全国各地大数据管理局建设、成立

（一）2019年4月8日-2019年4月14日提供1篇文章

第47篇：全国各地大数据管理局成立、建设

当下各级政府正在如火如荼地推进的智慧城市建设，大数据无疑更是关键中的关键。然而，从各地智慧城市、数字政府建设的具体实践来看，最大痛点和瓶颈

也正是数据的匮乏。各地大数据匮乏的核心症结在于各级部门未能充分认识到大

数据的重要性，缺乏汇集大数据的意识和动力，而关键则是缺乏相应的大数据相关机构。大数据管理局的成立表明，当地政府已充分认识到大数据的重要性，专职机构的设立也能真正敦促各级各部门更重视大数据建设。

一、省级大数据局成立情况

据不完全统计，省级层面已有广东省、浙江省、山东省、贵州省、福建省、

广西壮族自治区、吉林省、河南省、江西省、内蒙古自治区、重庆市、上海市

12个地区设立了省级的大数据管理机构。

1.贵州省大数据发展管理局

2017年2月，贵州省将省公共服务管理办公室职责全部划入贵州省人民政

府办公厅。将贵州省经济和信息化委员会承担的有关数据资源管理、大数据应用和产业发展（除电子信息制造业外）、信息化（除“两化融合”外）等职责，整

合划入省大数据发展管理局。此外，贵州省信息中心（省电子政务中心、省大数

据产业发展中心）调整由省大数据发展管理局管理。

2.福建省大数据管理局

2018年10月，在新一轮机构改革中，设置省政府部门管理机构数字福建

建设领导小组办公室，加挂省大数据管理局牌子。

3.山东省大数据局

2018年10月，为主动适应数字信息技术的快速发展，解决部门信息“孤岛”和信息“烟囱”问题，加快推进“互联网+电子政务”，建设“数字山东”，在山东省政府办公厅大数据和电子政务等管理职责的基础上，组建省大数据局，

作为省政府直属机构。

4.浙江省大数据发展管理局

2018年10月25日,浙江省大数据发展管理局挂牌。负责推进政府数字化

转型和大数据资源管理等工作。通过组建这一机构，进一步加强互联网与政务服

务的深度融合，统筹管理公共数据资源和电子政务，推进政府信息资源整合利用，打破信息孤岛、实现数据共享，进一步助推“最多跑一次”改革和政府数字化转型，加快推进数字浙江建设

5.广东省政务服务数据管理局

2018年10月26日，广东省政务服务数据管理局正式挂牌。统筹推动“数

字政府”建设，促进政务信息资源共享协同应用，提升政务服务能力。

6.广西壮族自治区大数据发展局

2018年11月14日，广西大数据发展局挂牌，是广西壮族自治区机构改革新成立的直属机构。新组建的自治区大数据发展局将承担推进数字广西建设，统筹全区电子政务基础设施和重要信息系统建设，负责政府数据和社会数据采集、

汇聚、管理，推进战略新兴产业发展等方面重要职责，整合相关部门信息化建设、政务服务监督管理等职能。

7.吉林省政务服务和数字化建设管理局

2018年10月，吉林省组建了省政务服务和数字化建设管理局，整合电子

政务、大数据建设、营商环境优化等职责。该局作为吉林省政府直属机构，加挂

吉林省软环境建设办公室牌子。

8.河南省大数据管理局

2018年11月26日，河南省大数据管理局挂牌成立。河南省大数据管理局，是将河南省政府相关部门的电子政务规划建设指导、行政审批与便民服务建设、

数据挖掘利用等职责整合组建的，作为省政府办公厅的部门管理机构。

9.内蒙古大数据发展管理局

职能未公开

10.江西省大数据中心

2018年1月3日，从省发改委获悉，经报中央编办批复，江西省大数据中

心日前在江西省信息中心正式挂牌成立，将承担我省大数据发展核心技术研究和标准制订、基础设施及应用的建设维护、公共数据汇聚共享和开放等工作。

11.上海市大数据中心

2018年4月12日，上海市大数据中心正式揭牌。该中心将构建全市数据

资源共享体系，制定数据资源归集、治理、共享、开放、应用、安全等技术标准

及管理办法，实现跨层级、跨部门、跨系统、跨业务的数据共享和交换。

12.重庆市大数据应用发展管理局

2018年11月5日，重庆市大数据应用发展管理局挂牌，作为市政府直属

机构。大数据应用发展管理局是由市经济和信息化委员会的人工智能、大数据、

信息化推进职责，市发展和改革委员会的社会公共信息资源整合与应用、智慧城市建设职责等整合。

二、省级以下成立情况（机构改革前）

从省级以下层面来看，根据机构改革前的机构设置情况来看，已设立了广州市大数据管理局、沈阳市大数据管理局、成都市大数据管理局等21个有关机构（具体见下表）。

各省市新设机构纷纷钟情于“大数据”，表明当地政府已经充分认识到大数据的重要性。专职机构的设立能够真正敦促、教育各级各部门更重视大数据建设，进而帮助政府和行业更好地整理、汇集数据、服务管理决策。大数据更广泛应用后，将有望实现三大功能优势。

优化政府公共管理职能

在大数据时代背景下，各级政府有关部门近年来相继推出“智慧城市”“智

慧交通”“智慧校园”等建设规划，不管哪一个项目，大数据无疑更是关键中的关键，从各地实践来看，最大痛点和瓶颈也正是数据的匮乏，智能化决策难以获得充足的、高质量数据支持。

各级政府机构拥有海量的原始数据，如气象、人口、环境、土地等公共数据，安全、海关、旅游等管理数据，教育、医疗、金融等服务数据，这些构成了社会发

展与运行的基础。

当数据在具体的政府单一部门时，产生不了任何价值，但如果将这些数据进行关联分析,将产生巨大的社会价值和经济效益，但是由于各级各部门从部门利

益出发，宁愿让数据烂在自己手中也不愿意共享数据。这一方面导致了一个个的“数据孤岛”，难以实现数据的互联互通。另一方面相互割裂的数据事实上根本不是大数据，只能被称为“小数据”。

例如，工商数据在工商部门，金融数据在金融办，医疗数据在医疗部门，房

屋数据在房管部门，教育数据在教育部门。而通过新设立的大数据管理局，通过有效措施切实打破各部门之间的“数据孤岛”，数据联网之后则数据可以在各个部门之间同步交互、共享，一个市民在房管部门住房状态的改变可以同步到公安

