中国省际循环经济发展差异的空间计量分析
doi :10.3969/j .issn .1005-8141.2014.01.009
中国省际循环经济发展差异的空间计量分析
姜 玲,张爱宁
(甘肃省科学技术情报研究所,甘肃兰州730000)
摘要:基于空间计量分析原理,以中国30个省区为研究对象(不含台湾地区),对中国省际循环经济发展的空间差异及其原因进行研究。结果表明,循环经济发展的空间格局从东往西依次呈现“循环经济发达地区—循环经济较发达地区—循环经济欠发达地区—循环经济不发达地区”的梯形带状走向;循环经济发展存在空间相关性,且空间集聚特征明显;省际间的循环经济发展水平在我国三大经济地带的分布具有明显差异性。最后找到影响循环经济发展差异的主要因素。
关键词:循环经济;空间计量;空间相关性;因子分析
中图分类号:F124.5 文献标志码:A 文章编号:1005-8141(2014)01-0032-03
Analysis of C ircular Econo mic Disparities Based on Spatial Econometric Metho d
JIANG Ling ,ZHANG Ai -ning
(Gans u Science and Technology Information Institute ,Lanzhou 730000,China )
A bstract :Based on the theory of spatial statistical analysis ,with Chinese 30provinces as the research object ,the authors studied the spatial dif -ference and its reasons of circular economy development in China ,found that the Chinese provincial spatial pattern of circular econ omy development was generall y characterized by a ladder ribbon .The order was “circular economy developed areas -circular economy more developed regions -circular economy less developed areas -circular economy underdeveloped areas ”from east to west .There was a obvious feature of spatial agglomeration and spatial differences .There was also a obvious difference between the distribution of the three economic zones .Finally ,the authors found the main factors influencing the circulation development difference .
Key words :circular economy ;spatial econometric ;spatial correlation ;factor analysis
收稿日期:2013-11-21;修订日期:2013-12-22
基金项目:甘肃省软科学研究计划项目“促进经济发展方式转变的评价方法及体系研究”(编号:1207ZCR A199)。
第一作者简介:姜玲(1985-),女,湖南省浏阳人,硕士,研究实习员,研究方向为区域经济与资源经济。
通讯作者简介:张爱宁(1982-),男,甘肃省庆阳人,硕士,助理研究员,研究方向为区域经济发展战略研究。
1 引言
循环经济是一种以资源高效和循环利用为核心的新型经济发展模式,它为世界各国经济发展提供了一个新的重要契机。我国资源紧缺、环境形势严峻,发展
