基于大数据时代的量化营销_刘雨枫

互联网时代的市场营销策略创新

互联网时代的市场营销策略创新 【摘要】互联网的快速发展使其从一种技术逐渐向产业转变，并且为企业市场营销的变化和选择提供了多样性，在很大程度上促进了企业市场营销策略的改革。企业的发展依靠市场营销为其打造上升空间，而在日新月异的时代，市场营销又必须依靠创新以适应社会的变化，保证企业在充满竞争、纷繁复杂的大环境中得以持续性发展。 【关键词】互联网;市场营销;策略;创新 互联网的极速发展为消费者带来了更多的选择，同时对企业的市场营销手段要求也高了许多。在该种大形势的驱使下，企业市场营销策略与互联网的联系愈加紧密，对互联网的依赖性也愈加明显。而互联网的高速发展注定了市场营销策略必须及时更新和创新才能满足消费者的要求。 一、互联网时代市场营销现状分析 （一）市场营销范围不断扩大 传统的市场营销模式较为保守而且单一，在为消费者提供消费的方式和过程以及所消费产品的选择上都有很大的限制，消费者的消费需求在很多时候都无法得到满足，或者需要付出较大的代价才能得到满足。在互联网时代背景下的新型市场营销模式与快而广的互联网同步发展，为消费者提供多样化的消费方式和更多的消费产品的选择。同时，在互联网的促进下，新型市场营销模式很好的解决了消费空间和时间上的限制问题，使消费者在任何时间、任何地点都能实现消费的目标。不同年龄层面的人对互联网的接受和了解程度都有所不同，但是随着互联网普及程度的加深，各年龄层的人都有越来越多的消费者通过互联网进行消费，在为市场营销带来更多便利的同时，极大程度的促进了国民消费和社会发展。 （二）支付和交易手段多样化 传统支付和交易主要依靠现金和银行卡完成，该种方式具有不方便，安全系数偏低的缺点，随着互联网发展而崛起的网上支付方式在极大程度上弥补了该缺点。支付宝、

大数据精准营销

方法 91 2016年第十一期 “精耕细作”的精准营销是企业营销管理发展的大趋势。精准营销是通过定量和定性相结合的方法对目标市场的不同消费者进行细致分析 , 根据他们不同的消费心理和行为特征 , 企业采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略 , 实现对目标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟通。精准营销与传统营销的对比见表。 一、精准营销的主要方法 1.基于数据库营销 建立一个相关信息比较完备的潜在消费者数据库,是进行精准营销的重要基础,需要企业持续的努力,如果企业还没有建立独立的、完备的消费者数据库,可以借助其他组织的数据库,从中挑选出符合企业需要的潜在消费者的信息,来开展自己的精准营销活动。 大数据为精准营销提供了海量的数据,以此建立起更加精确的市场定位与分析,高效地寻找客户,为客户提供更加个性化的产品和服务。 大数据精准营销 关键词:大数据精准营销数据库营销 文/魏想明张晶向贤松

2.关键词搜索广告 搜索引擎利用特殊的信息过滤技术,将不同的内容,例如电影、音乐、书籍、新闻、图片、网页等, 推荐给可能感兴趣的用户,从而实现精准推送。百度、谷歌、bing 等搜索网站都提供关键词搜索广告服务。大多数消费者购买某类产品或服务时,都会通过搜索网站去查询相关信息。企业的产品信息通过搜索网站,就出现在需要的消费者面前, 针对性、精准性强。如购买手机, 你很可能会通过搜索网站去查询手机的相关信息,而当你浏览其他网页时,也会显示手机的广告。 3.数据挖掘技术 通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的是在信息不完全和随机的庞大数据中, 提取出隐含于其中有用的信息和知 识。其目的是让企业分析内外部的信息、预测客户的行为、检验异常模式,帮助企业决策者调整市场策略、减少风险,以做出正确决策。 4.自媒体营销 自媒体时代,很多意见领袖脱颖而出, 例如粉丝众多的微博名人、豆瓣小组、高质量的微信号。这些自媒体明星的特点是,只针对某一类人群,形成了话语体系与传播公信力,如果商家的潜在消费者刚好就是这些自媒体既有的读者人群, 与这些自媒体合作推广,就等于集中面向你的人群。微博能够实现网络数据库精准营销,这种微博营销通过话题互动, 充分利用名人效应, 而且操作简单,费用较低,是一种很好的精准营销方式。 二、大数据对于精准营销的作用 大数据为精准营销提供了海量的数据,以此建立起更加精确的市场定位与分析,高效地寻找客户。

大数据时代对市场营销的影响

大数据时代市场营销模式变革思考 在数字时代，人们的生活方式和思考方式在发生一系列的变化，这种变化同样也使得人们的消费观念发生较大的转变。它赋予消费者更广阔的视野，同时也在提高着消费者的自主意识。这些影响足够消费者不再完全相信传统营销“轰炸式”的传播和灌输，他们更加倾向于受到质疑的品牌和产品，他们能够在基础上发表自己的观点，影响到其他的人群。在这种时代环境下，如果企业和厂商对他们的观点是漠视的态度，那么他们将会失去大量的关注人群，也使得传统的营销模式传播的影响力大打折扣。 根据相关的调查研究，在我国有着超过一半的企业每天的数据生成量达到1T以上，有着一成企业的数据量每日达到10T以上，随着数本文由论文联盟收集整理字时代的不断成熟完善，这些数据还在大幅度的提高。由此可见，大数字时代已经成为时代的重点，在某些行业，数据就是业务，它已经成为企业与国家的战略资源。 一、数据的意义 数据对于现代的社会环境而言，已经成为一种新的经济资产，如同黄金等货币一样。数据已成为现如今主体的信息载体，它被运用到各个方面，像人工智能等技术，利用数据处理的自然语言和识别模式以及机器学习等技术，能够使得

