人工智能

一．名词解释

兼类：同一个词具有不同的词类语法功能，即这个词兼属不同的词类。

机器翻译：利用计算机把一种自然源语言转变为另一种自然目标语言的过程，一般指自然语言之间句子和全文的翻译。

组合型消歧：一个字与前面的字成为单词，与后面的词成为单词，自身成为单词。

交集型消歧：一个字与前面的字成为单词，与后面的词成为单词

人工智能：用计算机模拟人的智能行为

人工智能软件三大技术：知识表示，知识推理，知识获取。

语料库：用词，短语，句子组成的数据库。

知识工程：研究人工智能的软件技术部分

专家系统：是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统

语用分析：对成语，习惯语等的分析

二．题解见书本P36,例2-1, 例2-2

例2.1

（1）高山比他父亲出名

（2）刘水是计算机系的一名学生，但他不喜欢编程。

（3）人人爱劳动。

定义谓词：

BIGGER(x,y):x比y出名。

COMPUTER(x):x是计算机系的学生。

LIKE(x,y):x喜欢y。

LOVE(x，y)：x爱y。

M(X):x是人。

定义函数father（x）表示从x到其父亲的映射。

谓词表示：

（1）BIGGER(高山，father（x)）

（2）COMPUTER(刘水)∧-LIKE(刘水，程序)

（3）( x)（M（x）→LOVE(x，劳动)

例2.2

（1）自然数都是大于零的整数。

（2）所有整数不是偶数就是奇数。

（3）偶数除以2是整数。

定义谓词：

N(x):x是自然数

I(x):x是整数。

E(x):x是偶数。

O(x):x是奇数

GZ(x):x大于零

函数S(x)表示x除以2。

谓词表示：

（1）(?x) (N(x)→GZ(x)∧I(x))

（2）(?x)(I(x)→E(x)∨O(x))

（3）(?x)(E(x)→I(S(x))）

三．论述

1 广度优先搜索法：对全部节点沿广度进行横向扫描，按各节点生成的先后次序，先生成，

先检查，先扩展，沿广度遍历所有节点

深度优先搜索发：每一次扩展最晚生成的子节点，沿着最晚生成的子节点分支，逐级纵向发展

代价驱动搜索法：依据初始节点找到他们各自所付出的代价的大小进行排序，代价小的节点放在前面扩展，周而复始重复上述操作，直到找到目标节点为止。

2 类比搜索法：利用类比获得与新问题相似的过去问题的求解过程，作为启发信息来直到新

问题的求解，这样可以缩小搜索范围，降低问题求解的复杂性。也就是说，如

果算法设计恰当，可以自动获得启发信息。

3规则软件和常规软件：

4 机器学习的难点：

5机器学习的两种方式：狭义学习人工输入；广义学习编程式学习知识

6 智能软件的核心组成部分：a 知识表示b知识推理c知识获取

7规则不一致的种类和原因：新的规则不断加入, 规则集合越来越大, 内容也越来越丰富, 这时规则间的相互影响和相互联系就随之变得复杂。在此情况下,规则的不一致就将自然产生。

(1) 循环规则: 由数个规则的前提和结论形成一个循环链,最终由末尾规则的结果子句推

出起始规则的前提部分;

(2) 冲突规则: 两个规则的前提条件等价,但一个或多个结果子句有矛盾或者前提子句有

矛盾而结论部分完全等价; 也有可能由多条规则链形成冲突规则集;

(3) 冗余规则: 两个规则的前提条件等价, 一个或多个子结果子句也等价;

(4) 从属规则: 两个规则有相同的结果, 但其中一个包含有多余的约束条件。

8人工智能应用领域：问题求解，逻辑推理和定义证明，自然语言理解，自动程序设计，专

家系统，机器学习，人工神经网络，机器人学，模式识别，机器视觉，

智能控制，智能检索，智能调度和指挥，系统和语言工具。

四、自然语言处理概念

1.中间语言的智能翻译为什么难以实现？

中间语言是人类创造的语言，这种语言包含人类各种语言的全部语法结构，所以难

以实现。

2.论述机器翻译的四种方法。

基于转换和分析，基于中间语言的，基于实例的，基于统计的。

3举例分析机器翻译的用途

语义分析的用途：弄清一句话的真实含义。

4 机器词典有哪几种及用途？

分为专业词典和通用词典，便于维护和扩充

分的更细为专业的缩略词典，特殊词典

通用的名词词典，动词词典，成语词典。

5.试述词义消歧种类

6.上下文无关文法的定义

一句话有非常明确地意义，不需要上文，也不需要下文的支持。如：王明是一个学

生。

五．算法描述P59 3.1.2

P67 3.3.3 回溯法

六．分析

P117-119 18个选4

（1) 名词+名词：例如, 在句子“用树形图形式加以描述”中, 歧义字段“图形式”是由名词“图”与名词“形式”之间的交叉组合产生的----“图形”十“形式”。事实上，“图形”是歧义词，它是歧义字段“图形式”在给定句子中错误地切分出来的片段，“形式”是非歧义词，它是歧义字段“图形式”在给定句子中，按正确的切分方式切分出来的片段。

(2) 动词十名词：例如，在句子“研究生命的本质”中，歧义字段“研究生命”是由动词“研究”与名词“生命”之间的交叉组合产生的----“研究生”(歧义词)十“生命”(非歧义词)。

(3) 形容词十名词：例如，在句子“白天鹅游过来了”中，歧义字段“白天鹅”是由形容词“白”与名词“天鹅”之间的交叉组合产生的——“白天”（歧义词）十“天鹅”（非歧义词）。

(4) 介词十名词：例如，在句子“让位移等于50厘米”中，歧义字段“让位移”是由介词“让”与名词“位移”之间的交叉组合产生的——“让位”（歧义词）十“位移”（非歧义词）。

(5) 连词十名词：例如，在短语“独立自主和平等互利的原则”中，歧义字段“和平等”是由连词“和”与名词“平等”的交叉组合产生的——“和平”（歧义词）十“平等”（非歧义词）。

(6) 副词十形容词：例如，在句子“这本小说的情节太平淡了”中，歧义字段“太平淡”是由副词“太”与形容词“平淡”的交叉组合产生的----“太平”（歧义词）十“平谈”（非歧义词）。