循环经济是实现经济、社会、环境协调发展的重要战略选择。中国经济活动具有鲜明的地域性,经济发展程度及产业结构分布不平衡,加之区域间在资源禀赋、生态环境、文化背景等方面的差异,必然导致循环经济发展的不平衡。区域和区域差异是地理学研究和解决问题的独特视角,基于类型分析得到的“问题”为我们因地制宜地解决问题奠定了基础[1]
。国内已有部分学者开始探究区域循环经济发展的空间差异。胡彪等[2]运用层次分析法考察了环渤海地区循环经济发展的不平衡性,并对产生这种不平衡性的原因进行分析;李宁[3]等运用主成分分析方法对我国循环经济发展的空间分异进行了研究,并提出优化措施;王立平[4]的因子分子
结果表明,中国循环经济发展非常不平衡;白静[5]运用模糊综合评判方法对辽宁省各市循环经济发展水平进行了评价,表明辽宁省循环经济发展区域差异显著。多数经典统计和计量方法假设空间单元相互独立,没
有考虑空间相关性,存在一定局限性。事实上,空间单元的经济特征不是孤立存在的,某个空间单元上的某一属性值与邻近空间单元上的同一属性值是相关的[6]。空间计量分析方法可解决空间相关性问题,因此,本文采用空间计量经济模型从空间相关性的角度对中国省际循环经济发展的空间差异以及造成这种差异的原因进行了分析。2 研究方法及数据选择
2.1 全局Moran ′s I 指数
全局Moran ′s I 指数是衡量区域在整体方面的空间关联程度的指标和差异程度的指标,反映了空间相邻的区域单元在属性值上的相似程度,其计算公式为:I =n ?n
i =1?n
j =1W ij (X i -X )(X j -X )(n ?n i =1?n j =1W i j )?n
i =1(X i -X )2,其中x =1n ?n i =1x i
。式中,n 为地区数;x i 为空间单元i 的属性值;W ij 为依据空间相邻为1、不相邻为0的原则构建的邻接空间权重矩阵。Moran ′s I 指数处于-1和1之间,大于0为正相
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32··研究方法· 资源开发与市场Res ource Devel opment &M arket 201430(
1)
关,即属性值在空间上呈显著集聚现象,值越接近1,表明总体差异越小;小于0为负相关,即区域与其周边地区有显著的空间差异,值越接近-1,表明总体差异越大;接近-1/(n-1)时,表示空间不相关。
2.2 空间计量经济模型简介
空间计量经济模型利用空间权重矩阵对经典的线性回归模型进行修正,用于考察某一地区的行为对整个系统内其他地区行为的影响。根据截面数据的异质性,空间计量模型可分为空间滞后模型和空间误差模型两种,基本形式为:空间滞后模式:Y=ρWY+Xβ+ε;空间误差模式:Y=Xβ+ε,ε=λWε+μ。式中,Y为被解释变量;X为外生解释变量;W为空间权重矩阵;β为参数向量;ρ为空间滞后回归系数;λ为空间误差回归系数;μ为正态分布的随机误差向量;ε为误差项。
2.3 数据和指标选择
以2007—2011年的平均数据为样本数据,对中国30个省区的循环经济发展水平进行考察。数据来源于2008—2012年《中国统计年鉴》。鉴于西藏的数据不完整,未将其作为样本。依据循环经济的基本原理,从社会经济、污染减排、环境质量、资源效率、循环利用等方面研究中国循环经济发展的空间特征,参照国家统计局“循环经济评价指标体系”课题组[7]、岳立、高新才[8]、樊元[9]等构建的循环经济发展评价体系,选取人均GDP增长率(X1)、资本产出率(X2)、就业率(X3)、第三产业占GDP比重(X4)、固体废物综合利用率(X5)、“三废”综合利用产品产值占工业产值比重(X6)、单位工业产值废气排放降低率(X7)、单位工业产值废水排放降低率(X8)、单位工业产值固体废弃物排放降低率(X9)、单位GDP耗水降低率(X10)、单位GDP电耗降低率(X11)、单位GDP能耗降低率(X12)、垃圾无害化处理率(X13)、工业废水排放达标率(X14)、生活垃圾排放量降低率(X15)等15个指标。考虑到不同省份的可比性,指标全部采用相对比重。
