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数据中心“云化”

数据中心“云化”排解虚拟化的那些尴尬

虚拟化技术在这个云计算爆发的时代应用的越来越广泛，相比以前“真实”的物理设备来说，企业将虚拟化技术引入内部网络，将更多的数据资源放在资源池当中，使得数据、管理、运维都变得更加虚拟，从而大大降低了IT管理在整个企业当中的可视性。

对于企业来说，在日常的管理当中，管理者都希望能够对企业的网络进行更加清晰化的了解和运维，然而随着虚拟化技术的不断应用，一方面减轻了IT管理者在物理设备端的工作压力，但是就像我们前面说那样，硬件设备的真实性大打折扣了，这些都是虚拟化技术带来的“尴尬”，本期我们就来说说这些尴尬。

数据中心“云化”带来什么

云计算发展到现在可以说是越来越成熟，有很多企业的数据中心也开始在充分利用云计算平台来进行运营，云时代数据中心最明显的特点就是虚拟化技术的大量应用，这使得运维管理的对象也在变化。虚拟化技术的采用能够减少数据中心中物理服务器和设备的数量，并且提供更高的灵活性，从而满足迅速变化的业务要求。

虚拟化技术的结果是将这些资源都“池化”，使得一切管理对象变成虚拟的、可灵活迁移的逻辑存在。资源在数据中心中的物理位置的可视性变得困难。

对于数据中心的网络配置就带来了一个难题，由于数据中心的管理人员和服务器设备的管理员之间需要不断地沟通，对故障进行排查、检修、测试等等很多繁琐的步骤，这就从另一方面提升了企业数据中心等基础设施出现问题的几率。

另一方面，网络和服务器的边界也变得更加模糊，这带来了网络及计算资源的协同调度问题。业务的正常运行，不仅取决于在服务器上的资源合理调度，同时也取决于网络连接的合理调度。

如何应对虚拟化带来的“尴尬”

面对上述难题，企业需要建立一个基于云技术的数据中心平台，从而通过这个系统对整个网络之间的计算节点进行打通，同时，实现物力资源和虚拟资源之间的贯通，只有这样，才能够最终实现企业网络运维的自动化，提高数据中心的运维效率。

在云时代的数据中心里，IT管理者必须能够时刻了解自身的IT资源情况，随时能够了解虚拟机和物理服务器之间的对应关系，同时清楚地建立起物理服务器、虚拟机、物理网络、虚拟网络之间的关系，并且把这些元素同数据中心的业务系统之间的关系建立起来。

结语

对于企业来说，整合数据中心当中的软硬件资源，进而满足用户需求，提升数据中心的整体运维效率是非常有必要的，此外，在处理虚拟化瓶颈的时候，需要与服务器等硬件设备之间的资源进行融合贯通，只有这样虚拟化技术在云时代的网络当中才能够发挥更大的作用。

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集团云数据中心基础网络-详细规划设计

集团云数据中心基础网络详细规划设计

目录 1前言 (2) 1.1背景 (2) 1.2文档目的 (2) 1.3适用范围 (2) 1.4参考文档 (2) 2设计综述 (3) 2.1设计原则 (3) 2.2设计思路 (5) 2.3建设目标 (7) 3集团云计算规划 (8) 3.1整体架构规划 (8) 3.2网络架构规划 (8) 3.2.1基础网络 (9) 3.2.2云网络 (70)

1前言 1.1背景集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术，建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云，支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供；完成云计算中心的模块化设计，逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设；是本次咨询规划的主要考虑。 1.2文档目的本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案，将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。 1.3适用范围本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等，以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。 1.4参考文档《集团云计算咨询项目访谈纪要》《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2008）《信息系统灾难恢复规范》（GB/T20988-2007）《OpenStack Administrator Guide》（https://www.wendangku.net/doc/fa6791596.html,/）《OpenStack High Availability Guide》（https://www.wendangku.net/doc/fa6791596.html,/）《OpenStack Operations Guide》（https://www.wendangku.net/doc/fa6791596.html,/）《OpenStack Architecture Design Guide》（https://www.wendangku.net/doc/fa6791596.html,/）