(7) 助词十形容词：例如，在短语“对这种现象的确切描述”中，歧义字段，“的确切”是由助词“的”与形容词“确切”的交叉组合产生的----“的确”（歧义词）+“确切”（非歧义同）。

(8)名词十连词：例如，在句子“社会需求和生产水平有矛盾”中，歧义字段“需求和”是由名词“需求”与连词“和”的交叉组合产生的----“需求”（非歧义词）十“求和”（歧义词）。

(9)动词十介词：例如，在句子“他们看中和日本人做生意的机会”中，歧义字段“看中和”是由动词“看中”与介词“和”的交叉组合产生的----“看中”（非歧义词）十“中和”（歧义词）。

多义组合型歧义切分字段比较复杂，这种歧义切分字段是由词与词之间的串联组合产生的。

(1)量词十名词：例如，在句子“一阵风吹过来了”中，歧义切分字段“阵风”是由量词“阵”和名词“风”的串联组合产生的。

(2)介词十名词：例如，在句子“请把手抬高一点儿”中，歧义切分字段“把手”是由介词“把”和名词“手”的串联组合产生的。

(3)动词十名词：例如，在句子“他喜欢吃烤白薯，中，歧义切分字段“烤白薯，是由动词“烤”和名词“白薯”的串联组合产生的。

(4)名词十方位词：例如，在句子“他骑在马上”中，歧义切分字段“马上”是由名词“马”和方位词“上”的串联组合产生的。

(5)名词十动词：例1，在句子“语言学起来并不十分容易”中，歧义切分字段“语言学”是由名词“语言”和动词“学”的串联组合产生的。

例如，在句子“学生会兴奋得手舞足蹈”中，歧义切分字段“学生会”是由名词“学生”和动词“会”的串联组合产生的。

例如, 在句子“乒乓球拍卖完了”中，歧义切分字段“乒乓球拍”是由名词“乒乓球”和动词“拍”的串联组合产生的。

例如，在句子“美国会采取措施提高工业竞争力”中，歧义切分字段“美国会”是由名词“美国”和动词“会”的串联组合产生的。

(6) 方位词十动词：例如，在句子“他在庄稼地里间麦苗”中，歧义切分字段“里间”是由方位词“里”和动词“间”的串联组合产生的。

(7) 副词十动词：例如，在句子“他将来北京探亲”中，歧义切分字段“将来”是由副词“将”和动词“来”的串联组合产生的。

(8) 助词十动词：例1，在句子“他学会了解数学难题”中，歧义切分字段“了解”是由助词“了”和动词“解”的串联组合产生的。

例如，在句子“只要努力地学就可以学会”中，歧义切分字段“地学”是由助词“地”和动词“学”的串联组合产生的。

(9) 连词十副词：例如，在句子“日本保留和尚使用的古代庙宇已经不多了”中，歧义切分字段“和尚”是由连词“和”与副词“尚”的串联组合产生的。

七．

1.给句子阐述机器翻译过程

她是一个学生

分词：她是一个学生

语法：

词法：

语用：

句法：

语义：

句子转换：

2.分析句子是不是合法句子P64 3-2

人工智能与电子商务

人工智能与电子商务2013年6月16日

人工智能在电子商务中的应用 摘要：人工智能技术和电子商务的飞速发展推动了全球科技经济领域的进步，基于人工智能技术的电子商务更趋向完美和成熟。随着电子商务的不断发张和人工智能的不断完善，两者在各自领域、各个层次的相互融合将更加紧密。作为各自的成功因素，电子商务和人工智能技术的融合必将成为一种关键技术。 关键词：电子商务；人工智能；数据仓库；数据挖掘 一、引言 电子商务的飞速发展给全球经济带来的冲击是巨大的。基于人工智能技术的电子商务将能更好地为其发展带来良好的基础．这过程是电子商务向着良性发展的必然趋势。本文从人工智能技术与电子商务的国内外动态人工智能技术在电子商务中的应川例子，以及数据挖掘技术在web上的应用等几个方面对其进行论述。 二、人工智能 人工智能（artificialintelligence,AI)是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学、等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性很强的交叉科学，是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴科学以及正在迅速发展的前沿学科【1】。人工智能是研究使机器具备人所具有的智能功能的一门高新技术学科。其目的是模拟、延伸和扩展人的智能，以实现某些脑力劳动的自动化。实质上，它是开拓计算机应用、研制新一代计算机和扩展计算机应用领域的技术基础，也是探索人脑奥秘的重要科学途径。人工智能、原子能技术、空间技术，被称2O世纪的三大尖端科技。进入21世纪后，人工智能仍是适应信息时代需求的关键技术之一。明确上述人工智能定义后，不难指明智能化与电脑化的区别。“人工智能”是指，采用人工能理论方法和技术，并具有某种或某些拟人智能特性或功能。有电脑后不一定采用人工智能方法，也不一定具有拟人智能特性，故不一定能被称为“智能化”。 三、电子商务 电子商务，源于英文ELECTR0NICC0MMERCE，简写为EC，指的是利用简单、快捷、低成本的电子通讯方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动。【2】其内容包含两个方面：一是电子方式；二是商贸活动。电子商务可以通过多种电子通讯方式来完成，但是，现在人们所探讨的电子商务主要是以EDI(电子数据交换)和INTER—NET来完成的。尤其是随着INTERNET技术的日益成熟，电子商务真正的发展将是建立在INTERNET技术上的，所以也有人把电子商务简称为IC(INTERNETC0MMERCEo从贸易活动的角度分析，电子商务可以在多个环节实现，由此也可以将电子商务分为两个层次，较低层次的电子商务如电子商情、电子贸易、电子合同等；最完整的也是最高级的电子商务应该是利用INTENET网络能够进行全部的贸易活动，即在网上将信息流、商流、资金流和部分的物流完整地实现，也就是说，你可以从寻找客户开始，一直到洽谈、订货、在线付(收)款、开据电子发票以至到电子报关、电子纳税等通过INTERNET一气呵成。要实现完整的电子商务，还会涉及到很多方面，除了买家、卖家外，还要有银行或金融机构、政府机构、认证机构、配送中心等机构的加入才行。由于参与电子商务中的各方在物理上是互不谋面的，因此整个电子商务过程并不是物理世界商务活动的翻版，网上银行、在线电子支付等条件和数据加密、电子签名等技术在电子商务中发挥着重要的、不可或缺的作用。

