编程解决问题和智能信息处理

编程解决问题和智能信息处理

一、教学材料分析：

本节内容较为简练，是对上一节“信息加工的概述”的承接，主要是一个描述利用VB来进行编程的过程。让学生了解一些简单的编程知识。在实际的教学中，教师可以灵活的安排教学内容，讲述的顺序、内容与教材所呈现的顺序、内容可以不同。例如可以先通过引言演示“欢迎使用VB”的一个小程序。而且要通过例子来让学生明白计算机语言只是工具，算法才是程序设计的灵魂，从而理解计算机工作的内部机制，也就理解了为什么说自动化信息加工和人性化加工是智能化加工的一个基础。

二、学生分析：

因为大多数学生在初中都没有接触到利用计算机来进行编程方面的内容，因此在利用VB来进行编程方面的基础可以说是零，老师就要从最简单、最基础的方面来引导这些零起点的学生。在学生已有的计算机基础上给他们讲解一下程序设计中的算法以及一些简单的VB编程，因为有些学生将选修“算法与程序设计”，那时将继续深入学习这方面的内容，因此在这里只向同学们简单介绍编程。

三、教学目的：

希望通过本节课的学习，同学们能够了解一些VB的基本常识，知道算法是进行程序设计的关键所在，会自己编写或者修改一些简单的小程序。

四、教学重点：

1、了解VB程序设计的界面组成。

2、掌握算法的概念

2、了解怎样用VB编写简单的小程序，并且运行小程序。

五、教学难点：

学生对于算法和VB编程的理解程度。

六、教学过程：

1、引言：

通过演示“欢迎使用VB”的小程序激发同学们的兴趣，随即引出VB 编程，又由编程引出VB程序设计的界面和算法。

2、算法的介绍：

1）由“寄信”引出算法的概念。

2）例子：两数交换的实例（用PPT来演示）

3、VB程序界面的介绍：

1)Visval Basic的启动和退出。

2)Visval Basic窗口的组成。

4、简单的编程:（启动VB，使用已做好的程序）

1) 两数交换

Private Sub Command1_Click()

x = 10

y = 7

If x > y Then '如果x > y，然后

t = x '把x的值赋给t

x = y '把y的值赋给x

y = t '把t的值赋给y

End If

Print x, y

End Sub

2) 加法计算器

Private Sub Command1_Click()

x = Val(Text1.Text) '在文本框Text1中输入x的值

y = Val(Text2.Text) '在文本框Text2中输入y的值

Text3.Text = Str(x + y) '在文本框Text3中输入x+y的值End Sub

3) 练习:做出“欢迎使用Visual Basic”的效果。

Private Sub Command1_Click()

Form1.Print "欢迎使用Visual Basic"

End Sub

5、学生演示，在学生实践中，多多鼓励。

6、总结:

我们这节课主要讲了VB程序设计的界面组成、算法的描述以及利用VB编写简单的小程序.我们的重点是了解算法和VB编程,希望大家希望通过本节课的学习，同学们能够了解一些VB的基本常识，知道算法是进行程

序设计的关键所在，会自己编写或者修改一些简单的小程序。

七、教学反馈

通过本节课的学习，学生基本上能了解VB的启动及其界面组成，能够了解算法和编程的步骤。甚至于有几个学生能快速的做出教师演示的小程序。

网络技术与信息处理专业(电力系统计算机控制与应用技术...

网络技术与信息处理专业（电力系统计算机控制与应用技术方向） 一、专业培养目标 电力系统计算机应用技术专业的培养目标是培养具有面向电力系统计算机控制技术、热工检测、安装、检修、维护，培养信息处理、网络技术的研究、设计、应用与开发以及电网自动控制的高等工程技术应用型、复合型人才。 二、毕业生业务范围 本专业学生主要学习计算机基础知识、C语言、热工测量仪表、单片机原理及系统、自动控制原理及系统、计算机控制技术、分散控制系统、发电厂概论、调度与配网自动化技术、数据结构的设计、数据库系统开发、操作系统设计、网络基础、多媒体技术的开发等知识，同时还学习电网及电厂的生产过程的基础知识。毕业生可在发电厂、供电公司、信息产业等部门从事信息处理与网络技术的研究、设计、应用与开发，也能适应一般信息产业单位对于信息管理人才的需要。具体业务范围如下： 1．发电厂热工检测与控制系统设计、调试、维护； 2．火电厂控制设备的安装、检修、管理； 3．一般热工检测与控制系统的工程设计； 4．电力系统计算机控制的维护与开发； 5．电网的控制、调度技术； 6．在企业和事业单位从事操作系统的开发与维护； 7．在企业和事业单位从事网页的制作与维护； 8．在一般商业和经营公司从事网络管理、多媒体技术的开发等工作； 9．在学校及大中型企业从事科学实验、科技开发等方面的技术工作。 三、学制 招收高中毕业生，学制三年。 四、毕业生的知识结构 1．具有扎实的电工电子技术以及自动控制等方面必备的基础理论知识； 2．具有扎实的热控设备和热工自动控制系统方面的专业知识； 3．掌握计算机控制技术及分散控制系统等专业知识； 4．具有扎实的数学、英语、计算机基础、C语言、VB、汇编语言等专业必需的基础理论知识。 5．具有扎实的数据库系统、操作系统、网络基础、局域网等专业理论知识。 6．具有扎实的网页制作、软件开发、系统维护等专业知识。 7．掌握管理学原理、管理信息系统的基本知识。 8．熟悉电厂的生产过程，掌握电厂生产基本理论知识。 9．熟悉电网的调度和控制。 10．具有本专业先进的和面向21世纪所需要的科学知识。 五、毕业生的能力、素质结构 毕业生应具有较强的工程实践能力、专业技术应用能力、思维能力、创新能力及艰苦创业和奉献精神，强调知识、能力与素质的协调发展。具体包括以下几个方面：1．具有正确使用各种电工、电子类仪表等进行工程实验的能力； 2．具备顺序控制系统、过程控制系统以及保护系统调试、投运、维护的能力； 3．具有电网设备运行及计算机维护的能力； 4．具有计算机网络系统运行、调试、安装、维护的能力。 5．具有软件的开发和软件技术改进的基本能力。 6．具有网页设计制作的基本能力。

