无忧工作网用户数据分析2012年5月版

无忧工作网(https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,)求职者数据分析

关于前程无忧

“前程无忧”(Nasdaq: JOBS) 是国内第一个集多种媒介资源优势的专业人力资源服务机构。它集合了传统媒体、网络媒体及先进的信息技术，加上一支经验丰富的专业顾问队伍，提供包括招聘猎头、培训测评和人事外包在内的全方位专业人力资源服务，现在全国25个城市设有服务机构。2004年9月，前程无忧成为首个、也是目前唯一在美国纳斯达克上市的中国人力资源服务企业，是中国最具影响力的人力资源服务供应商。

“前程无忧”招聘猎头服务在国内首创了报纸+网站+猎头+软件+校园招聘的“全方位招聘方案”，拥有上千万的个人用户并为数十万家企业成功招募所需人才，帮助企业高效准确地锁定目标，用最短的时间、经济的成本找到最合适的人才。

截止2012年5月，前程无忧的https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,有效注册用户超过5800万，注册简历超过4800万，高峰期间每天有超过300万用户访问，日有效职位超过210万，日浏览页面超过2亿，每周多达2200万份简历通过https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,发送到企业，是中国最具影响力的人力资源网站。

“前程无忧”的专业培训测评顾问为企业量身定制各种公开课程、内部培训、实战模拟及专业测评方案，帮助企业员工迅速提高职业水平和综合素质，轻松面对工作挑战。

“前程无忧”为企业推出了一系列“人事外包服务”，提供从员工招聘到退工的一站式服务与咨询，帮助企业更好地管理人力资源，节约成本，让员工轻装上阵，全力以赴！

前程无忧2006~2011年所获荣誉和奖项

诚信创建企业—上海市信息服务业行业协会

2010-2011年度中正纳斯达克金牛最佳平衡收益公司—中国证券报

上海市优秀网站—上海市第五届优秀网站评选活动组委会2010年度上海城市公众满意企业—上海城市公众满意度调查活动办公室2009-2010信得过人才服务机构—上海人才服务行业协会

2009-2010中国最佳招聘网站—iResearch艾瑞市场咨询

2010中国人力资源外包服务行业快速成长奖—第一资源

中国驰名商标—国家工商总局商标局

中国大陆首个成为ACCA认可雇主（专业发展计划）的本土

—ACCA

企业

2009福布斯中国潜力企业200 强—福布斯杂志

2008培训、软件类成果金奖—中国人力资源管理大奖

2008人力资源服务金奖—中国人力资源管理大奖组委会

CEO 甄荣辉先生当选推动中国人力资源发展50人—世界管理评论

2007-2008年信得过人才服务机构—上海市人才中介行业协会

CEO甄荣辉先生荣获2007年新经济最佳年度人物奖—iResearch艾瑞市场咨询

2009 第四届优秀网站—上海优秀网站评选活动组委会

2008 上海市信息服务行业杰出贡献奖—上海市信息服务业行业协会

2007上海名牌服务—上海市名牌产品推荐委员会

2007年度最佳发展策略企业奖—iResearch艾瑞市场咨询

2007年度网上招聘类最具发展潜力奖—iResearch艾瑞市场咨询

2007中国人才市场消费者满意首选品牌—中国市场消费趋向问卷调查组织委员会等2006艾瑞新经济最佳用户体验产品奖—iResearch艾瑞市场咨询

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无忧工作网求职者数据分析（以下数据截止到2012年5月）用户数量总计：

注册求职用户总数：超过5800万

注册简历用户总数：超过4800万

求职者的行业百分比计算机/互联网/通信/电子20.11%会计/金融/银行/保险 4.89%贸易/消费/制造/营运25.97%制药/医疗 4.79%广告/媒体 5.63%房地产/建筑9.24%专业服务/教育/培训 6.81%服务业 6.88%物流/运输 3.22%能源/原材料 3.71%政府/非赢利机构/其他8.75%总计100.00%

求职者的职能百分比计算机/互联网/通信/电子9.89%销售/客服/技术支持18.83%会计/金融/银行/保险7.62%生产/营运/采购/物流18.12%生物/制药/医疗/护理 2.27%广告/市场/媒体/艺术7.42%建筑/房地产 4.19%人事/行政/高级管理9.78%咨询/法律/教育/科研 4.60%服务业 5.97%公务员/翻译/其他11.31%总计100.00%

求职者的年龄百分比40岁或以上 4.47% 35-39岁7.49% 30-34岁22.93% 25-29岁40.12% 22-24岁20.40% 21岁或以下 4.59%

总计100.00%

求职者的学历百分比硕士或以上 4.97%本科36.91%大专37.73%高中及等同学历18.79%初中 1.60%

总计100.00%

求职者的工作年限百分比

在读学生 5.66%应届毕业生21.50%一年以上15.66%二年以上12.35%三年以上16.80%五年以上14.26%八年以上 5.21%十年以上8.56%总计

100.00%

Alexa排名（数据时间：2011年12月至2012年5月）

每日流量排名趋势

每日用户量（百分比）

每日页面访问量（百分比）

数据来源：https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,/

Iwebchoice排名（2012-6-3更新最近一月排名）

注2: 访问量＝用户覆盖数*用户平均访问页面（PV数）

注3: 频道排名顺序基于用户覆盖数大小

注4: 数据一周变化确切时间为截至更新日期之前的最近一周变化数据来源：https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,/Html/Class_18.shtm

前程无忧被评为“最受青睐独立招聘网站”

艾瑞咨询近日，发布一项数据监测显示，前程无忧成为“2011中国十大最受青睐独立招聘网站”的第一名。

“十大最受青睐独立招聘网站”的分析数据，主要来源于艾瑞咨询网络用户行为监测工具iUserTracker的监测数据。为了衡量用户对独立招聘网站的访问时长，艾瑞采取了2011年1-12月连续十二个月的各独立招聘网站“月均人均月度浏览时间”的平均值为主要衡量指标，选择月度覆盖人数超100万的网站作为备选，基于对20万家庭及办公（不含公共上网地点）样本网络行为的长期监测数据获得。

艾瑞说，经过十年的发展，网络招聘已经成为目前主要的招聘渠道之一。根据艾瑞咨询对2011年各招聘网站的人均访问时长分析发现，前程无忧的人均访问时长为15分30秒，排名第一。前程无忧由于具有良好的知名度、较完善的增值服务、招聘的职位层次较高等因素，得到大量雇主及求职者的拥护。

