基于视频结构化图侦系统的应用
基于视频结构化图侦系统的应用
目前，视频监控系统已经成为治安防控、侦查破案的重要手段。但是，面对海量的视频信息、非结构化的数据形式和内容的多义性，在案发后人工调阅方式耗时耗力，大量视频未经梳理而流失，严重影响了监控系统的建设成效。目前在安全防范领域中，有效分析、组织和管理视频数据，研究基于内容的视频应用系统取代人工方式，已经成为警务信息化应用的研究重点。
本文分析研究了视频数据的规范化采集、结构化存储和全局性共享等问题，
提出基于视频内容结构化分析技术，按照“一个证据中心，两个核心应用”方式
来构建图侦系统的技术方案和应用模式。主要工作包括：
（1）分析了当前公安图侦工作的困难和制约，研究了视频图像从采集、研判，到管理、应用的一体化工作模式，基于视频内容结构化分析技术，提出了“视频证据中心、视频图像取证、视频研判分析”为框架的网侦系统研发思路。
（2）从警务一体化的角度，以视频采集、证据管理、研判应用为业务主线，研究了基于视频结构化图侦系统建设的总体技术方案、基本功能点，设计了系统研发的体系架构、逻辑架构、数据架构，以及与外部系统之间的关系。
（3）分析了视频结构化建库的主要任务和核心问题，从视频人、车、物基本要素入手，进行了视频证据中心的模型设计，包括证据中心的体系结构、视频对象结构化定义、对外数据交互视图，以及证据中心实体- 关系图（E R D）。
（4）从工作模式和核心应用出发，分析了图侦业务的主要角色和主要环节，
设计了图侦工作的业务流程、关键业务交互顺序、摘要索引业务流程和基本功能点，整合运用视频结构化、视频摘要、视频索引等先进技术，进行了软件的设计和实现。
使用结果表明，基于视频内容结构化开发的图侦系统，能够实现视频监控信息的全程筛选，防止有用信息的流失，再造了视频监控及研判应用的信息流及业
务流，能够有效支撑了图侦工作机制的转型发展。
第一章绪论
1.1. 研究的背景和意义
随着国家经济、社会的快速发展, 人民群众的安全防范意识不断提高。特别
是2005 年以来，公安部大力推动“3111”工程和城市报警服务与监控系统建设，以“天网工程”、“平安城市”项目为引领的社会治安视频监控系统建设迅猛发展，
保守估计全国各级公安机关可直接调控的视频监控摄像机已超百万支[1] ；各行各业、各重点企事业单位社会也广泛开展视频监控系统建设，加强对重点部位、重要场所的实时监控。视频监控系统已经成为维护社会稳定、治安安定和创新社会管理的重要手段，在指挥决策、治安防控、侦查破案和执法监督等方面发挥着积极的作用。
当前，视频监控系统已经成为治安防控、侦查破案的重要手段。但是，由于视频数据量庞大且格式复杂，存储代价昂贵且难以管理，面对海量的视频信息、非结构化的数据形式和内容的多义性，在案发后人工调阅方式耗时耗力，大量视频未经梳理而流失，严重影响了监控系统的建设成效。2012 年2 月公安部下发《全国公安机关视频图像信息整合与共享工作任务书》，要求充分利用先进的视频监控、图像处理技术，深入开展视频图像信息共享应用平台建设。目前在安全防范领域中，有效分析、组织和管理视频数据，研究基于内容的视频应用系统取代人工方式，提升监控系统建设成效，已经成为警务信息化工作的研究重点。
为此，必须充分运用先进的图像处理技术，突破视频监控系统联网、整合与共享工作中存在的发展瓶颈。原有监控工作模式的不足，主要表现在“视频图像采集”、“视频图像检索”和“视频要素建库”这三个环节。
（1）视频图像采集不规范
按照公安机关对视频监控系统建设的相关规定，一般要求视频监控系统具备至少30 天连续视频图像存储能力，并能自动循环覆盖存储。在实际工作中，由于视频图像采集速度慢且过程繁琐，原始视频数据量庞大且格式复杂，备份海量视频需要海量存储空间等原因，难以建立起一套有效的视频图像信息采集机制，只有在查处大要案事件时，办案部门才会调阅视频监控资源，查找嫌疑人或可疑物品，并随案保存相应视频资料，99%以上的视频图像被自动循环覆盖而没有经
过图像信息的梳理采集并保存使用，存在有价值的视频图像信息被覆盖、被流失、被放弃等问题，严重降低了视频监控系统的建设成效。
在传统的视频监控系统，即使建设了大量的摄像镜头，但是缺乏对数据的有
效分析和利用，大量的有价信息被丢弃或湮没于数据海洋中，成为数据垃圾，投资大、成效低。图1-1 描绘了原有视频监控图像信息的完整生命周期，仅有不
到1%的视频信息经过梳理研判，绝大部分的视频监控信息没有经筛选而直接流失。因此，充分运用先进的图像处理技术，特别是视频信息的结构化分析技术，建立成熟、规范的视频图像信息采集、管理和研判、应用机制已经十分紧迫。
图1-1 传统视频监控图像信息的完整生命周期分析在日常网上监控巡逻工作中，由于缺乏一个可操作性的工作平台，也没有建
立健全视频图像信息的采集、管理机制，视频监控有“巡”无“查”，监控操作
人员缺乏有效的可操作性工作指标。因此，构建规范化的视频图像采集机制对于
提升视频监控系统运用价值具有积极意义。
（2）视频图像检索困难当前，视频监控系统深度运用的另一个瓶颈是视频调
阅耗时耗力，以人工方
式进行检索，效率低下。主要表现在：在案发后对海量涉案视频信息的调阅过程
耗时严重，所需人员投入量巨大并随着案情的复杂程度递增；原始涉案视频质量
参差不齐，有时还需要另外工具和受过专业图像处理训练的人员。因此，对海量涉案视频的调阅，对人的体能和精力都是极大的考验，从而直接导致检索效率下降，无法有效地快速浏览视频、定位目标。运用视频图像转码技术，可以将非标
格式图像转换成标准格式，便于开展统一视频图像信息采集和建库管理；基于视频摘要技术处理后，整合形成的摘要视频远远短于原始视频，从而缩短了人工调阅的时间，便于快速锁定目标，快速提取线索信息，截取可疑目标出现和消失的视频片段，并与警务数据库进行图片或视频的关联标注保存。这样当有案件需要检索线索时可直接查看标注图片或截取视频，提高了检索线索的效率。
（3）视频对网络带宽的瓶颈制约
随着视频监控的联网发展，警务人员在需要倒查录像的时候，都会采用联网下载的方式，这样虽然提升了办案的效率，但也带来了一些弊端，例如对网络带宽的依赖，在倒查录像的时候需要对录像进行下载或者以流媒体的方式进行查看，无论采用何种方式，都会占用非常巨大的网络带宽资源，如果网络无法正常工作或者出现网络堵塞等情况，录像文件往往还有可能出现数据丢失的情况，如何摆脱或者降低对网络的依赖以成为了当前视频监控市场一个迫切需要解决的难题。
（4）视频结构化建库不足
目前，各地都在积极探索建立视频信息库，对各部门、警种关注的视频图像信息进行整理、分类存储。但是，在实际工作中，由于视频信息的非结构化、多语义性，所建的视频信息库，只能对案件进行简单标注，各地仍然以人工查看为主。近年来，视频特征提取、视频结构化分析、视频索引、视频检索等技术已经取得了明显的进步，但在整合应用上还有距离，还没有形成一个成熟的工作平台和应用体系。
因此，充分利用视频结构化分析、视频摘要等图像处理技术，从案事件证据的角度，建立案事件视频证据库，用来存储从视频监控系统中提取的视频片段和
图像特征信息，构建以视频图像共享应用为核心的工作平台，对强化公安机关视频图像信息资源的综合开发利用，提升公安机关的核心战斗力具有积极的现实意义。
图侦系统是吴江市“ 1+X”视频监控系统项目建设的核心系统，系统建设的
部分成果，例如视频摘要子系统、视频检测子系统等，已经在吴江市公安局进行试用，效果满足公安实战需要，有关基层公安机关视频巡逻、视频取证、视频研判、新机制也在逐步推进之中。
1.2. 项目研究的目的
本文将整合运用视频结构化、视频摘要和数据挖掘等先进技术，研究构建视
频图像信息共享侦查应用系统（以下简称“图侦系统”），提供覆盖视频业务从“采集”、“研判”到“保存”、“管理”、“应用”的全局能力支撑，使视频图像成为重
要的案件侦破手段和情报来源，前瞻性地推进视频监控系统建设由“信息”到“情报”的演进，并将最终为基层公安民警提供一个“贴近实战、研判高效、管理有序”全局性的视频研判作业环境。主要目标如下：
1、对接视频监控联网系统，实现对联网监控视频图像的统一采集、调取，
进行案事件视频处理、研判、统一管理、图像要素布控等提供技术手段。
2、满足案事件现场移动视频图像采集，实现案事件现场视频图像处理、现
场研判；能够快速对现场周边图像进行采集、视频转码播放、视频属性编辑等。
3、能够实现视频的结构化分析，具有视频摘要、视频索引、视频检索、视
频编辑、图片处理等多种视频图像处理手段，提高视频自动分析能力。
4、实现基于PGIS系统资源，实现案事件视频图像轨迹标注、作案路线推演。
同时通过电子地图，快速调取需要关注的监控点、监控区域图像以及警务资源。
5、对接警务综合信息系统，建立视频图像信息证据数据库，为全警日常警务
工作中收集到的可疑或涉案图像资源提供统一的资源管理及存储空间。为重要信息的收集与查询、关联资源的碰撞、串并案分析研判提供基础环境。
总之，通过构建和部署应用图侦系统，要求能够：（1）快速锁定突发事件的
嫌疑目标；（2）快速标定嫌疑目标的运动轨迹；（3）发现潜在破案线索—可以有
更多的机会审视更长的录像文件，发现更多的破案信息。
从而，使公安机关能够：（1）缩短破案时间，节省办案人员；（2）降低警员劳动强度，降低办案成本；（3）极大提升办案效率。
1.3. 国内外应用研究现状
在形式上，视频数据具有非结构化、内容多义性和流媒体传播的特征。因此，视频数据不同于传统数据库所处理的数据类型，它不是一种简单的数值或字符型
数据，传统数据库中对字符或数值型数据的处理方法己经完全不能适应对视频数据
的处理要求。长期以来，人们只能以流媒体的方式按时间段来存储视频数据。同时，由于数据量庞大、非结构化形式，视频数据存储代价昂贵难以长期保存，也不具备
传统数据
库的结构化管理能力，严重阻碍了用户的交互操作使用。为此，随着视频监控系统在社会治安防控体系中应用的日益广泛，视频监控系统的深度应用研究越来越成为人们的关注和研究的热点，国内外许多研究机构和单位开展相应的研究。
1.3.1 国外应用研究现状
在国外, 对视频结构化分析、摘要技术的研究起步稍早一点，1994 年，卡内基梅隆大学就己经开始研发视频数据库系统，该系统在视频摘要方面有非常系统而深入的研究。它更注重缩略视频的生成，即怎样从一段长视频中抽取出视音频信息生成能够表达原视频语义内容的精简视频。特别地，它运用了熟知的
TF-IDF 方法从脚本中抽取文字。之后，Mannheim 大学也做了与hiformed 系统类似的研究。他们研究出的
