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统计学

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《统计学》练习题

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《统计学》第一章练习题

一、单项选择题

1、下列变量中,()属于离散变量。

A、一包谷物的重量

B、在过去的一个月中平均每个销售代表接触的期望客户数

C、一个轴承的直径

D、一个地区接受失业补助的人数

2、对百货商店工作人员进行普查,调查对象是()。

A、各百货商店

B、各百货商店的全体工作人员

C、一个百货商店

D、每位工作人员

3、全国人口普查中,调查单位是()。

A、全国人口

B、每一个人

C、每一户

D、每一个工作人员

4、对某城市工业企业的设备进行普查,填报单位是()。

A、全部设备

B、每台设备

C、每个工业企业

D、全部工业企业

5、人口普查规定统一的标准时间是为了()。

A、避免登记的重复与遗漏

B、确定调查的范围

C、确定调查的单位

D、登记的方便

6、按照统计学的两大构成方法来分,可有()。

A、统计资料的收集和分析

B、理论统计和运用统计

C、统计预测和决策

D、描述统计和推断统计

7、统计调查方案的首要问题是()。

A、确定调查组织工作

B、调查任务和目的的确定

C、调查时间和地点的确定

D、调查经费的确定

8、在统计调查中,填报单位是()。

A、调查单位的承担着

B、构成调查单位的每一个单位

C、负责向上报告调查内容的单位

D、构成统计总体的每一个单位

9、在统计调查中,调查单位和填报单位之间()。

A、无区别

B、是毫无关系的两个概念

C、有时一致,有时不一致

D、不可能一致

10、某工业企业系统内欲进行工业企业生产设备状况普查,要求在1月1日至20日全部调查完毕,这一时间规定是()。

A、调查期限

B、调查时间

C、登记时间

D、标准时间

11、对家用电器的平均寿命进行调查,应该采用()。

A、普查

B、重点调查

C、统计报表

D、抽样调查

12、我国的统计调查体系是以()为主体。

A、周期性的普查

B、专门的典型调查

C、连续性的统计报表制度

D、经常性的抽样调查

13、对某地区工业企业职工情况进行研究,统计总体是()。

A、每个工业企业

B、每个工业企业的全部职工

C、该地区全部工业企业

D、该地区全部工业企业的全部职工

14、指出下面的数据哪一个属于分类数据()。

A、某种产品的销售价格(元):21,26,19,22,28

B、某汽车生产企业各季度的产量(万辆):25,27,30,26

C、产品的质量等级:一等品,二等品,三等品

D、上网的方式:有线宽带,无线宽带

15、质检部门从某业生产一天生产的手机中随机抽取20部进行检查,推断该批手机的合格

率。这项研究的总体是()。

A、20部手机

B、一天生产的全部手机

C、20部手机中合格的手机

D、一天生产的手机中合格的手机

16、某支行所有分理处是一个总体,每一个分理处是总体单位,则支行所有职工人数是()。

A、分类变量

B、顺序变量

C、连续变量

D、离散变量

17、下面属于连续变量的是()。

A、职工人数

B、机器台数

C、工业总产值

D、车间数

18、对某种产品质量好坏分成:一等品、二等品、三等品和次品,这里所使用的变量类型是()。

A、分类变量

B、顺序变量

C、数值型变量

D、离散变量

19、指出下面的变量哪一个属于顺序变量()。

A、每月的生活费支出

B、产品质量的等级

C、企业所属的行业

D、产品的销售收入

20、一所大学从全校学生中随机抽取300人作为样本进行调查,其中80%的人回答他们的月生活费支出在500元以上。这里的300人是()。

A、总体

B、样本

C、变量

D、统计量

21、一项调查表明,在所抽取的2000个消费者中,他们每月在网上购物的平均花费是200 元,这项调查的样本是()。

A、2000个消费者

B、所有在网上购物的消费者

C、所有在网上购物的消费者的网上购物的平均花费金额

D、2000个消费者的网上购物的平均花费金额

22、抽样误差是指()。

A、在调查过程中由于观察、测量等差错所引起的误差

B、在调查中违反随机原则出现的系统误差

C、随机抽样而产生的误差

D、人为原因所造成的误差

二、多项选择题

1、下列变量中属于离散变量的有()。

A、机床台数

B、学生人数

C、耕地面积

D、粮食产量

E、汽车产量

2、普查是一种()。

A、专门组织的调查

B、连续性调查

C、一次性调查

D、全面调查

E、非全面调查

3、抽样调查方式的优越性表现在以下几个方面()。

A、全面性

B、经济性

C、时效性

D、准确性

E、灵活性

4、为了研究全国乡镇工业企业的发展情况,国家决定对全国乡镇工业进行普查,则每个乡镇工业企业是()。

A、调查总体

B、调查单位

C、报告单位

D、调查对象

E、既是调查总体又是调查单位

5、在工业设备普查中()。

A、工业企业是调查对象

B、工业企业的全部设备是调查对象

C、每台设备是填报单位

D、每台设备是调查单位

E、每个工业企业是填报单位

6、第四次人口普查标准时点为2000年11月1日零时,普查人员于11月5日去某村登记资料,下列情况中应该记入“五普”人口总数的是()。

A、11月4日出生1人

B、10月28日出生1人

C、11月1日中午死亡1人

D、10月29日8时死亡1人

7、我国第五次人口普查规定的标准时间是2000年11月1日0时,下列哪些人口现象不应计算在人口总数之内()。

A、2000年11月1日出生的婴儿

B、2000年10月31日8时出生,20时死亡的婴儿

C、2000年10月31日21时出生,11月1日8时死亡的婴儿

D、2000年10月31日3时死亡的人口

E、2000年11月1日死亡的人口

8、下列各项中,属于连续型变量的有()。

A、基本建设投资额

B、岛屿个数

C、国民生产总值

D、居民生活费用价格指数

E、就业人口数

9、下面哪些是连续型数量标志()。

A、住房面积

B、商店的商品销售额

C、高校的大学生人数

D、人口的出生率

E、工业增长速度

10、下面有关统计量的说法正确的是()。

A、统计量是样本的函数

B、是用来描述样本特征的指标

C、样本统计量是可以唯一确定的随机变量

D、样本统计量是可以计算出来的

11、统计调查方案的主要内容是()。

A、确定调查对象

B、调查期限

C、确定调查项目和调查表

D、单一表和一览表

E、搜集资料的方法

12、统计数据的直接来源渠道有()。

A、专门组织的调查

B、统计报表

C、科学实验

D、抽样调查

E、普查

13、数据的收集方法主要有()。

A、询问调查法

B、采访法

C、实验法

D、观察法

E、个别深度访谈

14、询问调查法主要有()。

A、邮寄调查

B、电话调查

C、访问调查

D、开座谈会

E、个别深度访谈

15、数据按照计量尺度分为()。

A、分类数据

B、截面数据

C、顺序数据

D、观测数据

E、数值型数据

16、下面哪些现象适宜采用非全面调查()

A、企业经营管理中出现的新问题

B、某型号日光灯耐用时数检查

C、一个地区新增加的人口数

D、某地区森林的木材积蓄量

E、一个地区的死亡人口数

17、下面属于描述统计方法的是()。

A、画出一个班考试分数的茎叶图

B、学生的生活费支出分成400元以下、400元~500元、500元~600元、600元以上,列出每一组的人数

C、随机抽取2000个家庭计算出它们的平均收入

D、随机抽取2000个家庭,根据2000个家庭的平均收入估计该地区家庭的平均收入

E、一项研究认为某药物对癌症的治愈率达98%,验证该说法正确与否所用的统计方法

三、判断题

1、报告单位可以是人、企事业单位,也可以是物。()

2、在统计调查中,调查单位和报告单位两者通常是一致的,但有时也是不一致的。()

3、全面调查只适用于有限总体的调查。()

4、统计学是一门实质性科学。()

5、离散变量的数值包括整数和小数。()

6、三个同学的成绩不同,因此存在三个变量。()

7、对某地区银行职工基本情况进行调查时,银行的每个职工是统计总体。()

8、调查方案的首要问题是确定调查对象。()

9、统计调查人员以调查表或有关材料为依据,逐项向调查者询问有关情况,并将答案记录下来的统计资料调查方法是直接观察法。()

10、在任何调查中都有可能出现登记性误差。()

四、简述题

1、简述参数和统计量的概念及两者的区别。

2、简述统计数据的类型及预处理。

3、简述普查和抽样调查的特点。

4、统计数据的具体收集方法有哪些?

