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招投标大数据抓取及分析系统探索

招投标大数据抓取及分析系统探索
招投标大数据抓取及分析系统探索

招投标大数据抓取及分析系统探讨

一、项目背景

招投标数据客观反映了同行业竞争对手的公开市场行为和份额,反映了区域级的政府投资和非政府投资项目情况,对把握市场行业发展方向,了解竞争对手的行业分布和实力,有非常重要的意义,同时也可大致了解一定行政区域的政府投资,并可根据连续数据,预测下一年度的投资预算,对企业的自身发展有关键的指导意义。各企业有愿望定期获得相关公开数据,促进自身的发展。

基于以上背景,我们建议建设招投标大数据抓取及分析系统,一方面自身市场进行分析和预测,了解竞争对手的行业份额和实力,另一方面可进行运营,将数据提供给其他企业及运营商管理层,更多了解政府行业投资,进行发展规划和预测。

二、需求分析

我们的客户主要有两个方面,一个是企业本身,需要了解同行业的竞争数据,从公开市场获得招标和中标数据,进行分析及比对,通过差异寻找自身特点,扩大商机和竞争力。另一个是其他的企业,需求与我们类似。因此,本系统是支持多企业的云化平台,可满足多家企业同时使用。

自身企业及其他客户通过系统可获得想要的招标和中标数据,并可进行对比分析,差异分析等,并可导出为ppt,便于进行回报和内部交流,ppt形式应以数据图形展示为主,并可智能定制。

系统的覆盖范围应当是一个区域,如某省、某市,以该省的政府采购网站为主,可获得政府投资项目招标信息,同时,也需要覆盖该省其他招投标网站,对非政府采购数据进行抓取,系统应具备自动抓取的功能,配置相关招标网站进行

企业大数据管理平台软件哪家好

大数据时代,企业大数据管理显得尤为重要。企业大数据管理分为企业自身的数据管理,如企业的客户、产品、销售、库存等数据和企业的外部数据管理,如产品服务的评价、情报信息、行业信息的收集等。所以选择一个好用的企业大数据管理平台软件对企业的发展非常重要。 移动互联网、社交媒体和其他来源的数据爆炸式增长,产生了海量的数据,企业会仔细收集这些数据,并将其存储起来,以便重复使用。数据已经作为企业重要资产被广泛应用于盈利分析与预测、客户关系管理、合规性监管、运营风险管理等业务当中。 大数据对企业有多重要? 1. 帮助企业了解用户 通过大数据分析技术,企业可以将客户、用户和产品进行有机串联,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,生产出用户驱动型的产品,提供客户导向性的服务。 从大数据技术方面来看,用数据来指引企业的成长,将不再单单是一句口号。通过运用大数据,不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态,用数据对用户和客户对待产

品的态度,进行挖掘和洞察,准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征,这必将颠覆传统企业在用户调研过程中,过分依赖主观臆断的市场分析模式。 2. 帮助企业进行资源精准定位 通过大数据技术,可以实现企业对所需资源的精准定位,在企业在运营过程中,所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等,企业都可以进行搜集分析,形成基于企业的资源分布可视图,就如同“电子地图”一般,将原先只是虚拟存在的各种优势点,进行“点对点”的数据化、图像化展现,让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业,更好地利用各种已有和潜在资源。 3. 帮助企业做好运营推广 以往企业品牌如果需要做市场预测,大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断,得出的结论往往也比较模糊;很少能得到各自行业内的足够重视。通过大数据的相关性分析,根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合,企业的运营方向将会变得直观而且容易识别,在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。 通过大数据分析可以判断客户话题各类来源的占比,确定客户上网的习惯;信息的主要话题,以及相关媒体平台曝光量,企业可以针对性得选择并制定营销活动平台、推广方向等,提升企业运营效果。 4. 协助企业更好的开展服务

软件项目管理_教务系统投标书

《学校教务系统》投标书 投标文件 投标小组组员: 投标人: 投标时间:2016 年 11 月12 日

目录结构: 1.1.1业务要求 1.1.2功能要求 1.1. 2.1综合教务管理 1.1. 2.2教学评估系统 1.1. 2.3Web 应用 1.2.1.2建设内容 1.2.1.2.1建立用户电子身份体系 1.2.1.2.2统一认证及单点登录票据服务系统 1.2.1.2.3建立门户系统 1.2.1.2.4统一各网络应用系统的用户管理 1.2.1.3个性化门户 第1.3节网络教学系统 1.3.1 总体要求 1.3. 2.1 个人空间 1.3. 2.2 课程功能 1.3. 2.3教师课程功能 1.3. 2.4学生课程功能 1.4.1 项目维护: 1.4.2 项目周期和项目投资

