计量经济学练习题

题目：

4.4 在本章开始的“引子”提出的“国内生产总值增加会减少财政收入吗？”的例子中，如果所采用的数据如表4.11所示

表4.11 1978-2011年财政收入及其影响因素数据

(资料来源：《中国统计年鉴2008》，中国统计出版社2008年版)

一、 模型设定及其估计

经分析,影响财政收入的主要因素,主要是财政支出、国民生产总值、以及税收等。所以我们只考虑题目中提出的因素，财政支出(CZZC)、国民生产总值(GDP)、税收总额(SSZE),并设定了如下的计量经济模型：

123CZSR C CZZC GDP SSZE βββ=+++

利用Eviews 软件，生成CZSR 、CZZC 、GDP 、SSZE 等数据,并用这些数据对模型进行OLS 多元回归，结果如下。

Dependent Variable: CZSR

Method: Least Squares Date: 05/05/14 Time: 12:52 Sample: 1978 2011 Included observations: 34

Variable

Coefficient

Std. Error t-Statistic Prob.

C 119.0841 107.1249 1.111638 0.2751 CZZC 0.122356 0.048847 2.504900 0.0179 GDP -0.034104 0.005068 -6.729049 0.0000 SSZE

1.181156

0.069677

16.95183

0.0000

R-squared 0.999791 Mean dependent var 18185.17 Adjusted R-squared 0.999770 S.D. dependent var

26129.67 S.E. of regression 395.9446 Akaike info

criterion

14.91056 Sum squared resid 4703165. Schwarz criterion

15.09013 Log likelihood -249.4795 Hannan-Quinn

criter.

14.97180 F-statistic 47896.18 Durbin-Watson stat 1.025144 Prob(F-statistic) 0.000000

即为：

22119.080.1223560.034104 1.181156(107.1249)(0.048847)(0.005068)(0.069677)(1.111638)(2.504900)( 6.729049)(16.95183)0.9997910.99977047896.18

CZSR CZZC GDP SSZE t R R F =+-+=-===

由此可见,该模型的2

2

0.9997910.999770R R == 可决系数很高，F 检验值为47896.18，明显显著。当0.05α=时，/20.025()(344) 1.697t n k t α-=-=，CZZC ，GDP ，SSZE 的系数t 检验都显著。但是

GDP的系数符号与预期相反，GDP的系数符号为负表明国内生产总值增加时,财政收入将会减少,然后与实际定性结果相违背,所以该模型有一定的缺陷,

很有可能存在严重的多重共线性，为此做进一步分析。

二、多重共线性的检测

三个解释变量CZZC 、GDP 、SSZE 的相关系数

表 1 CZZC 、GDP 、SSZE 的相关系数

由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在一定的多重共线性。 为进一步了解多重共线性的性质，我们做辅助回归，即将每个变量分别作被解释变量对其余的变量进行回归。

结果如下：

czzc1czzc2czzc CZZC C GDP SSZE ββ=++的参数估计结果：

Dependent Variable: CZZC Method: Least Squares Date: 05/05/14 Time: 12:57 Sample: 1978 2011 Included observations: 34

Variable

Coefficient

Std. Error t-Statistic Prob.

C 96.70225 393.5066 0.245745 0.8075 GDP -0.018851 0.018325 -1.028685 0.3116 SSZE

1.312407

0.100377

13.07482

0.0000

R-squared 0.997400 Mean dependent var 19460.41 Adjusted R-squared 0.997232 S.D. dependent var

27672.44 S.E. of regression 1455.857 Akaike info

criterion

17.48867 Sum squared resid 65705105 Schwarz criterion

17.62335 Log likelihood -294.3075 Hannan-Quinn

criter.

17.53460 F-statistic 5945.806 Durbin-Watson stat 1.368239 Prob(F-statistic) 0.000000

gdp 1gdp2gdp GDP C CZZC SSZE ββ=++的参数估计

Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 05/05/14 Time: 12:59 Sample: 1978 2011 Included observations: 34

Variable

Coefficient

Std. Error t-Statistic Prob.

C 13110.88 2977.712 4.403006 0.0001 CZZC -1.751043 1.702216 -1.028685 0.3116 SSZE

7.562376

2.062088

3.667339

0.0009

R-squared

0.988187 Mean dependent var 101654.7 Adjusted R-squared 0.987425 S.D. dependent var

125124.3 S.E. of regression 14031.46 Akaike info

criterion

22.02009 Sum squared resid 6.10E+09 Schwarz criterion

22.15477 Log likelihood -371.3415 Hannan-Quinn

criter.

22.06602 F-statistic 1296.583 Durbin-Watson stat 0.233153 Prob(F-statistic) 0.000000

12ssze ssze ssze SSZE C CZZC GDP ββ=++的参数估计

Dependent Variable: SSZE Method: Least Squares Date: 05/05/14 Time: 13:04 Sample: 1978 2011 Included observations: 34

Variable

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -404.7214 266.3939 -1.519259 0.1388 CZZC 0.644996 0.049331 13.07482 0.0000 GDP

0.040011

0.010910

3.667339

0.0009

R-squared 0.998125 Mean dependent var 16214.46 Adjusted R-squared 0.998004 S.D. dependent var

22843.09 S.E. of regression 1020.617 Akaike info

criterion

16.77830 Sum squared resid 32291435 Schwarz criterion

16.91298 Log likelihood -282.2311 Hannan-Quinn

criter.

