由人口因素预测医疗床位

人口年龄结构对房地产行业的影响图文深度调研分析报告

人口年龄结构对房地产行业的影响图文深度调研分析报告 房地产行业是受到一个国家人口数量以及质量影响最为集中的行业之一，因为不像消费品等产品可以不断地更新、迭代，人的一生对于房地产的需求是有限的，因此一旦一个国家或者一个区域的人口总量或者结构发生变化的时候，该区域的房地产市场往往也将面临新的格局。 随着消费者年龄的增大，对于养老房屋的需求也开始爆发，部分消费者在 60 岁以后，会选择在退休地区购买房屋，用于养老和度假。据统计的 65 岁以后美国家庭买房比例不低，度假、离儿女更近、以大换小增加养老资金是主要原因。

美国房地产需求生命周期 拥有住房的需求是刚性的，从跟踪的数据来看，拥有一套属于自己的住房是大多数国家劳动人口的目标之一，甚至上升为国家梦。根据统计，72%左右美国人认为拥有住房是美国梦的一部分，而且这种对住房的需求横跨了所有年龄段，其中 19-34 岁、35-44 岁、45-54 岁和 55 岁以上的年龄段人口分别为 65%、66%、 74%和 76%，59%的租户希望能够结束自己的租房生涯。英国同样如此，在 25-34 岁的租房人口中，78%的人群希望能够实现购房，47%的租户会为买房的目标奋斗不止。

美国各年龄段期望购房的人口比例 英国各年龄段希望购房的人口比例

如果有条件，绝大部分居民都想拥有一套自己的住房，抛开文化、习俗等因素，制约人们购房的最大障碍就是经济因素。根据 trulia 数据，美国租户不能买房的障碍有：没存够首付、没有贷款的资格、信用记录不良好、没能力还清当前债务等，其中占比最高的是没攒够首付（51%）；根据英国住房调查数据，英国租户不愿购房主要原因就是购买力的制约，买不起房的租户占比达到 65.5%。 美国人买不起房主因：没攒够首付

宁德人口结构变化对住房需求的影响研究

宁德人口结构变化对住房需求的影响研究 以宁德市2010年第六次人口普查资料为主要依据，从人口结构和住房状况变化的角度，剖析人口结构变化对住房需求的影响，提出对宁德市住房需求发展的对策及建议。正确处理城镇化和住房需求的关系，尊重市场需求促进房地产市场健康发展。 标签：人口结构；宁德；住房需求 引言 住房是人类生存、发展和享受必不可少的重要生活资料。人口结构与住房需求存在密切关系，人口结构变动必将对住房需求产生重大影响。因此，无论是从现实意义看还是从理论价值方面看，从人口结构变动的角度对住房需求变化趋势进行研究都是十分必要的。本文以2010年第六次人口普查（以下简称“六普”）资料为主要依据，从人口结构和住房状况变化的角度，剖析人口结构变化对住房需求的影响。 一、宁德市人口结构与住房状况面面观 （一）人口结构变化 人口结构，又称人口构成，是反映一定地区、一定时点人口总体内部各种不同质的规定性的数量比例关系。人口城乡结构对住房需求有举足轻重的影响，这主要表现为城镇化尤其是城镇化的进程对住房需求的显著影响。2000年末，宁德市常住人口为300万人，其中城镇人口为107.37万人，占总人口比重的35.77%，而到了2010年末，宁德市总人口为281.79万人，城镇人口为135.03万人，占总人口比重的47.92%。人口年龄构成对住房需求增长的影响也是不可忽视的。通过国际通用的人口年龄结构类型判别标准的少儿系数、老年人口系数、老少比这三项指标数据，在2000年，宁德市已步入了老龄化社会，到2010年老龄化程度进一步加深。老年人口比例由2000年的7.82%提高到2010年的9.22%，老少比也相应由31.22%提高到25.88%。在宁德市家庭中，2010年有65岁及以上老人户20.98万户，比2000年增加1.98万户。老年人口抚养比为12.3%，上升0.6个百分点。 人口家庭结构由“金字塔”形向“倒金字塔”形的转变。在“金字塔”形的家庭结构下，家庭人口规模呈指数级增长，不断分解为一个个“核心家庭”，所需房屋的数量和面积不断增长，这就是传统的“分家”模式。在“倒金字塔”的家庭人口结构下，人口数量自上而下逐层减少。第六次人口普查数据显示，宁德市家庭户数增加，规模缩小；核心家庭比重上升，单人家庭继续增加，四人户和五人及以上规模的户在减少，家庭结构的小型化趋向仍在继续。 （二）住房变化

