统计软件应用实训报告

工程技术学院

统计软件应用实训

结课报告

题目：战略绩效控制指标重要度的分析研究

姓名：王若川

学号：20081267

专业班级：工商管理60801

指导教师：黄璟老师

时间：2010.7.12 ~ 2010.7.23

案例背景

XATC是中国电信集团陕西电信公司的分公司，属于国有独资公司。XATC 作为民族资产和国有企业，必须面对现实，改革创新，为客户提供高质量、低成本的产品和服务，提高竞争力。所有的这些，关键是从公司的管理工作做起，特别是关键的计划和控制工作。而XATC现在还是以传统的财务控制和绩效考核为主，且绩效考核常常没有落实，只是流于形式，急需要设计一套完整实用财务绩效考核体系；另外，那些被忽视的非财务绩效也是战略绩效中不可缺少的一部分，应该加以考虑。所以，对XATC现有的计划和控制系统进行改进，并建立新的以计划—预算—控制为一体的战略绩效控制于绩效测评指标，并找出其相对重要度，予以分别对待，显得尤为重要。

数据来源及说明

发出调查问卷总共为768份，收回768份。

分析要求

找出XATC公司的战略绩效控制和测评指标及其相对重要度。

1.1描述分析

表1

Statistics

财务指标

a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

根据频数分布，财务指标得分的均值是5.3283，中位数是5.3431，众数是4.60，标准差是0.89078，方差是0.793，极差是4.00，最低分是3.00，最高分是7.00。

表2

Statistics

外部指标

a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

根据频数分布，外部指标得分的均值是4.6160，中位数是4.6360，众数是4.33，标准差是0.70673，方差是0.499，极差是3.17，最低分是3.00，最高分是6.17。

表3

Statistics

内部经营管理状况

根据频数分布，内部经营管理状况得分的均值是5.8892，中位数是5.8194，众数是5.00，标准差是0.68626，方差是0.471，极差是3.12，最低分是5.00，最高分是8.12。

表4

Statistics

创新与学习

根据频数分布，创新与学习得分的均值是5.3687，中位数是5.3693，众数是5.00，标准差是0.79580，方差是0.633，极差是3.60，最低分是3.40，.最高分是7.00。

1.2因子分析

因子分析，是通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，利用少数几个假想变量（即因子）表示基本结构。这些因子能反映原来众多的观测变量所代表的主要信息，并解释这些观测变量之间的相互依存关系。

在因子载荷矩阵中，各行元素的平方和，即共同度，表示每个指标受各个因素所解释的变异数的总和。而各列元素的平方和则表示每个因子对方差的解释能力，即方差贡献率。方差贡献率大，则表示因子所含的信息多。具体步骤如下：（1）将原始变量标准化，得出一个变量指标标准化矩阵；

（2）求标准化值的相关矩阵；

（3）求解相关矩阵的特征值，方差贡献率；

（4）确定公共因子数；

（5）求解初始因子载荷矩阵，并进行旋转。

基于上述五个步骤，应用因子分析对XATC公司的战略绩效控制与20个因子之间的相关性联系。具体计算过程借助统计分析软件SPSS，求解因子分析模型采用主成分分析法，因子分析的主旨是利用少数几个公共因子来解释较多各变量存在的复杂关系，利用主成分分析法选择公共因子时，一般要求因子的累计方差贡献率大于或等于80%，采取方差最大法，对得到的公共因子进行旋转，

表5

根据因子分析的提取规则：（1）看特征值大于1的，可以直接提取；（2）根据碎石图的拐点提取；（3）累计百分比大于或等于80%。

根据上表可知特征值大于1的一共有6个，所以，从20个因素中提取出6个公共因子。

表6 旋转后的因子载荷矩阵

Rotated Component Matrix(a)

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

a. Rotation converged in 19 iterations.

根据旋转后的载荷矩阵，可知6个公共因子的成分组成：

第1个公共因子为差额因子，主要反映的是创新与学习，业务收入，总资产报酬率，收支差额，资产负债率；

第2个公共因子为内部因子，主要反映的是内部经营状况，大用户满意率，业务增长率，机关管理水平，员工培训；

第3个公共因子为市场建议因子，主要反映的是市场占有率，员工合理化建议数，员工态度调查；

第4个公共因子为客户因子，主要反映的是普通用户满意率，与客户沟通次数；

第5个公共因子为指标因子，主要反映的是财务指标，外部指标，投标成功率；

第6个公共因子为安全因子，主要反映的是安全事件数，新产品、新用户收入比例。

表7为经方差最大法旋转后的因子值系数乘以对应变量的标准化值所得到的因子值，并以旋转后的每个因子的方差贡献率为权数，得到20个因子的综合得分，即F=（FAC1_1*3.909+ FAC2_1*3.300+ FAC3_1*3.284+FAC4_1*1.651+ FAC5_1*1.471+ FAC6_1*1.294）/74.542。如下表所示。

表7

1.3回归分析

将财务指标、外部指标、内部经营指标及创新与学习指标作为因变量，6个

公共因子为自变量进行回归分析。

把其他所有的变量都选为自变量进行逐步回归时，进入自变量的只有1个。根据表5，表6和表7的结果可知，调整后的R2值趋近于1，为非常大，表明线性回归拟合程度很高。方差分析结果也表明，线性回归模型的拟合程度比较显著。

