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融合共享是智慧城市的生命线

(完整版)智慧城市整体架构

提供应用所需的各种服务，为构建上层各类智慧应用提供支撑，本层处于智慧城市总体参考模型的中上层，具有重要的承上启下的作用； e) 智慧应用层：在物联感知层、网络通信层、计算与存储层、数据及服务融合层之上建立的各种基于行业或领域的智慧应用及应用整合，如智慧政务、智慧交通、智慧公共服务、智慧医疗、智慧园区、智慧社区、智慧旅游等，为社会公众、企业用户、城市管理决策用户等提供整体的信息化应用和服务； f) 安全保障体系：为智慧城市构建统一的安全平台，实现统一入口、统一认证、统一授权、日志记录，涉及各横向层次； g) 运维管理体系：为智慧城市提供整体的运维管理机制，涉及各横向层次，确保智慧城市整体的建设管理和长效运行； h) 建设管理体系：为智慧城市建设提供整体的建设管理要求，加强智慧城市建设管理机制，指导智慧城市相关建设，确保智慧城市建设的科学性和合理性。 2 智慧城市的主要特征智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。是新一代信息技术创新应用与城市转型发展深度融合的产物，是推动政府职能转变、推进社会管理创新的新手段和新方法，是城市走向绿色、低碳、可持续发展的本质需求。智慧城市的基础是推进实体基础设施和信息基础设施相融合、构建城市智能基础设施；主线是推进物联网、云计算、大数据、移动互联网、空间地理信息集成等新一代信息技术应用与城市经济社会发展的深度融合；其核心是最大限度地开发、整合、融合、共享和利用各类城市信息资源，构建城市规划、建设、管理和服务的智慧化体系；主要手段包括为居民、企业和社会提供及时、高效、智能的信息服务等；其宗旨是实现城市规划管理信息化、基础设施智能化、公共服务便捷化、产业发展现代化、社会治理精细化。智慧城市具有以下主要特征： a) 复杂巨系统。智慧城市是一个要素复杂、应用多样、相互作用、不断演化的综合性复杂系统。通过将功能完全不同的系统互连在一起形成的“系统的系统”，其复杂度将随着构成系统的增加而呈指数增加。

2017年最新《智慧城市》继续教育试题及答案

1、考试结果智慧城市试卷总分：100 考试时长：60 正确答案以红色字体标注一、单项选择题（?每题2分, 共30题?） 1.有详细的步骤和方法，逻辑性强，主要是针对\n一个复杂组织的完整架构开发，但很难裁剪的EA框架是哪项？?答案错误 TOGAF FEA DODAF Zachman 2.FEA的五大参考模型中，可以用来分析每个IT项目支持的具体业务域、业务线和业务子功能，从而避免针对同一业务功能的重复建设的是？?答案正确绩效参考模型业务参考模型服务构件参考模型数据参考模型 3.随着城市信息化进程的不断加快，产生大量的“信息孤岛”的原因不包括？?答案正确建设目标不同业务应用不同建设阶段不同实现技术不同 4.下列关于城市数据资源的描述，不正确的是？?答案正确政府各部门既需要各类数据资源，又产生各类数据资源数据资源来源于社会，新产生数据仅输出给社会城市数据资源产生并流转于城市运菅的各个环节和部门数据资源来源于社会，新产数据不仅输出给社会，还输出给其他协同的政府部门 5.“全面提升城市规划发展能力、提高城市公共设施水平、增强城市公共服务能力、激发城市新兴业态活力”，此内涵为智慧城市发展的？?答案正确范围主线程度宗旨 6.“更多地从用户业务出发，实现IT系统与用户业务的密切结合”，此体现的SOA技术特点是？?答案正确重用IT资源以业务为中心灵活适应变化更强调标准 7.智慧城市建设中，涉及各横向层次，指导和规范智慧城市整体建设的保证体系是？?答案正确安全保障体系标准规范体系建设管理体系

运营与运行体系 8.下列选项中，有关智慧制造系统“深度互连层”的表述，错误的是？?答案正确降低产品制造成本对多个工厂实现分散管理实现有效的信息共享和资源调配为制造企业提供强有力的市场竞争力 9.关于济宁市智慧城市建设的实施意见（济政字〔2016〕113号）文件，其中关于其指导思想说法错误的是？?答案正确围绕建设市信息技术产业基地核心目标坚持以智慧城市应用为导向以智慧产业发展为基础以信息资源整合共享为关键 10.根据关于济宁市智慧城市建设的实施意见（济政字〔2016〕113号）文件，济宁市智慧城市建设的基本原则不包括？?答案正确突出特色，量力而行资源整合，开放共享政府引导，市场为主需求导向，惠及民生 11.“创新治理方式，行政权力和行政服务事项实现网上公开透明运行，政府办事效率和公共服务能力大幅提升”是济宁市哪个具体目标的体现？?答案正确基础设施支撑能力显着增强智慧应用水平大幅提升智慧产业发展取得重大突破智慧城市推进机制更趋完善 12.济宁市“实施信息惠民工程”相关内容，错误的是？?答案错误以便民、利民、惠民为核心发挥通信运营企业的主体作用，加快城市扩大光纤到户网络覆盖范围和规模全面解决百姓看病难的问题，完善区域人口健康信息平台公共服务进社区进家庭，构建智慧社区 13.下列选项中，不属于智慧城市中广泛的业务协同建立基础是？?答案正确数据交换简化流程数据共享互连互通网络 14.基于SOA构建的服务支撑体系不具有的特征是？?答案正确集中的标准化的开放的分散的 15.下列选项中，不属于智慧城市基础标准的是？?答案正确智慧城市术语智慧城市信息安全智慧城市评价模型和基础评价指标体系智慧城市基础参考模型

