气象数据集说明文档

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1.数据集信息

数据集中文名称：中国地面气温月值0.5°×0.5°格点数据集

数据集代码：SURF_CLI_CHN_TEM_MON_GRID_0.5

数据集版本：V2.0

数据集建立时间：20120801

2.数据来源：该数据集的数据来源包括2个部分：由国家气象信息中心基础资料专项收集、整理的1961至最新的全国国家级台站（基本、基准和一般站）的气温月值资料；由GTOPO30数据（分辨率为0.05°×0.05°）经过重采样生成的中国陆地0.5°×0.5°的数字高程模型DEM。

3.数据集实体

3.1.数据集实体内容说明

3.1.1.数据集实体文件名称：

中国地面气温月值0.5°×0.5°格点数据集文件命名由数据集代码（SURF_CLI_CHN_TEM_MON_GRID_0.5）、要素标识、年份、月份标识（YYYYMM）组成。

具体形式：SURF_CLI_CHN_TEM_MON_GRID_0.5-MEAN-YYYYMM.TXT

SURF_CLI_CHN_TEM_MON_GRID_0.5-MAX-YYYYMM.TXT

SURF_CLI_CHN_TEM_MON_GRID_0.5-MIN-YYYYMM.TXT

3.1.2.数据集实体文件的内容描述：

数据集实体包括1961年1月至最新的逐月数据文件，每个文件中包括的前6行为头文件信息，其中：

第一行"ncols 128"：表示实体数据有128列；

第二行"nrows 72"表示实体数据有72行；

第三行"xllcorner 72"表示实体数据左下方对应最小经度是72°E；

第四行"yllcorner 18"表示实体数据左下方对应最小纬度是18°N；

第五行"cellsize 0.5"表示网格是0.5°×0.5°的；

第六行"NODATA_value -99.00000"表示中国区域以外的值用-99.0表示。

从第七行开始是对应网格的月平均/最高/最低气温值，保留了1位小数。经度单位：1度，纬度单位：1度，格点气温单位：1度

3.1.3.特征值说明：中国区域以外的值用-99.0表示。

3.2.数据存储信息

3.2.1.存储格式和读取：数据集存储格式为ARCGIS标准格式，文本文件，固定长记录，按行读取。

3.2.2.数据集在介质中的放置

存储介质及数量：存储介质：光盘，1张

存储目录结构：

datasets：存放数据集实体文件。共包括1961年1月到2012年5月间的1851个月值网格点气温数据文件。

metadata：元数据文档(SURF_CLI_CHN_TEM_MON_GRID_0.5_META_C.doc)。 description：说明文档(SURF_CLI_CHN_TEM_MON_GRID_0.5_DOCU_C.DOC)。 documents：存放了数据集附属文件。

数据总量：137MB

3.3.时间属性

时间范围：1961年1月－最新

时间分辨率：逐月

3.4.空间属性

3.4.1.地理范围

地理范围描述：中国

最西经度：72°E

最东经度：136°E

最北纬度：54°N

最南纬度：18°N

3.4.2.台站信息：无

3.4.3.空间分辨率：0.5°×0.5°

3.4.4.垂直范围：无

3.4.5.投影方式：无

3.5.观测仪器：详见《地面观测规范》的相关内容

3.6.数据处理方法：

步骤1：利用1961年1月至最新的气温月值数据，经格式转换，生成符合ANUSPLIN 软件要求的数据；

步骤2：利用GTOPO30数据，经过分幅解压、格式转换、重采样等，生成符合要求的中国范围0.5°×0.5°的数字高程模型数据dem；

步骤3：运行ANUSPLIN软件中的selnot.exe模块，按照广义交叉验证值最优原则选择初始结点；

步骤4：选择经度、纬度、海拔高度3个独立变量，运行splinb.exe模块，生成表面系数文件等；

步骤5：运行lapgrd.exe模块，生成每月的0.5°×0.5°的地面气温网格数据；

步骤6：对地面气温格点数据集进行交叉验证和误差分析。

3.7.数据质量状况

3.7.1质量控制方法：交叉验证质量检验法

3.7.2质量状况：数据集经交叉验证和误差分析，质量状况良好。

3.8.数据完整性：包括1961年1月－2012年5月间共1851个月数据文件，数据完整。

4.引用文献：无

5.数据集制作及技术支持

5.1.数据集制作人

姓名：许艳

单位：中国气象局国家气象信息中心资料服务室

电话：58995737

5.2.数据集文档编撰者

姓名：许艳

单位：中国气象局国家气象信息中心资料服务室

电话：58995737

5.3.技术支持

单位：中国气象局国家气象信息中心资料服务室

电话：68407499

传真：68407499

e-mail：cdc@https://www.wendangku.net/doc/c817773944.html,

邮政编码：100081

单位地址：北京海淀区中关村南大街46号

6.其它：无

anusplin软件操作说明及气象数据处理

气象数据处理方法：spss和Excel 一、下载原始txt数据中的经纬度处理：将度分处理成度，Excel处 理 首先除以100，处理成小数格式，这里第一个实际是52度58分， 在Excel中用公式：=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60 需注意： 当为整数时，值为空，这时需查找出来手动修改，或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试，可能好使（这个我没尝试） 第二步： 将经纬度转换成投影坐标，在arcgis实现 将Excel中的点导入arcgis，给定坐标系为wgs84地理坐标，然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影（因为anusplina软件需要投影坐标，这里转换成自己需要的坐标系）

第三步：spss处理 将下载的txt数据导入spss之后，编辑变量属性，删掉不需要的列，然后将最后需要的那些变量进行数据重组 本实验下载的数据是日均温数据，全国800+个站点2012年366天的数据。相当于有800+ * 366行数据 1.变量 变量属性：变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式，本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个：(A5,2F18.6,F8.2,F8.2)，一共5列。

