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基于声阵列技术的汽车噪声源识别试验研究

基于声阵列技术的汽车噪声源识别试验研究
基于声阵列技术的汽车噪声源识别试验研究

基于声阵列技术的汽车噪声源识别试验研究

司春棣陈恩利杨绍普王翠艳

石家庄铁道学院,石家庄 050043

摘要声阵列技术通过多个传声器获取声场信息,使用波束形成原理对声场信号进行处理,能对宽带声源进行有效识别。本文利用基于波束形成的声阵列噪声源分析技术研究了汽车辐射噪声的频率特性和能量分布特性,通过与光学图像的自动重叠,获得了汽车整车最大噪声源的频率、空间位置及产生来源。试验结果表明,声阵列技术能够快速有效地进行噪声源诊断和声源空间定位,为汽车的噪声控制提供了科学依据。

关键词波束形成,声阵列,汽车,噪声源识别

Experimental Study on Noise Sources Identification of Vehicle

Based on Microphone Array technology

Si Chun-di Chen En-li Yang Shao-pu Wang Cui-yan

Shijiazhuang Railway Institute, Shijiazhuang 050043, China

Abstract Microphone Array technology is to get sound field information by multiple microphones, to process sound field signals applying the beam forming technology and to be able to identify broad-band sound sources efectively. Using the microphone array system based on beam forming technology, the frequency and energy distribution property of the noise emission of vehicle were investigated in this paper, the frequency and exact noise poisitions were determined by means of the optical pictures automatically overlapping. The results show that the microphone array technology is an efective way for the noise diagnose and sound localization, it ofers the scientific basis for noise control of vehicle.

Key words Beam forming, Microphone array, Noise sources identification, Vehicle

1 引言

汽车噪声是一种重要的环境污染源,不仅影响车内成员的乘坐舒适性,也是公路交通噪声的主要来源。汽车噪声也在很大程度上反映出生产厂家的设计水平及工艺水平,成为衡量汽车质量的重要标志之一,因此有效的控制噪声,成为近年来汽车行业的一个重要研究课题。要控制噪声,首先必须找出其主要噪声源。汽车是一个高速运动的复杂组合式噪声源,汽车发动机和传动系工作时产生的振动、高速行驶中汽车轮胎在地面上的滚动、车身与空气的作用,是产生汽车噪声的根本原因。按噪声产生的过程和原理,汽车噪声主要包括发动机噪声、排气系统噪声、风扇噪声、传动系统噪声、轮胎噪声、制动噪声、气动噪声等。这几种主要的噪声源按照能量叠加原则进行声压合成,从而形成总的声压级向外传播,也就是说,用常规的声级计测得的汽车噪声是不同的发声源叠加合成的结果,噪声的声学特性决定了汽车噪声主要取决于最大噪声源噪声大小[1]。噪声源的识别方法很多,本文利用声阵列技术,采用国际最先进的BBM PAK-Ⅱ噪声测试系统,对某型汽车的噪声特性进行分析,找出主要噪声源的空间位置和频率特性,为进一步开展整车降噪工作奠定了基础。

2 噪声源主要识别方法

噪声源的识别就是在同时有许多噪声源或包含许多振动发声部件的复杂声源情况下,为了确定各个声源或振动部件的声辐射性能,区分并确定主要噪声源并根据它们对声场的作用加以分析而进行的测量与研究。利用现代检测技术,准确识别主要声源的部位、频率等特征,从声源上有针对性地采取有效措施进行降噪,可以大大减轻噪声治理的工作量,对促进生产低噪声产品研制,提高产品质量和寿命有直接的效果。所以,噪声源的识别是整个噪声控制的根本,噪声测量的一项重要内容就是估计和寻找产生噪声的声源。

目前国内外对车辆噪声测试所采用的方法主要有声压法、声功率法、声强法、近场声全息法等。

声压法:声压是最基本的声学量,也是评价噪声

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的最基本的量。它是标量,不需要考虑方向,并且当前声压测量仪器的发展也比较成熟。从声压角度研究噪声的最大缺点是声压在测量中容易受背景噪声和声反射的影响,因此对测量环境要求较高,只有在消声室或半消声室中进行测量才能得到比较满意的结果。

声功率法:声学测量中声功率测量占有重要地位。声功率的测量需要在特定的声学环境里直接测量声压,再得出声功率级,同样对环境的要求比较高,一般需在消声或半消声室内进行。

声强法:声强法的创新点在于注意并利用了被丢失的声压相位信息,利用声强的矢量特性,降低了对测量现场声学环境的要求,并能够反映声级的大小、声能的流动方向、主声源的位置、声辐射面声强分布规律等特征,这对于在现场作噪声源辐射声功率的测量具有很大的优越性。然而由于受到声强仪造价的限制,目前声强测试法只能用于单点测量,对于整个辐射面的噪声特性来说,测试完成需要相当长的时间,此外,也无法实现过渡工况或瞬态工况噪声特性的测量[3-4]。

近场声全息法[5]:近年来,由于计算机数据处理技术的提高,近场声全息技术也在机动车噪声测量中得到了实际应用。声全息技术不仅利用了声信号的强度信息,而且利用了声信号的相位信息,因而具有一些其他噪声识别技术所不具备的特点。它抗干扰性较强,能够在较大的背景噪声下准确地识别机动车表面的主要噪声源,并且能够分析出各个主要噪声源的频率特性。然而,严格意义上的声全息是在近场完成,因而受到了辐射面几何特征的限制,同时,近场声全息亦无法实现运动物体噪声特性的测量,这对于机动车而言,显然是非常不利的。

文中采用了一种新的噪声测试技术——声阵列技术用以研究汽车的噪声特性。该测试技术中传声器阵列是由许多传声器按一定的方式排列组成的阵列,具有强指向性,通过分布在安装不同方位的传声器阵列获取声场信息,使用波束形成(Beamforming)原理对声场信号进行处理,能对宽带噪声源进行有效识别,可用来测定声源的空间分布,即求出声源的位置和强度。较之声强测试技术,它可以同时给出被测物体全场同一时刻的声学特性,可用于机动车过渡工况噪声特性的测量,可对高速运动的声源(如高速行驶的汽车、火车、飞机)进行测量,并且这种测量可以在线完成。本文利用声阵列技术对某型汽车的噪声特性进行了研究,找出主要噪声源的空间位置,并对其频谱特性进行了分析。

3 声阵列技术基本原理

声阵列技术,利用声波波束形成原理处理声源信号,在测得噪声信号的声压级同时,通过“延迟一累加”算法得到信号源的空间位置或指向,进而能够得到整个辐射表面的不同发声信号源位置。图1表示了声阵列技术的基本原理[6-8]。设在空间存在一个强度为的噪声源和一个由多个传声器组成的阵列,由

声源至每个传声器的距离为

),

(t

x

f

i

r,则声信号自声源传至

各个传声器所需时间为

c

r

i

i

=

τ,其中为声速,声信号传至各传声器的相对时间差为

c

)

min(

i

i

i

τ

τ?

=

Δ,则由传声器阵列所确定的噪声源的信号强度为:

=

Δ

?

=

M

i

i

i

i

t

x

f

w

M

t

x

f

1

))

(,

(

1

),

(?(1

)式中为各个传声器的特征系数,是由传声器的数目、距离和布置形式等决定的。

i

w

图1 声阵列技术的基本原理

根据公式(1),则空间某点一定时间内的有效声压值为

∑?

=

=

1

2)

,

(

?

1

)

,

(

?