《统计学》第二章练习题

一、单项选择题

1、某连续变量数列,其末组为开口组,下限为500,又知其相邻组的组中值为480,则末组的组中值为()。

A、520

B、510

C、500

D、490

2、统计分组时,若某变量值刚好等于相邻两组上下限数值时()。

A、将此数值归入数值大的组

B、将此数值归入数值小的组

C、归入这两组中任意一组均可

D、另立一组

3、某企业职工的工资分为四组:800元以下;800–1000元;1000–1500元;1500元以上,则1500元以上的这组组中值应为()。

A、1500元

B、1600元

C、1750元

D、2000元

4、统计表的形式应该是()。

A、上下不封顶,左右不开口

B、上下要封顶,左右要开口

C、上下要封顶,左右不开口

D、上下不封顶,左右要开口

5、在2008年8月北京举办的第29届奥运会上,中国体育代表团共获得51枚金牌,占中国队获得奖牌总数的51%。这里的“51%”是()。

A、平均数

B、频数

C、比例

D、比率

6、某地区2008年新生婴儿中,男性婴儿为25万,女性婴儿为20万。男性婴儿与女性婴儿的人数之比为1.25:1,这个数值属于()。

A、比例

B、比率

C、频数

D、平均数

7、在2008年8月北京举办的第29届奥运会上,中国体育代表团共获得51枚金牌、银牌21枚、铜牌28枚,要描述中国队获得奖牌的构成状况,适宜的图形是()。

A、条形图

B、饼图

C、茎叶图

D、雷达图

8、某地区2008年新生婴儿中,男性婴儿为25万,女性婴儿为20万。男性婴儿与女性婴儿的人数之比为1.25:1,这个数值属于()。

A、比例

B、比率

C、频数

D、平均数

9、某集团公司下属5个子公司。集团公司想比较5个子公司在总生产成本、销售收入、销售人员数、公司所在地的居民收入水平这4项指标的差异和相似程度,适宜采用的图形是()。

A、帕累托图

B、环形图

C、散点图

D、雷达图

10、某大学的教学管理人员想分析经济管理类专业的学生统计学的考试分数与数学考试分数之间是否存在某种关系,应该选择的描述图形是()。

A、散点图

B、条形图

C、饼图

D、箱线图

11、随机抽取500个消费者的应该随机样本,得到他们每月的消费支出数据。研究者想观察这500个消费者生活费支出的分布状况,应该选择的描述图形是()。

A、条形图

B、帕累托图

C、直方图

D、雷达图

12、某企业职工按工资水平分为4组:500元以下;500—600元;600—700元;700元以上。第一组和第四组的组中值分别是()。

A、450元和750元

B、500元和700元

C、400元和800元

D、500元和750元

13、按连续变量分组,第一组55—65;第二组65—75;第三组75—85;第四组85以上。则数据()。

A、65在第一组

B、75在第二组

C、75在第三组

D、85在第三组

二、多项选择题

1、在组距数列中,组中值是()。

A、上限和下限之间的中点数值

B、用来代表各组变量值的平均水平

C、在开放式分组中无法确定

D、在开放式分组中,可以参照相邻组的组距来确定

E、就是组平均数

2、统计表是表现统计资料最常用的形式,从构成形式上看,它一般包括:()

A、总标题

B、横行标题

C、纵栏标题

D、计量单位

E、指标数值

3、设有某班学生考试成绩如下:

考分(分)50—60 60—70 70—80 80—90 90—100 合计

人数 2 7 11 12 8 40

这是()。

A、分组数据

B、组距数列

C、等距数列

D、异距数列

E、变量数列

三、判断题

1、直方图适合显示分类数据次数分布。()

2、条形图适合显示数值型数据的次数分布。()

四、简述题

1、从应用的数据类型、画图及作用三方面谈谈你对箱线图的认识。

2、简述分类数据、顺序数据和数值型数据的显示。

3、简述饼图和环形图的区别。

4、鉴别图表优劣的准则有哪些?

五、计算题

1、某班40名学生统计学考试成绩分别为:

68 89 88 84 86 87 75 73 72 68

75 82 97 58 81 54 79 76 95 76

71 60 90 65 76 72 76 85 89 92

64 57 83 81 78 77 72 61 70 81

学校规定:60分以下为不及格,60─70分为及格,70─80分为中,80─90分为良,90─100分为优。要求:(1)将该班学生分为不及格、及格、中、良、优五组,编制频数分布表。(2)绘制直方图、茎叶图和箱线图。

2、P58-2.1、2.2、2.