表8

Coefficients(a)

a. Dependent Variable: 财务指标

假设回归方程y=a+bx

1+cx

2

+dx

3

，由上表得，因变量y为财务指标，x

1

为差额

因子，x

2为内部因子，x

3

为指标因子。

回归方程为y=5.328+0.350x

1+0.270x

2

+0.540x

3

。

表9

Coefficients(a) a. Dependent Variable: 外部指标

假设回归方程y=a+bx

1+cx

2

+dx

3

，由上表得，因变量y为外部指标，x

1

为差额

因子，x

2为市场建议因子，x

3

为指标因子。

回归方程为y=4.616+0.316x

1+0.219x

2

+0.327x

3

。

表10 Coefficients(a)

a. Dependent Variable: 内部经营管理状况

假设回归方程y=a+bx，由上表得，因变量y为内部经营管理状况，x为内部因子。

回归方程为y=5.889+0.557x。

表11

Coefficients(a)

a. Dependent Variable: 创新与学习

假设回归方程y=a+bx

1+cx

2

+dx

3

，由上表得，因变量y为创新与学习，x

1

为差

额因子，x

2为市场建议，x

3

为指标因子。

回归方程为y=5.369+0.399x

1+0.329x

2

-0.343x

3

1.4 聚类分析

具体操作如下：

（1）以因子分析中得到的主要分因子为分析变量。

（2）迭代和保存都选择默认。

（3）输出选择：初始聚类中心、方差分析表、聚类结果均选。（4）输出结果解释。

表12 最终聚类中心

Final Cluster Centers

表13 各聚类所含样本个数

Number of Cases in each Cluster

根据16个因子聚类结果，分为四类的因子个数为4，16，6，16。分类结果如下：

第一类有4个，有问卷29，问卷14，问卷30,问卷8；

第二类有16个，有问卷32,问卷19，问卷17,问卷16，问卷4，问卷34，问卷38，问卷11，问卷41，问卷2，问卷20，问卷21，问卷26，问卷33，问卷23，问卷25；

第三类有6个，有问卷10，问卷3，问卷13，问卷5，问卷1，问卷7；

第四类有16个，有问卷28，问卷15，问卷39，问卷36，问卷24，问卷27，问卷22，问卷18，问卷42，问卷6，问卷30，问卷37，问卷35，问卷1，问卷

12，问卷9。

第二次聚类：

表14 最终聚类中心

Final Cluster Centers

表15 各聚类所含样本个数

Number of Cases in each Cluster

根据20个因子全部聚类的聚类结果，分为四类的因子个数为13,5,3,20。分类结果如下：

第一类有13个，有问卷29，问卷14，问卷30,问卷8，问卷32,问卷19，问卷17,问卷16，问卷4，问卷34，问卷38，问卷11，问卷41；

第二类有5个，有问卷2，问卷20，问卷21，问卷26，问卷33；

第三类有3个，有问卷23，问卷25，有问卷10；

第四类有20个，有问卷3，问卷13，问卷5，问卷1，问卷7，问卷28，问卷15，问卷39，问卷36，问卷24，问卷27，问卷22，问卷18，问卷42，问卷6，问卷30，问卷37，问卷35，问卷1，问卷12，问卷9。 1.5结论

（1）根据描述分析统计量结果，可知财务指标的平均得分为5.3283，外部指标的平均得分为4.6160，内部经营管理状况的平均得分为5.8892，创新与学习的平均得分为5.3687。

（2）通过因子分析可知，一共可以分为6个因子，第1个公共因子为差额因子，主要反映的是创新与学习，业务收入，总资产报酬率，收支差额，资产负债率；第2个公共因子为内部因子，主要反映的是内部经营状况，大用户满意率，业务增长率，机关管理水平，员工培训；第3个公共因子为市场建议因子，主要反映的是市场占有率，员工合理化建议数，员工态度调查；第4个公共因子为客户因子，主要反映的是普通用户满意率，与客户沟通次数；第5个公共因子为指标因子，主要反映的是财务指标，外部指标，投标成功率；第6个公共因子为安全因子，主要反映的是安全事件数，新产品、新用户收入比例。

（3）由回归分析可得，四个因子之间存在线性相关。每个线性方程给出了几个小因子之间的关系。因变量y 为财务指标，x 1为差额因子，x 2为内部因子，x 3为指标因子，回归方程为y=5.328+0.350x 1+0.270x 2+0.540x 3；假设回归方程y=a+bx 1+cx 2+dx 3，因变量y 为外部指标，x 1为差额因子，x 2为市场建议因子，x 3为指标因子，回归方程为y=4.616+0.316x 1+0.219x 2+0.327x 3；假设回归方程y=a+bx ，因变量y 为内部经营管理状况，x 为内部因子，回归方程为y=5.889+0.557x ；假设回归方程y=a+bx 1+cx 2+dx 3，因变量y 为创新与学习，x 1为差额因子，x 2为市场建议，x 3为指标因子，回归方程为y=5.369+0.399x 1+0.329x 2-0.343x 3