系统MOCA主要针对的是电影，能生成电影的精彩场景亦或是预告片[2] 。
近年来，国际上有许多研究机构开展了深入的研究，有微软研究院( 张宏江、马宇飞和Yong Rui 等人) 、IBM 研究院(John R.Smith 等人) 、北卡州立大学(Jianping Fan 等人) 、南洋理工大学(Yap-Peng Tan 等人) 等，并产生了一些“基于内容”原型系统。
例如，IBM Almaden 研究中心研究开发的QBIC 系统[3] ，是“基于内容” 检索系统的典型代表。QBIC 系统允许使用例子图像、用户构建的草图和图画及其选择的颜色和纹理模式、镜头和目标运动等图形信息，对大型图像和视频数据库进行查询。QBIC 技术集成语音识别的成果，形成CueVidco 系统。WebSeek 系统[4] 是美国哥伦比亚大学研究开发的一种基于内容的多媒体搜索引擎的原型系统, 它通过提取图像/ 视频的颜色、纹理以及文本等特征实现了运行于网络环境下
的基于内容的图像/ 视频检索[5] 。目前，国外视频内容结构化技术在警务工作中
普及应用、成熟应用的案例仍鲜见报道。
1.3.2 国内应用研究现状
对于国内来说, 关于基于内容的视频结构化技术的研究起步比较晚, 从20世纪90 年代后期开始, 才逐渐受到多媒体研究领域的关注, 因此, 相应的技术水平较国外有一定的差距。近年来，为满足案件侦查、治安管理工作的需要，国内一些公安机关还专门组建了视频侦查部门，探索建立视频数据库，对视频图像信息进行整理、分类存储。
但是，目前由于视频的非结构化、多语义性和大数据量，加上案事件侦查对智能化手段应用的严密性、成熟度要求高，在实际工作中仍然以人工调阅为主，
在视频信息的结构化、体系化共享、整合应用上还在探索、实践阶段，相关的产
品和案例不多，还没有形成统一的平台应用模式。具体表现在：
（1）在视频数据采集上，大量的视频数据主要在案事件发生以后，根据案
件进行事后视频调阅、查看采集为主，而在线实时采集主要运用于道路通行车辆
的车牌抓拍识别，对其他方面的识别运用较少。
（2）在视频数据库建设上，目前各地所建的视频数据库主要是对截取的视频
片段进行简单的案件关联标注，以原始视频媒体的方式存储，只能通过案件进行关联查询，视频检索仍然靠人工查看方式。
（3）在软硬件产品上，受制于图像识别、成像环境等的复杂性，目前国内基
于视频图像系统的设备大都以图像传输为主的，用于视频摘要、证据提取上的产品较少。
目前，主要有广东省公安厅研发的VCS 视频图像采集摘要比对器[1] 、北京能通公司的S80 视频取证终端、成都索贝科技公司的i3DSP 视频侦查器等产品。
（4）在应用平台建设上，目前各地都在积极整合运用先进的视频特征提取、
结构化分析、视频摘要等技术，结合警务工作，探索建立规范化、系统性视频信息共享工作平台。例如，广东深圳、重庆等地公安机关已经在探索建立图侦系统，江
苏吴江市公安局研发的视频图像智能分析系统，能够对 1 小时普通视频录像，经处理形成不到 5 分钟的摘要视频，且不会丢失有效运动对象，便于快速定位嫌疑目标。
2000 年以来，国内大学、研究机构积极开展视频内容结构化领域的理论与实
践研究，取得了一些积极成果。比较典型的视频检索系统有: 国防科技大学研制开发的New VidcoCAR 和MIRC 系统[6] ，主要用于对对新闻节目和多媒体数
据库进行查询和检索多媒体信息；由清华大学研发的TV-FI 系统[7] ，是一个视频节目综合管理系统, 提供浏览、查询等多种模式的视频数据访问方式；中科院计算技术研究所开发的MIRES(Multimedia Information Retrieval Systern) 系统[8] ，是一个基于特征的多媒体信息检索系统，该系统实现了基于内容的图像检
索及文本检索, 同时还可以应用于视频检索等相关应用领域。
目前，国内“基于内容”视频数据检索方面，已经形成了由视频特征提取、
结构化分析、视频摘要，以及视频检索和浏览等五项关键技术组成的视频数据检
索系统，其处理流程如图1-2 所示。
图1-2 基于内容的视频数据检索系统处理流程
1.4. 主要工作
本文对视频信息的规范化采集、结构化存储和全局性共享等问题进行了研究
与分析，提出基于视频内容结构化分析理论，整合先进的视频特征提取、视频结构化、视频摘要、视频索引等图像处理技术，按照“一个证据中心，两个核心应用”方式来构建图侦系统的技术方案和应用模式，使图像处理技术成为案事件的侦破
手段和情报来源，推进视频图像监控系统建设由“信息”到“情报”的演进。主
要工作包括：
（1）分析了当前公安图侦工作的困难和制约，研究了视频图像从采集、研
判、管理的一体化应用工作模式，基于视频内容结构化分析技术，提出了“视频
证据中心、视频图像取证、视频研判分析”为框架网侦系统研发思路。
（2）针对当前图侦工作信息化的迫切需求，结合警务实际，以视频采集、
证据管理、研判应用为业务主线，从各个层面研究图侦系统建设的总体技术方案，
设计了系统研发的体系架构、逻辑架构、数据架构、基本功能，以及与外部系统
之间的关系。
（3）针对非结构化视频建库的不足，从警务一体化的角度和人、车、物基本
要素入手，研究并设计了视频结构化证据库的建库模型，包括证据库的体系结构、视频数据结构化定义、对外数据交互方式，以及证据库管理的基本功能。
（4）为提升图侦手段的应用水平，研究分析了图侦工作的关键业务角色、
业务环节和主要业务流程，明确了视频取证、情报研判对图侦系统的基本功能需求，整合运用视频结构化、视频摘要、视频索引等先进技术，进行了应用软件的
设计和实现。
使用结果表明，基于视频结构化开发的图侦系统，能够实现视频监控信息的全程筛选，防止有用信息的流失，再造了视频监控及研判应用的信息流及业务流，有效地支撑了图侦工作机制的转型发展。
第二章基础技术概述
2.1. 视频结构化理论综述视频数据在形式上是一种完全没有结构性的数
据，但是在内容上它又有着很
强的逻辑结构。一般来说，一段视频由一些描述独立故事单元的场景( 也称作故事单元) 构成：一个场景由一些语义相关的镜头组成，它们一般发生在相同的时间和地点，出现相同的人物或事件；一个镜头是由一些连续的视频帧构成，它由摄像机一次摄像的开始和结束所决定。视频结构化分析是指将视频序列按照其语
义内容分割为镜头、镜头类、场景等语义单元，从而实现视频序列的层次化组织, 使之便于随机访问。
根据内容粒度的大小，视频数据一般被结构化为从大到小的 4 个层次：视频、场景、镜头和图像帧，如图2-1 所示。
图2-1 视频内容的层次组织结构
在层次组织的结构化视频中，各层次的含义和属性分为为：
(1) 视频帧(Frame) ：视频流中的一幅静态图像。帧是视频数据的最小视觉单位, 时间上连续的帧合成动态图像序列。帧的属性有：直方图、轮廓图、DC 和AC 分量图等。
(2) 镜头(Shot) ：摄像机在一次从打开到关闭的操作过程中记录的一组连续
图像帧。镜头是视频数据的基本单位。镜头属性有：持续时间、开始帧号、结束
帧号、代表帧集合、特征空间等。
(3) 场景(scene) ：在时间和空间上连续的视频背景, 由多个连续的镜头组成, 描述一段具体的语义内容。场景也称为故事单元(Story Unit) 。场景的属性有：标题、持续时间、镜头数目、开始镜头和结束镜头等。
(4) 视频(Video) ：原始的视频数据。可以包含一个或多个场景。视频流的属性有：
场景个数和持续时间等。
从时间轴上看，视频是由一系列连续的图像帧和相应音频构成的集合，集合中的基本元素是图像帧。视频数据的结构化就是对视频在时间上的层次分割，完成原始的非结构化的视频流到结构化的视频实体的转换。结构化将视频基本元素
图像帧划分为多个子集，成为不同层次上的结构实体。其中，视频文件和帧是视
频数据本身所拥有的物理层次，而场景和镜头则是概念上的层次。划分的基本问题是镜头边界和场景边界检测问题(scene-change-Detection ，SCD)，镜头检测使用颜色直方图、边缘、运动以及统计信息的方法来识别摄像机的运动；场景识别可以通过镜头背景相似度和音频特性的内容来识别。越是高级层次的划分越是
困难，例如：故事单元的划分，其物理特征的区别并不明显，需要一些高级语义
的辅助，其划分的有效性依赖于知识库以及基于知识的判断等人工智能技术的发展。视频的组织过程是从最底层的图像帧开始，借助于镜头检测，将图像帧组合聚合为镜头；通过背景、音频等特性将一系列语义相关、时间相邻的镜头组合为
场景；再通过一些高层的语义知识将场景结合为故事。
可见，视频数据的组织划分过程就是视频流的不断抽象的过程。
2.1.1 基于镜头的结构化分析
1993 年Zhang[12] 首次提出了镜头边界检测的思想，奠定了镜头边界检测
的基础。
基本可以概括为三个步骤: 视频帧的特征提取，帧间差的计算，选取准则确定这些差异并判定镜头边界，包括选取适当的阀值。直方图特征的提取是应用最为广泛的特征，在多种颜色空间中，例如RGB，YUV 或是HSV，把每一维的信息量化为N 个槽(bin) ，然后统计属于每个槽内的像素个数，然后进行归一化便得
到帧的颜色直方图特征。由于直方图特征的统计特性，对颜色分布的很好描述，所以帧间差的计算方法多大依靠直方图特征。一般情况下，当差值超过某一阈值时，认为存在一个镜头边界。颜色直方图的比较有如下比较方式，如式(2-1) ，式(2-2) 和式(2-3) 所示。
2.1.2 基于关键帧的结构化分析
关键帧具有代表性，利用关键帧来描述镜头、场景或是整段视频，以作为结构化分析的基础。这样能保留视频内容的主要信息，可以减少冗余信息的计算。
Taniguchi[16] 采用等间隔采样的方法，按照一定的时间段抽取关键帧。这种做法的优点是计算简单、速度快，但是造成选取的关键帧过多，且不具有代表性的缺点。后来，他[17] 又直接选取每个镜头的第一帧或是最后一帧作为镜头
的关键帧。Yeung[18] 等人提出在一个镜头中先将第一帧作为关键帧，随后的帧
与当前的关键帧进行颜色特征的比较，超过某一阈值的，则再选取一个关键帧，重复上面的比较，就可完成镜头内的关键帧的抽取。
2.1.3 基于场景聚类的结构化分析
场景就是具有相同语义特性的镜头组，许多研究者利用比较镜头相似度的方法，把相关的镜头聚类成场景[19] ，来进行场景分割。时间固定的镜头聚类算法[20] 和时间自适应分组法[21] ，也是场景分割算法的代表性工作。前者在一个特