打造“智慧城市”强化城市管理创新和效能

打造“智慧城市”强化城市管理创新和效能推动“智慧城市”建设是城市或地区社会经济发展的重要拐点，是工业化、城市化与信息化深度融合的必然趋势。建设智慧城市，实现以“智慧”引领城市发展模式变革，将进一步促进信息技术在公共行政、社会管理、经济发展等领域的广泛应用和聚合发展，推动形成更为先进的区域发展理念和城市管理模式。一、智慧城市定义智慧城市是指综合利用各类信息技术和产品，以“数字化、智能化、网络化、互动化、协同化、融合化”为主要特征，通过对城市内人与物及其行为的全面感知和互联互通，大幅优化并提升城市运行的效率和效益，实现生活更加便捷、环境更加友好、资源更加节约的可持续发展的城市。二、智慧城市指标体系概述形成智慧城市基础设施、智慧城市公共管理和服务、智慧城市信息服务经济发展、智慧城市人文科学素养、智慧城市市民主观感知等5个维度，包括19个二级指标和64个三级指标构成的指标体系。目前该指标体系仍为“1.0”版本，主要针对“十二五”发展阶段，未来将根据社会经济发展的实际需求进行动态调整和不断完善。关注民生是该指标体系的一大特色。指标体系五个维度中，有两个维度（智慧城市人文科学素养、智慧城市市民主观感知）和市民生活感知密切相关，充分考虑了百姓衣食住行的实际需求和生活的幸福感，比如“网络资费满意度”、“城市

就医方便程度”、“政府服务的便捷程度”、“食品药品安全满意度”等都以市民直接参与打分的形式纳入了指标体系的考量范畴。三、智慧城市指标体系创新性举措浦东新区在国内率先对智慧城市概念进行了系统疏理，并提出量化指标，智慧城市指标体系的建立无疑将更好地发挥浦东在全国先行先试的辐射带动作用，为国内其他城市和地区提供有益的经验借鉴。目前浦东已制定完成了《智慧浦东建设纲要》和《智慧浦东建设三年行动计划》，以光网和无线宽带双轮驱动，示范引领、以点带面，全力打造“数字高原、智慧浦东”，力争建设成为中国“智慧城市”建设先导区，为各地作出良好示范。到2015年，浦东新区主要信息化指标将达到并争取超过发达国家中心城市水平，形成“智慧浦东”框架雏形。四、上海：实施“3935战役”工程推动“智慧浦东”建设作为全国先行先试地区，浦东新区利用信息化水平全国领先的优势，大力实施“3935战役”，首推“中国版”智慧城市64项标准。重点任务归纳为“3935战役”： 1、建设适度超前的基础设施体系（三大计划）（1）城市光网升级计划（2）无线城市完善计划（3）三网融合加速计划 2、提升高效惠民的应用示范体系（九大工程）

智慧城市运行大数据平台项目概述

智慧城市运行大数据平台项目概述 1.1项目名称项目名称：西安市城市运行大数据平台。 1.2项目建设单位及负责人、项目责任人项目建设单位：西安城市一卡通有限责任公司负责人：马敏项目责任人：陈凌霞 1.3可研报告编制单位可研报告编制单位：陕西省信息化工程研究院 1.4可研报告编写依据（1）《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发〔2004〕34号）；（2）《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》（中办发〔2006〕18号）；（3）《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》（国信〔2006〕2号）；（5）《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》；

（8）《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字〔2004〕66号文）；（9）《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》；（10）《信息系统安全等级保护实施指南（征求意见稿）》。（11）《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》（第7次，2012年7月24日）；（12）《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》（陕工信发〔2012〕339号）（13）《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）（14）《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（国发〔2015〕5号）（15）《陕西大数据产业发展战略》（16）《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》（17）《大数据与云计算产业发展五年行动计划》（18）《大数据与云计算产业示范工程实施方案》 1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 1.5.1建设目标依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果，先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，

新型智慧城市信息融合典型模型常用算法

附录 A （资料性附录）信息融合典型模型 A.1 DFIG2004 模型 DFIG提出了作为第三代信息融合系统雏形的DFIG2004和作为第三代信息融合系统典型代表的 “用户-融合”模型。信息融合传感器人工显式融合隐式融合5级和级0级2/3级1判定信息源知识机器描述级4推理资源管理平台级6地面站规划任务管理附图1：第三代信息融合的DFIG2004模型 DFIG2004模型具有以下特征： a)将场景感知资源和任务管理纳入信息融合范围（称“６级融合”），从而将场景感知管理与感知信息处理纳入一个整体结构中，更易于场景感知的统一控制和优化以及与场景应用的紧密耦合； b)将人的认知判定纳入信息融合范围，由人负责解决机器自动融合显示出的判定、选择与优化问题（称５级融合），由人负责感知任务的规划并推断资源管理中的问题（称６级融合），即从“人在其外”迈向“人在其中”的信息融合。 DFIG2004模型对于人在信息融合中的作用并未描述清楚，仅为初步考虑。如将第５级融合仅表现为知识描述，即机器融合呈现给人的问题与人的思维判定采用统一的知识表述形式，以利于人与机器的一致理解。 A.2 用户-融合”模型价值

