描述统计 上机操作

Case：Tracway 公司 0091133049 陈曦

Tracway 公司是一家私营设计和生产传统家用型割草机的企业。过去10年，Tracway 公司研发了一种新产品，即中型柴油割草拖拉机，主要适用于大型综合区和大型私人别墅和政府机构和乡村俱乐部、城市公园及建筑等。在美国，Tracway 公司的主要销售市场是东部沿海地区、加州、东南部地区和南部中心的一些州。Tracway 公司在欧洲的业绩日益下滑，南美洲的销售业绩良好。目前致力于开拓太平洋地区和中国市场。Tracway 公司将产品提供给特许经销商，由经销商直接销售并承担面向客户的维护和修理。由于经销商对Tracway 公司的成功非常重要，因此Tracway 公司采取很多措施保障经销商的利益。为了减少经销商的库存成本，Tracway 公司保证在5 个工作日将替换的割草机运送至经销商，3 个工作日将相关替换的零件运送至经销商处。对于海外经销商，Tracway 公司承诺在48 个小时内将拖拉机装船，其它设备在24 个小时下达装船通知。这些做法可以将经销商的库存降到57%一下，远远低于其它经销商。对Tracway 公司，产品的最终用户和经销商都是其重要的顾客。产品的满意度主要基于下列因素：商品质量、价格、易安装/拆卸、低的维护费用、服务等。而经销商认为：高质量、零部件及其设备的实用性、产品的及时补充和Tracway 公司对其长久的支持和合作才是必备条件。为了很好地管理公司，Tracway 公司的工作人员创建了顾客、财务及企业内部的平衡记分卡，还有创新和学习能力测量指标平衡记分卡。一数据说明

1 客户角度的指标

C1：Dealer Satisfaction （经销商满意度）

C2：P End‐User Satisfaction（最终顾客满意度）

C3 2002 Customer Survey（客户调查）

C1，C2，C3 解释如下：

0 1 2 3 4 5

无回答差不太好一般比较好好

C4 Complaints（投诉）

C5 Mower Unit Sales（割草机的零售额）

C6 Tractor Unit Sales（拖拉机的零售额）

C7 Industry Mower Total Sales（整个行业割草机销售的产品数据）

C8 Industry Tractor Total Sales（整个行业拖拉机总销售额）

C9 Mktshare Mowers（Tracway 的割草机的市场份额）

C10 Mktshare Tractors（Tracway 的拖拉机的市场份额）

2 财务指标

F1 Revenues（收益）

F2 Pre‐Tax Earnings（税前收益）

I1 On‐Time Delivery（及时交货）

I2 Defects After Delivery（收到供货商的原材料后发现的残次品数量/per 1000000 items）

I3 Time to Pay Suppliers（公司收到供货商提供的货物到支付货款的时间）

I4 Response Time（销售服务人员回应顾客的时间）

2

3 创新和学习能力指标

L1 Employee Satisfaction（员工满意度）

4 其它研究数据

S1 Engines（采用新技术生产割草机刀片的时间的样本数据）

S3 Blade Weight（刀片重量测试的样本数据）

S4 Mower Test（30 组割草机性能测试，每次测试100 台__________）

S5 Process Capability（经过控制的工序生产的刀片的重量数据）

S6 Employee Retention（在职员工数据）

二研究专题

1 描述统计

1.1 对C3 2002 Customer Survey（客户调查）按地区创建频数分布和直方图，能从中得出什么结论？

根据得到的频数分布直方图可知，客户对这5个地区的产品质量和操作的简易度评价都很高，各地区间的差别不大。而对于各地产品的区价格和服务的满意度波动很大，其中对欧洲和太平洋地区的产品价格满意度很高，对北美南美地区的产品价格满意度稍次，而对于中国地区的产品价格满意度很低；对于北美、南美、欧洲、太平洋地区产品服务满意度都很高，对中国地区的产品服务满意度极低。总体来说，在5各地区中，太平洋地区的产品在质量、操作简易、价格服务各方面都受到客户最高评价，而中国则除了产品质量较为顾客满意外，其他方面都最不受客户好评。

1.2 对C1 和C2 按年和地区计算平均满意度和标准差，能得到什么结论？

在C1中，5个地区的产品的经销商平均满意度随着年份的推移，都呈现出平稳发展略有上升的趋势，其中南美地区的产品的经销商平均满意度在这5各地区的这几年中都一直最高，而欧洲的产品的经销商平均满意度在这5各地区的这几年中却是最平稳，相比之下，中国地区从00年才开始发展此行业，3年中产品的经销商平均满意度波动最大。

在C2中，北美、欧洲、太平洋地区的产品的最终顾客满意度随着年份的推移，都呈现出平稳发展略有上升的趋势，并且平均最终顾客满意程度都相差不多，其中欧洲地区的上升幅度最大。南美地区的产品的最终顾客满意度随着年份推移，略有下降后平稳发展了三年又略有上升。中国的产品最终顾客满意度随着年份推移略有下降。

1.3 计算北美地区投诉量C4 所占的比重，有什么变化？

根据所得数据，总体来说，北美地区投诉量在全世界所占比重随着年份推移，整体上呈现逐渐下降趋势。具体说来，差不多可以以01年9月份作为分水岭，在此之前北美地区投诉量占世界的比重都明显过半数，大概在0.52~0.61之间而此之后逐渐降到半数之下。大概在0.51~0.49之间。

1.4 估计每季度回复时间I4 的差异。

Results of one-way ANOVA

Summary stats for samples

Q1 2002 Q2 2002 Q3 2002 Q4 2002 Sample sizes 50 50 50 50

Sample means 3.088 3.114 3.203 2.528

Sample standard deviations 1.585 1.228 1.279 1.131

Sample variances 2.513 1.508 1.637 1.279

Weights for pooled variance 0.250 0.250 0.250 0.250

Number of samples 4

Total sample size 200

Grand mean 2.983

Pooled variance 1.734

Pooled standard deviation 1.317

OneWay ANOVA table

Source SS df MS F p-value Between variation 14.182 3 4.727 2.726 0.0454 Within variation 339.917 196 1.734

Total variation 354.099 199

Confidence intervals for mean differences

Confidence level 95.0%

Tukey method

Difference Mean diff Lower Upper Signif?

