中国传统主流媒体的微博分析

中国传统主流媒体的微博分析

十月发布的《新媒体蓝皮书：中国新媒体发展报告（２０１２）》显示，中国已成为微博用户世界第一大国。新媒体与社会的融合在深化，已经成为推进中国社会成长的新力量。互联网衍生出的新媒体目前已被认为是人类有史以来发展最快、影响深广、最强势的媒体，微博则是目前新媒体中的主导力量。

中国微博不仅是信息分享和社交工具，“而且具备了改变事件走向、扭转个人命运、推动社会问题解决甚至再造社会管理方式的力量”，不管上不上微博，现代公民已不可能脱离于微博效应之外。微博的发展催生了“新意见阶层”。[2]社交媒体的“新闻媒体化”，已在

突显。因此传统媒体近期大力开拓微博阵地，并视为改进业务、拓展影响的新战略。

“官媒”成为微博舆论领袖

不少人士注意到：＂官媒的微博在一些网络舆论事件中，正在成为舆论领袖＂[3] ，是一个非常值得关注的变化。传统主流媒体开始正视、重视社交媒体，并在实践中明显突破其传统母媒体的业务范围，在热点舆论事件中成为活跃的传播者，甚至是舆论方向的主导者。官媒正在寻求与民间舆论场相契合的路径。

以8月末的热点事件为例：广州越秀区委常委武装部政委方大国与空姐冲突事件中，冲在最前线的官媒微博，应算新浪微博上的“@

新华社中国网事”。从8月31日晚8点多到9月3日晚8时，3天内该微博发布了30条相关微博，转发91056次，评论27851条。其间该微博帐户以及“@新华广东快讯”、“新华社e哥有话说”（新华社中国网事《E哥有话说》栏目官方微博）等同属新华社的微博互动，积极采访、开拓信息源、征集目击者，产生极大反响，使之前尚寂静状态的“@新华社中国网事”迅速“窜红”，并主导了此事件的舆论方向，甚至有网民认为也主导了事件的结果。“@人民日报”也发了3条，转发4.4万次，评论近1.5万。事件的结果是，9月3日下午官方宣布方大国已被停职。新华社中国网事记者在“大国空姐门”之后，还走进机场听空姐“吐槽”，与网民互动、疏导社会情绪。

此外，8月末起事的陕西“微笑局长”、“表哥”杨达才，以及一些地方拆迁纠纷、上访受阻酿灾难等，官媒微博均第一时间锐利发声、快速参与传播与讨论，特别是解读了这些事件背后的社会意义。钓鱼岛事件引发的舆论热潮中，新浪微博有关“钓鱼岛”的达4400多万条（9月16日12时止）[4] ，各地等新闻办和公安官方微博多参与其中，而媒体在其中发挥了重要作用，本身也成了关注对象。正如9月3日的“@新华社中国网事”所言：“近两周，从把白宫发言人问到翻小抄的淡定哥冉维，到一不留神拍到表哥微笑的李一博，再到追出大国空姐真相的e哥的同事们，新华社记者成了网友和媒体

‘报道’的对象……e哥想对不断增加的粉丝说：你们是观众，更是力量和进步之源。你们继续围观，我们继续给力。”

新华社内部经过充分的论证、评估而形成了共识：面对微博这种新兴的传播方式，不能缺位，不能失语，而应该主动去参与、利用。如果不参与，就是没尽到新闻人的责任。[5]早在2010年两会期间，新华社“新华视点”栏目于同年3月１日在新浪网开通“新华视点两会微博”，成为央媒中首个用微博报道两会者，一度掀起了转发和评论的热潮，关注度极高，被多家媒体报道为“新闻报道的一大进步”，台湾《中国时报》甚至称之为“中国新闻报导史上值得关注，值得记录的‘一小步’”。[6]之后新华社的多个部门、分社纷纷开设微博，目前最有影响力的是“@新华视点”（新华社官方微博）、“@新华社中国网事”（新华社中国网事官方微博）。“@新华社中国网事”在今年9月2日小结了其业绩：共发了微博8888条，有了140万粉丝。

特别值得一提的还有中央人民广播电台开设的几个微博，其中尤以“@中国之声”、“@经济之声”最为活跃，曾有多次快速独家的报道引发广泛的影响。今年3月13日凌晨新浪微博“@中国之声”粉丝数突破200万，是首家突破200万粉丝的广播类媒体微博。

下面两图，分别是中央级媒体（报纸、通讯社、广播、电视、央媒网）在新浪网开设的微博代表的影响力走向图（横轴为时间，竖轴为由低向高的影响力排名。在未进入前百名时，这里设初始值为第110名。

按照新浪网的说明，微博影响力由活跃度、传播力和覆盖度三大指标构成。活跃度代表每天主动发博、转发、评论的有效条数；传播力与微博被转发、被评论的有效条数和有效人数相关；覆盖度的高低则取决于微博的活跃粉丝数的多少。此处列出上述微博粉丝数供参考（更新时间：2012年10月8日下午3时）：

@人民日报：206万粉丝

@人民网：198万粉丝

@新华视点：291万粉丝

@新华社中国网事：155万粉丝

@中国之声：324万粉丝

@网络新闻联播：19万粉丝

此外，最相关微博帐户（名称标明上述媒体的）有几个值得一提：@中国之声侯东合：78万粉丝；@中国之声苏扬：89万粉丝。此为列出几个参照数：一直占据报纸影响力排行榜之第一、第二的@南方都市报：370万粉丝，@新闻晨报281万粉丝；占据杂志影响力之首的@新周刊：574万粉丝；占据电视影响力之首的@凤凰卫视：444万粉丝；占据广播影响力之首的则是@中国之声。

目前，人民日报社、新华社等媒体均已成立微博运营部门，并通过尝试与网民进行深度的互动，更深入地将微博融入到新闻业务的整体策略中。9月10日，新华社启动了迎接十八大微博采访活动“你好，中国”，

