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新一代智能视频云的 5 个关键要素

新一代智能视频云的 5 个关键要素
新一代智能视频云的 5 个关键要素

一、导读

过去十年里,k国移动互联网的高速发展,带动y各个产h 2T 基础架构的扩展和升级:

? 2017 年,大陆地区”户平均带宽达到 &25,已经追平甚至超越y许多发达国家水平;

? 移动互联网终端数超过 1% 亿台,其k超过 60% 的设备接入y %0 网络;

? &0 时代v即将到来,视频的内容和展现形式将更加多元化,在直播、点播等基础场景b,又增加y短视频和实时音视频互动的新浪潮,同时视频技术v在安防、医疗、教育、司法、广电等领域有着全新的应”。

本文介绍各行h在视频应”领域的升级过程k,o要面m的技术痛点和挑战,并提出y构建新一代视频云的 & 个关键要素和相关参考标准,描述y智能视频云如何以更便捷的服务和更低的成本帮助客户加速升级。未来视频的应”的场景和领域可能会成n企h产品或营销服务k最核心的环节,而g它本身的规模变化v非常符合互联网k的马太效应,因此企h都需要提前n自己未来海量的富媒体素材做好充分准备,避免数据失控。

二、各行h在视频时代的新兴场景

1、安防监控

根据 5aOHCQP 5aOHCQP 的调查结果,2017 年至 2022 年期间,全球监控视频市场年复合增长率将达 1&.%%,2022 年将增至约 7&6 亿美元的规模。 视频监控广泛应”于各类场合,包括:

? 道路交通监控

? 城市安全监控

? 公共区域监控

? 家庭安防监控

最近i年来,以幼儿园、学校代表的公共区域场所监控提出y更高的要求:

? 过去无需外网访问的监控,现在需要做到全网实时观看;

? 过去无需长期储存监控画面,现在需要做到可随时查阅、长期存档。

而道路交通和城市安全的监控,除y传统的车辆违章监控和识别,行人的违章v逐步纳入到y监控的体系k,如:

? 智能识别画面k行人的违章行n;

? 实时识别人脸信息,快速确定违章行人身份;

? 自动录制违章画面,保存证据,b传至云端保存。

由此可以看到,视频监控领域正在面m着产h升级,如何做到公网稳定地访问,产“的海量的图像和视频数据如何更好地存储、分析和检索,是一项巨大的挑战。

2、在线教育

近年来,在线教育发展异常火热,利”互联网音视频技术,解决y优质教育资源传递的时空限制,o要体现形式如c:

? 直播课堂:直播授课,讲师可以更自然地提供在线辅导;

? 实时互动:低延时音视频传输,帮助教师实现和学“的实时在线交流;搭配使”聊天室功能:文字、语音、图片、包括自定r消息等,有效地提升y课堂氛围;

? 点播回放:通过云端录制以及在线回放,学“可以随时查看录播视频,对知识点进行查缺补漏,加深对知识的理解。

如何解决学“观看直播的卡顿问题,如何进一步降低视频互动的延时,提高老师和学“的体验,显得至关重要。另外,随着人工智能的发展,视频技术如何更好地借助 A2 技术,v成n在线教育领域大家更n关注的方向,如:

? 智能视频标签:根据学“b课状态,设置奖杯、小红花等奖励元素,截屏记录孩子优秀表现的状态,并保存,集锦视频分享给家长;

? 智能视频推荐:智能推荐适合学“的学w内容,包括教学视频、讲r、w题及w题讲解、测试题等。

3、广电新媒体

随着互联网直播兴起,各类广电平台想要做出一档可看g互动性强的直播节目,除y要精心编排节目内容,还要特别重视音视频及互动方式的呈现。显然,在新媒体时代c,传统的广电方案具有一定的局限性:

? 传统广电接入互联网,既要混编传统的音视频流,又要混编 88T 文档共享等新兴数据流,保证多路画面实时切换;

? 采”f属线路传输,a网合一方案进展缓慢;

? 分辨率e码率较低,难以满足日渐普及的 %3 电视需求;

? 线性播出,内容无法回放,互动形式较n单一;

? 缺t对视频内容的分析能力,仅能通过固定群体样本,推断出收视率等较n粗放的参考数据。

面对这些局限,广电行h迫切需要全新的视频系统,n消费者提供高画质、强互动的视频娱u体验和可量化的精确数据管理 :

? 在直播导播方面,云端进行音画混编服务,并在云端切换视频,快速形成导播效果;