综合教务管理系统采用一个集,面向学校各部门以及各层次用户的多模块综合管理信息系统。采用 C/S 结构和Internet 网络技术,使整个校园网甚至Internet 上的用户都可以在不同地域、任意时间段、用不同方式以不同身份来访问教务系统中的数据,大大加强了系统数据共享的能力,使教务系统数据库成为学校重要的数据中心。 1.1.1 业务要求 教务管理系统是一个多模块的综合管理信息系统,功能分为综合教务管理、排课管理、选课和选教材管理、实践管理、教学评估和Web 应用(学生综合信息查询和教师网上成绩录入)等几个子系统,其中综合教务管理包括公共信息维护、课程管理、学籍管理、收费管理、注册管理、教学计划管理、考试安排、成绩管理、毕业资格审查等多个功能模块。本科生教务管理系统的业务流程如图 该系统是一个面向学校教务管理人员、教师和学生,为其提供服务的综合管理系统。教务人员通过本系统完成所有的日常教务工作。从学生入学开始到毕业离校,其在学校内的所有和教务相关的数据都通过教务系统进行管理。学生则可以通过Internet 制定自己的学习计划、查询本人的学籍。 流程说明如下: 学生在入学后,进行分班,建学籍(学籍信息也可由各学校已有的招生系统转入到学籍系统中)。同时及时维护学生在校期间的异动情况,保证学生的学籍信息实时、准确。 在每个学期初,学生通过收费系统缴纳学费等各项费用。 在每个学期初学生交费后,通过注册系统进行报到、注册,系统会自动根据收费开关的设臵来判断学生是否需要先交费再注册。 在学生入校后,根据学生的专业为学生制定四年的培养计划,并在每个学期初形成开课系的开课任务书,当开课任务书经过各个开课系核对同步后,形成上课系的教学安排表.并将开课任务书传送给排课系统。

山东政务信息系统整合共享工程大数据管理平台

山东省政务信息系统整合共享工程大数据管理平台 项目需求和技术方案要求 一、项目概况 (一)建设目标 通过大数据管理平台建设,建立统一的数据资源汇聚、数据治理、数据资源引擎和数据安全管理能力,实现大数据基础设施的集约共用和对全省政务信息资源的统筹管理和数据治理。将现有“逻辑集中、物理分散”数据共享交换方式向数据实体集中存储管理方式转变,建立完善的数据安全管理体系,实现由数据“资源”向数据“资产”的提升。 (二)建设原则 1.开放性 平台应具备良好的开放性,提供开放接口便于和第三方系统对接或者基于该接口构建新的业务。 2.先进性 在设计理念和技术体系等方面需借鉴先进的互联网技术,确保应用系统架构满足未来业务发展需求。 3.扩展性 平台应具备规范的开发接口和高可扩展性,保证未来新的需求提出时可以方便地应用到现有系统中。 4.可维护性 平台应具备良好的维护性,方便今后的扩展应用和运行维护。 5.安全性 平台应具备高安全性,确保系统正常运行的同时防止政府内部数据泄露。 (三)建设周期 2 个月。 (四)采购清单

二、建设内容 2.1数据汇聚系统建设内容 数据汇聚平台支持通过图形化的操作方式,把不同系统来源、不同类型的数据汇聚到大数据平台,能够兼容以SHE( Spark 、Hadoop、ElasticSearch )为首的大数据生态技术栈;并提供基础算子如关联、去重、过滤等完成数据转换。可以通过机器学习实现多人协作开发,提供脚本开发,工作流开发环境,能够针对任务资源实现共享以提升实施效率,可以提供基于消息流和文本的实时采集能力;提供精细化的任务调度管理,便于查看每个任务具体的数据处理情况,实现数据汇聚和加工处理一站式开发管理。 2.1.1 多源数据采集 1)支持离线数据采集,实现对各种主流数据库系统的支持,如Oracle 、DB2、SQL Server 、Sybase 、InfoMix 等主流数据库,MySQ、L PostgreSQL 等开源数据库,达梦、汉高、神通、GBase8t、KingBase 、LibrA 等国产数据库。 2)支持提供触发器、时间戳、全表对比、系统日志分析等多种数据增量采集方式。 3)支持大数据采集,实现HBase 的输入输出转换组件,可连接的数据库类型支持Hadoop Hive ,提供Hadoop HDFS文件拷贝的任务组件。 4)支持实时数据采集,实现基于Flume+Kafka 技术来采集流数据,能够接入HDFS、Hbase 或Storm 消费数据。 5)支持对FTP、SFTP、MONGOD文B件服务器的文件采集,支持包括普通文本、CSV、XML、Excel 等多种格式的文件。 2.1.2 可视化的流程设计 1)支持ETL作业调度流程和转换流程,能够通过图形化界面设计ETL转换过程和作业,支持后台批量运行ETL 转换。 2)支持200 种以上的主流数据处理组件,包括数据文件采集组件,清洗组件,大数据组件等。 3)支持图形化拖拽方式进行任务编排,将多类有顺序或者依赖关系的任务能够串接起来。同时提供任务流的管理能力。 2.1.3 统一的任务调度 1)支持多种任务管理,包括批量采集任务、实时采集任务、数据流任务等,支持多种调