部门，这样不仅能够提升效率，而且能够帮助相关部门提升现代治理能力。

尤其需要指出的是，当前我国正在大力推进“最多跑一次”改革，而一旦数据能够完全互联互通，则政府目前所提供的所有公共服务，99%都可以在线上办理，不仅“最多跑一次”将变为“一生只要跑一次”，甚至有些服务会变为“一生一次也不用跑”。不仅智慧政务服务将能够得到真正体现，而且还能节省大量的人力物力。

推动经济升级转型发展

当下，由大数据、云计算、物联网、人工智能等催生的数字经济已成为全球

经济新引擎。世界各国普遍认为，数字经济是世界经济的未来。

数字经济的核心要素便是数据，它们最大的魅力在于与传统经济、实体深度融合后，实现了破解低端发展路径，实现新旧动能转换、提高企业核心竞争力的“涅槃”。我们来看看其中绚丽的几束火花：

提升研发实力——中国最大的轮胎制造企业中策橡胶集团，在生产环节引

入阿里云的ET工业大脑，通过人工智能算法处理橡胶的工艺参数，匹配最优的

合成方案，使产品合格率提升3%至5%。同时，公司借助阿里云平台构建起了“中策云”后，通过在轮胎内置源RFID电子标签，使得轮胎在行驶过程中的参数，如定位、里程、磨耗、胎温、胎压、轮位等实时数据能轻松取得。企业将搜

集到的轮胎实时数据与制造产业链中的制造过程参数、研发设计参数等轮胎全产

业链的数据融合，可逐步构建起轮胎全产业链关联性大研发设计体系。

降低生产成本——从事化纤与化纤原料生产的浙江恒逸集团有限公司，在

燃煤效率提升上找到大数据应用的切入口，仅通过大数据优化参数，使燃煤效率提升1%至2%，全年可带来直接经济收益约1000万元。若后续在恒逸的PET、PTA等生产环节中接入大数据能力，估计将为恒逸带来数以亿计的效益提升。

制造向服务延伸——杭州云徙科技与老牌钢琴制造企业珠江琴行联手开发

了一个数据平台，用数据改变了传统的钢琴教学模式。在钢琴上加一个小盒子，

收集学琴数据。通过计算得出孩子们在哪些地方更容易出错。据测算，国内的钢

琴制造业市场规模一年约70亿元，已经饱和，然而钢琴后续服务市场规模一年

可以达到2000亿元。

提升管理效能——杭州点石服饰有限公司是淘工厂推出的第一家数字化工

厂，生产工厂服装生产的核心环节添置了20多个前端摄像头，厂房一角还有一

台边缘处理器，实时将摄像头传输的画面数据化。

几年前，点石总经理王存石还在为订单发愁。“淡季时放假，忙的时候，订

年10月，王存石开始接触阿里巴巴的“淘

单来了，工人却又没有了。”2016

工厂”，数字化带来的价值超出王存石的想象。“线上数据的预测让我能够对每

个款式的订单提前有所准备，工厂运转变成数据在手机里面反映出来，可以第一时间去解决流程上出现的问题。”

改善民众衣食住行体验

大数据的研究应用，到底与普通老百姓有多大关系？普通人能享受到多少大

数据带来的便捷服务？其实答案就在你身边。

走进ＫＴＶ，点歌机推荐的歌曲居然都是你的“心头好”；开车上路，原本可以堵出“怒路症”的道路畅通了；网上购物，曾经慢到让人“抓狂”的送货时

间如今缩短到两小时以内……你一定感到惊喜，但你不一定知道，这些都是大数

据在背后帮你。

当许多人还在问大数据是什么的时候，其实大数据正通过一个个APP和一部部终端，不知不觉地影响着人们的日常生活。手机叫车、购物支付、股票买卖；

手机挂号、预约专家，甚至是看病；远程遥控电视、空调；通过手机共享位置，

聚会不用再四处寻找……

如今越来越多的居民每天生活就是如此，只需一部手机就能解决一切。有人将高铁、网购、支付宝、共享单车誉为中国的“新四大发明”，仔细推敲，不难

发现它们都是运用大数据满足人民对美好生活需求的典范。

当然，在这个时代，每个人在享受数据带来的便捷的同时，也成了大数据的生产者，数据让孤立的个人不再神秘。随着智能终端的发展，人们的每一个行为都可能产生数据，并且被记录下来。比如，每一次心脏跳动、生活中的每一笔花销、每一次外出旅行等等。

一个人在物理空间内，他的关系就是跟别人的关系、跟物的关系，当然也有跟地点的关系。如果对一个人的兴趣、行为这些方式有越深入了解的话，那就可以提供更好的服务。

所以，个体产生的数据被广泛收集并分析利用。淘宝网一分钟就处理9万个订货单据，新浪微博高峰期一秒钟接受一百万次请求，百度每天要处理60亿次搜索。你的IP地址是什么，精确到几月几日几时在哪里上过网，浏览过哪些网站，何时又打开了另外一个网站……大数据系统可以对用户的上网活动进行详细

记录。

因此，当你上搜索网站的时候，一些搜索引擎公司会记录下你的搜索习惯，

并根据这些信息自动向你推荐相关广告；当你在电子商务网站购物时，一些电商公司会依据你的购物喜好，自动向你推荐有关产品……

数据正在悄然改变世界，创造未来。

我们有理由相信，随着大数据的融合发展，智能化的综合网络将遍布社会各个角落，数据将改变人们的学习方式、工作方式和娱乐方式。一大批新的就业形态和就业方式将被催生，商业交易方式、政府管理模式、社会管理结构也会发生变化。同时，大数据也让人们对于未来有着无限期待。