Q1 2002 - Q2 2002 -0.025 -0.709 0.658 No

Q1 2002 - Q3 2002 -0.114 -0.798 0.569 No

Q1 2002 - Q4 2002 0.561 -0.123 1.244 No

Q2 2002 - Q3 2002 -0.089 -0.772 0.595 No

Q2 2002 - Q4 2002 0.586 -0.098 1.269 No

Q3 2002 - Q4 2002 0.675 -0.009 1.358 No

H0：季度对回复时间没有影响； H1：季度对回复时间有影响。

使用假设检验后结果中得到P值为0.0454，则不拒绝H0,，那么H0成立，

即在2002年，季度对回复时间没有影响，又从所得的数据知：Q1 2002 - Q2 2002

差值的置信区间（-0.709，0.658），因为0包含在其上下限之内，则即使结果

显示两者之差的平均值是-0.025，也没有充分证据说Q1 2002的回复时间明显

比Q2 2002的慢；Q1 2002 – Q3 2002差值的置信区间（-0.798，0.569），因

为0包含在其上下限之内，则即使结果显示两者之差的平均值是-0.114，也没

有充分证据说Q1 2002的回复时间明显比Q3 2002的慢；Q1 2002 - Q4 2002差

值的置信区间（-0.123，1.244），因为0包含在其上下限之内，则即使结果显

示两者之差的平均值是0.561，也没有充分证据说Q1 2002的回复时间明显比

Q4 2002的快；Q2 2002 - Q3 2002差值的置信区间（-0.772，0.595），因为0

包含在其上下限之内，则即使结果显示两者之差的平均值是-0.089，也没有充

分证据说Q2 2002的回复时间明显比Q3 2002的慢； Q2 2002 – Q4 2002差值

的置信区间（-0.098，1.269），因为0包含在其上下限之内，则即使结果显示

两者之差的平均值是0.586，也没有充分证据说Q2 2002的回复时间明显比Q4

2002的快； Q3 2002 – Q4 2002差值的置信区间（-0.009，1.358），因为0

包含在其上下限之内，则即使结果显示两者之差的平均值是0.675，也没有充分

证据说Q3 2002的回复时间明显比Q4 2002的快；

Results of one-way ANOVA

Summary stats for samples

Q1 2001 Q2 2001 Q3 2001 Q4 2001 Sample sizes 50 50 50 50

Sample means 3.916 3.725 3.747 4.453

Sample standard deviations 1.482 1.916 1.399 2.119

Sample variances 2.196 3.671 1.957 4.488

Weights for pooled variance 0.250 0.250 0.250 0.250

Number of samples 4

Total sample size 200

Grand mean 3.960

Pooled variance 3.078

Pooled standard deviation 1.754

OneWay ANOVA table

Source SS df MS F p-value Between variation 17.267 3 5.756 1.870 0.1360 Within variation 603.309 196 3.078

Total variation 620.576 199

Confidence intervals for mean differences

Confidence level 95.0%

Tukey method

Difference Mean diff Lower Upper Signif?

Q1 2001 - Q2 2001 0.191 -0.720 1.101 No

Q1 2001 - Q3 2001 0.169 -0.742 1.079 No

Q1 2001 - Q4 2001 -0.537 -1.448 0.374 No

Q2 2001 - Q3 2001 -0.022 -0.933 0.888 No

Q2 2001 - Q4 2001 -0.728 -1.638 0.183 No

Q3 2001 - Q4 2001 -0.706 -1.616 0.205 No

H0：季度对回复时间没有影响； H1：季度对回复时间有影响。

使用假设检验后结果中得到P值为0.1360，则不拒绝H0,，那么H0成立，即在2001年，季度对回复时间没有影响，又从所得的数据知：Q1 2001 - Q2 2001差值的置信区间（-0.720，1.101），因为0包含在其上下限之内，则即使结果显示两者之差的平均值是0.191，也没有充分证据说Q1 2001的回复时间明显比Q2 2001的快；Q1 2001 – Q3 2001差值的置信区间（-0.742，1.079），因为0包含在其上下限之内，则即使结果显示两者之差的平均值是0.169，也没有充分证据说Q1 2001的回复时间明显比Q3 2001的快；Q1 2001 - Q4 2001差值的置信区间（-1.448，0.374），因为0包含在其上下限之内，则即使结果显示两者之差的平均值是-0.537，也没有充分证据说Q1 2001的回复时间明显比Q4 2001的慢；Q2 2001 - Q3 2001差值的置信区间（-0.933，0.888），因为0包含在其上下限之内，则即使结果显示两者之差的平均值是-0.022，也没有充分证据说Q2 2001的回复时间明显比Q3 2001的慢； Q2 2001 – Q4 2001差值的置信区间（-1.638，0.183），因为0包含在其上下限之内，则即使结果显示两者之差的平均值是-0.728，也没有充分证据说Q2 2001的回复时间明显比Q4 2001

的慢； Q3 2001 – Q4 2001差值的置信区间（-1.616，0.205），因为0包含在其上下限之内，则即使结果显示两者之差的平均值是-0.706，也没有充分证据说Q3 2001的回复时间明显比Q4 2001的慢；

1.5 计算割草机失灵S4 的比例。假定再抽取100 台割草机进行监测，估计出现0、1、2、3、4、5 次失灵的概率。

Results for one-sample analysis for 失灵率

Summary measures

Sample size 30

Sample mean 0.018

Sample standard

deviation 0.012

Confidence interval for mean

Confidence level 95.0%

Sample mean 0.018

Std error of mean 0.002

Degrees of freedom 29

Lower limit 0.013

Upper limit 0.023

割草机失灵S4 的比例为0.018，置信区间在0.013~0.023之间。

估计出现0、1、2、3、4、5 次失灵的概率分别如下：

0 1 1 0.162610572 P(x=0) 16.261057244957500%

1 100 0.018 0.165591214 P(x=1) 0.298064186

2 4950 0.000324 0.168626491 P(x=2) 0.270443167

3 161700 0.000005832 0.17171740

4 P(x=3) 0.161935419

4 392122

5 1.04976E-07 0.174864974 P(x=4) 0.071980459

5 7.5E+07 1.88957E-09 0.178070238 P(x=5) 0.02533243 2 概率模型分析

2.1 变量S5 是否服从正态分布？

通过操作所得的Hist和QQ图像显示变量S5大体上服从正态分布。

2.2 如果变量S5 服从正态分布，计算其平均值和标准差，并计算叶片重量超过

5.2 的概率，叶片重量低于4.8 的概率。将计算所得的概率和叶片重量超过5.2

的、低于4.8 的比重比较。

变量S5的平均值为4.983，标准差为0.098.

