医学统计学考试重点(人卫第七版)

1、同质：是指观察单位或观察指标受共同因素制约的部分

2、观察单位：亦称个体，是统计研究中最基本的单位

3、变异：在同质的基础上个体间的差距

4、总体：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体，既是同质的所有观察单位某项观察值的集合

5、有限总体：总体若受一定的时间和空间控制，其观察单位数是有限的，称为有限总体

无限总体：理论上其观察单位数是无法穷尽的

6、样本：是指从总体中随机抽取部分观察单位其某项指标实测值的集合

7、抽样：从总体中抽取部分个体的过程称为抽样

8、抽样必须遵循随机化原则，即总体中每一个体都有同等的机会被抽取到

9、抽样研究的方法，利用样本的信息推论总体的特征来达到研究目的

10、参数：描述总体特征的量

11、统计量：根据样本个体值计算得到的描述样本特征的量

12、总体参数是常数，而样本统计量可随样本不同而不同

13、随机误差：指一类不恒定、随机变化的误差，有多种尚无法控制的因素所引起

14、抽样误差：指抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异

15、系统误差：在实际观测过程中，由于仪器未校正、观测者感官的某种倾向、研究者掌握的标准偏高或偏低等原因，使观察值不是随机分散在真值两侧，而是具有方向性、系统性或周期性的偏离真值，这类误差称为系统误差

16、过失误差：指各种失误所导致的误差

17、随机事件：在一定条件下某一现象可能发生也可能不发生的事件

18、概率：反映某一随机事件发生可能性大小的量，用符号P表示

19、小概率事件：统计学上一般把P≤0.05的事件称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小

20、变量：观察单位的某个特征

21、变量值：变量的观察结果或测定值

22、按变量值是定性的还是定量的，可将变量分为数值变量和分类变量

23、数值变量又称定量变量，其变量值是用定量方法测得的，所的资料是计量资料

24、分类变量又称定性变量，其变量值是用定性方法测得的

25、分类变量根据类别是否有程度上的差别，可分为无序分类变量(构成的资料为计数资料)和有序分类变量(所得资料为等级资料)

25、医学统计工作的基本步骤：一、设计；二、收集资料；三、整理资料；四、分析资料

26、统计表和统计图是描述统计资料的重要工具

27、统计表的结构：

①标题位于统计表的上中方

②标目用来说明表内各纵横数字的含义，注意标明指标的单位。根据其位置与作用分为横标目、纵标目、总标目。

③线条仅使用横线，不使用竖线和斜线。常用三条基本线表示，即顶线、底线和纵标目线，如有合计用横线隔开。

④数字用阿拉伯数字表示

⑤备注

28、统计表的种类：简单表和组合表

29、编制统计表应注意的事项：

①重点突出，简单明了。一般只包含一个中心内容

②主谓分明，层次清楚。即横纵标目的安排要得当，标目排列秩序符合逻辑和习惯

30、统计图有：条图、百分条图、圆图、线图、半对数线图、散点图、直方图等

31、绘制统计图的基本要求：

①按资料的性质和分析目的选用适当的图形

②要有标题，概括统计图的主要内容，标题一般位于图的下方

③一般有横、纵标目。条图与直方图纵坐标要从零开始，中间不能折断。

④图的横纵比例一般为7:5或5:7

⑤比较不同事物时，宜选用不同的线条或颜色表示，并附图例加以说明。

32、编制频数表的步骤：①计算极差②确定组数、组段和组距③列表划记

33、频数分布表和频数分布图的用途(作用):

(1)可将原来相对杂乱的数据以相对直观、有序的表格或图形的形式描述，便于进一步分析。

(2)便于观察数据频数分布的类型，以便根据资料分布类型选择恰当的统计分析方法。

(3)用于描述频数分布的特征，即集中趋势和离散趋势。

(4)便于发现资料中一些特大或特小的可疑值，以进一步检查和核对。

34、平均数：是描述一组变量值的集中趋势或平均水平的统计指标，是统计学中最重要和应用最广泛的统计学指标之一。常用的平均数有算术均数、几何均数、中位数。

35、算术均数：简称均数，可用于反应一组呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。总体均数用希腊字母μ表示，样本均数用x表示。

36、几何均数：用G表示，用于反映一组经对数转换后呈对称分布或数据之间呈倍数关系或近似倍数关系资料的平均水平。适用于抗体的平均滴度、平均抗体效价等。

37、中位数：用M表示是将一组观察值按从小到大的顺序排列后，位次居于中间的那个数值。

38、百分位数：是一种位置指标。将n个观察值从小到大排列，分成一百等份，各等份含1%的观察值，和第x百分位次对应的数值称为第x百分位数。

39、变异(即个体差异)是生物医学数据最显著的特征。描述数据变异程度(离散趋势)常用的统计指标有全距、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。

40、全距：观察值中的最大值和最小值之差称为极差或全距，用R表示

41、四分位数间距：就是上四分位数与下四分位数之差，即P75—P25

42、方差：是描述所有观察值与均数的平均离散程度的指标，表示一组数据的平均离散程度

43、同类资料比较，方差越大，意味着数据间离散程度越大(即变异程度越大)

44、标准差：是方差的正平方根。

45、标准差的用途：(1)反应一组资料的离散程度，标准差越大，变量值分布越分散均数的代表性越差，反之亦然；(2)用于计算变异系数；(3)用于计算标准误；(4)结合均数与正态分布的规律，估计参考值范围

46、变异系数：用CV表示，即标准差与算术均数之比，描述了观察值的变异相对于其平均水平的大小

47、正态分布的特征：

(1)正态曲线在横轴上方，呈钟型曲线，两端与横轴永不相交

(2)正态分布以均数为中心，均数所在处最高，左右对称，正态曲线在X=μ±σ处有拐点

(3)正态分布有两个参数，即均数与标准差(μ与σ)；其中均数为位置参数，若σ恒定，改变μ的值，曲线沿横轴平行移动，形状不变；标准差为形状参数，若μ恒定，则σ越大，曲线越平坦，反之曲线越陡峭(4)正态分布曲线下的面积分布有一定的规律性

48、正态分布与标准正态分布曲线下的面积分布规律

正态分布标准正态分布面积(或概率)