3 我国省际循环经济发展特征分析
3.1 循环经济发展综合指数计算
采用SPSS17.0对样本数据进行因子分析,利用因子分析计算出循环经济发展综合指数,通过对综合指数进行分析以说明循环经济发展的空间特征。对样本数据进行因子分析后,KMO=0.815,提取了5个主因子,累积方差贡献率为83.57%,符合公因子提取要求。通过对因子载荷矩阵进行旋转,找到5个主因子。第一主因子在人均GDP增长率、资本产出率等指标上有较高载荷,反映了一个地区的经济发展状况,定义为社会经济因子。第二主因子在单位工业产值废气排放降低率、单位工业产值废水排放降低率等指标上有较大载荷,定义为污染减排因子。第三主因子在垃圾无害化处理率、垃圾排放降低率等指标上具有较大载荷,定义为环境质量因子。第四主因子在单位GDP能耗降低率、单位GDP电耗降低率等指标上有较大载荷,定义为资源效率因子。第五主因子在三废综合利用产品产值占工业产值比重上有较大载荷,定义为循环利用因子。最后,以旋转后各主因子的方差贡献率占累计方差贡献率的比重作为权重,采用加权求和法计算循环经济发展综合指数(表1),反映各省循环经济发展状况。
表1 中国30个省区的循环经济发展综合指数
省份重庆浙江上海北京天津江苏四川福建广东安徽
指数0.69250.61680.60710.60.54760.49710.38490.37260.28740.2833省份广西湖北湖南江西云南山东河南陕西辽宁河北
指数0.24830.23280.19490.18390.17240.0378-0.0981-0.1232-0.1606-0.165省份贵州海南黑龙江山西吉林内蒙古宁夏甘肃新疆青海
指数-0.1832-0.2658-0.3265-0.3565-0.3601-0.4421-0.5686-0.6603-1.1073-1.142
图1 中国省际循环经济发展的空间分异图
3.2 我国省际循环经济发展的空间特征
利用GEODA软件将各地区循环经济发展综合指数与图形连接(图形利用ARCGIS软件绘制),将30个省区循环经济的发展水平划分成4个等级,按图例颜色深浅依次为循环经济发达地区、循环经济较发达地区、循环经济欠发达地区、循环经济不发达地区(图1)。从图1可见:①中国循环经济发展的空间格局表现为从东往西依次呈现“循环经济发达地区—循环经济较发达地区—循环经济欠发达地区—循环经济不发达地区”的梯形带状走向。②省际循环经济发展的空间集聚特征明显。循环经济发展水平较高地区主要集中在东南沿海省份,循环经济发展水平较低地区主要是西部地区。东南部沿海地区具备良好的区域基础,循环经济支撑技术体系较成熟,且资源依赖度低、环境污染小的产业所占比重较大,因此循环经济发展水平较高。西部地区经济基础相对薄弱,技术相对落后,经
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资源开发与市场Resource Devel opment&Market201430(1) ·研究方法·
济增长对资源的依赖程度突出,加之对资源的粗放开发和利用,使其成为循环经济不发达地区。③省际间循环经济发展水平在我国三大经济地带的分布呈现明显差异性。通过分析可知,我国东部地区的循环经济发达地区占全部地区的23.33%,而中西部地区的循环经济发达地区仅占全部地区的6.67%。相反,循环经济欠发达或不发达地区中西部地区占了36.67%,东部地区仅占10%。
4 省际循环经济发展差异的空间计量分析
4.1 变量选择
运用OL S法从15指标中选出5个主要解释变量(为便于解释说明,将X12———单位GDP能耗降低率调整为X16———各地万元GDP能耗)。以X1作为经济增长速度对循环经济发展的影响,用X4测度产业结构对循环经济发展的影响,用X16作为资源利用效率指标,用X6反映资源循环利用对发展循环经济的作用,用X7作为环境质量的替代变量,被解释变量为循环经济发展水平,用循环经济发展综合指数Y表示。
4.2 模型选择和估计
