09G数据流
Audi A3 2004> - 自动变速箱09G
显示下列测量值块：
显示组001：
显示区域1：发动机转速
（0至7650 rpm；出现故障时：Error）
显示区域2：变速箱输入转速-G182
（0至7650 rpm）
显示区域3：变速箱输出转速-195
（0至7650 rpm）
显示区域4：挂入的档位
（0：挂档位P
R：倒档
N：空档
1H、1M、1S：1档
2H、2M、2S：2档
3H、3M、3S：3档
4H、4M、4S：4档
5H、5M、5S：5档
6H、6M、6S：6档
H：扭矩转换器离合器打开
M：扭矩转换器离合器关闭
S：扭矩转换器离合器滑脱）
显示组002：
显示区域1：变速箱输入转速-G182
（0至7650 rpm）
显示区域2：变速箱输入转速传感器-G182的电压（0至5.15 V）
显示区域3：变速箱输出转速-G195
（0至7650 rpm）
显示区域4：变速箱输出转速传感器-G195的电压（0至5.15 V）
显示组003：
显示区域1：当前驱动程序
（出现故障时：错误，
DS，
SO，
WU，
TT，
AS，
AC）
显示区域2：加速踏板值
（0至100%：
已按下降档开关：强制降档
出现故障时：Error）
显示区域3：车辆转速（由变速箱输出转速传感器-G195决定）（0至xxx km/h）：
显示区域4：挂入的档位
（0：挂入停车档（P位）
R：倒档
N：空档
1H、1M、1S：1档
2H、2M、2S：2档
3H、3M、3S：3档
4H、4M、4S：4档
5H、5M、5S：5档
6H、6M、6S：6档
H：扭矩转换器离合器打开
M：扭矩转换器离合器关闭
S：扭矩转换器离合器滑脱）
显示组004：
显示区域1：换档杆位置
（P、R、N、D、S，
手动/自动一体换档槽：手动
出现故障时：Error）
显示区域2：加速踏板值
（0至100%：
已按下降档开关：强制降档
出现故障时：Error）
显示区域3：检测行进状态
（UP：上坡
Flat：平地
DW：下坡
Error：出现故障时）
显示区域4：挂入的档位
（0：挂入停车档（P位）
R：倒档
N：空档
1H、1M、1S：1档
2H、2M、2S：2档
3H、3M、3S：3档
4H、4M、4S：4档
5H、5M、5S：5档
6H、6M、6S：6档
H：扭矩转换器离合器打开
M：扭矩转换器离合器关闭
S：扭矩转换器离合器滑脱）
显示组005：
显示区域1：空
显示区域2：运动阻力指数
（0至100%：
出现故障时：Error）
显示区域3：驱动动态代码
（0至100%；
出现故障时：Error）
显示区域4：加速踏板值
（0至100%；
已按下降档开关：强制降档
出现故障时：Error）
显示区组006：
显示区域1：变速箱机油温度传感器-G93
（-55至205 °C）
显示区域2：电磁阀4-N91，控制电流
（0至1，000 A）
显示区域3：锁止离合器状态
（0：锁止离合器打开
1：锁止离合器关闭
2：锁止离合器滑脱）
显示区域4：锁止离合器滑脱
（-1250至1250 rpm
出现故障时：Error）
显示区组007：
显示区域1：电磁阀5 -N92，控制电流
（0至2.550 A）
显示区域2：电磁阀9-N282，控制电流
（0至2.550 A）
显示区域3：电磁阀3-N90，控制电流
（0至2.550 A）
显示区域4：电磁阀10-N283，控制电流
（0至2.550 A）
显示组008：
显示区域1：电磁阀6-N93，控制电流
（0至2.550 A）
显示区域2：电磁阀4-N91，控制电流
（0至2.550 A）
显示区域3：电磁阀2-N89 - 电磁阀1-N88状态（00000000：两个电磁阀都被断开00000001：电磁阀-N89断开，电磁阀-N88接通00000010：电磁阀-N89接通，电磁阀-N88断开00000011：两个电磁阀都接通）
显示区域4：端子电压15
（0至xx V）
显示组009：
显示区域1：制动测试/制动灯开关
（00000000：制动测试和制动灯开关关闭
00000001：制动测试开关打开，制动灯开关关闭（只有在出现故障时才可能发生）00000010：制动测试开关关闭，制动灯开关打开（只有在出现故障时才可能发生）00000011：制动测试和制动灯开关都打开）
显示区域2：无油信息/降档开关
（00000000：无油信息不可用且未按下降档开关
00000001：无油信息不可用且已按下降档开关
00000010：无油信息可用且未按下降档开关
00000011：无油信息可用且按下了降档开关（正常情况下不可能发生））
显示区域3：换档杆位置
（P、R、N、D、S，
手动/自动一体换档槽：手动
出现故障时：Error）
显示区域4：多功能开关-F125的设置
（P：1001，
R：1100，
N：101，
D/手动/自动一体换档槽：110，
S：1111）
显示组010：
显示区域1：变速箱机油温度传感器-G93
（-50至205 °C）
显示区域2：变速箱机油温度传感器-G93上的电压
（0至5 V）
显示区域3：变速箱状态
（WL：变速箱预热阶段，
无读数：正常状态下的变速箱，
Error：变速箱故障）
显示区域4：端子电压15
（0至xx V）
显示组011：
显示区域1：制动灯开关电压
（Bls.ON：制动灯开关打开，
Bls.OFF：制动灯开关关闭）
显示区域2：换档杆锁止电磁阀-N110
（SL：电磁阀释放选档杆，电磁阀被激活，
--：电磁阀锁止选档杆，电磁阀被屏蔽）
显示区域3：车辆转速（由变速箱输出转速传感器-G195决定）
（0至xxx km/h）
显示区域4：换档杆位置
（P、R、N、D、S，
手动/自动一体换档槽：手动
出现故障时：Error）
显示组012：
显示区域1：换档杆位置
（P、R、N、D、S，
手动/自动一体换档槽：手动
出现故障时：Error）
显示区域2：手动电控换档程序开关-F189
（降档，
升档，
M-开关（手动/自动一体换档槽识别），
无读数：手动/自动一体式变速箱
显示区域3：挂入的档位
（0：挂入停车档（P位）
R：倒档
N：空档
1H、1M、1S：1档
2H、2M、2S：2档
3H、3M、3S：3档
4H、4M、4S：4档
5H、5M、5S：5档
6H、6M、6S：6档
H：扭矩转换器离合器打开
M：扭矩转换器离合器关闭
S：扭矩转换器离合器滑脱）
显示区域4：力矩限制
（0至100%）
显示组013：
显示区域1：换档杆位置
（P、R、N、D、S，
手动/自动一体换档槽：手动，
出现故障时：Error）
显示区域2：多功能开关-F125的设置
（P：1001，
R：1100，
N：101，