智能信息处理课程教学大纲

《智能信息处理》课程教学大纲 一、课程基本信息 1、课程代码：IE426 2、课程名称：智能信息处理/Intelligent Signal Processing 3、学时/学分：36学时/2学分 4、先修课程：信号与系统，高等数学，计算机程序语言 5、面向对象：电子信息类各专业本科生 6、开课院（系）、教研室：电子信息与电气工程学院（电子工程系）、电路与系统教研室 7、教材、教学参考书： 《人工智能原理及其应用》，王万森，电子工业出版社，2000 《人工神经网络与模拟进化计算》，阎平凡，张长水，清华大学出版社，2000 《遗传算法原理及应用》，周明，孙树栋，国防工业出版社，1999 《人工免疫系统原理与应用》，莫宏伟，哈尔滨工业大学出版社，2002 二、本课程的性质和任务 智能信息处理是当前科学技术发展中的前沿学科，同时也是新思想、新观念、新理论、新技术不断出现并迅速发展的新兴学科，具有非常广泛的应用领域。该课程的主要任务是通过各个教学环节，运用各种教学手段和方法，使学生掌握智能信息处理的基本概念、基本原理、基本计算方法；培养学生分析、解决问题的能力和实验技能，为日后从事工程技术工作、科学研究以及开拓新技术领域，打下坚实的基础。 三、教学内容和要求 第一章人工智能导论（8） 要求：理解并掌握人工智能的基本概念和范畴、基本原理和研究方法；了解人工智能的发展历史、目前的实际状况、未来的发展前景和实际的应用领域；掌握人工智能中的知识和知识表示方法：演绎系统、产生式系统、框架结构、语义网络、过程性知识；掌握人工智能中采用的搜索策略：无变量盲目搜索算法、带变量盲目搜索算法、启发式搜索算法、博弈树搜索；理解非经典逻辑和非经典推理；理解自然语言理解：语法学、语义学、语用学。 第二章人工智能的应用（2） 要求：理解专家系统的基本概念；理解机器学习的基本概念和方法；理解模式识别的基本概念；理解智能决策支持系统的基本概念。 第三章人工神经网络（10） 要求：了解人工神经网络的发展历史；理解人工神经网络所借鉴的生物学上的人脑神经元的信息处理模式；掌握人工神经元和感知器的基本模型；掌握人工神经网络的结构、特点、学习方式和工作方式；掌握前向神经网络中的多层感知器模型和反向传播（BP）算法，理解径向基函数（RBF）网络模型；掌握反向神经网络中离散型和连续型的Hopfield网络模型，了解模拟退火算法和玻尔兹曼机；理解自组织神经网络的Hebb学习规则和ART模型；理解模糊神经网络。 第四章模糊数学基础（4） 要求：掌握模糊集合的概念；掌握模糊规则与推理；理解模糊推理系统。 第五章进化算法（4）

