当前位置：文档库 › python练习题-答案-python习题答案

python练习题-答案-python习题答案

Python练习题库

By 红波 2017-12-19

一、填空题

1.Python标准库math中用来计算平方根的函数是__________。（sqrt）

2.在Python中__________表示空类型。（None）

3.列表、元组、字符串是Python的_________(有序？无序)序列。（有序）

4.查看变量类型的Python置函数是________________。（type()）

5.查看变量存地址的Python置函数是_________________。（id()）

6.表达式[1, 2, 3]*3的执行结果为______________________。（[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]）

7.list(map(str, [1, 2, 3]))的执行结果为_____________________。（[‘1’, ‘2’, ‘3’]）

8.已知 x = 3，并且id(x)的返回值为 496103280，那么执行语句 x += 6 之后，表达式 id(x) ==

496103280 的值为___________。（False）

9.已知 x = 3，那么执行语句 x *= 6 之后，x的值为________________。（18）

10.表达式“[3] in [1, 2, 3, 4]”的值为________________。（False）

11.假设列表对象aList的值为[3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]，那么切片aList[3:7]得到

的值是______________________。（[6, 7, 9, 11]）

12.使用列表推导式生成包含10个数字5的列表，语句可以写为_______________。（[5 for i in

range(10)]）

13.假设有列表a = ['name', 'age', 'sex']和b = ['Dong', 38, 'Male']，请使用一个语句将这

两个列表的容转换为字典，并且以列表a中的元素为“键”，以列表b中的元素为“值”，这个语句可以写为_____________________。（c = dict(zip(a, b))）

14.任意长度的Python列表、元组和字符串中最后一个元素的下标为________。（-1）

15.Python语句''.join(list('hello world!'))执行的结果是____________________。（'hello

world!'）

16.转义字符’\n’的含义是___________________。（回车换行）

17.Python语句list(range(1,10,3))执行结果为___________________。（[1, 4, 7]）

18.切片操作list(range(6))[::2]执行结果为________________。（[0, 2, 4]）

19.表达式 'ab' in 'acbed' 的值为________。（False）

20.Python 3.x语句 print(1, 2, 3, sep=':') 的输出结果为____________。（1:2:3）

21.表达式 int(4**0.5) 的值为____________。（2）

22.达式 sorted([111, 2, 33], key=lambda x: -len(str(x))) 的值为____________。（[111, 33,

2]）

23.已知列表对象x = ['11', '2', '3']，则表达式 max(x) 的值为___________。（'3'）

24.表达式 min(['11', '2', '3']) 的值为_________________。（'11'）

25.已知列表对象x = ['11', '2', '3']，则表达式max(x, key=len) 的值为___________。（'11'）

26.语句 x = (3,) 执行后x的值为_______________。（(3,)）

27.语句 x = (3) 执行后x的值为________________。（3）

28.已知 x = {1:2}，那么执行语句 x[2] = 3之后，x的值为________________。（{1: 2, 2: 3}）

29.字典对象的_____________方法返回字典中的“键-值对”列表。（items()）

30.使用列表推导式得到100以所有能被13整除的数的代码可以写作

___________________________________。（[i for i in range(100) if i%13==0]）

31.表达式 3 ** 2 的值为_________。（9）

32.表达式 3 * 2的值为___________。（6）

33.已知 x = [3, 5, 7]，那么执行语句 x[len(x):] = [1, 2]之后，x的值为______________。（[3,

5, 7, 1, 2]）

34.表达式 list(zip([1,2], [3,4])) 的值为________________________。（[(1, 3), (2, 4)]）

35.已知 x = [1, 2, 3, 2, 3]，执行语句 x.pop() 之后，x的值为_____________。（[1, 2, 3, 2]）

36.表达式 [x for x in [1,2,3,4,5] if x<3] 的值为_____________________。（[1, 2]）

37.表达式 [index for index, value in enumerate([3,5,7,3,7]) if value == max([3,5,7,3,7])]

的值为__________________。（[2, 4]）

38.已知path = r'c:\test.html'，那么表达式path[:-4]+'htm' 的值为__________。

（'c:\\test.htm'）

39.表达式 '%d,%c' % (65, 65) 的值为________。（'65,A'）

40.表达式'The first:{1}, the second is {0}'.format(65,97) 的值为

______________________________。（'The first:97, the second is 65'）

41.表达式 ':'.join('abcdefg'.split('cd')) 的值为______________。（'ab:efg'）

42.表达式 isinstance('abcdefg', str) 的值为____________。（True）

43.表达式 'Hello world. I like Python.'.find('python') 的值为________。（-1）

44.表达式','.join('a b ccc\n\n\nddd '.split()) 的值为______________。

（'a,b,ccc,ddd'）

45.已知 x = '123' 和 y = '456'，那么表达式 x + y 的值为______________。（'123456'）

46.表达式 'abcab'.replace('a','yy') 的值为___________。（'yybcyyb'）

47.已知 table = ''.maketrans('abcw', 'xyzc')，那么表达式 'Hellow world'.translate(table)