即：台站号，字符串，5位； 经纬度：都是浮点型，18位，6个小数位海拔：浮点型，8位，2个小数位 日均温：浮点型，8位，2个小数位 2.数据重组，将个案重组成变量： 后几步都默认就行：

重组之后结果：变成了800+行，370列，就相当于数据变成了：行代表每个站点，列是代表每一天的数据。 3. 因为anusplin这个软件需要的是投影坐标，在重组完的基础上，将经纬度这两列替换成投影之后的经纬度。 方法1：直接复制粘贴即可 方法二：用合并文件，添加变量功能

气象mic数据格式

A1.1 第一类数据格式: 地面全要素填图数据 文件头： diamond 1 数据说明（字符串）年月日时次总站点数（均为整数） 注：此类数据用于规范的地面填图 数据： 区站号（长整数）经度纬度拔海高度（均为浮点数）站点级别（整数）总云量风向风速海平面气压（或本站气压） 3小时变压过去天气1 过去天气 2 6小时降水低云状低云量低云高露点能见度现在天气温度中云状高云状标志1 标志2（均为整数） 24小时变温 24小时变压 注： 缺值时用9999表示，以后相同。 站点级别表示站点的放大级别，即只有当图象放大到该级别时此站才被填图。以后相同。 当标志1为1，标志2为2时，说明后面有24小时变温变压。否则说明后面没有24小时变温变压。 例子： diamond 1 99年06月15日08时地面填图 99 06 15 08 3016 50468 127.45 50.25 166 16 7 340 6 975 4 8 0.1 38 7 600 9.1 25.0 0 14.7 9999 9999 1 2 1 -3 52533 98.48 39.77 1478 1 8 0 0 98 7 8 0.01 30 8 2500 10.7 30.0 60 16.8 27 9999 1 2 2 3 52652 100.43 38.93 1483 4 8 270 3 115 11 6 0.5 30 4 2500 12.6 15.0 61 16.0 24 17 1 2 1 2 注意：地面自动站数据如果写为该类格式，可以在文件说明中加入可以识别的文字，默认使用“自动”作为识别文字，但自动站文件名定义可以使用8.3格式的“年月

NCEP中FNL全球分析资料的解码及其图形显示

NCEP FNL全球分析资料的解码及其图形显示 作者：邓伟， 陈海波， 马振升， 田宏伟， 张永涛， 申占营， Deng Wei， Chen Haibo， Ma Zhensheng， Tian Hongwei， Zhang Yongtao， Shen Zhanying 作者单位：邓伟,陈海波,田宏伟,申占营,Deng Wei,Chen Haibo,Tian Hongwei,Shen Zhanying(河南省气象科学研究所,郑州,450003;中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 ,450003)， 马振升,Ma Zhensheng(河南省气象培训中心,郑州,450003)， 张永涛,Zhang Yongtao(河南省气象局,郑州,450003) 刊名： 气象与环境科学 英文刊名：METEOROLOGICAL AND ENVIRONMENTAL SCIENCES 年，卷(期)：2009,32(3) 参考文献(14条) 1.徐影;丁一汇;赵宗慈美国NCEP/NCAR近50年全球再分析资料在我国气候变化研究中可信度的初步分析[期刊论文] -应用气象学报 2001(03) 2.苏志侠;吕世华;罗四维美国NCEP/NCAR 40年全球再分析资料及其初步分析[期刊论文]-高原气象 1999(02) 3.赵天宝;艾丽坤;冯锦明NCEP再分析资料和中国站点观测资料的分析和比较[期刊论文]-气候与环境研究 2004(02) 4.苏爱芳;周毓荃;吴蓁一次典型降水层状云的结构特征和增雨潜势分析[期刊论文]-气象与环境科学 2007(01) 5.李戈;寿绍文;张广周2006年4月11～12日平顶山市沙尘天气中尺度动力机制分析[期刊论文]-气象与环境科学2007(01) 6.郑永光;张春喜;陈炯用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景[期刊论文]-北京大学学报(自然科学版) 2007(05) 7.闫小利;余锦华;刘谦河南省一次强寒潮天气诊断分析[期刊论文]-气象与环境科学 2008(01) 8.闫淑莲;周淑玲;刘澈山东半岛一次区域性暴雪天气过程分析[期刊论文]-气象与环境科学 2007(zk) 9.鲁坦;乔春贵;谷秀杰河南省一次区域暴雪和雾凇天气分析[期刊论文]-气象与环境科学 2007(zk) 10.张广周;李戈;白家惠不同高度急流耦合在2007年7月中旬河南省区域暴雨中的作用[期刊论文]-气象与环境科学 2008(02) 11.王君;康雯瑛;张霞一次台风倒槽暴雨过程的螺旋度分析[期刊论文]-气象与环境科学 2008(02) 12.王金兰;寿绍文;刘泽军河南省一次大雾的数值模拟及生消机制分析[期刊论文]-气象与环境科学 2008(01) 13.周青;赵凤生;高文华NCEP/NCAR逐时分析与中国实测地表温度和地面气温对比分析[期刊论文]-气象 2008(02) 14.施晓辉;徐祥德;谢立安NCEP/NCAR再分析风速、表面气温距平在中国区域气候变化研究中的可信度分析[期刊论文]-气象学报 2006(06) 本文链接：https://www.wendangku.net/doc/c817773944.html,/Periodical_hnqx200903017.aspx

