车牌识别系统验收检测标准 20151208

车牌识别系统验收检测标准

一、总则

第一条为确保我司车牌识别系统的工程质量，依据国家、行业标准GA/T 761-2008 《停车库（场）安全管理系统技术要求》、Q/SLK 01-2015《车牌识别停车场管理系统》、GA/T 992-2012 《停车库（场）出入口控制设备技术要求》及国家、行业相关标准、技术要求等，编制本检测标准。

第二条本标准适用于我司车牌识别系统工程的完工、竣（交）工验收前的质量评定。

第三条车牌识别系统的检测频率：施工检测为100%，监理检测不低于30%，当检测的车道数少于3个时，全部检测。

第四条车牌识别系统质量检测结果分为合格和不合格。

第五条按照本标准进行质量检测的项目，质量保证资料应真实齐全，系统所用设备、原材料、半成品和制成品，均应符合有关产品标准、规范或合同的要求，并有出具的检验合格证明和出厂合格证。

二、基本要求

第六条摄像机、道闸、控制器及其配件的数量、型号规格符合合同要求。

第七条设备安装位置正确，符合设计要求，电源、通信线路按规范要求连接到位，设备处于正常工作状态。

第八条隐蔽工程验收记录、系统自检和设备调试记录、有效的设备检验合格报告或证书等资料齐全。

三、外观功能鉴定

第九条车牌识别系统

（一）补光单元

1、补光单元外观：表面清洁，无划伤、污垢、器件脱落。

2、补光单元连接设置

1）供电正常。

2）控制连接正常。

3、补光单元的安装

1）安装位置符合设计要求、固定牢固。

2）配线正确、标识清楚。

4、补光单元的调试

1）与抓拍单元兼容性良好。

2）工作稳定。

（二）抓拍单元

1、抓拍单元外观

1）外壳喷涂均匀，无掉漆、破损。

2）外观文字标识清晰，无零件缺损，密封性良好。

2、抓拍单元连接设置

1）各部件固定牢固，无滑动现象。

2）底部可正常安装万向头及螺丝。

3）接地正确。

3、抓拍单元功能

1）输出图像清晰、色彩逼真、无扭曲抖动。

2）测试程序可以控制抓拍单元摄像机。

3）测试程序抓拍图像清晰、识别正常。

4、抓拍单元的调试

1）与车牌识别系统兼容性良好。

2）工作稳定。

（三）立柱单元

1、立柱单元外观

1）喷涂均匀，无毛刺。

2）表面光滑，无缺损，无污垢。

2、立柱单元安装

1）立柱安装牢固无晃动。

2）立柱安装垂直、美观。

（四）道闸单元

1、道闸单元外观

1）喷涂均匀，无毛刺。

2）表面光滑，无缺损，无污垢。

3）外观文字标识清晰，无零件缺损，密封性良好。

2、道闸单元安装

1）安装位置符合设计要求、固定牢固，无晃动。

2）配线正确、标识清楚。

3、道闸单元功能

1）道闸关闭时挡车杆要与地面保持平行。

2）道闸开启时挡车杆要与地面保持垂直。

3）车辆通过道闸后挡车杆应自动落下。

4）车辆在道闸杆下方时，挡车杆不能落下。

（五）控制器单元

1、控制器外观

1）外壳完好，无破损、污损。

2）外观文字标识清晰，无零件缺损，密封性良好。

2、控制器单元安装

1）安装位置符合设计要求、固定牢固，无晃动。

2）配线正确、标识清楚。

3）配件安装正确、牢靠。

3、控制器单元功能

1）无通信中断现象。

2）控制道闸开启、关闭指令正确。

3）报播语音正确、清晰,声压≥55dB（A）。

4）显示屏显示正确、清晰。

（六）软件管理单元

1、操作权限管理

系统应能对操作人员的授权的登录核准进行管理，通过高设定权限，使不同级别的操作人员对系统有不同的操作权力。

2、车辆录入授权管理

系统应对车辆的身份录入、授权、变更、注销、延期等进行管理

3、数据管理

系统应能实现对出/入场车辆事件、操作管理事件等信息管理，完成系统信息的查询、统计、打印以及数据的备份、恢复等功能。

4、收费管理

系统应能按照预置的收费标准和收费模式进行计费，并输出相应的报表；可打印相关的收费信息作为缴费凭证。

第十条以上累计两项不符合要求的，则为不合格。

四、实测项目

第十一条整体识别率应（白天）≥99%；（晚上）≥98%。整体识别率是指系统对车牌所有元素（颜色、汉字、字母和数字）正确识别的车辆数占所有通过的具有有效车牌的车辆总数的百分比。车辆本身没有牌照、严重污损等不能人工辨识的车牌不在统计之内。

