20151203海南海花岛住宅项目产品价2033169315

海花岛产品价值分析

海花岛项目组

2015年12月3日

Chapter1认筹

快报

认筹情况

认筹及产品供应情况：总认筹8,073组，总供应10,291组（截止至12月3日晚上6点）各物业认筹不均，客户买不到则所有徒劳无功

种类独联别墅双拼别墅联排别墅小高层洋房

(10F、17F)情景洋房高层洋房

(32F)平层公寓复式公寓

套数56 318 460 3,898 426 1,488 2,134 1,511 总套数834——————3,645

筹量

合计146——143——6,312

筹量2743761,354143152,8443,468供求比48%14%17%35%34%1%133%230%

激励细分

佣金：卖1套别墅=卖50套小公寓！卖1套洋房=2-3套公寓！

销售一套以下物业佣金对比

物业面积单价总价按总价算8‰佣金独联298-6313-4万约1000-2500万10-20万元双拼209-274 1.3-1.6万约270-450万约3万元

联排168-2231-1.3万约170-290万约2万元

情景洋房112-2389千-1.1万约110-260万约1.5万元

多层洋房

40-1447-8千约30-110万约6000元（10/17F）

瞰海高层（32F）70-1006-6.8千约45-65万约5000元复式21-889千-1.05万约20-80万约3000元

平层21-877.5-8.5千约15-65万约2000元

首期客户，只需花几十万，就可买到1600亿配套

其实，恒大首期开盘

开盘必特价、特价必升值

买到就是赚到，能抢到一套房子都是幸运的

再者，我们的产品多元，每一种产品都有非常独特的优势，都是稀缺的产品

Chapter2产品

理解

公寓产品多层洋房产品情景洋房产品别墅产品

一

二三

四

公寓分布及价值分析优势：1.大部分单位看海2.新2000元/㎡拎包入住3.复式户型买一层送一层4.总价低5.稀缺，只有6栋，以后海南不批60㎡以下的小户型了劣势：