人工智能技术与电子商务的发展

人工智能技术与电子商务 的发展 论文题目：人工智能技术与电子商务的发展 班级：10级信息管理与信息系统 姓名：陈玲 学号：2010110405

人工智能技术与电子商务的发展 【摘要】电子商务是随着以互联网为代表的计算机网络的应用而产生在流通领域的一场革命，是新世纪信息产业新的增长点，是一个具有巨大发展潜力和诱人发展前景的新市场。电子商务和人工智能技术的发展推动了全球科技经济领域的进步。伴随着电子商务的不断发展和人工智能技术的不断发展，两者在各个领域、各个层次的相互融合将日益明显。作为各自成功的一部分，电子商务和人工智能技术的融合必将成为一种趋势。 【关键词】人工智能电子商务发展概念 1.引言 电子商务的发展给全球经济带来的冲击无疑是巨大的。而基于人工智能技术的电子商务可以更好地为其发展带来良好的基础，这一过程是电子商务向着良性发展的必然趋势。本文从人工智能技术的概念和发展与电子商务的发展、人工智能在电子商务中的实际应用，以及数据挖掘技术在Web上的应用等几个方面对其进行论述。 2.电子商务的产生发展 2.1电子商务的概念 电子商务是一门集商务技术、信息技术和管理技术于一体的新兴的交叉学科。电子商务是人类经济、科技、文化发展的必然产物，是信息化社会的商务模式，是21世纪全球经济的重要组成部分。 第一，电子商务与电子业务是两个不同概念。电子商务(Electronic Commerce，简称EC)是商业企业，生产企业与消费者个人利用计算机网络进行的商务活动。它包括电子商情，电子广告，电子交易，电子支付，电子结算，电子银行等。而电子业务(Electronic Business，简称EB)是指社会各行各业各种业务的电子化，网络化。它包括电子商务，电子政务，电子军务，电子医务，电子教务，电子公务，电子家务等。 第二，电子商务是一种最先进的由信息技术支撑的交易方式，是整个交易活动的自动化和电子化。电子商务是利用各种电子工具和电子技术从事各种商务活动的过程。其中电子工具是指计算机硬件和网络基础设施(包括Internet，Intranet，Extranet等);电子技术是指处理，传递，交换和获得数据的多技术集合。电子商务的根本目的就是要实现企业乃至全社会交易活动的高效率和低成本。 第三，电子商务是一个虚拟的市场交换场所。电子商务又称为"24×365交易方式"，它能够跨越时空，不受地理位置和时间的限制，实时地为用户提供各类商品和服务的供应量，需求量，发展状况及买卖双方的详细情况，从而使买卖双方能够更方便地研究市场，更准确

人工智能技术在电子商务中的应用

人工智能技术在电子商务中的应用 摘要：人工智能技术和电子商务的飞速进展推动了全球科技经济领域的进步，基于人工智能技术的电子商务更趋向完美和成熟。随着电子商务的不断进展和人工智能技术的不断完善，两者在各个领域、各个层次的相互融合将更加紧密。作为各自的成功因素，电子商务和人工智能技术的融合必将成为一种关键技术。 关键词：电子商务；人工智能；数据挖掘 电子商务的飞速进展给全球经济带来的冲击是巨大的。基于人工智能技术的电子商务将能更好的为其进展带来良好的基础，这一过程是电子商务向着良性进展的必定趋势。下面，我将从人工智能技术与电子商务的国内外动态、人工智能技术在电子商务中的应用例子以及数据挖掘技术在Web上的应用等几个方面对其进行论述。 1．人工智能技术与电子商务的国内外动态 1.1 人工智能技术的国内外动态 从1956年正式提出人工智能学科算起，40多年来，人工智

能学科取得了长足的进展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的讲来，人工智能的目的确实是让计算机这台机器能够象人一样考虑。假如希望做出一台能够考虑的机器，那就必须明白什么是考虑，更进一步讲确实是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？科学家差不多作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们躯体器官的功能，然而能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅明白那个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对那个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的情况了。 当计算机出现后，人类开始真正有了一个能够模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，许多科学家为那个目标努力着。现在人工智能差不多不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习如此一门课程，在大伙儿不懈的努力下，现在计算机大概差不多变得十分聪慧了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝（Deep Blue）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（Kasparov）。大伙儿或许可不能注意到，在一些地点计算机关心人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学

人工智能发展现状与趋势分析

人工智能发展现状与趋势分析从互联网到物联网,我们到底还有几步路要走? 电影里刷脸、在办公室遥控家中电器、无人驾驶那些看似天方夜谭的镜头,正在一一变成现实,未来还会变得更神奇吗? 从人口密集型大国变成人工智能(AI)大国,中国可以吗? …… 打破怀疑,这是追逐信仰的时代。而新产品层出不穷,科技日新月异,对富有创新精神的企业来说,这也是一个最好的时代。 一、AI之战 互联网行业的诸神之战,始于AI。谷歌、微软、百度等巨头的开发者大会,更像是一场AI的角力。 时间的指针拨向2019,战火未燃,硝烟弥漫。 谷歌开发者大会发布新系统Android Q,强调在新技术、保护隐私、时间管理等方面的创新,方便用户关闭各类涉及隐私的功能,同时让用户更好地管理使用时间。 微软开发者大会推出Azure SQL数据库工具,凭借“无服务器”的能力处理计算任务。这意味着开发人员不必设置和管理数据库的底层资源。 苹果开发者大会推出新款MacPro,宣布关闭iTunes服务。 2017年7月,百度在AI开发者大会上李彦宏把无人车开上了五环,并正式宣布酝酿多年的“Apollo”计划——向汽车行业及自动驾

驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台,帮助他们 结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。 2018年7月,百度AI开发者大会再曝重磅消息——一是没有方 向盘的百度无人车量产下线,标志着中国第一辆全自动无人驾驶车具 备了量产能力;二是AI(人工智能)芯片昆仑发布。 时间迈入2019年7月,百度AI开发者大会上,首席执行官李彦宏与吉利集团董事长李书福登台互动,体验“车家互联”。李书福一直 是百度阿波罗(Apollo)的坚定支持者,从博越pro开始,吉利全线搭 载小度车载OS。 与传统的语音交互不同,小度车载 OS升级到了包括视觉在内的 完整自然交互体验,可以实现从被动响应到主动感知的用户需求。车 主在车内可以实时操控家中电器,比如提前预热家里空调、或者关闭 家里的电器开关等等。 “双李”会,不仅是树立了产业智能化的标签,更是将AI战争推 向了新的高度。 二、百度AI先行 有这样一首波斯诗歌:蜘蛛在帝国的宫殿里织下它的丝网,猫头 鹰却已在阿弗拉希阿卜的塔上唱完了夜歌。 这恰如汽车产业目下的“丝网”和“夜歌”——传统汽车巨头过去百年都在编织着自家整车制造的“丝网”,而科技巨头半路杀出, 在朝着技术变革的路上吟唱着“夜歌”。

人工智能技术在电子商务中的应用

人工智能技术在电子商 务中的应用 集团标准化小组：[VVOPPT-JOPP28-JPPTL98-LOPPNN]

人工智能技术在电子商务中的应用 摘要：人工智能技术和电子商务的飞速发展推动了全球科技经济领域的进步，基于人工智能技术的电子商务更趋向完美和成熟。随着电子商务的不断发展和人工智能技术的不断完善，两者在各个领域、各个层次的相互融合将更加密切。作为各自的成功因素，电子商务和人工智能技术的融合必将成为一种关键技术。 关键词：电子商务；人工智能；数据挖掘 电子商务的飞速发展给全球经济带来的冲击是巨大的。基于人工智能技术的电子商务将能更好的为其发展带来良好的基础，这一过程是电子商务向着良性发展的必然趋势。下面，我将从人工智能技术与电子商务的国内外动态、人工智能技术在电子商务中的应用例子以及数据挖掘技术在Web上的应用等几个方面对其进行论述。 1．人工智能技术与电子商务的国内外动态 人工智能技术的国内外动态 从1956年正式提出人工智能学科算起，40多年来，人工智能学科取得了长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功

能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。 当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，现在计算机似乎已经变得十分聪明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝（Deep Blue）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（Kasparov）。大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。 在大多数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有其特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等。在过去30多年中，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人

网络技术对电子商务发展的影响

网络技术对电子商务发展的影响 院系：自机学院 班级：电气一班 学号：201304170142 姓名：赵坤

网络技术对电子商务发展的影响 摘要：电子商务是一门多领域交叉的学科，最初的电子商务是从EDI开始发展的，电子商务的概念在1996年被IBM公司首次提出。自从1997年7月美国政府正式发布“全球电子商务政策框架”以来，在全球范围内掀起了电子商务的热潮。电子商务日益成为21世纪经济活动的核心，：“它是未来推动经济增长的关键动力”。 关键词：网络技术，电子商务，发展方向。 一、过去及现在推动电子商务发展的IT技术 1、EDI和EFT：20世纪70年代末，银行间的电子资金转账（EFT）技术和企事业单位间的（EDI）技术相结合，通过增值网络运营，产生了早期电子商务应用系统的雏形，但是这种形式的电子商务技术过于复杂、成本高，无法进行大规模的商业应用。 2、多媒体技术：20世纪80年代初，产生了多媒体技术，这是一门涉及数字化信号处理技术、音频和视频技术、计算机软件和硬件技术、人工智能和模式识别技术、通信和图像处理技术等的综合技术。将多媒体技术应用到电子商务的平台设计中，可以使得计算机以形象的、丰富的多媒体信息和方便的交互性进入人们的生活，使电子商务应用平台更加生动、吸引人，对电子商务的发展起着重要作用。

3、因特网：虽然Internet 技术不是电子商务的专门技术, 但开展电子商务要以Internet 网络平台为基础, 进入20世纪90年代以后，出现了基于Internet的电子商务，使EDI从专用网扩大到公众用户的Internet，既大大降低了使用成本，又极大拓宽了服务范围，电子商务的发展好坏与Internet 网络技术有直接关系, 因而Internet网络技术是电子商务相关的关键技术之一。 4、WWW万维网：1993年万维网在因特网上出现，这是一种具有处理数据、图文、声像和超文本对象能力的技术，使得因特网具备了支持多媒体应用的功能。它是一种全新的独立于各种平台的网络，能够有效地进行信息传递。1995年因特网上的商业业务信息量首次超过科教业务信息量，标志着电子商务大规模发展的起步。 5、安全嵌套层SSL协议：1994年，美国网景公司（Netscape）成立，推出安全嵌套层SSL协议，是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议，用来弥补TCP/IP协议的缺陷，同时支持B2B方式的电子商务。 6、安全电子交易的SET协议：1996年，VISA和MasterCard两大信用卡国际组织共同发起制定保障在因特网上进行安全电子交易的SET协议，适用于B2C，它保证了开放网络上使用信用卡进行在线购物的安全。SET主要是为了解决用户，商家，银行之间通过信用卡的交易而设计的，它具有的保证交易数据的完整性，交易的不可抵赖性等种种优点，从而使得电子商务有力一定的安全性。因此它成为目前公认的信用卡网上交易的国际标准。 7、可扩展标记语言XML：1996年，XML开始形成雏形，由于电子商务企业的出现，相对于过于简单的HTML，XML允许使用者创建自己的标记，能够很好地表示电子数据，并且很好地在企业间进行交换，是当前处理结构化文档信息的有力工具， XML的人机互动式架构提供了使用者与电脑之间的互动交流，强化了使用者与系统之间的聚合性。

人工智能Agent在电子商务中的运用

淮北师范大学 人工智能Agent在电子商务中的应用 学院计算机科学与技术 专业计算机科学与技术 (非师) 研究方向电子商务 学生姓名徐凯 学号 20111202059 任课教师姓名马艳芳 任课教师职称副教授 2013年 6 月 23 日 人工智能Agent在电子商务中的应用 随着智能agent和多agent技术的发展，随着智能agent和多agent 技术的发展，agent技术逐渐成为在分布式、复杂开放系统中实施的最为重要的技术．文中讨论了智能agent理论的基本概念，给出了关于智能Agent 技术具有智能和异步计算等特点，并利用agent实现的一个网

