基于BP神经网络的图像压缩的Matlab实现

１００３－５８５０（２０１１）１２－００７７－０２

基于ＢＰ神经网络的图像压缩的Ｍａｔｌａｂ实现

Ｉｍａｇｅ　Ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＢＰ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｕｓｉｎｇ　Ｍａｔｌａｂ

钱海军

珠海城市职业技术学院 广东珠海５１９０００

［摘要］ＢＰ网络是目前最常用的一种人工神经网络模型，它利用多层前馈网络的模式变换能力实现数据编码，直接提供数据压缩能力。在介绍ＢＰ网络图像压缩机原理及算法的基础上，通过计算机Ｍａｔｌａｂ仿真实验实现数字图像压缩，并分析了各种参数对重建图像性能的影响。

ＢＰ神经网络；图像压缩；Ｍａｔｌａｂ仿真

ＴＰ３１７．４Ａ

２０１１－０９－０６２０１１－１０－１９

钱海军，男，１９７９年生，讲师，研究方向：计算机仿真与应用。

图４压缩比为

＠＠［１３］ Ｊａｋｏｂ　Ｐ，　Ｇｒｉｓｏｗｌｄ　Ｍ，　Ｅｄｅｌｍａｎ　Ｒ，　ｅｔ　ａｌ． Ａｕｔｏ ｓｍａｓｈ： Ａ Ｓｅｌｆ－ｃａｌｉｂｒａｔｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｆｏｒ Ｓｍａｓｈ Ｉｍａｇｉｎｇ ［Ｊ　］． Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｍａｔｅｒｉａｌｓ ｉｎ Ｐｈｙｓｉｃｓ，　Ｂｉｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　Ｍｅｄｉｃｉｎｅ，　１９９８，　７（１）：　４２－５４．＠＠［１４］ Ｈｅｉｄｅｍａｎｎ　Ｒ，　Ｇｒｉｓｗｏｌｄ　Ｍ，　－Ｈａａｓｅ　Ａ，　ｅｔ　ａｌ．　Ｖｄ－ａｕｔｏ ｓｍａｓｈ　Ｉｍａｇｉｎｇ［Ｊ］．　Ｍａｇｎｅｔｉｃ　Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ　ｉｎ　Ｍｅｄｉｃｉｎｅ， ２００１，　４５（６）：　１０６６－１０７４．

＠＠［１５］ Ｓａｙｂａｓｉｌｉ　Ｈ，　Ｋｅｌｌｍａｎ　Ｐ，　Ｇｒｉｓｗｏｌｄ　Ｍ　Ａ， ｅｔ　ａｌ． ＨＴＧＲＡＰＰＡ：　Ｒｅａｌ－ｔｉｍｅ　Ｂ１－ｗｅｉｇｈｔｅｄ　Ｉｍａｇｅ　Ｄｏｍａｉｎ ＴＧＲＡＰＰＡ　Ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　［Ｊ］．　Ｍａｇｎ　Ｒｅｓｏｎ　Ｍｅｄ， ２００９，　６１（６）：　１４２５－１４３３．

＠＠［１６］ Ｂｒｅｕｅｒ　Ｆ　Ａ，　Ｋａｎｎｅｎｇｉｅｓｓｅｒ　Ｓ　Ａ，　Ｂｌａｉｍｅｒ　Ｍ，　ｅｔ　ａｌ． Ｇｅｎｅｒａｌ Ｆｏｒｍｕｌａｔｉｏｎ ｆｏｒ Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ Ｇ－ｆａｃｔｏｒ Ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｇｒａｐｐａ　Ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓ　［Ｊ］．　Ｍａｇｎ Ｒｅｓｏｎ　Ｍｅｄ，　２００９，　６２（３）：　７３９－７４６．

＠＠［１７］ Ｚｈａｎｇ　Ｙ，　Ｗｕ　Ｌ，　Ｐｅｔｅｒｓｏｎ　Ｂ，　ｅｔ　ａｌ．　Ａ　Ｔｗｏ－ｌｅｖｅｌ Ｉｔｅｒａｔｉｖｅ Ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ Ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ Ｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄ Ｓｅｎｓｉｎｇ　Ｍｒｉ　［Ｊ］．　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃ　Ｗａｖｅｓ ａｎｄ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，　２０１１，　２５（８）：　１０８１－１０９１．

