spss期末论文

关爱儿童成长

防止童装危害儿童健康

姓名：xxx

学院：xxx

学号：xxx

指导教师：xxx

一数据介绍

本次分析的数据为随机抽取的15名路人关于童装认识度的调查统计表，其中共包含变量二十四个，其中选取5个变量进行分析，通过这五个变量来分析家长对童装的认识度。这五个变量分别是：年龄（被调查者）、孩子性别、地点（购买童装的地点）、童装风格和价格。通过运用spss 统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析等等，以了解公众对儿童服饰的了解状况，并分析各个变量的分布特点及相互间的关系。

二基本描述统计分析

1、定义新变量“年龄”，并通过出生日期计算其数值。

2、对个案进行排序，以年龄为升序，以童装价格为降序进行排序。

3、以儿童性别进行分类汇总。

4、以价格作为变量进行个案排秩.

5、以出生日期分组，拆分文件。

6、频数分析。基本的统计分析是从频数分析开始的。通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了15人基本状况的统计数据表，在出生日期、孩子性别、地点（购买童装的地点）的频数分析，来确定被调查者能接受的童装价格的基本分

统计量

被调查者的出生

日期被调查者的孩子

性别

被调查者购买童

装的地点

被为自己孩子购

买童装时，调查

者可以接受的童

装价格

N 有效15 14 15 15 缺失 1 2 1 1 均值1983.53 2.33 3.27 中值1985.00a 2.25a 3.40a 众数1978b 2 2b 方差17.838 1.238 2.210 偏度-.122 .306 -.227 偏度的标准误.580 .580 .580 极小值1978 1 1 极大值1989 4 5

a. 利用分组数据进行计算。表1

b. 存在多个众数。显示最小值

1

通过简单的频数统计分析了解了出生日期、孩子性别、地点和价格总体分布状况后，我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、片度峰度等数据，以进一步把握数据的集中趋势和离散趋势。

表1可以看出被调查者的出生日期集中在1983年，且他们购买童装集中在精品专卖店，童装价格300-500元是被调查者能够接受童装价格的平均水平。在被调查者中，出生日期最多的是1978年；出生日期的离散程度比较大，说明调查数据的年龄跨度很大。地点和价格的离散程度比较低，况且这两个变量的平均水平和次数最多的数据分别相同。

7、交叉分析

通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之

表2

表3说明被调查者的出生日期与被调查者购买童装的地点有关系。78年的被调查者在商店，网上购物，自由市场购买的童装较多，而88年以后的人多在自由市场购买童装，这反映了大众对

表3说明卡方统计量的观测值为22.985，对应的概率P值近似等于0，如果显著性水平为

0.05，由于概率值P小于显著性水平q，则应拒绝原假设，认为不同的出生日期对购买童装的地点产生了显著影响。

8、单因素方差分析

单因素分析用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。下面我们把受教育水平和起始工资作为控制变量，现工资为观测变量，通过单因素方差分析方法价格和年龄的影响进行分析。分析结果如下：

由表5可以得出F统计量对应的概率P值大于0.05，如果显著性水平为0.05，由于概率值P 大于显著性水平q，则应接受原假设，认为不同的出生日期对购买童装的地点没有产生显著影响。

9、相关分析

相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析法，明确客观事物之间有怎样的关系对理解和运用相关分析是极其重要的。下面是童装价格和购买童装地点地相关性分析：

表6

上表可以看出Pearson检验的相关系数为-0.14，小于0.05，拒绝原假设，则二者具有负相关性。又|r|>0.8,二者具有较强的线性关系。

10、参数检验

表7

表8

由表8可以得出T统计量对应的概率P值等于，如果显著性水平为0.05，由于概率值P小于显著性水平q，则应拒绝原假设，认为不同的童装风格之间有产生显著影响。

问卷

Q1 您的性别：( )[填空题]

Q2

您的年龄：( )[单选题]

A 21-25

B 26-30

C 31-35

D 36-40

E >40

Q3 您的职业：( )[填空题]

Q4 您孩子的年龄：( )[填空题]

Q5 您孩子的性别：( )[填空题]

Q6 您的学历：( )[填空题]

Q7 您是否购买过童装？( ) [单选题]

A 是 B否

Q8 您经常购买童装吗？( ) [单选题]

A 经常买 B偶尔买 C不买

Q9 您在哪里购买童装？( ) [单选题]

A 商场 B专卖精品店 C 自由市场 D网购 E其他

Q10 您购买童装的目的是：( ) [单选题]

A 送礼

B 为孩子购买

Q11 如果是为自己的孩子购买，您能接受的童装价位是：( ) [单选题] A100元以下 B100-300元 C300-500元

D500-1000元 E1000元以上

Q12 如果是送礼，您能接受的童装价位是：( ) [单选题]

A 100元以下 B100-300元 C300-500元 D500元以上

Q13 您青睐哪类风格的童装(最多选两项)? ( )[多选题]

A 运动休闲型

B 牛仔类

C 衬衫/西装

D 时尚潮流

E 其它Q14 您认为多大小孩购买童装比较困难？（）[单选题]

A0-1岁 B2-3岁 C4-6岁 D没有

Q15 您购买童装时更看重哪些因素？(最多选五项)( ) [多选题]