16.82423 F-statistic

8249.980 Durbin-Watson stat

1.291261

Prob(F-statistic)0.000000

表2 辅助回归的2R 值

由于辅助回归的可决系数很高，经验表明扩大因子vif>10时，通常说明该被解释变量与其他解释变量之间有严重的多重共线性，上表中czzc 、gdp 、ssze 方差扩大因子都远大于10，表明存在严重的多重共线性。同时解释变量GDP 的回归系数带有负号，与定性分析的结果相违背，则可能存在多重共线性。

三、修正多重共线性

采用逐步回归的办法，去解决多重共线性问题。分别做czsr 对czzc 、gdp 、ssze 的一元回归。

CZSR C CZZC β=+?

Dependent Variable: CZSR Method: Least Squares Date: 05/09/15 Time: 11:35 Sample: 1978 2011 Included observations: 34

Variable

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -169.3819 266.7056 -0.635089 0.5299 CZZC

0.943174

0.007962

118.4530

0.0000

R-squared

0.997725 Mean dependent var 18185.17 Adjusted R-squared 0.997653 S.D. dependent var

26129.67 S.E. of regression 1265.756 Akaike info

criterion

17.18175 Sum squared resid 51268423 Schwarz criterion

17.27154 Log likelihood -290.0897 Hannan-Quinn

criter.

17.21237 F-statistic 14031.12 Durbin-Watson stat 1.250442 Prob(F-statistic)

0.000000

CZSR C GDP β=+?

Dependent Variable: CZSR Method: Least Squares

Date: 05/09/15 Time: 11:35 Sample: 1978 2011

Included observations: 34

Variable

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -2861.490 770.4344 -3.714126 0.0008 GDP

0.207041

0.004822

42.93776

0.0000

R-squared 0.982939 Mean dependent var 18185.17 Adjusted R-squared 0.982406 S.D. dependent var

26129.67 S.E. of regression 3465.891 Akaike info

criterion

19.19635 Sum squared resid 3.84E+08 Schwarz criterion

19.28614 Log likelihood -324.3379 Hannan-Quinn

criter.

19.22697 F-statistic 1843.651 Durbin-Watson stat 0.151983 Prob(F-statistic)

0.000000

CZSR C SSZE β=+?

Dependent Variable: CZSR Method: Least Squares

Date: 05/09/15 Time: 11:36 Sample: 1978 2011 Included observations: 34

Variable

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -356.3761 140.0831 -2.544034 0.0160 SSZE

1.143519

0.005050

226.4253

0.0000

R-squared 0.999376 Mean dependent var 18185.17 Adjusted R-squared 0.999357 S.D. dependent var

26129.67 S.E. of regression 662.7204 Akaike info

criterion

15.88761 Sum squared resid 14054348 Schwarz criterion

15.97739 Log likelihood -268.0893 Hannan-Quinn

criter.

15.91823 F-statistic 51268.43 Durbin-Watson stat 0.511014 Prob(F-statistic)

0.000000

结果如下表：

表 3 一元回归估计结果

R最大,多以以ssze为基础，顺次加入其它解释变量做逐步回归。其中，加入ssze的方程2

Dependent Variable: CZSR

Method: Least Squares

Date: 05/09/15 Time: 13:55

Sample: 1978 2011

Included observations: 34

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C-356.3761140.0831-2.5440340.0160

SSZE 1.1435190.005050226.42530.0000

R-squared0.999376Mean dependent var18185.17 Adjusted R-squared0.999357S.D. dependent var26129.67

S.E. of regression662.7204

Akaike info

criterion15.88761

Sum squared resid14054348Schwarz criterion15.97739

Log likelihood-268.0893

Hannan-Quinn

criter.15.91823

F-statistic51268.43Durbin-Watson stat0.511014 Prob(F-statistic)0.000000

情况1：加入解释变量czzc，再加入gdp的结果如下：

Dependent Variable: CZSR

Method: Least Squares

Date: 05/09/15 Time: 11:44

Sample: 1978 2011

Included observations: 34

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C-328.0485130.9403-2.5053280.0177

SSZE0.9232500.09067710.181720.0000

CZZC0.1820730.074852 2.4324340.0210

R-squared0.999476Mean dependent var18185.17 Adjusted R-squared0.999442S.D. dependent var26129.67

S.E. of regression617.0121

Akaike info

criterion15.77175

Sum squared resid11801822Schwarz criterion15.90643

Log likelihood-265.1198

Hannan-Quinn

criter.15.81768

F-statistic29575.82Durbin-Watson stat0.517163 Prob(F-statistic)0.000000

Dependent Variable: CZSR Method: Least Squares

Date: 05/09/15 Time: 11:49

Sample: 1978 2011

Included observations: 34

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C119.0841107.1249 1.1116380.2751

SSZE 1.1811570.06967716.951830.0000

CZZC0.1223560.048847 2.5049000.0179

GDP-0.0341040.005068-6.7290490.0000

R-squared0.999791Mean dependent var18185.17 Adjusted R-squared0.999770S.D. dependent var26129.67

S.E. of regression395.9446

Akaike info

criterion14.91056

Sum squared resid4703164.Schwarz criterion15.09013

Log likelihood-249.4795

Hannan-Quinn

criter.14.97180

F-statistic47896.19Durbin-Watson stat 1.025144 Prob(F-statistic)0.000000

情况2：加入解释变量gdp，再加入czzc的结果如下：

Dependent Variable: CZSR

Method: Least Squares

Date: 05/09/15 Time: 11:46

Sample: 1978 2011

Included observations: 34

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C130.9162115.7678 1.1308520.2668

SSZE 1.3417370.02953045.435880.0000

GDP-0.0364100.005391-6.7537310.0000

R-squared0.999748Mean dependent var18185.17 Adjusted R-squared0.999731S.D. dependent var26129.67