气象数据集说明文档

气象数据集说明文档 1.数据集信息 数据集中文名称：中国地面降水月值0.5°×0.5°格点数据集（V2.0） 数据集代码：SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5 数据集版本：V2.0 数据集建立时间： 2.数据来源：该数据集的数据来源包括2个部分：由国家气象信息中心基础资料专项收集、整理的1961年至最新的全国国家级台站（基本、基准和一般站）的降水月值资料；由GTOPO30数据（分辨率为0.05°×0.05°）经过重采样生产的中国陆地0.5°×0.5°的数字高程模型DEM。 3.数据集实体 3.1.数据集实体内容说明 3.1.1.数据集实体文件名称： 中国地面降水月值0.5°×0.5°格点数据集文件命名由数据集代码（SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5）、年份、月份标识（YYYYMM）组成。 具体形式：SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5 3.1.2.数据集实体文件的内容描述： 数据集存储格式为ARCGIS标准格式，数据集实体包括1961年1月－至最新的逐月数据文件，每个文件中包括的前6行为头文件信息，其中： 第一行"ncols 128"表示实体数据有128列； 第二行"nrows 72"表示实体数据有72行； 第三行"xllcorner 72"表示数据最左下方格点单元的经度范围是72°-72.5°E； 第四行"yllcorner 18"表示数据最左下方格点单元的纬度范围是18°-18.5°N； 第五行"cellsize 0.5"表示网格是0.5°×0.5°的； 第六行"NODATA_value -9999.0"表示中国区域以外的值用-9999.0表示。 从第七行开始是对应网格的降水值，第七行（降水数据第一行）第一列数据网格中心为（72.25°E ，53.75°N），第七行第二列数据网格中心为（72.75°E ，53.75°N），……，数据最后一行最后一列网格中心为（135.75°E ，18.25°N）。降水值保留1位小数。经度单位：度，纬度单位：度，格点降水单位：mm。 3.1.3.特征值说明：中国区域以外的值用-9999.0表示。 3.2.数据存储信息 3.2.1.存储格式和读取：数据集存储格式为ARCGIS标准格式，文本文件，固定长记录，按行读取。 3.2.2.数据集在介质中的放置 存储介质及数量：光盘，1张 存储目录结构： datasets：存放数据集实体文件。共包括1961年1月到2012年5月间的617个月值网格点降水数据文件。 metadata：元数据文档(SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5_META_C.doc)。 description：说明文档

气象站实时地面气象数据传输文件格式

气象站实时地面气象数据传输文件格式 本目录下的所有自动站实时报文数据格式均遵循以下说明； 由于国家气象信息中心更改了文件名规范，但文件内容格式未做更改！ 文件名更改参见文件：“附件：自动站观测资料传输文件名调整方案.doc” 2、地面气象要素数据文件 地面气象要素数据文件包括正点地面气象要素数据和加密地面气象要素数据文件，该文件为顺序数据文件，共4条记录，第1条记录为本站基本参数，共34个字节；第2条记录为器测项目，共262字节；第3条记录为小时内分钟降水量，120个字节；第4条记录为目测项目和天气报、加密天气报有关的编报项目，共134字节，当某观测时间无此条记录内容时，该条记录省略；最后一条记录的后面加上“=”，表示单站数据结束，其他记录尾用回车换行“”结束；文件结尾处加“NNNN”，表示全部记录结束。 ⑴第1条记录：包括区站号、纬度、经度、观测场拔海高度、气压传感器拔海高度和观测方式共6组，每组用1个半角空格分隔，排列顺序及长度分配如下表： ⑵第2条记录共52个要素值，每组用1个半角空格分隔，排列顺序及长度分配如下表：

⑶第3条记录为小时内分钟降水量，120个字节，每分钟2个字节，即1～2位为第1分钟的记录，3～4为第2分钟的记录……，如此类推，119～120位为第60分钟的记录；每分钟内无降水时存入“00”，微量存入“,,”，降水量≥10.0mm时，一律存入99，缺测存入“//”。 ⑷第4条记录共23个要素值，每组用1个半角空格分隔，排列顺序及长度分配如下

《大数据云气象》阅读练习及解析答案

大数据云气象 ①我们平时从电视、报纸、网站或手机上获取的看似简单的天气预报，其背后却有着极其庞杂的数据采集和分析作支撑。用现在时髦的话来说，天气预报是经过“云计算”得到的 大数据产品。 ②为了获取精确的气象预报，气象部门历来都会收集大量数据，组成超大的“数据库”。这些数据来自一个庞大的观测网络。目前，全国有 2 000多个地面站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业检测站、300多个雷达站等，逐日逐小时甚至逐分钟对不同地点、不同高度的各种气象要素进行监测。仅在贵州，每天就有85个气象站、3万多个区域自动气象站、7部新一代多普勒天气雷达、2个探空雷达站对贵州境内 的各种气象要素进行实时监测。 ③随着预报业务的不断发展以及大数据、云计算的应用，这些数据变得更加精密，数量也持续增加，气象预报也变得越来越精确。现在，我们已经可以随时随地．．．．通过电脑、手机、 电视、网站等查询天气预报，其精度甚至可以精确到一公里．．．、一小时 ．．．以内。 ④早晨起床后，穿薄的还是厚的衣服？要不要进行晨练？长假期间是否要外出旅游？旅 游时需要带哪些随身物品……如何选择，天气预报会为你提供有效的参考。 ⑤随着各行各业对气象信息的需求越来越大，气象部门还需要针对不同领域、不同行业、不同群体制作相应的气象产品，包括面向社会群体的公众气象服务，面向水利、电力、交通、农业以及其他部门或企业的专业专项服务，以及针对干旱、暴雨、森林火险、雷电等灾害性天气的气象灾害预报预警服务等。 ⑥比如说能源，可以通过分析电力负荷历史加上气象数据进行用电量估算；农业方面， 通过某一地的农耕历史与相关气候信息，就可以指导农户进行农作物种养殖结构调整；还有交通，航班准点率历史加上机场历史天气特征，就可以得到航班延误预测……这些日益丰富 的气象产品构成了气象大数据的重要部分，让我们的生活变得更加丰富、便捷。 ⑦当气象邂逅大数据，气象大数据将大有作为，它必将更大程度地减轻灾害损失，为社会创造更多的财富，为人们带来更加美好的生活。 (1)第②段主要运用了________和________的说明方法，作用是________。 (2)阅读第④⑤⑥段，你认为下面这句话放在其中哪段的开头合适？为什么？ 更精细、更准确、更长时效的天气预报让我们日常生活中的衣食住行变得更加便捷。 答：________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ (3)分析下列句子中加点词语的表达效果。 现在，我们已经可以随时随地 ．．．．通过电脑、手机、电视、网站等查询天气预报，其精度甚 至可以精确到一公里 ．．．以内。 ．．．、一小时 答：________________________________________________________________________

