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应用统计专业硕士案例选讲2

应用统计专业硕士案例选讲2
应用统计专业硕士案例选讲2

卫生部门工作人员的绿色食品购买行为及其影响因素*

——基于河北省调查数据的分析

曾寅初王宏旺

(中国人民大学农业与农村发展学院北京100872)

提要:本文利用我国河北省的调查数据,通过多项logistic回归方法,分析了卫生部门工作人员购买绿色食品的行为及其影响因素。结果表明,不同于一般消费者,卫生部门工作人员具有非常高的食品安全关心度和绿色食品认知度,特殊的职业特征使得通常显著影响消费者绿色食品购买行为的年龄、学历和收入水平等因素,对其绿色食品购买频率没有显著影响,而较高的价格是促使他们购买绿色食品的显著影响因素。

关键词:食品安全、绿色食品、消费者行为

消费者经济行为是食品安全经济学研究的一个重要领域。绿色食品作为我国使用范围最为广泛、使用历史最长的食品安全标志,自然也就成为主要的研究对象1。例如,王志刚(2003)、周洁红(2004)、张晓勇等(2004)、李剑锋(2004)和陈志颖(2006)等分别研究了不同城市的消费者对绿色食品的认知和绿色食品的购买行为;周应恒等(2004)、姜励卿(2004)等则进一步分析了食品安全信息对购买意愿的影响;而杨金深等(2004)则主要关注了消费者对绿色食品的支付意愿问题。但是,现有的研究几乎全部针对一般的消费者,并没有对消费者的不同群体进行区分2。实际上,由于所处的工作环境不同,不同消费者群体的食品安全消费行为具有不同的特征。因此,本文选择了一个特殊的消费者群体,尝试分析卫生部门工作人员的食品安全消费行为。

一般认为,由于特殊的职业性质与工作环境,卫生部门工作人员比一般消费者了解更多的营养卫生和健康知识,属于整个社会中对食品安全最为关注的消费者群体之一。卫生部门工作人员的消费者行为,在一定程度上代表了一般消费者行为的变动方向。那么,与一般消费者相比,卫生部门工作人员的食品安全消费行为到底有什么不同?造成这种不同的原因又是什么呢?本文的目的,就是利用河北省的调查数据,以绿色食品为研究对象,从认知和购买行为的角度来分析卫生部门工作人员的食品安全消费行为。

一、研究假说

消费者的绿色食品购买行为,受到经济因素和社会人口因素的影响。就经济因素而言,一般来说收入的提高有助于提高购买安全农产品的几率(李剑锋,2004),绿色食品价格越高,购买者越倾向于少买(陈志颖,2006)。社会人口因素则包括居住环境、年龄、学历、经验、性别和相关知识背景等。通常认为男性比女性对绿色食品有更高的认知(王志刚,2003;

* 本文受到教育部2003年度“优秀青年教师资助计划”项目“食品农产品安全管理的经济学研究”、教育部博士点基金资助项目“食品安全信息提供与消费者行为的经济分析”(批准号03JB790042)、和国家自然科学基金项目“农林业外部效益的CVM评价理论与方法”(批准号70473092)的资助。感谢河北省农业科学院杨金深研究员同意使用其调查数据。

**作者工作单位:中国人民大学农业与农村发展学院。联系方式:北京市中关村大街59号,邮编:100872。E-mail:zengyc@https://www.wendangku.net/doc/db11581077.html,

1我国绿色食品工作于1990年启动。到2003年底,全国已有绿色食品企业有2047家,产品4030个;绿色食品的实物总量3260万吨,年销售额723亿元,出口额10.8亿美元。资料来源于中国绿色食品发展中心主任马爱国在2004绿色食品发展论坛上的发言。

2国外已有少量对特殊消费群体的食品安全消费行为研究,例如Mary Alice(2001)对老年消费群体的研究。

姜励卿,2004),但高的认知或支付意愿并不必然转化为实际的购买(杨金深,2004);城市居民购买绿色食品的比例比农村居民更高(王志刚,2004);学历高的消费者比学历低的消费者更倾向于购买安全农产品(李剑锋,2004);而年龄,在有的研究中发现对食品安全认知和购买并没有显著的影响(周洁红,2004),但在有些研究中则有显著的影响(王志刚,2003);安全食品购买行为还与消费者对它的了解程度有关,了解程度越高者,越倾向于经常购买安全食品(陈志颖,2006);此外,平时采购食品者有更多机会接触安全食品。

根据以上对现有研究结论的整理,我们可以得到有关绿色食品购买行为的一般经验规律:

1、受教育水平越高、年龄越大、收入水平越高者,越经常购买绿色食品。

2、对食品安全知识了解程度越高者,越经常购买绿色食品。

3、平时经常购买者比非经常采购者,更倾向于购买绿色食品。

4、越是认为绿色食品价格过高消费者,越少购买绿色食品。

就卫生部门工作人员而言,上述经验规律是否同样适用呢?这就是本文所要验证的研究假说。

二、数据来源

本文所用的数据,来源于中国人民大学农业与农村发展学院博士生杨金深于2003年在河北省进行的问卷调查。调查的对象是河北省卫生部门和医疗机构工作人员,调查的主要内容是绿色食品的认知情况和购买行为。调查通过在相关部门和机构发放调查问卷的方式进行,共回收有效问卷203份。如表1所示,调查样本是一个以男性为主(占73%),年龄主要在30岁至50岁之间(占68%),学历相对较高(本科及本科以上学历占48%),月均收入基本在2000元以下(占93%)的群体,除了男性比较偏高之外,基本上代表了河北省卫生部门工作人员的总体特征。

表1 调查样本的统计特征

资料来源:作者根据调查问卷整理。

样本特征的分组统计表明,卫生部门工作人员确实比一般消费者具有更高的食品安全认知程度和更强的购买倾向。如表2所示,超过97%的被调查者认为目前的食品安全问题严重和十分严重,只有不到5%的被调查者不了解绿色食品,说明卫生部门工作人员对绿色食品的认知程度远高于一般的消费者3。与此相适应,被调查者中有59%表示偶尔购买绿色食品,有31%表示经常购买绿色食品,两者相加达到90%。特别是比较平时购买食品的频率和绿色食品的购买频率,我们发现即使平时不经常购买的食品的被调查者,在偶尔购买食品时也会选择绿色食品。

3一般消费者情况,可以用周洁红对浙江省城镇消费者的调查结果(2004)做代表,不到90%的一般消费者听过绿色食品概念。

表2 调查样本的绿色食品认知和购买行为特征

资料来源:作者根据调查问卷整理。

三、研究方法

在调查中,我们将绿色食品的购买行为按照频率分为不购买、偶尔购买和经常购买三类,所以我们可以选择多项logistic 模型,来分析卫生部门工作人员购买绿色食品的影响因素。在一般多项logistic 模型中,假设因变量有J 种取值可能,即有J 种可能的行为选择,则以