)

(

?n

k

k

eff

eff

t x

f

n

n

x

P

x

P (2)

上述方法决定了所采用的波束形成技术对于测量信号有非常强的指向性,从而可以实现对物体辐射噪声的全场测量和空间位置的分辨。指向性特征是由归一化衰减因子所表征的,在不同声波入射角度下,指向性灵敏度:

2

2

)

/

sin

sin(

)

/

sin

sin(

)

(?

?

?

?

?

?

=

Γ

λ

?

π

λ

?

π

?

d

N

N

(3)式中:d为传声器之间的当量距离;为声波入射角(即空间相位角);λ为所测信号的波长;为阵列系统中传声器个数。

N

4 汽车噪声源声阵列法测试

4.1 测试声学环境

为了能准确地识别试验车的主要噪声源,测量时将该车驶入试验场地,在室外的空旷场地内进行测试,

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该试验场地周围没有大的障碍物,面积约为1000m 2

,水泥地面干燥平整,环境温度为23C,风速低于2m/s。 4.2 测试试验车

试验车为某汽车制造公司生产的SUV 型汽车,该车主要参数见表1。

表1 试验车主要参数

长×宽×高(mm) 5105×1785×1870 整备质量(kg)

1670 轴距(mm) 3025 排气量(ml) 2237 最大扭矩(N.m/rpm) 190/3200 最大功率(kW/rpm)

75.0/4600

最高车速(km/h)

120

4.3 测试系统

本试验采用德国生产的BBM PAK-Ⅱ声强测试系

统,测试系统由电脑、数据采集和传声器阵列3部分组成,如图2所示。传声器阵列采用了螺旋型阵列,这种布置形式采用了传声器的不等距布置技术,重建的声场特性的信噪比较之等距布置的传声器阵列要高。为了保证测试的准确性,

在试验开始前现场采用MI-0600标准声压发生器对该套测试系统进行校准。

图2 声阵列现场测试图

为便于确定主要噪声源的空间位置,布置了一个USB接口自动扫描摄像的数码照相机,能自动进行被测物影像拍摄,以获得被测试验车的光学图像,光学图像可与所获得的声学图像严格重叠,从而可以迅速地给出噪声源的空间信息,实时记录不同声强的声源所在,这在声源识别中有重要意义。

这一测试系统具有测试速度快,可同时跟踪多种参数,能够在线显示各工况、各频段下的噪声源分布图,并形成声学电影,能够在线或离线进行声音的回

放、监听等特点。 4.4 测试过程

1.安装德国BBM 噪声测试系统,将导线的一头

对应地连接到传声器阵列上(本试验阵列由32个传声器组成,导线一共3组,安装时注意对应好相应的传声器阵列上的通道),将导线的另一头连接到BBM 测试系统的对应的通道上,用网线将PAK 系统和计算机相连。

2.接通电源,打开计算机观察测试系统是否与其连接成功,同时打开传声器阵列上的摄像头盖子,对测试系统进行校准。

3.将传声器阵列正向对准车身的右侧,尽量保证传声器阵列上的摄像头可以照到整个车身,而且还要保证传声器阵列与汽车的距离不会太远。

4.启动汽车将其工作在怠速工况下,30秒后,等到汽车稳定工作在怠速工况下试验开始,点击PAK 系统中的“START”进行测量,10秒钟后测量结束,进行数据保存。图3为传声器阵列测试噪声源的界面图,图中显示为32个通道声压测试结果,横坐标噪声频率,纵坐标为测试时间和声压级。测试持续时间为10秒钟,随着时间的增长,每个通道的蓝色流量将不断增加,

当蓝色填充满通道时,测试结束。

图3 PAK 软件系统的界面

5.重复步骤4,获得第二次试验数据。

6.对比两次测量结果,得出较满意的数据结果,如果数据不理想可以尝试移动传声器阵列的位置,重新测量数据。 4.5 测试结果与分析

本次试验中选取了发动机转速分别为1500r/m 、3000 r/m 、4500 r/m 三种工况进行测试。

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图4所示为1500r/m时,声阵列测试系统所给出的测量时间段内该试验车噪声源声压分布的坎布尔图,横坐标代表噪声频率,左侧的纵坐标为测试时间,右侧的纵坐标为噪声的声压级。从图中可以看出,高噪

声辐射能量主要集中于400~2000Hz的频率段内,其中具有最高声辐射能量的频率点为987.5Hz,所对应的声压级为84.2dB(A)。因此,确定该频率所对应的噪声源的位置和来源是进一步采取正确降噪措施的前提。

图4 发动机转速为1500r/m时坎布尔图

图5 发动机转速为1500r/m时噪声源位置

图5为由声阵列测试系统所获得的,以987.5Hz频率为中心频率进行声源定位的结果。可以看出,图中所显示的声压级最高点位于发动机靠近驾驶室处,这说明发动机产生的噪声向上辐射,通过车机盖与挡风玻璃结合处的通风口排出,因此根据声压分布结果,结合发动机在汽车的安装位置,认为该频率对应的噪声源为发动机。 图6 发动机转速为3000r/m时坎布尔图

图7 发动机转速为3000r/m时噪声源位置

图6所示为3000r/m时,声阵列测试系统所给出

的测量时间段内该试验车噪声源声压分布的坎布尔

图,从图中可以看出,高噪声辐射能量主要集中于0~

500Hz的频率段内,其中具有最高声辐射能量的频率

点为406.25Hz,所对应的声压级为51.8dB(A)。

图7为由声阵列测试系统所获得的,以406.25Hz频

率为中心频率进行声源定位的结果。此时的声压级最

高点位于发动机靠下前右轮处,这说明发动机产生的

噪声向下辐射,结合地面反射,在前右轮后部达到最

大声压级,可以认为该频率对应的噪声源也为发动机。

图8 发动机转速为4500r/m时坎布尔图

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图9 发动机转速为4500r/m时噪声源位置

当发动机转速进一步提升达到4500r/m,由图8所示的声阵列测试系统所给出的测量时间段内该试验车噪声源声压分布的坎布尔图可以看出,在0~300Hz 的低频频段内,高噪声辐射能量比较集中,其中具有最高声辐射能量的频率点为162.5Hz,所对应的声压级为74.9dB(A),这说明汽车的悬架系统等可能产生了振动,形成了声固耦合,有待进行相关振动测试,做进一步研究。

图9为由声阵列测试系统所获得的,以162.5Hz 频率为中心频率进行声源定位的结果。可以看出,此时的声压级最高点位于试验车右前侧的地面处,此时发动机转速很高,输出功率很大接近极大值,发动机产生的噪声向下辐射至地面并产生反射,在前右轮右前侧达到最大声压级,同样可以认为该频率对应的噪声源主要为发动机。

汽车正常行驶时发动机转速通常不会达到3000r/m甚至4500r/m,根据噪声源测试结果,此时的噪声主要表现为对外界环境产生噪声影响的车外噪声,而当汽车正常行驶时发动机转速通常在3000r/m以下,根据噪声源测试显示的位置和频谱特性,此时的噪声辐射会对驾驶室内的乘坐舒适性产生影响,因此根据试验得出的具体噪声源,结合对应的频率特性,进一步研究降低发动机噪声具有重要的实用意义。

此外还可以看出,将声阵列技术用于汽车噪声源识别研究时,具有独到的优势,可以迅速、准确地识别出噪声源产生的位置,并分析出噪声源的频谱特性,为降低噪声而有针对性地制定技术路线奠定了基础,使快速取得降噪效果成为可能。

5 结论

(1)由不同发动机转速的坎布尔图和噪声源识别结果表明,当低转速时,噪声源主要包含了高频能量;当高转速时,噪声源主要包含了低频能量,这时有可能引起声固耦合现象,有待进一步研究,根据声源诊断结果可以判定噪声主要为发动机噪声。

(2)利用基于波束形成技术的声阵列系统,重建了相应频率下的全场声压分布特性。研究结果表明,基于传声器阵列的测量技术能够有效识别某型汽车的噪声源,并得到了声源的频率特性和声压级大小,为该型车的噪声控制提供了科学依据。

参考文献:

1. Barsikow B, et al. Wheel/Rail Noise Generated by a High-speed Train Investigated with a Line Array of Microphones. Journal of Sound and Vibration, 1987, 118(1), 743-749.

