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ccer数据库指标定义

CCER指标定义：

上市公司实际控制人类别：上市公司年报中披露的，截止到12 月31 日，上市公司第一大

股东的最后控股股东的类别。股东类别为：国有控股—0；民营

控股—1；外资控股—2；集体控股—3；社会团体控股—4；职工

持股会控股—5；不能识别—6。

董事长和总经理的两职设置状况:用代码表示：1 = 董事长和总经理由一人兼任；2 = 副董事

长、董事兼任总经；3 = 董事与总经理完全分离；情况不详，该

项值为11。

第一大股东持股比例：年报中披露的截止到12 月31 日，持股比例最大的股东持有的股票

数量占总股本的比例。以'%'形式表示。如对应数值为25.67 则表示

25.67%。

股权集中度CR5:公司前5 位大股东持股比例之和。

股权集中度CR10:公司前10 位大股东持股比例之和。

董事会规模：董事会理事成员的人数。

独立董事人数：担任独立董事的人的个数。所谓独立董事是指不在公司担任除董事外的其他职务，并与其所受聘的上市公司及其主要股东不存在可能妨碍其进行独立客

观判断的关系的董事。

董事会持股数量：年末董事会所有成员持有的股份总数量。

董事会持股比例：年末董事会成员所持股份占公司总股份的比例。

高管人员持股总数：年末公司全部高级管理人员，包括所有董事、监事和其他高级管理人员所持有的股票总数。

高管人员持股比例：年末公司全部高级管理人员，包括所有董事、监事和其他高级管理人员所持有的股份数占总股本的比例。

董事长持股数量：年末董事长持有的股票数量。

董事长持股比例：年末董事长持有的股份占总股本的比例。

总经理持股数量：年末总经理持有的股票数量。

总经理持股比例：年末总经理持有的股份占总股本的比例。

金额最高的前三名董事的报酬总额：年薪最高的前三名董事的薪酬的总和。

金额最高的前三名高级管理人员的报酬总额:年薪最高的前三名高级管理人员（不包括董事、监

事）的薪酬的总和。

董事、监事和高级管理人员平均年龄:年末本公司所有董事、监事和高级管理人员的年龄平均值。董事、监事和高级管理人员性别比例:年末本公司所有董事、监事和高级管理人员的男性占总人