S.E. of regression428.3063

Akaike info

criterion15.04165

Sum squared resid5686834.Schwarz criterion15.17633

Log likelihood-252.7081

Hannan-Quinn

criter.15.08758

F-statistic61395.04Durbin-Watson stat 1.210574 Prob(F-statistic)0.000000

Dependent Variable: CZSR

Method: Least Squares

Date: 05/09/15 Time: 11:50 Sample: 1978 2011

Included observations: 34

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C119.0841107.1249 1.1116380.2751

SSZE 1.1811570.06967716.951830.0000

GDP-0.0341040.005068-6.7290490.0000

CZZC0.1223560.048847 2.5049000.0179

R-squared0.999791Mean dependent var18185.17 Adjusted R-squared0.999770S.D. dependent var26129.67

S.E. of regression395.9446

Akaike info

criterion14.91056

Sum squared resid4703164.Schwarz criterion15.09013

Log likelihood-249.4795

Hannan-Quinn

criter.14.97180

F-statistic47896.19Durbin-Watson stat 1.025144

Prob(F-statistic)0.000000

我们发现上诉两种情况下，随着新的解释变量加入，模型的2

R都在增大，且各个参数的t检验也是显著的。为此无法判断，于是将CZZC做为基础，再进行一次逐步回归。

Dependent Variable: CZSR

Method: Least Squares

Date: 05/09/15 Time: 11:16

Sample: 1978 2011

Included observations: 34

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C-169.3819266.7056-0.6350890.5299

CZZC0.9431740.007962118.45300.0000

R-squared0.997725Mean dependent var18185.17

Adjusted R-squared0.997653S.D. dependent var26129.67

S.E. of regression1265.756

Akaike info

criterion17.18175

Sum squared resid51268423Schwarz criterion17.27154

Log likelihood-290.0897

Hannan-Quinn

criter.17.21237

F-statistic14031.12Durbin-Watson stat 1.250442 Prob(F-statistic)0.000000

Dependent Variable: CZSR

Method: Least Squares

Date: 05/09/15 Time: 11:16

计量经济学习题及答案汇总

《 期中练习题 1、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（ ） A ．使 ∑=-n t t t Y Y 1)?(达到最小值 B.使∑=-n t t t Y Y 1达到最小值 C. 使 ∑=-n t t t Y Y 1 2 )(达到最小值 D.使∑=-n t t t Y Y 1 2)?(达到最小值 2、根据样本资料估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型为 ?ln 2.00.75ln i i Y X =+，这表明人均收入每增加 1％，人均消费支出将增加 （ ） A. B. % C. 2 D. % 3、设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验的F 统计量与可决系数2 R 之间的关系为( ) ~ A.)1/()1()/(R 2 2---=k R k n F B. )/(1)-(k )R 1/(R 22k n F --= C. )/()1(22k n R R F --= D. ) 1()1/(2 2R k R F --= 6、二元线性回归分析中 TSS=RSS+ESS 。则 RSS 的自由度为（ ） 9、已知五个解释变量线形回归模型估计的残差平方和为 8002=∑t e ，样本容量为46，则随机误 差项μ的方差估计量2 ?σ 为（ ） D. 20 1、经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时，下列哪些假定是正确的（ ） A.0)E(u i = B. 2 i )V ar(u i σ= C. 0)u E(u j i ≠ ) D.随机解释变量X 与随机误差i u 不相关 E. i u ～),0(2 i N σ 2、对于二元样本回归模型i i i i e X X Y +++=2211???ββα，下列各式成立的有（ ） A.0 =∑i e B. 0 1=∑i i X e C. 0 2=∑i i X e D. =∑i i Y e E. 21=∑i i X X 4、能够检验多重共线性的方法有（ ）

计量经济学期末考试题库完整版及答案

计量经济学题库 令狐采学 、单项选择题（每小题1分） 1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C）。 A．统计学 B．数学 C．经济学D．数理统计学 2．计量经济学成为一门自力学科的标记是（B）。 A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版 C．1969年诺贝尔经济学奖设立 D．1926年计量经济学（Economics）一词构造出来 3．外生变量和滞后变量统称为（D）。 A．控制变量 B．解释变量 C．被解释变量 D．前定变量 4．横截面数据是指（A）。 A．同一时点上不合统计单位相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C．同一时点上相同统计单位不合统计指标组成的数据D．同一时点上不合统计单位不合统计指标组成的数据 5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C）。 A．时期数据 B．混合数据 C．时间序列

数据D．横截面数据 6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表示为具有一定的几率散布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（ B ）。 A．内生变量 B．外生变量 C．滞后变量 D．前定变量 7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是 （ A ）。 A．微观计量经济模型 B．宏观计量经济模型 C．理论计量经济模型 D．应用计量经济模型 8．经济计量模型的被解释变量一定是（ C ）。 A．控制变量 B．政策变量 C．内生变量 D．外生变量 9．下面属于横截面数据的是（ D ）。 A．1991－各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B．1991－各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 10．经济计量阐发工作的基本步调是（ A ）。 A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型