“@新华社中国网事”组建文字、摄影、电视记者与新浪微博达人组成的多媒体采访团进行采访。

顺应潮流与探索规律

网络媒体的潮流势不可挡，传统媒体的用户不少纷纷转向了网络。美国调查结果认为，2010年起网络新闻消费首次超过了传统纸媒，46%的受访者每周会在网上查看三次以上的新闻。终端的多元化也显而易见，据最近的调查，美国使用手机、平板电脑获取信息的比例不断上升，43%的平板电脑用户比以前获得了更多的新闻信息，用户每天使用约两小时，一些新闻机构已据此调整其内容及发布，微博成为发布的一种方式。我国传统媒体大力拓展微博，其实是顺应潮流，对新闻理念、报道业务的一种突破。但是，目前不少传统媒体都感叹其微博影响力有限，被转发和评论频率较低。如何进行有效的突破，让微博“火”起来呢？

首先要理解微博的特质：它是一个社区，是一个社交网络。微博是建立在后web2.0时代的社交类（社会性）媒体，其基本核心是通过许许多多传播节点的联结，而建成了网状的社区。开设了微博，就意味着进入了一个社区、加入了一个网状结构，在此结构中的每一个节点与网络中的其它节点都有直接的或间接的链路链接，彼此互动、分享、共同贡献内容，从而服务于整个社区。但是至今不少媒体及其它机构开设微博，只是视之为一个发布信息的板报或展示橱窗，有些媒体甚至只是把长篇报道逐段拆分成许多条微博，既不重视微博需求的内容和传播有效性，也不重视其社区一节点的定位、不建立节点之间的联系、从不转发或评论别的帐户的内容、不回应网友的评论，就相当于社区内从不交友的孤

立的一分子。对官方媒体、特别是级别较高的官媒而言，如何从高高在上的“身份”中解放出来，视自己为一个节点、融入“网友”关系中，是应当正视的问题。

第二要重视微博与传统媒体的融合。传统媒体的微博既不只是推销传统媒体内容的转播器、推销牌，也不应当是另起炉灶式的新媒体，而更应当是传统媒体的报道与经营策略的一部分。从报道业务来说，微博在发现热点、获取报道线索和信息源、组织策划报道机制、采访、推广、衍生内容与拓展容量方面，可以发挥重要功能。微博既是报道战略的一部分，也是信息的发现源、热点的捕捉地、影响的扩散地，同时还是“舆论气球”的试探者。此外，较之一个选题或一篇报道的独立运作，微博的团队作战显得更加重要，因此媒体可以发挥其特有的优势，编辑、记者、栏目、部门、媒体机构均积极参与、互粉、互@、互转、互评，以产生广泛影响。在突发事件、热点事件的报道中，多平台共运作，可以产生更大效果。

第三是重视个性化特征。个性化是web2.0的基本特征之一，作为媒体机构，要做出个性化的微博，确实不易。观察一下目前影响力较大的媒体的个性化表达，多数有这样的个性化特征：坚持母媒体的个性，结合时事热点开辟微专栏，并加强人情味儿的表达。南方都市报、新周刊的微博均做得可圈可点。“@人民日报”的晚安贴“你好，明天”，小结每天的新闻热点、加上点评感悟、配以温馨图片，很好地将官方身份定位与个性化的表达融合起来。国庆长假最后一天（10月7日）的晚安贴：“【你好，明天】快乐夹杂丝丝烦恼，史上最长黄金周落下帷幕。人流汹涌，

spss的数据分析报告范例

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基 本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下 性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0

性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表： 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较 好 79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常 好 6 1. 7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表：

新浪微博活动策划

新浪微博活动策划 新浪微博活动策划 a、【活动文案的策划】活动标题策划，如何策划让用户心动参与的活动?活动标题是关键，直接影响用户活动第一关注印象，在标题策划中，体现活动免费性，如0元赢娶免费之类词。还有就是在标题出现活动的具体奖品实物，如ipad、iphone、项链、手表、U盘，流行度高的产品更为的吸引用户。推荐使用数码内产品，用户的参与度好。活动主题内容策划和活动规则，活动主题明确，如周年庆典、用户回愧或借助节假日有吸引力。在活动规则中，一般关注、转发@好友，微博登录官方网站、话题讨论，明确好活动规则，请勿过于繁琐的流程。活动声明未按要求参与者权取消其获奖资格，并采用第三方抽奖平台重新抽取符合规则的参与者。体现活动的公平、公正。活动话题策划，紧扣时尚热点和新闻热点，尽量贴近用户关注高的话题，植入活动活动传播的主题内容，成为粉丝的热点话题。活动时间策划： 在用户关注度高的节假日，如国庆、情人节、元旦、圣诞节。b、【活动海报设计】： 标语醒目，奖品突出，参与规则。c、【活动产品准备】： 活动产品预算，活动预算高的朋友可以考虑如iphone、ipad之类，流行度高的产品。预算低的朋友也别灰心，我们从iphone、ipad 之类周边产品入手、如乔布斯传、iphone充电器、iphone手机套、ipad键盘。推广不一定是砸金，有技巧的推广一样有不错的效果。当然，也有人说不要一味使用ipad、iphone之类的产品，但是从目前的

效应告诉我们这样的产品受用户关注依旧居高不下，而这样的活动产品也屡试不爽。如果企业有自己不错的产品，可以将自己的产品设置为奖品，增加企业品牌宣传。活动产品的包装，在产品的包装上，尽量精致、更加体现出是一份高档的礼物。活动产品的受欢迎度，热门时尚的产品是首选，一般选择中性类的产品，不能女性化或者男性化的产品，当然跟推广目标用户群有关，有做女性产品或男性产品的用户可以这样做。推荐使用数码类产品。活动产品的物流配送，选择易配送的产品。d、【活动效果预估】： 根据自身网站内会员和微博的粉丝数，从日常的活跃度，访问量，粉丝的互动来判断活动效果的预估，最重要的是将活动用户转化为自己的用户。 2、活动预热： 任何的活动都需要有个预热期，用来为活动渲染造势。使用普通微博帐号发一些以活动主题相关的微博，并配以图片吸引眼球。为后期的活动造势。发布线上活动(晒照片、送祝福、测试星座、娱乐互动)、同城活动(作品征集、市集/游园、其他等)，作为预热活动。官方网站通过邮件提前通知站内会员微博活动预告。 3、活动推广： a、社会化媒体的分享： b、论坛推广： c、活动邀请： 每日可邀请50名粉丝。d、IM推广活动开始后，通过QQMSN旺旺等IM工具为微博活动助推。e、百度产品推广在短期内去做站内的活动seo并不明显，可以通过百度产品(百科知道百度论坛百度博客)增