其中1种行为选择为基准,可以产生J-1个非冗余的线形变换方程。若以j 种行为选择为参考基准,则第i 种行为选择的logistic 模型为:

in N

1

n in i0i x b a P(j)p(i)

ln g ∑=+==

在上式中,p(i)为第i 种行为选择的概率,p(j)为第j 种行为选择的概率,因此Ln[p(i)/P(j)]

反映的是相对于作为基准的第j 种行为而言,第i 种行为的选择的相对优势概率的大小。由于被应变量是定性变量,其取值(即某种行为选择)完全取决于相对优势概率的大小。在这里,我们选择不购买(取值为0)作为基准,则还有两种可选行为:i=1为偶尔购买行为选择,取值为1;i=2为经常购买行为选择,取值为2。x in 是影响第i 种行为选择相对优势概率的自变量,N 为自变量的个数。根据第一节所述的研究假设,我们选择了7个自变量。所表3 自变量的定义和取值 四、实证结果

使用SPSS13.0应用统计软件,得到卫生部门工作人员绿色食品购买行为影响因素的多项logistic 模型的实证结果如表4所示。模型的卡方值为47.676(p<0.01),表明模型整体上具有显著性意义。需要注意的是,根据logistic 模型的回归结果,可以判断自变量是否对应变量具有影响,以及影响的方向,但是不能通过回归系数直接反映自变量对应变量的影响大小。

表4 绿色食品购买行为的logistic模型估计结果

注:1、Cox and Snell=0.209, Nagelkerke=0.250,Chi-square=47.676,Sig=0.000。

2、无论偶尔购买还是经常购买,其比较的基准都是不购买行为。

3、*表示在0.05的显著性水平下显著,**表示在0.10的显著性水平下显著。

根据多项logistic模型的估计结果可知:

(1)相对于不购买而言,无论针对是偶尔购买还是经常购买,消费者对绿色食品的价格评价因素都具有正的显著性影响。这说明,越是认为绿色食品价格过高的消费者,越倾向于购买绿色食品。也许在无法甄别什么是真正的绿色食品时,消费者只能以价格作为判断标准,认为价格越高的食品越可能是真正的绿色食品,从而更多购买4。

(2)相对于不购买而言,对绿色食品的了解程度是促使消费者经常购买绿色食品的显著影响因素。这说明食品安全的认知对购买行为决定具有重要影响,即使是在对食品安全已经非常关注的卫生部门工作人员中,提高其对绿色食品等食品安全标识的认知程度,仍然有利于促进消费者经常购买更加安全的食品。

(3)消费者的受教育水平、年龄、家庭月均收入等因素对购买或不购买绿色食品没有显著影响。就一般消费者而言,受教育程度、年龄、家庭月均收入等因素往往通过影响其食品安全观念和认知程度,而对其购买行为产生重要影响。而对于卫生部门工作人员而言,却看不到这些因素的显著影响,这正体现了本文研究对象的特殊性5。

(4)根据概率表达式和表4中的各回归系数,可以计算得到典型样本的绿色食品购买概率。结果是,认为绿色食品价格适当、平时经常采购食品、十分了解绿色食品、收入在1000元至2000元之间、学历为本科、年龄在30岁以下的男性卫生部门工作人员,他选择经常购买绿色食品的概率为0.541,选择偶尔购买绿色食品的概率为0.373,选择不购买绿色食品的概率为0.086。

五、小结

与一般消费者相比,卫生部门工作人员的绿色食品购买行为既有一般性也有特殊性。就一般性而言,对绿色食品的了解程度和对绿色食品的价格评价显著地影响着消费者的绿色食品购买行为。对绿色食品越了解越倾向于经常购买绿色食品,对绿色食品的价格评价越高越倾向于购买绿色食品。卫生部门的工作人员一般消费者一样把价格作为甄别绿色食品的重要

4价格越高越可能购买似乎违背需求定理,但汪丁丁在对文凭购买行为的分析中也得出了一样的结论(汪丁丁,2003)。

5性别在影响受访者偶尔购买时显著,系数为负值,但在影响受访者经常购买时不显著,说明男性相对于女性更多购买绿色食品,但也是偶尔为之,不是经常性的行为。但是,考虑到本文所用样本在性别上的代表性偏差较大。这样的结论需要慎重对待。

依据之一,说明我国绿色食品认证与标示制度的执行中存在着严重的问题。政府一方面要加强对绿色食品的生产与认证的管理,严格规范和监督绿色食品标识的使用。另一个方面则要在规范绿色食品标识使用的基础上,进一步广泛宣传绿色消费的理念,提高消费者对绿色食品的了解和认知程度,这是提高绿色食品购买率的有效方式。

就特殊性而言,卫生部门工作人员对食品安全的认知程度明显高于一般的消费者,受教育水平、年龄和家庭月均收入等对于一般消费者的绿色食品购买行为具有显著影响的因素,对卫生部门工作人员的绿色食品购买行为却没有显著影响。因此,在消费者的食品安全意识还不是非常强的情况下,绿色食品的销售者也许可以通过受教育水平、人均收入、甚至年龄等来选择目标市场,采取差别化的市场营销策略。但是,随着食品安全意识的提高,就会如同卫生部门工作人员那样,绿色食品的购买行为不再因为这些因素的不同而有所区别。因此,从长远来看,强化消费者对绿色食品的了解和认知,才是促进绿色食品发展的有效措施。

参考文献:

(1)陈志颖:《无公害农产品购买意愿及购买行为的影响因素分析——以北京地区为例》,《农业技术经济》2006年第1期

(2)姜励卿:《消费者对食品质量安全风险的认知和信息搜寻行为研究——基于浙江省蔬菜购买者的实证分析》,浙江大学硕士学位论文2004年

(3)李剑锋:《安全农产品购买选择行为研究》,浙江大学硕士学位论文2004年

(4)李勇等:《产品差异与无公害农产品消费决定——基于嘉兴市消费者的调查实证分析》,《浙江统计》2005年第2期

(5)汪丁丁:《在市场里交谈》,上海人民出版社,2003

(6)王宁:《绿色农产品价格歧视策略的理论分析》,《农业技术经济》2004年第1期(7)王志刚:《食品安全的认知和消费决定:关于天津市个体消费者的实证分析》,《中国农村经济》2003年第4期

(8)杨金深等:《我国无公害蔬菜的市场价格与消费意愿分析——基于石家庄的市场调查实证》,《中国农村经济》2004年第9期

(9)张晓勇等:《中国消费者对食品安全的关切——对天津消费者的调查与分析》,《中国农村观察》,2004年第1期

(10)周洁红:《消费者对蔬菜安全的态度、认知和购买行为分析——基于对浙江省城市和城镇消费者的调查统计》,《中国农村经济》2004年第11期

(11)周应恒等:《食品安全:消费者态度、购买意愿及信息的影响——对南京市超市消费者的调查分析》,《中国农村经济》2004年第11期

(12)Lynn Frewer:Risk perception and risk communication about food safety issues,British Nutrition Foundation,2000,25