定时间窗口内，利用里边的视频帧来计算镜头的相似性，而窗口外的镜头的相似
性则不予考虑，聚类效果由于时间的限制具有不完全的确定。后者提出了时间自
适应分组法，克服了固定时间聚类算法的不足，把两个镜头之间的时间距离也作
为镜头相似度的考虑因素，距离越大，相似度越小。另外，Alan Hanjalic 和WallapakTavanapong 采用了图像分块的方法来计算镜头相似性度量，从而聚类算
法来构造场景，因为图像的每个区域都从不同角度体现视频场景的特征。Hanjalic 对镜头的关键帧图像合并，得到新的一幅图像，并对其进行分块，以块
为最小单元，这样代表两个镜头的两幅新图像，求出他们中距离相似度最大的N
个块的距离值，平均后作为镜头之间的相似度，镜头聚类是基于重叠链接的算法(Overlapping Links Connecting Similar Shots) 。他还介绍了一种用于自动
提取视频摘要的聚类方法。类似的，WallapakTavanapong 则直接把静态帧图像
分成几个区域，然后通过依次比较对应区域之间的相似度来确定镜头的相似度，也
利用镜头链算法提取场景。Chong-wah Ngo 等[26] 使用张量直方图提取运动特征，再利用K-means 算法来对体育视频进行了聚类和检索。Vailaya
等提出了基于类别的视频块检索方法。胡晓峰等[28] 提出了基于HSV 颜色直方
图特征提取的自校正镜头聚类算法。目前，国内外学者对基于场景聚类的结构化
分析方法，如颜色、纹理、形状、动态、频度等视频图像特征，已经进行了广泛而
深入的研究，取得了重大进展，为视频内容的结构化分析技术的广泛应用奠定的
强有力理论及技术基础。
2.2. 视频摘要技术综述
所谓“视频摘要技术” ，简单地说，就是通过计算机自动处理技术，对视频的
内容和结构进行分析，并从原视频内容中提取出用户需要的信息，通过再整合
后形成摘要视频。摘要视频远远短于原始视频，如果一个视频摘要能够做到尽量
准确和充分，那么就能够让用户在最短时间内获得最关键的信息，极大地提高效率。这样，当发生重特大案事件时，需要调取大量监控摄像头的视频录像，按照原
来人工的方式，需要安排数十上百民警不分昼夜连续观看成千上万小时的视频录像，以期发现短短几秒的视频线索，工作强度和压力是巨大。近年来，国内外在视频摘
要技术等方面的研究取得了快速进展，许多新技术应用日益成熟。例如，顾诤、智敏、刘彩云等分别提出了一种新颖的基于近邻传播聚类和频繁镜头、基
于场景、对象的视频摘要生成方法。
依托先进的视频摘要技术，可以大大缩短视频查看时间，可以快速提取线索、锁定可疑目标。
联想在自然语言处理(NLP,Natural Language Processing) 研究领域，“主题”是表示文本内容的重要方式，文本的主题抽取在NLP 中是的基础性的工作，即
从文本中抽取出特征词组成若干主题句，用以概括文本的主要内容。在视频处理
领域与文本的主题抽取类似，视频摘要(Video Synopsis) ，又称视频主题抽取(Video Abstraction ，Video Summarization) ，即用一段很短的视频对原始视频
中的内容进行高度概括，通过观看这段短视频，就能知道整个视频的大概内容。
根据摘要信息表现形式的不同，可以把视频摘要技术分为静态图像摘要
(Video Summary) 和动态图像摘要(Video Skim) 两种基本类型[32] 。经过摘要以后的缩略视频由于含有丰富的时间以及音频信息，因而更加符合用户的感知。
2.2.1 静态视频摘要形式静态视频摘要是从原始视频中剪取或生成的一小部分
静止图像的集合，这些代表了原始视频的图像称为关键帧(Key Frame) 。
(1) 标题(Titles) ：是对视频内容的一段简短的文字描述，这种文本方式的
视频摘要是最简洁的形式，便于理解和建立索引，也是一种高度抽象的表达形式。标题形式的视频摘要往往需要人工来完成，计算机不能自动生产能够准确概括视
频片断内容的文字描述。通常也可以通过计算机自动字幕识别和视频伴随语音识别，来进一步分析生成摘要文字。
(2) 关键帧(Key Frame) ．是指从原视频中抽取或生成一幅或几幅静态图像，
能够部分地表达视频的语义信息。基于关键帧的摘要比标题形式的摘要更能从视
觉的角度为用户提供更加直观的可视信息。但这种方式只能反映某一时刻视频的
静态内容，不能展示视频的时间和动态特性。因此，它一般适合于表现景物内容
相似的镜头和场景的视觉特征。另外，关键帧形式的摘要对其他形式的静态视频
摘要以及动态的缩略视频的生成也有很大的参考价值，因此，多年来一直受到研究人员的关注。
(3) 故事板(Story Board) ：将多帧从视频片段中抽取出的图像及标题按时间
顺序排列起来就形成了故事板。它可以向用户提供视频的总体描述，在浏览过程
中也可以方便地定位到视频中感兴趣的部分。故事板不仅能表达视频视觉上的信息，同时还能反映视频的时间信息，更能体现视频的丰富内容。在实际应用中故事本通常与文本标题相结合，更利于浏览和检索。
(4) 场景转移图(STG)。场景转移图反映了视频内容的场景转移，它用一种简洁可视的方式来表现视频数据，可以对视频进行层次化的非线性浏览。场景转移图是一个有向图，节点代表含有相似镜头的聚类，两个镜头之间的关系用边来描述，表示镜头的先后顺序。节点与边共同构成了场景图，反映视频内容的场景转移。场景转移图仅仅对视频内容进行了有效的静态描述。
(5) 幻灯片(Slide Show) ：音频对于用户理解视频的内容有着非常重要的作用，幻灯片是伴随音频的时间序列帧，它们是关键帧集合的子集。幻灯片提供了一种相对动态的摘要机制，相对其他动态视频摘要，比较适合在低带宽的网络环境下使用。
2.2.2 动态视频摘要形式动态视频摘要是由一些图像序列以及对应的音频
组成，它本身就是一个视频
片段，同时比原始视频短的多。
(1) 缩略视频(Video Skim) ：是对原视频内容的剪辑。它本身也是一段视频，由原视频中的一些片段拼接而成。缩略视频保留了原视频的基本风格，具有更好的动态性和连贯性。缩略视频是动态视频摘要的主要形式，一般包含了原视频中主要人物、主要事件片断，故事的开头和结尾和精彩片段，也会包含关键的字幕内容。缩略视频广泛应用于影视预告片、网络视频点播、交互电视和新闻节目制作等领域。
(2) 多媒体影片摘要(Multimedia Films Summary) ：是在缩略视频摘要的基础上加入了文字、镜头图像等其他信息，是一种由多种媒体形式组成的影片内容表现方式。
例如，在一个电影的主题网页中，可能包含文字形式的简介、声音形式的精彩对白、视频形式的精彩片段等。这种形式提供了更加丰富的影片内容表现，同时也为用户提供了多种浏览和检索影片的方式。
2.2.3 视频摘要的生成过程
尽管视频摘要的形式有多种多样，采用的算法也不相同，但视频摘要的生成
通常都经过这样几个步骤：
(1) 视频数据的结构化分析：将原始的视频流划分为合理的结构单位，形成视频内容的层次模型，并得到视频内容对象的相关描述。比如视频数据采用不同的边界检测算法被分割为镜头、场景等。
(2) 视频内容的提取：视频中包含了许多能够为人类感官直接认知但不能被计算机直接识别的内容，例如字幕、语音、人脸等等。还有一些是需要借助人类的高级思维才能被认知的信息，例如情感、气氛等等，对这些信息，计算机更是无能为力。视内容的抽取，就是采用模式识别或视频结构探测的方法，获取能够被计算机直接处理，或能够被人的感观直接感觉到的信息，是获得视频摘要的基本条件。
目前，视频内容抽取技术主要包括自动语音识别技术、人脸探测与人物识别技术、字幕探侧与识别技术、镜头运动探测技术、徽标探测与识别技术等。经过
多年的研究，这些领域均取得了一定的进展。例如，自动语音识别技术的一些产品比如Microsoft 的speech SDK 等，对于干扰较少、发音标准的语音已经有
了比较高的识别率; 人脸探测、跟踪与识别的研究更是开展得十分广泛，技术也
趋于成熟。
(3) 视频内容对象重要度的评判：以自动或人工提取的视频内容为基础，通过建立一定的重要度评判标准或评判模型，对视频对象重要程度进行分级评判。根据不同需求，视频内容重要度的判定也有所不同。一般在生成视频摘要的过程中，往往先对视频进行结构化分析，形成关于视频内容的层次模型，并得到关于一些对象的描述，然后根据具体的需求结合我们某些领域知识，对视频内容对象的重要程度进行判定，选取某些相关度高，概括性强而又重要程度高的视频内容形成缩略视频。
重要度的判定是一个比较主观的过程，很难用一种定量的方法来描述摘要效果的好坏。目前研究的原型系统中，大多采用了用户评估的方法。这种方法费时费力，能否找到一种合理的定量的视频摘要评价标准，是一个值得研究的问题。
(4) 视频摘要合成和表现：将选择的重要视频内容对象以一定的方式组合起来，形成某种形式的视频摘要，并以可视化的形式将摘要展现出来。
以上四条就是视频摘要的基本步骤，有关视频摘要的研究都是围绕着这几个
步骤展开的。例如，在视频分割当中包含镜头探测、场景聚类、故事单元探测等
技术; 在视频内容提取当中包含字幕识别，人脸识别等技术。它们为后续的摘要
工作提供铺垫。
它们涉及了自然语言处理、人工智能甚至心理学领域的知识，所用技术也相
对比较复杂。
2.3. 视频检索技术综述
所谓“视频检索技术” ，就是通过对视频内容的分析、表示，提取视频特征
信息，建立视频结构化数据库和特征索引，利用被检索的图像特征值与数据库中
图像的特征值进行特征的相似性匹配，从而达到对图像检索的目的。
因此，基于内容的视频图像检索技术首先要解决的问题就是视频中图像内容的
分析和表示[34] 。视频中图像内容的分析和表示指的是首先提取视频段中的关键帧，关键帧是这一段视频中能反映视频段主要信息的图像，通过对这张图像像素的颜色、纹理、形状信息以及像素的相互关联进行分析，从而可以得到一系列
数字特征或者描述特征，通过这些特征可以在一定程度上对图像本身的内容进行
描述。然后，利用这些特征值可以对图像建立索引，利用被检索的图像特征值与
数据库中图像的特征值进行特征的相似性匹配，从而达到对图像检索的目的。因此，图像内容的描述问题实质上是一个图像特征值的提取问题。
2.3.1 视频特征的提取
从广义上来说，图像的特征信息包括文本( 比如关键字、注释) 和视觉特征。图像的视觉特征可分为两类，一类为通用的视觉特征，另一类为和领域相关的视
觉特征。第一类用于表示所有图像共有的特征，与具体的图像类型或内容无关，主