P(重量>5.2)=0.013355134，P(重量<4.8)=0.031104668 前者比后者低

3 统计推断（估计和检验）

3.1 2002 年的各市场的经销商满意度和顾客满意度的回复中，标度为4 和5 的比

例是否差异很大？

Two-sample analysis for 4的比例minus 5的比例

Summary stats for two samples

4的比例5的比例

Sample sizes 23 23

Sample means 0.426 0.248

Sample standard deviations 0.172 0.184

Confidence interval for difference between means

Confidence level 95.0%

Sample mean difference 0.178

Pooled standard deviation 0.178 NA

Std error of difference 0.053 0.053

Degrees of freedom 44 44

Lower limit 0.072 0.072

Upper limit 0.284 0.284

Test of equality of variances

Ratio of sample variances 1.154

p-value 0.370

此题结果中P值越小于0.05，越认为方差不相等，而0.370大于0.05，则取NA

左边那一列数据。则可以得出标度为4的比例与标度为5的比例之差的置信区

间为（0.072，0.284），上下限都为正数。可以得出在2002 年的各市场的经销

商满意度回复中，标度为4的比例明显比标度为5的比例高。

Two-sample analysis for 4的比例minus 5的比例

Summary stats for two samples

4的比例5的比例

Sample sizes 23 23

Sample means 0.406 0.351

Sample standard deviations 0.075 0.062

Confidence interval for difference between means

Confidence level 95.0%

Sample mean difference 0.054

Pooled standard deviation 0.069 NA

Std error of difference 0.020 0.020

Degrees of freedom 44 42

Lower limit 0.014 0.013

Upper limit 0.095 0.095

Test of equality of variances

Ratio of sample variances 1.470

p-value 0.187

此题结果中P值越小于0.05，越认为方差不相等，而0.187大于0.05，则取NA 左边那一列数据。则可以得出标度为4的比例与标度为5的比例之差的置信区间为（0.014，0.095），上下限都为正数。可以得出在2002 年的各市场的顾客满意度回复中，标度为4的比例明显比标度为5的比例高。

3.2 2002 年准时交货的比例自1998 年后是否明显大幅上升？（使用PHStat 软件）

根据图表可得2002 年准时交货的比例自1998 年后是有明显大幅上升。图中的黑色实线便是其上升的走势。

3.3 在S6 中，是否可以认为因为员工的性别、学历、以及是否是当地人而影响他（她）们的在职期限？（ANOVA 方差分析）

Results of stepwise regression for Duration

Step 1 - Entering variable: Local

Summary

measures

Multiple R 0.5849

R-Square 0.3421

Adj R-Square 0.3247

StErr of Est 2.3343

ANOVA Table

Source df SS MS F p-value Explained 1 107.6411 107.6411 19.7552 0.0001 Unexplained 38 207.0527 5.4488

Regression coefficients

Coefficient Std Err t-value p-value Lower

limit

Upper

limit

Constant 3.6294 0.5661 6.4108 0.0000 2.4833 4.7755 Local 3.3184 0.7466 4.4447 0.0001 1.8070 4.8298

Step 2 - Entering variable: Age

Summary

measures Change

% Change

Multiple R 0.6499 0.0651 11.1%

R-Square 0.4224 0.0804 23.5%

Adj R-Square 0.3912 0.0665 20.5%

StErr of Est 2.2164 -0.1178 -5.0%

ANOVA Table

Source df SS MS F p-value Explained 2 132.9323 66.4661 13.5301 0.0000 Unexplained 37 181.7615 4.9125

Regression coefficients

Coefficient Std Err t-value p-value Lower

limit

Upper

limit

Constant -1.9792 2.5296 -0.7824 0.4390 -7.1046 3.1463 Local 3.0476 0.7189 4.2393 0.0001 1.5910 4.5042 Age 0.2292 0.1010 2.2690 0.0292 0.0245 0.4339

根据回归分析的结果，可以看出local和age的P值较小，说明员工的这两者特性对于他们的在职期限有显著影响。且回归方程为y=-1.9792+3.0476x1+0.2292x2此方程代表在初始-1.9792，即没有Local和Age这两者因素影响的任职期限上，其他的因素会带给任职期限多少单位的影响。

4 回归分析

4.1 亨利（新加盟的Tracway 高管）发现从供应商获得的资料中，残次品率有所减少，通过调查，了解到1998 年公司经历了一些产品质量问题，原因是供货商提供的材料有质量问题。1999 年通过与供货商建立了一系列的激励机制，旨在减少残次品、更加协调的交货速度以及改进原材料质量。分析这一计划的效果。

根据图表可得，1999年残次品数量较1998年的没有明显减少，甚至在同比的某些月份有所上升。而从1999年后，直到2002年，残次品数量不仅在同一年不同月份持续减少，而且每个年份之间同月份相比也逐渐大大降低。因此，1999 年通过与供货商建立了一系列的激励机制对于减少残次品、更加协调的交货速度以及改进原材料质量起到了很好的效果

4.2 亨利会见了Tracway 公司的人力资源主管后，发现Tracway 服务领域的工程师有很高的流动性，高级主管部门建议人力资源部着眼于招聘政策，发掘稳定员工的个体特征。然而，在最近的员工会议中，人力资源管理者很难确定稳定员工应该具备哪些特征。研究抽取了40 个服务领域的10 之内雇佣的工程师，稳定员工的个体特征。

稳定员工代表着任职期限较长，要想知道他们的个体特性，则需要对S6分析哪个因素更加影响职工任职期限（使其任职期限更长），通过分析可得（同3.3的分析方法），员工是当地人对其长期任职更具有正向作用，高学历和年纪较长也倾向于使其任职期限更长。并且通过交互因素分析得，这些条件对任职期限没有明显的交互作用。

管理统计学报告

《管理统计学》 综合性实验报告 题目：大学生消费情况综合分析 班级：____________姓名：____________学号：____________ 综合实验报告评分标准 评分项目比例得分 所有同学每月生活费的平均值，最大值和最小 10％ 值 10％ 男生、女生每月生活费的平均值，最大值和最 小值 所有同学每月生活费的茎叶图10％ 频数分布表10％ 方差分析部分40％ 聚类分析部分10％ 语言表达与排版10％ 实验报告总评（用A，B，C，D和E表示） 1.通过综合性实验检验对SPSS的掌握情况，并作为期末的考核标准之一。 二、实验内容： 1.用SPSS分别计算农村学生的比例，女生比例 2.用SPSS计算出所有同学每月生活费的平均值，最大值和最小值。 3.用SPSS分别计算出男生、女生每月生活费的平均值，最大值和最小值。 4.作出所有同学每月生活费的茎叶图。 5.整理所有同学每月生活费数据，制作一个频数分布表（分成5组）。 6.从每个班中随机抽10人，这10人每月生活费可以看作本班的一个随机样本，试分析信 管1班，2班，3班，4班，工业工程1班，2班之间的每月生活费的方差是否齐性，判 断每个班同学的月均生活费是否有显著差异；分析户口所在地、性别对每月的生活费的 影响是否显著。（显著性水平为0.05）

7.以每月平均生活费、伙食费所占比例、生活费来源中家庭给予所占比例为观测变量，对 本专业学生进行聚类分析。 三、实验详细过程与结果 问题1解：采用频率分布表解答。将户口与性别放入变量中，得到户口与性别的频率统计 答：由上面得到的第二个表格得出农村学生的比例为48.8，女生的比例为37.7。 问题2解：采用频率分布表解答。在统计量选项中勾中均值、最大值和最小值。

