基于灰色系统的杨凌建设用地预测
建设用地备案数据库结构说明
一、建设用地备案系统数据库结构清单 (1)省级批准建设用地备案表（表名：SHENGBEIAN） 注： a. 用于存储“表一”内容
b.其中TABLE_ID（备案上报分组）用于标识上报分组。该数据由省级单位上报。 c.批复文号：XXXX[YYYY]ZZ号，格式统一标准,如“国土资函[2000]142号” (2)批准城市分批次建设用地备案表（GUOBEIAN） 注： a.用于存储“表二”中部分内容。为避免存储/输入重复，故单独成表，通过BATCH_NAME（批次项目名称）、BATCH_APPR_NO（批次批复文号）与城市分批次建设用地供地情况备案表（CHSHBEIAN）建立关联 b.其中BATCH_APPR_NO（批次批复文号）格式统一标准，例如：“国土资函[2003]111号”。可作为查询条件。分两种：国批和省批。 (3)批准城市分批次建设用地备案附加信息表（GUOBEIAN_ADD） 注： a.用于存储“表二”中部分内容(主要是未供应情况)。为存储历年分批次用地未供应情况,适
应数据分析需要，故单独成表，通过TABLE_ID(备案上报)、PROV_NO(政区编码)、BATCH_NAME（批次项目名称）、BATCH_APPR_NO（批次批复文号）与城市分批次建设用地供地情况备案表（CHSHBEIAN）和批准城市分批次建设用地备案表（GUOBEIAN）建立关联 b.NO_PROVIDE_EXP(未供应情况说明)仅当NO_PROVIDE_INFO（未供应情况）为“其它”时有效。 (4)城市分批次建设用地供地情况备案表（CHSHBEIAN） 注： a.用于存储“表二”中大部分内容。由地市单位上报。 b.PROJ_NAME(项目名称)、APPR_NO（项目批复文号）和APPR_USE（土地批准用途）为联合关键字，决定一个具体项目。
建设用地需求量预测
3 建设用地需求量预测 崇左市并县建市，又逢中国-东盟自由贸易区项目启动，处于广西通往东盟的前沿城市的崇左市将跨越式的进入工业化、城镇化快速发展的阶段，土地需求十分强烈，特别是建设用地需求猛增，考虑到崇左市土地后备资源十分有限，而经济发展对建设用地需求量较大，建设用地供需矛盾十分尖锐。所以，在预测过程中秉持理性规划的理念，反对建设用地规模的盲目扩张，鼓励走内涵挖潜、土地集约利用的道路，从提高土地集约利用水平的原则出发，围绕保障宏观经济平稳运行和建立资源节约型社会的目标，从严控制农用地转用尤其是严格控制建设占用耕地；同时综合考虑农村居民点整理、合并对未来建设用地需求的有效补充。切实测算建设用地总量，统筹安排合理布局，协调地区经济快速发展和耕地保护的矛盾。 3.1 建设用地现状与变化趋势分析 3.1.1 建设用地现状 新兴的崇左市七县、市、区原属老少边山穷的地区，过去也许受战争等因素的影响，人们总是把“边”与“老少山穷”看待，使边关建设一直得不到应有的重视，地区人口经济发展缓慢，农业是地区经济的主要支柱，工业基础薄弱，建设用地增长缓慢。但是这个老少边山穷的地区有一个全国之最，即在533公里的中越边境线上有一类口岸3个，二类口岸4个，2003年8月并县建市以后，崇左市成为是全国陆路口岸最多的地级市。 图3.1 崇左市建设用地变化（1996-2005年） 2005年，有陆无海的出口通道—崇左市，在广西自治区14个市中，市龄最小，GDP 排13位，但是外贸出口4.95亿美元，跃居14个市首位，遥遥领先于第二名近2000万美元，比原南宁地区2002年翻了一番多。2005年国内生产总值比2004年净增加22.40亿元，增长率达17.40%，经济增长的同时，建设用地也发生了巨大变化，2004-2005年间，全市新增建设用地806.07公顷，略大于1996-2003年间7年的增加量的总和。从崇左市建设用地历年的变化趋势来看，2003年前崇左市建设用地处于缓慢增长的阶段，年均增长198.42公顷。
灰色系统预测模型实验
实验四 1． 实验项目名称 灰色系统预测模型 2．实验目的 要求掌握灰色系统检验方法，尤其是GM(1.1)模型 2． 实验环境 使用灰色系统理论建模软件 4．实验内容与实验步骤 1.灰色预测时关于残差、关联度、方差比和小误差概率的检验准则 M(1,1)模型的检验分为三个方面：残差检验；关联度检验；后验差检验。 （1）残差检验：对模型值和实际值的残差进行逐点检验。首先按模型计算(1)?(1)x i +，将(1)?(1)x i +累减生成(0)?()x i ，最后计算原始序列(0)()x i 与(0)?()x i 的绝对残差序列及相对残差序列，并计算平均相对残差。给定α，当φα<，且n φα<成立时，称模型为残差合格模型。 （2）关联度检验:即通过考察模型值曲线和建模序列曲线的相似程度进行检验。按前面所述 的关联度计算方法，计算出 (0) ?()x i 与原始序列(0)()x i 的关联系数，然后算出关联度，根据经验，关联度大于0.6便是满意的。 （3）后验差检验:即对残差分布的统计特性进行检验。若对于给定的00C >，当 0C C <时， 称模型为均方差比合格模型；如对给定的 00P >，当0P P >时，称模型为小残差概率合格 模型。若相对残差、关联度、后验差检验在允许的范围内，则可以用所建的模型进行预测，否则应进行残差修正。 2.实验的基本程序、基本步骤和运行结果 现在已知我国从2002年-2013年的每年的专利申请量的数据，试建立灰色预测模型并且预测2014年我国的专利申请量的情况。 2.1在excel 表格中输入以下数据
