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效果器之压缩篇--动态效果理论基础

效果器之压缩篇--动态效果理论基础
效果器之压缩篇--动态效果理论基础

效果器之压缩篇『1』--动态效果理论基础

动态范围(Dynamic Range):

在我们接触压缩,限制等效果以前,我们要知道什么是动态范围。动态范围就是处于最低电平点和最高电平点,也就是录音设备所能达到的最安静点和失真点之间的声音范围,你应该知道交响乐队能演奏出来的最大和最小声音,那就是交响乐队的动态范围。

上面的电平表的动态范围是72dB。一般我们的录音设备的电平最低点要低于那种家用的盒带录音机,你在听磁带的空白部分时可以明显的听到嘶嘶声。最大电平点到失真点称之为headroom(我不知道怎么翻译好)。如果图中的失真点是6dB,那

么我们就有4dB的headroom。要想减小动态范围你可以调整你的音量,不过你还可以使用压缩器。

压缩器(Compressors):

压缩器就是改变输入与输出信号电平大小比率的效果器。

在上面的图中,整体增益(unity gain)就是你的输入信号和输出信号完全一样,也就是1:1,如果将比率改成2:1,大于门限(threshold)的输入信号将以2:1被压缩,也就是说2dB的输入信号在经过2:1的压缩后被压缩掉了1个dB,你就释放了1个dB的动态空间。如果你将比率变成20:1,这时压缩器就变成了一个限制器,输入信号每增加20dB的电平,输出时只能增加1个dB。一般说来压缩器的比率在2-15:1,15-20:1就是限制器了,限制器可以限制瞬时峰值电平,所以他又称为峰值限制器(Peak Limiter)

再看上面这个图,限制器的门限在A位置,比率20:1,就是说大于A电平的输入信号都将被限制,压缩器的门限是B,比率2:1,他将把A-B之间的输入信号以2:1压缩。实际上压缩器就是一个压缩限制增益的设备,所以一般压缩器还有一个增益补偿(make up gain),比如你压缩了3dB的增益,你可以使用增益补偿提升整个输出信号,将压缩掉的动态空间再补回来。

上图里的压缩器和限制器的平直曲线都被曲线代替了,这是压缩器里一个叫拐点柔软度(Soft Knee)的参数决定的,拐点柔软度越高曲线就越平滑。

压缩器里都有输出电平表,多注意着点可以让你清楚的看到压缩器的参数设定是否管用并且是正确的。

起始时间(attack time)决定了压缩器在超过门限信号出现后多快起作用。一些瞬时峰值很容易引发压缩器工作,我们要考虑到这个,不能因为瞬时峰值而让音乐忽大忽小的,压缩的目的是压缩动态空间,使乐器听起来声音更大,因此最好让起始时间大于瞬时峰值的时间,让压缩器躲过他们而持续工作。

释放时间(release time)和起始时间正相反,他决定了压缩器在超过门限信号结束后多久停止工作。如果释放时间过短,那么在信号低于门限后压缩器会立即停止压缩,这会导致抽泵现象(pumping)。尤其是低音吉他等乐器有很长的持续音,要设置比打击乐更长的释放时间。最新的压缩器一般都有自动控制(Auto)的功能,你最好让他们来自己控制,通常他比你做的要好。

以下是一个典型的压缩器:

左侧是噪声门(Noise Gate)区域,你可以改变释放时间(release)以及设置起始时间(attack)是快(Fast)还是慢(Slow),中间就是压缩器的核心部分啦,门限(Threshold),压缩比率(Compression Ratio)和释放时间(release)起始时间(attack),Peak/RMS决定着压缩器是满足峰值(Peak)还是平均值(RMS)。Auto 设置是否让压缩器通过分析音乐素材后自动控制释放时间和起始时间,Hard/Soft

按钮设置拐点柔软度是硬还是软,从躺着的电平表可以读出输入/输出电平,In/Out 按钮决定显示输入还是输出点平。makeup gain控制增益补偿。当你用两台压缩器同时处理一个立体声音轨时会用到Link按钮。立体声压缩器可以通过这个功能将其中一个设为主(master)压缩器(通常控制左声道),主压缩器可以影响到从(slave)压缩器(控制右声道)。如果两台压缩器没有连接在一起那么左右两个声道的声相会产生偏移。所以时要确定他们是连接着的。

我们再来看看软件动态效果器,以下是Waves公司的RCL文艺复兴压缩器,当然控制上和硬件压缩器是一样的。

扩展器(Expanders):

扩展器是与压缩器完全相反的一个效果器(从字面就能理解)。扩展器有两种,一种是在门限以上的信号保留不动,门限以下的信号按照比率衰减。另一种是门限上的信号被增强,门限下还是衰减。所以你可以把扩展器理解为是一种降噪设备,将门限设置在播放的信号之下,停止播放后,系统的噪音肯定就在你设置的门限之下,这时扩展器开始对这些门限下的噪音进行衰减。

以上的两幅图揭示了压缩器和扩展器的不同点,图上的扩展器是那种增强门限以上信号,同时衰减门限以下信号的。深红线表示在经过扩展处理后的输出信号电平。

现在大多数的流行音乐都要使用很大比率的压缩。因为录音时麦克风都贴到了你的脸上!所以每个音轨都要分别压缩,之后在总输出时还要加一道压缩和限制才能最终成为CD,我们认为这并不是一件不好的事情。

限制器(limiters):

前面说过了,限制器其实就是压缩比率很大的压缩器(一般我们认为压缩比率在20:1以上的压缩器就是限制器了),在DBX 160和一些Alesis的压缩器上都有峰值电平的控制器可以在做限制时用上。但是也有专门的限制器,比如Aphex Dominator,

他可以很好的控制起始时间和峰值,让你得到看起来像砖块一般的完美波形。

嘶嘶声消除器(De-Esser):

嘶嘶声消除器是一个可调频率的压缩/限制器来压缩特定的频率,将频率设置到人声发出嘶嘶声(一些类似S,T,C的音中的高频部分)的4kHz到8kHz,那么这些人声中讨厌的嘶嘶声就被压衰减了。