整牌识别率＝（A-C-D）/（A+B-D）×100% A＝系统抓拍车辆的数目； B＝系统漏检车辆的数目；C=车牌识别错误的车辆数目 ; D=异常情况的车辆图像数目注：异常情况图像数目D中包括车辆本身没有牌照、严重污损等不能人工辨识的车牌的图像，以及车牌被遮挡不能识别的图像。

第十二条识别率检测采用抽检的方法，停车场抽样频率应≥30%。车道数≤4个，抽取1入1出；车道数>4个，抽取2入2出。

第十三条抽样根据国家标准GB/T10111-1988《利用随机数骰子进行随机抽样的方法》进行。

第十四条计算车道识别率的样本获取：

1、统计时段划分为上午8：00-11：00、下午14：00-17：00、晚上19:00-22:00，作为一个时间周期。

2、随机抽取某天进行统计，每个车道每个时间段连续统计车辆不得低于30辆，3个时间段累计不得低于300辆。如果在一个时间周期内采样不足300辆，则顺延至下一个采样周期。

3、可通过现场记录、比对图像稽查软件历史记录、调阅车道图像比对过车记录等方式获取样本。

第十五条任一车道识别率＜（白天）99%；（晚上）98%，则为不合格。

五、附则

第十六条本标准由深圳来吉智能科技有限公司负责最终解释。

车牌识别系统工作原理流程

识别流程 车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。 其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。 一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。 当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。 车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省

开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。 系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。 若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。 武汉车牌识别 号码识别 为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤： 1、牌照定位，定位图片中的牌照位置； 2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来； 3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，*终组成牌照号码。 车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。． 一、牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区 域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作 的区域作为牌照区域，并选定一个*为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，* 将其从图像中分离出来。

车牌识别方案

车牌识别系统 方 案 书 设计单位：XXXXX科技有限公司 2015年6月30日

一、系统概述 随着ITS技术的发展，越来越多的新技术不断地在ITS中得到应用，其中在收费系统中，车牌识别系统得到广泛的重视，应用技术也日趋成熟。目前，多数收费仍采用人工输入车牌号码，这不但加重了操作员的负担，同事也增加了操作和判断错误的机率。用户对车牌自动识别功能的要求也不短增加。为使我们的系统能在技术上领先，车牌自动识别系统成为收费系统中补虚的功能之一。 二、车牌识别的原理 车牌自动识别技术室集图像处理和模式识别于一体的高新技术，通过分析车辆图像的特征，定位出图像中的车辆位置，并对车牌文字加以识别，获得文字形式的车牌。 三、车牌识别的方式 车牌自动识别系统目前主要有两种实现方式，一种格式软硬一体化的方式，另一种是纯软件的方式。采用软硬一体化的方式，它不需要计算机即可实现车辆图像的采集和识别，具有识别性能高、结构紧凑、环境适应强、安装维护简单等特点。此系统适合于对系统要求较高的用户。采用纯软件的方式，该系统具有价格便宜的优势，适合于对系统要求较低的用户。 现在技术力量处于领先地位的厂商主要有背景汉王科技有限公司、上海高德威只能交通系统有限公司、亚洲视觉科技有限公司、深圳科安信实业有限公司。北京汉王科技有限公司和上海高德威只能交通系统有限公司采用一体化的方式，将软件系统和硬件系统集成在一起，而亚洲视觉科技有限公司、深圳科安信实业有限公司此主要采用纯软件方式。 四、系统功能 1、车辆捕获 采用视频触发方式，能按用户需求对监测车头或车尾进行调整;监测被检测车道的过往机动车辆，通过智能算法抓拍机动车的头部或尾部图片，用于车牌照及车标信息的识别，检测区域的宽度完全能够满足覆盖被检测车道和检测断面的宽度要求。

车牌识别系统技术方案

停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案

目录 1 企业概况 (4) 1.1 公司简介 (4) 1.2 资质证书 (4) 2 概述 (10) 2.1 系统方案总体设计 (10) 2.2 项目背景 (11) 2.3 方案概述 (12) 3 系统介绍 (14) 3.1 车牌识别系统简介 (14) 3.2 系统优势 (15) 3.3 系统组成 (16) 4 主要设备参数性能介绍 (19) 4.1 CA-AB900道闸 (19) 4.2 INEX- TI200 200万高清识别一体机 (20) 4.3 CA-600读卡控制器 (22) 技术参数： (22) 4.4 软件监控界面 (23) 4.5 其他辅件 (23)

5 售后服务 (24) 5.1 保修时间及范围 (24) 5.2 维修及维护服务 (24) 5.3 更新改进服务 (24) 5.4 客户档案，完善产品质量 (25) 6 部分工程案例 (26)

