Matlab的exe实现
方法一：
已有gui.m文件和gui.fig文件
1 在matlab的command窗口中输入
mcc -B sgl GUI.m
2.将上步生成的文件包括*m 文件和*.fig文件一起考到待运行的机器
此时仍需matlab所必需的动态连接库。
3. 将
4.在机器上先运行mglinstallar.exe, 然后选择解压目录，将在将在指定目录下解压缩出bin和toolbox两个子目录，
其中在bin\win32目录下就是数学库和图形库脱离MATLAB运行所需的所有动态连接库，共
有37个。可以将这些.dll考入system32, 也可以直接放在应用程序目录下。而toolbox目录则必须与应用程序同一目录。
方法二：
matlab编程很方便，强大的矩阵运算功能，很多好用的工具箱，但是一般程序都要在matlab环境中运行，能否脱离这个环境打包发布呢，matlab也提供了这样的工具。
1. 转化为c/c++程序并编译为.exe
先验证mcc是否可用，用matlab中的example验证即可
建议不用matlab默认的lcc 编译器（可能有问题），可使用VC6编译器（按默认路径安装）
由于带有界面，需要图像库支持，编译时应使用命令: mcc -B sglcpp pressure 编译生成若干c/c++源码，以及.exe文件、bin目录中figure菜单条/工具条文件（.fig）等
程序发布需要.exe、bin\、.fig
2. 在未装matlab的电脑上运行程序需要数学运行时库、图像运行时库以及用到的工具箱mex文件
前两者已经在\matlab\extern\lib\win32mglinstaller.exe压缩包中，将其解压，并在环境变量path中添加解压到的路径
另外若程序中还用到其他工具箱的东西，那么需要将此工具箱中需要的mex文件也一并放在解压到的路径，子文件夹位置与matlab中的位置相同
3. 在确保.exe程序可以运行的情况下可以用setup factory打包发布
以下通过注册表自动添加path路径
%--------------------------------------------------------------------------------------
Screen.Next(); -- 进入下一个屏幕
resultDialog = Dialog.Message("注意", "向环境变量中加入matlab数学库及图象库的安装路径？", MB_YESNO, MB_ICONINFORMATION, MB_DEFBUTTON1);
if (resultDialog == IDYES) then --加入安装路径
strPath = Registry.GetValue(HKEY_CURRENT_USER, "Environment", "path", true);
if strPath ~= "" then
strPath = String.Concat(strPath, ";");
end
strPathToAdd = SessionVar.Expand("%AppFolder%");
strPathToAdd =
String.Concat(strPathToAdd,"file://MATLAB6p5//bin//win32");
-- 如果路径中无该位置,则加入
if String.Find(strPath,strPathToAdd) == -1 then
strPath = String.Concat(strPath, strPathToAdd);
Registry.SetValue(HKEY_CURRENT_USER, "Environment", "path", strPath, REG_SZ);
end
end
%--------------------------------------------------------------------------------------
方法三：
在网上搜了一个方法，还没有用过，贴在这里仅供参考：
一、完全可以，而且生成的.exe文件可以在没有安装matlab的机器上使用，方法吗－－－
首先,使用mcc编译得到.exe文件，具体参数见帮助文件；
其次,将.exe文件及相关资源文件以及一个称为mglinstaller.exe的软件包一起拷到别的机器上，运行mglinstaller.exe，并添加环境变量path，即可执行.exe文件
第三，在MATLAB环境，执行命令
mcc -m -B sgl file.m
或者 mcc -p -B sglcpp file.m
请键入help mcc看帮助。
mcc是在“command windows” 用的吗？
只要“mglinstaller.exe”，与.exe文件及相关资源文件就可以了吗.