噪声门(Noise Gate):

很形象的名字,门限以上的声音可以通过,门限以下的声音都视为是噪音被完全切掉。

上图就是噪声门的示意图。当电平低于门限后噪声音就把他们衰减到特殊的水平。通常噪声门都有一个保持(Hold)功能,设置保持时间可以控制一旦噪声门一打开至少要打开的时间,防止噪声门刚一打开马上就又关闭。你还可以用噪声门做出一种特殊的效果,将返回的混响效果加上一个噪声门,你可以用保持功能保持混响的打开,然后用一个很快的释放时间再关闭混响。这种效果叫做门限混响(Gated Reverb)。

噪声门同样有连接(Link)功能,和压缩器一样,这里就不说了。

新一代的动态效果器:

电脑上的新一代的动态效果器我们在这里不得不提,他与普通动态效果器不一样。新一代效果器可以先分析一下硬盘里的波形文件的特点,然后实时的做动态处理。这样他们可以使得处理后的声音更加平滑圆润。

本文参考SAE的《Effects--COMPRESSOR/EXPANDERS, LIMITERS and GATES》一文编译,有说的不对的翻译的不准确的望您指出

软件无线电原理与应用思考题

《软件无线电原理与应用》思考题 第1章 概述 1. 软件无线电的关键思想 答:A/D 、D/A 尽量靠近天线 a) 用软件来完成尽可能多的功能 2. 软件无线电与软件控制的数字无线电的区别 答:软件无线电摆脱了硬件的束缚,在结构通用和稳定的情况下具有多功能,便于改进升级、互联和兼容。而软件控制的数字无线电对硬件是一种依赖关系。 3. 软件无线电的基本结构 答:书上第5页 第2章 软件无线电理论基础 1. 采样频率(fs)、信号中心频率(fo)、处理带宽(B)及信号的最低频率(f L )、最高频率(f H )之间的关系,最 低采样频率满足的条件 答:带通采样解决信号为(f L ~f H )上带限信号时,当f H 远远大于信号带宽B 时,若按奈奎斯特采样定理,其采样频率会很高,而采用带通信号则可以解决这一问题,其采样频率12n 4f 12n )f f (2f 0H L s +=++= ,n 取能满足2B f S ≥的最大正整数,B 2 12n f 0+=。 2. 频谱反折在什么情况下发生,盲采样频率的表达式 答:带通采样的结果是把位于(nB ,(n+1)B )不同频带上的信号都用位于(0,B )上相同的基带信号频谱来表示,在n 为奇数时,其频率对应关系是相对中心频率反折的,即奇数带上的高频分量对应基带上的低频分量,且低频高频对应高频分量。 盲区采样频率的表达式为: S Sm f 12n 22m f ++= m 取0,1,2,3……的盲区,当取n=m+1时,S Sm f )3 2m 11(f +-= 3. 画出抽取与内插的完整框图,所用滤波器带宽的选取,说明信号处理中为什么要采用抽取与内插, 抽取与内插有什么好处 答:抽取内插的框图见24页。其中抽取滤波器带宽D /π,内插滤波器带宽I /π。 图像

动态规划之状态压缩

状态压缩 Abstract 信息学发展势头迅猛,信息学奥赛的题目来源遍及各行各业,经常有一些在实际应用中很有价值的问题被引入信息学并得到有效解决。然而有一些问题却被认为很可能不存在有效的(多项式级的)算法,本文以对几个例题的剖析,简述状态压缩思想及其应用。 Keywords 状态压缩、Hash、动态规划、递推 Content Introducti o n 作为OIers,我们不同程度地知道各式各样的算法。这些算法有的以O(logn)的复杂度运行,如二分查找、欧几里德GCD算法(连续两次迭代后的余数至多为 原数的一半)、平衡树,有的以)运行,例如二级索引、块状链表,再往上有O(n)、O(n p log q n)……大部分问题的算法都有一个多项式级别的时间复杂度上界1,我们一般称这类问题2为P (deterministic Polynomial-time)类问题,例如在有向图中求最短路径。然而存在几类问题,至今仍未被很好地解决,人们怀疑他们根本没有多项式时间复杂度的算法,NPC(NP-Complete)和NPH(NP-Hard)就是其中的两类,例如问一个图是否存在哈密顿圈(NPC)、问一个图是否不存在哈密顿圈(NPH)、求一个完全图中最短的哈密顿圈(即经典的Traveling Salesman Problem货郎担问题,NPH)、在有向图中求最长(简单)路径(NPH),对这些问题尚不知有多项式时间的算法存在。P和NPC都是NP(Non-deterministic Polynomial-time)的子集,NPC则代表了NP类中最难的一类问题,所有的NP类问题都可以在多项式时间内归约到NPC问题中去。NPH包含了NPC和其他一些不属于NP(也更难)的问题,NPC问题的函数版本(相对于判定性版本)一般是NPH的,例如问一个图是否存在哈密顿圈是NPC的,但求最短的哈密顿圈则是NPH的,原因在于我们可以在多项式时间内验证一个回路是否真的是哈密顿回路,却无法在多项式时间内验证其是否是最短的,NP类要求能在多项式时间内验证问题的一个解是否真的是一个解,所以最优化TSP问题不是NP的,而是NPH的。存在判定性TSP问题,它要求判定给定的完全图是否存在权和小于某常数v的哈密顿圈,这个问题的解显然可以在多项式时间内验证,因此它是NP 1请注意,大O符号表示上界,即O(n)的算法可以被认为是O(n2)的,O(n p log q n)可以被认为是O(n p+1)的。2在更正式的定义中,下面提到的概念都只对判定性问题或问题的判定版本才存在(NPH除外)。Levin给出了一个适用于非判定问题的更一般的概念,但他的论文比Cook的晚发表2年。

实用软件应用技巧(继续教育考试)