μ-1σ~μ﹢1σ-1~1 68.27%

μ-1.96σ~μ﹢1.96σ-1.96~1.96 95.00%

μ-2.58σ~μ﹢2.58σ-2.58~2.58 99.00%

49、正态分布的应用：(1)估计变量值的频数分布；(2)制定参考值范围；(3)质量控制；

(4)正态分布是很多统计方法的基础；

50、标准误：为了与反映观察值离散程度的标准差相区别，统计学中把样本均数的标准差称为样本均数的标准误，简称标准误。

51、标准误的意义：是描述均数的抽样误差大小的统计指标。均数的标准误越大，均数的抽样误差就越大，说明样本均数的离散程度高，与总体均数的差异程度大。

52、标准误的用途：

(1)可用来衡量样本均数的可靠性。均数标准误越小，说明样本均数与总体均数的差异程度越小，因此用此样本均数估计总体均数越可靠，反之亦然

(2)与样本均数结合，可用于估计总体均数的置信区间

(3)可用于进行均数的假设检验

53、假设检验的目的：根据样本信息推测总体特征之间是否有差异

54、t检验的应用条件：当样本例数n较小，样本来自正态总体，总体标准差未知。在做两个样本均数比较时，还要求两样本相应的总体方差相等。

55、应用方差分析的条件：(1)各样本是相互独立的随机样本

(2)各样本都来自正态总体

(3)各个总体方差相等

56、方差分析的基本思想：把全部观察值之间的变异---总体变异，按设计和需要分为两个或多个部分，其自由度也分解为相应的部分。每一部分都有一定的意义，其中国至少有一部分表示各组均数间的变异另一部分表示误差。然后再计算变异间的比值F。若F值接近1，可认为处理素材无作用；若F值远大于1，且大于或等于F界值表中的某界值时，可认为处理因素有作用。

57、相对数：两个有关联的数值或指标之比

58、通常用相对数来描述分类变量资料的特征，常用相对数有率、构成比和相对比

59、率：为频率指标，是指在一定观察时间内某现象实际发生数与可能发生发生该现象的总数之比，用以说明某现象发生的频率或强度

60、构成比：是指事物内幕某一部分的观察单位数与事物内部组成部分的观察单位数总和之比，用以说明事物内部各部分所占的比例或分布。

61、相对比：指两个有关指标之比，说明两个指标的比例关系

62、应用相对数时的注意事项：(1) 计算率或构成比时分母不宜过小

(2)正确区分构成比和(3)正确计算平均率

(4)注意资料的可比性(5)样本率或样本构成比进行比较时要做假设检验

63、率的标准化法的基本思想：将两组资料的构成统一按某个标准进行校正，以消除内部构成不同对总率的影响

64、四格表资料的应用条件：

(1)T≥5,且n≥40时，直接计算x2值，不用校正

(2)1≤T＜5,且n≥40时，用连续性校正x2检验

(3)T＜1或n＜40，不能用x2检验，用直接计算概率的方法

65、直线相关：又称简单相关，是探讨服从正态分布的两个随机变量X和Y有无直线相关关系的一种统计方法。两变量的直线相关关系用相关系数表示，又称Pearson积差相关系数，是描述两个变量间直线相关的密切程度与方向的统计指标

66、直线回归：又称简单回归，是用直线回归方程来描述两个连续性变量X和Y之间数量依存关系的一种统计分析方法

67、直线回归方程的应用：(1)描述两变量间的数量依存关系(2)利用回归方程进行预测(3)利用回归方程进行统计控制

68、应用直线回归方程时注意的问题：(1)两变量作直线回归分析时，要求应变量Y服从正态分布，通常自变量X为可以精确测量或严格控制的因素；(2)作回归分析时要有实际意义；(3)在进行回归分析前，要绘制

散点图；(4)回归方程适用范围一般以自变量X实际取值范围为限，不能任意外推69、编秩：要求会编秩

第七版诊断学简答题重点

发热的分度有哪几种？ 1．①低热37.3—38℃②中等度热38.1—39℃③高热39.1—41℃ ④趋高热41℃以上 3．临床上非感染性发热主要有哪几类原因？①无菌性坏死物质的吸收②抗原—抗体反应③内分泌代谢障碍④皮肤散热减少⑤体温调节中枢功能失常⑥自主神经功能紊乱 4．对发热为主诉的患者问诊要点包括哪些？ 4．①起病时间、季节、起病缓急、病程、热度高低、频度、诱因； ②有无畏寒、寒战、大汗或盗汗 ③多系统症状询问 ④患病以来一般情况 ⑤诊治经过 ⑥传染病接触史、疫水接触史、手术史、治疗或分娩史、服药史、职业特点等。 19、现病史包括哪些内容？ 19、答：（1）起病情况与患病的时间；（2）主要症状的特点；（3）病因与诱因；（4）病情的发展与演变；（5）伴随症状；（6）诊治经过；（7）病程中一般情况。 1．中心性发绀与周围性发绀有何区别？ 1．中心性发绀是由于心、肺疾病导致SaO2降低引起。发绀的特点是全身性的、除四肢与面颊外，亦见于粘膜（包括舌及口腔粘膜）与躯干的皮肤，但皮肤温暖。 周围性发绀是由于周围循环血流障碍所致。发绀的特点是常见于肢体末稍与下垂部位（如肢体、耳垂、鼻尖）这些部位皮肤温度低、发凉，若按摩或加温耳垂与肢端使其温暖，发绀可消失。。 2，心律失常(1)心动过速；各种原因引起的窦性心动过速、阵发性室上性或室性心动过速等，均可发生心悸。(2)心动过缓：高度房室传导阻滞、窦性心动过缓或病态窦房结综合征，由于心率缓慢，舒张期延长，心室充盈度增加心搏强而有力致有心悸。(3)心律失常：房性或室性的早搏，心房颤动于心脏跳动不规则或有一段间歇，使病人感到心悸甚至有停跳感受。 答：蛋白质代谢功能检测、脂类代谢功能检测、胆红素代谢检测、胆汁酸代谢检测、摄取、排泄功能检测、血清酶及同工酶检测。 血清总蛋白、白蛋白及球蛋白测定有何临床意义？ 常用于检测慢性肝损伤，并可反映肝实质细胞储备功能。 血清总胆红素，结合胆红素及非结合胆红素增高有何临床意义？ 答：若STB增高伴非结合胆红素明显增高提示为溶血性黄疸，总胆红素增高伴结合胆红素明显增高为胆汁淤积性黄疸，三者都增高为肝细胞性黄疸。 2 内脏性腹痛的特点？ 2 内脏性腹痛是某一器官受到刺激，信号经交感神经通路传至脊髓，特点；1 部位不确切，接近中线；2 感觉模糊； 3 常伴恶心，呕吐，出汗等其他自主神经兴奋症状。 3 什么叫躯体性腹痛，其特点是什么？ 3 躯体性腹痛来自腹膜壁层及腹壁的痛觉信号，经体神经传至脊神经根，反映到相应脊髓节段所支配的皮肤。特点：1 定位准确；2 剧烈而持续；3 可有局部腹肌强直； 4 腹痛随体位，咳嗽变化而加重。

