林木苗木分级的标准和方法

林木苗木分级的标准和

方法

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林木苗木分级的标准和方法

一、分级标准

目前我国苗木分级标准主要根据苗木的形态指标和生理指标两个方面。常用的形态指标包括苗高、地径、根系状况(如根系长度、根幅和侧根数量)等。生理指标主要是苗木色泽、木质化程度、苗木水势和根生长潜力等。目前一般将生理指标作为一种控制条件，即合格苗木必须满足的前提条件，凡生理指标不能达标者均视为废苗。

由于根系在保证苗木成活及生长方面的重要作用，在分级过程中要体现出根系的重要性，要以根系所达到的级别确定苗木级别。如根系达一级苗要求，苗木可为一级或二级，如根系只达二级苗的要求，该苗木最高也只为二级。在根系达到要求后按地径和苗高指标分级，如根系达不到要求则为不合格苗。合格苗分一、二两个等级，由地径和苗高两项指标确定；在苗高、地径不属同一等级时，以地径所属级别为准。

二、分级方法

具体分级方法在生产中不外乎有以下儿种情况，一是起苗前对苗木进行质量调查，如绝大多数(90%以上)苗木已超过标准，则起苗后可立即包装，免除逐一分级的程序，减少苗木裸露失水的机会；二是完全按标准对苗木逐一进

行分级，但是随着育苗用种子质量和育苗技术水平的提高，苗木整齐度越来越高，而且逐一分级方法成本高、劳动强度大，生产上较少应用；三是只剔除不合格苗木，防止受损伤、发育不良的苗木出圃。

客户数据质量评价的原则与方法

客户数据质量评价的原则与方法 admin 2013-10-12 关于客户数据质量的困惑 “什么样的客户数据质量是比较好的？”“为什么我们的客户数据看起来很不错，可是在进行电话营销时，客户接触率和营销效果确差强人意，与期望大相径庭？”在进行数据库营销的讨论和交流中，经常有人问到这样的问题。 这些问题反映出了很多在从事数据库营销或直复营销过程中的营销策划人员和运营管理人员经常面临的问题和困惑。 几乎所有的组织都需要数据，一些行业严重依赖于客户数据，如银行、电信、保险公司等。毫无疑问，较差的数据质量给企业营销带来的损失非常巨大！试想一下，如果你的呼叫中心正在试图向非目标客户进行大规模电话营销活动，或是你的企业正向那些早已过期的邮寄地址寄出了数以万计的促销宣传资料。这些给公司带来的损失有多少？不幸的是，这样的情况几乎经常发生，而企业的数据库营销策划人员也经常面临着数据选择和评价的挑战。 理解关于质量的涵义 首先，让我们简单探讨一下“质量”的涵义。

在服务营销和服务管理中，通常将“质量”定义为：“满足不同客户的个性化需求的能力”。这样的定义有着一定的主观特征，也就是说不同的企业会根据其对客户需求和竞争环境的理解，来定义其产品与服务的质量特征。这可以用来解释为什么对于不同等级的客户提供的服务质量标准有所差异的原因，这也是为什么同样是提供点对点的航空运输服务，某些航空公司的服务质量和客户体验要好于其他一些竞争者的原因。 国际标准组织将质量定义为：“产品或服务所具备的满足明确或隐含需求能力的特征和特性的总和”。这样的定义虽然更明确，但对于大多数的人来说，过于专业和抽象。 一个比较通俗且受到多数人认可的对质量的直观定义是“适合使用需求”。这也是我们本文的一个主旨，没有质量绝对完美的数据，对于数据质量的评价也是要根据数据的使用需求来进行评价的。只要能够适合使用的需求，我们就认为数据的质量是符合要求的。企业也应当本着有取有舍的原则，选择那些为企业所能利用的数据。 了解了质量的定义，接下来就可以进入客户数据质量的评价话题了。 数据质量评价的基本原则

项目评价质量指标说明

项目评价质量指标说明 一质量管理的依据 1 过程质量管理 对软件开发的整个过程进行质量管理。开发过程质量有保证，最后开发出来的软件的质量就会有保证。对开发过程进行质量管理，能够及时发现问题，解决问题。也符合软件工程的原则：“缺陷越早发现越早修改越经济”。 2QA和SEPG、QC的区别 SEPG：制定过程，实施过程改进； QA：确保过程被正确执行 SEPG应当提供过程上的指导，帮助项目组制定项目过程，帮助项目组进行策划；从而帮助项目组有效的工作，有效的执行过程。如果项目和QA对过程的理解发生争持，SEPG作为最终仲裁者。 如果将一个软件生产类比于一个工厂的生产。那么生产线就是过程，产品按照生产线的规定过程进行生产。SQA的职责就是保证过程的执行，也就是保证生产线的正常执行。 QC，检验产品的质量，保证产品符合客户的需求；是产品质量检查者； QA，审计过程的质量，保证过程被正确执行；是过程质量审计者 QA只要检查项目按照过程进行了某项活动没有，产出了某个产品没有；而QC来检查产品是否符合质量要求。 评价指标里包含和QA和QC的内容。 3公司程序文件 《软件设计开发服务控制程序》对软件产品设计开发过程进行了说明。 《过程和产品的监视测量控制程序》对软件产品的监视和测量进行了说明。4绩效考核 公司绩效考核里有100分的质量考核分数。质量考核分数根据项目质量评价分数计算。 二如何实施 参与项目的整个过程。从项目启动开始，参与需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试和实施以及维护的所有阶段。每个阶段都要详细了解项目的情况，根据项目评价指标进行打分，同时提出改进意见。需要完善指标的，对指标进行完善。

果树苗分级标准

果树苗分级标准

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1 果树分级标准 （枣树，黑枣，蓝莓，樱桃，葡萄） 枣树 用实生酸枣做砧木嫁接繁殖的苗木，一般根系发达，主要根据苗高和基部干粗（地面以上5厘米处干的粗度）来分级。 （1） 一级苗 苗高1.0米以上，基径1厘米以上。 （2） 二级苗 苗高0.8～1.0米，基径0.8～1厘米。 （3） 三级苗 苗高0.6～0.8米，基径0.6～0.8米，基径0.6～0.8厘米。 根蘖苗分级时还需考虑根系发育情况。 （1） 一级苗 苗高1.2～1.5米以上，基径1.2～1.5厘米以上，根系发达，具直径2毫米以上、长20厘米以上的侧根6条以上。 （2） 二级苗 苗高1.0～1.2米基径1.0～1.2厘米，具直径2毫米以上、长15厘米以上的侧根6条以上。 （3） 三级苗 苗高0.8～1.0米，基径0.1～1.0厘米，具直径2毫米以上、长15厘米以上的侧根4条以上。 黑枣 在我国北方大部地区、为便于栽植、销售，一般于秋季起出分级假植。 枣树落叶后，就可起苗。要求保全根系，不伤枝皮。枣苗起出后，进行分级. 分级标准如下： 一级100~130厘米， 二级70~100厘米， 三级70厘米以下瘦弱小苗。 每50或100株打成一捆。 假植：选在背阴处挖假植沟，沟深100厘米，宽150厘米，长度根据苗量而定。把捆好的枣苗由沟同一端开始放，一排枣苗加一层土，土与苗根要充分接触，浇水一次，再加少量土。 包装：枣苗运输时要进行包装，对捆好的枣苗，根部蘸上泥浆，用湿透的蒲包或麻袋包裹以保水。运输时，要用帆布盖严，以防在运输过程中吹干苗木和冻坏根系。