空间相关性检验:采用全局Moran′s I指数检验对各变量的空间相关性进行检验。由表2可知,各变量的Moran′s I值都通过1%水平的显著性检验,说明30个省区的循环经济发展综合指数、经济增长速度、产业结构、资源利用效率、资源循环利用、环境质量等存在明显的空间自相关性。从循环经济发展水平综合指数的Moran′s I值可见,验证循环经济发展水平在空间上呈集聚现象,即具有高(低)发展水平的区域与其它具有高(低)发展水平区域在空间上相邻,循环经济发展水平存在空间相关性。
表2 主要变量的M oran′s I指数
变量Y X1X4X6X7X16 Moran′s I0.30750.12120.03950.02270.1020.1292
P值0.00410.00630.00370.00070.00180.0032 模型选择:对中国循环经济发展空间差异的空间计量检验和估计选择合适的模型,首先进行OLS估计,得到表3。OLS模型的拟合优度为0.789337,F值为18.7348,模型整体上通过了1%水平的显著性检验。X4、X6、X7的回归系数为正,与预期结果一致,且都通过了1%水平的显著性检验;X1、X16的回归系数为负,X1通过5%水平的显著性检验,X16通过1%水平的显著性检验。若直接运用OLS法建立计量模型,可能会导致变量的回归系数估计出现偏误,需考虑采用SLM或SE M。参照Anselin和Lorax[10]提出的判别准则,可判定空间误差模型是恰当的模型。
表3 OLS模型估计结果
变量回归系数t统计值P值
X
1
-3.425104-2.1037430.0456278
X
4
1.2905233.1296180.0044130
X
6
28.823862.7776640.0102314
X
7
4.0689514.1356340.0003495
X
16
-0.385799-4.3114790.0002219
统计检验统计值P值
拟合优度R20.789337
调整后的拟合优度0.747205
F检验18.73460.000000
自然对数似然函数值LogL-281.931
赤池信息准则AIC575.861
施瓦茨准则SC584.465
空间依赖性检验M I/DF统计值P值Moran′s I(error)0.0715922.29850210.094115
拉格朗日滞后LMLA G11.41526450.2341844
稳健拉格朗日滞后R-LMLA G11.16266220.2809141
拉格朗日误差LMERR10.31777520.5729477
稳健拉格朗日误差R-LMER R10.06517290.7984992 4.3 空间滞后模型估计结果分析
由表4可见,空间滞后模型的拟合效果良好,R2上升到了80.52%,高于OLS模型的拟合优度。对比LogL、AIC、SC值发现,与OLS模型相比,LogL增大、AIC 和SC减小,说明空间滞后模型的拟合效果更好。由回归结果可知,经济增长速度与循环经济发展水平的回归系数为-3.4321,并通过1%水平的显著性检验,说明两者呈显著负相关,表明我国经济高速增长是以资源粗放开发与利用为代价。产业结构与循环经济发展水平的回归系数为1.1051,并通过显著性检验,说明两者呈正相关,表明产业结构调整对发展循环经济的重要作用。万元GDP能耗与循环经济发展水平的回归系数为-0.3560,并通过显著性检验,说明两者呈负相关,表明能耗越低,循环经济发展水平越高,反映提高资源利用效率对发展循环经济的贡献。资源循环利用与循环经济发展水平的回归系数为24.1541,在所有回归系数中最大,并通过显著性检验,说明两者呈显著正相关,表明资源循环利用对提高循环经济发展水平的重大贡献。环境质量与循环经济发展水平的回归系数为3.7576,并通过显著性检验,说明两者呈显著正相关,表明环境质量是提高循环经济发展水平的重要助力。
表4 空间滞后模型估计结果
变量回归系数标准差Z统计量P值
X1-3.432081.405951-2.441110.0146422