医学统计学考试重点整理

一、基本概念 1.总体与样本 总体：所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的全体 样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合 2.普查与抽样调查 普查：就是全面调查，即调查目标总体中全部观察对象 抽样调查：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本，对样本进行调查 3.参数与统计量 参数：总体的某些数值特征 统计量：根据样本算得的某些数值特征 4.Ⅰ型与Ⅱ型错误 假设检验的结论 真实情况拒绝H0不拒绝H0 H0正确Ⅰ型错误(ɑ) 推断正确(1 ?ɑ) H0不正确推断正确(1?β) Ⅱ型错误(β) Ⅰ型错误（ɑ错误）: H0为真时却被拒绝，弃真错误 Ⅱ型错误（β错误）: H0为假时却被接受，取伪错误 5.随机化原则与安慰剂对照 随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组，使每个研究对象都有同等机会被分配到各组中去，以平衡两组中已知和未知的混杂因素，从而提高两组的可比性，避免造成偏倚。（意义:①是提高组间均衡性的重要设计方法；②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚；③各种统计学方法均建立在随机化基础上） 安慰剂对照:是一种常用的对照方法。安慰剂又称伪药物，是一种无药理作用的制剂，不含试验药物的有效成分，但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样，不能被受试对象和研究者所识别。（安慰剂对照主要用于临床试验，其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的偏倚，并提高依从性。安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响，显示试验药物的效应） 6.误差与标准误（区分率与均数） ㈠均数 抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。 标准误：是指样本均数的标准差，反映抽样误差大小的定量指标，其公式表示为S x =S/√n ㈡样本率 率的抽样误差:样本率p和总体率π的差异 率的标准误:样本率的标准差,公式为σp=√π（1-π）/n

医学统计学试题及答案

医学统计学试题及答案 The latest revision on November 22, 2020

医学统计学 一、选择题 1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制（ B ） A 条图 B 百分条图或圆图 C线图 D直方图 2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征 A 所有分布形式Ｂ负偏态分布Ｃ正偏态分布Ｄ正态分布和近似正态分布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（ A ） A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B 用身高差别的假设检验来评价 C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 D 不能作评价 4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用（ A ） A 变异系数 B 方差 C 标准差 D 四分位间距 5、产生均数有抽样误差的根本原因是（ A ） A.个体差异 B. 群体差异 C. 样本均数不同 D. 总体均数不同

6. 男性吸烟率是女性的10倍，该指标为（ A ） （A）相对比（B）构成比（C）定基比（D）率 7、统计推断的内容为（ D ） A.用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设” C. A和B均不是 D. A和B均是 8、两样本均数比较用t检验，其目的是检验（ C ） A两样本均数是否不同 B两总体均数是否不同 C两个总体均数是否相同 D两个样本均数是否相同 9、有两个独立随机的样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t 检验时，自由度是（ D ） （A） n1+ n2 （B） n1+ n2 –1 （C） n1+ n2 +1 （D） n1+ n2 -2 10、标准误反映（ A ） A 抽样误差的大小 B总体参数的波动大小

医学统计学章节重点归纳

医学统计学章节重点归纳 第一节概述 1、主要内容：a、卫生统计学的基本原理和方法（研究设计和数据处理中的统计理论和方法）b、健康统计（医 学人口统计、疾病统计和生长发育统计）c、卫生服务统计（卫生资源、医疗卫生服务的需求和利用、医疗保健制度和管理中的统计问题）。 2、 卫生统计工作的步骤：设计、资料的搜集、资料的整理、资料的分析 3、医学统计资料主要四个方面：统计报表、报告卡（单）、日常医疗卫生工作记录，专题研究或实验。 4、观察单位：是获得数据的最小单位，观察单位是根据研究目的确定的，观察单位可以是人、标本、家庭、国 家等。 5、变异：是指客观事物的多样性和不确定性。 6、变量： 观察单位的某种特征，称为变量。a、数值变量（定量变量）b、分类变量（定型变量或字符变量）。 7、总体：根据研究目的所确定的同质研究对象的全体。确切的说是性质相同的所有观察单位的某种变量的集合。 8、样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值就构成样本，通过样本信息来推断总体特征。 9、概率：事件发生的可能性大小的量度，通常以符号P表示。 10、误差：测量值与真值之差或样本指标和总体指标之差。分为随机误差和系统误差。 第二节数值资料的统计描述 1、频数分布就是观察值在所取得范围内分布的情况。重要特征：集中趋势和离散趋势。 2、频数分布类型：正态分布型频数、正偏态分布型频数，负偏态分布型频数。 3、集中趋势指标：算术平均数（均数）、几何均数、中位数。 指标使用条件计算公式 算术平均数适用于正态或近似正态分布 的数值变量资料 几何均数①对数正态分布，即数据经 过对数变换后呈正态分布的 资料；②等比级数资料，即 观察值之间呈倍数或近似倍 数变化的资料。 中位数①非正态分布资料（对数正 态分布除外）；②频数分布 的一端或两端无确切数据的 资料③总体分布不清楚的资 料。为奇数 , 为偶数, 4、离散型趋势指标：极差、标准差和变异系数 指标计算公式主要优缺点 极差R=Xmax-Xmin 计算简单，便于理解；只考虑最大值与最小值之差异，不能反映 组内其它观察值的变异度，不稳定，受样本量影响很大。