图表引用：https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,/67/20120305/164964.shtml

图表引用：https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,/67/20120305/164964.shtml

前程无忧荣获“最受地铁族群喜爱品牌”

凭借多年来在用户族群积累下的良好信誉，前程无忧日前荣获“最受地铁族群喜爱品牌”这一殊荣。“2012年度中国地铁传媒大奖”由全国地铁报盟主办，并由全国地铁报读者投票评选而出。

此次显示了前程无忧在地铁族群中的品牌影响力。“全国地铁报联盟”于2008年7月，由北京娱乐信报、上海I时代报、广州羊城地铁报、南京东方卫报发起成立。截至去年年底，“全国地铁报联盟”成员有16家，另设观察员1家。目前国内15座城市已经开通地铁，越来越多的城市正在修建地铁，有地铁的城市就有地铁报，地铁正在成为中国城市人群出行最主要的交通工具。

瑞典国际地铁报集团总裁Mikael Jensen在颁奖会的主题演讲中说，移动媒体出现以后，地铁报的读者并没有像许多人想象的那样迅速转移到新媒体，而是与新媒体的使用者同时增加。媒体的接受度更多取决于内容和定位，而不是形式和介质。因而传统媒体在移动媒体的挑战面前，要专注于产品质量的提升。

互联网用户群体分析

做移动互联网线上活动，我们首先要对移动互联网用户群体做一个分析。

2.1.1对互联网使用人群年龄段分析

2008年易观国际数据 以12-80岁之间年龄段的互联网使用人群为分析对象，18-40岁之间为互联网主要应用人群。 2.1.2对互联网使用人群分类及类型分析 互联网使用分类主要分为老年、中年、青年、少年群体，这些人群类型又分退休干部、老板、白领、大学生、中学生和无业游民。通过从上面列表看，对互联网熟知程度较高的是老板、白领、大学生、中学生，其中白领熟知程度最高所站的人群比例也是最多，年龄跨度广，对互联网的需求最强烈。 2.1.3使用人群对互联网熟知程度分析 ?精通使用人群：白领； ?熟练使用人群：老板、白领、大学生、中学生、无业游民； ?使用表皮人群：退休干部、老板、无业游民； ?有一定了解人群：退休干部、老板、无业游民； ?不了解人群：普通老年人。 2.1.4对互联网使用需求分析 根据上面列表得出以下用户对互联网使用需求统计表： 易观国际2008年对用户对互联网需求的统计表 根据以上两个统计结果综合分析，用户对邮件、新闻资讯、生活信息查询、网站购物、博客、交友、求职、生活信息发布、即时通讯、学习资料、问答帮助的需求量比较高，其中主流需求主要是新闻资讯、生活信息查询、博客、交友。 2.2网络号功能和服务针对个体用户归纳 ?主要服务人群年龄阶段：18-40岁之间； ?主要服务人群类型：老板、白领、大学生、中学生、无业游民，重点为白领； ?为用户提供主要的功能和服务：邮件、新闻资讯、生活信息查询、网站购物、博客、交友、生活信息发布、即时通讯、学习资料、问答帮助，重点为新闻资讯、生活信息查询、博客、交友。 2.0互联网集体用户群体分析

用户点击行为模型分析

数据挖掘实验报告基于用户网站点击行为预测

...数据挖掘实验报告. (1) 一．概要： (3) 二．背景和挖掘目标： (3) 三．难点分析： (4) 四．难点解答： (4) 五．数据采集： (5) 六．分析方法： (6) 七．数据探索： (8) 7.1数据无效： (8) 7.2数据缺失： (8) 八.数据预处理 (9) 8.1数据清洗 (9) 8.2数据丢弃 (10) 8.3数据转换 (10) 九．挖掘过程： (11) 9.1计算用户爱好 (11) 9.2基于协同过滤算法进行预测 (12) 十．结果分析： (13) 十一.实验总结 (14) 11.1数据的采集 (14) 11.2在试验过程中遇到的问题 (14) 11.3解决方案以及改进 (14) 11.4数据挖掘学习体会： (15)

一．概要： 这次的数据挖掘我们团队做的是基于用户网站点击行为预测，其中遇到的问题有数据量大，机器难以处理，含有时序关系，特征难以描述等，我们运用正负样本比例平衡的方法和时间衰减函数来解决这些问题，运用到的算法有基于协同过滤算法进行预测。 二．背景和挖掘目标： 随着互联网和信息技术的快速发展，广告的精准投放一直是各大广告商面临的问题。点击网络广告的一般有两类人。第一种是不小心点错的，相信大部分人都是不喜欢广告的，但由于网络的互动性，仍然会有部分人把广告当内容点击，其中网站诱导用户点击占了很大一部分比例。第二种是真的想看广告内容，这部分人对广告的内容感兴趣，或是符合他们的需求，才会点击网络广告。认真去研究这两类的行为，进行广告个性化的投放将产生巨大的价值。 基于这个背景，本次课题我们进行了网站点击行为的数据挖掘。数据来自网络，包含了2015年1月1日-2015年6月22日间广告曝光和点击日志。目的是预测每个用户在8天内即2015年6月23日-2015年6月30日间是否会在各检测点上发生点击行为。 利用数据挖掘技术可以帮助获得决策所需的多种知识。在许多情况下，用户并不知道数据存在哪些有价值的信息知识，因此对于一个数据挖掘系统而言，它应该能够同时搜索发现多种模式的知识，以满足用户的期望和实际需要。此外数据挖掘系统还应能够挖掘出多种层次（抽象水平）的模式知识。数据挖掘系统还应容许用户指导挖掘搜索有价值的模式知识