D/手动/自动一体换档槽：110，
S：1111）
显示区域3：手动电控换档程序开关-F189
（降档，
升档，
M-开关（手动/自动一体换档槽识别），
无读数：手动/自动一体式变速箱）
显示区域4：手动电控换档程序开关-F189/方向盘-E389上的手动电控换档程序（xxxx1：方向盘-E389上的手动电控换档程序开关- 降档；
xxx1x：方向盘-E389上的手动电控换档程序开关- 升档；
XX1XX ：手动电控换档程序开关-F189 降档；
X1XXX：手动电控换档程序开关-F189，识别；
1xxxx：手动电控换档程序开关-F189 升档）
显示组014：
显示区域1：加速踏板值
（0至100%；
已按下降档开关：强制降档
出现故障时：Error）
显示区域2：空
显示区域3：无油信息
（00000000：开关未按下，
00000001：开关已按下（加速踏板值为0%））
显示区域4：加速踏板值不正确
（00000000：开关未按下，
00000001：开关已按下）
显示组015：
显示区域1：方向盘-E389上手动电控换档程序开关的电压
（0至5V）
显示区域2：空
显示区域3：空
显示区域4：空
显示组080：
显示区域1：制造商代码/制造日期/制造商变更情况/制造商测试状态号-制造商的连续编号。（AN1 xxx / 日.月.年/ xxxx Hxx / 001 xxxx）
显示组125：
显示区域1：发动机控制单元的检测
（发动机0：发动机控制单元未在CAN上
发动机1：发动机控制单元在CAN上）
显示区域2：ABS控制单元的检测
（ABS 0：ABS控制单元未在CAN上
ABS 1：ABS控制单元在CAN上）
显示区域3：仪表板的检测
（Combi 0：仪表板未在CAN上，
Combi 1：仪表板在CAN上）
显示区域4：四轮驱动控制单元的检测
（4WD 0：四轮驱动控制单元未在CAN上，
4WD 1：四轮驱动控制单元在CAN上
《信息管理系统》辅导 数据流图例题解析 例题：请根据以下描述画出系统的数据流图。该子系统共有三个加工：（1）首先是“建立订货合同台帐”：从订货合同、材料检验单和客户文件输入数据、输出形成合同台帐文件；（2）然后是“分类合并”：从合同台帐文件输入数据，排序合并后形成合同分类文件，最后“打印”加工单元从合同分类文件打印出合同分类表。 解析：本题是一道丰富典型的应用题，要求学习根据文字描述画出数据流图，这种题型在《信息管理系统》课程考试中经常出现，必须熟练掌握。为了解答这个例题，我们先回顾一下这三项内容：1、什么是数据流图；2、它有哪些基本符号； 所谓数据流图（Data Flow Diagram ，简称DFD ）是一种分析系统数据流程的图形工具。它摆脱了系统的物理内容，精确地在逻辑上描述系统的功能、输入、输出和数据存储等，是系统逻辑模型的重要组成部分。一般由数据流、加工、文件和数据源或终点四项组成（可参照教材图7－9）。 那么如何绘制数据流图呢？以本题为例进行说明： 首先我们可根据例题中的描述在纸上画出第一个加工“建立订货合同台帐”，如图1所示： 图1 其次，分析这个加工的输出、输入数据流。根据题意可知，该加工的输出是合同台帐文件、而为完成该项输出，必须有三项输入，即订货合同、材料检验单、客户文件。据此可绘制出如图2所示的图形： 图2 此时应注意两点：第一要对加工进行编号。本例中，我们将加工“建立订货合同台帐”编号为P1；第二要判断输入、输出项是一般的数据流、还是文件存储。如果是文件存储（比如客户文件、合同台帐文件）则需要用右边开口的方框表示，同时表示数据流的箭头上的文字可省略。 第三、将加工“分类合并”画在纸上，如图3所示 图3
1处理流程和数据流程 2工作负荷 餐饮会员管理系统是一套专门为餐饮行业量身定做的智能经营管理软件，该系统把先进的经营理念融入其中，从管理者的角度出发，以客户管理为切入点，把客户管理与营业分析、内部管理等管理工作高度结合起来，形成了一套完整独到的管理系统。该系统能迅速提高餐饮行业的经营管理水平、稳固客户群，增加经济效益，是一套以最小的投资获得双盈的优秀管理软件。 3费用开支 中原材料7万，工资3万，酒水2万，税金1万多，还有维修费等其他杂费1万多 4人员 前台营业、商品管理、会员管理、数据维护、统计查询、系统管理、系统设置。 一、前台营业 一般的前台日常业务包括：前台接待收银、顾客预约、收费日报结账管理等。 二、商品管理 主要是商品的采购入库开单，商品入库确认，商品出库开单、商品出库确认及商品库存盘点管理等。 菜品及餐桌信息 退餐桌名 就餐信息表 就餐信息表
三、会员管理 主要是会员资料管理、会员充值管理、会员取现管理、会员挂失管理、会员注销管理等。 四、数据维护 对系统自身的信息（诸如：部门及员工信息、商品信息、菜谱信息、房台信息、商品供应商和系统数据字典等信息）进行维护管理。 五、统计查询 系统拥有强大的统计分析功能包括：营业收入统计查询、日结汇总统计查询、消费帐单信息查询、消费统计查询、商品采购入库统计、商品领用出库统计、商品库存盘点统计、商品库存信息查询、会员资料信息查询（包括会员消费明细、卡业务信息、消费累计及积分等信息）和统计月报等。 五、系统管理 主要功能包括：系统用户管理、系统用户组管理、用户组权限管理、用户操作日志查询、系统使用监控、数据备份和系统出错监控等。 五、系统设置 主要功能包括：会员级别设置、系统参数设置（包括：店名、地址、联系电话、结算方式、小票打印和积分等信息的设置）和系统初始化等。 5设备 一、开发平台和数据库： 可取的是SQL数据库（ORACLE)，而不是ACCESS的 开发工具比较差的是VB，好一些的入PB，C++BUIDER..... 二、软件功能 餐饮业注重前台收银，前台功能快捷，灵活的好 后台进存分析多的，属于超市版的改版，华而不实 三、厨房打印机 国外和港台的餐饮软件，厨打以串口为主，从不丢单 国内软件以网口为主，采用的无非是固网的打印机服务器或者是厨打自带的网卡，丢单是肯定的。 所以客户要选择软件的时候，厨打作为最重要的考核。用无线点菜，100％会上厨打。那么只能有两种选择，其一是PC当打印机服务器＋串口厨打的方式，其二是软件公司自主研发的打印机服务器。所有通用打印机服务器和打印机自带网口的，全不可用！ 四、无线点菜器 一种是IC卡式的，晨森软件用的，麻烦，投资大