计算机更加容易接受，同时数据也为互联网时代的数字营销打开了新的思路。 “大数据”的大字并不仅仅局限于容量，更重要的是在对海量信息数据处理、整合以及分析之后创造的价值。在IDC 和麦肯锡在对大数据的研究中指出，大数据至少能够在4个方面能够创造出巨大的商业价值：其一，对顾客用户的群体细分，它能够针对每个群体实现不同的行动；其二，运用大数据模拟实境，实现新的需求获取和提高回报率；；其三提高大数据在各个部门的共享程度，这样能够提高管理链条和产业链条的投入回报率；其四，实现商业模式以及产品和服务的创新。 二、CMO转型 在数据时代，人们已经认识到新的经济环境的波动、不确定以及日益复杂和结构变动大的特点。在国内，由于多种变革的力量作用下，中国经济环境变得日益复杂，同时技术的互联互通，使得环境的变化出现更加复杂。 在今年，IBM组织了首次的全球首席营销官调查，这是一次最大规模的调研，其中有来自64个国家19个行业的1734名CMO接受长达一个小时的面谈，这次调研能够较好的帮助我们了解CMO在近些年所发生的角色变化，其中有着68名来自中国的高级市场主管。 与其它的CMO一样，中国的CMO们同样在应对变革因素

高承远：大数据精准营销的五大弊端

大数据精准营销的五大弊端 高承远 在移动互联时代，猪也能被吹上天。这两年，各种各样的名词层出不群，刷新包括像我们这样专业营销从业者的认知。 这其中被吹上天的，就有大数据营销。 百科里面，是这样解释的：大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。 直白一点，大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。 看上去很美好，实际操作过程中却乱想丛生，甚至是一地鸡毛。 首先，从法律法规的层面来看，大数据精准营销非常容易剑走偏锋，实为“不仁”。大数据作为一套分析理论及工具，本来无可厚非，各行各业，大到国家经济政策变动，小到一个马路口红路灯的时长，背后无不是大数据技术在支撑。但“匹夫无罪怀璧其罪”，掌握了大量个人信息之后，如果缺乏有效地管控，大数据的社会危害性极大。垃圾短信成堆、诈骗信息不断、魏则西之类的事件频繁爆发……这已经是活生生的事实。 其次，从经营的层面，大数据精准营销面临往往是对新顾客笑脸相迎，对老顾客不闻不问，此为“不义”。无论是笔者熟悉的运营商，还是滴滴打车等互联网企业，对客户分层分级、标签化的结果就是，对那些产生利润的老顾客，尽量少投入营销资源，对于新客户以及不稳定的老客户（存在流失风险的），反而花大力气营销，企业内部的说法叫“精准营销激活沉默用户、维稳存量客户”，说白了还不是“外来的和尚好念经”呗。 再次，从客户感知的角度，大数据精准营销往往有一种等着客户，守株待兔愿者上钩的感觉，很是“无礼”。传统广告，无论是电视、报纸还是户外广告，总是静静地等在那里，无论你是否看到，它都在那里，而且你也相信其他人也会看到这样的广告。但是大数据精准推送的广告，像影子一样跟踪着你在网络世界里的一举一动，你经常会心里嘀咕，是不是全世界只有你一个人收到了这个广告。而且，动不动就弹出的广告，对用户行为很是打扰。 同时，从传播效果的角度看，大数据精准营销广告由于传播的分散，缺乏

大数据时代广告营销

移动媒体广告拓展 大数据时代的广告营销 随着互联网的快速普及与网络终端的多元化，我们的生活维度正从一元结构（现实生活）逐渐走向二元结构（线下与线上）。十几年前，我们与周围的人在现实生活中基于各种纽带，以一种近乎鸡犬相闻的状态相处，互联网对于所有人而言仅仅是一个新颖、陌生甚至带有欺骗色彩的虚拟存在；十几年后的今天，人与人在现实生活中变得无比陌生而私密，以至于一墙之隔却“老死不相往来”，反而那张无形的网络却赋予了人们更多的“存在感”。男女老少，有哭有笑——互联网世界着实显得真实而丰满 与此同时，我们不得不承认一个事实：与现实生活的私密性相比，身处网络世界的我们是近乎透明的！我们从事的浏览门户、搜索信息、收发邮件、网络购物、即时聊天等几乎一切的网络行为，都被那块“曲奇饼”（cookie）默默地记录了下来，并随时可以被网络服务商抓取与挖掘。这种大量网民网络生活形态的历史与即时的海量信息，是我们以上种种网络行为的“数据痕迹”，并形成了一幅庞大的有关网民的“数据影像”；这些数据的“体量（Volume）”、“类型（Variety）”、“处理速度（Velocity）”均超乎我们对常规数据的感知，堪称“大数据”（Big data）。至此，不管你信不信，“大数据时代”已经以一种汹涌澎湃的姿态扑面而来了 “大数据”作为网络时代的信息矿山，无疑蕴含着大价值。目前，大数据比较明朗化的商业价值开发，发生在互联网广告精准营销领域。传统的广告营销，在经历了大众传播的喧嚣、分众传播的繁荣后，开始迎来新的变革窗口----针对特定网民的精准营销（有人称其“个众传播”）。基于对记录着用户人口属性、兴趣喜好、消费习惯、价值导向等信息的大数据的挖掘，通过人群定向技术，向特定的某个用户传播极具针对性的广告，从而降低广告的无效损耗，提升品牌的投资回报率（ROI）,这是大数据在网络精准营销领域“闪出的一道金光”。