谈金融行业数据中心运维业务的定位与发展V2

谈金融行业数据中心运维业务的定位与发展 ■宇信易诚范广随着金融行业IT系统数据集中、业务集中，IT系统规模逐渐增大，关联关系日益复杂，所支持系统运行的硬件数量也越来越多，对IT系统的安全性、可用性与连续性依赖程度也越来越高，在这种背影下，各银行的数据中心逐渐在科技部门（一般称信息技术部）中独立：随着数据中心的独立，运维业务得到了快速发展，在金融IT服务市场中，运维业务已成为业内新兴的产业，在不久的将来，运维业务会成为各金融IT服务厂商必争的业务之一。一、运维业务的工作重点 1、满足上级监管单位的要求随着国家银监会2010年114号文《商业银行数据中心监管指引》的下发，对数据中心运维体系建设提出了规范性要求，明确了商业银行数据中心风险管理、数据中心安全可靠稳定运行、灾难恢复管理、业务连续性等方面的管理要求。业内监管方面的相关要求还包括《商业银行操作风险管理指引》、《银行业金融机构信息系统风险管理指引》、《银行业信息系统灾难恢复管理规范》、《银行集中式数据中心管理规范》、《银行业重要信息系统突发事件应急管理规范》等。所以，数据中心的运维业务首要工作重点是满足上级监管部门的要求。 2、应对业务超常规发展

以某商量银行网银系统交易情况为例，从2006日均交易量200万先笔发展到2007年日均交易量2000万笔，到2011年，日均交易量达到8000万笔，在节假日业务高峰期间，曾达到1亿笔以上。据相关数据统计表明，城市级商业银行每年交易量的增长速度在100%-150%之间，系统服务器数量也从十几台增加到几百台，所以应对IT系统规模的超常规发展成为运维业务关注的重点之一。 3、满足7*24小时不间断服务随着银行业务渠道的拓展（许多银行的业务已拓展到海外）以及网络购物的兴起，银行大部分系统对外服务时间基本上形成7*24小时不间断服务形态，这就要求运维服务响应级别随之提高，运维业务满足7*24小时不间断服务成为其工作重点之一。

智慧政务云数据中心总体架构设计

目录第一章、项目总体设计 (3) 1.1、项目设计原则 (3) 1.1.1、统一建设 (3) 1.1.2、相对独立 (3) 1.1.3、共建共享 (3) 1.1.4、安全可靠 (3) 1.2、建设思路 (4) 1.2.1、需求驱动 (4) 1.2.2、标准先行 (4) 1.2.3、围绕数据 (4) 1.2.4、逐步扩展 (4) 1.3、数据中心总体结构设计 (5) 1.3.1、总体逻辑体系结构 (8) 1.3.1.1、信息资源体系 (8) 1.3.1.2、支撑体系 (9) 1.3.1.3、标准规范体系 (9) 1.3.1.4、运行管理体系 (10) 1.3.1.5、安全保障体系 (10) 1.3.2、总体实施结构设计 (10) 1.3.2.1、数据中心交换共享平台及信息资源 (11) 1.3.2.2、数据接口系统区 (12) 1.3.2.3、各部门系统 (12) 1.3.2.4、综合应用 (12) 1.3.3、总体物理体系结构 (12)

第一章、项目总体设计 1.1、项目设计原则 1.1.1、统一建设数据中心必须统一规范建设。通过制定统一的数据交换与共享标准，建设统一的数据共享与交换平台和统一的前置机接口系统，可以避免重复投资，降低接口的复杂性，有效实现数据中心与业务部门以及业务部门之间的数据共享与数据交换，消除社会保障系统范围内的“信息孤岛”，实现数据资源的互联互通。 1.1.2、相对独立根据数据中心的功能定位，数据中心的建设和运作必须保持业务系统的相对独立性。为此采用松散耦合方式，通过在业务部门统一配置接口系统实现数据资源整合。 1.1.3、共建共享一方面建设数据中心的目的是为了实现业务部门之间的数据共享。另一方面，数据中心的数据来源于各个业务部门，因此数据中心的建设必须依靠各业务部门的积极参与和配合。 1.1.4、安全可靠由于社会保障数据与广大社会保障对象的切身利益密切相关，所以数据中心的安全是非常重要的。因此，必须要做好系统的安全设计，防范各种安全风险，确保数据中心能够安全可靠的运行。同时数据中心必须采用成熟的技术和体系结构，采用高质量的产品，并且要具有一定的容灾功能。