1.靠海，潮湿，海风粘粘的

2.远离1号岛，享受大配套麻烦

3.梯户比高、楼层多，人口密

4.单价高

5.实用率低

6.空间小、不实用，特别是家庭型客户

公寓共6栋，其中#1、5、6为平层公寓，#2、3、4为复式公寓

G1

G2G4G5

G6

公寓户型配比情况

平层公寓户型配比

户型面积段套数户型配比单间21-47㎡138465%一房37-60㎡50023%两房55-87㎡25012%合计——2134套——

LOFT公寓户型配比

户型面积段套数户型配比一房22-46㎡92261%两房41-57㎡43329%三房63-88㎡15610%合计——1511套——

公寓产品| 复式31层，21-86㎡，一至三房，一房为主

复式公寓：实际使用空间紧逼、并非适合每一组客户

1.【舒适性】4.85米层高，每层净层高才约

2.4米，好看不好用，压抑，高个子压抑；

2.【安全性】老人、小孩上下楼梯不方便，家庭型客户不太合适；

3.【便捷性】一房和两房的户型，洗手间/冲凉房在一楼，卧室在二楼，度假体验一般；

4.【实用性】一房一楼有开放式厨房，油烟直接过渡到客厅卧室，三房的卧室紧邻厨房；

5.【舒服性】楼梯过道只有60公分，舒适性一般；

6.【梯户比】4梯29户、4梯27户、4梯21户，大家抢电梯，生活不方便；

7.【私密性】年轻人居多，可能未来租客混杂，高端度假的感觉一般；

8.【性价比】实用率较低；实际使用空间较小。

公寓产品| 复式户型代表

G3瞰海公寓A型

建筑面积：约34㎡

优势：

1.买一层送一层，得房率高；

2.中空客厅设计，开阔明朗；

3.功能齐全，分区合理；

4.拎包入住，小面积，总价低。

劣势：

1.开放式厨房，油烟入侵客厅；

2.功能分区不明显，私密性一般；

3.进深长，开间狭迫；

4.生活不便，卧室与厕所上下分离；

5.不适合老人与小孩居住；

6.高楼层，高梯户比，居住感一般。

公寓产品| 平层31层，21-87㎡，一至两房，单间最多

平层公寓：密度超高、空间小、低总价但功能简单

1.【楼层多】30层或31层的高层产品，户数多，公共空间不足；

2.【密度高】4梯29户、4梯21户、4梯18户，密度较高，居住感差；

3.【通风性】部分户型进深长、不通风、采光差，居住舒适感差；

4.【体验感】厨房和卧室紧邻，度假体验差；

5.【功能分区】两房户型功能布局不清晰，卫生间门口正对餐厅；

6.【单价段】单价7500-8500元/㎡；

7.【附加值】无家居券赠送；

8.【实用程度】一房有开放式厨房，油烟直接过渡到客厅卧室。

G1瞰海公寓A型

建筑面积：约46㎡

优势：

1.开放式空间，隔断少；

2.通透流畅，大景观阳台；

3.舒适度较高，生活空间阔绰；

4.功能齐全，100%弹性设计；

5.拎包入住。

劣势：

1.开放式厨房，油烟入侵客厅；

2.功能分区不明显，无隔断，私密性一般；

3.进深长，开间仅3.9米；

4.高楼层，高梯户比，居住感不太舒服。

G1瞰海公寓C型

建筑面积：约60㎡

优势：

1.卧室一米宽大飘窗，采光佳；

2.通透流畅，大景观阳台；

3.舒适度较高，生活空间阔绰；

4.功能齐全，拎包入住。

劣势：

1.功能布局混乱，厨卫布局开口不合理；

2.开放式厨房，不太实用；

3.过道空间浪费，使用率低；

4.高楼层，高梯户比。

公寓产品多层洋房情景洋房别墅产品

一

二三

四

10层洋房楼栋分布及户型配比

共计2340套，70-100㎡的小两房、小三房占比65%

10层洋房

分布在2号岛中间

10层洋房户型配比

户型面积段套数户型配比一房40-64㎡63828%两房73-88㎡84936%三房88-123㎡85136%四房145㎡20%合计——2340——

组团核心卖点：生活便利、舒适度适宜，家庭度假优选

1.【梯户比低】产品为1梯3户、1梯4户、1梯5户，只有10层，每栋仅有30-50户人家；

2.【选择丰富】有看海和不看海之分，看海尊贵性强、不看海产品性价比高，任君选择；

3.【生活配套多】距离社区商业街近，平时居家生活十分方便；

4.【离1号岛近】距离1号岛较近，平时一家人散步过去玩就行，公寓则较远；

5.【离海距离优】产品距离外海海边200-300米左右，家具海风侵蚀弱，但观海正适宜；

6.【朝向佳】大部分产品朝1号岛，现代感、度假感强，产品排布东西向布局，户户取景；

7.【附加值高】装修标准1000元/㎡，赠送家居券。

产品核心卖点：户型方正紧凑、实用率高

1.【布局极佳】户型方正、紧凑，功能齐全、布局合理；

2.【景观大阳台】厨房、客厅拥有景观大阳台，采光充足明亮；

3.【实用率高】实用率为85-87%，对比公寓“76-82%”的实用率，优势非常明显；

4.【板式户型】优越板式户型，通风对流佳，对老人健康养生特别重要；

7.【3.0层高】首层层高3.9米，标准层层高3米；

8.【实用率高】油烟直接过渡到客厅卧室；

5.【双阳台】产品部分三房产品拥有双阳台；

6.【生活阳台】部分户型拥有生活阳台，对家庭度假实用性强；

⒈新建商品住宅销售价格指数的计算方法。

○V房地产价格统计 报表制度 （简明版本） （2018年定期统计报表） 中华人民共和国国家统计局制定 20XX年11月 本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制定 《中华人民共和国统计法》第七条规定：国家机关、企业事业单位和其他 组织以及个体工商户和个人等统计调查对象，必须依照本法和国家有关规定，真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料，不得提供不真实或者不完整的统计资料，不得迟报、拒报统计资料。 《中华人民共和国统计法》第九条规定：统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。 本制度由国家统计局负责解释。 目录 一、总说明1 二、报表目录3 三、调查表式4 四、主要指标解释7 五、附录8

一、总说明 （一）调查目的 为了解和掌握相关城市新建商品住宅和二手住宅销售价格及其变动情况，为做好国民经济核算和房地产市场调控工作、满足社会公众需要提供基础数据，依照《中华人民共和国统计法》规定，特制定本调查制度。 （二）调查内容 调查内容是商品住宅销售价格、面积、金额等相关基础资料。其中新建商品住宅调查内容主要包括：住宅所在项目（楼盘）名称、项目地址、幢号、总层数、所在层数、住宅结构、建筑面积、成交总价（合同金额）、签约时间等；二手住宅调查内容主要包括：成交住宅所在小区或社区名称、位置、住宅类型、住宅所在区域、住宅所在地段、本月销售面积、本月销售金额、样本住宅上月销售单价、样本住宅本月销售单价等。 （三）调查方法 ⒈新建商品住宅销售价格的调查方法。 新建商品住宅销售价格调查为全面调查，基础数据直接采用当地房地产管理部门的网签数据。 ⒉二手住宅销售价格的调查方法。 二手住宅销售价格调查为非全面调查，采用重点调查与典型调查相结合的方法，按照房地产经纪机构上报、房地产管理部门提供与调查员实地采价相结合的方式收集基础数据。 为保证二手住宅销售价格调查的科学性和可靠性，在选取房地产经纪机构和二手住宅样本时遵循以下原则： ⑴选取房地产经纪机构要注重代表性。为保证调查资料的可靠性和连续性，要统筹考虑各种因素，选择规模大、实力强、营业额占当地总营业额比重较大、经营状况比较稳定的房地产经纪机构，并尽量兼顾内资、港澳台商投资、外商投资等不同注册登记类型。选取的房地产经纪机构的总营业额一般应占当地二手住宅总营业额的75%以上。房地产经纪机构应按规定内容和要求填报调查表。 ⑵选取住宅样本要兼顾不同地理位置。综合考虑住宅类型、区域、地段、结构等统计口径的一致性，保证上月、本月价格同质可比。由于存在级差地租，不同地理位置的住宅单位面积价格差异较大。在选取住宅样本时，要分区域（辖区）、分类型从上月及本月销售的住宅中分别选取销售量（套数）所占比重最（较）大、同质可比性和代表性强且交易时间最接近每月15日的一套住宅。如每月15日前、后两日均有同质可比住宅时，选取后者作为样本住宅。 （四）调查对象 房地产管理部门和房地产经纪机构等。 （五）调查范围 调查城市包括直辖市、省会城市、自治区首府城市（不含拉萨市）和计划单列市（共35个），以及唐山、秦皇岛等其他35个城市（以下简称“其他35个城市”）。调查范围为70个大中城市的市辖区，不包括县。 （六）调查组织方式 ⒈新建商品住宅基础数据。 直辖市、省会城市、自治区首府城市（不含拉萨市）、计划单列市等35个城市房地产管理部门按照《关于加强协作共同做好房地产价格统计工作的通知》（国统字〔20XX〕93号）规定的内容与时间向当地国家统计局调查总队或调查队提供自然月度基础数据。唐山、秦皇岛等其他35个城市房地产管理部门依照《关于加强协作共同做好房地产价格统计工作的通知》（国统字〔20XX〕93号）要求，向当地国家统计局调查总队或调查队提供自然月度基础数据。相关调查总队、调查队将当地房地产管理部门提供的上个自然月新建住宅交易网签数据用专用存储设备拷贝，确保数据安全，并按照统一规则进行标识。 ⒉二手住宅基础数据。

商品住宅价格的影响因素.