3、2.8、2.9、2.10、2.11

3、通过查阅资料,要求绘制改革开放以来(1)国内生产总值的线图(2)第一、二、三产业国内生产总值的线图(3)根据最近年份的国内生产总值及其构成数据,绘制饼图。

《统计学》第三章练习题

一、单项选择题

1、权数对算术平均数的影响作用,实质上取决于()。

A、作为权数的各组频数占总频数比重的大小

B、各组测度值占总体变量值比重的大小

C、测度值本身的大小

D、测度值数量的多少

2、出现次数最多的那个变量值是()。

A、众数

B、中位数

C、算术平均数

D、几何平均数

3、已知某总体的算术平均数为50,方差为36,则标准差系数为()。

A、10%

B、12%

C、0.72

D、8.33

4、已知4个水果商店苹果的单价和销售额,要求计算4个商店苹果的平均单价,应该采用( )。

A、简单平均数

B、加权平均数

C、调和平均数

D、算术平均数

5、甲乙两组的平均数分别为10和15,标准差分别为5和8,则两组的离散程度为()。

A、甲乙相等

B、甲低于乙

C、乙低于甲

D、无法判断高低

6、甲班学生平均成绩80分,标准差8.8分,乙班学生平均成绩70分,标准差8.4分,因此()。

A、甲班学生平均成绩代表性好一些

B、乙班学生平均成绩代表性好一些

C、无法比较哪个班学生平均成绩代表性好

D、两个班学生平均成绩代表性一样

7、已知某总体的算术平均数为50,标准差系数为30%,则方差为()。

A、12.9

B、15

C、166.7

D、225

8、平均数反映了()。

A、总体分布的集中趋势

B、总体中总体单位的集中趋势

C、总体分布的离散趋势

D、总体变动的趋势

9、某企业的职工工资水平比上年提高5%,职工人数增加2%,则企业工资总额增长()。

A、10%

B、7.1%

C、7%

D、11%

10、如果所有变量值的频数都减少为原来的1/5,而变量值仍然不变,那么算术平均数()。

A、不变

B、扩大到5倍

C、减少为原来的1/5

D、不能预测其变化

11、在下列两两组合的平均指标中,哪一组的两个平均数不受极端两值的影响?()。

A、算术平均数和调和平均数

B、几何平均数和众数

C、调和平均数和众数

D、众数和中位数

12、若单项数列中每组变量值都增加一倍,而各组权数都减少一倍,则算术平均数()。

A、增加一倍

B、减少一倍

C、不变

D、无法判断

13、当变量值较小的一组其权数较大时,则算术平均数()。

A、接近变量值较大的一组

B、接近变量值较小的一组

C、不受权数影响

D、仅受变量值影响

14、若甲单位的平均数比乙单位的平均数小,但甲单位的标准差比乙单位的标准差大,则()。

A、甲单位的平均数代表性比较大

B、甲单位的平均数代表性比较小

C、两单位的平均数代表性一样大

D、无法判断

15、可直接用标准差评价两数列差异程度大小的条件是:两数列的平均数()。

A、相差较大

B、相差较小

C、不等

D、相等

16、有甲乙两组数列,若()。

A、1<X2 σ1>σ2,则乙数列平均数的代表性高

B、X1<X2 σ1>σ2,则乙数列平均数的代表性低

C、1=X2 σ1>σ2,则甲数列平均数的代表性高

D、X1=X2 σ1<σ2,则甲数列平均数的代表性低

17、若两数列的标准差相等而平均数不等,则()。

A、平均数小代表性大

B、平均数大代表性大

C、无法判断

D、平均数大代表性小

18、若两组数列的计量单位不同,在比较两数列的离散程度大小时,应采用()。

A、全距

B、平均差

C、标准差

D、标准差系数

二、多项选择题

1、在下列哪些情况下,必须用离散系数来比较两数列的离散程度大小()。

A、两平均数相差较大

B、两平均数不等但标准差相等

C、两平均数相等

D、两数列的计量单位不同

E、两平均数相等但标准差不等

2、算术平均数具有下列哪些性质()。

A、∑(X-X)=最小值

B、∑(X-X)=0

C、∑(X-X)2=最小值

D、∑(X-)2=0 D、∑(X-X)=1

3、受极端两值影响的平均数有()。

A、算术平均数

B、调和平均数

C、几何平均数

D、众数

E、中位数

4、离散程度测度值能反映()。

A、变量的一般水平

B、总体分布的集中趋势

C、总体分布的离中趋势

D、变量分布的离散趋势

E、现象的总规模、总水平

5、加权算术平均数()。

A、受各组次数大小的影响

B、受各组标志值大小的影响

C、受各组单位数占总体单位总数比重的影响

D、与各组标志值大小无关

E、受各组变量值占总体总量比重的影响

6、应用平均指标应注意()。

A、总体的同质性

B、用组平均数补充总平均数

C、用分配数列补充平均数

D、平均数与典型事例相结合

E、极端值的影响

7、标准差()。

A、表明总体单位变量值的一般水平

B、反映总体单位的一般水平

C、反映总体单位变量值的离散程度

D、反映总体分布的集中趋势

E、反映总体分布的离中趋势

8、下列哪些关系是相关关系()。

A、股价与天气

B、农作物产量和施肥量的关系

C、收入与储蓄

D、收入与成本

E、销售量与销售额

三、判断题

1、数据分布偏斜程度的测度,偏态系数>0为右偏分布。()

2、洗衣机品牌属于顺序数据,因此某商场的洗衣机销售情况可以计算销售品牌的众数。()

3、高层次计量尺度的数据包括低层次计量尺度数据的运算功能。()

4、数据分布扁平程度的测度,峰态系数<0为扁平分布。()

5、众数是总体中出现最多的次数。()

6、中位数=(n+1)/2。()

7、平均差与标准差都表示各变量值对算术平均数的平均距离。()

四、简述题

1、平均数、众数、中位数在应用上有哪些区别?

2、标准分数有哪些用途?

3、测度数据分布的形状统计量有哪些? 五、计算题

1

计算该集团工人的平均工资。

2

3

试计算该企业工人平均劳动生产率。

4、试问哪一个市场农产品的平均价格较高?并说明原因。

5、某厂甲、乙两个工人班组,每班组有8名工人,每个班组每个工人的月生产量记录如下: 甲班组:20、40、60、70、80、100、120、70 乙班组:67、68、69、70、71、72、73、70 计算甲、乙两组工人平均每人产量;

计算全距,平均差、标准差,标准差系数;比较甲、乙两组的平均每人产量的代表性。 6、下列是20名学生在某门课程中的成绩数据:81,39,97,84,57,72,79,65,84,77,97,46,70,93,84,75,81,84,72,87。计算这些分数的均值、中位数、众数、全距、

四分位数,描述考试分数的分布。

7、某一邮局外发邮包的重量为:21,18,30,12,14,17,28,10,16,25,计算这些重量的均值、中位数、众数、四分位数,描述重量数据的分布。

8、甲乙两数列的平均数分别为10、15,方差分别为4、5,两数列的离散程度哪个高?

要求:计算工人工资平均数,全距、平均差、平均差系数、标准差、标准差系数

10、某总体的算术平均数为50,标准差系数为30%,求该数列的方差?

《统计学》第七章练习题 一、单项选择题

1、已知各期环比增长速度为2%、5%、8%和7%,则相应的定基增长速度的计算方法为( )。 A 、(102%×105%×108%×107%)-100% B 、102%×105%×108%×107% C 、 2%×5%×8%×7% D 、(2%×5%×8%×7%)-100%

2、平均发展速度是( )。

A 、定基发展速度的算术平均数

B 、环比发展速度的算术平均数

C 、环比发展速度的几何平均数

D 、增长速度加上100%

3、以1960年为基期,1993年为报告期,计算某现象的平均发展速度应开( )。 A 、33次方 B 、32次方 C 、31次方 D 、30次方

4、某企业生产某种产品,其产量年年增加5万吨,则该产品产量的环比增长速度( )。 A 、年年下降 B 、年年增长 C 、年年保持不变 D 、无法做结论

5、若各年环比增长速度保持不变,则各年增长量( )。 A 、逐年增加 B 、逐年减少 C 、保持不变 D 、无法做结论

6、按季平均法测定季节比率时,各季的季节比率之和应等于( )。 A 、100% B 、400% C 、120% D 、1200%

7、若无季节变动,则季节比率应该是( )。 A 、大于1 B 、小于1 C 、等于1 D 、等于0 二、多项选择题

1、下面哪几项是时期数列( )。

A 、我国近几年来的耕地总面积

B 、我国历年新增人口数

C 、我国历年图书出版量

D 、我国历年黄金储备

E 、某地区国有企业历年资金利税率 2、定基发展速度和环比发展速度的关系是( )。 A 、两者都属于速度指标

B 、环比发展速度的连乘积等于定基发展速度

C 、定基发展速度的连乘积等于环比发展速度

D 、相邻两个定基发展速度之商等于相应的环比发展速度

E 、相邻两个环比发展速度之商等于相应的定基发展速度 3、累积增长量与逐期增长量( )。

A 、前者基期水平不变,后者基期水平总在变动

B 、二者存在关系式:逐期增长量之和=累积增长量

C 、相邻的两个逐期增长量之差等于相应的累积增长量

D 、根据这两个增长量都可以计算较长时期内的平均每期增长量

E 、这两个增长量都属于速度分析指标

4、计算平均发展速度可采用的公式有( )。 A 、n n a a x 0

= B 、n x x π= C 、n

x x ∑=

D 、n R x =

E 、n

x x x x n

....21=

三、判断题

1、时期数数值的大小与时期的长短无关,因此不能累加。( )

2、据统计,去年全国净增加人口为1850万人,是时点指标。( )

3、平均增长速度不是根据各个增长速度直接来求得,而是根据平均发展速度计算的。( )

4、定基发展速度等于相应各个环比发展速度的连乘积,所以定基增长速度也等于相应各个

环比增长速度积。()

5、发展速度是以相对数形式表示的速度分析指标,增长量是以绝对数形式表示的速度分析

指标。()

6、定基发展速度和环比发展速度之间的关系是两个相邻时期的定基发展速度之积等于相应

的环比发展速度。()

7、若逐期增长量每年相等,则其各年的环比发展速度是年年下降的。()

8、若环比增长速度每年相等,则其逐期增长量也是年年相等。()

9、某产品产量在一段时期内发展变化的速度,平均来说是增长的,因此该产品产量的环比

增长速度也是年年上升的。()

10、已知某市工业总产值2001年至2005年年增长速度分别为4%,5%,9%,11%和6%,

则这五年的平均增长速度为6.97%。()

11、按月计算的季节比率之和应该等于1200%。

四、简述题

1、简述时间序列的构成因素。

2、简述时间序列的分解模型。

五、计算题

1、(1)已知同样多的人民币,报告期比基期少购买7%的商品,问物价指数是多少?(2)已知某企业产值报告期比基期增长了24%,职工人数增长了17%,问劳动生产率如何变化?