(完整word版)计量经济学思考题答案解析

计量经济学思考题答案 第一章绪论 1.1怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代 化建设中发挥重要作用？ 答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的，它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。我们只要坚持以科学的经济理论为指导，紧密结合中国经济的实际，就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用。 1.2理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什么？ 答：计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法，而且要对实际经济问题加以研究，分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。 理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论。所谓计量经济学理论与方法技术的研究，实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法，使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。 应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映经济事实的统计数据为依据，用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。 1.3怎样理解计量经济学与理论经济学、经济统计学的关系？ 答：1、计量经济学与经济学的关系。联系：计量经济学研究的主体—经济现象和经济关系的数量规律；计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据；经济计量分析的结果：对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。区别：经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量；计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容。 2、计量经济学与经济统计学的关系。联系：经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量；经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据；经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据。区别：经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对经济现象进行描述和计量；计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量间的关系进行计量。 1.4在计量经济模型中被解释变量和解释变量的作用有什么不同？ 答：在计量经济模型中，解释变量是变动的原因，被解释变量是变动的结果。被解释变量是模型要分析研究的对象。解释变量是说明被解释变量变动主要原因的变量。 1.5一个完整的计量经济模型应包括哪些基本要素？你能举一个例子吗？ 答：一个完整的计量经济模型应包括三个基本要素：经济变量、参数和随机误差项。例如研究消费函数的计量经济模型：Y=α+βX+u 其中，Y为居民消费支出，X为居民家庭收入，二者是经济变量；α和β为参数；u是随机误差项。

西南财经大学计量经济学期末考试试题

西南财经大学计量经济学期末考试试题 计量经济学试题一 (2) 计量经济学试题一答案 (5) 计量经济学试题二 (11) 计量经济学试题二答案 (13) 计量经济学试题三 (16) 计量经济学试题三答案 (19) 计量经济学试题四 (24) 计量经济学试题四答案 (26)

计量经济学试题一 课程号： 课序号： 开课系： 数量经济系 一、判断题（20分） 1． 线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（） 2．多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（） 3．在存在异方差情况下，常用的OLS 法总是高估了估计量的标准差。（） 4．总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。（ ） 5．线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。 （ ） 6．判定系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。（ ） 7．多重共线性是一种随机误差现象。 （ ） 8．当存在自相关时，OLS 估计量是有偏的并且也是无效的。 （ ） 9．在异方差的情况下， OLS 估计量误差放大的原因是从属回归的变大。（ ） 10．任何两个计量经济模型的都是可以比较的。 （ ） 二． 简答题（10） 1．计量经济模型分析经济问题的基本步骤。（4分） 2．举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。 （6分） 2R 2 R 2 R

三．下面是我国1990-2003年GDP 对M1之间回归的结果。（5分） 1．求出空白处的数值，填在括号内。（2分） 2．系数是否显著，给出理由。（3分） 四． 试述异方差的后果及其补救措施。 （10分） 五．多重共线性的后果及修正措施。（10分） 六． 试述D-W 检验的适用条件及其检验步骤？（10分） 七． （15分）下面是宏观经济模型 变量分别为货币供给、投资、价格指数和产出。 1．指出模型中哪些是内是变量，哪些是外生变量。（5分） ln() 1.37 0.76ln(1)se (0.15) ( )t ( ) ( 23 ) GDP M =+()1.7820.05,12P t >==自由度； ()()()()()1(1)*(2)*3*4*5*6*7*D t t t t t t C t t t t A t t t M C P C Y C I C M u I C M C Y u Y C I u -=++++=++=+M I P Y

计量经济学练习题答案(1)

1、已知一模型的最小二乘的回归结果如下： i i ?Y =101.4-4.78X （45.2）（1.53） n=30 R 2=0.31 其中，Y ：政府债券价格（百美元），X ：利率（%）。 回答以下问题： （1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是i ?Y 而不是i Y ； （3）在此模型中是否漏了误差项i u ；（4）该模型参数的经济意义是什么。 答：（1）系数的符号是正确的，政府债券的价格与利率是负相关关系，利率的上升会引起政府债券价格的下降。 （2）i Y 代表的是样本值，而i ?Y 代表的是给定i X 的条件下i Y 的期望值，即?(/)i i i Y E Y X =。此模型是根据样本数据得出的回归结果，左边应当是i Y 的期望值，因此是i ?Y 而不是i Y 。 （3）没有遗漏，因为这是根据样本做出的回归结果，并不是理论模型。 （4）截距项101.4表示在X 取0时Y 的水平，本例中它没有实际意义；斜率项-4.78表明利率X 每上升一个百分点，引起政府债券价格Y 降低478美元。 2、有10户家庭的收入（X ，元）和消费（Y ，百元）数据如下表： 10户家庭的收入（X ）与消费（Y ）的资料 X 20 30 33 40 15 13 26 38 35 43 Y 7 9 8 11 5 4 8 10 9 10 若建立的消费Y 对收入X 的回归直线的Eviews 输出结果如下： Dependent Variable: Y var Adjusted R-squared 0.892292 F-statistic 75.55898 （1）说明回归直线的代表性及解释能力。 （2）在95%的置信度下检验参数的显着性。（0.025(10) 2.2281t =，0.05(10) 1.8125t =，0.025(8) 2.3060t =，0.05(8) 1.8595t =） （3）在95%的置信度下，预测当X ＝45（百元）时，消费（Y ）的置信区间。（其