一、单项选择题 1、美图秀秀可以调整偏色的图片,是在()菜单中实现的 (B)美化 2、GoldWave中可以利用()命令,实现多个文件的格式转换(B)文件/批处理 3、()文件记录的并不是声音本身,而是乐器的按键、力度、持续时间等,因此文件较小(A)MID 4、Word中,文章标题的对齐方式一般是()(B)居中 5、Excel中提供了快速计算操作,其结果显示在()(D)状态栏 6、GoldWave中,控制器面板中“播放”按钮的功能是()(A)仅播放选中的那部分声音 7、PowerPoint中,如果需要编辑某个幻灯片模板文件,应()(A)在模板文件上双击 8、DV视频采集到计算机后,以()格式进行存储(B)AVI 9、Excel中,若要对B2中的数据保留两位小数四舍五入,应该使用的公式是()(C)=ROUND(B2,2) 10、Excel中,若要获取A1文本数据的第3-6个字符,应该使用的公式是()(C)=MID(A1,3,4) 11、Excel中,选择()命令可保存当前打开工作簿的显示信息,如窗口大小、位置、打印区域等(D)保存工作区 12、Excel中“窗口/新建窗口”命令的功能是()(B)为当前工作簿新建一个窗口 13、Excel中可以利用()函数实现根据首列查找信息功能(B)VLOOKUP 14、Excel中如果要选中所有工作表,应先单击第一张工作表的工作表标签,按下(A)键, 再单击最后一张工作表的工作表标签(A)Shift 15、Excel中若希望确保工作表中录入数据的正确性,可为单元格区域设置数据的(A)(A)有效性 16、Excel中若要添加自定义序列,应使用(B)(B)“工具/选项”命令 17、Excel中提供了快速计算操作,其结果显示在(D)(D)状态栏 18、GoldWave中,(B)命令是将复制的波形粘贴到新的文件中(B)粘新 19、GoldWave中,(A)效果器不会改变声音的振幅(A)时间弯曲 20、GoldWave中,控制器面板中“播放”按钮的功能是(A)(A)仅播放选中的那部分声音 21、GoldWave中,如果需要调整声音的音调,应该使用()效果器(C)音调 22、GoldWave中,声音编辑区中的纵向坐标表示()(C)音量 23、GoldWave中可以利用()命令,实现多个文件的格式转换(B)文件/批处理 24、PowerPoint中,如果需要编辑某个幻灯片模板文件,应()(A)在模板文件上双击 25、PowerPoint中,如果要预览演示文稿的放映效果,应该在()视图进行。 (D)幻灯片放映 26、PowerPoint中ShockwaveFlashObject控件,()属性用于指定影片文件的路径(B)Movie 27、PowerPoint中WindowsMediaPlayer控件URL属性的含义是()(C)视频文件路径 28、PowerPoint中采用“插入”模式插入图片,具有()特点(A)图片集成在演示文稿中 29、PowerPoint中的幻灯片放映模式为我们提供了放映时的指针效果,其中不属于“指针选项”的是()(B)白屏/黑屏 30、Word常用工具栏中的格式刷可用于复制文本或段落的格式,若要将格式重复应用多次,应()(B)双击格式刷 31、Word中,文章标题的对齐方式一般是()(B)居中 32、Word中可利用样式来存储文本的字体、段落等格式,用户可以自己设置样式。对样式的操作主要有()(D)定义样式、使用 33、Word中若要同时查看文档的不同部分,最便捷的方法是使用()命令(C)拆分窗口 34、Word中选定栏位于页面的()(C)左边距 35、大小、位置、打印区域等(D)保存工作区 36、会声会影X2是()公司推出的一套专为个人及家庭设计的影片剪辑软件(B)友立公司 37、会声会影X2中保存静态图像的保存格式选择()格式(C)JPG 38、会声会影的效果步骤中,可以在项目的视频素材之间添加转场,在()中,可以选择各种转场效果(C)素材库 39、会声会影综合视频项目文件中的信息,通过()过程将影片中的所有元素组合到一个视频文件中(C)渲染 40、利用()命令,可实现Word表格中的续页自动出现标题行(C)标题行重复 41、利用“发送至PowerPoint”命令,可将Word中()内容发送至演示文稿中(B)标题级别的文本

动态规划讲解大全(含例题及答案)

动态规划讲解大全 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时,提出了著名的最优化原理(principle of optimality),把多阶段过程转化为一系列单阶段问题,逐个求解,创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。1957年出版了他的名著Dynamic Programming,这是该领域的第一本著作。 动态规划问世以来,在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等方面得到了广泛的应用。例如最短路线、库存管理、资源分配、设备更新、排序、装载等问题,用动态规划方法比用其它方法求解更为方便。 虽然动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化问题,但是一些与时间无关的静态规划(如线性规划、非线性规划),只要人为地引进时间因素,把它视为多阶段决策过程,也可以用动态规划方法方便地求解。 动态规划程序设计是对解最优化问题的一种途径、一种方法,而不是一种特殊算法。不象前面所述的那些搜索或数值计算那样,具有一个标准的数学表达式和明确清晰的解题方法。动态规划程序设计往往是针对一种最优化问题,由于各种问题的性质不同,确定最优解的条件也互不相同,因而动态规划的设计方法对不同的问题,有各具特色的解题方法,而不存在一种万能的动态规划算法,可以解决各类最优化问题。因此读者在学习时,除了要对基本概念和方法正确理解外,必须具体问题具体分析处理,以丰富的想象力去建立模型,用创造性的技巧去求解。我们也可以通过对若干有代表性的问题的动态规划算法进行分析、讨论,逐渐学会并掌握这一设计方法。 基本模型 多阶段决策过程的最优化问题。 在现实生活中,有一类活动的过程,由于它的特殊性,可将过程分成若干个互相联系的阶段,在它的每一阶段都需要作出决策,从而使整个过程达到最好的活动效果。当然,各个阶段决策的选取不是任意确定的,它依赖于当前面临的状态,又影响以后的发展,当各个阶段决策确定后,就组成一个决策序列,因而也就确定了整个过程的一条活动路线,如图所示:(看词条图) 这种把一个问题看作是一个前后关联具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程,这种问题就称为多阶段决策问题。 记忆化搜索 给你一个数字三角形, 形式如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 找出从第一层到最后一层的一条路,使得所经过的权值之和最小或者最大. 无论对与新手还是老手,这都是再熟悉不过的题了,很容易地,我们写出状态转移方程:f(i, j)=a[i, j] + min{f(i+1, j),f(i+1, j + 1)} 对于动态规划算法解决这个问题,我们根据状态转移方程和状态转移方向,比较容易地写出动态规划的循环表示方法。但是,当状态和转移非常复杂的时候,也许写出循环式的动态规划就不是那么

