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搜索引擎与信息检索

张雪娟中国科学技术大学图书馆Xuejuan

Zhang, USTC Library 2015/07/14

搜索引擎与信息检索

Search Engine & Information Retrieval

04网络信息资源概论搜索引擎概述综合型搜索引擎学术搜索引擎介绍

CONTENT

网络信息资源概论PART ONE

Introduction to network information resources

1.1 IP地址

在网络中为了区别不同的计算机，需要给计算机指定一个连网专用号码，这个号码就是“IP地址”。其遵循IP协议，即“网络之间互联的协议”。

◆IP地址是一个32位的二进制数，分为静态IP和动态IP两种

◆例如：科大静态IP地址：202.38.74.91

1.2 网址和域名

由于IP地址全是数字，为了便于用户记忆，Internet上引进了域名服务系统DNS（Domain Name System）。域名主要由以.分隔的若干数字或字母组成，如百度域名为：“https://www.wendangku.net/doc/026169606.html,”。

域名加上协议类型和主机名，构成网址，比如“https://www.wendangku.net/doc/026169606.html,”。输入网址时，www通常可省略。

统一资源定位符（URL）：由协议类型、主机名和路径及文件名组成，如：https://www.wendangku.net/doc/026169606.html,/view/288e6ac2aa00b52acfc7ca42.html

https://www.wendangku.net/doc/026169606.html,/view/1496.htm

1.3 域名与网络信息资源的关系

.com 商业公司.edu教育机构

.net网络服务.gov政府部门

.org 组织协会.mil 军事机构

随着internet向全世界的发展，除.edu、.gov、.mil一般只被美国专用外，另外三类.com、.net、.org则全世界通用，因此通常称为“国际域名”。

由于国际域名资源有限，又加上地理域名，如.us、.cn，而.cn顶级域下也按照类别和区域划分了二级域：如.ac (科研机构)。

https://www.wendangku.net/doc/026169606.html, 中国商业公司.org.hk 香港组织协会.edu.sg新加坡教育机构

1.4 网络信息资源的类型及特点

按来源划分：

可分为政府信息资源、研究机构信息资源、大学信息资源、公司企业信息资源、社会团体信息资源、个人信息资源等

按内容的表现形式和用途划分：

可分为全文型信息、事实型信息、数值型信息、数据库类信息、实时活动型信息等

1.4 网络信息资源的类型及特点

特点数量庞大，增长迅速内容丰富

覆盖面广

共享程度高

使用成本低质量参差不齐，有序与无序并存

CNNIC统计数据（截至2014.12 ）

◆中国网民规模达6.49 亿，全年共计新增网民3117 万人；

◆我国域名总数为2060 万个，其中“.CN”域名达到1109万，中国网站总数为

335 万，年增长4.6%；

◆中国网页数量为1899 亿个，年增长26.6% ；

◆我国搜索引擎用户规模达5.22 亿，使用率为80.5%，搜索引擎是网民除即时通

信外使用率最高的互联网应用；

◆有54.5%的中国网民对互联网上信息表示信任；60.0%的中国网民对于在互联网

上分享行为持积极态度；

搜索引擎概述PART TWO

Introduction to Search Engines

主流的搜索引擎

Forbes 中国富豪榜

2.1 搜索引擎定义

搜索引擎，对应英文为Search Engine（SE），是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在将信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。

《搜商：人类的第三种能力》

——人类一种通过工具高效获取知识的能力

2.2 搜索引擎简史

1990年，历史上首个真正意义的搜索引擎Archie出现，用于FTP服务器，并非Web。

1994年，Infoseek创立，正式推出搜索服务。百度创始人李彦宏为当时Infoseek的核心工程师之一。

1994年，杨致远与David Filo创办Yahoo！，雅虎因目录搜索而名噪一时。

1996年，Larry Page与Sergey Brin在斯坦福大学开始名为BackRub的搜索引擎技术项目，并于1998年正式创办Google（2010年，Google退出中国大陆市场）。

2000年，李彦宏与徐勇创立百度，提供搜索技术。2001年，百度作为搜索引擎正式上线。 2004年，微软推出搜索引擎MSN Search。2009年，改名为Bing。

2007年，搜狐推出搜狗搜索引擎，2013年，腾讯战略入股搜狗，腾讯SOSO并入搜狗。

2012年，360搜索推出；2013年，有道宣布与360达成战略合作，今年更名为“好搜”。

2.3 搜索引擎市场占有率

国内市场国际市场

Google Baidu

Baidu

360搜索新搜狗Google

2.4 搜索引擎面临的挑战

目标：智能化理解用户的提问，并将最准确的检索结果快速直观的呈现给用户

现状：搜索引擎的付费推广业务，如竞价排名等方式，影响搜索结果的排序

百度微博回应

如何判断信息质量？——信息源、点击量、用户评价等

搜索引擎检索技巧

搜索引擎搜索引擎(search engine),1995年开始搜索引擎以一定的策略从网络收集、发现信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的目的。搜索引擎站－－－“网络门户”

1、搜索引擎的工作原理信息的收集处理信息的检索输出

2、搜索引擎的分类搜索引擎按其工作方式主要可分为三种: 目录索引类搜索引擎（Search Index/Directory）机器人搜索引擎(全文搜索引擎)（Full Text Search Engine）元搜索引擎（Meta Search Engine）