要包括图像的低级特征如颜色、纹理、形状以及图像的高级特征如图像中的字
幕等信息；另一类主要建立在对所表示图像内容的一些先验知识的基础上，与实际应用紧密相关，
比如，人的指纹特征与面部特征等。从这个意义上来说，基于内容的视频检
索实质上是基于视频图像特征检索的过程。本文需要采用的是图像中行人与车辆
视觉特征的提取与匹配技术，主要涉及到图像的低级特征。
通过对视频进行结构化分析，我们通常可以得到四种级别的视频单元：场景、镜头、事故单元和关键帧。针对不同的级别单元，提取单元特征的方法也不完全
相同。
如果提取的视频单元为场景，就要提取场景的故事情节；而对于镜头，就需要对运动对象的特定信息和视频的运动信息进行提取；在对关键帧这一层进行处理时，一般需要对图像提取一些低级特征，例如颜色、纹理、形状等。因为事故单元可以由一个或多个关键帧来表示，因此在事故单元级别上的特征提取事实上
也属于关键帧特征提取的范畴。要在关键帧层次上提取这些低级特征，相对比较简单，一般可以自动提取。
而要在场景、镜头层次上提取那些属于视频高级语义的图像特征，就目前的技术发展来看它的提取难度相对较大，即使可以提取出来，不仅需要大量的人工交互，提取结果也与关键帧本身的特征信息存在一定误差。也就是说就目前而言，基于镜头或场景层次上的提取还不能实现完全的自动提取。
2.3.2 视频数据库技术
在基于内容的视频检索中，首先要解决的是视频数据存储与管理这个最基础
的问题，因为在基于内容的视频检索中需要对大量的视频图像数据及图像的特征描述信息进行存储，而这就需要能够对这些数据特征信息支持的数据库——视频数据库(VDB)来实现。视频数据库与传统数据库最主要的区别在于所处理的数据不同。传统的数据库一般处理的是一些文本和数字，因此对存储空间的要求不高，并且处理的数据都是
结构化的。而视频数据库一般处理的对象为视频、图片以及特征值等，它们对存储空间有较高的要求，并且对数据库的抽象与描述能力也有较高要求，因此视频数据库技术是视频数据库系统研究的重点。本文将结合公安图侦工作需要，分析进行视频图像数据描述与存储的视频数据库模型和数据库体系结构。
根据视频数据的特性，视频数据库系统应该具有以下特点：
(1) 扩展性。视频数据库系统(VDB)体系结构应该是易于扩展的、灵活的，以便于支持对媒体对象或特征信息进行检索。为了满足视频数据库的这些特殊需求，通常VDB系统应该包括大量的数据管理模块和功能实现模块，同时还要具备对系统进行更新或扩展时增加新管理模块的要求。
(2) 分布性。因为视频数据库中存储的信息量较大，而且不同的媒体对信息
的使用和检索方式也可能不同，所以要求VDB 一般采用分布式的存储方式。视
频与图像的网络通信对于视频数据的分布式访问和存储具有重要作用。
(3) 查询的多解性。传统性数据库查询一般只对精确的数据进行查询。但在
视频数据库系统中不能只要求精确地数据查询，同时相似性检索和非精确性的匹
配将占相当大甚至多于精确性的比重，尤其是在基于相似度的检索中。
(4) 系统的长事务处理要求。传统数据库中处理的事务一般都是短小而且精悍的，而在视频数据库系统中，仅仅只有短事务已经不能满足视频检索的要求，尤其是在
处理视频图像数据时，比如要对一段数小时长的视频查询结果进行播放，这就要对
数据库系统对处理长事务的能力有所要求。
(5) 系统用户接口的支持。为了体现数据库查询的能力，就要求数据库中面向用
户的接口能够很好的描述和表示每一种媒体的性质。视频信息检索的模糊性，就要求能够提供给用户方便检索的描述接口。
2.3.3 网络视频访问技术
作为视频数据管理和处理的技术手段，视频图像的存储、传输和访问技术在
网络环境下的应用是实现视频数据信息网络化应用的重要手段。本文阐述了视频
网络应用系统的三层结构、视频数据库的网络访问方式以及如何利用流媒体技术
实现视频的网络访问、存储和传输。
如果从系统应用的角度来看，要满足处于不同地点和不同时间的用户对同一
数据库进行检索和访问这一需求，视频数据库系统必须是存在于网络环境下的分
布式检索系统。
当前网络数据库系统的结构主要有C/S( 客户/ 服务器)结构和B/S( 浏览器/
服务器) 结构[40,41] 。这些体系架构都是为了解决网络环境下分布式数据的存储与
访问而提出的。
B/S 模式的三层或多层体系结构在某种意义上弥补了传统的C/S 结构开发
周期长，可维护性和扩充性差等方面的不足之处。
因此，基于Internet/Intranet 的三层体系结构是一种浏览器服务器(B/S)
结构，它具有C/S 结构的所有优点，但它又对C/S 结构进行了扩充，因此他们
之间又存在一定的区别。B/S 结构中用户可以直接通过浏览器工具向分布在网络
上的各个服务器发
出请求，因此在客户端机器上只需要安装极少量的工具软件，而其他更多的
工作都留给服务器来担负，这样就简化了客户端的管理任务。B/S 结构的体系结构在客户机端只执行显示服务，而应用系统的执行和数据库的访问将在服务器端
上完成。
2.4. 视频处理技术应用综述
充分利用先进的视频内容结构化分析、视频摘要、视频检索等图像处理技术，可实现对活动目标进行提取，快速截图原始视频画面或截取视频片段，进行标注后保存至数据库。主要应用的基本功能点有：
（1）视频目标运动轨迹提取和数据库存储。对实时、已有始视频图像中的活动目标进行摘要分析并提取活动目标、时间标记等相关信息，能够对提取的案事件信息进行图片编辑、标注，并保存至案事件证据管理中心数据库。
（2）视频目标快速自动提取及概要回放。可以配置任务对视频目标进行自动处理，也可以通过手动上传视频方式进行视频摘要处理，并保存在数据库中，能够回溯摘要视频的原始视频，实现对视频文件中运动物体及其运行轨迹的环境剥离和存储，实现将不同时空内目标对象的集中展示。（3）视频信息自动分类及数据统计分析。支持人工设置或者从从视频文件名解析出起始时间，对视频文件时钟校对；支持摘要后处理的视频半结构化数据以人、车、物的结构化内容加以描述，并保存到数据库中，实现以时间、案件类型、区域、目标的描述元素等分类统计。
（4）海量视频自动快速处理。一是海量视频按用户需求设定规则进行按任务方式处理，提供筛选出用户关心的部分，以截图、摘要视频或者是视频片段形式保存；二是对海量视频处理进行智能化分配，优化处理功能，同时显示处理视频的状态和任务分配情况；三是可以控制处理视频的优先级和排队顺序。
2.5. 本章小结
本章综述了图侦系统研发所涉及的视频结构化理论、视频摘要及视频检索技术的相关知识。视频内容结构化理论主要阐述了视频内容结构化概念、结构化层次架构，以及三种视频内容结构化分析方法。在视频摘要技术方面，阐述了视频摘要技术的基本概念、研究的必要性，以及静态视频摘要和动态视频摘要两种视频摘要形式，阐述了视频摘要的一般生成过程。在视频检索技术方面，阐述了视频检索的基本概念，着重阐述了视频特征的提取、视频数据库和网络视频访问等
关键技术内容。最后，综述了视频图像处理技术的主要应用功能点。
第三章总体技术方案设计
3.1. 设计思路
研发图侦系统应充分考虑公安机关实战业务需求，充分运用国内外先进的视
频分析最新算法—视频结构化、视频摘要、视频检索和图侦工作经验，以“围绕实战、紧贴实战、服务实战”为着力点，以采集、研判、管理、应用为业务主线，
注重技术融合和业务整合，构建一套“支撑全程，服务一线”的图侦工作应用系统。同时，要遵循标准和开放的原则，可随图侦业务和技术的进步而可持续发展。
图侦系统将利用本地已建的视频图像信息和业务数据，充分考虑各警种图侦业务工作经验，整合运用视频结构化、视频摘要以及数据挖掘技术，提供了覆盖图像侦查业务从“采集”、“研判”直至“保存发布”、“管理”、“应用”的全局能力支撑，解决
和弥补实战中的各项问题和不足，规范、创新图侦业务流程。图侦系统将
使视频图像处理技术成为重要的案件侦破手段和情报信息来源，
提高案件侦破率。图侦系统的应用将前瞻性地推进视频监控系统建设由“信息”
到“情报”的演进，提升视频监控系统的建设成效。
通过图侦系统的研发和运行，将进一步创新公安图侦业务机制，提升图侦工作效能，推动基层公安机关“视频应用”建设跨上一个新的发展台阶。
3.2. 体系架构
基于视频结构化的图侦系统采用模块化的体系结构，其技术体系架构设计如图
3-1 所示，分为接入层、处理层、业务层、表现层四层。其中，
施工现场视频监控系统方案
目录 一、序言 (2) 二、系统功能及组成3? ２.１系统组成 ............................................. ３ 2.2、系统功能说明 ........................................... ３ 2.3监控安装位置范围示意表4? 三、系统结构示意图及器材?４ 四、质量保证和售后服务 (5) 现场监控装置布置示意图 (5)
一、序言 1.1随着社会经济的不断进步、发展，人们对安全生产的要求以越来越高。如何才能安全、高效的生产、生活，以越来越受到各行各业的关注，视频监控系统作为有效的防护措施和科学的、先进的管理系统已经越来越受到人们的欢迎。 在建筑行业中,施工人员的人身安全，工地的建筑材料、设备等财产的保全尤为重要。但是,由于施工环境的限制,设备、材料的安全管理不完善及部分员工的自我防护意识的薄弱,为犯罪分子提供了可乘之机。为了建筑工地安全管理进一步完善,我项目部计划在施工现场建立视频监控系统。 1．2工程概况 本工程为戎德园工程,总建筑面积为38351.91平方米,住宅基底总建筑面积为13８6.07平方米。１号楼地上建筑面积为１5７９4.55m2，基底面积为6４7.０8m2，A1单元为地下1层，地上2７层，高度为79.２m,A２单元为地下1层,地上２5层,高度为７3.4m。2号楼地上建筑面积为８２3４．03 m2,基底面积为377.８6 m2,地下1层,地上23层，高度为6７.6m。３号楼地上建筑面积为８50８．0９ｍ2,基底面积为361.13 m２,地下1层,地上２5层，高度为73．4ｍ。 二、系统功能及组成 ２.１系统组成 系统由前端图像信号采集、图像信号及控制信号中间传输、中心图像切换控制三部分组成。结构示意图如下； 2.２、系统功能说明 1.我项目部计划在施工现场安装五台带全方位云台、室外防护罩及带自动光圈镜头一体化摄像机，通过监控中心键盘、鼠标操作，可实现云台的上下、
视频结构化大数据平台解决方案
视频结构化大数据平台 解 决 方 案 千视通