的值为______________________。（'Helloc corld'）

48.已知x = {'b':1, 'a':2}，那么执行语句x.update({‘a’:3, ‘d’:4})之后，表达式

sorted(x.items())的值为____________________。（[('a', 3), ('b', 1), ('d', 4)]）

49.已知x = list(range(20))，那么语句print(x[100:200])的输出结果为_______________。（[]）

50.表达式sorted({'a':9, 'b':3, 'c':78}.values())的值为_____________。（[3, 9, 78]）

51.type(1+2*3.14)的结果是： float class

二、阅读程序

1.写出下面代码的执行结果。

def Join(List, sep=None):

return (sep or ',').join(List)

print(Join(['a', 'b', 'c']))

print(Join(['a', 'b', 'c'],':'))

答：

a,b,c

a:b:c

2.若k为整数，下述while循环执行的次数为： 9

k=1000

while k>1:

print(k)

k=k//2

3.写出下面代码的运行结果。

def Sum(a, b=3, c=5):

return sum([a, b, c])

print(Sum(a=8, c=2))

print(Sum(8))

print(Sum(8,2))

答：

4.写出下列程序输出结果

i=1

while i+1:

if i>4:

print("%d"%i)

i+=1

break

print("%d"%i)

i+=1

5.写出下面代码的运行结果。

def Sum(*p):

return sum(p)

print(Sum(3, 5, 8))

print(Sum(8))

print(Sum(8, 2, 10))

答：

6.下面程序的执行结果是__________________。（1）s = 0

for i in range(1,101):

s += i

else:

print(1)

7.下面程序的执行结果是______________。（1275）s = 0

for i in range(1,101):

s += i

if i == 50:

print(s)

break

else:

print(1)

8.阅读下面的代码，输出结果为_____________。

x = list(range(10))

for index, value in enumerate(x):

if value == 3:

x[index] = 5

else:

print(x)

答：将列表x中值为3的元素修改为5。

9.阅读下面的代码，解释其功能：

>>> import string

>>> x = string.ascii_letters + string.digits >>> import random

>>> print(''.join(random.sample(x, 10)))

答：输出由英文字母大小写或数字组成的长度为10且不重复的随机字符串。

10.下面的代码输出结果为_____________。（3）

def demo():

x = 5

x = 3

demo()

print(x)

11.下面程序运行的结果为_______________。（[5, 6, 1, 2, 3, 4]）

def demo(lst, k):

if k

return lst[k:]+lst[:k]

lst=[1,2,3,4,5,6]

demo(lst,4)

12.下面程序运行的结果为_____ appy New Year!H__________。

def foo(s):

if s=="":

return s

else:

return s[1:]+s[0]

print (foo('Happy New Year!'))

13.下面程序运行的结果是{1:'aa',2:'bb',3:'ff',6:'dd',87: 'ee'} 。

14.下面程序运行的结果为 [3，2] [1，2] .

list1=[1,2]

list2=list1[::]

list1[0]=3

print(list1,list2)

15.下面程序运行的结果为恭喜，你已获得我公司的面试机会!

age, subject,college=（24，“计算机”，”非重点”)

if (age > 25 and subject=="电子信息工程") or (college=="重点" and subject=="电子信息工程" ) or (age<=28 and subject=="计算机"):

print("恭喜，你已获得我公司的面试机会!")

else:

print("抱歉，你未达到面试要求")

16.下面程序运行的结果为

for num in range(2,10):

if num%2 == 0:

continue

print("Find a odd numer",num)

答案：

Find a odd numer 3

Find a odd numer 5

Find a odd numer 7

Find a odd numer 9

17.下面程序打印结果：

for i in range(1, 7):

print(' '*2*(6-i),end='')

for j in range(i, 0, -1):

print(j, end = " ")

print()

18.下面程序输入>>>rev(‘I love you’)返回值为 you love I def rev1(s):

s=s.split()

s1=‘ ’.join(reversed(s))

return s1

19.阅读程序，打印结果是 1000

def addInterest(balance,rate):

newBalance=balance*(1+rate)

balance=newBalance

def main():

amount=1000

rate=0.05

addInterest(amount,rate)

print (amount)

main()

20.阅读程序，打印结果是

def demo(newitem,old_list=[]):

old_list.append(newitem)

return old_list

def main():

print(demo(‘a’))

pr int(demo(‘b’))

main()

答案：['a']

['a', 'b']

21.阅读程序，打印结果是

def func5(a, b, *c):

print(a,b)

print("length of c is %d, c is " %len(c),c)

func5(1,2,3,4,5,6)

答案：1 2

length of c is 4,c is (3, 4, 5, 6)

22.阅读程序，打印结果是 (2.5, 3, 4)

def demo(*para):

avg = sum(para)/len(para)

g = [i for i in para if i>avg]

return (avg,)+tuple(g)

print(demo(1,2,3,4))