还有“添加环境变量path”是path到.exe文件的环境中是吧？
二、在matlab下的workspace里打comtool，点file-open project将我们先前建好的comtest.cbl工程文件打开，再点component--package component就实现了打包，此时到comtest\distrib文件夹里看，生成的comtest.exe就是打包后的解压程序，双击它会解压出一些文件，再点击解压出来的_install.bat 就可以实现安装
三、如何将gui生成exe ？
已有gui.m文件和gui.fig文件
1 在matlab的command窗口中输入
mcc -B sgl GUI.m
2.将上步生成的文件包括*m 文件和*.fig文件一起考到待运行的机器
此时仍需matlab所必需的动态连接库。
3. 将
4.在机器上先运行mglinstallar.exe, 然后选择解压目录，将在指定目录下解压缩出bin和toolbox两子目录，其中在bin\win32目录下就是数学库和图形库脱离MATLAB运行所需的所有动态连接库，共有37个。可以将这些.dll考入system32, 也可以直接放在应用程序目录下。而toolbox目录则必须与应用程序同一目录。
5.大功告成。
2009-03-14 02:52编译环境：matlab 2007b，winxp
1.设置编译器：
在确定安装好Matlab Compiler后，还需要对Compiler进行适当的配置，方法是在Matlab命令窗口输入：
Mbuild –setup，按提示选择matlab自带编译器LCC。
2.将脚本编译为可执行文件：
如项目文件包含：gui.m, gui.gif, fun1.m。
在此路径下命令行输入：mcc –m gui.m，生成：mccExcludedFiles.log，ReadMe.txt，gui.ctf，gui.prj，gui_main.c，gui_mcc_component_data.c，gui.exe。其中：gui.ctf，gui.exe为脱离matlab环境运行必需的文件。
3.在未安装matlab的机器上运行可执行程序。
将R22007b\toolbox\compiler\deploy\win32中的MCRinstaller.exe安装到该计算机上，将生成可执行程序脱离matlab运行所需的函数库。
将2中生成的gui.ctf，gui.exe拷贝到该计算机同一路径。运行gui.exe将生成gui_mcr文件夹，包含程序运行所需的库。至此完成。
4.去除独立可执行程序运行时的“DOS黑窗口”。
以上生成的exe程序运行时首先弹出一个DOS界面窗口，如果不需要其输出数据和错误信息，可将其去除。
matlba命令行输入：
cd(prefdir)
edit compopts.bat
此时compopts.bat打开，在文件最后添加：
set LINKFLAGS=%LINKFLAGS% -subsystem windows
如果程序比较复杂，易出现异常，则不建议去除这个dos窗口以便调试。
另外，这个办法是适用于你用的编译器为LCC，如果是其他的，那么所加语句有所不同
Microsoft Visual C/C++:
set LINKFLAGS=%LINKFLAGS% /SUBSYSTEM:WINDOWS /ENTRY:mainCRTStartup Borland:
set LINKFLAGS=%LINKFLAGS% -aa
5.遇到某些函数不能使用的问题。
我的程序中用到vpa函数，运行gui.exe出现：undefined method or function 'vpa' for input argument type of 'double'错误提示。而gui.m脚本在matlab 环境可以运行。
原因：百度搜到的信息为：matlab不支持符号工具箱的编译。只好避开使用此函数
matlab函数用法
A a abs 绝对值、模、字符的ASCII码值 acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 acot 反余切 acoth 反双曲余切 acsc 反余割 acsch 反双曲余割 align 启动图形对象几何位置排列工具 all 所有元素非零为真 angle 相角 ans 表达式计算结果的缺省变量名 any 所有元素非全零为真 area 面域图 argnames 函数M文件宗量名 asec 反正割 asech 反双曲正割 asin 反正弦 asinh 反双曲正弦 assignin 向变量赋值 atan 反正切 atan2 四象限反正切 atanh 反双曲正切 autumn 红黄调秋色图阵 axes 创建轴对象的低层指令 axis 控制轴刻度和风格的高层指令 B b bar 二维直方图 bar3 三维直方图 bar3h 三维水平直方图 barh 二维水平直方图 base2dec X进制转换为十进制 bin2dec 二进制转换为十进制 blanks 创建空格串 bone 蓝色调黑白色图阵 box 框状坐标轴 break while 或for 环中断指令 brighten 亮度控制 C c
capture （3版以前）捕获当前图形 cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标 cart2sph 直角坐标变为球坐标 cat 串接成高维数组 caxis 色标尺刻度 cd 指定当前目录 cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整 cell 创建元胞数组 cell2struct 元胞数组转换为构架数组 celldisp 显示元胞数组内容 cellplot 元胞数组内部结构图示 char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数 chi2inv 分布逆累计概率函数 chi2pdf 分布概率密度函数 chi2rnd 分布随机数发生器 chol Cholesky分解 clabel 等位线标识 cla 清除当前轴 class 获知对象类别或创建对象 clc 清除指令窗 clear 清除内存变量和函数 clf 清除图对象 clock 时钟 colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵 colordef 设置色彩缺省值 colormap 色图 colspace 列空间的基 close 关闭指定窗口 colperm 列排序置换向量 comet 彗星状轨迹图 comet3 三维彗星轨迹图 compass 射线图 compose 求复合函数 cond （逆）条件数 condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计 conj 复数共轭 contour 等位线 contourf 填色等位线 contour3 三维等位线
0.618法的matlab实现
实验报告 实验题目: 0.618法的MATLAB实现学生姓名: 学号: 实验时间: 2013-5-13
一．实验名称: 0.618法求解单峰函数极小点 二．实验目的及要求: 1. 了解并熟悉0.618法的方法原理, 以及它的MATLAB 实现. 2. 运用0.618法解单峰函数的极小点. 三．实验内容： 1. 0.618法方法原理: 定理: 设f 是区间],[b a 上的单峰函数, ] ,[ ,)2()1(b a x x ∈, 且)2()1(x x <. 如果)()()2()1(x f x f >, 则对每一个],[)1(x a x ∈, 有)()()2(x f x f >; 如果)()()2()1(x f x f ≤, 则对每一个] ,[) 2(b x x ∈, 有)()()1(x f x f ≥. 根据上述定理, 只需选择两个试探点, 就可将包含极小点的区间缩短. 事实上, 必有 如果)()()2()1(x f x f >, 则],[)1(b x x ∈; 如果)()() 2()1(x f x f ≤, 则][)2(x a x ，∈. 0.618 法的基本思想是, 根据上述定理, 通过取试探点使包含极小点的区间(不确定区间)不断缩短, 当区间长度小到一定程度时, 区间上各点的函数值均接近极小值, 因此任意一点都可作为极小点的近似. 0.618 法计算试探点的公式: ). (618.0),(382.0k k k k k k k k a b a a b a -+=-+=μλ 2. 0.618法的算法步骤: ①置初始区间],[11b a 及精度要求0>L , 计算试探点1λ和1μ, 计算函数值)(1λf 和)(1μf . 计算公式是 ).(618.0 ),(382.011111111a b a a b a -+=-+=μλ 令1=k . ②若L a b k k <-, 则停止计算. 否则, 当)()(k k f f μλ>时, 转步骤③; 当)()(k k f f μλ≤时, 转步骤④. ③置k k a λ=+1, k k b b =+1, k k μλ=+1,)(618.01111++++-+=k k k k a b a μ, 计算函数值)(1+k f μ, 转步骤⑤.