X41.1050920.37175792.9726120.0029529
X624.154139.2391092.6143350.0089402
X73.7575840.86341184.3520190.0000135
X16-0.35601260.08160754-4.3624960.0000129
自然对数似然
拟合优度R2函数值LogL赤池信息准则AI C施瓦茨准则SC 统计检验0.805201-280.94575.46583.918
(下转第44页)
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防治一系列植物病原菌,且毛蒿素现已进入合成研究[19]。李玉平等从陕西、甘肃、宁夏等地采集了菊科15属25种植物进行了杀菌活性研究[20,21]。研究表明,所选菊科植物至少对一种供试病原菌有抑制作用,天名精属、蒿属、苍耳属、旋覆花属等较其他属植物表现出了更强的抑菌活性,其中蒿属的猪毛蒿离体有效,而活体无效,但它具有很强的杀虫活性;鬼针草属的狼把草和小花鬼针草具有相似的活性,可见同属植物的活性有相似性。
综上所述,可以看出菊科植物以其在种子植物中最大的数量、最进化的种类、最多而杂的化学成分,使菊科植物资源在医药、农药、保健品、化妆品、添加剂等方面的研究和开发利用取得了可喜的进展。然而,峨眉山目前菊科植物的开发利用仍处于初级阶段,甚至很多领域都是空白,已开发的种类产品多处于低级范畴,生产出来的产品多为半成品或低品位的产品,加上当地资源破坏严重,造成了不少种类资源的濒危状况。因此,我们有必要对峨眉山菊科野生植物资源进行全面调查,摸清资源的种类、分布、适生环境,并进行保护。此外,建立基地,选育良种,做好产品的深加工,充分做好峨眉山菊科野生植物资源的保护工作并开发利用其有效成分。
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5 结论
本文选择空间计量经济模型研究了中国省际循环经济发展的空间差异及其原由,得出以下结论:①中国循环经济发展的空间格局大体表现为:从东往西依次呈现“循环经济发达地区—循环经济较发达地区—循环经济欠发达地区—循环经济不发达地区”的梯形带状走向。②省际循环经济发展存在空间相关性,且空间集聚特征较明显。循环经济发展水平较高地区主要集中在东南沿海省份,循环经济发展水平较低地区主要分布在西部地区。③省际间循环经济发展水平在我国三大经济地带分布呈明显的差异性。④资源循环利用程度是影响循环经济发展水平的主要因素,环境质量、产业结构、资源利用效率对循环经济发展水平具有正向作用,而经济增长速度与循环经济发展水平呈负相关关系。参考文献:
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中国经济发展的历程与现状与发展趋势.
中国经济发展的历程与现状及发展趋势 社会经济的现代化贯通于资本主义产生、发展和社会主义确立、发展的全过程，是人类社会从传统的农业文明向现代工业文明转变的必然趋势。从内容上看，它是以科技为动力，以工业化为中心，以机器生产为标志，并引起经济结构、政治制度、生活方式、思想观念全方位变化的一场社会变革。 一、鸦片战争后中国社会经济结构的变动 1、自然经济开始解体 1842年五口通商以后，西方商品输人与日俱增，尤其是洋纱洋布的输入，摧毁了东南沿海地区中国传统的家庭手工棉纺织业，造成纺与织、织与耕的分离。传统的小农业与家庭手工业相结合的自给自足的自然经济开始解体。其后，随着更多的通商口岸的开放，洋纱洋布得以倾销，进而为机器棉纱纺织业的产生和发展准备了一定的原料和产品市场；陷入破产与失业的农民和手工业者，则为近代机器工业提供了劳动力市场。 传统的自给自足的自然经济开始瓦解只是发生在沿海局部地区，内地广阔的农村封建生产关系基本没变。另外，在东南沿海地区，棉纺等中国传统的手工业部门也同时受到打击和排挤，这些部门的资本主义萌芽受到遏制。 2、近代机器工业的出现 19世纪40年代外国资本的近代机器工业在中国出现。60年代开始的洋务运动，标志着中国工业近代化的开始。 鸦片战争后，外国商人为了贸易和航运的需要，在通商口岸私自创办了一批船舶维修厂、砖茶厂和机器缫丝厂等。外国企业在中国的开办，给中国带来了先进的机器与技术，打开了中国人的眼界，从而为中国资本主义机器工业的产生起了诱导的作用。