级：预处分用户精过程精本优先级：对象估情人机界面设人机界面设周边关SI信号级：态势估I影像光电E意团队交团队交级：影响估.....传感度性能估/声纳效用流量有效性风险雷达高分辨雷达-数据库管理系统4级级:过程精炼:过程精炼4分布式合成孔径雷达-信息源动目标指示-传感器管理融合数据库支持数据库...... 附图2 第三代信息融合的“用户-融合”模型用户－融合模型中的５级融合在融合系统中的功能主要指人在人机界面上对系统的认知交互功能。交互的依据是融合系统显示界面提供的融合信息、人（情报员、操作员和控制员）的经验与知识及其他来源信息，这些信息通过人的头脑思维与用户任务联系起来，对系统提供的信息进行修正、判断和选择，使融合信息质量和应用效能得以提升。由附图２可见： a)用户精炼向0级融合提供数据价值信息，支持０级融合优先收集和处理价值较高的数据，提高０级融合对后续级别的支持效能。 b)用户精炼向1级融合提供优先级信息，指人对1级融合对象提供处理优先级，提升系统对任务的支持度。 c)用户精炼向2级融合提供周边关系信息，是态势估计不可或缺的信息。态势估计实质上是关系估计。无论是实体内部、实体间还是实体与外部环境关系，甚至实体属性的识别，都需要外部信息。如时空上聚集在一起的实体一般具有相同属性，例如增加道路信息后，在公路内的目标是汽车，而在公路外的目标可能是坦克，尽管它们距离很近。 d)用户精炼向3级融合提供意图信息，将己方场景意图或判断对手意图提供给融合系统，可修正系统自动产生意图估计的不足或错误。 e)用户精炼向4级融合提供精炼效用信息，该信息指用户基于任务需求与融合系统（经与用户交互）产生的诸级融合结果的差距，确定每一级别的融合规划需求，作为相应融合级别需达到的性能指标。有文献将该点作为资源管理对信息融合的多级控制功能来表述，反映了用户在融合过程精炼中的作用。用户－融合模型未包含融合管理功能（感知资源和感知任务管理），以及用户精炼／过模型对其进行了弥补。DFIG2004程精炼与融合管理功能的关系，附录 B （资料性附录）信息融合常用算法城市信息融合常用算法包括（但不限于）如下算法： a)贝叶斯网络：宜用于不确定知识表达和推理领域，贝叶斯网络是Bayes方法的扩展； b)卡尔曼滤波：卡尔曼滤波（Kalman filtering）是一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法； c)D-S证据理论：宜用于需要综合考虑来自多源的不确定信息以完成问题求解的场合，属于人工智能范畴，最早应用于专家系统中，具有处理不确定信息的能力，能满足比贝叶斯概率论更弱的条件； d)神经网络：对环境变化具有较强的自适应能力和自学习能力，采用典型的黑箱学习模式，具有泛化能力强、稳定性高、容错性好、快速高效等优势。 e)模糊集合理论：建立在被广泛接受的产生式规则“if then”表达方式之上的计算方法，宜用于需要进行模糊逻辑推理的应用场合； f)神经网络技术和模糊集合理论相结合：使用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理，为传统的神经网络中没有明确物理含义的权值赋予模糊逻辑中推理参数的物理含义，提高整个系统的学习能力和表达能力，为信息融合问题提供有效的解决方案。 g)遗传算法：一种能够较好地解决多参数优化问题的并行算法，并且针对算法的特点采用了某些新的算子，具有良好的处理性能； h)遗传算法和模糊集合相结合：遗传算法所采用的某些算子能很好地模拟模糊关系，可以使融

大数据技术在智慧城市中的应用

大数据技术在智慧城市中的应用邹国伟中国电信股份有限公司上海研究院成建波中国电信股份有限公司上海研究院物联网专业室主任摘要现阶段，各地正积极推动智慧城市建设。智慧城市的特征包括信息共享、系统协同以及智能响应。为实现上述特征，城市各类信息需要汇聚集中，综合处理，实现有效利用。然而城市中的数据具有多源、异构和海量的特征，传统的信息处理技术在面对这类数据时显得力不从心。大数据及相关技术却能有效地解决这些问题。本文介绍了大数据相关技术及其在智慧城市中的应用。关键词智慧城市大数据应用 1 引言智慧城市充分利用物联网、云计算、宽带网络等先进的信息通信技术，实现对城市运行的全面感知、数据融合、智能决策，并通过城市各个信息系统间的互联互通、信息共享和协同运作，整合与优化各种城市资源，提高城市运行管理和服务水平，改善市民生活和生态环境，提高经济发展的质量和产业竞争力，实现城市科学、可持续发展。我国正处在大力发展工业化和信息化的关键时期，产业经济实力和信息化程度已经具备发展和建设 “智慧城市”的基础条件。事实上，新型工业化、新型城镇化进程也客观地要求进行“智慧城市”建设。目前，我国的北京、上海、广州、南京、杭州、宁波等诸多城市先后提出建设“智慧城市”和智慧行业应用工程。按维基百科定义，大数据泛指在一定时间内无法用常规软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合，普遍认为大数据具有 4V 特征，即 Volume、 Velocity、Variety、Value。Volume 指容量大，从 TB 级到 PB 级；Velocity 指数据增长速度快和处理速度要求快；Variety 指数据类型丰富，包括结构化数据和非结构化数据；Value 指价值密度低，即海量数据中有价值的数据占比小。大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术主要包括 BigTable、商业智能、云计算、Cassandra、数据仓库、数据集市、分布式系统、Dynamo、GFS、 Hadoop、HBase、MapReduce、Mashup、元数据、非关系型数据库、关系型数据库、R 语言、结构化数据、非结构化数据、半结构化数据、SQL、流处理、可视化技术

智慧城市整体架构

智慧城市整体架构 This manuscript was revised by JIEK MA on December 15th, 2012.