1企业概况 1.1公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队，凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向，为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究，引进国外最先进的高新技术，不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区，并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚，发展无限”为企业宗旨，积极引领核心技术创新，不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化，建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来，一直保持了高速发展态势，现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者，致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2资质证书

高清车牌识别系统解决方案

高清车牌识别系统 解决方案

目录 一、脱机型车牌识别系统优势------------------------------------------------------- 3 二、脱机型车牌识别系统组成------------------------------------------------------- 5 2.1系统拓扑图---------------------------------------------------------------- 6 2.2系统流程------------------------------------------------------------------ 6 三、智慧眼ZY-S1618功能简介------------------------------------------------------ 8 四、施工与软件配置-------------------------------------------------------------- 12 4.1视频流触发识别的施工要求------------------------------------------------- 12 4.2压地感触发识别的施工要求------------------------------------------------- 13 4.3软件配置----------------------------------------------------------------- 14 五、软件特色功能简介------------------------------------------------------------ 18 5.1车牌修改----------------------------------------------------------------- 18 5.2手动输入车牌入场或者出场------------------------------------------------- 18 5.3无牌车出入场------------------------------------------------------------- 19 5.4出场模糊查询------------------------------------------------------------- 20 5.5固定车脱机车牌下载------------------------------------------------------- 21 5.6脱机车牌下载至摄像机----------------------------------------------------- 22 5.7黑名单功能--------------------------------------------------------------- 23 5.8 车牌登记---------------------------------------------------------------- 23 5.9车牌打折----------------------------------------------------------------- 24 5.10掌上停车APP ------------------------------------------------------------ 25

车牌识别系统验收标准

车牌识别系统验收标准 3.3.9.7车牌识别系统验收标准： 3.3.9.7.1基本要求：摄像机、道闸、控制器及其配件的数量、型号规格符合合同要求，设备安装位置正确，符合设计要求，电源、通信线路按规范要求连接到位，设备处于正常工作状态，隐蔽工程验收记录、系统自检和设备调试记录、有效的设备检验合格报告或证书等资料齐全。 3.3.9.7.2外观功能鉴定： 3.3.9.7.2.1车牌识别系统补光单元： 3.3.9.7.2.1.1补光单元外观：表面清洁，无划伤、污垢、器件脱落。 3.3.9.7.2.1.2补光单元连接设置：供电正常，控制连接正常。 3.3.9.7.2.1.3补光单元的安装：安装位置符合设计要求、固定牢固，配线正确、标识清楚。 3.3.9.7.2.1.4补光单元的调试：与抓拍单元兼容性良好，工作稳定。 3.3.9.7.2.2抓拍单元 3.3.9.7.2.2.1抓拍单元外观：外壳喷涂均匀，无掉漆、破损，外观文字标识清晰，无零件缺损，密封性良好， 3.3.9.7.2.2.2抓拍单元连接设置：各部件固定牢固，无滑动现象，底部可正常安装万向头及螺丝，接地正确。 3.3.9.7.2.3抓拍单元功能：输出图像清晰、色彩逼真、无扭曲抖动，测试程序可以控制抓拍单元摄像机，试程序抓拍图像清晰、识别正常。 3.3.9.7.2.4抓拍单元的调试：与车牌识别系统兼容性良好，工作稳

定。 3.3.9.7.3立柱单元： 3.3.9.7.3.1立柱单元外观：喷涂均匀，无毛刺，表面光滑，无缺损，无污垢。3.3.9.7.3.2立柱单元安装：立柱安装牢固无晃动，立柱安装垂直、美观。 3.3.9.7.4道闸单元 3.3.9.7. 4.1道闸单元外观；喷涂均匀，无毛刺，表面光滑，无缺损，无污垢，外观文字标识清晰，无零件缺损，密封性良好。 3.3.9.7. 4.2道闸单元安装：安装位置符合设计要求、固定牢固，无晃动，配线正确、标识清楚。 3.3.9.7. 4.3道闸单元功能：道闸关闭时挡车杆要与地面保持平行，道闸开启时挡车杆要与地面保持垂直，车辆通过道闸后挡车杆应自动落下，车辆在道闸杆下方时，挡车杆不能落下。 3.3.9.7.5控制器单元 3.3.9.7.5.1控制器外观：外壳完好，无破损、污损，外观文字标识清晰，无零件缺损，密封性良好。 3.3.9.7.5.2控制器单元安装：安装位置符合设计要求、固定牢固，无晃动，配线正确、标识清楚，配件安装正确、牢靠。 3.3.9.7.5.3控制器单元功能：无通信中断现象，控制道闸开启、关闭指令正确，报播语音正确、清晰,声压≥55dB（A），显示屏显示正确、清晰。 3.3.9.7.6软件管理单元