2. 潘汉军, 李加庆, 陈进, 等. 半自由场波叠加噪声源识别方法研究. 中国机械工程, 2006, 17(7), 733-736.

3. 毛晓群, 罗禹贡, 杨殿阁, 等. 使用阵列技术识别高速行驶轿车的辐射声源. 汽车技术, 2003(9), 6-9.

4. 杨殿阁等. 运动声源的声全息识别方法. 声学学报, 2002, 27(4), 357-362.

5. Brtihl S, RMer A. Acoustic noise source modeling based on microphone array measurement. Journal of Sound and Vibration, 2000, 231(3), 611-617.

6. Moebs G B, et a1. The use of two-dimensionally sparse arrays to visualize the sound field radiated by a moving vehicle. Proceedings of Noise-Con 1998, Ypsilanti, Michigan, 1998, 519-524.

7. Kok H, Davies P, Bolton J S. The design and evaluation of microphone arrays for the visualization of noise sources on moving vehicles. Proceedings of the 1999 Noise and Vibration Conference, SAE Paper, 1999, 99NV-227.

8. 包铁成, 苏梅, 杜青. 基于远场声阵列技术的摩托车噪声源特性分析. 天津大学学报, 2007, 40(6), 655-660.

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智能汽车技术发展及研究现状

学科(车辆)方向讲座报告 题目:智能汽车技术发展及研究现状 姓名: 学号: 专业:车辆工程 任课老师: 2014年6月30日

智能汽车技术发展及研究现状 摘要:智能车辆作为智能交通系统的重要组成部分,能够提高驾驶安全性,大幅改善公路交通效率,降低能源消耗量,该技术的研究日益受到国内外学者的关注。因此,本文综述世界智能车辆行驶安全保障技术研究进展,重点介绍世界主要发达国家智能车辆关键技术的应用和发展计划,分析智能车辆关键技术当前应用现状并展望今后的发展趋势,对我国汽车产业的发展提供前沿资料。 关键字:智能车辆能源消耗安全技术发展计划 1.绪论 智能车辆(Intelligent vehicles)是一个集环境感知、规划决策和多等级辅助驾驶等功能于一体的高新技术综合体。它具有道路障碍自动识别、自动报警、自动制动、自动保持安全距离、车速和巡航控制等功能。作为智能交通系统的一个重要组成部分,智能车辆系统利用传感器技术、信号处理技术、通讯技术、计算机技术等,辨识车辆所处的环境和状态,并根据各传感器所得到的信息做出分析和判断,或者给司机发出劝告和报警信息,提请司机注意规避危险;或者在紧急情况下,帮助司机操作车辆(即辅助驾驶系统),防止事故的发生,使车辆进入一个安全的状态;或者代替司机的操作,实现车辆运行的自动化。 智能车辆系统的引入,可以提高交通的安全性和道路的利用率。目前,在汽车、卡车、公交系统、工业及军用等领域,智能车辆系统都得到了应用,而且应用的多样性和领域还在不断增加。可以预言,随着信息采集技术、信息处理技术、系统工程技术等相关技术的研究和发展深入,智能车辆系统将是智能交通系统研究和发展的重要领域。下面就对智能汽车关键技术的发展和研究现状进行综述。 2.世界智能汽车的发展概况 各国在发展智能汽车技术时的侧重点并不完全形同。美国更强调系统的观点,过去的十几年,美国将注意力放在道路上,把数千万美元投入到先进的车路系统上。而日本则关注较近期的应用,将安全保障技术逐步添加到汽车上,使汽车逐步智能化,这样,不管智能公路是否如期建成,都可以逐步提高汽车的安全性,并且给汽车制造商带来丰厚的利润。对美国和日本的智能汽车发展框架进入深入研究会深切体会到这种差别。事实上,在智能汽车关键技术的应用研究领域,世界各国都在投入大量财力和人员进行研究,各国正在实施或已完成的智能车辆研究项目如图1所示。 图1. 世界智能汽车研究项目概况

噪声测量噪声源识别与定位的方法简析

噪声测量:噪声源识别与定位的方法简析噪声测量的一项重要内容就是估计和寻找产生噪声的声源。 确定噪声源位置是实施控制噪声措施的先决条件。从声源上控制噪声可以大大减轻噪声治理的工作量,而且对促进生产低噪声产品研制,提高产品质量和寿命有直接效果,同时噪声源识别技术是声学测量技术的综合运用,具有很强的技术性。因此,噪声源识别有很大的现实意义。 噪声源识别的本质在于正确地判断作为主要噪声源的具体发声零部件,主要辐射部分。有时还要求对噪声源的特点及其变化规律有所了解。噪声源识别的要求有以下两个主要方面: ?确定噪声源的特性,包括声源类别,频率特性,变化规律和传播通道等。在复杂的机械中,用一种测量方法要明确区分声源的主次及其特性实际上往往是比较困难的。因此经常需要综合应用多种测量方法和信号处理技术,以便最终达到明确识别的目的。 ?确定噪声产生的部位、主要的发声部件等以及各噪声源在总声级中的比重。对多声源噪声,控制噪声的主要方法之一是找到

发声部件中占噪声总声级中比重最大的声源噪声,采取措施进行降噪,可达到事半功倍的效果。 噪声源识别方法很多,从复杂程度、精度高低以及费用大小等方面均有不少的差别,实际使用时可根据研究对象的具体要求,结合人力物力的可能条件综合考虑后予以确定。具体说来,噪声源识别方法大体上可分为二类: ?第一类是常规的声学测量与分析方法,包括分别运行法、分别覆盖法、近场测量法、表面速度测量法等。 ?第二类是声信号处理方法,它是基于近代信号分析理论而发展起来的,象声强法、表面强度法、谱分析、倒频谱分析、互相关与互谱分析、相干分析等都属于这一类方法。 在不同研究阶段可以根据声源的复杂程度与研究工作的要求,选用不同的识别方法或将几种方法配合使用。 声学测量法 人的听觉系统具有比最复杂的噪声测量系统更精确的区分不同声音的能力,经过长期实践锻炼的人,有可能主观判断噪声声