2、某工厂的工业总产值1988年比1987年增长7%,1989年比1988年增长10.5%,1990年比1989年增长7.8%,1991年比1990年增长14.6%;要求以1987年为基期计算1988年至1991年该厂工业总产值增长速度和平均增长速度。

3、某地区粮食产量2001-2003年平均发展速度是1.03,2004-2005年平均发展速度是1.05,2006年比2005年增长6%,试求2001-2006年的平均发展速度。

4、利用动态指标的相互关系,计算下表中所缺指标数值,并进行动态分析。

绵纱产量指标计算表

6、某企业产值呈连年递增趋势,其历年资料如下表所示。

某企业产值资料单位:万元

试用最小二乘法配合直线方程,并测定各年趋势值。

7

补上相应数据,并计算2001-2006年间年平均增长量,年递增率8

9

为10,平滑常数取0.7)。

《统计学》第八章练习题 一、单项选择题

1、统计指数划分为个体指数和总指数的依据是( )。 A 、反映的对象范围不同 B 、指标性质不同 C 、采用的基期不同 D 、编制指数的方法不同

2、数量指标指数和质量指标指数的划分依据是( )。 A 、指数化指标的性质不同 B 、所反映的对象范围不同 C 、所比较的现象特征不同 D 、编制指数的方法不同

3、编制总指数的两种形式是( )。

A 、数量指标指数和质量指标指数

B 、综合指数和平均数指数

C 、算术平均数指数和调和平均数指数

D 、定基指数和环比指数 4、销售价格综合指数(0

1

11p q

p q ∑∑)表示( )。

A 、综合反映多种商品销售量变动程度

B 、报告期销售的商品,其价格综合变动的程度

C 、综合反映多种商品销售额变动程度

D 、基期销售的商品,其价格综合变动程度 5、在销售量综合指数0

01p q

p q ∑∑中,∑11p q —∑01p q 表示( )。

A 、商品价格变动引起销售额变动的绝对额

B 、价格不变的情况下,销售量变动引起销售额变动的绝对额

C 、价格不变的情况下,销售量变动的绝对额

D 、销售量和价格变动引起销售额变动的绝对额

6、加权算术平均数指数变形为综合指数时,其特定的权数是( )。 A 、q 1p 1 B 、q 0p 1 C 、q 1p 0 D 、q 0p 0

7、加权调和平均数指数变形为综合指数时,其特定的权数是( )。 A 、q 1p 1 B 、q 0p 1 C 、q 1p 0 D 、q 0p 0 二、多项选择题

1、指数的作用是( )。

A 、综合反映复杂现象总体数量上的变动情况

B 、分析现象总体变动中受各个因素变动的影响

C 、反映现象总体各单位变量分布的集中趋势

D 、反映现象总体的总规模水平

E 、利用指数数列分析现象的发展趋势 2、下列属于质量指标指数的是( )。

A 、商品零售量指数

B 、商品零售额指数

C 、商品零售价格指数

D 、职工劳动生产率指数

E 、销售商品计划完成程度指数 3、下列属于数量指标指数的有( )。

A 、工业总产值指数

B 、劳动生产率指数

C 、职工人数指数

D 、产品总成本指数

E 、产品单位成本指数 4、编制总指数的方法有( )。

A 、综合指数

B 、平均指数

C 、质量指标指数

D 、数量指标指数

E 、平均指标指数 5、加权算术平均数指数是一种( )。

A 、综合指数

B 、总指数

C 、平均指数

D 、个体指数加权平均数

E 、质量指标指数 三、判断题

1、数量指标指数反映总体的总规模水平,质量指标指数反映总体的相对水平或平均水平。

( )

2、数量指标作为同度量因素,时期一般固定在基期。( )

3、在单位成本指数0

1

11p q

p q ∑∑中,∑11p q —∑01p q 表示单位成本增减的绝对额。( )

四、简述题

1、简述居民消费价格指数的作用。

2、解释指数的含义。 五、计算题

1

23

要求:(1)计算三种产品的单位成本指数以及由于单位成本变动使总成本变动的绝对额; (2)计算三种产品产量总指数以及由于产量变动而使总成本变动的绝对额; (3)利用指数体系分析说明总成本(相对程度和绝对额)变动的情况。 4

试从相对数和绝对数两方面对该企业的产值变动进行因素分析

5

要求:计算价格总指数和销售量总指数。

6

试从相对数和绝对数两个方面对该企业总成本变动进行因素分析。

应用统计学论文

应用统计学课程论文 经过这学期短暂的学习应用统计学,我对这门学科也有了一定认识。应用统计学是一门运用统计学的原理和方法,研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程。掌握统计学的基本理论和方法,具有较好的科学素养,能熟练地运用计算机分析数据,能从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等工作。在当前的社会发展中,是市场经济和信息经济的时代,社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理,所以学好应用统计对不久即将走向社会的我们是只有好处,没有坏处的。 绪论 一、应用统计学的发展: 从统计学的发展过程来看,可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。 第一、古典统计学时期: 古典统计学时期是指17世纪初至18世纪末,这是统计学的创立时期,亦称古典统计学时期。在这时期出现了政治算术学派和德国的国势学派两个统计学派. 1、国势学派 国势学派又称记述学派,产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项,故称记述学派。 2、政治算术学派 政治算术学派产生于19世纪中叶的英国,其创始人是威廉和约翰.“算术”是指统计方法。主要利用实际资料,运用数字、重量和尺度等统计方法对实际情况作了系统的数量对比分析,从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。 第二、近代统计学时期: 近代统计学是指18世纪末到19世纪末这一百年的统计学,它是古典统计学的继续和发展,是古典统计学向现代统计学过渡的统计学。近代统计学的发端,不能不提到著名的统计学家阿道夫·凯特勒的卓越员献。他既继承了国势学和政治算术的传统,把统计学从作为管理国家行政的“政治医学”,扩展到作为研究社会内在矛盾及其规律性数量表现的科学认识方法,又积极地把古典概率引人统计学,以研究社会经济现象偶然变化中的规律性表现。 1、数理统计学派 指概率论引进统计学形成数理统计学,以概率作为理论基础,抽象掉统 计学的社会经济现象内涵,变成了抽象的数学分析和推断技术. 2、社会统计学派 指研究社会现象变动的原因和规律性的实质性科学。社会统计学在这里也称为社会经济统计学,包括政治统计.经济统计.人口统计.犯罪统计等多方面内容. 第三、现代统计学时期:

统计学统计学概率与概率分布练习题

第5章 概率与概率分布 练习题 5.1 写出下列随机事件的基本空间: (1) 抛三枚硬币。 (2) 把两个不同颜色的球分别放入两个格子。 (3) 把两个相同颜色的球分别放入两个格子。 (4) 灯泡的寿命(单位:h )。 (5) 某产品的不合格率(%)。 5.2 假定某布袋中装有红、黄、蓝、绿、黑等5个不同颜色的玻璃球,一次从中取出3个球, 请写出这个随机试验的基本空间。 5.3 试定义下列事件的互补事件: (1) A ={先后投掷两枚硬币,都为反面}。 (2) A ={连续射击两次,都没有命中目标}。 (3) A ={抽查三个产品,至少有一个次品}。 5.4 向两个相邻的军火库发射一枚导弹,如果命中第一个和第二个军火库的概率分别是、, 而且只要命中其中任何一个军火库都会引起另一个军火库的爆炸。试求炸毁这两个军火库的概率有多大。 5.5 已知某产品的合格率是98%,现有一个检查系统,它能以的概率正确的判断出合格品, 而对不合格品进行检查时,有的可能性判断错误(错判为合格品),该检查系统产生错判的概率是多少 5.6 有一男女比例为51:49的人群,已知男人中5%是色盲,女人中%是色盲,现随机抽中 了一个色盲者,求这个人恰好是男性的概率。 根据这些数值,分别计算: (1) 有2到5个(包括2个与5个在内)空调器出现重要缺陷的可能性。 (2) 只有不到2个空调器出现重要缺陷的可能性。 (3) 有超过5个空调器出现重要缺陷的可能性。 5.8 设X 是参数为4=n 和5.0=p 的二项随机变量。求以下概率: (1))2(

5.9 一条食品生产线每8小时一班中出现故障的次数服从平均值为的泊松分布。求: (1) 晚班期间恰好发生两次事故的概率。 (2) 下午班期间发生少于两次事故的概率。 (3) 连续三班无故障的概率。 5.10 假定X 服从12=N ,7=n ,5=M 的超几何分布。求: (1))3(=X P 。(2))2(≤X P 。(3))3(>X P 。 5.11 求标准正态分布的概率: (1))2.10(≤≤Z P 。 (2))49.10(≤≤Z P 。 (3))048.0(≤≤-Z P 。 (4))037.1(≤≤-Z P 。 (5))33.1(>Z P 。 5.12 由30辆汽车构成的一个随机样本,测得每百公里的耗油量数据(单位:L )如下: 试判断该种汽车的耗油量是否近似服从正态分布 5.13 设X 是一个参数为n 和p 的二项随机变量,对于下面的四组取值,说明正态分布是否 为二项分布的良好近似 (1)30.0,23==p n 。(2)01.0,3==p n 。 (3)97.0,100==p n 。(4)45.0,15==p n 。