居民出行调查方案设计

居民出行调查方案设计-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

居民出行调查方案设计 城市交通规划越来越受到重视，面对日益拥堵的交通状况，各城市采取相应的措施来解决交通拥堵这个难题，而居民出行调查数据是解决交通问题的基础，下面是居民出行调查方案设计，欢迎阅读了解。 研究背景 近几年来，随着社会经济的迅速发展，作为国民经济动脉的交通发展也非常快，城市规模也越来越大。城市交通基础设施建设步伐日益加快，快速干道、立交桥、大容量公共交通系统等大规模的交通建设项目日益增多。同时，随着城市化进程的加快，城市人口逐渐增多，城市交通需求也越来越大。所以目前国内大多数城市存在着交通供给和交通需求的矛盾日益激化的问题。交通系统作为服务系统，更要有效的满足交通需求，就需要对交通需求特征，也就是出行特征有充分的了解，从而合理引导交通的发展，科学的安排交通设施的建设，进行有效的交通需求管理。而要分析研究交通出行的特征，即交通源流的产生及其在地理空间上的流向，以及以一定的交通方式在交通网络上的分布形态，最基本也最全面的手段就是进行交通调查。对于城市交通需求，居民出行调查能全面地反映出行者的社会属性信息和出行信息，刻画城市交通出行的特征。

居民出行调查的含义 城市居民出行，是指居民为完成某一目的，使用某一种交通方式，耗用一定的时间从出发点经某一路径到达目的地的位移过程。居民出行调查，是指对居民一天内出行的详细情况进行调查，通过分析和寻找相关的变化规律，作为城市交通规划、建设的依据。对居民出行随时间、空间、目的、方式变化规律的分析，也是城市客流流量、流向分布以及交通结构方式预测的基础，可为优化现有城市公交线网以及科学制定公交线网规划提供依据。一般出行的定义是：“为完成某一目的，在可通行车辆的道路上步行超过5分钟或使用交通工具单程距离超过500米，称为一次出行”。 居民出行调查的重要性 居民出行调查是交通规划中OD调查的重要内容，是交通规划中需要收集的最基础资料之一，是进行交通需求预测和制定交通规划方案的重要依据，在城市综合和专项交通规划中扮演着极其重要的角色。国内外调查实践表明：居民出行调查可以全面地再现城市交通随即易逝、变化多的特点，能揭示城市交通结症的原因、内涵交通需求与土地利用、经济活动的规律。 通过对居民出行调查数据的整理和分析，可以把握城市交通需求与土地利用以及经济活动之间的相互关系，对

人口结构对房地产价格的影响

人口结构对房地产价格的影响摘要：本文论述了人口结构对房地产市场价格的影响，认为这方面因素短期内仍将推动房地产市场需求的增长，“人口红利”和刘易斯拐点，都将成为未来5年中国房地产市场乃至整个中国经济最重要的拐点，将显著影响房地产业的发展。 关键词：房地产；人口结构；房地产价格；影响 房地产业界流行着一句话：“看懂了人口也就看懂了房地产”。所以研究城镇化和房地产业景气问题，必须关注人口的各种变动因素对未来城市发展及房地产业的影响。 没错，从我国国情出发，对于人口大国的中国，人口结构变化确实对房价影响是相当大的。 人口结构是指一定时期内人口按照性别、年龄、家庭、职业、文化、民族等因素的构成状况。其中，人口年龄构成是指一定时间人口按照年龄的自然顺序排列的数列所反映的年龄状况，以年龄的基本特征划分的各年龄组人数占总人数的比例表示。人口家庭构成反映家庭人口数量等情况，它对于住宅类型的选择等有重要参考价值。中国城市家庭存在着从传统的复合大家庭向简单的小家庭发展的趋势。其中的家庭人口规模(家庭平均人口数)发生变化，即使人口总量不变，也将使居住单位数发生变动，从而引起所需要的住房数量的变动，随之导致房地产需求的变化而影响房地产价格。一般地说，随着家庭人口规模小型化，即家庭平均人口数的下降，家庭数量增多，所需要的住房总量将增加，房地产价格有上涨的趋势。 国家统计局近日发布了第六次全国人口普查主要数据。公布的数据揭示了我国人口结构变化的一些大的趋势： 一、过去十年，我国人口年均增长率比上世纪九十年代明显放缓； 二、劳动年龄人口比重增加，但老龄人口比重上升，少儿人口比重降低，老龄化趋势初现； 三、全社会受教育程度明显提升，人口素质提高； 四、城镇化进程比预期的快，城镇人口占总人口的比重接近50%； 五、沿海发达省份的常住人口占的比重增加，内陆欠发达地区的比重下降。 第六次人口普查公报显示，0-14岁人口占16.60%，比2000年人口普查下降6.29个百分点；60岁及以上人口占13.26%，比2000年人口普查上升2.93个百分点，其中65岁及以上人口占8.87%，比2000年人口普查上升1.91个百分点。 过去十几年大步迈进的城市化和飞速发展的房地产市场，莫不得益于中国的人口红利。 计划生育政策使出生率迅速下降,总人口中劳动适龄人口比重上升，形成的