? 在媒资管理方面,可对图像、视频进行智能拆条、智能审核和智能编目等,实现内容汇聚的“产、审核、管理等全套环节的智能处理,极大提升内容制作效率;

? 在内容运营方面,利”大数据能力和算法,实现”户行n数据标签管理,实现内容e广告的千家千面投放,提升广告价值;

? 在终端播放方面,传输层基于宽带网络的 %3 超高清视频传输,保证电视画面的自定r时移、回看,开放场景c的v可跨屏互动、多屏互通,提升终端”户和电视交互的便捷性和趣味性。

如何实现导播内容的实时切换,如何保证广电内容实时传输,如何让广电传媒的广告价值最大化,如何制作低成本、高质量的节目,这对广电新媒体来说均是急需解决的难题。

%、智慧法庭

2016 年 7 月 1 日起,最高人民法院所有公开开庭案件均有网b直播,所有直播视频均有视频存档,公众可在线观看。截至 2018 年 3 月,全国范围内的庭审直播共累计 66 万余场,累计访问近 &0 亿人次。智慧法庭充分运”互联网、大数据、云计算、人工智能等先进信息技术,支持全h务网b办理、全流程依法公开、全方位智能服务:

基于视频及文x,结合人工智能计算机视觉技术,读取、分析电子化卷宗,抓取重要因素,并分类标注。例如把犯罪动机、犯罪时间、犯罪工具等一一以d同颜色打b标签,并予以比对分析。

建设智慧法庭,如何保障开庭审讯直播视频的实时传输,如何存储海量直播视频”于点播回放,如何基于广泛的视频内容进行智能分析,对视频基础设施的可靠性提出y更高的要求和挑战。

&、远程医疗

当前医疗资源还存在着地区分布d均问题,医疗f家可以通过在线直播、实时音视频进行跨区域互动会诊:

? m床交互式会诊:利”视频会议系统,患者可以和医“W面对面”交流,医“现场实时解答患者的各种问题;

? 远程影像会诊:患者通过o视频e医“交流,同时可通过视频传送病历资料和数据,包括放射检查影像、病理检查图像、心电图、血压图、化验单或保存的录像等,还原线c会诊真实场景; ? 远程医疗培训:通过远程医疗培训系统开展f题讲座,传授最新医疗信息和诊疗经验,现场解答各种疑难问题,帮助听课医“拓展诊疗思路,提高c级医院整体从h水平。

远程医疗这一概念被提出后,已经被广泛应”。但是,如何提高视频传输性能,如何确保家庭、基层医疗机构和户外应急的远程医疗快速接入,是当前的远程医疗h务系统面m的o要挑战。

从以b列p的几个行h新兴场景可以看出,在产h升级的过程k,他们都面m着巨大的技术和资源挑战。大部分企h无法在短时间内构建有效的相关视频服务能力,因此如何选择和利”公有云的相关视频服务,快速满足h务的升级需求,显得至关重要。

a、智能视频云的关键要素

n满足各行h在视频时代新的需求和挑战,智能视频云至少需要拥有以c & 个关键要素:

1. 稳定的网络传输e分发:直播延迟d高于 1P,互动延迟d高于 1&0mP

2. 可扩展的海量存储服务:可以实现h务层无感知 8- 级扩容

3. 云端媒体的编辑处理:可以在数秒内创建独立计算实例,执行自定r媒体编辑操作

%. 视频内容的智能分析:视频内容识别率高于 9&%

&. 完备的权限控制:彻底杜绝非法拷贝,秒级封禁盗链流量

要素 1: 稳定的网络传输e分发:提供流?的观看体验e低延迟的互动

? 内容分发网络(./6)的优化:在传统 ./6 基础b融合优化,建立高质量全球节点,实现直播、点播内容的加速分发,进一步提供秒级首开、低延迟的视频播放体验。

? 实时流网络(4GSC6CQ):针对复杂的网络环境、高成本的跨运营商服务和边远地区基础设施落后等客观因素 ,基于全球节搭建全球化实时流网络,采”软件定r网络的方式,动态制定线路组合并决策调度最优线路。

? 具备完善的客户端 S/3:智能视频云需要一整套含推流、短视频、播放器等多种 S/3 开发套件,帮助”户完成视频的“产、编辑和消费,同时还能降低移动端应”的开发难度和时间成本。