地面气象要素数据文件格式V

地面气象要素数据文件格式（V1.0） 1. 文件名 国家级站单站文件名： Z_SURF_I_IIiii_yyyyMMddhhmmss_O_AWS_FTM[-CCx].txt 国家级站多站打包文件名： Z_SURF_C_CCCC_yyyyMMddhhmmss_O_AWS_FTM.txt 区域级站单站文件名： Z_SURF_I_IIiii-REG_YYYYMMDDHHmmss_O_AWS_FTM[-CCx].txt 区域级站多站打包文件名： Z_SURF_C_CCCC-REG_YYYYMMDDHHmmss_O_AWS_FTM.txt 在文件名中： Z：固定代码，表示文件为国内交换的资料； SURF：固定代码，表示地面观测； I：固定代码，指示其后字段代码为测站区站号； C：固定代码，指示其后字段代码为编报中心代码； IIiii：测站区站号； CCCC：编报中心代码； REG：区域站资料标志，固定代码。区域站资料标志为可选标志，如果文件名包含此标志，则表示文件内容为区域级测站观测资料；如果文件名未包含

此标志，则表示文件内容为国家级测站（包括基准站、基本站、一般站）观测资料；2012年地面气象观测资料传输方式调整暂不涉及区域站。 yyyyMMddhhmmss：文件生成时间“年月日时分秒”（UTC，国际时）； O：固定代码，表示文件为观测类资料； AWS：固定代码，表示文件为自动气象站地面气象要素资料； FTM：固定代码，表示定时观测资料； CCx:数据更正标识，可选标志，对于某测站（由IIiii指示）已发观测数据进行更正时，文件名中必须包含资料更正标识字段。CCx中：CC为固定代码；x取值为A～X，x=A时，表示对该站某次观测的第一次更正，x=B时，表示对该站某次观测的第二次更正，依次类推，直至x=X。 txt：固定代码，表示文件为文本文件。 说明：IIiii与R字段间的分隔符为减号“-”，其它字段间的分隔符为下划线“_”。

大到暴雨天气数据分析

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/c817773944.html, 大到暴雨天气数据分析 作者：马颐樱 来源：《科学与信息化》2018年第32期 摘要通过常规资料和物理量场产品，从环流系统特征和物理量场特征，对青海省2016年7月7-8日大到暴雨天气过程进行了分析。结果表明：500 hPa高空切变和700 hPa暖低压是此次大到暴雨降水过程直接影响系统，高层西风急流和强南风是暴雨产生和维持重要因素，为以后大到暴雨天气预报和预警服务提供参考。 关键词大到暴雨；物理量场特征；环流系统特征 青海省位于内陆，受水汽条件的限制，暴雨发生的概率比较小，但是如果发生大到暴雨对青海省所造成的灾害是非常严重的。据相关统计显示，青海省的大到暴雨主要集中在汛期，是青海主要的灾害性天气之一。随着全球不断变暖，青海地区的极端天气也是越来越多，灾害性天气也是越来越多。本文主要青海省2016年7月7-8日大到暴雨天气过程进行了分析，为以 后大到暴雨天气预报和预警服务提供参考。 1 降水情况 相关规定在24小时降水量大于25毫米的降水称为大到暴雨，同时规定当有≥1个站日降 水量达到该标准记为一个大到暴雨日；同日有≥3个站出现达到暴雨时称为一次区域性大到暴 雨降水过程。在2016年7月7-8日，青海省东部出现了大范围降水天气，其中降水量达40毫米以上有11个站点。造成了青海省东部受灾严重，其中部分乡镇出现了洪涝灾害，造成了一定的经济损失[1]。 2 环流系统特征 在2016年7月7日8点，500 hPa处于反气旋环流中；在晚上8点，500 hPa青海省形成 东北西南向切变，暖空气在东部交汇，T-Td小于4℃，从而导致青海省东部区域降水。此时，300 hPa中高纬环流比较平直，河西走廊有急流带，非常利用高空抽吸作用。高层冷暖空气进行交汇，底层暖气压低，导致了青海省东部大雨天气[2]。 3 物理量场特征分析 在在2016年7月7日～8日，青海东部出现了大到暴雨天气，主要是受500 hPa高空切变、西太平洋副热带高压和700 hPa上的暖低压的影响，导致出现大到暴雨天气[3]。 在2016年7～8日沿102°E垂直速度纬度-高度垂直剖面，暴雨发生当日上午8点（图 1a），暴雨区附近就开始有垂直上升运动。随着时间的推移，后上升运动强度增强，在下午2点（图1b）暴雨区上空上升运动比较强，在晚上8点，上升运动高度达250 hPa左右（图