Matlab+Deploy工具的使用--Matlab生成可执行文件
Matlab Deploy工具的使用--Matlab生成可执行文件 通常编写的matlab程序只能在装有matlab的机器上执行，但是没有安装matlab的怎么办呢？这个可以使用matlab的自带工具-Deploy Tool。 Matlab的Deploy Tools 可以方便的将matlab工程编译成所支持的类型，例如一般的Windows应用程序，Matlab for .NET/COM ,Matlab for Java,Matlab for Excel 等。 其原理就是先使用MCC 编译器根据你的m文件生成相应的c语言文件以及数据文件，然后在调用C/C++编译器编译成可执行文件或者控件库。 在Matlab 2007a 中Deploy Tool其实是一个MCC的前端界面（用MCC的命令行参数一样可以完成编译工作） 下面是用Deploy Tool来编matlab工程。 首先创建prj工程，从菜单中定位到“New”-》“Deployment Project” 然后会提示选择类型
然后添加文件
接着你就可以编译了 第一次编译会让你去选择C/C++编译器，运行mbuild -setup 之后matlab会自动搜索系统所安装的C/C++编译器， 然后让你给出选择，matlab自带了LCC编译器，不过可以使用VC的编译器。 选择好了之后你就可以编译了，编译之前你可以设置工程属性，例如通用设置： 可以指定生成的中间文件的路径，编译选项，等等，你还可以设置选择针对哪些工具箱进行扫描：
当然你还可以手动设置C/C++编译器路径，头文件、库文件目录，警告等级等 不过想要你的程序在没有安装Matlab的机器上运行，还有一点要注意，就是Matlab编译出来的程序需要用到Matlab的一些包括但不限于数学、图形等动态链接库，这些是你的程序必要的运行时环境，你可以拷贝 （MatlabDIR）\ toolbox\\toolbox\compiler\deploy\win32\MCRRegCOMComponent.exe 到目标机器安装，然后就有了运行时环境，当然使用Deployment Tool工具可以设置自动打包这个运行时，具体在设置页勾选“Include MATLAB Comptent Runtime(MCR)”：
matlab基本用法
目录： 一、说明 二、数据类型及基本输入输出 三、流程控制 四、循环 五、数组、数组运算和矩阵运算 六、M脚本文件和M函数文件、函数句柄 七、文件 八、数据和函数的可视化 一、说明 matlab作为数学软件有其强大的图形用户界面操作、数据和函数的可视化和数值计算功能，且自带很多现有的函数和工具包。而本文只涉及一些比较系统的基本操作，在最后附带介绍一些基本的数据和函数的可视化命令。建议要用的时候再利用matlab自带的帮助文档来搜索有用的函数和工具包。matlab的函数和命令都是比较人性化的，比如想要搜索读取fits文件的函数，搜索fits就能够搜到fitsread函数；需要将读出的fits数据重新做图，搜索image就可以找到imagesc函数。从书和别人的文档都只能学到有限的比较系统的操作，看帮助文档能发现更多的东西并整理出自己的使用方法。 二、数据类型及基本输入输出 1、数据类型，声明及赋初值 matlab中存储的数据类型（class）有以下几种： 而实际上matlab不需要对变量做声明，当它发现一个新的变量名时，将默认将其为双精度浮点类型(double)并分配内存空间。（这比C和 Fortran方便了许多，但在完成大运算量的程序时就显得浪费存储空间了） 当需要把变量a从double转为其他类型的时候，比如要转为int16型，可以使用以下命令：a=int16(a) 当需要创建一个字符型变量x并对其赋初值时，用以下格式：x='字符串'; 注意： (1)在命令后加“;”表示不在command window中显示结果，而对上例来说如果不加“;”则会显示所赋字符串内容。 (2)所有的命令必须在英文输入状态下，如果使用中文输入状态下全角的“；”，将被处理为非法字符。其中logical，cell和structure为逻辑，元胞和构架数组类型，将在后面的数组部分提到；function handle为函数句柄类型，将在后面的“M脚本文件和M函数文件、函数句柄”部分提到；java类供JAVA API应用程序接口使用，本文不进行说明。最后说明一下，matlab也支持复数操作，赋值的时候直接输入即可，比如：a=1+2i; 2、基本输入输出 输入：v=input('message') %将用户输入的内容赋给变量v v=input('message','s') %将用户输入的内容作为字符串赋给变量v keyboard %用户可以从键盘输入任意多个指令 v=yesinput('prompt',default,possib) %prompt为文字提示，default为缺省设置“值”，possib为设置值的范围。
Matlab生成P文件及exe文件方法
1.Matlab生成P文件方法： P文件是对应M文件的一种预解析版本（preparsed version）。因为当你第一次执行M文件时，Matlab需要将其解析（parse）一次（第一次执行后的已解析内容会放入内存作第二次执行时使用，即第二次执行时无需再解析），这无形中增加了执行时间。所以我们就预先作解释，那么以后再使用该M文件时，便会直接执行对应的已解析版本，即P文件。但又因为Matlab的解析速度非常快，一般不用自己作预解析。只有当一些程序要调用到非常多的M文件时，如GUI 应用程序时，才会作预解析，以增加以后的调用速度。 P文件可以用来作保密代码之用，如果你给别人一个M文件，别人可以打开来看到你所有的代码和算法。如果你的代码不想被别人看到，那可以给他P文件。pcode函数也可以应用在M函数文件。 