问题。通过实验，使学生能够结合具体任务和条件对社会经济问题进行初步的调查研究，结合自己的专业，在定性分析基础上做好定量分析，提高学生的科研能力和解决实际问题的能力，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。 【试验内容】 Excel和SPSS中的统计分析功能，包括： 1、数据的整理与显示，包括数据的排序与筛选、数据透视表与分类汇总、制作频数分布表和绘制各种统计图。计算描述统计量，选择适合的描述统计量反映统计数据的集中和离中趋势。 2、SPSS的参数检验，包括单样本的T检验，两独立样本的T检验及配对样本的T检验。 3、SPSS的方差分析。 4、相关与回归分析，包括Excel及SPSS中相关系数的计算、一元线性回归的基本方法、同时了解各种检验指标的给出、残差图、线性拟合图的制作等问题。【实验要求】 1、按学校要求的试验报告格式打印。 2、用WORD文档输出，宋体，5号。 实验一SPSS统计数据整理与分析 一、实验目的：根据统计调查目的，应用SPSS11.0软件或12.0，生成SPSS文件，并学会运用SPSS11。0软件，对数据进行整理及分析。 二、操作平台：SPSS11.0或12.0 三、统计分析内容： 1、搜集信管091-092班一门课的成绩（每位同学收集的课程尽量不一样），但需包括所有同学，分析两个班成绩的差异，并给出有建设性的意见。（可用excel也可以用spss进行分析） 2、振兴大学是一所综合性大学,有三个附属学院,分别是商贸学院、生物学院和医学院。近期高校管理层为了了解社会对本校学生的满意程度，以此促进本校教学改革，其中进行了一项对本校的毕业生调查，随机抽取了48名毕业生组成样本，要求他们所在的工作单位对其工作表现、专业水平和外语水平三个方面的表现进行评分，评分由0到10，分值越大表明

统计学实验心得体会分享

统计学实验心得体会分享 在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对Excel操作软件的应用，统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。 统计学(statistics)一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，Eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。 实验过程中，对Excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基矗。 数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分

析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。 通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。 本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。 在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。 通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而

统计学原理实验指导书

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索- 百度文库 统计学原理实验指导书 经济学院编 二○○八年二月

统计学原理实验一数据的整理与显示 一、实验目的 通过本次实验，掌握用EXCEL对数据进行整理、加工、作图，以发现数据中的一些基本特征，为进一步分析提供思路。 二、实验性质 必修，基础层次 三、主要仪器及试材 计算机及EXCEL软件 四、实验内容 1.数据的预处理 2.品质数据的整理与显示 3.数值型数据的整理与显示 五、实验学时 2学时 六、实验方法与步骤 1.开机； 2.找到“统计学原理实验一数据”，打开EXCEL文件； 3.按要求完成上机作业，并把文件用自己学号命名保存供老师检查； 4．完成实验报告，注意要对每个习题的结论与统计学解释写在实验报告上。 七、上机作业 演示题：A、B两个班学生的数学考试成绩数据见“统计学原理实验一”文件的“book3.演示”。 ①将两个班的考试成绩用一个公共的分组体系编制分布表；并计算出累积频数和累积频率； ②绘制复式条形图、环形图、雷达图； ③分析比较两个班考试成绩的分布特点及差异； 比较两个班考试成绩分布的特点 3.01．某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据（单位：

万元）： 152 105 117 97 124 119 108 88 129 114 105 123 116 115 110 115 100 87 107 119 103 103 137 138 92 118 120 112 95 142 136 146 127 135 117 113 104 125 108 126 152 105

应用统计学实验报告(spss软件)

我国31个省市自治区第三产业发展状况分析 （数据来源：中宏统计数据库）2010年31个省市第三产业增加值 一、因子分析 1.考察原有变量是否适合进行因子分析 为研究全国各地区第三产业的发展状况，现比较其第三产业增加值的差异性和相似性，收集到2010年全国31个省市自治区各类第三产业包括交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业及其他产业的年增产值数据。由于涉及的变量较多，直接进行地区间的比较分析非常繁琐，因此首先考虑采用因子分析方法减少变量个数，之后再进行比较和综合评价。 表1-1（a）原有变量的相关系数矩阵