（4）根据16个因子聚类结果，分为四类的因子个数为4，16，6，16。第一类有4个，有问卷29，问卷14，问卷30,问卷8；第二类有16个，有问卷32,问卷19，问卷17,问卷16，问卷4，问卷34，问卷38，问卷11，问卷41，问卷2，问卷20，问卷21，问卷26，问卷33，问卷23，问卷25；第三类有6个，有问卷10，问卷3，问卷13，问卷5，问卷1，问卷7；第四类有16个，有问卷28，问卷15，问卷39，问卷36，问卷24，问卷27，问卷22，问卷18，问卷42，问卷6，问卷30，问卷37，问卷35，问卷1，问卷12，问卷9。 根据20个因子全部聚类的聚类结果，分为四类的因子个数为13,5,3,20。第一类有13个，有问卷29，问卷14，问卷30,问卷8，问卷32,问卷19，问卷17,问卷16，问卷4，问卷34，问卷38，问卷11，问卷41；第二类有5个，有问卷2，问卷20，问卷21，问卷26，问卷33；第三类有3个，有问卷23，问卷25，有问卷10；第四类有20个，有问卷3，问卷13，问卷5，问卷1，问卷7，问卷28，问卷15，

问卷39，问卷36，问卷24，问卷27，问卷22，问卷18，问卷42，问卷6，问卷30，问卷37，问卷35，问卷1，问卷12，问卷9。

1.6心得体会

经过了近两个礼拜的统计软件应用实训，我学到了用spss软件处理一些基本数据处理。学习spss，通过对数据的描述分析，因子分析，回归分析和聚类分析等分析方法，学会了对一些数据的基本处理。

一开始，拿到这道题目时，我毫无头绪，就这么简单的一句话怎么让我做接下来的数据分析，后来经过黄老师的指点，开始有了一点眉目，让我找到了切入点。加上自己平时的学习，看书本上的例题以及和同学们的交流，这道题目变得不是很难，也可以一步步做下去。通过这次大作业，检验了我平时学习spss还是不够细致，很多图表还不是很了解它们代表什么。但是，大作业的完成也表示了我对spss软件有了进一步深入的认识。

非常感谢黄老师和学校给了我们这样一个学习交流的机会，在学校里，这种实训非常难等可贵。这次试训交给我们的知识，无论是在今后的学习生活，还是在毕业后的职场生活都是非常有用的。作为管理系工商管理班的一名学生，如果连基本的简单的数据处理都不会的话，是说不过去的。学会了用spss软件处理数据，给我带来了很多的好处。

应用统计学调查报告

应用统计学调查报告

应用统计学报告 题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成：张喜瑞201481020158 马腾201481020126 高伟2014810201 2016年6月6日

调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。 （二）调查对象：2014信管班 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1．设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2．分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生； 3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名

式，请大家如实填写，谢谢参与！ 1.您是本科大＿学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别： A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本 D.8本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类 5.你经常去图书馆读书吗? ___ A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍? A.2小时以上 B.1 –2小时 C.1小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元 C.60—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与！ 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总

财务软件实训总结报告()

财务总结报告 软件实训 实习报告 实习是我们每个大学生的必修课程，也是一门十分重要的人生必修课。它使我们在实践中打开视野、增长见识，为我们以后走向社会打下坚实的基础，是我们走向岗位的垫脚石。今年我们从2011年7月4日至7月22日在经管院计算机机房进行了实习，此次实习的主要任务是学习用友财务软件。为期三周的实习就这样匆匆的落下帷幕了，光阴似箭，在这短短的实习期间我收获颇多。以下是我们实习的具体内容： 一、实习的目的 随着信息技术的发展，计算机在我国的普及，会计手工操作已逐步被计算机取代，推广应用会计电算化已经成为我国会计工作的必然趋势。会计电算化实践是财务会计、财务管理、会计电算化理论课程的实践教学环节，是培养我们会计学和财务管理专业学生掌握和运用计算机进行会计处理能力的重要组成部分。不仅如此，会计电算化还是现代经济管理活动的一个重要组成部分，是会计发展的一个历史性飞跃，是以计算机替代人工记账、算账、报账以及对会计信息进行分析和利用的过程。通过本实践课程的学习，可以使我们基本掌握实际企业账务处理流程、会计电算化的基本原理、财务软件的主要功能及其使用方法，能够运用财务软件对企业业务进行会计处理，为今后从事会计工作打下良好基础。本次实习的目的在于使学生了解用友总体架构的基础上，系统学时财务管理软件的基本工作原理和会计核算与管理的全部工作过程，掌握总账管理薪资管理固定资产管理和报表系统的工作原理和过程，并从管理和监督的角度了解企业会计业务数据处理的流程，掌握利用财务管理软件查找财务和报账资料的方法。 二、实习的主要内容 本次实习我们所学习的用友ERP-U8教材中的内容有系统管理、总账管理、UFO报表管理、薪资管理、固定资产管理等，系统地学习了用友软件。 （一）用友财务软件系统管理 系统管理的主要功能是对用友ERP的各个产品进行统一的操作管理和数据维护。本章我们系统学习了ERP管理软件中系统管理的工作原理和应用方法，

统计分析软件应用(题库)