汽车发动机振动噪声测试实用标准系统

附件1 汽车发动机振动噪声测试系统 1用途及基本要求: 该设备主要用于教学和科研中的振动和噪声测量,要求能够测量试验对象的振动噪声特性(频率、阶次、声强等),能对试验数据进行综合分析。该产品的生产厂应具有多年振动噪声行业从业经验,有较高的知名度和影响力。系统软件和硬件应该为成熟的模块化设计,同时具有很强的扩展能力,能保证将来软件和硬件同时升级。 2设备技术要求及参数 2.1设备系统配置 2.1.1数据采集系统一套; 2.1.2数据测试分析软件一套; 2.1.3传声器 2个; 2.1.4加速度计 2个; 2.1.5声强探头 1套; 2.1.6声级校准器 1个; 2.1.7笔记本电脑一台 2.2数据采集、控制系统技术要求 2.2.1主机箱一个;供电采用9~36V直流和 200~240V交流; 2.2.2便携式采集前端,适用于实验室及现场环境; 2.2.3整机消耗功率<150W; 2.2.4工作环境温度:-10?C ~50?C; 2.2.5中文或英文WindowsXP下运行,操作主机采用笔记本电脑; 2.2.6输入通道数:4个以上,其中2个200V极化电压输入通道、不少一个转速输入通道; 2.2.7输入通道拥有Dyn-X技术,动态围160dB; 2.2.8每通道最高采样频率:≥65.5kHz,最大分析带宽:≥25.6kHz; 2.2.9系统留有扩充板插槽,根据需要可以进一步扩充;数据采集前端可同时连接多种形式传感器,包括加速度计、转速探头、传声器、声强探头等; 2.2.10系统具有堆叠和分拆能力,多个小系统可组成多通道大系统进行测量。大系统可分拆成多个小系统独立运行; 2.2.11采集前端的数据传输具备二种方式之一:①通过10/100M自适应以太网传输至PC; ②通过无线通讯以太网技术传输至PC,通信距离在100米以上。使测量过程更为灵活方便,方便硬件通道和计算机系统扩展升级;

一汽技术中心简介

一汽技术中心简介 中国第一汽车集团公司(原第一汽车制造厂),是目前国内最大的汽车制造商之一,肩负 着汽车工业自主发展的重任,是中国汽车工业的摇篮,中国汽车工业从这里起步。一汽技术 中心(长春汽车研究所)作为中国第一汽车集团公司的产品研发机构,承载着开创与发展民族 汽车工业的责任与梦想,于1950年诞生。历经60年风雨磨砺,凝结着几代汽车研发人员智 慧与情感,如今已经发展成为今天中国汽车行业规模最大的汽车产品研究、开发和试验检测 基地。 中国第负责中国一汽商用车(重、中、轻、微)产品、乘用车(轿、微、客)产品及相关总 成、零部件的自主研发,承担国家和一汽集团关键技术开发,实现依靠技术进步推进产品创 新发展的重任。设置中重型车部、轿车部、轻型车部、微型车部、客车部、发动机部、车身 部、汽车电子部、基础研究部、整车试验部、试制部、工艺部、材料部、海南汽车试验研究 所、青岛分所和无锡油泵油嘴研究所等21个部、所,奠定了从技术预研、车辆技术开发与 试验、产品工程开发等完整的组织体系;产品开发和技术开发的CAD/CAE/CAM/CAS/CA T 能力在2005年已经建成。中国第一汽车集团公司技术中心(长春本部)占地35.5万平方米, 固定资产19.6亿元。具备寒、热带两个汽车试验场;具备整车环境与强度疲劳、车身试验、 底盘及总成试验、发动机试验、振动噪声试验、电子电器试验、材料与工艺试验、新产品试 制、计算分析等产品试验验证能力设施,规模之大、能力之强、研制手段之先进、技术实力 之雄厚在行业领先。2010年8月16日,占地面积51万平方米,建筑面积44万平方米,总 投资68亿元人民币,具有沟通高效化、布局模块化、管理智能化、发展持续化、环境生态 化的中国第一汽车集团公司技术中心乘用车所奠基建设。 中国第一汽车集团公司技术中心为争夺国际汽车技术领域制高点,率先提出并实践技术 平台发展战略,搭建了节能环保、可靠耐久、电子智能、工艺材料、安全舒适“五大技术” 平台,积极推进高效低污染、低摩擦损失、新能源汽车、主被动安全、舒适与便利、NVH、 造型、基于安全的ITS、高可靠、高耐久、CAE、CAN网络、动力总成电子控制、新能源 汽车电子控制、智能使用、轻量化材料、新型化工材料、汽车摩擦学、回收再利用等基础技 术领域不断深化发展。经过多年基础研究和产品开发,在新能源动力系统、汽油增压直喷燃 烧系统、电控柴油机共轨供油系统、AMT、DCT自动变速器技术、底盘控制、安全技术等 国际前瞻性方面积累了丰富的研发经验,形成了有效的开发流程体系,形成了数据库、材料 库、资源库。一汽技术中心连续承担“混合动力客车、轿车产品开发”、“高品质重型商用车 集成开发先进技术“、“轿车直喷汽油机(GDI)开发“、“中国典型汽车道路谱统计测量及应 用系统开发“等国家863重大专项研究,有效承接了国家和企业的自主创新。 历史·大事记 1950 4月在北京市灯市西口成立中央人民政府重工业部汽车工业筹备组(不久迁往北京市扁担厂),任命郭力同志为筹备组主任,孟少农、胡云方同志为副主任。 7月3日在北京市灯市口甲三号成立汽车实验室。 1951 年初汽车实验室迁往北京南池子76号。 3月31日重工业部决定汽车实验室下设车辆、发动机、汽车设计、制造研究、材料、技术资料六个部。

基于能源国情的中国新能源汽车技术路线研究

基于能源国情的中国新能源汽车技术路线研究 摘要2009年,我国超过美国成为世界第一大汽车生产和消费国。随着技术的不断创新与突破,面对金融危机、油价上升和日益严峻的节能减排壓力,美日欧等主要工业发达国家越来越重视新能源汽车技术路线的研究。目前,我国的新能源汽车产业还处于发展初期,技术路线还不清晰,存在很多问题。为了确保新能源汽车平稳健康的发展,新能源汽车技术路线研究对不断推进新能源汽车的开发也具有十分重要的作用。 关键词基于能源国情;中国新能源;汽车技术路线 前言 近年来,原油价格不断上涨,世界能源短缺的问题日益严重,加上世界环保组织提倡绿色可持续发展战略,新能源汽车技术的研究受到了行业发展与社会上资源分配发展的重视。以美国日本为首的发达国家和以中国巴西为首的发展中国家对于新能源汽车产业积极的展开了研发与实践。根据新能源汽车产业的发展来看,目前在新能源汽车的技术种类、技术成本、技术成熟度以及动力燃料的选用上,各国具有比较大的差异,所以,制定合理的产业化发展战略以及技术发展路线,对于汽车产业的可持续发展和向绿色环保节能型能源汽车转型都具有深远的影响意义。 1 我国新能源汽车发展概述 1.1 我国发展新能源汽车的必要性及意义 随着我国国民经济的飞速发展,未来汽车保有量将保持进一步增长的态势,在今后相当长的一段时期内,我国汽车产业仍将会保持一种较快的增长势头,这必然导致石油对外依存度急剧上升。另外,由于汽车尾气等原因造成的空气污染和环境污染也正在困扰着发展中的中国,如果不采取措施甚至会更加严重污染环境。传统能源的短缺和有限性,凸显了新能源开发的必要性和紧迫性。 1.2 中国发展新能源汽车产业的优势 第一,中国政府对发展新能源汽车高度重视。我国政府通过《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006~2020年)》等一系列文件精神,初步构筑了我国新能源汽车多元化发展战略。2009年3月,正式了公布《汽车产业调整和振兴规划》,其中目标之一,就是电动汽车产销形成规模。在这种背景下,地方政府也积极响应配合国家整体战略规划。在代用燃料汽车方面,已基本确定了因地制宜发展的方针政策。 第二,中国在电动汽车发展方面拥有较好的社会基础。目前,中国轻型电动车产销量已经占到全球的90%以上,电动自行车的迅猛发展带动了国内动力电