数的比例。

Herfindahl_5指数（HHI5）:公司前 5 位大股东持股比例的平方和。

Herfindahl_10指数（HHI10）：公司前 10 位大股东持股比例的平方和。

地理信息数据库产品及应用服务研究

地理信息数据库产品及应用服务研究发表时间：2020-02-28T15:24:55.907Z 来源：《建筑学研究前沿》2019年21期作者：蒲妍婷 [导读] 随着科技的发展，如何将各种数据进行融会贯通，可以迅速、科学的被查找，利用已经成为了时代发展不可忽视的探索问题新疆天拓空间信息测绘有限公司 841000 摘要：随着科技的发展，如何将各种数据进行融会贯通，可以迅速、科学的被查找，利用已经成为了时代发展不可忽视的探索问题，而地理信息数据库则是为提供各种地理信息而形成的基础数据库，这种数据库的建设可以促进地理信息测量的准确性和各种信息服务的及时性，地理信息数据库产品及其应用服务的发展状况直接影响着这种数据库建设的作用发挥，本文对此展开研究。关键词：地理信息数据库建设应用服务技术引言：机械化、信息化已经是信息化时代各行业发展的趋势，因此很多国家开始不断的重视信息化工程的建设，我国亦是如此，如何进行信息化数据库，让各行业的工作效率能够进一步提升？目前，在地理信息数据库建设方面，很多相关的新型产品不断被应用其中，提升了地理信息数据库的逐步完善，例如，地图数据库、国土资源数据库等，它们承载了社会建设、土地规划、社会经济等发展需要的重要信息，随着人们生活水平的提升，交通建设、水电建设、教育建设都需要不断的改革创新，而这些创举都离不开地理信息的支持，因此这就是地理数据库产品的存在价值。 ―、地理信息数据库的发展地理信息库建设是全球化趋势，不论是发达国家还是发展中国家都需要这一工程来服务自身发展，但是相比而言，发达国家的经济水平和科学技术更为先进，因此他们的地理信息数据库建设步伐也相对领先，而我国的数字化地理数据库问世基本可以追溯到1994年，经过近十年的发展，截止到2002年，我国的地理信息数据库已基本成型，覆盖面日益广泛，例如，地图信息库、地理信息分项数据库、专题数据库等都得到了社会的广泛认可。随着时代的进一步发展，我国相关部门对于地理信息数据库的建设力度不断加大，相关的技术支持和资金支持也日益提升，地理信息数据库产品已经被逐渐应用到人们生活的各个领域，对于人们生活质量提升、精神生活充实奠定了良好的基础，尤其是对于土地建设相关工程的辅助作用也是日益提升。更重要的是，现在的人们在旅游过程中也在尝试利用地理信息数据库带来的便利。此外，对于社会经济发展也起到了积极的促进作用。相信在未来，地理信息数据库产品的应用范围和自身价值将得到更广泛的发展。二、地理信息数据库建设的技术需求和应用要点地理信息数据库的积极作用已经毋庸置疑，但是想要其发挥进一步的积极作用还需要加大建设力度，而这些工作的前提就是研究建设过程中的特点和社会需求，下面就对地理信息数据库建设的技术需求和应用特点进行分析。（一）地形要素的动态变增技术需求地理环境的复杂性决定了地理信息数据库建设的难度，因此需要不断的挖掘先进的技术来促使这一工程的建设，其中地理要素的动态变增技术就十分关键，所谓地形要素的动态变增技术是针对不同地理环境，对不同区域进行相关数据库信息的采集和增量设置，从而用数据的新增、删除和变更来记录这种地形区域的变化，最终实现实时更新、数据可视化的效果，进一步促使地理信息数据集的建设与完善。（二）地理信息数据产品的应用要点地理信息数据是十分复杂的，涉及到复杂的数学公式和法则，按照时间、空间等参照记性数字化表示，通过各种数据的记录来反映不同的地理信息，例如，地理目标的定位、面积、长度等，实现某个区域的科学、准确可视性。让现实世界的各种地理标志进行数据化、比例缩小化等。地理信息数据库则是这些海量信息的综合平台，实现最大范围的某些地理信息的查询、利用，最终促使地理信息数据产品的形成和应用。（三）地理信息数据库的设计地图数据库的存储是能够在不影响数据基础结构的前提之下，将主要包括线划地图的数据库、数字高程模型数据库、正影像数据库以及地名地址数据库的建设，在基础地理信息数据库的建设中添加必要的制图数据，并且灵活地运用数据的支持实现高效地地图数据库的制图与更新。数据库的设计越是精准，涵盖的范围越是广泛，越能发挥它最初的设计的价值。现实中很多经济发展都需要依赖一定的地理信息数据，因此，地理信息数据库的设计一定要精准、科学，既能够最大范围的囊括各种地理信息还能够快速的被查询、应用才是未来发展必然要满足的条件。三、地理信息数据库建设的应用服务 2017版国家基础地理信息数据库，包含2万4千多幅图，具有9大类地理要素、34个数据层、1.8亿个要素对象。相比2016版，新的数据库对全国的1亿8千多万个地理要素进行了变化核查，实测了1千多万个地理要素。这是地理信息数据库建设的成果体现，通过此信息数据库，人们可以迅速的捕捉关于居民、境界、植被、地理信息。地理信息数据库的建设最终目的还是服务社会发展，因此它的应用服务特点和范围决定了它价值的发挥程度。地理信息数据库产品的应用促使了各种地理空间数据信息的广泛应用，尤其是工程建设、水利调查、地理灾害预防等方面更是离不开地理信息，因此地理信息数据库建设的应用是涉及到国家经济、社会、文化发展等各个领域的。地理信息数据库产品可以有效的服务于社会发展，发挥巨大的商业价值和商业潜力，因此对于相关产品的研发、设计，也需要建立起严格的监管制度，确保地理信息数据的采集、整理和产品研发，并且这个过程中的数据保密性也是必然不能忽视的。一个严密、科学的产品才能服务于项目建设的最终形成，对于地理信息数据库建设亦是如此。此外，地理信息数据库产品数量比较大，而且分类也十分复杂，因此为了发挥其价值应当对需求客户进行细分，针对其需求和应用研发更适合的产品，按照需求来研发各种终端产品，最终更好地服务社会发展，扩大自身的发展前景。在未来，随着社会的发展，地理信息数据库的建设的应用服务范围将会更广，应用价值也会更高，不论是地图数据建设还是各种地理信息的获取都将依靠这种庞大的数据库建

数据库设计理论

数据库的设计理论第一节，关系模式的设计问题一概念： 1. 关系模型：用二维表来表示实体集，用外键来表示实体间的联系，这样的数据模型，叫做关系数据模型。关系模型包含内涵和外延两个方面：外延：就是关系或实例、或当前值。它与时间有关，随时间的变化而变化。（主要是由于元组的插入、删除、修改等操作引起的）内涵：内涵是与时间独立的，它包括关系属性、以及域的一些定义和说明。还有数据的各种完整性约束。数据的完整性约束分为静态约束和动态约束。静态约束包括数据之间的联系（称为数据依赖），主键的设计和各种限制。动态约束主要定义如插入、删除和修改等操作的影响。通常我们称内涵为关系模式。 2. 关系模式：是对一个关系的描述，二维表的表头那一行称为关系模式，又称为表的框架或记录类型。关系模式的定义包括：模式名、属性名、值域名和模式的主键。关系模式仅仅是对数据特征的描述。关系模式的一般形式为R ( U , D , DOM , F ) R 是关系名。 U 是全部属性的集合。 D 是属性域的集合。 DOM 是U 和D 之间的映射关系，关系运算的安全限制。 F 是属性间的各种约束关系，也称为数据依赖。