统计分析软件应用 一、判断题 1.spss可以读取excle格式的数据文件和文本文件。 2.当我们新建一个spss数据文件时，首先应在数据编辑器窗口中的数据视图中输入个案，然后再在变量视图中定义变量。 3.Spss允许同时创建或打开多个查看器窗口。 4.Spss两配对样本T检验中，两配对样本数据存放在同一个变量列上。 5.如果把“年龄”变量的缺失值指定为“99”，则如果某个被调查者的年龄回答为“300”，则就用99岁来代替。 6.Spss两独立样本T检验中，两个样本的样本容量是必须相同的。 7.如果一次随机抽样问卷调查共收回1000份问卷，两个同学建立spss数据文件各完成了500份问卷的录入工作，为便于对这次抽样调查结果进行统计分析，首先应该将两个数据文件进行横向合并。 8.Spss文件的变量名的首字符可以是汉字、字母和数字。 9.当变量分布不对称时，偏度值小于0为负偏，密度函数曲线有一条长尾拖在右边。 10.假设某数值变量服从正态分布，将其进行标准化处理后，如果某观测值标准化值小于-3，可认为是异常值。 11.对于所选答案不需要排序的多项选择题可采用多选项分类法进行分解 12.对多项选择题进行频数分析的spss操作步骤是：【分析】→【描述统计】→【频率】 13方差分析中，控制变量应为分类型变量。 14.pearson简单相关系数r 的绝对值接近0时，说明两变量没有相关关系。 15.在一元线性回归分析中，对回归方程的F检验和对回归系数的T检验的作用是相同的。 二、案例分析题 1.某工厂改进了技术，调查者随机抽取了15名工人，调查他们在工艺改进前后生产100件产品的时间， 数据如下表，试在5%显著性水平下，检验零件加工时间是否显著减少？ 以下是用spss成对样本T检验的输出结果，请填写表中的空格，并根据输出结果回答零件加工时间是否显著减少。

统计学实验报告

统计学数学实验报告 单因素方差分析 姓名 专业 学号

单因素方差分析 摘要统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计 方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响，这里只涉及汽车颜色一个因素，因而属于单因素方差分析。 为了更好的理解单因素方差分析，下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01）P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时，就需要得到一些相关的数据结构，从而对那些数据结构进行分析，如下表2所示： 分析步骤 1.提出假设 与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1，然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。

应用统计学调查报告

应用统计学报告 题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成：张喜瑞 马腾 高伟 2016年6月6日

调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。 （二）调查对象：2014信管班 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1．设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2．分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生； 3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 （五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名式，请大家如实填写，谢谢参与！ 1.您是本科大＿学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别： A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类 5.你经常去图书馆读书吗? ___

A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍? 小时以上–2小时小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与！ 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、图书阅读量的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一学期阅读量的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分比 有效4本以下16 4-6本14 6-8本13 8本以上9 合计52

整理调查报告(统计学).doc

陕西师范大学网络教育学院 调察报告 题目统计学 姓名李芳芳 学号61311520128006 专业行政管理 批次/层次152/起点专科 指导教师贾孝龙 学习中心靖边教师进修学校

目录 1引言 (2) 1.1调查背景 (2) 1.2调查目的 (2) 2调查方案设计 (2) 2.1样本数量的确定 (2) 2.2人员与时间安排............................................................................... 错误！未定义书签。 2.3调查问卷设计................................................................................... 错误！未定义书签。3数据的收集与初步整理. (4) 3.1数据的收集 (4) 3.2数据的初步整理 (4) 4、数据分析与处理 (6) 4.1在校生消费额的分析与处理 (6) 4.1.1在校生月消费额的样本均值、方差、众数、中位数 (6) 4.1.2在校生平均月消费额的区间估计及必要样本数分析 (7) 4.2在校生消费结构分析与处理 (8) 4.3榆林学院在校生共同需求分析 (8) 5总结与建议 (9)

1引言 1.1调查背景 榆林学院学生每个月平均花费多少钱、花到哪里去了、还有哪些合理的需求没有得到满足？掌握这些情况，对学校加强学生管理，建立和谐校园环境，形成良好的校风、学风都是有意义的。另外，我们利用所学知识，解决身边问题，也符合学校“地方性、应用型”人才培养模式的办学理念。 1.2调查目的 本次统计调查有两个目的：1、全体在校生的消费情况与消费结构。2、全体在校生是否有一些共同的、没有得到满足的合理需求。 2调查方案设计 2.1样本数量的确定 要想搞清楚学校在校生的月平均消费额及消费结构，究竟应该对多少名学生进行调查呢？根据最少必要样本单位数的确定公式，必须知道总体的方差。由于总体方差未知，就需要借助以前的经验，或者在正式调查之前先进行一次小规模的模拟调查以确定样本方差。等调查工作结束，取得样本方差数据之后，可以通过调整置信区间与概率保证度，使样本数量符合统计学规范。 调查问卷： 榆林学院大学生消费情况调查表 1.您的性别 （）男（）女 2.您在校期间的月平均消费： （）500以下 （）500—700元

统计软件应用实验报告

实践报告书写要求 实践报告原则上要求学生手写，要求书写工整。若因课程特点需打印的，要遵照以下字体、字号、间距等的具体要求。纸张一律采用A4的纸张。 实践报告书写说明 实践报告中一至四项内容为必填项，包括实践目的和要求；实践环境与条件；实践内容；实践报告。各院部可根据学科特点和实践具体要求增加项目。 填写注意事项 （1）细致观察，及时、准确、如实记录。 （2）准确说明，层次清晰。 （3）尽量采用专用术语来说明事物。 （4）外文、符号、公式要准确，应使用统一规定的名词和符号。 （5）应独立完成实践报告的书写，严禁抄袭、复印，一经发现，以零分论处。 实践报告批改说明 实践报告的批改要及时、认真、仔细，一律用红色笔批改。实践报告的批改成绩采用百分制，具体评分标准由各院部自行制定。 实践报告装订要求 实践报告批改完毕后，任课老师将每门课程的每个实践项目的实践报告以自然班为单位、按学号升序排列，装订成册，并附上一份该门课程的实践大纲。