由表1-1（a）可以看到，所有的相关系数都很高，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公因子，适合做因子分析。 表1-1（b）巴特利特球度检验和KMO检验 由表1（b）可知，巴特利特球度检验统计量的观测值为295.349，相应的概率p接近0,。如果显著性水平a为0.5，由于概率p小于显著性水平a，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，KMO值为0.860，根据Kaiser给出了KMO度量标准可知原有变量适合进行因子分析。 2.提取因子 首先进行尝试性分析。根据原有变量的相关系数矩阵，采用主成分分析法提取因子并选取特征根值大于1的特征根。 表1-2（a）因子分析的初始解（一） 表1-2（a）显示了所有变量的共同度数据。第一列是因子分析初始解下的变量共同度，表明对原有6个变量如果采用主成分分析法提取所有特征根（6个），那么原有变量的所有方差都可被解释，变量的共同度均为1。第二列是在按指定提取条件提取特征根时的共同度。可以看到，所有变量的绝大部分信息（大于84%）可被因子解释，这些变量的共同度均较高，变量的信息丢失较少，只有交通运输这个变量的信息丢失较多（近20%），因此本次因子提取的总体效果不理想。 重新指定特征根的标准，指定提取两个因子，结果如下：

《统计学》实验指导书(3学分)

《统计学》实验指导书（3学分） 实验项目一：问卷数据的预处理 实验目的： 1. 掌握问卷在Excel中的录入方式； 2. 熟悉问卷数据的预处理。 实验要求和步骤： 一、学习问卷单选题、多选题以及开放题在Excel中的录入方法 1、单选题： 直接输入选择项A、B、C、D…等，或直接用1、2、3、4…数字表示选项，选中哪一项即在相应空格填上相应的字母或数字。 例：您的性别是（）： 1 男 2 女 其中：Q1、Q2…表示问卷的问题编号，第一列的1、2、3…表示不同的问卷。 2、多选题： 每个选项占一列，被选中记为1，未被选中记为0，若存在需要填写的文字则在相 应位置填写相应文字。 例：3、您光临本地的目的是（） A商务会议单独一列，选中填1，没有选中填0 B学术研讨同上 C团体旅游同上 D婚礼宴席同上 E亲朋好友相聚同上 F其他_______ 单独一列，没有选中填0，选中直接将填写内容录入相应表格 若某人选择了DE，则录入情况如下： Q3A Q3B Q3C Q3D Q3E Q3F 0 0 0 1 1 0 若某人选择了F，并填写内容为“工作调动”，则录入情况如下： Q3A Q3B Q3C Q3D Q3E Q3F 0 0 0 0 0 工作调动

其中：Q3表示问卷的问题编号，A、B…等表示该题的选项，如Q3C则表示“团体旅游” 3、开放题： 例：10、请谈一下您对本地的印象__________ 答案录入：在Q10 下方填写相应答案文字即可。 如：Q10 民风淳朴 二、学习对问卷数据进行检查 1、形式层面：录入的过程中及时进行数据有效性检查以防止问卷回答的非法值的出现例：您的性别是（）： 1 男 2 女（Excel性别一列录入的答案只可能为1或2）选中B2单元格，点击数据→数据的有效性，如下图： 在数据有效性的对话框中的“允许”菜单中选择“序列”，“来源”中输入“1,2”（以逗号隔开。 ※“输入信息”选项中可以输入相关信息 ※“出错警告”中可以根据需要选择相应选项，“警告”中还可以输入文字提示

Excel在统计学中的应用(doc 16页

Excel在统计学中的应用(doc 16页

《统计学》 实验指导书

学任务，由实验教师指导学生进行数据整理和数据分析。 ⒉适用专业 统计学实验适用的专业是经济和管理类各专业。 ⒊先修课程 概率与数理统计、统计学 ⒋实验课时分配 实验项目学时 实验一中文Excel的概述和基本操作1 实验二Excel在描述统 计学中的应用 2 实验三Excel在推断统 计学中的应用 2 实验四社会调查的数 据处理及调查报告的撰写 3 ⒌实验环境（对实验室、机房、服务器、打印机、投影机、网络设备等配置及数量要求） 本实验按自然班分组，每次实验指导教师指导一个实验小组，为此统计上机实验需设35个座位，实验台上配备Excel统计数据的实际案例，如教科书，教师搜集到的最新的经济管理类相关的统计数据、统计图、统计表并复印给每位学生，