数据中心及智能化集成服务

数据中心及智能化集成服务数据中心及智能化集成服务依托全球整合资源、极具高度的专业水准、雄厚的综合技术实力、技术精湛的专家队伍与 IT 服务的丰富实践经验，全程服务于数据中心建设的各个阶段; 强大的端到端服务能力涵盖从咨询到设计、项目建造、安装调试和竣工交接与后续相关服务的各个阶段，让客户的数据中心管理简化且机动灵活，能够满足不断变化的业务需求; 优化后的数据中心让客户在简单、有效的环境中共享系统资源，快速的预测和应对市场变化，并提供快速的服务。主要解决方案及服务 ?数据中心整体解决方案: 全程服务于数据中心建设的各阶段，包括规划阶段、设计阶段、建造阶段与后续相关服务，可一站式帮助企业解决在数据中心建设中遇到的各种问题; ?数据中心建设咨询服务: 充分考虑企业业务、技术和运维现状，通过对客户的深入调研，协助企业分析、整理出 IT 架构对基础建设的功能、平面布局等要求，并对后续的设计、实施、运维提供系统性的建设导意见。最终向客户提交涵盖数据中心选址规划、平面规划、功能要求规划、人流物流规划、数据中心对建筑体的特殊要求、电气系统规划、暖通系统规划、消防和安防系统规划、总控中心规划、弱电建设规划等新一代绿色数据中心建设咨询意见; ?数据中心和建筑楼宇能效评估服务: 为了了解数据中心和建筑楼宇的能耗现状和改善空间，为您提供全面、准确的能源评估和分析服务，协助您找出能源使用中的问题和缺陷，并根据现场调研和分析结果对能耗使用战略进行重新定位和排序，同时找出改善的机会，以全面提高能源利用率，降低能耗成本; ?数据中心环境基础设施评测服务: 结合多年建立并维护数据中心的经验，能够为客户提供全面的数据中心环境基础设施评测服务。根据评测的关键参数，可提供完善的检测报告和风险分析，以及数据中心基础设施的改造方案，协助客户及早规避潜在风险，为数据中心走向绿色节能提供科学的依据和最佳实践。 ?模块化数据中心集成解决方案 1.可扩展模块化数据中心—适用于 50-250平方米机房规模，按机柜数量进行标准化分级，客户可按需选择，使建造机房像享用快餐一样方便; 2.企业级模块化数据中心—适用于大型数据中心，以 500平方米为一个机房模块，可模块化进行递增。采用最先进可靠的技术为客户创造出一个具有高可用性和高运行效率的数据中心，同时实现了建筑资本和运行成本的最优配置; 3.便携式模块化机房(PMDC)—这是一种可在任何地点简单快速部署的集装箱式数据中心，适用于机房扩展、异地安装、可移动式和临时使用的需求; 4.高密度分区解决方案—如果客户要在现有的数据中心内快速部署高密度服务器，高密度分区解决方案可带来改造周期短、成本低、空间省、风险低的优点。

集团云数据中心管理平台-规划设计

集团云数据中心管理平台详细规划设计

目录 1前言 (2) 1.1背景 (2) 1.2文档目的 (2) 1.3适用范围 (2) 1.4参考文档 (2) 2设计综述 (3) 2.1设计原则 (3) 2.2设计思路 (5) 2.3建设目标 (7) 3集团云计算规划 (8) 3.1整体架构规划 (8) 3.2云管理平台规划 (8) 3.2.1云平台 (9)

办公楼智能化系统建设

项目功能：智能化集成管理系统平台智能化集成管理系统平台必须是全开放的，可将楼宇各个智能化系统进行集成，实现资源的优化配置和信息共享，实现对整个楼宇智能化系统的全局管理，及各个子系统之间的联动控制功能，包括但不限于各子系统应用之间集成、数据共享存储、设备和应用的安全访问控制等。智能化楼宇包含楼宇自动化系统、消防自动化系统、出入口控制及门禁系统、闭路电视监控系统、智能照明管理系统、能耗管理系统、防盗报警系统、多媒体及展示系统、综合布线管理系统、物业管理系统、变配电管理系统、公共广播及背景音乐系统、停车场管理系统、公共及业务信息显示系统、办公自动化系统等多个专业的子系统，通过集成整合到一个统一的、协调运行的系统中，实现建筑物设备的自动检测与优化控制，信息资源的优化管理和共享，为使用者提供最佳的信息服务，创造安全、舒适、高效、环保的工作、生活环境。 IBMS等智能建筑管理平台是智能建筑最为关键的神经系统，它需要解决多个复杂系统以及多种控制协议之间的互联性和互操作性问题。这其中包括多层网络结构的传统控制域子系统，也包括以数据库应用为核心的IT管理信息系统，智能楼宇集成系统包含一套兼具实

时数据库功能的数据库，具有实时、分布、事件驱动和远程在线下装的特点，一方面数据库针对大量信息点的实时数据进行存贮、管理，另一方面要为实时监控应用模块、历史数据访问模块、综合报警模块提供信息源，各子系统的数据库保持独立，以OPC、JDBC、MQ、RPC、API等方式与集成系统数据库交互数据，这种物理上的独立，体现了“集中管理、分散操作”的设计原则。集成数据库与子系统数据库通过同步或异步的方式实现数据一致。智能楼宇中央控制管理平台严格按照项目要求，从三个层次进行，第一层次为子系统纵向集成，目的在于各子系统具体功能的实现。对于楼宇BA系统、智能餐厅、智慧建筑环境监控系统、智能能耗管理系统、智能照明系统、金融数据中心智能化管理系统、智能机器人、周界防范及门禁电子巡查系统、智能展示系统、智能考勤、门禁及访客管理系统、一卡通、智能会议系统、非固定式办公方案、计算机网络系统首先实现各子系统内的集成及控制。第二层次为横向集成，主要体现各子系统的联动和优化组合，在确立各子系统重要性的基础上，实现几个关键子系统的协调优化运行，报警联动控制等再生功能。第三层次为一体化集成，即在横向集成的基础上，实现中央集成管理系统，即实现信息域层次的集成。主要体现在与物业管理信息系统的集成上。