(13)Mary Alice Gettings:Practices and perceptions of food safety among seniors who prepare meals at home,Journal of nutrition education ,Vol. 33,2001

数学第一章统计案例测试1新人教A版选修1 2

高中新课标选修(1-2)统计案例测试题1 一、选择题 1.下列属于相关现象的是() A.利息与利率 B.居民收入与储蓄存款 C.电视机产量与苹果产量 D.某种商品的销售额与销售价格 答案:B 2.如果有95%的把握说事件A和B有关,那么具体算出的数据满足() A.23.841K?B.23.841K? C.26.635K?D.26.635K? 答案:A 3.如图所示,图中有5组数据,去掉组数据后(填字母代),剩下的4组数据的线性相关性最大() A.EB.CC.DD.A 答案:A 4.为调查吸烟是否对患肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了9965人,得到如下结 果(单位:人) 不患肺癌患肺癌不吸烟 7775 42 7817 吸烟 2099 49 2148 合计 9874 91

9 965 根据表中数据,你认为吸烟与患肺癌有关的把握有() A.90% B.95% C.99% D.100% 答案:C 5.调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系,得到下面的数据表: 晚上白天合计 男婴 24 31 55 女婴 8 26 34 合计 32 57 89 你认为婴儿的性别与出生时间有关系的把握为() A.80% B.90% C.95% D.99% 答案:B 6.已知有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程为yabx??,方程中的回归系数b() A.可以小于0 B.只能大于0 C.可以为0 D.只能小于0 答案:A 7.每一吨铸铁成本c y(元)与铸件废品率x%建立的回归方程568c yx??,下列说法正确的是() A.废品率每增加1%,成本每吨增加64元 B.废品率每增加1%,成本每吨增加8% C.废品率每增加1%,成本每吨增加8元 D.如果废品率增加1%,则每吨成本为56元 答案:C 8.下列说法中正确的有:①若0r?,则x增大时,y也相应增大;②若0r?,则x增

应用统计学试题及答案解析

北京工业大学经济与管理学院2007-2008年度 第一学期期末 应用统计学 主考教师 专业: 学号: 姓名: 成绩: 1 C 2 B 3 A 4 C 5 B 6 B 7 A 8 A 9 C 10 C 一.单选题(每题2分,共20分) 1. 在对工业企业的生产设备进行普查时,调查对象是 A 所有工业企业 B 每一个工业企业 C 工业企业的所有生产设备 D 工业企业的每台生产设备 2. 一组数据的均值为20, 离散系数为0.4, 则该组数据的标准差为 A 50 B 8 C 0.02 D 4 3.某连续变量数列,其末组为“500以上”。又知其邻组的组中值为480,则末组的组中值为 A 520 B 510 C 530 D 540 4. 已知一个数列的各环比增长速度依次为5%、7%、9%,则最后一期的定基增长速度为 A .5%×7%×9% B. 105%×107%×109% C .(105%×107%×109%)-1 D. 1%109%107%1053 5.某地区今年同去年相比,用同样多的人民币可多购买5%的商品,则物价增(减)变化的百分 比为 A. –5% B. –4.76% C. –33.3% D. 3.85%

6.对不同年份的产品成本配合的直线方程为x y 75.1280? -=, 回归系数b= -1.75表示 A. 时间每增加一个单位,产品成本平均增加1.75个单位 B. 时间每增加一个单位,产品成本平均下降1.75个单位 C. 产品成本每变动一个单位,平均需要1.75年时间 D. 时间每减少一个单位,产品成本平均下降1.75个单位 7.某乡播种早稻5000亩,其中20%使用改良品种,亩产为600 公斤,其余亩产为500 公 斤,则该乡全部早稻亩产为 A. 520公斤 B. 530公斤 C. 540公斤 D. 550公斤 8.甲乙两个车间工人日加工零件数的均值和标准差如下: 甲车间:x =70件,σ=5.6件 乙车间: x =90件, σ=6.3件 哪个车间日加工零件的离散程度较大: A 甲车间 B. 乙车间 C.两个车间相同 D. 无法作比较 9. 根据各年的环比增长速度计算年平均增长速度的方法是 A 用各年的环比增长速度连乘然后开方 B 用各年的环比增长速度连加然后除以年数 C 先计算年平均发展速度然后减“1” D 以上三种方法都是错误的 10. 如果相关系数r=0,则表明两个变量之间

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统计调查方案设计案例 ▲统计调查方案的内容和撰写: 一、统计调查方案的主要内容 1、确定统计调查目的和任务 2、确定调查对象和调查单位 调查对象是指依据调查的任务和目的,确定本次调查的范围及需要调查的那些现象的总体。 调查单位是指所要调查的现象总体所组成的个体,也就是调查对象中所要调查的具体单位,即我们在调查中要进行调查研究的一个个具体的承担者。 3、确定调查内容和调查表 (1)调查课题如何转化为调查内容 调查课题转化为调查内容是把已经确定了的调查课题进行概念化和具体化。 (2)调查内容如何转化为调查表 如何把调查内容设计为调查表,这一问题会在下一章中专门介绍。 4、调查方式和调查方法 5、调查项目定价与预算 6、统计数据分析方案 7、其它内容

包括确定调查时间,安排调查进度,确定提交报告的方式,调查人员的选择、培训和组织等。 二、统计调查方案的撰写 1、统计调查方案的格式 包括摘要、前言、统计调查的目的和意义、统计调查的内容和范围、调查采用方式和方法、调查进度安排和有关经费开支预算、附件等部分。 2、撰写统计调查方案应注意的问题 (1)一份完整的统计调查方案,上述1—7部分的内容均应涉及,不能有遗漏。否则就是不完整的。 (2)统计调查方案的制订必须建立在对调查课题的背景的深刻认识上。 (3)统计调查方案要尽量做到科学性与经济性的结合。 (4)统计调查方案的格式方面能够灵活,不一定要采用固定格式。 (5)统计调查方案的书面报告是非常重要的一项工作。一般来说,统计调查方案的起草与撰写应由课题的负责人来完成。三、统计调查方案的可行性研究 (一)统计调查方案的可行性研究的方法 1、逻辑分析法 逻辑分析法是指从逻辑的层面对统计调查方案进行把关,考察其是否符合逻辑和情理。