应用统计学试题和答案分析

六、计算题:(要求写出计算公式、过程,结果保留两位小数,共4题,每题10分) 1、某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查,随机抽取了49名顾客构成一个简单随机样本,调查结果为:样本平均花费为元,标准差为元。试以%的置信水平估计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区 间;(φ(2)=)49=n 是大样本,由中心极限定理知,样本均值的极限分布为正态分布,故可用正态分布对总体均值进行区间估计。 已知:8.2,6.12==S x 0455.0=α 则有: 202275 .02 ==Z Z α 平均误差=4.07 8 .22==n S 极限误差8.04.022 2 =?==? n S Z α 据公式 x x ±=±? 代入数据,得该快餐店顾客的总体平均花费数额%的置信区间为(,) 3 要求:①、利用最小二乘法求出估计的回归方程;②、计算判定系数R 。 附:10805 1 2 ) (=∑-=i x x i 8.3925 1 2 ) (=∑-=i y y i 58=x 2.144=y 3题 解 ① 计算估计的回归方程: ∑∑∑∑∑--= )(22 1x x n y x xy n β) ==-??-?290 217900572129042430554003060 = =-= ∑∑n x n y ββ)) 1 0 – ×58= 估计的回归方程为:y ) =+x ② 计算判定系数: 4 计算下列指数:①拉氏加权产量指数;②帕氏单位成本总指数。 4题 解: ① 拉氏加权产量指数

= 1 000 00 1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2 111.60%45.430.055.2q p q q p q ?+?+?==++∑∑ ② 帕氏单位成本总指数= 11100053.633.858.5 100.10%1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2q p q q p q ++==?+?+?∑∑ 模拟试卷(二) 一、填空题(每小题1分,共10题) 1、我国人口普查的调查对象是 ,调查单位是 。 2、___ 频数密度 =频数÷组距,它能准确反映频数分布的实际状况。 3、分类数据、顺序数据和数值型数据都可以用 饼图 条图 图来显示。 4、某百货公司连续几天的销售额如下:257、276、297、252、238、310、240、236、265,则其下四分位数 5、某地区2005年1季度完成的GDP=30亿元,2005年3季度完成的GDP=36亿元,则GDP 年度化增长率6、某机关的职工工资水平今年比去年提高了5%,职工人数增加了2%,则该企业工资总额增长了 % 。 7、对回归系数的显着性检验,通常采用的是 t 检验。 8、设置信水平=1-α,检验的P 值拒绝原假设应该满足的条件是 p e M >o M ③、x >o M >e M 3、比较两组工作成绩发现σ甲>σ乙,x 甲>x 乙,由此可推断 ( )

统计学三大分布与正态分布的关系

统计学三大分布与正态分布的关系[1] 张柏林 41060045 理实1002班 摘要:本文首先将介绍2χ分布,t 分布,F 分布和正态分布的定义及基本性质, 然后用理论说明2χ分布,t 分布,F 分布与正态分布的关系,并且利用数学软件MATLAB 来验证之. 1. 三大分布函数[2] 1.12χ分布 2()n χ分布是一种连续型随机变量的概率分布。这个分布是由别奈梅 (Benayme)、赫尔默特(Helmert)、皮尔逊分别于1858年、1876年、1900年所发现,它是由正态分布派生出来的,主要用于列联表检验。 定义:若随机变量12n ,,X X …X 相互独立,且都来自正态总体01N (,) ,则称统计量2222 12n =+X X χ++…X 为 服从自由度为n 的2χ分布,记为22~()n χχ. 2χ分布的概率密度函数为 122210(;),2()200n x n x e x n f x n x --?≥??=Γ???? ,2χ分布的密度函数图形是一个只取非负值 的偏态分布,如下图.

卡方分布具有如下基本性质: 性质1:22(()),(())2E n n D n n χχ==; 性质2:若221122(),()X n X n χχ==,12,X X 相互独立,则21212~()X X n n χ++; 性质3:2 n χ→∞→时,( n )正态分布; 性质4:设)(~2 2n αχχ,对给定的实数 ),10(<<αα称满足条件: αχχαχα==>? +∞ ) (222 )()}({n dx x f n P 的点)(2 n α χ为)(2n χ分布的水平α的上侧分位数. 简称为上侧α分位数. 对不同的α与n , 分位数的值已经编制成表供查用. 2()n χ分布的上α分位数 1.2t 分布 t 分布也称为学生分布,是由英国统计学家戈赛特在1908年“student”的笔名首次发表的,这个分布在数理统计中也占有重要的位置. 定义:设2 ~0~X N χ(,1),Y (n ),,X Y 相互独立,,则称统计量 T = 服从自由度为n 的t 分布,记为~()T t n . t 分布的密度函数为

常用医学统计学方法汇总

选择合适的统计学方法 1连续性资料 1.1 两组独立样本比较 1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。 1.1.2 资料不符合正态分布,(1)可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验;(2)采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.1.3 资料方差不齐,(1)采用Satterthwate 的t’检验;(2)采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.2 两组配对样本的比较 1.2.1 两组差值服从正态分布,采用配对t检验。 1.2.2 两组差值不服从正态分布,采用wilcoxon的符号配对秩和检验。 1.3 多组完全随机样本比较 1.3.1资料符合正态分布,且各组方差齐性,直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,两两比较的方法有LSD检验,Bonferroni法,tukey 法,Scheffe法,SNK法等。 1.3.2资料不符合正态分布,或各组方差不齐,则采用非参数检验的Kruscal-Wallis法。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,一般采用Bonferroni法校正P值,然后用成组的Wilcoxon检验。 1.4 多组随机区组样本比较 1.4.1资料符合正态分布,且各组方差齐性,直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,两两比较的方法有LSD检验,Bonferroni法,tukey 法,Scheffe法,SNK法等。 1.4.2资料不符合正态分布,或各组方差不齐,则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,一般采用Bonferroni法校正P值,然后用符号配对的Wilcoxon检验。 ****需要注意的问题: (1)一般来说,如果是大样本,比如各组例数大于50,可以不作正态性检验,直接采用t 检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理,假定大样本是服从正态分布的。 (2)当进行多组比较时,最容易犯的错误是仅比较其中的两组,而不顾其他组,这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是,先作总的各组间的比较,如果总的来说差别有统计学意义,然后才能作其中任意两组的比较,这些两两比较有特定的统计方法,如上面提到的LSD检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法等。**绝不能对其中的两

应用统计学

应用统计学 课程编码:202136 课程英文译名:Practical Statistics 课程类别:学科基础选修课 开课对象:工业工程专业 开课学期:5 学分: 2学分; 总学时: 32学时; 理论课学时: 32 学时; 实验学时: 0学时; 上机学时: 0 学时 先修课程:概率论 教材:应用统计,朱洪文,高等教育出版社,2001.2 参考书:【1】应用统计学,倪加勋,中国人民大学出版社,1994 一、课程的性质、目的和任务 应用统计学是一门认识方法论的科学,通过对社会经济现象的数量方面资料的搜索、整理、分析和推断,阐明社会经济现象本质及其内在的规律性,以达到对社会经济现象整体的具体的认识。该课程作为经济、管理类专业的专业基础课开设。 通过本课程的教育需达到以下目的:1、为经济管理提供统计调查,资料整理汇总和统计分析的一般原则和方法;2、为进一步学习有关专业知识,奠定理论和方法基础;3、为学习其他经济管理课程和从事经济研究工作提供数量分析的方法。学习中要正确理解课程中的各个基本概念,了解统计工作的各个阶段,掌握统计的基础理论和基本方法,并能综合运用所学的理论知识分析应用经济统计信息,以满足工作的需要。 二、课程的基本要求 1.明确统计的对象及其特点,了解统计的性质与作用以及统计工作的基本环节。透彻理解统计学中的基本范畴,初步建立统计思想。 2.理解统计调查的概念,了解统计调查方法的种类,掌握统计报表制度和各种专门调查的概念、特点以及各种调查方法的结合运用。 3.了解统计调查方案的基本内容,理解统计整理的概念,统计分组的概念和作用,了解次数分布的类型,统计表的结构,掌握制表的一

