龙川江流域年径流特性的地区综合法分析

负荷特性

负荷特性 负荷特性，是电力系统的重要组成部分，电力负荷从电力系统的电源吸取的有功功 简介 负荷特性，电力负荷从电力系统的电源吸取的有功功率和无功功率随负荷端点的电压及系统频率变化而改变的规律。 电力负荷是电力系统的重要组成部分，它作为电能的消耗者对电力系统的分析、设计与控制有着重要影响。几十年来，人们提出了大量的负荷模型，包括静态负荷模型、机理动态负荷模型、非机理动态负荷模型。同时，也不断积累了不少实测参数。建立一个负荷特性数据库，能够很方便地对历史数据进行各种查询以及调用，便于从一个整体、长期的范围来对负荷特性进行比较、分析、综合和应用。 从负荷建模系统对数据库的要求而言，该负荷特性数据库必须安全可靠并且易于使用，要求提供大容量的数据仓库，支持大容量的数据调用且迅速，另外，在与其它数据库的连接、操作系统的适应上应该更具有广泛性。鉴于此，该软件和数据库分别是用Visual Basic 6.0和SQL Server来进行开发研制的。Visual Basic是一个可视化、面向对象的快速应用程序开发工具，具有强大的图形、图像处理功能，拥有强大的数据库功能。SQL Server有着很好的易用性、可伸缩性和可靠性等等，这种关系型数据库管理系统能够满足各种类型的企业客户和独立软件供应商构建应用程序的需要。在江苏电网以及河南电

网的负荷特性数据库的建立和应用项目中，通过实践证明，该负荷特性数据库能够满足工程要求。 特性分类 负荷功率随负荷点端电压变动而变化的规律，称为负荷的电压特性；负荷功率随电力系统频率改变而变化的规律，称为负荷的频率特性；负荷功率随时间变化的规律，称负荷的时间特性。但一般习惯上把负荷的时间特性称为负荷曲线（有日负荷曲线、年负荷曲线等），而把负荷的电压特性和负荷的频率特性统称为负荷特性。 反映负荷点电压（或电力系统频率）的变化达到稳态后负荷功率与电压（或频率）的关系，称为负荷的静态特性；反映负荷点电压（或电力系统频率）急剧变化过程中负荷功率与电压（或频率）的关系，称为负荷的动态特性。 负荷功率又分为有功功率和无功功率。这两种功率的变化规律差别很大。将上述各种特征相组合，就确定了某一种特定的负荷特性，例如有功功率静态频率特性、无功功率静态电压特性等。 电力系统的负荷的主要成分是异步电动机、同步电动机、电热电炉、整流设备、照明设备等。在不同负荷点，这些用电设备所占的比重不同，用电情况不同，因而负荷特性也不同。 特性模型 负荷特性对电力系统的运行特性影响很大。例如，研究电力系统的暂态稳定性，采用不同的负荷特性可以得出不同的结论。因此，在电力系统的分析计算中采用有一定精度的负荷模型是很重要的问题。