人工智能在信息安全风险评估中的应用研究

人工智能在信息安全风险评估中的应用研究 发表时间：2019-07-17T10:43:16.917Z 来源：《基层建设》2019年第12期作者：郑煦[导读] 摘要：当前随着社会科技的不断发展，人工智能技术被普遍的应用于各个领域。 中国国家博物馆北京 100006摘要：当前随着社会科技的不断发展，人工智能技术被普遍的应用于各个领域。人工智能技术是高技术高含量的计算机学科，在很多行业都有着不可或缺的地位，变得日益重要。对于人工智能在信息安全风险评估中的应用，可以更有效地降低风险发生率和保证经济利益。论文主要对人工智能在信息安全风险评估中的应用进行了研究。 关键词：人工智能；信息安全；风险评估前言 人工智能是进入21世纪以来重要的一项研究和科研课题，通过多年的研究和实践，已经取得了一些成效，且仍然是未来的主要研究课题和方向。人工智能不仅能够解放人工传统劳动力，还可以提升多个领域的工作效率和效果。在安防领域、网络领域、信息安全领域都有非常突出的优秀表现。下面针对于人工智能在安全领域的应用进行如下的分析和探讨，以推动人工智能的发展，实现我国社会的快速进步，下面进行详细的分析和探讨。 1人工智能和信息安全风险评估的概念（1）人工智能的概念。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是将信息学科、技术学科等多个学科集合在一起的综合性学科，可以有效地帮助我们提高工作效率。人工智能技术利用计算机系统模拟出人的大脑结构，然后自主分析，对遇到的问题进行自主的思考、规划，可以快速有效的解决复杂的问题，由于其先进化智能化的特点，已被普遍运用于各行业中。 （2）信息安全与信息安全风险评估。信息安全是为了防止信息受到威胁而采用的安全防护措施，其具有可靠性、机密性、完整性的特点，以保障内部信息的安全。信息安全风险主要指受客观和人为的影响，信息系统里较薄弱的地方受到侵害，导致信息发生泄漏，使企业的利益受到严重的影响。通过风险预测防范和防护，可以有效的降低风险发生率。信息安全风险评估主要是采用科学有效的评估方法，对信息会遇到的风险与其本身具有的缺陷，做出防范策略以及预防方法，使得经济利益最大化，有效地保证其经济效益。 2人工智能在信息安全领域的应用网络安全和人工智能这些在当今时代已经不再是新鲜词汇，这些词汇在全球各大媒体中出现或组合出现的频率越来越高，以此可以看出人工智能在网络安全方面的应用和成果也越来越显著，同时在未来的网络安全方面也变得越来越重要。而人工智能则是未来解决网络安全问题和方案的核心内容。现今时代的数据量更是剧增，人工智能技术将是未来网络安全的重要工作内容和组成部分。虽然目前人工智能仍然处在一个比较初期的阶段，但对于未来的发展趋势来看，人工智能在网络安全中的应用研究已经迫在眉睫。 虽然人工智能在生产生活中得到广泛应用，同时也取得了良好的效果，但同时在信息安全方面也带来了安全隐患。去年国务院曾经明确指出，在大力发展人工智能的同时，也应该提高对其带来的威胁和安全问题的重视，确保人工智能可以朝着安全、可靠、可控的方向发展。信息安全领域应用人工智能主要体现在网络入侵、恶意软件防御等方面。同样随着网络的发展，“网络战”也是各国军事对抗中的一项重要内容和手段，而在这其中应用人工智能技术，能够实现军事网络对抗中的需求，不仅可以准确地感知和评估网络战的态势，还能够快速地做出决策，以及诊断出网络入侵，自动对其进行跟踪。 另外将人工智能技术应用在反恶意软件领域，这些恶意软件的防护是当今很多企业的重点关注问题，其中包含了病毒软件和勒索软件等。伴随着人工智能在网络安全领域的应用，也涌现出诸多拥有代表性的企业，比如一些研究的大实验室，如MIT CSAIL等，在该领域内是表现十分突出的实验室，受到了诸多大投资的青睐。当前时期，可以归纳为人工智能的第三次浪潮，美国政府相关部门也早就规划好了人工智能的发展路线和战略，我国的人工智能在网络安全领域的应用也继续提升，我国也应该做好迎接人工智能时代的充分准备。 3人工智能在信息安全风险评估中的应用在信息安全风险评估的研究中，一般需要定性或量化的研究体系。不过，不同类型的风险评估，应依据系统中的数据指标以及信息间的相关指标，选取合适的风险评估方法。在风险评估的过程中，应通过评估人员的主观意识，然后结合智能算法选取最适合的评价方法。人工智能在信息安全风险评估中的价值很高，这是由于其可以提供更多的选择方向并降低由于人工导致的信息安全风险评价不准确的问题。除此之外，人工智能应用于信息安全风险评估也可以有效扩充系统的可拓展性，对于确保信息安全风险评估的客观性也具有一定的帮助。 3.1层次分析法 层次分析法是先对风险进行层次划分，然后再对风险进行评估，评估时主要依据评价者的主观想法。层次分析法进行风险评估时需要结合一定的评估标准与框架，如果标准相对确定那么利用层次分析法的评价效率也就较高且针对性较强，更容易简便并快捷的完成评价任务。然而，根据过去的经验以及总结上看，层次分析法无法使人们完全的信服，还达不到令人满意的效果，因为它涉及的影响因素太多，如果没有达到预定的指标数据，会出现无法有针对性评定的问题，层次分析法仅适用于数据指标有限的情况下，若指标过多，数据量过大，层次分析法就不能有效的展现其特征。 3.2模糊综合评定法 模糊综合评定是采用模糊逻辑对风险展开评估，是先对信息系统进行评价，然后再对风险进行分类组合，来完成对信息安全风险的认识。和层次分析法相比，模糊综合评判法能更加有效全面的评估风险。另外，模糊综合评定法可以利用多种评定标准来进行详细评定，其适用的环境更为广泛，无论是简单环境还是相对复杂的环境都可以取得良好的评定结果，所以模糊综合评定法在应用中更容易进行拓展。 3.3多层次模糊综合评定法 因信息系统十分复杂，影响因素较多，且因素间是带有层次性的，因此应适用分层评估的方法，称为多层次模糊综合评定法。在风险评估当中，适用多层次模糊综合评定法，可以快速的解决评估过程中遇到的困难。多层次模糊综合评定法还可以有效的评定出信息的风险级别，有利于对信息的风险进行防护，能有效的对信息风险选取合适的防护措施。 4结语

网络技术论文

计算机网络技术在土木工程中的应用 摘要：随着网络技术的迅速发展，它在各个领域都有了广泛的应用20世纪90年代以来，与网络结合的智能建筑快速发展。 关键词：网络技术智能建筑自动化系统系统集成 网络技术是从1990年代中期发展起来的新技术，它把互联网上分散的资源融为有机整体，实现资源的全面共享和有机协作，使人们能够透明地使用资源的整体能力并按需获取信息。资源包括高性能计算机、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源、大型数据库、网络、传感器等。当前的互联网只限于信息共享，网络则被认为是互联网发展的第三阶段。网络可以构造地区性的网络、企事业内部网络、局域网网络，甚至家庭网络和个人网络。网络的根本特征并不一定是它的规模，而是资源共享，消除资源孤岛。 网络的一大发展趋势是多维化，即在一套系统上提供集成的信息服务，包括来自政治、经济、等各方面资源，甚至同时还提供多媒体信息，如图象、语音、动画等。在多维化发展的趋势下，许多网络应用的新形式不断涌现，如：①电子邮件――这应该是大家都得心应手的网络交流方式之一。发邮件时收件人不一定要在网上，但他只要在以后任意时候打开邮箱，都能看到属于自己的来信。②网上交易――就是通过网络做生意。其中有一些是要通过网络直接结算，这就要求网络的安全性要比较高。③视频点播――这是一项新兴的乐或学习项目，在智能小区、酒店或学校应用较多。它的形式跟电视选台有些相似，不同的是节目内容是通过网络传递的。④联机会议――也称视频会议，顾名思义就是通过网络开会。它与视频点播的不同在于所有参与者都需主动向外发送图像，为实现数据、图像、声音实时同传，它对网络的处理速度提出了最高的要求。 随着网络技术的迅速发展，它在各个领域都有了广泛的应用。20世纪90年代以来，与网络结合的智能建筑快速发展。智能建筑是传统建筑工程和信息技术相结合的产物，是指运用系统工程的观点，将建筑物的结构（建筑环境结构）、系统（智能化系统）、服务（住户、用户需求服务）和管理（物业运行管理）4个基本要素进行优化组合【1】。指将4C技术（即Computer计算机技术、Control自动控制技术、Communication通信技术、CRT图形显示技术）和集成技术综合应用于建筑物之中，在建筑物内建立一个计算机综合网络，使建筑物智能化。智能建筑的系统一般由如下元素构成：楼宇自动化系统（BAS）、通信自动化系统（CAS）和办公自动化系统（OAS），三者通过结构化综合布线系统（SCS）和计算机网络技术进行有机集成。