新浪微博推广技巧

新浪微博推广技巧 一、活跃有朝力 你用心想一下就知道了，生活中那些比较活跃有活力的人身边的好友是不是比较多点，人缘是不是也要比整天沉默不语的人要好很多呢？玩微博也是一样的，想要自己有个很好的人际圈子，别人喜欢你，你就不能每天沉默不语，要多发言，多抢沙发，让别人不能忽视你的存在，每天都让他们可以看到你在动，你在他们的身边围绕着呢？这样日久之后他们自然而然就会关注起你来了，因为你已经成为他们生活中的一部分了。 二、幽默风趣 刚才说到要发言，然而并不是你什么都说，乱发的，每天发一些垃圾信息，而是要发你粉丝感兴趣的东西才行，要让他们喜欢你发的广播，而不是看到你发的内容他们就心烦意乱，想把你屏蔽。因此，在你发广播的时候就要多注意发一些幽默风趣能够带给人喜悦的内容来，让人看了就忍不住的想笑，轻松而愉快，相信没有人会拒绝给自己带来快乐的人吧？做好这点，你又成功了一步。

三、互动交流 如果你每天都是一个劲在的取悦你的粉丝，发他们喜欢的内容，讨好他们时间长了相信你也会烦的吧，是不是很想你发的广播能够引起朋友们的兴趣，和他们互动起来呢？自己发了一条广播是不是想马上看看自己粉丝的反应呢？他们会说什么呢？其实这很简单的，只需要别在发广播的时候你可以给以回复或是评论转发就可以了，他们在看到你内容时是这样做的，你也不能不理了，就放那了，要时时的和他们交流，互相转播评论才行的，互动交流才是王道，没人会喜欢自己老是主动，而却一直得不到任何回应的。 四、人脉传播 如果你能利用好你自己目前所拥有的资源，而把这些资源都利用起来的话，那么你的新浪微博应该也会有不少的人气了。平时可以给你的QQ好友发消息，让他关注你的微博，然后请他帮你转发给他的朋友，也可发在QQ群里的每个好友，也能给友好发邮件，告诉他们你的微博地址，让他们没事的时候多加关注。这样一传十，十传百的力量绝对是你增加人气的捷径。 微薄营销； 一、微博营销是刚刚推出的一个网络营销方式，因为随着微博的火热，既催生了有关的营销方式，就是微博营销。每一个人都可以在新浪，网易等等注册一个微博，然后利用更新自己的微型博客。每天的更新的内容就可以跟大家交流，或者有大家所感兴趣的话题，这样就可

新浪微博线上活动组织流程

新浪微博线上活动组织流程指南 一、注册企业微博 1. 登陆并注册新浪微博，账号形式为，公司帐号（用于企业形象宣传，官方信息发布）。 二、获得新浪官方认证 2.企业认证条件： 3. 2.1. 微博头像应为企业商标/标识或品牌Logo 4. 2.2.微博昵称应为企业/品牌的全称或无歧义简称；若昵称为代理品牌，需体现代理区 域 5. 2.3.微博昵称不能仅包含一个通用性描述词语，且不可使用过度修饰性词语 6. 2.4.企业提供完成有效年检的《企业法人营业执照》/《个体工商户营业执照》等资料 29.4.4. 审核完成： 30.4.4.1. 通过审核，申请帐号收取“通知”，获得认证标识 31.4.4.2. 未通过审核，申请帐号收取“通知”，反馈未通过审核原因 三、通过新浪微博“微活动”平台发起线上活动 发起活动的限制 有奖活动： 仅认证用户可发起（V用户或者企业微博用户）

发起活动分为三步：1.选择活动类型区；2.填写活动基本信息；3.发起成功邀请参与者。 第一步选择活动类型： 新活动类型分为三大类同城活动，线上活动，有奖活动，它们之下分别有其所属子类型。 同城活动包括：演出/电影；生活/聚会；派对/夜店；旅行/户外；展览/沙龙；体育/健身；公益/环保；作品征集；市集/游园；打折/促销；其他。 线上活动：晒照片；送祝福；测试/星座；娱乐/互动。 ● 高级设置可以设定抽奖界面风格、参加抽奖资格、是否允许用户重复中奖。抽奖资格当设置对象为指定人时，可复选（需关注我粉丝数不少于x人分享活动到微博）这些条件。活动参与者在抽奖时需满足条件，方可进行抽奖。 ③发起有奖转发活动 这一类活动基本信息包括：活动标题、活动描述、活动话题、活动时间、奖项设置、转发内容、申请官方支持。

新浪微博粉丝通推广效果分析

新浪微博粉丝通推广效果分析 新浪微博“粉丝通”是基于微博的企业营销推广产品，它会根据用户属性和社交关系将信息精准的投放给目标人群，同时“粉丝通”也具有普通微博的全部功能，如转发、评论、收藏等，这些天我注册并使用了一下微博“粉丝通”，并对其推广数据进行了一番分析。 粉丝通的收费规则有两种，一种按CPM收费，最低出价为1000人次/5元，一种是按CPE 收费，最低出价1人次/0.5元。根据客服的建议，广告推广只选择了按CPM方式的广告投放，一共投放了两个广告计划。 第一个广告计划是针对兴趣投放的广告，投放微博用户为全部用户，然后在“社交兴趣图谱”里选择指定的兴趣人群来投放，投放了7天，出价为千次15元。平均数据为：平均千次展示成本为13.07元，单次互动成本为18.42元，微博内链接点击平均价格为37.5元。 第二个广告计划是针对行业微博大号的粉丝投放的，“社交兴趣图谱”里选择全部，投放了两天，出价为千次15元。平均数据为：平均千次展示成本为11.66元，单次互动成本为4. 51元，微博内链接点击平均价格为6.41元。