Matlab命令：pcode pcode fun pcode *.m pcode fun1 fun2 ... pcode... -inplace Description pcode fun obfuscates (i.e., shrouds) M-file fun.m for the purpose of protecting its proprietary source code. The encrypted M-code is written to P-file fun.pin the current directory. The original M-file can be anywhere on the search path.If the input file resides within a package and/or class directory, then the same package and class directories are applied to the output file. See example 2, below.pcode *.m creates P-files for all the M-files in the current directory.pcode fun1 fun2 ... creates P-files for the listed functions.pcode... -inplace creates P-files in the same directory as the M-files. An error occurs if the files cannot be created. 2.Matlab编译生成exe可执行文件 1、首先要保证你的程序是函数型的，而不是脚本形式的。如果是脚本形式的也不要紧，只需要在脚本文件第一行添加function []=name()即可。
最优化方法的Matlab实现(公式(完整版))
第九章最优化方法的MatIab实现 在生活和工作中，人们对于同一个问题往往会提出多个解决方案，并通过各方面的论证从中提取最佳方案。最优化方法就是专门研究如何从多个方案中科学合理地提取出最佳方案的科学。由于优化问题无所不在，目前最优化方法的应用和研究已经深入到了生产和科研的各个领域，如土木工程、机械工程、化学工程、运输调度、生产控制、经济规划、经济管理等，并取得了显著的经济效益和社会效益。 用最优化方法解决最优化问题的技术称为最优化技术，它包含两个方面的内容： 1）建立数学模型即用数学语言来描述最优化问题。模型中的数学关系式反映了最优化问题所要达到的目标和各种约束条件。 2）数学求解数学模型建好以后，选择合理的最优化方法进行求解。 最优化方法的发展很快，现在已经包含有多个分支，如线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、多目标规划等。 9.1 概述 利用Matlab的优化工具箱，可以求解线性规划、非线性规划和多目标规划问题。 具体而言，包括线性、非线性最小化，最大最小化，二次规划，半无限问题，线性、非线性方程（组）的求解，线性、非线性的最小二乘问题。另外，该工具箱还提供了线性、非线性最小化，方程求解，曲线拟合，二次规划等问题中大型课题的求解方法，为优化方法在工程中的实际应用提供了更方便快捷的途径。 9.1.1优化工具箱中的函数 优化工具箱中的函数包括下面几类： 1 ?最小化函数
2.方程求解函数 3.最小—乘（曲线拟合）函数
4?实用函数 5 ?大型方法的演示函数 6.中型方法的演示函数 9.1.3参数设置 利用OPtimSet函数，可以创建和编辑参数结构；利用OPtimget函数，可以获得o PtiOns优化参数。 ? OPtimget 函数 功能：获得OPtiOns优化参数。 语法：
MATLAB文件各种操作方法(全)
1.1 文件的打开和关闭 1.1.1 文件的打开 fopen ('filename', 'mode') mode格式有： ‘r’：只读方式打开文件（默认的方式），该文件必须已存在。 ‘r+’：读写方式打开文件，打开后先读后写。该文件必须已存在。 ‘w’：打开后写入数据。该文件已存在则更新；不存在则创建。 ‘w+’：读写方式打开文件。先读后写。该文件已存在则更新；不存在则创建。 ‘a’：在打开的文件末端添加数据。文件不存在则创建。 ‘a+’：打开文件后，先读入数据再添加数据。文件不存在则创建。 如果rt表示该文件以文本方式打开，如果添加的是“b”，则以二进制格式打开，这也是fopen函数默认的打开方式。 Fopen函数两个返回值: 1、一个是返回一个文件标识(file Identifier)，它会作为参数被传入其他对文件进 行读写操作的命令，通常是一个非负的整数，可用此标识来对此文件进行各种处理。 （如果返回的文件标识是–1，则代表fopen无法打开文件，其原因可能是文件不 存在，或是用户无法打开此文件权限）； 2、另一个返回值就是message，用于返回无法打开文件的原因； 例：1-1 [f,message]=fopen('fileexam1', 'r') if f==-1 disp(message); %显示错误信息 end (若文件fileexam1不存在，则显示如下信息。 Cannot open file.existence?permissions?memory?) 例：1-2 [f,message]=fopen('fileexam2', 'r'); if f==-1 disp (message); %显示错误信息 else disp(f); end 若文件fileexam2存在，则返回f值。 1.1.2文件的关闭 Fclose(f) F为打开文件的标志，若若fclose函数返回值为0，则表示成功关闭f标志的文件；若返回值为–1，则表示无法成功关闭该文件。（打开和关闭文件比较耗时，最好不要在循环体内使用文件） 若要一次关闭打开的所有文件，可以使用下面的命令：fclose all