商品住宅价格的影响因素 【关键词】房地产业;商品住宅;影响因素房地产业作为国民经济的支柱产业之一,其关联和扩散效应很强,直接或间接影响着前向或后向产业的发展,对国民经济既可能有促进作用,还可能产生负面影响。其中,商品住宅产业作为房地产业的组成部分之一,对经济发展和社会安定也有重要的影响。商品住宅价格的影响因素有很多,分类也有很多种,我们采取两种比较广泛的分法,下面将分别予以介绍。 1 商品住宅的自身与外部影响因素 1.1 商品住宅自身的因素包括 (1)区位因素:区位是指一宗房地产与其他房地产或者事物在空间方位和距离上的关系。区位因素是一个综合性因素,分为位置、交通、周围环境和景观、以及外部配套设施等因素。 (2)实物因素:实物因素主要分为土地实物因素以及建筑物实物因素。 (3)权益因素:房地产利用的限制主要有房地产权利的设立和行使的限制、房地产使用管制以及房地产相邻关系的限制,因此权益因素主要包括权利状况、使用管制以及相邻关系因素。 1.2 商品住宅的外部因素主要包括以下几点 (1)人口因素:居住房地产的需求主体是人,人口是决定住宅、商业等需求量或市场大小的一个基本因素,人口的数量和人口素质以及人口构成等状况对房地产价格有很大的影响。 (2)制度政策因素:影响房地产价格的制度政策因素只要有房地产制度政策、税收政策、金融政策、相关特殊政策以及有关规划和计划等。 (3)经济因素:影响房地产价格的经济因素主要有经济发展状况、物价水平、居民收入水平以及利率汇率等。 (4)社会因素:影响房地产价格的社会因素主要有政治安定状况、社会治安状况、城市化及房地产投机等。 在政局稳定、社会秩序良好、房地产投资渠道正常的地域,其商品住宅供需关系较为稳定。如果出现区域动乱、社会不稳定等情况,该地域的商品住宅需求量会相应的减少,导致商品住宅价格降低。

⒈新建商品住宅销售价格指数的计算方法。

房地产价格统计报表制度 （简明版本） （年定期统计报表） 中华人民共和国国家统计局制定 年月

本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制定 《中华人民共和国统计法》第七条规定：国家机关、企业事业单位和其他 组织以及个体工商户和个人等统计调查对象，必须依照本法和国家有关规定，真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料，不得提供不真实或者不完整的统计资料，不得迟报、拒报统计资料。 《中华人民共和国统计法》第九条规定：统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。 本制度由国家统计局负责解释。

目录 一、总说明 ···················································································································· 二、报表目录 ················································································································· 三、调查表式 ················································································································· 四、主要指标解释 ··········································································································· 五、附录························································································································

海花岛民宿众筹计划书

海花岛（海南儋州）民宿众筹计划书 （内部发行初稿） 一、众筹目的 本次众筹的目的是为了让所有有梦想的朋友有个小房子，面朝大海，春暖花开。顺便，您可以赚点小钱。 二、项目情况 恒大海花岛于15年建设，计划于19年1月初步建成并投入运营。本人购买了2号岛252栋31楼一套洋房，在19年5月交付使用。基本情况如下： （一）装修。豪华装修，厨卫全部由恒大统一装修后交付，业主只能在交房后修改。 （二）高度及面积。海花岛3个岛，2号岛为商品楼住宅区，最高住宅为32楼，此房屋距离内海沙滩约200米，客厅及主卧均正朝外海，且高度极高，没有阻碍物。68平米建筑面积，有二室二厅。 （三）其他。整楼3梯8户，周围建筑面积较低，是2号岛上岸及去往1号岛（游乐设施岛）的中心区，配套有小区花园。 三、项目计划 计划将该房屋改造成3室1厅的民宿，具体想法如下： 1.众筹资金预算：10-20万元。每份1万元，最多5份，到达额度后不再接受认筹。

2.众筹人数：10人。 3.认筹期：2018年12月前。 4.民宿具体经营管理由恒大海花岛旅游集团托管，如有小伙伴定居海南也可委托其托管。 5.资金用途：主要为购买家具、家电和二次装修使用，以及注册品牌商标，公司名字等，认筹股东可提供建议。 四、项目利润 （一）收入。 假设除寒暑假、国家法定假日外（共120天），均为淡季。 1.（220+260+300 元/间）*246 天*40% 入住率= 76562 元 2.（330+390+450 元/间）*120 天*90% 入住率= 140400 元 3.土特产、餐饮、短途旅行全年预计收入 10000 元全年预计收入22万元。 （二）支出。 每年支出项目： 1.房租: 仅需要交物业费，3000元/年 2.人工（保洁费用）：恒大托管整体收费，或10000 元/年。 3.水电：5000 元/年 4.电视及宽带费用 1000元/年 5.其他：1000 元/年 全年预计支出 2万元。 （三）利润。考虑到其他情况，预计全年可达15万元。

商品房住宅项目价格分析报告模版

2010年秋交会参展住宅项目价格分析报告 商品房住宅项目参展情况 （一）参展楼盘以在售项目为主 （二）毛坯房占主流 参展楼盘带有精装修房的项目占12%。根据项目定位的不同，精装标准从800元/㎡~2500/㎡不等。普通类住宅精装标准主要在800元/㎡~1500/㎡之间。

（三）城南区域参展项目比重最大 参展项目中，城南区域所占比例最大，约为32%。紧随其后的是城西与城北区域，各占23%。城中区域最少，约为2%。 2010年春季房交会期间，城南的参展项目占比36%。尽管本届秋交会城南参展项目的比重略有下降，但城南依然是房地产开发最具活力的区域。 而城北参展项目所占比重由上届春交会的10%迅速提高到23%，一定程度上反映了随着城北专业市场的外迁，城北区域的房地产开发建设正在加速。

（四）三环外参展项目占绝大多数 据统计，参展楼盘主要分布于三环以外，约118个，占总参展项目数的76.20%。这主要是受到市区土地资源稀缺的限制，相对而言，三环外可供建设用地更多，开发建设的项目也比市区更多。这也反映了城市向二、三环外扩容发展的进程在加快。

（五）主城区与郊县参展项目几乎平分秋色 参展楼盘以主城区项目居多，占比54%。但与郊县楼盘参展规模相比，差距已经不大。随着交通的便捷程度日益完善，郊县与主城区的空间距离、心理距离也日益缩小，郊县楼盘凭借其自然景观等优势资源，未来与主城区项目的市场竞争必然将更激烈。 （六）主城区里高新区参展项目最多

主城区参展楼盘中，位于高新区（包括西区及南区）的项目最多，约23个。其次为锦江区与金牛区，分别有17和18个。成华区与武侯区最少，均为8个。 （七）双流项目占郊县参展项目比重最大

海花岛海南儋州民宿众筹计划书

海花岛海南儋州民宿众筹 计划书 Revised by BLUE on the afternoon of December 12,2020.