互联网时代市场营销策略

互联网时代市场营销策略 一、针对网络经济时代企业营销环境的特点进行分析 随着现代网络技术的研究不断的深入，使得网络信息技术已经开始普及了，但是网络技术的发展较为快速，导致国内的一些传统企业的市场营销模式以及渐渐满足不了现代化网络信息的市场要求了，这就使得国内的一些企业发展受到了一定的阻碍，并且，新时代网络信息时代对国内企业的市场营销策略以及经济发展进行很大的冲击，导致部分企业的市场竞争力下降，经济收益大幅度下滑[1]。为了能够保证企业的经济收益以及市场竞争力，推动国内企业的全面发展，就需要对这些企业的市场营销模式进行转换，让其可以有效的适应新时代网络的经济市场，保证自身的收益。 在转变前应对网络经济时代市场的发展需求进行分析。首先，在目前网络信息较为普及的时代下，企业的市场经济范围已经逐步扩大。在市场的经济发展过程当中，市场的范围主要还是靠着时间以及空间两种因素组成的，从时间的角度来看，人们在网络空间中的消费是不受时间的因素所限制的，消费者可以随时进行消费，并且不用考虑商家关门停业的情况，从空间的角度来看，人们进行消费时可以不再受到任何的地方地域的限制，能够通过互联网选择自己所喜欢的商品来进行消费，使得无跨界消费的目标逐渐实现[2]。而且，在目前的网络经济时代下，人们的支付手段越来越多，其支付的更加便捷。随着现代网络信息技术不断的普及，人们的消费方面越来越方便，且购物越来越频繁和传统的消费模式有了一定的转变，比如传统的消费只能在一些实体店进行消费，且使用的支付方式为现金、信用卡的形式来进行支付。但是在网络信息化普及的时代，人们可以通过网上支付以及APP在网上进行消费，并且消费比起以往更加快捷，这也是目前网络信息化技术普及的重要体现[3]。 二、针对目前网络市场营销模式所存在的问题进行分析 虽然现代网络信息化技术已经普及，但是随着现代网络信息技术不断的发展，会逐渐成为人们生活当中的重要组成部分，但是就目前的信息化时代市场经济的发展来说，网络信息技术的发展还是比较缓慢的，而且网络环境较差，需要相关人员加强对网络信息化建设进行完善。信息化时代发虽然展讯速，但是还是存在这些许的问题，如果不及时进行解决，那么就会对网络技术的发展造成一定的影响。 2.1网络营销水平较差，服务水平较低

大数据与精准营销研究综述

大数据与精准营销研究综述 摘要：随着互联网的日益普及，人们对互联网技术的利用率越来越高，由此而来的大数据对社会的各行各业都带来很大变化，人们正步入大数据时代。在企业营销中，大数据的应用可以大大促进精准营销的发展，为其带来前所未有的发展机遇。本文首先分别对大数据与精准营销的研究进行综述，然后提出大数据时代下精准营销模式的问题，最后针对该问题提出一些思考与建议。 关键词：大数据；精准营销；精准营销模式 一、大数据研究现状 1.大数据起源与兴起 1980年，著名未来学家托夫勒在其《第三次浪潮》提出了“大数据”的概念，并热情地将其称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，但是之后很长一段时期内，由于技术发展制约，“大数据”的概念并没有得到人们的重视。 2008年开始，移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术相继兴起，这些技术的发展及其在社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型模式中的广泛应用，使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势，数据复杂性也急剧增长，客观上要求新的分析方法和技术来挖掘数据价值，大数据技术应运而生，并得到迅速发展和应用，如此，“大数据”时代真正到来。 2008 年末，三位信息领域资深科学家卡内基梅隆大学的R.E.Bryant、加利福尼亚大学伯克利分校的R.H.Katz、华盛顿大学的https://www.wendangku.net/doc/f715703606.html,zowska联合业界组织计算社区联盟（Computing Community Consortium）发表了非常有影响力的白皮书《大数据计算：商务、科学和社会领域的革命性突破》，使得研究者和业界高管意识到大数据真正重要的是其新用途和带来的新见解，而非数据本身。随后，包括EMC、IBM、惠普、微软在内的全球知名企业纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合，实施其大数据战略；国内外咨询机构也相继发布与大数据相关的研究报告，积极跟进大数据领域的研发与应用。2011 年5 月，EMC 公司在主题为“云计算相遇大数据”的World 2011 大会中阐述了云计算与大数据的理念和技术趋势。同年10 月，Gartner 将大数据列入2012 年十大战略新兴技术；11 月，由CSDN 举办的中国大数据技术大会在北京成功举行。大数据在产业界逐渐形成燎原之势。 目前，大数据研究和应用已经成为信息科技领域中的热点。世界各国均高度重视大数据领域的研究探索，并从国家战略层面推出研究规划以应对其带来的挑战。2012 年3 月，

《“互联网+大数据时代下”的体验式服务营销》

“互联网+时代下”的体验式服务营销 1对1培训及咨询、百度文库官方认证机构、提供不仅仅是一门课程，而是分析问题，解决问题的方法！管理思维提升之旅！ （备注：具体案例，会根据客户行业和要求做调整） 知识改变命运、为明天事业腾飞蓄能上海蓝草企业管理咨询有限公司 蓝草咨询的目标：为用户提升工作业绩优异而努力，为用户明天事业腾飞以蓄能！蓝草咨询的老师：都有多年实战经验，拒绝传统的说教，以案例分析，讲故事为核心，化繁为简，互动体验场景，把学员当成真诚的朋友！ 蓝草咨询的课程：以满足初级、中级、中高级的学员的个性化培训为出发点，通过学习达成不仅当前岗位知识与技能，同时为晋升岗位所需知识与技能做准备。课程设计不仅注意突出落地性、实战性、技能型，而且特别关注新技术、新渠道、新知识、创新型在实践中运用。 蓝草咨询的愿景：卓越的培训是获得知识的绝佳路径，同时是学员快乐的旅程，为快乐而培训为培训更快乐！目前开班的城市：北京、上海、深圳、苏州、香格里拉、荔波，行万里路，破万卷书！ 蓝草咨询的增值服务：可以提供开具培训费的增值税专用发票。让用户合理利用国家鼓励培训各种优惠的政策。报名学习蓝草咨询的培训等学员可以申请免费成为“蓝草club”会员，会员可以免费参加（某些活动只收取成本费用）蓝草club定期不定期举办活动，如联谊会、读书会、品鉴会等。报名学习蓝草咨询培训的学员可以自愿参加蓝草企业“蓝草朋友圈”，分享来自全国各地、多行业多领域的多方面资源，感受朋友们的成功快乐。培训成绩合格的学员获颁培训结业证书，某些课程可以获得国内知名大学颁发的证书和国际培训证书（学员仅仅承担成本费用）。成为“蓝草club”会员的学员，报名参加另外蓝草举办的培训课程的，可以享受该培训课程多种优惠。 一．市场营销岗位及营销新知识系列课程