A 款式 B质量（做工） C价格 D面料（舒适性安全性）

E 档次与品位 F品牌 G孩子认可 H周围人认可

J 尺寸适合度 K颜色搭配

Q16 您购买童装时是否注重品牌？（）[单选题]

A 注重 B不注重 C无所谓

Q17 您更喜欢给孩子穿哪种面料的呢？( )[单选题]

A 纯棉（纯天然，安全性更好，但易缩水变形）

B 涤棉或绵涤（可以具备某些功能性，如不易变形）

C 涤纶（不易变形，耐磨性好，但透气性差）

D 含莱卡面料（具备良好的弹性）

E 其他面料

SPSS期末论文

SPSS期末论文 姓名：张德培 学院：管理学院 班级：国际工商 学号：1230130707

师大学生玩电子游戏情况调查 张德培 摘要：随着电脑和网络在校园里越来越普遍，甚至逐渐成了我们生活中不可或缺的一部分。作为一名当代大学生，如果能够充分利用互联网不断完善自己各方面的知识和专业技能，那当然是极好的。当然不否认在课余时间适当地通过电子游戏来缓解学习压力，愉悦心情也是不错的选择。然而游戏的生活带来的并不总是放松、刺激……,游戏带来的负面影响也不容小觑，因为游戏通宵达旦从而耽误学业的例子层出不穷。鉴于游戏对当代大学生的深重影响，我们对天津师大学生玩电子游戏的情况进行了调查，旨在通过本次调查摸清大学生玩电子游戏的基本情况，通过SPSS软件，利用统计学方法对各种情况进行深入剖析，找出各种现象出现的根源，为引导大学生健康游戏，健康生活，健康学习提供借鉴。 关键词：天津师大大学生电子游戏调查 SPSS 统计分析 Abstract: As the computer and Internet become more and more popular in the university, and even they have been an obligatory part of our life. If you are an undergraduate, it’s wonderful when you can use the Internet to learn new knowledge and major skill. Of course, to relieve stress and change spirit by computer games after class is also a good choice. However, what games give us are not only exciting and relaxing but also some bad influence. There many students are addicted to computer games and hurt their class. Based on this phenomenon, we do a survey to know the situation of students’ game life in Tianjin Normal University. Through

spss统计分析报告期末考精彩试题

《统计分析软件》试（题）卷 班级xxx班xxx 学号xxx 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.” （2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。

分析： （2） 描述统计量 性别N 极小值极大值均值标准差 男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492 有效的N （列表状态） 4 女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930 有效的N （列表状态）16

注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40%。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel 数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。

spss论文

大学生网络购物情况及影响因素分析 一、研究问题 本文主要的研究问题是大学生网购状况及其部分影响因素。伴随电子商务的发展， 消费者的消费方式发生了巨大变化，网络购物蓬勃发展。大学生网民占网民总体四成左 右，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。可以看到大学生构成了网络购物 的主力军，大学生这一市场成为各大电商竞相争夺的对象。大学生群体成为了众多电子 营销商家的目标群体。作为一个巨大的潜在目标群体，他们的行为方式对于电子商务商 家来说是至关重要的。 从大学生的角度对影响顾客网上购物行为的影响因素进行实证分析，分析出影响大 学生网络购物行为的因素，以求为企业发展大学生市场给出一些有针对性的建议，增强 企业的竞争力。可见，对影响进行大学生网上购物消费行为的因素进行研究是非常有必 要并且非常有意义的。大学生商品价格的关注度更高，在大多数条件都相同的情况下， 平均价格低于市场价格的网上商品更加吸引大学生们的注意，易满足大学生对商品物美 价廉的需求。为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。 二、理论基础 主要采用了散点图、饼图、相关性分析、线性回归分析（一元）等方法解决问题， 而用到的SPSS主要预测模型只有线性回归模型。SPSS主要的预测模型有：指数平滑模型、 ARIMA模型、线性回归模型、非线性回归模型、Logistic回归模型、对数线性模型、广 义线性模型、混合线性模型等。回归分析的基本原理 : 一元线性回归需要满足的条件：ε满足条件：（1）E（ε）=0；（2）D（εi）=σ2；（3）Cov (εi,εj)=0,i≠j ; (4) Cov εi,εj)=0 。条件（1）表示平均干扰为0；条件（2）表示随机干扰项等方差；条件（3）( 表示随机干扰项不存在序列相关；条件（4）表示干扰项与解释变量无关。在假定条件（4） 成立的情况下，随机变量y～N（a+bx，σ2）。一般情况下，ε～N（0，σ2）。多元线性回 归模型必须满足如下的条件：第一、有正确的期望函数。即在线性回归模型中没有遗漏 任何重要的解释变量，也没有包含任何多余的解释变量。第二、被解释变量等于期望函

spss统计分析期末考试题

《统计分析软件》试（题）卷 班级 xxx班姓名 xxx 学号 xxx 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.” （2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X ≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。

分析： 描述统计量 性别N极小值极大值均值标准差 男数学477.0085.0082.2500 3.77492有效的 N （列表状态）4 女数学1667.0090.0078.50007.09930有效的 N （列表状态）16