地统计分析

实验五加利佛尼亚州的大气臭氧浓度的地统计分析 (综合实验) 实验目的: 通过对数据的具体分析,掌握ArcGIS下地统计分析模块的功能,了解完整的地统计分析过程,并能使用其解决科研问题中的实际问题。 实验内容: 美国环保局负责对加利佛尼亚州的大气臭氧浓度进行监测。利用地统计分析模块提供的许多工具,通过检测所有采样点之间的关系,对生成一个关于臭氧浓度值、预测标差(不确定性)的连续表面,从而使对其他点的浓度值进行最佳预测成为可能。 1、数据检查 2、模型拟合 3、模型精度比较 4、臭氧浓度制图 实验数据: 数据集描述 Ca_outline 加州轮廓图 Ca_ozone_pts 臭氧采样点数据(单位:ppm) Ca_cities 加州主要城市位置图 实验步骤: 一、数据加载 1、生成子集 将特定位置上的预测值同这些区域内的实测值相对比,是评价一个输出表面质量的最严格的方法。其方法是将原始数据集划分成两个部分:一个部分用于建立模型,也就是用来生成输出表面;另外一个部分用于测试,即验证输出表面。 (1)在Geostatistical Analyst 工具栏中单击Create Subsets命令; (2)Input Layer:选择要划分子集的图层; (3)拖动滑块到合适位置,来选择训练和测试数据的相对百分比; (4)单击完成,训练和测试数据集会在Personal Geodatabase中。 2、应用子数据集进行验证 (1)validation:input 选择测试数据集 (2)attribute:选择与生成表面时相同的属性 (3)打开验证图层 二、数据检查 你可以用三种方式对数据进行检验: (1)检测数据分布

应用统计学概念整理

应用统计学概念整理 第一章:导论 1.只能归类于某一类别的非数字型数据称为分类数据 2.只能归于某一有序类别的非数字型数据称为顺序数据 3.按数字尺度测量的观测值称为数值型数据 4.包含所研究的全部个体的集合称为总体 5.从总体中抽取的一部分的元素的集合称为样本 6.用来描述总体特征的的概括性数字度量称为参数 7.用来描述样本特征的概括性数字度量称为统计量 8.说明事物类别的一个名称称为分类变量 9.说明事物有序类别的一个名称称为顺序变量 10.说明事物数字特征的一个名称称为数值型变量 11.只能取可数值的变量称为离散型变量 12.可以在一个或多个区间中取任何值的变量称为连续型变量 第二章:数据收集 1.从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征 的数据收集方法,称为抽样调查。 2.为特定目的而专门组织的全面调查称为普查 3.按照国家有关法律规定,自上而下地统一布置,自下而上地逐级提供基本数据的调查方 式称为统计报表 第三章:数据的图表展示 1.落在某一特定类别或组中的数据个数,称为频数 2.把各个类别及其落在其中的相应频数全部列出,并用表格形式表示出来,称为频数分布 3.一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比,称为比例 4.将比例乘以100得到的数值,称为百分比或百分数,用%表示 5.样本或总体中各不同类别数值之间的比值,称为比率 6.分类数据的图示:条形图,pareto图,对比条形图,饼图 7.将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数称为累计频数 8.将各有序类别或组的百分比逐级累加起来称为累计频率 9.顺序数据的图示:累计频数分布图,环形图 10.根据统计研究的需要,将原始数据按照某种标准划分成不同的组别称为数据分组 11.分组后的数据称为分组数据 12.把变量值作为一组称为单变量值分组 13.将全部变量值一次划分为若干个区间,并将这一区间的变量值作为一组,称为组距分组 14.在组距分组中,一个组的最小值称为下限,最大值称为上限 15.一个组的上限与下限的差称为组距 16.各组组距相等的组距分组称为等距分组 17.各组组距不相等的组距分组称为不等距分组 18.每一组的下限和上限之间的重点值称为组中值

概率论与数理统计学1至7章课后标准答案

第五章作业题解 5.1 已知正常男性成人每毫升的血液中含白细胞平均数是7300, 标准差是700. 使用切比雪 夫不等式估计正常男性成人每毫升血液中含白细胞数在5200到9400之间的概率. 解:设每毫升血液中含白细胞数为,依题意得,7300)(==X E μ,700)(==X Var σ 由切比雪夫不等式,得 )2100|7300(|)94005200(<-=<

三大抽样分布

三大抽样分布 众所周知,在概率论中有二项分布、正态分布、泊松分布着三大分布,而统计学中也有三大抽样分布,分别是x2 分布、t布和F分布。这三大抽样分布的发现正好是现代统计学的形成时期,对于以参数统计推断为主要内容的现代统计学理论的形成有着重要意义。X2分布的发现来源于Kad Pears0n创立X2拟合优度理论的过程,而t分布的发现来源于Gosset小样本理论的创立过程,F分布则是来源于Fisher创立方差分析理论的过程。 三大抽样分布的研究意义 c.R.Rao曾经说过“在终极的分析中,一切知识都是历史,在抽象的意义下,一切科学都是数学,在理性的基础上,所有的判断都是统计学。”这句话一语道破统计学的重要性。三大抽样分布在统计学理论中占据着重要地位,由此可见,研究三大抽样分布对于科学研究有着重要意义。在实际工作中,统计工作者对于三大抽样分布的研究必不可少,通过研究三大抽样分布的产生、发展和完善,能够充分了解三大抽样分布理论的重要性。具体到统计学三大分布,对于三大分布理论的研究,能够在充分吸收前人研究成果的基础上不断进行理论创新,从而推动科学技术的进步。纵观所有的科技进步,无一不是在充分研究前人成果的基础上发展而来的研究统计学三大抽样分布,对于我国社会经济发展有着重要的推动作用。三大抽样分布产生于19世纪末20世纪初,在统计学的发展过程中,每一次新的分析统计数据概率模型的发现,统计学理论都会发生一次重大飞跃。为此,要想研究三大抽样分布,就应该对其发展过程进行研究。统计量是样本的函数,是随机变量,有其概率分布,统计量的分布称为抽样分布。 X2分布 x2的早期发展 由于受到中心极限定理和正态误差理论的影响,正态分布一直在统计学中占据重要地位。在很多数学家和哲学家心目中,正态分布是唯一可用的分析和解释统计数据的方法。但是随着时代的发展,一些学者开始对正态性提出了质疑,随后,在多位科学家的试验验证下,正态分布与实际数据拟合不好的情况日渐凸显出来,科学家纷纷开始研究比正态分布范围更广的分布类型,波那个人产生了偏态分布,其中,x2就是最早的偏态分布最早引入偏态分布的是JamesClerk Maxwel,他在研究气体分子运动的过程中引入了X2分布。1891年,X2分布首次被作为统计量的分布导出。Pizzetti在求线性 模型最小二乘估计残差平方和的分布时,通过富氏分析法得出了X2的分布。随着时代的发展,正态分布理论的局限更加明显,更加推动了偏态分布的发展。KarlPearson是对偏态分布贡献最大的人,成为了一代统计学巨人。按照他的观点,统计学应该把在模型基础上对观测数据进行有效预测作为基本任务,所以他开创了一族曲线对观测数据进行拟合,使得分布拟台数据的应用范围进一步扩大。 X2模型

统计学第5章概率论作业

一、选择 1、一项试验中所有可能结果的集合称为() A事件B简单事件C样本空间D基本事件 2、每次试验可能出现也可能不出现的事件称为() A必然事件B样本空间C随机事件D不可能事件 3、抛3枚硬币,用0表示反面,1表示正面,其样本空间Ω=() A{000,001,010,100,011,101,110,111} B{1,2,3}C{0,1}D{01,10} 4、随机抽取一只灯泡,观察其使用寿命t,其样本空间Ω=() A{t=0} B{t<0} C{t>0} D{t≥0} 5、观察一批产品的合格率P,其样本空间为Ω=() A{0