大数据时代下的市场营销

大数据时代下的市场营销 摘要：本文主要介绍了大数据时代下，企业为应对千变万化的市场，从而引发市场营销方式的变革。先从大数据的概念出发，介绍了其对市场营销的影响，最后介绍了几种大数据时代下进行市场营销的方法。关键字：大数据；市场营销 一、什么是大数据 现在的人们经常说当今是大数据时代，无论做任何事都离不开大数据。但是又有多少人真正了解大数据呢？大数据，最早出现是在上个世纪九十年代，数据仓库之父Bill Inmon在当时经常提到大数据。大数据（big data），又称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具 有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据来源十分广泛，可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。可以说大数据无处不在，我们在上网时留下的信息也是大数据的一部分。就像开头说的那样，我们正处于大数据时代。 二、大数据对市场营销的影响 关于大数据对于市场营销的影响的研究目前主要有以下： 2010年，马志龙和米热古丽研究了聚类分析方法在企业的网络 营销工作中的应用。他们针对企业以往积累的大数据进行深度分析，并以一个具体的网络营销公司为研究对其积累的客户数据进行聚类 分析，参照结果反映的有效信息来帮助企业制定营销决策。2012年，

宋宝香对于数据库营销进行研究，对于市场进行更加精细的划分和企业自身更加明确的定位，从而进一步创造性的实施个性化的企业营销策略。2012年，惠琳展开对于本土零售业精确营销的探讨，认为企业只有从数据挖掘的视角应用精确化营销，才能从根本上提升我们本土零售企业的核心市场竞争力。2013年傅琳雅和傅琳晶探讨分析了大数据时代对于营销工作的深刻影响，认为大数据营销将成为未来的营销发展趋势。2014年朱福卡和钱巍研究了大数据时代营销领域的发展趋势，揭示了大数据的内涵和特征。2014年高源和张桂研究了大数据时代针对网络营销的相关对策。除了这些学者之外，还有很多人针对大数据和网络营销进行了研究。[1] 由此可见，大数据营销已成为一个新的趋势，企业已经不能单纯的依靠经验进行营销决策，需要通过对企业相关数据分析的基础上，挖掘数据潜在价值，洞悉消费者心理，把握市场规律，寻找市场机会，并迅速制定营销组合策略，抢占市场最高点。通过对大量结构化与非结构化数据搜集、分析客户的网络行为与购物记录，从中挖掘出各种商业信息，制定具有针对性的营销策略，有效辅助企业开展营销活动。因此，大数据引发了市场营销方式的巨大变革。 三、大数据时代下如何进行市场营销 1、调整营销方式，实现精准化营销 大数据时代的到来使消费者的消费行为发生了极大的改变。消费者能更加简便的获得最新的市场资讯，更加了解市场行情，可以通过

大数据技术在精准营销中的应用

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/f715703606.html, 大数据技术在精准营销中的应用 作者：李殿彬 来源：《中国经贸》2017年第13期 【摘要】随着人类在社会上的发展，互联网信息技术给我们的带来了巨大的变化。而大 数据时代的到来使我们的信息社会生活得到落实。近年来，互联网信息技术的发展不断提高使引起人们的关注将大数据应用到各个行业中去。在大数据时代的背景下，各行业对复杂的数据管理面临着巨大的挑战，人们意识到了使用大数据开展精准经营的重要性。基于此，本文对国网吉林龙井市供电有限公司中大数据技术在精准度营销中的应用进行了简单的研究。 【关键词】大数据技术；精准营销；应用 一、前言 大数据的时代到来已经成功带领我们步入了一个全新的现代化信息社会，并为社会改革发展提供了很多的帮助。对于海量的数据信息来说，预示着全新的生产率处于一个逐渐增长的状态，所开展数据管理工作面临着巨大的挑战。而大数据技术的出现可以有效的解决这些问题，并提升数据信息的准确性，为大数据源与电力营销行业的发展提供良好的保障基础。 二、大数据技术概述 1.大数据概述 大数据是指用一般软件无法完成的数据，其数据规模非常庞大，种类繁多，与传统的软件分析系统相比存在着很大的差距。可以从海量的数据信息中提取出有价值的信息，并将其合理利用，将其中的真正价值体现出来，从而促进电力营销行业快速发展。 2.大数据特点 大数据知识服务模式与传统的信息服务模式相比存在着很大的差距，主要体现在大数据服务模式正朝着智能化、自主化、虚拟化、透明化等方面发展下去。其中的知识创新模式也正处于集中化、数字化的形式，这对于大数据的发展来说提供了很大的帮助。而大数据知识服务典型特征主要由以下几点组成： （1）自主化服务：大数据知识服务模式主要以知识服务生命周期为基础开展各项工作任务，并将所使用的技术、手段、资源、能力等进行优化、集成，满足不同用户的使用需求； （2）不确定服务：大数据知识服务模式在对大数据处理工程中，可以通过生态系统中的技术、手段进行操作，并根据用户的使用需求制定出对应的处理方案，保证处理工作可以顺利进行下去。另外，大数据知识服务模式还可以通过支持语义匹配技术、智能优化技术等对使用