计量经济学期末考试题库(完整版)及答案

计量经济学题库 、单项选择题(每小题1分) 1?计量经济学是下列哪门学科的分支学科(C)O A.统计学 B.数学 C.经济学 D.数理统计学 2?计量经济学成为一门独立学科的标志是(B)。 A. 1930年世界计量经济学会成立 B. 1933年《计量经济学》会刊出版 C. 1969年诺贝尔经济学奖设立 D. 1926年计量经济学(EConOIniCS) —词构造出来 3.外生变量和滞后变量统称为(D)O A.控制变量B?解释变量 C.被解释变量 D.前定变量 4.横截面数据是指(A)O A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据 D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5.同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C)O A.时期数据 B.混合数据 C.时间序列数据 D.横截面数据 6.在计量经济模型中，由模型系统部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是(B )o A.生变量 B.外生变量 C.滞后变量 D.前定变量 7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是(A )o A.微观计量经济模型 B.宏观计量经济模型 C.理论计量经济模型 D.应用计量 经济模型 &经济计量模型的被解释变量一定是(C )o A.控制变量 B.政策变量 C.生变量 D.外生变量 9.下面属于横截面数据的是(D )o A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 10.经济计量分析工作的基本步骤是( A )0 A.设定理论模型一收集样本资料一估计模型参数一检验模型 B.设定模型一估计参数一检验模型一应用模型 C：个体设计f总体估计f估计模型f应用模型D.确定模型导向一确定变量及方程式一估计模型一应用模型 11.将生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为( A.虚拟变量 B.控制变量 12.( B )是具有一定概率分布的随机变量， A.外生变量 B.生变量 13.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为( A.横截面数据 B.时间序列数据据 14?计量经济模型的基本应用领域有( A.结构分析、经济预测、政策评价 C.消费需求分析、生产技术分析、 15.变量之间的关系可以分为两大类， A.函数关系与相关关系 C.正相关关系和负相关关系 D )0 C.政策变量 它的数值由模型本身决定。 C.前定变量 B )0 C.修匀数据 A )0 B.弹性分析、D.季度分析、它们是(A 乘数分析、政策模拟年度分析、中长期分析 )o B.线性相关关系和非线性相关关系D.简单相关关系和复杂相关关系 D ?滞后变量D.滞后变量D.原始数

计量经济学期末考试题库及答案1

计量经济学题库 1、计量经济学是以经济理论为指导，以数据事实为依据，以数学统计为方法、以计算机技 术为手段，研究经济关系和经济活动数量规律及其应用，并以建立计量经济模型为核心的一门经济学学科。 2、5、（填空）样本观测值与回归理论值之间的偏差，称为____残差项_______，我们用残差估计线性回归模型中的_______ 随机误差项____。 3、1620（填空）（1）存在近似多重共线性时，回归系数的标准差趋于__0___, T趋于____无穷___。 （2）方差膨胀因子（VIF）越大，OLS估计值的____方差标准差_________将越大。 （3）存在完全多重共线性时，OLS估计值是______非有效____，它们的方差是______增大_______。 （4） （5）一经济变量之间数量关系研究中常用的分析方法有回归分析、_______相关分析____________、_________________ 方差分析__等。其中应用最广泛的是回归分析。 a)高斯—马尔可夫定理是指在总体参数的各种线性无偏估计中，最小二乘估计具有_______最小方差的线性无偏 估计量____________的特性。 b)检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：_________简单系所分析__________和逐步分析检验法。处理。 c)计量经济模型的计量经济检验通常包括_______序列相关性___________、多重共线性检验、__________异方差性 ________。 、单项选择题（每小题1分） 1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C）。 A．统计学B．数学C．经济学D．数理统计学 2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（B）。 A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版 C．1969年诺贝尔经济学奖设立D．1926年计量经济学（Economics）一词构造出来 3．外生变量和滞后变量统称为（D）。 A．控制变量B．解释变量C．被解释变量D．前定变量4．横截面数据是指（A）。 A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成

计量经济学考试复习题

计量经济学考试复习题 计量经济学练习题 1、经济计量学的研究步骤有哪些 一、模型设定：依据一定的经济理论或经验，先验地用一个或一组数学方程式表示被研究系统内经济变量之间的关系。 1、研究有关经济理论； 2、确定变量以及函数形式； 3、统计数据的收集与整理 二、参数估计：参数估计的方法主要有一般最小平方法（OLS）及其拓展形式（GLS、WLS、2Stage LS 等）、最大似然估计法、数值计算法等。 三、模型检验 1、经济意义准则； 2、统计检验准则； 3、计量经济检验准则 四、模型应用 1、检验经济理论； 2、结构分析（乘数分析、弹性分析）； 3、政策评价 4、预测 （ 2、简述经济计量模型的检验准则有哪三方面 （1）经济意义准则；（2）统计检验准则；（3）计量经济检验准则 3、经济计量模型中的随机干扰项来自哪些方面 1、变量的省略。 由于人们认识的局限不能穷尽所有的影响因素或由于受时间、费用、数据质量等制约而没有引入模型之中的对被解释变量有一定影响的自变量。 2、统计误差。 数据搜集中由于计量、计算、记录等导致的登记误差；或由样本信息推断总体信息时产生的代表性误差。 3、模型的设定误差。 ( 如在模型构造时，非线性关系用线性模型描述了；复杂关系用简单模型描述了；此非线性关系用彼非线性模型描述了等等。 4、随机误差。 被解释变量还受一些不可控制的众多的、细小的偶然因素的影响。若相互依赖的变量间没有因果关系，则称其有相关关系。 4、多元线性回归模型随机干扰项的假定有哪些 （1）随机误差项的条件期望值为零。

（2）随机误差项的条件方差相同。 （3）随机误差项之间无序列相关。 （4）自变量与随机误差项独立无关。 （5）随机误差项服从正态分布。 ； （6）各解释变量之间不存在显著的线性相关关系。 5、简述选择解释变量的逐步回归法 逐步回归的基本思想是“有进有出”。 具体做法是将变量一个一个引入，引入变量的条件是t统计量经检验是显著的。即每引入一个自变量后，对已经被选入的变量要进行逐个检验，当原引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著时，要将其剔除。引入一个变量或从回归方程中剔除一个变量，为逐步回归的一步，每一步都要进行t检验，以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著的变量。 6、对于非线性模型如何进行参数估计 一、解释变量可以直接替换的非线性回归模型 1、多项式函数模型 （1）多项式函数形式 ! 令原模型可化为线性形式，即可利用多元线性回归分析的方法处理了。（2）利用Eviews应用软件进行回归分析 在主窗口的命令栏内，直接键入ls y c x x^2 x^3，回车即可得到输出结果 （3）利用SPSS应用软件进行回归分析 在SPSS中，依次点击Analyze / Regression / Curve Estimation，打开对话窗口。在Models 选项组中，共有11种曲线可供选择：Linear（直线）、Quadratic（二次曲线）、Compound （复合曲线）、Growth（增长曲线）、Logarithmic（对数曲线）、Cubic（三次曲线）、S（S 曲线）、Exponential（指数曲线）、Inverse（倒数曲线）、Power（Power曲线）、Logistic （逻辑斯蒂曲线）。 * 2、双曲线（倒数）模型 令原模型可化为线性形式，即可利用一元线性回归分析的方法处理。

