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Python迭代和迭代器解析

Python迭代和迭代器解析
Python迭代和迭代器解析

我们将要来学习python的重要概念迭代和迭代器,通过简单实用的例子如列表迭代器和xrange。

可迭代

一个对象,物理或者虚拟存储的序列。list,tuple,strins,dicttionary,set以及生成器对象都是可迭代的,整型数是不可迭代的。如果你不确定哪个可迭代哪个不可以,你需要用python内建的iter()来帮忙。

iter()为list返回了listiterator对象,为dictionary返回了dictionary-keyiterator对象。类似对其他可迭代类型也会返回迭代器对象。

iter()用在自定义的类型会怎样呢?我们先自己定义一个String类:

那么,st是可迭代的吗?

你可能会有几个问题要问:

?怎么让自定义的类型可迭代??iter()究竟做了些什么?

让我们补充String类来找找答案

在String类中需要一个’__iter__’方法把String类型变成可迭代的,这就是说’iter’内部调用了’iterable.__iter__()’

别急,不是只有增加’__iter()’方法这一种途径

‘itr’也会调用’iterable.__getitem__()’,所以我们用’__getitem__’方法让String类型可迭代。

如果在String类中同时使用’__iter__()’和’__getitem__()’,就只有’__iter__’会起作用。

自动迭代

for循环会自动迭代

我们可以不用for循环来实现吗?

这样做对list和string是管用的,但对dictionary不会奏效,所以这绝对不是python式的迭代,也肯定不能模拟for循环的功能。我们先看迭代器,等下回再过头来。

迭代器

关于迭代器先说几条………..

? 1. 迭代器对象在迭代过程中会会产生可迭代的值,`next()`或者`__next()__`是迭代器用来产生下一个值的方法。

? 2. 它会在迭代结束后发出StopIteration异常。

? 3. `iter()`函数返回迭代器对象

? 4. 如果`iter()`函数被用在迭代器对象,它会返回对象本身

我们试一试模仿for循环

前面我们看过了iterable类,我们知道iter会返回迭代器对象。现在我们试着理解迭代器类的设计。

我们学了够多的迭代和迭代器,在python程序中不会用到比这更深的了。但是为了学习的目的我们就到这儿。。。。

列表迭代器

你可能会在面试中写这个,所以打起精神来注意了

我们来用`list_iter`自己定义一个列表迭代器

def__iter__(self):

return list_iter(self.val)

>>> ls = List([1,2,34])

>>> it = iter(ls)

>>> next(it)

1

>>> next(it)

2

>>> next(it)

34

>>> next(it)

Traceback (most recent call last):

File "", https://www.wendangku.net/doc/f610217940.html,line 1, in next(it)

File "", line 13, in next

raise StopIteration()

StopIteration

xrange

从一个问题开始——xrange是迭代还是迭代器?

我们来看看

几个关键点:

? 1. `iter(xrange(num))`应该被支持

? 2. 如果`iter(xrange(num))`返回同样的对象(xrange类型)那xrange就是迭代器? 3. 如果`iter(xrange(num))`返回一个迭代器对象那xrange就是迭代

它返回了rangeiterator,所以我们完全可以叫它迭代器。

让我们用最少的xrange函数实现自己的xrange

xrange_iterator

my xrange

我喜欢在这里总结这篇文章,欢迎发表评论和疑问。

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