城市居民出行 OD调查实施方案

城市居民出行OD调查实施方案 一、调查目的： 城市居民出行是构成城市交通的主要部分通过居民出行OD调查了解某一地区居民出行规律并以此作为交通优化的数据条件之一进行城市道路交通系统分析、交通需求预测，进而改善城市交通设计、设置及规划。更大程度的方便居民出行。 二、调查组织机构： OD调查是一项涉及面广、工作量大的工作，需要许多单位、许多部门相互协作、共同完成，因此需要设立一个专门的机构，统一负责指挥、协调工作。调查前需要与当地交通局、公路局、交通设计院及各级行政管理部门等协调工作，协作完成此次调查。 三、调查方法： 等距抽样，按门牌号将各小区内全部住户每隔10户抽一户进行调查。 四、调查地点： 呼和浩特市 五、调查表设计（如下） 居民出行OD调查表 调查员：调查时间：调查区域： 1家庭基本信息 门牌号家庭住址用户姓名户主受教 育程度 联系电话家庭人数六岁以上 人数家庭年收 入 家中有何交通工具家庭常用出行方式 2家庭个人出行情况 家庭成员编号 性别 男女 年龄职业（代码）上班或上 学地址 常用出行方式 （代码） 1 2 3 4 5 6 7

填表说明：1 该表尽量由户主填，6岁以上人数统计清楚 2尽量填写真实情况 3职业代码：1学生2工人3医生4教师5公务员6服务人员 7 科研人员8个体户9退休人员10无业人员11其他 4出行方式代码：1公交车2出租车3私家车4电车5自行车 6其他 六、居民出行OD调查数据的处理技巧： 1原始数据的整理 将城市区域划分为n个交通小区，，居民出行调查回收的表格经整理可得到的OD矩阵 【t ji】生产量Pi吸引量Aj i j=1,2...n则∑=t ij=Pi ∑Pij=Aj 式中t ij---出行起点O到出行终点D的居民出行量 2数据的后期处理 从抽样数据推导出整个调查区域的OD出行特征，就要对交通小区的产生量、吸引量以及OD矩阵进行扩算

人口结构与住房需求

人口结构与住房需求 随着十八届三中全会闭幕，对于人口政策的调整预期愈发明显。中央决定放开“单独二胎”，即一方独生子女夫妇可以生育两个孩子。国家卫生计生委昨日发文称，这是我国进入21世纪以来生育政策的重大调整完善，是国家人口发展的重要战略决策，同时也顺应了群众期盼，有利于社会和谐稳定。 就在此前，中金公司首席经济学家彭文生发布报告称，三中全会推出的改革蓝图可能加速房地产泡沫的破裂。他指出，随着人口红利渐行渐远将导致中国经济结构调整，从而消除过去十年房价高速上升的经济基础，而结构改革越成功，房地产泡沫破裂就来得越早。 我国住房市场真正发展始于1998年国务院发布的《关于进一步深化住房制度改革加快住房建设的通知》。由于住房市场发展日趋成熟，我国地产市场的发展与人口及家庭结构关系逐渐增强。 城镇住房的所谓刚性需求主要来源于两个方面：即新增家庭和拆迁家庭。前者形成的方式包括城镇青年的结婚以及农村人口向城市的迁徙，主要就是大学就业以及外出务工方式的迁徙。 调研机构莫尼塔认为，自2006年至2011年期间，若假定每一对新婚城镇居民都会形成一套住宅需求，则基于婚姻的需求能够占到每年实际成交的住宅需求的一半以上。 除了刚性需求，投资需求也不能忽视。特别是当经济处于过剩时，由于CPI通胀温和，因此货币政策相对宽松。相对宽松的货币条件虽然处于可以控制消费价格通胀的水平，却可能对资产价格有过大的刺激作用。宽松的货币条件加上高储蓄率为持续的资产价格通胀创造了环境。 过去10年来中国房地产价格大幅攀升，不仅反映了持续扩大的劳动年龄人口对住房的刚性需求，也是高储蓄率带来住房投资需求和宽松货币环境共同作用的结果。 人口结构变化住房需求大降 中国人口红利见顶已经是各方共同的观点。所谓人口红利，是指生产者多于消费者（小孩与老人），中国是大概90年代中期进入的。 从上世纪70年代以来，中国实施了严格的计划生育政策，一方面计划生育导致的人口红利，使得小孩比较少，少儿抚养比小，相对的成年人多。但也导致了目前我国总和生育率低下。总和生育率指一个国家或地区的妇女在育龄期间，每个妇女平均的生育子女数。 《中国2010年人口普查资料》长表数据显示，2010年全国总和生育率为1.18，其中“城市”为0.88，“镇”为1.15，“乡村”为1.44。 而2010年的《世界人口数据表》显示，2010年全球平均每个妇女生2.5个孩子，发达国家为1.7个，中国的总和生育率不到世界平均水平的一半，而且比发达国家的平均水平还要低许多。 从2011年4月公布的2010年第六次全国人口普查来看，目前我国面临总人口增速明显放缓的问题。2010年末中国大陆总人口约为13.40亿，全年出生1635万人，死亡966万人。中国人口出生率由1970年的33.4%，下降到2012年的12.1%；人口自然增长率由1970年的25.8%，下降到2012年的4.95%。我国妇女总和生育率由1970年的5.8下降到2012年的1.5-1.6，比2000年下降0.1-0.2。 2011年，我国15-59岁劳动年龄人口达到9.41亿人峰值，2012年下降为9.37亿人。另一边，60岁及以上老年人口占总人口比例已达到14.3%，2013年底老年人口总数将达到2亿，而2025年、2030年将分别达到3亿和4亿。 雪上加霜的是，由于重男轻女，中国目前的新生儿男女比例大致是6:5。这意味着，二十年后将有数千万男性找不到老婆。 随着人口年龄结构的变化，基于婚姻的住房需求的增速将会出现显著回落。 彭文生预计，中国的人口红利将在2015年见顶，因为自2010年以来中国总和生育率已大大低于国际标准，在2012年劳动力总量首度降低，婴儿出生率降低导致老龄人口比重上升。 调整生育政策，被视为缓解“人口老龄化”，保持合理的劳动力数量、结构，促进经济持续健康发展的主要手段。 国家卫计委昨晚坦言，如维持现行生育政策不调整，几十年后劳动年龄人口锐减，老年人口比重过大，势必严重影响我国经济社会发展活力和国际竞争力。而“逐步调整完善生育政策，就是要有效应对和积极缓解人口结构性矛盾的长期影响，保持合理的劳动力数量和结构，延缓人口老龄化速度”。