第一章《统计案例》练习

----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需------------- §1.1 独立性检验 1.当χ2>2.706时,就有________的把握认为“x 与y 有关系”. 2.分类变量X 和Y .(填序号) ①ad -bc 越小,说明X 与Y 的关系越弱; ②ad -bc 越大,说明X 与Y 的关系越强; ③(ad -bc )2越大,说明X 与Y 的关系越强; ④(ad -bc )2越接近于0,说明X 与Y 的关系越强. 3.通过随机询问110 χ2=110×(40×30-20×20) 60×50×60×50 ≈7.8,得到的正确结论是________. ①在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”; ②在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”; ③有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”; ④有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”. 4.为了研究男子的年龄与吸烟的关系,抽查了100个男子,按年龄超过和不超过40岁,吸 则有________的把握确定吸烟量与年龄有关. 5.下列说法正确的是________.(填序号) ①对事件A 与B 的检验无关,即两个事件互不影响;

----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需------------- ②事件A 与B 关系越密切,χ2就越大; ③χ2的大小是判断事件A 与B 是否相关的惟一数据; ④若判定两事件A 与B 有关,则A 发生B 一定发生. 6 设H 0:主修统计专业与性别无关,则 χ2的值约为________,从而得出结论有 把握认为主修统计专业与性别有关系,这种判断出错的可能性为________. 7.某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在[29.94,30.06)的 零件为优质品.从两个分厂生产的零件中各抽出了500件,量其内径尺寸,得结果如下表: (1)分别估计两个分厂生产的零件的优质品率; (2)由以上统计数据填写2×2列联表,并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.

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二、单项选择题(每题1分,共10分) 1.重点调查中的重点单位是指( ) A.处于较好状态的单位 B.体现当前工作重点的单位 C.规模较大的单位 D.在所要调查的数量特征上占有较大比重的单位 2.根据分组数据计算均值时,利用各组数据的组中值做为代表值,使用这一代表值的假定条件是()。 A.各组的权数必须相等 B.各组的组中值必须相等 C.各组数据在各组中均匀分布 D.各组的组中值都能取整数值 3.已知甲、乙两班学生统计学考试成绩:甲班平均分为70分,标准差为分;乙班平均分为75分,标准差为分。由此可知两个班考试成绩的离散程度() A.甲班较大 B.乙班较大 C.两班相同 D.无法作比较 4.某乡播种早稻5000亩,其中20%使用改良品种,亩产为600公斤,其余亩产为500公斤,则该乡全部早稻平均亩产为() 公斤公斤公斤公斤 5.时间序列若无季节变动,则其各月(季)季节指数应为() A.100% % % % 6.用最小平方法给时间数列配合直线趋势方程y=a+bt,当b<0时,说明现象的发展趋势是() A.上升趋势 B.下降趋势 C.水平态势 D.不能确定 7.某地区今年和去年相比商品零售价格提高12%,则用同样多的货币今年比去年少购买()的商品。 8.置信概率表达了区间估计的() A.精确性 B.可靠性 C.显着性 D.规范性 9.H 0:μ=μ ,选用Z统计量进行检验,接受原假设H 的标准是() A.|Z|≥Z α B.|Z|-Z α 10.对居民收入与消费支出的几组不同样本数据拟合的直线回归方程如下,你认为哪个回归 方程可能是正确的() A.y=125-10x =-50+8x =150-20x =-15-6x 三、多项选择题(每题2分,共10分) 1.抽样调查的特点有()。 A.抽选调查单位时必须遵循随机原则 B.抽选出的单位有典型意义 C.抽选出的是重点单位 D.使用部分单位的指标数值去推断和估计总体的指标数值 E.通常会产生偶然的代表性误差,但这类误差事先可以控制或计算 2.某种产品单位成本计划比上年降低5%,实际降低了4%,则下列说法正确的是 () A.单位成本计划完成程度为80% B. 单位成本计划完成程度为% C.没完成单位成本计划 D.完成了单位成本计划 E.单位成本实际比计划少降低了1个百分点 3.数据离散程度的测度值中,不受极端数值影响的是() A.极差 B.异众比率 C.四分位差 D.标准差 E.离散系数

应用统计学案例——市场调查分析

市场调查分析案例 市场调查分析是市场调查的重要组成部分。通过市场调查收集到的原始资料,是处于一种零散、模糊、浅显的状态,只有经过进一步的处理和分析,才能使零散变为系统、模糊走向清晰、浅显发展为深刻,分析研究其规律性,达到正确认识社会现象目的,为准确的市场预测提供参考依据,最终为调查者正确决策提供有力的依据。 市场调查分析的原则:从全部事实出发,坚持事实求实的观点;全面分析问题,坚持一分为二的观点;必须从事物的相互联系,相互制约中分析问题; 市场调查分析方法:单变量统计量分析、单变量频数分析、多变量统计量分析、多变量频数分析、相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析等。 案例:某市家用汽车消费情况调查分析案例 随着居民生活水平的提高,私车消费人群的职业层次正在从中高层管理人员和私营企业主向中层管理人员和一般职员转移,汽车正从少数人拥有的奢侈品转变为能够被更多普通家庭所接受的交通工具。了解该市家用汽车消费者的构成、消费者购买时对汽车的关注因素、消费者对汽车市场的满意程度等对汽车产业的发展具有重要意义。 本次调研活动中共发放问卷400份,回收有效问卷368份,根据整理资料分析如下。 一、消费者构成分析 1 、有车用户家庭月收入分析

5000元以上8.69 100.00 目前该市有车用户家庭月收入在2000?3000元间的最多;有车用户平均月收入为2914.55元,与该市民平均月收入相比,有车用户普遍属于收入较高人群。61.96%的有车用户月收入在3000元以下,属于高收入人群中的中低收入档次。因此,目前该市用户的需求一般是每辆10?15万元的经济车型。 2、有车用户家庭结构分析 表2: 有车用户家庭结构 Di nk家庭(double in come no kid ),即夫妻二人无小孩的家庭,占有车家 庭的比重大,为36.96%。其家庭收入较高,负担较轻、支付能力较强,文化层次高、观念前卫,因此Dink家庭成为有车族中最为重要的家庭结构模式。核心家庭,即夫妻二人加上小孩的家庭,比重为34.78%。核心家庭是当前社会中最普遍的家庭结构模式,因此比重较高不足为奇。联合家庭,即与父母同住的家庭, 仅有8.70%。单身族占17.39%,这部分人个人收入高,且时尚前卫,在有车用户中占据一定比重。另外已婚用户比重达到了81.5%,而未婚用户仅为18.5%。 3、有车用户职业分析 调查显示有29%勺消费者在企业工作,20%勺消费者是公务员,另外还有自由职业者、机关工作人员和教师等。目前企业单位的从业人员,包括私营业主、高级主管、白领阶层仍是最主要的汽车使用者。而自由职业者由于收入较高及其工作性质,也在有车族中占据了较 高比重。详见图1。

excel2010应用统计数据案例回归分析

########实验报告 实验名称:回归分析

专业班级:333 姓名:#### 学号:#####实验日期: 33### 一、实验目的: 掌握相关系数的求解方法,能够熟练运用回归分析工具进行一元与多元线性回归分析,了解单因素方差分析工具的使用。 二、实验内容: (1)相关系数的计算 (2)单因素方差分析 (3)一元线性回归分析 三、实验过程: 1、利用图表进行回归分析 ①打开“饭店”工作表 ②插入“图表”,选择XY散点图。 ③在数据区域中输入B2:C11,选择“系列产生在——列”,单击“下一步”按钮。 ④打开“图例”页面,取消图例,省略标题。 ⑤单击“完成”按钮。 ⑥点击“趋势线”选项,选择“线性”选项,Excel将显示一条拟合数据点的直线。 ⑦打开“选项”页面,在对话框下部选择“显示公式”与“显示R平方根”选项,单击“确定”按钮,便得到趋势回归图。