用户行为分析

网站分析 从网站的用户层面，我们根据用户访问的行为特征将用户细分成各种类型，因为用户行为各异，行为统计指标各异，分析的角度各异，所以如果要对用户做细分，可以从很多角度根据各种规则实现各种不同的分类，看到过有些数据分析报告做了各种用户的细分，各种用户行为的分析，再结合其他各种维度，看上去内容绝对足够丰富，但很难理解这些分析结果到底是为了说明什么问题，也许作为一个咨询报告反映当前整体的趋势和用户特征确实合适，但如果真的要让数据分析的结果能够引导我们去做些什么，还是要在做用户细分前确定分析的目的，明确业务层面的需求。 既然要做基于用户细分的比较分析，自然是为了明确某些用户分类群体的行为特征与其他用户群体的差异。这里主要从指导内容层面的调整为导向，通过比较各用户细分群体对内容需求的差异，优化内容运营，将优质的内容或者符合用户偏好的内容推荐给相应的用户。 既然是基于用户细分，首先明确用户的细分规则，这里举例3类细分：流失用户与留存用户、新用户与老用户、单次购买用户和二次购买用户，基于这3类细分，对每个分类的用户购买商品进行比较分析，明确哪些商品更加符合用户的预期。 当然，要区分流失用户和留存用户，首先必须对用户流失有一个明确的定义，关于流失用户的定义可以参考博客之前的文章——网站的活跃用户与流失用户。有了定义我们就可以做统计和细分了，还是以电子商务网站为例，电商网站的内容就是商品，我们基于每个商品计算购买这些商品的用户中购买后造成流失的用户比例，如下： 这里的指标定义应该比较明确，每个商品的流失用户比例应该是购买该商品后流失的用户数在所有购买该商品的用户中的占比，但只知道每个商品的流失用户比例无法评价这个商品是否对用户保留有促进作用，或者在一定程度上造成了用户的流失，只有通过与总体水平的比较才能得出相应的结论。所以这里需要重点解释的是“与总体比较”这个数值是怎么计算的到的，这里的百分比不是直接相减的结果，而是一个差异的幅度体现，这里假设总体用户流失率为56%，那么以A商品为例，与总体比较的结果是：( 58.13% –56% ) / 56% = 3.80% ，使用同样的计算方法也可以得到其他商品与总体比较的差异幅度。最后就是展示，在Excel里面通过“条件格式”里面的数据条功能可以直接展现出图中的效果，非常方便。

“数据分析”如何作用于“用户研究”

“数据分析”如何作用于“用户研究”？ 无论是产品经理、设计师、工程师，大家都是为用户服务的。用户各有所好。你喜欢这个，我喜欢那个，也有我们都喜欢的。那么在用户的心理隐藏着什么样的秘密呢？要想发现其中的奥妙，通常有两种方式：定性研究、定量分析。定性的信息告诉你为什么会发生，它灵活、快速、细节丰富，但缺乏普遍性，我们能听到的只能是少部分用户的声音，他们是否代表大多数用户是无从判断的。另一种方法就是让数据来说话，定量的信息告诉你发生了什么，它真实、精确。也就是说，用户研究并不一定总要使用“定性研究”这样的方式才能进行。借助数据分析也可以达到了解用户喜好的效果。一、“数据分析”在“用户研究”中的作用 “数据分析”如何作用于“用户研究”呢？ （1）了解用户概况 了解目标用户“背景信息”：通过数据统计目标用户“人口统计”信息，比如，年龄构成、性别比例、等等（如下图），达到对目标用户背景情况摸底效果 （2）区分用户群体差异 按照多种维度，发现用户不同特征，将相同特征用户归类，进而准确形成用户分组，为之后进一步用户分析工作在此基础上进行，为产品优化设计工作指明用户群体的方向（如下图） （3）分析用户偏好

以调研的产品为核心，按照多种维度统计“频次”、“含量占比”，从而挖掘目标用户各种“偏好”，让“产品优化设计”能够迎合用户需求，有的放矢：如下图一，产品使用地点排行，挖掘用户对地点的偏好；如下图二，产品分类排行，挖掘用户对产品分类的偏好 二、用户研究中的“数据分析”方法 收集用户数据->制定编码分类->数据分析（用户特征提取）->确定优化方向->提升商业回报，下面进行简要介绍

用户行为分析

一、什么是用户行为分析： 用户行为分析：在获得网站访问量最基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据。 以上只是很多种情况中一种———-针对网站的用户行为分析。那么，对于目前的互联网行业成千上万的产品，我们又该如何重新定义用户行为分析呢？重新定义的用户行为是什么呢？ 1、分析用户行为，那我们应该先确定用户群体特征； 2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等；移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等； 3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。 综合以上说说的几点，其实用户行为分析可以这样来看：用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据（包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等）进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律，为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。 二、用户行为分析方式都有哪些？ 既然是对用户的行为进行分析，那么在得到数据后，我们需要如何进行行为分析呢？分析方式有哪些呢？这里我们主要从几个维度来分析：方式、侧重、优缺点。应该具体从何开始呢？我们先说说用户行为分析的方式： 1、网站数据分析。通过对每个模块的点击率、点击量、访问量进行数据捕获，然后进行分析； 2、用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等； 3、关联调查数据分析。主要在电商上的相关推荐、你可能喜欢等等； 4、用户属性和习惯分析。对用户属性和用户习惯两个维度进行分析。用户属性包括性别、年龄等固有的；用户习惯包括用户的一起喜爱度、流量习惯、访问习惯等等； 5、用户活跃度分析。 综合以上可以概括为：以数据分析为导向、以产品设计反馈为导向、以对用户的调查为导向。通过上面的分析方式，我们需要整理出每种方式的分析侧重点。那么，下面我们谈谈用户行为分析的侧重点，主要有以下几点： 1、网站数据分析的侧重点：数据监测、挖掘、收集、整理、统计。 2、用户基本动作分析侧重点：统计用户基本信息，比如：性别、年龄、地域，分析用户群体； 3、关联分析侧重点：分析数据为精准营销提供数据支撑； 4、用户活跃度侧重点：主要是用户的使用频率进行分析，可以得出分析为什么用户喜欢使用这个产品这个功能。 三、用户行为分析的工具有哪些？如何做好用户行为分析？ 工欲善其事必先利其器，我们知道了我们需要做什么事情，那么我们应该用什么工具来提高效率呢？

