(完整版)SPSS软件教程实验报告——大学生恋爱观调查报告
《社会统计软件教程》
实验报告
班级：
姓名：
学号：
大学生恋爱观问卷调查与SPSS分析
一、实验目的与要求
1、实验目的
通过上机实验，使学生掌握统计学的基本原理、问卷的设计与调查，熟悉统计软件SPSS操作过程，能对统计软件SPSS的输出结果进行分析。
通过使用统计软件SPSS，加强学生对统计思想的理解，并提高解决实际问题的能力。
通过上机实验，指导学生设计调查问卷、深入社会调查访问，学会搜集第一手资料，掌握调查技巧和数据汇总、整理、分析方法，培养和锻炼学生创新与实践能力，为进一步学习其他相关课程奠定扎实的基础。
通过上机实验，希望能有助于提高学生设计调查问卷、采集数据和处理调查数据的基本能力，培养学生熟练掌握SPSS统计软件的基本操作，获得对实际数据进行统计和分析的能力，使学生能够撰写出规范的统计分析报告。
2、实验要求
要求学生理论联系实际，初步掌握运用统计方法解决实际问题的能力和运用统计软件SPSS处理数据的能力。
第一，确定调查方案、设计调查问卷、收集数据，并录入SPSS；要求学生熟悉SPSS操作环境，能够进行SPSS的窗口操作，并熟练掌握问卷变量的定义、数据的输入；
第二，利用SPSS，对问卷进行描述性统计分析或探索性统计分析，解释输出结果，写出相应
的结论；
第三，利用SPSS，对问卷进行多选项分析，解释输出结果，写出相应的结论；
第四，利用SPSS，对问卷进行列联表分析，解释输出结果，写出相应的结论；
第五，利用SPSS，对问卷进行参数检验（T-TEST、单因素方差分析）或非参数检验，解释输出结果，写出相应的结论；
第六，利用SPSS，对问卷进行相关分析或回归分析，熟悉相关分析过程的软件操作过程，解释输出结果，写出相应的结论。
二、实验环境
硬件环境：微机软件环境：SPSS11.5及SPSS16.0。
三、实验类型
综合性实验
第一部分实验内容
1、探索性分析:是否谈恋爱与每天上自习时间的关系
（一）操作步骤
1．打开数据文件“问卷.sav”。
2．选择Transform→Recode→Into different variables,打开重新编码对话框。
从左侧选择q13“您现在是否谈恋爱”进入Numeric Variable,定义新的变量名q13_1,标题是”是否谈恋爱”。
3.选择Old and new Values,如下图定义新变量. 其它选项采用系统默认状态。
4.选择Continue,点击OK,提交运行。
5.选择Analyze→Descriptive Statistics→Explore,如下图将选项选入相应List。
6.上述选项做完以后，单击OK 按钮，提交运行。
（二）输出结果与分析
Stem-and-Leaf Plots
Boxplot
（三）结果分析：
⑴集中趋势指标：首先可以看出62位没有恋爱的同学平均每天的自习时间是2.121小时，去掉两侧各5%的极端值后，截尾均数是2.078，中位数是2.000小时，其中，均数、截尾均数和中位数应当基本相同，因此从上述指标及可推测数据应当是符合对称分布的；37位谈恋爱的同学每天的平均自习时间是2.081小时，去掉两侧各5%的极端值后，截尾均数是2.047，中位数是2.000，也符合对称分布。
⑵离散趋势分析：没谈恋爱的同学自习的标准差是1.2102，最大值是5，最小值是0，两者差即全距5小时；谈恋爱的同学自习的标准差是1.0834，最大值是5.0，最小值是0，两者差即全距5小时.
⑶分布特征分析：没有恋爱的数据的偏度系数是a=0.653，峰度系数是b=0.309，表示数据右偏，且形状比正态分布的峰要稍陡峭。恋爱者的数据的偏度系数是a=0.628，峰度系数是b=0.541，表示数据右偏，且形状比正态分布
的峰要陡峭。
2、多选项分析：选择恋爱对象的主要因素分析
（一）操作步骤
1．打开数据文件“问卷.sav”
2．选择Analyze→ Multiple Response→ Define Variable Sets，再进行如下操作定义多选项变量集。
3．定义好后点Add, 然后关闭当前对话框。
Ⅰ、频数分析：
1.选择Analyze→ Multiple Response→Frequencies进行频数分析。
2.将左侧的$q9选人右侧，点击OK，提交运行。
（二）输出结果与分析
（三）结果分析
这道多选题限选三项，由上表可得，比例从高到低排在前三项的分别是“人品好”78.0%，“和自己志趣相投”
53.0%，“能力好”42.0%，大学生谈恋爱对经济状况的考虑较少，大多是以人品定位自己的对象。
在大学生人群中，把理想爱人的条件转向注重有内涵，注重人品，是普遍的一个大趋势。在本次调查中，男、女生均把“人品”作为了第一要素，而经济状况等已不再是择偶的主要因素。这反映了广大同学成熟的爱情心理。
Ⅱ、列联表分析：选择恋爱对象的主要因素与性别之间的关系分析
1.选择Analyze→ Multiple Response→Crosstabs进行列联表分析。
2.将多选项选入Rows，影响因素性别选入Columns,并定义变量集Define Ranges,范围是1到2，continue。
3. 上述选项做完以后，单击OK 按钮，提交运行。
（二）输出结果与分析
（三）结果分析
其中，我们可以看到男、女生的一些不同：对于相貌的要求，男生18/46要高于女生16/54；而对于知识能力的要求方面，女生35/54又要比男生7/46看中的多。
但是从总的方面来说，当代的大学生在恋爱问题上是非常理性的，而且愈加趋向于成熟化。这些变化的方向无疑是社会所期望的，而且对于大学生本身来说是非常有意义的。
3、列联表分析：大学生谈恋爱时对相貌看重程度与性别关系的分析（一）操作步骤
1、打开数据文件“问卷.sav”。
2、选择Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs,将“相貌的选择”和“性别”分别输入到Row和Column。
3、选择Cells，Counts框组：选中复选框Expected：Continue；
4、点击Statistics：复选框Chi-square：Continue
5、上述选项做完以后，单击OK 按钮，提交运行。
（二）输出结果与分析
（三）结果分析：
原假设：男女生在选择朋友是对相貌的看重程度没有差别
备择假设：男女生在选择朋友是对相貌的看重程度有差别
X2=4.845，P值=0.184>0.05,不能拒绝原假设，所以性别在男女生选择对象相貌的看重程度没有差别。
22%男生和21%女生选择“虽然知道相貌不重要，但还是想尽量找个漂亮的”，可见，相貌在男女生选择对象的时间仍然占着很重要的部分.