⑦打开“选项”页面,在对话框下部选择“显示公式”与“显示R平方根”选项,单击“确定”按钮,便得到趋势回归图。

专业班级:¥¥¥姓名:### 学号: #### 实验日期:##### 2、利用工作表函数进行回归分析 ①打开“简单线性回归、xls”工作簿,选择“成本产 量”工作表。 ②在单元格A19、A20、A21与A22中分别输入“截距 b0”、“斜率b1”、“估计标准误差”与“测定系 数” 。 ③在单元格B19中输入公 式:“=INTERCEPT(C2:C15,B2:B15)” ,单击回车键。 ④在单元格B20中输入公式: “=SLOPE(C2:C15,B2:B15)”,单击回车键。 ⑤在单元格B21中输入公式: “=STEYX(C2:C15,B2:B15)”,单击回车键。 ⑥在单元格B22中输入公式: “=RSQ(C2:C15,B2:B15)”,单击回车键。 3、Excel 回归分析工具 ①打开“简单线性回归、xls”工作簿,选择“住房”工作表。 ②在“工具”菜单中选择“数据分析”选项,打开“数据分析”对话框。 ③在“分析工具”列表中选择“回归”选项,单击“确定”按钮,打开“回归”对话框。

应用统计学试题和答案分析

六、计算题:(要求写出计算公式、过程,结果保留两位小数,共4题,每题10分) 1、某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查,随机抽取了49名顾客构成一个简单随机样本,调查结果为:样本平均花费为元,标准差为元。试以%的置信水平估计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区 间;(φ(2)=)49=n 是大样本,由中心极限定理知,样本均值的极限分布为正态分布,故可用正态分布对总体均值进行区间估计。 已知:8.2,6.12==S x 0455.0=α 则有: 202275 .02 ==Z Z α 平均误差=4.07 8 .22==n S 极限误差8.04.022 2 =?==? n S Z α 据公式 x x ±=±? 代入数据,得该快餐店顾客的总体平均花费数额%的置信区间为(,) 3 要求:①、利用最小二乘法求出估计的回归方程;②、计算判定系数R 。 附:10805 1 2 ) (=∑-=i x x i 8.3925 1 2 ) (=∑-=i y y i 58=x 2.144=y 3题 解 ① 计算估计的回归方程: ∑∑∑∑∑--= )(22 1x x n y x xy n β) ==-??-?290 217900572129042430554003060 = =-= ∑∑n x n y ββ)) 1 0 – ×58= 估计的回归方程为:y ) =+x ② 计算判定系数: 4 计算下列指数:①拉氏加权产量指数;②帕氏单位成本总指数。 4题 解: ① 拉氏加权产量指数

= 1 000 00 1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2 111.60%45.430.055.2q p q q p q ?+?+?==++∑∑ ② 帕氏单位成本总指数= 11100053.633.858.5 100.10%1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2q p q q p q ++==?+?+?∑∑ 模拟试卷(二) 一、填空题(每小题1分,共10题) 1、我国人口普查的调查对象是 ,调查单位是 。 2、___ 频数密度 =频数÷组距,它能准确反映频数分布的实际状况。 3、分类数据、顺序数据和数值型数据都可以用 饼图 条图 图来显示。 4、某百货公司连续几天的销售额如下:257、276、297、252、238、310、240、236、265,则其下四分位数 5、某地区2005年1季度完成的GDP=30亿元,2005年3季度完成的GDP=36亿元,则GDP 年度化增长率6、某机关的职工工资水平今年比去年提高了5%,职工人数增加了2%,则该企业工资总额增长了 % 。 7、对回归系数的显着性检验,通常采用的是 t 检验。 8、设置信水平=1-α,检验的P 值拒绝原假设应该满足的条件是 p e M >o M ③、x >o M >e M 3、比较两组工作成绩发现σ甲>σ乙,x 甲>x 乙,由此可推断 ( )

统计调查报告_范例

.调查目的 .调查内容和调查表 .调查范围 .调查方式和方法 .调查项目定价与预算 .数据分析方案 .其他内容 案例: 湘潭大学单放机市场调查计划书 一、前言 单放机——又称随身听,是一种集娱乐性和学习性于一体的小型电器,因其方便实用而在大学校园内广为流行。目前各高校都大力强调学习英语的重要性,湘潭大学已经把学生英语能否过四级和学位证挂钩,为了练好听力,湘大学子几乎人人都需要单方机,市场容量巨大。为配合某单放机产品扩大在湘大的市场占有率,评估湘大单放机行销环境,制定响应的营销策略,预先进行湘大单放机市场调查大有必要。 本次市场调查将围绕市场环境、消费者、竞争者为中心来进行。 二、调查目的 要求详细了解湘大单放机市场各方面情况,为该产品在湘大的扩展制定科学合理的营销方案提供依据,特撰写此市场调研计划书。 、全面摸清企业品牌在消费者中的知名度、渗透率、美誉度和忠诚度。 、全面了解本品牌及主要竞争品牌在湘大的销售现状。 、全面了解目前湘大主要竞争品牌的价格、广告、促销等营销策略。 、了解湘大消费者对单放机电器消费的观点、习惯。 、了解湘潭大学在校学生的人口统计学资料,预测单放机市场容量及潜力。 三、调查内容 市场调研的内容要根据市场调查的目的来确定。市场调研分为内、外调研两个部分,此次服装市场调研主要运用外部调研,其主要内容有: (一)行业市场环境调查 主要的调研内容有: 、湘大单放机市场的容量及发展潜力; 、湘大该行业的营销特点及行业竞争状况; 、学校教学、生活环境对该行业发展的影响; 、当前湘大单放机种类、品牌及销售状况; 、湘大该行业各产品的经销网络状态; (二)消费者调查 主要的调研内容有: 、消费者对单放机的购买形态(购买过什么品牌、购买地点、选购标准等)与消费心理(必须品、偏爱、经济、便利、时尚等)。 、消费者对单放机各品牌的了解程度(包括功能、特点、价格、包装等); 、消费者对品牌的意识、对本品牌及竞争品牌的观念及品牌忠诚度; 、消费者平均月开支及消费比例的统计; 、消费者理想的单放机描述。 (三)竞争者调查 主要的调研内容: 、主要竞争者的产品与品牌优、劣势; 、主要竞争者的营销方式与营销策略;