气象 micaps-数据格式

数据格式说明第一类数据格式： 用于地面填图diamond 1屏幕上需显示的内容____年__月__日时次总站点数区站号经度纬度拔海高度站点级别总云量风向风速海平面气压（本站气压）3小时变压过去天气1过去天气2 6小时降水低云状低云量低云高露点能见度现在天气温度中云状高云状船向船速第二类数据格式： 用于高空填图diamond 2屏幕上需显示的内容____年__月__日时次层次总站点数区站号经度纬度拔海高度站点级别高度温度露点差风向风速第三类数据格式： 用于通用填图和离散点等值线diamond 3屏幕上需显示的内容____年__月__日时次，层次，线条数等值线值1等值线值2 ......平滑系数，加粗线值，裁剪框的点数，经纬度值1，经纬度值2，......单站内容长度总站点数区站号经度纬度拔海高度量值第四类数据格式： 用于格点等值线diamond 4屏幕上需显示的内容____年__月__日时次时效层次经度格距纬度格距起始经度终止经度起始纬度终止纬度X-DIM Y-DIM等值线间隔等值线起始值终止值平滑系数加粗线值第五类数据格式： 用于TLOGP和剖面图diamond 5屏幕上需显示的内容____年__月__日时次总站点数区站号经度纬度跋海高度单站内容长度百帕高度温度露点风向风速百帕第六类数据格式： 用于传真图1728 X 2400的点阵文件名按国际电码规定命名第七类数据格式： 用于台风路径diamond 7屏幕上需显示的内容台风名称台风编号发报中心总项数____年__月__日时次时效中心经度中心纬度中心最低气压风速七级风圈半径十级风圈半径移向移速最大第八类数据格式： 用于城市站点预报diamond 8屏幕上需显示的内容____年__月__日时次时效总站点数区站号经度纬度拔海高度天气现象风向风速最低温度最高温度天气现象风向风速第九类数据格式：

全国地面气象资料数据模式 A格式

四、地面气象观测数据文件格式 1、总则 1.1地面气象观测数据是认识和预测天气变化、探索气候演变规律、进行科学研究和提供气象服务的基础，是我国天气气候监测网收集的最重要的资料之一。为适应地面气象观测业务的发展，有必要对2001年版的“全国地面气象资料数据模式”（简称2001 年版A格式）进行补充、修改。 1.2 本格式以中国气象局2003年版《地面气象观测规范》中的“地面气象记录月报表”为依据，对2001年版A格式作了必要的修改和补充，并将格式命名为“地面气象观测数据文件格式”，作为原“全国地面气象资料数据模式”的2003年版。 1.3本格式由一个站月的原始观测数据、数据质量控制标识及相应的台站附加信息构成，包括A文件和J 文件两个文件，附加信息即2001年版的“气表-1封面、封底V文件”，作为A文件的一部分。因此本格式涵盖了气表-1的全部内容。 1.4 根据2003年版的《地面气象观测规范》，本格式在2001年版A格式基础上增加了相关的要素项目；

为了更好地表述数据质量，增加了数据质量控制标识。观测数据部分历史资料中的技术规定可参照“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定”和“补充规定”，本格式不再赘述。 1.5 根据2003年版《地面气象观测规范》的规定，本格式将2001年版单要素分钟降水量J文件更改为多要素分钟观测数据文件，作为A文件的补充，简称J文件。 1.6 2001年版与2003年版A、J格式具体变动内容见附件“2001年版与2003年版格式变动对照表”。 1.7 本格式适用于我国现行各类地面气象台站和不同观测仪器采集的数据。 2、A文件 2.1 文件名 “地面气象观测数据文件”（简称A文件）为文本文件，文件名由17位字母、数字、符号组成，其结构为“AIIiii-YYYYMM.TXT”。

《农业气象观测数据XML格式》编制说明

气象行业标准《农业气象观测数据XML格式》编制说明 一、工作简况 1.任务来源 本标准由全国气象基本信息标准化技术委员会提出并归口。2019年4月中国气象局政策法规司下发《2019年第二批气象行业标准制修订项目计划》(气法函〔2019〕25号)，本标准正式立项，立项名称《农业气象观测数据XML格式》，项目编号QX/T-2019-86，起草单位为国家气象信息中心。 2.协作单位 国家气象中心。 3.主要工作过程 （1）成立起草组 2019年6月，成立标准起草组，制定编制计划，认真学习了预报司和观测司在2019年6月下发的《预报司关于开展农业气象数据格式标准化扩大试点工作的通知》及《农业气象观测数据ＸＭＬ格式（试用）》，在6个试点省11个试点站积极开展试用版的农业气象观测XML格式的试点工作，收集试点工作中运行的问题。 （2）组织起草，完成征求意见稿 2019年12月，根据试点工作中发现的问题，修改农业气象观测数据XML格式，形成初稿，并在标准起草组内部进行了讨论。 2020年4月，根据《气象数据元时间》和《农业气象和生态气象数据二级分类与编码》，对初稿进行修改，形成征求意见稿。 4.标准主要起草人及其所做的工作 本标准主要起草人为王颖、李轩、庄立伟、张苈、梁剑虹，分工如下： 王颖，负责组织本标准的编制工作，以及标准的起草、修改和完善。 李轩，负责本标准中元素对应的数据元代码确认。 庄立伟，参与本标准的农气二级分类与编码，以及试点试验工作。 张苈，参与本标准前期农气资料调研和XML格式试用稿确认。 梁剑虹，参与本标准前期农气资料调研和XML格式试用稿确认。 二、编制原则和确定标准主要内容的论据 1.编制原则 （1）科学性原则