公交数据中心云平台建设方案书

XX公交数据中心云平台建设方案 XX市公共交通有限责任公司二〇一四年十二月

[键入文字] 目录一、概述 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2项目目标 (1) 二、需求分析 (2) 2.1信息化现状分析 (2) 2.2必要性分析 (2) 2.3需求分析 (3) 2.4业务分析 (3) 三、总体方案 (4) 3.1 建设思路 (4) 3.2 建设原则 (5) 3.3 总体建设方案 (6) 3.3.1 总体架构概述 (6) 3.3.2 总体建设要求 (9) 3.3.3 数据集成模式 (11) 3.4数据中心集成平台 (12) 3.4.1 数据采集 (13) 3.4.2 数据转换 (14) 3.4.3 数据分发 (14) 3.4.4 管理调度 (15) 3.4.5 运行监控 (15) 3.4.6 异常处理 (16) 3.4.7 系统升级 (16) 3.5数据统计分析平台 (16) 3.5.1 数据报表 (16) 3.6运行环境 (17) 四、项目预算 (18) 五、风险分析和控制 (18) 5.1技术风险 (18) 5.2安全风险 (19) 5.3数据质量风险 (19) 5.4实施风险 (19) 5.5管理风险 (20) 5.6需求变更风险 (20) 七、经济及社会效益 (21) 7.1经济效益 (21) 7.2 社会效益 (21)

一、概述 1.1项目背景 XX公交数据中心云平台是基于XX智慧快速公交（BRT）系统的基础上而建立，是针对XX公交公司未来信息化建设的实际需求的发展，而建立的实时、准确、高效的综合智能数据中心管理系统。公交数据中心云平台定位于为公共交通企业提供一个企业运营数据服务平台，它收敛企业各业务系统中的运营数据，按照企业信息模型进行数据整合，形成企业统一数据视图，提供运营数据共享，支撑跨系统数据的应用，并且进行数据质量管理。公交数据中心云平台能够提供企业全局信息的统一、一致的访问界面，支持企业对分散的信息全面深入的洞察，支撑实现企业不同部门的信息化平台在各个环节上的业务协同，为企业信息共享、数据质量提升和跨系统数据应用等需求提供了统一、高效、高质量的解决方案。 1.2项目目标数据中心的建设基于XX智慧公共交通云中心并为解决公司完整信息数据的共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进XX公交信息化的发展。具体目标如下：建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现生产数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立公司生产、管理、财务信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持； (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现各业务部门系统之间的数据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作； (四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统的规范建设

金融数据中心网络典型架构应用

目录 1.金融数据中心典型应用 (3) 1.1.中国银行上海数据中心 (3) 1.2.中国农业银行上海数据中心 (4) 1.3.中国建设银行总行数据中心 (5) 1.4.中国工商银行数据中心 (6) 1.5.山东农信数据中心 (7) 1.6.徽商银行数据中心 (8) 2.H3C产品市场发展情况 (9)

1. 金融数据中心网络典型架构及应用 1.1. 中国银行上海数据中心 H3C承建了中国银行上海数据中心的主要网络系统建设项目。H3C公司S95、S75E高端交换机、低端盒式交换机、SR88高端路由器、SecBlade防火墙安全插卡等规模应用于上海数据中心，结合H3C高效的本地化服务，必将更好地服务于中国银行上海数据中心。

随着中国农业银行数据大集中工程的完成，农行的大量生产业务逐渐切换到上海数据中心，为了保障业务的上线H3C先后承建了上海农行数据中心一、二期工程，分别为农行全国经营管理系统、网银服务区系统、生产服务区系统提供了大量的S9500、S7500E、S5600、S5500、SR8800、SecPath防火墙等设备，设备总数超过110台，为农行生产业务的上线提供了基础。

Server Farm项目，作为建设银行面向银行业务转型的IT基础设施，承担着总行大量新型业务部署的职责，在整体上采用面向未来业务发展和业务协同的思路，采用先进的应用和系统架构进行设计，项目的成功建设将进一步增强中国建行在银行业的竞争实力。为了保证项目的成功，H3C公司投入了大量的资源，参与了其基础网络的建设工作，Server Farm网络按照整体的模块化思路进行建设，规模采用了 H3C SS9512交换机以及H3C SS5600交换机进行构造。