23.阅读程序，打印结果是

def f(w=1,h=2):

print(w,h)

f()

f(w=3)

f(h=7)

f(a=3)

答案：1 2

3 2

1 7

错误

24.阅读程序，打印结果是

def sort(number1,number2):

if number1

return number1,number2

else:

return number2,number1

n1,n2=sort(3,2)

print('n1 is ',n1)

print('n2 is ',n2)

答案：n1 is 2

n2 is 3

25.阅读程序，打印结果是 10 60

def demo(m, n):

if m>n:

m, n = n, m

p = m*n

while m!=0:

r = n%m

n = m

m = r

return (n,p//n)

print( demo(20, 30))

三、程序填空题

1.下面代码的功能是，随机生成50个介于[1,20]之间的整数，然后统计每个整数出现频率。请把

缺少的代码补全。

import random

x = [random.____________(1,20) for i in range(_______)]

r = dict()

for i in x:

r[i] = r.get(i, _____)+1

for k, v in r.items():

print(k, v)

答：

分别填写randint、50、0

2.生成包含1000个随机字符的字符串，然后统计前20个高频字符，最后以15个位左对齐输出高

频字符，以5个位右对齐输出个数。请把缺少的代码补全。

Python经典面试题

1：Python如何实现单例模式？ Python有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式： 1. class Singleton(type): def __init__(cls, name, bases, dict): super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict) cls.instance = None def __call__(cls, *args, **kw): if cls.instance is None: cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw) return cls.instance class MyClass(object): __metaclass__ = Singleton print MyClass() print MyClass() 2. 使用decorator来实现单例模式 def singleton(cls): instances = {} def getinstance(): if cls not in instances: instances[cls] = cls() return instances[cls] return getinstance @singleton class MyClass: … 2：什么是lambda函数？ Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下：labmda 参数：表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数，包括可选参数，但是表达式只有一个：>>> g = lambda x, y: x*y >>> g(3,4) 12 >>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z >>> g(1) 1

Python面试题及答案

P y t h o n面试题及答案 TTA standardization office【TTA 5AB- TTAK 08- TTA 2C】

2018年最新P y t h o n面试题及答案找工作是每个学习Python人员的目标，为了更好的找到工作，刷面试题是必不可少的，了解最新企业招聘试题，可以让你面试更加的顺利。小编整理了一些20XX年最新的Python面试题，来测测你技术的掌握度吧。 1、Python里面如何拷贝一个对象（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数} 深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的()函数} 2、Python里面match()和search()的区别？答：re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。 re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。 >>>print(‘super’, ‘superstition’).span())

(0, 5) >>>print(‘super’, ‘insuperable’)) None >>>print(‘super’, ‘superstition’).span()) (0, 5) >>>print(‘super’, ‘insuperable’).span()) (2, 7) 3、有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告 Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查 4、简要描述Python的垃圾回收机制（garbage collection）。答案这里能说的很多。你应该提到下面几个主要的点： Python在内存中存储了每个对象的引用计数（reference count）。如果计数值变成0，那么相应的对象就会小时，分配给该对象的内存就会释放出来用作他用。偶尔也会出现引用循环（reference cycle）。垃圾回收器会定时寻找这个循环，并将其回收。举个例子，假设有两个对象o1和o2，而且符合 == o2和 == o1这两个条件。如果o1和o2没有其他代码引用，那么它们就不应该继续存在。但它们的引用计数都是1。

Python面试题及答案

2018年最新Python面试题及答案找工作是每个学习Python人员的目标，为了更好的找到工作，刷面试题是必不可少的，了解最新企业招聘试题，可以让你面试更加的顺利。小编整理了一些2017年最新的Python面试题，来测测你技术的掌握度吧。 1、Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数} 深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的()函数} 2、Python里面match()和search()的区别？答：re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。 re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。 >>>print(‘super’, ‘superstition’).span()) (0, 5) >>>print(‘super’, ‘insuperable’)) None

>>>print(‘super’, ‘superstition’).span()) (0, 5) >>>print(‘super’, ‘insuperable’).span()) (2, 7) 3、有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python 代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告 Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查 4、简要描述Python的垃圾回收机制（garbage collection）。答案这里能说的很多。你应该提到下面几个主要的点： Python在内存中存储了每个对象的引用计数（reference count）。如果计数值变成0，那么相应的对象就会小时，分配给该对象的内存就会释放出来用作他用。偶尔也会出现引用循环（reference cycle）。垃圾回收器会定时寻找这个循环，并将其回收。举个例子，假设有两个对象o1和o2，而且符合 == o2和 == o1这两个条件。如果o1和o2没有其他代码引用，那么它们就不应该继续存在。但它们的引用计数都是1。 Python中使用了某些启发式算法（heuristics）来加速垃圾回收。例如，越晚创建的对象更有可能被回收。对象被创建之后，垃圾回收器会分配它们所属的代（generation）。每个对象都会被分配一个代，而被分配更年轻代的对象是优先被处理的。