自动气象站数据文件格式1

自动气象站数据文件格式 一、自动气象站数据接口文件格式设计 自动气象站数据文件需满足气象观测规范要求，在原自动气象站相关数据文件基本上，并考虑今后功能扩展，以及数据文件的可读性，对原Z文件、FJ.TXT文件的格式做出如下调整，增加了辐射要素数据H文件。 1.Z文件格式调整： 原Z文件中每条记录为240个字节，现在每条记录后，增加回车（13）换行（10）符号，即每条记录为242个字节。 原Z文件的第一条记录作为文件头，在原定义内容中取消“总辐射遥测登记、净辐射遥测登记、直接辐射遥测登记、散射辐射遥测登记、反辐射遥测登记”，以“-” 填充相应位置；在第236~240位置处写入版本号“V2.00”，以利于今后的版本升级 和功能扩展。 原规定的正点数据是在56分采集，现改为00分采集的数据，即00分为正点。 原规定的日照采用真太阳时，现改为地方平均太阳时。 2.大风遥测数据文件FJ.TXT格式调整： 原来规定存放10条记录，现改为存放20条记录。 原FJ.TXT文件每条记录为16个字节，现在每条记录后，增加回车（13）换行（10）符号，即每条记录为18个字节。 3.为适应辐射观测要求，增加了辐射要素数据H文件。 二、基本文件格式描述 根据以上原则，自动气象站接口数据文件由以下文件组成： 文件名称文件说明简介 ZIIiiiMM.YYY 地面常规要素定时数据文件保存全月每天正点时刻的地面常规要素值ZZ.TXT 地面常规要素实时数据文件保存每分钟的地面常规要素值 FJ.TXT 大风遥测数据文件保存达到大风标准的数据，只保留最近20次的记录 HIIiiiMM.YYY 辐射定时数据文件保存全月每天每个定时的辐射要素值HH.TXT 辐射实时数据文件保存每分钟的辐射要素值 三、地面常规要素定时数据文件ZIIIiiiMM.YYY 1. （文件名中“Z”、为指示符、IIiii为站号、MM为月份、YYY为年份的后3位）该文件为随机文件，每月一个，记录采用定长类型，每一条记录242个字节，记录尾用回车换行结束，ASCII字符存盘，每个要素值高位不足补空格。 2. 第一次生成时应进行初始化，初始化的过程是：首先检测盘上原先有

NOAA系列极轨气象卫星数据格式

NOAA系列极轨气象卫星 数据格式

目录 1卫星介绍 (1) 2有效载荷介绍 (2) 3NOAA 1B数据格式 (4) 3.1 压缩形式的1B格式 (4) 3.2 NOAA_K/L/M/N(15,16,17..)卫星1B数据格式 (7) 3.3 NOAA-16/17A TOVS L EVEL 1数据文件格式 (13)

1卫星介绍 目前我国接收、存档和使用的NOAA系列卫星主要分为美国第四代（NOAA-9--NOAA-14）和第五代（NOAA-15--NOAA-17）极轨气象卫星，它们的共同点是卫星姿态为三轴稳定，扫描率为6条扫描线/秒，对地扫描角±55.4度，星下点分辨率1.1公里，卫星轨道是太阳同步轨道，高度在800-850.0公里之间，倾角为98.6-99.1度之间，偏心率小于10E-4。周期101-102分。24小时内卫星绕地球运行14圈左右。回归周期9天左右，所不同的第五代卫星在AVHRR探测器安装改进的甚高分辨率辐射计3型（AVHRR/3），增加CH3A（同CH3B进行时间切换），同时TOVS变为ATOVS，增加微波探测器等先进仪器，并且预处理生成的1B文件由压缩形式改变成二进制长字节文件。现将卫星某些轨道参数介绍如下： NOAA-11卫星： 发射日期1988年9月24日，正式运行日期1988年11月8日 轨道高度：841公里轨道倾角：98.9度轨道周期：101.8分 NOAA-12卫星： 发射日期1991年5月14日，正式运行日期1991年9月17日 轨道高度：804公里轨道倾角：98.6度轨道周期：101.1分 NOAA-14卫星： 发射日期1994年12月30日，正式运行日期1985年4月10日 轨道高度：845公里轨道倾角：99.1度轨道周期：101.9分 NOAA-15卫星： 发射日期1998年5月13日，正式运行日期1998年12月15日 轨道高度：808公里轨道倾角：98.6度轨道周期：101.2分 NOAA-16卫星： 发射日期2000年9月12日，正式运行日期2001年3月20日 轨道高度：850公里轨道倾角：98.9度轨道周期：102.1分 NOAA-17卫星：

地面气象要素数据文件格式

附件5： 地面气象要素数据文件格式（V1.0） （中国气象局2012年3月5日） 1. 文件名 国家级站单站文件名： Z_SURF_I_IIiii_yyyyMMddhhmmss_O_AWS_FTM[-CCx].txt 国家级站多站打包文件名： Z_SURF_C_CCCC_yyyyMMddhhmmss_O_AWS_FTM.txt 区域级站单站文件名： Z_SURF_I_IIiii-REG_YYYYMMDDHHmmss_O_AWS_FTM[-CCx].txt 区域级站多站打包文件名： Z_SURF_C_CCCC-REG_YYYYMMDDHHmmss_O_AWS_FTM.txt 在文件名中： Z：固定代码，表示文件为国内交换的资料； SURF：固定代码，表示地面观测； I：固定代码，指示其后字段代码为测站区站号； C：固定代码，指示其后字段代码为编报中心代码； IIiii：测站区站号； CCCC：编报中心代码； REG：区域站资料标志，固定代码。区域站资料标志为可选标志，如果文