互联网时代的品牌营销战略

互联网时代的品牌营销战略 社会实践之网络时代的市场营销战略 目的： （1）明确网络时代企业管理层的角色变化。 （2）确定如何在以顾客为导向的市场上，使用关系营销取得最佳效果。 （3）理解不同顾客之间的文化多样性，制定以人为本的崭新的市场营销战略。 （4）设置基准的评估程序，检查企业的市场营销战略，提高企业业绩。 对于大多数企业而言，他们接触网络的时间不超过五年。然而，在一个相对较短的时间跨度内，企业管理层迅速地过渡到英特网的时代，与此同时，刚刚启动的企业成批地摆脱传统市场领袖的束缚，发展势头迅猛，造成长江后浪推前浪之势。请看网络时代这些令人惊叹的的实例： 很多企业在刚成立不久的几个月内，其销售额和市场的资本总额就达到前所未有的水平。 大刀阔斧的商业计划突破各种传统的束缚，势如破竹，在实践中得以放开手脚地实施，而这是传统企业永远都无法接受的事实。

出现新的组织机制。传统的等级体制大受打击，被基层参与制所替代，基层参与制是在企业内部各职能部门的管理人员之间实施的。 出现了以科技为基础的定购程序。新的定购程序建立了顾客与供应商之间的实质性网络，而且，在某些情况下，它取消或者改变了销售人员的缘由角色。 最重要的是，网络时代的到来，对企业每个管理人员都产生了深远影响。突然之间，企业管理层深刻认识到：在网络时代，加强企业与顾客之间的联系，这不像一个课堂概念那么简单，它已经成为组织机构的构成要件。 除此之外，觉醒的管理人员必须大胆地迎接那些新起之秀的挑战，也必须在企业内部使用新的网络交易方式，即电子商务，还必须对付沟通技术的巨大转变----以及随之而起的更快的交易速度。 那么，交易速度到底有多快呢？原有的商业惯例是如何适应这种快速的交易节奏的呢？ 请研读以下列子： （1）一直以来，玩具反斗城公司(Toys“R”US)都与零售业巨头，如沃尔玛百货等，处于 激烈的竞争中。但是，在当时的市场上，突然之间杀出一匹黑马，对玩具反斗城公司造成了巨大威胁。这匹黑马是一家小型的网上零售商，公司的名称是eToys。刚成立不久，这家网络零售商就主动向玩具反斗城公司发起了挑战。在成立后的短短一年时间，eToys就获得销售额1800万英镑的惊人业绩。更令人吃惊的是，eToys在其股票上市交

大数据时代企业的市场营销策略分析

大数据时代企业的市场营销策略分析 一、大数据对企业营销的影响 经济社会不断发展，助推了现代信息技术的革新，大数据逐渐成为时代发展的先声，成为社会进步的见证。大数据是若干数据的集合，汇总了海量数据信息，成为巨大的资源库。为了快速处理数据，提取有效信息，大数据技术应运而生[1]。大数据含括的内容非常广泛，除了传统数据之外，还包括一些视频数据、音频数据等等。大数据的处理方式复杂，对技术提出要求，云计算满足了数据需要，开发了大数据的信息价值，应用范围正在不断扩大。 大数据对社会发展产生重要影响，对企业的辐射作用非常大。以营销为例，大数据汇总了用户的需求信息，企业依靠大数据技术，能够对用户需求进行分类，并根据用户需求提供相应服务，提高内部的营销水平。大数据为企业营销指引了正确的方向，企业可以根据大数据制定营销管理目标，预测市场的发展方向，获得更多的发展机遇。当然，大数据也给企业带来了挑战：在大数据时代，市场处于时时变化之中，企业必须构建现代化的营销体系，加大产品创新力度。同时，企业需要不断更新营销理念，顺应市场的发展变迁，创造更多的经济效益。鉴于大数据有利有弊，企业必须采用高效营销策略，不断提升自身的营销竞争力。

二、大数据时代企业的营销策略 （一）开展数据营销 在大数据时代背景下，企业营销出现了新变化，传统营销方式逐渐落后于时代发展的潮流，企业需要把握机遇，充分认识大数据特征，并依靠大数据进行营销。与传统营销相比，大数据营销更具挑战性，其可能获得的收益也更多。大数据以互联网作为依托，企业可以调用互联网中的数据信息，把握用户的最新需要，并根据用户需求优化设计产品等。我国推行市场经济，全球化加速了国内市场和国外市场的整合，企业所处的市场环境更加复杂。大数据对国内外市场数据进行了汇总和分类，企业可以根据市场数据制定营销策略，在第一时间了解市场的变化信息。营销部门根据数据设定营销策略，能够创造更多的经济效益，并抢先在竞争对手之前推出新产品。为了提高数据营销效率，企业需要做到以下几点：第一，企业应该获得更多市场数据。部分企业眼光狭隘，仅仅对月份市场数据进行了调研，以偏概全对市场认知不足，难免在市场竞争中陷入不利位置。针对这一情况，需要放长眼光，获得更多数据，并对数据发展趋势进行分析，从中洞察用户的个人需求等，理解消费者的消费情感。同时，企业要对市场发展方向进行预测，以便快速调整营销策略，提高营销质量。第二，企业应该引导客户参与。企业需要秉持消费者优先的原则，让消费者投入营销工作之中，为营销部门提供可行性意见，增进彼此之间的联系，深化消费者对企业的情感体验。第三，企业应该开展精准营销。不同