4、单个样本的非参数假设检验——二项检验
分析背景：《中国青年报》近日发表文章，据调查大学生谈恋爱的人数为四成以上，为验证其数据是否真实，用样本数据进行非参数检验。
（一）操作步骤
1．打开数据文件“问卷.sav”。
2．选择Transform→Recode→Into different variables,打开重新编码对话框。
从左侧选择q13“您现在是否谈恋爱”进入Numeric Variable,定义新的变量名q13_1,标题是”是否谈恋爱”。
3.选择Old and new Values,如下图定义新变量. 其它选项采用系统默认状态。
4.选择非参数假设检验的单个样本的二项检验.Analyze →Nonparametric Tests →Binomial,将q13_1题选入Test Variable List, Test Proportion:0.60。（《中国青年报》前不久在有关大学生恋爱的四成以上）
5．上述选项做完以后，单击OK 按钮，提交运行。 （二） 输出结果与分析
Binomial Test
否62.6.6
.382a
是
38.4100
1.0
Group 1Group 2Total
是否谈恋爱
Category N Observed Prop.
Test Prop.
Asymp. Sig.(1-tailed)
Based on Z Approximation.
a.
（三）结果分析：
原假设：大学生谈恋爱的比例≥40% 备择假设：大学生谈恋爱的比例＜40%
N=100, 单尾P值等于0.382>0.05,所以不能拒绝原假设，大学生谈恋爱的比例在四成以上。
可见，大学校园内谈恋爱已经是很普遍的现象。大学生谈恋爱对我们现在的学生来说，并不是什么新奇的事情，而且大学生谈恋爱的比例也在逐年增加，这不得不引起我们足够的重视。面当今的大学校园，以及这些未来的祖国栋梁，他们对自己的爱情究竟报以什么样的态度，这是我们都很期待的。这也是我们此次调查大学生恋爱观的问题的初衷。
5、相关分析：恋爱期间在对方身上的花费与每月生活费之间的关系（一）操作步骤
1、打开数据文件“问卷.sav”
2、选择Graphs→Scatter Plot→选择Simple,点击Define,制作散点图，做进一步观察。
3、选择Analyze→Correlate(相关)→Bivariate（双变量），打开双变量相关分析对话框，
从左侧的源变量中选择“您每月的生活费用大约是__元”和“你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是___元”进入Variable 窗口。其它选项采用系统默认状态。
4、选择相关系数。Correlation Coefficient 是相关系数的选项栏，选择Pearson（皮尔逊相关
系数）；确定显著性检验类型，在Test of Significance 选择Two-tailed（双尾检验）；
确定输出相关系数的显著性水平，选中Flag significant Correlations。
5、选择输出的统计量，单击Options 打开对话框，选择Means and standard deviations 选项
和Cross- product deviations and covariances 选项。
6．上述选项做完以后，单击Continue 按钮，返回双变量相关分析对话框。 7．单击OK 按钮，提交运行。 （二） 输出结果与分析
Descriptive Statistics
541.08159.649100112.00
75.036
30
您每月的生活费用大约是__元你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是__元
Mean
Std. Dev iation
N
Correlations
1.513**..0042523307.360160300.00025487.953
5527.586
10030.513**1.004.160300.000163280.0005527.586
5630.345
30
30
Pearson Correlation Sig. (2-tailed)
Sum of Squares and Cross-products Covariance N
Pearson Correlation Sig. (2-tailed)
Sum of Squares and Cross-products Covariance N
您每月的生活费用大约是__元
你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是__元
您每月的生活费用大约是__元
你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是__
元
Correlation is significant at the 0.01 lev el (2-tailed).
**.
（三）结果分析：
原假设：ρ=0，谈恋爱的人在对方身上每月的平均花费与他（她）的生活费的多少不相关 备择假设：ρ≠0，谈恋爱的人在对方身上每月的平均花费与他（她）的生活费的多少相关
有效数据N=30，从输出的情况来看，“您每月的生活费用大约是__元”和“你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是___元”呈正相关，其相关系数为0.513，在总体中这个相关系数在0.05 的水平上是显著的。
6、回归分析
（一）操作步骤
1．打开数据文件“问卷.sav”。
2．选择Analyze→Regression→Linear，打开回归分析对话框，其他操作如图（散点图见相关分析）。
3．单击OK 按钮，提交运行。
（二）输出结果与分析
Variables Entered/Removed b
你恋爱期
间每个月
在对方身上的花费大约是__元a .Enter
Model 1Variables
Entered
Variables
Removed Method
All requested variables entered.
a.
Dependent Varia b le: 您每月的生活费用大约是__元b.
（三）结果分析：
H0: 回归系数为0
H1: 回归系数不为0
由以上图表和数据可知，N为30，决定系数R2=0.263，它的含义是自变量“恋爱期间每个月在对方身上的花费”所能解释的方差在总方差中所占的百分比，说明恋爱在生活费用的所占比例大约为1/5，拟合度不高，还要再增加其他因素进一步分析对生活费用的影响。
方差分析的结果F值为9.991，近似P值=0.004<0.05，自变量的回归系数是具有统计学意义的。
从最后一张表可得，回归方程常数项a=451.711，回归系数的估计值b=0.982，通过它就可以得出回归方程如下：
每月的生活费用预测值y∧=451.711+0.982*恋爱期间你在对方身上的花费
这表明“恋爱是你在对方身上每增加一个单位的花费，每月的生活费用会增加0.982个单位。
回归系数的显著性检验P值为0.004<0.05，所以拒绝原假设，回归系数不为0.