国内主要信息抓取软件盘点

国内主要信息抓取软件盘点 近年来,随着国内大数据战略越来越清晰,数据抓取和信息采集系列产品迎来了巨大的发展 机遇,采集产品数量也出现迅猛增长。然而与产品种类快速增长相反的是,信息采集技术相 对薄弱、市场竞争激烈、质量良莠不齐。在此,本文列出当前信息采集和数据抓取市场最具 影响力的六大品牌,供各大数据和情报中心建设单位采购时参考: TOP.1 乐思网络信息采集系统 乐思网络信息采系统的主要目标就是解决网络信息采集和网络数据抓取问题。是根据用户自定义的任务配置,批量而精确地抽取因特网目标网页中的半结构化与非结构化数据,转化为结构化的记录,保存在本地数据库中,用于内部使用或外网发布,快速实现外部信息的获取。 主要用于:大数据基础建设,舆情监测,品牌监测,价格监测,门户网站新闻采集,行业资讯采集,竞争情报获取,商业数据整合,市场研究,数据库营销等领域。 TOP.2 火车采集器 火车采集器是一款专业的网络数据采集/信息挖掘处理软件,通过灵活的配置,可以很轻松迅速地从网页上抓取结构化的文本、图片、文件等资源信息,可编辑筛选处理后选择发布到网站后台,各类文件或其他数据库系统中。被广泛应用于数据采集挖掘、垂直搜索、信息汇聚和门户、企业网信息汇聚、商业情报、论坛或博客迁移、智能信息代理、个人信息检索等领域,适用于各类对数据有采集挖掘需求的群体。 TOP.3 熊猫采集软件 熊猫采集软件利用熊猫精准搜索引擎的解析内核,实现对网页内容的仿浏览器解析,在此基础上利用原创的技术实现对网页框架内容与核心内容的分离、抽取,并实现相似页面的有效比对、匹配。因此,用户只需要指定一个参考页面,熊猫采集软件系统就可以据此来匹配类似的页面,来实现用户需要采集资料的批量采集。 TOP.4 狂人采集器 狂人采集器是一套专业的网站内容采集软件,支持各类论坛的帖子和回复采集,网站和博客文章内容抓取,通过相关配置,能轻松的采集80%的网站内容为己所用。根据各建站程序

大数据技术在工程招投标审计的应用浅析

大数据技术在工程招投标审计的应用浅析 招投标审计是工程建设项目审计工作中的重点,随大数据技术的诞生及推广,为招投标审计途径提供了新的思维和选择。利用大数据技术对电子招投标数据及其他关联数据进行充分挖掘,设计针对性的算法模型,建立大数据应用平台,高质高效开展招投标审计,进一步加强对工程建设项目招投标的审计监督和管理,并实现对招投标工作的全过程动态的信息化监督和管理,推进公共投资审计项目计划、进度及质量控制网络化,提高投资审计的工作质量和效率。通过信息化技术在招投标审计中的应用,进一步探索和研究运用大数据技术揭示工程招投标中行业和人为行为的违法违纪问题,发挥审计在党和国家监督体系的重要作用。 标签:大数据;招投标;审计;管理系统;架构;模块 1、工程招投标制实施以来的现状 工程招投标制度作为一种竞争性的市场采购方式,在我国经过近30年的摸索、实践、发展和完善,对于健全我国社会主义市场经济体制,实现资源优化配置,建立公平竞争的市场秩序,形成优胜劣汰的市场机制发挥了积极的作用,在降低工程造价,提高工程质量,增强了建设单位、施工单位及有关部门的责任意识,减少了不合理的建设支出,提高了投资效益,且一定程度上减少了工程领域的违法违规现象等方面取得了较好的成果。虽然招投标制度不断完善,但在其实际实施过程中仍存在诸多方面的漏洞,且舞弊现象屡见不鲜,还有很多问题亟待解决。如:监管人员业务能力不足,监管工作流于形式;监管方式单一等原因,造成一些违法违规行为。主要体现在化整为零规避招标或监管;围标串标;弄虚作假;假借资质;采用议标、滥用邀请招标、评标结果不符合招标文件要求等方面。 2、大数据技术在招投标审计的应用思考 招投标审计是工程建设项目审计工作中的重中之重,常用方法为审查建设单位提供的招投标文件及延伸招标代理机构等。随着招投标审计开展时间的增长,招投标单位制作的招投标文件及招标代理机构也越来越规范,采用常规手段很难发现招投标中存在的问题。 因此,利用大数据技术对积累的大量电子招投标数据及其他关联数据进行充分挖掘,逐步引入外部相关数据,研究设计针对性的算法模型,建立大数据应用平台,创新性地实现招投标审计的大数据应用服务是提高审计质量、效率的必要手段。 面对大数据所带来的新思维、新技术和方法的变革,为工程招投标审计提供了新的思维和选择。首先,完善的数据环境和科学可行的大数据应用平台是大数据技术在审计实务中运用的必要条件。大数据应用平台的建设,涵括了建设工程

软件投标书模板

陕西 xx 信息技术公司机密Highly Confidential 项目名称 解决方案 当前版本 1.0 拟制日期 审核日期 批准日期 发布日期 生效日期 陕西 xx 信息技术有限公司

修订历史记录 A -增加M-修订D-删除 变更类型 变更版本号日期修改人摘要备注(A*M*D) 1.02015-10-5初版建立 【模板使用必读:模板内容和页眉中【】包含内容为指导性的待替换文字,请在使用中替换为具体内容,或删除。文件提交时不得再含有这些 内容。】

目录 第一部分投标商介绍 .......................................错误!未定义书签。 1投标函 ..............................................错误!未定义书签。 2公司介绍 (5) 2.1公司简介 . (5) 2.2公司资质 . (6) 2.3主要客户及产品 . (7) 2.4无重大违法情况声明 . ..............................错误!未定义书签。 2.5法人代表授权书 . ..................................错误!未定义书签。第二部分项目解决方案 .....................................错误!未定义书签。 3项目解决方案书 (8) 3.1系统方案概述 . (8) 3.2建设原则 . (8) 3.3总体设计方案 . (8) 3.4总体技术设计 . ....................................错误!未定义书签。 3.4.1技术路线 (9) 3.4.2总体架构 (9) 3.4.3系统运行环境 (10) 3.4.4性能指标 (11) 3.5系统功能介绍 . (15) 3.5.1客户服务系统 ...................................错误!未定义书签。 3.5.2终端信息展示系统 ...............................错误!未定义书签。 3.5.3统一管理平台 ...................................错误!未定义书签。 3.6系统安全性设计与实现 . (12) 3.6.1总体规划 (12) 3.6.2设计依据 .......................................错误!未定义书签。 3.6.3安全体系架构 (12) 3.6.4软件安全体系设计 (15) 4项目实施方案书 (16) 4.1成立项目小组 . (16) 4.2项目需求分析 . (16) 4.3应用系统测试方案 . (16) 4.4实施方案 . (17) 4.5验收方案 . (17)