数据流程图 是描述系统数据流程的工具，它将数据独立抽象出来，通过图形方式描述信息的来龙去脉和实际流程。 为了描述复杂的软件系统的信息流向和加工，可采用分层的DFD来描述，分层DFD有顶层，中间层、底层之分。 （1）顶层。决定系统的范围，决定输入输出数据流，它说明系统的边界，把整个系统的功能抽象为一个加工，顶层DFD只有一张。 （2）中间层。顶层之下是若干中间层，某一中间层既是它上一层加工的分解结果，又是它下一层若干加工的抽象，即它又可进一步分解。 （3）底层。若一张DFD的加工不能进一步分解，这张DFD就是底层的了。底层DFD的加工是由基本加工构成的，所谓基本加工是指不能再进行分解的加工。 数据流程图的基本成分 系统部件包括系统的外部实体、处理过程、数据存储和系统中的数据流四个组成部分 1,外部实体 外部实体指系统以外又和系统有联系的人或事物，它说明了数据的外部来源和去处，属于系统的外部和系统的界面。外部实体支持系统数据输入的实体称为源点，支持系统数据输出的实体称为终点。通常外部实体在数据流程图中用正方形框表示，框中写上外部实体名称，为了区分不同的外部实体，可以在正方形的左上角用一个字符表示，同一外部实体可在一张数据流程图中出现多次，这时在该外部实体符号的右下角画上小斜线表示重复. 2,处理过程 处理指对数据逻辑处理，也就是数据变换，它用来改变数据值。而每一种处理又包括数据输入、数据处理和数据输出等部分。在数据流程图中处理过程用带圆角的长方形表示处理，长方形分三个部分，标识部分用来标识一个功能，功能描述部门是必不可少的，功能执行部门表示功能由谁来完成。 3,数据流 数据流是指处理功能的输入或输出。它用来表示一中间数据流值，但不能用来改变数据值。数据流是模拟系统数据在系统中传递过程的工具。 在数据流程图中用一个水平箭头或垂直箭头表示，箭头指出数据的流动方向，箭线旁注明数据流名。 4,数据存储 数据存储表示数据保存的地方，它用来存储数据。系统处理从数据存储中提取数据，也将处理的数据返回数据存储。与数据流不同的是数据存储本身不产生任何操作，它仅仅响应存储和访问数据的要求。 在数据流程图中数据存储用右边开口的长方条表示。在长方条内写上数据存储名字。为了区别和引用方便，左端加一小格，再标上一个标识，用字母D和数字组成.
系统的数据流图与数据字典实例 作为示例，为简单起见，我们只考虑人机分工。此处的数据流图是计算机化的帐务处理系统中涉及到计算机部分的数据流图，人工完成的部分将不做反应。例如：计算机没有能力审核原始凭证、填制记账凭证，这些工作必须由人来完成，因此进入系统（系统的自动化部分）的应该是记账凭证而不是原始凭证。银行对帐单仍然是系统的输入数据流，原有的输出数据流系统也必须提供。 图1 系统的顶层数据流图 图2 系统的第一层分解图 记账凭证进入计算机系统需要进行输入操作，而且由于记账凭证本身可能出错，或输入过程中可能发生错误，因此系统必须提供对已输入的记账凭证的修改功能和审核功能，审核通过的记账凭证才能够记账。据此，对“凭证处理”分解得到第二层分解图，该分解图由凭证输入、凭证修改和凭证审核三个处理构成。如果记账凭证是由操作人员直接根据原始凭证
用计算机填制，则凭证处理还应该包含一个打印记账凭证的处理。 图3 系统第二层分解图之一（图1）在系统中，登帐处理由计算机完成，其分解的流程图与原来一致。 图4 系统第二层分解图之二（图2）
图5系统第二层分解图之三（图3） 图6 系统第二层分解图之四（图4） 8.1.3 数据字典 数据字典的作用是对数据流图中的各种成分进行详细说明，作为数据流图的细节补充，和数据流图一起构成完整的系统需求模型。数据字典一般应包括对数据项，数据结构、数据存储和数据处理的说明。以下列出本系统的主要数据字典条目。 1. 数据项条目 数据项编号：D01-001 数据项名称：凭证编号 别名：凭证流水号 符号名：PZBH 数据类型：数值型 长度：4 取值范围：1~9999 其余略。 2. 数据结构条目
大数据处理流程的主要环节 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 一、数据收集 在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据，多采用网络爬虫方式进行收集，这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置，灵活控制采集任务的启动和停止。 二、数据预处理 大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等，易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响，因此需首先对收集到的
大数据集合进行预处理，以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。 大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面，有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成，从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等，这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模，使之简化，包括维归约、数据归约、数据抽样等技术，这一过程有利于提高大数据的价值密度，即提高大数据存储的价值性。 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术，可通过转换实现数据统一，这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。 总之，数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量，而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素
软件设计师考试的下午题的笫一道题，数据库系统工程师考试的下午题的笫一道题都是数据流图题，而能够将这道题全部做对的考生是非常少的。根据本人儿年的辅导和阅卷经验, 发现很多考生不是因为这方面的解题能力不够，而是缺乏解这种题的方法与技巧。本章介绍一些解这种类型题的方法和技巧，希望起来抛砖引玉的效果。 一?解题当中考生表现岀的特点 由于这是下午考试的第一道题,所以很多考生从考前的紧张氛围当中逐渐平静下来开始答题，头脑还比较清醒，阅读起来比较流畅，速度还可以，自我感觉不错。可偏偏这道题有很多人不能全取15分，纠其原因有以下一些特点： 1.拿卷就做，不全面了解试卷，做到心中有数。这样会导致在解题过程当中缺少一种整体概念，不能明确自己在哪些题上必需拿分（多花时间），哪些题上自己拿不了分（少花时间）。这样，在解题时目标就会明确很多。 2.速度快，读一遍题就开始动手做。 3.速度慢，用手指逐个字的去看，心想看一遍就能做出题来。 4.在阅读题目时，不打记，不前后联系起來思考。 5.边做边怀疑边修改，浪费时间。 6.缺少的数据流找不准，可去掉的文件找不出来。 7.由于缺少项目开发经验，对一些事务分析不知如何去思考。 8.盲目乐观，却忽略了答题格式，丢了不应该丢的分。 二?解题的方法与技巧 1?首先要懂得数据流图设计要略。 有时为了增加数据流图的清晰性，防止数据流的箭头线太长，减少交叉绘制数据流条数, 一般在一张图上可以重复同名的数据源点、终点与数据存储文件。如某个外部实体既是数据源点又是数据汇点，可以在数据流图的不同的地方重复绘制。在绘制时应该注意以下要点: （1）自外向内，自顶向下，逐层细化，完善求精。