产品各个阶段的用户研究

产品各个阶段的用户研究.txt38当乌云布满天空时，悲观的人看到的是“黑云压城城欲摧”，乐观的人看到的是“甲光向日金鳞开”。无论处在什么厄运中，只要保持乐观的心态，总能找到这样奇特的草莓。前面对用户研究的分类、概念、适用范围进行了归纳总结。本文则会从移动通信和互联网产品生命周期为主线，给出适合于产品生命周期各阶段的用户研究方法。 第一阶段：产品策略研究阶段。这一阶段的主要目的是分析用户趋势和细分用户群体。对于分析用户趋势，是指从宏观视角整体了解用户、市场及技术等方面的发展与变化趋势，明确未来发展的机会点，主要采用的方法是案头研究。细分用户群则是为了准确掌握各细分用户群的态度和行为特征，为产品生命周期各阶段的用户研究建立一致的用户细分基础，主要采用的方法有深访、座谈会、数据分析和挖掘方法（聚类分析、回归分析等）。 第二阶段：产品概念生成和概念评估阶段。首先是分析目标市场现状，即针对某细分用户群作针对性的深入研究，了解目标用户群当前所处的总体市场环境、用户发展现状、竞争态势和国内外实践经验和成功案例，为下一步的需求挖掘和概念测试提供指导性的信息参考，采用的主要方法是案头研究。然后是挖掘用户需求，即深入了解细分用户群对产品的需求，挖掘潜在需求，发现未被满足的需求，确定典型目标人群的需求特征，选择具有一定潜力和可行性的需求关注点，为生成新的产品概念提供用户需求信息，采用的主要方法是座谈会、问卷调查等。第三是评估产品概念，即深入了解用户对概念的评价、反馈和期望，从用户侧获取产品概念设计和优化的方向，评估和筛选出具有市场潜力的产品概念，同样是采用座谈会、问卷调查等方法。最后是识别目标用户，即建立目标用户识别的模型，从内部海量用户数据中去发现新产品概念面向的目标用户，分析目标用户的特征，主要是采用内部数据分析和挖掘的方法（如分类、预测等方法）。 第三阶段：产品设计和评估阶段。首先是要了解用户对产品设计的期望和要求，为产品设计提供参考，以保证产品的原型和成品设计过程以用户为中心，并符合用户预期，完成产品原型设计，主要采用的方法是卡片分类、参与式设计、用户体验测试（如眼动跟踪等）。其次是评估产品原型，即产品设计的初始原型完成之后，从用户角度评价产品原型及其可用性，找出存在的问题，并提出相应的建议解决方案，为产品原型的迭代优化提供方向，主要采用的方法是专家评审和可用性测试。 第四阶段：产品测试与试商用阶段。本阶段的主要目的是了解产品试用的反馈，了解或发现用户使用行为特征及使用障碍，总结归纳用户的使用习惯或偏好，为产品正式商用前的产品改进提供重要的用户反馈信息，确保产品的功能、界面、内容等各方面能够满足用户的使用习惯，主要采用的研究方法包括小组座谈会、问卷调查和可用性测试（可选）。 第五阶段：产品导入阶段。首先是了解使用的评价，即了解用户对产品的认知程度和熟悉程度、用户使用产品后的评价和反馈，分析用户对产品各方面性能的评价（操作、界面、内容等），掌握用户在新产品使用上的行为和习惯, 深入分析用户购买和使用产品的原因、了解和购买产品的渠道、使用行为/场景、使用障碍等，挖掘和整理产品购买和使用过程中出现的问题，主要采用的方法是小组座谈会、问卷调查和可用性测试（可选）。其次是通过初步掌握的内部数据，分析用户的产品使用行为，发现使用特征和模式，主要使用的方法是数据分析和挖掘。 第六阶段：产品成长/成熟阶段。这个阶段包括以下几类任务：分析用户流失及沉默原因，对用户的产品使用情况进行深度讨论和原因挖掘，发现造成用户流失、沉默的原因，识别流失、沉默用户特点，针对用户不满问题及时改善产品，主要可以采用小组座谈会的方法；监测用户对新产品的满意度情况，帮助产品经理判断用户对其所使用产品的满意情况、及时发现问题并分析原因，可以采用小组座谈会和问卷调查的方法；挖掘产品横向之间的关联关系，分析不同产品的共性，为进行产品组合提供分析支持，主要采用数据挖掘的方法（例如关联规则模型等）；从后台数据中分析和挖掘用户使用行为，发现产品优化机会，主要采用数据分

2019年中国移动互联网用户分析报告

2019年中国移动互联网用户分析报告

目录 一、用户分类 (4) 1、性别结构 (4) 2、年龄结构 (5) 3、学历结构 (6) 4、职业结构 (7) 5、收入结构 (8) 二、用户生活方式/态度 (9) 1、用户使用手机上网的时间段 (9) 2、用户每天使用手机上网的时长 (10) 3、用户使用手机上网的场所 (11) 4、用户使用手机上网行为分布 (12) 三、用户消费观念/态度 (13)

通过对移动生活服务用户的调研，以及对公开数据的整理。从移动互联网用户基本属性、用户行为方式以及用户消费方式三方面进行分析。 从结果来看，“低年龄、低学历、低收入”的年轻群体已经成为中国移动互联网的主体用户，年轻化趋势凸显。这其中很大一部分是学生群体，随着年龄的增长，这些人养成的使用习惯将更稳定。 随着移动互联网整体的快速发展，用户对于网络使用程度的逐渐加深，用户的需求已经由原来的娱乐逐步向消费行为转变。移动互联网正在重新定义用户获得信息的方式，并改变用户的消费行为。

一、用户分类 1、性别结构 在移动互联网用户性别结构中，男性移动互联网用户明显高于女性。2010年和2011年，分别有57.7%和58.1%的男性用户。截止2012年9月，2012年，男性用户占整体的57.6%，高出女性用户15.2个百分点。

2、年龄结构 移动互联网用户中，青少年用户比例较高。2010年，10—29岁移动互联网用户占总体用户的68.9%；2011年，10—29岁移动互联网用户占总体用户的65.8%，青少年用户为移动互联网的使用主体。一是由于青少年对新生事物接受能力较强，二是该部分网民对社交、娱乐感兴趣，习惯通过手机联络朋友、阅读、游戏等。这部分青少年群体随着年龄的增长，将养成更为稳定的使用习惯，并具备付费能力。厂商应重视对这类群体的推广和营销。 中国移动互联网用户年龄结构逐步趋于合理。截止2012年9月，10—19岁移动互联网用户在总体用户中占比28.5%，20—29岁移动互联网用户在总体用户中占比35.7%。青少年仍是移动互联网的使用主体，但份额正逐年减少，这主要是由于该部分人群的移动互联网使用