第三部分附录
附录一：调查方案
课题背景：
近年来，大学校园内谈恋爱已经是很普遍的现象。大学生谈恋爱对我们现在的学生来说，并不是什么新奇的事情。
但是对于身处象牙塔的大学生来说，对于恋爱多多少少都有一些应付不来，当然这不是指大多数的人。因此在大学校园里面，因为谈恋爱，而使学业突飞猛进的不再少数，但是那些应为爱情而从此堕落的也大有人在！
直面当今的大学校园，以及这些未来的祖国栋梁，他们对自己的爱情究竟报以什么样的态度，这是我们都很期待的。因此我们针对大学生恋爱观的问题作了《关于大学生恋爱观的调查》的调查。
课题意义：
通过本调研，让人们了解当代在校大学生对恋爱的看法及其中存在的问题。从而帮助大学生树立正确的恋爱观，使之拥有健康的恋爱心态。这对大学生更好的学习和生活有重要的意义。
调查方法：
问卷法为主。问卷调查采取随机抽样的方式进行，访问是选取一些有典型调查意义个体大学生进行。
调查范围：
大学生为样本，对各个年级各个专业各个班进行抽样调查。
抽样方案：
研究总体是*****大学生，此次调查共发放问卷100份，收回有效问卷100份，有效问卷比率为100％。在收回的有效问卷中男生46人，女生54人。此次问卷调查涉及大学生的恋爱态度、恋爱动机、择偶标准、爱情观教育等方面的内容，采取随机发放问卷和无记名答卷的方式进行。问卷中的数据基本上能反映出学生的恋爱心理及其现状。
附录三：变量定义与数据编码
List of variables on the working file
Name Position
ID 问卷编号 1
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
SEX 性别 2
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 男 2 女
GRADE 年级 3
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 大一 2 大二 3 大三 4 大四
Q3 您每月的生活费用大约是__元 4
Measurement Level: Scale
Column Width: 8 Alignment: Right
Q4 您平均每天课余时间大约是__小时 5
Measurement Level: Scale
Column Width: 8 Alignment: Right
Q5 您每天的自主学习时间是____小时 6
Measurement Level: Scale
Column Width: 8 Alignment: Right
Q6 您欣赏您父母的婚姻吗？ 7
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 非常欣赏 2 欣赏 3 有些欣赏 4 不太欣赏 5 不欣赏
Q7 对你恋爱观影响最大的是 8
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 父母2 伟人的爱情3 爱情小说4 好友的爱情5 自己
Q8 你觉得影响你恋爱的最主要因素是 9
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 父母影响 2 有无遇到合适的对象3 是否有时间4 自我经济状况
Q9_1 相貌好 10
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 是 2 否
Q9_2 人品好 11
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是 2 否
Q9_3 能力好 12
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是2 否
Q9_4 和自己志趣相投 13
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label 1 是 2 否
Q9_5 经济状况好 14
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是2 否
Q9_6 其他 15
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 是2 否
Q10 你认为大学生谈恋爱合适吗 16
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 挺合适的，大家年纪相当，共同点多2 顺其自然，不是一定要谈，但遇到合适的也不反对
3 不怎么合适，大家还没有经济基础，没条件谈
4 一点都不合适，上大学是学习的，又不是谈恋爱的Q11 你认为大学生谈恋爱最初的原因是 17
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Right
Value Label1 恋爱双方有共同的理想追求，彼此对对方的优点吸引2 看到别人都谈恋爱，觉得自己单身没面子
【实验报告】SPSS相关分析实验报告
SPSS相关分析实验报告 篇一：spss对数据进行相关性分析实验报告 实验一 一.实验目的 掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。 二.实验原理 相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。三、实验内容 掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。 (1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。 a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。
b.在spssd的菜单栏中选择点击，弹出一个对话窗口。 C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。 从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921，t检验的显著性概率为0.0000.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730，t检验的显著性概率为 0.0000.01，拒绝零假设，表明两个变量之间也显著相关。 (2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系。 读入数据后： A.点击系统弹出一个对话窗口。 B.点击OK，系统输出结果，如下表。 从表中可以看出，人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665，显著性概率p=0.0000.01，说明在剔除了粮食单价的影响后，人均食品支出与人均收入依然有显著性关系，并且0.86650.921，说明它们之间的显著性关系稍有减弱。通过相关关系与偏相关关系的比较可以得知：在粮价的影响下，人均收入对人均食品支出的影响更大。 三、实验总结 1、熟悉了用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程。 2、通过spss软件输出的数据结果并能够分析其相互之间的关系，并且解决实际问题。 3、充分理解了相关性分析的应用原理。
应用统计spss分析报告
应用统计spss分析报告
学生姓名：肖浩鑫学号：31407371 一、实验项目名称：实验报告（三） 二、实验目的和要求 （一）变量间关系的度量：包括绘制散点图，相关系数计算及显著性检验； （二）一元线性回归：包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显著性检验，利用回归方程进行估计和预测； （三）多元线性回归：包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显著性检验等，多重共线性问题与自变量选择，哑变量回归； 三、实验内容 1. 从某一行业中随机抽取12家企业，所得产量与生产费用的数据如下： 企业编号产量（台）生产费用（万元）企业编号产量（台）生产费用（万元） 1 40 130 7 84 165 2 42 150 8 100 170 3 50 155 9 116 167 4 5 5 140 10 125 180 5 65 150 11 130 175 6 78 154 12 140 185 （1）绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。 （2）计算产量与生产费用之间的线性相关系数，并对相关系数的显著性进行检验（），并说明二者之间的关系强度。
2. 下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据： 地区人均GDP（元）人均消费水平（元） 北京22460 7326 辽宁11226 4490 上海34547 11546 江西4851 2396 河南5444 2208 贵州2662 1608 陕西4549 2035 （1）绘制散点图，并计算相关系数，说明二者之间的关系。 （2）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。 （3）计算判定系数和估计标准误差，并解释其意义。（4）检验回归方程线性关系的显著性（）（5）如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平。 （6）求人均GDP为5000元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区间。 3. 随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查，数据如下：