中国人口_家庭户与住房需求预测研究

市场与人口分析2005年第11卷第2期 MARKET&DE MO GRAPH I C ANALYS IS Vo.l11No.22005 中国人口、家庭户与住房需求预测研究* 蒋耒文,任强 (北京大学人口研究所,北京100871) 摘要:我国未来住房需求的变化将受到人口、家庭户数量和结构变动的影响。在人口预测的基础上,采用扩 展的户主率家庭预测模型,假定分家庭规模、户主年龄、性别的户主率不变或变化的情况下,预测未来家庭户 的数量、结构情况。在此基础上,结合2000年普查得到的不同家庭户类型住房情况的信息,对未来30年我国 城乡居民住房面积和间数的需求进行了预测。由于人口和家庭户的增长,我国居民住房面积和间数的需求 在未来三十年将持续增长;由于家庭户数量增长速度超过人口数量增长的速度,按家庭户变化预测的未来居 民住房的需求较大;由于人口和家庭户结构的变化,未来三十年的住房需求在不同时期的情况有所不同,年均 新增住房需求的增长在2015年前虽波动起伏,但变化不大;2015年之后,年均新增住房需求将逐步下降。 关键词:户主率;家庭户;住房需求;预测 中图分类号:C913.31文献标识码:A文章编号:1006-4346(2005)02-0020-10 The P rojecti on of Popu la tion,H ousehol d s and H ou si ng D e m and i n Ch i na JI ANG Lei2wen,REN Q i ang (Instit u te of P opula tion Rese a rch,P e ki n g Unive rsit y,Beijing100871,China) Ab stract:H ousing de mand i n China is greatly deter m i n ed by f uture popu lation and househol d cha n2 ges.Bu ilding on an extended headsh i p rate model and co mbining w ith an i n dependent population projection,f uture changes in househol d number and co mposition are projected,under dif ferent sce2 nari o s of f uture changes i n headship rates by household siz e and age and sex of householders.Based on the pr ojecti n g results of population and households,we f orecast the de mand of housi n g areas and roo m s f or the next30years.It sho ws that the de mand f or housi n g areas and roo m sw ill gro w stead ily due to the i n crease of popu lati o n and households.Because t h e i n crease of householdsw ill be f aster t h an that of populati o n,the housing de mand is bigger whe n changes i n household are consi d ered t h an that when changes i n populati o n are consi d ered.Moreover,housi n g de mandsw ill present vari2 ous trends in diff erent periods due to popu lation and househol d co mpositi o nal c hanges:the annua l gro wth i n housi n g de mand will be qu ite stab le i n2000-2015,but dec li n e af ter w ards. K ey w ord s:headsh ip-rate;household;housi n g de mand;pr ojectio *本研究得到国家统计局国家级重点项目的资助,以及国家自然科学基金(70373011)和教育部留学回国人员项目的支持,同时对北京大学/2110和/9850项目的支持表示感谢。 收稿日期:2004-11-02;修订日期:2004-11-19 作者简介:蒋耒文(1966)),男,北京大学人口研究所副教授、博士。