县域电网负荷特性分析与短期负荷预测

县域电网负荷特性分析与短期负荷预测 发表时间：2017-12-25T10:43:58.337Z 来源：《电力设备》2017年第25期作者：莘燕[导读] 摘要：随着我国电力体制改革不断深入，负荷特性分析和负荷预测已成为电力企业生产经营和计划管理的一项重要内容。 （国网冀北电力有限公司张北县供电分公司河北张家口 076450） 摘要：随着我国电力体制改革不断深入，负荷特性分析和负荷预测已成为电力企业生产经营和计划管理的一项重要内容。通过对负荷特性深入分析，可以摸清地区负荷状况，把握负荷变化规律和发展趋势，从而有效实施电力调度，并在大负荷期间制定相应的应急办法和风险管控措施。电力负荷预测精度的提高对于经济优化地制定发电计划、最优制订电力现货和期货报价、电网控制经济运营、合理的电力调配计划、降低旋转储备容量以及进行电力市场需求分析等方面具有重要意义，具有直接而重大的经济和社会效益。 关键词：用电结构;负荷特性;负荷预测;相似日法 前言 本文通过对县域范围内的电网系统研究，就电力系统的负荷特性展开分析，希望通过对县域电网系统的研究可以更好地把握电网的运行情况，进一步促进县域电网系统的稳定发展。 1电网负荷的特性分析 1.1电力负荷的主要内容 电力负荷系统所指的概念是连接电力系统的所有用电设备的功率的总和。电力系统是一个时变的系统，只有对电力系统时刻进行监控和管理，保证发电、供电和用电过程中的动态平衡，才可以保证生产生活的顺利进行，也一定程度上避免了系统故障所带来的损失。因此就需要对电力系统的负荷特性做出分析，负荷分析所得的结果对电力系统企业有着很重大的参考意义和指导意义，可以进一步掌握电力系统的供求关系以及变化趋势，只有及时的掌握这些信息才可以改善负荷特性并进一步采取措施。 1.2电力负荷的组成和分类 电力负荷即指电能的时间变化率。电力负荷由许多不同的负荷形态组成，例如发电、供电和用电负荷。本文所分析的县域范围内的负荷特性分析是特指用电负荷，也就是在电网系统内所有用电用户所消耗的用电功率总和。由于在不同的地区，受不同的因素影响就会有不同的电力负荷组成，例如受经济条件、气候条件的影响，甚至县域范围内的人口组成都会对其产生影响。再者，同一地区的不同时期的电力系统的负荷也会有所不同，因其所具有的不同特性，便会导致这种差异性的产生，从而对负荷能力产生了一定的影响。 2影响负荷及负荷特性的主要因素 2.1电力供应侧(电网改造与配网改造等)的影响 电力供应侧，尤指电网改造与配网改造等也会对负荷及负荷特性产生影响。线路严重老化，网架结构较为薄弱，使得许多用户的用电报装无法进行，电能营销中的卡脖子现象极为严重。由于县域范围内的网改造速度较为缓慢，例如在送电工程的建设中，由于lOkV公用变压器数量严重不足而导致有电供不出这样的现象发生，并且电压质量差，直接影响到了电力需求侧的用电需求。 2.2电力需求侧的影响 县域范围内的电网系统在需求侧管理方面的手段较为落后，尽管在电锅炉、蓄能空调方面的优惠政策刚出台，但是在其他方面的优惠力度仍显不足，推广工作刚起步，但在这方面的工作仍不够完善，对于移峰填谷及用电负荷的影响潜力较大。 2.3县域范围内的装机容量对负荷增长的影响 据调查显示，尽管系统装机容量己经基本满足市场需要，但由于近几年国家对小电源政策的支持和扶持，县域范围内太阳能、风能入网数量逐年增加，由于这些小电源电网对自然环境的依赖比较高，这也对系统电网形成一定的威胁，比如每年的5-8月份是太阳能发电的最佳时期，而风能发电则集中在春秋季节，但是随着社会经济的不断发展，以及科技技术的不断改进和发展，目前县域范围内由于设备容量不足而造成的限电情况正在逐年减少。 2.4所在地区的气候条件 研究表明，气候条件的变化对月负荷特性的变化带来较大影响。在县域范围内，由于地理位置的偏僻，相对于城市电网系统而言，整体气温会低于城市气温，因此也会带来负荷率的变化。在县域范围内考虑到农业的用电量需求，不同的降水时节对用电量的需求也是不同的，例如在降水多的时节，灌溉用电量就会随之减少，相应的负荷率水平就会高于往常，如此一来峰谷差值也会低于往常。不仅如此，对于不同地区的不同气候条件下的电网系统，在遇到偶然的灾害天气时电网系统的负荷率也会随之改变，给居民生活和供电企业带来一定的影响。 3短期负荷预测 3.1电力系统的负荷预测即寻找电力负荷与各种相关因素之间的内在联系，并通过这种调查对未来的电力负荷进行科学的预测。并且，只有通过合理有效科学的预测，才可以很好地掌握好电力负荷的特点，并及时对电力负荷的特性进行了解掌握，一定程度上提高电力负荷的预测精准度。 由于电力负荷的变化总是会随着周遭环境因素进行改变，例如天气、居民的生活习惯和生活水平等等，再例如气候对农业带来的影响也会间接影响到电力的负荷特性。因此，利用趋势外推技术可以根据未来以及过去和现在的连续发展，做出推测。 通过负荷特性分析，可以发现县域内居民用电和农业生产对全县负荷影响最大，居民负荷全年范围内的变化主要体现在冬季取暖和夏季降温，农业生产全年范围内的变化主要体现在春季耕种和夏季灌溉，农业生产用电量虽然只占总售电量的11%，但其用电时间集中、功率大，而且受环境因素影响极大，是导致全县出现最大负荷以及负荷剧烈波动的直接原因。大工业用户少，且负荷十分稳定，但受国家政策、节假日和检修停电计划影响大。所以负荷预测工作受到气象、经济、政策、计划等多重因素干扰。 3.2短期负荷预测方法 目前，短期预测方法很多，包括回归分析法、时间序列法、相似日法、指数平滑法、灰色预测法、专家系统法、人工神经网络法等等，其中相似日法由于其原理简单、应用简便、效果良好，在县公司层面得到广泛应用。 目前县公司对相似日的选择方式比较单一，其中一种典型的执行方式如下： (1)工作日负荷预测。参照前一工作日的负荷曲线预测后一工作日的负荷曲线。