SPSS实验报告
SPSS实验报告要求 1、为减小文字工作量，提升实验报告要求，每次上课只需要选择一个实验写报告即可，最终上交的实验报告统一命名为实验一、二……六。每个实验下面有超过二个小实验的，只需选择二个定实验报告。 2、实验报告统一使用WORD文档，建议使用宋体五号字，统一装订后，第十八周周五上午交。 3、实验报告参照以下模板
SPSS统计分析与应用 实验报告 班级：社会工作13 学号： 姓名： 学期：2015－2016学年第二学期
实验一建立与编辑数据文件 实验时间：2016-5-26 地点：实验楼2栋4楼 一、实验目的 1、理解数据文件的原理和方法； 2、 3、 二、实验内容 **************************************************************************** ******************************************************************************* ******* 三、实验步骤 1、建立数据文件 简要描述即可 ******************************************************************************* ******************************************************************************* **** 2、选择个案 简要描述即可 ******************************************************************************* ******************************************************************************* **** 四、实验结果 1、建立数据文件 **************************************************************************** ******************************************************************************* ******* 2、选择个案 ****************************************************************************
大学生恋爱观调研报告doc
大学生恋爱观调研报告 一、关于大学期间的恋爱 在本次调查中，70%的同学都认为大学生的恋爱是不可靠的。只有30%的同学肯定了大学生恋爱的可靠性。说明同学们认真思考了大学恋爱的问题，认为身处大学校园的我们很多方面还不够成熟，并不能很好的维持一份稳定的感情，不能够很好的以婚姻为目的去经营一段感情，也没有足够坚实的基础去承担对另一人的责任，因此，认为大学恋爱并不是十分可靠的。但是，调查结果显示，仅有32%的同学对大学生恋爱持反对态度。而15%的同学完全赞成，另有7%的同学认为应该对其因势利导，剩余30%的同学认为对于这个问题应该听其自然。说明同学们对大学恋爱还是充满期待的，希望能在大学时期体验爱情的喜悦。对于恋爱的最佳年龄阶段这个问题，58%的同学都认为大学时代是恋爱的最佳时期。的确，大学中的我们已经不再幼稚，我们也有自己的情感需求，也希望有一个特别的人来分享我们的喜怒哀乐。这种想法当然是无可厚非的，但要建立在不影响我们正常的学习生活的基础之上。 二、关于恋爱的动机和目的 在大学生恋爱的主要动机的问题中，30%的同学是为了寻求精神寄托，36%的同学是为了摆脱寂寞，17%的同学是为
了寻觅结婚对象，7%的同学是为了寻找学习的动力，剩余10%的同学是为了享受其中的乐趣。为了寻求精神寄托而恋爱的同学，并没有找准自己在大学中的正确方向，有追求，有理想的同学是不会把精神寄托都放在恋爱方面的。而为了摆脱寂寞而恋爱的同学是对自己和他人不负责任的。仅仅因为寂寞孤独而投入一段感情，要怎样保证这份感情的真挚和纯洁。为了寻觅结婚对象的同学仅占不到五分之一的比例，表明大学生的恋爱多不是以结婚为目标的，大学生恋爱过程中有很多不确定性和许多变数，很难保证大学中的恋爱对象就是今后的结婚对象，事实也告诉我们很少一部分大学中的情侣最终能够走进婚姻的殿堂。对于于大学生恋爱的目的，34%的同学选择了满足心理需要，41%的同学选择了享受这个过程，4%的同学选择了满足生理需要，13%的同学选择了为了毕业后建立家庭，剩下8%的同学选择了随大流。从调查结果可以发现，有十分之一以上的同学恋爱的目的是有所偏颇的。其中选择满足生理需要的思想是被认可的，这种思想容易导致在恋爱中的不负责任，容易伤害到他人。而因为同学中很多都恋爱而自己也加入恋爱的行列式完全不必要的。若没有合适的人选，没有真感情的基础，完全因为随大流而谈恋爱，往往不能很好的体会爱情带来的乐趣，有时也易造成分手现象，对自己和他人造成情感伤害。 三、关于婚前性行为
SPSS相关分析报告实验报告材料
本科教学实验报告 （实验）课程名称：数据分析技术系列实验
实验报告 学生姓名： 一、实验室名称： 二、实验项目名称：相关分析 三、实验原理 相关关系是不完全确定的随机关系。在相关关系的情况下，当一个或几个相互联系的变量取一定值得时候，与之相应的另一变量的值虽然不确定，但它仍然按照某种规律在一定的范围内变化。 按照数据度量的尺度不同，相关分析的方法也不同，连续变量之间的相关性常用Pearson简单相关系数测定；定序变量的相关系数常用Spearman秩相关系数和Kendall 秩相关系数测定；定类变量的相关分析要使用列连表分析法。 四、实验目的 理解相关分析的基本原理，掌握在SPSS软件中相关分析的主要参数设置及其含义，掌握SPSS软件分析结果的含义及其分析。 五、实验内容及步骤 实验内容：以雇员表为例，共有474条数据，运用相关分析方法对变量间的相关关系进行分析。
1）分析性别与工资之间是否存在相关关系。 2）分析教育程度与工资之间是否存在相关关系。 实验要求：掌握相关分析方法的计算思路及其在SPSS环境下的操作方法，掌握输出结果的解释。 1. 分析性别与工资之间是否存在相关关系。 分析：性别属于定类变量，是离散值，因使用卡方检验。 Step1.操作为Analyze \ Descriptive Statistics \ Crosstabs Step2.将性别（Gender）和收入（Current Salary）分别移入Rows列表框和Columns 列表框。
Step3.单击Statistics按钮，在弹出的子对话框中选中默认的Chi-square，进行卡方检验。退回到主对话框，单击ok。
SPSS实验报告(一)
SPSS实验报告(一)
湖南涉外经济学院 实验报告 课程名称：应用统计软件分析（SPSS） 专业班级： 姓名 学号： 指导教师： 职称：副研究员 实验日期： 2016.4.19 成绩评定指导教 师 签字 签字 日期
学生实验报告实验序号 一、实验目的及要求 实验目的 通过本次实验，使学生熟练掌握转换菜单和数据菜单的具体功能及操作，熟练应用两个菜单中的计算变量、重新编码、选择个案、个案排序、分类汇总等几个主要过程 实验要求 能够根据相关要求选用正确的过程对变量或者文件进行管理和操作，得到结果，并能对得出的结果进行解释。 二、实验描述及实验过程 实验描述一、下载数据（以下情况选一种）： （一）分地区（31个省市区）环境污染治理投资数据（2014年） 环境污染治理投资总额(亿元)，城市环境基础设施建设投资额(亿元) ，城市燃气建设投资额(亿元) ，城市集中供热建设投资额(亿元)，城市排水建设投资额(亿元)，城市园林绿化建设投资额(亿元)，城市市容环境卫生建设投资额(亿元)
工业污染源治理投资(万元) 建设项目“三同时”环保投资额(亿元) （二）分地区（31个省市区）经济发展总体数据（2014年） 国民总收入，国内生产总值，第一产业增加值，第二产业增加值，第三产业增加值，人均国内生产总值，人口总量，城镇失业率，基尼系数等 (三)各省市房地产开发2014年相关数据 投资额，房地产开发企业个数，从业人员数，收入，税金，利润，资产，负债，平均销售价格，等等。 （四）各省市科技2014年相关数据 包括GDP，研发投入，研发投入强度（研发投入/GDP），R&D研发人员，专利授权数，发明专利授权量。 （五）查找相关行业（钢铁行业、水泥行业、医药制造、工程机械、汽车制造业、旅游酒店行业、航空、电子商务企业等）上市公司2015年度数据。包括销售收入、利润、固定资产净值、总资产利润率、营业利润率、销售净利率、净资产收益率、流动比率、资产负债率、主营业务收入增长率、营收账款周转率、存货周转
大学生恋爱观调查报告表
大学生恋爱观调查报告表
大学生恋爱观调查问卷 页数：1/1 题目数：19 大家帮忙填写下这个调查问卷吧，小生感激不尽~~ 1.您的性别* 2.您所在院系.专业* 3.您所在年级* A.大一 B.大二 C.大三 D.大四 4.有人说大学恋爱是必修课，你怎么想的？* A.恋爱-必修 B.遇到合适的应该谈 C.好好学习，不打算谈 5.恋爱中的花费是否应该主要由男方承担？*