统计学课程作业及答案

统计学作业2 单项选择题 第1题某地区有10万人口，共有80个医院。平均每个医院要服务1250人，这个指标是（）。 A、平均指标 B、强度相对指标 C、总量指标 D、发展水平指标 答案：B 第2题某企业2002年工业总产值比1992年增长了3倍，则该公司1992-2002年间工业总产值平均增长速度为（） A、11.61% B、14.87% C、13.43% D、16.65% 答案：A 第3题某工业企业的某种产品成本，第一季度是连续下降的。1月份产量750件，单位成本20元；2月份产量1000件，单位成本18元；3月份产量1500件，单位成本15元。则第一季度的平均成本为（）。 A、17.67 B、17.54 C、17.08 D、16.83 答案：C 第4题已知4个水果商店苹果的单价和销售额，要求计算4个商店苹果的平均单价，应该采用（）。 A、简单算术平均数 B、加权算术平均数 C、加权调和平均数 D、几何平均数

答案：C 第5题如果分配数列把频数换成频率，那么方差（）。 A、不变 B、增大 C、减小 D、无法预期变化 答案：A 第6题某厂5年的销售收入如下：200万、220万、250万、300万、320万，则平均增长量为（）。 A、120/5 B、120/4 C、320/200的开5次方 D、320/200的开4次方 答案：B 第7题直接反映总体规模大小的指标是（）。 A、平均指标 B、相对指标 C、总量指标 D、变异指标 答案：C 第8题计算结构相对指标时，总体各部分数值与总体数值对比求得的比重之和（）。 A、小于100% B、大于100% C、等于100% D、小于或大于100% 答案：C 多项选择题

多元统计分析实验报告

实验一 一、实验目的及要求 对应分析是你也降维的思想以达到减化数据结构的目的，凤的研究广泛用于定义属性变量构成的列联表利用对应分析方法分析问卷中教育程度与网上购物支付方式之间的相互关系。 二、实验环境 SPSS 19.0 window 7系统 三、实验内容及实验步骤（实践内容、设计思想与实现步骤） 实验题目： 通过分析问卷数据，绘制如下的教育程度与网上购物支付方式的交叉表，运用对应分析方法研究教育程度与网上购物所选择的支付方式之间的相关性，及揭示不同人群网上购物的特征等问题。 设计思想：原假设：H1：χ2>χα2[(n?1)(p?1)] 实现步骤： 1.在变量视窗中录入3个变量，用edu表示【教育程度】，用fangshi表示【在网上购物时采用什么样的支付方式】，用pinshu表示【频数】；如图所示：

2.先对数据进行预处理。执行【数据】→【加权个案】命令，弹出【加权个案】对话框。选中【加权个案】按钮，把【频数】放入【频率变量】框中，点击【确定】按钮完成。 3.打开主窗口，选择菜单栏中的【分析】→【降维】→【对应分析】命令，弹出【对应分析】对话框。 4.将【教育程度】导入【行】，将【在网上购物时采用什么样的支付方式】导入【列】。 5. 单击【定义范围（D）】，打开【对应分析：定义行范围】对话框； 定义行变量分类全距最小值为1，最大值为4，单击【更新】；点击【继续】，返回【对应分析】对话框；同方法打开【对应分析：定义列范围】对话框； 定义列变量全距最小值为1，最大值为5，单击【更新】； 6. 单击【统计量】打开【对应分析：统计量】对话框；选择【行轮廓表】，【列轮廓表】；单击【继续】，返回【对应分析】对话框， 7.选择【绘制】→【对应分析：图】对话框，选择【散点图】中的【行点】、【列点】选择【线图】中的【已转换的行类别】、【已转换的列类别】，单击【继续】，返回【对应分析】对话框。 8.单击【确定】按钮，完成设置并执行列联表分析。 四、调试过程及实验结果（详细记录实验在调试过程中出现的问题及解决方法。记录实验的结果） SPSS实验结果及分析： 上表显示了在32155名被调查者中，大多数消费者在网上购物时选择第三方支付和网上银行支付，在网上购物的消费人群以大学本科生相对最多。

管理统计学SPSS数据的报表呈现 实验报告

数据的报表呈现 1、实验目的与要求 1.熟悉表格的基本框架及类型。 2.掌握各种统计表的制做过程。 3.熟悉表格编辑的相关操作。 二、实验内容提要 1．题目A3的标准统计报表制作 CCSS项目每月都会生成固定格式的统计表格，下图为对题目A3的固定表格格式，行标题首先为A3选项的占比，随后为题目感受值的均数，列标题则为受访月份。请用SPSS的制表模块实现该表格。 明显好转14.014.8 6.315.5 略有好转31.023.729.335.1 基本不变42.337.546.443.9 略有变差 6.712.88.9 3.3 明显变差 3.310.29.2.0 说不清/ 2.7 1.0.0 2.1 拒答 感受值122.8110.0107.2131.4 2．题目A3a的标准统计报表制作 下图所示为CCSS项目报告中题目A3a的固定表格格式，列标题仍然为受访月，行标题则分别为多选题A3a的乐观与悲观答案的列响应百分比，在其上方则分别对乐观与悲观的应答比例进行了小计，注意小计汇总指标为应答人数百分比。要求用SPSS的制表模块实现该表格。 200704200712200812200912 导致家庭经济情况改 81.151.050.483.3 善原因

改善：收入相关45.231.432.774.2 改善：就业状况相关7.9 2.6 3.6 1.1 改善：投资相关15.88.3 3.0 2.2 改善：家庭开支相关 5.1 3.9 4.2 2.2 改善：政策/宏观经 4.0.9 2.4 2.2 济 导致家庭经济情况恶 18.954.653.916.7 化的原因 恶化：收入相关7.9 6.117.3 5.6 恶化：就业状况相关 5.1 5.27.7 2.2 恶化：投资相关.6.4 6.0.0 恶化：家庭开支相关8.540.622.67.9 恶化：政策/宏观经 .0.4.6 2.2济相关 三、实验步骤 1． 题目A3的标准统计报表制作 在SPSS软件中打开CCSS数据，选择分析→表-→设定表格菜单项，打开表生成器操作界面，然后将A3拖到列项，Qa3拖到A3的下面，time拖到行项，再对变量隐藏标签，在摘要变量的统计量项里设置变量均值显示形式，最后选择输出表的形式，如下：

管理统计学SPSS数据管理 实验报告

数据管理 一、实验目的与要求 1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。 2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。 3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。 二、实验内容提要 1．自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作 2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。 （1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄” （2）根据jobcat分组计算salary的秩次 （3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总 （4）生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a 三、实验步骤 1、针对CCSS案例数据的数据管理操作 1.1.计算变量，输入TS3到目标变量，在数字表达式中输入3，把任意年龄段分成三个组20-30设为1组，1-40设为2组41-50设为3组。图1， 图1 1.2.对已有变量的分组合并，在“名称”文本框中输入新变量名TS3单击“更改”按钮，原来的S3->?就会变为S3->TS3,单击“旧值和新值”按钮，系统打开“重新编码到其他变量：旧值和新值”，如下图2，

图2 图3 1.3.可视离散化，选择“转换”->“可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量，单击继续，如下图4，