Matlab编写的程序生成EXE可执行文件的方法
Matlab生成EXE可执行文件 1、M文件生成可执行文件 1.1、Run timeserver的配置 执行这个命令要在命令提示符下进入％matlab％\toolbox\runtime\bin\win32目录。输入：rtsetup －f %matlab%\bin\win32\matlab.exe –s **** 。这儿****代表你输入的N个数字或者字母，它将作为未来开发的应用程序的密码用来识别不同的文件是否出自同一程序。在正常情况下，执行完这居命令以后，dos不会有任何提示符。 1.2、编写在matlab中运行的程序 1.3、编写配置文件 把toolbox\runtime\下面的两个模板文件matlabrt_template.m，和pathdefrt_template.m文件修改程自己的matlabrt.m和pathdefrt.m文件。 1.4、编译生成p文件 把你要编译的源程序放在toolbox\local目录下一个子目录中，然后把这个目录设为matlab的当前目录――一定要保证这一点。 在matlab中输入如下命令： [LOG, DEPFUNOUT, PCODEOUT] = BUILDP({?matlabrt‘})； 如果出现BUILDP finished but there may be file(s) with either problem symbols or EV AL-like constructs. Check BUILDP log for details. 。这是很正常的，很多时候都会出现这个提示。 输入: Depfunout{1} 把它的内容拷到toolbox\runtime\oem\的list.txt中去(如果没有list.txt则新建). 1.5、打包，发布 退出matlab，打开命令提示符，到toolbox\runtime\oem下，执行packege。按照它的提示先后输入matlab的目录，文件列表名称（list.txt），还有应用程序的名称。在toolbox\runtime\oem下生成一个setup程序。
MATLAB中plot的用法
MATLAB中plot的用法(2011-05-17 22:10:50)转载▼ 标签：杂谈 第五讲计算结果的可视化 本节介绍MATLAB 的两种基本绘图功能：二维平面图形和三维立体图形。 5.1 二维平面图形 5.1.1 基本图形函数 plot 是绘制二维图形的最基本函数，它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。也就是说，使用plot 函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标，常用格式为：（1）plot(x) 当x 为一向量时，以x 元素的值为纵坐标，x 的序号为横坐标值绘制 曲线。当x 为一实矩阵时，则以其序号为横坐标，按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线， 当x 为m×n 矩阵时，就由n 条曲线。 （2）plot(x,y) 以x 元素为横坐标值，y 元素为纵坐标值绘制曲线。 （3）plot(x,y1,x,y2,…) 以公共的x 元素为横坐标值，以y1,y2,…元素为纵坐标值绘 制多条曲线。 例5.1.1 画出一条正弦曲线和一条余弦曲线。 >> x=0:pi/10:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >>plot(x,y1,x,y2) 图5.1.1 函数plot 绘制的正弦曲线 在绘制曲线图形时，常常采用多种颜色或线型来区分不同的数据组，MATLAB 软件专 门提供了这方面的参数选项（见表5.1.1），我们只要在每个坐标后加上相关字符串，就可实 现它们的功能。 - 2 - 表5.1.1 绘图参数表 色彩字符颜色线型字符线型格式标记符号数据点形式标记符号数据点形式 y 黄- 实线. 点<小于号 m 紫：点线o 圆s 正方形 c 青-. 点划线x 叉号 d 菱形 r 红- - 虚线+ 加号h 六角星 g 绿* 星号p 五角星 b 蓝v 向下三角形 w 白^ 向上三角形 k 黑>大于号 例如，在上例中输入 >>plot(x,y1,'r+-',x,y2,'k*:') 则得图5.1.2 图5.1.2 使用不同标记的plot 函数绘制的正弦曲线 5.1.2 图形修饰 MATLAB 软件为用户提供了一些特殊的图形函数，用于修饰已经绘制好的图形。 表5.1.2 图形修饰函数表
王能超 计算方法——算法设计及MATLAB实现课后代码
第一章插值方法 1.1Lagrange插值 1.2逐步插值 1.3分段三次Hermite插值 1.4分段三次样条插值 第二章数值积分 2.1 Simpson公式 2.2 变步长梯形法 2.3 Romberg加速算法 2.4 三点Gauss公式 第三章常微分方程德差分方法 3.1 改进的Euler方法 3.2 四阶Runge-Kutta方法 3.3 二阶Adams预报校正系统 3.4 改进的四阶Adams预报校正系统 第四章方程求根 4.1 二分法 4.2 开方法 4.3 Newton下山法 4.4 快速弦截法 第五章线性方程组的迭代法 5.1 Jacobi迭代 5.2 Gauss-Seidel迭代 5.3 超松弛迭代 5.4 对称超松弛迭代 第六章线性方程组的直接法 6.1 追赶法 6.2 Cholesky方法 6.3 矩阵分解方法 6.4 Gauss列主元消去法