A.应该 B.不应该-应该AA（各付各的） C.不应该-谁有钱谁付费 6.您觉得每个月花在恋爱上的花费大概为多少？* A.生活费的60%以上 B.20及60%之间 C.不超过 20% 7.您觉得大学生谈恋爱的目的是什么？* A.耐不住寂寞，想找人陪 B.因为周围的人都谈恋爱所以觉得自己也应该谈 C.为了寻找未来结婚伴侣 D.学会如何谈恋爱--增加经验值 8.总体来看，大学生恋爱的利弊？* A.利大于弊 B.弊大于利
9.您觉得大学生谈恋爱可以持续到何时？* A.毕业就会分开 B.只要两个人有信心，就能走到最后 C.因两人所处的环境和自身条件而定 10.你选择你的伴侣时会考虑他（她）的家庭么？* A.应该适当考虑 B.不考虑，对方用心就行 C.因其他条件而定 11.您的家长赞成您的恋爱吗？* A.赞成 B.不赞成 C.他们不管 12.您觉得恋爱会给家庭带来负担吗？* A.会增加经济负担 B.在自己的生活费中合理的支出，就不会有负担 C.有其他方面的负担
13.恋爱和性的关系？* A.合适的话可以有性的参与 B.大学期间，不应和对方有性的接触 C.性可以促进爱的感觉，所以应该有 14.你觉得大学期间何时开始恋爱比较合适？（假设合适的人随时可以出现）* A.大一 B.大二 C.大三 D.大四 15.您初恋的年龄？* A.小学阶段 B.初中阶段 C.高中阶段 D.还没有初恋
多元统计学SPSS实验报告一
华东理工大学2016–2017学年第二学期 《多元统计学》实验报告 实验名 称实验1数据整理与描述统计分析
教师批阅：实验成绩： 教师签名: 日期： 实验报告正文： 实验数据整理 (一)对“employee”进行数据整理 1.观察量排序 ( based on current salary） 2.变量值排序（based on current salary : rsalary） 3.计算新的变量（incremental salary=current salary - beginning salary）
4.拆分数据文件（based on gender） 结论：There are 215 female employees and 259 male employees. 5.分类汇总 (break variable: gender ; function: mean ) 结论：The average current salary of female is . The average current salary of male is . （二）分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量 实验描述统计分析 1)样本均值矩阵 结论：总共分析六组变量，每组含有十个样本。 每股收益（X1）的均值为；净资产收益率（X2）的均值为；总资产报酬率（X3）的均值为；销售净
利率（X4）的均值为；主营业务增长率（X5）的均值为；净利润增长率（X6）的均值为. 2）协方差阵 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）的协方差。 3）相关系数 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益 （X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬 率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增 长率（X5）和净利润增长率（X6）之间的 相关系数。 每格中三行分别显示了相关系数、显著性 检验与样本个数。 4）矩阵散点图
SPSS实验报告.pdf
专业班级：金融106姓名：周吉利1222朱宁宁1224杨程琤1212周孟杰1207实验日期：2012.3.27 浙江万里学院实验报告 课程名称：2011/2012学年第二学期统计实验 实验名称：备择实验专业班级：金融105-106姓名：叶美君1219胡志晖1206黄世杰1208崔 迦楠1175 实验日期：2012.3.29 成绩： 教师：
专业班级：金融106姓名：周吉利1222朱宁宁1224杨程琤1212周孟杰1207实验日期：2012.3.27 一、实验目的：统计分析的目的在于研究总体特征。但是，由于各种各样的原因，我们能够得到的往往只能是从总体中随机抽取的一部分观察对象，他们构成了样本，只有通过对样本的研究，我们才能对总体的实际情况作出可能的推断。因此描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或对数据进行初步的探索性分析（包括检查数据是否有错误，对数据分布特征和规律进行初步观察）。 本试验旨在于：引到学生利用正确的统计方法对数据进行适当的整理和显示， 描述并探索出数据内在的数量规律性，掌握统计思想，培养学生学习统计学的兴趣，为继续学习推断统计方法及应用各种统计方法解决实际问题打下必要而坚实的基础。 二、实验内容: 1.表 2.7为某班级16位学生的身高数据，对其进行频数分析，并对实验报告作出说明。 表2.7 某班16位学生的身高数据 学号性别身高（cm ）学号性别身高（cm ） 1 M 170 9 M 150 2 F 17 3 10 M 157 3 F 169 11 F 177 4 M 15 5 12 M 160 5 F 174 13 F 169 6 F 178 14 M 154 7 M 156 15 F 172 8 F 171 16 F 180 三、实验过程: 1、输入某班级16位学生的身高数据。 2、然后选择分析，描述统计，频率，并选择统计量。
关于大学生恋爱观调查报告
关于大学生恋爱观调查报告 在初中高中的学海里苦苦奋斗了几个春秋的学子们，终于满怀憧憬跨进了大学的殿堂，成为天之骄子，社会的宠儿。然而，随之而来的寂寞却常常让他们手足无措；于是，在这象牙塔里便多了许多浪漫的故事，那便是大学生的爱情故事。从古至今，从作家才子到浪漫诗人，谁人不曾为之留连，人间处处留下了爱情的吟咏和感叹。正值青春年华的大学生，对美好的爱情正是充满了幻想与希望。每个人的心中都自己的一把尺子，衡量恋爱与生活的关系，那便是恋爱观。 恋爱观正是异性之间在生理、心理和环境因素相互作用下互相倾慕和培养爱情过程的思想观念。在当今的高校恋爱已成为一种在正常不过的现象了，而且我国对高校在校大学生的婚姻也不做要求，这就使大学生的恋爱更加合情合理“合法”了。本次实践调查是通过调查问卷来探讨大学生恋爱观的特点，形成的原因和造成的影响。以此引导在校大学生能够客观、冷静、正确地审视自己的恋爱状况，树立积极、健康的恋爱观念，促使大学生能正确的人生观面对恋爱与生活。
在调查中同学们各自发表了对大学恋爱的看法：58%的同学表示自己谈过或是正在恋爱中，而有29%的同学目前尚未谈过恋爱，可仍畅想能在大学有恋爱的经历，只有13%明确表示至今未谈，也不准备在大学期间谈，总结出来大致可以把大学生分为三种态度，即恋爱渴望者、恋爱随缘者以及恋爱规避者三种。 一，恋爱“渴望者” 首先，上大学以后,对于很多人来说是重新面对一个环境,不可避免地要找新的朋友,倾听自己的心事，分享快乐，分担忧愁。大部分同学则认为异性交往起来往往比同性容易得多,当两个 人交往加深时,由朋友到暧昧再到特殊的关系，就这样，一个人的开心成了两份，痛苦减了一半，一个人的信念两个人共同坚守，何乐而不为呢。 其次，有一部分同学认为大学生恋爱与虚荣心有一定的关系。认为谈恋爱、交朋友，或被异性追求是有本领、有魅力的表现，反之则是无能、落后、跟不上时代的潮流。如果一个寝室的大部分人都已经谈恋爱了，那么被剩下的就很没面子，被称作“剩男”“剩女”，即使没有恋爱的打算，也被这残酷的现实刺激了一下，不免产生了想恋爱的心理。甚至有时看到两
统计学原理SPSS实验报告
实验一：用SPSS绘制统计图 实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图） 对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。 实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等） 操作过程： 步骤1：启动SPSS。单击Windows 的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击，得到如图1-2所示选择数据源界面。 图1-1 启动SPSS
图1-2 选择数据源界面 步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。多数功能通过从菜单中选择完成。
图1-3 空白的SPSS数据文件 步骤3：数据的输入。打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。命名为mydata并保存在桌面。如图1-4所示。 图1-4 数据的输入 步骤4：调用Graphs菜单的Bar过程，绘制直条图。直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。选择的数据源见表1。 步骤5：数据准备。激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为RATE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。
在校大学生恋爱观调查报告_调查报告.doc
在校大学生恋爱观调查报告_调查报告 在当今社会，谈恋爱在大学校园中逐渐成为普遍现象，但是当代大学生的爱情观随着时代的进步发生了很大的变化，本文就在校大学生恋爱观等方面进行了调查，为大家提供两篇范文，供参考。 范文1.