智能信息处理

什么是智能信息处理？及其起源、发展与应用。 智能信息处理是模拟人与自然界其他生物处理信息的行为，建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术。智能信息处理主要面对的是不确定性系统和不确定性现象的现象处理问题。智能现象处理在复杂系统建模、系统分析、系统决策、系统控制、系统优化和系统设计等领域具有广大的应用前景。 起源：20世纪90年代以来，在智能信息处理研究的纵深发展过程中，人们特别关注到精确处理和非精确处理的双重性，强调符号物理机制与联结机制的综合，倾向于冲破“物理学式”框架的“进化论”新路，一门称为计算智能的新学科分支被概括地提出来了，并以更快的目标蓬勃发展。 首次给出计算智能定义的是美国学者James C. Bezdek。他在题为“什么是计算智能”的报告中讲到：智能有三层次，第一层是生物智能（BI），第二层是人工智能（AI），第三层是计算智能（CI）。目前，国际上提出计算智能就是以人工神经网络为主导，与模糊逻辑系统、进化计算以及信号与信息处理系统的综合集成。 我们认为新一代的计算智能信息处理技术应该是神经网络、模糊系统、进化计算、混沌动力学、分型理论、小波变换、人工生命等交叉学科的综合集成。一般来说，智能信息处理分为两大类，一类为基于传统计算机的智能信息处理，另一类为基于神经计算的智能信息处理。

为了适应信息时代的信息处理要求，当前信息处理技术逐渐向智能化方向发展，从信息的载体到信息处理的各个环节，广泛地模拟人的智能来处理各种信息。人工智能学科与认知科学的结合，会进一步促进人类的自我了解和控制能力的发挥。研究具有认知机理的智能信息处理理论与方法，探索认知的机制，建立可实现的计算模型并发展应用，有可能带来未来信息处理技术突破性的发展。 现阶段信息处理技术领域呈现两种发展趋势：一种是面向大规模、多介质的信息，使计算机系统具备处理更大范围信息的能力；另一种是与人工智能进一步结合，使计算机系统更智能化地处理信息。智能信息处理是计算机科学中的前沿交叉学科，是应用导向的综合性学科，其目标是处理海量和复杂信息，研究新的、先进的理论和技术。智能信息处理研究涵盖基础研究、应用基础研究、关键技术研究与应用研究等多个层次。它不仅有很高的理论研究价值，而且对于国家信息产业的发展乃至整个社会经济建设、发展都具有极为重要的意义。 总的来说，具有神经计算的智能信息处理正朝着生物智能方向发展，“计算智能”时期重要的理论基础。一般认为计算智能包括神经网络、模糊系统和进化计算三个主要方面，其积极意义在于促进了基于计算和基于物理符号相结合的各种智能理论、模型和方法的综合集成，有利于发展思想更先进，功能更强大并能够解决更复杂系统问题的智能行为。目前国际上计算智能研究正注意几个结合：神经网络与进化计算结合；神经网络与模糊及混沌三者的结合；神经网络与近代信号处理方法子波、分型等的结合，以更有效地模拟人脑的思维机

人工智能与网络安全(带答案)

人工智能与网络安全 【考点解析】 人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的应用： ①模式识别：指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等 ②机器翻译：语言翻译 ③智能机器人、计算机博弈、智能代理 ④其它：机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等 ●例题1：下列不属于人工智能软件的是：（ C ） A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件 ●例题2.下列运用了人工智能技术的是（C ） A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字 ●例题3.以下不属于人工智能技术应用的（ B ） A.超级国际象棋电脑“深蓝二代” B.office软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话 ●例题4.某公司为了加强考勤管理，购置了指纹打卡机，这体现信息技术的（ C ） A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化 ●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的（ B ） A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴 【考点】了解信息的发布与交流的常用方式 【考点解析】 信息发布

根据发布的方式：视觉：报纸、杂志、书籍听觉：广播视听：电影、电视、网络 根据发布主体分成三类：个人信息发布；行业信息发布；官方机构信息发布 因特网上信息发布的常用方式：E-mail（电子邮件）BBS（论坛公告板）QQ（同类的还有MSN等）博客（weblog） 信息发布的效果与以下三个方面有关：发布的时间与地点、媒体的发布速度、信息的保存时间 ●例题6：以下关于电子邮件的说法不正确的是: （ C ） A、电子邮件的英文简称是E－mail。 B、所有的E－mail地址的通用格式是：用户名@邮件服务器名 C、在一台计算机上申请的“电子邮箱”，以后只有通过这台计算机上网才能收信 D、一个人可以申请多个电子邮箱 补充：网络常用术语 站点（网站）：是一组网络资源的集合。便于维护和管理 超级链接：用超级链接可以实现从一个网页到另一个目标的连接，这个目标可以是一个网页，也可以是图像、动画、视频，甚至可以是一 个可执行程序 超文本：主要以文字的形式表示信息，建立链接关系主要是在文本间进行防火墙：是指一个或一组系统，用来在两个或多个网络间加强防问控制，限制入侵者进入，从而起以安全防护的作用。 BBS：就是我们平时所说的论坛，我们可以在里面就自己感兴趣的话题发布信息或提出看法 E-mail:就是我们平时所说的电子邮件，其特点P91 ●例题7.下列不属于在因特网上发布信息的是（ A ） A．将数据保存在光盘中 B.发送E-mail邮件 C.发表博客文章 D.与同学通过QQ聊天 ●例题8.利用业余时间创作了一段flash动画，想与远方的朋友一起分享，下列可供他发表改作品的途径有（ C ） ①在因特网以网页形式发布②在论坛公告板BBS上发布③通过电子邮件发送给朋友④通过固定电话告诉朋友⑤通过网络聊天工具QQ传送 A. ①②③④⑤ B. ①②③④ C. ①②③⑤ D.②③④⑤