XXX云平台数据中心设计方案

XXXX云平台数据中心方案建议书浪潮集团四川分公司 2015年7月

目录一、概述 (3) 1.1项目背景简介 (3) 1.2项目需求分析 (3) 1.3总体设计原则 (3) 二、云中心资源池总体设计规划 (4) 2.1总体设计思路 (5) 2.2云平台业务分析 (6) 三、云平台资源规划设计 (7) 3.1 网络资源规划 (8) 3.1.1 云数据中心网络整体规划 (8) 3.1.2 云数据中心网络分层设计 (10) 3.1.3核心交换区规划 (10) 3.2 云服务器资源规划 (20) 3.2.1服务器CPU资源规划 (20) 3.2.2服务器内存资源规划 (23) 3.2.3服务器网络资源规划 (24) 3.3云存储资源规划 (25) 3.3.1存储性能IOPS规划 (26) 3.3.2存储带宽规划 (26) 3.3.3存储容量规划 (27) 3.3.4存储总体规划 (28) 3.4数据备份机制规划 (28) 3.5云管理平台规划设计 (30) 3.5.1 云管理平台架构 (30) 3.5.2 云软件部署架构 (32) 3.5.3 资产管理 (34) 3.5.4 云平台业务管理 (37) 3.5.5 云平台计费管理 (38) 3.5.6 云平台监控管理 (40) 3.5.7 云平台系统管理 (44) 3.6云平台安全规划设计 (48) 3.6.1网络安全设计 (48) 3.6.2主机安全设计 (51) 3.6.3主机安全管理 (52) 3.6.4应用安全设计 (54) 3.6.5等级保护对网络应用安全的实现 (57) 3.6.6数据安全及备份恢复设计 (58) 3.6.7等级保护对数据安全及备份恢复的技术实现 (59) 3.6.8系统运维管理安全设计 (60) 四、配置清单 (62)

云数据中心架构

云计算下的数据中心架构来源：机房360 作者：程应军陈鹰更新时间：2011-12-26 10:13:15 摘要：目前最引人关注的的IT 概念非“云计算”莫属，云计算已经成为当今IT 界乃至全球商界最为津津乐道的一个新概念。云计算是指利用大规模的数据中心或超级计算机集群，通过互联网将计算资源免费或按需租用方式提供给使用者。云计算的一个重要应用在于由第三方机构提供云计算数据中心，并为大量的中小企业提供远程共享式的云计算应用服务。使得这些企业不需要建设自己的数据中心就可以使用所需的计算资源，实现成本最优化、资源共享最大化。云计算，应当高度贴合网络未来更高层次的发展趋势，着力于提高网络数据处理和存储能力，致力于低碳高效的利用基础资源。具体而言，应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域提高云计算数据中心的数据处理能力。云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么，云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的呢？ 1、云计算数据中心总体架构云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。在管理方面，主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。其总体架构如下图。

2、云计算机房架构根据长城电子公司多年的经验，为满足云计算服务弹性的需要，云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。集装箱模块化机房在室外无机房场景下应用，减轻了建设方在机房选址方面的压力，帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月，而能耗仅为传统机房的50％，可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。楼宇模块化机房采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术，可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 3、云计算网络系统架构网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面的内容进行规划。 1）按照传送数据业务性质和面向用户的不同，网络系统可以划分为内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 2）按照网络结构中设备作用的不同，网络系统可以划分为核心层、汇聚层、接入层。 3）从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑，网络系统在逻辑上可以划分为存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、

金融大数据中心建设规划

目录 1、数据中心数据现状 (3) 1.1 数据中心核心信息数据情况 (3) 1.2 数据中心与外部系统信息交互情况 (4) 1.3数据中心目前的数据存储情况 (4) 2、数据中心系统现状 (5) 2.1 系统架构 (5) 2.2 功能描述 (5) 2.3面临的问题 (6) 3、项目建设目标 (6) 3.1 业务目标 (6) 3.1.1.建立数据模型分析平台，开展持卡人交易行为分析 (6) 3.1.2.建立基于大数据平台的海量数据统计平台 (7) 3.1.3.能满足对海量历史数据进行快速查询的要求 (7) 3.2 技术目标 (7)

1、数据中心数据现状 1.1 数据中心核心信息数据情况数据中心对外展示功能主要基于业务数据查询平台，其主要功能包括：关键指标展示、多维分析、专题明细查询、常用数据浏览、静态报表下载以及部分业务参数管理和维护。数据中心保存的数据主要包含三大类：交易流水类数据、商户档案类数据和汇总统计类数据，均为结构化数据。

1.2 数据中心与外部系统信息交互情况 1.3数据中心目前的数据存储情况数据中心目前数据量情况为全库18T，其中流水类数据为10T包括综合流水（90亿条记录），新一代增值流水（FJNL）,清分流水。每日增量流水约1200万条记录。商户信息数据按天保存，商户数约为300万，终端数约为480万。每天数据量约为10G。