分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理、聚合和分析。它跟MapReduce一样是一种通用计算，但我们期望延迟在毫秒或者秒级别。这类系统一般采用有向无环图（DAG）。 DAG是任务链的图形化表示，我们用它来描述流处理作业的拓扑。如下图，数据从sources流经处理任务链到sinks。单机可以运行DAG，但本篇文章主要聚焦在多台机器上运行DAG的情况。 关注点 当选择不同的流处理系统时，有以下几点需要注意的： ?运行时和编程模型：平台框架提供的编程模型决定了许多特色功能，编程模型要足够处理各种应用场景。这是一个相当重要的点，后续会继续。 ?函数式原语：流处理平台应该能提供丰富的功能函数，比如，map或者filter这类易扩展、处理单条信息的函数；处理多条信息的函数aggregation；跨数据流、不易扩展的操作join。 ?状态管理：大部分应用都需要保持状态处理的逻辑。流处理平台应该提供存储、访问和更新状态信息。 ?消息传输保障：消息传输保障一般有三种：at most once，at least once和exactly once。At most once的消息传输机制是每条消息传输零次或者一次，即消息可能会丢失；A t least once意味着每条消息会进行多次传输尝试，至少一次成功，即消息传输可能重复但不会丢失；Exactly once的消息传输机制是每条消息有且只有一次，即消息传输既不会丢失也不会重复。 ?容错：流处理框架中的失败会发生在各个层次，比如，网络部分，磁盘崩溃或者节点宕机等。流处理框架应该具备从所有这种失败中恢复，并从上一个成功的状态 （无脏数据）重新消费。
软件设计师考试的下午题的第一道题，数据库系统工程师考试的下午题的第一道题都是数据流图题，而能够将这道题全部做对的考生是非常少的。根据历年的辅导和阅卷经验，发现很多考生不是因为这方面的解题能力不够，而是缺乏解这种题的方法与技巧。本文介绍一些解这种类型题的方法和技巧，希望起来抛砖引玉的效果。 一.解题当中考生表现出的特点 由于这是下午考试的第一道题，所以很多考生从考前的紧张氛围当中逐渐平静下来开始答题，头脑还比较清醒，阅读起来比较流畅，速度还可以，自我感觉不错。可偏偏这道题有很多人不能全取15分，纠其原因有以下一些特点： 1.拿卷就做，不全面了解试卷，做到心中有数。这样会导致在解题过程当中缺少一种整体概念，不能明确自己在哪些题上必需拿分(多花时间)，哪些题上自己拿不了分(少花时间)。这样，在解题时目标就会明确很多。 2.速度快，读一遍题就开始动手做。 3.速度慢，用手指逐个字的去看，心想看一遍就能做出题来。 4.在阅读题目时，不打记，不前后联系起来思考。 5.边做边怀疑边修改，浪费时间。
6.缺少的数据流找不准，可去掉的文件找不出来。 7.由于缺少项目开发经验，对一些事务分析不知如何去思考。 8.盲目乐观，却忽略了答题格式，丢了不应该丢的分。 二.解题的方法与技巧 1.首先要懂得数据流图设计要略。 有时为了增加数据流图的清晰性，防止数据流的箭头线太长，减少交叉绘制数据流条数，一般在一张图上可以重复同名的数据源点、终点与数据存储文件。如某个外部实体既是数据源点又是数据汇点，可以在数据流图的不同的地方重复绘制。在绘制时应该注意以下要点： (1)自外向内，自顶向下，逐层细化，完善求精。 (2)保持父图与子图的平衡。 为了表达较为复杂问题的数据处理过程，用一个数据流图往往不够。一般按问题的层次结构进行逐步分解，并以分层的数据流图反映这种结构关系。根据层次关系一般将数据流图分为顶层数据流图、中间数据流图和底层数据流图，除顶层图外，其余分层数据流图从0开始编号。对任何一层数据流图来说，称它的上层数据流图为父图，在它的下一层的数据流图为子图。
软件开发中的数据流分析 数据流分析中，信息流是系统的一个需要考虑的关键因素，通常用数据流图来进行描绘。数据流图是结构化系统分析的主要工具，它表示了系统内部信息的流向，并表示了系统的逻辑处理的功能。也就是说，数据流图的作用就是从数据传递和加工的角度，在需求分析阶段以图形的方式描述数据流从输入到输出的移动变换过程，为系统建立逻辑模型。 1 数据流图的标示 数据流图是从数据传递和加工的角度，以图形的方式刻画数据流从输入到输出的传输变换过程。DFD 有四种元素，其基本符号如图3-5所示。 1）外部实体 与系统进行交互，但系统不对其进行加工和处理的实体，用带标记的矩形表示。 2）数据的加工 加工是对数据进行变换而活处理的单元，它接收一定的数据输入，对齐进行处理，并产生输出。在数据流图中加工/处理用带标记的圆圈表示，在圆圈内写上加工名。一个处理框可以代表一系列程序、单个程序或者程序的一个模块。 3）数据流 在数据加工之间或数据存储和数据加工之间进行流动的数据，用带标记的箭头表示。数据流由一组固定的数据组成，用来指出数据在系统内传播的路径。如订票单由旅客姓名、身份证号、年龄、日期、单位和目的地等数据项组成。由于数据流是流动中的数据，在数据流图中数据流用带箭头的线表示，在其线旁标注数据流名（与数据存储之间的数据流不用命名）。在数据流图中应该描绘所有可能的数据流向，而不应该描绘出现某个数据流的条件。数据流图中的箭头表示的是数据流，而程序流程图中的箭头表示的是控制流。
4）数据存储 表示信息的静态存储，可以代表文件、文件的一部分、数据库的元素等，用带标记的双实线表示。 在数据流图中，如果有两个以上数据流指向一个加工，或是从一个加工中引出两个以上的数据流，这些数据流之间往往存在一定的关系。为表达这些关系，可以对数据流的加工表上不同的几号。一般来说，数据流与加工之间可用星号“*”表示相邻的一对数据流同时出现，用“+”表示相邻的两数据流可取其一或者两者，用“☉表示相邻的两数据流只能取其一，具体情况如图3-6所示。 为了能够有效表达数据处理过程的数据加工情况，需要采用层次结构的数据流图，即按照系统的层次结构进行逐步分解，并以分分层的数据流图来反映这种结构关系，这样就能比较清楚地表达和理解整个系统。
