Matlab拟合工具箱CFtool使用指南

matlab拟合工具箱使用

1.打开CFTOO工具箱

在Matlab以上的环境下，在左下方有一个"Start "按钮，如同

Win dows的开始菜单，点开它，在目录"Toolboxes"下有一个"Curve Fitting "，点开"Curve Fitting Tool"，出现数据拟合工具界面，基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行。也可以在命令窗口中直接输入"cftool "，打开工具箱。

2.输入两组向量x，y

首先在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量是你要的x坐标的各个数据，另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量与y向量，可以在workspace里面看见这两个向量，要确保这两个向量的元素数一致，如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。

例如在命令行里输入下列数据

x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71,70, 33];

3.选取数据

打开曲线拟合共工具界面，点击最左边的"Data..."按钮，出现

一个Data对话框，在Data Sets页面里，在X Data选项中选取x向

量，Y Data选项中选取y向量，如果两个向量的元素数相同，那么Create data set 按钮就激活了，此时点击它，生成一个数据组，显

示在下方Data Sets列表框中。关闭Data对话框。此时Curve Fitting

Tool窗口中显示出这一数据组的散点分布图。

4.拟合曲线（幕函数power）。

点击Fitting... 按钮，出现Fitting 对话框，Fitting 对话框分为两部分，上面为Fit Editor ，下面为Table of Fits ,有时候窗口界面比较小，Fit Editor 部分会被收起来，只要把Table of Fits

上方的横条往下拉就可以看见Fit Editor 。在Fit Editor 里面点击New Fit按钮，此时其下方的各个选框被激活，在Data Set选框中

选中刚才建立的x-y数据组，然后在Type of fit选框中选取拟合或回归类型，各个类型的拟合或回归相应的分别是：

Custom Equations 用户自定义函数

Expote ntial e 指数函数

Fourier傅立叶函数，含有三角函数

Gaussian正态分布函数，高斯函数

In terpola nt 插值函数，含有线性函数，移动平均等类型的拟合

Poly nomial多项式函数

Power幕函数

Ratio nal有理函数（不太清楚，没有怎么用过）

Smooth Spli ne ??（光滑插值或者光滑拟合，不太清楚）

Sum of sin fun cti ons 正弦函数类

Weibull威布尔函数（没用过）

在这个Type of fit 选框中选择好合适的类型，并选好合适的函

数形式。于是点击Apply按钮，就开始进行拟合或者回归了。此时在Curve Fitti ng Tool 窗口上就会出现一个拟合的曲线。这就是所要

的结果。

在上面的例子中，选择sum of sin fun ctio ns 中的第一个函数

形式，点击Apply按钮，就可以看见拟合得到的正弦曲线。

5.查看拟合结果信息

在Fitting 对话框中的Results文本框中显示有此次拟合的主要统计信息，主要有

Gen eral model of sin1:

.... （函数形式）

的拟合常数）

a仁…（……）（等号后面是平均值，括号里是范围）

God ness of fit:（统计结果）

SSE: ... （方差）

R-squared: ...（决定系数，不知道做什么的）

Adjusted R-squared: ...（校正后的决定系数，如何校正的不得而知）

RMSE: ...（标准差）

上面的例子中经过拟合得到的函数最后为

y=*x A

6.拟合分析（Analysis）。

7.导出图片

另外要说的是，如果想把这个拟合的图像导出的话，在Curve Fitting Tool 窗口的File 菜单下选Print to Figure ，此时弹出一

个新的图像窗口，里面是你要导出的图像，在这个figure窗口的File