2011005646_噪音振动分析系统在变速器校验台上的应用

噪音振动分析在变速器校验台上的应用 摘要:传统的变速器校验台使用声级计测量变速器的噪音并通过校验人员人工判别变速器校验是否合格,由于环境噪音的客观存在和操作人员的主观因素导致校验结果可靠性不高。在江铃变速器校验台使用噪音振动分析系统,此系统通过加速度传感器将变速器表面的振动信号通过一系列数学变换转换为噪音能量,并使用阶次分析和频谱图直观的反映出各特征频率能量大小,从而可有效判断各运动部件的状态。噪音振动分析系统的引入大幅提高了变速器校验的科学性和可靠性。 关键词:噪音振动系统阶次分析频谱图变速器校验 1.概述 现代工程信号处理技术的高速发展,使得采用信号分析在变速器乃至汽车整车NVH(振动、噪音及舒适性)测试方面的应用也越来越广泛,其中频谱分析便是其中最常用的方法之一。频谱分析的数学基础是离散傅里叶变换(DFT)。该方法的一般过程是通过传感器以固定的采样频率采集时域信号,然后通过傅里叶变换得到频域信号,或者说频谱。由于平稳旋转机械中相关部件如齿轮、电动机等它们的工作频率(即特征频率)相对稳定,因此在频谱图可以很直观的反映出各特征频率能量大小,从而可有效判断各运动部件的状态。然而,当旋转机械的转速不平稳时则难以在频谱上判断出各运动部件的状态。例如在变速器总成加载校验中,就存在加载的过程同时转速也在不断变化的校验过程,这就需要新的处理方法。阶次分析就是近些年发展起来的,针对非稳态旋转机械状态检测和故障分析有效方法之一。 在江铃变速器校验台上使用的是德国Discom公司的Rotas噪音振动分析系统,通过加速度传感器将变速器的振动信号通过一系列数学变换转换为噪音能量并使用阶次分析将变速器输入轴、中间轴、输出轴的噪音信号分离,便于变速器的诊断。 2.阶次分析的基本原理 2.1.阶次的概念 阶次概念的提出,是为区别于传统频谱分析概念。阶次分析的本质上是基于参考轴转速的频率分析。 阶次O、频率f与参考轴转速n1之间的关系为: O =f/ n1 (1) 齿轮啮合频率的计算公式为:

车内声品质主观评价与主动控制技术研究-吉 大汽车-王登峰

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车内声品质主观评价与主动控制技术研究
吉林大学汽车工程学院 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室 王登峰 2010年12月10日

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1 、声品质概念与研究方法 1、声品质概念与研究方法 2 、汽车声品质评价的心理声学基础 2、汽车声品质评价的心理声学基础 3 、车内声品质主观评价试验与分析 3、车内声品质主观评价试验与分析 4 、声品质评价指标的客观量化描述 4、声品质评价指标的客观量化描述 5 、车内声品质主动控制技术概述 5、车内声品质主动控制技术概述 6 、车内声品质自适应主动控制方法 6、车内声品质自适应主动控制方法 7 、车内声品质主动控制系统 7、车内声品质主动控制系统 8 、研究结果与分析评价 8、研究结果与分析评价

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一、声品质概念与研究方法

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1、传统A计权声级评价标准不足
?车内噪声是评价汽车乘坐舒适性的重要指标之一; ? A计权声级是以噪声响度来衡量噪声强弱的评价指标; ?传统汽车噪声研究多以A计权声压级作为评价指标,致力 于使汽车噪声满足日益严格的限值标准和乘坐舒适性要求 ; ?用A计权声级评价噪声品质特性,无法全面反映噪声对人 的骚扰性,常与主观感觉不符; ?汽车内部噪声给乘坐者的主观感受对消费者的购车取向有 很大影响 。

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2、声品质概念的提出
? 针对噪声传统评价方法的不足,反映人体主观感受的声品质 ( Sound Quality)概念出现,并逐渐成为噪声研究的主要 评价指标之一; ? 声品质是在特定的技术目标或任务下对声音适宜性的描述, 强调人耳的听觉感知和主观判断; ? 声品质标准的提出,代表现代噪声研究的新理念,即噪声控 制不仅要降低噪声的声压级,还要能够调节其品质特性。 ? 汽车噪声控制的最终目标是实现有选择性的噪声控制,在消 除总体噪声中令人烦躁成分的同时,适当保留令人愉悦的成 分,使声音符合消费者主观感受的要求。

中国汽车技术研究中心标准化研究所是汽车

中国汽车技术研究中心标准化研究所是汽车、摩托车标准化与技术法规 的研究机构,负责全国汽车行业标准化归口管理工作。由汽车标准化研究所 编辑的《汽车标准汇编》,历年来已陆续出版了不同年度的版本,新编2004年 版《汽车标准汇编》载入了新近批准发布的汽车国家标准、行业标准及相关 标准。 新版《汽车标准汇编》涵盖2003年1月至2004年1月新颁布的国家标准 27项,其中含汽车相关标准4项;汽车行业标准18项,截止时间为2004年3 月。本汇编收入汽车标准共计45项,约110万字。内容步及汽车整车;发动 机;传动、制动;车身附件;车用及车载电器;基础通用;摩托车等。 《汽车标准汇编》出版以来,深受行业广大用户的欢迎,已成为国内各级 汽车行业管理部门、检验机构和生产企业等不可缺少的工具书,为汽车标准 的贯彻、实施起到了重要作用。今后,我们还将陆续编印各类标准出版物,更 加及时、全面地反映汽车标准制定、修订情况,以满足广大用户的需求。 本汇编在编印过程中难免有不足之处,敬请广大用户指正。汇编中如有 与标准单行本不一致的,均以标准单行本为准。 编者 2004年9月 QC/r 707-2004 月组吕 本标准是首次制定的车用中央电气接线盒产品标准。除参考国外先进标准规定的技术要求外,其 他内容及标准的编辑符合GB/T 1《标准化工作导则》和QC/T 413《汽车电气设备基本技术条件》的 有关规定 本标准的附录A和附录B为规范性附录。 本标准由中国汽车工业协会提出。 本标准由全国汽车标准化技术委员会归口。 本标准起草单位:哈尔滨飞奔汽车电器有限公司、鹤壁天海汽车电器有限公司、上海新光汽车电 器有限公司。 本标准主要起草人:洛茹孝、王来生、钟华光、王荣喜、顾树坚。 374 QC/T 707-2004 车用中央电气接线盒技术条件 范围 本标准规定了车用中央电气接线盒的术语和定义、要求、试验方法1检验规则、标志、包装、储 存和保管。 本标准适用于车用中央电气接线盒(以下简称接线盒)口 规范性引用文件 下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件,其随后所有