关系模式可以表示为：关系模式（属性名1，属性名2 ，……，属性名n ）示例：学生（学号，姓名，年龄，性别，籍贯）。当且仅当U 上的一个关系r 满足 F 时，r 就称为关系模式R（U，F）上的一个关系，R是关系的型，r 是关系的值，每个值称为R 的一个关系。关系数据库模式：一个数据库是由多个关系构成的。一个关系数据库对应多个不同的关系模式，关系数据库模式是一个数据库中所有的关系模式的集合。它规定了数据库的全局逻辑结构。关系数据库模式可以表示为： S = { Ri < Ui , Di , DOM , Fi > | i = 1,2,…, n } 3. 关系子模式关系子模式是用户所用到的那部分数据的描述。外模式是关系子模式的集合。 4. 存储模式存储模式及内模式。关系数据库理论的主要内容：（1）数据依赖。数据依赖起着核心的作用。（2）范式。（3）模式的设计方法。如何设计一个合理的数据库模式：（1）与实际问题相结合。泛关系模式：把现实问题的所有属性组成一个关系模式泛关系：泛关系模式的实例称为泛关系。泛关系模式中存在的问题： a 数据冗余 b 更新异常， c 插入异常 d 删除异常。

数据库基本概念

数据库基本概念引言本章的目标是讲解数据库研究人员常常要使用到的一些理论和术语。我所在的工作组集中了一批以开发性能优异的数据库系统为谋生手段的精英，数据库理论乍看起来与我们的具体工作相距甚远。是否很有必要学习有关数据库理论方面的知识可能是留给你思考的一个问题。我们说，理解一种技术的基本原理是非常重要的。这就好比把你的汽车交给一个不懂火花塞工作原理的机械师，或是坐在一架由不懂飞行理论的驾驶员的飞机上。如果你不懂数据库设计的相关理论，又怎能指望用户登陆门请你设计系统呢？研究人员所用的某些术语和概念令我们感到困惑，部分原因是数学基础的问题。有一些术语，大多数程序员理解为一种含义，而实际上是完全不同的另一种含义。为了能设计合理的系统，了解关系数据库理论是十分重要的。为了搞清楚研究人员的专业术语，我们需要学习一些关系数据库理论中较浅显的内容，并且同我们所熟知的SQL概念进行比较。许多书中都讲解了这些内容，所以并不打算过于深入地探讨理论。我们只提供一些基本且实用的数据库概念。本章将主要从面向SQL的角度介绍关系理论。我们将常常涉及相关理论的具体实现，尽管这超出了本书的范围，但却是难以避免的。然而我们不会陷入实现的细节，仅仅给出一个概述。更进一步的内容，参看第一章提到的参考书目。在本章中，我们将会看到下列内容： ?关系模型——考察相关的技术术语：我们将在后面的章节中构造它们 ?其他数据库概念的定义关系模型正像第1章中提到的，E.F.Codd早在1970年就提出了关系模型的概念。在这一节中，我们将从SQL Server 的角度出发，考察一些在关系模型中比较重要的内容。正像我们所看到的那样，SQL Server 与关系模型有很多共性的东西，但

数据库的4个基本概念

数据库的4个基本概念 1.数据(Data)：描述事物的符号记录称为数据。 2.数据库(DataBase，DB)：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 3.数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS 4.数据库系统(DataBase System，DBS) 数据模型数据模型（data model）也是一种模型，是对现实世界数据特征的抽象。用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据模型是数据库系统的核心和基础。数据模型的分类第一类：概念模型按用户的观点来对数据和信息建模，完全不涉及信息在计算机中的表示，主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。可以是具体的人事物，也可以使抽象的概念或联系实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。每个实体集必须命名。属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。域(Domain): 属性值的取值范围。码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。学号是学生的码实体型(Entity Type): 表示实体信息结构，由实体名及其属性名集合表示。如：实体名(属性1,属性2,…) 联系(Relationship): 在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体型内部的联系（各属性）和实体型之间的联系（各实体集）。有一对一，一对多，多对多等。第二类：逻辑模型和物理模型逻辑模型是数据在计算机中的组织方式物理模型是数据在计算机中的存储方式数据模型的组成要素数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成关系模型（数据模型的一种，最重要的一种）从用户观点看关系模型由一组关系组成。每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。 ?关系(Relation)：一个关系对应通常说的一张表。 ?元组(Tuple)：表中的一行即为一个元组。 ?属性(Attribute)：表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名。 ?码(Key)：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。 ?域(Domain)：一组具有相同数据类型的值的集合。属性的取值范围来自某个域。