数据流图（DFD）画法要求 一、数据流图（DFD） 1.数据流图的基本符号 数据流图由基本符号组成，见图5－4－1所示。 图5－4－1 数据流图的基本符号 例：图5－4－2是一个简单的数据流图，它表示数据X从源S流出，经P加工转换成Y，接着经P加工转换为Z，在加工过程中从F中读取数据。 图5－4－2数据流图举例 下面来详细讨论各基本符号的使用方法。 2.数据流 数据流由一组确定的数据组成。例如“发票”为一个数据流，它由品名、规格、单位、单价、数量等数据组成。数据流用带有名字的具有箭头的线段表示，名字称为数据流名，表示流经的数据，箭头表示流
向。数据流可以从加工流向加工，也可以从加工流进、流出文件，还可以从源点流向加工或从加工流向终点。 对数据流的表示有以下约定： 对流进或流出文件的数据流不需标注名字，因为文件本身就足以说明数据流。而别的数据流则必须标出名字，名字应能反映数据流的含义。 数据流不允许同名。 两个数据流在结构上相同是允许的，但必须体现人们对数据流的不同理解。例如图5－4－3(a)中的合理领料单与领料单两个数据流，它们的结构相同，但前者增加了合理性这一信息。 两个加工之间可以有几股不同的数据流，这是由于它们的用途不同，或它们之间没有联系，或它们的流动时间不同，如图5－4－3(b)所示。 （a）（b）（c） 图5－4－3 简单数据流图举例 数据流图描述的是数据流而不是控制流。如图5-4-3 (c)中，“月末”只是为了激发加工“计算工资”，是一个控制流而不是数据流，所以应从图中删去。 3.加工处理 加工处理是对数据进行的操作，它把流入的数据流转换为流出的数据流。每个加工处理都应取一个名字表示它的含义，并规定一个编号用来标识该加工在层次分解中的位置。名字中必须包含一个动词，例如“计算”、“打印”等。 对数据加工转换的方式有两种： 改变数据的结构，例如将数组中各数据重新排序；
第一点：流数据处理技术的概述， 什么是流处理技术？ 传统数据处理模型 数据流处理模型 1、数据流处理模型和传统数据处理模型的比较 如果利用传统技术进行数据处理，必须将数据全部存储到介质(如关系数据库)中，然后通过提交DML语句访问存储介质来获取查询结果。但是，当数据规模宏大且到达速度很快时，因执行查询操作需要大量的I/O交换，效率低下，往往难以满足实时性要求。相反，数据流处理技术可以不保存整个数据集，仅维护一个远小于其规模的概要数据结构，从而能够常驻内存。 2、基于数据流的处理技术通常包含两部分算法: 一部分监控流中的数据，更新概要数据结构; 另一部分响应用户查询请求，返回近似查询结果。 用什么方法？ 1、数据流聚类算法 单遍扫描算法和进化分析算法 1.1单遍扫描算法把数据流聚类看作是对数据库单遍扫描的处理过程。 传统的数据聚类算法，如k-means和k-medians，被扩展到数据流环境下，并假设数据对象以数据块的方式到达。该类算法通常基于分而治之的策略，从而在小空间上获取常数因子的近似结果。如：1）采用LOCALSEARCH的子过程，在每个数据块到达时产生该块数据的簇中心。2）VFKM算法对k-means进行了扩展，并保证其产生的模型与通过无限次数据获取所产生的模型不具有太大差别; 3) Zhou等人提出一种用于数据流核密度估计的单遍扫描算法，可基于核密度估计产生聚类结果。4)Nam等人提出了一种基于统计网格的方法用于单遍扫描的数据聚类。5）此外，还有Beringer等人研究了对并行数据流的单遍扫描聚类算法。 1.2由于单遍扫描算法无法满足具有进化特征的数据流的聚类分析需求，研究者开始提出一系列进化分析算法。进化分析算法把数据流的行为看作是一个随时间不断变化过程。1）Dail 等人提出了一种对多条数据流进行聚类的通用框架COD。该方法可动态地对多条数据流进行聚类，并可支持多种数据挖掘的请求。2) Yang考虑了一种新的多数据流聚类问题，在该问题中，各个数据流被看作是一个维度不断增长的向量。两条数据流间的相似性采用加权距离进行度量，并且一种增量的聚类算法被用于产生数据流的聚类结果。3) Aggarwal等人提出了一种对数据流进行投影聚类的方法HPStream。其主要贡献在于引入了一个衰退簇结构和对数据流进行投影聚类的思想。4) Zhou等人提出一个用于跟踪滑动窗口内的簇的方法SWClustering。区别于该项工作，本文主要将讨论据伪和纳真误差滑动窗口模型中的聚类问题，并推广到一个更普遍的N-n滑动窗口模型。5) Babcock等人基于前人的工作，从理论角度对滑动窗口的聚类问题进行了研究。区别于该工作从理论上对聚类效果进行分析，本文主要基于滑动窗口对数据流中簇的进化过程进行挖掘。6）Cao等人提出了一种基于密度的聚类算法Denstream!咒}可挖掘在有噪声环境下衰减窗口内数据流中任意形状的簇。7）朱蔚恒等人提出一种基于空间分割的聚类方法用于挖掘具有任意形状的簇。然而，这些挖掘任意形状簇的方法并不适用于滑动窗口。
图书馆出纳台业务信息系统的结构化系统分析 杨宇 1 图书馆出纳台业务信息系统 图书馆出纳业务管理是个非常复杂的系统。该系统的日常业务包括借书、还书、购买新书和处理废书四个方面。每个业务仍可细分，其中涉及到记录的增加，删除和修改等。书籍为该系统的主要数据流。数据结构有书籍登记，学生一卡通登记等。外部实体包括学生、教师、书店、垃圾站。 2 数据流图 图书馆出纳台业务管理系统顶层数据流图如图2.1所示。 图书馆出纳台业务管理系统第一层数据流图如图2.2所示。 图书馆出纳台业务管理系统第二层数据流图如图2.3所示。
3 数据字典 数据元素条目如表3.1所示。 数据流条目如表3.2所示。 数据存储条目如表3.3所示。 处理过程条目如表3.4所示。 外部实体条目如表3.5所示。
4 基本数据处理说明 (1)借书信息管理的基本处理说明 如果卡片中有过期不还书记录 则拒绝借书 否则如果书籍属于不可外借类 则拒绝借书 否则借出书籍 (2)书籍扫描的基本处理说明 读取书籍信息 5 数据立即存取图 书籍信息查询立即存取图如图5.1所示。 6 结论：图书馆出纳台业务信息系统 图书馆出纳台业务信息系统共包含三层，详细的描述了整个信息系统。该系统主要包括新旧书整理和借书还书的管理。读者可以通过数据流图、数据字典、基本处理说明以及数据立即存取图深刻地了解该系统的具体运作过程。在绘图及文档编辑时应参考国际规范，以增强文档的可读性。
参考文献 [1]邝孔武,王晓敏.信息系统分析与设计(第3版)[M].北京:清华大学出版社,2006. [2] 李海英.图书馆服务管理(第1版)[M].北京:北京图书馆出版社,2011.