自19世纪60年代始，李鸿章、左宗棠等洋务派大官僚，先后创办了江南制造总局、金陵机器局、福州船政局、天津机器局等军事工业，清政府各省当局大多也创办了自己的军火生产机构。这些军事工业从外国购进设备生产船舰、枪炮、弹药，将大机器工业引入了中国。洋务派在这一时期所创办的上海机器织布局、汉阳铁厂等民用工业，也都属于使用机器生产的近代企业。除制造业外，洋务派大官僚李鸿章等人创办了上海轮船招商局、开平矿务局、天津电报总局，修筑了铁路，从而建立了中国自己的近代采矿、航运、铁路和通讯事业。 二、中国社会经济近代化进程的阶段 1．初步发展阶段（1840～1895 年） （1）鸦片战争后，西方列强利用不平等条约的特权向中国倾销商品，并非法开办企业（这是在中国最早出现使用机器生产的近代工业）。 （2）洋务运动，兴办了一批近代军事和民用工业。洋务运动是中国早期现代化的第一次大规模实践，产生了中国机器工业。 （3）19 世纪六、七十年代，中国民族资本主义工业兴起。民族资本主义工业冲击自然经济，中国社会的经济结构发生了重要的变化。 2．整体发展阶段：（1895—1927 年） （1）甲午战争后民族资本主义经济初步发展。 （2）1912—1919 年民族资本主义经济进一步发展。 3．曲折前进阶段（1927—1949 年） （1）国民政府统治前期，官僚资本形成，民族工业发展。 （2）抗战期间，原有的工业在军国主义的大举进攻下遭到严重摧残，近代化被打断。
2020-2021年中国科学院大学(中科院)系统理论考研招生情况、分数线、参考书目及备考经验
一、中国科学院数学与系统科学研究院简介 中国科学院数学与系统科学研究院由中科院数学研究所、应用数学研究所、系统科学研究所及计算数学与科学工程计算研究所四个研究所整合而成，此外还拥有科学与工程计算国家重点实验室、中科院管理决策与信息系统重点实验室、中科院系统控制重点实验室、中科院数学机械化重点实验室、华罗庚数学重点实验室、随机复杂结构与数据科学重点实验室，以及中科院晨兴数学中心和中科院预测科学研究中心等。2010年11月成立国家数学与交叉科学中心，旨在从国家层面搭建一个数学与其它学科交叉合作的高水平研究平台。数学与系统科学研究院拥有完整的学科布局，研究领域涵盖了数学与系统科学的主要研究方向。共有16个硕士点和13个博士点（二级学科），分布在经济学、数学、系统科学、统计学、计算机科学与技术、管理科学与工程六个一级学科中，可以在此范围内招收和培养硕士与博士研究生。在2006年全国学科评估中，我院数学学科的整体评估得分为本学科的最高分数。数学与系统科学研究院硕士招生类别为硕士研究生、硕博连读生和专业学位硕士研究生。2019年共计划招收122名。 二、中国科学院大学系统理论专业招生情况、考试科目
三、中国科学院大学系统理论专业分数线 2018年硕士研究生招生复试分数线 2017年硕士研究生招生复试分数线 四、中国科学院大学系统理论专业考研参考书目 616数学分析 现行（公开发行）综合性大学（师范大学）数学系用数学分析教程。 801高等代数 [1] 北京大学编《高等代数》，高等教育出版社，1978年3月第1版，2003年7月第3
版，2003年9月第2次印刷. [2] 复旦大学蒋尔雄等编《线性代数》，人民教育出版社，1988. [3] 张禾瑞，郝鈵新，《高等代数》，高等教育出版社， 1997. 五、中国科学院大学系统理论专业复试原则 在中国科学院数学与系统科学研究院招生工作小组领导下，按研究所成立招收硕士研究生复试小组，设组长1人、秘书1人。 复试总成绩按百分制计算，其中专业知识成绩占60％，英语听力及口语测试成绩占20％，综合素质成绩占20%。 在面试环节，每位考生有5分钟自述，考查内容主要包括专业知识、外语（口语）水平和综合素质等。 