第一章 统计案例 复习题

第一章 统计案例 复习题 一、选择题 1.下列属于相关现象的是( ) A.利息与利率 B.居民收入与储蓄存款 C.电视机产量与苹果产量 D.某种商品的销售额与销售价格 2.如果有95%的把握说事件A 和B 有关,那么具体算出的数据满足( ) A.2 3.841K > B.2 3.841K < C.2 6.635K > D.2 6.635K < 3.下列变量之间:①人的身高与年龄、产品的成本与生产数量;②商品的销售额与广告费; ③家庭的支出与收入.其中不是函数关系的有( ) A.0个 B.1个 C.2个 D.3个 4.当2 3.841K >时,认为事件A 与事件B ( ) A.有95%的把握有关 B.有99%的把握有关 C.没有理由说它们有关 D.不确定 5.已知回归直线方程 y bx a =+,其中3a =且样本点中心为(1 2),,则回归直线方程为( ) A.3y x =+ B.23y x =-+ C.3y x =-+ D.3y x =- 6.为了考察中学生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系,在某校中学生中随机抽取了300名学生,得到如下列联表: 你认为性别与是否喜欢数学课程之间有关系的把握有( ) A.0 B.95% C.99% D.100% 7.在回归直线方程 y a bx =+中,回归系数b 表示( ) A.当0x =时,y 的平均值 B.x 变动一个单位时,y 的实际变动量 C.y 变动一个单位时,x 的平均变动量 D.x 变动一个单位时,y 的平均变动量 8.对于回归分析,下列说法错误的是( ) A.在回归分析中,变量间的关系若是非确定关系,那么因变量不能由自变量唯一确定 B.线性相关系数可以是正的,也可以是负的 C.回归分析中,如果21r =,说明x 与y 之间完全相关 D.样本相关系数(11) r ∈-, 9. 在画两个变量的散点图时,下面哪个叙述是正确的( ) (A)预报变量在x 轴上,解释变量在y 轴上 (B)解释变量在x 轴上,预报变量在y 轴上 (C)可以选择两个变量中任意一个变量在x 轴上(D)选择两个变量中任意一个变量在y 轴上 10、一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( ) A.身高一定是145.83cm; B.身高在145.83cm 以上; C.身高在145.83cm 以下; D.身高在145.83cm 左右. 11、两个变量y 与x 的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数2R 如下 ,其中拟合效果最好的模型是( ) A.模型1的相关指数2R 为0.98 B.模型2的相关指数2R 为0.80 C.模型3的相关指数2R 为0.50 D.模型4的相关指数2R 为0.25 12、在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( ) A.总偏差平方和 B.残差平方和 C.回归平方和 D.相关指数R 2 13、工人月工资y (元)依劳动生产率x (千元)变化的回归直线方程为?6090y x =+,下列判断正确的是( ) A.劳动生产率为1000元时,工资为50元 B.劳动生产率提高1000元时,工资提高150元 C.劳动生产率提高1000元时,工资提高90元 D.劳动生产率为1000元时,工资d 的90元 14、对分类变量X 与Y 的随机变量2K 的观测值K ,说法正确的是( ) A . k 越大," X 与Y 有关系”可信程度越小; B . k 越小," X 与Y 有关系”可信程度 越小; C . k 越接近于0," X 与Y 无关”程度越小 D . k 越大," X 与Y 无关”程度越大 15、在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是( )

应用统计学练习题(含答案)

应用统计学练习题 第一章绪论 一、填空题 1.统计工作与统计学的关系是__统计实践____和___统计理论__的关系。 2.总体是由许多具有_共同性质_的个别事物组成的整体;总体单位是__总体_的组成单位。 3.统计单体具有3个基本特征,即__同质性_、__变异性_、和__大量性__。 4.要了解一个企业的产品质量情况,总体是_企业全部产品__,个体是__每一件产品__。 5.样本是从__总体__中抽出来的,作为代表_这一总体_的部分单位组成的集合体。 6.标志是说明单体单位特征的名称,按表现形式不同分为__数量标志_和_品质标志_两种。 7. 8.统计指标按其数值表现形式不同可分为__总量指标__、__相对指标_和__平均指标__。 9.指标与标志的主要区别在于: (1)指标是说明__总体__特征的,而标志则是说明__总体单位__特征的。 (2)标志有不能用__数量__表示的_品质标志_与能用_数量_表示的_数量标志_,而指标都是能用_数量_表示的。 10.一个完整的统计工作过程可以划分为_统计设计_、_统计调查_、_统计整理_和__统计分析__4个阶段。 二、单项选择题 1.统计总体的同质性是指(A)。 A.总体各单位具有某一共同的品质标志或数量标志 B.总体各单位具有某一共同的品质标志属性或数量标志值 C.总体各单位具有若干互不相同的品质标志或数量标志 D.总体各单位具有若干互不相同的品质标志属性或数量标志值 2.设某地区有800家独立核算的工业企业,要研究这些企业的产品生产情况,总体是( D)。

A.全部工业企业 B.800家工业企业 C.每一件产品 D.800家工业企业的全部工业产品 3.有200家公司每位职工的工资资料,如果要调查这200家公司的工资水平情况,则统计总体为(A)。 A.200家公司的全部职工 B.200家公司 C.200家公司职工的全部工资 D.200家公司每个职工的工资 4.一个统计总体( D)。 A.只能有一个标志 B.可以有多个标志 C.只能有一个指标 D.可以有多个指标 5.以产品等级来反映某种产品的质量,则该产品等级是(C)。 A.数量标志 B.数量指标 C.品质标志 D.质量指标 6.某工人月工资为1550元,工资是( B )。 A.品质标志 B.数量标志 C.变量值 D.指标 7.某班4名学生金融考试成绩分别为70分、80分、86分和95分,这4个数字是( D)。 A.标志 B.指标值 C.指标 D.变量值 8.工业企业的职工人数、职工工资是(D)。 A.连续变量 B.离散变量 C.前者是连续变量,后者是离散变量 D.前者是离散变量,后者是连续变量 9.统计工作的成果是(C)。 A.统计学 B.统计工作 C.统计资料 D.统计分析和预测 10.统计学自身的发展,沿着两个不同的方向,形成(C)。 A.描述统计学与理论统计学 B.理论统计学与推断统计学 C.理论统计学与应用统计学 D.描述统计学与推断统计学