海花岛（海南儋州）民宿众筹计划书 （内部发行初稿） 一、众筹目的 本次众筹的目的是为了让所有有梦想的朋友有个小房子，面朝大海，春暖花开。顺便，您可以赚点小钱。 二、项目情况 恒大海花岛于15年建设，计划于19年1月初步建成并投入运营。本人购买了2号岛252栋31楼一套洋房，在19年5月交付使用。基本情况如下： （一）装修。豪华装修，厨卫全部由恒大统一装修后交付，业主只能在交房后修改。 （二）高度及面积。海花岛3个岛，2号岛为商品楼住宅区，最高住宅为32楼，此房屋距离内海沙滩约200米，客厅及主卧均正朝外海，且高度极高，没有阻碍物。68平米建筑面积，有二室二厅。 （三）其他。整楼3梯8户，周围建筑面积较低，是2号岛上岸及去往1号岛（游乐设施岛）的中心区，配套有小区花园。 三、项目计划 计划将该房屋改造成3室1厅的民宿，具体想法如下： 1.众筹资金预算：10-20万元。每份1万元，最多5份，

到达额度后不再接受认筹。 2.众筹人数：10人。 3.认筹期：2018年12月前。 4.民宿具体经营管理由恒大海花岛旅游集团托管，如有小伙伴定居海南也可委托其托管。 5.资金用途：主要为购买家具、家电和二次装修使用，以及注册品牌商标，公司名字等，认筹股东可提供建议。 四、项目利润 （一）收入。 假设除寒暑假、国家法定假日外（共120天），均为淡季。 1.（220+260+300元/间）*246天*40%入住率=76562元 2.（330+390+450元/间）*120天*90%入住率=140400元 3.土特产、餐饮、短途旅行全年预计收入10000元 全年预计收入22万元。 （二）支出。 每年支出项目： 1.房租:仅需要交物业费，3000元/年 2.人工（保洁费用）：恒大托管整体收费，或10000元/年。 3.水电：5000元/年 4.电视及宽带费用1000元/年 5.其他：1000元/年 全年预计支出2万元。

房地产价格定位分析及项目定价的方法

房地产价格定位分析及项目定价的方法

房地产项目定价的方法 定价方法，是企业为了在目标市场上实现定价目标，而给产品制定的一个基本价格或浮动范围的方法。虽然影响产品价格的因素很多，但是企业在制定价格时主要是考虑产品的成本、市场需求和竞争情况。产品成本规定了价格的最底基数，而竞争者价格和替代品价格则提供了企业在制定其价格时必须考虑的参照系。在实际定价过程中企业往往侧重于对价格产生重要影响的一个或几个因素来选定定价方法。房地产企业的定价方法通常有成本导向定价、需求导向定价、竞争导向定价和可比楼盘量化定价法三类。 一、成本导向定价 成本导向定价是以成本为中心，是一种按卖方意图定价的方法。其基本思路是：在定价时，首先考虑收回企业在生产经营中投入的全部成本，然后加上一定的利润。成本导向定价主要由成本加成定价法、目标利率定价法和销售加成定

价法三种方法构成。 （一）、成本加成定价方法 这是一种最简单的定价方法，就是在单位产品成本的基础上，加上一定比例的预期利润作为产品的售价。售价与成本之间的差额即为利润。这里所指的成本，包含了税金。由于利润的多少是按成本的一定比例计算的，习惯上将这种比例称为“几成”，因此这种方法被称为成本加成定价法。它的计算公司为： 单位产品价格：单位产品成本X（1+加成率）加成率=由于利润的多少是按成本的一定比例计算的。 列如，某房地产企业开发某一楼盘，每平方米的开发成本为2000元，加成率为15%则该楼盘每平方米售价：2000X（1+15%）=2300（元）这种方法的优点是计算方便，因为确定成本要比确定需求容易得多，定价时着眼于成本，企业可以简化定价工作，也不必经常依据需求情况而作调整。在市场环境诸因素基本稳定的情况下，采用这种方法可保证房地产企业获得正常的利润，从而可以保障企业经营的正常进行。

新建商品住宅销售价格指数的计算方法。

—— ○V房地产价格统计 报表制度 （简明版本） （2018年定期统计报表） 中华人民共和国国家统计局制定 20XX年11月 本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制定 《中华人民共和国统计法》第七条规定：国家机关、企业事业单位和其他 组织以及个体工商户和个人等统计调查对象，必须依照本法和国家有关规定，真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料，不得提供不真实或者不完整的统计资料，不得迟报、拒报统计资料。 《中华人民共和国统计法》第九条规定：统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。 本制度由国家统计局负责解释。 目录 一、总说明 1 二、报表目录 3 三、调查表式4 四、主要指标解释7 五、附录8