苗木分级

一、主题内容与适用范围 本标准规定了华南地区常用绿化苗木中50种植物若干规格的质量分级，包括乔 木类、灌木类、地被类等植物。 本标准适用于苗圃露天种植的园林绿化苗木。 本标准不适用于造型树，古树名木及其他特殊苗木。 二、参考标准 DB440300/T28-2006城市园林绿化用苗—木本苗木分级 GB6000主要造林树种苗木质量分级 CJ/T24-1999城市绿化和园林绿地用植物材料—木本苗 三、名词术语 胸径：乔木主干离地表面1.3米处的直径，使用胸径尺进行测量。此定义不适用于柚子树、桂花等测量胸径存在争议的苗木。 基径：苗木主干离地0.1米处的基部直径，使用胸径尺进行测量。此定义不适用于鸡蛋花等测量基径存在争议的苗木。特别说明：鸡蛋花等个别苗木测量基径时，一般是贴着土壤面测量基径（此处不考虑嫁接的苗木，如红鸡蛋花与白鸡蛋花嫁接）。 冠幅：乔木冠部投影最大与最小直径的平均值。 苗高：植株从地表面到植株自然状态下最高点的垂直高度。 枝下高：乔木从地表面到树冠的最下分枝点的高度。

裸干高：棕榈科植株从地表面到最低叶鞘以下裸干的高度。

主枝：在树上直接从中心主干上分生出来的直径不小于胸径20%的枝条叫主枝，也称一级分枝。 二级分枝：从主枝上分生出来的直径不小于主枝直径20%的枝条叫二级分枝。 树形：苗木栽培中人工培养和自然生长的空间结构，分为单干形、轮生形、球形、伞形、棕榈形、丛生形以及其他树形。 四、技术要求 在参考《CJ/T244-1999城市绿化和园林绿地用植物材料——木本苗》相关标准的前提下，本标准主要以胸径（基径）、冠幅、苗高、裸干高、分枝数（叶片数）、枝下高为分级指标，结合树形进行苗木分级。其中，乔木包括假植苗、地苗两大类，灌木包括袋苗、地苗两大类，本常用绿化苗木标准只适用于在同一类中进行分级，假植苗、袋苗、地苗不能平行比较。 五、苗木检测方法及检测规则 检测方法：苗木质量等级标准检测以观感评价、实测实量为基本方法。观感评价包括树形端正度、树干弯曲度、树冠疏密度等影响绿化美观效

质量评价指标体系

质量评价指标体系 华北水利水电大学图书馆查新质量评价指标体系 一、查新质量评价指标 《科技查新规范》对查新工作质量提出了明确的要求。查新工作质量可以通过以下“查新质量评价指标体系”进行评价。该指标体系是根据查新程序和工作内容而建立的，对查新人员自我评价查新质量和主管部门监督检查有一定的指导和参考作用。评价指标见下图： 查新质量评价指标体系图 从查新质量评价指标体系可以看出查新质量主要表现在文献检索质量和查新报告质量两方面。 二、文献检索质量

文献检索质量是整个查新质量的基础，检索质量的好坏直接影响到查新报告结论的准确性，即直接影响到查新报告的质量。检索质量可以从检索的全面性和准确性两个方面进行评价。 (一）检索全面性 “查全”与“查准”是用于判定情报检索系统检索性能的两个标准。查新检索是对项目内容新颖性的检索，具有较高的查全要求，需要相当数量的文献，在查全的基础上追求查准率。检索的全面性主要受查新点分析、检索标识、检索范围、检索年限、检索途径、检索策略、检索结果的检验与调整等因素的影响。 1．查新点分析 查新点分析是指查新人员在对查新项目内容全面了解的基础上，根据查新委托人对查新项目的科学技术要点等新颖性的查询要求和管理部门的查新规定，将需要查新的内容（一般为多主题）用一条条查新要点（单主题）清楚地表示出来，即分解开来，以便于找准查新点，选择相关文献，并进行比较，最终得出针对性强的公正、客观结论。该指标反映了查新人员对查新项目的实质内容的掌握程度，是检索的前提，是对比分析与论述的依据，是查新质量一个较为重要的影响因素。要求全面准确地理解查新内容，找准查新点。 2．检索标识 如果说“查新点分析”是概念分析整理的过程，那么检索标识的确定便是概念的转换。检索标识是指通过对查新项目的主题分析将自然语言转换成规范化语言，即确定检索入口的问题，包括分类号标

果树苗分级标准

果树分级标准 （枣树，黑枣，蓝莓，樱桃，葡萄） 枣树 用实生酸枣做砧木嫁接繁殖的苗木，一般根系发达，主要根据苗高和基部干粗（地面以上5厘米处干的粗度）来分级。 （1）一级苗苗高1.0米以上，基径1厘米以上。 （2）二级苗苗高0.8～1.0米，基径0.8～1厘米。 （3）三级苗苗高0.6～0.8米，基径0.6～0.8米，基径0.6～0.8厘米。根蘖苗分级时还需考虑根系发育情况。 （1）一级苗苗高1.2～1.5米以上，基径1.2～1.5厘米以上，根系发达，具直径2毫米以上、长20厘米以上的侧根6条以上。 （2）二级苗苗高1.0～1.2米基径1.0～1.2厘米，具直径2毫米以上、长15厘米以上的侧根6条以上。 （3）三级苗苗高0.8～1.0米，基径0.1～1.0厘米，具直径2毫米以上、长15厘米以上的侧根4条以上。 黑枣 在我国北方大部地区、为便于栽植、销售，一般于秋季起出分级假植。 枣树落叶后，就可起苗。要求保全根系，不伤枝皮。枣苗起出后，进行分级. 分级标准如下： 一级100~130厘米， 二级70~100厘米， 三级70厘米以下瘦弱小苗。 每50或100株打成一捆。 假植：选在背阴处挖假植沟，沟深100厘米，宽150厘米，长度根据苗量而定。把捆好的枣苗由沟同一端开始放，一排枣苗加一层土，土与苗根要充分接触，浇水一次，再加少量土。 包装：枣苗运输时要进行包装，对捆好的枣苗，根部蘸上泥浆，用湿透的蒲包或麻袋包裹以保水。运输时，要用帆布盖严，以防在运输过程中吹干苗木和冻坏根系。