第4章+关系数据库设计理论答案

第4章关系数据库设计理论选择题答案： (1) A (2) B (3) B (4) A (5) D (6) B (7) C (8) B (9) B (10) C (11) D (12) A (13) D (14) D (15) B (16) B (17) D (20) C (21) C (23) A (26) B (27) B (28) B (29) B (30) B (31) D (33) B B D 一、选择题： 1. 为了设计出性能较优的关系模式，必须进行规范化，规范化主要的理论依据是（）。 A. 关系规范化理论 B. 关系代数理论C．数理逻辑 D. 关系运算理论 2. 规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据，根据这个理论，关系数据库中的关系必须满足：每一个属性都是（）。 A. 长度不变的 B. 不可分解的 C．互相关联的 D. 互不相关的 3. 已知关系模式R（A，B，C，D，E）及其上的函数相关性集合F＝{A→D，B→C ，E→A }，该关系模式的候选关键字是（）。 A.AB B. BE C.CD D. DE 4. 设学生关系S（SNO，SNAME，SSEX，SAGE，SDPART）的主键为SNO，学生选课关系SC（SNO，CNO，SCORE）的主键为SNO和CNO，则关系R（SNO，CNO，SSEX，SAGE，SDPART，SCORE）的主键为SNO和CNO，其满足（）。 A. 1NF B.2NF C. 3NF D. BCNF 5. 设有关系模式W（C，P，S，G，T，R），其中各属性的含义是：C表示课程，P表示教师，S表示学生，G表示成绩，T表示时间，R表示教室，根据语义有如下数据依赖集：D={ C→P，（S，C）→G，（T，R）→C，（T，P）→R，（T，S）→R }，关系模式W的一个关键字是（）。 A. （S，C） B. （T，R） C. （T，P） D. （T，S） 6. 关系模式中，满足2NF的模式（）。 A. 可能是1NF B. 必定是1NF C. 必定是3NF D. 必定是BCNF 7. 关系模式R中的属性全是主属性，则R的最高范式必定是（）。 A. 1NF B. 2NF C. 3NF D. BCNF 8. 消除了部分函数依赖的1NF的关系模式，必定是（）。 A. 1NF B. 2NF C. 3NF D. BCNF 9. 如果A－>B ,那么属性A和属性B的联系是（）。 A. 一对多 B. 多对一C．多对多 D. 以上都不是 10. 关系模式的候选关键字可以有1个或多个，而主关键字有（）。 A. 多个 B. 0个 C. 1个 D. 1个或多个 11. 候选关键字的属性可以有（）。 A. 多个 B. 0个 C. 1个 D. 1个或多个 12. 关系模式的任何属性（）。 A. 不可再分 B. 可以再分 C. 命名在关系模式上可以不唯一 D. 以上都不是 13. 设有关系模式W（C，P，S，G，T，R），其中各属性的含义是：C表示课程，P表示教师，S表示学生，G表示成绩，T表示时间，R表示教室，根据语义有如下数据依赖集：D={ C→P，（S，C）→G，（T，R）→C，（T，P）→R，（T，S）→R }，若将关系模式W分解为三个关系

关系数据库的基本概念应用

★事业单位考试专用★ 数据库 1.数据模型（Data Models）：在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。 2.数据模型应满足三方面要求：能比较真实地模拟现实世界；容易为人所理解；便于在计算机上实现。 3.数据模型：按计算机的观点对数据建模，主要用于DBMS的实现。一般有层次，网状，关系三种。 4.矩形：表示实体集；菱形：表示联系集；线：连接实体集与联系集或属性与实体集；椭圆：表示属性；下划线：主码属性。 5.常用数据模型：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型。 6.层次模型的存储结构：邻接法：前序穿线树；链接法：用指针表示层次关系(子女－兄弟链接法，层次序列链接法)。（众） 7.网状模型存储结构：链接法：用指针表示层次关系（单链，双链，环链等）。（S_XH，C_KCH） 8.关系模型中，关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项。 9.SQL语言的REVOKE语句实现安全性数据控制功能。 10.数据仓库通常采用三层体系结构、底层的数据仓库服务器一般是一个关系型数据库系统、数据仓库前端分析工具中包括报表工具。 11.Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统、Linux提供强大的应用程序开发环境，支持多种编程语言、Linux提供对TCP/IP协议的完全支持。 12.Solaris是SUN公司的高性能Unix，Solaris运行在许多RISC工作站和服务器

上，Solaris支持多处理、多线程。 13.Unix系统的特色：交互的分时系统、以全局变量为中心的模块结构、可以分成内核和外壳。Unix系统中进程由三部分组成：进程控制块，正文段和数据段。Unix系统中，输入／输出设备被看成是特殊文件。 14.属于企业级的大型数据库管理系统的主要有Oracle、DB2、Informix、Sybase 、SQL Server。 15.DBA是数据库系统的一个重要组成，有很多职责：定义数据库的存储结构和存取策略、定义数据库的结构、定期对数据库进行重组和重构。 16.对于数据量大的网站，应选用的数据库是DB2。 17.关系代数表达式的优化策略中，首先要做的是尽早执行选择运算。

数据库的定义以及数据集合

数据库是什么以及数据集合数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。数据整体数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。数据共享数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据;多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。