第一章插值方法 1.1Lagrange插值 计算Lagrange插值多项式在x=x0处的值. MATLAB文件：（文件名：Lagrange_eval.m）function [y0,N]= Lagrange_eval(X,Y,x0) %X,Y是已知插值点坐标 %x0是插值点 %y0是Lagrange插值多项式在x0处的值 %N是Lagrange插值函数的权系数 m=length(X); N=zeros(m,1); y0=0; for i=1:m N(i)=1; for j=1:m if j~=i; N(i)=N(i)*(x0-X(j))/(X(i)-X(j)); end end y0=y0+Y(i)*N(i); end 用法》X=[…];Y=[…]; 》x0= ; 》[y0,N]= Lagrange_eval(X,Y,x0) 1.2逐步插值 计算逐步插值多项式在x=x0处的值. MATLAB文件：（文件名：Neville_eval.m）function y0=Neville_eval(X,Y,x0) %X,Y是已知插值点坐标 %x0是插值点 %y0是Neville逐步插值多项式在x0处的值 m=length(X); P=zeros(m,1); P1=zeros(m,1); P=Y; for i=1:m P1=P; k=1; for j=i+1:m k=k+1;
2matlab基本使用方法
(12+2*(7-4))/3^2 ans = 2 format short;pi ans = 3.1416 format long;pi ans = 3.141592653589793 format rat;pi ans = 355/113 format long;vpa(pi,50) ans = 3.141592653589793115997963468544185161590576171875 who Your variables are: ans a=randn(4) a = -0.1241 0.6715 0.4889 0.2939 1.4897 -1.2075 1.0347 -0.7873 1.4090 0.7172 0.7269 0.8884 1.4172 1.6302 -0.3034 -1.1471 whos Name Size Bytes Class Attributes a 4x4 128 double ans 1x1 8 double who Your variables are: a ans what M-files in the current directory E:\Matlab2010\智能仿生算法\遗传算法TSP_SuiJiSuanFa ZhuanJiaXiTongP167 fun_SuiJiSuanFa TSPrun_SuiJiSuanFa f fun_SuiJiSuanFa0
ZhuanJiaXiTongP162 f1 fun_SuiJiSuanFa2 MAT-files in the current directory E:\Matlab2010\智能仿生算法\遗传算法 my27city dir . ZhuanJiaXiTongP162.asv f.m my27city.mat .. ZhuanJiaXiTongP162.m f1.m temp 3d.asv ZhuanJiaXiTongP167.asv fun_SuiJiSuanFa.asv temp.prj 3d.m ZhuanJiaXiTongP167.m fun_SuiJiSuanFa.m zia03836 New Folder bou2_4l.shp fun_SuiJiSuanFa0.asv TSP_SuiJiSuanFa.m da fun_SuiJiSuanFa0.m TSPrun_SuiJiSuanFa.m da.prj fun_SuiJiSuanFa2.m type 3d clf; x=-3:0.1:3; y=-3:0.1:3; [X Y]=meshgrid(x,y); Z=f(X,Y)+4; mesh(X,Y,Z); hold on; plot3(-0.7,-1,f(-0.7,-1)+4,'g*'); contour(X,Y,Z,'r'); which rand built-in (D:\Program Files\MATLAB\R2010a\toolbox\matlab\randfun\rand) which 3d.m E:\Matlab2010\智能仿生算法\遗传算法\3d.m help exist EXIST Check if variables or functions are defined. EXIST('A') returns: 0 if A does not exist 1 if A is a variable in the workspace 2 if A is an M-file on MATLAB's search path. It also returns 2 when A is the full pathname to a file or when A is the name of an ordinary file on MATLAB's search path 3 if A is a MEX-file on MATLAB's search path 4 if A is a MDL-file on MATLAB's search path 5 if A is a built-in MATLAB function 6 if A is a P-file on MATLAB's search path 7 if A is a directory 8 if A is a Java class
matlab生成可独立运行的exe文件
一、生成独立可执行的程序（exe文件）步骤 1、安装编译器。可有多种选择，matlab自带了一个LCC，推荐使用VC++6.0，我用的是matlab自带的LCC； 2、设置编译器。在matlab命令行输入mbuild –setup以及mex -setup，选择安装的c编译器。注意“-”之前的空格！ 3、调用编译器。此处使用MATLAB下的一个GUI平台deploytool下完全实现。在命令窗口输入deploytool即可看到。具体使用方法请Help； 当然，也可以输入mcc -m filaname，filaname为要转成exe的m文件； 4、安装