2、数据中心系统现状 2.1 系统架构新一代流水、清分流水、结算流水和BMS商户数据分别以文本和oracle dmp格式通过ftp方式传输到数据中心服务器上，每天定时由批处理服务器通过批量框架（C++）调用批量过程按分支机构并发地将文件或DMP包导入数据库中。并通过调用存储过程完成数据的清洗、关联、数据补齐工作。批量过程完成元数据加工工作后，按各种业务维度按天、按月汇总交易数交易金额和收益等数据并生成关键指标数据。目前数据中有各种维度的汇总统计表80余张。完成汇总后，批量框架服务会根据关键指标数据生成cognos cube，并刷新cognos 服务；同时报表生成程序会根据中间汇总表生成预定的报表文件。终端用户以web访问方式通过查询平台可以查询定制的报表或者通过cognos组

(完整版)适合云化数据中心的备份容灾系统

a t i m e a n d A l l t h i n g s i n t h e i r b e i n g a r e g o o d f o r s o 适合云化数据中心备份容灾系统以虚拟化、超融合、云平台等为形态的云化数据中心已经成为越来越多的企业机构数据中心升级方案。据权威媒体统计，云每年以25%的速度增加，其中虚拟化渗透率大于80%。云在按需交付、资源池化等方面有先天的优势，但随之也带来更多的数据和业务安全风险。无论是自建的云还是公有云，每年都频繁发生大量的数据安全和业务中断事故。在备份容灾管理领域，一方面IT 基础架构的云化变化速度已经大大超出了现有的数据保护技术的变化速度，而另一方面不少厂商又都声称自家的产品可以备

a t i m e a n d A l l t h i n g s i n t h e i r b e i n g a r e g o o d f o r s o 份云。那么到底该如何选择真正适合云化数据中心的备份容灾系统，本文重点从以下几个方面展开讨论。什么是云化数据中心？简单讲，就是当业务需要，数据中心可以在数分钟内增加或减少业务所需要的计算、存储、网络等资源。再简单讲，就是随时增加或减少可以安装部署业务应用软件的服务器。自建云化数据中心的方案有多种思路，如下：1、虚拟化为中心的经典架构这种方案是目前最主流的云化数据中心方案，主要采用的方案就是虚拟化操作系统、服务器与企业级集中式存储，该方案成熟度最高。这种方案，随着虚拟

a t i m e a n d A l l t h i n g s i n t h e i r b e i n g a r e g o o d f o r s 机规模增加，底层的集中存储会越来越感觉到不够用。这时候需要增加新的存储或服务器部署，重新迁移或分布虚拟机系统。2、以OpenStack 为代表的开源大集成架构这套体系接近公有云平台的体系，主要的3个核心服务都采用高度弹性的方案来构成。随着引入的服务越多，运维管理复杂度也大幅度提升。目前开源体系最大的问题在于企业级运维管理的能力较弱，可靠性不能很好保障，可管理性差，易用性方面门槛很高，需要高度依赖商业发行版企业来保障持续的运行。这类平台通常是从几千到上万个虚拟机规模，是一些大型企业在重点升级的云架构方案。 3、各类公有云的企业部署版本国内的云计算公司，都相应推出了企业内部部署的版本，与OpenStack 的架构类似，核心也包含3大核心服务，以及各类上层应用服务。第2、第3这类

智能化数据中心运维项目技术方案

目录 1项目概述................................................................................................. 错误！未定义书签。 1.1现状分析................................................................................. 错误！未定义书签。 1.2需求分析................................................................................. 错误！未定义书签。2总体方案................................................................................................. 错误！未定义书签。 2.1平台逻辑架构......................................................................... 错误！未定义书签。 2.2平台部署架构......................................................................... 错误！未定义书签。3软件平台功能......................................................................................... 错误！未定义书签。 3.1可视化IT系统关系管理....................................................... 错误！未定义书签。 3.1.1功能概述......................................................................... 错误！未定义书签。 3.1.2IT架构和流程管理........................................................ 错误！未定义书签。 3.1.3数据中心管理................................................................. 错误！未定义书签。 3.1.4地理信息可视化管理..................................................... 错误！未定义书签。 3.1.5流程可视化管理............................................................. 错误！未定义书签。 3.1.6运维管理视图................................................................. 错误！未定义书签。 3.1.7运维分析视图................................................................. 错误！未定义书签。 3.1.8综合搜索......................................................................... 错误！未定义书签。 3.1.9用户运维桌面................................................................. 错误！未定义书签。 3.2协同编辑和视图管理............................................................. 错误！未定义书签。 3.2.1功能概述......................................................................... 错误！未定义书签。 3.2.2功能模块......................................................................... 错误！未定义书签。 3.2.3在线编辑......................................................................... 错误！未定义书签。 3.2.4视图和场景管理............................................................. 错误！未定义书签。 3.2.5对象定位和路径查询..................................................... 错误！未定义书签。 3.2.6视图关联和组合管理..................................................... 错误！未定义书签。 3.2.7视图模板和自动视图管理............................................. 错误！未定义书签。 3.3可视化引擎............................................................................. 错误！未定义书签。 3.3.1功能概述......................................................................... 错误！未定义书签。 3.3.2可视化元素管理............................................................. 错误！未定义书签。 3.3.3自动布局引擎................................................................. 错误！未定义书签。 3.3.42D/3D渲染引擎.............................................................. 错误！未定义书签。 3.4综合搜索................................................................................. 错误！未定义书签。 3.5可视化场景调用接口............................................................. 错误！未定义书签。 3.6告警事件处理平台................................................................. 错误！未定义书签。 3.6.1功能概述......................................................................... 错误！未定义书签。 3.6.2功能模块......................................................................... 错误！未定义书签。 3.6.3事件处理引擎................................................................. 错误！未定义书签。