应用统计学的基本概念

第八讲 应用统计学的基本概念 Dr. Alan Moses 我是Alan Moses博士, 是马萨诸塞州波士顿的Joslin糖尿病中心的高级副院长和首席医生。在这部分讲座中,我们将学习应用统计学的基本概念。我们首先回顾在临床研究中统计学的作用。然后学习统计学的基本概念及常用统计学检验。最后我们将讨论一些所谓的“数据分析中的捣蛋鬼”。 临床研究中统计学的作用是什么?我们所做的就是区分事实和偶然性。我们需要比较组间差异,并检验干预的效应。 那么,临床研究中生物统计学家的作用是什么?虽然我们希望得到令人满意数据并知道如何设计试验及进行分析数据,但通常我们需要依靠生物统计学家的专业知识来选择适当的试验设计和计算适合的样本量。我们都应认识到样本量是由对结果的测定决定的,涉及其精确度、准确度、可重复性和可行性。此外,在进行数据分析时,生物统计学家帮助我们决定使用何种分析工具。在试验开始之前就应确定所使用的统计方法,非常重要的是, 分析方法决不能在试验完成之后加以改变. 在对试验进行分析时,统计学的作用是什么?我们应当记住,统计方法仅仅是一种帮助我们解释试验中所获得的数据的工具。它们是一种工具而不是试验的最终结果。而且像任何工具一样,使用统计工具必须小心。计算机可以产生一些或有统计学意义的数据,但是只有研究者才知道该使用何种统计学检验来进行统计学分析。已参加培训的研究者可以很容易地选择统计学检验方法,必须记住的很重要的一点是,对于没有足够知识的人而言,有强大功能的统计软件包可能导致致命性的错误。 生物统计学的重要概念之一是其正确性(validity)。对于关键性的数据分析、试验的结果尤其是结果的发表,正确性都是其核心。有两种正确性: 内部的和外部的(可推广性)。 内部的正确性就是在设定的试验范围内结果是准确的,使用的方法和分析经受得住检验,数据和相关的医学文献均支持研究者对试验结果的解释和结论。 外部正确性或可推广性决定了试验设计是否能够允许所做的观察和所得的结论推广到整个人群。试验人群的选择决定了最大可推广范围,这个概念我们在这个讲座的其它部分已经谈到过。如果研究对象包括男性、女性、不同的种族、不同的年龄分层,那么就有更多的机会将临床试验的结果应用于普通人群。另一方面,受试者的选择也将决定研究和结论可应用的人群范围。例如,如果在临床试验中选择年龄介于5-10岁的儿童,那么该试验的结果就仅能应用于该人群。如果选择45岁以上的亚洲男性作为受试者,那么试验结果就只能应用于这个人群。 在正确性的概念中,应该认识到须有足够的样本量以支持所得出的结论,同时要选择适当的对照人群,特别是强调随机双盲对照这一临床研究的根本的科学方法。著名科学家Isaac

(完整word版)统计学三大分布与正态分布的关系

统计学三大分布与正态分布的关系 [1] 张柏林 41060045 理实1002班 摘要:本文首先将介绍 2分布,t 分布,F 分布和正态分布的定义及基本性质, 然后 用理论说明2分布,t 分布,F 分布与正态分布的关系,并且利用数学软件 MATLAB 来验证之. 1.三大分布函数[2] 1.1 2分布 2(n )分布是一种连续型随机变量的概率分布。这个分布是由别奈梅 (Benayme )赫尔默特(Helmert )、皮尔逊分别于1858年、1876年、1900年所发 现,它是由正态分布派生出来的,主要用于列联表检验。 定义:若随机变量X 1,X 2,…X n 相互独立,且都来自正态总体 N (0,,),则称 统计量 2 =x ; X ;…+X ;为服从自由度为n 的2分布,记为 2 2 ~ (n ). 2 分布的概率密度函数为 1 x e 2 x 0 J x 0 其中伽玛函数(X ) e t t x 1dt,x 0, 2 分布的密度函数图形是一个只取非负值 的偏态分布,如下图? x 2 n 2° f(x; n)

2(n2) ,X!,X2相互独立,则X! X2~ 2g n2); 性质3: n 时,2(n) 正态分布; 性质4:设2~ 2(n),对给定的实数 (0 1),称满足条件: P{ 2 2(n)} 2(、f(x)dx (n) 的点2(n)为2(n)分布的水平的上侧分位数. 简称为上侧分位数.对不同的与n,分位 数的值已经编制成表供查 分布,是由英国统计学家戈赛特在1908年“student的'笔名 布在数理统计中也占有重要的位置. 1), Y?2(n), X,Y相互独立,,则称统计量T —X VY/ n 分布,记为T~t( n). 为 性质1: E( 2(n)) n,D( 2(n)) 2n ; 性质2:若X! 2(nJ,X2

统计学常用分布及其分位数

§1、4 常用得分布及其分位数 1、 卡平方分布 卡平方分布、t 分布及F 分布都就是由正态分布所导出得分布,它们与正态分布一起,就是试验统计中常用得分布。 当X 1、X 2、… 、Xn 相互独立且都服从N(0,1)时,Z=∑i i X 2 得分布称为自由度等于n 得2χ分布,记作Z ~2χ(n),它得分布 密度 p(z )=??? ????>??? ??Γ--,,00,2212122其他z e x n z n n 式中得??? ??Γ2n =u d e u u n ?∞+--012,称为Gamma 函数,且()1Γ=1, ?? ? ??Γ21=π。2χ分布就是非对称分布,具有可加性,即当Y 与Z 相互独立,且Y ~2χ(n ),Z ~2χ(m ),则Y+Z ~2χ(n+m )。 证明: 先令X 1、X 2、…、X n 、X n+1、X n+2、…、 X n+m 相互独立且都服从N(0,1),再根据2χ分布得定义以及上述随机变量得相互独立性,令 Y=X 21+X 22+…+X 2n ,Z=X 21+n +X 22+n +…+X 2m n +, Y+Z= X 21+X 22+…+X 2n + X 21+n +X 22+n +…+X 2m n +, 即可得到Y+Z ~2χ(n +m )。 2、 t 分布 若X 与Y 相互独立,且 X ~N(0,1),Y ~2χ(n ),则Z =n Y X 得分布称为自由度等于n 得t 分布,记作Z ~ t (n ),它得分布密度 P(z)=)()(221n n n ΓΓ+2121+-???? ??+n n z 。 请注意:t 分布得分布密度也就是偶函数,且当n>30时,t

统计学分析报告

. . . 统计学调查报告 (08级) 上海商学院学生消费状况调查报告 (奉浦校区) 徐伟杰,景宝龙,苏淳,张玮,贾金诚小组成员 指导教师姓名崔峰 物流管理系 系名称 论文提交日期2010.12.23

目录 一,调查目的: (3) 二,调查对象: (3) 三,调查项目: (3) 四,调查时间和时限 (3) 五,调查的组织工作 (4) 六,调查结果: (4) 七,调查问卷 (4) 上海市大学生消费状况调查问卷 (4) 八,调查分析: (6) (一)基本信息 (6) (二)消费结构状况分析: (7) (三)具体消费情况: (8) 九,预测分析 (14) 十,调查分析 (16) 十一,附录:调查统计汇总表 (17)

一,调查目的: 随着社会的发展,大学生的消费方式及消费状况引起了社会各界的极大关注,社会消费观念的转变和周围环境影响他们的消费观念和行为。大学生有着较为前卫的消费观念,消费来源主要有家庭父母供给,构成了一个比较特殊的消费群体,随着大学生数量的不断攀升,他们的消费行为在一定程度上形象着整个社会的消费观念和消费行为。而上海有拥有30所本科院校,大学生的数量比较庞大,并且有着更加前卫的消费观念。就此我们针对上海商学院学生的消费情况展开调查,了解我校学生的消费特征,进而探求更为科学的消费方式和行为,提高大学生的消费效益。 二,调查对象: 统计调查对象:上海上海商学院奉浦校区在读学生 统计调查单位:每一位在上海商学院奉浦校区就读的学生 统计填报单位:物流管理082班景宝龙、徐伟杰 三,调查项目: 统计标志:户籍所在地、就读年级、家庭月收入、个人月生活费、生活费来源、各方面的消费金额分配、是否满意目前的消费金额、期望月消费金额、消费计划、期望消费项目、超前消费的情况 四,调查时间和时限 调查时间:2010年10月 调查时限:两个月 五,调查分工: 问卷设计:徐伟杰 问卷校验:苏淳,张玮,景宝龙 问卷调查:景宝龙,张玮,苏淳,徐伟杰,贾金诚