大数据时代互联网思维

互联网思维与迎销观念 互联网技术与互联网经济的蓬勃发展，传统与新型企业近年来都受到了所谓互联网思维的极大影响，企业如何学习与应用互联网思维成为企业挥之不去的课题，这个课题解决好并运用到企业的管理策略中会对企业的营销观念带来巨大变化。 互联网思维，按照百度百科的解释，“互联网思维，就是在（移动）互联网＋、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。最早提出互联网思维的是百度公司创始人李彦宏，在百度的一个大型活动上，李彦宏与传统产业的老板、企业家探讨发展问题时，李彦宏首次提到“互联网思维”这个词。他说，我们这些企业家们今后要有互联网思维，可能你做的事情不是互联网，但你的思维方式要逐渐从互联网的角度去想问题。现在几年过去了，这种观念已经逐步被越来越多的企业家、各行各业、各个领域的人所认可了。但“互联网思维”这个词也演变成多个不同的解释。 互联网思维对于以互联网为中心的新兴企业的重要性自不待言，对传统企业观念上的影响，以万向集团董事局主席鲁冠球和联想集团执行委员会主席柳传志的表达具有代表性，鲁冠球说，“就拿我自己来说，过去总觉得互联网仅仅是一种工具，企业里有人用就可以了，没必要每个人都懂都用，总觉得鼠标里点不出万向节。现在不同了，孙子、外孙回来都跟我讲互联网，互联网已经从一种工具变成一种思维，一种文化，一种工作和生活的状态，打印产品也已经近在眼前了。

怎么办？只有下功夫学，善学者能，多能者成”。柳传志认为，“换一种角度，从结果的角度来解读，互联网思维与传统产业的对接，会改变传统的商业模式。从结果看，大致会产生这么几个效应：长尾效应、免费效应、迭代效应和社交效应。互联网思维开放、互动的特性，将改变制造业的整个产业链。因此，用好互联网思维，制造业链条上的研发、生产、物流、市场、销售、售后服务等环节，都要顺势而变”。 由于互联网思维受到各行业企业的重视，企业家们都在认真反思自身的企业管理和营销管理方面是否符合互联网思维，探讨如何改变自身企业那些不符合互联网思维的旧观念和旧战略，而将互联网思维成为企业突破固有障碍飞向成功的新翅膀。 但是，笔者认为目前将互联网思维有放大的趋势，似乎有点像过去讲的“是一个筐，什么都可以向里面装”的嫌疑。非常流行的一种观点是所谓的《互联网思维独孤九剑》，书中认为可以有9大互联网思维：用户思维、简约思维、极致思维、迭代思维、流量思维、社会化思维、大数据思维、平台思维、跨界思维。这些互联网思维给传统企业带来的变革，涉及战略规划、商业模式设计、品牌建设、产品研发、营销推广、组织转型、文化变革等企业经营价值链条的各个方面。 实际上，互联网思维没有这么神秘，360公司董事长周鸿祎说的好，“所谓’互联网思维’，并不是玄学，没有神秘可言。我总结了4个关键词：用户至上，体验为王，免费的商业模式，颠覆式创新”。周鸿祎认为，最近中国很多企业家得了互联网焦虑症。过去传统企业看不上互联网，特别是主流企业。最近，他们忽然感觉互联网对很多

大数据时代的市场营销

大数据时代的市场营销 l**t （******） 摘要：随着互联网技术的革新，大数据（big data）逐渐延伸至各个行业和领域，从2012年以来开始越来越多被提及，而且以其种类多，容量大，速度快，价值高的4V特性给传统市场营销带来巨大的变革。本文在对大数据的内涵及特征的简介下，对大数据时代下的市场营销模式进行讨论。 一、大数据时代的内涵与特征 大数据时代随着互联网的深化和普及应运而生，人和物体各种精细化测量汇集成巨量的数据，通过对这些碎片化数据的筛选加工，能得到各种极具价值的特定信息，包括市场营销的各种私人定制信息。 ㈠什么是大数据 大数据是一个较为抽象的概念，至今尚无确切、统一的定义。维基百科对于大数据的定义：“大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的的资讯。”麦肯锡的定义：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。[1] ㈡大数据的4V特征 国际数据咨询公司IDC认为大数据满足“4V”即：Variety（种类多）、Velocity（流量快）、V olume（容量大）、Value（价值高）四个特点。当然，必然要有相应的对数据的专业处理。 二、大数据时代带来市场营销的机遇与挑战 大数据时代的巨量数据对于消费者和营销单位是相互的，届时，消费者在购买商品之前必定了解商品，而且比以前更加广泛、深入。就要求我们营销的中心思想为想消费者之所想，而大数据时代也给了我们全方位，更精准了解用户的可能性。有如下方面： ㈠快速性与实时反馈 采集数据的方便快捷会让我们了解消费者行为的实时反映，用以调整营销策略。因此，将有大量的工作需要短时间完成，而此时，就要求营销单位有很强的数据专业处理能力，而云计算技术将会有很大帮助，但是也需要有能将数据专业化，变成有用信息的能力。

运营商大数据精准营销

大数据时代下的互联网精准营销THE AGE OF BIG DATA OF INTERNET PRECISION MARKETING

0102 电信精准营销03电信核心优势 04 电信合作品牌 CONTENT S 目录 大数据时代

社会信息化发展步入大数据时代 数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因 素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者 盈余浪潮的到来，大数据正成为最值得关注的领域之一 .“大数据”在互联网 行业通常表现为互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。 ?每一秒：全球发送290万封电子邮件； ?每一分钟：微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络 Facebook的浏览量超过600万； ? 每一天：全球上传2.88万小时视频至Youtube； ? 每个月：网民在Facebook上花费7千亿分钟； ? 上一年：人们制造并使用的数据达1.8ZB。