2.2计算并累加 设时间序列为 X(0)=（x(0)(1), x(0)(2), x(0)(3)，x(0)(4)………………………………. x(0)(12)）=（205396，251238，278943，345074…………… 1505574） 计算并累加 X(0)的1-AGO序列为(累加) (1)(1)(1)(1)(1)x(1)(12)）得到下图 2.3对X(1)做紧邻均值生成 令Z(1)（k）=（0.5x(1)(K)+0.5X(1)(K-1)），k=1,2,3,4…….13;
土地利用需求预测
1、已知庞村2014年人口数为15843，人口自然增长率为7‰，假设城镇化率为50%，则 Pt(规划年人口数)=p t0(1+K)（t-t0）=15843*（1+7‰）（2020-2004）≈17714人所以，规划期城镇人口=规划年人口数*城镇化率=17714人*50%=8857人 规划期农村人口=规划年人口数*（1-城镇化率）=17714人*（1-50%）=8857人 2、居民点用地需求量预测 （１）.城镇用地需求量预测 Ｕ＝Ｐ＊Ａ／１００００ Ｕ规划期城镇建设用地面积（公顷） Ｐ规划期城镇人口 Ａ规划期人均建设用地指标． 根据《城市用地分类与规划建设用地标准》（ＧＢＪ１３７－９０），现有城市和县城人均建设用地指标应符合表１的规定。
说明: ①现有城市和县城人均建设用地指标应同时符合表1中指标级别和允许调整幅度双因子的限制要求.调整幅度是指规划人均建设用地比现状人均建设用地增加或减少的幅度. ②人均耕地面积小于1亩的地区,在现状人均建设用地水平允许采用的规划指标等级中只能采用最低一级. ③新建城市和县城的规划人均建设用地指标宜在第3级内确定;人均耕地小于1亩的地区应在第2级内确定. ④首都和经济特区城市的规划人均建设用地指标宜在第 4级内确定;经济特区城市人均耕地小于1亩的可在第3 级内确定. ⑤边远地区和少数民族地区中地多人少的城市和县城,可根据实际情况确定规划人均建设用地指标,但不得大于 150.0平方米/人. 已知城镇居民点现状建设用地为1028400平方米，现状城镇人口7288人，城镇化率则
城镇居民点现状人均建设用地=城镇居民点现状建设用地/城镇居民点现状人口数=1028400平方米/7288人≈141.1（平方米/人） 已知耕地面积为14896900平方米，人口数为15843，则 人均耕地面积=耕地面积/人口数为=14896900平方米/15843人≈940.28平方米/人=1.41亩＞1亩 所以，设定规划年人均建设用地达到120平方米/人 Ｕ＝Ｐ＊Ａ／１００００=8857人*120平方米/人/１００００=106.3公顷 （2）村镇用地需求量预测 村镇用地需求量预测方法与城镇用地需求量预测方法相同。根据《村镇规划标准》（ＧＢ５０１８３－９３），村镇人均建设用地指标应符合下表。
国土资源局“一张图”数据管理及服务平台建设项目技术要求
**市国土资源局“一张图”数据管理及服务 平台建设项目技术要求 1.主要技术参数要求 1.1.采购内容 类别项目 1.1.1数据库国土资源“一张图”数据库建设 1.1.2应用系统“一张图”数据管理系统 国土资源监管指标综合分析系统“一张图”数据应用服务系统“一张图”数据共享服务系统 1.1.3软件平台FME Server 2009 TerraExplorer Pro + TerraGate + Internet License (25 users ) GeoMedia SDI Pro GeoMedia WebMap（Small升级到Medium） 1.2.平台建设目标与任务 **市国土资源“一张图”是指基于统一的地理空间框架，面向国土资源监管和服务目标，集成管理土地资源、矿产资源和地质环境等各类数据的多源数据集。 1.2.1.建设目标 基于统一的地理空间框架，涵盖土地资源、矿产资源、地质环境等国土资源基础数据和专题数据，建立并更新全市国土资源“一张图”数据库；全面、及时、准确地掌握国土资源的真实现状，为国土资源业务应用系统提供统一的数据应用服务，对国土资源规划、保护和开发利用情况进行全程监管，同时为
各级政府部门、企事业单位和个人提供多用途、多功能的数据共享和信息服务。 1.2.2.建设任务 1、制定全市国土资源“一张图”数据库标准和建库规范，包括“一张图”数据分类、数据内容、数据来源和数据用途； 2、全面收集和整理全市国土资源各类业务数据，按照掌握国土资源“总量、结构、布局和时序”的要求，建立各类业务数据的关联关系，形成国土资源“一张图”数据库； 3、构建国土资源监管指标体系，通过数据分析工具提取和展示各类指标数据，实现对国土资源规划、保护和开发利用的全程监管； 4、开发国土资源“一张图”数据管理系统，实现各类国土资源业务数据的存储、管理、应用和动态更新； 5、开发国土资源“一张图”数据服务系统，对内实现国土资源“一张图”的数据共享，对外为其他政府部门、企事业单位和个人提供方便、快捷的信息服务。 1.3.平台建设内容 “一张图”数据管理及服务平台分为“一库四系统”，即“一张图”数据库、“一张图”数据管理系统、国土资源监管指标综合分析系统、“一张图”数据应用服务系统和“一张图”数据共享服务系统。 1.4.“一张图”数据库介绍 按照**市国土资源局“一张图”数据库建设应用和管理需求，制定“一张图”数据采集和建库技术标准。对不同种类、内容、来源和用途的各类数据进
城市经营性建设用地需求预测方法与供应计划的制定_以浙江省绍兴市为例