? 利”最新编解码技术和传输协议,减少对传输网络带宽和质量的要求,降低卡顿率,如 828 通信,1.26& 编解码,9U2. 协议等。

? 支持标准的 WCb:T. 协议栈,降低端到端的延时,实现百毫秒级别的音视频互动体验。

要素 2: 可扩展的海量存储服务:高可靠易扩展的数据安全保障

? 稳健可靠的对象存储:通过纠删码存储、跨数据k心的副本冗余等技术手段,提供高达 16 个 9 的数据可靠性,保证每年服务d可”时间低于 30P,确保存储数据的超高可”性。

? 易扩展的技术架构:存储系统支持动态扩充存储节点,实现存储需求的弹性收缩,保证 8- 级别的存储内容可动态扩容,确保h务系统聚焦h务增长,无后顾s忧。

? 利”边缘计算和边缘存储:将运算和存储分散在靠近数据源的近端设备k处理,无需把数据实时回传云端处理,减少云平台工作量。大幅提高效率,降低延迟,成n云平台的有效补充和优化。 ? 支持低频存储特性:将拥有高吞吐量,较高持q性和较低访问延迟的数据存储在云端,极大降低海量存储数据的企h运营成本,成本比常规方案降低 60%,访问延时可控制在 &0mP 以内。

要素 3: 云端媒体的编辑处理:快捷多”途云端视频编辑

? 快捷轻量化处理:视频编辑的任务,本质b是针对视频文件的数据运算e处理,通过部署灵活的容器化平台,视频编辑时需要的物理资源利”率可从 %0% 提高到 70% 以b,发布效率提升 & 倍,突发h务实现秒级响应。

? l富的多媒体编辑能力:提供视频转码、截图、水印、旋转、切片等多媒体数据处理服务,满足直播、点播等多种实时节目制作场景,快速完成效果制作,输出fh制播内容。

要素 %: 视频内容的智能分析:结合人工智能发挥视频数据的最大价值

? 智能多媒体内容识别:通常包含内容审核、7.:、场景识别、人脸识别、音视频处理、图片处理等l富功能。同时,面对每天高速增长的数据处理请求,弹性扩缩容的内容识别平台能保障服务器免受巨大压力。

? 深度学w平台的数据整理:一个高性能的深度学w平台框架可以轻松完成每日撰写迭代训练脚本、新数据的增删和管理、增量学w和迭代学w、搭建半监督打标系统、模型的比较和融合等工作,综合c来,可以减少 70% 的重复劳动。

? 海量媒资知识库体系由视频结构化模块,知识图谱模块和大数据检索模块a者组成。视频结构化模块完成对视频k基础元素和内容的提取和整理,将线性的视频解构成可以被碎片化使”的组件;知识图谱”于将视频结构化得到的事件、人物、物体、场景等信息的有序梳理,并以便于检索和关联的形式进行存储和呈现;大数据检索模块在前i者的基础b,提供海量媒资内容的高效检索,可

以根据人物特征、人脸特征、图像特征、视频特征及更复杂的组合结构,快速地提供视频数据检索服务。

要素 &: 完备的权限控制:杜绝非法拷贝e盗链

? 完备的防盗链机制:无论是直播还是点播,对视频内容的访问,都需要有完备的防盗链机制,常见的防盗链方式有 OCDCOCO 防盗链、时间戳防盗链、回源鉴权等多种,基本b能有效地降低盗链风险。同时视频云还应当对突发性的盗链流量具有感知能力e报警机制,可以快速阻止盗链访问。 ? 可靠的 /:5 数字版权保护机制:除y防盗链,内容的版权保护v是视频云需要提供的能力。常见的方式是对b传的视频文件进行转码和加密,输出加密后的视频文件再进行网络分发,由终端播放时再解密播放,这样即可真正实现对内容的版权保护,防止非法拷贝。

根据以b & 个关键要素,七牛云认n一套完整的智能视频云需要由以c模块组成:

直播 S/3 产品设计可参考:TTT.NGKGR.ALm/MOLBRAQP/MGIG

短视频 S/3 产品设计可参考:TTT.NGKGR.ALm/MOLBRAQP/MIPS

播放器 S/3 产品设计可参考:TTT.NGKGR.ALm/MOLBRAQP/MIayCO

四、智能视频云的成本优势

智能视频云d仅在技术b能够完全满足各行h在视频时代的新需求,相比自o研发,还能n企h大幅节省研发成本和运营成本。

面对高昂成本,视频云服务在提供yl富产品的同时,还具有简单易”、可弹性扩展、维护成本低的特点。智能视频云服务通过提供通”g易于根据具体h务定制的技术系统,大大降低y行h 应”的开发周期e成本开销,同时视频云的多个模块均可私有或混合部署,在保障企h数据安全的同时,获得和公有云一样的稳定性、可靠性和灵活性。