《软件无线电》作业总结资料讲解

《软件无线电》作业 总结

第一章 1、影响天线效率的因素有哪些(答出至少三条)? 答:工作频率,天线长度,天线形状,天线架设的高度等 2、语音频率范围是300~3400Hz,当取f=3000Hz时,天线长度为多少时, 天线效率最高? 3、如何解决最简结构中天线效率低和无法多路传输的问题? 答:在其他参数相同的条件下,输入激励电流的频率越高,基本振子天线的电磁波越强,即天线的效率越高。 实际的天线电系统都采用了调制/解调技术,即在发射端用一个可选择的高频率的正弦波信号去调制需要传输的频率较低的调制信号,这个高频正弦波信号成为载波;在接收端采用解调技术再将调制的信号从载波上解出来,从而完成了信号的无线传输过程。这也是解决不能多路传输的方法。 4、请画出无线电系统的实用结构。

5、常见的收/发双工技术 答:时分双工、频分双工和环形器双工 6、画出无线数字通信系统框图 发射端: 接收端: 7、画出无线电系统的实用结构图,并指出基带信号、中频信号和射频信号 的位置 答:同第4题 8、简述外差技术和超外差技术的概念,并画出超外差技术的框图: 答:外差技术:中频频率fIF固定不变,通过混频器本振频率fL和选频滤波器中心频率f0 = fRF同步改变来实现;超外差技术:当取中频频率fIF低于射频频率fRF且高于信号带宽B时

9、软件无线电的特点 答:功能的灵活性,结构的开放性,成本的集中性。多功能、多频带、多模式。具有可重编程、可重配置能力。 10、画出理想的软件无线电体系结构,并简述结构核心和构造思想 结构核心:使模拟信号转换为数字信号的部分尽可能接近天线 构造思想:不可能采用数字器件实现的部分放在模拟子系统中其他部分放在数字子系统中,例如载以获得最大程度的软件可编程性。 11、软件无线电的研究热点和难点 答:宽带/多频段天线、智能天线;灵活的射频前端设计;高速数模和模数变换器;高速信号处理器;软件无线电的信号处理算法;软件下载和软件重配置技术。

动态规划状态转移方程

1.资源问题1 -----机器分配问题 F[I,j]:=max(f[i-1,k]+w[i,j-k]) 2.资源问题2 ------01背包问题 F[I,j]:=max(f[i-1,j-v[i]]+w[i],f[i-1,j]); 3.线性动态规划1 -----朴素最长非降子序列 F[i]:=max{f[j]+1} 4.剖分问题1 -----石子合并 F[i,j]:=min(f[i,k]+f[k+1,j]+sum[i,j]); 5.剖分问题2 -----多边形剖分 F[I,j]:=min(f[i,k]+f[k,j]+a[k]*a[j]*a[i]); 6.剖分问题3 ------乘积最大 f[i,j]:=max(f[k,j-1]*mult[k,i]); 7.资源问题3 -----系统可靠性(完全背包) F[i,j]:=max{f[i-1,j-c[i]*k]*P[I,x]} 8.贪心的动态规划1 -----快餐问题 F[i,j,k]:=max{f[i-1,j',k']+(T[i]-(j-j')*p1-(k-k')*p2) div p3} 9.贪心的动态规划2 -----过河 f[i]=min{{f(i-k)} (not stone[i]) {f(i-k)}+1} (stone[i]); +贪心压缩状态 10.剖分问题4 -----多边形-讨论的动态规划 F[i,j]:=max{正正 f[I,k]*f[k+1,j]; 负负 g[I,k]*f[k+1,j]; 正负 g[I,k]*f[k+1,j]; 负正 f[I,k]*g[k+1,j];} g为min 11.树型动态规划1 -----加分二叉树 (从两侧到根结点模型)

做音乐必备。非常全的专业效果器软件分类的介绍_图形并茂_一位热心专业人士整理的。今天上传_你们有福了。.

1、TC出品的效果器插件包。TC的这些VST效果插件一直都是被广泛使用. TC Compressor DeEsser压缩、消唇齿音效果器 Compressor压缩效果可以这样理解,就是把音频低的地方提升,把高的地方下压,以便让音频整体的音量更均匀,通过设置压缩的比例和起始时间以及释放时间,可以让一些比如低鼓、军鼓、BASS等乐器听起来感觉更有力,DeEsser我们一般翻译为消唇齿音效果,也有叫嘶声消除器的。它可以通过调整压缩、门限的参数来消除人声或乐器4KHZ到8KHZ之间的嘶声。比如唱歌时由口齿发出的唇齿音、箱琴在弹奏时发出的一些杂音。 中英文名词对照:Compressors/压缩、attack time/起始时间、threshold/门限、release time/释放时间、ratio/压缩 比例、SoftKNEE/拐点柔软度、Hard Time/硬的时间,SoftKNEE和Hard Time一起来设置拐点柔软度是硬还是软。De- Esser/嘶声消除。(其他品牌的压缩效果器都小异,不再重复解释,实际运用后面章节叙述)

TC Filtrator滤波效果器 简单来说Filtrator就是通过过滤某些频段和调整失真饱和度以及低频震荡来创造出一个全新的声音。TC Filtrator滤波 效果器主要分为:FILTER滤波模块、LFO低频震荡模块、DRIVE失真度模块并在ENV FOLLOWER模块中调整相关参数值。如 果你需要把你的声音变成一个外星人或者类似机器人的声音,想得到一种特殊的效果你不仿试试它,不过想用好可不是 那么简单。 中英文名词对照:Filter/滤波器、LFO/低频震荡器、Speed/速率、Division/分界点、Slope/倾斜值、Attack/起始时间 、HOLD/保持时间、DECAY/衰变时间(其他品牌的滤波效果器也是小异,不再重复叙述)