实践项目名称：统计软件应用实践学时： 同组学生姓名：实践地点： 实践日期：实践成绩： 批改教师：批改时间： 指导教师评阅： 一、实践目的和要求 统计软件应用是具有较强应用性的课程，实验教学对于完成本课程教学目标具有重要地位。通过实验教学，训练学生熟练使用统计软件，掌握数据统计分析的基本步骤，为实际工作奠定基础。在训练学生熟练使用统计软件的基础上，培养学生能够运用实际的统计数据和统计方法分析经济、金融问题，研究常见的金融活动中表现出的数量关系，提高学生运用经济、金融信息分析问题和解决问题的能力。 二、实践环境与条件 课程所需要的软件《SPSS 18.0》、EXCEL等及运行软件所需要的计算机设备。

数据分析与软件应用心得.

数据分析与软件应用心得 贾学昌3118425 我很高兴选修了《数据分析与软件》这门课程，通过本课程的学习，让我学会应用数据分析和多元统计中的诸多方法进行数据分析，通过和不同的学科知识相结合，对所考虑具体问题能给出合理的推断，还学会了利用SPSS软件进行一些简单的操作，能够与EXCEL结合应用。总之，受益匪浅。 现实生活中的数据多不胜数，但要得到有用的数据并不容易，这就要应用数据分析的方法确定数据的属性，再用清理工具（清洗、集成、转换、消减）进行筛选转化为有用的信息，再用SPSS深入分析，得出规律。 对数据的分析是以统计学为基础的，统计学提供了一套完整的科学方法论，统计软件则是实现的手段，统计分析软件具有很多有点。它功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分析方法；有完善的数据定义、操作和管理功能；方便地生成各种统计图形和统计表格；使用方式简单，有完备的联机帮助功能；软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换。我们接触最多的统计软件是EXCEL 和SPSS。在统计学中应用EXCEL,在数据分析中则主要是SPSS，它具有很好的人机界面和完善的输出结果。 因此，要学好SPSS，必须掌握理论知识和对数据具有良好的分析处理能力。弄清楚数据分析的目的与对应的分析方法。掌握基本的统计方法是基础。我掌握的基本统计量有频数分布分析、描述性统计分析、多选项分析等等。利用这些方法可以得出计算数据和统计图形，看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度，单变量的比重，还有对数据进行标准化处理，不过，我对这个不是太熟悉；利用多选项分析把每个变量设为1/0变量，一般应用于多选项的问卷调查处理。 在这门课程中我们学习了一个重要分析方法就是假设检验，它是用样本推断总体有用工具。尽管在统计学和概率论中学过，但学起来并轻松一些。假设检验分为参数假设检验和非参数假设检验以及方差分析。基本原理就是“小概率事件实际不可能发生”。其中参数检验是对总体分布作出某种假设，然后利用样本信息来判断关于总体的参数的原假设是否成立。方差分析实际上是通过多个总体均值相等的假设检验，来推断变量间因果联系的统计方法。在这里，我们主要要掌握原假设H0与被则假设H1的设置，看懂SPSS分析结果的数据，其中最为关注的一般是P-Value值，如果大则原假设成立，否则选择被则假设，还有F检验值和T检验值以及卡方检验值。与参数检验相比，在非参数检验中不需要对总体分布的具体形式作出严格假设，或者只需要很弱的假设。大部分非参数检验都是针对总体的分布进行的检验，但也可以对总体的某些参数进行检验。在这可学习中，最大的问题就是如何区分各种检验和合理应用。到现在我还很难理解，感觉很惭愧。 这门课程中我们学了另外一种数据分析方法就是聚类分析。它与“物以类聚，人以群分”是同样的道理。多元统计分析方法就是对样品或指标进行量化分类的问题，它们讨论的对象是大量的样品，要求能合理地按各自的特性也就是相似性来进行合理的分类，没有任何模式可供参考或依循，即是在没有先验知识的情况下进行的。我们学习了Q型聚类法、R型聚类法以及系统聚类法。Q型聚类分析样品间的聚类，用距离来测度亲疏程度。R型聚类分析变量间的聚类，用相似系数来测度亲疏程度。常用的Q聚类法有闵氏距离和马氏距离，只是我们必须掌握的。具体的计算方法有最短距离法、最长距离法、重心法、离差平方和连接法等等。在最后一节课老师讲了贝叶斯理论，根据先验概率和实验事件得出后验概率，从而得出更为可信的概率。

多元统计学SPSS实验报告一

华东理工大学2016–2017学年第二学期 《多元统计学》实验报告 实验名 称实验1数据整理与描述统计分析

教师批阅：实验成绩： 教师签名: 日期： 实验报告正文： 实验数据整理 (一)对“employee”进行数据整理 1.观察量排序 ( based on current salary） 2.变量值排序（based on current salary : rsalary） 3.计算新的变量（incremental salary=current salary - beginning salary）

4.拆分数据文件（based on gender） 结论：There are 215 female employees and 259 male employees. 5.分类汇总 (break variable: gender ; function: mean ) 结论：The average current salary of female is . The average current salary of male is . （二）分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量 实验描述统计分析 1)样本均值矩阵 结论：总共分析六组变量，每组含有十个样本。 每股收益（X1）的均值为；净资产收益率（X2）的均值为；总资产报酬率（X3）的均值为；销售净