常见计算机信息处理技术挑战与问题,计算机与信息技术范文.doc

常见计算机信息处理技术挑战与问题,计算 机与信息技术- 摘要:大数据网络环境下,计算机信息处理技术成为工作生活中必不可少的一部分,但是计算机信息处理技术受到网络环境的影响，存在着较多的安全问题。本文对大数据网络环境下计算机信息处理存在的问题进行分析,探讨完善计算机信息处理的措施与方法。 关键词：网络化环境；计算机信息处理;大数据??大数据网络环境下,社会生活发生巨大的变化。当前的网络环境存在着数据量大、数据种类多、价值密度低、处理速度快等四大数据特征。计算机信息处理技术是计算机网络技术的核心,大数据网络环境下,对信息处理技术提出了更高的要求。网络环境下计算机处理为人们提供了极大的便利,同时因为网络环境的特殊性，为使用者的隐私、信息安全带来威胁，引发风险。为了提升网络安全，需要针对网络环境下计算机信息处理技术存在的问题采取针对性措施,有效的预防控制网络安全问题，切实加强计算机信息处理安全,为公众提供更好的计算机信息处理环境。 一、计算机信息处理的定义与作用? 1.计算机信息处理技术定义??计算机信息处理技术是对数据信息的处理技术，包括数据的输送、获取、传递、分析等方面的数据信息处理技术。通常的计算机信息处理技术包括数据库技术、信息系统技术以及检索技术，能够应用于数据信息的查询、复制、储存以及远距离传输等方面的功能。计算机信息处理技术是将计算机系统技术与网络技术、数据库技术相结合形成的综合处理技术,能够满足人们

对于数据信息的需求。??２．计算机信息处理技术的作用?大数据网络环境下,计算机处理技术能够实现信息处理与管理、信息识别与采集、信息存储与检索等方面的功能。计算机信息处理与管理是对计算机采集得到的信息进行有效的处理，网络环境能够增进信息的搜集与处理的效率，充分满足网络环境下用户对于数据的需求;信息识别与采集是采用计算机处理技术，搜集网络信息并进行识别,为信息处理提供信息支持;信息检索、传递与发布是采用信息相关技术,根据用户需求对数据库的信息进行处理,从而实现信息的交流与传递。信息处理技术能够为生活、工作提供便利，网络环境下的信息处理能够使用户更快的找到自己所需要的信息。比如招聘网站的信息处理,能够让求职者、用人单位都能够找到针对性的需求，节省用户时间。 3.常见计算机信息处理技术 ?大数据网络环境下的常见计算机信息处理技术包括分布式数据存储技术、WEB数据感知与获取技术、数据高效索引技术、基于内容新的数据挖掘技术、遗传算法和神经网络等相关技术。分布式数据存储技术是由谷歌公司提出的技术,采用以列为单位的数据储存技术，能够提升数据的储存速度，快速加载含量数据，该技术广泛应用于百度、IＢM等公司;WEB数据感知与获取技术，该技术是对海量数据进行充分利用的技术，属于网络深层空间技术;数据高效索引技术是为用户提供数据查询的技术,当前的热点为互补式聚簇索引技术；基于内容信息的数据挖掘是采用实体关联和网络搜索技术；遗传算法与神经网络是采用概率化技术，提升数据处理效率。??二、网络环境下计算机信息处理技术的挑战与问题? 1.网络环境下数据信息技术挑战?大数据网络时代是网络时代发展的趋势,大数据是国际信息的战略资

人工智能与模式识别

人工智能与模式识别 摘要：信息技术的飞速发展使得人工智能的应用围变得越来越广，而模式识别作为其中的一个重要方面，一直是人工智能研究的重要方向。在介绍人工智能和模式识别的相关知识的同时，对人工智能在模式识别中的应用进行了一定的论述。模式识别是人类的一项基本智能，着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，模式识别技术有了长足的发展。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。模式识别的发展潜力巨大。 关键词：模式识别；数字识别；人脸识别中图分类号； Abstract: The rapid development of information technology makes the application of artificial intelligence become more and more widely. Pattern recognition, as one of the important aspects, has always been an important direction of artificial intelligence research. In the introduction of artificial intelligence and pattern recognition related knowledge at the same time, artificial intelligence in pattern recognition applications were discussed.Pattern recognition is a basic human intelligence, the emergence of the 20th century, 40 years of computer and the rise of artificial intelligence in the 1950s, pattern recognition technology has made great progress. Pattern recognition and statistics, psychology,

《信息技术与信息安全》最新标准答案

20140713信息技术与信息安全考试标准答案 1、关于信息安全应急响应，以下说法错误的（C）？ A、信息安全应急响应通常是指一个组织机构为了应对各种信息安全意外事件的发生所做的准备以及在事件发生后所采取的措施，其目的是避免、降低危害和损失，以及从危害中恢复。 B、信息安全应急响应工作流程主要包括预防预警察、事件报告与先期处置、应急处置、应急结束。 C、我国信息安全事件预警等级分为四级：I级（特别严重）、级和级、级，依次用红色、橙色、黄色和蓝色表示。 D、当信息安全事件得到妥善处置后，可按照程序结束应急响应。应急响应结束由处于响应状态的各级信息安全应急指挥机构提出建议，并报同政府批准后生效。 2、以下关于操作系统的描述，不正确的是（A） A、分时操作系统为每个终端用户分时分配计算资源，每个终端用户彼此独立，感觉在独立使用整台计算机。 B、分布式操作系统是为分布计算系统配置的操作系统，它支持分布系统中各个计算节点协同工作。 C、操作系统负责对硬件直接监管，对内存、处理器等各种计算资源进行管理。 D、实时操作系统具有较强的容错能力，其特点是资源的分配和调度时首要考虑效率。 3、进入涉密场所前，正确处理手机的行为是（BC）。 A、关闭手机后带入涉密场所 B、不携带手机进入涉密场所 C、将手机放入屏蔽柜 D、关闭手机并取出手机电池 4、信息安全应急响应工作流程主要包括（BCD）。 A、事件研判与先期处置 B、预防预警 C、应急结束和后期处理 D、应急处置