数据库的基本概念

1.关系的基本操作：选择、投影、并、差、笛卡尔集。 2.声明变量的语句：declare @XXX (XXX为变量名称) 3.判断并发调度的正确性：（1）可串行性的调度：多个事务的并发执行是正确的，当且仅当其结果与某一次串行的执行这些实物的结果相同。（2）可串行性：是并发事务调度的准则。按照这个准则，一个给定的并发调度，当且仅当他是可串行化的才认为是正确的调度。 4.事物的四个特性：原子性、一致性、隔离性和持续性。 5.定义视图： Create view <视图名称>[（列名）[，（列名）]] As <子查询> [with check option] 6.关系数据理论： 7.范式：（1）第二范式：若R∈1NF，且每一个非主属性完全依赖于码，则R∈2NF （2）第三范式：非主属性中不存在传递关系。 8.角色、权限（1）创建角色：create role <角色名> （2）给角色授权：create <权限> on <对象类型> 对象名to 角色。 9.设计中概念模型描述什么：实体、属性、码、实体型、实体集、联系。 10.关系的完整性：实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性。 11.读锁和写锁的定义：（1）写锁：又称“排它锁”，若事物T对数据对象A加上X锁，则只允许T读取和修改A，其他任何事物都不能对A加任何类型的锁，直到T释放A上的锁。（2）读锁：又称“共享锁”，若事物T对数据对象A加上S锁，则事物T可以读A但不能修改A，其他事物只能对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。简答： 1.关系模式：判断是第几范式，分析指出主键、外键P175 例题4 2.举例说明参照完整性（外键取值的几种情况）P49例题1，例题2，例题3 3.数据库的设计步骤、任务。（1）需求分析（2）概念结构设计（3）逻辑结构设计（4）物理结构设计（5）数据库实施（6）数据库运行和维护 4.描述并发调度中锁的概念、作用（1）概念：事物T对某个数据对象操作之前，先向系统发出申请，对其加锁。加锁后的事物T就对该数据对象有了一定的控制，在事物T释放它的锁之前，其他的事物不能更新此数据对象。（2）作用：解决了事物并发过程中可能出现的丢失修改、不可重复读、读“脏”数据。

数据库原理课后题答案

第1章 1.试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。答:(1)数据：描述事物的符号记录成为数据。数据的种类有数字、文字、图形、图像、声音、正文等。数据与其语义是不可分的。（2）数据库：数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按照一定的数据模型组织。描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。（3）数据库系统：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发人具）、应用系统、数据库管理员构成。（4）数据库管理系统：数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。DBMS的主要功能包括数据定义功能、数据操作功能、数据库的建立和维护功能。 6.试述数据库系统三级模式结构，这种结构的优点是什么答：数据库系统的三级模式机构由外模式、模式和内模式组成。外模式，亦称子模式或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。模式亦称逻辑模式，是数据库中全体数据呃逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。模式描述的是数据的全局逻辑结构。外模式涉及的是数据的内部逻辑结构，通常是模式的子集。内模式，亦称存储模式，是数据在数据库内部的表示，即对数据的物理结构和存储方式的描述。数据库系统的三级模式是对数据的三个抽象级别，它对数据的具体组织留给DBMS管理，使用户能逻辑抽象地处理数据，而不必关心数据在计算机中的表示和存储。为了能够在内部实现这三个抽象层次的联系和转换，数据库系统在这三级模式之间提供了两层映像：外模式∕模式映像和模式∕内模式映像。正是这两层映像保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。 7.定义并解释下列术语。外模式：亦称子模式或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。内模式：亦称存储模式，是数据在数据库内部的表示，即对数据的物理结构和存储方式的描述。模式：亦称逻辑模式，是数据库中全体数据逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。模式描述的是数据的全局逻辑结构。外模式涉及的是数据的内部逻辑结构，通常是模式的子集。 DDL：数据库定义语言，用来定义数据库模式、外模式、内模式的语言。 DML：数据操纵语言，用来对数据库中数据进行查询、插入、删除和修改的语句。 8.什么叫数据与程序的物理独立性什么叫数据与程序的逻辑独立性为什么数据库系统具有数据与程序的独立性答：数据与程序的逻辑独立性：当模式改变时(例如增加新的关系、新的属性、改变属

数据库的概念

第1章数据库的概念本章主要介绍数据库的意义、数据库的发展史、数据库的体系结构、数据库系统以及数据库管理系统等内容，以便读者对数据库的概念有一个基本的了解。 1.1 数据库的意义 1.1.1 信息处理及数据处理诞生于20世纪中叶的计算机科学较之其他现代科学技术的发展更迅速，在21世纪到来之际，它几乎可以称为“知识爆炸”了。21世纪是信息和知识的社会，如何组织和利用这些庞大的信息和知识已成为衡量一个国家科学技术水平高低的重要标志。早在20世纪60年代，数据库技术作为现代信息系统基础的一门软件学科便应运而生了。现在，数据库技术已成为计算机领域中最重要的技术之一，它是软件学科中一个独立的分支。它的出现使得计算机应用渗透到工农业生产、商业、行政、教育、科学研究、工程技术和国防军事的各个部门。管理信息系统（MIS）、办公自动化系统（OA）、决策支持系统等都是使用了数据库管理系统或数据库技术的计算机应用系统。数据库（Database，即DB）是存储在一起的相关数据的集合，是存储数据的“仓库”。因此，要理解数据库就需要先了解在数据处理领域中常遇到的两个基本概念：“信息”（information）和“数据”（data）。信息是关于现实世界事物的存在方式或运动状态的反映的组合。例如，上课用的黑板，它的颜色是黑的，形状是矩形，尺寸是长3.2m，高1.4m，材料是木材，这些都是关于黑板的信息，都是关于黑板的存在状态的反映，从不同角度“反映”或“刻画”了黑板这个事物。信息源于物质和能量，一切事物，包括自然和人类都产生信息，信息是物质和能量形态的反应，它不可能脱离物质而存在。信息传递需要物质载体，信息的获取和传递要消耗能量。信息是可以感知的和存储的，并且可以加工、传递和再生。电子计算机是信息处理领域中最先进的工具之一，人类对收集到的信息可以进行取舍整理。几乎和信息同样广泛使用的另一个概念是“数据”。所谓数据，通常指用符号记录下来的可加以鉴别的信息。例如，为了描述黑板的信息，可以用一组数据“黑色、矩形、3.2m×1.4m”来表示，由于“黑色”、“矩形”、“3.2”、“m”……这些符号已经被人们赋予了特定的语义，所以它们就具有了传递信息功能。