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***(某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信

息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录,建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

软件投标书

中国铁道部网上售票系统 12306网站建设 投 标 书 建设项目名称: 中国铁道部网上售票系统12306网站建设 投标公司: 浪潮科技有限责任公司 投标单位业务代表: 白杨 投标单位:(公章) 目录 一、投标方概况 ----------------------------------------------------------------3 1、投标函 -----------------------------------------------------------------3 2、投标承诺书-----------------------------------------------------------4 3、法定代表授权书-----------------------------------------------------5 4、公司简介 --------------------------------------------------------------6 5、公司法定证书--------------------------------------------------------8 二、项目简介------------------------------------------------------------------10 三、项目实施------------------------------------------------------------------11 1、开发工具简介--------------------------------------------------------11 1.1 JAVA--------------------------------------------------------------------------11 1.2

基于大数据的信息管理系统研究

2019年1月 的清理电脑病毒修复电脑故障时提高计算机终端设备可靠性的重要手段。 2.2.3计算机网络的传输介质 一般的技术人员在设计计算机网络可靠性的时候都很容易忽略传输介质,事实证明,计算机网络的传输介质十分重要。如果传输介质出现问题,整个计算机网络都可能无法正常运作。现今常用的运输介质按照抗干扰性从弱到强可以分为双绞线、同轴电缆、光纤,这几种运输介质的传输速率依次增加。可以看出,光纤是不错的传输介质,但是其也有不足。如果光纤出现问题修复比较困难,一般的技术人员无法快速有效地解决问题。相比之下,双绞线则是不错的传输介质,但传输效率不如光纤。工作人员在使用传输介质的时候可以合理地使用运输介质,以求达到最优的使用效果。 3提高计算机网络可靠性的技术策略3.1优化网络人员 优化网络人员是提高计算机网络可靠性的有效手段,这里的网络人员指的是网络设计优化人员和网络管理人员。网络管理人员和优化网络设计人员的日常工作就是优化管理计算机网络,优秀的网络人员可以更加快速有效的发现网络故障并清除故障,并可以更好地管理计算机网络。因此,优化网络人员可以提高计算机网络的可靠性。 3.2使用多层网络结构 在网络拓扑的选取上尽量选取混合型拓扑,单一拓扑如果某个节点出现了故障整个系统都无法正常使用,而混合拓扑就可以避免这种问题。在一定程度上可以降低出现故障的影响,计算机网络的可靠性自然也会随之提升。 3.3采用高效优质的网络设备 在设计计算机网络设备时,充分考虑成本的控制前提下要选取高效优质的网络设备,高效优质的网络设备可以为计算机网络的稳定提供更好的保障。除此之外,在设计计算机网络时还需要注意选取的设备和程序是否满足规定的标准。在保证计算机网络的质量的同时,还要充分考虑数据传输的距离和速度、施工的条件和维护是否困难,当然工程造价也是必须要考虑的重要因素。 4结束语 如今计算机网络已经完全融入了全球的生产作业,这也决定了其可靠性的研究不能被忽视。计算机网络在不断使用中发展,其可靠性也需要不断的探究才能提升。工作人员在每次修复计算机网络故障后,要保持学习的态度,总结故障产生的原因。除了上述内容之外,计算机网络人员还要重视算机网络的发展,这也是提升其可靠性的重要之处。 参考文献 [1]王新伟.提高计算机网络可靠性的方法研究.电脑知识与技术[J].2013 (21). [2]任晓波.基于智能计算的计算机网络可靠性分析[J].计算机光盘软 件与应用,2014(17):195~196. [3]王亚坤.以智能计算为基础的计算机网络可靠性分析[J].黑龙江科 技信息,2015(27):177. [4]徐涛.基于智能计算的计算机网络可靠性分析[J].无线互联科技, 2015(17):40~41. [5]黄永生.UMS容错计算机网络可靠性分析技术及其容错设备可用性建模[J].九江学院学报(自然科学版),2017(02):90~93. 收稿日期:2018-12-15 基于大数据的信息管理系统研究 杨岱岩(山东省济宁市第一中学,山东省济宁市272100) 【摘要】大数据技术是信息产业的第三次浪潮,随着大数据技术的逐渐兴起,物联网技术、信息管理等方面逐渐发展起来,使人们的工作和生活逐渐信息化智能化。大数据技术作为信息管理与信息系统的应用基础,其独特的技术特点使其应用较为困难,许多问题还亟待解决。本文通过对大数据技术的分析,研究大数据在信息管理系统中的应用及发展趋势,讨论带有大数据时代信息管理系统的搭建问题。 【关键词】大数据;信息管理系统;信息处理 【中图分类号】TP315【文献标识码】A【文章编号】1006-4222(2019)01-0010-02 引言 近年来随着中国经济和社会的高速发展,国际地位和国际影响力的不断提高,中国在全球范围内慢慢具有一定的领导力。大数据的时代已经来临,对于我们来说更要跟上时代甚至在某种程度上领先于时代。全球信息化和信息数据指数爆炸对信息管理系统及相关提出了挑战,同时也带来了前所未有的机遇和可能。无论是在医疗、信息、经济、科研及政治领域中,如何做出准确的风险评估和合理高效的决策成为当前信息管理系统及相关需要面临的一大问题。基于大数据时代,云计算和云安全的问题接踵而至,如何搭建高效安全的信息平台,优化数据结构,提高数据安全性和质量,传输数据以及防止数据泄露等等将成为第二大问题。 1大数据的时代特征与内涵 1.1大数据概述 广义上来说,大数据(Bigdata)是巨量数据的集合。大数据被广泛地应用于计算机学、信息科学、统计学等,具体应用于 “工业4.0”,AI(人工智能),云计算,互联网+等领域范围。随着物联网、云计算的广泛应用和进步,计算机和智能手机的普及,大数据时代已经来临。这是对于传统数据库的挑战和颠覆,大数据的出现适应于这个信息量呈现指数爆炸式增长的时代,对于处理大数据的技术和理念提出更高的要求。大数据的特点和结构极具特点,其5V特点为:Volume(大量),Variety (多样),Veracity(真实性),Velocity(高速性),Value(低价值密度);结构又分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据[1]。就目前而言,大数据仍是一种新兴的数据结构,拥有广阔的发展前景。在未来,数据资源化是必然趋势,无论是国家还是企业,对于数据高效合理的管理都将以各种方式转变为有效资源,这会是企业提高其财务表现和核心竞争力的必要途径。 通信设计与应用10