软件工程考试 之 数据流图(DFD)专题讲解及例题分析 ——解题的方法与技巧 1.首先要懂得数据流图设计要略 有时为了增加数据流图的清晰性，防止数据流的箭头线太长，减少交叉绘制数据流条数，一般在一张图上可以重复同名的数据源点、终点与数据存储文件。如某个外部实体既是数据源点又是数据汇点，可以在数据流图的不同的地方重复绘制。在绘制时应该注意以下要点： (1)自外向内，自顶向下，逐层细化，完善求精。 (2)保持父图与子图的平衡。 为了表达较为复杂问题的数据处理过程，用一个数据流图往往不够。一般按问题的层次结构进行逐步分解，并以分层的数据流图反映这种结构关系。根据层次关系一般将数据流图分为顶层数据流图、中间数据流图和底层数据流图，除顶层图外，其余分层数据流图从0开始编号。对任何一层数据流图来说，称它的上层数据流图为父图，在它的下一层的数据流图为子图。 顶层数据流图只含有一个加工，表示整个系统;输入数据流和输出数据流为系统的输入数据和输出数据，表明了系统的范围，以及与外部环境的数据交换关系。 底层数据流图是指其加工不能再分解的数据流图，其加工称为“原子加工”。 中间数据流图是对父层数据流图中某个加工进行细化，而它的某个加工也可以再次细化，形成子图。中间层次的多少，一般视系统的复杂程度而定。 任何一个数据流子图必须与它上一层父图的某个加工对应，二者的输入数据流和输出数据流必须保持一致，此即父图与子图的平衡。父图与子图的平衡是数据流图中的重要性质，保证了数据流图的一致性，便于分析人员阅读和理解。 在父图与子图平衡中，数据流的数目和名称可以完全相同;也可以在数目上不相等，但是可以借助数据字典中数据流描述，确定父图中的数据流是由子图中几个数据流合并而成的，也即子图是对父图中加工和数据流同时进行分解，因此也属于父图与子图的平衡，如图1所示。
软件设计师：数据流图深入讲解[1] https://www.wendangku.net/doc/e418176974.html,作者：佚名来源：考试吧2010年6月28日发表评论进入社区 软件设计师考试的下午题的第一道题，数据库系统工程师考试的下午题的第一道题都是数据流图题，而能够将这道题全部做对的考生是非常少的。根据历年的辅导和阅卷经验，发现很多考生不是因为这方面的解题能力不够，而是缺乏解这种题的方法与技巧。本文介绍一些解这种类型题的方法和技巧，希望起来抛砖引玉的效果。 一、解题当中考生表现出的特点 由于这是下午考试的第一道题，所以很多考生从考前的紧张氛围当中逐渐平静下来开始答题，头脑还比较清醒，阅读起来比较流畅，速度还可以，自我感觉不错。可偏偏这道题有很多人不能全取15分，纠其原因有以下一些特点： 1.拿卷就做，不全面了解试卷，做到心中有数。这样会导致在解题过程当中缺少一种整体概念，不能明确自己在哪些题上必需拿分（多花时间），哪些题上自己拿不了分（少花时间）。这样，在解题时目标就会明确很多。 2.速度快，读一遍题就开始动手做。 3.速度慢，用手指逐个字的去看，心想看一遍就能做出题来。 4.在阅读题目时，不打记，不前后联系起来思考。 5.边做边怀疑边修改，浪费时间。 6.缺少的数据流找不准，可去掉的文件找不出来。 7.由于缺少项目开发经验，对一些事务分析不知如何去思考。 8.盲目乐观，却忽略了答题格式，丢了不应该丢的分。 二、解题的方法与技巧
1.首先要懂得数据流图设计要略 有时为了增加数据流图的清晰性，防止数据流的箭头线太长，减少交叉绘制数据流条数，一般在一张图上可以重复同名的数据源点、终点与数据存储文件。如某个外部实体既是数据源点又是数据汇点，可以在数据流图的不同的地方重复绘制。在绘制时应该注意以下要点： （1）自外向内，自顶向下，逐层细化，完善求精。 （2）保持父图与子图的平衡。 为了表达较为复杂问题的数据处理过程，用一个数据流图往往不够。一般按问题的层次结构进行逐步分解，并以分层的数据流图反映这种结构关系。根据层次关系一般将数据流图分为顶层数据流图、中间数据流图和底层数据流图，除顶层图外，其余分层数据流图从0开始编号。对任何一层数据流图来说，称它的上层数据流图为父图，在它的下一层的数据流图为子图。 顶层数据流图只含有一个加工，表示整个系统；输入数据流和输出数据流为系统的输入 数据和输出数据，表明了系统的范围，以及与外部环境的数据交换关系。 底层数据流图是指其加工不能再分解的数据流图，其加工称为“原子加工”。 中间数据流图是对父层数据流图中某个加工进行细化，而它的某个加工也可以再次细化，形成子图。中间层次的多少，一般视系统的复杂程度而定。 任何一个数据流子图必须与它上一层父图的某个加工对应，二者的输入数据流和输出数 据流必须保持一致，此即父图与子图的平衡。父图与子图的平衡是数据流图中的重要性质，保证了数据流图的一致性，便于分析人员阅读和理解。 在父图与子图平衡中，数据流的数目和名称可以完全相同；也可以在数目上不相等，但 是可以借助数据字典中数据流描述，确定父图中的数据流是由子图中几个数据流合并而成的，也即子图是对父图中加工和数据流同时进行分解，因此也属于父图与子图的平衡，如图1 所示。
一、概念 它是将提供给用户的业务流程图(“物理模型”)进行功能建模，转化成开发人员能够理解的一系列“逻辑模型”图，即以图形化的方法描绘数据在系统中的流动和处理的过程，这些图都应该用规范的DFD描述。 二、原理 DFD设计过程就是将数据和处理进行逐层分解就形成了若干层次的DFD。DFD分为顶层图(只有一张)、0层图(也只有一张)、子图、子子图等等。 三、包含主要元素 即在DFD中包括哪些主要元素，数据流、加工、数据存储、外部实体。 (1) 数据流：用单箭头表示，如――>。是由一组固定成分的数据组成，表示数据的流向。数据流图中描述的是数据流，而不是控制流。除了流向数据存储或从数据存储流出的数据不必命名外，每个数据流必须要有一个合适的名字，以反映该数据流的含义。 (2) 加工：用圆或椭圆表示，如〇。描述了输入数据流到输出数据之间的变换，也就是输入数据流经过什么处理后变成了输出数据。每个加工都有一个名字和编号。编号能反映该加工位于分层的数据流图的哪个层次和哪张图中，能够看出它是由哪个加工分解出来的子加工。 (3) 数据存储：用双杠(带一边开口,一边闭合)表示, 又叫做文件，数据存储表示暂时存储的数据。每个数据存储都有一个名字。 (4) 外部实体：用实心长方形表示，如███。外部实体是存在于软件系统之外的人员或组织，他指出数据所需要的发源地或系统所产生的数据的归属地。 四、设计方法 1.画顶层数据流图 即画整个系统的输入输出(画系统也可以将各子系统分开画)。 把整个系统视为一个大的加工(也只能含一个加工)，然后根据数据系统从哪些外部实体接收数据流，以及系统发送数据流到那些外部实体，就可以画出输入输出图。这张图称为顶层图。 顶层图的作用在于表明被开发系统的范围以及它和周围环境的数据交换关系。 2.画0层数据流图 即画系统的内部。 把顶层图的加工分解成若干个加工，并用数据流将这些加工连接起来，使得顶层图的输入数据经过若干加工处理后，变成顶层图的输出数据流。这张图称为0层图。从一个加工画出一张数据流图的过程就是对加工的分解。 确定加工的方法：在数据流的组成或值发生变化的地方应该画出一个加工，这个加工的功能就是实现这一变化，也可以根据系统的功能决定加工。 确定数据流的方法：用户把若干数据当作一个单位来处理(这些数据一起到达、一起处理)时，可以把这些数据看成一个数据流。 关于数据存储：对于一些以后某个时间要使用的数据，可以组织成为一个数据存储来表示。
1 数据流图的构成 （1）数据流图使用的符号 DFD 由四种基本符号组成。如下图所示。 （2）数据流 数据流（Data Flow ）由一个或一组确定的数据组成。 ①数据流名应能直观地反映数据流的含义。 ②数据流的流向 ③数据流可以同名，也可以有相同的数据结构，但必须有不同的数据或具有不同的含义。 ④两个符号(加工、外部项、数据存储)之间可以有多个数据流存在，DFD 并不表明它们之间的任何关系，诸如次序、主次等。 ⑤避免错误的数据流命名方法 （3）加工 加工又称处理亦称变换，它表示对数据流的操作。 加工的符号分成上、下两部分，从上到下分别是标识部分和功能描述部分。 标识部分用于标注加工编号，加工编号应具有唯一性，以标识加工，以“P ”开头。 功能描述部分用来写加工名。为使DFD 清晰易读，加工名应简单，能概括地说明对数据的加工行为，其详细描述在数据词典中定义。 加工要逐层分解，以求得分解后的加工功能简单、易于理解。 （4）数据存储 数据存储是用来存贮数据的。在分层DFD 中，数据存储一般仅属于某一层或某几层，因此又称数据存储为局部文件。现对数据存储符号说明如下： ①数据存储名写在开口的长方框内，应概要地说明文件中的主要数据。 ②数据存储上一定要有数据流。 ③为便于说明和管理，数据存储亦应编号，编号写在文件符号左端小方格中，以“D ”开头。 ④为避免DFD 中出现交叉线，同一数据存储可在多处画出，可以用下图所示符号表示数据存储重复。 （5）外部项 源点和终点(又称端点)是系统外的实体，称作外部项。它们存在于环境之中，与系统有信息交流，从源点到系统的信息叫系统的输入；从系统到终点的信息称系统的输出。同—个端点可以是人或其它系统。在DFD 中引入源点和终点是为了便于理解系统，所以不需要详细描述它们。它们可有编号，以“S”开头。 2 数据流图的绘制步骤 （1）确定所开发的系统的外部项（外部实体），即系统的数据来源和去处。 （2）确定整个系统的输出数据流和输入数据流，把系统作为一个加工环节，画出关联图。 （3）确定系统的主要信息处理功能，按此将整个系统分解成几个加工环节（子系统）确定
数据流运行机制中的数据和简单的数据处理（Operating mechanism in the data stream of data and simple data processing） 版本 8 创建于: 2010-9-13 下午6:35 作者jwdz - 最后修改: 2010-9-30 下午9:16 作者jwdz 对于任何一种基于文本（控制流）的编程语言，数据类型和数据结构都是必不可少的一个重要组成部分。而且，在不同种类的编程语言中，它们所包含的数据类型和数据结构大体上都极为相似，如C、Java等。 作为图形化的编程语言，LabVIEW在这点上，与基于文本的编程语言有着许多的相似之处，即包含了近乎完整的数据类型和数据结构。同时，也会存在着一些不同之处，因为 LabVIEW更多的是面向工程应用的程序设计，所以它还包含了一些其它编程语言所不具备的数据类型或数据结构。 数据流——指数据在程序中的流动。因为我们将数据流编程视为LabVIEW的核心编程思想，那就必须对数据流中的数据有更多的、更深入的了解。 3.2.1 LabVIEW中的数据 我们知道，C语言中的数据通常是放置在变量中。那么LabVIEW图形化语言中的数据放置在何处呢 事实上，LabVIEW中的数据类型和数据结构都是包括在控件选板中的控件（包括指示控件）中。这应该是LabVIEW所特有的，当然这也应该是引起我们更多关注的地方。 为了更有效的进行讨论，这里还有两点需要强调一下： 其一，通过控件和指示控件我们根本无法确定它具体的数据类型，但它的确是放置数据的地方。其实，这也很好理解，因为关心数据类型的不是用户而是程序的设计者。 其二，我们将数据类型和数据结构统称为：数据类型，并不准备对它们的含义和差别做更多的解释。 3.2.1.1 前面版——控件及指示控件
数据流图(DFD)专题讲解 ——解题的方法与技巧 1.首先要懂得数据流图设计要略 有时为了增加数据流图的清晰性，防止数据流的箭头线太长，减少交叉绘制数据流条数，一般在一张图上可以重复同名的数据源点、终点与数据存储文件。如某个外部实体既是数据源点又是数据汇点，可以在数据流图的不同的地方重复绘制。在绘制时应该注意以下要点： (1)自外向内，自顶向下，逐层细化，完善求精。 (2)保持父图与子图的平衡。 为了表达较为复杂问题的数据处理过程，用一个数据流图往往不够。一般按问题的层次结构进行逐步分解，并以分层的数据流图反映这种结构关系。根据层次关系一般将数据流图分为顶层数据流图、中间数据流图和底层数据流图，除顶层图外，其余分层数据流图从0开始编号。对任何一层数据流图来说，称它的上层数据流图为父图，在它的下一层的数据流图为子图。 顶层数据流图只含有一个加工，表示整个系统;输入数据流和输出数据流为系统的输入数据和输出数据，表明了系统的范围，以及与外部环境的数据交换关系。 底层数据流图是指其加工不能再分解的数据流图，其加工称为“原子加工”。 中间数据流图是对父层数据流图中某个加工进行细化，而它的某个加工也可以再次细化，形成子图。中间层次的多少，一般视系统的复杂程度而定。 任何一个数据流子图必须与它上一层父图的某个加工对应，二者的输入数据流和输出数据流必须保持一致，此即父图与子图的平衡。父图与子图的平衡是数据流图中的重要性质，保证了数据流图的一致性，便于分析人员阅读和理解。 在父图与子图平衡中，数据流的数目和名称可以完全相同;也可以在数目上不相等，但是可以借助数据字典中数据流描述，确定父图中的数据流是由子图中几个数据流合并而成的，也即子图是对父图中加工和数据流同时进行分解，因此也属于父图与子图的平衡，如图1所示。