（二）2019年4月15日-2019年4月21日提供1篇文章

第48篇：有趣的全球大数据

现在地球的人口，已经有70多亿了，虽然统计学能告诉我们人口的数量、

分布、种族等信息，但因为数量实在太大，所以单纯的学术性统计报告，对大多

数人来说其实没什么意义！

因此有人制作了这组有趣的统计报告，把世界上的70亿人想象成100人，然后各种百分比的统计数据看起来就有点意思了。

统计资料看起来会是这样的：11人在欧洲，

5人在北美洲，

9人在南美洲，

15人在非洲，

60人在亚洲！

49人生活在乡下、51人生活在城市。

12人讲中文、5人讲西班牙语、5人讲英语、3人讲阿拉伯语、3人讲印度语、3人讲孟加拉语、3人讲葡萄牙语、2人讲俄罗斯语、2人讲日语、还有62人各讲一种语言。

77人有自己的住所、23人没有居住的地方。

21人营养过剩、63人能吃饱饭、15人营养、1人吃了上顿没下顿。

48人每天的生活费不到10元人民币。

87人能有干净的饮用水、13人要么缺水要么水源受到污染。75个人有自己的手机、25个人没有。

30人能上网、70人没有条件上网。

统计局大数据统计平台建设方案 智慧统计大数据云平台建设方案

统计局大数据统计平台 建 设 方 案

目录 第一章项目概述 (5) 1.1项目名称 (5) 1.2 建设单位 (5) 1.3 编制依据 (5) 1.4项目背景 (5) 1.5建设周期 (8) 1.6建设意义 (9) 第二章建设需求 (11) 2.1建设目标 (11) 2.2 项目建设需求分析 (11) 2.3平台性能需求分析 (15) 第三章应用支撑平台建设方案 (19) 3.1 建设原则 (19) 3.2 建设目标 (21) 3.3 平台架构 (21) 3.4 大数据平台功能 (23) 3.4.1数据交换系统 (23) 3.4.2数据质量管理 (29) 3.4.3基础模型搭建 (34) 3.4.4多维分析模型搭建 (35) 3.4.5定制报表功能 (36) 3.4.6自助取数平台 (38) 3.4.7系统管理功能 (39) 3.5数据库设计 (40)

3.5.1数据库设计目标 (41) 3.5.2数据库架构 (41) 3.6大数据处理设计 (43) 3.6.1并行处理设计 (43) 3.6.2数据算法提速 (47) 3.7大数据存储设计 (51) 3.7.1数据分级存储 (51) 3.7.2分布式数据库 (52) 3.8软硬件配置 (54) 3.8.1 选型原则 (54) 3.8.2 容量估算 (55) 3.8.3 投资估算 (61) 第四章应用系统建设方案 (68) 4.1 应用系统功能架构 (68) 4.1.2 ETL工具 (69) 4.2业务分析系统 (71) 4.2.1“三新”统计 (72) 4.2.2文化产业统计 (76) 4.3 宏观经济预测系统 (86) 4.4 应用系统配套工具 (91) 第五章系统安全设计方案 (93) 5.1 区块链的数据安全 (93) 5.1.1区块链描述 (93) 5.1.2区块链数据保障 (94) 5.2 互联网接入安全 (94)

广东省大数据标准体系规划与路线图

广东省大数据标准体系规划与路线图（）（征求意见稿） 指导单位：广东省经济和信息化委员会 编制单位：广东省大数据标准化技术委员会工作组 二〇一八年五月

一、广东省大数据标准体系 （一）编制原则 以《广东省促进大数据发展行动计划》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则： 急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。 面向需求、注重实效。从产业信息化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，把规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业各参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。 资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。

（二）标准体系框架图

（三）标准体系说明 . 标准体系设计依据 按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（－年）》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》及广东省《广东省促进大数据发展行动计划（年）》、《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》等政策文件对标准化工作的要求，制定广东省大数据标准体系。标准体系共划分为“基础—技术—安全—工具—应用—管理”等个子体系。 . 标准体系框架明细 标准体系采用树形结构，分层级展开，层与层之间是包含与被包含关系，平行层之间是平行并列关系。 第一层是大数据通用标准体系。包括基础类标准（）、技术类标准（）、安全类标准（）、工具类标准（）、应用类标准（）、管理类标准（）。 第二层的分类情况及原则如下所述： （）基础标准为整个标准体系提供包括总则、术语、参考架构、元数据、元素集、语义分析、分类分级等通用的基础性标准。 （）技术类标准主要是对大数据相关的技术进行标准化规范。包括：数据质量标准、数据处理与分析关键技术标准、数据评估技术标准等。其中数据质量标准主要参考数据质量系列标准，该系列标准主要是对数据质量的把控，并根据当

智慧校园大数据平台建设和运营整体解决方案

智慧校园大数据云平台 建 设 方 案

目录 第1章建设思路和建设目标 (20) 1.1、总体建设内容概述 (20) 1.2、总体建设理念 (21) 1.2.1、搭平台 (21) 1.2.2、定标准 (22) 1.2.3、上应用 (23) 1.2.4、成体系 (24) 1.2.5、集中管 (26) 1.2.6、特色建 (26) 1.3、总体目标 (27) 1.3.1、培养人才目标 (27) 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (27) 1.3.3、平台建设目标 (28) 1.3.3.1、智慧校园平台建设标准化 (28) 1.3.3.2、平台云化 (29) 1.3.3.3、业务能力云化 (29) 1.3.3.4、服务集中化 (29) 1.3.3.5、应用移动化 (29) 1.3.3.6、应用扩展化 (29) 1.3.3.7、资源可持续化 (30) 1.3.3.8、管理可视化 (30) 1.4、总体架构设计 (30) 1.4.1、总体架构 (30) 1.4.2、云平台整体架构 (32) 1.4.3、系统技术路线设计 (32) 第2章智慧校园大数据总体规划 (34) 2.1、智慧校园大数据建设背景 (34)

2.1.1、战略机遇 (34) 2.1.2、大数据产业政策支持 (36) 2.2、智慧校园大数据的来源 (37) 2.2.1、个体智慧校园大数据 (38) 2.2.2、课程智慧校园大数据 (38) 2.2.3、班级智慧校园大数据 (39) 2.2.4、学校智慧校园大数据 (39) 2.2.5、区域智慧校园大数据 (39) 2.2.6、国家智慧校园大数据 (40) 2.3、智慧校园大数据采集技术图谱 (40) 2.4、智慧校园大数据建设面临问题 (41) 2.4.1、产品同质化严重 (41) 2.4.2、分析端是整体短板 (42) 2.4.3、缺乏统一的行业标准 (42) 2.4.4、大数据价值尚未体现 (42) 2.4.5、数据模型的科学性不足 (43) 2.4.6、数据的权利制度未明确 (43) 2.4.7、数据规模日益庞大 (43) 2.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (43) 2.4.9、数据利用不充分 (44) 2.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (44) 2.5、智慧校园大数据云平台建设原则 (44) 2.5.1、要提前规划设计 (45) 2.5.2、要有清晰的边界 (46) 2.5.3、要保持连续性和规范性 (46) 2.5.4、采集粒度要尽可能小 (47) 2.5.5、智慧校园大数据数据源分析 (48) 2.5.5.1、数据涉及面窄 (48) 2.5.5.2、有效数据量少 (48)