大数据给社会带来巨大价值 大数据为我们更深入准确地认识和把握事物发展的内在规律提供了信息基础，蕴涵着非常大的潜在价值。这一点不 仅是许多业内研究机构的共识，更已经在商业应用中得到了体现。 据美国麦肯锡公司预测，大数据为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的潜在增加值，为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的潜在价值，为位置服务产业带来6000亿美元的潜在年收入。 零售商充分利用大数据可实现运营利润增长60%，制造业充分利用大数据可降低设备装配成本50%。 经合组织（OECD ）的一项最新研究成果还对互联网数据的市场价值进行了估计，佐证了大数据的巨大 潜在价值。 市场价值2013年 2025年$181亿$1600亿

大数据时代营销策略探讨

大数据时代营销策略探讨 销售管理方面的差异 大数据时代的营销活动与传统的销售行为有本质上的区别，大数据营销的针对性更强，更加符合市场需要与企业发展的需要。传统的销售活动在目标顾客的选择方面，主要定位于标签化的群体，而大数据零售则定位于个人概念的群体，销售定位的方向更加精准，具有一定的“私人订制”的特点。传统销售活动在店址选择方面需要基于线下客流确定实体商圈，店铺的租金成本比较高，产品营销中的商品价格定位也较高，利润率比较低。大数据营销店址的选择基于大数据流量的虚拟商圈完成，店铺的租金成本比较低，店址的选择更加灵活。在商品管理方面，传统的销售模式需要依赖于有限品类缓慢调整经营策略，而大数据零售则可以利用网络工具和软件管理实现无边界品类扩张与商品管理模式的快速优化。传统营销活动中的定价策略比较呆板，依托固定价格进行滞后于市场变化的价格起伏调整。而大数据环境下的商品零售则可以根据市场环境的变化迅速调整价格，适时调整迎合市场变化。 产品推广方面的差异 在大数据时代，企业经营者应该认识到新的经营模式与传统模式的差异，制定合理的产品消费分群方案，构建目标

客户信息系统的模式。传统的零售模式在促销管理和商品陈列上有较为明显的劣势，它采用粗放式的促销，广告的效果并不好，对于顾客的差异化消费习惯难以完全满足，经验式的陈列难以满足不同用户的消费需求。而大数据时代的营销模式采用精准定向促销的形式，将促销广告信息精准投放到网民受众，基于数据分析的精准排列模式能够第一时间把握顾客的消费方向，做到定点营销。传统的营销模式供应链管理效率比较低，生产、运输、仓储管理、销售各个环节割裂，商品供应的成本比较高。但是，采用大数据零售的供应链管理模式，各个环节数据全面打通共享，供应管理的成本比较低，管理效率比较高，商品从出厂到销售中的各个环节信息，基本上实现透明化查询，方便营销人员管理和操作。 大数据时代满足产品精准化信息推送模式分析 企业在大数据时代制定个性化营销策略，经营者应该更新经营销售的理念，并且要积极调整产品流通与销售的结构，转变处理好内部管理关系网络与外部经营关系网络的关系，积极利用网络工具实现精准化的定位营销。在移动终端的大数据分析服务模式优化中，利用APP等移动商圈微信微博及QQ等社交商圈，进行商品广告信息的精准推送。根据线下实体店的经营特点，推动实体门店和服务网点服务模式的结合，从而适应网络化消费环境发展的需要。线下实体店应该顺应时代发展的潮流，积极开设数字体验店，提升品牌