云数据中心网络设计方案

目录一、项目背景 (2) 二、工程概述 (2) 三、数据中心网络设计 (4) （一）网络结构 (4) 1、链路接入区 (4) 2、互联网接入区 (5) 3、互联网服务资源区 (5) 4、专网接入区 (6) 5、专网服务资源区 (6) 6、核心网络区 (7) 7、内网服务资源区 (7) 8、存储资源区 (8) 9、运维管理区 (9) 10、指挥中心接入区 (9) 11、物理整合区 (10) （二）虚拟化组网 (10)

一、项目背景根据区委、区政府主要领导批示，2014年11月我区启动了智慧城市战略发展顶层设计与规划工作。经过几个月的努力，通过一系列调研、分析、设计与研讨，《智慧城市建设总体规划与三年行动计划》文稿形成（以下简称“《规划》”），并与相关部门进行了若干次的专题讨论。根据各方意见修改《规划》于2015年4月中旬经区长办公会研究原则通过。后，《规划》中指出“新建智慧城市云平台，与现有的“智慧华明”云平台共同支撑智慧应用系统建设。按照“集约建设、集中部署”的原则，将新建的智慧应用系统直接部署在云平台，将各部门已建的非涉密业务系统和公共服务类应用系统逐步迁移至云平台，实现智慧应用在基础层面集中共享、信息层面协同整合、运行维护层面统一保障，有利于充分整合和利用信息化资源。” 根据《规划》中的目标和原则，在“智慧城市”首期项目中与城市运行管理指挥中心同步进行云计算数据中心工程建设，数据中心为智慧城市的总体建设提供基于云计算技术的信息化基础设施，为智慧城市的各类业务应用提供稳定可靠的运行环境。二、工程概述云计算数据中心与城市运行管理指挥中心选址为同一地点，位于城市开发区津塘路与五经路交口处的“帝达东谷

数据中心云安全建设方案

若水公司 2017-3-23

目录 1项目建设背景 (2) 2云数据中心潜在安全风险分析 (2) 2.1从南北到东西的安全 (2) 2.2数据传输安全 (2) 2.3数据存储安全 (3) 2.4数据审计安全 (3) 2.5云数据中心的安全风险控制策略 (3) 3数据中心云安全平台建设的原则 (3) 3.1标准性原则 (3) 3.2成熟性原则 (4) 3.3先进性原则 (4) 3.4扩展性原则 (4) 3.5可用性原则 (4) 3.6安全性原则 (4) 4数据中心云安全防护建设目标 (5) 4.1建设高性能高可靠的网络安全一体的目标 (5) 4.2建设以虚拟化为技术支撑的目标 (5) 4.3以集中的安全服务中心应对无边界的目标 (5) 4.4满足安全防护与等保合规的目标 (6) 5云安全防护平台建设应具备的功能模块 (6) 5.1防火墙功能 (6) 5.2入侵防御功能 (7) 5.3负载均衡功能 (7) 5.4病毒防护功能 (8) 5.5安全审计 (8) 6结束语 (8)