注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40%。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析：

Spss学期结课论文

《信息分析工具》 课程作业 题目SPSS软件大学生兼职情况调查分析专业信息管理与信息系统班级1204071 姓名王玉兰学号120407126 2015 年 6 月8 日

SPSS软件大学生兼职情况调查分析 摘要：兼职，现已成为大学生活的一部分。为更好的了解具体情况，采用发放调查问卷的形式，调查了同学的兼职情况，问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题，并采用SPSS技术做统计分析，更准确了解大学生兼职的成因分析，未来趋势等。 关键字：兼职； SPSS分析； t检验；相关性分析 1.实施背景 随着经济的发展，竞争的激烈，就业形式日趋严峻，为了在毕业后能够更好地适应社会，很多在校大学生选择了从事兼职工作，一方面缓解了家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的综合实力。兼职，已成为大学生活的一部分。无论同学们有没有做过兼职，眼下都存在着一条漫漫兼职路。在这条路上，我们该怎么走，走向何方呢？在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。如何更好的做好兼职工作，为以后的生活打好基础，日益成为我们大学生关注的问题。故想进一步了解大学生兼职的具体情况，因此便设计了调查问卷。本次调查共发放45份，收回38份，有效问卷共31份，所以采用小样本的分析方法。为分析方便只选取25份参与统计。在数据输入时，因为定距型数据比较好分析，所以全部选择的是数值型数据。 2.统计数据及分析 2.1描述性统计分析

2.1.1兼职中的性别状况： 由上表统计分析可以看出，大学生兼职的总趋势，男生比女生更有可能选择兼职。 2.1.2兼职学生的家庭状况： SPSS统计图表 由此表可以看出大学生兼职中大部分生活水平处于中等，绝对贫困的占少部分，进而可以分析家庭情况与兼职的相关性。 2.1.3相关性分析：

spss 期末题库

课程名称:《SPSS分析方法与应用》 课程号: 2007422 一、单项选择题(共112小题） 1、试题编号：1000110,答案：RetEncryption(D)。 SPSS的安装类型有（） A. 典型安装 B.压缩安装 C.用户自定义安装 D.以上都是 2、试题编号：1000310,答案：RetEncryption(D)。 数据编辑窗口的主要功能有（） A.定义SPSS数据的结构 B.录入编辑和管理待分析的数据 C.结果输出 和B 3、试题编号：1000410,答案：RetEncryption(A)。 （）文件格式是SPSS独有的，一般无法通过Word，Excel等其他软件打开。 4、试题编号：1000510,答案：RetEncryption(D)。 （）是SPSS为用户提供的基本运行方式。 A.完全窗口菜单方式 B.程序运行方式 C.混合运行方式 D.以上都是 5、试题编号：1000810,答案：RetEncryption(D)。 （）是SPSS中有可用的基本数据类型 A.数值型 B.字符型 C.日期型 D.以上都是 6、试题编号：1000910,答案：RetEncryption(D)。 spss数据文件的扩展名是( ) A..htm B..xls C..dat D..sav 7、试题编号：1001010,答案：RetEncryption(B)。 数据编辑窗口中的一行称为一个（） A.变量 B.个案 C.属性 D.元组 8、试题编号：1001110,答案：RetEncryption(C)。

变量的起名规则一般：变量名的字符个数不多于（） A. 6 B. 7 C. 8 D. 9 9、试题编号：1001210,答案：RetEncryption(A)。 统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三大类，它不包括（） A. 定值型数据 B.定距型数据 C.定序型数据 D.定类型数据 10、试题编号：1001310,答案：RetEncryption(A)。 在横向合并数据文件时，两个数据文件都必须事先按关键变量值（） A.升序排序 B.降序排序 C.不排序 D.可升可降 11、试题编号：1001810,答案：RetEncryption(A)。 SPSS算术表达式中，字符型（）应该用引号引起来。 A 常量 B变量 C算术运算符 D函数 12、试题编号：1001910,答案：RetEncryption(A)。 复合条件表达式又称逻辑表达式，在逻辑运算中，下列（）运算最优先。 B AND C OR D都不是 13、试题编号：1002010,答案：RetEncryption(A)。 数据选取的方法中，（）是按符合条件的数据进行选取。 A 按指定条件选取 B 随即选取 C选取某一区域内样本 D过滤变量选取 14、试题编号：1002110,答案：RetEncryption(B)。 通过（）可以达到将数据编辑窗口中的技术数据还原为原始数据的目的。 A 数据转置 B 加权处理 C 数据才分 D以上都是 15、试题编号：1002210,答案：RetEncryption(A)。 SPSS的（）就是将数据编辑窗口中数据的行列互换 A 数据转置 B 加权处理 C 数据才分 D以上不都是 16、试题编号：1002310,答案：RetEncryption(B)。 SPSS软件是20世纪60年代末，由（）大学的三位研究生最早研制开发的。 A、哈佛大学 B、斯坦福大学 C、波士顿大学 D、剑桥大学 17、试题编号：1002710,答案：RetEncryption(D)。 SPSS中进行参数检验应选择（）主窗口菜单。 A、视图 B、编辑 C、文件 D、分析 18、试题编号：1002810,答案：RetEncryption(A)。 SPSS中进行输出结果的保存应选择（）主窗口菜单。 A、视图 B、编辑 C、文件 D、分析 19、试题编号：1002910,答案：RetEncryption(C)。 SPSS中进行数据的排序应选择（）主窗口菜单。 A、视图 B、编辑 C、数据 D、分析