(完整word版)医学统计学试题和答案

（一）单项选择题 3．抽样的目的是（b ）。 A．研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数 C．研究典型案例研究误差 D. 研究总体统计量 4．参数是指（b ）。 A．参与个体数 B. 总体的统计指标 C．样本的统计指标 D. 样本的总和 5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（ a ）。 A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 B．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体 C．随机抽样即随意抽取个体 D．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好 6.各观察值均加（或减）同一数后（ b ）。 A.均数不变，标准差改变 B.均数改变，标准差不变 C.两者均不变 D.两者均改变 7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ a ）。 A.变异系数 B.差 C.极差 D.标准差 8.以下指标中（d）可用来描述计量资料的离散程度。 A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.标准差 9.偏态分布宜用（c）描述其分布的集中趋势。 A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 10.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（b）不变。 A．算术均数 B.标准差 C.几何均数 D.中位数 11.（ a ）分布的资料，均数等于中位数。 A.对称 B.左偏态 C.右偏态 D.偏态 12.对数正态分布是一种（ c ）分布。 A.正态 B.近似正态 C.左偏态 D.右偏态 13.最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料，可用（ c ）描述其集中趋势。 A.均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 14.（ c ）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。 A. 变异系数 B.标准差 C. 标准误 D.极差 15.血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（ c ）。 A. 算术平均数 B.中位数 C.几何均数 D. 平均数

如何学习诊断学

轻松学习诊断学 开学之初，有师弟师妹们问起如何学习诊断学。 既然有空，就随意写写自己学习诊断学的一点点体会。 文章有点长，建议精神状态好的时候才读读。 一千个人有一千个哈姆雷特。下面只是自己的一些浅见罢了，总之我的观点就是用最少的时间把目前阶段需要掌握的掌握了，不需掌握的留待以后再掌握，最轻松地掌握好最重要的，生活学习两不误，学习考试两不误，别累的像只狗那样。 其实我觉得学习诊断学可以很轻松！ 我们学习的第七版人卫的诊断学还是囊括了临床诊断学和实验诊断学。我主要想讲讲临床诊断学，其主要内容在体格检查。 刚开始学习的症状学，简直是无敌的。随便一个发热的病因，足以让一个平凡人望而生畏了。随便一个胸痛的病因，就得从皮肤，皮下，肋骨，肺脏，心血管，消化系统，中枢等分析，好吧，胸痛是无敌的，都是无敌的。所以其实一开始没必要对症状学的每个症状都记忆得十分清楚，随便看看就好啦，不用背的累个半死，还吃力不讨好。考前做点题目就知道什么是考点了，什么砖红色痰，粉红色泡沫痰，稽留热；都是做过题目的都记得住的。反正症状学又不考大题。 体格检查，回顾自己都上了3年多的大学了，我觉得体格检查那几次实践课是我最重要的课程之一了。当然要学习掌握好这几次实践课 ，平时的理论课得听听课才行。这么厚的一本诊断学，关于体格检查的篇幅描绘的不多，可能就占书本的1/4左右，但是确实整个诊断学最核心的部分了，至少我个人是这样想的。刚开始学，感觉一头雾水，老师就在上面噼里啪啦地讲，做学生的就在下面翻书。 其实整个体格检查都目的只有一个：让你掌握全身体格检查的方法，并酌情记住其意义。学习每一个科目都是一样的，掌握好其线索，将书本的内容串起来。事半功倍！

医学统计学考试重点

考试题型： 名词解释10个 选择20个 填空题20个 简答4-5个 讨论分析1-2题 计算1-2题 绪论 2选1 总体：总体（population）指特定研究对象中所有观察单位的测量值。可分为有限总体和无限总 体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代 表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 3选1 小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件 P值：结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。一般结果≤0.05被认为是有统计学意义 小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理。统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。 资料的类型（3选1） （1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为 计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表 现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、 脉搏（次/分）、血压（KPa）等。 （2）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料 （count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的 类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效 的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。 （3）等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察 单位数，称为等级资料（ordinal data）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治 愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别 却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为+、++、+++等。 等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。 2选1 抽样误差（sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情 况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 系统误差：由于测量仪器结构本身的问题、刻度不准确或测量环境改变等原因,在多次测量时所产生的,总是

医学统计学考试(详细)