城市居民出行需求预测

扬州市居民出行需求预测 3.1 预测思路 扬州市交通需求预测采用了城市交通需求预测的传统方法，即四阶段法，通过“四阶段”模式，从全方式出行产生预测着手，至出行分布预测，再至出行的交通方式(通过我们组调查得到的扬州市居民出行调查数据，采用类比法及优势出行距离，进行交通方式划分预测)的协调发展及其它相关因素的影响，有利于整个交通系统的内部平衡以及交通系统与外部系统的协调发展。同时，在具体进行预测工作时，在保证大前提即交通需求预测结果准确性及可靠性的条件下，对具体方法作了一定的调整，旨在突出客运需求预测的特点。 3.2 交通分区 3.2.1交通分区的原则 1、交通区的划分应根据城市规划区域的用地规模、人口规模、土地利用性质和规划布局特点来确定； 2、一般以行政分区、人工构筑物及自然疆界（如河流、铁路、森林公园、山脊等）作为交通区界； 3、尽可能以主干道作为各区的中轴线，要求区界与主干道宜有相等的距离； 4、小区不宜横穿两条公共交通主干道； 3.2.2交通分区 现状居民出行调查时，根据行政区划范围为依据，将城区分17个内部交通中区，并按道路走向、中区的位置、包含的人口数，将17个交通中区细分为27个交通小区。如表3-1、图3-1所示。 现状交通分区编码表表3-1

64 6401,6402,6403,6404,6405,6406,6407,6408,6409,6410,6411 图3-1交通小区划分图 3.2居民出行生成预测 居民出行产生预测的目的是建立中区居民出行发生量和吸引量与小区土地利用、社会经济特征等变量之间的定量关系，推算规划年各交通中区的居民出行发生量、吸引量。出行生成预测包括出行发生预测与出行吸引预测。城市土地利用是城市交通需求产生的根源。一般

人口结构与房地产需求(孙文凯)

家庭数量、结构变动与房地产需求 孙文凯 摘要：随着快速的经济发展和社会进步，中国家庭人口结构和家庭数量在快速变化，使得房地产市场经常满足不了快速变化的人口对应的需求，从而政府对住房市场的调控经常达不到目的。本文结合我国统计局公布的家庭人口结构特征、家庭数量，分析家庭数量变动对房地产价格的影响。分析发现：使用家庭户数分析房地产价格走势，比使用人口数量具有更好的解释力。可以说，关注家庭户数而非总人口，关注住房套数而非建成面积，是根本的分析当前我国房地产问题的依据。本文也根据预测的未来家庭户数的变动，预测中国未来房地产市场需求，并结合家庭户规模分布，指出应该采取的政策调控引导方向。 一、引言 房地产市场波动剧烈和人口结构变动都是中国面临的严峻问题，已有的特别是国内学者的研究都较少提及二者间的关联，而是把他们分别放在房地产经济学和人口学下分别研究。本文尝试从家庭户数以及家庭户内人口结构出发分析解释中国过去多年房地产市场变动，并结合曾毅等（1998）的预测分析未来房地产需求。 Mankiw and Weil(1989)首次考虑将人口结构与房地产需求结合分析，之后带动了一批相关研究，但是都没有取得较好的实际指导结果。比如，Mankiw and Weil(1989)认为，20世纪70年代美国房价上涨源于二战后的婴儿潮人群进入市场，随着这批需求的消化，之后的20年不会出现房价的大幅上升。但是，众所周知的是论文发表20年内发生了房地产泡沫和金融危机。结合人口结构变动和房地产需求考虑经常有偏误主要有两个原因：第一个原因是，住房既具有耐用消费品属性，又具有金融投资品属性。预测人口及其对应需求，只能将其消费品属性对应的需求捕捉，而不能预测到其金融投资需求的变动；第二个原因是，目前针对房地产需求的人口预测主要停留于人口总量的预测，或者细化到年龄结构、性别比例的预测，而没有深化到家庭数量及家庭规模的预测上，而家庭才是住房需求的基本单位。同样的人口总量，如果家庭结构发生变化，那么家庭数量变化，对应的住房需求会有很大不同。 相比与对家庭户数结合分析解释和预测房地产需求变动，已有的其他对房地产和人口的研究主要有以下特点： （1）对房地产需求的分析过度关注城市化、货币政策、土地制度、税收制度、中国投资渠道缺乏和人口的社会特性（如中国人爱储蓄的天性，住房投资可以认为是一种储蓄）上，较少从人口结构、家庭户数对住房需求进行分析。比如，Bernanke(2010)认为货币政策是房地产泡沫的根源；Glaeser等（2010）认为利率政策对房地产有影响，但影响有限；Glaeser and Joseph(2002)认为政府规划对房地产市场影响显著；Oates(1969)认为房产税对抑制房价作用很大，Yinger等（1988）持相似观点；Zheng(2010)认为人们的预期及行为导致泡沫。毛振华、孙文凯（2010）对于以上相关研究进行了较详细的总结。近期，有部分学者认为人均住房面积不足才是房地产价格暴涨的根本原因。方福前（2011）、满燕云（2011）都指出了房地产投资、供给不能满足人们收入上涨带来的居住需求扩张。方福前（2011）对住建部声明的“中国城镇居民人均居住面积已经达到30平方米”进行了质疑，并且在考虑折旧后认为人均居住面积只有20平米多一点，绝对水平并不高。而满燕云（2011）也指出当前收入增长速度远大于住房投资增长速度，因此房地产存在投资不足现象。 （2）国内学者对人口预测主要用于人口本身问题研究，近期也有少量与经济问题联系的研究，关注度在提高。一些学者从经济史的角度考量，认为欧洲自工业革命后曾在世界上建立起来的优势地位，以及20世纪50年代以来美苏两家独霸世界的经历，都与相应时段这些国家人口数量及人口转型密切有关；近年来世界政治重心逐渐由西方向非西方转移，也与非西方的人口迅速增长而西方人口增长相对停滞的过程相