智慧城市整体架构 1、整体框架智慧城市技术参考模型如图1所示 a) 物联感知层：提供对环境的智能感知能力和执行能力，通过感知设备、执行设备及传输网络实现对城市范围内基础设施、环境、设备和人员等要素的识别、信息采集、监测和控制； b) 网络通信层：为智慧城市提供大容量、高带宽、高可靠的光网络和全城覆盖的无线宽带接入网络所组成的网络通信基础设施；包括以互联网、电信网、广播电视网等为主体的核心传输网，提供无线接入服务的蜂窝无线网络，以及，以及集群专网等一些专用的网络等； c) 计算与存储层：包括软件资源、计算资源和存储资源，为智慧城市提供数据存储和计算以及相关软件环境的资源，保障上层对于数据的相关需求； d) 数据及服务融合层：通过数据和服务的融合支撑，承载智慧应用层中的相关应用，提供应用所需的各种服务，为构建上层各类智慧应用提供支撑，本层处于智慧城市总体参考模型的中上层，具有重要的承上启下的作用； e) 智慧应用层：在物联感知层、网络通信层、计算与存储层、数据及服务融合层之上建立的各种基于行业或领域的智慧应用及应用整合，如智慧政务、智慧交通、智慧公共服务、智慧医疗、智慧园区、智慧社区、智慧旅游等，为社会公众、企业用户、城市管理决策用户等提供整体的信息化应用和服务； f) 安全保障体系：为智慧城市构建统一的安全平台，实现统一入口、统一认证、统一授权、日志记录，涉及各横向层次； g) 运维管理体系：为智慧城市提供整体的运维管理机制，涉及各横向层次，确保智慧城市整体的建设管理和长效运行； h) 建设管理体系：为智慧城市建设提供整体的建设管理要求，加强智慧城市建设管理机制，指导智慧城市相关建设，确保智慧城市建设的科学性和合理性。 2 智慧城市的主要特征智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。是新一代信息技术创新应用与城市转型发展深度融合的产物，是推动政府职能转变、推进社会管理创新的新手段和新方法，是城市走向绿色、低碳、可持续发展的本质需求。

干货丨智慧城市与城市数据运营

干货丨智慧城市与城市数据运营来源：DT财经时间：2016-06-14 15:44:49 作者：王鹏 PPT干货：五环和六环之间，藏着另一个北京王鹏：非常有幸跟大家分享一下同衡在智慧城市和城市数据运营方面的感受。城市规划师是比较另类的角色，我们属于大数据几大门派里的“忽悠派”。我们认为，智慧城市的本质，应该是运用信息技术去解决城市问题。城市规划师的工作本来就需要集成各种学科知识去解决问题，智慧城市在我们解决问题的手段上增加了一个ICT技术。

在实践中，我们总结出以数据为核心的“智慧城市”体系结构。针对我国城市发展现状，提出各行业协同实现“感知-应用-共享信息”的模式。我们的城市数据运营实践，主要包括智慧城市顶层设计、城市数据的获取与感知、数据分析以及城市数据实验室与数据平台四个部分。

智慧城市在顶层设计方面，应该是帮助政府建立一套数据生态系统。如果缺少这个环节，我们就无法获得所需要的数据。智慧城市顶层设计方法论的基本原则，就是“以问题为导向，以数据为核心”，包括了“发现问题“和”解决问题“两个环节。我们认为，不同城市和地区，在不同发展阶段下，面临着不同问题。所以，智慧城市建设就是要提供因地制宜的解决方案。

我们在数据获取与感知方面开展了多项工作。首先是众包与公众参与，我们搭建了一套包括APP、微信和web等的完整的规划和遗产保护公众参与平台，我们研发了高密度城市数据监测物联网设备等。此外，还包括与互联网企业的合作。

综合以上这些环节，我们以城市数据实验室与数据平台的方式系统运营城市数据，一方面，通过数据分析为政府提供大数据智库方式的决策咨询；另一方面，通过市场化研发孵化新的产品甚至企业。案例1：上海城市体征数据云平台新的数据环境带来了新的契机和新的应用方式。我想要介绍的第一个案例，是上海市体征数据云平台。基于城市数据实验室（Urban Data Lab）的构想，我们和上海市房屋土地资源信息中心、上海数慧、北京大学等进行战略合作，尝试开发城市数据平台。