2001年第5期N o.5.2001 杭州师范学院学报(人文社会科学版) Jour nal o f Hangzhou T eachers College (Humanities and Social Sciences ) 2001年9月Sep.2001 收稿日期:2001-06-05 作者简介:刘德秋(1962-),男,浙江新昌人,绍兴市国土资源局局长,从事土地管理理论研究;邵建峰(1957-),男,浙江建德人,绍兴市土地储备中心常务副主任,从事土地管理理论研究;田传浩(1972-),男,湖北宜昌人,浙江大学博士研究生,从事土地经济和土地管理研究;贾生华(1962-),男,陕西延长人,浙江大学教授,博士生导师,主要从事土地经济和管理方面的教学科研工作。 城市经营性建设用地需求预测方法 与供应计划的制定 ———以浙江省绍兴市为例 刘德秋1,邵建峰1,田传浩2,贾生华2 (1.绍兴市国土资源局,浙江绍兴312000;21浙江大学房地产研究中心,浙江杭州310027) 摘要:制定科学合理的土地供应计划是政府管理和调控城市土地市场的主要手段之一。根据绍兴市实施土地储备制度的需要,用定量分析方法对城市住宅用地和商业服务业用地需求进行了预测,研究了制定城市土地供应计划的因素、思路、方法和具体方案,并对影响土地供应计划的土地储备规模和储备周期问题进行了分析。 关键词:绍兴市;土地供应;土地储备 中图分类号: 文献标识码:A 文章编号:1000-2146(2001)06-0044-05 制定和实施城市土地供应计划是管理和调控城市土地市场的主要手段,其本质是在科学预测城市土地需求的基础上,合理配置有限的城市土地资源,尽量满足城市发展对土地资源的各种需要,促进城市房地产市场的健康发展。按照现行土地制度,国家对以住宅用地和商业服务业用地为主要内容的经营性用地,采取有偿出让方式供应土地;对于学校、机关、城市基础设施等非经营性用地,采取无偿划拨方式供应土地。因此,经营性用地的供应政策直接决定着城市土地市场供求关系和土地价格水平,是土地储备机制调节和控制的重点。 本文以绍兴市为例,研究城市经营性用地需求预测的思路和方法,并根据预测结果分析土地供应的因素和限制条件,提出了通过合理确定土地储备量和土地储备周期保证土地供应计划的途径。 一 住宅用地需求预测 住宅用地是城市经营性用地的主要组成部 分。住宅用地需求量的预测思路是:首先,根据人口统计资料预测总人口变化趋势和城市化率;其次,由总人口和城市化率预测值来推算城市非农业人口规模;第三,预测城市非农业人口人均居住面积变化趋势;第四,根据非农业人口规模、人均居住面积和存量住宅面积,可以测算新增住宅建筑面积;第五,预测城市住宅用地容积率;第六,得出城市住宅用地需求量预测值。在上述指标的预测过程中,没有考虑流动人口,这是因为目前的统计资料只反映常住人口,而且流动人口以租住城市居民私房和城乡结合部农居为主。随着户籍制度、就业制度和住房制度的改革,外来人口在城市购房方面的比例提高,有关的统计和预测方法也要相应调整。 (一)城市人口规模预测 城市非农业人口是由城市人口总数和城市化率决定的。城市化率指非农业人口占总人口的比例,根据预测出的目标年总人口数和城市化率,就 可以求出城市非农业人口。 1 总人口预测 本文研究范围是绍兴市行政区划内的总人
建设用地批后监管信息系统设计
建设用地批后监管信息系统设计 作者：朱熀白亚男王连生来源：国土资源信息化访问次数：705 发布时间：2011-03-29 摘要：批后监管是国土部门创新工作新机制、实践科学发展观的重要举措。与新机制相配套的建设用地批后监管信息系统成为保障机制运行，推动工作不断取得实效的重要手段。日前，国土资源部发出《关于加强建设用地动态监督管理的通知》。《通知》强调，对建设用地“批、供、用、补、查”等有关情况实行全面监管、全程监督，构建统一的网络监管平台本文在分析建设用地批后监管信息系统的建设需求基础上，进行系统设计，并进行关键技术研究，包括海量数据访问、时态数据管理、空间数据库引擎和网络发布等，在此基础上给出了建设用地批后监管信息系统的建设意见。 关键词：建设用地批后监管信息系统 随着我国城市化进程的快速推进，乱占、乱用土地的情况较为突出，信息技术在辅助批后监管和执法监察工作中起到了重要作用。例如，武汉市武昌区早在2006年建立了规划国土建设工程批后动态监管信息系统，青岛市于2007年建立了土地规划管理局业务跟踪监控系统，深圳市福田区设立了地政监察信息系统。这些技术手段一定程度上减少了土地管理过程中的违法用地现象，同时有助于实现土地精细化管理和动态监测，提高土地管理效率。 但目前投人应用的信息系统并没有有效梳理以用地审批为标准，分时段、分阶段的监管工作机制，大多仍然是为了实现执法监察功能而开发的单一环节应用软件，而执法监察在批后监管工作机制中已经处于最后一个环节。为了与完备的批后监管工作机制相呼应，急需建立配套的信息系统，作为保障和推进批后监管工作机制高效运行的重要手段。 如何适应这种新的国土资源管理要求，依托先进的计算机技术、网络技术、GIS技术等，开发建设用地批后监管信息系统，在宏观上满足对国土资源监控的管理要求，提高建设用地批后监管的工作效率，是各级国土资源管理部门信息化建设中急需解决的问题。 1建设需求 建设用地批后监管业务对信息化的要求，其核心关键在于如何充分整合国土、规划、建设、市政等相关部门的基础数据，建立批后监管数据库，紧密结合土地管理的法律法规，利用信息化手段实现对建设用地的监管，形成上下联动、部门协作的立体化管理模式。 我国最严格的土地管理政策决定建设用地批后监管信息系统有如下特性和需求（图l）。
灰色预测法