教授学生Excel统计功能的幻灯片及实际操作的随堂作业；××统计调查报告的范本等等。 主要统计调查报告的制作流程图要悬挂在实验室墙壁上，便于学生参阅及按步骤有的放矢的完成调查报告，同时营造良好的实验环境。 ⒍实验总体要求 （1）通过统计学上机实验，进一步巩固课堂所学的理论知识。在实验中，要将理论课所讲的内容与实际操作进行对照，弄清模拟实验资料中全部经济数据的统计处理。 （2）进行操作，提高实际工作能力。在实验中，为学生配备了相关的经济管理类数据分析内容，比如：近几年的居民消费价格指数和分析预测内容，学生要按要求进行图表绘制并根据结果进行适当的定性分析，提高实际分析能力。 （3）通过实验，掌握统计学的基本常识，为进一步处理复杂经济现象形成的数据分析打下良好的基础。 进行统计实验时，一般应遵循下列要求：①动手操作之前，要弄清每个实验的目的和要求，并对教材的有关内容进行认真的复习，以便顺利完成各项实验。

统计学实验指导书

实验指导书 （2014/2015学年第二学期） 课程名称统计学 课程编号 XJB05010 课程性质学科基础课 教学时数 18课时 教学对象 13国贸全英1、全英2 授课教师谢群 广外南国商学院国际经济与金融学院 2015年3月

实验一用图标展示数据 【实验课时与类型】 2学时，验证性。 【实验设备与软件】 1、CPU2.0G，内存512M以上配置的计算机，安装有windows XP 操作系统。 2、Office Excel 3.0软件。 【实验目的】 1、了解资料搜集整理的意义。 2、掌握频数分布表和常用图形的制作方法。 【实验准备知识】 1、品质数据（包括分类型数据和顺序型数据）的整理与图示：用汇总表、条形图、饼图、环形图 2、数据型数据的整理与图示：原始数据使用茎叶图和箱图，分组数据使用直方图和折线图，时间序列数据使用线图，多元数据使用散点图、气泡图、雷达图。 【实验内容和步骤】 实验内容：Excel基本知识，Frequency()、count()等函数的应用，分类、顺序、数值型数据的整理和显示，包括频数分布表，条形图，饼图，累计频数分布图，环形图，直方图，折线图等。 操作提示： 习题3.6： （1）区间上限可以设置为：43，46，49，52，55，58，61，64或44，48，52，56，60，64或45，50，55，60，65。 （2）直方图的绘制使用“数据分析——直方图”命令。但实际绘制的是柱形图，必须进行修改：用鼠标右键点击图形中任一柱条，在弹出菜单中选择“数据系列格式”，并在“选项”标签卡中将“间接宽度”改为0。 （3）数据分布特征：指数据的集中趋势、离散程度、形状（偏态与峰态）等。 习题3.12：条形图、环形图、雷达图的绘制使用“插入——图表”命令。【实验考核要求】 1、实验成果的提交

统计学实验报告1

统计学实验报告1 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

实验报告

二、打开文件“数据 3.XLS”中“城市住房状况评价”工作表，完成以下操作。 1）通过函数，计算出各频率以及向上累计次数和向下累计次数；2）根据两城市频数分布数据，绘制出两城市满意度评价的环形图三、打开文件“数据 3.XLS”中“期末统计成绩”工作表，完成以下操作。 1）要求根据数据绘制出雷达图，比较两个班考试成绩的相似情况。 实验过程： 实验任务一: 1）利用函数frequency制作一张频数分布表 步骤1:打开文件“数据 3. XLS”中“某公司4个月电脑销售情况”工作表 步骤 2.在“频率(%)”的右侧加入一列“分组上限”，因统计分组采用“上限不在内”，故每组数据的上限都比真正的上限值小0.1，例如:“140-150”该组的上限实际值应为“150”，但我们为了计算接下来的频数取“149.9”. 步骤3.选定C20:C29，再选择“插入函数”按钮 3 步骤 4.选择类别“统计”—选择函数“FREQUENCY”