地区电网负荷特性分析电网最大负荷

地区电网负荷特性分析电网最大负荷 地区电网负荷特性分析 【摘要】本地区用电负荷以工业负荷为主，主要包括220kV 直供工业用户、 110kV 工业用户，以及部分35kV 工业用户，此类用户 约占到本地区总负荷的65%左右。 【关键词】地区电网; 负荷特性; 负荷曲线; 电力市场 一、引言 通过对本地区的电力负荷特性进行研究，了解地区电网的发展变 化和相关影响因素，保证电力系统安全经济运行和实现电网的科学管理。 二、目前负荷特性指标在应用中存在的问题 1. 目前暂时还没有统一的指标含义：各地区的指标含义有所区别，因此，在进行负荷特性分析研究时，人为的造成了很多不便。

2. 典型日的选取没有统一规定：本地区选的是每月15日为典型日，但是有的地区选的是最大负荷为典型日，这也给负荷分析工作增加了难度。 3. 目前的电力负荷特性指标无法与国外有关负荷特性指标对接。因此，急切需要一套统一的、规范的指标体系实现对日常工作的指导。 三、本地区目前所使用的主要负荷特性指标 1. 最大负荷：统计期（日，月，季，年，以下同）内记录的负荷中，负荷最大值。 2. 最小负荷：统计期内负荷最小值。 3. 平均负荷：统计期内瞬间负荷的平均值，即负荷时间数列时序平均值。 4. 负荷曲线：将该地区的有功或无功负荷，按照时间序列绘制成的图形。 5. 负荷率：统计期内的平均负荷与最大负荷的比率。

6. 峰谷差：统计期内最大负荷与最小负荷的差值。 7. 峰谷差率：统计期内峰谷差与最大负荷的比率。 8. 负荷持续曲线：电网中出现的以小时为的各种负荷水平在一年内出现的时间占总研究时间的百分比，反映各负荷水平的持续时间。其统计结果对于电 内容仅供参考

国家电网负荷特性分析研究(精)

国家电网负荷特性分析研究 摘要：利用国家电网公司所辖各区域电网的2000—2006年的统调负荷数据，分析了国家电网的年、月、典型日负荷的特点，对比了5个区域电网的负荷特性及其特点，并对影响负荷特性的一些重要因素进行了分析探讨，如供需形势、用电结构等。 关键词：国家电网，负荷特性，供需形势，用电结构 作者简介：陈伟(1983-)，男，湖北武汉人，硕士，主要从事电力供需分析与预测、电力需求侧管理等方面的研究。E-mail： chertwei@https://www.wendangku.net/doc/ec9498456.html, 0 引言 负荷特性的分析和预测是电力市场分析预测工作的一个重要方面，准确把握电网负荷特性及其变化趋势是做好电力规划、生产、运行工作的重要基础，也是制定相关政策的重要参考。通常把握电网负荷特性的难度较大，一方面是因为电网负荷特性指标较多，指标之间关联性较强；另一方面，影响负荷特性变化的因素较多，且一些气候因素如气温、降雨等具有很大不确定性。因此，只有长期跟踪研究电网负荷特性，才有可能较准确地把握电网负荷特性变化的规律。通过对国家电网及其所属区域电网2000—2006年负荷的跟踪，分析了国家电网及所辖五大区域电网的负荷特性。 1 国家电网负荷特性 按照理论上的全国充分联网，将国家电网所辖的各区域电网8760负荷数据直接叠加可以得到国家电网的8760负荷数据，进而得到联网的年最大负荷，对比联网前的年最大负荷(五大区域电网年最大负荷代数和)，2000年大约可减少1140万kW，2006年大约可减少1850万kW，占联网前负荷的5%左右，也就是说，实现理想的充分联网可以节约5%左右的电源装机。本文即采用此合成8760负荷数据分析国家电网经营区域的负荷特性。 1.1 年负荷特性 由于各区域电网的自身特点，年最大负荷出现的时间各不相同。华东、华中电网出现在夏季，东北电网和西北电网出现在冬季，华北电网呈现冬夏双高峰，合成后的国家电网年负荷曲线呈现冬夏双高峰，除2005年外，多数年份的夏季最大负荷略高于冬季最大负荷。夏季最大负荷多出现在7—8月，冬季最大负荷多出现在12月(见图1)。