灰色预测法 1.介绍 灰色预测就是灰色系统所做的预测，灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙教授创立的一种兼具软硬科学特性的新理论。灰色系统的具体含义就是：部分信息已知，部分信息未知的某一系统。一般地说，社会系统、经济系统、生态系统都是灰色系统。例如物价系统，导致物价上涨的因素有很多，但已知的却不多，因此对物价这一灰色系统的预测可以用灰色预测方法。 2.适用问题 灰色系统理论认为对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测，就是对在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程的预测。比如说人口预测、气象预报、初霜预测、灾变预测（如地震时间的预测）、数列预测（如对消费物价指数的预测）。 灰色预测模型所需要的数据量比较少，预测比较准确，精确度比较高。样本分布不需要有规律性，计算简便，检验方便。灰色GM(1,1) 模型是指运用曲线拟合和灰色系统理论进行预测的方法，对历史数据有很强的依赖性，没有考虑各个因素之间的联系，所以误差偏大，只适合做中长期的预测，不适合长期预测。 3.数学方法核心步骤 3.1数据的检验与处理 首先，为了确保建模方法的可行性，需要对抑制数据作必要的检验处理，设参考数据为
(0)(0)(0)(0)((1),(2),...,())x x x x n =，计算数列的级比 (0)(0)(1)().2,3,...,() x k k k n x k λ-== 如果所有的级比()k λ 都在可容覆盖2 2 12(,)n n e e -++ 内，则数列(0)x 可以 作为模型GM(1,1)的数据进行灰色预测，否则，需要对(0)x 做必要地变换处理，使其落入可容覆盖内，即取适当的c ，做平移变换 (0)(0)()(),1,2,...,y k x k c k n =+= 则是数列(0)(0)(0)(0)()((1),(2),...,())y k y y y n =的级比 (0)(0)(1)(),2,3,...,() y y k k X k n y k λ-=∈= 3.2 建立模型 按照下面的办法建立模型GM （1,1） （1） 由上面的叙述知道参考数据列为(0)(0)(0)(0)((1),(2),...,())x x x x n =，对 其做一次累加（AGO ）生成数列(1)x (1)(1)(1)(1)(1)(1)(0)(1)(0)((1),(2),...,())((1),(1)(2),...,(1)())x x x x n x x x x n x n ==+-+ 其中(1) (0)1()()(1,2,...,)k i x k x i k n ===∑ 。求均值数列 (1)(1)(1)=0.5()0.5(1)z x k x k +-，k=2,3,...,n 则(1)(1)(1)((2),(3),...,n )z z z =（） 。于是建立灰微分方程为 (0)(1)()(),2,3,...,x k az k b k n +== 相应的白化微分方程为(1) (1)()dx dt ax k b += （2）记(1)(1)(0)(0)(0)(1)(2) 1(3) 1(,),((2),(3).,(),...() 1T T z z u a b Y x x x n B z n ??- ?- ?=== ? ? ?-?? ,则称Y
灰色预测模型介绍
数学模型与数学实验数 课程报告 题目：灰色预测模型介绍专业： 班级： 姓名： 学号： 二0一一年六月
1. 模型功能介绍 预测模型为一元线性回归模型，计算公式为Y=a+b。一元非线性回归模型：Y=a+blx+b2x2+…+bmxm。式中：y为预测值；x为自变量的取值；a,b1,b2……bm为回归系数。当自变量x与因变量y之间的关系是直线上升或下降时，可采用一元线性预测模型进行预测。当自变量x和因变量y之间呈曲线上升或下降时，可采用一元非线性预测模型中的y=a+b1x+b2x2+…+bmxm这个预测模型。当自变量x和因变量y之间关系呈上升一下降一再上升一再下降这种重复关系时，可采用一元线性预测模型中的Y=a+bx这个模型来预测。其中我要在这里介绍灰色预测模型。 灰色预测是就灰色系统所做的预测，灰色系统(Grey System)理论[]1是我国著名学者邓聚 龙教授20世纪80年代初创立的一种兼备软硬科学特性的新理论［95］96］。所谓灰色系统是介于白色系统和黑箱系统之间的过渡系统，其具体的含义是：如果某一系统的全部信息已知为白色系统，全部信息未知为黑箱系统，部分信息已知，部分信息未知，那么这一系统就是灰色系统。一般地说，社会系统、经济系统、生态系统都是灰色系统。例如物价系统，导致物价上涨的因素很多，但已知的却不多，因此对物价这一灰色系统的预测可以用灰色预测方法。 灰色系统理论认为对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测，就是对在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程的预测。尽管过程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的，但毕竟是有序的、有界的，因此这一数据集合具备潜在的规律，灰色预测就是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测。 灰色系统的基本原理 公理1：差异信息原理。“差异”是信息，凡信息必有差异。 公理2：解的非唯一性原理。信息不完全，不明确地解是非唯一的。 公理3：最少信息原理。