中国互联网发展现状分析

中国互联网发展现状分析 据CNNIC的最新估算，截至2002年10月31日，我国上网用户人数达到5800万，上网计算机数升至2300万，短短的四个月间分别增加了1220万和687万；与此同时，国内三大门户网站在第三季度财务报告中也分别交出了令人满意的业绩答卷。这预示着我国互联网在经历一个时期的发展低潮之后，正在开始回暖。自1994年我国正式接入互联网以来，短短的几年时间，互联网在我国得到了飞速的发展。这不仅表现在我国互联网的基础设施方面，也表现在互联网的用户人数、互联网在各行各业的广泛应用等各个方面。虽然自2000年互联网泡沫破灭后，网络业的发展遭遇了一段时期的低潮，但从近期的种种迹象来看，中国互联网业正在走向复苏，开始迎来它发展的第二个春天。 三大门户网站业绩优良 近日，国内三大门户网站新浪、搜狐和网易分别公布了第三季度财务报告。10月22日搜狐公布的季报显示，它提前实现了按照美国通用会计准则的全面盈利，盈利额度达到11.2万美元。11月5日，新浪发布的财务报告称，上季度新浪的净营业收入达到1030万美元，较去年同期增加71％，达历史最高值；按试算额计算，新浪在历史上首次实现盈利24.1万美元，而去年同期的数字为亏损290万美元。11月6日，网易公布的季报显示，今年第三季度网易收入总额达到7440万元人民币（900万美元），较上一季度增长93.3％，营业利润达310万美元，毛利率达67.6％，创历史最高。业内人士认为，与以往网站大面积亏损相比，如此良好的业绩说明互联网正在回暖。 由于业绩的大幅上升，作为中国概念股在纳斯达克的标志性代表，新浪、搜狐、

网易的股票一片飘红，大幅上涨。与一年前一些公司在纳斯达克面临摘牌的尴尬处境相比，今日的风光实在不可同日而语。国内门户网站的股票在纳斯达克受到追捧，说明了国内互联业的发展得到了投资者的认可，它们已经从过去纳股中的边缘状态、边缘待遇变成比较中心的状态了。 互联网得到广泛应用 今年以来，在国家的大力倡导下，电子政务、电子商务、企业信息化等信息化应用进展迅猛，互联网开始在各个行业、各个部门进行广泛的、实质性的渗透。政府信息化、行业信息化、企业信息化和家庭信息化的推进，使原来“不食人间烟火”的互联网与传统行业、实体经济进一步结合，也使互联网找到了广阔的应用空间，焕发了应有的生机与活力。对此，中科院互联网发展研究中心主任吕本富认为，目前中国互联网产业开始了全面复苏。 他认为，之所以说现在的复苏不是一些企业的复苏，而是全面的复苏，是因为过去中国的企业在IT方面的投入本来就不多，有一个对历史欠账回补的过程。在企业层面，网络经济高潮到来时，启发了企业对信息化的应用，让他们认识到了网络经济的重要。互联网泡沫破灭以后，整个IT产业，包括互联网业，都回到了基本面，回归到了一个在正常经济活动下的一个正常产业。 据估计，全球500强等世界大公司在IT方面的投入提前支出了1000亿美元，现在还处于消化投资阶段。相比较之下，中国的互联网业由于本身发展水平所限，非理性成分和泡沫成分都不是那么大，或者根本就没有产生太大的泡沫。而在这个时候，政府加快推进了电子政务，企业开始重视内部信息化建设，这两股力量反而成为比较强劲的推动互联网复苏的力量。目前，中国市场已经成为全球最亮丽的IT市场之一。

用户研究调查报告的写法

互联网用户研究调查报告PPT写法 互联网用户研究一般分为定量、定性分析。定量，即用大量数据发现问题，告诉你问题是什么，可能发现的仅仅是一个趋势，宏观不具体;定性，即用典型用户访谈研究分析问题，搞清楚问题为什么原因，用来佐证定量分析得到的问题，继而提出问题具体解决方案。 互联网用户研究调查报告PPT写法 产品团队中，不同成员进行用户调查目的不同，调查报告产出物都不相同。 如果是用研团队进行用户调查，他们产出的报告会详细介绍调查背景、问题是什么、为什么会是这样;如果是产品经理进行用户调查，则需要产出的报告通常会深入到问题具体产品形式上的解决方案。 近期我在定性分析过程中，使用了在线问卷调查方式进行收集用户反馈。问卷的问题设置方式我就不多说了。这里从产品经理角度，分享一下互联网用户研究调查报告PPT写法。 Page 1 首页 内容：xxxx调查报告作者分享时间 要求：首页简单大气，醒目。 Page 2 目录 内容：首页、目录、调查目的、调查方法、数据说明、调查展示、调查分析、调查结论、效果评估 要求：

1、目录页，可以清晰的告诉参会人员你此次调查报告的分享思路。 2、一般采用总-分-总或者分-总的分享思路。即是什么、为什么、怎么办的方法论。当然，调查报告的背景介绍肯定需要放在报告前几页，后面才是报告主体内容页，采用方法论分享思路即可。 3、调查报告PPT结构介绍： 调查背景：调查目的、调查方法、数据说明。 是什么，即调查展示部分。 为什么，即调查分析部分。 怎么办，即调查结论部分。 效果评估，即验证解决方案有效的数据指标。一般产品经理都会有明确的KPI，做任何事情都需要KPI考核。所以既然此报告产出了大致的解决方案，那最后一页需要效果评估来说明一些考核KPI，去验证你解决方案的最后效果是有效的。 Page 3 调查目的 1、说明进行此次调查的目的是什么，是为了解决什么问题。包括简单调查背景介绍和明确的调查目的。解决某个问题，切忌目的分散，最终导致调查过程中干扰太多，调查效果太差，最终解决不了任何问题。 2、给本次解决问题设置一个完成率，让调查的目标清晰可见。一般情况下，不能一次性解决掉产品问题，所以会分解目标分阶段完成。 Page 4 调查方法 用户取样方法：是有效覆盖样本、还是随机抽取样本。用户取样方法不一样，最终产出调查报告的数据目的就不一样。若用户取样为有效覆盖样本，则表示参与调查的人能代表一类人，数据具有说服力。若用户取样为随机样本，则调查报告参与调查的人只能代表一部分人，说明存在的问题。 调查形式：电话访谈、在线问卷、焦点小组等形式。 Page 5 数据说明