计量经济学课后习题答案

计量经济学练习题 第一章导论 一、单项选择题 ⒈计量经济研究中常用的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【 B 】 A 总量数据 B 横截面数据 C平均数据 D 相对数据 ⒉横截面数据是指【 A 】 A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据 D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 ⒊下面属于截面数据的是【 D 】 A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值 B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值 C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值 ⒋同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【 B 】 A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据 D原始数据 ⒌回归分析中定义【 B 】 A 解释变量和被解释变量都是随机变量 B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C 解释变量和被解释变量都是非随机变量 D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 二、填空题 ⒈计量经济学是经济学的一个分支学科，是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论，可以理解为数学、统计学和_经济学_三者的结合。

⒉现代计量经济学已经形成了包括单方程回归分析，联立方程组模型，时间序列分 析三大支柱。 ⒊经典计量经济学的最基本方法是回归分析。 计量经济分析的基本步骤是：理论（或假说）陈述、建立计量经济模型、收集数据、计量经济模型参数的估计、检验和模型修正、预测和政策分析。 ⒋常用的三类样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据。 ⒌经济变量间的关系有不相关关系、相关关系、因果关系、相互影响关系和恒 等关系。 三、简答题 ⒈什么是计量经济学它与统计学的关系是怎样的 计量经济学就是对经济规律进行数量实证研究，包括预测、检验等多方面的工作。计量经济学是一种定量分析，是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的一门经济学学科。 计量经济学与统计学密切联系，如数据收集和处理、参数估计、计量分析方法设计，以及参数估计值、模型和预测结果可靠性和可信程度分析判断等。可以说，统计学的知识和方法不仅贯穿计量经济分析过程，而且现代统计学本身也与计量经济学有不少相似之处。例如，统计学也通过对经济数据的处理分析，得出经济问题的数字化特征和结论，也有对经济参数的估计和分析，也进行经济趋势的预测，并利用各种统计量对分析预测的结论进行判断和检验等，统计学的这些内容与计量经济学的内容都很相似。反过来，计量经济学也经常使用各种统计分析方法，筛选数据、选择变量和检验相关结论，统计分析是计量经济分析的重要内容和主要基础之一。 计量经济学与统计学的根本区别在于，计量经济学是问题导向和以经济模型为核心的，而统计学则是以经济数据为核心，且常常是数据导向的。典型的计量经济学分析从具体经济问题出发，先建立经济模型，参数估计、判断、调整和预测分析等都是以模型为基础和出发点；典型的统计学研究则并不一定需要从具体明确的问题出发，虽然也有一些目标，但可以是模糊不明确的。虽然统计学并不排斥经济理论和模型，有时也会利用它们，但统计学通常

计量经济学期末考试题库完整版)及答案

计量经济学题库、单项选择题（每小题1分） 1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C）。 A．统计学B．数学C．经济学D．数理统计学 2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（B）。 A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版 C．1969年诺贝尔经济学奖设立D．1926年计量经济学（Economics）一词构造出来 3．外生变量和滞后变量统称为（D）。 A．控制变量B．解释变量C．被解释变量D．前定变量4．横截面数据是指（A）。 A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C）。 A．时期数据B．混合数据C．时间序列数据D．横截面数据6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（ B ）。 A．内生变量B．外生变量C．滞后变量D．前定变量7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（A ）。 A．微观计量经济模型B．宏观计量经济模型C．理论计量经济模型D．应用计量经济模型 8．经济计量模型的被解释变量一定是（ C ）。 A．控制变量B．政策变量C．内生变量D．外生变量9．下面属于横截面数据的是（ D ）。

A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 10．经济计量分析工作的基本步骤是（ A ）。 A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型 11．将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（ D ）。 A．虚拟变量B．控制变量C．政策变量D．滞后变量 12．（ B ）是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。 A．外生变量B．内生变量C．前定变量D．滞后变量 13．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（ B ）。 A．横截面数据B．时间序列数据C．修匀数据D．原始数据 14．计量经济模型的基本应用领域有（ A ）。 A．结构分析、经济预测、政策评价B．弹性分析、乘数分析、政策模拟 C．消费需求分析、生产技术分析、D．季度分析、年度分析、中长期分析 15．变量之间的关系可以分为两大类，它们是（ A ）。 A．函数关系与相关关系B．线性相关关系和非线性相关关系 C．正相关关系和负相关关系D．简单相关关系和复杂相关关系 16．相关关系是指（ D ）。 A．变量间的非独立关系B．变量间的因果关系C．变量间的函数关系D．变量间不确定性