大数据背景下统计工作之我见

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/d67867573.html, 大数据背景下统计工作之我见 作者：吴灵玉 来源：《现代营销·理论》2018年第03期 摘要：随着信息技术的发展。以Web2.0技术为基础的社交网络、电子商务平台、微博等新兴服务快速发展。云计算提供了基础平台，造就了大数据时代。每时每刻都会有大量数据产生、传输……对这么庞大的数据进行分析、研究就显得尤为重要，以数据为对象的统计发挥的作用可见一斑。 关键词：大数据统计统计意义 2017年6月1日，菜鸟网络在其官方微博发布《菜鸟关于顺丰暂停物流数据接口的声明》，顺丰对此回应指出：菜鸟下线丰巢接口信息、暂停丰巢数据接口，是一场以信息安全为由的针对性封杀行动。并且顺丰还表示菜鸟要求丰巢提供与其无关的客户隐私数据。 矛盾的焦点在于对数据的掌控。那么，引发了“顺丰、菜鸟之争”的数据究竟有多重要？在这个大数据时代，数据是如何发挥作用的？ 数据本身具有的价值远远不及其背后隐藏信息的价值，而挖掘数据背后的信息，就需要通过对一系列数据进行汇总、分析，从而针对问题进行探讨与解决。 一、统计的重要性 从个人角度来讲，在生活方方面面都是数据。每天的消费金额、步行的计数、走过的路线等等都是数据，而使数据体现其价值的便是统计。 现在电子商务平台快速发展，很多人喜欢网上购物。购物会留下消费记录和足迹，通过对这些数据进行分析，商家可以得知顾客的消费倾向，从而有助于针对性的营销。而消费者自身对自己的消费记录分析，便可以调整自己的消费计划，做好预算。 从国家角度，我国国家统计局的统计数据在经济、政治、文化、教育等方方面面都有着重要意义。 对这些数据进行不同角度的统计、分析和解读，可以看出许多潜藏信息。例如，这是我国最近几个月的制造业PMI（采购经理指数）绘制的图表。制造业PMI指数在50%以上，反映制造业总体扩张。我们便可以得知，我国制造业总体扩张，并能分析出扩张速度。如果辅以其他指标，有助于详细分析行业发展走势等。 二、统计陷阱

广东政务服务大数据库的建设方案设计

广东省政务服务大数据库建设方案 （2016-2017年） 为大力推进“互联网+”政务服务，运用云计算、大数据等新一代信息技术加快建设统一的政务服务大数据库，实现全省各部门、各层级、各领域数据共享，有效支撑全省行政审批和公共服务应用，制定本方案。 一、总体要求 （一）建设思路。 围绕优化政务服务、提升政府效能，以支撑全省“一门式、一网式”政务服务应用为重点，率先构建覆盖政务服务各环节的网上办事数据库，逐步拓展完善专题数据库和公共基础数据库，形成我省政务服务大数据库；以行政审批和公共服务应用为抓手，建立健全共享协同的数据库建设机制；以省政务数据中心为依托，打造系统架构统一、省市分级建设管理、全省共建共享的政务服务大数据库技术支撑体系，提高政府智慧化服务水平和群众办事满意度，推动政府职能转变和服务型政府建设。 （二）建设原则。 ——统筹规划、规范管理。突出顶层设计，统筹规划全省政务服务大数据库建设，优化完善数据提供、维护、共享、使用追溯及监督评估等环节的工作机制，建立健全统一的标准规范和管理制度，向各级政府和部门提供统一的政务服务数据库应用，提高行政效率。 ——整合资源、共建共享。完善省政务信息资源共享管理机

制，充分利用现有各类电子政务资源，按照统一数据标准规范，有效整合资源，避免重复建设。推动各级政府部门借助政务服务数据库开展行政业务应用，以应用促进共建共享，切实发挥政务数据价值。 ——统一架构、互联互通。结合省网上办事大厅建设和各级政府及部门业务应用实际，建立兼容、开放、可扩展的政务服务大数据系统架构，支撑全省跨区域、跨部门的数据交换共享和系统应用，形成“上下左右”互通互联、共享共用的全省政务服务大数据库应用环境。 ——急用先行、保障安全。立足我省行政审批和公共服务业务应用需求，急用先行、由易到难，率先建设网上办事数据库，逐步拓展专题数据库并完善基础数据库。建立健全安全保障机制，强化数据提供、汇集、共享和应用等的全过程管理，加强数据库系统的安全保护。 （三）主要目标。 到2017年底前，基本建成数据采集能力强、智能分析应用广、开发共享程度高、体制机制较完善的政务服务大数据库，促使我省各级政府和部门行政审批和公共服务的流程优化、材料简化，支撑“一门式、一网式”政务服务应用，促进政府职能转变和服务型政府建设。 二、建设内容 围绕全省行政审批和公共服务应用，建设覆盖政务服务各环节的网上办事数据库，支撑“一门式、一网式”政务服务应用；建设企业情况综合、公共信用信息、文化遗产资源等政务服务专题数据库，以及支撑部门业务应用的数据库；完善人口、法人、

社情民意大数据分析系统-安徽省统计局

采购需求 （本需求仅供参考，具体以磋商文件为准） 前注： 1、本说明中提出的技术方案仅为参考，如无明确限制，供应商可以进行优化，提供满足用户实际需要的更优（或者性能实质上不低于的）服务方案，且此方案须经磋商小组评审认可； 2、供应商应当在响应文件中列出完成本项目并通过验收所需的所有各项服务等全部费用。成交供应商必须确保整体通过用户方及有关主管部门验收,所发生的验收费用由成交供应商承担；供应商应自行勘察项目现场，如供应商因未及时勘察现场而导致的报价缺项漏项废标、或成交后无法完工，供应商自行承担一切后果； 3、如对本磋商文件有任何疑问或澄清要求，请按本磋商文件“供应商须知前附表”中约定方式联系安徽省政采项目管理咨询有限公司，或在接受答疑截止时间前联系采购人，否则视同理解和接受，供应商对磋商文件、采购过程、成交结果的质疑，应当在法定质疑期内一次性提出针对同一采购程序环节的质疑。 一、项目概况 1、建设背景 按照安徽省委省政府领导“四个说清楚、三个转变”总体要求，引进大数据挖掘技术，利用互联网多手段多视角采集民意，与传统手段相互印证相互促进，丰富民意数据采集和分析手段，提高社情民意分析应用能力，推进安徽省社情民意调查工作高质量发展，建立安徽省统计调查队社情民意大数据分析系统。 2、建设目标 构建基于互联网大数据环境的社情民意新型工作平台，实现及时收集民意，掌握民众对政策的反馈；针对当前经济社会热点问题，系统搜索和挖掘全网信息，分析趋势、成因、规律等；同时借助互联网，增强民