大数据融合是关键

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/d713035426.html, 大数据融合是关键作者：程彦博来源：《中国计算机报》2015年第18期提出建设智慧城市目标的城市不一而足。然而，究竟怎么做才能达到智慧城市的标准？如何利用跨部门的大数据，融合成为政府决策部门的“智脑”，辅助把脉城市经济运行？最近，“互联网+”成为一个热词。在城市信息化领域，“互联网+”同样给智慧城市建设插上了翅膀，利用移动互联网等新兴技术，城市可以为企业和市民提供更好的服务。其实，无论是“互联网+”还是智慧城市，从城市管理和服务者的角度，都希望通过大数据、移动互联网等新兴技术增强政府和民众的互动，打通城市管理中的信息孤岛，实现移动应用与大数据的大联动，最终实现建设一个智慧的公共城市环境。然而，城市管理和服务的信息化建设一直没有停止。经过多年的建设，各个城市也建设了大量的信息系统，然而这些系统由于受到条块分割等因素的制约，形成了一个个的信息孤岛和信息烟囱。时至今日，当建设智慧城市的呼声越来越高，迎面而来的问题就是——如何建设“智慧的”城市，什么样的城市才是智慧城市？近日，东方通连续荣获由中国电子信息产业发展研究院颁发的智慧城市两大奖项，在大数据的融合应用服务领域持续发力。那么，是什么让东方通获此殊荣，东方通是否找到建设智慧城市的关键所在？东方通副总裁、数据融合服务中心总经理李晓钢一语中的：智慧城市建设的关键在于政务大数据融合。跨部门大数据融合模型创新人们喜欢把大数据比喻成金矿，认为其中蕴含了巨大的价值。然而，这些数据真的要产生价值，一定不能是割裂的、无法共享和互通的。近年来，政府和各个行业信息化的飞速发展，不同行业、不同区域的各类数据不能互通、信息资源不能整合的问题越来越严重，破解各类业务、各种应用的信息和数据资源整合的问题，已经箭在弦上。随着智慧城市建设的兴起，以及政府基础信息共享的模式正在推行，各个行业围绕行业特征建立了行业基础信息系列标准，针对人口、法人、道路基础设施、车辆等要素，基本形成了以人、物为主管理对象的唯一标识编码体系。

智慧城市大数据平台项目建议书

智慧城市大数据平台项目建议书目前国家高度重视智慧城市规划、建设，云数据中心是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是智慧城市建设的基础。智慧城市实现资源整合，城市管理涉及城建、交通、医疗、环保、文化、教育、产业发展、社区管理服务等诸多领域，在传统的城市管理模式下，建立多方协调、资源共享的管理机制相对困难，智慧城市通过建立部门协作、全民参与的公共管理模式，促进官民互动、部门协同、信息共享、政务公开，使碎片化的公共管理和服务资源有效整合，既让政府部门及时摸清群众的需求，又让拉百姓实时了解有关政策，有助于提升政府的效率和决策水平。所以，大数据共享交换平台是智慧城市成败的核心。 DD州为了提高政府办事效能、提升为民服务水平、跟上时代步伐、创新发展，决定开展智慧城市建设工作。云数据中心和大数据共享交换平台作为智慧城市建设的基础核心先行。一、建设DD州智慧城市云数据中心（一）建设依据 1.《关于数据中心规划布局的指导意见》（工信部联通[2013]13 号），2013年1月

2.《国家绿色数据中心试点工作方案》，（工信部联节[2015]82 号），2015年3月 3.《国家电子政务总体框架》 4.《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》(国发〔2013〕 32号) 5.《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》 6.《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规﹝2011﹞567号) 7.《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》（工信信函 ﹝2013﹞2号） 8.《智慧城市大数据共享交换平台规划指南(试行)》（住建部 ﹝2013﹞） 9.《国家智慧城市试点暂行管理办法》 10.《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）》 11.《关于进一步加强政务部门信息共享建设管理的指导意见》（发改高技【2013】733号）（二）建设思路云数据中心的建设应以科学发展为主题，以加快转变发展方式为主线，以提升可持续发展能力为目标，以市场为导向，以节约资源和保障安全为着力点，遵循产业发展规律，发挥区域比较优势，引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设，逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。规划智慧DD云数据中心的设计、建设基于大数据、云计算、物

数字城市公共服务平台建设中多源数据融合方法研究

1 “数字惠民”公共服务平台建设中多源数据融合方法研究摘要：多源数据融合对基础地理信息在各行业的应用有着很大的促进作用, 该方法弥补了测绘数据属性采集的局限性。本文通过“数字惠民”公共服务平台建设中对多比例尺、多格式、多专题设置的数据集成所面临的问题进行了阐述和分析，提出了数字城市公共服务平台建设中多源数据融合方法研究，并对各项关键技术进行了探讨和研究。关键词：数字惠民；测绘数据；基础地理信息数据库；多源数据融合； 1.引言惠民县地处鲁西北平原，属环渤海经济圈、黄河三角洲、半岛城市群、济南城市群经济圈四大经济区结合部，版图面积1363.4平方千米，辖12镇、3个街道办事处和1个省级经济开发区。近年来，惠民县经济的迅速发展，对信息化建设的要求越来越高，提出了构建“数字惠民”公共服务平台的迫切要求，以减少重复建设，实现政府及各部门间的数据交换和共享。 “数字惠民”公共服务平台项目建设以先进的GIS 技术为主导技术,，在现有地理空间数据基础上，通过数据采集、信息提取、要素扩充等方式，建立现势性强、信息完备的基础地理信息公共服务平台 [1] ，分别依托惠民县政务网和互联网，提供一站式地理信息在线服务；以公共平台为基础，建立综合县情信息系统、国土综合管理信息系统、城市规划三维辅助决策信息系统、城市户外广告牌可视化管理信息系统等典型应用示范，为政府宏观决策、应急管理、社会公益服务提供在线地理信息服务，全面提升信息化条件下地理信息公共服务能力和水平。 2.具体建设目标及实现 “数字惠民”公共服务平台项目建设的具体目标可归纳为“一库、一平台、五应用、一环境”，即一个基础地理信息数据库、一套地理信息公共平台、五项应用示范系统、一套运行支撑环境。（1）一个基础地理信息数据库基础地理信息数据库是基础地理信息数据及实现其输入、编辑、浏览、查询、统计、分析、表达、输出、更新等管理、维护与分发功能的软件和支撑环境的总称。本项目将在现有DLG 、DOM 、DEM 、DRG 等数据的基础上，通过航空摄影、数据采集、更新、整理、入库，配置空间数据管理软件，建立现势性强的、多类型、多尺度数据一体化管理的基础地理信息数据库。（2）一套地理信息公共平台依托完善后的基础地理信息数据库，通过信息提取、实体加工、地理编码、整合重组等处理，研发网络化运行的应用服务与运行维护系统，建立惠民县唯一的、权威的、全覆盖的、多尺度无缝集成的地理信息公共平台。 (3) 五项应用示范系统