软件开发投标书

. 网站门户改版 项目投标书 (技术部分)精品文档,你值得期待 计算机科学与技术学院 08 信息管理与信息系统 课程:软件项目管理 学号: 0827403034 姓名:赵琳 目录

2. 技术部分 ( 解决方案 ) (3) 2.1简介 (3) 2.2系统建设目标 . (3) 2. 3项目建设设计原则 . (3) 2.3.1规范性原则 (3) 2.3.2可靠性原则 (4) 2.3.3扩展性原则 (4) 2.3.4开放性原则 (4) 2.3.5易用性原则 (4) 2.3.6安全保密原则 (4) 2.4总体要求 (5) 2.4.1总体布局和风格要求 (5) 2.4.2栏目设计和频道策划要求 (5) 2.4.3界面设计要求 (5) 2.4.4其他要求 (5) 2.4.5性能要求 (5) 2.5方案功能 (6) 2.6原型系统说明(开放源代码软件或自有软件产品介绍) (7) 2.7设计模式 (7) 2.8网络安全模块 . (9) 2.9方案特点 (10) 2.10 易用性要求 . (12) 2.10.1硬件 / 软件的要求 (12) 2.10.2质量的要求 (12) 2.10.3基本性能要求 (12) 2.11操作安全性要求 . (13) 2.12 网站的特点 . (13) 2.12服务与支持要求 . (15) 2.12 项目开发管理 . (16) 2.13项目周期和项目投资 . (18) 2.14项目费用明细表 . (20)

2.技术部分 ( 解决方案 ) 2.1 简介 苏州工业园区管委会门户网站自2004 年初上线以来,一直是苏州工业园区对外宣传的重要平台,但随着园区经济社会的飞速发展, 原有栏目架构和内容设计已远不能适应新形势下的需要,故本次改版在网站整体架构和表现形式上都希望有所突破,并在内容建设上保持良好的可延续性,故本次公开招标,将网站内容块面的联合承建与网站前台建设一并打包。 2.2 系统建设目标 形成苏州工业园区对外宣传,树立园区形象的主要窗口。 成为园区管委会对内提供高效服务、树立政府形象的主要方式。 成为公众获取园区发展资讯、获知园区政府动态的有效渠道。 2.3 项目建设设计原则 在项目建设过程中,必须遵循如下原则: 2.3.1规范性原则 在项目的建设过程中,按照“总体设计,分步实施”的原则,软 件工程必须标准化,遵循国际通用开发标准,并按国家标准及行业标准执行。结合项目需求,形成接口规范、数据规范、应用系统接入等

大数据抓取工具推荐

https://www.wendangku.net/doc/e22420542.html, 大数据抓取工具推荐 大数据已经成了互联网时代最热门的词之一,采集器也成了数据行业人人都需要的工具。作为一个不会打代码的小白,如何进行数据采集呢?市面上有一些大数据抓取工具。八爪鱼和造数就是其中两款采集器,对于不会写爬虫代码的朋友来说,找到一款合适的采集器,可以达到事半功倍的效果。本文就两款采集器的优缺点做一个对比,仅供大家参考。 造数是一个基于云端爬取的智能云爬虫服务站点,通过一套网页分析的算法,分析出网页中结构化的数据,然后再爬取页面中的数据,无需编程基础,只需输入网址,选取所需的数据,就可轻松获取互联网的公开数据,并以 Excel 表格等形式下载,或使用 API 与企业内部系统深度整合。 造数有什么优缺点呢? 优点: 云端采集网页,不需要占用电脑资源下载软件 采集到数据以后可以设置数据自动推送 缺点: 1、不支持全自动网站登录采集,也不支持本地采集,采集比较容易受到限制 2、不能采集滚动页面,最多支持两个层级的采集,采集不是很灵活 然后我们看一下八爪鱼 八爪鱼是非常适合技术小白的一款采集器,技术比较成熟,功能强大,操作简单。八爪鱼采集器的各方面的功能都比较完善,云采集是它的一大特色,相比其他采集软件,云采集能够做到更加精准、高效和大规模。还有识别验证码、提供优质代理IP 、UA 自动切换等智能防封的组合功能,在采集过程都不用担心网站的限制。如果不想创建采集任务,可以到客户端直接使用简易采集模式,选择模板,设置参数马上就可以拿到数据。