第四章 交通需求分析

第四章交通需求分析 4.1前言 城市交通需求分析作为交通规划的核心工作之一，其目的是建立城市土地利用与交通的相互关系模型，进而预测不同的土地利用布局下的交通流量，为规划提供决策的依据，保证决策的科学性。 4.1.1交通需求分析的内容 运城市交通需求分析包括居民出行分析、暂住人口变动分析、对外交通枢纽交通分析、客运交通分析、货运交通分析、城市货运交通需求分析、城市客运交通需求分析、路网流量预测八部分。重点对居民出行分析、对外交通、客运交通、货运交通的未来发展趋势进行预测，并结合对外交通枢纽、客运交通、货运交通等资料分析的结论，对未来规划道路网的可能交通量分布状况进行描述和评价。 4.1.2交通需求分析遵循的原则 交通涉及到城市社会、经济各方面的因素，进行交通需求分析应遵循如下原则： ·符合经济发展规律 ·符合客运出行基本交通特征规律 ·与土地利用相互配合 ·反映政策的敏感性 4.1.3交通需求分析的基础 交通需求分析是对城市的未来状况进行定量描述，能否正确地把握城市交通发展的规律，取决于对现状交通资料的了解程度，以及对未来社会的经济发展趋势的合理结论。本次交通需求分析建立在如下基础： ·城市总体规划

·道路基础资料、交通量调查统计分析 ·有关运城市社会经济发展资料 ·相关城市的道路交通规划与道路工程专项规划资料 4.1.4交通需求分析的年限 预测分析年限保持与运城市总体规划的规划期限一致，近期为2005年，中期为2010年，远期为2020年。 4.2 居民出行分析 运城市居民分为常住人口与暂住人口，现状暂住人口比例较小，根据以往在各地进行的居民出行调查经验表明，暂住人口和常住人口出行特征虽有所差异，但差别不大，同时，考虑到暂住人口的发展，到2020年，暂住人口的交通特征将与常住人口趋于一致，尤其在对交通设施的使用上。本次需求分析中，常住人口与暂住人口按同一交通特征考虑。 在居民出行分析中，出行端点不考虑对外交通设施、旅游点等的部分流动人口，而是按本市城区居民的出行规律考虑。 4.2.1土地利用分析 城市的土地利用特征指标很多，与交通密切相关的有分类土地利用面积、土地使用性质、地形地貌、人口分布、就业岗位分布等等。 4.2.1.1分类土地利用面积 在进行交通分析时，需要将运城市区分成若干个交通小区。根据运城市总体规划确定的城市空间布局和土地利用规划，将规划用地按类别落实到各交通小区，以各小区的人口、面积、经济活动强度作为交通产生和吸引的基本因素。近期2005年人均用地指标按102m2控制，总用地面积约30km2，中期2010年人均用地指标按98m2控制，总用地面积约35km2，

人口结构与中国房价

目录 摘要 (1) 关键词 (1) 一、绪论 (1) （一）研究背景 (1) （二）研究目的和意义 (1) （三）国内外研究现状 (2) 二、概念界定及房地产市场相关理论 (2) （一）人口结构 (2) 1.人口年龄结构 (2) 2.人口教育结构 (2) （二）房地产市场相关理论 (3) （三）人口结构对住宅市场的作用机制 (3) 1.人口年龄结构与住宅价格关系的分析 (3) 2.人口教育结构与住宅价格关系的分析 (3) 三、我国人口结构变化与住宅市场 (4) （一）我国人口结构变化历程 (4) 1.我国人口年龄结构变化 (4) 2.我国人口教育结构变化 (4) （二）我国人口结构对住宅市场的影响 (4) 1.人口年龄结构对我国住宅市场的影响 (4) 2.教育结构对我国住宅市场的影响 (5) 结论 (5) 参考文献 (6)