数据融合打造智慧城市

数据融合打造智慧城市试想一下，驾车出行时汽车从车库中自动开出; 回到家中洗澡水已经自动放好；废弃物丢入垃圾箱就能自动分类……目前，城市的智慧化发展已经成为一种趋势，它悄悄地改变着人们的生活，为人们带来无限可能。数字城管智慧生活随着互联网、物联网、云计算等新一代信息技术的广泛应用，人们可以对数据进行更为科学准确地分析统计与合理运用，数据融合在城市治理、质量管理中发挥着重要作用。简单来说，智慧城市以更智慧的方法来改变人们相互交往的方式。通过对新一代信息技术的利用，对民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动等各种需求做出快速、智能的响应，提高城市运行效率，为居民创造更美好的生活环境。对此，北京市城市管理综合行政执法局副局长王连峰表示，过去城管在查处黑车、抢劫犯的过程中，整治对象会不断进行迁移。而物联网大数据技术，可以让执法者直接在地图上对执法对象的活动地点进行标注，为城管科学执法奠定了很好的基础。

又如在重大节假日期间，有关部门可以设定重点嫌疑人，将相应的隐患数据分析梳理，并与往年的同期数据相对比，再由区县做防范、部署，为应急危险的联防联控提供了很好的便利，也为民众的人身安全提供了一定程度的保障。王连峰还表示，上述技术的应用使执法者在日常执法当中，凭借手机就能够传递消息，并做相应处罚记录，提升了其工作效率。不仅如此，在交通方面，通过对相应数据的分析，交管部门可以适当减轻或避免交通拥堵甚至交通事故等情况的发生。举例来说，故宫在旅游旺季时总能迎来很多游客，通过对某些时间节点内故宫客流量、周边交通情况等数据的分析与对比，采取加派车次、改进轨道交通设计等方式，能在一定程度上缓解交通运输压力。人们对数据进行的整合与分析，使得未来将要发生的某类事情变得可测与可控，让“智慧”在生活中随处可见。据悉，北京从2000 年开始着重建设“数字城管”，区县城管有执法情况的相关数据记录，但是这些数据很难实现与北京市公安局执法数据的融合。基于此，北京城管在感知、分析、服务、指挥、监察等领域五位一体开展城市物联网的系统建设，并与北京市公安局、工商、质监等

2017年最新《智慧城市》继续教育试题及答案123

1、考试结果 6.“更多地从用户业务出发，实现IT系统与用户业务的密切结合”，此体现的SOA技术特点是？答案正确重用IT资源以业务为中心灵活适应变化更强调标准 7.智慧城市建设中，涉及各横向层次，指导和规范智慧城市整体建设的保证体系是？答案正确安全保障体系标准规范体系建设管理体系运营与运行体系 8.下列选项中，有关智慧制造系统“深度互连层”的表述，错误的是？答案正确降低产品制造成本对多个工厂实现分散管理实现有效的信息共享和资源调配为制造企业提供强有力的市场竞争力 9.关于济宁市智慧城市建设的实施意见（济政字〔2016〕113号）文件，其中关于其指导思想说法错误的是？答案正确围绕建设市信息技术产业基地核心目标坚持以智慧城市应用为导向以智慧产业发展为基础以信息资源整合共享为关键 10.根据关于济宁市智慧城市建设的实施意见（济政字〔2016〕113号）文件，济宁市智慧城市建设的基本原则不包括？答案正确突出特色，量力而行资源整合，开放共享政府引导，市场为主需求导向，惠及民生 11.“创新治理方式，行政权力和行政服务事项实现网上公开透明运行，政府办事效率和公共服务能力大幅提升”是济宁市哪个具体目标的体现？答案正确基础设施支撑能力显著增强智慧应用水平大幅提升智慧产业发展取得重大突破智慧城市推进机制更趋完善 12.济宁市“实施信息惠民工程”相关内容，错误的是？答案错误以便民、利民、惠民为核心发挥通信运营企业的主体作用，加快城市扩大光纤到户网络覆盖范围和规模全面解决百姓看病难的问题，完善区域人口健康信息平台公共服务进社区进家庭，构建智慧社区 13.下列选项中，不属于智慧城市中广泛的业务协同建立基础是？答案正确数据交换简化流程数据共享互连互通网络 14.基于SOA构建的服务支撑体系不具有的特征是？答案正确集中的标准化的开放的分散的