在其它没有安装matlab的机器上运行exe文件 1、安装matlab的运行环境MCRInstaller。在同一机器上可以并存不同版本的matlab环境(换句话说不同版本不兼容)。 2、要将“MCRinstaller.exe安装目录\runtime\win32”这个路径添加到该计算机的环境变量中，通常是自动加载。如果没有，也可手动安装，添加的方法是：右击“我的电脑”“属性”“高级”“环境变量”“添加”指定一个变量名，然后将上述路径复制到里面就可以了。 (注：在安装过程中会弹出让安装https://www.wendangku.net/doc/e2257612.html,Framework可以不用安装。) 3、将编译生成的相相关文件拷贝到同一目录下，双击即可运行。
[设计]罚函数法MATLAB程序
[设计]罚函数法MATLAB程序 一、进退法、0.618法、Powell法、罚函数法的Matlab程序设计罚函数法(通用) function y=ff(x,k) y=-17.86*0.42*x(1)/(0.8+0.42*x(1))*(1-exp(- 2*(0.8+0.42*x(1))/3))*exp(-1.6)*x(2)-22. 99*x(1)/(0.8+x(1))*(1-exp(-2*(0.8+x(1))/3))*x(3)+k*(x(2)- (1.22*10^2*(9517.8*exp(-1 .6-2*0.42*x(1)/3)*x(2)+19035.6*exp(- 2*x(1)/3)*x(3)))/(1.22*10^2+9517.8*exp(-1.6-2 *0.42*x(1)/3)*x(2)+19035.6*exp(-2*x(1)/3)*x(3)))^2+k*(x(3)-exp(-0.8-2*x(1)/3)*x(3) -exp(-2.4-2*0.42*x(1)/3)*x(2))^2; % 主函数，参数包括未知数的个数n，惩罚因子q，惩罚因子增长系数k，初值x0，以及允许的误差r function G=FHS(x0,q,k,n,r,h,a) l=1; while (l) x=powell(x0,n,q,r(1),h,a); %调用powell函数 g(1)=ff1(x),g(2)=ff2(x) . . . g(p)=ffp(x); %调用不等式约束函数，将其值 %存入数组g h(1)=hh1(x),h(2)=hh2(x) . . . h(t)=hht(x); %调用等式约束函数，将其值%存入数组h for i=1:p
matlab软件的使用方法
MATLAB 软件使用简介 默认分类2007-03-15 21:26:49 阅读4106 评论8 字号：大中小订阅 MATLAB 软件使用简介 MATLAB 是一个功能强大的常用数学软件, 它不但可以解决数学中的数值计算问题, 还可以解决符号演算问题, 并且能够方便地绘出各种函数图形。MATLAB自1984年由美国的MathWorks公司推向市场以来，历经十几年的发展和竞争，现已成为国际最优秀的科技应用软件之一。这里主要以适用于Windows操作系统的MATLAB5.3版本向读者介绍MATLAB 的使用命令和内容。 一、MATLAB 的进入/退出 MA TLAB 的安装成功后, 系统会在Windows【开始】菜单的【程序】子菜单中加入启动MATLAB命令的图标, 用鼠标单击它就可以启动MATLAB系统,见图2.1。 图2.1 启动MA TLAB 启动MATLAB后, 屏幕上出现MATLAB命令窗口: 图2.2 MA TLAB命令窗口 图2.2的空白区域是MATLAB 的工作区（命令输入区）, 在此可输入和执行命令。 退出MATLAB系统像关闭Word文件一样, 只要用鼠标点击MATLAB系统集成界面右上角的关闭按钮即可。 二、MATLAB 操作的注意事项 l 在MA TLAB工作区输入MATLAB命令后, 还须按下Enter键, MA TLAB才能执行你输入的MA TLAB命令, 否则MA TLAB不执行你的命令。 l MATLAB 是区分字母大小写的。 l 一般，每输入一个命令并按下Enter键, 计算机就会显示此次输入的执行结果。(以下用↙表示回车)。如果用户不想计算机显示此次输入的结果，只要在所输入命令的后面再加上一个分号“；”即可以达到目的。如： x= 2 + 3 ↙x=5 x = 2 + 3 ; ↙不显示结果5 l 在MA TLAB工作区如果一个表达式一行写不下，可以用在此行结尾处键入三个英文句号的方法达到换行的目的。如： q=5^6+sin(pi)+exp(3)+(1+2+3+4+5)/sin(x)… -5x+1/2-567/(x+y) l MATLAB 可以输入字母、汉字，但是标点符号必须在英文状态下书写。 l MATLAB 中不需要专门定义变量的类型，系统可以自动根据表达式的值或输入的值
matlab生成exe应用程序
matlab生成exe应用程序 通常编写的matlab程序只能在装有matlab的机器上执行，但是没有安装matlab的怎么办呢？这个可以使用matlab的自带工具-Deploy Tool。 Matlab的Deploy Tools 可以方便的将matlab工程编译成所支持的类型，例如一般的Windows应用程序，Matlab for .NET/COM ,Matlab for Java,Matlab for Excel 等。 其原理就是先使用MCC 编译器根据你的m文件生成相应的c语言文件以及数据文件，然后在调用C/C++编译器编译成可执行文件或者控件库。 1、安装编译器。可有多种选择，matlab自带了一个LCC，推荐使用VC++，我基于VS 2008实现。 2、设置编译器。在matlab命令行输入mbuild –setup以及mex –setup，选择安装的c编译器。 3、调用编译器。此处使用MATLAB下的一个GUI平台deploytool下完全实现。 在命令窗口输入deploytool即可看到。具体使用方法请Help。 当然，也可以输入mcc -m filaname，filaname为要转成exe的m文件； 注：在以前的版本中，用编译命令mcc -B sglcpp filaname；自2006的版本后，替换为mcc -mfilaname； 在Matlab 2007a 中Deploy Tool其实是一个MCC的前端界面（用MCC的命令行参数一样可以完成编译工作） 下面是用Deploy Tool来编matlab工程。