5.(2分) 关于信息安全应急响应，以下说法是错误的（ C）？ A. 信息安全应急响应通常是指一个组织机构为了应对各种信息安全意外事件的发生所做的 准备以及在事件发生后所采取的措施，其目的是避免、降低危害和损失，以及从危害中恢复。 B. 信息安全应急响应工作流程主要包括预防预警、事件报告与先期处置、应急处置、应急结束。 C. 我国信息安全事件预警等级分为四级：Ⅰ级（特别严重）、Ⅱ级（严重）、Ⅲ级（较重）和Ⅳ级 (一般)，依次用红色、橙色、黄色和蓝色表示。 D. 当信息安全事件得到妥善处置后，可按照程序结束应急响应。应急响应结束由处于响应状态的各级信息安全应急指挥机构提出建议，并报同级政府批准后生效。 6.(2分) 蠕虫病毒爆发期是在（D ）。 A. 2001年 B. 2003年 C. 2002年 D. 2000年 7.(2分) 信息系统安全等级保护是指（C ）。 A. 对国家安全、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护。 B. 对国家安全、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护，对信息系统中使用的信息安全产品实行按等级管理。 C. 对国家安全、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护，对信息系统中使用的信息安全产品实行按等级管理，对信息系统中发生的信息安全事件分等级响应和处置。 D. 对国家安全、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护，对信息系统中发生的信息安全事件分等级响应和处置。 8.(2分) 防范ADSL拨号攻击的措施有（CD ）。 A. 修改ADSL设备操作手册中提供的默认用户名与密码信息 B. 重新对ADSL设备的后台管理端口号进行设置 C. 在计算机上安装Web防火墙 D. 设置IE浏览器的安全级别为“高” 9.(2分) 常见的网络攻击类型有（ABCD ）。 A. 被动攻击 B. 协议攻击 C. 主动攻击 D. 物理攻击 10.(2分) 目前我国计算机网络按照处理内容可划分哪些类型？（ABD ） A. 党政机关内网 B. 涉密网络 C. 互联网 D. 非涉密网络 19.(2分) 我国卫星导航系统的名字叫（）。

人工智能在安全领域的应用

1 专家视点 电信工程技术与标准化 2018年12月 第 12 期（第31卷 总第255期）月刊 2018年 第12期 张 滨　中国移动通信 集团公司信息安全管理与运行中心总经理，中 国网络空间安全协会网络治理与国际合作工作委员会副主任委员，全 国信息安全标准化技术委员会（TC260）委员，工业和信息化部通信科学技术委员会委员，享受国务院特殊津贴专家。长期从事信息通信网络规划建设、信息化推进、网络信息安全管理工作。参与中央企业信息化政策措施研究，组织中国移动ERP 项目的实施，在通信、互联网、网络安全和信息化领域有较深入的研究。 人工智能在安全领域的应用 张滨 （中国移动通信集团公司信息安全管理与运行中心，北京 100053） 摘　要　人工智能的发展和应用给信息安全领域带来了希望和挑战。一方面人工智能在信息安全领域的应用能够显著 提升安全防护能力，另一方面人工智能自身也存在着数据安全、对抗欺骗、隐私保护、动态环境适应等安全问题。本文分析了信息安全领域对人工智能的需求以及相关应用场景，分析了人工智能面临的安全挑战，提出了人工智能安全应用及安全防护建议，旨在推动信息通信及网络信息安全行业对人工智能带来的安全挑战达成充分认识，促进人工智能在行业的安全、可靠、可控发展。 关键词　人工智能；信息安全；安全风险；安全应用 中图分类号 TN918 文献标识码 A 文章编号 1008-5599（2018）12-0001-06 收稿日期：2018-11-12 当前，全球科技革命和产业革命方兴未艾，新技术 行业融合创新不断，在移动互联网、大数据、云计算、物联网等新理论新技术以及社会发展相关的强烈需求的共同驱动下，人工智能(Artificial Intelligence，AI）加速发展，逐渐成为了产业革命和行业融合的关键技术。人工智能可以通过对数据的采集、分析和挖掘，形成有价值的信息和知识模型，实现对人类智能行为的模拟，具备一定环境下的自适应特性和学习能力。人工智能的要素一般包括数据、模型、运算力、应用场景几个方面。基于以上几种要素的不断发展进步，逐渐演化并形成了若干人工智能关键技术，包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉、生物特征识别等。 随着人工智能相关学科的发展，理论建模、技术创新、软硬件发展等整体推进，各类人工智能应用能够大幅度提升智能制造水平、社会智能水平，推动我国制造强国和网络强国建设，推动社会各领域从数字化、网络

信息论与编码在处理网络问题中的应用

信息论与编码在处理网络问题中的应用 摘要 随着计算机技术、通信技术和网络技术等信息技术的快速发展，信息技术已经成为当今社会应用范围最广的高新技术之一。信息论是信息技术的主要理论技术基础之一，它的一些基本理论在通信、计算机、网络等工程领域中得到了广泛的应用。其中信息论与编码与网络结合的更为紧密，在网络方面得到了广泛的应用。本文主要从这个方面作为切入点，介绍了信息论与编码在网络编码、基于网络编码的路由选择、在网络安全方面的放窃听的网络编码，还有就是在网络数据挖掘这方面的应用。 1.引言 人类社会的生存和发展无时不刻都离不开信息的获取、传递、再生、控制和利用。信息论正式一门把信息作为研究对象的科学，以揭示信息的本质特性和规律为基础，应用概率论。随机过程和树立统计等方法来研究信息的存储、传输、处理、控制和利用。它主要研究如何提高信息系统的可靠性、有效性、保密性和认证性，以使信息系统最优化。许多科学技术问题（如无线电通讯、电视、遥测、图像和声音识别等）都必须以信息论为理论指导才能很好地解决。信息论的研究对象又可以是广义的信息传输和信息处理系统。从最普通的电报、电话、传真、电视、雷达、声纳,一直到各类生物神经的感知系统,以及大到人类社会系统,可以用同一的信息论观点加以阐述,?都可以概括成某种随机过程或统计学的数学模型加以深入研究。 2.概述 2.1信息与信息论 1948年6月和10月香农在贝尔实验室出版的著名的《贝尔系统技术》杂志上发表了两篇有关《通信的数学理论》的文章。在这两篇文章中，他用概率测度和数理统计的方法系统的讨论了通信得基本问题，首先严格定义了信息的度量—