SPSS论文

北京理工大学珠海学院 统计分析方法应用与实践课程作业题目：腾讯公司财务报表分析 序号 姓名 学号 班级会计4班 年级 2012级 专业会计学 学院会计与金融学院 2014 年 6 月 15 日

目录 一、公司概况 (1) 二、财务比率计算及分析 (1) 1、腾讯控股近8年财务数据 (1) 2、短期偿债能力分析 (4) 3、长期偿债能力分析 (5) 4、营运能力分析 (6) 5、盈利能力分析 (7) 6、发展能力分析 (8) 7、综合能力分析 (8) 8、财务变量和财务比率统计分析 (9)

一、公司概况 公司现在的名称是“腾讯控股有限公司”，是一家民营企业，它创建于1998年11月，是与开曼群岛注册成立的有限公司，2004年6月16日，腾讯在香港联交所 主板公开上市。腾讯是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务 用户最多的互联网企业之一。该公司目前提供互联网增值服务、移动及电信增值服 务和网络广告服务。通过即时通信QQ、腾讯网（https://www.wendangku.net/doc/f03397675.html,）、腾讯游戏、QQ空间、无 线门户、搜搜、拍拍、财付通等中国领先的网络平台，打造中国最大的网络社区， 满足互联网用户沟通、资讯、娱乐和电子商务等方面的需求。 二、财务比率计算及分析 1、腾讯控股近8年财务数据 资产负债表（2010-2013） 2013年年报2012年年报2011年年报2010年年报非流动资产53,549 38,746,663 21,300,877 10,456,373 流动资产53,686 36,509,148 35,503,488 25,373,741 净流动资产20,419 15,844,152 14,320,140 12,351,696 流动负债33,267 20,664,996 21,183,348 13,022,045 非流动负债15,505 12,442,549 6,532,673 967,211 少数股东权益-借/贷518 850,759 624,510 83,912 净资产/负债57,945 41,297,500 28,463,830 21,756,950 股本(资本及储备) 0 199 198 198 储备(资本及储备) 57,945 41,297,310 28,463,640 21,756,750 股东权益/亏损(合计) 57,945 41,297,507 28,463,834 21,756,946 无形资产(非流动资产) 4,103 4,719,075 3,779,976 572,981 物业、厂房及设备(非流动 8,693 7,424,440 5,906,823 3,330,057 资产) 附属公司权益(非流动资 0 0 0 0 产) 联营公司权益 (非流动资 12,179 7,345,675 4,495,277 1,145,175 产) 其他投资(非流动资产) 12,515 5,632,590 4,343,602 4,126,878 应收账款(流动资产) 2,955 2,353,959 2,020,796 1,715,412 存货(流动资产) 1,384 568,084 0 0 现金及银行结存(流动资 20,228 13,383,398 12,612,140 10,408,257 产) 应付帐款(流动负债) 6,680 4,211,733 2,244,114 1,380,464 银行贷款(流动负债) 2,589 1,077,108 7,369,350 5,298,947

spss期末大数据分析报告

SPSS在教育研究中的应用某大学学生对本校的满意度调查 学院：教育学院 专业：课程与教学论 学号：201411000156 姓名：李平 2014年12月13日

目录 一、研究问题的提出 (3) 二、研究内容与方法 (3) (一) 研究内容 (3) (二) 研究方法 (3) 三、调查对象及人数 (4) 四、问卷分析 (5) （一）回收情况 (5) （二）信度分析 (5) 五、数据统计与分析 (6) （一）数据输入 (6) （二）数据分析 (7) 1.描述统计 (7) （1）多选题描述统计 (7) （2）单选题描述统计 (9) 2.推断统计 (12) （1）独立样本T检验 (12) （2）单一样本T检验 (15) （3）单因素方差分析 (17) （4） X2检验 (21) 3.相关分析 (22) （1）变量间相关分析 (22) （2）维度间相关分析 (23) 六、结论 (27) 七、附录 (28)

一、研究问题的提出 学生的学校生活和成长密切相关。我们通过对他们的大学生活满意度的调查结果向有关部门提出建议，并希望能引起学校对这一系列问题的关注，最终希望大学生对其大学的满意度有所提升，大学生是一个庞大的群体，特别是近几年，随着高校的扩招，我国越来越多人能够上大学。上大学是很多人的梦想，他们都憧憬着大学校园的生活，然而当他们进了大学后才发现大学生活并非所想的美好，取而代之的却是对校园生活的不满，大学生是十分宝贵的人才资源，他们对校园生活的体验和感受，与他们的更好的学习。 二、研究内容与方法 (一)研究内容 了解学生对于学校的师资水平、环境、日常管理等各方面的满意度。 (二)研究方法 1.问卷编制 本研究采用自编问卷，问卷共由两部分组成：基本情况部分包括被调查者的性别、年级等，问卷主体部分包括师资水平、学校环境、日常管理三大维度，细分为12个三级指标（见表2-1），问卷采用五点制计分法，即“非常满意”、“满意”、“一般”、“不满意”、“非常不满意”，分别赋值5分、4分、3分、2分、1分。 表2-1 某大学学生对本校的满意度测评指标体系 一 级指标 二级指标（潜在变量）三级指标（观测变量） 对自己师资水平对教师教学方法、对教师工作态 度、对教师人品修养、对师资配备 学校的意学校环境对学习环境、对就餐环境、对居住 环境、对校园绿化环境 满度指数日常管理对专业课时安排、对收费标准、对 奖、助学金制度、对学校治安