WAVES C4 效果器的使用方法

WA VES C4 效果器的使用方法 Waves 公司出品的C4 多段多维处理器(售价595美元) 是一个超酷的48bit双精度EQ+动态处理器,它既是一个四段动态处理器,又是一个EQ,但它并不是动态处理和EQ处理的简单叠加,而是完美地结合。我们可以把它理解成一个“多维调节的多段压限器”或者是“时刻变化着的EQ”(a multiband compressor with parametric adjustments , or a 4-band dynamic equalizer)。 它的参数有:threshold , range , gain , attack time , release time , bandwidth , knee 等等。waves 公司的独特的DynamicLine 显示系统显示着象EQ 一样的实时的增益变化(gain change)。这个显示系统是waves 公司独有的专利产品,“DynamicLine”是专利商标。它非常科学和直观。调节参数非常方便,可以直接在里面操作。 界面讲解:

最右下脚的部份是效果器参数总调整,也就是说,当你需要一次给4个动态效果器的参数做一个相同的改变的时候,可以用它来快速进行。另外这里也有些细节参数设置。——————————— 显示器讲解: C4 的显示器非常科学直观。我真是懒得赞美了。 中间的黄色线条实时显示压缩的状况,也就是是否在压缩以及压缩了多少,这条线是时刻变化的,例如此刻,处理器将大约100Hz以下的声音往下压了10个dB,而在大约300Hz以上只压了一点点。 紫色飘带,上边缘表示增益,就是说将这个频率的声音提升多少。通过拉动那四个点点(橙色、绿色、紫色、黄色)可以直接设置各自频段的增益(gain)。 紫色飘带的下边缘表示能够允许压掉的最大范围,也就是说压缩过程中最多也就压到此处。三条竖线分别将四个频段切割开来。我们可以直接拉动这三条竖线,或者拉动那四个点点,

动态处理原理

动态处理原理 同学们好!各位观摩老师好!各位看官好! 过去的音乐是不做动态处理的,古时候没有电,演出时,声音是多大就是多大,所以,听众必需聚精会神,否则小提琴独奏里的细节就听不清了。 听古典音乐唱片,跟听流行音乐唱片是不同的,古典音乐的唱片中,轻的地方很轻,你要仔细听才听得到,重的地方很重,你要堵上耳朵才能忍受。这就是所谓真实和艺术吧! 但流行音乐,你随便吧,因为,从头到尾音量一般大,轻的地方声音不小,重的地方声音也不大。请看下面两条波形: (图wave1) (图wave2)

这两条波形的音乐内容完全一样,只是在音频波形上有所不同。他们的峰值都达到了0分贝(都有点溢出,在流行音乐唱片中不过分的溢出是允许的,在古典音乐唱片中允许偶尔的溢出),但是第一条声波除了中间的那点“高潮”以外,其余全是低潮,而第二条声波没有明显的低潮,整条波形比较饱满和充实,而且自始至终都有达到0分贝的地方。 对于听者来说,第二条wave听起来明显比第一条wave舒服,声音饱满,不象第一条,听起来比较虚弱。 实际上,第一条wave才是“真实”的声音,第二条wave是经过了动态处理的。可是为什么第二条wave听起来更好听呢?这是因为,人的耳朵受到了“欺骗”——善意的欺骗。 动态效果器的使用,目的就是——取悦人的耳朵! 使用动态效果器,将原本象第一段wave那样的声音变成象第二段wave那样,这样人们听起来会更加地轻松,不需要用心去听。 当然,还有一种比较冠冕堂皇的说法,说动态效果器是为了消除录音时的缺陷——比如歌手对嗓音音量控制不稳,等等。 ---------------------------- 我们再来比较一下下面这两段波形: (图wave 3)

3 (修改)大规模状态空间中的动态规划和强化学习问题

3 大规模状态空间中的动态规划和强化学习问题 本章我们将讨论大规模状态空间中的动态规划和强化学习问题。对于这类问题,我们一般很难求得问题的精确解,只能得到问题的近似解。前面章节所介绍的一些算法,如值迭代、策略迭代和策略搜索,无法直接用于这类问题。因此,本章将函数近似引入这些算法,提出三类基于函数近似的算法版本,分别是近似值迭代、近似策略迭代和近似策略搜索。本章将从理论和实例两个角度分析算法的收敛性,讨论如何获取值函数逼近器的方法,最后比较分析三类算法的性能。 3.1 介绍 第二章详细介绍了DP/RL中三类经典算法,这三类算法都需要有精确的值函数及策略表示。一般来说,只有存储每一个状态动作对回报值的估计值才能得到精确地Q值函数,同样V值函数只有存储每一个状态的回报值的估计值才能得到;精确的策略描述也需要存储每一个状态对应的动作。如果值函数中某些变量,比如某些状态动作对、状态等,存在很多个或者无穷多个潜在值(又或者这些值是连续的),那么我们就无法精确描述对应的Q值函数或者V值函数,因此,考虑将值函数和策略通过函数近似的方式来表示。由于实际应用中大部分问题都存在大规模或者连续状态空间,因此,函数近似方法是求解动态规划和强化学习问题的基础。 逼近器主要可以分为两大类:带参的和非参的。带参的逼近器主要是从参数空间到目标函数空间的映射。映射函数及参数的个数由先验知识给定,参数的值由样本数据进行调整。典型的例子是对一组给定的基函数进行加权线性组合,其中权重就是参数。相比之下,非参的逼近器通过样本数据直接得到。本质上,非参的函数逼近器也是含带参数的,只是不像带参的函数逼近器,参数的个数及参数的值直接有样本数据决定。例如,本书中所讨论的基于核函数的逼近器就是带参数的函数逼近器,它为每一个数据点定义一个核函数,并对这些核函数做加权线性组合,其中权重就是参数。 本章主要对大规模状态空间中动态规划和强化学习问题进行广泛而深入的讨论。第二章中所介绍的三类主要算法,值迭代、策略迭代和策略搜索,将与函数近似方法相结合,获得三类新的算法,分别是近似值迭代、近似策略迭代以及近似策略搜索。本章将从理论和实例两个角度讨论算法的收敛性,并对比分析三类算法的性能。关于值函数近似与策略逼近的一些其他重要问题,本章也将给予讨论。为了帮助读者更好的阅读本章的内容,图3.1给出一个本章的内容脉络图。