樱桃苗分级标准蓝莓苗木分级标准 项目 分级 一级二级 根 初生根数 初生根长 新茎粗 根系分布 5条以上 7厘米以上 1.0厘米以上 均匀舒展 3条以上 5厘米以上 0.8厘米以上 均匀舒展 分级

苗木栽植规范要求

苗木种植规范要求 （1）根据苗木种植要求做好土方回填工作。选择符合苗木生长的优质客土，落实好土源。种植土土色为自然的土黄色或棕褐色，无白色盐酸，疏松不板结，透气性好，富有营养。 种植有效土层，乔木100CM以上，灌木60CM以上，地被30CM以上。不采用砂质壤土。盐碱土其含盐量必须小于10%，方可种植植物。种植喜酸性植物，土壤PH 必须在5-7之间，石灰含量小于1%。 （2）清理建筑垃圾，尤其是有害垃圾，并及时外运。 （3）雨季施工时要备好抽水设备及时排除积水，保证苗木、草皮正常生长。苗木种植时，应拆除不易腐烂的包装物；树干应采取保湿措施；种植土应分层踏实，深浅与原种植线一致；根系必须舒展；随填土随踏实，使根部与土紧密结合。绿化种植应尽量避免在大雨天进行，雨天种植时，由于施工人员的踩踏，土空隙郁闭，透气性大为降低，不利于苗木根的呼吸，容易死亡。如遇大风应加固支撑物，特别是乔木。 （4）为减少土建施工时产生的灰尘对苗木生长产生的影响，应随时进行洒水或其它抑尘措施，使之不出现明显的降尘。冲洗集料或含有沉积物的操作用水，应采取过滤、沉淀池处理或其它措施做到达标排放，避免排入苗木种植土中。采取有效预防措施，防止施工场所占用的土地或临时使用的土地受到冲刷。施工中的临时排水系统，应能最大限度地减少水土流失及对水文状态的改变。施工区域、砂石料场，在施工期间和完工以后应妥善处理，以减少对苗木生长环境的影响。（5）靠近公用设施的开挖作业，应通知有关部门，并邀请有关部门代表在施工时到场。并将上述通知与邀请书的副本提交监理工程师备查。

（6）创造与苗木（尤其是大乔木）原生长地相似的环境，以防止苗木因突然改变生长环境而造成生长不良甚至死亡。 （7）尽量选用乡土树种。 （8）使用农药必须采用无残留不破坏生态环境的农药。 （9）建立保养人员例行检查制度。每天上、下午各巡检一次，做好保养日志记录，如浇水、施肥、除虫治病、修剪等内容，做好疫情预防工作，对大乔大木进行编号登记，建立植物档案，随时记录有关内容。 2.2苗木进场 在苗木种植之前，必须做好一系列选苗、挖苗、装车、运输的准备工作，要严格按规范操作。苗木进场之前要合理安排好种植的时间和人力，且留有足够的场地放置苗木。苗木从选苗、挖苗、装车、运输、存放到种植，尽量做到随起、随装、随运、随种： （1）选苗：从有关育苗基地中挑选形态良好，树形健壮的苗木，按设计要求预订足够的苗木，以备工程使用，并请业主指定的监理方认定后，再起苗、运输至现场。 苗木运输过程中，派专人跟车。要求按照不同种类，不同大小分级批排放。选苗时除了根据设计提出对规格和树形的特殊要求外，还要注意选择生长健壮无病虫害，无机械损伤，树形端正和根系发达的苗木。盆苗、袋苗、草皮分层排放装车。选择优质的有机肥料，并将肥料运输至现场分段堆放。 （2）挖苗：挖苗时，球土采用麻袋或编织袋包扎好进行保护，如发现土球有松散现象，该苗木就不能运至工地。为了防止对乔木树杆的损伤，树杆须用草绳或麻袋包缠好，并用吊车进行装卸。 （3）装车：装车时做到轻抬、轻装、轻卸、轻放，不拖、不拉，使树木地球不破损，根盘不擦伤，不伤枝杆。对于树冠展开较大的树木应用绳索绑扎树冠。装

DB52_294-2007代替DB52T_294-1991主要造林树种苗木质量等级

ICS B 21 DB52贵州省地方标准 DB52/T 294—2007主要造林树种苗木质量等级 Seeding quality grade of major tree species for afforestation 2007-04-17 发布 2007-05-01 实施贵州省质量技术监督局 发 布

目 次 目 次..................................................................................................................................................I 前 言. (1) 1 范围 (2) 2 术语和定义 (2) 3 分级要求 (3) 4 检验方法 (3) 5 检验规则 (4) 6起苗、包装和运输 (4)

前 言 为了提高我省林业工程建设质量和苗木生产水平，本标准结合贵州实际，对黔DB52/T 294（1991年修订具体内容与DB52/T 298-89同）的《主要造林树种苗木》进行修订，修订后的标准名称为《主要造林树种苗木质量等级》，其技术内容与GB 6000-1999等效。 本标准与DB52/ 294-1991《主要造林树种苗木》相比，主要差异如下： ——删去原来28个树种中的7个，保留21个（其中修订20个）：增加13个树种，修订后共有34个树种； ——苗木质量等级采用二级制（同 GB 600-1999）,即制定I、II级苗木的质量等级； ——增加苗木根系长度，大于5厘米的一级侧根数或根幅作为苗木的质量指标； ——增添影响苗木质量的主要形态指标作为综合控制条件； ——去掉苗木产量和密度指标。 本标准的附录A为规范性附录。 本标准由贵州省林业厅提出并归口。 本标准起草单位：贵州省林业种苗站、贵州省林业科学研究院。 本标准主要起草人：姚淑均、尹晓阳、杨安敏、于曙明、金天喜、姜云力、高鹤、李德芬、许杰。本标准从实施之日起，代替DB52/ 294-1991。