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云南大学 学期结课论文论文题目:我国城镇居民收入差异的回归分析 院(部)名称:数学与统计学院 学生姓名:魏水金 专业:统计学学号: 20131170134 论文提交时间: 2016年6月23日

我国城镇居民收入差异的回归分析 摘要 我国城镇居民收入差异受经济、体制、政策等多种因素的影响。本文对影响我国城镇居民收入差异的相关因素进行了分析,通过模型的建立,应用主成分回归分析方法对相关数据进行了实证研究,最后依据实证分析的结论提出了具体的政策建议。 关键词:城镇居民;收入差异;主成分回归分析 改革开放以来,我国城镇居民的收入水平有了大幅度的提高,在城镇居民收入快速增长的同时,其收入差距也不断扩大1993年以后,我国城镇居民收入分配差距进一步扩大,基尼系数从1993年的0. 27发展到2000年的0. 32,到2005年已经接近国际上所规定的0. 4的居民收入差距警戒线,差距扩大的速度令人担忧,对我国的社会经济的发展产生了很大的影响。 目录 第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取 第二章我国城镇居民收入差异的主成分回归分析 2. 1 数据来源 2. 2 研究方法 2. 3 实证分析 第三章研究结果分析及政策建议

第四章参考文献 第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取 本文从经济增长、就业、产业结构、再分配、价格等几个经济内生变量分析,选择出一些指标,运用多元统计分析中主成分回归方法筛选出具有显著影响效力的解释变量进行数量分析。 从经济增长方面看,美国发展经济学家西蒙·库兹涅茨在其《经济增长与收入不均等》论文中论证:一个国家或地区经济增长对国民收入分配产生这样的影响——即在经济发展初期,社会财富分配Vol. 28, No. 1 FORECASTING 2009年第1期差距随着经济增长而逐步扩大；当经济发展到一定阶段，个人收入分配差距将处于一个相对稳定局面，然后随着经济的进一步增长收入差距将逐步缩小，整个收入差距变化过程成倒“U”型。为此我们选择了GDP增长率指标。 从就业方面看, 20世纪90年代后期,由于历史性、体制性等多种因素,我国就业压力骤然增大,失业人数激增,而在我国对于中低收入阶层的居民,参加工 作获得劳动报酬是其收入的主要来源。为此我们选择了城镇登记失业率指标。 从产业结构方面看,一国产业结构变化对居民收入分配格局的变化具有重 要影响,处于各个收入阶层的居民分布在不同领域和不同行业,参加不同的经济活动,获得相异的收入。收入分配的行业差异、产业差异、所有制差异、就业差异等都会直接或间接地影响居民的收入分配差异的变动,为此我们选择了行业 收入差异(收入最高行业与最低行业平均工资之比) 、第一产业增加值占GDP的比重、第三产业就业人数占全社会劳动者人数的比重等三个指标。 从社会再分配看,社会保障是国家依法建立、具有经济福利的国民生活保障和社会稳定系统,具有相对缩小城镇居民收入差距,减少社会不安定因素的作用,是国家调节社会收入进行再分配的重要手段。为此我们选择了社会救济抚恤支出占财政支出的比重这一指标。 从价格影响看,物价指数的上涨或下降不仅直接影响经济总量、制约分配政策并对居民实际收入水平发生作用。为此选择了城镇居民消费价格总指数观察价格变动。 从城镇居民工资和收入方面看,工资是我国城镇居民收入的主要来源,人均工资增长率呈现的变化规律与我国进行的几次工资调整(或改革)是一致的。每一次工资改革,一方面使得广大职工工资水平提高;另一方面,由于不同行业、不同部门工资调整的幅度不同,使得收入分配差距扩大。而居民可支配收入目前是我国用以衡量城镇居民收入最重要的指标,为此我们选择了职工平均工资增长 率和城镇居民人均可支配收入增长率两个指标。