1、专业知识面试重点考查考生对专业基础知识掌握的深度和广度，对知识灵活运用的程度以及考生的实验技能和实际动手能力等，了解考生从事科研工作的潜力和创新能力。 2、外语面试主要考查考生的听、说能力及语言运用能力。 3、思想品德的面试包括考生的政治态度、思想品德、工作学习态度、团队合作精神、科研道德、遵纪守法以及心理素质等内容。 4、体检主要了解考生的身体健康状况，也包括体能、体质和心理素质等。 5、研究生部通过“政审表”向考生所在单位的人事、政工或考生管理部门了解考生的思想品德情况和现实表现。“政审表”将根据中国科学院大学时间部署与调档函一并寄发，需由考生本人档案所在单位的人事（政工）部门加盖公章，随档案一并寄回。政审合格方可寄发录取通知书。 六、中国科学院大学系统理论专业录取原则 复试小组对本学科参加复试的考生根据初试成绩和复试成绩的综合评定，得出拟录取考生名单，经数学与系统科学研究院招生工作领导小组审核通过。 最终录取成绩：将考生初试成绩和复试成绩按一定比例加权平均后，得出录取成绩。加权平均采用下列公式： 录取成绩＝(初试成绩÷5)×40%＋复试成绩×60%。复试成绩不合格者不予录取；政审不合格、体检不合格者不予录取。 拟录取名单确定后将在网站上公示10个工作日 七、中国科学院大学系统理论专业考研复习建议 1、零基础复习阶段（6月前) 本阶段根据考研科目，选择适当的参考教材，有目的地把教材过一遍，全面熟悉教材，适当扩展知识面，熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦，要尽量避免钻牛角尖，遇到实在不容易理解的内容，先跳过去，要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解，弄清每本书的章节分布情况，内在逻辑结构，重点章节所在等。 2、基础复习阶段（6－8月) 本阶段要求考生熟读教材，攻克重难点，全面掌握每本教材的知识点，结合真题找出重点内容进行总结，并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习，加强知识点的前后联系，建立整体框架结构，分清重难点，对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册，提高自己快速解答能力，熟悉历年真题，弄清考试形式、题型设置和难易程度等内
浅谈当代中国经济发展形势
浅谈当代中国经济发展形势 崔宝林 改革开放30多年来，国家经济实力大幅增强，人民生活水平显著提高，为全面建设小康社会奠定了坚实的基础。在迎来改革开放的第三十三个年头之际，作为当代大学生的我们，对国家的经济发展也抱有足够的信心和满心的期待。 下面浅谈对当前中国经济发展的形势的个人见解。 我们国家在过去几十年经济的快速增长时期，主要是依靠投资带动。而这种集中于基础设施、机器设备和厂房等方面的资本投入，不仅获得了相应的回报，同时也得到了市场认可。在参与全球贸易分工过程中，随着产业的专业化、规模化发展，劳动力和劳动技能的持续提高，也是中国经济增长的重要因素之一。 中国经济发展呈现的是资本投入与GDP产出同步增加的现状，而没有出现资本投资的边际收益递减的效应。因此我们不需过于担心世界经济放缓和外贸出口的下降会对中国GDP增长产生太大影响。 虽然我国已成为全球第二大经济体，GDP总量约6万亿美元，美国约为15万亿，但人均水平仅相当于美国的十一分之一。主要因为我们的经济社会发展在延续“黄金发展期”态势的同时，也面临诸多矛盾的凸显、各种挑战日趋严峻的态势，社会、经济的整体转轨正在经受历史性的考验的缘故。 尽管如此，中国经济的增长势头并没有改变。目前正处于调整和改革期，虽然增速出现一定幅度回落，但也只是经济增速的短期回落，并不意味着中国经济进入了新的衰退阶段。而且目前中国经济发展已