2019-2020中国互联网发展报告

2019-2020年中国互联网发展报告 2019年7月

目录 2018 年中国互联网用户与市场重要数据 1 2018 年中国互联网基础资源发展情况 2 2018 年中国互联网基础设施建设情况 3 2018 年中国云计算发展状况 5 2018 年中国大数据发展状况 6 2018 年中国人工智能发展状况7 2018 年中国物联网发展状况8 2018 年中国虚拟现实发展状况9 2018 年中国工业互联网发展状况10 2018 年中国移动互联网发展状况11 2018 年中国电子政务发展状况13 2018 年中国网络资本发展状况14 2018 年中国互联网金融服务发展状况16 2018 年中国电子商务发展状况19 2018 年中国网络游戏发展状况20 2018 年中国搜索引擎发展状况21 2018 年中国网络音视频发展状况22 2018 年中国在线教育发展状况23 2018 年中国网络医疗健康服务发展状况24 2018 年中国网络出行服务发展状况25 2018 年中国网络广告发展状况27

2018 年中国互联网用户与市场重要数据 用户市场 网民第三方支付 8.29 亿208.07 万亿 即时通讯电子商务 7.92 亿31.63 万亿 搜索引擎网络零售 6.81 亿9.01 万亿 网络新闻网络广告 6.75 亿4914 亿 网络视频网络教育 6.12 亿3734.1 亿 网络购物网络游戏 6.10 亿2871 亿 网民使用率

网民规模保持平稳增长手机网民数量持续增长 截至 2018 年底，我国网民规模达到 8.29 亿，全年 新增网民 5653 万，互联网普及率达 59.6%，较 2017 年 底提升 3.8 个百分点。超过全球平均水平（57%）2.6 个 百分点。 2018 年中国网民规模和互联网普及率 IPv6 应用进入高速发展期 截至 2018 年底，我国IPv4 地址数量为 338,924,544 个，拥有 IPv6 地址 41079 块/32，年增长 75.3%。 网站数量 523 万个，略有减少 截至 2018 年底，我国网站总数量为 523 万个，较 2017 年底下降 1.9%。 2011-2018 年中国网站数量 截至 2018 年底，我国手机网民规模达 8.17 亿， 较2017 年底增加手机网民 6433 万，其中网民中使 用手机上网的比例由 2017 年底的 97.5%提升至 2018 年底的 98.6%。 2018 年中国手机网民规模和网民占比 域名略有减少，“.C N”域名略有增加 截至 2018 年底，我国域名总数为 3792.8 万个， 较2017年底减少 1.4%，其中，“.CN”域名总数为 2124.3 万个，较 2017 年底增长 1.9%，占我国域名 总数的 56.0%。 网页数量达 2816 亿 截至 2018 年底，我国网页数量为 2816 亿个， 较2017 年底增长 8.2%。 2011-2018 年中国网页数 国际出口带宽数年增长 22.2% 截至2018 年底，我国国际出口带宽数为 8,946,570Mbps，年增长 22.2%。 2011-2018 年中国国际出口带宽数及其增长率 网络国际出口带宽数 中国主要骨干2018 年中国互联网基础资源发展情况

淘宝用户行为数据分析(例)

淘宝用户行为数据分析报告（例）

01 分析背景 选取了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约500名随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢），数据量约5万，分析了用户行为与商品规律。 02 分析思路

03 分析过程 3.1 前提 数据来源：阿里天池。 分析工具：MySQL 8.0，Navicat for MySQL。绘图工具：Excel。 对数据进行数据清洗后再进行进一步分析，处理过程略，下文中仅显示数据处理后结果，不展示处理过程。 3.2 整体数据 3.2.1 数据体量 3.2.2 整体数据概览 3.2.3 日均数据概览

从图中数据可以看出，12月2日和12月3日的日访客数和点击数较前几日更多，可能由于这两日为周末，且双十二临近，但访客数与点击数的提升并未影响成交量，因缺少后续数据，故暂时推测为这是为双十二活动预热。 3.3 用户分析 3.3.1 复购率和跳失率

复购率=购买次数>1的用户/所有购买用户 跳失率=点击次数为1的用户/所有点击用户 从复购率可以看出，一半以上的用户有复购行为，且跳失率为0，说明淘宝对用户有足够的吸引力，让用户停留。 因仅有9天的数据，对用户复购时间特征没有足够的数据进行分析，因此没有对复购时间特征进行分析。 3.3.2 用户行为分析 用户行为可分为四种：点击、收藏、加购、购买，对这四类行为进行分析。

因用户购买途径有4种：点击-购买；点击-收藏-购买；点击-加购-购买；点击-收藏-加购-购买。因此，从上图中暂时无法判断点击、收藏、加购与成交数的关系，需进一步分析。 将用户成交方式分为四类：仅有点击行为；仅有收藏行为；既有收藏行为又有加购行为；仅有加购行为。分别计算出这四类人群的成交率。成家率=有下单行为的该类用户/该类用户总人数。可以看出，有收藏加购行为的和仅加购用户的购买率相较另外两者更高，因此，可以推测，用户的加购行为在一定程度上可以提高成交率。 3.3.3 用户时间分布分析 以日为单位对用户行为进行分析，可以看出，加购量与点击量几乎呈正相关趋势，收藏数与点击数相关性也较好，而购买量则与其他量没有呈现出明显的相关性。由前文我们已经推测，12月2日与12月3日点