图4 单击“生成分割点”，设定分割点数量为10，宽度为5，第一个分割点位置为18，单击“应用”，如下图， 图5 结果显示如下，

统计学上机1西邮

第二.三章习题： 2.1为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的 等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C D E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C (1)指出上面的数据属于什么类型； 属于顺序数据。 (2)用Excel制作一张频数分布表； （3）绘制一张条形图，反映评价等级的分布。

汇总 5 10 15 20 25 30 35 A B C D E 2.2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下（单位：万元）： 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 (2) 如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115万～125万元为良好企业， 105万～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。 按销售收入分组（万元） 企业数（个） 频率（%） 先进企业 良好企业 一般企业 落后企业 11 11 9 9 27.5 27.5 22.5 22.5 合计 40 100.0 2.3 某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：

统计学作业完整版本

统计学论文错误

一、科研设计 1.论文题目：ＨＯ-１在阿尔兹海默病额叶及海马组织中的表达及对神经的保护作用 摘要：方法选择2012年7月至2013年12月该院收集的30例神经活检脑标本作为研究对象。结合病理诊断选择其中肯定的散发型AD病例记为AD组，共16 例，其余14例有中枢神经系统等病症且无明显脑病理变化者作为对照组。以免疫组化法以及免疫荧光染色法分别检测HO-1在额叶及海马组织中的表达，对比两组HO-1IHC阳性情况以及两组额叶及海马神经元中HO-1表达IA值水平。结论HO-1在AD疾病患者额叶及海马组织中均有表达，且可能是通过启动机体内源性的神经保护机制从而对大脑发挥一定的保护作用。 错误之处： 在科研设计中，病例与对照选择的基本原则是所调查的病例足以代表总体中该病的病例，对照足以代表产生病例的总体。 此调查选取了来源于某一所医院住院部的病例在一定时期内得神经活检标本作为病例。较易进行，省经费；但是带有选择性，容易产生选择偏倚，仅反映该机构的病人特点，而不是全人群该病的特点。 对照的选择关系到病例对照研究的成败。该实验从本医院的其他病人中选对照，即在选择病例的医院内选择有中枢神经系统等病症且无明显脑病理变化者作为对照组，但并未提及是何病种，也并知道该病种是否对研究阿尔兹海默病是否产生影响，病种以愈复杂愈好。这样比较方便，且这种对照的应答率和信息的质量均较高。 建议：

1.得出结论是可以给出范围，如某地区某医院HO-1在AD疾病患者额叶及海马组织中均有表达，且可能是通过启动机体内源性的神经保护机制从而对大脑发挥一定的保护作用。 2.可在方法中给出对照组疾病对研究并未产生统计学作用。 3.可以同时选取两种对照，即从一般人口中选择对照，又可以从住院病人中选择对照。研究结果一致，则能增强评价的依据。如结果不一致，则需分析其原因，可能有偏倚。 4.所选病例必须是患同一种疾病的病人，诊断标准、病例的年龄、性别、种族、职业等，选择时要有一个明确的规定。如本例可选取某排除标准将具有其他痴呆相关的神经系统疾病、抑郁症等排除入组等。 2.论文题目：补肾益智颗粒联合盐酸多奈哌齐片治疗阿尔兹海默病的临床疗效研究 摘要：目的:观察补肾益智颗粒联合盐酸多奈哌齐片治疗阿尔兹海默病的临床疗效。方法:选取2012年11月至2013年11月期间,在广西中医药大学第一附属医院脑病科及干部科门诊或住院治疗符合诊断标准的136例阿尔兹海默病患者,按就诊先后随机分为治疗组和对照组,每组各68例。对照组单用盐酸多奈哌齐片治疗,治疗组在对照组的基础上加用补肾益智颗粒治疗,4周为一疗程,共治疗24周。治疗前及治疗后采用临床总体印象量表(CGI)评价患者的整体情况,采用简易智能精神状态量表(MMSE)评价患者的认知功能及痴呆的严重程度,采用AD评定量表的认知次级量表(ADAS-Cog)评价患者认知功能及精神行为,采用日常生活能力量表(ADL)评价患者的日常生活自理能力,采用神经精神量表(NPI)评价患者的精神状态,采用中医证候评分评价患者症状、体征的变化。所有数据均采用SPSS17.0

多元统计分析实验报告

多元统计分析实验报告 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

1. 正态性检验 Kolmogorov-Smirnov a Shapir o-Wilk 统计量df Sig.统计量df Sig. 净资产收益 .11335.200*.97835.677 率 总资产报酬 .12135.200*.96435.298 率 资产负债率.08635.200*.96235.265 总资产周转 .18035.006.86435.000 率 流动资产周 .16435.018.88535.002 转率 已获利息倍 .28135.000.55135.000 数 销售增长率.10335.200*.94935.104 资本积累率.25135.000.65535.000 *. 这是真实显着水平的下限。 a. Lilliefors 显着水平修正 此表给出了对每一个变量进行正态性检验的结果，因为该例中样本中 n=35<2000，所以此处选用Shapiro-Wilk统计量。由Sig.值可以看到，总资产周转率、流动资产周转率、已获利息倍数及资本积累率均明显不遵从正态分布，因此，在下面的分析中，我们只对净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率及销售增长率这四个指标进行比较，并认为这四个变量组成的向量遵从正态分布（尽管事实上并非如此）。这四个指标涉及公司的获利能力、资本结构及成长能力，我们认为这四个指标可以对公司运营能力做出近似的度量。 2. 主体间因子 N

行业电力、煤气及水的 生产和供应业 11 房地行业15 信息技术业9 多变量检验a 效应值F假设 df 误差 df Sig. 截距Pillai 的跟 踪 .967.000 Wilks 的 Lambda .033.000 Hotelling 的跟踪 .000 Roy 的最大 根 .000 行业Pillai 的跟 踪 .481.027 Wilks 的 Lambda .563.025 Hotelling 的跟踪 .698.024 Roy 的最大 根 .559.008 a. 设计 : 截距 + 行业 b. 精确统计量 c. 该统计量是 F 的上限，它产生了一个关于显着性级别的下 限。 上面第一张表是样本数据分别来自三个行业的个数。第二张表是多变量检验表，该表给出了几个统计量，由Sig.值可以看到，无论从哪个统计量来看，三个行业的运营能力（从净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率及销售增长率这四个指标的整体来看）都是有显着差别的。 3. 主体间效应的检验