法律数据库产品介绍

H EIN O NLINE 法律数据库产品介绍 The Modern Link to Legal History！ ――法律历史与现代的链接！ ●1300种全球核心法学期刊，大部分从创刊号收录至今●1500部法学经典学术专著 ●检索简单方便, PDF/文本轻松转换 ●法学研究者不可或缺的基本学术研究资源 William S. Hein & Co., Inc.公司从事法律出版及信息服务已有近80年的历史，在美国乃至全球均享有盛名，现为全球最大的法律期刊的提供商、订购商和法律图书馆界的服务商。 HeinOnline法律数据库（https://www.wendangku.net/doc/fb11676403.html,）现有近1300种法学期刊，675卷国际法领域权威巨著，100000多个案例，1000 多部精品法学学术专著。自2000年进入市场以来，在全球法律文献市场取得了巨大的成功, 2002年曾获得过国际法律图书馆协会颁发的"最佳商业网站奖"；2001年获得美国法律图书馆协会颁发的"最佳新产品奖"，美国所有法学院均已订购。该数据库是法学教学、研究和学习的必备资料库。网址：https://www.wendangku.net/doc/fb11676403.html,

HeinOnline 数据库各文库内容简介 ?Law Journal Library 法学期刊库（核心文库！！！）期刊种类：1300种。卷次：32124卷。页数：20717958页。本库包含近1300种法律和法律相关期刊。经过出版社的授权，绝大部分期刊的收录都是从第一期开始直到当前期次。本文库堪称HeinOnline数据库中最核心的文库，所收录的期刊主要分为： ●美国律师协会期刊库（American Bar Association Journals） ●美国核心/被引用最多的法学期刊库（Core U.S./Most Cited Law Journals） ●刑事司法期刊库（Criminal Justice Journals） ●国际及非美国法学期刊库（International & Non-U.S. Law Journals） ●知识产权期刊库（Intellectual Property Journals） ●被引用最多的期刊库（Most-Cited Journals） ?American Law Institute Library 美国法学会库文献种类：82种。卷次：4501卷。页数：824464页。收录了美国法学会的年度报告、纪要、会议讲稿集粹、新闻通讯、《ALI法律报道》等法律文献资源。全部文献可回溯到该会的创立时期，是研究美国法学会最重要的文献资源。 ?Code of Federal Regulations 美国联邦法典文库文献种类：70种。卷次：8074卷。页数：5002892页。 HeinOnline数据库对美国联邦法典文库的覆盖非常全面，收录的文献最早是从1938年开始的。美国联邦法典文库具有多重浏览和检索功能。从联邦纪事文库模块也可以进入到该库的内容中来。 ?English Reports 英国报告文库文献种类：14种。卷次：190卷。页数：242052页。英国报告文库是案例文库，其中的页面是以图像格式为基础，再现了原始报告的再版版本（包含100000多个案例），其与索引、图表一起构成了本库的主要内容。除此之外，丰富的导航功能，例如案例定位功能、图表导航功能，以及高级检索功能，可以帮助您轻松找到需要的案例。 ?Federal Register Library 美国联邦纪事文库文献种类：10种。卷次：21395卷。页数：4720426页。本库中的联邦纪事文库覆盖全面，收录其中的文献最早发表于1936年。本库具有多重浏览与检索功能。收录其中的文献包括：开始于1938年的联邦规章法典、开始于1935年的美国行政指南以及开始于1965年的总统文件每周汇编。 ?Foreign & International Law Resources Database 国际法数据库（重点文库！）

关系数据库设计理论练习题(答案)

第四章关系数据库设计理论练习题一、选择题 1、关系规范化中的删除操作异常是指 A、不该删除的数据被删除. B、不该插入的数据被插入; C、应该删除的数据未被删除; D、应该插入的数据未被插入. 2、关系数据库规范化是为解决关系数据库中（）问题而引入的。 A、插入异常、删除异常和数据冗余； B、提高查询速度; C、减少数据操作的复杂性; D、保证数据的安全性和完整性。 3、假设关系模式R（A，B）属于3NF，下列说法中（）是正确的。 A、R一定消除了插入和删除异常； B、R仍可能存在一定的插入和删除异常; C、R一定属于BCNF； D、A和C都是. 4、关系模式的分解 A、唯一 B、不唯一. 5、设有关系W（工号，姓名，工种，定额），将其规范化到第三范式正确的答案是（） A、W1（工号，姓名），W2（工种，定额）； B、W1（工号，工种，定额），W2（工号，姓名）； C、W1（工号，姓名，工种），W2（工种，定额）; D、以上都不对. 6、设学生关系模式为：学生（学号，姓名，年龄，性别，平均成绩，专业），则该关系模式的主键是（） A、姓名； B、学号，姓名； C、学号; D、学号，姓名，年龄. 7根据数据库规范化理论，下面命题中正确的是（） A、若R∈2NF,则R∈3NF B、若R∈1NF,则R不属于BCNF C、若R∈3NF,则R∈BCNF D、若R∈BCNF,则R∈3NF 8、关系数据库设计理论中，起核心作用的是 A、范式； B、模式设计； C、函数依赖; D、数据完整性. 9、设计性能较优的关系模设称为规范化，规范化的主要理论依据是（） A、关系规范化理论; B、关系运算理论；