灰色系统理论的特点是充分开发利用已有的“最少信息”。 公理4：认知根据原理。信息是认知的根据。 公理5：新信息优先原理。新信息对认知的作用大于老信息。 公理6：灰性不灭原理。“信息不完全”是绝对的。 灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。 灰色预测模型实际上是一个微分方程, 称为GM模型。GM（1，N）[]1表示1阶的，N个 变量的微分方程型模型；则是1阶的,1个变量的微分方程型模型。在实际进行预测时, 一般选用GM(1,1) 模型, 因为这种模型求解较易, 计算量小, 计算时间短, 精度较高。 现在下面简单介绍有关于灰色预测的相关知识点： 为了弱化原始时间序列的随机性 在建立灰色预测模型之前，需先对原始时间序列进行数据处理，经过数据处理后的时间序列即称为生成列。灰色系统常用的数据处理方式有累加和累减两种。 关联度]1[
基于“一张图”模式下的赣州市建设用地审批管理系统设计与实现
基于“一张图”模式下的赣州市建设用地审批管理系统设计与实 现 国土资源“一张图”及其核心数据库的建设是近几年国土资源信息化的重点任务之一，它与国土资源电子政务平台建设并行开展，这两个项目的合并实施将成为国土资源信息化发展的动力引擎和强大基础。随着各项专题数据库的建成，“一张图”核心数据库日趋完善，将其充分运用到各项国土资源行政审批业务中是国土部门当前的重要工作。基于“一张图”模式下的建设用地审批管理系统的建设目标就是将“一张图”核心数据库充分运到建设用地业务审批过程中，为业务审批提供辅助信息和数据支持。本文以赣州市建设用地审批业务为实例研究对象，根据建设用地审批管理各个业务环节的流程和需求，结合“一张图”工程的思想规范，构建出基于“一张图”模式下的建设用地审批业务模型。 利用.NET开发平台中的C#语言，基于ArcGIS Server对系统进行开发。利用Oracle10g对业务数据进行管理，以ArcSDE作为数据引擎，采用OGC标准接口实现与“一张图”核心数据库的对接，设计开发出包含市、县（区）两级国土部门的B/S结构的建设用地审批管理系统。系统将实现全市范围内所有建设用地审批业务的网上受理与审批，以及业务信息的共享、交换、处理与查询，达到审批自动化、标准化、规范化的要求。论文从规范化、科学化的角度，对各项业务流程梳理再造，对现有的建设用地规范工作模式进行优化，构建了基于“一张图”模式下的业务流转最优化模型。 着重探讨和研究了如何利用ArcSDE空间数据引擎、OGC开放式地理空间数据互连标准将“一张图”核心数据库与系统紧密衔接起来。实现系统业务数据成功地融入“一张图”核心数据库中，全面服务于建设用地业务审批过程中。详细研究了基于“一张图”核心数据库的图形辅助审查功子系统的设计，充分利用了国土资源“一张图”的核心成果，实现了建设用地审批业务与“一张图”核心数据库的无缝衔接。
灰色预测法GM(1,1)总结
灰色预测模型 一、灰色预测的概念 1. 灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色系统是介 于白色系统和黑色系统之间的一种系统。灰色系统内的一部分信息是已知的，另一部分信息时未知的，系统内各因素间具有不确定的关系。 2. 灰色预测，是指对系统行为特征值的发展变化进行的预测，对既含有已知信 息又含有不确定信息的系统进行的预测，也就是对在一定范围内变化的、与时间序列有关的灰过程进行预测。尽管灰过程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的，但毕竟是有序的、有界的，因此可以通过对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。灰色预测是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测。 二、灰色预测的类型 1. 灰色时间序列预测；即用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色 预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。 2. 畸变预测；即通过灰色模型预测异常值出现的时刻，预测异常值什么时候出 现在特定时区内。 3. 系统预测；通过对系统行为特征指标建立一组相互关联的灰色预测模型，预 测系统中众多变量间的相互协调关系的变化。 4. 拓扑预测；将原始数据作曲线，在曲线上按定值寻找该定值发生的所有时点， 并以该定值为框架构成时点数列，然后建立模型预测该定值所发生的时点 三、GM （1，1）模型的建立 1. 数据处理 为了弱化原始时间序列的随机性，在建立灰色预测模型之前，需先对原始时间序列进行数据处理，经过数据处理后的时间序列即称为生成列。 i. 设()()()()()()()()(){} ,,, (00000) 123X X X X X n = 是所要预测的某项指标的原始 数据，计算数列的级比()() () (),,,,()00123X t t t n X t λ-==L 。如果绝大部分的级比都落在可容覆盖区间(,)22e e -++内， 则可以建立GM(1,1)模型且可以进行灰色
城市建设用地需求量预测的理论基础