统计学上机实习心得体会

统计学上机实习心得体会 在本学期的统计学实验课上你一定做了许多类型的实验让你受益菲浅吧！小编收集了统计学上机实习心得体会欢迎阅读为期半个学期的统计学实验就要结束了这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理比如抽样分析方差分析等经过这段时间的学习我学到了很多掌握了很多应用软件方面的知识真正地学与实践相结合加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力回顾整个学习过程我也有很多体会 统计学是比较难的一个学科作为工商专业的一名学生统计学对于我们又是相当的重要因此每次实验课我都坚持按时到实验室试验期间认真听老师讲解看老师操作然后自己独立操作数遍不懂的问题会请教老师和同学有时也跟同学商量找到更好的解决方法几次实验课下来我感觉我的能力确实提高了不少统计学是应用数学的一个分支主要通过利用概率论建立数学模型收集所观察系统的数据进行量化的分析、总结并进而进行推断和预测为相关决策提供依据和参考它被广泛的应用在各门学科之上从物理和社会科学到人文科学甚至被用来工商业及政府的情报决策之上可见统计学的重要性认真学习显得相当必要为以后进入社会有更好的竞争力也为多掌握一门学科对自己对社会都有好处 几次的实验课我每次都有不一样的体会个人是理科出来的对这种数理类的课程本来就很感兴趣经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣每次做实验后回来我还会不定时再独立操

作几次为了不忘记操作方法这样做可以加深我的记忆根据记忆曲线的理论学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握就拿最近一次实验来说吧我们做的是“平均发展速度”的问题这是个比较容易的问题但是放到软件上进行操作就会变得麻烦书本上只是直接给我们列出了公式但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多在做实验的时候难免会有很多问题不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白操作不好不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了但是这次似乎遇到了大的麻烦因为内容比较多又是一些没接触过的东西我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式这个东西必须认真听认真看稍微走神就会什么都不知道很显然刚开始我是遇到了麻烦还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了回到寝室立马独自专研了好久到现在才算没什么问题了 实验的时间是有限的对于一个文科专业来说能有操作的机会不是很多而真正利用好这些难得的机会对我们的大学生涯有很大意义不仅是学习上能掌握具体的应用方法我感觉更大的意义是对以后人生路的作用我们每天都在学习理论久而久之就会变成书呆子问什么都知道但是要求做一次就傻了眼这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己得到的好处会大于他自身的价值很多倍例如在实验过程中如果我们要做出好的结果就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度这就在我们的实践工作中不知觉中知道一丝不苟的真正内涵以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习肯定会很少被挫折和浮躁打败因为统计

统计学原理作业2答案(新)

《统计学原理》作业（二） （第四章） 一、判断题 1、总体单位总量和总体标志总量是固定不变的，不能互相变换。（×） 2、相对指标都是用无名数形式表现出来的。（×） 3、能计算总量指标的总体必须是有限总体。（×） 4、按人口平均的粮食产量是一个平均数。（×） 5、在特定条件下，加权算术平均数等于简单算术平均数。（√） 6、用总体部分数值与总体全部数值对比求得的相对指标。说明总体内部的组成状况，这个相对指标是比例相对指标。（×） 7、国民收入中积累额与消费额之比为1：3，这是一个比较相对指标。（×） 8、总量指标和平均指标反映了现象总体的规模和一般水平。但掩盖了总体各单位的差异情况，因此通过这两个指标不能全面认识总体的特征。（√） 9、用相对指标分子资料作权数计算平均数应采用加权算术平均法。（×） 10、标志变异指标数值越大，说明总体中各单位标志值的变异程度就越大，则平均指标的代表性就越小。（√） 二、单项选择 1、总量指标数值大小（A） A、随总体范围扩大而增大 B、随总体范围扩大而减小 C、随总体范围缩小而增大 D、与总体范围大小无关 2、直接反映总体规模大小的指标是（C） A、平均指标 B、相对指标 C、总量指标 D、变异指标 3、总量指标按其反映的时间状况不同可以分为（D） A、数量指标和质量指标 B、实物指标和价值指标 C、总体单位总量和总体标志总量 D、时期指标和时点指标 4、不同时点的指标数值（B） A、具有可加性 B、不具有可加性 C、可加或可减 D、都不对 5、由反映总体各单位数量特征的标志值汇总得出的指标是（B） A、总体单位总量 B、总体标志总量 C、质量指标 D、相对指标

多元统计分析实验报告doc

多元统计与程序设计》课程实验报告 项目名称： 学生姓名： 学生学号： 指导教师： 完成日期：

1 实验内容 2 模型建立与求解 2.1聚类分析的形成思路 2.2.1类平均法 2.2.2谱系图的形成 2.3.快速聚类法 (以上内容见课本) 3 实验数据与实验结果 3.1实验数据 设有20个土壤样品分别对5个变量的观测数据如表5.16所示，试利用 聚类法对其进行样品聚类分析 样品号 含沙量1X 淤泥含量2X 粘土含量3X 有机物4X PH 值5X 1 77.3 13.0 9.7 1.5 6.4 2 82.5 10.0 7.5 1.5 6.5 3 66.9 20.0 12.5 2.3 7.0 4 47.2 33.3 19.0 2.8 5.8 5 65.3 20.5 14.2 1.9 6.9 6 83.3 10.0 6.7 2.2 7.0 7 81.6 12.7 5.7 2.9 6.7 8 47.8 36.5 15.7 2.3 7.2 9 ４8.6 37.1 14.3 2.1 7.2 10 61.6 25.5 12.6 1.9 7.3 11 58.6 26.5 14.9 2.4 6.7 12 69.3 22.3 8.4 4.0 7.0 13 61.8 30.8 7.4 2.7 6.4 14 67.7 25.3 7.0 4.8 7.3 15 57.2 31.2 11.6 2.4 6.3 16 67.2 22.7 10.1 33.3 6.2 17 59.2 31.2 9.6 2.4 6.0 18 80.2 13.2 6.6 2.0 5.8

19 82.2 11.1 6.7 2.2 7.2 20 69.7 20.7 9.6 3.1 5.9 3.2实验过程及结果 Case Processing Summary(a) Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent 20 100.0% 0 .0% 20 100.0% a Squared Euclidean Distance used 上表是接近度矩阵，计算距离使用的是平方欧氏距离，所以样品间距离越大，样品越相异，由表中矩阵可以看出样品8号和样品9号的距离是最小的，因此它们最先聚为一类。 Average Linkage (Between Groups) Agglomeration Schedule Stage Cluster Combined Coefficient s Stage Cluster First Appears Next Stage Cluster 1 Cluster 2 Cluster 1 Cluster 2 1 8 9 .153 16

统计学实验报告

河南工业大学管理学院 课程设计（实验）报告书题目统计学实验 专业电子商务 班级1204班 学生姓名伍琴 学号201217050430 指导教师任明利 时间：2012 年 4 月 6 日

实验一：数据整理 一、项目名称：数据整理 二、实验目的 （1）掌握Excel中基本的数据处理方法； （2）学会使用Excel进行统计分组，能以此方式独立完成相关作业。 三、实验要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。 3、以Excel文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录）。 四、实验内容和操作步骤 （一）问题与数据 某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）： 41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35 根据上面的数据进行适当分组,编制频数分布表,并绘制直方图. (二)操作步骤: 1、在单元区域A1：E9中输入原始数据，如图：

2、并计算原始数据的最大值（在单元格B10中）与最小值（在单元格D10中）。 3、根据经验公式计算经验组距和经验组数。 4、根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元区域F1：G6），如图所示： 5、绘制频数分布表框架，如图所示： 6、计算各组频数： （1）选定B19:B23作为存放计算结果的区域。 （2）从“公式”菜单中选择“插入函数”项。 （3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY.