数据库系统的基本概念

1.4 数据库设计基础考点17 数据库系统的基本概念 1、数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统（1）数据数据（Data）是描述事物的符号记录。数据：在计算机系统中，各种字母、数字符号的组合、语音、图形、图像等统称为数据，数据经过加工后就成为信息。在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。（2）数据库数据库（Database, DB)是指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，他存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，他按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据

库中的数据；多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。（3）数据库管理系统数据库管理系统（Database Management System, DBMS）是数据库的机构，它是一个系统软件，负责数据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等。数据库管理系统的主要类型有4种：文件管理系统，层次数据库系统，网状数据库系统和关系数据库系统，其中关系数据库系统的应用最为广泛。数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过它访问数据库中的数据，数据库管理员也通过它进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。DBMS 提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）与数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操作。（4）数据库系统数据库系统（Database System, DBS）是指引进数据库技术后的整个计算机系统，能够实现有组织地、动态地存储大量相关数据，

(完整版)郑州大学数据库原理终极总结版

第一章数据库系统基本概念数据库（Database，简称DB），是一个有结构的、集成的、可共享的、统一管理的数据集合。数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS）是用来管理数据库的一种商品化软件。 ●所有访问数据库的请求都由DBMS来完成的。 ●DBMS提供了操作数据库的许多命令（语言），即SQL语言。 DBMS 的主要功能： ●数据定义的功能。DBMS提供数据定义语言(Data Definition Language，DDL)。通过DDL，可以方便地定义数据库中的各种对象。如定义Students表结构。 ●数据操纵的功能。DBMS提供数据操纵语言(Data Manipulation Language，DML)。通过 DML，实现数据库中数据的基本操作。如向Students表中插入一行数据。 ●安全控制和并发控制的功能。如控制非法用户访问数据库。 ●数据库备份与恢复的功能。对数据库进行定义备份，以便数据库遭遇意外时，能恢复。数据库系统数据库系统的组成：数据库由若干张相互关联的表格组成。数据库系统各个部件之间的关系 ●用户与数据库应用（即应用程序）交互； ●应用程序与DBMS交互； ●DBMS访问数据库中的数据,返回给应用程序； ●应用程序按用户的习惯显示得到的数据。数据库系统管理数据特点： ●数据是集成的、共享的。--数据库系统中所有的数据都集中存储在一个数据库中。 ●数据重复小。 ●数据独立性好。--应用程序不依赖任何数据的结构与访问技术。 ●数据结构化，易于按用户的视图表示。模式：就是数据的一种抽象描述。数据库的三级模式：外模式、概念模式、内模式。 1.内模式是数据库中数据的存储结构、存储方法、存取策略等的描述，也称物理模式、存储模式。 2.概念模式是数据库中数据的逻辑结构的描述，也称模式、概念结构。 3.外模式是单个用户用到的数据逻辑结构的描述，通常也称视图、子模式。 ?一个数据库只有一个内模式，一个概念模式，但可以有多个外模式。 ?实际的物理数据库与内模式对应，用户使用外模式。

数据库原理及应用(课后练习)---第4章关系数据库设计理论

第4章关系数据库设计理论第4章关系数据库设计理论习题一、选择题 1、C 2、B 3、C 4、C 5、A 6、B 7、A 8、B 9、D 10、B 二、填空题 1、数据依赖主要包括_函数_依赖、_多值_依赖和连接依赖。 2、一个不好的关系模式会存在_插入异常_、_删除异常_和__修改复杂_等弊端。 3、设X→Y为R上的一个函数依赖，若_对任意X的真子集X’,均无X’→Y 存在__，则称Y完全函数依赖于X。 4、设关系模式R上有函数依赖X→Y和Y→Z成立，若_Y不包含于X_且_Y→X不成立_，则称Z传递函数依赖于X。 5、设关系模式R的属性集为U，K为U的子集，若_K→U为完全函数依赖_，则称K 为R的候选键。 6、包含R中全部属性的候选键称_主属性_。不在任何候选键中的属性称__非主属性_。 7、Armstrong公理系统是_有效__的和_完备__的。 8、第三范式是基于_函数_依赖的范式，第四范式是基于_多值_依赖的范式。 9、关系数据库中的关系模式至少应属于_第一_范式。 10、规范化过程，是通过投影分解，把_一个范式级别较低的_的关系模式“分解”为_若干个范式级别较高__的关系模式。 111