20道python面试题

对于机器学习算法工程师而言，Python是不可或缺的语言，它的优美与简洁令人无法自拔。那么你了解过Python编程面试题吗？今天我们就来了解一下！ 1、python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式 python多线程有个全局解释器锁（global interpreter lock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value和multiprocessing.Array。 2、什么是lambda函数？它有什么好处？ lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。 3、Python是如何进行类型转换的？ ①函数描述 ② int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 ③long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 ④float(x ) 将x转换到一个浮点数 ⑤complex(real [,imag ]) 创建一个复数 ⑥str(x ) 将对象 x 转换为字符串 ⑦repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 ⑧eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 ⑨tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 ⑩list(s ) 将序列 s 转换为一个列表 ?chr(x ) 将一个整数转换为一个字符 ?unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符 ?ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值 ?hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 ?oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串 4、python多线程与多进程的区别

最常见的-35-个-Python-面试题及答案

最常见的35 个Python 面试题及答案（2018 版） 1. Python 面试问题及答案作为一个Python 新手，你必须熟悉基础知识。在本文中我们将讨论一些Python 面试的基础问题和高级问题以及答案，以帮助你完成面试。包括 Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。让我们来深入研究这些问题 Python 面试问题 . Python 的特点和优点是什么 Python 可以作为编程的入门语言，因为他具备以下特质： 1. 解释性 2. 动态特性 3. 面向对象 4. 语法简洁 5. 开源 6. 丰富的社区资源实际上Python 的优点远不止这些，更详细的介绍可以阅读Introduction to Python （ blogs/python-tutorial/） . 深拷贝和浅拷贝的区别是什么深拷贝是将对象本身复制给另一个对象。这意味着如果对对象的副本进行更改时不会影响原对象。在 Python 中，我们使用 deepcopy（）函数进行深拷贝，使用方法如下：深拷贝-Python 面试问题及答案浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。因此，如果我们在副本中进行更改，则会影响原对象。使用 copy（）函数进行浅拷贝，使用方法如下：浅拷贝—Python 面试问题及答案 . 列表和元祖有什么不同主要区别在于列表是可变的，元祖是不可变的。看下面的例子：会出现以下错误提示： TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment 关于列表和元祖的更多内容参考 Tuples vs Lists（ blogs/python-tuples-vs-lists/）2. Python 面试基础题到是新手经常会被问到的一些 Python 基础题，有经验的人也可以参考这些问题来复习这些概念。 . 解释 Python 中的三元表达式与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使用符号，而是使用如下语法： [on true] if [expression]else [on false] 如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执行。如果表示为假则 [on false] 部分被执行下面是例子:

python面试题100

Python语言特性 1 Python的函数参数传递看两个如下例子，分析运行结果: 代码一： a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) print(a) # 1 代码二： a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print(a) # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。这里记住的是类型是属于对象的，而不是变量。而对象有两种,“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象。在python中，strings, tuples,

和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象。(这就是这个问题的重点) 当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象,对它的操作就和定位了指针地址一样,在内存里进行修改. 2 Python中的元类(metaclass) 元类就是用来创建类的“东西”。你创建类就是为了创建类的实例对象，但是我们已经学习到了Python中的类也是对象。好吧，元类就是用来创建这些类（对象）的，元类就是类的类这个非常的不常用,详情请看：《深刻理解Python中的元类(metaclass)》 3 @staticmethod和@classmethod Python其实有3个方法,即静态方法(staticmethod),类方法(classmethod)和实例方法,如下: class A(object): def foo(self,x): print "executing foo(%s,%s)"%(self,x) @classmethod def class_foo(cls,x): print( "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x)) @staticmethod def static_foo(x):

Python面试题总结

1.Python 线程池原理？我理解为线程池是一个存放很多线程的单位，同时还有一个对应的任务队列。整个执行过程其实就是使用线程池中已有有限的线程把任务队列中的任务做完。这样做的好处就是你不需要为每个任务都创建一个线程，因为当你创建第100 个线程来执行第100个任务的时候，可能前面已经有50个线程结束工作了。超过最大值的线程可以排队，但他们要等到其他线程完成后才启动。因此重复利用线程来执行任务，减少系统资源的开销。 2.Python合并字典，相同key的value如何相加？利用collections.Counter可轻松办到 >>> x = { 'apple':1, 'banana':2 } >>> y = { 'banana':10, 'pear':11 } >>> from collections import Counter >>> X,Y = Counter(x), Counter(y) >>> z = dict(X+Y) >>> z {'apple': 1, 'banana': 12, 'pear': 11} 另一种写法 >>>from collections import Counter >>>dict(Counter(x)+Counter(y)) ( 合并两个字典的方法方法1： dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items()) 方法2： dictMerged2=dict(dict1, **dict2) 方法2等同于： dictMerged=dict1.copy() dictMerged.update(dict2) 或者 dictMerged=dict(dict1) dictMerged.update(dict2) 3.解释GUI和GPL？ GUI图形用户（Graphical User Interface，简称GUI，又称图形）是指采用图形方式显示的计算机操作用户。 GPL() GPL同其它的自由软件许可证一样，许可社会公众享有：运行、复制软件的自由，发行传播软件的自由，获得软件源码的自由，改进软件并将自己作出的改进版本向社会发行传播的自由。 4.简述爬虫的基本步骤和流程？