噪声源测量方法

噪声源测量方法 发布时间:2014-02-11 来源于:互联网 噪声源测量是一种多用途测量方法,这种方法能测量与次临界中子增殖因子相关的量。 噪声源测量 (1)主要是测量噪声源的辐射功率和指向性。测量方法有混响室法、消声室(或半消声室)法和比较法等。 混响室法只能测量噪声源的辐射声功率。将被测的噪声源放在混响室(见声学实验室)中,当噪声源辐射声功率W随时间的改变量不大时,即 在混响室的混响场中声压的均方根的平方: (2) 或声源辐射的声功率级(分贝): (3) 式中ρ为室内空气密度;c为室内声速;V为混响室的体积;A=S峞,S为混响室总面积;峞为平均吸声系数;岧p为混响场中的平均声压级。ρc值取温度为15℃时空气中的值为415。 在混响室的混响场中取n个点,在这些点上测声压级,取其平均值岧p代入(3)式。混响室的平均吸声系数可由混响时间的测量得到。 在实际测量时,声源应放在离开墙壁λ/4的距离以外,测点之间的距离不小于λ/2,各测点与墙壁之间的距离应大于λ/2。λ是相应于测量的频率的波长。 消声室法(或半消声室法)在消声室内,可以同时测量噪声源的辐射声功率和指向性。在自由场内,声强(I)与声压p之间的关系为: (4) 将被测的噪声源放在消声室内,以它为中心,作一球面,将球面等分为n个面元,在每个面元的中心测量声压级Lpj,取这些测量值的平均值岧p,按声强与声功率之间的关系计算声功率级LW: (5) 式中r为测量球面的半径,ρc值取温度为15℃时空气中的值。再按 (6) 计算指向性指数DI。θ和φ是以球心为中心的方位角。 在半消声室中的测量与在消声室中的测量相似。将被测的噪声源尽可能按实际的安装放置在半消声室的地面上,以声源为中心在自由场内作半球面,将半球面分成n个相等面元,在每个面元中心测声压级Lpj,取它们的平均值岧p,按下式计算辐射声功率级: (7) 及按(6)式计算指向性指数。 比较法是一种工程方法。对测量环境除要求安静、不影响声压级测量数据以及有一个用以比较的标准声源以外,没有其他要求。比较法可以在安装机器(设备)的现场,或在其他环境进行。测量时,以机器或设备为中心,在地面上作一半球面,将它分成n个相等的面元,在每个面元的中心测量一个声压级,计算其平均声压级岧p。机器或设备如能移开,将

汽车NVH 技术研究与应用现状

汽车NVH 技术研究与应用现状 东北大学车辆工程1002班白国星20102255 摘要:汽车的NVH 技术研究如何解决车辆运行中的噪声、振动、舒适性的问题,汽车NVH性能是评价整车性能重要指标之一。其中NVH性能测试技术自然成为汽车工程界关注的焦点。NVH性能测试流程大致如下:首先,运用整车NVH 性能摸底测试方法验证轿车NVH主观感受;其次,介绍传递路径分析基本原理,并构建基本分析模型,结合传递路径分析方法与国际先进的声振数据测试系统,对可能产生问题的路径进行了声振测试、分析,并通过排除法得出该工程问题的初步诊断结论;最后,在分析、总结工程实例基础之上,建立起了整车NVH性能测试与分析一般技术流程,为工程上解决相关整车NVH问题提供参考和依据,提出整车NVH性能测试技术流程研究的意义。 主题词:汽车; 噪声; 振动; NVH 技术 Auto NVH technology research and application status Abstract: Auto NVH technology research how to solve the vehicle noise, vibration, the problem of comfort, and auto NVH performance is one of the important indicators of performance evaluation. The NVH performance test technology nature has become the focus of automotive engineering. : NVH testing process is roughly as follows. First, use the vehicle NVH performance baseline test methods validation sedan NVH subjective feeling; Secondly, introducing the basic principle of transfer path analysis, and building a basic analysis model, combining transfer path analysis method with the international advanced acoustic data testing system, test and analysis the problem of path which may be produced, and through the exclusion method obtain the engineering problems' conclusion preliminary; Finally, based on the analysis, summarizes the engineering examples, establishing the harshness NVH of the vehicle performance test and analysis of the general technical process, providing a reference and the basis for engineering vehicle NVH problems, putting forward the vehicle NVH the significance of performance testing technology process Keywords: Car; Noise; Vibration; NVH technology

最新整理汽车企业技术部年终工作总结.docx

最新整理【汽车企业技术部年终工作总结】汽车企业技术部年终工作总结汽车销售年终工作总结 推荐阅读: 建设局城乡建设年终工作总结 区委交通局年终工作总结 一、技术中心管理工作 二、产品管理 第一:公告管理工作 3 、结合公司发展的需要就新能源汽车申报工作从工业信息部产业司、中机车辆服务中心、xx省经信委进行了有效的沟通,同意我司申报新能源汽车生产资质,并和中国汽车技术研究中心签订了整车控制器、非标设备开发事宜。项目根据xxx新能汽车开发进行之中,目前,新能源汽车准入工作已经紧逻密布地开展工作, 7 号生产厂房生产线改造、办公区域、关健设备采购、样车检测、方案申报已经全面展开。预计到年 5 月份能完成新能源汽车产品的准入和公告的下达。 4 、根据公司发展的需要,年前在xx集团完成了 FDxxFDxxEVxxFDxx 车型的公告网络申报工作,其中 FDxx 产品的定型试验已经进行,可靠性试验已经全面展开,年前先将排放的耐久性试验进行,其它强制性检测等检测方案获得中机中心专家批准后开始。其中 FDxxFDxx 方案和参数备案工作已经进行,样车和标定工作已经全面展开,计划到年 10 月份前完成上市前的公告申报工作; 5 、由于xx飞碟汽车制造有限公司产品管理公告密码由xx集团控制,给xx生产基地上公告带来了十分不便,希望能得到公司高层领导的重视,

协助产品管理科和五征进行沟通,在年单独申请一台机器用于申请公告事宜。 6 、xx汽车有限公司汽车生产资质的问题严重制约了企业的发展,建议公司领导对企业整车生产资质进行更多的了解,并找寻到最佳的合作伙伴,为企业长远发展作好准备。 第二:环保公告 2 、完成xxxxx的扩展申报工作,为降低生产成本提供服务。 3 、根据环境保护局要求加强对污染物控制装置标识的要求,对各生产厂家提出了标识的要求,通过产品科通知厂家执行,目前此项工作仍在进行之中。 4 、为了学习环保生产一致性检查工作的通知精神,产品管理科俞品华、吕新星参加环保培训会议。 第三:标准化管理 1、对 FDxxx 和 FDxxxC 的企业标准进行了重新备案工作。 2、完成了飞碟牌 FDxxxEV 纯电动汽车系列轻型客车技术条件备案的准备工作。 3、协助xx县技术质量监督局完成标准调查工作。 4、接收行业标准,并及时通知技术人员了解行业标准,为提高产品做好准备。 5、组织学习整车定型试验标准一次。 建议:技术中心标准化建设一直是企业的弱点,也是企业技术中心技术人员业务素质提升的关键,年一定要加强汽车行业强制性标准的学习的贯彻执行,计划和xxx机动车检测中心联合进行强制性标准的培训工作。 第四:产品强制性认证( 3C 认证工作)

实验分析(中国汽车技术研究中心汽车工程研究院)

图 1 进气歧管长度对于某发动机扭矩的影响 图 2 发动机排放系统控制单元 图 3 柴油机台架标定试验

车身结构耐撞性优化流程

汽车技术研究中心悬架K&C试验台是由英国ABD公司生产的标准双轴悬架参数测量试验台,如图1所示。设计目的主要用于测量车辆在准静态下的悬架运动性和柔性(K&C)特性,另外该设备还能够精确测量整车的质心位置和转动惯量。试验室工作人员通过自制工装还能够对于类似重卡驾驶室、发动机和变速箱等总成进行质心位置和转动惯量的测量,如图2所示。该设备所采用的固定地面平面的方法更如实的模拟了车辆在道路上弹跳、侧倾和俯仰运动,这也使在精确测量质心和转动惯量上具有很大的优势。 图1 中汽中心悬架KC试验台