目录 1. 建设背景 (4) 2. 建设目标 (5) 3. 建设原则 (6) 3.1. 标准化原则 (6) 3.2. 统一设计原则 (6) 3.3. 大数据处理原则 (6) 3.4. 高可靠/高安全性原则 (6) 3.5. 适用性原则 (7) 3.6. 可扩展性原则 (7) 4. 系统总体设计 (7) 4.1. 设计依据 (7) 4.2. 总体架构设计 (10) 4.3. 业务架构设计 (11) 4.4. 网络架构设计 (12) 5. 数据结构化 (13) 5.1. 概述 (13) 5.2. 数据采集 (14) 5.3. 控制调度单元 (15) 5.4. 目标结构化单元 (15) 5.5. 车辆结构化单元 (21) 5.6. 前端要求 (26) 6. 数据存储 (29) 6.1. 概述 (29) 6.2. 功能设计 (29) 6.2.1. 数据存储 (29) 6.2.2. 数据服务 (30) 6.2.3. 系统管理 (31) 6.3. 存储设计 (32) 7. 数据应用 (32) 7.1 以图搜车 (33) 7.2人物大数据 (34) 7.2.1人物综合查询 (34) 7.2.2人物检索 (34) 7.2.3人骑车检索 (36) 7.2.4视频框选嫌疑目标 (37) 7.3以图搜图 (38) 7.3.1智能建库引擎 (38) 7.3.2以图搜图应用 (38) 7.4GIS应用 (39) 7.4.1基本操作 (39) 7.4.2地图查询 (39) 7.4.3轨迹展示 (40)
7.4.4摄像头操作............................................................................ 错误！未定义书签。 7.4.5系统管理 (41) 8. 平台特点 (44) 8.1. 提高海量视频倒查的效能 (44) 8.2. 提供视频关键特征的视频检索 (45) 8.3. 永久保存结构化的视频信息 (45) 8.4. 基于虚拟化服务的云计算架构 (46) 9. 配置清单.................................................................................................... 错误！未定义书签。
视频监控系统设计方案新整理
九江东毅港口 监控系统设计方案
目录
1.系统概述
近几年视频监控报警系统的发展突飞猛进，它的推广和应用也在遍布各个领域,它已成为现代化管理和安全防范的重要手段。随着IP网络和宽带技术的不断发展，采用先进计算机通信技术及图像视频压缩技术为核心的网络化、数字化视频监控系统方案越来越得到人们的广泛使用。视频监控系统防范于未然，用来实现较周密的外围区域及建筑物内重要的区域管理，减少管理人员的工作强度，提高管理质量及管理效率。作为现代化管理有力的辅助手段，视频监控系统将现场内各现场的视频图像传送至监控中心，管理人员在不亲临现场的情况下可客观地对各监察地区进行集中监视，发现情况统一调动，节省大量巡逻人员，还可避免许多人为因素。并结合现在的高科技图像处理手段，还可为以后可能发生的事件提供强有力的证据，有了良好的环境，全方位的安全保障，才能创造良好的社会效益和经济效益。 我司考虑到以上监控系统的重要性，所以根据公司实际情况，本着“立足现在、着眼未来、功能齐全、布局合理、有效控制、经济适用”的原则，需要设计出针对本项目整个区域的全天候、全方位、多层次、多角度的监控系统设计，这套监控系统要求认真研究公司需求的基础上，根据项目规划特点，利用时下技术稳定、成熟的产品，并需要结合多年的行内经验和工程实施经验而提供。该系统一定是一个功能完善、技术先进、质量稳定可靠的管理与安全保卫系统，将为公司未来的综合治理管理体系发挥积极的作用。监控系统作为一项先进的高科技技术防范手段，通过安装在公司出入口、主要通道、重要位置如：大门、办公楼、仓库、码头等区域设置前端摄像机，将采集的图像信息传送到监控管理中心，进行全方位监控监
华为高清视频会议系统技术方案
广元市海天实业有限公司高清视讯系统技术建议书 四川首信信息技术有限公司 2010-6
目录 第1章技术方案建议 (1) 1.1 会议电视简介 (1) 1.2 工程概况 (3) 1.3 建议书编制依据 (4) 1.4 工程设计思想 (5) 1.5 组网方案 (5) 1.5.1 组网图 (6) 1.5.2 组网说明 (6) 1.5.3 网络配置 (7) 1.5.4 网络功能 (8) 第2章运营体系的扩展 (11) 2.1 运营体系的扩展 (11) 第3章视讯网络产品简介 (13) 3.1 ViewPoint 8650C视讯交换平台 (13) 3.2 ViewPoint 8650C本地管理台 (16) 3.3 ViewPoint 8000数据会议服务器 (17) 3.4 ViewPoint 8000 Gatekeeper (18) 3.5 ViewPoint 9030系列视讯终端 (18) 3.5.1 ViewPoint 9030 (19)
H U A W E I高清视频会议系统技术建议书 第1章技术方案建议 1.1 会议电视简介 会议电视是一种交互式的多媒体信息业务，可在多个地点之间实现交互式的通信，迄今已广泛应用于军事、政治、经济、科教、文化等领域，充分发挥了真实、高效、实时的优点，为人们提供了一种简便和而有效的沟通、管理、协同决策手段，已成为现代信息社会不可缺少的一种需求和技术热点。知名市场调查集团Yankee 旗下首席运营官Brian Adamik表示，预期视频会议的需求在今后几年内会增长8-10倍。可以预见，随着社会交流需求的日益加强，会议电视作为一种先进的通信方式，在行政会议、远程教学、商务会谈、远程医疗、应急通信等领域必定会有着更加广阔的前景。 会议电视系统一般由终端、传输信道、多点控制单元等几部分组成，其结构示意如图1-1所示。
视频监控系统设计
视频监控系统设计 1． 系统概述 视频监控作为可视化最重要的组成部分，灵活选择合适的前端监控产品，既能满足固定点、可控点、室内等常规场景的监控需求，又能满足制高点、大场景的远距离、大范围和大视场的特殊场景的监控需求，全方位保障货场运营和治安安全。 2． 系统组成 图1. 视频监控系统组成图 前端部分：前端支持多种类型的摄像机接入，本方案配置高清网络枪机、球机、全景摄像机等，直接接入网络并进行视频图像的传输。 传输网络部分：前端系统通过光纤收发器等网络传输设备将新建前端网络高清摄像机连接至监控中心的接入交换机，再通过接入交换机将网络信号汇聚到中心的核心交换机。其中在货场堆场区域、编组区域、装卸货区域因面积大，有线组网不便捷，建议采用AP 无线传输。 网络高清摄像机 球机 接入交换机 汇集交换机 网络高清摄像机 前端 综合 CVR 全景一体机红外球机高清一体机 接入交换机 接入交换机 无线网桥无线网桥
监控中心部分：监控中心采用CVR集中存储将高清视频图像进行存储，解决数据落地问题；配置视频综合平台，完成视频的解码解码、拼接；监控中心部署LCD大屏用来将视频进行上墙显示等。 平台部分：应用管理平台部署在视频综合平台的服务器板卡上，形成一体化的配置，应用管理平台可以对高清视频和用户进行统一管控，并且配置PC工作站进行预览、回放、下载等操作。 3．系统功能 1. 视频监控 实现货场/编组场的堆场、站台、仓库、装卸货等场景全覆盖视频监控。货场区往往面积很大，场站内车来车往，尤其在一些要塞区域。交通环境复杂，若出现在停车场外道路以及回车道周边随意停车，则会影响货场站调度效率，并增加人身伤亡事故的隐患，需要通过高清视频监控实施无死角全覆盖，以完整记录场区内情况。 2. 全景监控 把视频拼接技术融合在一个产品中，实现全景视频图像的前置应用，无需服务器即可实现视频图像的完整输出。 海康威视鹰眼产品采用“点”、“面”结合技术，“面”是通过摄像机拍摄的全景大画面，“点”是通过细节捕捉摄像机捕捉全景大画面中的细节，从而达到“无盲区、无死角”全方位不间断地监控，可自动轮巡跟踪全景画面中的多个目标。全景鹰眼很好的解决了传统摄像机无法兼顾全景同时捕捉细节的问题，又解决了传统的枪球联动系统高成本和复杂的安装调试。 3. 视频检测周界防护 可在高清画面或全景画面中配置行为分析规则，如穿越境界面，区域入侵，离开区域等周界范围报警功能。
远程视频会议系统概述及组网结构
远程视频会议系统概述及组网结构(组图) 系统概述 随着科技的发展，电子会议系统也应用了更多的新技术，视频会议就是音频会议系统、通信及INTERNET技术相融合的产品。 随着中国的入世，各企事业单位都面临更大的商机，同时也将面临更大的挑战。视频会议可以在多方面哦提升您的通信效率和工作效果。 视频会议系统的组网结构随与会者参加方式的不同有所不同，从整体上看，有两种组网结构：点对点组网结构和多点会议组网结构。 点对点组网结构 点对点视频会议系统只涉及到两个会议终端系统，其组网结构非常简单不需要MCU，也不需要增加额外的网络设备，只须在终端系统中系统控制模块中增加会议管理功能即可实现。其组网结构见图 所示，图中控制协议虚线实际上并不存在，其内容也是通过接口相互传递。两个会议场点（终端系统）只须相互拨号呼叫对方并得到对方确认后便可召开视频会议。通信网络根据视频终端的不同，通信网络可以选择IP广域网、ISDN （BRI/PRI）、E1、DDN专线、卫星线路（V.35）等。 多点会议组网结构 在多个会议场点进行多点会议时，必须设置一台或多台MCU（多点控制设备）。MCU是一个数字处理单元，通常设置在网络节点处，可供多个会议场点同时进行相互间的通信；MCU应在数字域中实现音频、视频、数据信令等数字信号的混合和切换（分配），但不得影响音频、视频等信号的质量。 多点会议组网结构比较复杂，根据MCU数目可分为两类：单MCU方式和多MCU方式。而多MCU方式一般又可分为两种：星型组网结构和层级组网结构。 单MCU方式 在会议场点数目不多且地域分布比较集中时，可采用单MCU方式，其组网结构见图所示。图中T1-T6均为视频会议终端系统设备。
智慧工地视频监控系统