首先创建prj工程，从菜单中定位到“New”-》“Deployment Project” 然后会提示选择类型
龙格库塔方法matlab实现
龙格库塔方法matlab实现~ function ff=rk(yy,x0,y0,h,a,b)%yy为y的导函数,x0,y0,为初值,h为步长,a,b为区间 c=(b-a)/h+1;i1=1; %c为迭代步数；i1为迭代步数累加值 y=y0;z=zeros(c,6); %z生成c行，5列的零矩阵存放结果； %每行存放c次迭代结果，每列分别存放k1~k4及y的结果 for x=a:h:b if i1<=c k1=feval(yy,x,y); k2=feval(yy,x+h/2,y+(h*k1)/2); k3=feval(yy,x+h/2,y+(h*k2)/2); k4=feval(yy,x+h,y+h*k3); y=y+(h/6)*(k1+2*k2+2*k3+k4); z(i1,1)=x;z(i1,2)=k1;z(i1,3)=k2;z(i1,4)=k3;z(i1,5)=k4;z(i1,6)=y; i1=i1+1; end end fprintf(‘结果矩阵，第一列为x(n),第二列~第五列为k1~k4，第六列为y（n+1）的结果') z %在命令框输入下列语句 %yy=inline('x+y'); %>> rk(yy,0,1,0.2,0,1) %将得到结果 %结果矩阵，第一列为x(n),第二列~第五列为k1~k4第六列为y（n+1）的结果 %z = % 0 1.0000 1.2000 1.2200 1.4440 1.2428 % 0.2000 1.4428 1.6871 1.7115 1.9851 1.5836 % 0.4000 1.9836 2.2820 2.3118 2.6460 2.0442 % 0.6000 2.6442 3.0086 3.0451 3.4532 2.6510 % 0.8000 3.4510 3.8961 3.9407 4.4392 3.4365 % 1.0000 4.4365 4.9802 5.0345 5.6434 4.4401
matlab程序如何生成可执行文件
matlab程序如何生成可执行文件 2010-11-01 15:07 一、将matlab编译成可执行程序 如何将MATLAB程序编译成独立可执行的程序？如何将编译好的独立可执行程序发布在没有安装MATLAB的电脑上？下面将一步步实现： 二、生成独立可执行的程序（exe文件）步骤 1、安装编译器。可有多种选择，matlab自带了一个LCC，推荐使用VC++6.0，我基于VS 2003实现。 2、设置编译器。在matlab命令行输入mbuild –setup以及mex –setup，选择安装的c编译器。 3、调用编译器。此处使用MATLAB下的一个GUI平台deploytool下完全实现。在命令窗口输入deploytool即可看到。具体使用方法请Help。 （当然，也可以输入mcc -m filaname， filaname为要转成exe的m文件）注：在以前的版本中，用编译命令mcc -B sglcpp filaname；自2006的版本后，替换为mcc -mfilaname； 4、安装
0计算方法及MATLAB实现简明讲义课件PPS8-1欧拉龙格法
第8章 常微分方程初值问题数值解法 8.1 引言 8.2 欧拉方法 8.3 龙格-库塔方法 8.4 单步法的收敛性与稳定性 8.5 线性多步法
8.1 引 言 考虑一阶常微分方程的初值问题 00(,),[,],(). y f x y x a b y x y '=∈=（1.1） （1.2） 如果存在实数 ，使得 121212(,)(,).,R f x y f x y L y y y y -≤-?∈（1.3） 则称 关于 满足李普希茨(Lipschitz ）条件， 称为 的李普希茨常数（简称Lips.常数）. 0>L f y L f (参阅教材386页)
计算方法及MATLAB 实现 所谓数值解法，就是寻求解 在一系列离散节点 )(x y <<<<<+121n n x x x x 上的近似值 . ,,,,,121+n n y y y y 相邻两个节点的间距 称为步长. n n n x x h -=+1 如不特别说明，总是假定 为定数， ),2,1( ==i h h i 这时节点为 . ) ,2,1,0(0 =+=i nh x x n 初值问题(1.1),(1.2)的数值解法的基本特点是采取 “步进式”. 即求解过程顺着节点排列的次序一步一步地向前推进. 00(,),[,], (). y f x y x a b y x y '=∈=
描述这类算法，只要给出用已知信息 ,,,21--n n n y y y 计算 的递推公式. 1+n y 一类是计算 时只用到前一点的值 ，称为单步法. 1+n y n y 另一类是用到 前面 点的值 ， 1+n y k 11,,,+--k n n n y y y 称为 步法. k 其次，要研究公式的局部截断误差和阶，数值解 与 精确解 的误差估计及收敛性，还有递推公式的计算 稳定性等问题. n y )(n x y 首先对方程 离散化，建立求数值解的递推 公式. ),(y x f y ='
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