统计学作业

统计学作业 Document number：WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT

《统计学》作业 适用层次：专科培养类型：经管类 专业班级：姓名：学号： 作业要求：作业可打印，答案要求手写；考试时交作业。 第三章综合指标 1、某厂按计划规定，第一季度的单位产品成本比去年同期降低10%，实际执行结果， 单位产品成本较去年同期降低8％。问该厂第一季度产品单位成本计划的完成程度如 何 2、某乡甲、乙两个村的粮食生产情况如下： 试分别计算甲、乙两个村的平均亩产。根据表列资料及计算结果，比较分析哪一个村 的生产经营管理工作做得好，并简述作出这一结论的理由。 3、甲、乙两单位工人的生产资料如下： 试分析：（1）哪个单位工人的生产水平高

（2）哪个单位工人的生产水平整齐 第四章时间数列 1、某企业2010年第一季度职工人数及产值资料如下： 要求：（1）计算第一季度的月平均劳动生产率。 （2）计算第一季度的劳动生产率。 2、某炼钢厂连续5年钢产量资料如下： 要求：（1）平均发展水平（2）平均增减量（3）平均发展速度（4）平均增减速度3、某企业2002～2008年的产品销售额资料如表所示。 要求：用最小平方法配合直线趋势方程，并预测2009年的趋势值。 第五章统计指数 1、试根据某企业三种产品总产值和产量动态的资料，计算三种产品产量总指数，以及由于产量增加使企业所增加的总产值。 2、某企业三种产品总产值、出厂价格增长速度资料如下表：

要求：计算出厂价格总指数和由于价格变化而增加的总产值； 3、某商场销售三种商品，销售量及销售价格如下： 要求用总量指标变动中的因素分析法，对销售额的变动作出分析。

多元统计分析实验报告

多元统计分析实验报告 1、实验内容 根据课本习题3-12做相关分析。 2、实验目的 （1）检验H0：；H1：协方差阵不全相等。 （2）检验H0： U1=U2 ; H1：U1≠U2; （3）检验H0： U1=U2 =U3 ; H1：U1,U2,U3不全等; （4）检验三种化学成分相互独立。 3、实验方案分析 （1）这是关于判断三个3元正态总体的协方差阵是否相等的问题； (2)均值是否相等，在两个协方差阵相等的情况下均值是否相等的问题； （3）比较三组的3项指标是否有差异的问题，就是多总体均值向量是否相等的检验问题； （4）检验 是否独立相当于检验任意2个子向量的协方差阵是否为零矩阵； 4、实验原理及操作过程，结果如下： （1）SAS 代码实现过程如下： data d3121; input y1-y3 group @@; cards; 47.22 5.06 0.10 1 1 23 ==∑∑∑

47.45 4.35 0.15 1 47.52 6.85 0.12 1 47.86 4.19 0.17 1 47.31 7.57 0.18 1 54.33 6.22 0.12 2 56.17 3.31 0.15 2 54.40 2.43 0.22 2 52.62 5.92 0.12 2 43.12 10.33 0.05 3 42.05 9.67 0.08 3 42.50 9.62 0.02 3 40.77 9.68 0.04 3 ; proc iml; n1=5;n2=4;n3=4; n=n1+n2+n3;k=3; p=3; use d3121(obs=5); xa={y1 y2 y3 }; read all var xa into x1; print x1; use d3121(firstobs=6 obs=9); read all var xa into x2; print x2; use d3121(firstobs=10 obs=13); read all var xa into x3; print x3; xx=x1//x2//x3; ln={[5] 1} ; x10=(ln*x1)/n1; print x10; mm1=i(n1)-j(n1,n1,1)/n1; mm=i(n)-j(n,n,1)/n; a1=x1`*mm1*x1; print a1; ln={[4] 1} ; x10=(ln*x2)/n2; print x20;

管理统计学-假设检验的SPSS实现-实验报告

假设检验的SPSS实现 、实验目的与要求 1. 掌握单样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 2. 掌握两样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 3. 熟悉配对样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 二、实验内容提要 1. 从一批木头里抽取 5根，测得直径如下（单位： cm），是否能认为这批木头的平均直径是1 2.3cm 12.3 12.8 12.4 12.1 12.7 2. 比较两批电子器材的电阻，随机抽取的样本测量电阻如题表2所示，试比较两批电子器 材的电阻是否相同（需考虑方差齐性的问题） 3. 配对 t检验的实质就是对差值进行单样本t检验，要求按此思路对例课本 13.4进行重新分析，比较其结果和配对 t检验的结果有什么异同。 4．一家汽车厂设计出 3种型号的手刹，现欲比较它们与传统手刹的寿命。分别在传统手刹，型号I、II、和型号 III中随机选取了 5只样品，在相同的试验条件下，测量其使用寿命（单位：月），结果如下： 传统手刹：21.213.417.015.212.0 型号 I ：21.412.015.018.924.5 型号 II ：15.219.114.216.524.5 型号 III ：38.735.839.332.229.6 （ 1）各种型号间寿命有无差别 ? （2）厂家的研究人员在研究设计阶段，便关心型号III 与传统手刹寿命的比较结果。此时应 当考虑什么样的分析方法？如何使用 SPSS实现？ 三、实验步骤 为完成实验提要 1. 可进行如下步骤 1. 在变量视图中新建一个数据，在数据视图中录入数据，在分析中选择比较均值，单样本t 检验，将直径添加到检验变量，点击确定。

研究生医学统计学上机考试习题

医学科研中的统计学方法上机试题 时间：2014-12-15 共4题，共100分 1. 某医院病理科研究人体两肾的重量，20例男性尸解时的左、右肾的称重记录 见下表，问左、右肾重量有无不同？ 表1: 20例男性尸解时左、右肾的称重记录 编号左肾（克）右肾（克） 1 170 150 2 155 145 3 140 105 4 11 5 100 5 235 222 6 125 115 7 130 120 8 145 105 9 105 125 10 145 135 11 155 150 12 110 125 13 140 150 14 145 140 15 120 90 16 130 120 17 105 100 18 95 100 19 100 90 20 105 125 2. 在评价某药物耐受性及安全性的I期临床试验中，对符合纳入标准的40名健康自愿者随机分为4组，每组10名，各组注射剂量分别为0.5U、1U、2U、3U,观察48小时后部分凝血活酶时间（s）。试比较任意两两剂量间的部分凝血活酶时间有无差别?