医学统计学基本概念 1.医学统计学是以医学理论为指导，应用概率论与数理统计的有关原理和方法，研究医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门应用科学。 2.统计工作的步骤：（1）设计（2）收集资料（3）整理资料（4）分析资料；或者分三步：（1）研究设计（2）资料分析（3）结论。 3.定量资料：又称为数值变量资料，特点：（1）各观察值之间有量的差别；（2）数据间有连续性。它是指变量的取值不止是可列个，而是可取某区间[a,b]，（-oo,oo） 上的一切值。 4.定性资料：又称为分类资料、分类变量资料（包括二项分类、多项分类资料），特点：（1）各观察值之间有质的差别；（2）数据间有离散性。它是指变量的取值有 限的，至多是可列多个。附：无序分类：二项分类、多项分类 5.等级资料：又称为半定量资料，有序分类，指各类之间有程度的差别。特点：（）各观察单位间或者相同，或者存在质的差别；（2）各等级间只有顺序，而无数值 大小，故等级之间不可度量。 6.个体individual：即每个观察单位。 7.总体population：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。 8.样本：是从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。 9.参数parameters：描述某总体特征的统计指标称为总体参数，简称参数。如总体均数、总体标准差等。特点：参数是未知的，固有的，不变的！ 10.统计量：描述某样本特征的的统计指标称为样本统计量，简称统计量。特点：统计量是已知的，变化的，有误差的！ 11.概率probability：是描述随机事件发生的可能性大小的数值。常用P表示。它的大小界于0和1之间。 12.随机事件：（1）可重复性：相同条件下可重复进行；（2）随机性：出现两种机两种以上结果；（3）偶然性：实验前不能肯定将出现哪种结果。 13.频率的稳定性：在重复试验中，事件A的频率随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p，频率的这一特性称为频率的稳定性。 14.概率的统计定义：频率的稳定性充分说明随机事件出现的可能是事物本身固有的一种客观属性，因而是可以被认识和度量的。这个常数p就称为事件A出现的概 率(probability)，记作P(A) 或P。这一定义称为概率的统计定义。它是事件A发生的可能性大小的一个度量。容易看出，频率为一变量，是样本统计量，而概率为常数，是一总体参数。实践中，当试验次数足够多时，可以近似地将频率作为概率的一个估计。 15.小概率原理：当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学通常称该事件为小概率事件，其涵义为该事件发生的可能性很小，进而认为其在一次抽样中不可能 发生，此即为小概率原理。 16.同质（homogeneity）：性质相同的事物称为同质的。 17.变异(variation)：同质的事物内个体之间或同一个体重复测量间的差别称为变异。 18.参考值范围(reference interval)又称正常值范围(normal range)。由于正常人的形态、功能、生化等各种指标的数据因人而异，而且同一个人的某些指标还会随着时间、 机体内外环境的改变而变化，因此需要确定其波动范围，即正常值范围，简称正常值(normal value)。 19.正常值范围(normal ranges)，是指绝大多数正常人的某指标范围。 20.抽样误差(sampling error):由于抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异。 21.标准误(standard error)：样本统计量的标准差称为标准误。样本均数的标准差称为均数的标准误。 22.参数估计：由样本信息估计总体参数称为参数估计，包括点估计和区间估计。 23.点估计(point estimation) ：直接用样本统计量作为总体参数的估计值。这种估计方法简单，但未考虑抽样误差的大小。 24.区间估计(interval estimation) ：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度为1-α的可信区间(confidence interval, CI)，又 称置信区间。这种估计方法称为区间估计。 25.可信度为1-α的可信区间的确切涵义是：每100个样本所算得的100(1-α)％可信区间，平均有100(1-α)个包含了总体参数。如取α=0.05，则每100个样本所算得 的100个95％可信区间，平均有95个包含总体参数在内，有5个不包含总体参数。 26.可信区间的两个要素：第一个要素是可靠性，常用可信度1-α的大小表示；第二个要素是精确性，常用可信区间的长度CU-CL衡量。 27.均数95%可信区间，其涵义是：如果重复100次抽样，每次样本含量均为n，每个样本均按（见课本P42）构建可信区间，则在此100个可信区间内， 理论上有95个包含总体均数，而有5个不包含总体均数。 28.可信度为95%的CI的涵义：每100个样本，按同样方法计算95%的CI，平均有95%的CI包含了总体参数。这里的95%，指的是方法本身！而不是某个区间！ 29.第一类错误（I型错误）：拒绝了实际上成立的H0假设，称为“假阳性”, 用α来表示。 30.第二类错误（II型错误）：不拒绝实际上不成立的H0，称为“假阴性”,用β来表示。 31.检验效能(power of a test)或检验功效：1-β称检验效能(power of a test)，过去称把握度。为当两总体确有差异，按检验水准α所能发现该差异的能力。1-β只取单 尾。 32.完全随机设计：根据某一试验因素，将试验对象完全按随机设计分为若干个组，每个组的样本例数可以相等，也可以不等，分别求出各组试验结果的均数，即为 单因素多个样本均数，单个因素可以有多个水平，R>2 33.随机区组设计又称配伍组设计(Random Block Design)：即两因素多个样本均数的比较(或称两因素方差分析，two way analysis of variance）。 34.绝对数：在计数资料中，各组的观察数称绝对数。 35.相对数：是两个有联系的指标的比，计数资料的统计描述主要是相对数（relative number）。 36.率（rate）：说明某现象发生的频率或强度，常用%、‰、1/万、1/10万等作单位，表示在一定范围内,某现象的发生数与可能发生某现象的总数之比。率的结果常 以保留1-2位整数为宜。

人卫第七版药剂学重点整理

第一章绪论 1、药剂学: 研究药物制剂得基本理论、处方设计、制备工艺、质量控制及合 理使用得综合性应用技术科学 ２.剂型:为适应治疗或预防得需要而制备得不同给药形式,称为药物剂型,简称剂型(Ｄosagｅ form) 3. 制剂: 为适应治疗或预防得需要而制备得不同给药形式得具体品种,称为 药物制剂,简称 药剂学任务:就是研究将药物制成适于临床应用得剂型,并能批量生产安全、有效、稳定得制剂,以满足医疗卫生得需要、 药物剂型得重要性: 改变药物作用性质,降低或消除药物得毒副作用,调节药物作用速度,靶向作用,影响药效 药剂学得分支学科工业药剂学物理药剂学药用高分子材料学生物药剂学 药物动力学临床药剂学 药典作为药品生产、检验、供应与使用得依据 第二章:药物制剂得稳定性 药物制剂稳定性得概念 药物制剂得稳定性系指药物在体外得稳定性,就是指药物制剂在生产、运输、贮藏、周转,直至临床应用前得一系列过程中发生质量变化得速度与程度、 药用溶剂得种类(一)水溶剂就是最常用得极性溶剂、其理化性质稳定,能与身体组织在生理上相适应,吸收快,因此水溶性药物多制备成水溶液 (二)非水溶剂在水中难溶,选择适量得非水溶剂,可以增大药物得溶解度。 1.醇类如乙醇、2.二氧戊环类3。醚类甘油。4。酰胺类二甲基乙酰胺、能与水混合,易溶于乙醇中。5.酯类油酸乙酯。6、植物油类如豆油、玉米油、芝麻油、作为油性制剂与乳剂得油相、７、亚砜类如二甲基亚砜,能与水、乙醇混溶。 介电常数(ｄielecｔrｉｃｃｏnｓtanｔ) 溶剂得介电常数表示在溶液中将相反电荷分开得能力,它反映溶剂分子得极 性大小、 溶解度参数溶解度参数表示同种分子间得内聚能,也就是表示分子极性大小得 一种量度。溶解度参数越大,极性越大。 溶解度(solubiliｔｙ)就是指在一定温度下药物溶解在溶剂中达饱与时得浓度,就是反映药物溶解性得重要指标。溶解度常用一定温度下１00g溶剂中(或10０