意调查问卷内容设计的科学性。 3、建设内容 安徽省统计调查队社情民意大数据分析系统主要建设内容包括：社情民意大数据资源服务、社情民意大数据分析系统和应用展示系统。 社情民意大数据资源服务，主要进行数据的收集与存储。针对各类基层数据和互联网数据，提供数据源的接口，进行增量或者全量采集；对于采集到的数据，通过大数据技术手段进行存储，供上层业务平台进行计算分析和业务统计。 社情民意大数据分析系统，主要进行数据的分析计算与业务挖掘。通过大数据资源服务提供的海量历史或实时数据，通过各种算法进行分析统计和深度挖掘，供上层业务平台进行最终展现。 应用展示系统，主要针对最终数据结果进行业务展现。根据指标汇总结果，提供给领导层及业务部门进行查看。为领导进行相关政策的制定、实施提供及时、准确、全面的信息依据；为业务部门开展工作提供辅助技术手段。 二、服务需求 1、服务范围 本项目需要针对安徽省统计调查队提出的业务功能需求，定制开发对应的应用软件系统，构建形成社情民意大数据分析平台。 2、服务要求 本项目应用软件系统，应满足如下功能要求： （1）社情民意大数据资源服务 每日采集包括网站、论坛、博客、微信以及搜索引擎等信息源，运用智能提取技术有效提取网页中的有效信息，通过数据索引和数据分词等手段精加工采集的数据，形成全面、客观的社情民意信息数据资源池，为社情民意分析展示提供数据资源服务。 根据安徽省统计调查队社情民意采集分析工作需要，采集互联网相关信息，建立专题资源库。 采集获取的源数据，在进行数据抽取、数据转换、数据装载等处理（即ETL过程）后，生成综合、规范的业务基础数据，通过数据交换接口，实现与社情民意大数据分析系统的数据实时交换。 （2）社情民意大数据分析系统 1) 民意词云 民意词云是用以显示指定时间，指定地域的民意关键话题的体现，词云权重的计算规则可以选择，提供多个维度的联合分析规则，比如从新闻文章内容进行分析、从文章贴吧等社交论坛对应的评论进行分析、从文章的转发量、阅读数、点击量等传播量方面进行分析，总体是从民意事件产生和人民群众互动2个方面来

广东省政务数据资源共享管理办法(试行)

广东省政务数据资源共享管理办法（试行） 第一章总则 第一条按照我省“数字政府”改革建设工作部署，为解决当前政务数据资源条块分割、标准不一、“信息孤岛”突出、开发利用水平低等问题，进一步规范政务数据资源编目、采集、共享、应用和安全管理，促进政务数据资源深度开发利用，为优化营商环境、便利企业和群众办事、激发市场活力和社会创造力、建设人民满意的服务型政府提供有力支撑，根据相关法律、法规和国家有关规定，结合我省实际，制定本办法。 第二条本办法适用于规范我省行政区域内非涉密政务数据资源管理活动。 第三条政务数据资源管理遵循统筹规划、集约建设、汇聚整合、共享交换、有效应用、保障安全的原则。 第四条政务数据资源所有权归政府所有。 第二章职责分工

第五条政务数据主管部门负责统筹、协调、指导和监督本行政区域内政务数据资源管理工作。 第六条政务部门应明确本部门负责政务数据资源管理的机构，承担本部门政务数据资源编目、采集、共享、应用和安全等相关工作。省级政务部门应当指导、监督本系统政务数据资源管理工作。 第七条运营中心和第三方机构作为服务提供方，为政务数据资源管理工作提供技术支撑。 第三章编目采集 第八条政务数据资源实行统一目录管理。省级政务数据主管部门负责制定《政务数据资源目录编制指南》，明确政务数据资源的分类、责任方、格式、属性、更新时限、共享类型、共享方式、使用要求等内容。 第九条按照《政务数据资源目录编制指南》要求，省级政务部门负责编制、维护本部门政务数据资源目录，市级政务数据主管部门负责牵头编制、维护本地区政务数据资源目录。政务数据资源目录应在有关法律法规作出修订或行政管理职能发生变化之日起15个工作日内及时作出更新。省级政务数据主管部门统筹汇总各级政务数据资源目录，形成全省政务数据资源目录。

某新建统计局信息化大数据解决方案

【电子政务】某新建统计局智能信息化建设电子云政务、信息化系统集成整体设计方案 XX网络技术有限公司 2018年X月X日

目录 第一章概述 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2设计要求 (9) 1.3需求分析 (10) 第二章设计方案 (14) 2.1项目综述 (14) 2.2大楼和周界安防设计 (15) 2.2.1园区周界入侵探测报警系统 (15) 2.2.2网络监控系统 (19) 2.2.3出入口道闸管理系统 (23) 2.2.4访客管理子系统 (35) 2.2.5园区智能广播系统 (38) 2.3公共场所信息发布系统设计 (39) 2.3.1办公楼LED条屏 (39) 2.3.2门厅LED全彩屏 (40) 2.4重点房间及核心系统设计 (42) 2.4.1监控值班室 (42) 2.4.2大会议室 (44) 2.4.3党委会议室 (45) 2.4.5网络中心机房 (47) 2.4.6 指挥大厅 (49) 2.5基础支撑系统 (50) 2.5.1计算机网络系统 (50) 2.5.2视频会议系统 (57) 2.5.3图像接入系统 (65) 2.5.4主机与存储系统 (79) 2.5.5地理信息系统数据处理加工 (81) 2.5.6数据整合预入库阶段 (84) 2.5.7机房工程 (88)

2.6统计局电子云政务系统 (91) 1.内容框架 (91) 2.云中心设计方案 (92) 3.计算资源池建设 (95) 4.存储资源池建设 (99) 5.云管理平台建设 (104) 6.网络系统设计 (109) 7.局域网络设计 (113) 8.云安全管理建设 (118) 9.云备份系统建设 (126) 10.灾备中心设计 (128) 2.7统计局办事大厅 (130) 1.办事大厅信息发布系统 (130) 2.排队叫号系统 (163) 第三章施工组织计划 (186) （1）设计概述 (186) （2）工程工期进度控制综述 (186) （3）工程进度控制的方法、措施 (187) （4）施工进度计划 (190) （5）主要系统施工方案 (195) （6）现有设施保护方案 (199) （7）确保工程质量的技术措施 (203) （8）安全文明施工措施 (210) （9）消防保障措施 (222) （10）主要施工机械及劳动力配备计划 (235) （11）临时用水、用电、存货、工地办公室等要求 (247) （12）雨季施工防护措施 (249) （13）抢工措施 (251) （14）文明施工的管理 (258) （15）保证施工的环境保护措施 (262) （16）施工应急预案 (270) （17）系统测试验收 (281) （18）人员培训计划 (291) （19）质量控制体系 (292)