车牌识别系统方案

车牌识别系统设计方案

目录 一、方案设计依据 (3) 二、车牌识别技术说明 (3) 三、车牌识别停车管理系统 (4) 1、项目背景 (4) 2、系统配置及操作流程 (9) 3、布线说明 (13) 4、车辆分类 (13) 5、车牌识别系统设备说明 (14) 6、安装要求 (22) 7、管理软件简单介绍 (23) 四、工程实施 (29) 1、现场施工管理 (29) 2、施工人员组织构架 (29) 3、工程执行流程图 (29) 4、施工进度计划及保障措施 (29)

一、方案设计依据 《智能建筑设计标准》GB/T 50314-2000 《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》GBT/T 50311-2000 《建筑与建筑群综合布线系统工程施工及验收规范》GBT/T 50312-2000 《建筑物防雷设计规范》GB 50057-2000 《安全防范工程技术规范》GB 50348 2004 《安全防范工程程序与要求》GA/T 75-94 《安全防范工程费用预算编制办法》GA/T70-2004 《交通设施系统建设标准》交通部 《计算机软件工程规范国家标准汇编》2003 上海红门智能企业标准 工程现场图纸及用户要求 二、车牌识别技术说明 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从动态视频或静态图像中对车牌定位、自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符。使得车牌识别技术对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

高清车牌识别系统设计方案

深圳市罗拉智能科技有限公司 车牌自动识别一体机 技 术 方 案 市罗拉智能科技

目录 第一章系统介绍............................................................................................................................................ - 2 -1.1）系统概述........................................................................................................................................ - 2 -1.2）系统特性........................................................................................................................................ - 2 -1.3）解决问题........................................................................................................................................ - 3 -1.4）功能模块........................................................................................................................................ - 4 -1.5）总体设计........................................................................................................................................ - 6 -1.6）设计依据........................................................................................................................................ - 6 -1.7）系统优势........................................................................................................................................ - 7 -1.8）系统拓扑图.................................................................................................................................... - 8 -1.9）产品细节鉴赏..................................................................................................... 错误!未定义书签。 1.10）系统安装方式................................................................................................................................ - 9 -1.11）系统进出场流程图...................................................................................................................... - 13 -1.12）项目车道布设图.......................................................................................................................... - 16 -1.13）项目方案设计效果图......................................................................................... 错误!未定义书签。 1.14）系统功能概述.............................................................................................................................. - 18 -1.15）系统进出场流程图.. (21) 1.16）用户使用 (22) 1.17）图像对比 (22) 1.18）系统管理软件 (23) 第二章主要设备介绍 (24) 2.1）车牌识别一体机 (24) 2.2）专用LED补光灯 (27) 2.3）18寸防护罩 (28) 2.4）镜头 (29) 2.5）快速道闸 (30) 2.6）道闸车辆检测器 (31) 2.7）车道信息显示屏 (32)

车牌识别系统存在的问题

车牌识别系统存在的问题 摄像机技术有待提高 各个摄像机厂家虽针对道路监控研发出相应的产品，并特别针对交通的特殊要求进行改进。但由于道路监控中，摄像机长期处于室外，受环境因素影响较大，因此不仅要求其清晰度高，还要求适应性强。神州数码叶韶光举例说，应用在卡口车牌识别的使用环境相对较复杂，有的是国道，有的是省道，有的是县道，而不同的使用环境车辆的行驶速度不同，这对摄像机的快门速度设定要求就较高，不仅要便于使用者安装调试，还要求快门速度设定更加准确，以适应不同的使用场所。针对此方面应用，神州数码AMPON推出的摄像机设计有Traffic 交通专用功能，可针对不同道路的使用场合，通过固定模式来确定快门速度，简化使用者的调试工作。而快门速度细分，也可适用于更多的场合。 另一方面值得注意的是，北方冬天的雨雪及大雾天气时有发生，在这种情况下，道路监控摄像机的清晰度就会存在很大问题，因此不少厂家设计了透雾功能。但神州数码叶韶光表示，现在市面上出现的多为黑白透雾功能，但此种会损失掉车牌的颜色。因此神州数码AMPON 特别研发了彩色透雾，通过特有的侦测电路，自动侦测画面中的灰度雾像数据，针对有雾画面进行独特的处理，实时调整图形的动态范围曲线，强化色彩还原度，提供更为真实的监控画面。 高清晰但带来其它问题 目前的智能交通系统已从标清系统逐步过渡到高清系统，高清系统的优势不言而喻，但天地伟业孙涛则认为，高清图片由于图片覆盖面广，可能会同时在图片中出现多个车牌的识别问题。但更为重要的是，高清数据量过大，不仅会出现处理速度过慢的问题，还会因对资源占用需求过大难以实现高清视频流识别，这些都是车牌识别系统在高清系统中面临的新问题。破损污旧车牌识别难度较大 车牌在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象，而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的车牌，因此在实际环境中，面对破损污旧的车牌，如何提高车牌识别系统的识别能力也是实际需要解决的问题。 汉王蒋辉举例说，如在山西、陕西等长期拉煤的车辆，由于较脏，会将车牌挡住一部分，或还有故意挡住车牌。针对这种情况，车牌识别系统是无法识别的，因为它仅是一项对已有图像的识别技术，并不包含有透视能力，因此如何在视频流中既有干扰又有污损的情况下定位和识别车牌，是目前车牌识别系统需要进一步完善和发展的。 北京文安何茂林表示，针对这方面问题目前解决的方法是，要提高车牌识别系统的识别率，目前主要采用的方法是，在视频流中首先对车体进行判断，随后对车牌进行初定位，并进行判断，在对车牌进行精确定位后，通过算法对车牌进行字符和数字识别，以得到车牌的信息。但此种方式主要取决于算法的精确度，因此算法的好坏是至关重要的。