第一章统计案例单元检测题及答案

第一章统计案例 命题人:卧龙寺中学鲁向阳审题人:唐军宁 第I卷 说明:本试卷分第I卷(选择题)和第II卷(非选择题)两部分,共150分,时间90分钟 一、选择题:(每小题5分,共计60分) 1.下列结论正确的是() ①函数关系是一种确定性关系;②相关关系是一种非确定性关系; ③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法; ④回归分析是对具有相关关系两个变量进行统计分析的一种常用方法.A.①②B.①②③C.①②④D.①②③④ 2.年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间回归方程为y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均() A.增加70元B.减少70元C.增加80元D.减少80元 3.已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则 回归直线方程为() A.y=1.23x+4 B.y=1.23x+5 C.y=1.23x+0.08 D.y=0.08x+1.23 4.高二第二学期期中考试,按照甲、乙两个班级学生数学考试成绩优秀和不优秀统计后,得到班级与成绩列联表如下: 则随机变量2K的观测值约为() A.0.60 B.0.828 C.2.712 D.6.004 5.下列属于相关现象的是() A.利息与利率C.电视机产量与苹果产量 B.居民收入与储蓄存款D.某种商品的销售额与销售价格 6.下列关系中是函数关系的是() A.等边三角形的边长和周长关系C.电脑的销售额和利润的关系B.玉米的产量和施肥量的关系 D.日光灯的产量和单位生产成本关系7. 一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93。用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是() A.身高一定是145.83cm C.身高在145.83cm以下 B.身高在145.83cm以上D.身高在145.83cm左右 8. 变量y与x之间的回归方程表示() A. y与x之间的函数关系 B. y与x之间的不确定性关系 C. y与x之间的真实关系 D. y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合

应用统计学试题及答案1

北京工业大学经济与管理学院2007-2008 年度 第一学期期末应用统计学 主考教师 专业:学号:姓名:成绩: 1C2B3A4C5B6B7A8A9C10C 一.单选题(每题 2 分,共 20 分) 1.在对工业企业的生产设备进行普查时,调查对象是 A 所有工业企业 B 每一个工业企业 C 工业企业的所有生产设备 D 工业企业的每台生产设备 2.一组数据的均值为20, 离散系数为0.4, 则该组数据的标准差为 A50B8C0.02D4 3.某连续变量数列,其末组为“ 500 以上”。又知其邻组的组中值为 480,则末组的组中值为 A 520 B 510 C 530 D 540 4.已知一个数列的各环比增长速度依次为5%、7%、 9%,则最后一期的定基增长速度为 A .5%× 7%× 9% B. 105% × 107%× 109% C.(105%× 107%× 109%)- 1 D. 3 105%107%109%1 5.某地区今年同去年相比,用同样多的人民币可多购买5%的商品 ,则物价增 (减 )变化的百分比为 A. –5% B. –4.76% C. –33.3% 6.对不同年份的产品成本配合的直线方程为 D. 3.85% ? y 280 1.75x ,回归系数b=-1.75表示 A.时间每增加一个单位,产品成本平均增加 1.75 个单位 B.时间每增加一个单位,产品成本平均下降 1.75 个单位 C. 产品成本每变动一个单位,平均需要 1.75 年时间 D. 时间每减少一个单位,产品成本平均下降 1.75 个单位 7.某乡播种早稻5000 亩,其中20%使用改良品种,亩产为600 公斤,其余亩产为500 公斤,则该乡全部早稻亩产为 A. 520公斤 B. 530公斤 C. 540公斤 D. 550公斤 8. 甲乙两个车间工人日加工零件数的均值和标准差如下: 甲车间 : x =70 件,=5.6 件乙车间 :x =90件,=6.3 件 哪个车间日加工零件的离散程度较大: A 甲车间 B.乙车间 C.两个车间相同 D.无法作比较 9.根据各年的环比增长速度计算年平均增长速度的方法是

统计学案例分析

统计学案例实习教学大纲(课程编号:00700397) 适用年级: 是否双语:是 否

课程类别:E:集中性实践 学时学分:课程总学时2周其中实验(上机)学时学分 2 先修课程:《统计学》《统计学案例》《市场调查与分析》 开课单位:管理学院统计系 适用专业统计学 开课学期 4 二、实践环节简介 统计学案例实习课程是统计学专业的一门技术基础课,是专业选修课程,也是统计学专业的重要实践环节课。它是在学习了统计学、市场调查与分析相关理论和方法的基础上,如何将相关理论和方法运用于实际问题的解决。拉近理论与现实的距离,使统计学专业的学生更好地掌握统计综合指标的计算和应用,抽样调查的基本理论和方法,统计预测的理论、方法及应用,并提高实践动手能力和综合分析能力。 三、实践环节教学目的与基本要求 教学目的: 1.通过课程实习,应使学生掌握统计学的基本理论,统计研究的基本方法,掌握统计综合指标的计算和应用,统计指数的编制和分析,抽样调查的基本理论和方法,掌握统计预测的理论、方法及应用。 2.通过课程实习,培养学生具备对经济运行的实际内容进行具体的计算分析,培养学生用统计方法解决实际问题的能力。 3.通过具体而全面的统计案例实习来启发学生的悟性,挖掘学生的潜能,培养学生用统计理论和统计方法解决实际问题的动手能力和创新能力,提高学生的统计素质。 基本要求: 在已学习了统计学、市场调查与分析和统计学案例等课程的前提下,要求学生既能够独立完成各项实习,又能够养成团队协作的精神,共同撰写实习报告。 四、实践环节注意事项 实习方式:学生自己动手实习。 1、以小组为单位进行实习。 2、实行开放式实习教学,增加学生选择实验项目和实验时间的自主性。 注意事项:1、实习前由教师向学生讲明课程内容、进度安排、书写实验报告要求等。 2、实习4-6人为一组, 分工、协作共同完成。 3、实习报告是本实习教学的一个重要环节, 需要学生掌握的内容可以通过实习报告反映学生对其掌握程度, 让教师了解尚存在的问题。 五、实践环节主要内容与时间安排 (一) 实习项目一大学生生活费收支状况调查 知识点:调查方案设计的基本内容,设计方法 重点:各种抽样统计调查方法的特点和应用条件 难点:大学生生活费收支状况分析 实习项目二关于逃课问题的调查 知识点:调查方案设计 重点:问卷设计 难点:对逃课问题分析。 实习项目三福州大学本科生自习情况调查 知识点:调查方案设计 重点:问卷设计