件名包含此标志，则表示文件内容为区域级测站观测资料；如果文件名未包含此标志，则表示文件内容为国家级测站（包括基准站、基本站、一般站）观测资料；2012年地面气象观测资料传输方式调整暂不涉及区域站。 yyyyMMddhhmmss：文件生成时间“年月日时分秒”（UTC，国际时）； O：固定代码，表示文件为观测类资料； AWS：固定代码，表示文件为自动气象站地面气象要素资料； FTM：固定代码，表示定时观测资料； CCx:数据更正标识，可选标志，对于某测站（由IIiii指示）已发观测数据进行更正时，文件名中必须包含资料更正标识字段。CCx中：CC为固定代码；x取值为A～X，x=A时，表示对该站某次观测的第一次更正，x=B时，表示对该站某次观测的第二次更正，依次类推，直至x=X。 txt：固定代码，表示文件为文本文件。 说明：IIiii与R字段间的分隔符为减号“-”，其它字段间的分隔符为下划线“_”。

气象大数据资料

1 引言 在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。 大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。 传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。 现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。

气象大数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。 2 大数据平台的基本构成 2.1 概述 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。 气象行业的数据情况则更为复杂，除了“机器生成”（可以理解为遥测、传感设备产生的观测数据，大量参与气象服务和共享的信息都以文本、图片、视频等多种形式存储，符合“大数据”的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、

常用气象格式的数据读取及可视化

常用气象格式的数据读取及可视化 hzwjy 2012-11-1 本文介绍了气象研究(非业务使用)中的常用的数据格式，读写操作和数据可视化方法。 目录 常用气象格式的数据读取及可视化 (1) 目录 (1) 1. 常用编程语言和工具 (2) 2. 常用的数据格式 (2) 2.1. 普通二进制格式 (2) 2.2. 文本数据 (5) 2.3. NetCDF (6) 2.4. HDF、HDF-EOS、HDF5和HDF-EOS5 (7) 2.5. GRIB和GRIB2 (8) 3. 数据可视化 (8) 3.1. 变量与经纬度 (8) 3.2. 绘制等值线图 (11) 3.3. 绘制填色图 (13) 3.4. 绘制矢量箭头 (15) 3.5. 绘制流线 (17) 3.6. 绘制卫星数据 (18) 3.7. 绘制站点数据 (20) 3.8. 看图工具 (23) 附录： (24) NCL的安装 (24) NetCDF库的安装 (24) GMT的编译 (24) 参考资料 (26)

1.常用编程语言和工具 气象研究中常用的编程语言包括C语言、FORTRAN语言，其中FORTRAN为"FORmula TRANslator"的缩写，意为"公式翻译器"，在数值计算、工程计算等领域有着广泛的应用，使用FORTRAN编写程序也是气象研究最基本的技能之一。 此外还会用到IDL、MatLab、NCL、GrADS等工具进行数据分析和可视化。IDL和MatLab 可用于数值计算和数据可视化，直接使用其内置的函数可以很方便地完成用户所需的各种计算，与FORTRAN相比，其码也更简洁。NCL与GrADS也可以完成数据分析以及数据的可视化，而且它们都是专为气象领域开发的软件，对气象数据的支持较好，绘图也更为方便，经过简单的设置就可以读取数据并绘制各种图像。在平时的使用中，可以以其中的一种工具为主，再稍微了解另外的几种工具，配合使用达到效率的最大化。IDL和MatLab都是商业软件，可以使用GDL (GNU Data Language)和SciLab等作为替代。 除了上面提到的编程语言，也可以使用Python (SciPy)计算机语言进行数据分析和绘图，也可以尝试GMT (Generic Mapping Tools)、ncview、Panoply等工具。 下面的实际操作中主要以FORTRAN (使用gfortran编译器)和NCL (NCL 6.1.0)来实现，本文仅对数据处理和绘图进行简单的介绍，相关语法请参考其它资料。 2.常用的数据格式 2.1.普通二进制格式 由于计算机存储文件都采用二进制形式，所以从广义上讲，所有的存储在设备中的文件都是二进制文件，包括ASCII及扩展ASCII字符中编写的数据或程序指令的文件。这里用"二进制格式"指除文本数据外的文件格式，而"普通"则是为了区分下面将提到的标准科学数据格式。这种文件的数据的存放序列与其在内存中的存放非常相似，所以在输入输出时几乎不需作转化。由于去掉了格式控制，与有格式文件相比，在使用数据信息时所做的处理更简洁迅速；同样也是这个原因使得无格式文件中即使存放着数字，也不能用文本编辑软件打开并看到。FORTRAN的无格式文件便是这种普通二进制格式。 比如将1~10的整形数据存入一个直接存储的无格式文件中：

数据分析1一个月31天三城市气温

matlab数据分析 由于MATLAB面向矩阵，所以它很容易对数据集合进行统计分析。按规定，数据集存储在面向列的矩阵里。也就是，一个矩阵的每一列代表不同的被测变量，每一行代表各个样本或观察值。例如，让我们假定，一个月31天的三城市每日高温(单位为0C)被记录，并赋给脚本M文件中的变量temps，在精通MATLAB工具箱里取名为mmtemp.m。运行M文件，把变量temps放在MATLAB工作空间里。这样，变量temps包含： ? temps temps = 12818 15922 12519 14823 12622 119 19 15915 81020

12718 141019 11817 9723 8819 15818 8920 10717 12722 9819 12821 12820 10917 131218

10622 14721 12522 13718 151023 131124 121222 每一行包含了给定一天的高温；每一列包含不同城市的高温。为了使数据可视，把它绘图： ? d=1:31;%number the days of the month ? plot(d, tem ps) ? xlabel(' Day of Month '),ylabel(' Celsius ') ? title(' Daily High Temperatures in Three Cities ') (见图9.1)