车牌识别错误_车牌识别不了解决办法

车牌识别错误_车牌识别不了解决办法 车牌识别系统常见问题及其解决方法为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为，现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违法行为的检测系统，而此系统最重要的组成部分就是车牌识别模块。下面小编给大家介绍一下车牌识别系统常见问题及其解决方法。 车牌识别系统常见问题车牌定位与字符分割 这是指在已拍摄的图像中确定车牌的位置，提取出车牌的图像，然后分割出车牌中的字符。车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异，在一般情况下，采集的图像的背景非常复杂，采集图像是在高速运动中采集的图片，所以图片中车牌的位置不固定，车牌的大小也不一样，以上的种种干扰因素，都给车牌区域定位和字符分割带来了困难，从而影响车牌的识别率。 高分辨率与识别速度的矛盾 从模拟相机到高清相机，也会引发图像的高分辨率与识别速度相矛盾的问题。高清的优势不言而喻，但是任何事情都是两面的，在车牌识别时主要体现为：高清图片由于图片覆盖面广，可能会同时在图片中出现多个车牌的识别。这就对车牌识别的速度要求很高，车牌识别系统对于高清视频流码流过大，还会因对识别系统资源占用需求过大而分析起来会出现处理速度过慢的问题，这可能导致出现漏车现象，而难以实现对车辆抓拍率和车牌识别准确率的提升。 车牌识别系统的适应性急需加强 目前我国的车牌识别产品都要求所识别的车牌大小固定，而对过大和过小的车牌一般都不能准确识别。这样就造成对视频触发的情况下部分车牌无法被识别的问题。此外，在有些现场环境中，由于受外界条件的影响，无法将相机架设在最合理位置，会造成图片中车牌不同程度的偏移。 车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好

车牌识别系统验收检测标准完整版

车牌识别系统验收检测 标准 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

车牌识别系统验收检测标准 一、总则 第一条为确保我司车牌识别系统的工程质量，依据国家、行业标准GA/T 761-2008 《停车库（场）安全管理系统技术要求》、Q/SLK 01-2015《车牌识别停车场管理系统》、GA/T 992-2012 《停车库（场）出入口控制设备技术要求》及国家、行业相关标准、技术要求等，编制本检测标准。 第二条本标准适用于我司车牌识别系统工程的完工、竣（交）工验收前的质量评定。第三条车牌识别系统的检测频率：施工检测为100%，监理检测不低于30%，当检测的车道数少于3个时，全部检测。 第四条车牌识别系统质量检测结果分为合格和不合格。 第五条按照本标准进行质量检测的项目，质量保证资料应真实齐全，系统所用设备、原材料、半成品和制成品，均应符合有关产品标准、规范或合同的要求，并有出具的检验合格证明和出厂合格证。 二、基本要求 第六条摄像机、道闸、控制器及其配件的数量、型号规格符合合同要求。 第七条设备安装位置正确，符合设计要求，电源、通信线路按规范要求连接到位，设备处于正常工作状态。 第八条隐蔽工程验收记录、系统自检和设备调试记录、有效的设备检验合格报告或证书等资料齐全。 三、外观功能鉴定 第九条车牌识别系统 （一）补光单元 1、补光单元外观：表面清洁，无划伤、污垢、器件脱落。 2、补光单元连接设置 1）供电正常。 2）控制连接正常。