人口结构与中国房价 摘要：中国的房价自2004年开始就呈现出持续走高的态势，范围波及全国，其上涨的速度之快，影响范围之广，是房价上涨的主要特点。住房问题，在百姓的生活中，一直是一个亘古不变的问题。众所周知，住房和百姓的生活息息相关，高价房的出现已经严重影响了百姓的生活，构成民生问题。其对社会经济的平稳、可持续发展也有着较大的影响。在实际生活中，人们已经产生了买房难的困扰，房价也成为了住房问题的主要困难之一。近几年，经济学者和社会学者们不断从货币、金融、土地等多方面对房价高、买房难的问题作出学术研究和理论假设，但各抒己见，没有统一的定论。本文，将通过人口结构的角度，即：人口年龄结构和教育结构对中国房价居高不下的原因作出分析。 关键词：人口结构；教育结构；作用机制；影响 一、绪论 （一）研究背景 我国在70年代和90年代末实行了计划生育政策和住房分配货币比的重大改革，使得我国每年独生子女的数量日益增多，在一定程度上，推进了我国人口结构的变化。而房改对于我国的经济增长和拉动也起到了重要的作用。03年，国家明确指出，房地产是我国经济快速增长的一个重要部门，是我国国民经济的支柱产业，对我国市场经济的发展起到了至关重要的推动作用。也正是在国家大力推进房改和政策支持的情况下，房价开始不断升高，经济飞速增长，少儿抚养比例降低。我国在30年前，作为一个刚刚起步的发展中国家，这两项政策带来的效益是显而易见的。 （二）研究目的和意义 随着房价的不断高升，买房难、房价高显然成为了全民关注的问题，也成为了主要的民生问题和社会经济问题。高房价，其波动和高升对于社会经济存在着经济发展隐患，对于人们的社会认同感和归属感都起着绝对的影响。随着国家政策的调控，我国高学历的人群越来越多，根据数据分析结果显示，11年的大学生毕业率比99年高出了就六百个百分点。我国青少年的受教育程度显著提高，同时二十五岁至三十岁的人群成为了购房的主要人群。

国内不同类型城市居民出行特征分析.

第 32卷第 3期 2008年 6月 武汉理工大学学报 (交通科学与工程版 Jou rnal of W uhan U n iversity of T echno logy (T ran spo rtati on Science &Engineering V o l . 32 N o. 3June 2008 国内不同类型城市居民出行特征分析 收稿日期 :2008201224 邹志云 :男 , 40岁 , 副教授 , 硕士生导师 , 主要研究领域为交通运输规划与管理 邹志云 1, 2 蒋忠海 3 胡程 2 2 (北京交通大学交通学院 1 (华中科技大学交通科学与工程学院 2 (3 528000 摘要 :, 对数据进行归纳整理 , 从出行次数、出行 4个方面进行分析 . 通过对城市进行分类 , 找出不同类型城市的居 , . 对居民出行次数 , 按照人口规模分类 , 建立了不同人口规模城市的居民人均出行次数模型 , 通过建摸的方式找出不同人口规模城市的居民出行次数规律 . 关键词 :回归模型 ; 人均出行次数 ; 出行目的 ; 出行方式结构 ; 出行耗时中图法分类号 :U 491. 2+5 作为城市交通规划、建设的重要依据 , 居民出 行特征分析越来越得到重视 . 居民出行是指居民为完成某一目的 , 使用某一种交通方式 , 耗用一定时间 , 从出发地经某一路径到达目的地的位移过程 . 居民出行调查是指对居民一天内详细出行情况的调查 [1]. 本文通过对国内部分城市调查数据的对比分析、归纳和推理 , 按人口规模、经济规模等指标分类 , 分析国内不同类型城市居民的出行规律及变化特征 [2].

社会转型背景下人口变动对住宅需求的影响

社会转型背景下人口变动对住宅需求的影响 蔡弘, 黄鹂 （安徽大学社会与政治学院，安徽合肥） 摘要：近些年来，房地产市场的畸形发展成为我国构建和谐社会的一个阻碍，也引发了一系列的社会讨论。国内学者对住宅需求的分析主要集中在价格、收入、利率等几个经济方面的影响因素, 但这已经无法很好解释现阶段住宅需求继续升温的现象。本文将立足社会转型，探讨人口自然变动、人口迁移变动和人口社会变动对住宅需求的影响，并据此提出稳定住宅需求的策略。 关键字：社会转型；人口变动；住宅需求 伴随争议和问题，住宅市场的发展已逐步成为社会热点，影响住宅市场发展的因素也纷繁复杂，按其性质可分为经济因素和非经济因素，其中非经济因素主要包括人口因素、区域城市因素、政策因素和个人心理因素等。本文主要就非经济因素中的人口因素展开讨论。 第六次全国人口普查资料显示，中国大陆人口已达13.39亿，较2000年第五次全国人口普查增加了7200万人口，在人口规模不断扩大的同时，家庭户规模从3.44人减少到3.10人，出生人口性别比从116上升到118，城镇人口①数量从4.6亿上升到6.6亿，流动人口从1.4亿上升到2.6亿，文盲率也从6.72%下降到了4.08%。②人口的变动势必会对住宅需求产生一定的影响，因此从人口学角度入手，通过分析2000年到2010年人口变动引起住宅需求改变的社会现象更显示出其理论和现实意义。需要说明的是，本文讨论的住宅需求是指狭义上租房需求和购房需求，简言之就是自住需求。 一、人口自然变动对住宅需求的影响 （一）人口数量增加决定住宅总需求上升 经济学中“刚性需求”是指为了满足自身生存需要而产生的需求，住宅属于生活必需品, 人们为了满足生存和发展的需要势必会对其提出需求，这种需求就属于“刚性需求”[1]。在这种“刚性需求”作用下，住宅需求始终伴随人口数量变化而在总体上发生改变。