中国互联网用户数据_2010年

中国网民总数达4.2亿人 中国互联网络信息中心(CNNIC)15日在京发布了《第26次中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》显示，截至2010年6月底，中国网民规模已突破4亿关口，规模达4.2亿人，较2009年底增加3600万人。 我国网民达4.2亿手机网民2.77亿 中国互联网络信息中心7月15日在北京发布了《第26次中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》显示，截至今年6月底，我国网民规模达4.2亿人，互联网普及率增至31.8%。手机网民则增至2.77亿人，成为拉动中国总体网民规模攀升的主要动力。 此外，随着商务应用的快速发展，互联网的商业价值不断彰显，商务化程度迅速提高，也成为备受关注的热点。 手机网民成增长主力 《报告》显示，截至2010年6月底，我国网民规模已经突破4亿关口，达到了4.2亿，较2009年底增加3600万人。互联网普及率攀升至31.8%，与2009年底相比提高了2.9个百分点。新增网民中，超过半数使用手机上网。 手机网民成为拉动中国总体网民规模攀升的主要动力。截至2010年6月底，手机网民用户达到2.77亿，在整体网民中的占比攀升至65.9%，相比2009年底增加了4334万人，增幅达18.6%，其中，近5000万网民只使用手机上网，占网民总数的比例提升至11.7%。移动互联网展现出了巨大的发展潜力。 网民上网设备多样化程度加深，台式电脑仍居上网设备首位，占73.6%，手机上网攀升至65.9%，笔记本电脑上网的比例达到36.8%。 中国互联网络信息中心互联网发展研究部主任刘冰表示，手机在未来将逐渐赶超电脑成为主流上网方式，值得期待。 商务应用快速发展 《报告》显示，2010年上半年，我国网民的互联网应用表现出商务化程度迅速提高、娱乐化倾向继续保持、沟通和信息工具价值加深的特点。网络音乐、网络新闻和搜索引擎仍是使用率排名前三的网络应用。 商务类应用表现尤其突出。网络购物、网上支付和网上银行的用户增长率均在30%左右，远超其他类网络应用。目前用户规模分别达到1.42亿、1.28亿、1.22亿，其中网络购物的使用率已超过了论坛/BBS，而网络支付则成为用户增长最快的网络应用，互联网的商业价值不断凸显，显示出强劲的发展势头。 不过，网络商务应用仍然受到各种安全因素的困扰。仅2010年上半年，就有近六成网民在使用互联网过程中遇到过病毒或木马攻击；超三成网民账号或密码被盗过；近九成的电子商务网站访问者担心假冒网站。网络安全和信任问题已经成为网络商务深层次发展的最大制约因素，互联网向商务交易型应用的发展，急需建立更加可信、可靠的网络环境。

中国互联网发展状况报告

中国互联网发展状况报告 我国互联网络上网运算机数、用户人数、用户分布、信息流量分布、域名注册等方面情形的统计信息，对国家和企业动态把握互联网络在我国的进展情形，提供决策依据有着十分重要的意义。1997年，经国家主管部门研究，决定由中国互联网络信息中心（CNNIC）联合四个互联网络单位来实施这项统计工作。CNNIC于1997年、1998年、1999年和2000年分不公布了"中国互联网络进展状况统计报告"。统计报告发表后，受到各个方面的重视，被国内外用户广泛引用，同时持续有用户要求CNNIC提供最新的统计报告。为了使这项工作制度化、正规化，从1998年起CNNIC决定于每年1月和7月公布统计报告。值得讲明的是，信息产业部电信治理局和国家信息化推进工作办公室签发文件要求各有关单位配合CNNIC的统计调查工作，以及各互联网单位和调查支持网站、媒体等有关单位对CNNIC的支持与配合是中国互联网络进展状况统计调查工作得以顺利进行的重要保证。 此次统计调查的要紧内容有：统计我国互联网络上网运算机数量、上网用户数量、域名数量及分布、各个互联网络国际出口带宽以及WWW 站点数量及分布；对我国上网用户的差不多情形和特点等方面做出概况性的统计分析；了解我国上网用户对互联网络的使用情形和行为适应以及对有关热点咨询题的看法和倾向。 依据统计学理论和国际惯例，在第七次调查工作基础之上，此次调查采纳了运算机网上自动搜寻、网上联机调查和网下抽样调查等调查方法。其中网下抽样调查侧重于了解中国网民的总量、有关的特点、行为特点等，而网上联机调查侧重于了解网民对网络的使用情形、行为适应以及对有关热点咨询题的看法和倾向。CNNIC在2001年6月进行了网上联机调查和网下抽样调查。此次调查得到了国内众多知名网站、媒体的大力支持，国内许多知名网站均在主页为此次联机调查咨询卷放置了链接。此次网上联机调查共收到调查咨询卷144083份，经处理得到有效答卷78342份；网下调

中国互联网发展报告

资料范本 本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载 中国互联网发展报告 地点：__________________ 时间：__________________ 说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容

13年中国互联网发展 Posted on HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,/archives/132892.html" HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,/archives/132892.html" 2013年07月17日 by HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,/archives/author/admin" DinK in HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,/archives/category/research-company/china-research-company/cnnic" CNNIC , HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,/archives/category/internet-users/internet-population" 互联网用户 , HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,/archives/category/internet-users/phone-internet-use" 手机网民 , HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,/archives/category/internet-users" 用户研究 with HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,/archives/132892.html#comments" 2 Comments HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,/archives/132892.html" CNNIC：2013年第32次中国互联网发展状况统计报告：网民规模 HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,/archives/132769.html" CNNIC：2013年第32次中国互联网发展状况统计报告：网民属性数据 HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,/archives/132910.html" CNNIC：2013年第32次中国互联网发展状况统计报告：接入方式 HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/ea6820702.html,/archives/132781.html" CNNIC：2013年第32次中国互联网发展状况统计报告：网民互联网应用状况网民规模 网民规模 (一)总体网民规模 截至2013年6月底，我国网民规模达5.91亿，半年共计新增网民2656万人。互联网普及率为44.1% ，较2012年底提升了2.0个百分点。

网络精准广告传播中的用户行为分析

上海商学院 东方财富传媒和管理学院 科研项目申请书 课题名称网络精准广告传播中的用户行为分析 课题申请人谭俊洪 申请人所在单位机关党总支/复旦大学新闻学院 填表日期2013年11月10日 申请者的承诺： 我承诺对本人填写的各项内容的真实性负责，保证没有知识产权争议。如获准立项，我承诺以本表为有约束力的协议，遵守上海市哲学社会科学规划办公室的相关规定，按计划认真开展研究工作，取得预期研究成果。上海市哲学社会科学规划办公室有权使用本表所有数据和资料。 申请人（签章）：谭俊洪 2013年11月10 日 填写数据表注意事项 一、本表数据将全部录入计算机，申请人必须逐项认真如实填写。填表所用代码以当年发布的《上海市哲学社会科学规划课题申报数据代码表》为准。 二、表中粗框内填代码，细框内填中文或数字。若粗框后有细框，则表示该栏需要同时填写代码和名称，这时须在粗框内填代码，在其后的细框内填相应的代码内容。 三、有选择项的直接将所选项的代码填入前方粗框内。 四、具有高级专业技术职务者不填第一推荐人姓名、专业职务、工作单位，第二推荐人姓名、专业职务、工作单位两行。 五、部分栏目填写说明：