3、补光单元的安装 1）安装位置符合设计要求、固定牢固。 2） 3）配线正确、标识清楚。 4、补光单元的调试 1）与抓拍单元兼容性良好。 2）工作稳定。 3） （二）抓拍单元 1、抓拍单元外观 1）外壳喷涂均匀，无掉漆、破损。 2）外观文字标识清晰，无零件缺损，密封性良好。 2、抓拍单元连接设置 1）各部件固定牢固，无滑动现象。 2）底部可正常安装万向头及螺丝。 3）接地正确。 3、抓拍单元功能 1）输出图像清晰、色彩逼真、无扭曲抖动。2）测试程序可以控制抓拍单元摄像机。 3）测试程序抓拍图像清晰、识别正常。 4、抓拍单元的调试 1）与车牌识别系统兼容性良好。 2）工作稳定。 3） （三）立柱单元 1、立柱单元外观

车牌自动识别方案

目录 目录 (1) 第一章设计说明 (2) 一、前言 (2) 二、公司简介 (3) 三、设计思路 (3) 第二章系统概述 (5) 一、系统的组成 (5) 二、系统的特点 (5) 三、技术参数 (5) 第三章系统工作流程图、配置图 (6) 一、流程图 (6) 二、入场流程图： (6) 三、出场流程图： (7) 第四章系统主要产品简介 (9) 一、自动快速道闸 (9) 二、数字式车辆检测器 (9) 三、出、入口控制机 (9) 第五章车牌自动识别简介 (10) 一、车牌识别系统的施工定位及安装 (10) 二、车牌识别技术参数 (12) 第六章系统软件功能简介 (13) 一、管理功能设定 (13) 二、系统自维护功能： (16) 三、理财功能： (16) 四、系统软件组成： (17) 五、系统软件特点： (17)

第七章售后服务 (17) 一、咨询服务 (17) 二、维修服务 (17) 三、更新服务 (18) 第一章设计说明 一、前言 首先感谢贵公司对我公司的信任，让我们参与小区停车场的智能管理收费系统设计、选型工作。随着中国经济的高速发展，汽车增长迅猛，出现了停车难、管理难的社会问题，同

时，人们的居住与办公环境也在不断改善，智能大厦、小区已逐步开始普及。在智能大厦、小区的规划建设中，有一个非常重要的内容，就是停车场的智能化、现代化管理系统的建设。一个好的停车场除了必须有合理的交通设施组织规划外，还应具备先进的硬件管理设备，以保证车辆进出快捷顺畅、安全有序；同时还需要完善的管理软件，以保证管理科学、收费公正合理、资金不流失，以维护消费者的合法权益，保护投资者的利益。基于目前现状，我公司已研制开发出具有先进科学水平的停车场管理系统以供选择。 二、公司简介 公司具有独立的法人资格，在停车场智能化管理系统和停车场交通设施行业中,是全国最具有规模的专业公司，从研发设计、生产、销售、施工、服务，每个环节都是我公司自行完成，采用材料保证质量，符合国家标准。自成立以来，上海丽装秉承技术领先优势，在停车场智能管理系统的软、硬件方面，已经突破了芯片、集成电路、控制系统、软件开发等一大批系统设备国产化的技术瓶颈，开发出了拥有自主知识产权的智能电动道闸，入口控制机和读卡控制机，系统管理软件及联网管理软件，图象处理软件，自动出卡机构、入口控制机外观、读卡控制机外观、智能电动道闸等外观设计；“停车场智能设备、交通设施”均被中国技术监督情报协会确认为“中国质量过硬服务放心信誉品牌” 三、设计思路 1、项目概况：该项目的停车场有6个出入口，设计为3进3出。根据停车场的使用和管理要求，保证车辆安全、快捷的进出、停泊，完整的记录车辆进出的各类数据，提高停车场管理的智能化程度，确实完善该项目的配套服务功能是本次方案深化设计的主要出发点。 2、依据规范： 1、《智能建筑设计标准》GB/T50134-2000 2、《民用建筑电气设计规范》JGJ/T16-92 3、《安全防范工程与要求》GA/T75-94 4、《防盗报警控制器通用技术条件》GBI2663-90 5、《建筑电气工程施工质量验收规范》GB50303-2002 6、《智能建筑工程质量验收规范》GB50339-2003 3、管理模式：鉴于项目的实际情况，我们将车库设计为1进1出的车牌自动识别管理模式，将出口控制机、出口管制自动道闸设置在出口通道的直通道起步位置，在抓拍车牌时要