计量经济学-期末考试-填空

第一章 绪 论 一、填空题： 1．计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的__________为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为__________、__________、__________三者的结合。 2．数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的__________关系，用__________性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的_________关系，用__________性的数学方程加以描述。 3．经济数学模型是用__________描述经济活动。 4．计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为__________计量经济学和__________计量经济学。 5．计量经济学模型包括__________和__________两大类。 6．建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的取值范围。 7．确定理论模型中所包含的变量，主要指确定__________。 8．可以作为解释变量的几类变量有_外生经济_变量、_外生条件_变量、_外生政策_变量和_滞后被解释_变量。 9．选择模型数学形式的主要依据是_经济行为理论_。 10．研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：_时间序列_数据、_截面_数据和_虚变量_数据。 11．样本数据的质量包括四个方面_完整性_、_可比性_、_准确性_、_一致性_。 12．模型参数的估计包括_对模型进行识别_、_估计方法的选择_和软件的应用等。 13．计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_经济意义_检验、_统计_检验、_计量经济学_检验和_预测_检验。 14．计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的_异方差_检验、_序列相关_检验、解释变量的_多重共线性_检验。 15．计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即_结构分析_、_经济预测_、_政策评价_、_检验和发展经济理论_。 16．结构分析所采用的主要方法是_弹性分析_、_乘数分析_和_比较静力分析_。 第二章 单方程计量经济学模型理论与方法（上） 一、填空题： 1.与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项u ， u 包含了丰富的内容，主要包括四方面____________________、____________________、____________________、____________________。 2.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有__________、__________、__________、__________。 3.被解释变量的观测值i Y 与其回归理论值)(Y E 之间的偏差，称为__________；被解释变量的观测 值i Y 与其回归估计值i Y ?之间的偏差，称为__________。 4.对线性回归模型μββ++=X Y 10进行最小二乘估计，最小二乘准则是 ____________________。 5.高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有__________的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。 6. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有__________、__________、__________统计性质。 7.对于i i i X X Y 22110????βββ++=，在给定置信水平下，减小2?β的置信区间的途径主要有________________、________________、________________。 8.对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为__________。 9.对计量经济学模型作统计检验包括__________检验、__________检验、__________检验。

计量经济学期末考试题库(完整版)与答案

计量经济学题库 、单项选择题（每小题1分） 1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C）。 A．统计学 B．数学 C．经济学 D．数理统计学 2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（B）。 A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版 C．1969年诺贝尔经济学奖设立 D．1926年计量经济学（Economics）一词构造出来 3．外生变量和滞后变量统称为（D）。 A．控制变量 B．解释变量 C．被解释变量 D．前定变量 4．横截面数据是指（A）。 A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C）。 A．时期数据 B．混合数据 C．时间序列数据 D．横截面数据 6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（ B ）。 A．内生变量 B．外生变量 C．滞后变量 D．前定变量 7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（ A ）。 A．微观计量经济模型 B．宏观计量经济模型 C．理论计量经济模型 D．应用计量经济模型 8．经济计量模型的被解释变量一定是（ C ）。 A．控制变量 B．政策变量 C．内生变量 D．外生变量 9．下面属于横截面数据的是（ D ）。 A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10．经济计量分析工作的基本步骤是（ A ）。 A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型 11．将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（ D ）。 A．虚拟变量 B．控制变量 C．政策变量 D．滞后变量 12．（ B ）是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。 A．外生变量 B．内生变量 C．前定变量 D．滞后变量 13．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（ B ）。 A．横截面数据 B．时间序列数据 C．修匀数据 D．原始数据 14．计量经济模型的基本应用领域有（ A ）。 A．结构分析、经济预测、政策评价 B．弹性分析、乘数分析、政策模拟 C．消费需求分析、生产技术分析、 D．季度分析、年度分析、中长期分析 15．变量之间的关系可以分为两大类，它们是（ A ）。 A．函数关系与相关关系B．线性相关关系和非线性相关关系 C．正相关关系和负相关关系D．简单相关关系和复杂相关关系 16．相关关系是指（ D ）。 A．变量间的非独立关系B．变量间的因果关系C．变量间的函数关系 D．变量间不确定性的依存关系

计量经济学(第四版)习题及参考答案详细版

计量经济学（第四版）习题参考答案 潘省初

第一章 绪论 1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。 一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行： （1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项? 为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。 1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。 时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。 横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。 1.4估计量和估计值有何区别？ 估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。如Y 就是一个估计量，1 n i i Y Y n == ∑。现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则 根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为 5.1074 130 96104100=+++。 第二章 计量经济分析的统计学基础 2.1 略，参考教材。

2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间 N S S x = =45 =1.25 用α=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684 也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。 2.3 25个雇员的随机样本的平均周薪为130元，试问此样本是否取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体？ 原假设 120:0=μH 备择假设 120:1≠μH 检验统计量 () 10/25X X μσ-Z == == 查表96.1025.0=Z 因为Z= 5 >96.1025.0=Z ,故拒绝原假设, 即 此样本不是取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体。 2.4 某月对零售商店的调查结果表明，市郊食品店的月平均销售额为2500元，在下一个月份中，取出16个这种食品店的一个样本，其月平均销售额为2600元，销售额的标准差为480元。试问能否得出结论，从上次调查以来，平均月销售额已经发生了变化？ 原假设 : 2500:0=μH 备择假设 : 2500:1≠μH ()100/1200.83?X X t μσ-= === 查表得 131.2)116(025.0=-t 因为t = 0.83 < 131.2=c t , 故接受原假 设,即从上次调查以来，平均月销售额没有发生变化。

计量经济学期末考试试题()