https://www.wendangku.net/doc/e22420542.html, 八爪鱼有什么优缺点呢? 1、功能强大。八爪鱼采集器是一款通用爬虫,可应对各种网页的复杂结构(瀑布流等)和防采集措施(登录、验证码、封IP),实现百分之九十九的网页数据抓取。 2、入门容易。7.0版本推出的简易网页采集,内置主流网站大量数据源和已经写好的采集规则。用户只需输入关键词,即可采集到大量所需数据 3、流程可视化。真正意义上实现了操作流程可视化,用户可打开流程按钮,直接可见操作流程,并对每一步骤,进行高级选项的设置(修改ajax/ xpath等)。 缺点: 1、不能提供文件托管,不能直接发布采集到的数据 2、不支持视频和app采集 相关链接: 八爪鱼使用功能点视频教程 https://www.wendangku.net/doc/e22420542.html,/tutorial/videotutorial/videognd 八爪鱼爬虫软件入门准备 https://www.wendangku.net/doc/e22420542.html,/tutorial/xsksrm/rmzb

大数据对招投标的影响及应用实践

大数据对招投标的影响及应用实践 从年开始,大数据逐渐走进各行各业。可以说,年是大数据元年,发生了个标志性的事件:第一,移动端的应用大幅度降价。移动端的快速普及,导致数据大量产生。第二,数据信息存储的成本大幅度降低,由之前几百元的移动硬盘到现在成本几乎为零的云存储技术。第三,大数据的计算技术进入到国内。随着技术和成本的降低,各种大数据应用随之产生。那么,大数据对招投标有哪些影响、可以促进招投标进行怎样的改变?广联达软件股份有限公司基于近年来的实践进行了深入研讨。 “互联网+”重构建筑产业生态 今天,我们正经历着一场信息革命,以物联网、大数据、云计算、(建筑信息模型)、电子商务等为代表的信息技术必将从支撑建筑产业发展向引领产业现代化变革跨越。中国建筑产业转型升级就是以互联化、集成化、数据化、智能化的信息化手段为有效支撑,通过技术创新与管理创新,带动企业与人员能力的提升,最终实现建造过程、运维过程、建筑及基础设施产品三方面的升级:建造过程的精益、绿色、智能化;运维过程的智慧、低碳、集约化;建筑产品的绿色、智能、宜居化。国外的一个建筑工人,头上有移动头盔,手中有智能终端,如同特种兵一样。北京的空气污染很严重,但微软的北京总部室内的常年维持在个位数的标准。各个方面都在表明,建筑产业的信息化时代已经到来,随之而来的就是人员能力、素质的提升。只有通过积极、快速的学习,才能迎接这一场即将到来的信息化革命。 在传统的建筑行业里,我们的建筑项目是一个一个独立存在的,彼此之间没有联系,项目之间也没联系。但随着互联网、物联网、移动互联网的介入,项目就会打破彼此之间的壁垒,把项目、技术、人员,甚至很多机会都链接起来。当一个项目的机会和人链接起来的时候,就会产生流通性。所以,“互联网”提倡用互联网的技术,改造我们项目的关系和人的关系,推行之后就会改变整个生态链和整个环境。 随着“互联网”重构建筑产业的生态圈,第一个被消除的壁垒就是数据。在一个建筑项目里会产生各种数据,这些数据会越来越多,越来越庞大。之前的一个预算可能需要几十(,计算机里的容量单位),但是现在算上运维的话可能需要几个(,计算机里的容量单位,,)的数据。 一个项目中的数据首先是内容数据,包括一个建筑项目的成本、质量、进度等。这些数据是甲方、承包商、咨询中介公司所关注的。而材料设备厂商最关注项目进度的数据,现在已经有公司专业提供各个项目的进度数据信息的服务。其次是基于参与项目各方的行为数据。包括一个项目过程中的企业数据和人员数据,都会被存储在计算机、云端或公共资源中。而这些数据可以体现一个企业的人员能力和企业竞争力,这正是银行和政府所需要的。 大数据带来的变化和挑战 大数据的迅速普及对建筑产业和造价领域而言是变化、机会,也是挑战。工程造价信息化有三大驱动。首先,造价工程师(工料测量师)被认定为信息经理人,在整个项目中扮演信息沟通者的角色,在他们头脑里充满了数据,包括各种各样的清单、定额的数据,经过他们经验的积累会变成信息。这就是信息

大数据库信息管理系统-JAVA实现

任课教师签名: 日期: 注:1. 以论文或大作业为考核方式的课程必须填此表,综合考试可不填。“简要评语”栏缺填无效。 2. 任课教师填写后与试卷一起送院系研究生秘书处。 3. 学位课总评成绩以百分制计分。

图书管理信息数据库系统-JAVA实现 目录 一、需求说明 (3) 1、任务概述 (3) 2、需求分析 (3) 2.1功能需求 (3) 2.2、数据描述 (3) 2.2.1静态数据 (3) 2.2.2动态数据 (3) 2.2.3数据库介绍 (3) 3、系统功能概要图 (4) 4、运行环境 (4) 二、数据库的设计 (4) 1、数据库设计的关系模型 (4) 2、创建数据库的语句 (5) 3、给数据库中插记录的相关语句 (6) 4、数据字典 (6) 5、 ER图 (8) 三、开发方案介绍 (9) 四、应用系统设计 (10) 附录 (18)