智慧城市打破数据零碎化信息融合是基础

智慧城市打破数据零碎化信息融合是基础智慧城市打破数据零碎化信息融合是基础随着移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术的进步与应用，智慧城市逐步从概念变为现实，一大批“智慧”应用正在改变着人们的日常生活和政府的管理方式。然而，我国智慧城市建设整体还处在初级阶段，化解看病难、出行难、办事难面临不少障碍，其应对之策，仍是处理好政府与市场的关系，政府引导，市场主导，做到有所为有所不为。我国正处于城镇化加速发展时期，部分地区“城市病”问题日益严峻，而建设智慧城市正是破解“城市病”的重要抓手。专家表示，受体制机制限制，我国智慧城市建设当前面临信息互联互通难、政府和市场定位不清等障碍，急需政府、企业多方合力共同冲关，打破“信息孤岛”。智慧城市建设“遍地开花” 无论是一线城市还是二三线城市，甚至是一些贫困地区中小城市，都纷纷加入追赶“智慧”的行列。从城市基础通信网络建设，到提供各类智慧应用服务，如智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧养老、智慧环保、智慧旅游、智慧社区等等，几乎涵盖了城市建设和管理的方方面面。武汉市主城区和重要路段已形成无缝视频监控网络，公交车辆植入GPS移动定位芯片，汽车安装ETC，生鲜蔬菜打上了二维码;光纤到户覆盖规模达到230多万户;在云计算方面，武汉已组织策划了38个项目。广州市去年底光纤覆盖用户数已超过453万户，光纤接入用户数超过102万;广州超算中心正式组建，与华大基因、浪潮集团等8家战略合作伙伴签署合作协议;围绕“互联互通、信息共享、业务协同”三大目标，规划建设政府大数据库。此外，北京、上海、深圳、杭州、无锡、贵阳等城市也都在大力推动智慧城市建设，各部门推出的与智慧城市相关的试点城市更多。截至今年4月，住建部公布的智慧城市试点约300个。据国家信息中心的统计，科技部智慧城市试点20个，工信部信息消费试点68个，发改委信息惠民试点80个，工信部和发改委“宽带中国”示范城市39个。所有试点加起来，共约500个。未来几年或是“爆发期” “我国有500多个城市参与智慧城市的试点，涉及上亿人，大数据、物联

智慧城市与大数据关系

当前，大数据”的浪潮汹涌而来，为IT产业带来了新的机遇、新的变革和新的发展。智慧城市的核心挑战截止到现在全国有150多个城市都提出了相应的智慧城市建设的理念、规划。国际上从2000年之前，就有一些国家的城市开始了智能化城市的建设。我们如何来看待智慧化和原来做的这么多年信息化之间的关系，经过这么多年的信息化的发展，我们电子化、网络化、数据化、信息化水平得到非常大的跨越式发展，整个经济社会信息化水平已经达到了非常高的程度比如有比较先进的气象系统，有完善的交通监控、导航系统包括城市范围内的市政数据的大的设施，包括越来越强大的计算能力和网络接入能力。为什么会提出智慧城市受所有人关注的命题?其中的原因还带发展的理念和思考经过这么多年信息化建设，社会化应用水平有了非常大的发展，从总体上来看，从城市角度来看还是没有达到智慧的程度，智慧化是在数字化基础上追求更高的目标。看待智慧城市概念，得出一个非常重要的观点，现在智慧城市的建设面临的核心挑战，还是原来的信息化建设中没有解决好的问题。经过几十年信息化发展包括原来的纵向的信息化系统包括信息孤岛建设，实际上达到非常好的阶段，纵向部门的信息化系统，行业信息化系统已经非常领先。但是数据依据类别、行业、部门、地域被隔离的现象非常严重，数据之间的关联性被人为的割裂和遗忘，造成在经济管理中遇到很大的现实困境。在使用过程中被限制的情况很多，被限制有两方面的因素：第一、现实中没有突破的技术障碍; 第二、体制弊端不容忽视的，包括长期存在的部门权力利益化和部门利益的合法化现象比较多的。

站在十二五发展的台阶上以及原有的信息化发展水平上，我们到了一个促进各个行业、部门之间的针对我们整个经济社会发展需求来做互联互通、业务协同的发展阶段。从智慧城市概念来讲，最大限度的开发整合、融合和利用各类城市资源，是整个智慧城市建设非常重要的核心，从而利用我们物联网、云计算、移动互联网等信息技术，为整个城市全面规划的提升，公共设施水平的提升，城市服务能力的增强，激发城市信息业态活力，也是智慧城市非常重要的宗旨。智慧城市从内行来讲，它的根本任务实现城市范围内、不同部门、不同行业、不同群体，不同系统之间的数据融合、业务协同。智慧城市是以数据为王的游戏，数据是生成智慧的基础。大数据浪潮从整个信息技术，呈现突飞猛进的态势，在计算机的计算能力上，一直呈现几何能力的增长，包括CPU集成度和处理能力仍呈现指数级增长，引发我们技术体系的变革。计算的能力，用几十年时间实现了从原生动物到人的跨越。大数据浪潮伴随着宽带革命、软件革命，包括目前引发了非常具有国际性趋势的浪潮。我们目前的全面上网工程推进数据量的增长，包括物联网的应用，使得和传统的互联网相比出现了极具的增长。看到大数据应用的话，引发了全球信息基础设施的变革，这是谷歌的数据衷心的照片，看到数据中心是全球最大的数据中心，每天处理数十亿次的搜寻和网络服务，包括我们国家有云计算中心和超云计算中心的布局，这都是大数据应用所带来的基础设施方面的改变。还有大数据，实际上有非常重要的经济方面的意义大数据的发展，对经济的发展起到非常重要的作用，比如美国医疗行业年度大数据的预测值相当于西班牙年度医疗局的几倍，大数据经济促进影响等等，零售商借助大数据增加利润达到 60%，能够增加分析师岗位达到14万到20万左右，包括处理大数据相关的经理的岗位达到15万左右，所以整个经济带动非常大的，在现在经济危机条件下是提振经济非常重要的闪光的珍珠。国内人口基数决定了整个大数据的规模，应该是非常重要的量级。现在国家新一代战略新兴产业和物联网产业发展，都会促成机器规模和数据规模。大家比较普遍认同云基础设施和云计算的管理，但是目前比较缺乏对大数据基础和大数据的认知，提出了“知识服务”，就是大数据服务。国内现在逐步开始在投资业务，特别涉及到风险评估交易的算法等等，也在开始接触大数据核心技术，在运营商领域，随着信息系统的服务的提升，从最早