上销售实例介绍了智能agent在电子商务中的应用。 电子商务的飞速发展给全球经济带来的冲击是巨大的。基于人工智能技术的电子商务将能更好的为其发展带来良好的基础，这一过程是电子商务向着良性发展的必然趋势。 传统的电子商务主要是基于三层架构B/S模式，Web服务器端以Web页面方式向用户提供信息的交互查询和操作，这也需要用户多次浏览后，找到相应的商品和服务，并自行对这些商品进行比较，最终选择所需的操作，所有的这些过程都需要在线操作，缺乏灵活性。当系统访问量越来越大时。用户和远端服务器站点的频繁交互使带宽浪费严重、系统负荷增加，既耗费了用户的时间和精力，也增加了网络的信息流量。B/S 结构的这些不可避免的缺陷，使得它难以胜任对大量信息进行智能化检索和处理的新型电子商务应用。智能电子商务是运用分布式计算机技术和现代人工智能方法实现商务信息处理的自动化和智能化。 1、 Agent技术 agent是指具有一定人类智能的程序，处于特定环境下，能实现 设计者和使用者的一系列目标，并能在那种环境下灵活地、自主地运行计算实体或程序。随着网络技术的发展，产生了移动agent的概 念，移动agent在网络中可以自主移动到其他节点上执行来完成某些 功能，任务完成后再将结果传送给用户。 移动agent是agent技术与分布式技术相结合的产物。能够跨平台持续运行、执行过程中在计算机网络中自治、有目的地迁移，并且能响应外部事件。并在迁移过程中能保持状态的一致性。移动agent具 有节约带宽、减少延迟、异步方式、移植方便、动态配置等优点。 Agent的特性中，自律性，智能，移动性，社会性等具有代表 性。此外还有反应性，正确性有目的的行动性等。 2、 基于agent的网上销售系统的实现

人工智能在电子商务中的应用

人工智能在电子商务中的应用 摘要：人工智能技术和电子商务的飞速发展推动了全球科技经济领域的进步，基于人工智能技术的电子商务更趋向完美和成熟。随着电子商务的不断发展和人工智能技术的不断完善，两者在各个领域、各个层次的相互融合将更加密切。作为各自的成功因素，电子商务和人工智能技术的融合必将成为一种关键技术。 关键词：电子商务；人工智能；数据挖掘 1 引言 随着Internet和相关Web技术的发展电子商务的交易模式产生了极大的改变，新技术的引入引发了电子商务新交易模式的研究热潮。对基于互联网的在线交易模式，许多国内外的著名专家学者进行了深入研究，并在网络环境中迁移传统商务交易模型方面取得大量的研究成果（Pinker E J,Scigmann A,Vakrat Y,2003),从而也不断促进了电子商务的发展和应用。近期，电子商务网络交易模式及其应用主要集中在在线招标投标、网上拍卖以及电子谈判等领域。 人工智能是研究使机器具备人所具有的智能功能的一门高新技术学科。其目的是模拟、延伸和扩展人的智能，以实现某些脑力劳动的自动化。实质化，它是开拓计算机应用、研制新一代计算机和扩展计算机应用领域的技术基础，也是探索人脑奥秘的重要科学途径。人工智能、原子能技术、空间技术，被称为20世纪的三大尖端科技。进入21世纪后，人工智能仍是适应信息时代需求的关键技术之一。 明确上述人工智能定以后，不难指明智能化与电脑化的区别。“人工智能”是指，采用人工智能理论、方法和技术，并具有某种或某些拟人智能特性或功能。有电脑后不一定采用人工智能方法，也不一定具有人工智能特性，故不一定能被称为“智能化”。 电子商务，源于英文ELECTRONIC COMMERCE，简写为EC，指的是利用简单、快捷、低成本的电子通讯方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动。其内容包含两个方面：一是电子方式；二是商贸活动。电子商务可以通过多种电子通讯方式来完成，但是，现在人们所探讨的电子商务主要是以EDI（电子数据交换）和INTER来完成的。尤其是随着INTERNET技术的日益成熟，电子商务真正的发展将是建立在INTERNET技术上的，所以也有人把电子商务简称为IC(INTERNET COMMERCE)。 从贸易活动的角度分析，电子商务可以在多个环节实现，因此可以将电子商务分为两个层次，较低层次的电子商务如电子商情、电子贸易、电子合同等；最完整的也是最高级的电子商务应该是利用INTERNET网络能够进行全部的贸易活动，即在网上将信息流、商流、资金流和部分的物流完整地实现，也就是说，你可以从寻找客户开始，一直到洽谈、订货、在线付（收）款、开据发票以至到电子报关、电子纳税等通过INTERNET一气呵成。要实现完整的电子商务，还会涉及到很多方面，除了买家、卖家外，还要有银行或金融机构、政府机构、认证机构、配送中心等机构的加入才行。由于参与电子商务中的各方在物理上是互不谋面的，因此整个电子商务过程并不是物理世界商务活动的翻版，网上银行、在线电子支付等条件和数据加密、电子签名等技术在电子商务中发挥着重要的、不可或缺的作用。

人工智能[第五章状态空间搜索策略]山东大学期末考试知识点复习

第五章状态空间搜索策略 搜索是人工智能的一个基本问题，是推理不可分割的一部分。搜索是求解问 题的一种方法，是根据问题的实际情况，按照一定的策略或规则，从知识库中寻找可利用的知识，从而构造出一条使问题获得解决的推理路线的过程。搜索包含两层含义：一层含义是要找到从初始事实到问题最终答案的一条推理路线；另一层含义是找到的这条路线是时间和空间复杂度最小的求解路线。搜索可分为盲目搜索和启发式搜索两种。 1．1 盲目搜索策略 1．状态空间图的搜索策略 为了利用搜索的方法求解问题，首先必须将被求解的问题用某种形式表示出来。一般情况下，不同的知识表示对应着不同的求解方法。状态空间表示法是一 种用“状态”和“算符”表示问题的方法。状态空间可由一个三元组表示(S ，F， S g )。 利用搜索方法求解问题的基本思想是：首先将问题的初始状态(即状态空间图中的初始节点)当作当前状态，选择一适当的算符作用于当前状态，生成一组后继状态(或称后继节点)，然后检查这组后继状态中有没有目标状态。如果有，则说明搜索成功，从初始状态到目标状态的一系列算符即是问题的解；若没有，则按照某种控制策略从已生成的状态中再选一个状态作为当前状态，重复上述过程，直到目标状态出现或不再有可供操作的状态及算符时为止。 算法5．1 状态空间图的一般搜索算法 ①建立一个只含有初始节点S 0的搜索图G，把S 放入OPEN表中。 ②建立CLOSED表，且置为空表。 ③判断OPEN表是否为空表，若为空，则问题无解，退出。 ④选择OPEN表中的第一个节点，把它从OPEN表移出，并放入CLOSED表中，