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●一。变量的赋值 1.乘方（**），例如二的三次方：2**3 2.不同规则的赋值：转换→计算变量（如果），每一个规则的赋值都要重新进行此步骤（但注意每一遍的变量名都不变，并且他都会问你要不要替换成新的变量，你选是就行了） 3.不同规则的赋值：（1）转换→重新编码为不同变量：输入变量，输出变量，要点击“变化量”才可保存输出变量→新值和旧值：值（直接选取取值）、范围（最大到最小的范围，包含端点值），点击“添加”成功保存新值和旧值→所有不同取值规则都完成后点击继续、确定，则在变量视图多出一个新变量（2）若不想包含端点值，可以采取小数的方式变换，eg. 899.9（小数位比该变量属性的小数位多一位就行了） （3）这种要先把BMI按照男女分开，然后再分组的，可以在对话框中点击“如果”选项进行设置，并且要分别对男女进行上述操作（一共做两遍）。 二。离散化 1可视离散化：转换→可视分箱，分割点：所以想生成几组，就定义几个分割点；填写第一个分割点的时候就必须填写最小值；一定要选中上端点排除。 三。排序 1.转换→自动重新编码：不分组，从头到尾排序 2.转换→个案排秩（1）多层次数据：基于A变量对B变量进行排序。（例如，基于职称对收入进行排序，就是不同职称各自组内排工资的高低）（2）设置秩1；绑定值 四。时间序列：转换→变动值 五。查找与计数：转换→对个案内的值计数（查找“基本工资800-900女职工”，生成新变量，满足这个条件的标为1，不符合这个标准的标为0，男职工标为缺失。范围：包含上限下限） ●六。数据→个案排序：把变量顺序完全按照你想要的标准排序，所有的变量顺序都会改变 七。拆分文件：要分男女进行数据统计：数据→拆分文件→比较组/按组输出，分组依据。不分男女进行数据统计：数据→拆分文件→分析所有个案 八。选择个案（例如只选择三年级的变量进行分析）：数据→选择个案→如果条件满足：如果；随机个案样本；基于时间或个案范围；使用过滤变量（例如要把身高为缺失值和值为0的剔除）→输出：过滤（不符合条件的数据会画上“/”，原始数据并未删除）；将选定个案复制到新数据集（形成一个新的SPSS数据文件，原始数据并未删除）；删除未选定的个案（删除原始数据，不建议使用）→之后在分析的时候就只会分析三年级的变量。不想只分析三年及，记得重新做这一步。 九。加权个案：数据→加权个案（例。100分的有5人）。不想加权了，记得重新做这一步。 十。分类汇总（1）例如算不同年级的人的身高的均值、方差…（只能计算函数）（2）数据→汇总，分界变量（分类标准变量），变量摘要（计算变量），函数：选择计算变量函数，变量名称与标签：定义新生成变量的名称与标签 ●十一。长宽数据的转换 1.长数据变宽数据：索引变量消失变成score的尾缀 （1）数据→重组（重构）→个案重组为变量，标识变量，索引变量，电脑会自动帮你选出是xx xx要重构（不同疗程值不同的变量）。选完上述这些之后就一直点下一步&完成&立即重构&确定即可 （2）注意：当有多个变量需要重构时要自己决定“新变量组的顺序”。（A1A2B1B2;A1B1A2B2） 2.宽数据变长数据：score的尾缀消失变成索引变量 （1）数据→重组（重构）→变量重组为个案，个案组标识：使用选定变量，固定变量（手动选择，电脑不会自动帮你选出了），要转置的变量即值不固定的要重构的变量（手动选择，电脑不会自动帮你选出了）。选完上述这些之后就一直点击下一步&完成&立即重构数据&确定就行了 （2）当有多个变量需要重构时，这块的操作要特别注意：○1首先在“变量组数目”中选择“多个”○2然后在“选择变量”里要对于不同的“目标变量”分别定义“要转置的变量”（在本题中，即对于kidid目标变量定义一遍要转置的变量；对于age目标变量在定义一遍要转置的变量。其中，这两个要转置的变量必须是完全不同的）。但只需要定义一次“个案组标识”&“固定变量”（固定变量是相对于kidid & age都固定的那些变量；而不是说在对kidid进行转置的时候，age就是固定变量了；因此，固定变量只用定义一次且固定变量可以为空）。并且，你要特别注意，“个案组标识”里选择的变量& n个“要转置的变量”里选择的变量&“固定变量”里选择的变量都必须是完全不相同的。

spss统计分析期末考试题

《统计分析软件》试（题）卷 班级xxx班姓名xxx 学号xxx 题号一二三四五六总成绩成绩 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.” （2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X ≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。

分析： （2） 描述统计量 性别N 极小值极大值均值标准差 男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492 有效的N （列表状态） 4 女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930 有效的N （列表状态）16

注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40%。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析：

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基于判别分析的大学生健康影响因素研究 范薇09513399 （天津师范大学管理学院信息资源管理学系邮编300387） 摘要：近几年，大学生的身体健康问题成为一种严重的社会综合症。其形成原因相当复杂，受个人因素、社会因素和环境因素等多方面因素的影响。本文通过运用SPSS数理统计软件，对收集的相关数据运用学过的统计学理论知识对大学生的身体健康状况的影响因素进行分析研究，最终得出结论及相关解决措施。 关键词：大学生；健康；判别分析；信度分析 The Evaluation Studies on Student’ Healthy with Discriminant Analysis Fan Wei 09513399 School of Management , Tianjin Normal University，Tianjin City 300387 Abstract:In recent years, the health of college students has become a serious social problem syndrome. Its causes are very complex, affected by personal factors, social factors and environmental factors, and many other factors. This mathematical statistics through the use of SPSS software, to collect relevant data on the use of learned theoretical knowledge of the physical health of college students factors affecting the analysis, the final conclusion and related solutions. Keyword : College Students; Healthy; Discriminant Analysis; Reliablitily Analysis 1、引言 一篇名为《中国大学生健康与生活行为调查报告研究》的专题报告，引起了国内外许多