2017年继续教育智慧城市试卷

2017年继续教育智慧城市试卷及答案单项选择题（每题2分, 共30题） 1.能够帮助城市信息化资源达到深度的数据共享、广泛的业务协同、敏捷的服务提供，梳理城市各信息化部门间的协同合作，提高城市运行效率的系统是？ SOA 2.基于城市运营的业务特点分类，下列选项中，不属于城市数据服务对象的为？对个人的服务 3.面对城市中复杂的应用环境，解决信息孤岛、实现城市中不同部门间业务协同的根本办法是？业务流程整合 4.下列选项中，哪项不属于当前城市管理中需要解决的矛盾和问题？城市管理以公众为中心 5.下列选项中，关于数据标准的描述错误的是？没有数据标准化，也能建立起多数据源之间的关系 6.通过使用先进的移动终端，可以实时收集城市中的所有信息，采用高速分析工具和集成IT 处理复杂的数据分析、汇总和计算，把数据变成信息，把信息变成知识，把知识变成智慧，从全局的角度分析形势并实时解决问题，此需要哪项技术做直接、核心的支持？智慧的应用 7.国土资源部认为，数字城市向智慧城市的发展，需要先将物理城市与数字城市无缝连接，为此应予利用的手段为？发展物联网 8.下列选项中，不属于《欧洲数字化议程》提出的战略重点领域的是？减少传统、非数字化项目投资 9.根据调研，就企业而言，智慧城市建设中与“信息资源整合与共享”同等重要的方向是？智能化应用建设 10.“更多地从用户业务出发，实现IT系统与用户业务的密切结合”，此体现的SOA技术特点是？以业务为中心 11.在SOA的协作中，发起对注册中心的服务的查询，通过传输绑定服务，并根据接口契约执行服务的一方是？服务使用者 12.当一个主体拥有完整数据、信息集合，该主体所面对的虚拟世界的一个数字化映像是？虚拟数据视图 13.城市在运转过程中，对市民，对经济和社会的运转要从过去的行政管理要转变成哪种类型的管理？服务型管理 14.“面向服务用户提供服务支撑平台所发布的服务的分类浏览功能”，此为SOA所能提供的服务类型中的？服务导航 15.下面哪个组织是国家层，面开展智慧城市标准研究的代表？全国性的标准化技术委员会 16.典型的智慧政府的SOA参考模型分为？三层 17.下列选项中，智慧政府中承载了政府的三大职能的是？ SaaS 18.下列选项中，不属于智慧交通系统应用和服务支撑方面关注各种基于信息软功能的拓展的是？低速报警 19.下列选项中，未来交通运输业优先发展的主题是？智慧交通 20.下列选项中，不属于智慧交通总体架构中支撑层的是？区域信号控制系统21.下列选项中，智慧医疗需求中属于实现路径上转变的是？从追求各独立系统的大规模方式向促进各系统资源整合转变 22.卫生部在“十二五”期间大力推进卫生信息化建设，并将建立的平台不包括？技术委员会 16.典型的智慧政府的SOA参考模型分为？三层 17.下列选项中，智慧政府中承载了政府的三大职能的是？ SaaS 18.下列选项中，不属于智慧交通系统应用和服务支撑方面关注各种基于信息软功能的拓展

2019年区块链赋能新型智慧城市白皮书

区块链赋能新型智慧城市白皮书（2019年）中国信息通信研究院 2019年11月

新型智慧城市是党中央、国务院立足于我国信息化和新型城镇化发展实际而做出的重大决策，是推进智慧社会发展的重要抓手，是贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念。区块链是点对点网络、密码学、共识机制、智能合约等多种技术的集成创新，提供了一种进行信息与价值传递交换的可信通道，并具备不可篡改、可溯源等特性。作为新兴技术，区块链在新型智慧城市诸多领域具有较大潜力。在基础设施方面，运用区块链技术可探索实现信息基础设备间数据信息的高效交换，提升信息基础设施协同能力。在数据资源方面，借助区块链自身数据不可篡改、可溯源等特性，有望打破原有数据流通共享壁垒，提供高质量数据共享保障。在智能应用方面，依托区块链提供的更加可信的合作环境已经涌现出一批“只需跑一次”、“数据多跑路”、“精准服务”等亮点应用。中国信息通信研究院智慧城市研究小组与可信区块链团队共同组织编写了《区块链赋能新型智慧城市白皮书》（2019 年）。本白皮书阐述了新型智慧城市发展现状，提出了当前新型智慧城市发展面临的挑战，分析了区块链特点与赋能应用场景，剖析了区块链赋能在部分城市中的探索实践，并提出相应发展建议。