表2各剂量组48小时部分凝血活酶时间（s） 0.5 U 1 U 2 U 3 U 36.8 40.0 32.9 33.0 34.4 35.5 37.9 30.7 34.3 36.7 30.5 35.3 35.7 39.3 31.1 32.3 33.2 40.1 34.7 37.4 31.1 36.8 37.6 39.1 34.3 33.4 40.2 33.5 29.8 38.3 38.1 36.6 35.4 38.4 32.4 32.0 31.2 39.8 35.6 33.8 3.某神经内科医师观察291例脑梗塞病人，其中102例病人用西医疗法，其它189 例病人采用西医疗法加中医疗法，观察一年后，单纯用西医疗法组的病人死亡13 例，采用中西医疗法组的病人死亡9例，请分析两组病人的死亡率差异是否有统计学意义？ 4.某省卫生防疫站对八个城市进行肺癌死亡回顾调查，并对大气中苯并（a）芘 进行监测，结果如下，试检验两者有无相关？ 表4 八个城市的肺癌标化死亡率和大气中苯并（a）芘浓度 城市编号肺癌标化死亡率（1/10万）苯并（a）芘（卩g/100m3） 1 5.60 0.05 2 18.50 1.17 3 16.23 1.05 4 11.40 0.10 5 13.80 0.75 6 8.13 0.50 7 18.00 0.65 8 12.10 1.20

统计学作业2

1、对10名成年人和10名幼儿的身高（厘米）进行抽样调查，结果如下： 成年组166 169 172 177 180 170 172 174 168 173 幼儿组68 69 68 70 71 73 72 73 74 75 （1）要比较成年组和幼儿组的身高差异，你会采用什么样的指标测度值？为什么？ （2）比较分析哪一组的身高差异大？ (1) 采用离散系数。因为它消除了不同组数据水平高地的影响( （2)标准差分别是： 成年组4.2019cm 幼儿组2.4967cm 过程，以成年组为例： 平均数：（166+169+172+177+180+170+172+174+168+173）/10=172.1 方差：[(166-172.1)平方+（169-172.1）平方+......+（173-172.1)平方]/10=17.7278161 方差再开方就是标准差 标准差系数（标准差/均值）分别是： 成年组0.024415 幼儿组0.035017 显然，幼儿组身高差异更大 2、一种产品需要人工组装，现有三种可供选择的组装方法。为检验哪种方法更好，随机抽取15个工人，让他们分别用三种方法组装。下面是15个工人分别用三种方法在相同的时间内组装的产品数量（单位：个）： 方法A 方法B 方法C 164 129 125 167 130 126 168 129 126 165 130 127 170 131 126 165 130 128 164 129 127 168 127 126 164 128 127 162 128 127 163 127 125 166 128 126 167 128 116 166 125 126 165 132 125 （1）你准备采用什么方法来评价组装方法的优劣？ （2）如果让你选择一种方法，你会作出怎样的选择？试说明理由。 (1)方法A组装优先理由是平均数较大，离散数较小，分布较为紧密，分析较方便，具有代表性。 (2)我肯定选第一种，单位时间的产量是后面2种的130%了，最小值也比后面的最大值高出很多，，很明显生产效率很高，作为老板必须选这个的，前提是产品质量必须一样

《管理统计学》实验报告

《管理统计学》实验报告 学号： 姓名： 班级： 指导老师： 2020年9 月11 日

目录 熟悉SPSS的使用方法___________________________________________________________ 3实验（或实训）总结、评价 ____________________________________________________ 6描述统计、参数估计及假设检验 _________________________________________________ 6实验（或实训）总结、评价 ___________________________________________________ 24方差分析（含单因素和双因素） ________________________________________________ 24实验（或实训）总结、评价 ___________________________________________________ 31相关系数、回归参数估计和检验 ________________________________________________ 32实验（或实训）总结、评价 ___________________________________________________ 36

熟悉SPSS的使用方法 一、实验目的、任务 （1）了解SPSS 的运行模式，熟悉其主要窗口的结构； （2）理解并掌握有关数据文件创建和整理的基本操作，学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的 SPSS 数据文件； （3）掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询，数据修改、删除，数据的排序等。 二、实验基本内容 （1）SPSS的启动和退出方法； （2）创建数据文件和读取外部数据的方法； （3）数据的编辑、保存和整理。 实验（实训）结果 例题：实验原始数据 某航空公司38 名职员性别和工资情况的调查数据，如表所示，试在SPSS 中进行如下操作： 1、将数据输入到SPSS 的数据编辑窗口中，将gender 定义为字符型变量，将salary 定义为数值型变量，并保存数据文件，命名为“实验1.sav”。 /插入一个变量income，定义为数值型变量。 将数据文件按性别分组。 查找工资大于40000 美元的职工。 当工资大于40000 美元时，职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000 美元时， 职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入，并添加到income 变量中。

统计学上机练习

西安邮电大学 统计学课程 （课内实验报告） 系部名称：会计与信息系统系学生姓名：陈莞尔01128006 专业名称：审计学 班级：审计1201

一、实验目的 能够使学生在学习统计学原理课程时，掌握统计学中的计算过程，理论联系实际。由于Excel是目前办公软件中比较流行的软件，因此，本试验课以该软件为基础，实现它的统计计算功能。通过该试验课程的学习，使每个学生能够达到能够利用该软件的统计计算功能熟练地完成教材中有关例题、习题的计算，并通过案例的学习，培养学生一定的解决实际问题的能力。 二、实验任务 实验一 根据下面的数据。 1.1用Excel制作一张组距式次数分布表，并绘制一张条形图(或柱状图)，反映工人加工零件的人数分布情况。 从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人，以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）： 117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123 127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107 133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123 128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 109

1.2整理成频数分布表，并绘制图形。

1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。 实验二 百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元) 257 276 297 252 238 310 240 236 265 278 271 292 261 281 301 274 267 280 291 258 272 284 268 303 273 263 322 249 269 295 （1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数; （2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差; （3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。 实验三

统计学上机作业

统计学第一次上机实验 一、上机项目名称：EXCEL、SPSS绘制统计图表 二、上机时间：2011年10月 13日，下午14：00—15：50 上机地点：基础楼综合实验室 三、上机目的、内容、步骤及结果 目的：掌握EXCEL、SPSS统计图表的基本操作 内容：教材29页4题EXCEL；30页6题SPSS 步骤及结果： ○1 29页4题EXCEL: 1、打开Nielsen的excel表格,并在相应位置输入TV Show、Millionaire、Frasier、Charmed、Chicago Hope、total、 frequency、relative frequency、percent frequency。 2、在Millionaire后的frequency中输入——函数——COUNTIF——range（所有的数组）——CRITERIE（C2）——确定，单元格中显示Millionaire的频数，并以此用此法求出Frasier、Charmed、Chicago Hope的频数。 3、在Millionaire后的relative frequency中输入=Millionaire 的frequency数值/50，得到Millionaire的相对频数。并依次据此求出Frasier，Charmed，Chicago Hope，total的相对频数。 4、在Millionaire后的umulative frequency中输入=Millionaire 的relative frequency数值*100，得到Millionaire的百分频数，并据此求出Frasier，Chicago Hope，Charmed的百分频率。