—熵的概念，又定义了信道容量的概念，得出了几个重要而带有普遍意义的结论，并由此奠定了现代信息论的基础。 Shannon理论的核心是：揭示了在通信系统中采用适当的编码后能够实现高效率和高可靠地传输信息，并得出了信源编码定理和信道编码定理。从数学观点看，这些定理是最优编码的存在定理。但从工程观点看，这些定理不是结构性的，不能从定理的结果直接得出实现最优编码的具体途径。然而，它们给出了编码的性能极限，在理论上阐明了通信系统中各种因素的相互关系，为人们寻找出最佳通信系统提供了重要的理论依据。 而其理论到目前主要经历了以下几个方面的发展：Shannon信息理论的数学严格化、无失真信源编码定力和技术的发展、信道纠错编码的发展、限失真信源编码的提出和发展、多用户、网络信息论的发展、信息保密与安全理论的提出与发展，从此以后，纠错码和密码学相结合的研究迅速发展起来。 2.2网络与信息论 网络信息论的发展前期是多用户信息论，在20世纪70、80年代有很大的发展，当时的多用户信息论已具有网络结构的特征，其中的信源与信道模型已具有多数人多输出的结构，对信道还有并联与串联的结构等模型，多用户信息论就是解决这些模型的编码问题，一时成为信息论研究的热点问题。到20世纪90年代，由于网络通信的兴起，网络模型远比多用户模型复杂，网络中的通信、数据压缩、资源共享与安全管理将是信息论发展的重要领域。 2.3网络编码 2000 年Ahlswede 等人首次提出了网络编码理论, 通过网络编码可以实现网络流量的最大化.2003年, Li , Yeung 和Cai证明了线性网络编码就可以实现网络的最大流.随后T .Ho 等人提出了随机网络编码理论, 其思想是在网络中参与传输的节点, 其输出信道上传输的数据是该点多条输入信道上传输的数据的随机线性组合, 他们并且证明了接收节点能以很大的概率正确恢复出信源所发送的信息. 传统的通信网络传送数据的方式是存储转发，即除了数据的发送节点和接收节点以外的节点只负责路由，而不对数据内容做任何处理，中间节点扮演着转发

人工智能与信息社会_网课答案

如果没找到答案，请关注公众号：搜搜题免费搜题！！！ 1. 单选题电影()中,机器人最终脱离了人类社会,上演了“出埃及记”一幕。（1.0分） 我,机器人 2. 单选题1977年在斯坦福大学研发的专家系统()是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。（1.0分） 没搜到哦~ 3. 单选题能够提取出图片边缘特征的网络是()。（1.0分） 卷积层 4. 单选题在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。（1.0分）大;小 5. 单选题考虑到对称性,井字棋最终局面有()种不相同的可能。（1.0分） 没搜到哦~ 6. 单选题在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。（1.0分） 帧-状态-音素-单词 7. 单选题 没搜到哦~

8. 单选题在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。（1.0分） 探索;开发 9. 单选题一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是()。（1.0分） 没搜到哦~ 10. 单选题典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于()。（1.0分） 非监督学习 11. 单选题2016年3月,人工智能程序()在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。（1.0分） AlphaGo 12. 单选题首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。（1.0分） 微软 13. 单选题被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。（1.0分）图灵 14. 单选题 没搜到哦~ 15. 单选题科大讯飞目前的主要业务领域是()。（1.0分） 语音识别

计算机网络是现代计算机技术与通信技术相结合的产物

计算机网络是现代计算机技术与通信技术相结合的产物。二、发展 第一代：面向终端的计算机通信网，采用电路交换方式，实质上是以主机为中心的星型网。 第二代：分组交换网，以通信子网为中心，多台计算机和终端构成外围的资源子网，数据交换方式采用分组交换。 第三代：以“开放系统互连为参考模型”为标准框架，80年人中期，Internet的出现（TCP/IP）。 第四代：宽带综合业务数字网（B-ISDN），93年美国政府提出“信息高速公路”。“信息高速公路”的特征是广域、高速和交互。 三、系统组成 计算机网络是计算机技术与通信技术密切结合的产物，也是继报纸、广播、电视之后的第四媒体。 从网络拓扑结构来看，计算机网络是由一些网络节点和连接这些网络节点的通信链路构成。 从逻辑功能上讲，计算机网络是由通信子网和资源子网组成。通信子网是计算机网络中负责数据通信的部分，主要完成计算机之间数据的传输、交换以及通信控制，它由网络节点、通信链路组成；资源子网提供访问网络和处理数据的能力，是由主机系统、终端控制器和终端组成，主机系统负责本地或全网的数据处理，运行各种应用程序或大型数据库，

向网络用户提供各种软硬件资源和网络服务，终端控制器把一组终端连入通信子网，并负责对终端的控制及终端信息的接收和发送。 从系统组成来看，计算机网络是由网络硬件系统和网络软件系统构成。 1、网络硬件系统 网络硬件系统一般指构成计算机网络的硬件设备，包括各种计算机系统、终端及通信设备。 （1）主机系统：是计算机网络的主体，根据在网络中的功能和用途的不同可分为服务器和工作站。 服务器是通过网络操作系统为网上工作站提供服务及共享资源的计算机设备；网络工作站是连接到网络上的计算机，又称客户机，它是网络数据主要的发生场所和使用场所除保持原有功能为用户服务之外，同时又可以按照被授予的权限去访问服务器，用户主要是通过使用工作站为利用网络资源并完成自己的工作。工作站又可分为无盘工作站和带盘工作站两种，带盘工作站是带有硬盘的微机，本身具有独立的功能，具有本地处理能力。而无盘工作是不带硬盘的微机，其引导程序存放在网络适配器EPROM中，加电后自动执行，与网络中的服务器进行相连。这种工作站不仅能防止计算机病毒通过工作站感染服务器，还可以防止非法用户拷贝网络中的数据。