统计局大数据中心工作要点

市统计局大数据中心2018年工作要点 根据省局大数据中心2018年信息化工作安排及南充市、县、乡三级目前统计信息化建设现状及存在的短板及问题，结合市局统计工作改革与发展对信息化提出的支撑与保障要求， 2018年大数据中心工作要点如下： 一、亮特点工作 （一）全力推进和做好统计大数据中心建设 不断深化优化新建大数据中心机房建设、网络系统、安全系统、应用系统的建设技术方案，做实做细各项准备，以便机房技术用房确定后，能在尽量短的时间内高效推进统计大数据中心的建设，并同步做好机房、高清视频会议暨综合管理展示大屏的建设、升级工作和局内现有机房各信息化系统的调试集成工作。 （二）建立基本完备的信息网络安全体系 在大数据中心的建设过程中，优化网络结构，通过部署防火墙、行为管理、堡垒机、数据库审计、日志审计等安全设备，建立起较全面的安全技术防护设施。通过采取多种措施，确保市县两级VRV安全客户端注册率每月均达100%，提升杀毒软件安装率，进一步完善安全管理有关制度。按《网络安全法》的要求，在新的大数据中心各项信息系统建设完成后，聘请有资质的专业测评公司对信息系统进行安全检测

及提出完善整改报告，通过等级保护测评。圆满完成省局及市政府及有关部门对我局的各类安全检查，确保全年不出任何安全事故，建成省内市州领先的基本完备的信息网络安全体系。 二、重点工作 （一）做好三农普、四经普有关数据处理工作 按省局有关工作时间安排，在国家审定农普数据反馈后，及时做好三农普市、县两级资料开发的数据处理系统搭建和汇总出表工作。做好四经普数据处理设备准备（PDA设备的管理、新设备的采购）、数据处理方案制定、处理环境的搭建、应用系统的技术培训、数据处理期间的技术保障等各类数据处理工作。 （二）继续推进县（区）、乡（镇）信息化基础建设 在2017年推进县、乡信息化标准化建设取得明显成效的基础上，针对各地还未达标和还存在的薄弱环节部分，按省中心有关工作要求，继续推进基层信息化基础建设。利用统计深改的形势背景，努力争取形成规范扎实的基层信息化管理体制，在机构设立、人员配备、网络建设（专网向社区延伸、市县专网增设备用网络线路）、环境设施（专用机房、二代防火墙、UPS电源等）、安全体系建设等方面持续推进，为后续统计改革发展对基层信息化工作提出的全新要求打下良好基础。并通过按月通报有关工作进展来促进各县区间

广东省省级政务信息化服务预算编制标准(软件开发服务分册)

广东省省级政务信息化服务预算编制标准（试行） 软件开发服务分册 2018年12月12日

目录 1适用范围 ......................................................................................................................................... 2编制依据 ......................................................................................................................................... 2.1规范性引用文件 ................................................................................................................... 2.2政策文件 .............................................................................................................................. 3术语、定义和缩略语 4分类指引 ............................................................................................................................................................................................................................................................... 4.1定制软件开发服务 ................................................................................................................ 4.2定制软件升级服务 ................................................................................................................ 4.3定制软件租赁服务 ................................................................................................................ 4.4成品软件租赁服务 ................................................................................................................ 5预算标准 ......................................................................................................................................... 5.1定制软件开发服务费 ............................................................................................................ 5.1.1功能点估算法 ............................................................................................................. 5.1.2工作量估算法 ............................................................................................................. 5.2定制软件升级服务费 ............................................................................................................ 5.3定制软件租赁服务费 ............................................................................................................ 5.3.1定制软件综合租赁费 .................................................................................................. 5.3.2服务调整系数 W ........................................................................................................ 5.4成品软件租赁服务（许可）费............................................................................................. 6附表定制软件开发服务费参考表格 ............................................................................................... 参考附录 .........................................................................................................................................

全国各地大数据管理局建设成立

（一）2019年4月8日-2019年4月14日提供1篇文章 第47篇：全国各地大数据管理局成立、建设 当下各级政府正在如火如荼地推进的智慧城市建设，大数据无疑更是关键中的关键。然而，从各地智慧城市、数字政府建设的具体实践来看，最大痛点和瓶颈也正是数据的匮乏。各地大数据匮乏的核心症结在于各级部门未能充分认识到大数据的重要性，缺乏汇集大数据的意识和动力，而关键则是缺乏相应的大数据相关机构。大数据管理局的成立表明，当地政府已充分认识到大数据的重要性，专职机构的设立也能真正敦促各级各部门更重视大数据建设。

一、省级大数据局成立情况 据不完全统计，省级层面已有广东省、浙江省、山东省、贵州省、福建省、广西壮族自治区、吉林省、河南省、江西省、内蒙古自治区、重庆市、上海市12个地区设立了省级的大数据管理机构。 1.贵州省大数据发展管理局 2017年2月，贵州省将省公共服务管理办公室职责全部划入贵州省人民政府办公厅。将贵州省经济和信息化委员会承担的有关数据资源管理、大数据应用和产业发展（除电子信息制造业外）、信息化（除“两化融合”外）等职责，整合划入省大数据发展管理局。此外，贵州省信息中心（省电子政务中心、省大数据产业发展中心）调整由省大数据发展管理局管理。 2.福建省大数据管理局 2018年10月，在新一轮机构改革中，设置省政府部门管理机构数字福建建设领导小组办公室，加挂省大数据管理局牌子。 3.山东省大数据局 2018年10月，为主动适应数字信息技术的快速发展，解决部门信息“孤岛”和信息“烟囱”问题，加快推进“互联网+电子政务”，建设“数字山东”，在山东省政府办公厅大数据和电子政务等管理职责的基础上，组建省大数据局，作为省政府直属机构。 4.浙江省大数据发展管理局 2018年10月25日,浙江省大数据发展管理局挂牌。负责推进政府数字化转型和大数据资源管理等工作。通过组建这一机构，进一步加强互联网与政务服