电力用户和电力负荷特性的现代研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/ec9498456.html, 电力用户和电力负荷特性的现代研究 作者：赵明阳 来源：《科学与信息化》2017年第36期 摘要虽然电力负荷管理系统正逐步由单一的控制功能向负荷动态分析、远程抄表、计量技术监督、用电检查等多种功能相结合的综合性系统发展，但由于很多用户对系统理解不足，还未能完全认识到系统的先进性和益处，故而使用情况还有待改进。电力负荷管理系统的普及将成为供电企业和用电企业之间良好的沟通桥梁，为电力用户提供优质服务，为电力企业的健康发展奠定基础。 关键词电力用户；电力负荷；特性研究 1 电力负荷的特性 1.1 电力负荷具有周期特性 电力系统运行中，电力负荷特性体现为多种类型，其中最为常见的三种即居民用电负荷、工业用电负荷、商业用电负荷，这三种类型负荷特性具有不同的特点及规律。电能的生产和使用是在一瞬间完成的，电力负荷受气候、温度、节假日、工作日等影响，使电力负荷呈现周期性变化。一般情况下，夏季、冬季电力负荷峰值较高，而春季、秋季相对较弱。周一至周五，则显示出一定的规律性，双休日、节假日，电力负荷值则会降低。并且，降雨量、风力等变化也会影响电力负荷。除此之外，电力负荷还具有连续性的特性，所以，在电力负荷变化过程中不会出现大幅度的变化。 1.2 电力负荷的季节性特性 电力负荷的季节性特性主要是由负荷结构决定的，因此极易受外界气候环境等的影响在不同的季节发生不同的变化。首先，在春季和秋季这两个气候适宜的季节中，不易在电力系统的运行过程中发生高温或是低温的情况，所以相应的电力负荷受到影响程度就较小，电力系统的运行也不会发生大的波动。与此同时，降水量、风力等变化也会对电力负荷造成影响[1]。 2 电力负荷管理系统的结构 2.1 控制管理中心 控制管理中心居于整个系统的核心地位，是整个系统的大脑和指挥中心，它主要由计算机网络和控制部分组成，计算机网络部分主要包括：服务器、工作站、人机交换界面（显示器），打印设备，集线器等网络设备等，控制部分主要包括数据传输及服务器以及电源组成。核心系统包括：数据库服务器、Web服务器、应用服务器、前置机、应用工作站等设备。数据库服务器主要作用是数据管理，即对信息进行分类汇总和统计处理，进而保证整个数据的安全

电网全社会负荷特性分析

xx电网全社会负荷特性分析 xx （xx公司） 摘要：本文结合xx电网的实际，对电网的负荷特性进行深入研究，并对影响负荷特性变化的主要因素进行了分析探讨，同时对xx电网负荷特性未来发展趋势进行展望。 关键词：xx电网负荷特性影响因素未来展望在电力系统规划设计中，为了进行电力电量平衡，确定运行方式，安排电源建设进度和变电站布点，需要对该地区的历史电力负荷及负荷特性进行分析，从而掌握历史用电规律，优化电力资源配置。 1分析思路 在负荷特性分析中通常用典型年负荷曲线和日负荷曲线反映电网负荷特性，相关的负荷特性指标主要有季不均衡系数ρ、月不均衡系数σ、典型代表日的日负荷率γ和日最小负荷率β，以及年最大负荷利用小时数Tmax等。 电网的负荷特性受到产业结构、地理气候、城镇化率、居民生活水平、生活习惯、电价政策等诸多因素影响。在对xx“十二五”和远景年的负荷特性进行预测时，将分析多种影响因素未来的变化情况，权衡各个变化因素对负荷特性的影响程度，并结合有关xx电网历史负荷特性的调研成果，通过横向和纵向对比分析等多种手段对xx电网的负荷特性未来演变趋势进行判断。 2年负荷特性分析

xx县属于典型的热带海洋性季风气候区，长夏无冬，年平均气温24.3℃，最冷的1、2月15～20℃，最热的7、8月35～39℃。因此，xx取暖用电需求较低，年最大负荷主要受降温负荷影响，一般出现在6月或7月份。年末的负荷也较大，主要是由于xx县工业用电比重较大，其用电负荷比重占到全县的85%左右，年末工业用户为了完成年生产任务而使用电量增加的情况也常发生。年最小负荷一般出现在2月份，这主要是时值春节生产下降造成的。 参阅表2-1，xx电网的季不均衡系数ρ从2005年的0.82逐步上升至2009年的0.88，相对于其它地区电网，表现出ρ值较高的特点，这主要是受二产用电比重快速增长的影响。 表2-1 xx年负荷特性指标 未来xx电网ρ值的变化将受到抬升和压低两方面因素的影响，分析如下。 （1）造成ρ值上升的影响因素 考虑到海南作为全国唯一热带省份，冬季仍将是旅游的高峰季节，随着xx棋子湾旅游度假区、霸王岭热带雨林和王下黎族风情村的不断大力开发，xx冬季负荷与夏季负荷的差值将逐渐减小，因此在冬季旅游负荷的影响下未来ρ值仍有持续走高的趋势。 从产业结构而言，目前xx县第三产业是以传统服务业为主，而传统服务业如饮食业、旅店业、商业等具有用电波动性大的特点。今