状态压缩dp

状态压缩dp 炮兵阵地 Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8971 Accepted: 3169 Description 司令部的将军们打算在N*M的网格地图上部署他们的炮兵部队。一个N*M的地图由N行M列组成,地图的每一格可能是山地(用"H" 表示),也可能是平原(用"P"表示),如下图。在每一格平原地形上最多可以布置一支炮兵部队(山地上不能够部署炮兵部队);一支炮兵部队在地图上的攻击范围如图中黑色区域所示: 如果在地图中的灰色所标识的平原上部署一支炮兵部队,则图中的黑色的网格表示它能够攻击到的区域:沿横向左右各两格,沿纵向上下各两格。图上其它白色网格均攻击不到。从图上可见炮兵的攻击范围不受地形的影响。 现在,将军们规划如何部署炮兵部队,在防止误伤的前提下(保证任何两支炮兵部队之间不能互相攻击,即任何一支炮兵部队都不在其他支炮兵部队的攻击范围内),在整个地图区域内最多能够摆放多少我军的炮兵部队。 Input 第一行包含两个由空格分割开的正整数,分别表示N和M; 接下来的N行,每一行含有连续的M个字符('P'或者'H'),中间没有空格。按顺序表示地图中每一行的数据。N <= 100;M <= 10。 Output 仅一行,包含一个整数K,表示最多能摆放的炮兵部队的数量。 Sample Input 5 4

PHPP PPHH PPPP PHPP PHHP Sample Output 6 Source Noi 01 这道题是一道典型的状态压缩DP。 注意到每一行炮兵的摆放只和前两行有关系,便可以记录一个f数组,f[h,i,j]表示第h行的状态为st[i],第h-1行的状态为st[j]。 现在的关键就是如何快速求f[h,i,j]。 注意到求f数组跟状态数有关,那么便优化状态。 首先是状态的存储。注意到m范围较小,便可以按行存储。对于每一行,如果一个格子放了炮兵,就看成1,否则看成0,然后记下对应数列的十进制值即可。但这样共有2^m种状态,显然太多了。注意到有很多状态其实是不可能的(即某个炮兵附近还有炮兵),我们就可以再预处理状态时加一些判断。那么如何高效判断呢?对了,可以用位运算! 判断过程如下: for i:=0 to 1 shl m-1 do begin if i and (i shl 1)<>0 then continue;//错一位进行判断 if i and (i shl 2)<>0 then continue;//错两位进行判断 inc(sl); st[sl]:=i; count[sl]:=calc(i);//count数组记录每个序列中1的个数 end; 解决了存储问题后,整个程序就很简单了,剩下的DP不再赘述,详见程序。贴代码:https://www.wendangku.net/doc/ff6805492.html,/code/view/18264/ var f:array[1..100,1..70,1..70] of integer; map:array[1..100] of integer; st,count:array[1..70] of integer; n,m,sl:integer; function calc(x:integer):integer; var sum:integer;

动态规划经典教程

动态规划经典教程 引言:本人在做过一些题目后对DP有些感想,就写了这个总结: 第一节动态规划基本概念 一,动态规划三要素:阶段,状态,决策。 他们的概念到处都是,我就不多说了,我只说说我对他们的理解: 如果把动态规划的求解过程看成一个工厂的生产线,阶段就是生产某个商品的不同的环节,状态就是工件当前的形态,决策就是对工件的操作。显然不同阶段是对产品的一个前面各个状态的小结,有一个个的小结构成了最终的整个生产线。每个状态间又有关联(下一个状态是由上一个状态做了某个决策后产生的)。 下面举个例子: 要生产一批雪糕,在这个过程中要分好多环节:购买牛奶,对牛奶提纯处理,放入工厂加工,加工后的商品要包装,包装后就去销售……,这样没个环节就可以看做是一个阶段;产品在不同的时候有不同的状态,刚开始时只是白白的牛奶,进入生产后做成了各种造型,从冷冻库拿出来后就变成雪糕(由液态变成固态=_=||)。每个形态就是一个状态,那从液态变成固态经过了冰冻这一操作,这个操作就是一个决策。 一个状态经过一个决策变成了另外一个状态,这个过程就是状态转移,用来描述状态转移的方程就是状态转移方程。 经过这个例子相信大家对动态规划有所了解了吧。 下面在说说我对动态规划的另外一个理解: 用图论知识理解动态规划:把动态规划中的状态抽象成一个点,在有直接关联的状态间连一条有向边,状态转移的代价就是边上的权。这样就形成了一个有向无环图AOE网(为什么无环呢?往下看)。对这个图进行拓扑排序,删除一个边后同时出现入度为0的状态在同一阶段。这样对图求最优路径就是动态规划问题的求解。 二,动态规划的适用范围 动态规划用于解决多阶段决策最优化问题,但是不是所有的最优化问题都可以用动态规划解答呢? 一般在题目中出现求最优解的问题就要考虑动态规划了,但是否可以用还要满足两个条件: 最优子结构(最优化原理) 无后效性 最优化原理在下面的最短路径问题中有详细的解答; 什么是无后效性呢? 就是说在状态i求解时用到状态j而状态j就解有用到状态k…..状态N。 而求状态N时有用到了状态i这样求解状态的过程形成了环就没法用动态规划解答了,这也是上面用图论理解动态规划中形成的图无环的原因。 也就是说当前状态是前面状态的完美总结,现在与过去无关。。。 当然,有是换一个划分状态或阶段的方法就满足无后效性了,这样的问题仍然可以用动态规划解。 三,动态规划解决问题的一般思路。 拿到多阶段决策最优化问题后,第一步要判断这个问题是否可以用动态规划解决,如果不能就要考虑搜索或贪心了。当却定问题可以用动态规划后,就要用下面介绍的方法解决问题了:(1)模型匹配法: 最先考虑的就是这个方法了。挖掘问题的本质,如果发现问题是自己熟悉的某个基本的模型,就直接套用,但要小心其中的一些小的变动,现在考题办都是基本模型的变形套用时要小心条件,三思而后行。这些基本模型在先面的分类中将一一介绍。 (2)三要素法 仔细分析问题尝试着确定动态规划的三要素,不同问题的却定方向不同: 先确定阶段的问题:数塔问题,和走路问题(详见解题报告) 先确定状态的问题:大多数都是先确定状态的。 先确定决策的问题:背包问题。(详见解题报告) 一般都是先从比较明显的地方入手,至于怎么知道哪个明显就是经验问题了,多做题就会发现。 (3)寻找规律法: 这个方法很简单,耐心推几组数据后,看他们的规律,总结规律间的共性,有点贪心的意思。 (4)边界条件法 找到问题的边界条件,然后考虑边界条件与它的领接状态之间的关系。这个方法也很起效。 (5)放宽约束和增加约束 这个思想是在陈启锋的论文里看到的,具体内容就是给问题增加一些条件或删除一些条件使问题变的清晰。 第二节动态规划分类讨论