一、总说明 （一）调查目的 为了解和掌握相关城市新建商品住宅和二手住宅销售价格及其变动情况，为做好国民经济核算和房地产市场调控工作、满足社会公众需要提供基础数据，依照《中华人民共和国统计法》规定，特制定本调查制度。 （二）调查内容 调查内容是商品住宅销售价格、面积、金额等相关基础资料。其中新建商品住宅调查内容主要包括：住宅所在项目（楼盘）名称、项目地址、幢号、总层数、所在层数、住宅结构、建筑面积、成交总价（合同金额）、签约时间等；二手住宅调查内容主要包括：成交住宅所在小区或社区名称、位置、住宅类型、住宅所在区域、住宅所在地段、本月销售面积、本月销售金额、样本住宅上月销售单价、样本住宅本月销售单价等。 （三）调查方法 ⒈新建商品住宅销售价格的调查方法。 新建商品住宅销售价格调查为全面调查，基础数据直接采用当地房地产管理部门的网签数据。 ⒉二手住宅销售价格的调查方法。 二手住宅销售价格调查为非全面调查，采用重点调查与典型调查相结合的方法，按照房地产经纪机构上报、房地产管理部门提供与调查员实地采价相结合的方式收集基础数据。 为保证二手住宅销售价格调查的科学性和可靠性，在选取房地产经纪机构和二手住宅样本时遵循以下原则： ⑴选取房地产经纪机构要注重代表性。为保证调查资料的可靠性和连续性，要统筹考虑各种因素，选择规模大、实力强、营业额占当地总营业额比重较大、经营状况比较稳定的房地产经纪机构，并尽量兼顾内资、港澳台商投资、外商投资等不同注册登记类型。选取的房地产经纪机构的总营业额一般应占当地二手住宅总营业额的75%以上。房地产经纪机构应按规定内容和要求填报调查表。 ⑵选取住宅样本要兼顾不同地理位置。综合考虑住宅类型、区域、地段、结构等统计口径的一致性，保证上月、本月价格同质可比。由于存在级差地租，不同地理位置的住宅单位面积价格差异较大。在选取住宅样本时，要分区域（辖区）、分类型从上月及本月销售的住宅中分别选取销售量（套数）所占比重最（较）大、同质可比性和代表性强且交易时间最接近每月15日的一套住宅。如每月15日前、后两日均有同质可比住宅时，选取后者作为样本住宅。 （四）调查对象 房地产管理部门和房地产经纪机构等。 （五）调查范围 调查城市包括直辖市、省会城市、自治区首府城市（不含拉萨市）和计划单列市（共35个），以及唐山、秦皇岛等其他35个城市（以下简称“其他35个城市”）。调查范围为70个大中城市的市辖区，不包括县。 （六）调查组织方式 ⒈新建商品住宅基础数据。 直辖市、省会城市、自治区首府城市（不含拉萨市）、计划单列市等35个城市房地产管理部门按照《关于加强协作共同做好房地产价格统计工作的通知》（国统字〔20XX〕93号）规定的内容与时间向当地国家统计局调查总队或调查队提供自然月度基础数据。唐山、秦皇岛等其他35个城市房地产管理部门依照《关于加强协作共同做好房地产价格统计工作的通知》（国统字〔20XX〕93号）要求，向当地国家统计局调查总队或调查队提供自然月度基础数据。相关调查总队、调查队将当地房地产管理部门提供的上个自然月新建住宅交易网签数据用专用存储设备拷贝，确保数据安全，并按照统一规则进行标识。 ⒉二手住宅基础数据。

XXXX年中国住宅销售价格预测

2011年中国住宅销售价格预测 统计0801班高杉20081910108 摘要：本文通过分析房价随时间变化的过程，揭示其发展变化规律，并对其未来房价走势进行预测。引用的数据为从2008年5月份到2010年12月份的中国住宅销售价格指数统计表。所用的变量为住宅销售价格指数。本文选取的是时间序列数据故采用时间序列的分析方法，运用SAS软件进行数据处理和预测的工作。关键词：时间序列分析法；住宅销售价格；预测；对策； Abstract：This article by analyzing the prices trended over time, the process of change, and future trends in forecasting the price. the data from the 2008 and 2010 china in december of the housing sales price index statistics. the argument for the housing sales price index. this tap is the time sequence data we use the time sequence of analysis and sas software for data processing and predictable. Keywords：Time sequence of analysis ；the housing sales price ；forecast ； countermeasures ； 一、引言 住房问题，关系民生之根本，在2010年的两会上，这个话题根式被炒的沸沸扬扬。当今，对中国房地产市场的看法，几乎是个“万花筒”。宏观决策者、地方政府、开发商企业、行业主管、投资投机者、低收入百姓及各种媒体，对过去和当下的房价与房价政策，众说纷纭，公婆说理各有一套。过去不一样，现在仍不一样。一边是一些人在喋喋不休宣传“刚性需求”，一边是低收入百姓拼命感叹房价太高，“一套房子消灭一个中产者的一生消费”；一边在查囤地、增加土地供应，一边不断出现创新高的“地王”，等等。当两会召开期间，中央和地方推出一些针对性措施，更是使得房地产问题成热点问题的榜首。房价问题从没有像今年这样备受关注，在各大网站的两会民意调查中，“住房问题”也都位居前列。 房价是影响居民购买力、家庭理财、教育投资和制定决策的重要考虑因素，而随着近年来房价的上下波动，人们在决定是否购房问题上总是犹豫不决。

房地产市场价格分析报告

内部报告仅供参考 未经允许不得引用 房地产市场价格分析报告 （2010年10-11月） 2010.12

目录 章节目录 一、全国房地产市场概况 (9) （一）房地产政策导向 (9) （二）主要指数分析 (11) （三）全国房地产开发投资情况分析 (12) 二、全国房地产增量房市场交易情况分析 (22) 三、重点城市存量房市场交易情况 (40) （一）11月份存量房房价指数 (40) （二）重点城市分析：11个监测城市二手房价格指数全部上涨 (41) （三）其他分析 (46) 四、重点城市分析 (50) （一）11月份重点城市房地产市场概况 (50) （二）2010年重点城市房地产市场状况小结 (51) 五、房价综述和政策导向分析 (56) （一）政策导向及预测 (56) （二）房地产市场走势预测 (58)

表 1：2010年11月长三角地区房屋销售价格指数变化情况 (22) 表 2：2010年11月长三角地区部分城市商品房成交情况 (22) 表 3：2010年11月珠三角地区房屋销售价格指数变化情况 (25) 表 4：2010年11月珠三角地区部分城市商品房成交情况 (26) 表 5：2010年11月环渤海地区房屋销售价格指数变化情况 (28) 表 6：2010年11月环渤海地区部分城市商品房成交情况 (29) 表 7：2010年11月中原地区房屋销售价格指数变化情况 (31) 表 8：2010年11月沿江经济圈房屋销售价格指数变化情况 (33) 表 9：2010年11月东北经济圈房屋销售价格指数变化情况 (35) 表 10：2010年11月西南地区房屋销售价格指数变化情况 (36) 表 11：2010年11月西北地区房屋销售价格指数变化情况 (38) 表 12：房屋销售价格同比增幅前十名的城市 (39) 表 13：房屋销售价格同比增幅后五名的城市 (39) 表 14：新建住房价格同比增幅前十名的城市 (40) 表 15：新建住房价格同比增幅后五名的城市 (40) 表 16：2010年11月全国11个城市二手房价格指数变化情况 (41) 表 17：2010年11月中国主要城市住宅市场交易情报 (50)