智慧工地视频监控系统 1. 令狐采学 2.需求分析 在事故多发的施工现场，保证施工质量、施工人员的人身安全和工地的建筑材料、及设备的财产安全是建筑企业管理者关心的头等大事；每个建筑企业或者是开发商在地区或者全国都会有很多的建筑工地，这些工地分布很散，很难有足够的人力和精力去频繁的到现场去监管、检查，所以造成管理上的困难。根据上述内容，对建筑企业用户具体的需求分析如下： ?远程对分散的建筑工地进行统一管理，避免使用人力频繁的去现场监管、检查，减少工地人员管理成本，提高工作效率。 ?通过视频监控系统及时了解工地现场施工实时情况，施工动态和进度，防范措施是否到位，特别是对于场面比较大的工地，对于重点项目企业领导也需要远程监管。 ?监管建筑工地现场的建筑材料和建筑设备的财产安全，避免物品的丢失或失窃给企业造成损失； ?将施工实况展现于客户面前，向客户展现工地的建设规
划和进度，达到一个宣传效果，也使得销售计划能够合理制定； ?防范外来人员的翻墙入侵、越界出逃，非法入侵危险区及仓库等场所，保证工地的财产和人身安全。 3.平台设计 海康威视iVMS-8700综合安防管理平台是一套“集成化”、“数字化”、“智能化”的平台，包含视频、报警、门禁、访客、巡查、考勤、停车场、可视对讲、动环等多个子系统。在一个平台下即可实现多子系统的统一管理与互联互动，真正做到“一体化”的管理，提高用户的易用性和管理效率。iVMS-8700综合安防管理平台是自主研发的基于SOA系统架构的集成多系统的联网平台，采用先进的软硬件开发技术，满足系统集中管理、多级联网、信息共享、互联互通、多业务融合等需求，广泛应用于综合安防领域，满足领域内弱电综合管理的迫切需求。（由于本次智慧工地涉及到的是视频监控一类，所以平台设计只介绍视频区块的内容和特点） 2.1平台架构设计 2.1.1平台架构图 综合安防管理平台从系统架构上分为设备接入层、数据交互层、基础应用层、业务实现层、业务表现层。
视频监控系统的安装与调试
江苏省盐城技师学院 教案首页 课题：视频监控系统的安装与调试 教学目标、要求：1、认识视频监控系统的常用设备、说出系统的构成。 2、能够画出视频监控系统的系统结构、掌握相关设备的 功能及描述系统的工作原理。 3、掌握视频监控系统设备连接端口的功能并画出系统接线图。 4、掌握系统设备的安装方法及设备参数的设置方法。 教学重点、难点：掌握系统设备的安装方法及设备参数的设置方法。 授课方法：讲授法、示范教学法、演示教学法 教学参考及教具（含电教设备）：《楼宇智能化系统安装与调试》、《楼宇自动化实训考核装置》、多媒体课件等。 教学实施情况分析： 复习提问：1、消防系统相关设备的功能和工作原理？
2 、消防系统的安装方法及设备参数的设置方法有哪些？ 新课讲授 一、认识视频监控系统视频监控系统由实时控制系统、监视系统及管理信息系统组成。实时控制系统完成实时数据采集处理、存储、反馈的功能；监视系统完成对各个监控点的全天候的监视，能在多操作控制点上切换多路图像；管理信息系统完成各类所需信息的采集、接收、传输、加工、处理，视频监控系统发展了短短二十几年时间，从19 世代80年代模拟监控到火热数字监控再到方兴未艾网络视频监控，发生了翻天覆地变化。在IP 技术逐步统一全球今天，我们有必要重新认识视频监控系统发展历史。从技术角度出发，视频监控系统发展划分为第一代模拟视频监控系统（CCTV），到第二代基于“ PC多媒体卡”数字视频监控系统（DVR），到第三代完全基于IP网络视频监控系统（IPVS）。 中国视频监控行业共经历了三个阶段，分别是模拟视频监控阶段、数字视频监控阶段、网络视频监控阶段。中国视频监控市场正从模拟向数字化过渡，数字视频监控成为了市场的主流。2004 年到2012年，数字监控在总体视频监控市场规模中所占的比例从35.7%增长到了56.7%。与此同时，网络视频监控市场正在稳步增长，所占比例由2004年的7.4%增长到2012年的28.2%。受平安城市建设、交通信息化建设、金融监控、安全生产、智能家居等各种项目建设与发展的带动，中国视频监控产品的需求量不断扩大。 二、视频监控系统的常用设备 典型的视频监控系统主要由前端音视频数据采集设备、传送介质、终端监看监听设备和控制设备组成。如图所示，视频监控子系统由摄像机部分（有时还有麦克）、传输部分、控制部分以及显示和记录部分四大块组成。在每一部分中，又含有更加具体的设备或部件。其组成原理如图1 所示。
视频结构化技术方案
2、技术服务方案 2.1 建设内容 本次项目的主要建设内容：视频结构化，同时对接整合县局建设的监控视频前端等系统，通过后端建设平台实现视频分析、实战、案件研判、案件侦办等功能。 2.2 系统结构 本次项目设计的平台系统，采用先进的架构体系，实现智能监控，社会资源，案件侦查、研判等功能，同时与警用地理信息系统，警综系统等资源对接，实现地图展现，视频联动、案件侦查等功能。 系统建设在公安信息网和视频专网上，系统总体架构如图所示： 2.3 视频结构化 简单来讲，视频结构化技术是一种将视频内容（人、车、物、活动目标）特征属性自动提取技术，对视频内容按照语义关系，采用目标分割、时序分析、对象识别、深度学习等处理手段，分析和识别目标信息，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。 从数据处理的流程看，视频结构化描述技术能够将监控视频转化为人和机器可理解的信息(如下图)，并进一步转化为公安实战所用的情报，实现视频数据向
信息、情报的转化。在视频结构化描述的内容方面，公共安全关注的视频信息主要是：人员、车辆、行为。 2.3.1 人员结构化 在视频中除了包括人员的面部精确定位、面部特征提取、面部特征比对，人员的性别、年龄等特征范围外，还可对人的衣着、运动方向，新增是否戴帽子、是否戴眼镜、是否背包、拎包、打伞、是否骑车等信息进行结构化描述。 2.3.2 车辆结构化 随着智能交通高清电警、卡口、虚拟卡口、停车场的广泛建设和应用、借助智能识别算法将电警、卡口、停车场出入口等场所的车辆相关结构化信息存入车辆主题库，包括车牌、车型、车牌颜色、车辆品牌、车辆类型、车身颜色、车标及遮阳板、是否系安全带、打电话、车辆年检标、摆件挂件、司乘人员的人脸。 基于这些车辆关键特征信息，形成上亿条过车记录数据，从而推动了后台大数据分析服务的发展应用和行业数据挖掘，形成隐匿车辆挖掘、套牌车辆筛选、初次入城、一车多牌、一牌多车、频繁过车、相似车辆串并、高危车辆积分模型、车辆行驶轨迹分析、时空碰撞等实战技战法的应用。在此基础上对车辆特征数据的大数据搜索，即可迅速找到所有符合条件的车辆信息，包括行驶时间与方向、行驶速度、车标、车牌、年款等，还可结合以图搜图的检索方法，在实战平台上调取相关视频和图像文件，快速查询到有关嫌疑车辆信息，还原车辆行驶的轨迹历史信息，实现嫌疑车辆在整个城市的全程运行轨迹查询或结合视频监控信息，
视频会议系统的组成与工作原理
...../ ...../ 什么是视频会议系统？以及其工作原理？ 一、什么是远程视频会议系统？ 设想一个问题：一个跨国集团其总部在美国，其分部分别在欧洲、亚洲、非洲。某一天总部通知要开一个集团高层会议，各大洲的老总们就要匆匆收拾行囊，花一大笔钱，在飞机上坐14-24小时去开只有一到两天的会。换来的是满身的疲劳及工作效率的低下。 再如在国内，国务院要召开一个全国会议表彰先进；或者北京大学教授要给全国各分校学生授课；或者现代化战争要求军队需要即时了解战场情况；或者天坛医院专家要给远在海南的垂危病人指导手术；再或者政府、军队布置抗洪抢险紧急事宜等等…… 图一视频会议效果图 如何快速、高效、经济地解决这些问题？
答案是使用视频会议。需要开会的每个会场安装一套视频会议终端，接上电视机、摄像头、麦克风等附件，再接入相应的宽带网络如IP，ISDN，E1/T1等，即可实现视频、音频、数据的实时传送，从而让我们真正实现天涯共一室的梦想。随着现代视频压缩技术，尤其是宽带网络的日益完善和发展，实时视频通讯已成为宽带网络中除电视、数据之外的第三大服务内容。 如果有这么一套视频会议系统，那么欧洲的老板只需坐在其办公室即可同各大洲的他的下属们面对面地商讨公司业务；党中央国务院的会议精神可以通过网络直接传到各县、乡、镇，任一乡镇的会场图像亦可实时传给中央；北大各分校学生可即时向北大授课的教授提问；如《DA师》中的军队渡海画面可以在指挥中心实时展现；各行业远程诊断、远程指挥、远程抉择等都能成为现实。 这种不受地域限制、建立在宽带网络基础上的双向、多点、实时的视音频交互系统就称为远程视频会议系统。 二、采用远程视频会议系统的优势 （一）节约会议的经费、时间 ·在我国，召开一次全国32个省市自治区的电视会议，费用仅为5万元。相同规模的会议若在宾馆召开，会议费用将高达100万元。 ·据统计，日本、美国之间开通1小时的国际电视会议，双方总资费不超过50万日元，并能允许10多人直接参会，通过数据流、投影等可以让所有员工旁听。但50万日元远远不能支付1个人的出差费用。 ·据相关资料，各级管理机构的工作人员每年参加会议的时间约占全部工作时间的30%以上；每年用于公务出差的费用高达300亿元，而每次开会或会面中约有80%的时间需花费在路途中。 （二）提高开会的效率 ·由于召开电视会议的费用大致与开会的时间成正比，可促使与会代表节省时间，提高效率。 ·由于参加会议的人员就在本地，和会议有关的材料、文件、实物都在身边，可以充分方便地交流。 （三）适应某些特殊情况 ·对于某些交通状况不好，特别是地处山区、边疆的城市，视频会议将带来极大的方便。 ·在一些紧急场合，如救灾、防汛，战地会议等，可以用视频会议系统及时了解或发布紧急情况和决策，收效则难以用金钱来衡量。 （四）增加参会人员 ·视频会议可当作高质量的可视电话，连线两方诉说心情，也可多人多点参加形成会议。 ·同时，视频会议系统具有投影、VGA端口以及数据流功能可以随时增加会议代表甚至召开全体会议。总部决策可即时传达到所有员工。 三、视频会议的实现方式 当前，视频会议的实现方式有三种：（1）广电系统（电视台）常用的电视直播式视频会议；（2）MPEG1、MPEG2压缩格式VOD视频传输式视频会议系统；（3）ITU(国际电信联盟)提出的基于H.261/H.263视频压缩格式的H.320/H.323规范的视频会议系统。 我们需要什么样的视频会议系统呢？首先是价格适度，能为大多数行业用户承受及使用的视频会议系统才是真正意义上的视频会议系统。其次是技术上的指标：实现高质量图像/声音传输但带宽越低越好；双
视频安防监控系统工程设计规范
视频安防监控系统工程 设计规范 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#
