城市交通大数据技术及智能应用系统分析

城市交通大数据技术及智能应用系统分析

1 引言

2015年两会上，“大数据（big data）”一词首次写入政府工作报告。在交通领域，大数据一直被视作缓解交通压力的技术利器。应用大数据有助于了解城市交通拥堵问题中人的出行规律和原因，实现交通和生活的和谐，提高城市的宜居性，为政府精准管理提供基于数据证据的综合决策。同时，大数据的挖掘和使用还有利于催生信息消费新模式，促进信息消费产业发展。

随着手机网络、全球定位系统（global positioning system，GPS）/北斗车载导航、车联网、交通物联网的发展，交通要素的人、车、路等的信息都能够实时采集，城市交通大数据来源日益丰富[2]。在日益成熟的物联网和云计算平台技术支持下，通过城市交通大数据的采集、传输、存储、挖掘和分析等，有望实现城市交通一体化，即在一个平台上实现交通行政监管、交通企业运营、交通市民服务的集成和优化。

城市交通大数据的集成与分析技术研究，对我国智慧城市的发展具有战略性意义。交通大数据具有种类繁多、异质性、时空尺度跨越大、动态多变、高度随机性、局部性和有限生命周期等特征，如何有效地集成交通大数据，满足高时效性和知识牵引等城市交通智慧化需求，是各个大中城市所面临的前所未有的发展机遇和挑战

本文首先简单介绍了大数据的发展状况及趋势，然后重点分析总结了城市交通大数据的若干核心技术，并提出城市交通大数据的智能应用系统解决方案，最后重点列举了几种典型应用。

2 大数据的发展状况及趋势

近年来，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇，信息社会正在进入大数据时代。大数据指的是涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具在合理时间内达到感知、撷取、管理、处理和服务的数据集合。从2009年左右开始，“大数据”开始成为互联网信息技术行业的流行词汇。

根据互联网数据中心（IDC）估测，数据一直以每年50%的速度增长（大数据摩尔定律），这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量，预计到2020年，全球将总共拥有35亿GB（35 ZB）的数据。大数据处

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