一、需求说明 1、任务概述 满足在线书店管理的需求,实现管理流程。主要功能包括用户注册、用户登录、购物商场、在线购物、订单管理、系统导航、用户退出、权限控制等。 2、需求分析 2.1功能需求 在线书店系统作为一个网络购物,它仿照淘宝网等知名购物,其总体要求即实现购物的基本功能。具体功能要求如下: 1)商品管理。这是管理员的功能。要实现增删改查图书、仓库管理的功能。 2)用户管理。包括用户注册、用户登录和用户退出三个方面,用户还可以更改部分注册信息。用户 登录成功后,在首页面可看到书籍展示。 3)购物车管理。可以修改、删除选购书籍,并保存购物列表。当用户退出时或session失效时,自 动保存用户购物车列表书籍。 4)订单管理。要实现生成订单,删除、修改、查询订单,提交订单。提交后的订单,只能查看订单 信息,不能进行修改,也不能删除。 5)权限控制。主页面和注册页面任何人都可以访问,其他页面,只有已经登录成功的用户才可访问; 若用户还没有登录系统,则返回到登录页面。 2.2、数据描述 2.2.1静态数据 用户类型、权限类型、管理员等。 2.2.2动态数据 新用户的注册、新书的录入、购书的信息、生成订单等等。 2.2.3数据库介绍 数据库名称为shop,有八个表,分别为管理员表(Admin)、用户注册表(User)、图书信息登记表(Book)、图书上架信息登记表(Storage)、购物车图书列表(Shopcar),用户购买书籍的订单表(Order)、订单明细表(OrderBook)、购物车表(CartItem)。

档案管理系统投标书三

档案管理系统编号: 2011年03月

一项目背景与建设目标 1.1项目背景概述 社保业务信息化越来越广泛,社保档案越来越多,查阅越来越麻烦,档案材料信息化势在必行,因此有必要开发社保档案管理系统。 1.2 指导思想 以“三个代表”重要思想和党的十七大精神为指导,按照社会主义市场经济体制和建立和谐社会要求,积极深化社会保障管理体制改革,不断加强社会保障管理信息化,确保社保保障信息化管理服务工作的高效、准确和安全,使社会保障管理逐步达到科学化、规范化和信息化。 1.3 建设原则 本项目采用以下的建设原则。 先进性:基于先进的IT管理理念和管理流程,采用成熟、先

进的管理平台,适应技术的发展方向; ●实用性:根据用户需要进行成功的客户化定制,满足实际管 理需要,真正解放管理人员的日常维护工作; ●可扩性:系统应从体系结构和方案设计方面充分考虑对实现 远期目标的扩展,并充分考虑到未来技术的发展和需求的变 化,具有灵活的可扩性; ●安全性:系统本身要提供较高的安全性; ●兼容性:能同第三方的管理软件集成,充分保护原有投资。 1.4 建设目标 结合目前业务发展状况,建立网络化的档案管理系统,同时建设网络化的档案信息采集系统,把系统推广到社保机构各业务部门,确立办理业务的时候调用参保人的档案信息 二社保档案管理系统商务要求 2.1 应用软件版权规定 省社会保险事业局享有应用软件使用权,该系统在省社会保险事业局各业务部门推广时,集成商或其合作伙伴不得额外收取应用软件

使用费用。集成商应在工程上线时就提供应用软件源代码及所有文档,并在工程验收时提供最终版本。 2. 2 基本服务项目 要求集成商、原厂商满足在应标前所承诺的基本服务项目,并且满足分公司所提出的要求。 2. 3 本文件的保密性 除以下情况外,非经社会保险事业局书面许可,不得将本文件的任何内容透露给第三方。 经社会保险事业局书面许可,集成商才允许将本文(限于必要部分)透露给其合作伙伴,并保证其合作伙伴不将本文透露给其它人。 2. 4 系统的交货及验收 2. 4.1 交货及安装 集成商必须提供系统实地交货、安装、测试及调试所需的人员和材料。安装工作必须由集成商聘用的资深工程师带队进行。