中华人民共和国国家标准 视频安防监控系统工程设计规范 Code of design for video monitoring system GB 50395-2007 主编部门：中华人民共和国公安部 批准部门：中华人民共和国建设部 施行日期：2 0 0 7年8月1日 中华人民共和国建设部公告 第587号 建设部关于发布国家标准 《视频安防监控系统工程设计规范》的公告 现批准《视频安防监控系统工程设计规范》为国家标准，编号为GB 50395--2007，自2007年8月1日起实施。其中，第3.0.3、、、条(款)为强制性条文，必须严格执行。 本规范由建设部标准定额研究所组织中国计划出版社出版发行。 中华人民共和国建设部 二oo七年三月二十一日
前言 根据建设部建标(2001]87号文件《关于印发“二000年至二00一年度工程建设国家标准制订、修订计划”的通知》的要求，本规范编制组在认真总结我国视频安防监控系统工程的实践经验基础上，参考国内外相关行业的工程技术规范，广泛征求国内相关技术专家和管理机构的意见，制定本规范。 本规范是《安全防范工程技术规范》GB 50348的配套标准，是安全防范系统工程建设的基础性标准之一，是保证安全防范工程建设质量、保护公民人身安全和国家、集体、个人财产安全的重要技术保障。 本规范共10章，主要内容包括：总则，术语，基本规定，系统构成，系统功能、性能设计，设备选型与设置，传输方式、线缆选型与布线，供电、防雷与接地，系统安全性、可靠性、电磁兼容性、环境适应性，监控中心。 本规范中黑体字标志的条文为强制性条文，必须严格执行，本规范由建设部负责管理和对强制性条文的解释，由公安部负责日常管理。本规范由全国安全防范报警系统标准化技术委员会(SAC／TC 100)负责具体技术内容的解释工作。在应用过程中如有需要修改和补充之处，请将意见和有关资料寄送全国安全防范 报警系统标准化技术委员会秘书处(北京市海淀区首都体育馆南路一
视频结构化技术方案
2、技术服务方案 建设内容 本次项目的主要建设内容：视频结构化，同时对接整合县局建设的监控视频前端等系统，通过后端建设平台实现视频分析、实战、案件研判、案件侦办等功能。 系统结构 本次项目设计的平台系统，采用先进的架构体系，实现智能监控，社会资源，案件侦查、研判等功能，同时与警用地理信息系统，警综系统等资源对接，实现地图展现，视频联动、案件侦查等功能。 系统建设在公安信息网和视频专网上，系统总体架构如图所示： 视频结构化 简单来讲，视频结构化技术是一种将视频内容（人、车、物、活动目标）特征属性自动提取技术，对视频内容按照语义关系，采用目标分割、时序分析、对象识别、深度学习等处理手段，分析和识别目标信息，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。 从数据处理的流程看，视频结构化描述技术能够将监控视频转化为人和机器
可理解的信息(如下图)，并进一步转化为公安实战所用的情报，实现视频数据向信息、情报的转化。在视频结构化描述的内容方面，公共安全关注的视频信息主要是：人员、车辆、行为。 人员结构化 在视频中除了包括人员的面部精确定位、面部特征提取、面部特征比对，人员的性别、年龄等特征范围外，还可对人的衣着、运动方向，新增是否戴帽子、是否戴眼镜、是否背包、拎包、打伞、是否骑车等信息进行结构化描述。 车辆结构化 随着智能交通高清电警、卡口、虚拟卡口、停车场的广泛建设和应用、借助智能识别算法将电警、卡口、停车场出入口等场所的车辆相关结构化信息存入车辆主题库，包括车牌、车型、车牌颜色、车辆品牌、车辆类型、车身颜色、车标及遮阳板、是否系安全带、打电话、车辆年检标、摆件挂件、司乘人员的人脸。 基于这些车辆关键特征信息，形成上亿条过车记录数据，从而推动了后台大数据分析服务的发展应用和行业数据挖掘，形成隐匿车辆挖掘、套牌车辆筛选、初次入城、一车多牌、一牌多车、频繁过车、相似车辆串并、高危车辆积分模型、车辆行驶轨迹分析、时空碰撞等实战技战法的应用。在此基础上对车辆特征数据的大数据搜索，即可迅速找到所有符合条件的车辆信息，包括行驶时间与方向、行驶速度、车标、车牌、年款等，还可结合以图搜图的检索方法，在实战平台上
智慧城市视频监控系统云平台整体方案
智慧城市视频监控系统云平台 整体方案 二〇一五年九月
第一章整体技术构架 智慧城市视频监控系统建设方案整体架构基于“信息联网、资源共享、服务实战”的理念，为了完善当地政府（区\市\县）视频监控系统建设，结合当地政府各局委办的实际需求，把握立体化、动态化、信息化、社会化四个着力点建立全覆盖防控、基础设施支撑、实战应用、指挥调度、保障体系五个方面，打造具有当地特点的城市视频监控系统，实现“更高层次、更高起点、群众最满意的智慧安防”的目标。 根据广电针对全省智慧城市建设的战略构想，智慧城市整体建设可以按照“感知、传输、管理、应用”的基本原则，将整个智慧城市的架构分为四个层次，整体结构如下： 图1：智慧城市整体结构图
********在智慧城市视频监控领域，提供了包括前端视频感知设备、网络传输设备、管理平台以及视频业务应用在的端到端的整体解决方案。********视频监控系统总体架构图如下： 图2：整体解决方案 基础支持体系是整个系统的数据中心和传输中心，是其他体系的正常工作桥梁；全覆盖防控体系是整个系统数据信息的源泉，是其他体系的数据采集之源；实战应用体系利用采集的数据信息，结合实际业务应用流程，服务于实战应用，是整个系统的核心体系。通过建立四大体系，加强安防信息化建设应用，助推治安防控提档升级，打造智慧安防的新目标。 视频监控系统是智慧城市的重要组成部分，是提高社会治安防控的重要举措。 为了使视频监控系统的建设更加科学、合理，减少不必要的浪费，
同时又能紧跟先进技术的前沿，本着顶层设计、统一规划的原则，依据“圈、块、格、点”的规划设计原则对省各地（区\市\县）视频监控系统未来三到五年的建设容进行总体规划设计，在详细调研已建系统的基础上，科学合理地对未来的建设进行指导。 智慧城市视频监控系统建设目标通常分为以下两个阶段实现：第一阶段（两年）：本阶段主要是建设当地政府公共安全视频监控系统，需要建设的容包含了： 监控资源。主要是图像监控资源，扩充后的监控点要能基本覆盖全市各主要街道、各企业，做到全天候实时监控。主要包含高清视频系统、高清卡口系统、高清电子警察系统等。 传输网络。数字视频专网传输网络计划在原有的网络上基础上进行扩容，将所有监控资源接入。 视频监控管理平台功能。视频监控管理平台是城市视频监控系统的核心部分，通过视频监控管理平台，实现政府视频资源和社会单位视频资源的联网共享。同时基于现有视频监控管理平台功能单一的现状，对功能进行拓展，建成服务于公安实战的业务模块。 运维管理系统。实现对城市视频监控系统及其基础支撑运行环境的可视、可控、可管理，从根本上提高城市视频监控系统的运维管理水平。 对已建成现有资源进行整合，对监控系统部分软硬件进行改造和升级，对各个监控区域进行整合，实现和市局平台的互联对接。 第二阶段（三年）：高度整合，深度应用，服务创新，品牌效应
视频监控系统功能
视频监控系统功能 The manuscript was revised on the evening of 2021
视频监控系统功能 ============================ 1、本地录像，保存一定时间段内的本地视频监控录像资料，并能方便地查询、取证，为事后调查提供依据。 2、远程视频监控监控人员可远程任意调取网吧存储的监控图像，并可远程发出控制指令，录像资料的智能化检索、回放、调整摄像机镜头焦距、控制云台进行巡视或局部细节观察。 3 、随时随地的监控录像功能，无论身在何处，任何密码授权的用户通过身边的电脑联网连接到监控网点，可以看到任意监控网点的即时图像并根据需要录像，避免了地理位置间隔原因造成监督管理的不便。 4 、系统可扩容性强，若需要添加新的监控网点，在服务器端添加相应网吧信息和设备信息即可。 5 、安全性高，图像掩码技术，防止非法篡改录像资料；只有授权用户才可以进行录像备份，有效防止恶意破坏；强大日志管理功能，保证了专用系统的安全使用。服务器端和客户端之间所传输的数据，全部经过加密。 系统检测 检测内容： 系统功能检测：云台转动，镜头、光圈的调节，调焦、变倍，图像切换，防护罩功能的检测；
图像质量检测：在摄像机的标准照度下进行图像的清晰度及抗干扰能力的检测； 系统整体功能检测功能检测应包括视频安防监控系统的监控范围、现场设备的接入率及完好率； 硬盘录像主机的切换、控制、编程、巡检、记录等功能；对数字视频录像式监控系统还应检查主机死机记录、图像显示和记录速度、图像质量、对前端设备的控制功能以及通信接口功能、远端联网功能等； 对数字硬盘录像监控系统除检测其记录速度外，还应检测记录的检索、回放等功能； 设备品牌要求： 国外品牌：霍尼韦尔、博世安保、三星安防，松下、索尼、泰科、英格索兰等。 国内品牌：大华，迪威乐、海康、罗格朗、亚安、天地伟业等。
视频结构化技术方案
2、技术服务方案 2.1建设内容 本次项目的主要建设内容：视频结构化，同时对接整合县局建设的监控视频 前端等系统，通过后端建设平台实现视频分析、实战、案件研判、案件侦办等功 能。 2.2系统结构 本次项目设计的平台系统，采用先进的架构体系，实现智能监控，社会资源, 案件侦查、研判等功能，同时与警用地理信息系统，警综系统等资源对接，实现 地图展现，视频联动、案件侦查等功能。 2.3视频结构化 简单来讲，视频结构化技术是一种将视频内容（人、车、物、活动目标） 征属性自动提取技术，对视频内容按照语义关系，采用目标分割、时序分析、 象识别、深度学习等处理手段，分析和识别目标信息，组织成可供计算机和人理 解的文本信息的技术。 从数据处理的流程看，视频结构化描述技术能够将监控视频转化为人和机器 可理解的信息（如下图），并进一步转化为公安实战所用的情报，实现视频数据向 系统建设在公安信息网和视频专网上, 系统总体架构如图所示 : K>艮毂具皐甲台]3=[> M ---- 盃畀魅人平合 P 1|h- ■- t ： ■■?■ =^ -■ ■ ■(■ [-■ I I "H|ri ■- h< !■?■>； - ■■1|h*—\ li-rj 企刼fir 息网观颠 V 昼fe 輾网平台