将此节点记为节点n。 ⑤考察节点n是否为目标节点，若是，则问题有解，并成功退出。问题的解 的这条路径得到。 即可从图G中沿着指针从n到S ⑥扩展节点n生成一组不是n的祖先的后继节点，并将它们记作集合M，将M中的这些节点作为n的后继节点加入图G中。 ⑦对那些未曾在G中出现过的(即未曾在OPEN表上或CLOSED表上出现过的)M中的节点，设置一个指向父节点(即节点n)的指针，并把这些节点加入OPEN 表中；对于已在G中出现过的M中的那些节点，确定是否需要修改指向父节点(n 节点)的指针；对于那些先前已在G中出现并且已在COLSED表中的M中的节点，确定是否需要修改通向它们后继节点的指针。 ⑧按某一任意方式或按某种策略重排OPEN表中节点的顺序。 ⑨转第③步。 2．宽度优先搜索策略 宽度优先搜索是一种盲目搜索策略。其基本思想是，从初始节点开始，逐层对节点进行依次扩展，并考察它是否为目标节点，在对下层节点进行扩展(或搜索)之前，必须完成对当前层的所有节点的扩展(或搜索)。在搜索过程中，未扩展节点表OPEN中的节点排序准则是：先进入的节点排在前面，后进入的节点排在后面(即将扩展得到的后继节点放于OPEN表的末端)。 宽度优先搜索的盲目性较大，搜索效率低，这是它的缺点。但宽度优先搜索策略是完备的，即只要问题有解，用宽度优先搜索总可以找到它的解。 3．深度优先搜索 深度优先搜索也是一种盲目搜索策略，其基本思想是：首先扩展最新产生的 开始，在其后继节点中选择一个节点，对其进(即最深的)节点，即从初始节点S 行考察，若它不是目标节点，则对该节点进行扩展，并再从它的后继节点中选择

web搜索引擎基于人工智能的应用

web搜索引擎基于人工智能的应用班级：计算机应用２班姓名：邢朝阳学号：07120547 目前，Internet上的搜索引擎大致可分为3种类型：（1）基于人工建立的搜索引擎，如Yahoo。它是利用大量的人力浏览Internet页面，将其编制成HTML 文件，对其进行分类，并按某种次序加以排列组合，使用户通过索引进行查阅。其优点是比较精确，缺点是编辑人员难以跟上Internet海量信息的更替步伐，建立的搜索索引覆盖面也受到限制。（2）基于搜索引擎即软件Robot自动在Internet 上搜寻数据资源，并自动建立索引，如AltaVista、Lycos、Excitd等。这种方法速度快，自动生成的索引覆盖面广，但精确度差，人们往往要花很大的精力从庞杂的反馈中过滤出所需的信息。（3）元搜索引擎，如MetaCrawler。它实际上是一种本身不具备搜索引擎，而依靠其他原始引擎的索引或搜索接口来完成其搜索任务的引擎。尽管目前的搜索引擎给人们搜寻信息资源带来了很大的便利，但是从信息资源的覆盖面、检索精度、检索结果的可视化、可维护性等诸多方面看来，其效果远不能令人满意。 知识发现近几年来随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术，帮助人们从庞大的目标数据集合中抽取出可信的、新颖的、有效的并被人们理解的知识模式，以满足人们不同的应用需要。本文提出的web搜索引擎框架就是以知识发现为基础的，它具有如下特点： （１）通过综合多个搜索引擎的结果，扩大了信息资源覆盖面； （２）对各个搜索引擎返回的结果进行知识发现“再加工”，大大地提高了检索质量； （３）对用户提交的查询，通过分析影响性能的时间因素和经验因素，优化选择效益好的搜索引擎进行信息检索，从而充分利用信息资源； （４）不需要维护庞大的数据库，开发者可以将主要精力放在查询请求的分发和返回结果的处理上。 一、系统结构 基于知识发现的web搜索引擎系统框架主要由用户接口Agent、变换调度管理模块、web文档搜集模块、知识发现模块及各web搜索引擎所组成。 （１）用户接口Agent。在搜索引擎系统中，用户接口在用户与信息资源之间起着桥梁作用。由于Internet信息资源的大容量、动态性和复杂性，传统的人机交互方式显得无能为力。基于Agent的用户接口被认为是解决人机交互问题的一个突破口，它为用户提供可视化接口，将用户的请求转化为专用语言传递给变换管理模块，并将知识发现所处理的文档展示给用户。在用户看来，用户接口Agent 是一个半自主的应用程序，一方面，它了解用户的需求 和爱好，能够代表用户智能地完成某个任务，并具有学习和适应能力；另一方面，它受用户的控制，用户可以观察它的活动状态，也可以临时性地暂停或恢复其活动，甚至将它永久性地撤消。 （２）变换调度管理模块。接受来自用户接口Agent的用户查询请求，将其变换为各个搜索引擎所能识别的格式，并利用中介索引信息，对用户提交的查询，通过分析影响性能的时间因素（最佳查询时间）和经验因素（即某一个搜索引擎搜索某一类信息最佳），优化选择效益好的搜索引擎进行信息检索。此外，可根

搜索技术在人工智能领域的实际应用

搜索技术在人工智能领域的实际应用 摘要：介绍了搜索引擎的分类、工作原理,并具体分析了搜索引擎的体系结构,包括信息的搜集系统、索引系统以及查询接口。基于现在人工智能技术的迅速发展,对于在搜索引擎中运用的人工智能技术进行了研究,且着重分析了搜索引擎重要模块: Robot的智能化、智能代理技术以及查询接口的智能化,有力地描述了搜索引擎发展的智能化方向与方法,对智能型搜索引擎所面临的挑战以及未来发展进行了展望。 关键字：人工智能；搜索技术；应用； The practical application of search technology in artificial intelligence field Liao Yongqi （institution of Mechanical Engineering and shanghai institution of technology and shanghai）Abstracts：The classification and operating principles of the search engine are introduced in this paper,and its systematic structure is analyzed concretely, including the systems of collection and index andthe input of inquiries. The application ofArtificial Intelligence(AI) technology to search engine isstudied, especially the intelligentization of the importantmodules of the search engine such asRobot,agents, and the input of inquires, and the direction and means of the intelligentization are described.The future development of the intelligent search engine and the challenges are also discussed. Key Words:Artificial intelligence; search technology; application; 0 引言 随着Internet的发展,网络已经是信息发布和传输的重要方式,Web已经发展成为拥有几亿页面的分布式信息空间,而且仍以每120～240d翻一倍的速度增加。虽然Internet上