招标采购活动中的大数据及应用

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/e22420542.html, 招标采购活动中的大数据及应用 作者:费捷 来源:《今日财富》2018年第03期 招标采购交易活动的参与者包括招标方、投标方、政府监管部门、评标专家以及中介咨询机构。其中,中介咨询机构是连接各方的纽带和桥梁,其他各方的意愿以及活动,都会在中介机构的工作中体现出来。 首先,在招標文件(标底)编制阶段,标底(预算、控制价)是招标活动中的重要指标,咨询机构编制的预算是否合理,对于工程、货物、服务项目招标采购能否成功起着至关重要的作用,也会对项目的施工以及结算产生一定的影响。 材料设备价格是构成工程预算的基本要素,在国际工程中,材料设备费用占工程造价的比例一般都超过50%,对项目的盈亏起着决定性作用。全面、完整、准确、及时地掌握材料价格,是准确编制工程预算的重要基础。收集、整理设备及材料市场价格,在实际工作中加以合理的利用,是大家的共同目标。 其次,可以用大数据思维分析招标采购活动中的围标串标现象。 毋庸讳言,我国的招投标市场中,围标串标现象普遍存在,并且后果严重。如何发现、制止、处罚围标串标行为,也是行政主管部门长期以来研究的重要课题。 目前的分析手段是以标书的相似度为依据进行判断。部分招标采购监管部门采用这种办法,一些招标采购交易软件中也有所体现(相似度检查)。但笔者认为,这种方法要慎重考虑。一是因为合格的技术标,答案应该是类似的。而且投标人的技术标来源,大多是来自国标、教科书、网站,部分是以往标书积累,据此认定围标行为,容易造成错判。二是在一定区域和一定时间段内的建筑市场的材料、人工、机械等成本价格,不会有很大的差异,而围标企业为了确保某个特定投标人中标,往往会有意拉高或降低自己的报价。通过商务标报价雷同进行分析,很可能会出现漏判。 因此,在对企业投标数据进行分析时,不仅要进行横向(同组投标企业)比较,更重要的是,要进行纵向(投标人历史投标行为和水平)分析,包括投标企业的历史投标报价水平、投标企业成本控制能力、技术标的习惯用语等。同时,还要结合当时、当地(或一定区域范围或特定供应商)的要素价格平均水平进行综合分析。 通过对工程交易市场主体之间的关联度进行分析,可以为判断围标、串标行为提供一定程度的佐证。进行围标的两个或两个以上的投标人,是经过长期“合作”,达成了较为稳定的“同盟”(其中的中标人并不一定是相对固定的,但“同盟”成员相对稳定),应该注意分析投标人

大数据处理综合处理服务平台的设计实现分析范文

大数据处理综合处理服务平台的设计与实现 (广州城市职业学院广东广州510405) 摘要:在信息技术高速发展的今天,金融业面临的竞争日趋激烈,信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化,并提供灵活、可自定义的程序接口,具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础,采用云计算的体系架构,整合多种ETL技术和不同的ETL工具,具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据,提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位,促进传统优势企业走新型信息化道路,充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”,值得大力发展和推广。 关键词:面向金融,大数据,综合处理服务平台。 一、研究的意义 目前,全球IT行业讨论最多的两个议题,一个是大数据分析“Big Data”,一个是云计算“Cloud Computing”。中

国五大国有商业银行发展至今,积累了海量的业务数据,同时还不断的从外界收集数据。据IDC(国际数据公司)预测,用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长,占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长,相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段,如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能,无法充分利用和及时更新海量数据,更难以进行综合研究,中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今,积累了海量的业务数据,同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源,不同历史阶段的数据进行分析,银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势,针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以,银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有,在信息技术高速发展的今天,金融业面临的竞争日趋激烈,信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧,五大国有商业银行不断深化以客户为中心,以优质业务为核心的经营理念,这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出,将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度,提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。

软件项目投标书模板

(注:此处换成客户logo) 正本副本 X X X项目 投标书-方案卷 文档作者:金蝶XXXX项目小组 建立日期:Month Day, Year 审核日期:Month Day, Year 文档页数: 当前版本: 金蝶国际软件集团 金蝶软件(中国)有限公司

诚挚感谢 本文件是金蝶软件与XXXX双方项目组人员精诚合作、真诚付出的结果,包含着金蝶公司众多人员的积极努力和XXXX各级领导、员工的鼎力支持。是大家的敬业、执着让管理信息化规划工作得以顺利开展,并最终形成这份规划方案文件。在沟通和交流过程当中,金蝶软件团队充分感受到了XXXX各级人员的专业素养和敬业精神,感受到了XXXX中高层管理人员居安思危,尝试变革的信心和意志。 同时,XXXX的各位领导和员工深入细致地介绍企业的情况和自己的管理思路、管理方法,并对管理信息化规划工作提出了严格的要求与殷切的期望,在此,我们表示深深的谢意!是你们踏实的工作作风、务实的敬业态度感染了我们。 我们有理由相信,在你们的良好支持与配合下,金蝶软件与XXXX必定会有一个良好的合作未来! 本次规划工作周期较长、涉及面广,为我们提供帮助的人员很多,在此不能全部一一列出,一并感谢。 再一次对在繁忙工作中挤出宝贵时间指导我们工作的XXXX领导和同仁表示感谢!

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方案注释 术语定义 ?XXXX股份有限公司在本文件中简称“XXXX”; ?XXXX股份有限公司管理信息系统建设项目在本文件中简称“XXXX信息化项目”; ?XXXX股份有限公司管理信息系统在本文件中简称“XXXX管理信息系统”; ?金蝶国际软件集团在报告中简称“金蝶集团”,金蝶集团是香港上市集团公司,股票代码 HK268; ?金蝶软件(中国)有限公司在本文件中简称“金蝶软件”,金蝶软件是金蝶集团专注ERP 业务的子公司; ?金蝶软件(中国)有限公司XX分公司在本文件中简称“金蝶XX分公司”,金蝶XX分公司 是金蝶软件XX及周边地区销售、实施、服务直属分支机构; ?金蝶软件XXXX项目组在本文件中常会以“我们”来指代; ?金蝶K/3 ERP系统在本文件中简称“金蝶K/3系统”或“金蝶K/3”。 一般约束 ?本项目使用的相关IT技术需遵守《金蝶软件技术与产品标准V1.1版》; ?本项目运作需符合《集成项目开发管理流程》; ?本项目涉及保密问题需遵守《金蝶软件保密声明》。 文件说明 ?本文件共六章; ?本文件由金蝶软件ERP事业本部售前支持部和金蝶XX分公司撰写,金蝶软件ERP事业 本部核准,金蝶XX分公司总经理批准。

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