信息、情报的转化。在视频结构化描述的内容方面，公共安全关注的视频信息主要是：人员、车辆、行为。 231人员结构化 在视频中除了包括人员的面部精确定位、面部特征提取、面部特征比对，人员的性别、年龄等特征范围外，还可对人的衣着、运动方向，新增是否戴帽子、 是否戴眼镜、是否背包、拎包、打伞、是否骑车等信息进行结构化描述。 ■ ? 2.3.2车辆结构化 随着智能交通高清电警、卡口、虚拟卡口、停车场的广泛建设和应用、借助 智能识别算法将电警、卡口、停车场出入口等场所的车辆相关结构化信息存入车辆主题库，包括车牌、车型、车牌颜色、车辆品牌、车辆类型、车身颜色、车标及遮阳板、是否系安全带、打电话、车辆年检标、摆件挂件、司乘人员的人脸。 基于这些车辆关键特征信息，形成上亿条过车记录数据，从而推动了后台大数据分析服务的发展应用和行业数据挖掘，形成隐匿车辆挖掘、套牌车辆筛选、初次入城、一车多牌、一牌多车、频繁过车、相似车辆串并、高危车辆积分模型、车辆行驶轨迹分析、时空碰撞等实战技战法的应用。在此基础上对车辆特征数据的大数据搜索，即可迅速找到所有符合条件的车辆信息，包括行驶时间与方向、行驶速度、车标、车牌、年款等，还可结合以图搜图的检索方法，在实战平台上调取相关视频和图像文件，快速查询到有关嫌疑车辆信息，还原车辆行驶的轨迹历史信息，实现嫌疑车辆在整个城市的全程运行轨迹查询或结合视频监控信息,
智慧工地视频监控系统
智慧工地视频监控系统 1.需求分析 在事故多发的施工现场，保证施工质量、施工人员的人身安全和工地的建筑材料、及设备的财产安全是建筑企业管理者关心的头等大事；每个建筑企业或者是开发商在地区或者全国都会有很多的建筑工地，这些工地分布很散，很难有足够的人力和精力去频繁的到现场去监管、检查，所以造成管理上的困难。根据上述内容，对建筑企业用户具体的需求分析如下： 远程对分散的建筑工地进行统一管理，避免使用人力频繁的去现场监管、检查，减少工地人员管理成本，提高工作效率。 通过视频监控系统及时了解工地现场施工实时情况，施工动态和进度，防范措施是否到位，特别是对于场面比较大的工地，对于重点项目企业领导也需要远程监管。 监管建筑工地现场的建筑材料和建筑设备的财产安全，避免物品的丢失或失窃给企业造成损失； 将施工实况展现于客户面前，向客户展现工地的建设规划和进度，达到一个宣传效果，也使得销售计划能够合理制定； 防范外来人员的翻墙入侵、越界出逃，非法入侵危险区及仓库等场所，保证工地的财产和人身安全。 2.平台设计 海康威视iVMS-8700综合安防管理平台是一套“集成化”、“数字化”、“智能化”的平台，包含视频、报警、门禁、访客、巡查、考勤、停车场、可视对讲、动环等多个子系统。在一个平台下即可实现多子系统的统一管理与互联互
动，真正做到“一体化”的管理，提高用户的易用性和管理效率。iVMS-8700综合安防管理平台是自主研发的基于SOA系统架构的集成多系统的联网平台，采用先进的软硬件开发技术，满足系统集中管理、多级联网、信息共享、互联互通、多业务融合等需求，广泛应用于综合安防领域，满足领域内弱电综合管理的迫切需求。（由于本次智慧工地涉及到的是视频监控一类，所以平台设计只介绍视频区块的内容和特点） 平台架构设计 平台架构图 综合安防管理平台从系统架构上分为设备接入层、数据交互层、基础应用层、业务实现层、业务表现层。 图1.平台架构图
XXXXXXXX高清视频监控系统设计方案
XXXXXX 高清视频监控系统 安全技术防范作为保护人民生命和财产的重要工具也越来越被广大消费者所重视。在金融业、博物馆、政府机构、商店（超市）、居民社区等已经得到广泛应用 2014/5/22
目录 第一章概述 (3) 1.1行业背景分析 (3) 1.2技术背景分析 (3) 1.3金融业监控需求分析 (4) 第二章系统设计 (5) 2.1系统设计依据 (5) 2.2设计原则 (5) 2.3设计目标 (6) 2.4总体设计 (7) 2.5金融业网点监控设计 (7) 2.5.1点位设计 (7) 2.5.2本地网络接入 (8) 2.5.3本地视频存储 (8) 2.5.3.1网络摄像机的存储模式 (8) 第三章设备选型与配置 (10) 3.1高清网络数字摄像机 (10) 3.1.1高清网络数字摄像机的特点 (11) 附录.................................................错误！未定义书签。
第一章概述 1.1行业背景分析 近年来，随着科技的进步和经济的发展带来了整个社会生活水平的提高，人们生活不再仅仅局限于传统的衣、食、住、行，对周围的居住环境及环境安全越来越重视，安全技术防范作为保护人民生命和财产的重要工具也越来越被广大消费者所重视。在金融业、博物馆、政府机构、商店（超市）、居民社区等已经得到广泛应用。闭路电视监控系统作为安全防范系统最基本、最重要的子系统，得到了最为广泛的应用。采用闭路监控为主的多种技术防范结合的系统是预防和制止犯罪最为有效的措施。 1.2技术背景分析 众所周知，视频监控系统的发展大致经历了三个阶段。在2000年以前，主要是以模拟设备为主，含摄像机和磁带录像机的全模拟电视监控系统，称为第一代模拟监控系统；2000年以后到现在，随着计算机处理能力的提高和视频技术的发展，人们利用计算机的高速数据处理能力进行视频的采集和压缩处理，利用显示器的高分辨率实现图像的多画面显示，从而大大提高了图像质量，由于传输依旧采用传统的模拟视频电缆，所以就叫着第二代半模拟半数字本地视频监控系统。从2004年开始，随着网络带宽的提高和成本的降低、硬盘容量的加大和中心存储成本的降低，以及各种实用视频处理技术的出现，视频监控步入了全数字化的网络时代，由于它从摄像机或网络视频服务器下来就直接进入网络，而且依靠强大的平台软件实施管理，所以称为第三代全网络视频监控管理系统。时值今日，正当网络监控引领整个监控行业的深刻变革时，高清视频监控也同时吹响了号角。在安防监控行业领域里，百万像素的纯数字网络摄像机的诞生标志着高清监控时代的真正来临。高清不在遥远，高清就在眼前。以百万像素，超低码流，强大网络功能，真正双码流为标志的高清网络数字摄像机是我公司的战略产品，为了推动高清数字视频监控在重要领域的应用，本建议书将和大家一起讨论高清网络数字摄像机在金融领域的应用。
视频监控系统说课教案.
课题：视频监控系统的安装与调试 教学目标、要求：1、认识视频监控系统的常用设备、说出系统的构成。 2、能够画出视频监控系统的系统结构、掌握相关设备的功能及描 述系统的工作原理。 3、掌握视频监控系统设备连接端口的功能并画出系统接线图。 4、掌握系统设备的安装方法及设备参数的设置方法。 教学重点、难点：掌握系统设备的安装方法及设备参数的设置方法。 授课方法：讲授法、示范教学法、演示教学法 教学参考及教具（含电教设备）：《楼宇智能化系统安装与调试》、《楼宇自动化实训考核装置》、多媒体课件等。 教学实施情况分析： 复习提问：1、消防系统相关设备的功能和工作原理？ 2、消防系统的安装方法及设备参数的设置方法有哪些？ 新课讲授 一、认识视频监控系统 视频监控系统由实时控制系统、监视系统及管理信息系统组成。实时控制系统完成实时数据采集处理、存储、反馈的功能；监视系统完成对各个监控点的全天候的监视，能在多操作控制点上切换多路图像；管理信息系统完成各类所需信息的采集、接收、传输、加工、处理，视频监控系统发展了短短二十几年时间，从19世代80年代模拟监控到火热数字监控再到方兴未艾网络视频监控，发生了翻天覆地变化。在IP技术逐步统一全球今天，我们有必要重新认识视频监控系统发展历史。从技术角度出发，视频监控系统发展划分为第一代模拟视频监控系统(CCTV)，到第二代基于“PC+多媒体卡”数字视频监控系统(DVR)，到第三代完全基于IP网络视频监控系统(IPVS)。
中国视频监控行业共经历了三个阶段，分别是模拟视频监控阶段、数字视频监控阶段、网络视频监控阶段。中国视频监控市场正从模拟向数字化过渡，数字视频监控成为了市场的主流。2004年到2012年，数字监控在总体视频监控市场规模中所占的比例从35.7%增长到了56.7%。与此同时，网络视频监控市场正在稳步增长，所占比例由2004年的7.4%增长到2012年的28.2%。受平安城市建设、交通信息化建设、金融监控、安全生产、智能家居等各种项目建设与发展的带动，中国视频监控产品的需求量不断扩大。 二、视频监控系统的常用设备 典型的视频监控系统主要由前端音视频数据采集设备、传送介质、终端监看监听设备和控制设备组成。如图所示，视频监控子系统由摄像机部分（有时还有麦克）、传输部分、控制部分以及显示和记录部分四大块组成。在每一部分中，又含有更加具体的设备或部件。其组成原理如图1所示。 图1 视频监视系统的组成 视频监控系统产品包含光端机，光缆终端盒，云台，云台解码器，视频矩阵，硬盘录像机，监控摄像机。视频监控系统组成部分包括监控前端、管理中心、监控中心、PC客户端及无线网桥。各组成部分的说明如下： 1、前端采集系统：是指系统前端采集音视频信息的设备。操作者通过前端设备获取必要的声音、图像及报警等需要被监视的信息。系统前端设备主要包括摄像机、镜头、云台、解码控制器、和报警探测器等。
华为高清视频会议系统技术方案
高清视频会议系统技术方案
目录 第1章技术方案建议 (1) 1.1 会议电视简介 (1) 1.2 建议书编制依据 (4) 1.3 工程设计思想 (5) 1.4 组网方案 (6) 1.4.1 组网图 (7) 1.4.2 组网说明 (7) 1.4.3 网络功能 (8) 第2章运营体系的扩展 (12) 1.5 运营体系的扩展 (13) 第3章视讯网络产品简介 (15) 3.1 ViewPoint 8650C视讯交换平台 (15) 3.2 ViewPoint 8650C本地管理台 (19) 3.3 ViewPoint 8000数据会议服务器 (20) 3.4 ViewPoint 8000 Gatekeeper (21) 3.5 ViewPoint 9030系列视讯终端 (22) 3.5.1 ViewPoint 9030 (22)
第1章技术方案建议 1.1 会议电视简介 会议电视是一种交互式的多媒体信息业务，可在多个地点之间实现交互式的通信，迄今已广泛应用于军事、政治、经济、科教、文化等领域，充分发挥了真实、高效、实时的优点，为人们提供了一种简便和而有效的沟通、管理、协同决策手段，已成为现代信息社会不可缺少的一种需求和技术热点。知名市场调查集团Yankee旗下首席运营官Brian Adamik表示，预期视频会议的需求在今后几年内会增长8-10倍。可以预见，随着社会交流需求的日益加强，会议电视作为一种先进的通信方式，在行政会议、远程教学、商务会谈、远程医疗、应急通信等领域必定会有着更加广阔的前景。 会议电视系统一般由终端、传输信道、多点控制单元等几部分组成，其结构示意如图1-1所示。