利率（X4）的均值为；主营业务增长率（X5）的均值为；净利润增长率（X6）的均值为. 2）协方差阵 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）的协方差。 3）相关系数 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益 （X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬 率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增 长率（X5）和净利润增长率（X6）之间的 相关系数。 每格中三行分别显示了相关系数、显著性 检验与样本个数。 4）矩阵散点图

应用统计学调查报告.doc

大学生古典文化知多少 调查报告 项目参与者：徐佳辉，郑志超，戚水岁，王夏琰， 林冠洲，苏迪，吕梦云 指导老师：

第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：当今社会，新潮文化，外来文化充斥着整个中国，古典艺术正在一步一步被人健忘。近日，有著名古琴家来我校表演，借此我们做了关于古典艺术 认知度的调查 （二）调查对象：浙江科技学院在校本科生 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1、设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2、分发调查问卷。随机抽取大一、大二、大三、在校本科生男、女各150人左右 作为调查单位； 3、根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的数据来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断 人大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体答案均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）根据大一、大二、大三进行三个总体对古典文化均值之差及方差比的区 间估计 （4）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 （五）调查时间：2012年4月—2012年5月 二、问卷设计 在经过我们共同的研究制定问卷雏形并征询老师的意见后，我们最终设计的问卷如下：

亲爱的同学： 您好，为了了解当代大学生对古典音乐的欣赏程度，更为了找到一把开启同学们对古典音乐的钥匙，您的回答对我们非常具有价值！谢谢~ 1.提起古典艺术您的第一反应是（） A 与现代艺术相对 B 略懂 C 跟生活没交集不了解 D 比较喜欢并有所从事 2.您接触到的古典艺术有（） A 古诗词 B 古典音乐 C 古典绘画 D 古典文学 E 其他 3.欣赏古典艺术会给您带来（） A 没感觉 B 开拓思维，心境升华 C 未曾欣赏 D 有些许感触 4.对古典艺术是否有学习的兴趣？ A.有极大兴趣 B.一般，挺有兴趣 C.没什么兴趣 5. 你认为大学生需要提高古典艺术认知度的原因有哪些？（多选） A 提高个人修养B传承中国古典文化C培养艺术细胞D开阔个人眼界 6. 您觉得古典艺术传承（） A 大力发扬与传承 B 没必要不实用 C 无所谓 D 保留部分传承 7．认为古典艺术的发展前景乐观吗？ A 很不乐观B、不乐观C、还可以吧D、十分乐观 8. 在当代艺术与古典艺术的竞争中，你认为两者会呈现什么态势？ A 当代艺术完胜B、当代艺术更胜一筹C、平分秋色D、古典艺术占优 9. 您认为古典艺术对现在社会影响如何？ A．影响很大，时代的承接B．一般，有些被继承保留下来C．影响很小，已经褪去 10.如果有一场古典文化的演出，你最大的愿意支出是（） A 30 以内 B 50--80 C 80--100 D 100以上

SPSS统计软件实训报告

一、实训目的 SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。其目的在于，通过此次实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。， 二、实训时间与地点： 时间：2012年1月9日至2012年1月13日 地点：唐山学院北校区A座502机房 三、实训要求： 这次实训内容为上机实训，主要学习SPSS软件的操作技能，以及关于此软件的一些理论和它在统计工作中的重要作用。对我们的主要要求为，运用SPSS 软件功能及相关资料来完成SPSS操作，选择有现实意义的课题进行计算和分析，最后递交统计分析报告，加深学生对课程内容的理解的。我们小组的研究课题是社会消费品零售总额的分析。 四、实训的主要内容与过程： 此次实训，我大概明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何排序、分组、计算、合并、增加、删除以及录入数据；学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算；明白了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析；最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。通过这次试训，我基本上掌握了SPSS软件的主要操作过程，也学会了运用SPSS软件进行各种数据分析。这些内容，也就是我们SPSS统计软件实训的主要内容。 四、实训结果与体会 五天的SPSS软件实训终于结束了，虽然实训过程充满了酸甜苦辣，但实训结果却是甜的。看着小组的课题报告，心里有种说不出来的感触。高老师在对统计理论及SPSS软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的 实际应用，使我们不仅掌握SPSS软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。我真真正正学到了不少知识，另外，也提高了自己分析问题解决问题的能力。

SPSS统计分析软件应用

SPSS统计分析软件应用 一、SPSS中的单因素方差分析(Oｎe－WaｙＡnoｖa) （一)基本原理 单因素方差分析也即一维方差分析,是检验由单一因素影响的多组样本某因变量的均值是否有显著差异的问题，如各组之间有显著差异,说明这个因素（分类变量)对因变量是有显著影响的，因素的不同水平会影响到因变量的取值。(二)实验工具 ＳPSS for Wｉndows (三）试验方法 例：某灯泡厂用四种不同配料方案制成的灯丝（ｆilamｅnt),生产了四批灯泡。在每批灯泡中随机地抽取若干个灯泡测其使用寿命（单位：小时ｈoｕrs),数据列于下表，现在想知道,对于这四种灯丝生产的灯泡,其使用寿命有无显著差 灯 泡 灯丝 1 2 ３４５６7 8 甲１６ ０ ８8０ 乙15 70０1７50 丙16４ 2 40 1800 丁1５１ ０ 152 4０ １6８ ０