2 城市建设用地需求量预测的理论基础 开封市建设用地需求量预测 2.1.1 土地稀缺理论 土地的稀缺性是指提供给人类所需功能的土地供不应求。土地面积的有限性、位置的固定性、质量的差异性和报酬的递减性造成了土地的稀缺性。伊利(R．Ely）是西方土地经济学的创始人，他在《土地经济学原理》指出：“适合人类生存、生活和生产的土地供不应求时，土地就处于一种稀缺状态，就更值得花代价去寻求，甚至购买。现在人类社会中已经出现了这种现象，土壤越是肥沃，土地质量越是优良，那么这块土地在市场上交易的价格越具有优势”。土地的稀缺性，不仅表现在土地总量的供需矛盾上，还表现在某种土地功能在人类生产生活中被视为特殊需求上[48-50]。 土地的稀缺性是我们在土地利用规划过程中必须值得充分考虑的土地特性，因为土地的稀缺性，我们必须科学预测未来的土地需求量，合理分析未来土地需求量，是我们进行土地利用规划中十分重要的一部分，而土地稀缺性在人口密集地区的表现，要求人们必须科学合理进行建设用地需求量的预测，以达到建设用地的集约节约利用[52]。 2.1.2土地供需理论 土地需求就是人类为生存与发展进行生产和消费活动时，对土地的需求。人类的生 存离不开土地，土地为人类提供着生存和生产的场所，随着社会经济的快速发展，人们 对土地的依赖已经不满足于一般的生存，而追求更高更舒适的目标，增加了对土地的需 求量，尤其是对建设用地的需求量。土地的有限性使得土地的自然供给是一定的，虽然 土地经济供给相对于土地自然供给相对有一定的弹性，可以对土地利用机构进行合理科 学性调整或者对可利用土地进行内部挖掘，但整体来讲，土地供给量仍然是有限性的。 土地供给的有限性和人类对土地需求的无限性致使土地供需不平衡，也使得土地经济活 动中的土地供需矛盾必然一直存在。而平衡土地供需矛盾也成为土地利用规划的一个重 要任务，也有利于土地利用总体规划和土地的可持续利用 [54-55] 土地供需平衡分析是在认真研究国民经济与社会发展规划和土地利用总体规划目标的基础上,结合当地的土地资源潜力,充分了解区域内土地资源的可供给量,并据此根据需求量对各类用地进行合理分配,使各类用地的需求不超过当地土地资源的可供给量。它包括土地供给量分析、土地需求量分析和土地供需分析。 随着人口的迅猛增加以及社会经济的不断发展,土地资源的需求量呈现增长 的趋势,而由于土地资源的位置固定性和数量的有限性,导致土地资源的供给与 需求之间矛盾不断。土地供需不平衡不仅阻碍国民经济发展,同时也会带来土地 资源的闲置、浪费等现象。因此,土地供给平衡是土地利用总体规划的核心内容 之一。在协调土地资源的供给和需求时,必须坚持科学发展观和可持续发展观, 遵循自然规律以及社会发展规律,实现土地利用的经济效益、社会效益和生态效 益的协调统一[24]。 2.1.3可持续发挥理论 “可持续发展”现在已经成为国际社会一个十分流行的词汇。可持续发展理论是多 学科、多领域融合的产物，是人类实践和科学技术高度发展的产物，是人们在长期社会 实践中总结了经验教训换来的，也是人们共同探讨和研究总结的成果。可持续发展理论 的核心就是正确处理人与人、人与自然之间的关系。20 世纪50 至60 年代，在经济增长、城市化、人口、资源等所形成的环境压力下，人们对发展的模式产生怀疑并开展讨论。 随后，美国女生物学家蕾切尔?卡逊（Rachel Carson）著作的《寂静的春天》、美国学 者杜博斯?雷内（Rene Dubos）和巴巴拉?沃德(Barbara Ward) 发表的《只有一个地球》，
灰色系统预测模型GM(1,1)的基本思想与实现过程(xs)
灰色系统预测模型GM(1,1)的基本思想与实现过程 邓聚龙，jq ，佚名 摘要：从灰色系统的预备知识、灰色系统预测模型GM(1,1)的计算、灰色系统预测模型的检验、GM(1,1)预测应用举例以及GM(1,1)模型的特点等五个方面阐述了灰色系统预测模型GM(1,1)的基本思想与实现过程，这对于地理科学本科生学会运用该方法解决实际的地理预测问题，改进思维方式，提高实践能力具有一定的意义。 关键词：预测；灰色系统；模型检验；模型特点 1 预备知识 1.1 灰色系统 白色系统是指系统内部特征是完全已知的；黑色系统是指系统内部信息完全未知的；而灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统，灰色系统其内部一部分信息已知，另一部分信息未知或不确定。 1.2 灰色预测 灰色预测，是指对系统行为特征值的发展变化进行的预测，对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测，也就是对在一定范围内变化的、与时间序列有关的灰过程进行 预测。尽管灰过程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的，但毕竟是有序的、有界的，因此得到的数据集合具备潜在的规律。灰色预测是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测。 目前使用最广泛的灰色预测模型就是关于数列预测的一个变量、一阶微分的GM(1,1)模型。它是基于随机的原始时间序列，经按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近。经证明，经一阶线性微分方程的解逼近所揭示的原始时间序列呈指数变化规律。因此，当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型GM(1,1)的预测是非常成功的。 2 灰色系统预测模型GM(1,1) 2.1 GM(1,1)的一般形式 设有变量X (0)＝{X (0)(i)，i=1,2，...，n}为某一预测对象的非负单调原始数据列，为建立灰色预测模型：首先对X (0)进行一次累加(1—AGO, Acumulated Generating Operator)生成一次累加序列： X (1)＝{X (1)(k )，k ＝1，2，…，n} 其中 X (1) (k )＝ ∑ =k i 1 X (0)(i) ＝X (1)(k －1)+ X (0)(k ) (1) 对X (1)可建立下述白化形式的微分方程：