从投放效果看，针对行业微博大号粉丝的投放效果明显好于针对社交兴趣投放的效果，可见新浪微博对于用户的真实社交兴趣把握还并不太准确。不过，即使针对行业微博大号的粉丝投放，其微博内链接点击成本价格也较高。 根据千次展示成本，也可以估算一下普通一条微博推广的费用，如果按照12元的价格计算，一条微博如果展示了5万次，那么按照粉丝通的计算价格应该为600元推广费用。 一条推广微博是否有效果，一般由如下三方面组成：粉丝的质量、微博的到达率、微博的质量，粉丝通解决了前两项，但微博的创意却是由企业来提供，只有高质量的微博才能够吸引到别人，如果微博质量不高的话，使用CPM方式投放广告就不太划算。 如果无法撰写出高质量的微博创意，那么可以尝试用用按照互动次数投放广告，预计按照CPE方式投放对于低交互微博可能会更合算一些。

2019年统计学数据分析报告

统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。(3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二)调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法 获取资料的方法：问卷法、文献法本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。调查方法：抽样调查抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。数据资料整理结果如下：

在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12%。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：20XX年5月9日 调查期限：20XX年5月9日―20XX年5月14日（五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势调查表如下： 二、统计数据的整理和分析 （一）总体分布情况与相关分析 根据问卷统计的数据得到的频数分布表和毕业意向分布饼图如下： 由上表可以得到以下结论： 选择直接就业的人数占总体的比例最大，占总体的54%其次是选择考研和考公务员，分别占总体的26%和12%。 选择出国深造和自主创业的人数最少，只占总体的2%和6%。可以看出大部分同学的毕业意向集中在直接就业和考研两个方面，而出国深造和自主创业对本校商学院来说仍旧是比较冷僻的意向。

新浪微博营销策略和时间规划

新浪微博营销策略和时间规划 一、微博营销策略和时间规划 营销策略 （1）根据不同的时期设置不同的标签，永远让系统搜索结果处在第一页，提高曝光率，吸引眼球； （2）创造有意义的体验和互动，人们才会和你进行交流，成为你的粉丝，对你的广 播进行关注； （3）主动搜索主题相关话题，主动去与用户互动，发展新的粉丝， 与老粉丝经常交流，稳定粉丝群，提高粉丝的忠诚度； （4）善用大众热门话题如#地震#，因为它适合微博的每个人，并且回应时事热点，增加微博的社会实事参与度，贴近广大微博用户的生活； （5）话题：我+营销对象（用中英文对照），这种方式的营销是种双赢的模式，粉 丝愿意接受，并当做时尚潮流热点欣然接受，作为版主，不仅可以盈利也可以凸显我的微博——时尚英语，这一主题，与此同时，企业也可以借此宣传产品，扩大知名度，和用户 群体； （6）有规律地对微博进行更新，每天5~10条，保证微博的信息不被用户的其他广 播覆盖掉，但是一小时内不要连发两条，以免消息泛滥，得不到收听用户的重视； （7）上班或上学、午休、下午四点后、晚上8点，抓住这些用户微博在线高峰发帖 时间，增加广播的阅读量，转发量以及爆帖的几率； （8）使微博信息的内容有连载性，连载会显著提高粉丝的活跃度，例如按四季的划 分连续发帖，或是星座的顺序轮流广播。增加粉丝的对该系列的广播的关注； （9）不要关注超过50个人，哪怕有100万的粉丝，这样才会显得我的微博的专业性 和话语的权威性，以便得到粉丝的认同； （10）定期举办活动，能够带来快速的粉丝增长，或是加话题展开讨论，亲近粉丝增 加其忠诚度。 二、内容策略 1.微博内容与企业相关 微博内容可以使企业的产品、服务、活动、文化等，让粉丝能够通过企业发展状况 和最新动态，增加品牌亲和感。 2．与粉丝交流，解决问题 首先观察粉丝再说神马，辽阔粉丝对产品的认知，并解决他们的疑惑。此外，可以将 粉丝关注的问题分门别类，然后设计微博内容。 3.内容规范，活跃有趣

新浪微博推广的效果分析

网络营销考试论文 论文题目：新浪微博推广的效果分析学生姓名： 学生学号： 专业： 班级： 成绩：

目录 一、微博微博推广、网络推广，其关系是怎样的 (1) 二、常用微博推广方法及技巧 (1) 三、怎样进行微博推广 (1) （一）注册微博技巧 (2) （二）微博推广技巧 (2) 四、微博推广总体成效分析 (4) 五、总结 (4) 参考文献 (4)

微博推广的效果分析 一、微博微博推广、网络推广，其关系是怎样的 微博，即微博客（MicroBlog）的简称，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台。在这样一个平台里，你既可以作为观众，通过WEB、WAP以及各种客户端组建个人社区，浏览你感兴趣的信息；也可以作为发布者，在微博上发布140字左右的文字更新信息，或者是图片、视频，实现即时分享。但微博的社交性质并不强，只是一种最佳的信息发布平台。而微博推广，就是以微博为媒体，在最短的时间内将信息以裂变的方式传播出去，它是社会媒体优化（被称为Social media optimization，简称SMO）的一种，亦是网络推广的一种有效方式。现在微博推广的主流微博有新浪，腾讯，搜狐，网易等等，其中新浪微博是使用和关注人群最多的，它的推广被越来越多的站长们所重视，已经成为热门的网络推广行为。 二、常用微博推广方法及技巧 话题，根据你的目标听众设定话题，就是要在微博设立初期制定内容策略，就像一本杂志的主编设定杂志内容策略是类似的。微博的最终目的其实是分享内容。 标签，设好标签可以帮你查找相同爱好的人，志同道合的人才会成为你忠实的粉丝。 善用大众热门话题，及关注热点。每小时热门话题排行以及每日热门话题排行都是很有用的，因为这些话题适合微博的每个人，并且善加策划进我们的营销内容，可以增加被用户搜索到的机率。 制定有规律的更新频率，每日发6-20条，一个小时都能发1-2条，频率和节奏把握不好，会让粉丝流失。 互动交流，写微博，发微博，相互评论与转播，增加粉丝间的互动，加强彼此间的交流，巩固粉丝间的稳定性。 规划好发帖时间。微博有几个高峰，上班、午休、下午4点后晚上8点，要抓住这些高峰人群时间发帖，才可能产生高阅读率和高转发率。 广加好友，新浪微博可以发邮件给好友，邀请他们开通新浪微博，结合微博推广第一条，可以说明，微博，朋友多是王道! 同步博客微博，只需要博客地址就能同步别人博客的文章，户主社区没有帐号审核之类的。 完善资料，加入微博后先完善资料，修改头像，让大家感觉到你的真实，才会有更多的人关注你。 三、怎样进行微博推广 挑选一个好的微博平台，建立一个微博账号。一个好的平台，有足够的人气，能够找到潜在的关注群体，有利于培养潜在客户。