数据质量具体评测指标及方法说明

数据质量具体评测指标及方法说明 一、主要评测内容 重点评测个案库的数据完整性、逻辑关系准确性。评测内容及指标计算方法会根据需要作适当调整。 二、具体评测指标及方法 （一）主要数据项完整情况 1、评测内容：重点评测个案库中的基本情况表，具体数据项包括姓名、性别、现居住地代码、户籍所在地代码、公民身份号码、出生日期、婚姻状况、户口性质等8项必填内容。 其中：每条个案记录中，只要任意一项主要数据项缺失，即认定为该条记录的主要数据项不完整。 2、评测指标：主要数据项完整率 3、计算公式： 主要数据项完整的人口总数 —————————————×100% 个案信息库包含的人口总数 其中： 主要数据项要通过单项逻辑校验，没有通过单项逻辑校验的视为数据项缺失。校验规则如下： （1）性别、户口性质、婚姻状况数据项均不能为空错值；

（2）姓名：7岁以上（含7岁）“姓名”不含“未取名”、阿拉伯数字、英文字母等不符合规范的文字，不少于两个汉字。7岁以下人口不做此单项逻辑校验。 （3）公民身份号码：7岁以上（含7岁）“公民身份号码”不含空格、性别码与性别匹配、长度为15或18位、校验码正确。7岁以下人口不做此单项逻辑校验。 （4）出生日期：不大于汇总数据时点。 （5）现居住地代码：不为空错值，当人员类别为外出时，现居住地代码不应为本地 （6）户籍地代码：不为空错值，当人员类别为外来时，户籍地代码不应为本地 （二）逻辑关系准确情况 1、评测内容：分为单表审核、表间审核两种类型，共计7个审核内容。 其中，每条个案记录中，只要任意一项逻辑关系不准确，即认定为该条记录的逻辑关系不准确。 （1）若总人口数据“婚姻状况”为已婚（代码为20 – 23 29），则与配偶有关的信息项目配偶姓名、配偶身份证（配偶身份证错误也视为空）项均不为空； （2）育妇卡片“育龄妇女初婚日期”加15年不能小于“育龄妇女出生日期”；

果树苗分级标准

（枣树，黑枣，蓝莓，樱桃，葡萄） 枣树 用实生酸枣做砧木嫁接繁殖的苗木，一般根系发达，主要根据苗高和基部干粗（地面以上5厘米处干的粗度）来分级。 （1）一级苗苗高米以上，基径1厘米以上。 （2）二级苗苗高～米，基径～1厘米。 （3）三级苗苗高～米，基径～米，基径～厘米。 根蘖苗分级时还需考虑根系发育情况。 （1）一级苗苗高～米以上，基径～厘米以上，根系发达，具直径2毫米以上、长20厘米以上的侧根6条以上。 （2）二级苗苗高～米基径～厘米，具直径2毫米以上、长15厘米以上的侧根6条以上。 （3）三级苗苗高～米，基径～厘米，具直径2毫米以上、长15厘米以上的侧根4条以上。 黑枣 在我国北方大部地区、为便于栽植、销售，一般于秋季起出分级假植。 枣树落叶后，就可起苗。要求保全根系，不伤枝皮。枣苗起出后，进行分级. 分级标准如下： 一级100~130厘米， 二级70~100厘米， 三级70厘米以下瘦弱小苗。 每50或100株打成一捆。 假植：选在背阴处挖假植沟，沟深100厘米，宽150厘米，长度根据苗量而定。把捆好的枣苗由沟同一端开始放，一排枣苗加一层土，土与苗根要充分接触，浇水一次，再加少量土。 包装：枣苗运输时要进行包装，对捆好的枣苗，根部蘸上泥浆，用湿透的蒲包或麻袋包裹以保水。运输时，要用帆布盖严，以防在运输过程中吹干苗木和冻坏根系。

樱桃苗分级标准 蓝莓苗木分级标准 葡萄苗分级标准 一等葡萄苗木质量标准： 根条：侧根数为6条以上，侧根长为20cm以上，侧根基粗为以上，侧根分布：分布均匀，不偏向一方，舒展，不卷曲，有较多小侧根及须根。 蔓(一年生)：基部粗度在以上，剪留节数为4-5节，芽眼饱满健壮。

质量与效益评估系统指标分析

公正指标 一、立案变更率：分子为不予受理、驳回起诉和管辖异议裁定上诉后二审撤销的案件、一审判决二审驳回起诉的案件为立案变更的案件。立案数为刑事自诉、民事、行政一审收案数。其中信息填写点在：结案卡片上的结案方式为：不予受理，管辖异议，以及在填写一审结案卡片上面的二审结果中包涵‘撤销’。都会影响到该指标。 二、一审案件陪审率：一审普通程序中结案数包括刑事一审普通程序结案数、民事一审普通程序结案数、行政一审普通程序结案数中有人民陪审员参加的结案数。其中信息填写点在：立案的时候，在收案信息卡片上的适用程序。结案的时候在结案卡片上的陪审员是否参加。

三、一审判决案件改判发回重审率：对所有一审案件的结案方式为判决，改判数信息采集点在结案卡片上的结案方式为判决时的二审结果信息的填写。当在填写结案卡片上

的改判原因为：事实不清，证据不足，认定事实错误，适用法律错误。 四、生效案件改判发回重审率：再审改判数为数据取向为再审案件中结案卡片上面的结案方式为“改判”。再审发回数数据取向为再审案件中结案卡片上的结案方式为“发回重申”。 五、评查案件瑕疵率：此指标为手动数据输入，在计算之前由统计人员将该指标手动输入。 六、司法赔偿率：司法赔偿率指标分母为生效案件数与执行结案数之和。分子数据来源于赔偿案件中的结案方式为“决定赔偿”和立案案由除了“错误执行赔偿”两个条件同时满足。 七、优秀裁判文书比率：此指标为手动数据输入，在计

算之前由统计人员将该指标手动输入。 八、法定审限立案率：是指人民法院有没有在规定期限内立案。数据取向主要来源于立案时间-收案时间只差。案件计算范围：二审案件的法定立案期限为5天 指定管辖案件法定立案期限为3天 一审案件，当案件来源为“发回重申”时法定立案期限为2天 再审案件，当案件来源为“指令再审”的案件立案期限为2天。 刑事自诉案件法定立案期限为15天。 执行案件当案件来源为“申请”法定期限为7天，其他为2天。执行裁决监督案件为3天。 保全案件不进行计算范围。 其他无特殊情况说明的案件法定立案期限均为7天。 九、一审简易程序适用率：一审结案数包括刑事一审案件、民事一审案件。 十、法定（正常）审限结案率：不包含进行了延期申请的案件。注意与中止、不计入审限申请的区别。无审限的案件也不进行法定审限结案率 十一、结案率：结案数包含各类案件结案总数。受理总数为新收、旧存案件总数。