＠＠［１８］ Ｌｕｐｏ　Ｊ　Ｍ，　Ｂａｎｅｒｊｅｅ　Ｓ，　Ｈａｍｍｏｎｄ　Ｋ　Ｅ，　ｅｔ　ａｌ． ＧＲＡＰＰＡ－ｂａｓｅｄ　Ｓｕｓｃｅｐｔｉｂｉｌｉｔｙ－ｗｅｉｇｈｔｅｄ　Ｉｍａｇｉｎｇ　ｏｆ Ｎｏｒｍａｌ　Ｖｏｌｕｎｔｅｅｒｓ　ａｎｄ　Ｐａｔｉｅｎｔｓ　ｗｉｔｈ　Ｂｒａｉｎ　Ｔｕｍｏｒ　ａｔ ７　Ｔ［Ｊ］．　Ｍａｇｎｅｔｉｃ　Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ　Ｉｍａｇｉｎｇ，　２００９，　２７（４）： ４８０－４８８．

＠＠［１９］ Ｚｈａｎｇ　Ｙ，　Ｗａｎｇ　Ｓ，　Ｗｕ　Ｌ，　ｅｔ　ａｌ． Ｍｕｌｔｉ－ｃｈａｎｎｅｌ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ　Ｔｅｎｓｏｒ　Ｉｍａｇｅ　Ｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ　Ｖｉａ　Ａｄａｐｔｉｖｅ Ｃｈａｏｔｉｃ　Ｐｓｏ　［Ｊ］．　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ，　２０１１，　６（４）： ８２５－８２９．

＠＠［１］ 董长虹．Ｍａｔｌａｂ神经网络与应用［Ｍ］．北京：国防工业 出版社，２００７．

＠＠［２］ 张锐菊，周诠．神经网络用于遥感图像压缩的一些研 究结果［Ｊ］．中国体现学与图像分析，２００３，８（３）：１８３－ １８６．

＠＠［３］ 段竹，吴镝．图像增强方法研究［Ｊ］．商场现代化， ２００９（１）：２３－２４．

＠＠［４］ Ｄａｖｉｄ　Ｆ．Ｒｏｇｅｒｓ．计算机图形学算法基础［Ｍ］．北京： 电子工业出版社，２００２．

＠＠［５］ 李信真，车刚明，欧阳洁，等．计算方法［Ｍ］．西安：西北 工业大学出版社，２０００．

＠＠［６］ 刘骏．Ｄｅｌｐｈｉ数字图像处理及高级应用［Ｍ］．北京： 科学出版社，２００３．

＠＠［７］ 李弼程，彭天强，彭波，等．智能图像处理技术［Ｍ］． 北京：电子工业出版社，２００４．

＠＠［８］ Ｋｅｎｎｅｔｈ　Ｒ．Ｃａｓｔｌｅｍａｎ著，朱志刚，石定机译．数字图 像处理［Ｍ］．北京：电子工业出版社，２００２．

＠＠［９］ Ｍｉｌａｎ　Ｓｏｎｋａ，　Ｖａｃｌａｖ　Ｈｌａｖａｃ，　Ｒｏｇｅｒ　Ｂｌｙｌｅ． Ｉｍａｇｅ Ｐｒｅｃｅｓｓｉｎｇ，　Ａｎａｌｙｓｉｓ，　ａｎｄ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｖｉｓｉｏｎ［Ｍ］．北京： 人民邮电出版社．２００３．

＠＠［１０］阮秋奇．数字图像处理学［Ｍ］．北京：电子工业出版社， ２００１．

基于BP神经网络的图像压缩的Matlab实现

作者：钱海军

作者单位：珠海城市职业技术学院 广东珠海519000

刊名：

电脑开发与应用

英文刊名：Computer Development & Applications

年，卷(期)：2011,24(12)

参考文献(10条)

1.董长虹Matlab神经网络与应用 2007

2.张锐菊;周诠神经网络用于遥感图像压缩的一些研究结果[期刊论文]-中国体视学与图像分析 2003(03)

3.段竹;吴镝图像增强方法研究[期刊论文]-商场现代化 2009(01)

4.David F.Rogers计算机图形学算法基础 2002

5.李信真;车刚明;欧阳洁计算方法 2000

6.刘骏Delphi数字图像处理及高级应用 2003

7.李弼程;彭天强;彭波智能图像处理技术 2004

8.Kenneth R.Castleman;朱志刚;石定机数字图像处理 2002

https://www.wendangku.net/doc/df8905168.html,an Sonka;Vaclav Hlavac;Roger Blyle Image Precessing,Analysis,and Machine Vision 2003

10.阮秋奇数字图像处理学 2001

本文链接：https://www.wendangku.net/doc/df8905168.html,/Periodical_dnkfyyy201112031.aspx