智能电网大数据处理技术现状

智能电网大数据处理技术现状

摘要：随着我国智能化电网技术的不断发展，智能电网和大数据已经能成为我

国发展的重要领域之一。智能电网大数据技术对电力行业的影响非常巨大，对其

可持续发展有重要的意义。

关键词：智能电网；大数据技术；发展

引言

当前，大数据处理技术已经应用到各个行业，智能电网也对其进行了利用，

在发电、传输的过程中出现很多大数据，为了该类数据进行更好的管理和利用，

使国民经济更好的发展，文章对其进行了研究。

1大数据特点分析

在智能电网中，大数据具有类型多、规模和密度大等特点，具体为：第一，

数据的数量较大，从TB到PB级别，采用的常规系统有遥测点数量1000个，在

采样过程中需要间隔的时间在3到4秒之间，同时每年产生的TB数量在1.03TB

之间，从广域上来说，测量系统所需的遥测点数量在1万个，采样率为每秒100次，根据上面这些基础数据可以得出每年所需要的TB数据为495TB。第二，所用的数据有多种类型，通过对电网的数据进行分析可以发现，该类数据分布较广，

且数量众多，包括历史、实时、文本、时间序列、多媒体数据等各种结构，同时

还有非结构和结构化数据等，在处理和查询的过程中所使用的性能和频度均不相同，例如在每隔半小时对电力设备的油色谱数据进行一次采样，在此过程中绝缘

放电设备所需要的采样速度在几百kHz和GHz之间，具体大数据技术架构见图1。第三，该类数据所需要的密度较低，比如以视频为例，在长时间不曾停止的监测中，所需要的数据仅仅只需要1到2秒的时间便可以使用，在使用输变电设备的

过程中也会有相同的问题，在使用的过程中很多数据均为正常数据，少数数据为

异常数据，这些少数数据在设备检修的过程中发挥着重要作用。第四，该类数据

在处理的过程中具有快速的特点，可在几分之一秒中对所需要的数据进行处理，

帮助作出更好的决策。同时对在线数据也提出更高要求，和传统数据的处理技术

相比，该类数据的处理质量更高，同时也可以对数据进行分析，在该技术的发展

过程中也更看重数据的真实性，这也是该类技术发展较快，应用较广的原因之一。 2智能电网大数据技术的发展现状

2.1智能电网大数据处理技术

对于大数据技术在经济和科技发展中的巨大优势，大数据技术逐渐成为我国

研究的对象，围绕着大数据的竞争已经逐渐形成，但是，现在大数据技术才刚刚

起步，还存在诸多的问题，比如存储和处理能力的不足，已经严重影响了智能电

网的正常运行，另外，一些关键性技术还需要改进，但是，基于云计算为主的智

能电网大数据本身要具有稳定和拓展性，使用费用低，这样很大程度上减少了对

数据处理软件的依赖，这样可以作为一个平台，实现智能电网的数据管理和设备

检测。

2.2云计算技术

云计算技术的应用是智能电网大数据处理的关键性环节，与传统数据处理技

术相比，云计算具有强大的数据处理和运算能力，基于数据类型和分布，能够有

效提高数据处理和存储的效果，提升电网运行过程中电力运行的检测能力，包括

电网运行、维护、检测等众多的参数，这就要求技术性人员对数据使用进行全方

位检测，实时监控。目前我国电力电网系统有效利用率很低，云计算技术的使用