数据质量评价模型的建立和实现

[摘要] 本文提出了数据质量评价模型、质量校验与评价方法，论述了“数据质量分析评价系统”的程序实现流程、总体结构及功能，介绍了系统的关键技术及进一步的研究方向。 [关键词] 质量模型质量检验质量评价 数据作为一种资源，是支撑信息化建设和应用的主体，根据“进去的是垃圾,出来的也是垃圾”这条原理,为了支持正确决策,就要求我们所管理的数据可靠,没有错误,能够准确地反映采油厂的实际情况。胜利采油厂数据中心存放了5千万条的数据，还在以每天2万条的速度加载，如何使这些海量数据在生产管理、科学研究、企业决策中发挥应有作用，使用户能用、敢用、愿用，使数据真正为企业服务，这是几乎所有信息化企业亟需迫切解决的问题。为解决数据质量问题，各种管理手段、技术手段和新的数据评价体系不断被应用在数据的采集和加工过程中。 一、数据质量评价模型的提出背景 采油厂的数据资源具有:横跨专业多，数据采集密度大、频度高，数据处理流程复杂等特点，为了保证数据的可用性，数据管理人员在客户端、服务器端均设置了数据质量审核规则，但是依然不可避免存在比例较高的数据质量问题，典型的有记录不全、数据遗漏、数据错误、多义字段、矛盾值、违背业务规则、无法关联等。产生数据问题的根本原因可以归结为以下几个方面: 1.没有从数据资源的战略高度对数据质量进行统一完整的定义，导致数据的分析评估没有统一可靠的标准； 2.数据质量还停留在定性评价,不能实现精确的量化评价，只是在业务需要某个数据时,才到库里去手动统计,无法动态记录某个单位、某个月的真实数据质量发生情况,导致数据质量考核缺乏可信的数据依据,大大影响考核力度; 3.没有一个能同时面对用户、专业部门、数据管理人员的可视化的数据质量监控评价平台,三方无法共享一个平台,共同实行数据管控一体化,导致业务规则的变更滞后,问题数据在库中的长期滞留; 4.也许有了N个业务模型,但是没有把它放到时间轴上去控制流程,导致实际生产中应该发生的活动的部分生产数据遗漏； 虽然影响采油厂数据质量的原因是多方面的，但主要的原因还是集中在管理、制度和数据采集加工规范化方面。对于如何通过管理、制度、标准和流程来控制数据质量,提高数据可信度,我们提出建立采油厂统一的数据质量分析评价模型，使用管理手段和技术手段相结合的办法,建立一套完善的数据定义、控制、评估流程，依托科学严谨的数据监督和质量控制体系持续地改进数据质量。 二、数据质量分析评价模型构成 构成数据质量分析评估模型的要素分别为:基础模型、数据质量辅助模型、数据质量定义模型、数据质量控制模型、数据质量评价模型。 1.基础模型。基础模型部分是整个模型框架的支撑核心部分，其他质量模型的定义和控制必须以基础模型中的计划和标准为依据。基础模型主要是映射、定义数据采集标准,上载分单位的采集计划,同时纳入了约束规则定义规范、控制规则定义规范、模板定义规范。 数据标准:分两部分,一部分是直接映射应用中的标准，例如源数据库标准;另一部分是针对新增应用库和项目库标准的定义规范,包括代码定义标准、数据项定义标准(例如是取英文还是汉语拼音,取几个字符）、值域定义标准等等新增表准的建立规范； 采集计划:采集单位的每月上载的日度、月度、年度的采集计划;

生产过程主要绩效考核指标

生产过程（车间）主要绩效考核指标 绩效可以分成结果和执行（行为）两大类，本文要讨论的是生产过程的结果绩效。过程有两方面的结果 绩效，一是效果，二是效率。效果是指过程的运行状态或产出是否达到预定的目标；效率是指投入产出的结果，包括人、财、物的投入产出。以下就按照这一思路来分析生产过程的主要绩效考核、评价指标。 本文所讨论的生产过程的范围是，从物料投入开始，到产品产出为止，包括生产计划调度和 生产现场的管理，不包括原材料投入前的检验，也不包括生产过程中的外部检验（质检部门进行 的检验）以及成品检验。如果范围是生产车间，不同企业会有所不同，可能会不包括生产计划， 具体应用时一定要注意廓清职能范围。 一、效果绩效 生产过程的产出是产品，产品的“效果”就是它的质量以及满足下一过程要求的状况。质量有两种，一种是从使用者角度来说的质量，另一种是相对于产品标准的质量，两者是不同的。简单 地说，产品标准是根据使用者所要求的质量转化设计出来的。生产过程的质量职能是，按照既定 的工艺和标准进行生产，所以，它的产品质量不能用使用者要求的质量来衡量（这是企业的顾客 质量目标），而要用企业内部的要求（比如产品质量标准）来衡量。 过程运行的效果主要是过程运行的可靠性。 1．产品（一次）合格率 反映产品质量最常用的指标是产品合格率。请注意，由于生产过程的范围不包括外部检验， 所以这个合格率不是出厂合格率，而是过程一次合格率，即在生产过程各个外部检验环节（包括 半成品和成品检验）第一次检验就合格的比率，它真实的反映了生产过程生产合格产品的能力。 2．能力指数 产品质量标准中常常包含多个质量指标，比如一个圆柱型的零件包括长度、直径、光洁度等 指标；一种食品可能包括理化、微生物、净含量等指标。产品合格率反映的是总的合格情况，如 果要分指标评判，当然可以用分指标的合格率，比如净含量合格率。在质量管理中常用的是能力 指数（具体可参考质量管理的书籍）。 3．因产品质量原因退货（投诉）价值 这个指标一般属于客户（消费者）绩效指标，用这个指标考评必须经过分类，如果发生直接 与生产过程有关的质量问题，它可以用于生产过程绩效考评。不过要注意，经过成品检验（包括 抽检）并用产品合格率考评的质量问题就不要再用这个指标，至少有重复之嫌。 举一个例子。食品企业对生产过程卫生和食品安全要求是很高的，万一发生现场管理问题， 可能会在食品中混入异物，也有可能使产品微生物超标。在产品标准中，有的没有“异物”这个指