调查时间：20**年4月15日至20**年5月15日 调查对象：XXX校学生 调查方法：采用了分层抽样，随机抽样对各学院各年级的学生进行了关于恋爱观问题的抽样。主要采取书面调查法中的问卷调查，共发出纸质问卷60份，回收50份，问卷回收率为83%;同时发起网络问卷调查，以电子邮件和网络日志形式发出，作为纸质问卷的补充，收集到8份。共58份。
一、我校大学生恋爱观的现状 恋爱观是一个人的世界观、人生观、价值观在恋爱问题上的集中体现，是对恋爱和爱情所持的基本观点和态度。大学是人生的黄金阶段，也是人生恋爱观形成的关键时期，在此通过问卷调查的形式，对我校恋爱观进行了一个调查，了解我校大学生爱情观的现状。
(一)大学生恋爱现状 接受调查的学生年龄在18~23岁，其中男生31人占53、4%，女生27人占46、6%，调查结果我们可以发现有近67%大学生有过恋爱经历或正在恋爱，且男生恋爱比率较女生高，同时大学生恋爱在大一、大二、大三年级所占的比例呈上升趋势。恋爱已经成为大学校园生活的一大组成部分。 (二)大学生的恋爱态度
大学生对在校期间谈恋爱的看法 大学生对恋爱所持的态度有积极、消极两种。大部分学生认为，大学生谈恋爱无可厚非，是一种正常现象，因而持积极态度。只有少部分同学认为不好。显而易见，大学生认为在校谈恋爱是一种正常现象。
spss相关分析实验报告
实验五相关分析实验报关费 一、实验目的： 学习利用spss对数据进行相关分析(积差相关、肯德尔等级相关)、偏相关分析。利用交叉表进行相关分析。 二、实验内容： 某班学生成绩表1如实验图表所示。 1.对该班物理成绩与数学成绩之间进行积差相关分析和肯德尔等级相关 分析。 2.在控制物理成绩不变的条件下，做数学成绩与英语成绩的相关分析（这 种情况下的相关分析称为偏相关分析）。 3.对该班物理成绩与数学成绩制作交叉表及进行其中的相关分析。 三、实验步骤： 1.选择分析→相关→双变量，弹出窗口，在对话框的变量列表中选变量 “数学成绩”、“物理成绩”，在相关系数列进行选择，本次实验选择 皮尔逊相关（积差相关）和肯德尔等级相关。单击选项，对描述统计 量进行选择，选择标准差和均值。单击确定，得出输出结果，对结果 进行分析解释。 2.选择分析→相关→偏相关，弹出窗口，在对话框的变量列表选变量“数 学成绩”、“英语成绩”，在控制列表选择要控制的变量“物理成绩” 以在控制物理成绩的影响下对变量数学成绩与英语成绩进行偏相关分 析；在“显著性检验”框中选双侧检验，单击确定，得出输出结果， 对结果进行分析解释。 3.选择分析→描述统计→交叉表，弹出窗口，对交叉表的行和列进行选 择，行选择为数学成绩，列选择为物理成绩。然后对统计量进行设置， 选择相关性，点击继续→确定，得出输出结果，对结果进行分析解释。 四、实验结果与分析：
表1
五、实验结果及其分析：
分析一：由实验结果可观察出，数学成绩与物理成绩的积差相关系数r=，肯德尔等级相关系数r=可知该班物理成绩和数学成绩之间存在显著相关。
spss实验报告
专业统计软件应用 实验报告 实验课程专业统计软件应用 上课时间2013 学年上半学期 14 周（ 2013 年 5 月 27 日— 31 日）学生姓名杨守玲学号2011211432 班级0361102 所在学院经管上课地点金融实验指导教师唐兴艳
第五章思考与练习 3.表5.20 是某班级学生的高考数学成绩，试分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间是否有显著性差异（数据文件：data5-16.sav）。 解：解决问题的原理：独立T样本检验 提出原假设和备择假设： Ho:p<0.05，该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间不存在显著相关性；H1:p>0.05，该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间存在显著相关性。 第1步单样本T 检验分析设置 （1）选择菜单：“分析”→“比较均值”→“单样本T 检验（S）”，打开“单样本T 检验主对话框”，确定要进行T 检验的变量并输入检验值，按如图所示进行设置。将“成绩”选入“检验变量”中，输入待检验的值“70”，用来检验产生的样本均值与检验值有无显著性差异。 第2步“选项”对话框设置：指定置信水平和缺失值的处理方法。
第3步主要结果及分析 完成以上的操作步骤后，点击“确定”按钮，运行结果如下所示，具体分析如下：下表给出了单样本T 检验的描述性统计量，包括样本数（N）、均值、标准差、均值的标准误差。 当置信水平为95%时，显著性水平为0.05，从表5.2 中可以看出，双尾检测概率P 值为0.002，小于0.05，故接受原假设，也就是说该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间不存在显著相关性，即班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间存在显著性差异。 4. 在某次测试中，随机抽取男女同学的成绩各10 名，数据如下： 男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85 女：88 54 56 23 75 65 73 50 80 65 假设样本总体服从正态分布，比较置信度为95%的情况下男女得分是否有显著性
大学生恋爱观调查报告
XXXXX学院XXX专业 调查报告 题目：大学生恋爱观调查报告 班级：XXX 姓名：XXXXX 指导教师：XXXX职称：XXXX 完成日期： 201X 年 XX 月 XX 日
大学生恋爱观调查报告 摘要：本研究采用“大学生恋爱观调查问卷”对随机选取的大学75名大学生调查，并应用SPSS (16.0)统计软件处理数据，以了解大学生恋爱观情况，并对其存在的问题探究其形成原因，从而引导大学生树立正确的恋爱观。结果表明，大多数大学生还是能够正确看待大学恋爱这种现象，并能对恋爱有自己的独特看法。 关键词：大学生；恋爱观；调查 一、引言： 爱情，多么美好的尤物。从“窈窕淑女，君子好逑”到“所谓伊人，在水一方”，从作家才子到浪漫诗人，人间处处皆留下了无尽的吟咏和感叹。毫无疑问，爱情是我们生活中重要的组成部分，在人生中有着重要地位，对我们大学生更当如此。而大学生正值青春年华，对美好的爱情总是充满了憧憬，不同的大学生对恋爱的看法也不一样。本文从大学生的恋爱观出发，以大学生的恋爱观为主题，用网上问卷的方式获取了大学生恋爱的特点，探究大学生恋爱的心理和行为。本次调查的目的是了解大学生的恋爱观，以及引导大学生正确面对恋爱带来的问题，促使他们冷静、客观的审视自己的恋爱状况，树立积极健康，科学合理的恋爱观。 二、调查背景： 大学生正值青春年少，对爱情都有着美好的憧憬，不管因为憧憬还是缘分，大学校园里成双成队的背影已十分普遍。但由于大学生自身经历并不丰富，思想并不成熟，对责任、陪伴的理解并不深刻，导致大学生恋爱观点不够成熟，有些人沉溺于恋爱的甜蜜，缺乏长远的责任感，有些人把恋爱当成一种游戏，态度敷衍随意，一部分学生举止随性，不注意场合，影响了校园文化建设。 三、调查方法：