大数据时代下的统计新思维

魏强：大数据时代下的统计行业新思维 发布时间：2013.11.19 09:06 来源：赛迪网作者：烨岚 【赛迪网讯】11月19日消息，统计行业是与国家发展和居民生活情况等息息相关的行业，统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计信息和咨询意见，实现统计监督，为各级政府部门的决策提供依据。随着新一代信息技术的不断发展，统计信息化水平取得快速发展，也赋予了“统计现代化”更多内涵。尤其是大数据技术理念的推广和普及，给多年来与数据打交道的统计行业带来了更加深刻的变革。 统计行业的“四大工程” 国家统计局在《“十二五”时期统计发展和改革规划纲要》中明确提出，把建设以企业一套表为核心的四大工程作为推动“十二五”统计建设与发展的重要抓手，是当前统计系统的“第一号任务”。所谓四大工程建设：一是建设真实完整、及时更新的基本单位名录库；二是建立规范统一、方便企业填报的企业一套表制度；三是建设功能完善、统一兼容的数据采集处理软件系统；四是建设安全畅通、便捷高效的联网直报系统。 基本单位名录库是我国所有法人单位、产业活动单位（分支机构）基本信息的数据库，通过对每个企业进行编号形成名录库。企业一套表则是一种制度，将之前混乱无序的统计表格模型打乱，用元数据的技术重新构建一套表，表内的内容则用指标去描述。数据采集处理软件系统通过整合打破了信息孤岛，统一了软件平台和填报方法。联网直报系统统一了网络，改变了手工报数的原始方式。由此可见，四大工程是管理业务的大变革，是统计制度的革新，是基于信息化的现代化的统计方法，真正实现了用信息化带动业务模式的创新。 时至今日，企业一套表的建设任务已基本完成，那么接下来要做什么呢？统计信息化要如何规划未来的发展呢？带着这个问题，记者采访了常年与国家统计局进行深入合作的统计行业专家——同方物联网本部数据资源工程事业部副总经理魏强，听他讲述了大数据时代下的统计行业新思维。 同方物联网本部数据资源工程事业部副总经理魏强 大数据时代下的统计行业新思维 四大工程是统计制度和管理业务的大变革 同方参与了四大工程建设中的企业一套表和数据采集处理软件系统两大工程，魏强认为四大工程不仅仅是一个软件，而是一套非常先进的管理模式和管理理念，这套管理模式将给统计行业带来深刻变革，也给地方统计局带来了更多的机遇与挑战。对于地方统计局来说，一是对国家统计局，二是对地方，两个方向的工作都非常重要，而双方的需求则不尽相同。例如，国家统计局更加关注涉及国民经济的三上企业，而地方则更关心能带动当地发展的文化、旅游等产业，面对这些地方政府的个性化需求，地方统计局需要将四大工程这套先进的管理模

广东建省市县一体化大数据中心

广东建省市县一体化大数据中心 记者陈燕广东“数字政府”建设再次向前迈出一步。日前，广东省出台政务数据资源共享管理办法(简称“办法”)，提出政务数据资源共享遵循“共享为原则，不共享为例外”，实现跨部门、跨地区、跨层级数据共享。同时，广东正在建设省市县一体化政务大数据中心，为政务数据共享提供技术和平台保障。政务数据如何实现共享？如何保障数据安全？南都记者采访了广东省政务大数据中心建设管理方和运维执行方。 数据共享 实现群众办事更便利 此次办法的制定，是为解决当前政务数据资源条块分割、标准不一、“信息孤岛”突出、开发利用水平低等问题，进一步规范政务数据资源编目、采集、共享、应用和安全管理，促进政务数据资源深度开发利用，为优化营商环境、便利企业和群众办事、激发市场活力和社会创造力、建设人民满意的服务型政府提供有力支撑。 “希望通过办法解决以前各部门数据共享中角色不清晰的问题，同时明确所有共享的数据资源归政府所有。”省政务服务数据管理局处长陈峻华介绍，政务数据共享最终是要实现企业、群众办事少提交材料、避免重复提交材料，因此各政府部门要以共享优先的原则来获得政务数据，如果共享数据库里有这个数据了，原则上讲就不能再通过其他方式重复采集。政务数据共享还要解决以往部门间数据共享流程特别冗长、复杂、繁琐的问题，实现数据及时高效共享，让共享难不再是普遍存在的问题。 办法也为电子证照应用提供保障。例如，广东已签发了出生医学证明、居住证、身份证等多种证件的电子证照，办法为这些电子证照的使用效力提供了政策保障。 陈峻华表示，政务数据共享是为了让数据流动起来，支撑各类业务和服务的需要，包括老百姓办事的民生类服务需求，诸如企业开办、不动产登记等提升营商环境的服务和应用需求，以及各部门之间提高行政效率的业务需求。 “政务数据共享要提供鲜活、高质量的数据资源。”数字广东网络建设有限公司副总工兼数据管理与开发部总经理程晶带领团队负责省政务大数据中心的建设和运营。他介绍，以前数据汇聚共享可能一次性就完了，后续没有更新，但数据在后续使用过程中已经旧了。“今后数据就像血液一样，通过数据治理，不断会有新的数据提供，保证数据及时、高质量，这就是鲜活”。 程晶介绍，省政务大数据中心除了提供政务数据共享平台，还将为各地各部门提供公共平台建设能力，他们将从寻求数据共享渠道中解放出来，去关注上层的数据应用。 数据赋能 提升政府信息化能力和服务能力 实现政务数据汇聚共享只是第一步。陈峻华表示，在数据共享的基础上，要促进对数据资源的开发利用，通过汇聚数据、提供大数据平台，来提升政府的信息能力，进一步推进提升各部门业务能力，更好地服务社会。以前政府各部门也基于各自系统内部数据进行分析应用，这在一定阶段一定程度上可以产生一些增值服务，随着社会发展，如果不融合更多部门相关数据一起挖掘分析，就存在局限性。政务数据共享后，一方面，各部门可以接触、使用到更多、更广的数据源和数据类型，通过挖掘和分析利用数据，可以催生更多创新服务提供给社会。另一方面，政府也可以通过购买服务的方式来实现大数据资源的分析利用。 “现在很多部门不清楚到底有什么数据，哪些能够帮助其负责的相应业务，政务数据对他来说是一个黑盒，只清楚自己的，不清楚外面的。当把彼此之间的门打开以后，未来的想象空间是巨大的。”程晶认为，对于各部门来说，数据共享联合先进技术，再结合其本身业务诉求，无形中能帮助各部门拓展整体数据化思维，这在数据层面也是一种赋能。 程晶表示，“数字政府”最为核心的就是数据，从“数字政府”应用层面，对数据源内在价