药剂学人卫版第七版名词解释

1.pharmacopoeia P9 药典是一个国家记载药品标准、规格的法典，一般由国家药典委员会组织编纂、出版，并由政府颁布、执行，具有法律约束力。 2. solubilization P23 增溶是指某些表面活性剂增大难溶性药物的溶解度的作用。 3. isotonic solution P179 等张溶液系指与红细胞膜张力相等的溶液。 4. critical micell concentration P37 表面活性剂分子在溶剂中缔合形成胶束的最低浓度即为临界胶束浓度。 5. Krafft point P41 十二烷基硫酸钠（SDS）等离子型表面活性剂在水中的溶解度随着温度的变化而变化。当温度升高至某一点时，表面活性剂的溶解度急剧升高，该温度称为krafft 点。 6. microemulsion P158 微乳，即纳米乳（nanoemulsion），乳滴粒子小于100nm时称纳米乳，粒径一般在10-100nm范围。 7. liposome P402 将药物包封于类脂质双分子薄层中所制成的超微球形载体制剂，称为脂质体。 8. crystal form 晶形 9. passive targeting preparation P445 被动靶向制剂系指由于载体的粒径、表面性质等特殊性使药物在体内特定靶点或部位富集的制剂。 10. thixlotropy P117 触变性是指在一定温度下，非牛顿流体在恒定剪切力（振动、搅拌、摇动）的作用下，黏性减小，流动性增大，当外界剪切力停止或减小时，体系粘度随时间延长而恢复原状的一种性质。 11. Cosolvency P23 在混合溶剂中各溶剂在某一比例时，药物的溶解度比在各单纯溶液中的溶解度大，而且出现极大值，这种现象称为潜溶。 12. Sterilization P181 灭菌系指用适当的物理或化学等方法杀灭或除去所有致病和非致病微生物、繁殖体和芽孢的手段。 13. suppositories P298栓剂系指药物与适宜基质制成供腔道给药的固状制剂。 14. Angle of repose P98 休止角系指粒子在粉体堆积层的自由斜面上滑动时所受重力和粒子间摩擦力达到平衡而处于静止状态下测得的最大角。 15. elastic recovery P109 弹性恢复 16. supercritical fluid extration(SFE)P328 超临界流体提取法是利用超临界流体提取分离药材中有效成分或有效部位的新技术。 17. Solid dispersion P347 固体分散体是指药物高度分散在适宜的载体材料中形成的一种固态物质。 18. inclusion compound P356 包合物系指一种分子被全部或部分包合于另一种分子的空穴结构内形成的特殊的复合物。 19. Microencapsulation P378 微囊化是利用天然的或合成的高分子材料作为囊材，制备囊膜，将固态药物或液态药物包裹成微囊（microcapsule）；若使药物溶解和分散在高分子材料中，形成骨架型微小球状实体，称为微球（microspgere）。 20. Prodrug P447 前药是通过化学反应将药物活性集团改构或衍生形成的一种新的惰性结构，其本身不具有药理活性，在体内特定的靶组织中经化学反应或酶降解，再生为活性药物而发挥治疗作用。 21.OTC P12 非处方药系指不需凭借执业医师或执业助理医师的处方，消费者可以自行判断购买和使用的药品。 22.emulsions P157 乳剂系指互不相溶的两种液体混合，其中一相液体以液滴状分散于另一相液体中形成的非均匀相液体分散体系。

预防医学考试重点完整最新版

预 防 医 学 医学统计学 第一章医学统计学中的基本概念 1医学统计学中的基本概念 3选1 变异：由众多的、偶然的、次要的因素造成的个体之间的差异称为变异。 总体：总体（population）指特定研究对象中所有观察单位的测量值。可分为有限总体和无限总 体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代 表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 样本特性代表性随机性可靠性可比性 3选1 小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。 P值：结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。一般结果≤0.05被认为是有统计学意义。 小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理。统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。

资料的类型（3选1） （1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为 计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表 现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、 脉搏（次/分）、血压（KPa）等。 （2）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料 （count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的 类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效 的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。 （3）等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察 单位数，称为等级资料（ordinal data）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治 愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别 却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为+、++、+++等。 等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。 3选1 抽样误差（sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情 况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 系统误差：由于测量仪器结构本身的问题、刻度不准确或测量环境改变等原因,在多次测量时所产生的,总是偏大或总是偏小的误差,称为系统误差。它带有规律性,经过校正和处理,通常可以减少或消除。 随机测量误差:在收集原始资料时，仪器由于各种偶然因素造成同一对象多次测定的结果不一致。 统计的步骤（考填空题，四个空） 医学统计工作的内容 １．实验设计：设计内容包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排。设计是整个研 究中最关键的一环，是今后工作应遵循的依据。 ２．收集资料：应采取措施使能取得准确可靠的原始数据。 ３．整理资料：简化数据，使其系统化、条理化，便于进一步分析计算。 ４．分析资料：计算有关指标，反映事物的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。分 析资料包括统计描述和统计推断。 实验设计的基本原则（考填空题，三个空） 随机化原则、对照的原则（对照的类型，对照的设置）、重复的原则。 对照的类型空白对照实验对照标准对照 自身对照相互对照历史对照安慰剂对照 2选1 参数：参数（ｐａｒａｍａｔｅｒ）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数 是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样 本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。 统计量：统计量（ｓｔａｔｉｓｔｉｃ）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本 统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机 变量。 完全随机设计常用的几种实验设计方法：配对设计和完全随机设计（名解2选1） 完全随机设计：完全随机设计仅涉及一个处理因素（但可为多水平），故又称单因素（one-way）设计。它是将受试对象按随机化的方法分配到各个处理组中，观察实验效应，临床试验中的随机对照试验也属于此类设计。 配对设计：是将受试对象按一定条件配成对子，再随机分配每对中的两个受试对象到不同处理组。配对的因素是影响实验效应的主要非处理凶素。 第二章集中趋势的统计描述 频数表的制作步骤以及频数分布表的用途（问答题） 频数分布表的编制步骤： 例：某市1982年50名7岁男童的身高(cm)资料如下，试编制频数表。 114.4117.2122.7124.0114.0110.8118.2116.7118.9118.1