车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状

车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状 1车牌识别系统的背景 车牌识别系统的背景及研究意义 随着经济社会的迅猛发展，人们的生活水平的提高，机动车辆的数量也越来越多。为了提高车辆的管理效率，缓解公路上的交通压力，我们必须找到一种解决方案。而作为汽车“身份证”的汽车车牌，是在公众场合能够唯一确定汽车身份的凭证。我们可以以此为依据，设计一种车牌识别系统监控各个车辆的情况。为此，我国交通管理部门对汽车车牌的管理非常重视并制定了一套严格的管理法规。其中对汽车车牌的制作、安装、维护都要求由制定部门统一进行管理。在此基础上，如果研制出一种能在公众场合迅速准确地对汽车牌照进行自动定位识别的系统(CPR)，那么这将是一件非常有意义的工作，并将极大地提高汽车的安全管理水平及管理效率。 车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一, 该技术应用范围非常广泛, 其中包括: (1) 交通流量检测； (2)交通控制与诱导；(3) 机场、港口等出入口车辆管理；(4) 小区车辆管理；(5) 闯红灯等违章车辆监控；(6) 不停车自动收费；(7) 道口检查站车辆监控；(8) 公共停车场安全防盗管理；(9) 计算出行时间；(10) 车辆安全防盗、查堵指定车辆等。其潜在市场应用价值极大，有能力产生巨大的社会效益和经济效益。如图1所示，LPR[1]的部分应用： 图1 LPR在收费口、道路监控和停车管理中的应用 近些年,计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟，为传统的交通管理带来重大转变。先进的计算机处理技术，不但可以将人力从繁琐的人工观察、检测中解放出来，而且能够大大提高其精确度，汽车牌照自动识别系统就是在这样的背景与目的下进行开发的。汽车牌照自动识别系统(VLPRS)是对由公路上配置的摄像头拍摄的照片进行数字图像处理与分析，综合应用大量的图像处理

纯车牌识别方案及调试步骤

车牌自动识别停车场管理系统 技 术 方 案 第1章前言 (2) 第2章用户需求分析 (3) 2.1 对不同光照的适应能力 (4) 2.2 对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力 (4) 第3章系统结构、技术指标 (4) 3.1 系统工作流程 (5) 3.2 车牌识别系统安装图示 (7) 3.3 识别系统技术指标 (9) 第4章系统安装配置要求 (10) 第5章设备安装位置及布线 (11) 第6章高清车牌识别相机调试步骤 (13) 第7章停车场系统软件相机部分设置 (25) 第8章车牌识别错误手动校正介绍 (30) 第1章前言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需

求，也要适应社会的需求，要适应人的感官和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。 本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。 我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。 第2章用户需求分析 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 本公司车牌自动识别系统，采用高清一体网络摄像机，相机内自带识别算法，内置多核CPU芯片，识别率高，识别速度快，性能稳定。有强光抑制，亮度补偿等能，确保设备能更好的适应不用地域不同场所。相机采用6mm定焦镜头，调试方便，可以免去后续变焦镜头需要调焦的麻烦。系统可以兼容地感触发和视频流触发两种工作模式，应用范围广，对临时车自动车牌识别，根据进出场时间进行收费，无需取卡，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。系统可以把黑白名单下载到相机，即使电脑脱机，相机也可以根据黑白名单对固定车辆进行车牌识别并给予放行。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点． 其主要特点如下： ◆识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。 ◆基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。 ◆可识别的最小号牌宽度为140个像素 ◆适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。 ◆适应高速大流量，车速在0-100 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。 ◆实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。也可根据实际需要，选择压地感触发识别方式。

车牌识别系统设计方案

HBJ车牌识别管理系统 技 术 方 案 浩百佳科技车牌识别自助缴费系统方案

目录 一、序言 (3) 二、系统简介 (4) 2.1、系统功能特点 (5) 2.2、系统工作流程图 (6) 2.3、系统施工安装图 (7) 2.4、系统安装拓扑接线图 (8) 2.5、车牌识别系统技术指标 (8) 三、系统结构 (9) 3.1、系统硬件设备 (9) 3.1.1、显控一体机 (10) 3.1.2、车牌识别道闸一体机 (12) 3.1.3、豪华自动道闸 (13) 3.1.4、自助缴费终端机 (14) 3.1.5、出入口终端机 (15) 3.2、管理软件 (16) 3.2.1、软件功能特点 (18) 3.2.2、中心管理系统 (18) 3.2.3、微信支付功能流程 (19) 3.2.4、自助缴费系统功能流程 (21) 3.2.5、临时车收费标准设计 (24) 3.2.6、APP客户端 (25) 3.2.7、无人值守原理及收费方式................... 错误!未定义书签。5 四、系统安装与调试 (32) 4.1、相机IP地址设置 (32) 4.2、数据库及停车场软件安装步骤 (34) 4.3、停车场软件设置 (38) 4.4、常用停车场功能介绍 (48) 五、售后服务 (53)