SPSS调查报告 - 期末作业

---------------------------------------------装--------------------------------- --------- 订 -----------------------------------------线---------------------------------------- 班级 姓名 学号 - 广 东 财 经 大 学 答 题 纸（格式二） 课程 数据处理技术与SPSS 20 15 －20 16 学年第 1 学期 成绩 评阅人 评语： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ （题目）关于本部学生对收费代课现象支持度的调查报告 （正文） 一、调查背景 如今，大学生逃课现象屡见不鲜，随之衍生了“收费代课”的现象。据了解，在全国近百所高校中，存在“收费代课”现象的高校居然有一半之多。当“收费代课”现象衍变成了一种行业，成为有领导、有组织、有规模、有纪律的机构，不仅仅应当引起社会的关注，更应引起校方对教育方式的深刻反思。“有偿代课”作为一种不正常的校园现象，有其存在的社会土壤，其原因有多方面，值得让人对当前大学教育深思。在“收费代课”现象蔚然成风之时，我们学校的学生们也加入了这支大队伍。对于这样的一种收费代课的行为，同学们褒贬不一，每个人都有自己的看法。然而，这种行为经常在我们的身边发生着，无疑应该引起我们的关注，并引发我们的深思，形成一定的判别能力与认知能力。

二、调查目的 我们希望通过本次调查了解广东财经大学本部学生选择收费代课的原因，以及对本专业学习、实习实践的认知程度，是否支持放弃学习去实习或者做自己的事情，是否支持收费代课。同时，我们也希望通过这份调查报告揭露出的一些情况，一方面，帮助学生更好地权衡学习与实习的利弊，更加理性地对待收费代课的行为，做出对自己正确合适的选择；另一方面，引起学校对这种收费代课现象的重视，给学校提一些建议，希望学校采取一些措施改善这种不良校风。 三、调查方法 从可行性角度出发，本次调查采用非概率随机抽样的街头拦截法，集中对象为本部大三大四的同学，以自愿形式对本部同学分发调查问卷，总共发出80份问卷，回收80份，有效问卷80份。收集问卷之后，利用spss软件进行数据整理与分析，最后把结论整理成调查报告。调查报告中采用的数据分析方法主要有：频数分析、多选项分析、交叉列联表行列变量间关系的分析、单因素方差分析等。 四、描述统计 1、对样本性别作频数分析 从上表可以看出，这次填写问卷的女生较多，占了样本的66.3%，这与我们学校男女比例不均衡有很大的关系，样本的男女比例不相等，也可以较好地接近学校的实际情况，有利于我们得到更为准确的结论。 2、对样本年级作频数分析 从上表可知，参加问卷调查的大三大四学生比例明显比较高，这与一开始我们预期相符，样本中大三大四学生所占比例较多，有利于我们得到更为有针对性的结论。

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第1题：基本统计分析1 分析：本题要求随机选取80%的样本，因而需要选用随机抽样的方法，在此选择随机抽样中的近似抽样方法进行抽样。其基本操作步骤如下：数据→选择个案→随机个案样本→大约（A）80 所有个案的%。 1、基本思路： （1）由于存款金额为定距型变量，直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握，因而采用数据分组，先对数据进行分组再编制频数分布表。此处分为少于500元，500~2000元，2000~3500元，3500~5000元，5000元以上五组。分组后进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。 （2）进行数据拆分，并分别计算不同年龄段储户的一次存取款金额的四分位数，并通过四分位数比较其分布上的差异。 操作步骤： （1）数据分组：【转换→重新编码为不同变量】，然后选择存取款金额到【数字变量→输出变量（V）】框中。在【名称（N）】中输入“存取款金额1”，单击【更改（H）】按钮；单击【旧值和新值】按钮进行分组区间定义。 存取款金额1 频率百分比有效百分比累积百分比 有效1.00 82 34.6 34.6 34.6 2.00 76 32.1 32.1 66.7 3.00 10 4.2 4.2 70.9 4.00 22 9.3 9.3 80.2 5.00 47 19.8 19.8 100.0 合计237 100.0 100.0 （2）【分析→描述统计→频率】；选择“存款金额分组”变量到【变量（V）】框中；单击【图标（C）】按钮，选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】；选中【显示频率表格】，确定。

（3）【数据→拆分文件】，选择“年龄”变量到【分组方式】框中，选中【比较组】和【按分组变量排序文件】，确定；【分析→描述统计→频率】，选择“存款金额”到【变量】框中，单击【统计量】按钮，选择【四分位数】→继续→确定。 统计量 存(取)款金额 20岁以下 N 有效 1 缺失 0 百分位数 25 50.00 50 50.00 75 50.00 20~35岁 N 有效 131 缺失 0 百分位数 25 500.00 50 1000.00 75 5000.00 35~50岁 N 有效 73 缺失 0 百分位数 25 500.00 50 1000.00 75 4500.00 50岁以上 N 有效 32 缺失 0 百分位数 25 525.00 50 1000.00 75 2000.00 结果及结果描述： 频数分布表表明，有一半以上的人的一次存取款金额少于2000元，且有34.6%的人的存取款金额少于500元，19.8%的人的存取款金额多于5000元，下图为相应的带正态曲线的直方图。