医学统计学试卷

《医学统计学》考查试卷（必修） －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 说明：本试卷总计100分，全试卷共4页，完成答卷时间2小时。 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 一、填空（10小题，每小题2分，共计20分。） 1、统计学分为 和 两大部分。 2、统计思想是用样本 估计（或推测）总体 ，它是通过 和 来实现的。 3、统计步骤包括 、 、 、 。 4、统计资料分为 和 ，后者又分为 、 和 。 5、总体服从正态分布的数值资料，常用 与 来描述其集中趋势与离散趋势。 6、假设检验的原理是 。 7、假设检验得到 ，可认为差别无统计学意义， ，可认为差别有 统计学意义， ，可认为差别有高度统计学意义。 8、直线回归反映两个变量的 ，而直线相关反映的是两个变量的 。 9、2x 检验的思想可以概述为看 和 吻合程度如何。 10、秩和检验和Ridit 分析均属 ，前者关键是 ，后者关键是 。 二、选择题（有单选和多选，10小题，每小题1分，共计10分。） 1、当均数相差很大或量刚不同时，比较多个样本资料的离散趋势指标 应选 。 （1）极差 （2）变异系数 （3）方差 （4）标准差 2、总体均数95%的可信区间为 。 （1）)96.1,96.1(s x s x +- （2）)58.2,58.2(s x s x +-

（3）)96.1,96.1(x x s x s x +- （4）)58.2,58.2(x x s x s x +- 3、四个样本均数的比较，参数假设检验为 。 （1）0H ：4321x x x x === （2） 1H ：4321x x x x ≠≠≠ （3）0H ：4321μμμμ=== （4）1H ：4321μμμμ≠≠≠ 4、两样本均数比较，经t 检验差别有统计学意义时,P 越小，说明： 。 （1）两样本均数差别越大 （2）两总体均数差别越大 （3）越有理由认为两总体均数不同 （4）越有理由认为两样本均数不同 5、分类资料的配对设计差异性（或优势性）检验需选用 。 （1）Pearson-2x 检验 （2）CMH-2x 检验 （3）McNemar-2x 检验 （4）Fisher 的确切概率法 6、来自医院的资料可求得 。 （1）有效率 （2）无效率 （3）发病率 （4）死亡率 7、作直线相关分析，要求： 。 （1）X 和Y 变量总体均服从正态分布 （2）X 或Y 变量总体服从正态分布 （3）只要因变量Y 总体服从正态分布 （4）两变量总体服从不服从正态分布均可。 8、方差分析可用于 。 （1）两个样本均数的比较 （2）多个样本均数的比较 （3）回归系数的假设检验 （4）多个样本率的比较 9、Fisher 确切概率法可用于 。 （1）两个样本均数的比较 （3）多个样本均数的比较 （3）两个样本率的比较 （4）每组观察例数不太大的多个样本率的比较 10、等级资料（有序多分类资料），可采用的统计分析方法有 。 （1）2x 检验 （2）秩和检验 （3）Ridit 分析 （4）t 检验或F 检验 三、（本题10分）

精简版。人卫第七版诊断学大纲 (1)

第一章绪论 目的要求 了解：外科学的范畴、外科疾病的分类；外科学的发展；怎样学习外科学。 第二章外科领域的分子生物学 目的要求 了解：基因的结构与功能；分子诊断；生物治疗；临床应用。 第三章无菌术 目的要求 了解：常用的灭菌法和消毒法(抗菌法)；手术室的建立和管理要求。 熟悉：无菌概念；手术进行中的无菌原则。 掌握：手术人员手臂消毒法、穿无菌手术衣和戴手套的方法；病人手术区的消毒 和铺无菌巾。 第四章外科病人的体液失调 目的要求 了解：体液、酸碱平衡的基本理论。 熟悉：各类型缺水、低钾血症、高钾血症、低钙血症等的病理、生理、临床表现、 诊断和治疗方法；各种类型酸碱平衡失调的病理、生理、临床表现、诊断和治疗方法。掌握：水电解质代谢和酸碱平衡失调的防治原则及综合防治方法。 第五章输血 目的要求 了解：输血的定义、自体输血的定义和常用的三种方法；血液成分制品；血浆代 用品。 熟悉：输血的适应证、输血技术和注意事项；输血的并发症及其防治。 第六章外科休克 目的要求 了解：休克的病理生理，休克时微循环及体液代谢的变化，休克时组织器官的继 发性损害。 熟悉：休克的临床表现和诊断，休克时的监测内容和治疗原则。 掌握：休克的分类，低血容量性休克（失血性休克和创伤性休克）和感染性休克 的诊断、一般急救措施及治疗要点。 第七章外科多器官功能障碍综合症 目的要求 了解：多器官功能障碍综合征的概念和发病机制，多器官功能障碍综合征的诊断 指标，血液净化的原理及适应症，急性呼吸窘迫综合症的发病基础和发病机制、临床表现，应激性溃疡的病因和发病机制。急性肝功能衰竭的发病基础、临床表现、诊断和防治原则。 熟悉：急性肾功能衰竭的病因、发病机制，应激性溃疡临床表现和防治原则。 掌握：多器官功能障碍综合征防治原则。急性肾功能衰竭的临床表现、诊断和鉴 别诊断、治疗原则、紧急处理措施和预防要点。急性呼吸窘迫综合征的诊断和治疗原则。 第八章麻醉 目的要求 了解：麻醉前的准备，麻醉前用药；常用的吸入麻醉药和静脉麻醉药的主要药 理性能；肌松药在麻醉中的应用；常用的麻醉仪的应用；椎管内麻醉的有关知识。

医学统计学考试重点

医学统计学考试重点 The latest revision on November 22, 2020

一、基本概念 1.总体与样本 总体：所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的全体 样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合 2.普查与抽样调查 普查：就是全面调查，即调查目标总体中全部观察对象 抽样调查：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本，对样本进行调查 3.参数与统计量 参数：总体的某些数值特征 统计量：根据样本算得的某些数值特征 4.Ⅰ型与Ⅱ型错误 真实情况拒绝H 不拒绝H