【案例】应用统计学案例

应用统计学案例分析 一、背景: 建筑施工业是目前国内的一个比较大的产业群体。对于建筑施工企业来讲,项目利润率是衡量一个项目是否成功的一个重要指标。然而影响项目利润率的因素有很多,人员、机械、材料、管理等等。随着建筑施工业的不断发展,机械化施工以及电脑辅助应用软件的应用在建筑施工业中逐渐普及开来。 某市就机械化施工以及电脑辅助应用软件对本市各建筑施工企业的应用进行了调研,供采集了50家建筑施工企业的数据,反馈的有效数据为48组。本案例就电脑计提工程量、施工人员数量和大型施工机械数量与项目利润率等数据进行展开分析,从统计学角度分析其中的关联。 案例数据:

二、描述及分析 1、首先制作使用电脑计提工程量的项目部比例的图表:

数值和图示的概述: 如果设使用电脑计提工程量的项目部比例为x ,则755.7291666=x 。 从图表(条形图)中可以看出,使用电脑计提工程量的项目部比例都很高,平均水平在50%以上,约等于55.73%,最高达到了77%,最小值为29%,可以看出大部分企业都在积极推行电脑计提工程量工作,并卓有成效。 2、其次制作施工人员数量与大型施工机械数量比例的图表: 数值和图示的概述: 如果设施工人员数量与大型施工机械数量比例为x ,则711.5416666=x 。 从图表(饼图)中可以得出这样的结论,施工人员数量与大型施工机械数量比例平均在11倍左右,而且各企业之间的差异也不是很大(最大值为23,最小值为3)。

3、最后制作完成利润在10%以上的项目部比例的图表: 数值和图示的概述: 如果设完成利润在10%以上的项目部比例的比例为x ,则329.2708333 x 。 从图表(柱状图)中可以看出各学校之间的完成利润情况差异很大,最大值为67%,最小值为7%。

高中数学选修1-2第一章统计案例测试题带详细解答

选修1-2第一章、统计案例测试 一、选择题 1.已知x与y之间的一组数据: x0123 y1357 则y与x的线性回归方程为必过点( ) A.(2,2) B. (1.5 ,4) C.(1.5 ,0) D.(1,2) 【答案】B 【解析】 试题分析:由数据可知,,∴线性回归方程为必过点(1.5,4) 考点:本题考查了线性回归直线方程的性质 点评:解决此类问题常常用到线性回归直线方程恒过定点这一结论,属基础题 2.年劳动生产率(千元)和工人工资(元)之间回归方程为,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均 A.增加70元B.减少70元C.增加80元D.减少80元 【答案】A 【解析】 试题分析:由题意,年劳动生产率(千元)和工人工资(元)之间回归方程为, 故当增加1时,要增加70元, ∴劳动生产率每提高1千元时,工资平均提高70元, 故A正确. 考点:线性回归方程. 点评: 本题考查线性回归方程的运用,正确理解线性回归方程是关键.3.已知某回归方程为:,则当解释变量增加1个单位时,预报变量平均:()

A、增加3个单位 B、增加个单位 C、减少3个单位 D、减少个单位 【答案】C 【解析】 解释变量即回归方程里的自变量,由回归方程知预报变量减少3个单位4.变量与相对应的一组数据为(10, 1), (11.3, 2), (11.8, 3), (12.5, 4), (13, 5);变量与相对应的一组数据为(10,5), (11.3, 4), (11.8, 3), (12.5, 2), (13, 1),表示变量与之间的线性相关系数,表示变量与之间的线性相关系数,则 A. B. C. D. 【答案】C 【解析】解:∵变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2), (11.8,3),(12.5,4),(13,5), . X =(10+11.3+11.8+12.5+13) 5 =11.72 . Y =(1+2+3+4+5) 5 =3 ∴这组数据的相关系数是r=7.2 19.172 =0.3755, 变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4), (11.8,3),(12.5,2),(13,1) . U =(5+4+3+2+1) 5 =3, ∴这组数据的相关系数是-0.3755, ∴第一组数据的相关系数大于零,第二组数据的相关系数小于零, 故选C. 5.统计中有一个非常有用的统计量 ,用它的大小可以确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”,下表是反映甲、乙两个平行班(甲班A老师教, 乙班B老师教)进行某次数学考试,按学生考试及格与不及格统计成绩后的2×2列联表.

应用统计学试题和答案分析

六、计算题:(要求写出计算公式、过程,结果保留两位小数,共4题,每题10分) 1、某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查,随机抽取了49名顾客构成一个简单随机样本,调查结果为:样本平均花费为12.6元,标准差为2.8元。试以95.45%的置信水平估计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区间;(φ(2)=0.9545)49=n 是大样本,由中心极限定理知,样本均值的极限分布为正态分布,故可用正态分布对总体均值进行区间估计。 已知:8.2,6.12==S x 0455.0=α 则有: 202275 .02 ==Z Z α 平均误差=4.07 8 .22==n S 极限误差8.04.022 2 =?==?n S Z α 据公式 x x ±=±? 代入数据,得该快餐店顾客的总体平均花费数额95.45%的置信区间为(11.8,13.4) 附: 10805 1 2 ) (=∑-=i x x i 8.3925 1 2 ) (=∑-=i y y i 58=x 2.144=y 179005 1 2 =∑=i x i 1043615 1 2 =∑=i y i 424305 1 =∑=y x i i i 3题 解 ① 计算估计的回归方程: ∑∑∑∑∑--= )(22 1x x n y x xy n β ==-??-?290 217900572129042430554003060 =0.567 =-= ∑∑n x n y ββ 1 0144.2 – 0.567×58=111.314 估计的回归方程为:y =111.314+0.567x ② 计算判定系数:

22 212 2 ()0.56710800.884392.8 () x x R y y β-?= ==-∑∑ 4、某家具公司生产三种产品的有关数据如下: 计算下列指数:①拉氏加权产量指数;②帕氏单位成本总指数。 4题 解: ① 拉氏加权产量指数 = 1 000 00 1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2 111.60%45.430.055.2q p q q p q ?+?+?==++∑∑ ② 帕氏单位成本总指数= 11100053.633.858.5 100.10%1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2q p q q p q ++==?+?+?∑∑ 模拟试卷( 二) 一、填空题(每小题1分,共10题) 1、我国人口普查的调查对象是 ,调查单位是 。 2、___ 频数密度 =频数÷组距,它能准确反映频数分布的实际状况。 3、分类数据、顺序数据和数值型数据都可以用 饼图 条图 图来显示。 4、某百货公司连续几天的销售额如下: 257、276、297、252、238、310、240、236、265,则其下四分位数5、某地区2005年1季度完成的GDP=30亿元,2005年3季度完成的GDP=36亿元,则GDP 年度化增长率6、某机关的职工工资水平今年比去年提高了5%,职工人数增加了2%,则该企业工资总额增长了 7.1% 。 7、对回归系数的显著性检验,通常采用的是 t 检验。 8、设置信水平=1-α,检验的P 值拒绝原假设应该满足的条件是 p

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