图2 重卡驾驶室质心位置和转动惯量测量如图3所示,该设备主要由中心平台,4个车轮平台,测量系统,惯性测量系统组成。 图3 悬架K&C试验台组成

四立柱试验室 中国汽车技术研究中心四立柱道路模拟试验台是由德国IST公司生产的,并配有高低温湿热环境仓,如图1所示,主要用来考核不同路面激励下整车的疲劳、噪音、振动和舒适性,此外还可以校验底盘参数。 图1 中国汽车技术研究中心四立柱试验台 四立柱试验台主要由悬浮地基、液压系统、轴轮距调节系统和8800数控系统组成,如图2所示,其中液压系统是试验台的核心,包括液压泵站、起停阀、分油器、蓄能器、作动器、硬管和软管等,液压泵站压力可达到280 bar,并仅需要较少的功率和较少的液压油,运行稳定,性能优越。Labtronic 8800是IST 为仿真与部件测试提供的新型数字控制器,它与特有的基于PC机的Windows NT环境的应用软件完美结合,是当前世界上最先进的测试控制系统之一。

车辆噪声源识别方法综述

文章编号:1006-1355(2012)05-0011-05 车辆噪声源识别方法综述 胡伊贤,李舜酩,张袁元,孟浩东 (南京航空航天大学能源与动力学院,南京210016) 摘要:在车辆产业中,噪声问题越来越突出,噪声源识别方法是车辆噪声控制的重要前提。近年来,车辆噪声源识别的方法得到快速发展,但仍需不断改进和完善。本文对车辆噪声源识别方法进行总结,将车辆噪声源识别方法分为传统方法、基于信号处理方法和基于声阵列技术方法三类,并描述和分析各种识别方法的特点。最后总结全文,展望未来车辆噪声源识别方法。 关键词:声学;车辆;噪声控制;综述;噪声源识别方法 中图分类号:V231.92文献标识码:A DOI编码:10.3969/j.issn.1006-1335.2012.05.003 Reviews of Vehicle Noise Source Identification Methods HU Yi-xian,LI Shun-ming,ZHANG Yuan-yuan,MENG Hao-dong (College of Energy and Power Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing210016,China) Abstract:In the vehicle industry,noise issues have become more evident.Vehicle noise source identification is an important prerequisite for noise control.In recent years,new methods of vehicle noise source identification have been developed,but it is necessary still for them to improve and optimize.The different methods for identifying noise sources are reviewed in this paper.All methods are divided into three categories,i.e.the traditional analysis method,the method based on signal processing,and method based on acoustic array technology.The features of various identification method are described and compared.Finally,some prospects of noise source identification method are given. Key words:acoustics;vehicle;noise control;review;noise source identification method 车辆噪声源识别是指在有许多噪声源或包含许多振动发声部件的复杂声源情况下,为了确定各个声源或振动部件的声辐射的性能,区分噪声源,并加以分等而进行的测量与分析。车辆的噪声主要分为发动机噪声、进排气噪声、传动噪声、轮胎噪声以及其他机械噪声[1,2]。 车辆噪声产生机理不同,针对不同噪声源有不同的识别方法[3]。本文将车辆噪声源识别方法分为三类:一类是传统噪声源识别方法,包括主观识别法、铅覆盖法、分部运行法、表面振速法和近场声压 收稿日期:2011-11-23;修改日期:2012-01-21 项目基金:江苏省普通高校研究生科研创新计划资助(基金编号:CX10B_094Z) 作者简介:胡伊贤(1986-),男,江苏,江苏宿迁泗阳县人,硕士,目前从事车辆噪声与振动控制研究。 E-mail:nuaayixian@https://www.wendangku.net/doc/da1627546.html, 测试法等。这些方法可以简单的对车辆噪声源进行识别。第二类是以信号处理为基础的噪声源识别方法,典型的有时域平均法、相关分析法、相干分析法、倒谱分析法、阶次分析法、小波分析法以及盲源分离法等。其中时域平均与相关分析是描述幅值随时间变化的时域分析方法。相干分析、倒谱分析在频域内对噪声信号进行分析,主要针对平稳噪声信号;阶次分析、小波分析、盲源分离识别方法在时频域内对信号进行分析,一般用于非平稳噪声信号。第三类是以声阵列技术为基础的噪声源识别方法,主要包括声强测试、波束成形以及声全息测试技术,它们主要特征是以全息面来直观全面反映各声源对整车噪声贡献的大小。本文在对各种声源识别方法总结基础上,分析声源识别方法的使用特点、优点与不足,对车辆噪声源识别方法进行总结与展望。

声品质基本概念与研究综述

声品质基本概念与研究综述 引言 多年以来,噪声控制技术的任务是降低声源的声辐射,声源的测试也是围绕A声压级或A声功率级,这种努力的原则是基于A声压级或A声功率级越低越好。而随着技术的发展,大多数声源的辐射噪声己经得到降低,对人们的听觉不会造成物理伤害。研究发现,此时传统的声压级、以及三分之一倍频程的评价标准己经不能反映人们对于噪声的主观判断,往往有声压级相同的声音,给人的主观感觉却截然不同,而有的声音声压级虽然较高,但让人感觉比较愉悦,在这样的情况下,声品质的概念便应运而生了。定义中的“声”并不是指单纯声波这样一个物理过程,而是指人耳的听觉感知过程;“品质”是指由人耳对于声音事件感知过程最终做出的主观判断。这一概念更强调人们对声特性判断的主观性。 1.声品质基本评价量 在声品质评价中,目前已有一系列的基本特性被认为是适宜于描述听觉事件的,这些量主要有:响度、锐度、粗糙度、抖晃度等。这些量中的某几个组合在一起,形成了感觉舒适度、烦躁度等综合性指标。 1.1响度 响度是对声音强度的一种感受,它是人们对声音感知影响最大的一个参量。通过对响度及其依赖关系的研究,以及掩蔽效应的研究,人们发现,两个声级相等而频率间隔大于临界带的纯音产生的响度大

于频率处于两纯音之间而声级为两纯音按能量叠加的纯音的响度。两纯音的频率间隔增加,组成复合音的响度也随之增加。这意味着响度不是由单独频率成分所决定的,而是由两者相互影响而产生,尤其是当两者频率间隔较小时,影响较为明显。只有在两者频率间隔足够大时无相互影响,这时,响度值等于两者的响度之和。 由于临界带对响度计算有很大的影响,因此在构造响度模型时,把激励声级对临界带率模式作为基础。将总响度N看成是特征响度N'对临界带率的积分,即: 其中()z N'为在一个临界带内的特征响度,单位为Bark sone G,下标G表示响度值是由临界带声级计算得来的。 1.2 粗糙度 粗糙感是在调制频率为15~300Hz 时产生的。调制函数的频谱在15~300Hz 区域即足以产生粗糙感,并非要周期性调制。这也是大多窄带噪声即使没有包络和频率的周期性变化,却产生粗糙感的原因。将调制频率为70Hz,调制幅度为100%,声级为60dB的1kHz 纯音粗糙度定义为1 asper。 影响粗糙度的因素主要有两个,一个为频率分辨率,一个为时间分辨率,频率分辨率由激励模式或特征响度随临界带的关系决定。当调制幅度为25%时,即m=0.25 ,粗糙度达到其最低值0.1 asper,调制幅度每增加10%,相应粗糙度增加17%,因此在可听粗糙度划