居民出行调查方案设计

居民出行调查方案设计 城市交通规划越来越受到重视，面对日益拥堵的交通状况，各城市采取相应的措施来解决交通拥堵这个难题，而居民出行调查数据是解决交通问题的基础，下面是居民出行调查方案设计，欢迎阅读了解。 研究背景 近几年来，随着社会经济的迅速发展，作为国民经济动脉的交通发展也非常快，城市规模也越来越大。城市交通基础设施建设步伐日益加快，快速干道、立交桥、大容量公共交通系统等大规模的交通建设项目日益增多。同时，随着城市化进程的加快，城市人口逐渐增多，城市交通需求也越来越大。所以目前国内大多数城市存在着交通供给和交通需求的矛盾日益激化的问题。交通系统作为服务系统，更要有效的满足交通需求，就需要对交通需求特征，也就是出行特征有充分的了解，从而合理引导交通的发展，科学的安排交通设施的建设，进行有效的交通需求管理。而要分析研究交通出行的特征，即交通源流的产生及其在地理空间上的流向，以及以一定的交通方式在交通网络上的分布形态，最基本也最全面的手段就是进行交通调查。对于城市交通需求，居民出行调查能全面地反映出行者的社会属性信息和出行信息，刻画城市交通出行的特征。 居民出行调查的含义

城市居民出行，是指居民为完成某一目的，使用某一种交通方式，耗用一定的时间从出发点经某一路径到达目的地的位移过程。居民出行调查，是指对居民一天内出行的详细情况进行调查，通过分析和寻找相关的变化规律，作为城市交通规划、建设的依据。对居民出行随时间、空间、目的、方式变化规律的分析，也是城市客流流量、流向分布以及交通结构方式预测的基础，可为优化现有城市公交线网以及科学制定公交线网规划提供依据。一般出行的定义是：“为完成某一目的，在可通行车辆的道路上步行超过5分钟或使用交通工具单程距离超过500米，称为一次出行”。 居民出行调查的重要性 居民出行调查是交通规划中OD调查的重要内容，是交通规划中需要收集的最基础资料之一，是进行交通需求预测和制定交通规划方案的重要依据，在城市综合和专项交通规划中扮演着极其重要的角色。国内外调查实践表明：居民出行调查可以全面地再现城市交通随即易逝、变化多的特点，能揭示城市交通结症的原因、内涵交通需求与土地利用、经济活动的规律。 通过对居民出行调查数据的整理和分析，可以把握城市交通需求与土地利用以及经济活动之间的相互关系，对全面掌握城市的交通建设、运行和发展状况，了解现状交通特征和潜在问题都大有裨益。同时，基于现状居民出行特征进行

城市交通需求预测一般步骤

交通需求预测――transcad篇 城市交通需求预测内容一般包括客流需求预测及机动车需求预测。客流预测可分为居民出行需求预测，流动人口出行需求预测，枢纽点出行需求预测，机动车根据预测的精度可分为小客车、大中客车、货车、摩托车等出行预测。在做城市交通需求预测中，居民出行需求预测是主要部分，因此以居民出行需求预测作为本次介绍对象。 居民出行需求预测步骤大致为四阶段法，即交通生成，交通分布，交通方式划分，交通流分配。有时也可将交通分布和交通方式划分顺序颠倒或者一起考虑。 在预测之前，首先需要有规划期该地区的土地利用规划图及相关文本（总规或详规），总规中有相关的人口规模和道路网结构，土地利用性质，同时需要一些现状的调查资料，如居民出行调查。 以transcad软件为基础，进行交通需求预测。（以下transcad简称cad） 需求预测前期工作： 在cad中绘制规划期城市路网，标定各条道路的speed, capacity, 还有其他一些属性，如道路等级，车道数及其他。 进行交通小区划分，小区划分的原则不再详细介绍。在cad中绘制完之后，还需增加一些属性，在后面将会介绍。 将交通小区与道路进行connect，生成形心连杆，并在endpoint中标记各个小区的编号。 生成路网network，进行路网的必要设置（setting），如turn penalties，centroid，及其他。 需求预测step1：交通生成 交通生成主要是确定各个交通小区的交通产生吸引量。国内外介绍的方法也很多，主要考虑该小区的居住人口及土地利用性质。 首先将规划期总人口根据土地利用性质，主要考虑居住用地的大小分，摊至各个小区。还将预测各个小区的就业人口数，总的就业人口数可由城市总人口和就业率确定，然后根据各类就业岗位的比例，分摊至各个小区的就业岗位。 在得到各个小区的居住人口数及就业岗位数之后，将交通产生吸引量根据出行目的分为基于家工作(HBW)，基于家上学(HBS)，弹性出行(ELA，在此也可再详细分，不做叙述）。HBW吸引考虑小区的就业岗位吸引率，HBS吸引量考虑