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动态规划的基本概念

动态规划的基本概念 基本概念 设我们研究某一个过程,这个过程可以分解为若干个互相联系的阶段。每一阶段都有其初始状态和结束状态,其结束状态即为下一阶段的初始.状态。第一阶段的初始状态就是整个过程的初始状态,最后一阶段的结束状态就是整个过程的结束状态。在过程的每一个阶段都需要作出决策,而每一阶段的结束状态依赖于其初始状态和该阶段的决策。动态规划问题就是要找出某种决策方法, 使过程达到某种最优效果。 这种把问题看作前后关联的多阶段过程称为多阶段决策过程, 可用图9.1表示。下面介绍动态规划的术语和基本概念。 (l)阶段 把所研究的过程恰当地分为若干个互相联系的相对独立过程。 (2)状态变量 用来描述系统所处状态的变量称为状态变量。通常用s k 表示第k 阶段的初始状态,则s k +1表示第k 阶段结束时(也就是第k+l 阶段开始时)过程的状态。 通常要求状态变量具有无后效性, 即过程在第k 阶段以后的变化只与该阶段结束时的状态有关, 而与系统如何到达此状态的过程无关。 (3)决策变量的状态转移方程。系统在第k 阶段中的变化过程, 通常我们并不关心,但我们希望知道该阶段的初始状态与结束状态之间的关系。我们用以影响该系统的手段,也用一个变量x k 表示,称为决策变量, 则第k 阶段结束时的状态s k +1是决策变量x k 和初始状态s k 的函数, 即 s k +1=T (s k ,x k ) (9-1) (9-1)称为状态转移方程。 (4)权函数 反映第k 阶段决策变量x k 的效益函数W k (s k ,x k ) 称为权函数。 (5)指标函数 判断整个过程优劣的数量指标称为指标函数。当第k 阶段初始状态为s k 时,设我们在此阶段及以后各阶段均采取最优策略时,所获得的效益为f k (s k ), 那么有 ))}(),,(({)(11++∈=k k k k k k D x k k s f x s W F opt s f k k (9-2) 其中opt 表示最优,按具体问题可取为max 或min , D k 是决策变量x k 的定义域;F k 是某一个函数; s k +1=T (s k ,x k ). 图9.1

实用软件应用技巧(继续教育考试必过)

? 一、单项选择题 1、美图秀秀可以调整偏色的图片,是在()菜单中实现的 (B)美化 2、GoldWave中可以利用()命令,实现多个文件的格式转换(B)文件/批处理 3、()文件记录的并不是声音本身,而是乐器的按键、力度、持续时间等,因此文件较小(A)MID 4、Word中,文章标题的对齐方式一般是()(B)居中 5、Excel中提供了快速计算操作,其结果显示在()(D)状态栏 6、GoldWave中,控制器面板中“播放”按钮的功能是()(A)仅播放选中的那部分声音 7、PowerPoint中,如果需要编辑某个幻灯片模板文件,应()(A)在模板文件上双击 - 8、DV视频采集到计算机后,以()格式进行存储(B)AVI 9、Excel中,若要对B2中的数据保留两位小数四舍五入,应该使用的公式是()(C)=ROUND(B2,2) 10、Excel中,若要获取A1文本数据的第3-6个字符,应该使用的公式是()(C)=MID(A1,3,4) 11、Excel中,选择()命令可保存当前打开工作簿的显示信息,如窗口大小、位置、打印区域等(D)保存工作区 12、Excel中“窗口/新建窗口”命令的功能是()(B)为当前工作簿新建一个窗口 13、Excel中可以利用()函数实现根据首列查找信息功能(B)VLOOKUP 14、Excel中如果要选中所有工作表,应先单击第一张工作表的工作表标签,按下(A)键, 再单击最后一张工作表的工作表标签(A)Shift · 15、Excel中若希望确保工作表中录入数据的正确性,可为单元格区域设置数据的(A)(A)有效性 16、Excel中若要添加自定义序列,应使用(B)(B)“工具/选项”命令 17、Excel中提供了快速计算操作,其结果显示在(D)(D)状态栏 18、GoldWave中,(B)命令是将复制的波形粘贴到新的文件中(B)粘新 19、GoldWave中,(A)效果器不会改变声音的振幅(A)时间弯曲 20、GoldWave中,控制器面板中“播放”按钮的功能是(A)(A)仅播放选中的那部分声音 21、GoldWave中,如果需要调整声音的音调,应该使用()效果器(C)音调 22、GoldWave中,声音编辑区中的纵向坐标表示()(C)音量 ] 23、GoldWave中可以利用()命令,实现多个文件的格式转换(B)文件/批处理 24、PowerPoint中,如果需要编辑某个幻灯片模板文件,应()(A)在模板文件上双击 25、PowerPoint中,如果要预览演示文稿的放映效果,应该在()视图进行。 (D)幻灯片放映 26、PowerPoint中ShockwaveFlashObject控件,()属性用于指定影片文件的路径(B)Movie 27、PowerPoint中WindowsMediaPlayer控件URL属性的含义是()(C)视频文件路径 28、PowerPoint中采用“插入”模式插入图片,具有()特点(A)图片集成在演示文稿中 29、PowerPoint中的幻灯片放映模式为我们提供了放映时的指针效果,其中不属于“指针选项”的是()(B)白屏/黑屏 30、Word常用工具栏中的格式刷可用于复制文本或段落的格式,若要将格式重复应用多次,应()(B)双击格式刷 # 31、Word中,文章标题的对齐方式一般是()(B)居中 32、Word中可利用样式来存储文本的字体、段落等格式,用户可以自己设置样式。对样式的操作主要有()(D)定义样式、使用 33、Word中若要同时查看文档的不同部分,最便捷的方法是使用()命令(C)拆分窗口 34、Word中选定栏位于页面的()(C)左边距 35、大小、位置、打印区域等(D)保存工作区 36、会声会影X2是()公司推出的一套专为个人及家庭设计的影片剪辑软件(B)友立公司