步骤5.在“data_array”对话框中输入“A2:I13”，在“bins_array”对话框中输入“E20：E29 该函数的第一个参数指定用于编制分布数列的原始数据，第二个参数指定每一组的上限. 步骤6.选定C20:C30区域，再按“自动求和” 按钮，即可得到频数的合计

步骤7.在D20中输入“=（C20/$C$30）*1OO” 步骤8:再将该公式复制到D21:D29中，并按“自动求和”按钮计算得出所有频率的合计。

统计技术指导书分析

统计技术作业指导书 1 目的： 为了了解生产过程或产品的质量状况，确定、控制和验证过程能力，就必须在生产过程中正确应用统计技术的方法，在建筑安装生产过程中，可以选用下列几种统计方法进行。即调查表法、排列图法、因果图法。 2 适应范围： 使用于与总公司的产品、活动、管理体系相关的事实资料的确定、收集、分析。 3 收集的事实资料包括： 3.1 顾客及相关方对产品、环境、职业健康安全管理或合同管理的满意状况； 3.2 与总公司产品质量有关的数据； 3.3 与总公司一体化管理体系运行能力有关的事实资料； 3.4 对分包方的管理、市场动态、相关方有关的数据。 4 质量数据的搜集 4.1 明确搜集质量数据的目的 通常按搜集数据的目的的把数据分为三类： 4.1.1 分析用的数据：为掌握和分析质量动态情况而搜集的数据。以便于分析存在的问题，确定所要控制的几个影响因素，找出各因素之间的相互关系，为最后进行判断提供依据。 4.1.2 管理用的数据：为了掌握生产状况，用以对生产状况作出推断和决定管理方针而搜集的数据。它也包括为判断工序中产品质量是否稳定、有无异常以及是否应采取必要的措施，以防止不合格而搜集的数据。 4.1.3 检验用的数据：是对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的数据。 4.1.4 不论收集哪种数据，都要尽量反映客观事实，数据必须完整、准确、可靠。

4.2 质量数据的抽样方法－随机抽样 随机抽样就是“不挑不拣”，整批数据中的每一个数据都有被抽到的同等机会。对于我们建筑企业，搜集到的质量数据一般都被全数用到统计中。随机抽样有以下几种方法： 4.2.1 单机随机抽样：可以用抽签的方法，也可以用查随机数值表的方法。抽签方法是：例如要从50个产品中抽5个样品，先把50个产品编上顺序号，然后做50个签码，抽5个签，抽到的这5个号码就是被抽到的样品。查随机数值表法是利用现代的随机取样表。先用抽签法抽出一张随机取样表，然后按照表中指定的数码取出样品。 4.2.2 分层随机抽样法：它是把搜集的质量数据按照与质量有关的各种因素加以分类，把性质相同、条件相同的数据归类分组，然后按一定比例从各组中随机抽取数据组成样品。 4.2.3 整群随机抽样：就是在检查批中，不是抽取个别单位，而是随机抽取整群的产品。 4.3 搜集质量数据的注意点 4.3.1 搜集质量数据的目的要明确。目的不同，搜集数据的过程和方法也不同。 4.3.2 质量数据必须完整、准确、可靠，能反映客观事实。如果采用不真实或假的数据，不但毫无意义，而且还会有被假信息贻误的危害。 4.3.3 搜集到的质量数据应按一定的标志进行分组归类，把同一条件下的数据归并在一起。 4.3.4 记下搜集到数据的条件,如抽样方式、抽样时间、测量仪器、工艺条件以及测量人员等。 5. 统计技术方法 5.1 调查表法 调查表法有缺陷位置调查表法和矩阵调查表两类。 5.1.1 缺陷位置调查表法： 缺陷位置调查表法可用来记录、统计、分析不同类型质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。其做法是：画出平面图或展开图，规定不同质量缺陷（例蜂窝孔洞、灰缝不直、拼楼板缝）的表示符号（Ｏ△），把所检查的缺陷，按规定的符号在同一张示意图的相应位置上表示出来，这样，平面图或展开图上就能反映出质量缺陷的分布位置，数量和集中程度，便于进一步发现问题，分析问题，采取改进措施。