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探究教师对信息工程学院学生的高等数学影响 摘要：通过对2012级扬州大学所有工科学生的高等数学成绩进行非参数检验，探究教师对高等数学成绩的影响，研究结果是教师所教的工科学生高等数学成绩存在很大差异。 关键词：工科,高等数学成绩，因素分析。 研究背景：数学作为一门自然科学，在社会各行各业应用愈来愈广泛。高等数学课程作为作为工科类院校的一门重要课程，其目的不仅是获得系统的数学知识，更重要的是使学生掌握用高等数学解决问题的能力，而且能为后继专业课程和现代化科技知识提供必要的工具。然而高等数学的教学已经面临着种种问题和困境。如何确保高等数学教学质量，更好的为各专业领域服务，对于一个数学老师而言责任重大。 本文主要解决的问题：（1）计算所有工科学生高等数学平均成绩以及每一位教师所教学生的高等数学平巨额成绩，进行初步比较。（2）检验其成绩是否服从正太分布，并选择数据检验方法。（3）探究每位教师所教学生成绩的差异性，给出一些建议。 研究工具和方法：本文通过运用SPSS统计软件和统计知识，对扬州大学2012级所有工科学生的高等数学成绩数据进行分析，探究教师在其中的影响作用。 一．数据的收集与整理 下表是2012年扬州大学所有工科学生的高等数学期末成绩。将收集来的数据进行整理，删除有缺失值的个案，整理如下： 1．数据视图 2 变量视图

二描述统计 对所采集的数据进行描述统计，并作如下分析： 描述统计量 N 极小值极大值均值标准差偏度峰度 统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量标准误 成绩1615 20 100 77.68 15.395 -.731 .061 .278 .122 有效的 N （列表状态）1615 即扬州大学2012级1615名工科学生成绩均值为77.68，其中分数最高位100， 最低为20，标准差为15.395. 描述a 教师代号统计量标准误 成绩 1 均值78.54 1.297 均值的95% 置信区间下限75.97 上限81.11 5% 修整均值79.01 中值79.00

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《SPSS统计软件》课程作业 要求：数据计算题要求注明选用的统计分析模块和输出结果；并解释结果的意义。完成后将作业电子稿发送至 1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下： 计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出均值的置信水平为95%的置信区间。 解： 描述 统计量标准误 血清总蛋白含量均值.39389 均值的 95% 置信区间下限 上限

5% 修整均值 中值 方差 标准差 极小值 极大值 范围 四分位距 偏度.054.241 峰度.037.478 样本均值为：；中位数为：；方差为：；标准差为：；最大值为：；最小值为：；极差为：；偏度为：；峰度为：；均值的置信水平为95%的置信区间为：【，】。 2. 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ图，并判断该数据是否服从正态分布。解：

正态性检验 Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk 统计量 df Sig. 统计量 df Sig. 血清总蛋白含量 .073 100 .200* .990 100 .671 a. Lilliefors 显著水平修正 *. 这是真实显著水平的下限。 表中显示了正态性检验结果，包括统计量、自由度及显著性水平，以K-S 方法的自由度sig.=,明显大于，故应接受原假设，认为数据服从正态分布。 3. 正常男子血小板计数均值为9 22510/L , 今测得20名男性油漆工作者的血小板计数值（单位：9 10/L ）如下： 220 188 162 230 145 160 238 188 247 113

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SPSS期末报告 关于员工受教育程度对其工资水平的影响 统计分析报告 课程名称：SPSS统计分析方法 姓名：汤重阳 学号：1402030108 所在专业：人力资源管理 所在班级：三班

目录 一、数据样本描述 (1) 二、要解决的问题描述 (1) 1 数据管理与软件入门部分 (1) 1.1 分类汇总 (1) 1.2 个案排秩 (1) 1.3 连续变量变分组变量 (1) 2 统计描述与统计图表部分 (1) 2.1 频数分析 (1) 2.2 描述统计分析 (1) 3 假设检验方法部分 (1) 3.1 分布类型检验 (2) 3.1.1 正态分布 (2) 3.1.2 二项分布 (2) 3.1.3 游程检验 (2) 3.2 单因素方差分析 (2) 3.3 卡方检验 (2) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (2) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (2) 3.4.2 线性回归模型 (2) 4 高级阶段方法部分 (2) 三、具体步骤描述 (3) 1 数据管理与软件入门部分 (3) 1.1 分类汇总 (3) 1.2 个案排秩 (4) 1.3 连续变量变分组变量 (4) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (7) 3 假设检验方法部分 (8) 3.1 分布类型检验 (8) 3.1.1 正态分布 (8) 3.1.2 二项分布 (10) 3.1.3 游程检验 (10) 3.2 单因素方差分析 (12) 3.3 卡方检验 (13) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (14) 3.4.1 相关分析 (14) 3.4.2 线性回归模型 (15) 4 高级阶段方法部分 (17) 4.1 信度 (18) 4.2 效度 (18)