《人工智能》课程设计(1)

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专业：

年级：年春/秋季

学号：

学生：

题目：参考资料可以加作者

1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议？

2.《人工智能》课程设计,从以下5个题目中任选其一作答。

《人工智能》课程设计

注意：从以下5个题目中任选其一作答。

总则：不限制编程语言，提交word文档，不要提交压缩包

作业提交：

大作业上交时文件名写法为：[姓名奥鹏卡号学习中心]（如：戴卫东101410013979浙江台州奥鹏学习中心[1]VIP）

以附件word文档形式上交离线作业（附件的大小限制在10M以内），选择已完成的作业（注意命名），点提交即可。如下图所示。

注意事项：

独立完成作业，不准抄袭其他人或者请人代做，如有雷同作业，成绩以零分计！

题目一：A*算法

要求：（1）撰写一份word文档，里面包括（算法思路、算法程序框图、重排九宫问题）章节。

（2）算法思路：简单介绍该算法的基本思想，100字左右

即可。

（3）算法程序框图：绘制流程图或原理图，从算法的开始

到结束的程序框图。

（4）对于重排九宫问题的启发式函数： f (x)= p(x)+3s(x)

p(x)是x结点和目标结点相比每个将牌“离家”的最短距

离之和；

s(x)是：每个将牌和目标相比，若该将牌的后继和目标中

该将牌的后继不同，则该将牌得2分，相同则该将牌得0

分，中间位置有将牌得1分，没将牌得0分。

对于给定的初始格局和目标状态请按此启发式函数给出

搜索的状态空间图。

8 1 2 4 3 7 6 5 1 2 3 8 4 7 6 5

初始格局目标状态

题目二：回归算法

要求：（1）撰写一份word文档，里面包括（常见的回归算法、基于实例的算法具体细节）章节。

（2）常见的回归算法包括：最小二乘法（Ordinary Least

Square），逻辑回归（Logistic Regression），逐步式回归

（Stepwise Regression），多元自适应回归样条

（Multivariate Adaptive Regression Splines）以及本地散点

平滑估计（Locally Estimated Scatterplot Smoothing），请选

择一个算法描述下算法核心思想

（3）随意选用一个实例实现你所选择的回归算法。

题目三：深度优先搜索算法

要求：（1）撰写一份word文档，里面包括（算法思路、算法程序框图、主要函数代码）章节。

（2）算法思路：简单介绍该算法的基本思想，至少100字。

（3）算法程序框图：绘制流程图或原理图，从算法的开始

到结束的程序框图。

（4）主要函数代码：列出算法的具体代码。

（5）简单描述在人工智能的哪些领域需要使用深度优先搜

索算法。

题目四：博弈树

要求：（1）撰写一份word文档，里面包括（基本概念、计算倒推值、α-β剪枝技术）章节。

（2）基本概念：简单描述博弈树，至少200字。

（3）简单描述α-β剪枝技术。

（4）图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请对

博弈树作如下工作：计算各节点的倒推值。利用α-β剪枝

技术剪去不必要的分支。（可在节点分支上直接加注释）

题目五：广度优先搜索算法

要求：（1）撰写一份word文档，里面包括（算法思路、算法程序框图、主要函数代码）章节。

（2）算法思路：简单介绍该算法的基本思想，至少100字。

（3）算法程序框图：绘制流程图或原理图，从算法的开始

到结束的程序框图。

（4）主要函数代码：列出算法的具体代码。

（5）简单描述在人工智能的哪些领域需要使用广度优先搜

索算法。