不同人格倾向微博用户的情绪表达分析

不同人格倾向微博用户的情绪表达分析 微博平台作为中文区最大的社交网络媒体早已成为网民发表观 点与表达情绪的重要阵地。社交网络媒体文本中蕴含的情绪信息能够对他人产生影响,并且有可能在公共事件传播上起到不可忽视的作用,这就使得有必要探究个体在此类环境中的情绪表达特点。人格作为影响情绪表达的重要因素,以往在研究人格对情绪表达的影响时,通常 以压力情景作为实验场景,将情绪表达作为个体面对压力时的情绪应对策略。对于社交网络媒体环境下,人格对情绪表达的影响还研究得比较少。因此,本研究选择微博平台,对不同人格倾向用户的情绪表达特点进行分析。由于利用传统问卷获取大量微博用户的人格分数费时费力,本研究首先选择建立分类模型以实现对微博用户的人格预测, 再使用在线文本分析技术对不同人格类型微博用户的情绪表达特点 进行分析。在研究一中,首先利用前人研究结果中与大五人格各维度最相关的表达词汇作为种子词,进行翻译和分类。再随机爬取3374名中文活跃微博用户的原创微博作为语料库,利用Word2Vec和语料库 对翻译后的种子词进行扩充。再基于协商一致原则,由两名心理学硕士对扩充后的词汇进行筛选,形成初版人格词库。随后,选取三种分类机器学习算法对初版人格词库进行验证,并且利用随机森林结果中的特征重要性对初版人格词库中的词汇进行筛选,形成最终版的人格词库和人格预测模型。在研究二中,根据研究一得到的人格词库和人格预测模型对从微博平台随机爬取的1868名微博用户打上人格标签, 分为高低两种人格倾向。再根据已有的情绪词库、否定词库和词汇匹

配技术进行情感分析,计算含有每种情绪类别情绪词的微博条数占比,并利用贝叶斯t检验对高低两种人格倾向用户的结果进行分析。最后对大五人格各维度下高倾向用户的情感分析结果进行总结。据此,本研究得到以下结论:(1)从混合情绪角度出发,高开放性微博用户会表达更少消极情绪;高尽责性微博用户会表达更少消极情绪;高外倾性 微博用户会表达更多积极情绪,表达更加情绪化;高宜人性微博用户 会表达更多积极情绪,更少消极情绪;高神经质微博用户会表达更多 消极情绪,表达更加情绪化。(2)从8种基本情绪的角度出发,高开放性微博用户会表达更少愤怒情绪;高尽责性微博用户会表达更少愤怒情绪;高外倾性微博用户会表达更多的快乐和喜爱情绪;高宜人性微 博用户会表达更多快乐、喜爱和期待情绪,表达更少愤怒、焦虑和厌恶情绪;高神经质微博用户会表达更多愤怒、焦虑、厌恶和悲伤情绪。

中文微博情感分析评测结果(2012)

2012年CCF自然语言处理与中文计算会议 中文微博情感分析评测结果 1.提交结果编号 本次评测共有34支队伍提交53组有效结果，提交结果编号及所属参评单位对应情况如表1所示。 表1 提交结果编号与参评单位对照表 提交结果编号参评单位 1 北京工商大学 2 北京工商大学 3 北京航空航天大学计算机学院 4 北京航空航天大学计算机学院 5 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心1 6 北京理工大学网络搜索挖掘与安全实验室 7 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心2 8 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心2 9 大连理工大学 10 大连理工大学 11 广东工业大学DMIR实验室 12 哈尔滨工业大学语言技术研究中心网络智能研究室 13 哈尔滨工业大学语言技术研究中心网络智能研究室 14 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院/机器智能与翻译研究室 15 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院/机器智能与翻译研究室 16 哈尔滨工业大学（威海） 17 海军工程大学信息安全系 18 黑龙江大学计算机科学技术学院 19 湖南工业大学计算机与通信学院 20 湖南工业大学计算机与通信学院 21 湖南科技大学外国语学院 22 华侨大学计算机科学与技术学院 23 华侨大学计算机科学与技术学院 24 华中科技大学 25 南京大学计算机科学与技术系自然语言处理研究组 26 南京理工大学 27 南京理工大学 28 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室信息检索组 29 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室信息检索组 1参评队伍联系人为刘全超 2参评队伍联系人为王金刚

统计学数据分析报告记录

统计学数据分析报告记录

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：

统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并 研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研 究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二) 调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。 调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法 本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。 辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。 调查方法：抽样调查 抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。 数据资料整理结果如下：

在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体 1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12% 。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：2016年5月9日 调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日 （五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势 调查表如下： 毕业意向 专业性别 考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析

微博营销成功案例分析定稿版

微博营销成功案例分析 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】

Weimedia--微营销分析 完美“优雅女”营销案例分析 weimedia微媒体平台是华人基业公司旗下核心业务之一，是中国最专业的微博营销平台，是国内最早深入研究微博营销广告技术平台的公司。北京华人基业科技有限公司成立于2004年，总部设立于北京，长期服务于国内300多家知名企业，旗下拥有4大核心自主技术广告平台，定位于互联网全程效果整合营销专业服务，拥有大批互联网营销、管理、技术等专业人才、优质媒体资源和自主核心技术平台。 网络营销的方法和案例非常多，在较为浮躁的中国互联网环境下，一个好的创意是网络营销活动中最主要的灵魂。去年的“贾君鹏事件”就是一个非常好的创意，也用事实说明了事件营销的效果和所产生的推动力，往往比其他营销方法要好的多。今天我就具体以最近发生的一起事件营销“后宫优雅事件”为例，来分析一下在社会化网络环境下的微博事件营销的过程和方法。 事件营销策划 事件营销就是通过制造具有新闻价值的事件，并让这一新闻事件得以传播，来转弯抹角的做广告，达到广告的效果。比如某公司要推广某一款网络游戏，使用知名度高的明星代言往往需要较高的费用，推广时候的广告费也不菲，而如果通过事件营销的方式打造一个知名度很高的网络红人来代言这个网络游戏，不仅仅可以节省大量费用，还以低廉的成本进行了网络推广营销。