python笔试题

Python基础知识笔试一、单选题（分*20题） 1. 下列哪个表达式在Python中是非法的 B A. x = y = z = 1 B. x = (y = z + 1) C. x, y = y, x D. x += y 2. python v1 v2 命令运行脚本，通过 from sys imp ort argv如何获得v2的参数值 C A. argv[0] B. argv[1] C. argv[2] D. argv[3] 3. 如何解释下面的执行结果B print - == False A. Python的实现有错误 B. 浮点数无法精确表示 C. 布尔运算不能用于浮点数比较 D. Python将非0数视为False

4. 下列代码执行结果是什么 D x = 1 def change(a): x+= 1 print x change(x) A. 1 B. 2 C. 3 D. 报错 5. 下列哪种类型是Python的映射类型 D A. str B. list C. tuple D. dict 6. 下述字符串格式化语法正确的是 D A. 'GNU's Not %d %%' % 'UNIX' B. 'GNU\'s Not %d %%' % 'UNIX' C. 'GNU's Not %s %%' % 'UNIX' D. 'GNU\'s Not %s %%' % 'UNIX'

7. 在Python 中，下列哪种是Unicode编码的书写方式C A. a = ‘中文’ B. a = r‘中文’ C. a = u’中文’ D. a = b’中文’ 8. 下列代码的运行结果是 D print 'a' < 'b' < 'c' A. a B. b C. c D. True E. False 9. 下列代码运行结果是 C a = 'a' print a > 'b' or 'c' A. a B. b C. c D. True E. False

python 面试题整理

1 请教一下列表与元组的区别是什么.分别在什么情况下使用列表中的项目应该包括在方括号中，你可以添加、删除或是搜索列表中的项目。由于你可以增加或删除项目，所以列表是可变的数据类型，即这种类型是可以被改变的。元组和列表十分类似，但是元组是不可变的.也就是说你不能修改元组。元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义。元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候，即被使用的元组的值不会改变。 2 字典键值对的集合(map)字典是以大括号“{}”包围的数据集合。与列表区别：字典是无序的，在字典中通过键来访问成员。字典是可变的，可以包含任何其他类型。 3 Python是如何进行内存管理的？ Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。另外Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，由于这些内存的申请并不是为了创建对象，所以并没有对象一级的内存池机制。这就意味着Python在运行期间会大量地执行malloc和free的操作，频繁地在用户态和核心态之间进行切换，这将严重影响Python的执行效率。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。这也就是之前提到的Pymalloc机制。 4 如何在一个function里面设置一个全局的变量？解决方法是在function的开始插入一个global声明 5 Python中pass语句的作用是什么？ pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作，比如：while False: pass pass通常用来创建一个最简单的类： class MyEmptyClass: pass pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO，提醒实现相应的实现，比如： def initlog(*args): pass #please implement this 6 Python里面如何拷贝一个对象？

ython面试题及答案

2018 年最新Python 面试题及答案找工作是每个学习Python 人员的目标，为了更好的找到工作，刷面试题是必不可少的，了解最新企业招聘试题，可以让你面试更加的顺利。小编整理了一些20XX年最新的Python 面试题，来测测你技术的掌握度吧。 1、Python 里面如何拷贝一个对象？(赋值，浅拷贝，深拷贝的区别) 答：赋值( =)，就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变) {1, 完全切片方法；2，工厂函数，如list() ；3，copy 模块的copy() 函数} 深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个，另外一个不会改变) {copy 模块的() 函数} 2、Python 里面match() 和search() 的区别？答：re 模块中match(pattern,string[,flags]), 检查string 的开头是否与 pattern 匹配。 re 模块中research(pattern,string[,flags]), 在string 搜索pattern 的第一个匹配值。 >>>print( ‘super', ‘superstition ').span()) (0, 5) >>>print( ‘super', ‘insuperable '))