统计学在生产生活中的应用

一、统计学在社会生活中的应用 统计学的出生是研究国家状况的,譬如统计全国人口状况、农业收成、经济情况等数据,对一国经济与社会发展做统计性调查与研究。经过多年的发展,统计学在社会生活中的应用被专家学家们系统化专业化,形成了不同流派不同类别的统计学。而现在的人文社会统计分类便是对社会生活中统计学应用的专业化成果。 前面提到过的人口普查、经济情况调查等都是统计学在社会生活中的应用。早在17世纪,统计学在社会生活中的应用就被提出了。在约翰·格朗特1662年出版了《对死亡表的自然观察和政治考察》一书中,格朗特通过观察客观现象的数量关系,揭示出一系列统计规律,如男婴出生高于女生,男性死亡高于女性等,同时他还用最新颖的方法编制出了死亡率表。18世纪中末叶到19世纪中末叶期间概率论与统计学成功结合,使得统计学在生活中的应用更加被加以重视。 在当代社会,统计学的应用越来越普及,人口学中的统计学应用(进行优生优育)、社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等都依赖于各类科学的统计方法。 二、统计学在企业生产及社会经济生活中的应用 统计学在企业生产、经济生活中的应用很广,其中包括了保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测等一系列经济研究应用问题。 在金融业的统计学应用方面,运用统计方法研究金融风险,建立风险监测系统,不仅能够为管理层宏观调控金融市场提供科学的理论依据,而且对投资个人和机构实施风险控制具有重要指导作用。 企业经济管理对统计学的运用也是必不可少的。其中,统计方法在企业质量管理中的应用研究就是一个典型的应用实例。“九五”期间,“ISO9000”认证成为国际贸易中所要求的供方质量保证能力和水平的标志。ISO9000族标准中有许多要素涉及到统计技术与方法的应用,例如紧密结合某企业或某产品的生产过程,运用统计方法,实施产品设计、生产的全过程控制,同时还可将统计学中的“6”质量标准应用于企业的质量管理中。 统计学知识在企业生产管理中的应用当然不只限于企业质量管理。利用统计学知识还可以进行企业财务风险分析、顾客行为分析、

统计学三大分布及正态分布的关系

统计学三大分布与正态分布的关系 [1] 张柏林 41060045 理实1002班 摘要:本文首先将介绍2χ分布,t 分布,F 分布和正态分布的定义及基本性质, 然后用理论说明2χ分布,t 分布,F 分布与正态分布的关系,并且利用数学软件MATLAB 来验证之. 1.三大分布函数[2] 1.12χ分布 2()n χ分布是一种连续型随机变量的概率分布。这个分布是由别奈梅(Benayme)、赫尔默特(Helmert)、皮尔逊分别于1858年、1876年、1900年所发现,它是由正态分布派生出来的,主要用于列联表检验。 定义:若随机变量12n ,,X X …X 相互独立,且都来自正态总体01N (,) ,则称统计量222 212n =+X X χ++…X 为服从自由度为n 的2χ分布, 记为22~()n χχ. 2χ分布的概率密度函数为 122210(;),2()200n x n x e x n f x n x --?≥??=Γ???? ,2χ分布的密度函数图形是一个只取非负值的偏态分布,如下图.

卡方分布具有如下基本性质: 性质1:22(()),(())2E n n D n n χχ==; 性质2:若221122(),()X n X n χχ==,12,X X 相互独立,则21212~()X X n n χ++; 性质3:2 n χ→∞→时,( n )正态分布; 性质4:设)(~2 2n α χχ,对给定的实数),10(<<αα称满足条 件:αχχα χα ==>?+∞ ) (2 22)()}({n dx x f n P 的点)(2 n α χ为)(2n χ分布的水平α的上侧分位数. 简称为上侧α分位数. 对不同的α与n , 分位数的值已经编制成表供查 用. 2()n χ分布的上α分位数 1.2t 分布 t 分布也称为学生分布,是由英国统计学家戈赛特在1908年“student ”的笔名 首次发表的,这个分布在数理统计中也占有重要的位置. 定义:设2 ~0~X N χ(,1),Y (n ),,X Y 相互独立,,则称统计量/T Y n = 服从自由度为n 的t 分布,记为~()T t n .

统计学常用分布

二项分布(,)B n p n 为试验次数,p 为每次成功概率 {}x x n x n p X x C p q -== 其中1p q += (),()E X np Var X npq == ()()tX t n E e q pe =+其中t -¥<<¥ 解释:n 重贝努里实验中正好成功x 次的概率 几何分布()Geo p p 为成功概率 ()x P X x pq == 2(),()E X q p Var X q p == ()(1),ln tX t E e p qe t q =-<- 解释:n 重贝努里实验中首次成功正好在第x+1次 负二项分布(,),1NB k p k >,k 为成功次数,01p <<,p 为成功概率 1{}x k x k x P X x C p q +-== 2(),()E X kq p Var X kq p == ()(),ln 1tX k t p E e t q qe =<-- 解释:贝努里实验系列中第k 次成功正好出现在第x +k 次实验上地概率 泊松分布()P l {},0! x P X x e x l l l -==> (),()E X Var X l l == (1)()t tX e E e e l -=,t -¥<<¥ 解释:贝努里概型中的实验次数很大,但每次成功的概率很小,平均成功次数接近于常数

均匀分布(,)U a b 1 (),X f x a x b b a =<<-;(),X x a F x a x b b a -=<<- 2 ()(),()212a b b a E X Var X +-== 11 ()(1)()r r r b a E X r b a ++-=+- 正态分布2(,)N m s 2 1) 2()x X f x m s -- = 2(),()E X Var X m s == 22 1 2()t t tX E e e m s += 对数正态分布2log (,)N m s 2 1 ln () 2()x X f x m s --=2 221 22(),()(1)E X e Var X e e m m s s ++==- 22 1 2()t t t E X e m s += 解释:如果X~2log (,)N m s ,则logX ~2(,)N m s 指数分布()Exp l ()x X f x e l l -=,()1x X F x e l -=- 21 1 (),()E X Var X l l == (1) ()r r r E X l G += 1()(1,X t M t t l l -=-<

地统计学实验

地统计学上机实验指导 一、实验目的和要求 1、实验目的 力图通过本实验课程的学习,掌握地统计学的基本概念、基本操作方法,并能够根据实验结果做出合理的解释。 2、实验要求 本实验课程主要学习探索性空间数据分析、结构分析(计算和模拟临近位置的表面属性)、表面预测与结果评估。 要求学生实验前认真准备,实验后提供实验报告,给出详细的实验过程和实验结果。 实验报告内容应包括:实验名称、目的、内容和实验步骤、实验结果说明。 二、实验环境介绍 实验软件:选用Office Excel软件、ESRI公司ArcGIS软件的地统计(Geostatistics)分析扩展模块。 三、实验内容和学时分配

实验一 相关分析 一、 实验目的 掌握在Office Excel 软件中进行相关分析(包括散点图绘制、相关系数计算、相关性解释)。 二、 实验数据 简单相关分析:“实验一相关分析. xlsx ”中沟壑密度和平均坡度字段 偏相关、复相关分析:“实验一相关分析. xlsx ”中沟壑密度、平均坡度、平均坡长字段 三、 实验内容 1、 简单相关分析 分析沟壑密度与平均坡度的相关性? (1) 绘制相关图 (2) 计算简单相关系数 ● 函数计算法:correl(array1,array2) ● 利用分析工具计算 (3) 相关系数t-检验 2 12 --= n r r t 相关系数的t 值=r/sqrt((1-r^2)/(12-2)) ● t 临界值=tinv(0.05,n-2) 若abs(t)>= t 临界值,则相关性显著。 ● P 值=tdist(t,n-2,2) (tdist 返回t 分布的百分点) 若P<0.05,则认为相关性显著。 2、 偏相关分析 计算沟壑密度分别与平均坡度、平均坡长的一阶偏相关系数 (1) 计算各要素的简单相关系数矩阵 利用数据分析工具中的“相关系数” (2) 计算相关系数矩阵的逆矩阵 minverse ()

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