一、序言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化停车的需要，已经基本被车牌识别收费管理系统所取代。但针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。目前简单的车牌识别系统已经完全满足不了用户需求了。例如现行的车牌识别系统还停留有人收费管理的基础上。这样就不仅给物业公司带来特别大的人力成本也增加了管理成本，更重要是人工收费找零效率太低严重影响了车辆通行速度，给车主停车体验感很差，也大大降低了物业管理档次。现在无人值守，自助缴费车牌识别收费管理系统既可大大降低物业人力和管理成本的同时也提高了车辆通行速度，改善了停车体验，也同时提升了物业档次。 本设计方案就是基于以上的思想基础，结合各种现代化高科技手段我们开发设计了可脱机识别计费、自助缴费，无牌车自动识别并支持多种缴费方式(例如:微信,支付宝,现金等)的无人值守，自助缴费车牌识别系统。本系统即支持有人收费管理模式同时也可选择完全无人值守,自主缴费的工作模式。真正实现快速通行,手机远程管理(计费，开闸，对讲)。而这种无人值守，自助缴费停车模式必将是未来停车场管理主流模式，因为手机支付的便捷性和普及程度决定了未来停车必须支持移动支付。 无人值守，自助缴费车牌识别管理系统基本原理: 物业管理处工作人员网上注册公众号并开通支付功能后将账号输入到停车场管理软件，这样每笔停车费就及时到账物业银行卡，资金无需经过第三方支付平台。车辆入口通过车牌识别或无牌车在入口停车机器人上输入手机号，或扫码入场；出场取车前可以在场终端机上自助缴费或关注车场公众号后在车主手机上

停车场道闸系统车牌识别系统常见问题答疑

车牌识别系统常见问题答疑 一、立体高清车牌识别系统车牌图像匹配方法？______________________________________ 2 二、立体高清车牌识别软件中的“全字”“严格”“较高”“中等”对车牌的实际匹配值？____ 2 三、“无车牌”或“车牌难以辨识”的问题___________________________________________ 3 四、天气条件变化，识别环境恶劣的问题____________________________________________ 3 五、摄像机抓拍的照片能保存多长时间？____________________________________________ 4 六、摄像机是否可以从100万像素升级为300万像素？________________________________ 4 七、高清摄像机是否可以接闪光灯？________________________________________________ 5 八、高清抓拍摄像机的抓拍距离是多少？____________________________________________ 5 九、高清摄像机跨网段使用的问题__________________________________________________ 5 十、关于录像码流的问题__________________________________________________________ 5 十一、立体高清车牌识别系统是否支持混进混出模式？满足什么条件才可以安装？_________ 6 十二、立体高清车牌识别系统（双摄像机）需要满足什么要求才可以安装？ ______________ 9 十三、嵌入式高清车牌识别系统（单摄像机）需要满足什么要求才可以安装？ ___________ 12 十四、车牌识别系统如何减少跟车现状？___________________________________________ 14 十五、如果车牌识别摄像机不工作？请按照以下步骤检测_____________________________ 17 十六、网络断网问题？___________________________________________________________ 18

高清车牌识别软件数据库常见问题!

数据库常见问题： 1.出现数据库连接失败的问题，这个在创建数据库时可能出现。有以下两种原因 （1）数据库密码不正确。 （2）数据库没有启用SA账户登录功能。 解决方法： 测试数据库的是否可以正确连接 注意：符号. 代表本地数据库的意思。 使用查询分析器连接到SQLServer数据库点选SQLServer身份验证，登录名sa，密码 点击确定，如果出现不能登录的情况, 可以怀疑数据库是否服务启动，如果点击windows身份验证然后点击确定，可以登录数据库，可以确定是上述的两个问题。 打开企业管理器-=>选择数据库服务器，本机的数据库与电脑名字一致或者（local）

身份验证:必须选择SQLServer 和Windwos(s) 修改sa 密码方法：

修改好点击确定就可以了！

两台电脑用一个数据库时，SQL2000需要安装数据库SP4补丁， 如何判断数据库有没有装补丁 其实只要查询版本号就知道。在查询分析器中输入select @@version 或者输入print @@version 如果是安装过SP4的补丁。应该是下面的信息：Microsoft SQL Server 2000 - 8.00.2039 (Intel X86) May 3 2005 23:18:38 Copyright (c) 1988-2003 Microsoft Corporation Enterprise Edition on Windows NT 5.2 (Build 3790: Service Pack 1) 版本号:8.00.2039 证明已经安装了SP4补丁！ 同时需要关闭网络连接的防火墙