spss实验报告最终版本
实验课程专业统计软件应用 上课时间2012 学年 1 学期15 周（2012 年12 月18日—28 日） 学生姓名李艳学号2010211587 班级0331002 所在学院经济管 上课地点经管3 楼指导教师胡大权理学院
实验内容写作 第六章 一实验目的 1、理解方差分析的基本概念 2、学会常用的方差分析方法 二实验内容 实验原理：方差分析的基本原理是认为不同处理组的均值间的差别基本来源有两个：随机误差，如测 量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异 根据老师的讲解和课本的习题完成思考与练习的5、6、7、8题。 第5题：为了寻求适应某地区的高产油菜品种，今选5个品种进行试验，每一种在4块条件完全相同的试验田上试种，其他施肥等田间管理措施完全一样。表 6.20所示为每一品种下每一块田的亩产量，根 据这些数据分析不同品种油菜的平均产量在显著水平0.05下有无显著性差异。 第一步分析 由于考虑的是控制变量对另一个观测变量的影响，而且是5个品种，所以不宜采用独立样本T检验，应该采用单因素方差分析。 第二步数据的组织 从实验材料中直接导入数据 第三步方差相等的齐性检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从方差相等的正态分布，而且各组的方差具有齐性，其中正 态分布的要求并不是非常严格，但是对于方差相等的要求还是比较严格的，因此必须对方差相等的前提进 行检验。
第四步多重比较分析 通过上面的步骤，只能判断不同的施肥等田间操作效果是否有显著性差异，如果要想进一步了解究竟那 个品种与其他的有显著性均值差别等细节问题，就需要单击上图中的两两比较按钮。 第五步运行结果及分析 多重比较结果表：从该表可以看出分别对几个不同的品种进行的两两比较。最后我们可以得出结论第4品种是最好的。其他的次之。 第6题：某公司希望检测四种类型类型轮胎A,B,C,D的寿命，如表 6.21所示。其中每种轮胎应用在随选择的6种汽车上，在显著性水平0.05下判断不同类型轮胎的寿命间是否存在显著性差异。 第一步分析 由于考虑的是一个控制变量对另一个控制变量的影响，而且是4种轮胎，所以不宜采用独立样本T 检验，应该采用单因素方差分析。 第二步数据的组织 从实验材料中直接导入数据。 第三步方差相等的齐性检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从方差相等的正态分布，而且各组的方差具有齐性，其中正态分 布的要求并不是非常严格，但是对于方差相等的要求还是比较严格的，因此必须对方差相等的前提进行检 验。选择菜单“分析”—均值比较—单因素ANOVA。
大学生恋爱观社会调查报告
大学生恋爱观社会调查报告
大学生恋爱观调查报告 广东石油化工学院化工10-7 【摘要】：爱情，是永恒的话题。已进入恋爱阶段的大学生，对爱情充满了向往和追求。在大学校园里，谈恋爱是很正常的事情。本调查报告从大学生的恋爱观出发，通过网上问卷调查，探究当代大学生恋爱观的心理和存在的问题，就当代大学生恋爱观问题提出合理化建议，目的是让大学生了解自身形成的恋爱观，从而引导大学生树立合理的恋爱观。 【关键词】：大学生、恋爱观、恋爱心 恋爱观是指异性之间在生理、心理和环境因素的相互倾慕和培养爱情过程的思想观念。大学生正值青春年华，对美好的爱情总是充满憧憬。然而不同的大学生对恋爱的这个问题会有不同的看法，就是恋爱观不一样。本调查报告以大学生恋爱观为主题，探究不同的恋爱观。 一、研究方法和研究对象 1．研究方法 本次调查采用网络上的《问 卷星》自编《大学生恋爱观 调查问卷》。由15个选择题
组成，内容涉及大学生如何 看待恋爱观和对待恋爱等 方面。 2．研究对象 通过网上调查，调查了广东 省各校在校大学生，进行随 机抽样调查，有效问卷75 份。 3．调查时间：2013年5月 二、调查结果分析
1．在调查中有89.33%不是独生子女和40%认为工作后才恋爱是最佳时 期，60%都不是以结婚为目的，说明 大学生的家庭背景不是很好都认为 先成家才恋爱。
2．在调查结果中，未曾恋爱，暂时也不会考虑未曾恋爱，暂时也不会考虑 的有18人，占24%的比例，现在单身，但会考虑恋爱的有29.33%，正在谈恋 爱的有20%，曾经有过恋爱经历，现 在单身则有26.67%。可以见，大学 生恋爱或向往恋爱的人占了绝大部 分。 3．在选择男女朋友时，最看重的因素是：有85.33%选择性格特点，61.33% 选择个人理想与奋斗目标，44%选择 外表相貌和学习（工作）能力和潜能，则仅有28%选择家庭背景和16%经 济实力。在大学生选择恋爱对象中， 容貌已被放在了次要的位置，更加注 重个人修养和内涵，这是比较正确 的。所以大学生看中的对方的精神而 不是物质基础。 4．而在恋爱的动机上，14.67%的人认
spss实验报告线性回归曲线估计
《数据分析实务与案例实验报告》 曲线估计 学号： 204 班级： 2013 应用统计 姓名： 日期： 2 0 1 4 – 12 – 7 数学与统计学学院
一、实验目的 1. 准确理解曲线回归分析的方法原理。 2. 了解如何将本质线性关系模型转化为线性关系模型进行回归分析。 3. 熟练掌握曲线估计的SPSS 操作。 4. 掌握建立合适曲线模型的判断依据。 5. 掌握如何利用曲线回归方程进行预测。 6. 培养运用多曲线估计解决身边实际问题的能力。 二、准备知识 1. 非线性模型的基本内容 变量之间的非线性关系可以划分为 本质线性关系和本质非线性关系。所谓本质线性关系是指变量关系形式上虽然呈非线性关系，但可以通过变量转化为线性关系，并可最终进行线性回归分析，建立线性模型。本质非线性关系是指变量之间不仅形式上呈现非线性关系，而且也无法通过变量转化为线性关系，最终无法进行线性回归分析，建立线性模型。本实验针对本质线性模型进行。 下面介绍本次实验涉及到的可线性化的非线性模型，所用的变换既有自变量的变换，也有因变量的变换。 乘法模型： 123y x x x βγδαε= 其中α，β，γ，δ 都是未知参数，ε是乘积随机误差。对上式两边取自然对数得到 123ln ln ln ln ln ln y x x x αβγδε=++++ 上式具有一般线性回归方程的形式，因而用多元线性回归的方法来处理。然而，必须强调指出的是，在求置信区间和做有关试验时，必须是2ln (0,)n N I εδ: ， 而不是2n N I εδ:（0，） ,因此检验之前，要先检验ln ε 是否满足这个假设。 三、实验内容 已有很多学者验证了能源消费与经济增长的因果关系，证明了能源消费是促进经济增长的原因之一。也有众多学者利用C-D 生产函数验证了劳动和资本对经