国土-浙江省建设用地审批管理信息系统
浙江省建设用地审批管理信息系统案例介绍 上海数慧系统技术有限公司 摘 要： 本文以浙江省国土厅建设用地审批管理系统建设为背景，介绍了系统总体目标、系统架构、三级审批模式以及系统功能等。 一、项目背景 国土资源部把“金土工程”的建设作为这几年工作的重点。即在现代信息技术支持下，通过建立结构完整、功能齐全、技术先进并与国土资源管理现代化要求相适应的国土资源信息系统，来带动国土资源管理方式的根本转变，形成完整的国土资源信息化体系。 为促进国土资源地政管理信息系统建设，提高建设用地申报审批工作的效率和质量，增强管理工作的透明度，实现信息的社会共享与服务，限制各种违法行为，更好地为国家经济建设服务，建设浙江省建设用地审批管理信息系统已迫在眉睫。 项目的总体目标是： 一、根据建设用地管理现状，分别设计省、市、县三级内部使用的建设用地审批公文流转系统，实现建设用地审批信息的录入、处理、存储、分析、查询、输出、传递和管理的智能化，并可方便地调用相关图形进行辅助审查。 二、在国土资源信息网的基础上建设连接省、市、县三级试点单位的国土资源系统内部的纵向网，实现用地审批信息共享、数据快速上报下传、均衡负荷及分布处理，并在此基础上建立建设用地信息的网上发布，从而提高国土资源管理部门的社会公众形象；最后在试点单位投入运行后的未来两三年内，系统将在全省范围内推广，真正实现上联国土资源部，下联市、县国土地资源局的多级建设用地申报审批管理运转体系。 二、系统架构 （一）系统体系架构 系统的设计框架基于业界标准的三层体系结构，采用这种体系结构无论从平台的角度还是从开发的方面，均是一个结构灵活，便于调整的应用体系。 1、表示层 表示层提供用户服务，通过可视化的用户界面表示信息和收集数据，是用户使用应用系
灰色系统预测
灰色系统预测 重点内容：灰色系统理论的产生和发展动态，灰色系统的基本概念，灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别，灰色系统预测GM （1，1）模型，GM（1，N）模型，灰色系统模型的检验，应用举例。 1灰色系统理论的产生和发展动态 1982邓聚龙发表第一篇中文论文《灰色控制系统》标志着灰色系统这一诞生。 1985灰色系统研究会成立，灰色系统相关研究发展迅速。 1989海洋出版社出版英文版《灰色系统论文集》，同年，英文版国际刊物《灰色系统》杂志正式创刊。目前，国际、国内200多种期刊发表灰色系统论文，许多国际会议把灰色系统列为讨论专题。国际著名检索已检索我国学者的灰色系统论著500多次。灰色系统理论已应用范围已拓展到工业、农业、社会、经济、能源、地质、石油等众多科学领域，成功地解决了生产、生活和科学研究中的大 1
量实际问题，取得了显著成果。 2灰色系统的基本原理 2.1灰色系统的基本概念 我们将信息完全明确的系统称为白色系统，信息未知的系统称为黑色系统，部分信息明确、部分信息不明确的系统称为灰色系统。系统信息不完全的情况有以下四种： 1.元素信息不完全 2.结构信息不完全 3.边界信息不完全 4.运行行为信息不完全 2.2灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别 主要在于对系统内涵与外延处理态度不同； 研究对象内涵与外延的性质不同。 灰色系统着重外延明确、内涵不明确的对象，模糊数学着重外延不明确、内涵明确的对象。 “黑箱”方法着重系统外部行为数据的处理方法，是因果关系的两 1
户方法，使扬外延而弃内涵的处理方法，而灰色系统方法是外延内涵均注重的方法。 2.3灰色系统的基本原理 公理1：差异信息原理。“差异”是信息，凡信息必有差异。 公理2：解的非唯一性原理。信息不完全，不明确地解是非唯一的。公理3：最少信息原理。灰色系统理论的特点是充分开发利用已有的“最少信息”。 公理4：认知根据原理。信息是认知的根据。 公理5：新信息优先原理。新信息对认知的作用大于老信息。 公理6：灰性不灭原理。“信息不完全”是绝对的。 2.4灰色系统理论的主要内容 灰色系统理论经过10多年的发展，已基本建立起了一门新兴的结构体系，其主要内容包括以“灰色朦胧集”为基础的理论体系、以晦涩关联空间为依托的分析体系、以晦涩序列生成为基础的方法体系，以灰色模型（G，M）为核心的模型体系。以系统分析、评估、建模、预测、决策、控制、优化为主体的技术体系。 1
建设用地需求预测
理论研究之阶段二——建设用地的预测 一、建设用地需求预测 1.定义：建设用地需求预测就是依据某地区多年的建设用地相关资料、人口环境资料、经济资料等，借助一定的预测方法对该地区未来一定时期内各类建设用地的规模及其动态变化进行预测。 2.目的：建设用地需求预测的目的是在构建合理建设用地结构条件下满足建设用地需求，以促进建设用地可持续合理利用，也为政府调控建设用地提供理论依据。 3.意义：对于本项目，进行建设用地需求预测的可以得到泰山区一定时期内各类建设用地增长趋势及其需求量，为本项目后期模型建造提供依据，从而为下一步的建设用地规划做好基础。 二、建设用地需求预测方法 1.年均变化率法 年变化率预测法就是按既一定时期内往年份建设用地年均变化率经验值进行预测。 例如：根据云南省建设用地年变化率表，可算出过去10年间建设用地平均增长率为1.35%。