None >>>print( ‘super', ‘superstition ').span()) (0, 5) >>>print( ‘super ', ‘insuperable ').span()) (2, 7) 3、有没有一个工具可以帮助查找python 的bug 和进行静态的代码分析？答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告 Pylint 是另外一个工具可以进行codingstandard 检查 4、简要描述Python 的垃圾回收机制( garbage collection )。答案这里能说的很多。你应该提到下面几个主要的点： Python在内存中存储了每个对象的引用计数(referenee count )。如果计数值变成0，那么相应的对象就会小时，分配给该对象的内存就会释放出来用作他用。偶尔也会出现引用循环( reference cycle )。垃圾回收器会定时寻找这个循环，并将其回收。举个例子，假设有两个对象o1和02,而且符合==02和==o1这两个条件。如果o1和o2没有其他代码引用，那么它们就不应该继续存在。但它们的引用计数都是1。 Python 中使用了某些启发式算法( heuristics )来加速垃圾回收。例如，越晚创建的对象更有可能被回收。对象被创建之后，垃圾回收器会分配它们所属的代 (generation )。每个对象都会被分配一个代，而被分配更年轻代的对象是优先被处理的。

经典Python面试题之数据库和缓存

经典Python面试题之数据库和缓存 1. 列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些？ 2. MySQL常见数据库引擎及比较？ 3. 简述数据三大范式？ 4. 什么是事务？MySQL如何支持事务？ 5. 简述数据库设计中一对多和多对多的应用场景？ 6. 如何基于数据库实现商城商品计数器？ 7. 常见SQL（必备） 8. 简述触发器、函数、视图、存储过程？ 9. MySQL索引种类 10. 索引在什么情况下遵循最左前缀的规则？ 11. 主键和外键的区别？ 12. MySQL常见的函数？ 13. 列举创建索引但是无法命中索引的8种情况。 14. 如何开启慢日志查询？ 15. 数据库导入导出命令（结构+数据）？ 16. 数据库优化方案？ 17. char和varchar的区别？ 18. 简述MySQL的执行计划？ 19. 在对name做了唯一索引前提下，简述以下区别： select * from tb where name = ‘Oldboy-Wup eiqi’

select * from tb where name = ‘Oldboy-Wupeiqi’ limit 1 20. 1000w条数据，使用limit offset 分页时，为什么越往后翻越慢？如何解决？ 21. 什么是索引合并？ 22. 什么是覆盖索引？ 23. 简述数据库读写分离？ 24. 简述数据库分库分表？（水平、垂直） 25. redis和memcached比较？ 26. redis中数据库默认是多少个db 及作用？ 27. python操作redis的模块？ 28. 如果redis中的某个列表中的数据量非常大，如果实现循环显示每一个值？ 29. redis如何实现主从复制？以及数据同步机制？ 30. redis中的sentinel的作用？ 31. 如何实现redis集群？ 32. redis中默认有多少个哈希槽？ 33. 简述redis的有哪几种持久化策略及比较？ 34. 列举redis支持的过期策略。 35. MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中都是热点数据？ 36. 写代码，基于redis的列表实现先进先出、后进先出队列、优先级队列。

python常见面试题集

1、MySQL 数据库总结 MySQL 可以建多少个数据库，理论上是没有限制的，每一个数据库可以有上亿的对象，但是一般基于硬件要求、效率问题一般不超过64个，超过64个会对数据处理速度造成影响，每一张表建议不超过过1亿条数据。 2、Python 话题 1.最受欢迎的Python开源框架1：Django2：Twisted 3：Tornado除了以上三种常用的开源框架外还有： Diesel、Flask、Cubes、Kartograph、Pulsar、Web2py、Falcon、DPark、Buildbot、Zerorpc、Bottle、webpy、Scrapy 3、python常用的web框架1：Django2：Tornado3：Bottle4：web.py 5：web2py 6：Quixote（豆瓣网就是基于该框架开发的） 4、python几种流行框架的比较 https://https://www.wendangku.net/doc/fb7135214.html,/question/1047367767941211939.html 国内著名网基于Python开发的豆瓣、知乎、美团、咕咚网、快玩游戏。 5、Python常用的内置模块 multiprocessing (多进程模块) Queue（多线程编程）os (用于获取环境变量、路径，判断文件等)functools（包含一些常用的函数） collection（集合、常用数据结构算法）re（正则匹配，字符的查询替换等操作） 6、python中re模块的match（）和search（）函数的区别 re模块中match（pattern，string，[flags]），检查string的开头是否与patter匹配 re模块中search(pattern,string,[flags]),在string搜索pattern的第一个配置值 7、python2和python3的区别 Python2中使用ASCII 码作为默认编码方式导致string有两种类型str和unicode，Python3只支持unicode的string Python2中采用相对路径的import Python3采用的是绝对路径的方式进行import python3的缩进更加的严格python3采用的是print函数exec函数python2采用的是print 语句和exec语句

Python面试笔试题

第一题以下两段代码，运行结束后的结果是什么？是否相同？原因是什么？代码一代码二第二题 4G内存怎么读取一个5G的数据？第三题浅述深浅拷贝答案第一题结果不相同第一段结果为: [{'num':0},{'num':1},{'num':2},{'num':3},{'num':4},{'num':5},{'num':6},{'num':7},{'n um':8},{'num':9}] 第二段结果为: [{'num':9},{'num':9},{'num':9},{'num':9},{'num':9},{'num':9},{'num':9},{'num':9},{'n um':9},{'num':9}]