住宅商品房平均销售价格的多元线性回归模型

××大学《应用数理统计》课程课外报告 学号：0000000000 姓名：××× 学院：××× 专业：技术经济及管理 成绩：日期：2011年12月8日

重庆市住宅商品房平均销售价格的多元线性回归模型 摘要 住宅商品房的销售价格成为影响人民幸福指数的重要因素。以多元线性回归为出发点，选取重庆市2001年至2010年连续十年的住宅商品房平均销售价格为因变量，同时选取四个影响因素，利用统计软件SPSS 对各因素的影响情况进行分析和筛选，最终确定住宅商品房平均销售价格与其中的因素之间的回归方程为： 31299.34292.0149.2456X X Y -+= 其中Y 表示住宅商品房平均销售价格，X 1 表示城镇居民家庭可支配收入，X 2表示建材类购进价格指数。 最后进行了检验，得出的结果在误差范围内，表明这个模型在一定程度上反映了重庆市住宅商品房平均销售价格与选取的各因素之间的关系。 关键词：多元线性回归，SPSS ，逐步分析

正文 一、问题提出，问题分析 房地产业作为国民经济的支柱产业，已经成为国民经济新的增长点和消费热点。作为四个直辖市之一的重庆是一个大城市大农村：城市建设和房地产开发主要集中在九个主城区，一共有四十个区市县；农业人口占总人口的三分之二。今后随重庆市城市化进程的加快，农村人口的转移，住宅商品房的销售价格成为影响重庆人民幸福指数的重要因素。因此，对重庆住宅商品房平均销售价格的研究与预测是十分必要的。 为了研究影响住宅商品房销售价格，有必要找出与之相关的因素及其他们之间的关系。由于住房是必需品，人们有购买这种商品的欲望，住宅商品房平均销售价格必定与重庆城镇居民家庭人均可支配收入有关系。此外，还有许多与商品房价格相关的因素，如商品房竣工面积、销售面积、建筑业贷款、住房公积金贷款利率、建材价格等。这里选取了之中有代表性数据来源可靠的四个影响因素，采用逐步分析法处理数据，得出因素对住宅商品房销售价格影响的多元线性回归模型。 二、数据描述 进行样本数据的选取与统计时，查阅《中国统计年鉴数据库》中收录的2001年至2010年的住宅商品房平均销售价格为因变量，考虑一些与商品房价格密切相关且数据来源可靠的因素，选取2001年至2010年重庆市城镇居民家庭人均可支配收入、商品房销售面积、2001年至2010年中国建材类购进价格指数和个人住房公积金贷款利率四个因素为自变量，分析它们之间的关系。从《中国统计年鉴数据库》查选的数据及其变量符号说明整理如表2-1和2-2所示。 表2-1 符号说明

海花岛宣传片旁白

海花岛宣传片旁白 传承时代使命，重构世界旅游版图，总投资1600亿，600位世界大师恢弘巨作。 全球超大国际会议城，十二朵牡丹盛放。6000人国际大会堂，8000人国际宴会厅，汇集108座会议厅，气势恢宏。58座现代地标酒店，空前手笔。七星半岛酒店，21座私属半岛，可同时接待21国宾客，王室礼遇。 全球原创世界童话乐园，五大主题精彩纷呈，中国神话，哪吒闹海多维过山车，大闹天宫星际漫游，童话梦境火车，穿越经典。古希腊神话，特洛伊机械木马，斯巴达战船，再现史诗。西欧童话，绿野仙踪飞行历险。南美部落，亚马逊丛林漂流。古阿拉伯神话，辛巴达激流勇进，阿拉丁5D剧场神奇探险。 奇妙海洋世界，涵盖深海水族。极地物种，热带雨林三大生态圈，33座珍稀生物馆。帝企鹅、北极熊、大白鲸、鲸鲨等上万生物，生命奇迹，叹为观止。滨海水上乐园，热带雪山超长索道实景体验，漂流河穿越海底世界，妙趣横生。水上过山车，滑板冲浪，高速滑梯，自由落体。大蟒蛇滑道极限挑战。 超大购物中心，全球300家高端购物品牌，购物天堂，6大风情商业街，中国徽市，新奥尔良，托斯卡纳，德国格林等风格建筑。8大风情美食街，中华名菜，日本料理，法式佳肴，东南亚美食等百余家风味。中国茗茶文化街，10大滨海茶楼，静心品幽。缤纷主题海景酒吧街，融化欢乐。 博物馆集群，世界之最，海洋资源，亚太民俗，地球探秘等28个特色博物馆完美结合。 日式温泉，土耳其盐浴，芬兰极地温泉，泰式SPA等五国风情温泉城，130项纯正体验。 华夏超大影视基地，电影艺术中心，经典歌剧院，现代音乐厅，七大民俗表演，震撼海上演绎，领航世界文化风潮。 珍稀特色植物园，奇珍异果，叹为观止，国香牡丹，浪漫樱花，百亩花海，争相斗艳。 欧式婚礼庄园，见证海岛永恒。 40公里黄金海岸，天然岛屿大铲礁，漫步白沙滩，静听海鸟鸣，潜海观珊瑚，心系热带鱼。国家绿色生态典范，铸就新未来。

新建商品住宅价格的空间分异及影响因素分析—以深圳市为例

2015届本科生毕业论文 新建商品住宅价格空间分异及影响因素分析 ——以深圳市为例 Spatial Characteristics of Built Commercial House Price and Its Influencing Factors: in Case of Shenzhen Metropolis 学生姓名张俊伟学号201111315228 所在学院农学院班级1112 所在专业土地资源管理 申请学位管理学学士 指导教师吴明发职称副教授 副指导教师职称 答辩时间2015年 5 月 31日