数据库原理及应用 112 三、简答题 1、解释下列术语的含义：函数依赖、平凡函数依赖、非平凡函数依赖、部分函数依赖、完全函数依赖、传递函数依赖、范式、无损连接性、依赖保持性。解：函数依赖：设关系模式R （U ，F ），U 是属性全集，F 是U 上的函数依赖集，X 和Y 是U 的子集，如果对于R （U ）的任意一个可能的关系r ，对于X 的每一个具体值，Y 都有唯一的具体的值与之对应，则称X 函数决定Y ，或Y 函数依赖于X ，记X →Y 。我们称X 为决定因素，Y 为依赖因素。当Y 不函数依赖于X 时，记作：X Y 。当X →Y 且Y →X 时，则记作：X ?Y 。平凡函数依赖：当属性集Y 是属性集X 的子集时，则必然存在着函数依赖X →Y ，这种类型的函数依赖称为平凡的函数依赖。非平凡函数依赖：如果Y 不是X 子集，则称X →Y 为非平凡的函数依赖。完全函数依赖与部分函数依赖：设有关系模式R （U ），U 是属性全集，X 和Y 是U 的子集，X →Y ，并且对于X 的任何一个真子集X '，都有X 'Y ，则称Y 对X 完全函数依赖（Full Functional Dependency ）,记作X ?→?f Y 。如果对X 的某个真子集X '，有X '→Y ，则称Y 对X 部分函数依赖（Partial Functional Dependency ）,记作X ?→? p Y 。传递函数依赖：设有关系模式R （U ），U 是属性全集，X ，Y ，Z 是U 的子集，若X →Y （Y X ），但Y X ，又Y →Z ，则称Z 对X 传递函数依赖（Transitive Functional Dependency ）,记作：X ?→? t Z 。范式：在关系数据库的规范化过程中，为不同程度的规范化要求设立的不同的标准或准则称为范式（Normal Form ）。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF 。在第一范式中满足进一步要求的为第二范式(2NF),其余以此类推。R 为第几范式就可以写成R ∈xNF （x 表示某范式名）。当把某范式看成是满足该范式的所有关系模式的集合时，各个范式之间的集合关系可以表示为：5NF ?4NF ?BCNF ?3NF ?2NF ?1NF 。一个低一级范式的关系模式，通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式的集合，这种过程就叫规范化。无损连接性：设R （X ，Y ，Z ），X 、Y 、Z 为不相交的属性集合，如果有X →Y 、X →Z ，则有R （X ，Y ，Z ）=R[X ，Y]∞R[X ，Z]，其中R[X ，Y]表示关系R 在属性（X ，Y ）上的投影，即R 等于两个分别含决定因素X 的投影关系（分别是R[X ，Y]与R[X ，Z]）在X 上的自然连接，这样便保证了关系R 分解后不会丢失原有的信息，这称作关系分解的无损连接性。依赖保持性：设有关系模式R （U ，F ），Z ?U ，则Z 所涉及到的F 中所有函数依赖为F

数据库表标准定义

数据库标准定义注： 1．本文档中标注为红色的字段为在国网规范规定的表基础上扩展的字段 2．标注为蓝色的字段为相似字段中应正确使用的（如单位分为管理单位、产权单位、所在单位，优先使用管理单位，不使用产权单位，会将管理单位标注为蓝色） 3．标注为浅橙色的字段为153号文件中包含但在验收文档中不包含的字段 4．根据153号文中对主题域的规定，目前已确定规范中涉及的9个域的字母符号，如有新增数据表的情况，请按照规定进行命名，如有需要新增主题域的情况，请提前与MIS 开发组联系。已确定的主题域如下：域名代号域说明所覆盖的主要实体/数据备注组织域(Orgnization)O 定义了与营销业务应用密切相关的组织与人员信息。供电单位、部门、人员及管理等。电网域(Grid)G 定义了电网基础资料及其关系信息。变电站、线路、台区等。客户档案域(Customer)C 定义了客户基础数据资料。客户、用电客户、计量点、客户用电设备、客户档案等。采集设备域(Device)D 定义了营销设备资产信息。采集终端、集中器、采集器、电能表、互感器。终端参数域(Parameter)P 定义了终端运行的各项参数配置信息。终端基本参数、测量点参数、总加组参数、模拟量参数、脉冲量参数、控制参数。采集任务域(Assignment)A 定义了采集任务、自动抄表任务等任务配置及执行信息。采集任务、任务执行明细、任务执行信息、抄表计划。有序用电域(Market)M 定义了有序用电业务涉及的数据。有序用电基本信息、错避峰方案信息、限电信息、有序用电执行情况。运行控制域(Run Control)R 定义了用电采集终端的运行信息、通过用电采集终端进行催费、营业报停控信息。用电异常信息、设备运行工况、催费控制、营业报停控制、预购电控。采集数据域(Elements Data)E 定义了用电信息采集主站采集回的用电信息元数据。实时数据、历史数据、曲线数据、事件数据。统计数据域(Statistics Data) T 定义了用电信息采集主站统计分析后的数据。电量数据、功率电流电压数据、损耗数据。规范未规定，自有域系统公共域(System) S 定义了系统参数、公共数据。系统参数、主站配置信息等。规范未规定，自有域