数据质量评价的原则与方法

仅供参考！ 目前，基于数据仓库的商业智能应用已经成为国内许多企业的IT规划项目，并受到企业管理层的关注。作为商业智能的基础,数据质量的好坏是影响商业智能应用效果的关键，但由于企业的信息化经过长期的积累和发展,数据质量参差不齐，脏数据的存在阻碍了商业智能应用的进程，下面将重点谈谈如何让脏数据改头换面。 数据的“往事” 脏数据是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。 脏数据的存在主要是由于源系统的设计不够严密造成的。主要表现为：数据格式错误，数据不一致，数据重复、错误，业务逻辑的不合理，违反业务规则等。例如，未经验证的身份证号码、未经验证的日期字段等，还有账户开户日期晚于用户销户日期、交易处理的操作员号不存在、性别超过取值范围等。此外，也有因为源系统基于性能的考虑，放弃了外键约束，从而导致数据不一致的结果。 目前，大多数的银行业务系统的输入界面是采用COBOL语言或C语言开发的，界面处理功能不是很强，一些要素被设计成“输入”而不是“选择”，如企业客户的信用等级被设计成输入，输入的正确与否完全由操作员的理解决定，这也是脏数据产生的原因之一。例如，如果被设计成“选择”就不会出现把AAA输成“1”或其他了。 转换与清洗的实例 下面以银行业务系统的客户的惟一标识—客户号为例来讲解如何转换与清洗数据。 客户信息的处理是整个数据抽取、转换、清洗和装载（ETL）工作中最复杂的部分。目前业务系统中常见的客户信息处理的难点主要有以下两个方面。 客户的惟一标识混乱 银行的客户号一般由证件类型与证件号组成，这里就有一个问题，如果客户有多种证件怎么办？或者说某个客户办了移民，有了新的身份，系统中怎样体现出他是同一个客户？这些问题，除了少部分是由于发证机关造成的（如身份证重号），大部分是由于操作人员的操作不规范造成的。主要表现在以下三个方面。 A、客户身份证号问题 最常见的问题是客户的身份证从15位更换为18位。首先操作人员只要能输入新的客户号，就认为是一个新的客户；其次，即使操作员知道客户的身份证升位了，但在银行的客户信息中，客户号是惟一标识，如果对惟一标识进行更新，作为增量反映到目标系统中，但没有记录原客户号，对于目标系统来说就是一条新记录，而删除原有的客户信息在实际操作中可能是不允许或做不到的，因为在这个客户号上可能还挂了许多账户，即便物理删除了这条客户

苗木栽植规范要求

苗木种植规要求 （1）根据苗木种植要求做好土方回填工作。选择符合苗木生长的优质客土，落实好土源。种植土土色为自然的土黄色或棕褐色，无白色盐酸，疏松不板结，透气性好，富有营养。 种植有效土层，乔木100CM以上，灌木60CM以上，地被30CM以上。不采用砂质壤土。盐碱土其含盐量必须小于10%，方可种植植物。种植喜酸性植物，土壤PH 必须在5-7之间，石灰含量小于1%。 （2）清理建筑垃圾，尤其是有害垃圾，并及时外运。 （3）雨季施工时要备好抽水设备及时排除积水，保证苗木、草皮正常生长。苗木种植时，应拆除不易腐烂的包装物；树干应采取保湿措施；种植土应分层踏实，深浅与原种植线一致；根系必须舒展；随填土随踏实，使根部与土紧密结合。绿化种植应尽量避免在大雨天进行，雨天种植时，由于施工人员的踩踏，土空隙郁闭，透气性大为降低，不利于苗木根的呼吸，容易死亡。如遇大风应加固支撑物，特别是乔木。 （4）为减少土建施工时产生的灰尘对苗木生长产生的影响，应随时进行洒水或其它抑尘措施，使之不出现明显的降尘。冲洗集料或含有沉积物的操作用水，应采取过滤、沉淀池处理或其它措施做到达标排放，避免排入苗木种植土中。采取有效预防措施，防止施工场所占用的土地或临时使用的土地受到冲刷。施工中的临时排水系统，应能最大限度地减少水土流失及对水文状态的改变。施工区域、砂石料场，在施工期间和完工以后应妥善处理，以减少对苗木生长环境的影响。（5）靠近公用设施的开挖作业，应通知有关部门，并邀请有关部门代表在施工时到场。并将上述通知与邀请书的副本提交监理工程师备查。 . .

（6）创造与苗木（尤其是大乔木）原生长地相似的环境，以防止苗木因突然改变生长环境而造成生长不良甚至死亡。 （7）尽量选用乡土树种。 （8）使用农药必须采用无残留不破坏生态环境的农药。 （9）建立保养人员例行检查制度。每天上、下午各巡检一次，做好保养日志记录，如浇水、施肥、除虫治病、修剪等容，做好疫情预防工作，对大乔大木进行编号登记，建立植物档案，随时记录有关容。 2.2苗木进场 在苗木种植之前，必须做好一系列选苗、挖苗、装车、运输的准备工作，要严格按规操作。苗木进场之前要合理安排好种植的时间和人力，且留有足够的场地放置苗木。苗木从选苗、挖苗、装车、运输、存放到种植，尽量做到随起、随装、随运、随种： （1）选苗：从有关育苗基地中挑选形态良好，树形健壮的苗木，按设计要求预订足够的苗木，以备工程使用，并请业主指定的监理方认定后，再起苗、运输至现场。 苗木运输过程中，派专人跟车。要求按照不同种类，不同大小分级批排放。选苗时除了根据设计提出对规格和树形的特殊要求外，还要注意选择生长健壮无病虫害，无机械损伤，树形端正和根系发达的苗木。盆苗、袋苗、草皮分层排放装车。选择优质的有机肥料，并将肥料运输至现场分段堆放。 （2）挖苗：挖苗时，球土采用麻袋或编织袋包扎好进行保护，如发现土球有松散现象，该苗木就不能运至工地。为了防止对乔木树杆的损伤，树杆须用草绳或麻袋包缠好，并用吊车进行装卸。 . .