1项目建设背景 2云数据中心潜在安全风险分析云数据中心在效率、业务敏捷性上有明显的优势。然而，应用、服务和边界都是动态的，而不是固定和预定义的，因此实现高效的安全十分具有挑战性。传统安全解决方案和策略还没有足够的准备和定位来为新型虚拟化数据中心提供高效的安全层，这是有很多原因的，总结起来，云数据中心主要的安全风险面临以下几方面： 2.1从南北到东西的安全在传统数据中心里，防火墙、入侵防御，以及防病毒等安全解决方案主要聚焦在内外网之间边界上通过的流量，一般叫做南北向流量或客户端服务器流量。在云数据中心里，像南北向流量一样，交互式数据中心服务和分布式应用组件之间产生的东西向流量也对访问控制和深度报文检测有刚性的需求。多租户云环境也需要租户隔离和向不同的租户应用不同的安全策略，这些租户的虚拟机往往是装在同一台物理服务器里的。传统安全解决方案是专为物理环境设计的，不能将自己有效地插入东西向流量的环境中，所以它们往往需要东西向流量被重定向到防火墙、深度报文检测、入侵防御，以及防病毒等服务链中去。这种流量重定向和静态安全服务链的方案对于保护东西向流量是效率很低的，因为它会增加网络的延迟和制造性能瓶颈，从而导致应用响应时间的缓慢和网络掉线。 2.2数据传输安全通常情况下，数据中心保存有大量的租户私密数据，这些数据往往代表了租户的核心竞争力，如租户的客户信息、财务信息、关键业务流程等等。在云数据中心模式下，租户将数据通过网络传递到云数据中心服务商进行处理时，面临着几个方面的问题：一是如何确保租户的数据在网络传输过程中严格加密不被窃取；二是如何保证云数据中心服务商在得到数据时不将租户绝密数据泄露出去；三是在云数据中心服务商处存储时，如何保证访问用户经过严格的权限认证并且是合法的数据访问，并保证租户在任何时候都可以安全访问到自身的数据。

智慧校园云数据中心建设方案

目录第1章云数据中心总体方案 (3) 1.1设计原则 (3) 1.2系统建设拓扑图 (4) 1.2.1大学智慧校园整体架构 (4) 1.2.2大学智慧校园全景图 (4) 第2章云数据中心详细设计 (7) 2.1总体架构设计 (7) 2.1.1逻辑架构设计 (7) 2.1.2物理架构设计 (8) 2.2数据中心云平台设计 (10) 2.2.1数据中心云平台架构 (10) 2.2.2异构云计算资源池统一管理 (11) 2.2.3云平台服务设计 (11) 2.2.4云平台服务管理 (20) 2.2.5虚拟化安全隔离 (22) 2.2.6存储资源池设计 (23) 2.3统一运维管理平台 (26) 2.4云平台可扩展性 (28) 2.4.1主机可扩展性 (28) 2.4.2虚拟桌面扩展性 (29) 2.4.3存储扩展性 (29) 第3章配置清单 (29) 3.1配置清单 (29)

第1章云数据中心总体方案 1.1设计原则 xxxxx大学的智慧校园建设是一个复杂的系统工程，不可能一蹴而就，必须遵循“统一规划、分步实施”和“以需求为导向，以应用促发展”的原则。除了要遵循高性能、高可靠性和高安全性的设计原则外，还应遵循如下设计原则： ?成熟性与发展性的统一的原则工程建设应首先采用符合当前计算机及应用系统发展趋势的主流技术，技术先进并趋于成熟的，被公众认可的优质产品。既要保证当前系统的高可靠性，又能适应未来技术的发展，满足多业务发展的要求。要本着“有用、适用和好用”的原则，不片面追求软硬件设施的先进性，应强调整个系统的可连接性和整体布局、应用的合理性。 ?先进性与实用性的统一工程建设方案要面向未来，技术必须具有先进性和前瞻性和实用的原则，在满足性能价格比的前提下，坚持选用符合标准的，先进成熟的产品和开发平台。 ?独立性与开放性的统一各系统相互独立同时又相互关联，因此在规划和设计过程中需要考虑本系统的独立性，以及多系统建的融合和关联。 ?可配置性由于整个系统建设涉及的部门比较多，业务种类比较复杂，因此系统的灵活配置性就显得非常重要，系统的可配置性应包括部门配置、人员角色配置、公文样式配置、处理流程配置等。 ?标准化现有信息技术的发展越来越快，为了使该系统在未来运行过程中其技术能和整个信息技术的发展同步，系统应具有备灵活适应性和良好的可扩展性，系统的结构设计和产品选型要坚持标准化，首先采用国家标准和国际标准，其次采用广为流传的实用化工业标准。 ?可靠性、安全性、保密性智慧校园建设涉及面广，设计上要充分考虑其大量硬件设备、软件系统和数据信息资源的实时服务特点，要保证网络、系统、数据的安全，保证系统运行的可靠，防止单点故障，对涉密信息应充分保证其安全。对安全管理要充分考虑安全、成本、效率三者的权重，并求得适度的平衡。对整个系统要要有周密的系统备份方案设计。对系统主要的信息实行自动备份，以保证系统的异常情况的补救，并设有系统自动恢复机制。采取必要措施防止数据丢失，保证数据的一致性，保证系统运行过程中的高可靠性。