字典是可变类型，这里l.append(a)相当于执行了浅拷贝,每改变一次a中num的值,所有a的值都将改变第二题实现方法有两种。实现方法一: 方法一的实现思路是通过生成器,一次读取少量数据,标准答案是根据文件实现，这里给出的例子是咸鱼学习bobby老师的课程时记录的例子,不知道如何使用生成器完成这个需求的朋友可以参考: 实现方法二: 在linux系统下使用split可以分割文件,对于多行文件可以使用按行分割的方式,对于单行的大文件可以采用按文件大小分割。按文件行数分割:split -l 300 large_file.log smallfile_prefix 按文件大小分割:split -b 10m large_file.log smallfile_prefix 之后再按文件读取即可。第一题下图中的打印结果分别是什么？

第二题 Python中静态方法、类方法、成员函数作用是什么？第三题说说对缺省参数的理解？* args是什么？** kwargs是什么？答案第一题前三个是True,最后一个会报错。具前三个为什么输出True,不了解的可以参考下图: 图来源于bobby老师的异步IO编程课件最后一个为什么报错，我们可以先看下issubclass的用法: issubclass方法用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类 issubclass(class, classinfo) 参数

python面试题及答案

1. Python是如何进行内存管理的？答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制一、对象的引用计数机制 python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。引用计数增加的情况： 1，一个对象分配一个新名称 2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）引用计数减少的情况： 1，使用del语句对对象别名显示的销毁 2，引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。二、垃圾回收 1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。 2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。三、内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。 2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。

3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。 2. 什么是lambda函数？它有什么好处? 答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数 lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数 lambda [arguments]:expression >>> a=lambdax,y:x+y >>> a(3,11) 3. Python里面如何实现tuple和list的转换？答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型 4. 请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素答： 1,使用set函数，set(list) 2，使用字典函数， >>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0] >>> b={} >>>b=b.fromkeys(a) >>>c=list(b.keys()) >>> c 5. 编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断 a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]

Python基本面试题深入解答

Python基本面试题|深入解答分享给大家的11道Python面试题，好多小伙伴都很积极的去思考分析，给我留言的同学非常多,非常欣慰有这么多好学的小伙伴，大家一起学习，一起加油，把Python学好,今天我就把11道面试题细细解答一下 1.单引号，双引号，三引号的区别分别阐述3种引号用的场景和区别 1),单引号和双引号主要用来表示字符串比如: 单引号:'python' 双引号:"python" 2).三引号三单引号:'''python ''',也可以表示字符串一般用来输入多行文本,或者用于大段的注释三双引号："""python"""，一般用在类里面,用来注释类,这样省的写文档,直接用类的对象__doc__访问获得文档区别: 若你的字符串里面本身包含单引号,必须用双引号比如:"can't find the log\n" 2.Python的参数传递是值传递还是引用传递举例说明Python函数参数传递的几种形式，并说明函数传参是值传递还是引用传递 1).Python的参数传递有：位置参数

默认参数，可变参数, 关键字参数 2).函数的传值到底是值传递还是引用传递，要分情况 a.不可变参数用值传递：像整数和字符串这样的不可变对象，是通过拷贝进行传递的，因为你无论如何都不可能在原处改变不可变对象 b.可变参数是用引用传递的比如像列表，字典这样的对象是通过引用传递，和C语言里面的用指针传递数组很相似，可变对象能在函数内部改变. 3.什么是lambda函数？它有什么好处? 举例说明lambda的用法，并说明用lambda的优点 1).lambda的用法： lambda是匿名函数，用法如下:lambda arg1,arg2..argN:expression using args 2).优点 lambda能和def做同样种类的工作，特别是对于那些逻辑简单的函数，直接用lambda会更简洁，而且省去取函数名的麻烦(给函数取名是个技术活) 4.字符串格式化:%和.format的区别字符串的format函数非常灵活，很强大,可以接受的参数不限个数，并且位置可以不按顺序，而且有较为强大的格式限定符(比如:填充，对齐,精度等) 5.Python是如何进行内存管理的引用计数：引用计数加一，del删除减一内存池垃圾回收

Python 经典面试题详解(共53题)

Python 经典面试题详解（共53题） 1. 列表（list）和元组（tuple）有什么区别？在我每一次应聘Python数据科学家的面试中，这个问题都会被问到。所以对这个问题的答案，我可以说是了如指掌。 ?列表是可变的。创建后可以对其进行修改。 ?元组是不可变的。元组一旦创建，就不能对其进行更改。 ?列表表示的是顺序。它们是有序序列，通常是同一类型的对象。比如说按创建日期排序的所有用户名，如["Seth", "Ema", "Eli"]。 ?元组表示的是结构。可以用来存储不同数据类型的元素。比如内存中的数据库记录，如(2, "Ema", "2020–04–16")（#id, 名称,创建日期）。 2. 如何进行字符串插值？在不导入Template类的情况下，有3种方法进行字符串插值。 3. “is”和“==”有什么区别？在我的Python职业生涯的早期，我认为它们是相同的，因而制造了一些bug。所以请大家听好了，“is”用来检查对象的标识(id)，而“==”用来检查两个对象是否相等。我们将通过一个例子说明。创建一些列表并将其分配给不同的名字。请注意，下面的b指向与a相同的对象。下面来检查是否相等，你会注意到结果显示它们都是相等的。