新能源汽车技术创新研究「范本」

新能源汽车技术创新研究「范本」 新能源汽车技术创新研究本文简介:摘要:环境污染与能源消耗是一项全球各国都十分重视的问题。由于我国经济的高速发展,导致的环境污染与能源消耗日趋严重。而汽车行业作为21世纪的时尚产业,应立足当前所面临的汽车尾气污染问题与能源消耗问题。基于此,文章以新能源汽车主要推广城市的创新数据为基础,在城市视角下探究了新能源汽车的创新技术,以供相关 新能源汽车技术创新研究本文内容: 摘要:环境污染与能源消耗是一项全球各国都十分重视的问题。由于我国经济的高速发展,导致的环境污染与能源消耗日趋严重。而汽车行业作为21世纪的时尚产业,应立足当前所面临的汽车尾气污染问题与能源消耗问题。基于此,文章以新能源汽车主要推广城市的创新数据为基础,在城市视角下探究了新能源汽车的创新技术,以供相关研究人员参考。 关键词:城市视角;新能源汽车;技术创新 新能源汽车作为汽车产业发展的重要领域之一,在节能减排理念的影响下,更应从技术层面入手,加大对技术创新的研究力度,找准技术发展方向,从而更好地实现新能源的开发与利用,为汽车行业的可持续发展护航。可见,就新能源汽车主要推广城市的调研数据为基础,分析新能源汽车技术创新发展的瓶颈因素,并提出未来的新发展方向,将有着十分重要的现实意义。 1基于城市视角下发展新能源汽车的重要性 汽车产业是构成国民经济体系的重要组成元素,它与我们的工作、生活的方方面面都有着密切相连的关系,现已成为了现代化社会必不可缺的一员。但是,我们可以看到传统的汽车以石油为燃料,这种石油型汽车虽然能够为人们提供便捷、舒适的交通工具,但是同时也增加了对化石能源的依赖,加深了能源的损耗。基于对城市未来可持续发展的考虑,发展新能源汽车已经成为了汽车成业未来发展的新方向。从宏观角度进行分析,开发新能源汽车是汽车领域的一股新潮流,同时也是现代社会的一种必然趋势。科技的进步、社会的变更、人们价值观的变化以及人类生活方式的改变等等都对汽车未来的发展趋势产生着影响,而汽车的开发必须要和当下社会发展的要求相符合。面对当下社会的主要问题——环境能源

汽车车门声品质方法的研究

汽车车门声品质方法的研究 摘要:汽车是现代人们出行的一种重要交通工具,随着我国国民消费水平的上升,很多大众家庭都能买的起一台汽车,从而促进了我国汽车行业的发展。面对 越来越多的不同品牌的汽车,汽车自身的质量便成为了消费者首要考虑的指标。 汽车车门的开启与关闭是使用汽车的过程中最为基础的一项操作。因此,汽车车 门开关的声音便成了消费者感知汽车做工的重要途径之一。本文便介绍了如何对 汽车车门声的品质进行主观和客观的评价,并通过评价结果来分析研究如何进一 步提高汽车车门开关时的声音品质。 关键词:汽车;车门声音;品质;研究; 引言 汽车的车门是组成汽车的重要部件之一,汽车的车门在开启或关闭时会发出 一些声响,尤其是关闭时,会与汽车主体结构发生碰撞,从而产生较大的声音。 通过对广大客户的调查,我们发现很大一部分客户对汽车关门时的声音品质有着 较高的要求,要求关门声要听起来较为低沉、厚重,没有其他的杂音。这就给汽 车制造商指明了一个生产方向。而如何确保生产出的汽车满足客户对车门声音品 质的要求,就需要建立一套科学的声音评价体系,然后采集并分析实际车辆车门 开关时发出的声音,进行合理的分析研究,才能为车门的制造提供科学的依据。 一、车门声音的测试和分析 汽车车门的开关声音在一定程度上向客户反映了很多关于汽车的信息,如车 内隔音效果是否良好,是否可以减少噪音,保障乘客的舒适感,车门是否具有较 好的安全性等等。因此,越来越多的汽车制造商开始逐渐重视起对汽车车门开关 时的声品质的研究。以达到进一步提升汽车性能,提高车辆销售率的目的。对汽 车车门声品质的研究单凭人耳去听是远远不够的,还需要借助很多专业的设备才 能完成对车门声音的采集、测量、计算等工作,进而分析出车门声的一些基本物 理参数,帮助相关人员进行车门声品质的研究工作。 1、车门声音样本的采集 在进行汽车车门声品质研究评价工作时,车门声音的采集工作是一项非常关 键的步骤。为了保证车门声品质研究的真实性、客观性、有效性,要设置多台不 同型号的汽车作为声音采集的对象车辆,从而形成对比,然后分别对采集的声音 进行主观和客观的评价,并对评价结果进行详细的分析。除此之外,为了保证采 集的声音样本的有效性,没有杂音的干扰,还要对采集实验的工作环境进行严格 的要求,采集时,目标车辆必须处于经过消音处理后的安静的房间内,确保目标 车辆处于空载的状态,车辆保持安静,不能开启车窗。 由于汽车车门关门时的声音品质常常会受到人体施加的力量的影响,力量越大、关门的速度就越快,产生的噪音分贝也就越大。因此,同一款车型,不同的 人开关车门时所产生的声音也各不相同。所以,在使用关门辅助装置模拟关闭车门,以测试车门的开关声音时,要设置好固定的关门力量,并多次采集声音样本,然后对所有的声音样本进行多次测量、分析,以保证测量数据的真实性和全面性。 车门声音样本的采集需要使用专业的设备和工具,通常要求配有实验专用的 电脑、传声器、麦克风低噪音电缆、声压标定器、‘人工头’、数据采集前端,还 有关门辅助装置。声音采集前必须保证所有设备都处于良好的工作状态。具体操 作方法就是先将‘人工头’放置在普通人体高度的位置,并临近汽车车门,规定好 与车门的距离,然后由辅助装置以固定的力度开关车门,模拟日常人们开关车门。

混合动力汽车技术及其发展研究

1.引言 随着不可再生资源的日益消耗,特别是石油资源的消耗,人们人们不得不为汽车业的可持续发展开始思考,混合动力汽车及电动汽车将成为新世纪前几十年汽车发展的主流,并成为我国汽车界所有业内人士的共识。我国政府也在实施很多项高科技发展研究计划其中就包括混合动力汽车在内的电动汽车重大专项。我国在新能源汽车的自主创新过程中,有了政府的支持,坚持以核心技术、关键部件和系统集成为重点的原则,确立了以混合电动汽车、纯电动汽车、燃料电池汽车为主要方向以及整车控制系统、电机驱动系统、动力蓄电池/燃料电池的研发,通过产学研紧密合作,我国混合动力汽车的自主创新取得了重大进展。同时,近年来,美、日、德等汽车工业强国先后发布了关于推动包括混合动力汽车在内的新能源汽车产业发展的国家计划。也取得了一些先进的成果。 2.混合动力汽车概念 混合动力汽车(Hybrid Electrical Vehicle, 简称HEV) 是指同时装备两种动力来源——热动力源(由传统的汽油机或者柴油机产生)与电动力源(电池与电动机)的汽车。通过在混合动力汽车上使用电机,使得动力系统可以按照整车的实际运行工况要求灵活调控,而发动机保持在综合性能最佳的区域内工作,从而降低油耗与排放。 3.混合动力汽车的结构原理 以串联混合动力电动汽车为例子,介绍混合动力电动汽车的工作原理。 在车辆行驶刚开的时候,蓄电池处于电量饱满状态,其能量输出能够满足车辆要求,辅助动力系统不需要工作。电池电量低于60%时,这时辅助动力系统起动:当车辆能量需求较大时,这时辅助动力系统与蓄电池组同时为驱动系统提供能量;当车辆能量需求较小时,这时辅助动力系统为驱动系统提供能量的同时,还给蓄电池组进行充电。由于有了蓄电池组,使发动机工作在一个相对稳定的工况,使其排放得到改善。 混合动力汽车是采用能够满足汽车巡航需要的较小发动机,依靠电动机或其它辅助装置来提供加速与爬坡所需的附加动力。这不但提高了总体效率,而且并

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