营销策划人可谓用心良苦，从去年12月就开始计划利用互联网来打造这个具有较高知名度的“网络红人”—“后宫优雅”。这个案例的营销平台选择的是“新浪微博”，这是一个2009年后半年开始逐渐热闹起来的社会化网络平台，注册用户约有几十万，有不少“名人”入驻。由于网络的虚拟性和匿名性，注册的微博用户背后的身份往往无从知晓，于是做好几方面准备之后就可以开始进行事件营销。 事先的准备工作包括，寻找一个虚拟的“网络美女”，并预备几十张左右的自拍照片，然后寻找一个写作团队，能够持续地写出有趣的段子。准备好这一切后，就可以开微博帐号进行炒作。微博前期的炒作主要以“美女”、“炫富”、“明星八卦”为着重点，总而言之就是“找骂贴”。典型的症状包括，自称来自“新加坡”，“后宫三千，独我优雅”。号称有私人飞机，认识很多明星，和阿娇去日本泡温泉，被范冰冰专门因为安慰过，经常行来于夏威夷、香港等地，投资几千万给电影《阿凡达》，并与许多大牌娱乐圈艺人私交甚好等等。 值得一提的是，该微博的写作团队具有较高的文案写作水准，在初期炒作阶段，发表的段子非常诙谐幽默，颇具有娱乐效果，可读性很高，使得不少新浪微博的名人都转发其段子，在12月中旬时，“后宫优雅”具有了约四千左右的粉丝数。 平媒介入 12月下旬，平面媒体、报刊杂志开始报道和炒作“优雅女”，使得“后宫优雅”的知名度急剧上升，并在2009年12月29日达到了一个小高峰，用户关注度增长惊人，搜索量也开始猛增，也开始有网友对其进行人肉搜索，“后宫优雅”的微博在29日粉丝数

多策略中文微博细粒度情绪分析研究

湖南省自然科学基金项目(13JJ4076, 11JJ6047)、湖南省教育厅优秀青年项目(13B101)和衡阳市科技计划项目(2012KJ9)资助 收稿日期: 2013-07-09; 修回日期: 2013-10-11; 网络出版日期: 2013-11-08 北京大学学报(自然科学版), 第50卷, 第1期, 2014年1月 Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, Vol. 50, No. 1 (Jan. 2014) doi: 10.13209/j.0479-8023.2014.028 多策略中文微博细粒度情绪分析研究 欧阳纯萍? 阳小华 雷龙艳 徐强 余颖 刘志明 南华大学计算机科学与技术学院, 衡阳421001; ? E-mail: ouyangcp@https://www.wendangku.net/doc/de8943558.html, 摘要 针对中文微博用户的情绪分析问题, 提出一种基于多策略融合的细粒度情绪分析方法。首先采用朴素贝叶斯算法对微博的有无情绪分类问题进行研究, 然后构建有情绪微博的21维特征向量, 最后采用SVM 和KNN 算法对微博进行细粒度情绪分析。以新浪微博作为实验对象, 结果表明多策略集成方法好于单一分类 算法。在多策略集成方法中, “NB+SVM”方法略优于“NB+KNN”方法。 关键词 细粒度情绪分析; 中文微博; 朴素贝叶斯; SVM; KNN 中图分类号 TP391 Multi-strategy Approach for Fine-Grained Sentiment Analysis of Chinese Microblog OUYANG Chunping ?, YANG Xiaohua, LEI Longyan, XU Qiang, YU Ying, LIU Zhiming School of Comupter Science and Technology, University of South China, Hengyang 421001; ? E-mail: ouyangcp@https://www.wendangku.net/doc/de8943558.html, Abstract Fine-grained sentiment analysis of Chinese microblog is investigated and a method of multi-strategy fusion is proposed. Firstly, the authors apply naive Bayesian to identify sentiment or non-sentiment about microblog. Secondly, based on emotion ontology, a method for how to form 21 sentiment features vectors of microblog is presented. At last, fine-grained sentiment of microblog is classified based on SVM and KNN respectively. Experiment results show that multi-strategy fusion is better than a single method, in addition, “NB+SVM” strategy is better than “NB+KNN” strategy. Key words fine-grained sentiment analysis; Chinese microblog; naive Bayesian; support vector machine (SVM); K Nearest Neighbor (KNN) 微博是Web2.0时代分享与传播信息的重要平台, 使人们能够更加方便地评论热点事件, 抒发自己的情绪。因此, 国内外学者围绕微博展开一系列研究, 微博情绪分析是研究热点之一[1]。国外学者 采用基于SVM 的距离监督学习、基于语义的关联分析、基于KNN 的语料强化学习以及基于情感词的语义标注等方法对 Twitter 进行情感分类研究[2?5]。由于中文微博比英文微博具有更丰富的语义信息, 上述方法无法直接应用到中文微博情绪分析中[6]。 所以国内学者从中文微博的特点出发, 致力于中文微博的情感分类和情绪分析研究。谢丽星等[7]提出 一种基于SVM 的层次结构多策略中文微博情感分类方法, 在引入主题相关的特征后, 基于层次结构的多策略方法在正负情感分类上准确率达到67.283%。刘志明等[8]分别使用3种机器学习算法、 3种特征选取算法以及3种特征项权重计算方法对微博正负情感分类进行研究, 实验证明采用SVM 、信息增益和IF-IDF 三者结合的方法对微博情感分类效果较好。韩忠明等[9]以HowNet 情感词典为基础, 构建一个计算短文本情感倾向性的自动机, 在短文本的正负情感分类上较SVM 方法有非常大的优势。文献[10?12]均采用朴素贝叶斯分类器(NB)