但是它们具有相同的标识（id）吗？答案是不。我们可以通过打印他们的对象标识（id）来验证这一点。你可以看到：c和a和b具有不同的标识（id）。 4. 什么是装饰器（decorator）？这是每次面试我都会被问到的另一个问题。它本身就值得写一篇文章。如果你能自己用它编写一个例子，那么说明你已经做好了准备。装饰器允许通过将现有函数传递给装饰器，从而向现有函数添加一些额外的功能，该装饰器将执行现有函数的功能和添加的额外功能。我们将编写一个装饰器，该装饰器会在调用另一个函数时记录日志。编写装饰器函数logging。它接受一个函数f un c作为参数。它还定义了一个名为log_f un c tion_c alled的函数，它先执行打印出一些“函数 f un c被调用”的信息（p r int(f'{f un c}c alled.')），然后调用函数 f un c()。最后返回定义的函数。让我们编写其他两个函数，我们最终会将装饰器添加到其中（但还没有）。

2020年python的面试题整理Web篇

2020年python的面试题整理Web篇Flask 140.对Flask蓝图(Blueprint)的理解？蓝图的定义蓝图/Blueprint 是Flask应用程序组件化的方法，可以在一个应用内或跨越多个项目共用蓝图。使用蓝图可以极大简化大型应用的开发难度，也为Flask扩展提供了一种在应用中注册服务的集中式机制。蓝图的应用场景：把一个应用分解为一个蓝图的集合。这对大型应用是理想的。一个项目可以实例化一个应用对象，初始化几个扩展，并注册一集合的蓝图。以URL前缀和/或子域名，在应用上注册一个蓝图。URL前缀/子域名中的参数即成为这个蓝图下的所有视图函数的共同的视图参数（默认情况下）在一个应用中用不同的URL规则多次注册一个蓝图。通过蓝图提供模板过滤器、静态文件、模板和其他功能。一个蓝图不一定要实现应用或视图函数。初始化一个Flask扩展时，在这些情况中注册一个蓝图。蓝图的缺点：不能在应用创建后撤销注册一个蓝图而不销毁整个应用对象。使用蓝图的三个步骤 1.创建一个蓝图对象 2.在这个蓝图对象上进行操作，例如注册路由、指定静态文件夹、注册模板过滤器... 3.在应用对象上注册这个蓝图对象

141.Flask 和Django 路由映射的区别？在django中，路由是浏览器访问服务器时，先访问的项目中的url，再由项目中的url找到应用中url，这些url是放在一个列表里，遵从从前往后匹配的规则。在flask中，路由是通过装饰器给每个视图函数提供的，而且根据请求方式的不同可以一个url用于不同的作用。 Django 142.什么是wsgi,uwsgi,uWSGI? WSGI: web服务器网关接口，是一套协议。用于接收用户请求并将请求进行初次封装，然后将请求交给web框架。实现wsgi协议的模块：wsgiref,本质上就是编写一socket服务端，用于接收用户请求（django) werkzeug,本质上就是编写一个socket服务端，用于接收用户请求(flask) uwsgi: 与WSGI一样是一种通信协议，它是uWSGI服务器的独占协议，用于定义传输信息的类型。uWSGI: 是一个web服务器，实现了WSGI的协议，uWSGI协议，http协议143.Django、Flask、Tornado的对比？ 1、Django走的大而全的方向，开发效率高。它的MTV框架，自带的ORM,admin后台管理,自带的sqlite数据库和开发测试用的服务器，给开发者提高了超高的开发效率。重量级web框架，功能齐全，提供一站式解决的思路，能让开发者不用在选择上花费大量时间。自带ORM和模板引擎，支持jinja等非官方模板引擎。自带ORM使Django和关系型数据库耦合度高，如果要使用非关系型数据库，需要使用第三方库自带数据库管理app

python练习题-答案-python习题答案

Python经典面试题

Python面试题及答案

最新python 笔试题

Python面试题及答案

20道python面试题

最常见的-35-个-Python-面试题及答案

python面试题100

Python面试题总结

python笔试题

python 面试题整理

ython面试题及答案

经典Python面试题之数据库和缓存

python常见面试题集

Python面试笔试题

python面试题及答案

Python基本面试题深入解答

Python 经典面试题详解(共53题)

2020年python的面试题整理Web篇