H 正确Ⅰ型错误(ɑ) 推断正确(1ɑ) 不正确推断正确(1β) H Ⅱ型错误(β) 为真时却被拒绝，弃真错误 Ⅰ型错误（ɑ错误）: H 为假时却被接受，取伪错误 Ⅱ型错误（β错误）: H 5.随机化原则与安慰剂对照 随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组，使每个研究对象都有同等机会被分配到各组中去，以平衡两组中已知和未知的混杂因素，从而提高两组的可比性，避免造成偏倚。（意义: ①是提高组间均衡性的重要设计方法；②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚；③各种统计学方法均建立在随机化基础上）安慰剂对照:是一种常用的对照方法。安慰剂又称伪药物，是一种无药理作用的制剂，不含试验药物的有效成分，但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样，不能被受试对象和研究者所识别。（安慰剂对照主要用于临床试验，其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的偏倚，并提高依从性。安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响，显示试验药物的效应） 6.误差与标准误（区分率与均数）

医学统计学试题及其答案

l．统计中所说的总体是指： A A根据研究目的确定的同质的研究对象的全体B随意想象的研究对象的全体 C根据地区划分的研究对象的全体 D根据时间划分的研究对象的全体 E根据人群划分的研究对象的全体 2．概率P=0，则表示 B A某事件必然发生 B某事件必然不发生 C某事件发生的可能性很小D某事件发生的可能性很大E以上均不对3．抽签的方法属于 D A分层抽样B系统抽样 C整群抽样 D单纯随机抽样 E二级抽样4．测量身高、体重等指标的原始资料叫： B A计数资料B计量资料 C等级资料 D分类资料 E有序分类资料5．某种新疗法治疗某病患者41人，治疗结果如下： 治疗结果治愈显效好转恶化死亡

治疗人数82363 1 该资料的类型是： D A计数资料 B计量资料 C无序分类资料 D有序分类资料 E数值变量资料6．样本是总体的 C A有价值的部分B有意义的部分C有代表性的部分D任意一部分E典型部分7．将计量资料制作成频数表的过程，属于统计工作哪个基本步骤：C A统计设计B收集资料C整理资料D分析资料E以上均不对8．统计工作的步骤正确的是 C A收集资料、设计、整理资料、分析资料 B收集资料、整理资料、设计、统计推断C设计、收集资料、整理资料、分析资料 D收集资料、整理资料、核对、分析资料E搜集资料、整理资料、分析资料、进行推断9．良好的实验设计，能减少人力、物力，提高实验效率；还有助于消除或减少： B

A抽样误差B系统误差C随机误差D责任事故E以上都不对 10．以下何者不是实验设计应遵循的原则 D A对照的原则B随机原则C重复原则D交叉的原则E以上都不对 第八章数值变量资料的统计描述11．表示血清学滴度资料平均水平最常计算 B A算术均数B几何均数C中位数D全距E率12．某计量资料的分布性质未明，要计算集中趋势指标，宜选择 C A X B G C M D S E C V 13．各观察值均加（或减）同一数后： B A均数不变，标准差改变B均数改变，标准差不变 C两者均不变D两者均改变E以上均不对14．某厂发生食物中毒，9名患者潜伏期分别为：16、2、6、3、30、2、l O、2、24+(小时)，问该食物中毒的平均潜伏期为多少小时 C A5B5．5C6D10E1 2

(完整版)超声诊断学各章重点(人卫版)

超声诊断学各章重点 主要掌握：疾病诊断的适应症禁忌症，检查前的准备 掌握特殊声像图典型疾病的典型声像图和一些老师提过的解剖知识绪论 超声波是指声波振动频率超过20000Hz的机械波，进入人体不同的组织会遇到不同的声特性阻抗，正是各种不同的声阻抗差别构成了人体组织超声显像的基础。 超声诊断学：研究和应用超声波的物理特性并结合解剖学，病理学及临床医学的相关知识对疾病进行诊断的科学。 超声诊断的临床应用，优点和局限性：见书本的第1，2页（一定要看一下） A型诊断法：幅度调制显示法（现在大多不用，眼科） B型诊断法：辉度调制显示法获取器官断层解剖图像 M型诊断法：获取距离时间曲线图（心脏检查） D型诊断法：获取血流方向，估计速度大小 朝向探头的血流为红色，背向的为蓝色， 判断动静脉需要用频谱多普勒显像 第六章肝超声诊断 一、肝脏的超声解剖： 肝脏的五叶八段：五个肝叶：右前叶、右后叶、方叶、左外叶、尾状叶 八个肝段：左外叶上（S2）、下段（S3），右后叶上（S7）、下段（S6），右前叶上（S8）、下段（S5），方叶（S4）和尾状叶（S1） 肝内血管： 1、Glisson系统肝门静脉、肝固有动脉、肝管在肝内逐级分支并始终走行在一 起，外有Glisson鞘包绕，共同组成Glisson系统 2、肝静脉系统（肝左、中、右三支肝静脉会注入下腔静脉） 3、肝门的解剖肝门是指肝内大血管、胆囊等结构进出肝的部位。 第一肝门：亦称肝门，位于肝脏面横沟处，为门静脉、 肝动脉、胆管、淋巴管及神经等出入口。 第二肝门：位于肝膈面下腔静脉沟，是三支肝静脉与下腔静脉汇合处，人体直立时约高于第一肝门5cm。 二、肝脏的超声检查方法 体位：仰卧位、左侧卧位、右侧卧位坐位、半卧位 扫查方法：沿肋骨间隙、沿肋缘下、剑突下 三、正常肝脏的超声表现 正常声像图 形态及大小在上腹部作纵断层，肝脏为类三角形，膈面圆钝而下缘成锐角，左叶小于45°，右叶小于75°。正常肝脏的轮廓清晰，光滑而平整。肝内结构：肝内的液性管腔结构与韧带，编称为肝内的纹理结构。正常时肝内纺理清晰而均齐，门静脉（PV）内径小于1.4CM，总胆管（CBD）内径小于０.６CM。肝内回声特点：正常肝实质呈中等或弱回声光点，其强度和频率皆均匀。 正常肝脏声像图：M型超声（右图）示靠近第二肝门附近的肝实质随心动