人工智能技术与电子商务的整合分析

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/ea2554950.html, 人工智能技术与电子商务的整合分析 作者：李克兢 来源：《环球市场》2018年第05期 摘要：近年来，随着科学技术的发展，人工智能技术不断升级，其在电子商务应用方面愈来愈深入，兴起一股股电商浪潮。本刊基于这一事实，浅析人工智能与电子商务及其发展趋势，主要针对人工智能技术与电子商务的整合进行分析。 关键词：人工智能技术；电子商务；整合分析 当下提到科技圈的新宠，无疑归人工智能莫属，甚至有人说，从某种意义上，人工智能可以为这个时代的经济发展，提供新的能量，缔造新的“虚拟劳动力”。各行各业中运用人工智能技术越来越屡见不鲜，电子商务行业也顺应潮流，不断寻求两者结合运用的可能性。 一、人工智能技术 人工智能概念也是最近几年出现的浪潮，当世界进入第四次工业革命——智能化革命之时，人工智能的概念及其应用就掀起了广泛的浪潮，不管是西方发达的资本主义国家，还是发展中国家都投入对这个新兴行业趋之若鹜，甚至将其智能化升级到国家战略之中。作为新兴概念，人工智能并没有一个权威且统一的定义，在我看来，可以分为两部分，第一部分为“人工”——模拟人的思维方式和行为方式，第二部分为“智能”——用机械来承载模拟后的思维和行为。人工智能技术属于目前最前端科技，在许多行业有着广泛的应用，根据中投报告数据显示，全球人工智能领域的投融资交易比以往任何时候都更活跃。 人工智能是我国未来科技的重要布局点。从国家互联网+行动计划到“十三五”的相关规划中，均明确将人工智能作为战略性新兴产业，给予重点扶持。2017年7月，中国国务院印发 了《新一代人工智能发展规划》，要求到2O2O年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元。2017年12月，又对人工智能和互联网化作出了新的布局和规划。相信人工智能技术可以引领中国在世界舞台上执掌乾坤。 二、电子商务 （一）电子商务浅析 “商务”一词大家并不陌生，自古以来，从以物换物到货币成为交换媒介再到后来交易市场的出现，商务的发展与人类历史的发展同行。随着上个世纪90年代互联网的发展及应用，到现在互联网+的深化，以互联网为平台进行商务交往是历史的必然发展。电子商务并没有改变价值交换的核心，而是在交易渠道上、支付方式上、营销模式上以及交易空间上进行了现代化和互联网化的转变。

浅谈人工智能中的启发式搜索策略

浅谈人工智能中的启发式搜索策略浅谈人工智能中的启发式搜索策略关键词:人工智能;启发式搜索;估价函数摘要:人工智能所要解决的问题大部分是非结构化或结构不良的问题,启发式搜索可以极大提高效率。讲述了搜索策略中的启发式搜索,对它的原理进行讲解,前景进行了展望。   盲目搜索即是按预定的控制策略进行搜索[1],这种搜索具有盲目性,效率不高,不便于复杂问题的求解。为解决此类问题,人们提出启发式搜索策略,即在搜索中加入与问题有关的启发式信息,用以指导搜索朝着最有希望的方向前进,加速问题求解的效率并找到最优解。一、启发式搜索策略的发展历史40年代:由于实际需要,提出了启发式算法,具有快速有效的特点。50年代:启发式搜索逐步繁荣,其中贪婪算法和局部搜索得到人们的关注。60年代:反思阶段,人们发现以前提出的启发式算法速度很快,但是解的质量不稳定,而且对大规模的问题仍然无能为力。70年代:计算复杂性理论的提出。人们发现贪婪算法和局部搜索算法速度快,但解不好的原因是得到的解没有全局最优性。Holland的遗传算法的出现再次引发了人们研究启发式算法的兴趣。80年代以后,模拟退火算法,人工神经网络,禁忌搜索等新式算法相继出现。二、启发式搜索策略的工作原理盲目式搜索求解的过程中,节点的扩展次序是随意的,且没有利用已解决问题的特性,为此需要扩展的节点数会非常

大。启发式搜索则克服了上述缺点,它利用搜索过程中的有用信息优化搜索。一一般搜索过程基本思想[2]:把初始结点作为当前状态,选择适用的算符对其进行操作,生成一组子状态,然后检查目标状态是否在其中出现。若出现,则搜索成功,否则从已生成的状态中再选一个状态作为当前状态。重复上述过程,直到目标状态出现或者不再有可供操作的状态和算符时为止。在给出具体过程之前,首先介绍两个数据结构――OPEN表和CLOSED表。OPEN表用于存放刚生成的节点。CLOSED表用于存放将要扩展或者已经扩展的节点。搜索的一般过程如下: 1.把初始节点S0放入OPEN表,并建立目前只包含S0的图,记为G。 2.检查OPEN表是否为空,若为空则问题无解,退出。 3.把OPEN表的第一个节点取出放入到CLOSED 表,并记该节点为节点n。 4.考察节点n是否为目标节点。若是,则求得了问题的解,退出。 5.扩展节点n,生成一组子节点。把其中不是节点n先辈的那些子节点记作集合M,并把这些子节点作为节点n的子节点加入到G中。 6.针对M中子节点的不同情况,分别进行如下处理:①对于那些未曾在G中出现过的M成员设置一个指向父节点即节点n 的指针,并把他们放入OPEN表中;②对于那些先前已在G中出现过的M成员,确定是否需要修改指向父节点的指针; ③对于那些先前已在G中出现并且已经扩展了M的成员,确定是否需要修改其后继节点指向父节点的指针。7.按某种搜索策略对OPEN表中的节点进行排序。8.转向2步。由以上介绍可知,问题的求解过程实际上就是搜索过程,问题的求解的状态空间