目录 摘要............................................................................................................................ I ABSTRACT ................................................................................................................... I 1 绪论. (1) 1.1研究目的与意义 (1) 1.2文献综述 (2) 1.2.1国外研究现状 (2) 1.2.2国内研究现状 (3) 1.3研究内容与技术路线 (4) 1.3.1研究内容 (4) 1.3.2技术路线 (5) 2 数据与方法 (5) 2.1研究区概述 (5) 2.2数据来源 (6) 2.3研究方法 (8) 2.3.1特征变量选择与量化 (8) 2.3.2特征价格模型 (9) 3深圳市新建住宅特征价格实证分析 (10) 3.1深圳市新建住宅价格均价及空间分异情况 (10) 3.2深圳市新建住宅特征价格模型的建立 (12) 3.2.1模型的选择 (12) 3.2.2模型估计与检验 (12) 3.3深圳市住宅特征价格分析 (14) 3.3.1物业费特征价格分析 (14) 3.3.2住宅装修程度特征价格分析 (15) 3.3.3距CBD距离特征价格分析 (15) 4结论与政策建议 (15) 4.1主要结论 (15) 4.2政策建议 (16) 鸣谢 (18) 参考文献 (19) 附录 (20) 表格1—楼盘详情数据 (20)

山西省住宅平均销售价格情况数据分析报告2019版

山西省住宅平均销售价格情况数据分析报告2019版

前言 本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读山西省住宅平均销售价格情况现状及趋势。 山西省住宅平均销售价格情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，任何机构及个人引用我方报告，均需要注明出处。 山西省住宅平均销售价格情况数据分析报告深度解读山西省住宅平均销售价格情况核心指标从商品房平均销售价格，住宅平均销售价格，别墅、高档公寓平均销售价格数量等不同角度分析并对山西省住宅平均销售价格情况现状及发展态势梳理，相信能为你全面、客观的呈现山西省住宅平均销售价格情况价值信息，帮助机构和个人提供重要决策参考及借鉴。

目录 第一节山西省住宅平均销售价格情况现状概况 (1) 第二节山西省商品房平均销售价格指标分析 (3) 一、山西省商品房平均销售价格现状统计 (3) 二、全国商品房平均销售价格现状统计 (3) 三、山西省商品房平均销售价格占全国商品房平均销售价格比重统计 (3) 四、山西省商品房平均销售价格（2016-2018）统计分析 (4) 五、山西省商品房平均销售价格（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国商品房平均销售价格（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国商品房平均销售价格（2017-2018）变动分析 (5) 八、山西省商品房平均销售价格同全国商品房平均销售价格（2017-2018）变动对比分析6 第三节山西省住宅平均销售价格指标分析 (7) 一、山西省住宅平均销售价格现状统计 (7) 二、全国住宅平均销售价格现状统计分析 (7) 三、山西省住宅平均销售价格占全国住宅平均销售价格比重统计分析 (7) 四、山西省住宅平均销售价格（2016-2018）统计分析 (8) 五、山西省住宅平均销售价格（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国住宅平均销售价格（2016-2018）统计分析 (9)

商品住宅价格的影响因素及合理性判断标准探讨

商品住宅价格的影响因素及合理性判断标准探讨[摘要]商品住宅价格的合理性及其判断标准对购房者来讲非常重要，本文首 先对影响商品住宅价格的因素进行分析，在此基础上提出了判别商品住宅价格合理性的方法，供参考讨论。 【关键词】商品住宅；价格；合理性；影响因素；判断标准 一、引言 进入二十一世纪，随着我国经济的发展、城市化进程的不断推进，房地产市场得到了飞速发展，但在改善居住条件的同时由于房价高企造成的经济、社会问题日益凸显。近年来，商品住宅价格的不断升高除了自身建造成本的提高之外，还有许多其他因素的作用，如何清晰的认识房价从而判断房价的合理性不仅对于购房者和投资者非常重要，对于政府进行经济的宏观调控也有重要的参考意义。 二、影响商品住宅价格的主要因素 1．自然环境和人为环境因素 （1）区位：对房地产价格有相当大的影响，甚至可以说区位是影响商品住宅价格的自然因素中最为明显的一个条件，国外学者提出影响房地产的三要素，认为“第一是区位，第二是区位，第三还是区位”。这一观点凸显了该因素的重要作用。 （2）地质地形：地形平坦，可节约房地产开发费用。良好的地形地质条件可促使房地产增值。 （3）气候条件：适宜的气候条件，对居民、资金、物质等的流动都具有极大的吸引力，由此将增加房地产的潜在价值。 此外，自然灾害及地块的面积、形状等对商品住宅的价格也有一定的影响。而人为因素主要包括由于人们生产、生活所产生的噪声、大气污染和水污染等，这些因素对住宅价格的影响往往是负面的。 2．社会因素和政治因素 （1）人口状况与家庭规模：从需求角度看，人口数量的增加是住宅需求增加的主要贡献力量，因此人口数量与住宅价格呈正相关。而家庭规模的变化也对住宅的需求起到一定的影响，随着中国社会文化传统的不断变化，家庭规模由过去的几代人共居的大家庭向现在的小家庭规模逐步转变，家庭规模的减小造成家庭数量的增加，也进一步增加了对住宅数量需求的增加，从而影响住宅的价格。 （2）土地出让制度：由于地价与房价之间的特殊关系，土地制度的变化也成为今年来住宅价格不断升高的主要原因，尤其是区位较好的地段，土地出让制度带来的竞争使得土地价格迅速攀升，造成房价的快速升高。 （3）城市规划：城市规划中合理用途、规划中拟完善基础设施、享受国家优惠政策的区域，其房地产价格极具潜在的增值价值。 （4）房地产税收及政策：房地产涉及的税费种类繁多，总体税负较高，不同的课税种类及税率对房地产价格的影响也不同。就商品房来说，各种税费的增加和税种的增加必然会增加其售价。在考虑课税对房地产价格的影响时要注意课税的问题，如果某种房地产课税可通过一定途径部分或全部转嫁出去，那么它对房地产价格的影响就不明显甚至不起作用。此外还要考虑到课税对房地产市场各方的不同影响。