智能信息处理

智能信息处理 教学目标： 1、认识智能信息处理工具及作用； 2、了解信息智能处理的方式及基本应用； 3、了解智能信息处理工具的工作原理； 4、了解智能信息处理的实际应用价值。 教学重点： 信息智能处理的方式及基本应用。 教学难点： 智能信息处理工具的工作原理。 教学过程： 一、导入： 播放视频：世界围棋大赛“人机大战” 1、从视频中，你看到了什么？ 2、机器战胜人类，你觉得对我们又何威胁？ 3、在生活中，我们还有哪些事物属于人工智能？ 好！下面我们就一起来学习一下智能信息的处理这一小节的内容。 二、新授： 1、认识只能信息处理工具及作用：（通过观看几组图片来分析不同 的智能信息处理工具及作用）

2、智能处理工具与一般处理工具的异同点： 相同点：都是通过计算机程序来实现的。 不同点：一般处理工具:处理的问题有固定算法，处理过程是重复计算的过程，最终得到一个确定的结果。如求方程组的解，加密解密程序。智能处理工具:处理的问题是不确定、非结构的、没有固定算法的，处理过程是推理控制的过程，最终结果不太确定。如手写汉字的识别率还不足100%，但已具有实用价值。 3、信息智能处理的方式： 人工智能（Artificial Intelligence 简称AI）：是以探索和模拟人类智能活动为基本目标而设计出类似人的某些智能的自动机器的科学。 人工智能研究的两个领域：模式识别和自然语言理解。

4、信息智能处理的方式及基本应用： 模式识别：是表征事物或现象的各种形式 的信息（图片、文字、符号、声音）等进 行自动识别的技术。模式识别的研究范畴 有：文字识别、指纹识别、声音语言识别、 声音信号和地震信号分析、照片图片分 析、化学模式识别等（P86左边小字）。 指纹识别：利用指纹来鉴定人的身份，可以克服证件、签字、照片、密码、钥匙、印鉴等容易假冒、丢失、遗 忘等缺点。 如：浙江省公安厅使用北大自动指纹识别 系统，建立了100多万人的指纹库，检索 一个现场只需4分钟。 指纹识别结合生物扫描技术，可以识别指 纹的平面图像特征，可以对指纹表皮下的 毛细血管的分布特征以及手指的三维图 像特征进行识别。 光学字符识别（OCR技术）：在邮件的自动分拣中，可以使用OCR和光学条码识别、人工辅助识别等手段相结合来完成邮政编码的阅读。（扫描仪输入文字）

中国传媒大学信号与信息处理专业方向介绍

中国传媒大学信号与信息处理专业方向 介绍 1．DSP技术与应用方向 当前，数字音频广播（DAB、数字AM）、数字视频广播（DVB）和高清晰度电视（HDTV）技术发展迅速。数字技术在卫星广播、微波通信领域的应用越来越普遍，广播电视多功能信息网已投入商业运营。国际和国内的广播电视覆盖网正在或即将由模拟信号传输过渡为数字信号传输网。DSP技术与应用研究方向着眼于广播电视数字信号传输系统中信源编码、信道编码和数字调制的实现和相关测试信号的产生，着重研究数字信号的实时处理。本研究方向是信号与信息处理学科的重要组成，也是该学科中十分活跃，近年来发展十分迅速的技术。 DSP技术与应用研究方向利用数字信号处理方法和通用DSP芯片，FPGA芯片，依靠软件无线电技术，计算机仿真技术，研究并实现数字信号传输系统中信源编解码、信道编解码、调制解调、多工复用和同频组网。重点跟踪研究数字音频广播、数字视频广播、高清晰度电视和广播电视综合信息网中的关键技术，探索下一代数字广播电视的新技术及新技术标准。本研究方向对我国广播电视单频网覆盖网的数字化进程作出了重要贡献，参加了多项国家重大科技攻关项目，研制调频数字同步广播系统国内占有率第一。 本方向培养的学生应具有扎实的学科基础和专业基础知识，具有软、硬件分析和设计能力，较强的创新与实践能力，能独立分析和解决实际问题，可在广播电视领域、现代通信领域、信息产业以及其他国民经济部门从事各类数字电视广播、数字视频和多媒体系统设计、研究、教学、管理等工作。 2．多媒体技术方向 多媒体的含义是使声音、图片、文字、图像、视频等多种信息成为一个整体，并具有实时的交互性，而这种统一性及交互性是由逻辑连接起来。多媒体技术融合了信息处理、计算机、网络与通信等多种学科，具有表现力丰富、符合人们的思维和认知习惯的特点，成为当今信息技术中的热点，它也是当今数字媒体技术或新媒体技术的本源，强调了媒体信息的多样化、集成化、智能化以及交互性。 多媒体技术近年来在广播影视传媒领域受到了广泛关注：以视/音频非线性编辑为代表的多媒体技术已经成为广播影视编辑、制作、播出技术的主流，而广播电视台全台制播网络一体化、多媒体综合业务网、新媒体技术及应用、虚拟现实技术及应用等则代表了广播电视技术领域未来的发展方向。另外，基于多媒体技术的智能视频监控系统在各行各业也有了广泛且深入的应用：借助数字图像处理（DIP）、智能视频分析（IVA）、计算机视觉（CV）、计算机图形学（CG）以及地理信息系统（GIS）等多媒体技术手段的实用系统已经在广播电视信号监测、广播电视内容监播、广播电视广告监播与监管、安全防范系统工程、智能交通系统、平安城市工程等诸多系统中发挥出越来越重要的作用。 本研究方向的主要研究内容包括： (1)智能视/音频分析与处理（对象提取、目标检测、目标识别与跟踪、广播电视内容监播、广告监播） (2)多媒体先进编辑技术（新型高/标清、多格式混编技术，基于对象的影视编辑技术） (3)多媒体技术与艺术的结合（表情识别、表情移植、变形动画，基于场景视频的三维虚拟重现）