人工智能与电子商务管理研究

人工智能与电子商务管理研究 摘要：在过去的2018年，人们对人工智能有很高的期待，针对人工智能的应用也得到了很大的发展，但是人工智能在应用方面所得到的收益却很少。虽然有大量的资本不断地投入到人工智能这个产业中，但是大部分AI企业处于亏损状态。结合当下人工智能的发展技术，本文从三个方面对人工智能如何与电子商务相结合进行了深入的探讨，并做出一些思考。 关键词：人工智能；电子商务；商业化 商业界认为，虽然人工智能这个产业被炒得火热，但是想要在这个领域取得更高的收益，却十分的困难。人工智能作为新技术发展的新浪潮，需要与商业有机的结合起来才能得到长期而持续的发展。如果仅仅只是技术的发展，而缺乏商业的转化，企业是不能在市场中长期生存的。近些年来电子商务取得了十分卓越的发展成果，以淘宝京东为代表的电子商务平台，不断地改变人们的消费模式和生活方式，同时电商运营成本相对于实体经济更加低廉，也极大的提高了经济运行的效率，为消费者带来了很大的实惠。但如今电子商务的发展也遇到了巨大的问题，那就是如何通过进一步降低运营成本来提高运营的效率。这关系到消费者的切身利益也关系到经营者的经营成果。 一、人工智能商业应用的重要因素 （一）明确人工智能应用的场景目前来看，人工智能的发展还处于较低的水平阶段，如果人工智能应用想要与电子商务相结合，就需要脚踏实地的进行实施，不能急于求成的想要看到商业推广的成果而忽略整个研发推广的过程。当今的人工智能技术只能解决小部分的问题，如果人工智能在目前的情况下想要实现商业化，就必须要解决应用场景的问题，把人工智能的功能限定在一定的场景之中，只有这样，AI解决问题的方法才能具有可使用性和操作性。 （二）需要形成连续有效的信息反馈体系纵观国内外几家发展较好的企业，他们的发展都有一个共同特点，那就是形成了有效信息反馈的体系。他们利用现代互联网技术及时的获取每一位用户的体验数据，通过技术革新不断地提高用户的使用体验，通过信息的不断反馈，形成了有效信息的循环系统，使企业的产品形成了良性的发展。

第 04 章 搜索策略 人工智能课件

第四章搜索策略 4.1问题求解的形式化表示 4.2状态空间的盲目搜索策略 4.2.1广度优先搜索 4.2.2深度优先搜索 4.2.3有界深度优先搜索 4.2.4代价树的广度优先搜索 4.2.5代价树的深度优先搜索 4.3状态空间的启发式搜索策略 4.3.1局部择优搜索 4.3.2全局择优搜索 4.3.3图的有序搜索 4.3.4A*算法 4.4与或树搜索 4.4.1与或树 4.4.2与或树搜索 4.5博弈树搜索 作业

第四章搜索策略 2.状态空间与状态空间搜索。 状态空间：三元组〈S，F，G〉 ①S：初始状态集合。 ②F：一组合法的状态转换操作 ③G：目标状态集合。

状态空间搜索 ●状态：可用任何数据结构或知识表示法表示，常用一组变量的有序集表示： s k = ( s k1 , s k2 , ……, s kn ) ●状态空间搜索：从某个初始状态S o开始，按一定的策略选用操作，进行状态变换，直到产生任一目标状态S G

例2．分水问题： 给定两个水杯，一个容量为4升，另一个为3升，两者均无刻度，另外有一个水管可用来给水杯加水。 假设可随时将水杯中的水倒掉，可将一个杯中的水倒入另一个杯子。 问：如何在4升水杯中恰好装2升水？

●状态描述：二元组（x,y） x=0，1，2，3，4，（4升水杯中当前水量）y=0，1，2，3 ●初态：（0，0） ●目标态：（2，y）

状态转换规则： ①、将4升水杯装满水 ②、将3升水杯装满水 ③、将4升水杯中的水全部倒掉 ④、将3升水杯中的水全部倒掉 ⑤、将3升水杯中的水倒入4升水杯中，直到加满为止 ⑥、将4升水杯中的水倒入3升水杯中，直到加满为止 ⑦、将3升水杯中水全部倒入4升水杯中 ⑧、将4升水杯中水全部倒入3升水杯中

关于人工智能技术及其发展趋势

人工智能技术及其发展趋势 单选题 1.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（10.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案：C√答对 2.生物特征识别技术不包括（）。（10.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A√答对 3.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（10.0分） A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日

D.2019年1月31日 我的答案：B√答对 4.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（10.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：B√答对 多选题 1.计算机视觉或机器视觉就是研究用计算机来模拟人类视觉或灵长类动物视觉的一门科学，由图像数据来产生视野环境内有用符号描述的过程，主要研究内容包括（）。（10.0分）） A.图像获取 B.图像处理 C.图像分析 D.图像识别 我的答案：ABCD√答对 2.机器学习的相关算法包括（）。（10.0分）） A.轨迹跟踪

B.决策树 C.数据挖掘 D.K 近邻算法 我的答案：BCD √答对 判断题 1.决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。（10.0分） 我的答案：错误 √答对 2.卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（10.0分） 我的答案： 正确 √答对 3.人工智能是科学交叉的结果，它由不同领域多学科综合发展而来。（10.0分） 我的答案： 正确 √答对 4.增强现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。（10.0分） 我的答案：错误 √答对 1、最困难的事就是认识自己。20.10.1110.11.202010:2110:21:21Oct -2010:21 2、自知之明是最难得的知识。二〇二〇年十月十一日2020年10月11日星期日 3、越是无能的人，越喜欢挑剔别人。10:2110.11.202010:2110.11.202010:2110:21:2110.11.202010:2110.11.2020 4、与肝胆人共事，无字句处读书。10.11.202010.11.202010:2110:2110:21:2110:21:21 5、三军可夺帅也。Sunday, October 11, 2020October 20Sunday, October 11, 202010/11/2020 6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。10时21分10时21分11-Oct -2010.11.2020 7、人生就是学校。20.10.1120.10.1120.10.11。2020年10月11日星期日二〇二〇年十月十一日 亲爱的用户： 烟雨江南，画屏如展。在那桃花盛开的地方，在这醉 人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，感谢你的阅读。