服务质量评价指标(终审稿)

服务质量评价指标 文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-

服务质量的评价指标由于服务产品具有无形性和差异性等特征，服务产品的质量很难像有形产品的质量那样进行科学的测定和评价。根据美国学者白瑞、巴拉苏罗门及西思姆等所提出的服务质量模型，归纳出评价服务质量的5个评价指标，分别是有形性、可靠性、响应性、安全性和移情性。 （一）有形性 有形性是指服务被感知的部分，如提供服务用的各种设施等。由于服务的本质是一种行为过程，而不是某种实物形态，因而具有不可感知的特征。因此，客户正是借助这些有形的、可见的部分来把握服务的实质。有形部分提供了有关服务质量本身的线索，同时也直接影响到客户对服务质量的感知。 （二）可靠性 可靠性是指服务供应者准确无误地完成所承诺的服务。客户认可的可靠性是最重要的质量指标，它与核心服务密切相关。许多以优质服务着称的服务企业，正是通过强化可靠性来建立自己的声誉的。可靠性要求避免服务过程中的失误，如果企业在向客户提供服务的过程中，因某种原因而出现差错的话，不仅会给企业造成直接的经济损失，而且更重要的是会损害企业的形象，使企业失去潜在的客户，而这种损失是无法估计的。 （三）响应性

响应性主要指反应能力，即随时准备为顾客提供快捷、有效地服务。对客户的各项要求能否予以及时满足，表明企业的服务导向，即是否把客户利益放在第一位。服务传递的效率是企业服务质量的一个重要反映，客户往往非常重视等候服务时间的长短，并将其作为衡量服务质量好快的一个重要标准。因此，企业尽可能缩短让客户等待的时间，提高服务传递的效率。 （四）安全性 安全性是指服务人员良好的服务态度和胜任工作的能力，增强客户对企业服务质量的信心和安全感。服务人员良好的的服务态度会使客户感到心情愉快，自然会影响客户的主观感受，从而影响客户对服务质量的评价。服务人员具备渊博的专业知识，能够胜任服务的工作，会使客户对企业及其提供的产品产生信心，并对获得满意的服务感到愉快。 （五）移情性 移情性是指企业和客服人员能设身处地为客户着想，努力满足客户的要求。这便要求客服人员有一种投入的精神，想客户之所想，急客户之所需，了解客户的实际需要，以致特殊需要，千方百计予以满足，给予客户充分的关心和体贴，使服务过程充满人情味，这便是移情性的体现。 在这5个属性中，可靠性往往被客户认为最重要，是核心内容。

苗木的质量和标准

苗木的质量和标准 苗木质量的好坏、规格的大小直接影响成活率。 1.选苗标准：植株健壮、无病虫害。根系发育良好，有较大和完整的根盘。枝条充实、丰满、无机械损伤。最好选乡土树种。选浅根性和萌芽性强并易于成活的树种。 2.选苗注意事项：最好选用苗圃培育的苗木。根据设计要求和不同用途进行选苗。特别注意苗木的来源。苗龄与规格：苗木的年龄对栽植成活率的高低有很大影响，并与成活后对新的环境适应性和抗逆性有关。 苗木起运、贮藏的损伤 人工起苗所造成的伤根、根系过短或根系不完整，将直接影响到苗木的质量。还有大多数苗木起苗后不能马上栽植，需要经过一段时间的贮藏。这样的苗多采用田间假植方式，如果贮藏苗木的根系与土或沙不能充分接触，出现空隙或水分过大，会导致苗木根系失水或根系腐烂，影响栽植成活率。 移植季节 种树要在树木休眠期进行，才能有利于成活。所以确定某树种最适宜移栽时期的原则为：选择有利于根系迅速恢复的时期和选择尽量减少因移栽而对新陈代谢活动产生不良影响的时期。要符合这个原则，一般以晚秋和早春为佳。 苗木特性 1.生态学特性即适地适树，主要是树木的生态学特性和栽植地点的生态条件相适应，达到在当前技术、经济条件下较高的生长水平，以充分发挥树种在相适应的立地生态条件下的最大生长潜力、生态效益与观赏功能。 2.栽植树木时不能违背树木的生物学特性，必须维持树木地上与地下部水分代谢的相对平衡。 养护管理 树木栽植后必须进行及时、合理、经常的养护管理，才能提高成活率。俗话说“三分种，七分养”，苗木成活养护管理是关键。 养护管理主要包括几个方面的工作： 1.灌水与排水：水分供应是否充分、合理、及时是树木成活的关键。一般情况，栽后第一年应灌水五六次（根据具体情况而定），特别在高温干旱是更要注意浇水，最好能保持土壤最大持水量为60%以上。在多雨季节要特别注意防止土壤积水，除注意绿地的排水外，可在树的基部适当培土，使树盘的土面适当高于地面，使树木不被淹。

标准和论文质量评价指标

附件2 南京工程学院硕士专业学位研究生 学位论文标准和质量评价指标 一、专业学位硕士研究生学位论文标准 1. 论文选题要求 专业学位硕士论文选题应源于生产实际，或具有明确的工程背景与应用价值，具有一定的技术难度，能够体现所学知识的综合运用，工作量饱满；论文应体现作者的知识更新及在具体工程应用中的新意，论文研究结果能对行业，特别是所在单位的技术进步起到促进作用。在满足全国工程硕士专业学位教育指导委员会（以下简称教指委）《关于在机械工程等十个领域试行工程硕士专业学位标准的通知》（教指委〔2011〕9号）和《关于试行工程硕士不同形式学位论文基本要求及评价指标的通知》（教指委〔2011〕11号）的要求的基础。重点在以下几个方面进行论文选题： （1）技术攻关、技术改造、技术推广与应用； （2）新产品、新设计、新工艺、新材料、应用软件的研制与开

发； （3）引进、消化、吸收和应用国外先进技术项目； （4）基础性应用研究或预研项目； （5）工程设计与项目实施； （6）较为完整的工程技术或工程管理项目的规划或研究； （7）企业的标准化项目。 2. 论文形式要求 根据《南京工程学院授予全日制工程硕士专业学位工作办法》，专业学位硕士的论文形式可以多样化，既可以是应用研究类学位论文，也可以是工程设计类、产品开发类或试验研究类论文，如工程设计、产品研发、工程专业软件开发、大型工程或特殊的试验等。 （1）应用研究类学位论文：指直接来源于所属工程领域实际问题或具有明确的工程应用背景，综合运用基础理论与专业知识、科学方法和技术手段开展应用性研究。研究成果能解决特定工程实际问题，具有实际应用价值。 （2）工程设计类学位论文：指综合运用机械或电气工程的理论、科学方法、专业知识与技术手段、设计工具等，对具有较高技术含量的工程项目、大型装备及其工艺等问题所从事的工程设计。 （3）产品研发类学位论文：指来源于所属工程领域生产实际的

大数据平台 数据质量评价维度

附录A （资料性附录） 数据质量评价维度 A.1 完整性 按照数据规则要求，数据元素被赋予数值的程度。即完整性指的是数据信息是否存在缺失的状况，数据缺失的情况可能是整个数据记录缺失，也可能是数据中某个字段信息的记录缺失。不完整的数据所能借鉴的价值会大大降低，完整性是数据质量评估标准的基础。 表A.1完整性评价指标 A.2 规范性 数据符合数据标准、数据模型、业务规则、元数据或权威参考数据的程度。 表A.1规范性评价指标