动态规划习题精讲

信息学竞赛中的动态规划专题 哈尔滨工业大学周谷越 【关键字】 动态规划动机状态典型题目辅助方法优化方法 【摘要】 本文针对信息学竞赛(面向中学生的Noi以及面向大学生的ACM/ICPC)中的动态规划算法,从动机入手,讨论了动态规划的基本思想和常见应用方法。通过一些常见的经典题目来归纳动态规划的一般作法并从理论上加以分析和说明。并介绍了一些解决动态规划问题时的一些辅助技巧和优化方法。纵观全文可知,动态规划的关键在于把握本质思想的基础上灵活运用。 【目录】 1.动态规划的动机和基本思想 1.1.解决重复子问题 1.2.解决复杂贪心问题 2.动态规划状态的划分方法 2.1.一维状态划分 2.2.二维状态划分 2.3.树型状态划分 3.动态规划的辅助与优化方法 3.1.常见辅助方法 3.2.常见优化方法 4.近年来Noi动态规划题目分析 4.1 Noi2005瑰丽华尔兹 4.2 Noi2005聪聪与可可 4.3 Noi2006网络收费 4.4 Noi2006千年虫 附录参考书籍与相关材料

1.动态规划的动机和基本思想 首先声明,这里所说的动态规划的动机是从竞赛角度出发的动机。 1.1 解决重复子问题 对于很多问题,我们利用分治的思想,可以把大问题分解成若干小问题,然后再把各个小问题的答案组合起来,得到大问题的解答。这类问题的共同点是小问题和大问题的本质相同。很多分治法可以解决的问题(如quick_sort,hanoi_tower等)都是把大问题化成2个以内的不相重复的小问题,解决的问题数量即为∑(log2n / k)。而考虑下面这个问题: USACO 1.4.3 Number Triangles http://122.139.62.222/problem.php?id=1417 【题目描述】 考虑在下面被显示的数字金字塔。 写一个程序来计算从最高点开始在底部任意处结束的路径经过数字的和的最大。每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点。 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 1 在上面的样例中,从7到3到8到7到5的路径产生了最大和:30。 【输入格式】 第一个行包含R(1<= R<=1000) ,表示行的数目。后面每行为这个数字金字塔特定行包含的整数。所有的被供应的整数是非负的且不大于100。 【输出格式】 单独的一行包含那个可能得到的最大的和。 【样例输入】 5 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 1 【样例输出】 30 显然,我们同样可以把大问题化成小问题来解决。如样例中最底层的6就可以从次底层

软件无线电产品的软件无线电检测方法

软件无线电产品的软件无线电检测方法 概览 软件无线电技术因为其灵活性被广泛用于无线通信产品和射频检测仪器。本文介绍了软件无线电在射频检测仪器和射频检测方法上的应用。如果按照软件无线电原理,将无线产品看作射频前端+基带电路+辅助电路的模块构架,就可以用射频参数检测替代昂贵的通信功能检测,从而提高生产者的市场竞争力。 目录 1.引言 2.软件无线电在手机和测量仪器中的应用 3.从通话测试到参数测试 4.软件无线电的无线测试系统示例 5.结论 6.更多相关资源 引言 软件定义的无线电技术是20世纪90年代初由美国人Joe Mitola首先提出的[1]。他提出软件定义的无线电(简称软件无线电)就是由软件进行信道调制解调的无线电。这样的数字通信系统的少数射频参数由硬件射频前端决定,实际的通信协议主要由软件定义。也就是说系统可以根据实际信道条件和用户需求选择适当的编码和调制方式,实现自适应通信的能力。这个软件定义无线电的理论为军事通信带来了接近无限的灵活性,所以醍醐灌顶的通信系统设计师们一开始就得到了高强度的研发资金投入。随着20世纪末高性能中频器件逐步商品化,主要是高速AD、DA和中频处理器件的商品化,无线通信终端产品设计者和测试测量仪器设计者逐步沐浴到了软件无线电的甘霖。由此催生成熟了软件定义的射频仪器和软件定义的无线通信产品。 软件无线电在手机和测量仪器中的应用 在无线通信领域,手机和他们的检测设备不约而同地采用了软件定义无线电的技术。图1 和图2分别是典型的检测系统和手机的原理框图。软件无线电给测试测量仪器和被测量的无线通信设备都带来了灵活性。对仪器而言,通过调用不同的软件就可以检测不同通信协议的被测件。对通信设备而言,通过下载不同的软件就可以用不同的通信协议通信。其中软件可以有不同的承载平台。软件可以安装在计算机硬盘或者闪盘上,可以下载到DSP或者FPGA 上。对于手机,大多以后者形式运行。对于仪器,大多采用微软-英特计算机平台。

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