（１）在数据窗建立数据文件，定义两个变量并输入数据,这两个变量是：filaｍｅnｔ变量,数值型，取值1、2、3、4分别代表甲、乙、丙、丁,格式为F1.0，标签为“灯丝”。 Houｒs变量,数值型,其值为灯泡的使用寿命,单位是小时，格式为F4．0，标签为“灯泡使用寿命”。 (２)按Anａlｙze,然后Ｃompared Meanｓ,然后Oｎｅ-WａｙＡnova的顺序单击,打开“单因素方差分析”主对话框。 （3)从左边源变量框中选取变量houｒｓ，然后按向右箭头，所选去的变量hourｓ即进入Ｄependｅnt Ｌｉsｔ框中。 （4）从左边源变量框中选取变量filament，然后按向右箭头，所选取的变量fｏlａｍｅnt即进入Facｔor框中。 （5）在主对话框中,单击“ＯK”提交进行。 (五）输出结果及分析 灯泡使用寿命的单因素方差分析结果 Sun of Sｑ uares df Mean Sｑ uare ＦSig BetwｅenＧ rｏuｐs 3977６.46 3 1３258．819 1.638 .２09 Withiｎ Groups 178088.9 22 8094.9５1 Tｏtal ２１7８６５. ４ 25

统计学实验心得体会分享

统计学实验心得体会分享 在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对Excel操作软件的应用，统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。 统计学(statistics)一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，Eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。 实验过程中，对Excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基矗。 数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分

析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。 通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。 本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。 在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。 通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而

统计软件应用实训报告

工程技术学院 统计软件应用实训 结课报告 题目：战略绩效控制指标重要度的分析研究 姓名：王若川 学号：20081267 专业班级：工商管理60801 指导教师：黄璟老师 时间： 2010.7.12 ~ 2010.7.23

战略绩效控制指标重要度的分析研究 案例背景 XATC是中国电信集团陕西电信公司的分公司，属于国有独资公司。XATC作为民族资产和国有企业，必须面对现实，改革创新，为客户提供高质量、低成本的产品和服务，提高竞争力。所有的这些，关键是从公司的管理工作做起，特别是关键的计划和控制工作。而XATC现在还是以传统的财务控制和绩效考核为主，且绩效考核常常没有落实，只是流于形式，急需要设计一套完整实用财务绩效考核体系；另外，那些被忽视的非财务绩效也是战略绩效中不可缺少的一部分，应该加以考虑。所以，对XATC现有的计划和控制系统进行改进，并建立新的以计划—预算—控制为一体的战略绩效控制于绩效测评指标，并找出其相对重要度，予以分别对待，显得尤为重要。 数据来源及说明 发出调查问卷总共为768份，收回768份。 分析要求 找出XATC公司的战略绩效控制和测评指标及其相对重要度。

战略绩效控制指标重要度的分析研究 1.1描述分析 表1 Statistics 财务指标 a. Multiple modes exist. The smallest value is shown 根据频数分布，财务指标得分的均值是5.3283，中位数是5.3431，众数是4.60，标准差是0.89078，方差是0.793，极差是4.00，最低分是3.00，最高分是7.00。 表2 Statistics 外部指标 a. Multiple modes exist. The smallest value is shown 根据频数分布，外部指标得分的均值是4.6160，中位数是4.6360，众数是4.33，标准差是0.70673，方差是0.499，极差是3.17，最低分是3.00，最高分是6.17。

什么软件可以统计数据

什么软件可以统计数据 【篇一：什么软件可以统计数据】 用replace pioneer,简单极了。注意是英文版，但是处理中文文档没有任何问题。 1. 按ctrl-o打开要统计的文件 2. 按ctrl-h打开replace对话框，设置如下： 1) 把replace unit设置成 line ,表示按行处理 2）在 search for pattern 下面填.*(注 .* 表示所有行）: 3）在 replace with pattern 下 面填： $match count($match, [12345] ) n 注：$match表示匹配的原文，count($match, [12345] )表示 计算12345出现的次数， n表示回车符 3. 点击 replace ,完成！处理结果如下： 14793685 4 2586973 3 369258 4 4 7894563 3 replace pioneer下载：注意安装时不要装在中文路径下参考资料： 【篇二：什么软件可以统计数据】 《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内, 大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于 提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件，以使学生对统计软件有初步的 认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1.sas 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析 的标准软件。尽管价格不菲，sas已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。目前sas已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直 接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是sas系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适 合于统计工作者和科研工作者使用。 2.spss spss作为仅次于sas的统计软件工具包，在社会科学领域有着广泛 的应用。spss是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的 三位研究生于20世纪60年代末研制。由于spss容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、 社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就spss的 自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予 了高度的评价与称赞。迄今spss软件已有30余年的成长历史。全 球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界

应用统计学实验报告(spss软件)

我国31个省市自治区第三产业发展状况分析 （数据来源：中宏统计数据库）2010年31个省市第三产业增加值 一、因子分析 1.考察原有变量是否适合进行因子分析 为研究全国各地区第三产业的发展状况，现比较其第三产业增加值的差异性和相似性，收集到2010年全国31个省市自治区各类第三产业包括交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业及其他产业的年增产值数据。由于涉及的变量较多，直接进行地区间的比较分析非常繁琐，因此首先考虑采用因子分析方法减少变量个数，之后再进行比较和综合评价。 表1-1（a）原有变量的相关系数矩阵