表A.2 （续） A.3 一致性 数据与其他特定上下文中使用的数据无矛盾的程度。即一致性是指数据是否遵循了统一的规范，数据集合是否保持了统一的格式。数据质量的一致性主要体现在数据记录的规范和数据是否符合逻辑。 表A.2 一致性评价指标 11

数据准确表示其所描述的真实实体（实际对象）真实值得程度。即准确性是指数据记录的信息是否存在异常或错误。 表A.3 准确性评价指标 A.5 唯一性 数据唯一不重复。即唯一性是指度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。 A.6 关联性 数据的关联不可缺失的。即关联性是度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。 关联性评价因素： a)查找到的信息和主题不完全一致，但确是其中某一方面的阐述； b)查找到的信息集合多数在用户需要的检索主题内； c)提供的信息主题与用户检索主题相匹配； d)查找到的信息多数与用户需要的信息无关； e)信息必须和用户需求有相关性。

数据在时间变化中的正确程度。即及时性是指数据从产生到可以查看的时间间歇，也叫做数据的延时时长，及时性对数据分析本身要求并不高，但如果数据分析周期加上数据建立的时间过长，就可能导致分析出的结论失去借鉴意义。 表A.4 时效性评价指标 A.8 可访问性 数据能被访问的程度。 表A.5 可访问性评价指标 13

浅谈城市绿化苗木质量分级标准的制定

浅谈城市绿化苗木质量分级标准的制定 发表时间：2019-04-17T16:33:50.140Z 来源：《基层建设》2019年第6期作者：吴元玲[导读] 摘要：根据现有的绿化苗木分级标准存在的不足和苗木行业的现状、市场的规律，研究出更适合企业及行业的城市绿化苗木质量分级标准，以期更好地服务于企业生产和苗木交易市场。上海棕投园林工程有限公司摘要：根据现有的绿化苗木分级标准存在的不足和苗木行业的现状、市场的规律，研究出更适合企业及行业的城市绿化苗木质量分级标准，以期更好地服务于企业生产和苗木交易市场。关键词：绿化苗木质量分级标准香樟 1、引言 我国苗木的标准化工作起步较晚，从20世纪80年代才开始制定一些苗木生产技术标准。1985年，国家质量技术监督局发布了90个主要造林树种的苗木生产技术标准。1999年进行了修订并重新发布《主要造林树种苗木质量分级》。虽然近几年我国园林绿化发展的前沿城市如上海、北京、广州、深圳先后制定了一系列的地方性园林绿化苗木标准规范，其中针对单一树种质量分级标准有30多种，但大部分是北方适生树种，而且是集中在种苗部分，在城市园林绿化工程中，尤其是针对可用于绿化的成品苗木暂无可用的苗木质量分级标准，因此给绿化苗木流通市场带来了极大的不便；苗木市场不成熟，没有明确的苗木质量等级标准，给苗木定价、招标评价带来一定困难；在苗木验收过程中经常会因苗木的品质、规格在供苗方与建设之间产生纠纷；在设计和施工之间也因对苗木质量标准的认知度不一而造成施工无法达到设计师的要求。为了统一城市绿化苗木质量分级标准，规范苗木交易市场，提高绿化苗木产业的整体水平，本文针对城市常用绿化苗木质量分级标准进行了研究。 2、现有苗木质量分级标准的不足根据苗木交易市场现状、对苗木质量验收说明等情况，发现现有的行标和地标在绿化苗木质量分级方面有以下不足：（1）覆盖面窄，只针对造林品种和未出圃前的种苗，未覆盖到工程用苗的规格段，《城市园林绿化用苗——木本苗木分级DB440300/T 28— 2006》分级最大规格是12cm。[1] （2）部分指标不实用，如地径。地径仅是针对种苗阶段具有一定的分级，苗木成长到大苗后，对于乔木评价指标是胸径或米径。（3）没有科学的感观指标作为辅助分级，仅是简单的文字概述，不同人对苗木美的理解不一致，就造成了制定标准后使用时具有一定的困难。 3、绿化苗木质量分级标准依据根据现有苗木市场的实际交易，在确定绿化苗木品种的情况下，绿化苗木的价格由树木大小、树体形态和树木健康状况三大价值因素综合确定。针对同样树种，绿化苗木价格是树木大小、树体形态、树木健康状况同时综合作用的结果。首先，树木大小等级即树木规格是价格高低的基础，通常绿化苗木规格越大，则价格越高，所以树木规格大小是基本价格因子。其次，同规格树木，由于树形、健康状况不同，其价格也不同，树形树姿越优美、健康状况越佳，即树木质量越好，价格也越高。所以，树体形态和健康状况是树木质量因子，是树木价格的质量调整因子[2] 。绿化苗木的定价原则是苗木质量标准制定的依据。 4、质量分级标准的确定根据苗木形态和苗木市场的规律，不同类型苗木分级指标不同，根据常用的绿化苗木品种，在华东区域制定了华东90种、华南区域110种共计200种苗木的质量分级标准。香樟作为城市绿化的优良树种，广泛作为庭荫树、行道树、防护林及风景林，是城市绿化和苗木市场交易量较高的常用树种。现以香樟为例，浅谈一下城市绿化苗木质量等级标准的制定的方法以及适用范围。 4.1 调查对象 胸径5cm以上的香樟苗木，调查数量为1500株，均匀分布5-40cm每个规格段。调查范围为华东区域主要绿化苗木市场、苗木生产基地、项目施工现场、已呈现一定景观效果的小区、公共绿地等，以此来了解市场对香樟质量分级标准的规律，达到最佳景观效果时所具备的绿化苗木质量，以及现阶段各苗圃苗木质量标准生产及质量控制水平。其中造型树，古树名木及其他特殊苗木不适用于该分级研究。 4.2 调查数据 根据香樟定价的因素，苗木生产行业中对香樟质量的需求的情况，调查的指标数据有胸径、株高、枝下高、冠下高、弯曲度、冠幅、最大半冠、最小半冠、主枝数量、主枝间最大夹角、分枝情况。 4.3 数据分析 采用Excel进行数据汇总统计，计算弯曲度、偏冠度等，利用SAS统计分析软件开展相关性分析、因子分析。 4.3.1 主成因子分析 利用SAS统计分析软件，首先对预测的8个品质指标进行主成因子分析（胸径、高度、枝下高、冠幅、高径比、活冠比、偏冠度、饱满度），求出特征根和特征向量，取二维主成分特征向量，累计贡献率必须达到80%以上，将8个形态指标综合为少数相对独立的质量因子（表1、2、3），从而较好地说明影响香樟苗木质量的主要形态指标。表1 特征值及累积百分数 表2 因子载荷阵