探讨大数据环境下的统计信息化建设 刘云

探讨大数据环境下的统计信息化建设刘云 发表时间：2017-11-07T18:24:20.923Z 来源：《基层建设》2017年第19期作者：刘云[导读] 摘要：目前，我国高度重视统计信息化建设的改革和发展，并且力求与大数据环境相结合，尽量改善当前统计工作的现状。 国网河北省电力公司沧州市渤海新区供电分公司河北省沧州市 061001 摘要：目前，我国高度重视统计信息化建设的改革和发展，并且力求与大数据环境相结合，尽量改善当前统计工作的现状。然而，随着我国社会生产力与科学技术水平的不断提升，信息化建设的水平也应相对应的提升，只有这样，才能更好地提升办事效率，推动社会进步，同时提高为人民服务的质量。本文将对当下统计信息化的发展状况进行分析，并提出相应对策和建议，以便加强大数据环境下统计信息化的建设工作，促进统计信息化建设的进一步发展，使其能更好地服务于人民，服务于社会的发展。 关键词：大数据；统计信息化；建议 1当前统计信息化的发展状况 （1）统计信息化概述。统计信息化即通过改变传统的统计方式，综合利用包括信息处理技术，互联网技术在内的现代化手段和方式，发现统计信息资源。我国的统计信息化已经取得了初步的效果，大致分为三个阶段，第一步是对计算机的初步应用阶段，第二步是设计统计信息系统，并投入应用，第三步是对互联网技术的广泛应用。（2）“四大工程”对统计信息化的推动。“四大工程”属于一个有机的整体，采用统一的数据收集整理软件，将原始数据通过计算机平台传达到全国统一的数据中心，使各个机构能够共享原始数据，确保数据的真实性和准确性，同时提高办事效率，推动企业规范性进程。 2当前统计信息化现状 （1）统计数据质量低，应用少。由于专职统计的管理人员匮乏，因此在统计过程中常常会出现统计人员的高频度流动，很多新人并不了解统计工作，所以导致数据的质量低，而且受统计人员的主观因素较大。统计工作完成之后，对数据的应用较少，也没有进一步地分析和考证，所以达不到科研统计的最终目的，只是完成了对信息数据的收集，根本无法满足数据信息化建设的本质要求。（2）各部门配合不当。统计信息技术化需要各部门之间相互协调，相互配合。然而由于在统计过程中，数据繁杂，各部门也相对比较繁忙，因而会加剧工作人员的压力，往往会出现一些顾此失彼的现象。还有一些统计人员对统计工作不够重视，所以对统计工作抱有敷衍了事的态度，导致统计数据丢失或者数据不准，严重影响统计数据最终的质量。（3）统计效率低下。从设计统计报表到对报表做最后的汇总，这是一个周期相对较长，占用较多人力，物力和财力的过程，所以效率也相对低下。由于暂时还没有高效的统计管理系统，可能会造成统计数据大量累积和不必要的重复劳动。 3加强统计信息化的方法 （1）完善统计制度。建立一套表制度，真正意义上实现政府统计部门资源共享，减轻调查对象的填表负担，在原始数据的基础上进一步优化统计体系。（2）职能机构的重新分配。打破各个部门的任务限制，按照统计的流程设立各部门，包括数据的采集、管理、分布、质量评估、分析等，使各部门都能高效的运转，各尽其职，相互监管，以此加快统计信息化的建设。（3）建立及时有效的数据分析系统。充分利用现代技术的高效性可以缩短数据传输过程中的时间。同时，通过对微博微信等社交平台的应用，可以更全面地满足各层次对统计数据的需求。 （4）做好系统的维护工作，保障数据安全。统计信息系统的日常维护工作是使其稳定高效运行的保障，因此，必须相应的安排专门的人员负责对系统的日常维护，同时记录相关数据，根据统计管理人员的反馈与系统开发人员及时沟通，做好系统故障的防护和升级。 4加强大数据环境下统计信息化建设工作的建议 4.1统计BMP流程再造 （1）重建技术改造的核心架构，其一，建立统一的元数据库系统，统计元数据库的建设，实际就是对统计数据的管理，对统计业务的整合。其二，根据数据大集中环境的体系结构，建立相应的制度元数据、技术元数据和管理元数据，通过元数据属性描述，对制度设计、数据采集、数据分析、数据管理等生产流程进行规划、控制和解释，实现标准化管理。（2）建立统一的业务处理平台，以规范的统计业务流程、统计信息标准为前提，以元数据体系为驱动，采用B/S（Browse/Server）浏览器方式与C/S（Client/Server）方式相结合的模式，开发集数据采集、数据汇总、查询为一体的专业通用统计信息综合处理软件平台，地方统计机构无需建设技术平台，统计的报表设计、数据采集、数据处理、分析、发布等系列统计业务集于一个“平台”完成。（3）建立分布式网络数据仓库，通过前台统一的业务处理平台，采用客户端浏览器、Web服务器、Application服务器的三层体系结构B/S/S，基于Web技术的数据仓库技术，在后台建立分布式网络数据仓库。其核心功能是通过数据转换技术，根据不同的分析需求建立不同的专题分析数据库，对多维数据库进行分析处理、数据挖掘。 4.2大数据环境下关于统计信息化建设的建议 （1）优化职能机构设置，打破部门、行业、科室限制，按照统计业务流程分别设立制度设计、数据采集、数据管理、数据发布、数据质量评估、数据分析、执法监察等部门。（2）不断完善一套表统计制度，建立真正意义上的统计基层一套表制度，需要统计发生“化学变化”，站在调查对象的角度，按着“元数据”的思路进一步优化指标体系。对调查对象而言，减轻填表负担；对政府统计部门而言，实现数据共享。（3）建立及时有效的数据发布和分析系统，一是利用现代信息技术努力缩短数据采集、传输、汇总、存储、发布等主要环节的时间，使得数据发布更加及时。二是增加对互联网、微博、社交平台等新媒体的发布，更好地满足社会各层面对统计数据的需求。三是在发布载体、时间、频率的选择上更加灵活，使政府统计更好地服务大众、服务社会。四是采用数据可视化技术直观地展示数据。（4）实施统计标准化管理，将国际通用的质量管理体系引入统计系统，对数据生产流程的每一个环节都制定相关标准，从而强化各流程质量控制，逐步实现统计生产流程和统计服务的质量管理标准化。 5结束语 综上所述，通过结合大数据环境，加大其网络改造与网络应用，提高政务统计信息的生产与处理技术水平，在积极推进大数据在政府统计中的应用的同时，必须加大力度做好政府的统计工作，包括统一、规范统计标准与统计指标，促进大数据环境下统计信息化建设的电子化与数字化发展，真正起到拓展、丰富统计信息的作用，使其提供更完善的政党服务与公众服务作用。 参考文献 [1]俞桂芳.浙江省富阳市基层统计体制改进的案例研究[D].电子科技大学,2013