第八章数据流计算机结构 为了设计高性能的计算机系统结构,其中一个方法是突破冯·诺依曼型的结构,采用数 据流执行方式而形成的数据流计算机。冯·诺依曼型计算机的基本特点是在程序计数器的集中控制下顺序地执行指令,因此是以控制流(control flow)方式工作的.美国MIT实验室的Jack Dennis 及其助手于1972年首先提出了数据流模型,并证明由此而设计的数据流计算机,其性能价格比高,较好的跟踪工艺技术进步的速度,能较方便地在应用领域中进行可编程应用. 第一节数据流计算机的基本原理 传统的冯·诺依曼计算机与数据流计算机的工作原理根本不同,它是在中央控制器控制下顺序执行的,而数据流计算机是在数据的可用性控制下并行执行的.数据流计算机里没有指令计数器,其指令执行靠数据记号(数据令牌data token)的可用性来进行,也就是指令的执行由数据来驱动,把控制流变为数据流,数据流计算机里没有常规的变量概念,也就不存在共享数据单元的问题,程序顺序性仅是指令部内部数据相关性控制,也就是只要当操作所需要的数据可用时,即启动指令执行(异步性)和所有操作都具有函数性,即所有指令都可以任何次序并发执行.正是这些特性,数据流计算机可以使许多指令同时异步执行,预计隐含的并行度是很高的. 总之,数据流计算机当指令所需数据可用时,该指令即可执行.这说明指令的操作不受其他控制的约束.任何一条指令只要它所需要的数据齐全,且可用时都可以执行.数据流计算中没有变量的概念,也不设置状态,在指令间直接传送数据,因此操作结果不产生副作用,不改变机器的状态.从而具有纯函数的特点.由此可见数据流计算机,第一,对指令来说,摆脱了外界强加于它的控制,多条指令在数据可用性驱动下同时并行;第二,它可以直接支持函数语言,不仅有利于开发程序中各级的并发性,而且也有利于改善软件环境,提高软件的生产力. 第二节数据流计算机的指令 一、数据流计算机的指令 在数据流计算机中,一条指令包含操作包(operation packet )和数据令牌(data token)两部分,如图8-1所示. 操作包(或指令包─instruction cell)通常由操作码、源操作数、后继指令地址组成,又可以看成是由操作型和受处理单元影响的部分则包括已经接收到的操作数值、数据令牌已到的标志、正在等待的数据令牌等信息.数据包在存储器中将占据一定大小的空间. 数据令牌通常由结果值和目标地址等组成.数据令牌的实质是一种表示某一操作数或参数已准备就绪的标志.一旦执行某一操作的所有操作数令牌到齐,则标志这一操作是什么操作,以及操作结果所得出的数据令牌,将发送到哪一些等待此数据令牌的操作的第几个操作数部位等有关信息,都将作为一个消息包(message packet),传送到处理单元或操作部分予以执行.这样的消息包也称为操作包. 二、数据流计算机指令的执行 在数据流计算机中,用数据令牌传送并激活指令,用一种有向图表示数据流程序.一条指令由一个操作符、一个或几个操作数及后继指令地址组成,后继指令地址也可以有几个,它的作用是把本指令的执行结果送往需要它的地指令中,例如X=(a+ b)*(a-b)这个函数中,其数据流程图如图8-2所示,为了表示数据在程序图中的流动状态,利用图中实心的圆点代表
学生信息管理系统零层数据图： 学生信息系统1层数据流图：
老师信息数据流图：
数据字典 数据流描述： 数据流名：帐号密码 数据来源：用户登录处理数据去向：统计分析处理说明：用户输入帐号与密码数据组成：帐号+密码 数据流量：小 数据流名：查询条件 数据来源：统计分析
数据去向：统计出用户输出信息 说明：用于统计出用户查询的所有条件数据组成：帐号+密码 数据流量：大 数据流名：录入成绩 数据来源：学生选课成绩 数据去向：学生成绩表 说明：录入学生的选课的成绩信息 数据组成：课程号+课程名 数据流量：大 数据流名：录入课程 数据来源：教务处制定的课程 数据去向：学生选课表 说明：录入学生选择的课程 数据组成：课程代号+课程名 数据流量：小 数据流名：老师查询条件 数据来源：统计分析 数据去向：老师查询的相关信息
说明：查询老师权限范围内的数据 数据组成：学生学号+课程号+课程名+老师编号 数据流量：小 数据流名：学生查询条件 数据来源：统计分析 数据去向：查询学生的相关信息 说明：在学生权限范围内查询信息 数据组成：学号+课程号+课程名+成绩+选课名+籍贯+年级+专业+院系+年级 数据流量：大 数据流名：管理员查询条件 数据来源：统计分析 数据去向：查询学生老师管理员的相关信息 说明：在管理员权限范围内查询信息 数据组成：学号+老师编号+籍贯+出生年月+年级+性别+民族+专业+院系+政治面貌+职称 数据流量：大 数据流名：录入学生与老师
数据来源：老师与学生信息表 数据去向：增删老师与学生 说明：管理学生与老师信息 数据组成：学号+老师编号+出生日期+籍贯+性别+名族 数据流量：小 数据流名：课程信息 数据来源：管理员录入胡课程 数据去向：课程信息的管理，增加与修改 说明：管理课程信息 数据组成：课程代号+课程名+出版社+作者+专业+系别+年级 数据流量：小 数据元素词条描述： 学生信息管理: 属性名字段名称数据类型长度备注学号Xs_xh Char 6 主键姓名Xs_xm char 8 不空性别Xs_xb bit 2 不空民族Xs_mz char 4 不空出生日期Xs_csrq smalldatetime 20 不空系别Xs_xib char 4 不空专业Xs_zy char 8 不空年级Xs_nj char 8 不空籍贯Xs_jg char 50 不空 名称：学生信息管理