大数据时代下的企业品牌传播策略探析

161　 第2卷第17期文化纵横 一、引言 利用大数据技术深度挖掘消费者信息，并对这些信息进行整理和分析，以满足消费者的个性化需求，久而久之企业的品牌影响力就会有所增强，提升企业的经济实力。有了经济条件的良好支撑，就能支持企业探索更多品牌传播模式，为企业的良性发展提供助力，本文就大数据时代下的企业品牌传播策略展开分析。 二、大数据时代企业品牌传播现状 （一）对企业品牌传播的影响力有客观认识现如今信息技术的发展水平在不断提高，社会群众对智能设备也非常依赖。网络上铺天盖地的信息有着非常丰富的传播形式，传播渠道的数量也在不断增加。对于社会上的广大消费者来说，他们很有可能在选择信息的过程处于非常盲目的状态，而且广大受众接收信息的能力也是各不相同的。在这样的社会环境中，要想让广大受众能在品牌宣传工作中发挥作用也有一定难度。在了解广大客户的需求时，以往常用的方式是抽样调查。这种模式的缺点也比较明显，就是数据的覆盖范围不够大，实际操作起来需要经历的程序也非常复杂，另外调查工作所获得的数据有可能是不准确的，需要消耗大量的时间和资金成本。抽样调查法的应用在企业的品牌影响力的传播中所发挥的作用是非常有限的。随着社会进入大数据时代，扩大企业品牌的影响力也有了新的渠道，不仅对数据的处理速度有所提高，数据的传播效率也明 显提升[1] 。对收集到的数据信息加以分析，总结消费者的需求，确定消费者的消费能力。有了大数据技术优势，分析企业品牌的影响力所获得的结果更加客观。 （二）优化营销方案的设计效果大数据时代，企业品牌传播所体现的价值观发生了很大变化，收集与社会大众消费行为有关的信息，并进行科学预测，从而确定消费者可能做出的消费行为。大数据技术收集这些信息，为企业所生产的产品确定一个精准而又客观的定位。保证对营销信息的制定有一定针对性，起到刺激消费者做出购买行为的目的。科学建立数据库，并有效处理和分析数据库内的所有信息。把数据分析的过程和结果分享给企业内的各个部门，企业内的工作人员要充分了解并掌握与顾客有关的相关资料，提高为客户提供服务的个性化水平，也优化营销方案的设计效果。 （三）为营销业务提供更加精准的数据 大数据时代相关数据的收集工作是在细分市场的情况下进行的，这是为了有效应对数据呈爆发式增长的不良现状。细分市场完成数据收集工作，能提高所收集数据的精准性，从而增强企业营销工作所产生的效能。大数据所提供的 信息能明确客户的身份，也能充分说明客户和产品之间的关系。增强企业的品牌影响力，要提高营销活动的精准性，做到精准投放DSP，同时也提高营销信息的精准性。大数据时代不仅企业的营销渠道发生的变化，产品的营销主题也发生了变化，营销渠道主要是在站外。流量和交易是两个维度，共同形成了营销的主题业务，以至于有更多的营销业态产生[2]。 三、大数据时代下的企业品牌传播策略 （一）形成品牌竞争意识，发展终身客户资源对于一个企业来说，品牌是一种标识，标志着企业的产品和服务的质量。是对企业综合实力、经营水平的全面反映，是企业的无形资产。商业市场上，企业会发生一些竞争活动，品牌在这些竞争活动中发挥着十分关键的作用。企业要善于发挥品牌力量，持续努力不断提升品牌影响力，使得企业赢得更大的消费市场。2001年中国加入WTO，自此之后，中国市场就出现很多国外跨国公司，其中的很多知名品牌都受到消费者的青睐。在此条件下，企业要想获得更多的资源，就不能仅仅停留在传统市场环境中的产品竞争模式中，而是要有品牌竞争意识。在社会进入大数据时代之后，企业的品牌传播工作应该实施品牌营销策略，培养出更多的终身客户资源。 （二）增强数据分析和处理能力大数据时代，数据信息的性质与以往有很大不同，企业获得数据的渠道有很多。发挥品牌营销效应，助力企业的品牌有效传播，就应该有效分析并处理这些数据，体现品牌的价值。对企业的要求是信息储存的空间要充足，在此条件下企业还应该引进先进的数据处理和分析的方法。但是从实际情况来看，很多企业目前应用的数据分析技术不够先进，还远远不能满足大数据分析的要求。所以企业要积极增强自身的数据分析处理能力，从而帮助企业提升自身的品牌传播能力。与此同时企业需要投入的人力、物力资源也会明显增加，这是绝大部分企业在规划未来时都应该考虑的问题。 （三）研发新产品，满足消费者的实际需求产品是企业建设品牌的基础，如果企业连一个好的产品都没有，可以说建立品牌基本是不可能的。有了大数据的支持，企业对消费者的真实想法和消费行为就有了客观科学的把握，此时创造出消费者更喜欢的产品就有了良好的支持条件。收集数据并分析数据，这个过程是及时而又全面的。在设置目标消费者时，详细的数据分析对消费者的划分不再是群体形式，而是一种行为数据分析，这些行为包括网络搜索、实际的购物行为、资讯查看、社交娱乐。在经过一系列的行为数据分析工作之后，完成全方位消费者消费（下转第164页） 摘　要：当前社会已进入大数据时代，有力影响了社会人群的各方面活动，本文研究大数据时代企业品牌传播现状，总结了三点：对企业品牌传播的影响力有客观认识；优化营销方案的设计效果；为营销业务提供更加精准的数据，并进一步探究大数据时代下的企业品牌传播策略。从品牌竞争意识、数据分析处理、新产品研发、团队建设四方面入手进行分析，希望能为关注此话题的研究者提供参考意见。关键词：品牌传播；竞争意识；组织支撑中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2019） 17-0161-02 大数据时代下的企业品牌传播策略探析 王卫星 （内蒙古师范大学新闻传播学院，内蒙古　呼和浩特　010022） 作者简介：王卫星，男，蒙古族，内蒙古包头人，硕士研究生在读。研究方向：新媒体与企业传播。

大数据时代的营销智慧

大数据时代的营销智慧 大数据产生大影响。有数据显示，Twitter平均每天产生3.4亿的消息，而Facebook每日则有40亿的信息扩散。随着社交网络的全球扩张，数据大爆炸正在改写营销规则。而基于对大数据营销价值的挖掘成为在线营销领域面临的课题。 数字的本质是人，数据挖掘就是在分析人类族群自身。因此在大数据的背景之下，问题的关键已经不仅包括用户说的是什么，还包括用户是谁？做了什么？腾讯认为大数据的营销价值，是随着实名制社区和电子商务的普遍化，用户之间所产生的人际关系链，也就是人脉价值，通过这种人脉最终实现交易数据跟交互数据的融合。“我们有能力将腾讯用户的在线行为跟各个品牌的消费行为更加准确地关联起来，”刘胜义表示。 企业在互联网中应逐渐转型，借助数据库技术为生活服务。其实定位于在线生活一站式服务平台的腾讯在用户数据库上早就开始布局，包括在资讯端、关系链、多种网媒产品应用领域都取得了重要的成绩与进展。现今，腾讯已经坐拥7亿QQ用户、4.25亿微博用户、2.024亿朋友网活跃用户及突破1亿微信用户，成功积累了拥有中国极尽完善的网络媒体数据库。 大数据营销应该值在互联网普及的当下，社会化应用以及云计算，使得网民的网络痕迹能够被追踪、分析等，而这个数据是海量的以及可变化的，企业或第三方服构借助这些数据为企业的营销提供咨询、策略、投放等营销服务的行为，可以被成为大数据营销。 和大数据一样，大数据营销其实也不算很新的概念，只是因为随着云计算、云端应用、各种移动设备的普及，以及Facebook、Twitter等社会化媒体的兴起，诸如Google和亚马逊对数据营销体系的成熟，使得大数据营销受到越来越多的关注并且逐渐成为多数企业的必选题。大数据营销是未来营销的主战场，因为所有的人在说电视、报纸等传统媒体在增长在放缓乃至衰减，而且随着多网融合，大数据正在将传统渠道的数据融合，由此形成的“数据为王”的营销格局。