计量经济学期末考试试题 1、选择题（每题2分，共60分） 1、下列数据中属于面板数据（panel data ）的是：（ ） A 、某地区1991-2004年各年20个乡镇的平均农业产值； B 、某地区1991-2004年各年20个乡镇的各镇农业产值； C 、某年某地区20个乡镇农业产值的总和； D 、某年某地区20个乡镇各镇的农业产值。 2、参数 β 的估计量β? 具有有效性是指：（ ） A 、0)?var(=β ； B 、)?var(β为最小； C 、0)?(=-ββ ； D 、)?(ββ-为最小。 3、对于i i u x y ++=110??ββ，以σ?表示估计的标准误，i y ?表示回归的估计值，则：（ ） A 、σ?=0时，∑-)?(i i y y =0； B 、σ?=0时，2 )?(∑-i i y y =0； C 、σ ?=0时，∑-)?(i i y y 为最小； D 、σ?=0时，2)?(∑-i i y y 为最小。 4、对回归模型i i u x y ++=110ββ进行统计检验时，通常假定i u 服从：（ ） A 、),0(2i N σ； B 、t (n-2) ； C 、 ),0(2 σN ； D 、t (n)。 5、用OLS 估计经典线性模型i i u x y ++=110ββ，则样本回归线通过点：（ ） A 、),(y x ； B 、)?,(y x ； C 、)?,(y x ； D 、),(y x 。 6、已知回归模型i i u x y ++=110ββ的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量之间的相关系数为： （ ） A 、0.64； B 、0.8； C 、0.4； D 、0.32

计量经济学考试试题(2004)

华中师范大学2003——2004年度第二学期期末试题 计量经济学 试卷 (A) 一、填空题（10分）： 1) 在计量经济模型中的随机项t u 满足的古典假设条件： ① ；②同方差；③ ； ④ ；⑤),0(~2 u t N u σ。 2) 高斯—马尔可夫定理是指在总体参数的各种线性无偏估计中，最小二乘估计具有___________________的特性。 3) 检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：___________________和逐步分析 检验法。处理多重共线性的方法有：保留重要解释变量、去掉不重要解释变量、___________________、___________________。 4) 在计量经济建摸时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，写出模型 X X e e Y βαβα+++=1线性化的变量变换：__________________。 5) 计量经济模型的计量经济检验通常包括__________________、多重共线性检验、 __________________。 二、选择题（单选或多选；12分）： 1) 回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（ ）。 A 、使() ∑=-n t t t Y Y 1 ?达到最小值 B 、使∑=-n t t t Y Y 1 ?达到最小值 C 、使t t Y Y ?max -达到最小值 D 、使() 2 1?∑=-n t t t Y Y 达到最小值 2) 在多元线性回归分析中，修正的决定系数2 R 与一般决定系数2 R 之间（ ）。 A 、2 R ≤2 R B 、2 R ≥2 R B 、2 R 只能大于零 D 、2 R 可能为负值

计量经济学填空题精选

填空题： 1、计量经济模型中，参数估计的方法应符合尽可能地接近总体参数真实值的原则。 2．在计量经济模型中，加入虚拟变量的途径有两种基本类型：一是加法方式；二是乘法方式。 3所谓模型检验就是要对模型和所估计的参数加以评判，判定在理论上是否有意义，在统计上是否有足够的可靠性。 4.被解释变量的变化仅仅依赖于解释变量当期影响，没有考虑变量之间的前后联系，这样的模型称为静态模型。 5.所谓滞后变量，是指过去时期的，对当前被解释变量产生影响的变量。 6.无偏性保证了参数估计值是在参数真实值的左右波动，并且“平均位置”就是参数的真实值。 7. 应用计量经济学是运用理论计量经济学提供的工具，研究经济学中某些特定领域的经济数量问题。 8.当总体回归模型的随机误差项在不同观测点上彼此相关时就产生了自相关或序列相关 问题。 9.经济变量的内在联系是产生多重共线性的根本原因。 10.只有两个变量的相关关系，称为简单相关。三个或三个以上变量的相关关系，称为多重相关或复相关。 1.数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的关系，用随机性的数学方程加以描述。 2. 经济计量学对模型“线性”含义有两种解释，一种是模型就变量而言是线性的；另一种是模型就参数而言是线性的。通常线性回归更关注第二种解释。 3. 理论计量经济学研究如何建立合适的方法去测定有计量经济模型所确定的经济关系。 4. 模型设定或建立理论模型是计量经济学研究的起点，也是整个计量经济分析过程中最关键的一步。 5.计量经济学研究的经济关系具有两个特征：一是随机关系；二是因果关系。 6.构成计量经济模型的基本要素有：经济变量、待确定的参数和随机误差项。 8. 无偏性保证了参数估计值是在参数真实值的左右波动，并且“平均位置”就是参数的真实值。 9.计量经济学研究中，人们通常使用人为构造的虚拟变量表示客观存在的定性现象或特征。 10.被解释变量受自身或其他经济变量过去值影响的现象称为滞后效应。 1.计量经济学分为理论计量经济学和应用计量经济学。 4.阿尔蒙提出利用多项式来逼近滞后参数变化结构，从而减少待估参数的数目。 5.滞后变量可分为滞后解释变量和和滞后被解释变量两类。 6.一般来说，多重共线性是指各个解释变量X之间有精确或近似的线性关系。 9.各种经济变量相互之间的依存关系有两种不同的类型：一种是确定性的函数关系；另一种是不确定的统计关系，也成为相关关系。 1.计量经济学的主体是经济现象及其发展规律。 2.在残差et的趋势图上，如果，残差et在连续几个时期中，逐次变化并不断地改变符号，即图形呈锯齿形，那么残差et具有负自相关；如果，残差et在连续几个时期中，逐次变化并不频繁地改变符号，而是几个负的残差et以后跟着几个正的残差et，然后又是几个负的残差et，.......，那么残差et具有正自相关。 3.以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在自相关或序列相关。