课题名称：应准确、简明反映研究内容，最多不超过40个汉字（包括标点符号）。 课题类别：按所选项填1个字符，例如：“B”代表“一般课题”。 学科分类：粗框内填3个字符，即所报学科代码的2个字符加专业代码的1个字符；细框内填所报学科专业名称。例如，申报哲学·宗教学科伦理学专业，则在粗框内填“ZXG”，在 其后的细框内填入“伦理学”字样。 工作单位：按单位和部门公章填写全称。如“华东师范大学哲学系”不能填成“华师大哲学系”或“华东师大哲学系”；“上海社会科学院部门经济研究所”不能填成“上海社科院部门所”或“社科院部门所”等。 通讯地址：必须填写详细，包括路名、村名、弄号和门牌号，不能以单位名称代替通讯地址。注意填写邮政编码和联系电话。 参加者：必须填写真正参加本课题研究工作的学者，不含课题申请人，不包括科研管理、财务管理、后勤服务等人员。栏目不够时可另加页。 预期成果：预期取得的最终研究成果形式，限选报2项。例如，预期成果为专著和研究报告的，填入“A”和“B”。字数以中文千字为单位。 申请经费：以万元为单位，填写阿拉伯数字，注意小数点位置。

用户行为分析

用户行为指标分析 目录 1. 了解用户，对用户进行分类 (2) 1.1了解用户的黏性、活跃度和产出 (2) 1.2对客户进行等级划分 (2) 2.分析客户留存，找出提高方法 (3) 2.1对流失客户进行调研 (3) 2.2留存率关注前两周 (4) 2.3提高前八周的留存率 (4) 2.4通过产品复购检验有效留存 (4) 3. 分析客户流量，侧面了解产品 (5) 3.1关注产品浏览情况，发现产品热销OR参数Bug (5) 3.2关注用户实时活跃度，进行有效时段的信息推送 (5) 3.3优化用户访问最多的3个界面，推介新产品 (5) 4. 分析环节转化率，优化获客渠道 (5) 4.1量化各个步骤的转化率 (6) 4.2波士顿矩阵评价获客渠道 (6) 5.行为分析中有效指标汇总 (6) 5.1基于客户的指标 (6) 5.2基于留存率的指标 (6) 5.3基于流量的指标 (7) 5.4基于转化率的指标 (7) 所有企业的运营根本是用户，用户是一个企业持续运营下去的源泉，如果没有用户，企业必将死亡。因此，用户行为分析就变成了最重要的事情，比你的招聘计划，年度规划等等重要的多。 那么，想研究用户行为单纯靠想是不行的，用户在我们的网站、app上浏览之后，唯一留下的不是脚印，而是数据。当然，前提是你的企业足够重视数据，对用户的行为数据进行了监测和留存。如果你做了这一步，恭喜你，你已经超越了60%的同行竞品。 用户行为其实涵盖了我们所有日常进行的数据分析。让用户的行为数据，指导运营、指导产品迭代更新、甚至可以指导企业内部运作和各部门的竞争。 事实上，用户行为数据分析中，最重要的就三点： 1)用户从哪来？（渠道流量、渠道转化率） 2)用户都经过了哪里？（访问路径、注册路径、停留时间、跳失率、访问深度） 3)用户为什么留下/离开？（导致流失的原因、各页面转化率、页面跳失率、各页面交互和体验、用户活跃量、用户粘性。） 只要抓住这几点，就能全面分析出当前产品的用户行为。细分下来，可以做以下分类： 1)了解用户，对用户进行分类：了解研究对象； 2)分析客户留存，找出提高方法：从结果找原因；(购买产品的客户) 3)分析客户流量，侧面了解产品：从过程找原因；(客户关注的产品) 4)分析环节转化率，优化获客渠道：从源头找原因；(客户的来源渠道)

中国互联网发展状况调查报告

中国互联网发展状况调查报告 1

中国互联网发展状况报告 中国互联网络上网计算机数、用户人数、用户分布、信息流量分布、域名注册等方面情况的统计信息,对国家和企业动态掌握互联网络在中国的发展情况,提供决策依据有着十分重要的意义。1997年,经国家主管部门研究,决定由中国互联网络信息中心(CNNIC)联合四个互联网络单位来实施这项统计工作。CNNIC于1997年、1998年、1999年和分别发布了"中国互联网络发展状况统计报告"。统计报告发表后,受到各个方面的重视,被国内外用户广泛引用,而且不断有用户要求CNNIC提供最新的统计报告。为了使这项工作制度化、正规化,从1998年起CNNIC决定于每年1月和7月发布统计报告。值得说明的是,信息产业部电信管理局和国家信息化推进工作办公室签发文件要求各相关单位配合CNNIC 的统计调查工作,以及各互联网单位和调查支持网站、媒体等相关单位对CNNIC的支持与配合是中国互联网络发展状况统计调查工作得以顺利进行的重要保证。 本次统计调查的主要内容有:统计中国互联网络上网计算机数量、上网用户数量、域名数量及分布、各个互联网络国际出口带宽以及WWW站点数量及分布;对中国上网用户的基本情况和特征等方面做出概况性的统计分析;了解中国上网用户对互联网络的使用情况和行为习惯以及对有关热点问题的看法和倾向。 2

依据统计学理论和国际惯例,在第七次调查工作基础之上,本次调查采用了计算机网上自动搜寻、网上联机调查和网下抽样调查等调查方法。其中网下抽样调查侧重于了解中国网民的总量、相关的特征、行为特点等,而网上联机调查侧重于了解网民对网络的使用情况、行为习惯以及对有关热点问题的看法和倾向。CNNIC在6月进行了网上联机调查和网下抽样调查。此次调查得到了国内众多知名网站、媒体的大力支持,国内许多知名网站均在主页为本次联机调查问卷放置了链接。本次网上联机调查共收到调查问卷144083份,经处理得到有效答卷78342份;网下调查采用科学的抽 样原则进行电话访问,共获得有效样本4828个(在95%置信度下,调查结果的最大绝对误差小于2%)。本次统计数据的截止日期为 6 月30日。 一、中国互联网络发展的宏观概况 (一) 中国上网计算机数: 约1002万台,其中专线上网计算机数为163万台,拨号上网计算机数为839万台。 (二) 中国上网用户人数: 3