经表现出积极向好的变化： 首先，挤出了“泡沫”，缓解了通胀压力。制造业购进价格指数显示，上游产品价格涨势明显减缓。从目前来看，一些行业产品价格回落到较低水平，影响了企业的正常效益，对此企业要引起自身发展的关注点，不可以盲目扩张的方式获取利益。 其次，结构向优化改善方向发展。从PMI来看，当前第三产业发展好于第二产业。今年以来，服务业商务活动指数保持在较高水平，与去年同期相差不大，发展较为稳健。在第二产业当中，制造业发展势头好于采掘业。而在制造业领域，装备制造业又好于基础原材料加工业。1-5月份，电气机械及器材制造业PMI平均为55.7%，明显高于钢铁、有色、化工等行业，这些行业PMI平均为48.9%-52%之间。这些方面反映出，经济结构和产业结构都在不断优化，不断改善。 第三，就业保持稳定增长。制造业从业人员指数，自3月份以来，一直保持在50%以上，5月份为50.5%；非制造业从业人员指数自年初以来稳定地保持在50%以上。两组数据均显示出就业保持稳定增长，有利于提高公民收入、扩大国内消费需求，使经济发展保持稳定增长动力。 中国转变经济发展方式过程中，由于经济增速回落、结构调整，也不可避免地会出现一些新的问题和矛盾。当前面临的突出问题是经济增长基础尚需巩固。另一个方面是小企业发展困难增加。小企业受政策利好带动，年初曾出现短暂回升，最近三月持续回落，反映小企业在经济增速回落过程中，受到的影响更为显著。
中国近年来经济发展的现状及趋势
中国近年来经济发展的现状及趋势 进入21世纪之后，中国的经济环境有了很大的变化。从国 际形势看，欧元区国家的经济合作已经启动，但发展前景不明朗；美国自从经历“9．11”事件之后本国经济陷入低迷，至今尚未全 面恢复；日本经济则长期低速徘徊.尽管我国政府采取了一系列 积极的措施，例如：正式加入WTO；推动APEC的发展和中国——东盟自由贸易区的发展；加强同中亚国家的合作等；但整体外部形势依然严峻。这就需要我们从内部经济入手，找到推动经济增长的有效方法和途径。在国内经济中，由于存在众多的问题，无法一一列举，所以本文试图从通货膨胀、失业、GDP的增长几个方面来探讨影响中国经济的原因，并且试图找出解决问题的方法和途径。 一、对三条曲线的复合与分析 （一）三条曲线在一个坐标系中的复合：图一（% （二）三条曲线各自特点的分析 A、GDP增长率曲线 1、曲线走势：最近中国十几年的GDP增长率变动呈现前快后慢的特点。在第一个阶段，1991——1996年，GDP增长保持在一个较高的水平，平均达到11.6%；而在第二个阶段，1997——2001年间，GDP增长保持平稳中速的增长趋势，平均达到 7.8%。前后两个阶段平均增长率差异较大，呈现出比较明显的 阶段性特点。 2、原因
1）、1991——1996年的经济高速增长主要是基于以下方面： 第一，经历了二十世纪八十年代末的经济衰退，当时称之为“市 场疲软”之后，中央政府采取了一系列积极的财政、货币政策， 推动了经济的快速增长；第二，邓小平同志的南巡，一方面澄清 了许多人认识上的误区，另一方面，他以个人的远见，在宏观上 为中国创造了一种宽松、积极的氛围，加速了经济的增长。 2）、1997——2001年经济增速下降，主要是以下原因：首先，在经历了1991——1996年的经济高速增长之后，一些经济指标过热，造成诸如通货膨胀水平过高等方面的问题。所以国家在宏观上需要执行一套稳健、收缩的财政、货币政策。其次，1997年爆发的亚洲金融危机虽然没有对我国经济造成直接破坏，但也严重地影响了我国的整体外贸环境。重要表现之一就是传统东南亚国家进口市场的缩小，外贸行业整体效益的下滑，对我们这个外贸依存度非常高的国家来说，对经济增速的下降造成了实际的 压力。第三，为了适应经济全球化和加入WTO的要求，我国陆续开放了一批部门和行业，大力下调平均关税水平；这一系列的举措使国内原本受到很大程度保护的许多产业顿时感受到巨大 的压力，使得这些传统上的经济增长点在实际推动经济增长时显 得力不从心。 B、通货膨胀水平曲线 1、曲线走势：1992——2001年中国通货膨胀水平呈现先 高后低、先正后负的情况，同样具有阶段性的特点。1992——1996年间，平均商品零售物价指数保持在12.2%，而1997——2001年其平均水平仅为－0.6%。两个阶段相差13%，这种有趣的现象非常值得我们研究。 2、原因