新浪微博活动策划方法

新浪微博活动策划方法 1、活动策划： a、【活动文案的策划】 活动标题策划，如何策划让用户心动参与的活动？活动标题是关键，直接影响用户活动第一关注印象，在标题策划中，体现活动免费性，如0元赢取、免费之类词。还有就是在标题出现活动的具体奖品实物，如ipad、iphone、项链、手表、U盘，流行度高的产品更为的吸引用户。推荐使用数码内产品，用户的参与度好。 活动主题内容策划和活动规则，活动主题明确，如周年庆典、用户回馈、或借助节假日有吸引力。在活动规则中，一般关注、转发@好友，微博登录官方网站、话题讨论，明确好活动规则，请勿过于繁琐的流程。活动声明未按要求参与者权取消其获奖资格，并采用第三方抽奖平台重新抽取符合规则的参与者。体现活动的公平、公正。 活动话题策划，紧扣时尚热点和新闻热点，尽量贴近用户关注高的话题，植入活动活动传播的主题内容，成为粉丝的热点话题。 活动时间策划：在用户关注度高的节假日，如国庆、情人节、元旦、圣诞节。 b、【活动海报设计】：标语醒目，奖品突出，参与规则。 c、【活动产品准备】： 活动产品预算，活动预算高的朋友可以考虑如iphone、ipad之类，流行度高的产品。预算低的朋友也别灰心，我们从iphone、ipad之类周边产品入手、如乔布斯传、iphone充电器、iphone手机套、ipad键盘。推广不一定是砸金，有技巧的推广一样有不错的效果。当然，也有人说不要一味使用ipad、iphone之类的产品，但是从目前的效应告诉我们这样的产品受用户关注依旧居高不下，而这样的活动产品也屡试不爽。如果企业有自己不错的产品，可以将自己的产品设置为奖品，增加企业品牌宣传。 活动产品的包装，在产品的包装上，尽量精致、更加体现出是一份高档的礼物。 活动产品的受欢迎度，热门时尚的产品是首选，一般选择中性类的产品，不能女性化或者男性化的产品，当然跟推广目标用户群有关，有做女性产品或男性产品的用户可以这样做。推荐使用数码类产品。活动产品的物流配送，选择易配送的产品。 d、【活动效果预估】： 根据自身网站内会员和微博的粉丝数，从日常的活跃度，访问量，粉丝的互动来判断活动效果的预估，最重要的是将活动用户转化为自己的用户。 2、活动预热：

微博营销成功案例分析

Weimedia--微营销分析 完美“优雅女”营销案例分析 weimedia微媒体平台是华人基业公司旗下核心业务之一，是中国最专业的微博营销平台，是国内最早深入研究微博营销广告技术平台的公司。北京华人基业科技有限公司成立于2004年，总部设立于北京，长期服务于国内300多家知名企业，旗下拥有4大核心自主技术广告平台，定位于互联网全程效果整合营销专业服务，拥有大批互联网营销、管理、技术等专业人才、优质媒体资源和自主核心技术平台。 网络营销的方法和案例非常多，在较为浮躁的中国互联网环境下，一个好的创意是网络营销活动中最主要的灵魂。去年的“贾君鹏事件”就是一个非常好的创意，也用事实说明了事件营销的效果和所产生的推动力，往往比其他营销方法要好的多。今天我就具体以最近发生的一起事件营销“后宫优雅事件”为例，来分析一下在社会化网络环境下的微博事件营销的过程和方法。 事件营销策划 事件营销就是通过制造具有新闻价值的事件，并让这一新闻事件得以传播，来转弯抹角的做广告，达到广告的效果。比如某公司要推广某一款网络游戏，使用知名度高的明星代言往往需要较高的费用，推广时候的广告费也不菲，而如果通过事件营销的方式打造一个知名度很高的网络红人来代言这个网络游戏，不仅仅可以节省大量费用，还以低廉的成本进行了网络推广营销。 营销策划人可谓用心良苦，从去年12月就开始计划利用互联网来打造这个具有较高知名度的“网络红人”—“后宫优雅”。这个案例的营销平台选择的是“新浪微博”，这是一个2009年后半年开始逐渐热闹起来的社会化网络平台，注册用户约有几十万，有不少“名人”

入驻。由于网络的虚拟性和匿名性，注册的微博用户背后的身份往往无从知晓，于是做好几方面准备之后就可以开始进行事件营销。 事先的准备工作包括，寻找一个虚拟的“网络美女”，并预备几十张左右的自拍照片，然后寻找一个写作团队，能够持续地写出有趣的段子。准备好这一切后，就可以开微博帐号进行炒作。微博前期的炒作主要以“美女”、“炫富”、“明星八卦”为着重点，总而言之就是“找骂贴”。典型的症状包括，自称来自“新加坡”，“后宫三千，独我优雅”。号称有私人飞机，认识很多明星，和阿娇去日本泡温泉，被范冰冰专门因为安慰过，经常行来于夏威夷、香港等地，投资几千万给电影《阿凡达》，并与许多大牌娱乐圈艺人私交甚好等等。 值得一提的是，该微博的写作团队具有较高的文案写作水准，在初期炒作阶段，发表的段子非常诙谐幽默，颇具有娱乐效果，可读性很高，使得不少新浪微博的名人都转发其段子，在12月中旬时，“后宫优雅”具有了约四千左右的粉丝数。 平媒介入 12月下旬，平面媒体、报刊杂志开始报道和炒作“优雅女”，使得“后宫优雅”的知名度急剧上升，并在2009年12月29日达到了一个小高峰，用户关注度增长惊人，搜索量也开始猛增，也开始有网友对其进行人肉搜索，“后宫优雅”的微博在29日粉丝数增长到八千多。经过人肉搜索，网友发现“优雅女”的身份真实性存在很大疑问，有人称其照片为盗用他人照片，而“优雅女”则发帖称自己的相册被盗了。 围观吹牛