由表1-1（a）可以看到，所有的相关系数都很高，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公因子，适合做因子分析。 表1-1（b）巴特利特球度检验和KMO检验 由表1（b）可知，巴特利特球度检验统计量的观测值为295.349，相应的概率p接近0,。如果显著性水平a为0.5，由于概率p小于显著性水平a，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，KMO值为0.860，根据Kaiser给出了KMO度量标准可知原有变量适合进行因子分析。 2.提取因子 首先进行尝试性分析。根据原有变量的相关系数矩阵，采用主成分分析法提取因子并选取特征根值大于1的特征根。 表1-2（a）因子分析的初始解（一） 表1-2（a）显示了所有变量的共同度数据。第一列是因子分析初始解下的变量共同度，表明对原有6个变量如果采用主成分分析法提取所有特征根（6个），那么原有变量的所有方差都可被解释，变量的共同度均为1。第二列是在按指定提取条件提取特征根时的共同度。可以看到，所有变量的绝大部分信息（大于84%）可被因子解释，这些变量的共同度均较高，变量的信息丢失较少，只有交通运输这个变量的信息丢失较多（近20%），因此本次因子提取的总体效果不理想。 重新指定特征根的标准，指定提取两个因子，结果如下：

统计学数据分析报告记录

统计学数据分析报告记录

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：

统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并 研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研 究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二) 调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。 调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法 本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。 辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。 调查方法：抽样调查 抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。 数据资料整理结果如下：

在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体 1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12% 。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：2016年5月9日 调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日 （五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势 调查表如下： 毕业意向 专业性别 考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析

统计软件分析与应用 实验报告

实验报告一 课程___统计软件分析与应用学生姓名___ ______ 学号___________ 学院__数学与统计学院______ 专业_____ 统计学__________ 指导教师___________ 二Ｏ一四年三月十日

1、打开帮助文档首页，并查阅其中的“introduction to R” > help.start() 2、看一下你的软件中有哪些程序包 > search() [1] ".GlobalEnv" "package:stats" "package:graphics" [4] "package:grDevices" "package:utils" "package:datasets" [7] "package:methods" "Autoloads" "package:base" 3、载入程序包“emplik” > install.packages("emplik") 然后选择镜像 4、查看当前能访问的数据集列表 > data() 5、找到数据包“datasets”，并打开数据Orange，编辑数据，把修改后的数据存在onew 中 > fix(Orange)

> sink("D:/R/onew") > Orange > sink() 6、显示数据集Orange的内容> Orange Tree age circumference 1 1 118 30 2 1 484 58 3 1 66 4 87 4 1 1004 115 5 1 1231 120 6 1 1372 142 7 1 1582 145 8 2 118 33 9 2 484 69 10 2 664 111 11 2 1004 156 12 2 1231 172 13 2 1372 203 14 2 1582 203 15 3 118 30 16 3 484 51 17 3 664 75 18 3 1004 108 19 3 1231 115 20 3 1372 139 21 3 1582 140 22 4 118 32

应用统计学调查报告

应用统计学调查报告Newly compiled on November 23, 2020

应用统计学报告 题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成：张喜瑞 马腾 高伟 2016年6月6日

调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。 （二）调查对象：2014信管班 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1．设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2．分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生； 3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名式，请大家如实填写，谢谢参与！ 1.您是本科大＿学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别： A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类

5. 你经常去图书馆读书吗 ___ A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6. 你每天花多长时间去读课本以外的书籍 小时以上–2小时小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与！ 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、图书阅读量的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一学期阅读量的频数分布表 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效4本以 下 16 4-6本14 6-8本13 8本以 上 9 合计52

统计学软件应用实训报告

统计学软件应用 姓名： 学号： 班级：

实训一用Excel搜集与整理数据 1.收集数据 收集数据可用抽样调查方法，Excel里就有数据分析工具中提供了一个专门的 “抽样”工具，可快速完成抽样工作。 2.整理数据 统计整理包括对数据进行分类汇总并计算各类指标及利用统计图或统计表描述统计汇总结果等。Excel提供了多种数据整理工具：频数分布函数与直方图分析工具等。其中，Excel提供了一个专门用于统计分组的频数分布函数（FREQUENCY），它以一列垂直数组返回某个区域中的数据分布，描述数据分布状态。 但直方图分析工具可完成数据的分组、频数分布与累积频数的计、绘制直方图与累积折线图等一系列操作，比频数分布函数更为全面。故以下一个例子说明直方图的具体操作步骤： 例：把50名工人的月产量资料输入工作表 1.在工具菜单下打开直方图对话框，输入相关选项： 2.在输入接收和输出区域输入数据，其中把分组标志输入到A9：A15单元格，注意这里只能输入每一组的上限值，即：130,160,190,220,250,280,310. 3.选择图表输出，可得到直方图；选择累计百分率，将在直方图上添加频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图。

4.按确定键即可得到输出结果： 5.将条形图转换成标准的直方图： 实训二用Excel计算描述统计量 常用的描述统计量有众数（MODE）、中位数（MEDIAN）、算术平均数（A VERAGE ）、调和平均数（HARMEAN）、几何平均数（GEOMEAN）、极差、四分位差、标准差（STDEV）、方差（V AR）、标准差系数等。一般来说，在Excel中求这些统计量，未分组资料可用函数计算，已分组资料可用公式计算。 用下例来说明描述统计的具体操作步骤： 例：如图所示，为2010年某地随机选取三类企业高层职业经理年薪的数据对比，请根据这些数据，对各种类型企业职业经理的年薪数据的集中趋势进行分析。