SPSS实验报告汇总
描述性统计分析 一、实验目的 1.进一步了解掌握SPSS专业统计分析软件，能更好地使用其进行数据统计分析。 2.学习描述性统计分析及其在SPSS中的实现，内容具体包括基本描述性统计量的定义及
计算﹑频率分析﹑描述性分析﹑探索性分析﹑交叉表分析等。 3.复习权重等前章的知识。 二﹑实验内容 题目一 打开数据文件“data4-5.sav”，完成以下统计分析： （1）计算各科成绩的描述统计量：平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值和最小值； （2）使用“Recode”命令生成一个新变量“成绩段”，其值为各科成绩的分段：90～100为1，80～89为2，70～79为3，60～69为4，60分以下为5，其值标签设为：1-优，2-良，3-中，4-及格，5-不及格。分段以后进行频数分析，统计各分数段的人数，最后生成条形图和饼图。1．解决问题的原理 因为问题涉及各科成绩，用描述性分析，第二问要先进行数据分段，其后利用频数分析描述统计量并可以生成条形图等。 2.实验步骤 针对第一问 第1步打开数据 菜单选择：“文件→打开→数据”，将“data4-8.sav”导入。 第2步文件拆分 菜单选择：“数据→拆分文件”，打开“分割文件”对话框，点击比较组按钮，将“科目”加入到“分组方式”列表框中，并确定。 第3步描述分析设置： （1）选择菜单：“分析→描述统计→描述”， 打开“描述性”对话框，将“成绩””加入到“变量”列表框中。 打开“选项”对话框，选中如下图中的各项。
点击“继续”按钮。 （4）回到“描述性”对话框，点击确定。 针对第二问 第1步频率分析设置： （1）选择菜单：“分析→描述统计→频率”， （2）打开“频率（F）”对话框，点击“合计”。再点击“继续”按钮. （3）打开“图表”对话框，选中“条形”
大学生恋爱观调查报告3000
大学生恋爱观调查报告3000 学习资料 大学生恋爱状况的调查报告 据调查，在当今高校，大学生谈恋爱已经是很普通的现象了，在校大学生的年龄平均在20岁左右，已经是合法的公民、成年人。受到法律的保护和约束。在性心理和性生理上都趋于成熟的时期。他们渴望爱情，而且中国高校的条例、条规上明确规定，在校大学生可以结婚。因此，大学生谈恋爱本是无庸质疑的。但恋爱后随之而来的是思想观念上的排他、波动，使恋人之间无休止的争吵，因情所困，放弃学业，悔恨终生；为了爱情大打出手，出现校园喋血事件。两人感情出现裂痕，脆弱的青少年选择了自杀来逃避即将破碎的恋情。等等这些都为大学生本应纯洁、忠贞的爱情涂染上了灰色的一笔，让社会在置疑：大学生是否应该在学习期间谈恋爱？在爱情与学业的选择上，孰重孰轻？ 针对这种状况，我们在我校做了一次随机调查，由于时间有限，学院有限，有些学院的男女比例太大，接受问卷调查的只有60人，其中包括男生30人，女生30人，而且，正在谈恋爱的人和没有在谈恋爱的人在思想上是有差别的，我们不得不承认，有些事情必须身临其境才有答案。不过我们相信此次调查对于引导大学生树立正确的恋1，帮助大学生顺利成长具有重要意义。爱观调查数据如下：
总人数 60人 正在谈恋爱的 正在追求的 没有想过恋爱的了解爱情的确切含义的男生 30 人 10 15 5 6 女生人30 21 3 6 9 一、大学生恋爱的现状: 精品文档． 学习资料 恋爱现状 悲剧爱情不断增加 开恋爱观念日趋于放 恋爱人数增多而且十分投入与公开 恋爱成功率低
恋爱的低龄化 恋爱随意性大于男生的主动性高女生 恋爱出发点盲目 女生的恋爱比例比男生高 1.恋爱人数增多，且十分投入与公开 2.恋爱的低年化恋爱出发点盲目 3.）为爱而爱。这部分同学为了丰富自己的大学生活，他们1（“寂寞梧桐”则犹如的情感大于理智的成份。一旦有爱的心声在召唤，般从心底发出幸福的回应。他们的信仰是“不要天长地久，只要曾经，只注重恋爱的过程，或者是“只求曾经拥有，更求物质占有”拥有” 而不考虑恋爱过后能得到什么。）为满足虚荣心而爱。这部分同学认为在大学期间没人追（2求或追求不到对象，则是自身价值不高、低人一等的象征，心里产生才能显示出与其他同学是平等的或自卑。只有追求到了或被追求了，高出他们一等。）为摆脱孤独寂寞而爱。这部分同学认为在大学读书是苦3（行僧，非常寂寞孤独，只有谈了恋爱，才能解决临时的困难。这种恋。爱被称之为“寂寞期恋爱”）为追求金钱、名誉、地位而爱。这部分同学认为在市场（4只要能换取金钱、爱情也只不过是一种商品而已，经济社会里，青春、名誉、地位，爱情就可以付出。只讲感情不讲条件，那是在真空中生活，爱的感情里还应该有面包和咖啡，因此各种畸形爱情频频产生。）为做试验而爱。这部分同学在校谈恋爱好比是做试验、5（精品文档．
管理同学spss描述统计分析实验报告
描述统计分析 一、实验目的与要求 1. 了解统计描述的常用工具及SPSS 中的统计描述模块。 2. 掌握分类变量和连续变量的统计描述方法及指标。 二、实验内容提要 1．根据数据，分析受访者的年龄分布情况，尝试分城市/合并描述。 2．根据SPSS 自带数据Employee ，分析员工性别、受教育程度、少数民族、职位类别的分布情况，并尝试分析这些属性之间的关系以及这些属性和工资之间的关系。 三、实验步骤 根据数据 在数据栏中找到拆分文件，点击，将城市添加到分组方式中，对城市进行拆分，点击确定。 在分析中选择描述统计下的描述，点击确定。 描述统计量 S0. 城市 N 极小值 极大值 均值 标准差 100北京 S3. 年龄 378 18 65 有效的 N （列表状态） 378 200上海 S3. 年龄 387 18 65 有效的 N （列表状态） 387 300广州 S3. 年龄 382 18 65 有效的 N （列表状态） 382 根据SPSS 自带数据Employee 在分析一栏中的描述统计下找到频率，点击确定。 性别分析表 Gender 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 Female 216 Male 258 合计 474 受教育程度分析表
Educational Level (years) 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 8 53 12 190 14 6 15 116 16 59 17 11 18 9 19 27 20 2 .4 .4 21 1 .2 .2 合计 474 少数民族分析表 Minority Classification 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 No 370 Yes 104 合计 474 2.选择分析，描述统计下的交叉表，点击确定，分析性别和受教育程度之间的情况，将性别添加到行，将受教育程度添加到列中，点击确定。