结合近年经济发展水平和建设发展速度，选择年均增长1.5%、2%两个指标，反映不同的集约利用水平，分别预测两种情况下各年度建设用地总量。 年均变化率公式：K=(b-a)/a * 1/T 即：年均变化率=（末期建设用地土地利用面积—初期建设用地土地利用面积）÷初期建设用地土地利用面积÷时间 2.分类趋势预测法 建设用地分类趋势分析主要考察研究时间段的各类建设用地总量、新增量和转移量，找出潜在规律，建立符合规律的模型函数。 思路： 收集数据（想要预测的因变量数据，如居住用地就收集95-05年耕地数据、自变量数据、时间） ↓ 绘散点图 ↓ 选择适当的趋势线方程 ↓ 求解方程中的参数（常系数） ↓ 运用趋势线方程进行预测 例如：从表1可以看出1996~2006年建设用地规模总的趋势是逐年增加,从增量看,中期大,前期和后期小,应该使用二次函数或三次函数。结合省实际经济发展趋势,可以预知未来一个时期云南省建设用地需求规模仍会加大。运用SPSS统计分析软件对该时序数据的统计分析处理表明,建设用地总量y与年份x间呈乘幂回归关系: y=0.021 3x2+0.776 3x+67.626 艳丽同学，此方法的具体公式是否准确？？？？指数次幂？？？还是一次函数？？？最好在明确一下。
灰色预测模型案例
1.1.5 两岸间液体化工品贸易前景预测 从上述分析可见，两岸间液体化工品贸易总体上呈现上升的增长趋势。然而，两岸间的这类贸易受两岸关系、特别是台湾岛内随机性政治因素影响很大。因此，要对这一贸易市场今后发展的态势做出准确的定量判断是相当困难的；但从另一方面来说，按目前两岸和平交往的常态考察，贸易作为两岸经济与贸易交往的一个有机组成部分，其一般演化态势有某些规律可寻的。故而，我们可以利用其内在的关联性，通过选取一定的数学模型和计算方法，对之作一些必要的预测。 鉴此，本研究报告拟采用一定的预测技术，借助一定的计算软件，对今后10余年间大陆从台湾进口液化品贸易量作一个初步的预测。 (1) 模型的选择 经认真考虑，我们选取了灰色系统作为预测的技术手段，因为两岸化工品贸易具有的受到外界的因素影响大和受调查条件限制数据采集很难完全的两大特点，正好符合灰色系统研究对象的主要特征，即“部分信息已知，部分信息未知”的不确定性。灰色系统理论认为，对既含有已知信息又含有未知信息或不确定信息的系统进行预测，就是在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程进行的预测。尽管这一过程中所显示的现象是随机的，但毕竟是有序的，因此这一数据集合具有潜在的规律。灰色预测就是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测。 本报告以灰色预测模型，对两岸间化工品贸易进行的预测如下： 灰色预测模型预测的一般过程为： ① 一阶累加生成（1-AGO ） 设有变量为) 0(X 的原始非负数据序列 )0(X =[)1()0(x ,)2()0(x ,…)() 0(n x ] （1.1） 则) 0(X 的一阶累加生成序列 )1(X =[)1()1(x ,)2()1(x …)() 1(n x ] （1.2） 式中 ) ()(1)0() 1(i x k x k i ∑== k=1,2…n ② 对) 0(X 进行准光滑检验和对进行准指数规律检验
数学建模案例分析--灰色系统方法建模2灰色预测模型GM(1-1)及其应用
§2 灰色预测模型GM(1,1)及其应用 蠕变是材料在高温下的一个重要性能。处于高温状态下的材料长期受到载荷作用时，即使其载荷较低，并且在短时间的高温拉伸试验中材料不发生变形，但在此情况下仍会有微小的蠕变，极端的情况下，甚至会使材料发生破坏。高温材料多应用于各种车辆的发动机及冶金厂中各种设备上，如果因蠕变引起破坏，可能造成很大的事故。 为了保证设备的安全可靠，在某一使用温度下，预先知道该材料对不同载荷应力下断裂的时间是很重要的。过去，人们都是通过蠕变试验测量断裂时间。而做蠕变试验时，需要很长时间才能得到结果，即使通过试验得出的数据，也只是对某几个具体试样而言，存在很大的偶然性，不能代表普遍的规律。如果将实测的数据用灰色系统理论来处理，可以预测在某一温度下的任何载荷应力的断裂时间。 一、灰色预测模型GM （1,1） 建模步骤如下： （1）GM （1,1）代表一个白化形式的微分方程： u aX dt dX =+)1() 1( （1） 式中，u a ,是需要通过建模来求得的参数；) 1(X 是原始数据) 0(X 的累加生成（AGO ）值。 （2）将同一数据列的前k 项元素累加后生成新数据列的第k 项元素，这就是数据处理。表示为： ∑==k n n X k X 1 )0() 1()()( （2） 不直接采用原始数据) 0(X 建模，而是将原始的、无规律的数据进行加工处理，使之变得较有规 律，然后利用生成后的数据列来分析建模，这正是灰色系统理论的特点之一。 （3）对GM （1,1），其数据矩阵为 ???? ?? ? ? ?+--+-+-=1)]()1([5.01)]3()2([5.01)]2()1([5.0)1()1()1()1()1()1(N X N X X X X X B （3） 向量T N N X X X Y )](,),3(),2([)0()0()0( = （4）作最小二乘估计，求参数u a , N T T Y B B B u a 1)(?-=??? ? ??=α （4） （5）建立时间响应函数，求微分方程（1）的解为 a u e a u X t X at +-=+-))1(()1(?)0()1( （5）