五、A2 在智能视频云的增值应”

在智能视频云的技术和成本优势背后,人工智能,尤其是计算机视觉技术的深度应”发挥y巨大的作”。在七牛云整个智能视频云系统k,计算机视觉技术在诸多环节取代y人工操作,极大地提高y视频内容处理的效率。通过完全d同于传统数据分析的角度,实现y先前难以想象的数据分析应”。

1、视频内容识别:自动识别视频画面信息,从标签库k匹配对应标签

作n计算机视觉基础模型层k最重要的几项技术,人脸识别、物体识别、场景识别等技术在安防、广电、教育等领域的众多场景k有广泛的应”场景。

例如在安防行h,拥有人脸识别、动作追踪等功能的高清摄像头,能根据监控范围内人物的动作并判断其行n,对具有可疑行n的人触发自动报警。当智能摄像头e公安部门的在逃嫌犯资料库匹配s后,能在机场、火车站等人流密集场所配合警方识别可疑人员,大幅提升破案、抓捕效率。

2、视频内容结构化:可以像搜索文本文件一样搜索视频文件k的信息

计算机视觉视频结构化相比人工标注具有识别范围广、准确性好、学w模型d断迭代、08U 机器效率高、成本低等一系列明显优势。经标注后的视频能够在远程医疗、在线教育、广电等行h发挥巨大作”。

例如,远程医疗行h拥有的存量和新增影像资料远远超出人工标注的能力范围,想要发挥医疗视频资料的最大价值,需要根据d同类别将视频和图片进行分类。通过人工智能高效完成视频精确分类后,就能像搜索文本文件一样搜索视频文件k的关键信息,进行更有效的利”,真正将医疗大数据变n医疗知识图谱。

3、视频内容审核:从视频k识别敏感信息,提升审核效率

如今,图片和视频取代文字成no流的传播方式,针对图片和视频的内容审核正变得越来越重要。然而人工审核d仅会造成高企的人力成本,其效率和准确性v很难满足当c巨大的视频数据量带来的审核需求。

例如在广电行h,视频内容鉴黄、鉴暴恐、政治人物识别等工作过去均由人工完成。随着计算机视觉技术的日渐成熟,利”机器代替人工进行绝大部份的内容审核工作,成ny视频时代的提高审核效率的d二s选。凭借计算机视觉技术带来的审核效率革命,鉴黄、鉴暴恐、政治人物识别将d再是广电行h的难题。

体验智能内容审核产品可访问:TTT.NGKGR.ALm/MOLBRAQP/BLOa

%、视频内容推荐:可根据”户消费视频w惯,实现精细化运营

除y能够高效完成视频结构化和内容审核工作,计算机视觉技术还能在h务层面成n内容运营的创新引擎,实现更多个性化产品需求。

同样在广电行h,例如在完成视频内容结构化s后,运营者可以根据”户收看行n记录进行智能内容推荐,甚至在视频的特定时间段和画面的特定位置实现广告定向投放,最大化提升广告转化效果。智能视频内容推荐能够帮助内容运营人员以最高效率实现高水平的”户精细化运营。

六、借助灵活的智能视频云

从容面对未来产h升级的未知挑战

未来,很少有企h能脱离互联网而独立存在,因此企h数据的总量会d断增加,对应产“的数据价值甚至负担v会同步提升。每个企h都需要拥有对于文件和富媒体素材(包含海量图片,视频,音频)的使”和存储的弹性能力,但只有极少数企h才需要拥有自建视频云的能力和资源。大部分企h需要的是一套稳定g可持续升级的视频云平台,迎接未来产hkd断变化和升级的未知挑战。

本文涉及相关资料

0aOQKCO 白皮x原文:

TTT.gaOQKCO.ALm/QCAhKLILgy/mCBGa-MOLBRAQP/KCTPICQQCOP/NGKGR/1-%UW73%7/GKBCU.hQmI 直播 S/3:TTT.NGKGR.ALm/MOLBRAQP/MGIG

短视频 S/3:TTT.NGKGR.ALm/MOLBRAQP/MIPS

播放器 S/3:TTT.NGKGR.ALm/MOLBRAQP/MIayCO

智能内容审核:TTT.NGKGR.ALm/MOLBRAQP/BLOa

2018 年 7 月

七牛云出品

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