住宅销售价格统计调查方案

住宅销售价格统计调查方案 一、调查目的 全面了解和掌握相关城市新建住宅和二手住宅销售价格及其变动情况，为做好国民经济核算和房地产市场调控工作、满足社会公众需要提供基础统计信息。 二、调查任务 按月调查和收集相关城市新建住宅和二手住宅销售价格、面积、金额等相关基础资料并计算价格指数。 三、调查城市及围 （一）调查城市。 调查城市包括直辖市、省会城市、自治区首府城市（不含市）和计划单列市（共个），以及、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、襄樊、、、、、、、、、、、、等城市（以下简称“其他个城市”）。 （二）调查围。 调查围为个大中城市的市辖区，不包括县。 四、调查方法与调查容 （一）新建住宅销售价格的调查方法与容。 ⒈直辖市、省会城市、自治区首府城市（不含市）、计划单列市等个城市新建住宅销售价格、面积、金额等资料直接采用当地房地产管理部门的网签数据，不再另作调查。 新建住宅交易的网签数据容，主要包括：住宅所在项目（楼

盘）名称、项目地址、幢号、总层数、所在层数、住宅结构、建筑面积、成交总价（合同金额）、签约时间等。 ⒉暂时不能取得网签数据的其他个城市，新建住宅销售价格根据统计系统房地产开发统计报表中各个项目的分类销售面积和金额数据计算，不再另作调查。 （二）二手住宅销售价格的调查方法与容。 ⒈二手住宅销售价格的调查方法。 二手住宅销售价格调查为非全面调查，采用重点调查与典型调查相结合的方法，按照房地产经纪机构上报、房地产管理部门提供与调查员实地采价相结合的方式收集基础数据。 为保证二手住宅价格调查的科学性和可靠性，在选取房地产经纪机构和住宅样本时遵循以下原则： ⑴选取房地产经纪机构要注重代表性。为保证调查资料的可靠性和连续性，要统筹考虑各种因素，选择规模大、实力强、营业额占当地总营业额比重较大、经营状况比较稳定的房地产经纪机构，并尽量兼顾资、港澳台商投资、外商投资等不同注册登记类型。选取的房地产经纪机构的总营业额一般应占当地二手住宅总营业额的以上。房地产经纪机构应按规定容和要求填报调查表。 ⑵选取住宅样本要兼顾不同地理位置。综合考虑住宅类型、区域、地段、结构等统计口径的一致性，保证上月、本月价格同质可比。由于存在级差地租，不同地理位置的住宅单位面积价格差异较大。在选取住宅样本时，要分区域（辖区）、分类型从上

海花岛基础施工及安拆方案(待改版本)

中国海南海花岛2#岛三（一）期2-10-1地块主体及配套建设工程 （塔吊基础施工及按拆方案） 审批页 编制人： 工程处审核人： 公司审核人： 审批人： 二零一三年十一月三日 （此处盖公司章） 中国海南海花岛2#岛三（一）期2-10-1地

块主体及配套建设工程 （塔吊基础施工及按拆方案） 建设单位：儋州信恒旅游开发有限公司 设计单位：广东省建筑设计研究院 监理单位：广州恒合工程监理公司 总承包单位：江苏省华建建设股份有限公司 江苏省华建建设股份有限公司 目录 1 概况 (1) 1.1工程概况 (1) 1.2塔吊概况 (1) 2 施工准备 (1) 3 塔吊基础 (2)

3.1基础选择 (2) 3.2基础选址 (2) 3.3 基础施工 (2) 3.4 塔吊基础边坡支护 (2) 3.5基础计算 (3) 4 塔吊的安装 (3) 5 附着装置的安装和塔吊拆卸 (12) 6 施工机具选择 (12) 7 施工程序安排 (12) 8 劳动力组织 (13) 9 进度安排计划 (13) 10 质量保证措施 (13) 11 环境、职业健康、安全保证措施 (13) 12 各项物品需要计划表 (14) 13 图表 (16) 13.1 塔吊布置图 .......................................................................................................... 13.2塔吊基础图 (15) 13.3塔吊基础配筋图...................................................................................................

房地产价格统计调查方案

房地产价格统计调 查方案

房地产价格统计调查方案 一、总说明

（一）调查目的 房地产价格调查的目的，一是以翔实的数据资料反映房地产市场的价格变化趋势，服务于各级党政决策，服务于国民经济核算，服务于企业和社会公众的信息需求，引导和促进房地产业持续、健康发展；二是满足国民经济宏观调控及预警和完善中国价格统计指标体系的需要。 （二）调查任务 1.调查和搜集房地产市场中各种价格，及时、准确地掌握各种价格资料。 2.编制房屋销售、房屋租赁、物业管理和土地交易等价格指数，科学地计算各种房地产价格，准确反映房地产价格变动幅度和市场发展趋势。 3.结合房地产投资规模、投资效益和市场变化情况等主要指标，积极开展统计分析，及时客观地反映新情况、新问题并提出合理的政策建议，为党政宏观决策和社会主义市场经济运行服务。 4.定期向各级党政部门和全社会公布各种房地产价格统计信息。 （三）调查城市和调查范围 当前，房地产价格调查在全国70个大中城市进行，调查范围为市辖区。调查城市名单及其辖区区划编码见附录。 （四）调查内容和调查对象 1.调查内容

(1)房屋销售价格。房屋销售价格主要包括新建房销售价格、二手房销售价格两部分。 (2)房屋租赁价格。房屋租赁价格是指各类房屋的市场租金，主要包括住宅（经济适用房、廉租房、普通住宅和高档住宅）租金和非住宅（办公楼、商业营业用房和其它用房）租金等。 (3)物业管理价格。物业管理价格是指物业管理企业按照物业服务合同的约定，对房屋及配套的设施和相关场地进行维修、养护、管理，维护相关区域的环境卫生和秩序，向业主所收取的费用。物业管理价格主要包括住宅、办公楼和商业营业用房物业管理价格等。 (4)土地交易价格。土地交易价格是指房地产开发商或其它建设单位在开发之前，为取得土地使用权而实际支付的价格，不包括土地的后续开发费用、税费、各种手续费和拆迁费等。土地交易价格主要包括居住用地价格、工业用地价格、商业营业用地价格和其它用地价格等，土地交易方式主要包括拍卖、招标、挂牌销售、市场转让、市场抵押等。 2.调查对象 (1)各级政府房地产行政主管部门，如房地产管理局、土地管理局、房屋土地交易中心等。 (2)房地产企业。 (3)房地产经营机构。 (4)物业管理企业。 (5)有关企事业单位、机关团体及部分居民。