图9.1三个城市的每日高温 上面的plot命令也说明了plot命令用法的另一种形式。变量d是一个长度为31的向量，而temps是一个31×3矩阵。给定这些数据，plot命令绘出了temps 对每一列d的曲线。绘图在第7和8章进一步讨论。 为了说明MATLAB数据分析的一些功能，根据上面温度数据考虑以下命令。 ? avg_temp=mean(temps) avg_temp = 11.96778.225819.8710 表明第三个城市有最高平均温度。这里MATLAB分别地找出了各列的平均值。? avg_avg=mean(avg_temp)

气象 micaps-数据格式

数据格式说明 第一类数据格式：用于地面填图 diamond 1 屏幕上需显示的内容年月日时次总站点数 区站号经度纬度拔海高度站点级别总云量风向风速海平面气压（本站气压） 3小时变压过去天气1 过去天气2 6小时降水低云状低云量低云高露点能见度现在天气温度中云状高云状船向船速 第二类数据格式：用于高空填图 diamond 2 屏幕上需显示的内容年月日时次层次总站点数区站号经度纬度拔海高度站点级别高度温度温度露点差风向风速 第三类数据格式：用于通用填图和离散点等值线 diamond 3 屏幕上需显示的内容年月日时次，层次，线条数等值线值1 等值线值2 ...... 平滑系数，加粗线值，裁剪框的点数，经纬度值1，经纬度值2， ...... 单站内容长度总站点数区站号 经度纬度拔海高度量值 第四类数据格式：用于格点等值线

diamond 4 屏幕上需显示的内容年月日时次时效 层次 经度格距纬度格距起始经度终止经度起始纬度终止纬度 X-DIM Y-DIM 等值线间隔等值线起始值终止值平滑系数 加粗线值 第五类数据格式：用于TLOGP和剖面图 diamond 5 屏幕上需显示的内容年月日时次总站点数 区站号经度纬度跋海高度单站内容长度百帕高度 温度露点风向风速百帕 第六类数据格式：用于传真图 1728 X 2400的点阵文件 文件名按国际电码规定命名 第七类数据格式：用于台风路径 diamond 7 屏幕上需显示的内容台风名称台风编号 发报中心总项数 年月日时次时效中心经度中心纬度中心最低气压最大风速 七级风圈半径十级风圈半径移向移速

第八类数据格式：用于城市站点预报 diamond 8 屏幕上需显示的内容年月日时次时效 总站点数区站号经度纬度拔海高度天气现象 风向风速最低温度最高温度天气现象风向风速 第九类数据格式：用于底图投影变换(不可定义为综合图) diamond 9 投影方式标准经度标准纬度 X放大系数 Y放大系数 X偏移 Y偏移预先保留预先保留预先保留 本轮廓线点数标识字符串颜色线宽线型 {X Y}··· 或者： diamond 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 本轮廓线点数标识字符串颜色线宽线型 {经度纬度}··· 四种投影的缺省标准配置如下： 投影种类投影编码标准经度标准纬度 X放大系数 Y放大系数 X 偏移 Y 偏移

气象数据文件和记录簿表格式

数据文件和记录簿表格式全部试题 一、填空： 1、自动气象站采集数据文件是指由数据采集器处理后，通过通讯接口直接存储到计算机硬盘中的数据文件。它是自动气象站与地面气象测报业务软件的接口数据文件 2、自动气象站采集数据文件由正点地面气象要素数据文件分钟地面气象要素数据文件、实时地面气象要素数据文件、大风数据文件、正点气象辐射数据文件、实时气象辐射数据文件、正点气象辐射补充数据文件等文件组成 3、Z文件（ZIIiiiMM.YYY）中，Z为指示符；IIiii为区站号；MM 为月份，不足两位时，前面补“0”；YYY为年份的后3位。 4、Z文件为随机文件，每月一个，记录采用定长类型，每一条记录218个字节，记录尾用回车换行结束，ASCII字符存盘，每个要素值高位不足补空格。 5、Z文件第一次生成时应进行初始化，初始化的过程是：首先检测Z 文件是否存在，如无当月Z文件，则生成该文件，将全月逐日逐时各要素的位置一律存入相应字长的“-”字符。 6、Z文件按北京时计时，以北京时的00分数据作为正点定时数据。 7、Z文件的第1条记录为本站当月基本参数，每项参数长为5个字节。 8、Z文件中的自动站型号标识：milos系列自动站存入“3”、I型自动站存入“1”、Ⅱ型自动站存入“2”。

9、Z文件中的干湿表通风系数Ai值：扩大107倍后存入。 10、Z文件中每一时次为一条记录，每日24条记录。记录号的计算方法：N=D 24+T-19 。 上式中，N：记录号；D：北京时日期（月末一天21～23时的日期D 取0）；T：北京时。 11、Z文件中第1条后的每一条记录，存54个要素的正点值，以ASCII 字符写入，除能见度和最小能见度为5个字节外，其他每个要素长度为4字节，最后两位为回车换行符。 12、Z文件中的气压，当气压值≥1000.0hPa时，先减去1000.0，再乘以10后存入。 13、Z文件中若要素缺测，除有特殊规定外，则均应按约定的字长，每个字节位均存入一个“/”字符。 14、Z文件中的降水量，无降水时存入空格（4位），微量降水存入“0000”，雨量缺测或雨量传感器停止使用期（含冬季停用或长期故障停用）一律存“----”。 15、当使用湿敏电容测定湿度时，除在湿敏电容数据位写入相应的数据值外，同时应将求出的相对湿度值存入相对湿度数据位置，在湿球温度位置一律存“****”作为识别标志。 16、ZZ.TXT为实时地面气象要素数据文件，简称ZZ文件。 17、ZZ文件中存入54个要素的每分钟瞬时值，以ASCII字符存入，共218个字节。