探究微博中的情绪分析

摘要：针对微博进行情绪分析就是对微博所表达的喜、哀、怒、惧、恶、惊六种情绪进行分析，对迅速了解大众情绪走向并且对于个人情绪调节有着重要的意义。本文对情绪分析的研究背景以及研究内容进行了阐述，重点探索了情绪分析的难点和基于情绪词典的情绪分析方法。为情绪分析的进一步研究奠定了基础。 关键词：微博，情绪分析，情绪词典 一、研究背景 微博作为一种即时通讯工具，其简便易用，具备非常好的实时性，中国已经进入全民微博时代。越来越多的互联网用户注册微博，他们通过微博自由地发表自己的观点及情感，如对名人的喜欢或憎恶、对电影的评论、对品牌的评价或建议、对社会热点的看法以及生活中的喜怒哀乐等。这些看似琐碎的信息其实蕴含着巨大的商业价值，如预测电影票房、挖掘产品意见、了解用户需求、开拓新市场等。除此之外，分析微博有助于进行舆情监控、问答系统的研究，还可以用来帮助心理专家检测用户心理状态。 二、本文的研究内容 微博文本数据规模庞大，给自然语言研究处理带来了新的机遇和挑战，吸引了大量语言研究工作者从事微博的研究工作。其中，尤其以含有情感的微博文本更吸引人们的注意，成为了挖掘工作的宝贵资源。同时，对微博进行文本分类研究可以帮助解决用户观点分析和情感挖掘。目前，情感分析任务大致分为两种：一种是主客观文本分类；另一种是主观文本的情感分析，即对带有情感色彩的文本进行自动分析并预测其情感极性。情感分析任务根据不同应用分为两个领域：评价分析和情绪分析，前者侧重于产品性能评价，后者侧重于人的心理感受。本文主要进行中文微博的情绪分析，从以下方面进行研究：分析微博表达特点，探索微博中的情绪分析方法。 三、情绪分析的难点 （一）微博文本有三个最显著的特点：一、简短，只包含140个字符。二、含有丰富的表情符。三、语言表达口语化。这三个特点给微博情绪分析带来了新的挑战。中文微博至多可以输入140个中文字符，一般包含一个到三个中文句子。一个句子中包含的情感信息较少，很难挖掘；反讽句子，难以判断情绪类别。多个句子表达的感情相互独立、不一致，情绪挖掘意见难以统一。微博非结构化口语表达中混入了很多的谐音字，如“V5”等同于“威武”；英文缩略词，如“OMG”是“Oh， My God！”的缩写；网络用语频出，如“又挂科了，累觉不爱啊！”；表达口语化，难以分辨情绪，如“自然卷留毛线头发啊！！！” （二）由于中文表达的多样性，在对其进行情绪分析时面临诸多困难： a）同一个中文词语在不同语境中能表达不同的情感倾向。如“骄傲的人永远以自我为中心。”和“我为你骄傲，中国！”两句中的“骄傲”，前者表现了厌恶的情绪，后者则传达了喜爱的情绪。 b）不同词性下，词语的情感色彩不一致。如“好”作为副词不表达情感，但是作为形容词则传递了正面情绪。 c）本身不带有情感的词，被寓以特定情感。如“马圈里的那匹黑马今年三岁了。”和“斯诺克国锦赛年仅16岁的小将赵心童黑马成色不减以6：1淘汰世锦赛亚军霍金斯。”中的“黑马”，该词本身并没有任何情感倾向，但常常被使用来形容初出茅庐却取得优异成绩的人或物，具有积极正面的情感。 四、情绪分析方法探索 由于情绪的复杂性和敏感性，不同的研究对于其类别的划分也有很大差异，其中Ekman 通过研究人的面部表情，提出了六种基本情绪状态：喜（joy），哀（sadness），怒（anger），惧（fear），恶（disgust），惊（surprise）。这六种基本情绪分类被自然语言处理领域的自

面向微博文本的情感分析模型研究

面向微博文本的情感分析模型研究 随着互联网和移动通讯的飞速发展,人们参与网络活动越来越频繁,微博每天都产生了大量数据,其包含了用户对事物的情感表达和 评论分析,如何从这些信息中挖掘出情感倾向有着巨大的价值。因此,本文对微博文本展开了情感分析模型的研究。通过调研国内外文献,目前对于情感分析模型的研究主要有情感词典方法、机器学习方法和深度学习方法。本文通过爬取微博数据,对这三种方法进行对比实验,寻找最优的情感分析模型。基于传统情感词典方法的研究。利用波森情感词典,将文本数据分词后遍历词典并加权得到其情感极性,然后 在此基础上利用添加情感副词的方式提升情感词典的效果。情感词典方法的优点是速度快,易于判断主观情感比较明确的句子,但是其缺 点是针对不同场景的迁移能力弱,并且人工构建针对某一领域的情感词典耗时耗力。基于机器学习方法的研究。首先对文本数据进行数据预处理,将经过预处理后的数据分词结果通过Word2vec中Skip-gram 方法转化为词向量,同时利用腾讯开源词向量进行对比输入,然后利 用主流的机器学习分类方法(Logistic回归、随机梯度下降法、朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林、XGBoost)进行有监督学习,最后对比每种模型的测试集混淆矩阵,发现腾讯开源词向量训练的模型效果均优于Word2vec方法训练出来的词向量。在这些方法中,随机森林、XGBoost这类利用集成思想方法训练的模型效果远远优于单一的分类模型。虽然机器学习方法模型的准确率对比传统情感词典有了很大的提升,但是不足之处是每个训练器都涉及到大量的调参,并对于不同

业务场景的迁移能力不强,机器学习方法已经发展到了瓶颈。基于深度学习方法的研究。通过对经典的多层感知机神经网络、循环神经网络、卷积神经网络和自注意力机制进行对比实验,各类深度学习模型的准确率比情感词典和机器学习的准确率有了较大的提升,其中自注意力机制模型在测试集的准确率达到了91.12%。通过对所有模型进行对比实验,发现自注意力机制所训练的模型无论在训练速度上还是在模型测试集的准确率等方面均优于其他模型。并且它利用序列内部的自我关注,加快了模型收敛的速度。所以,自注意力机制的模型是情感分析任务中综合表现效果最好的模型。