2、搜索引擎的分类（续）目录式搜索引擎目录式搜索引擎：以人工方式或半自动方式搜集信息，由编辑员查看信息之后，人工形成信息摘要，并将信息置于事先确定的分类框架中。信息大多面向网站，提供目录浏览服务和直接检索服务。该类搜索引擎因为加入了人的智能，所以信息准确、导航质量高，缺点是需要人工介入、维护量大、信息量少、信息更新不及时。这类搜索引擎的代表是：yahoo!、Galaxy、Open Directory……

2、搜索引擎的分类（续）机器人搜索引擎由一个称为蜘蛛（Spider）的机器人程序以某种策略自动地在互联网中搜集和发现信息，由索引器为搜集到的信息建立索引，由检索器根据用户的查询输入检索索引库，并将查询结果返回给用户。服务方式是面向网页的全文检索服务。该类搜索引擎的优点是信息量大、更新及时、毋需人工干预，缺点是返回信息过多，有很多无关信息，用户必须从结果中进行筛选。这类搜索引擎的代表是：AltaVista、Northern Light、Excite、Infoseek、Inktomi、FAST、Lycos、Google；国内代表为：百度等。

搜索引擎

搜索引擎简介专业:智能1001 学号:06103008 姓名:周树亮

搜索引擎有人说，会搜索才叫会上网，搜索引擎在我们日常生活中的地位已是举足轻重。你也许是个刚要兴冲冲地要上网冲浪，也许已经在互联网上蛰伏了好几年，无论怎样，要想在浩如烟海的互联网信息中找到自己所需的信息，都需要一点点技巧。对于企业而言，学习搜索，提高技巧，就能找到更多的潜在客户。对于大家而言，学习搜索引擎技巧可以有助我们的学习和生活！一、搜索引擎含义由来及发展历史 1、搜索引擎（search engines）px+no2end px 是对互联网上的信息资源进行搜集整理，然后供你查询的系统，它包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分。搜索引擎是一个为你提供信息“检索”服务的网站，它使用某些程序把因特网上的所有信息归类以帮助人们在茫茫网海中搜寻到所需要的信息。早期的搜索引擎是把因特网中的资源服务器的地址收集起来，由其提供的资源的类型不同而分成不同的目录，再一层层地进行分类。人们要找自己想要的信息可按他们的分类一层层进入，就能最后到达目的地，找到自己想要的信息。这其实是最原始的方式，只适用于因特网信息并不多的时候。随着因特网信息按几何式增长，出现了真正意义上的搜索引擎，这些搜索引擎知道网站上每一页的开始，随后搜索因特网上的所有超级链接，把代表超级链接的所有词汇放入一个数据库。这就是现在搜索引擎的原型。 2.搜索引擎发展史在互联网发展初期，网站相对较少，信息查找比较容易。然而伴随互联网爆炸性的发展，普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针，这时为满足大众信息检索需求的专业搜索网站便应运而生了。现代意义上的搜索引擎的祖先，是1990年由蒙特利尔大学学生Alan Emtage发明的Archie。虽然当时World Wide Web还未出现，但网络中文件传输还是相当频繁的，而且由于大量的文件散布在各个分散的FTP主机中，查询起来非常不便，因此Alan Emtage想到了开发一个可以以文件名查找文件的系统，于是便有了Archie。Archie工作原理与现在的搜索引擎已经很接近，它依靠脚本程序自动搜索网上的文件，然后对有关信息进行索引，供使用者以一定的表达式查询。由于Archie深受用户欢迎，受其启发，美国内华达System Computing Services 大学于1993年开发了另一个与之非常相似的搜索工具，不过此时的搜索工具除了索引文件外，已能检索网页。当时，“机器人” 一词在编程者中十分流行。二、搜索引擎介绍及其使用技巧人们经常问我搜索技巧，虽然要成为一个搜索专家远非学几条技巧那么简单，但确实有些精彩的搜索技巧能够极大的提高你的搜索能力，帮你成为不错的网络侦探。这里是我的十条最精华的搜索技巧，它们大致分为基础技巧、通用搜索策略、以及何时使用专业搜索工具的建议。每一个搜索都是不同的，如果你为每一个搜索都选择最好的搜索工具，那么每次你都会得到最好的搜索结果。最常见的选择是使用全文搜索引擎还是网站分类目录。一般的规则是，如果你在找什么特殊的内容或文件，那么使用全文搜索引擎如google和altavista，如果你想从总体上或比较全面的了解一个主题，那么使用网站分类目录如yahoo和odp。对于特殊类型的信息考虑使用特殊的搜索工具，比如你要找人或找地点，那么使用专业的寻人引擎或地图和位置搜索网站。事实上几乎每种主题都有特殊的搜索工具。如果有个陌生人跑过来对你说"anchovy paste!" 或 "sibberidge!" ，你会有什么反映呢？大多数人会笑，或者询问那个人到底想说什么。可是搜索引擎无法作出这种选择——它们只能猜测你的问题，然后提供它们利用这有限的信息能够得到的最好结果。好的搜索请求应该包含多个能限制搜索范围的关键词。多数搜索引擎对自然语言的处理很好。事实上，搜索引擎能够从语句结构得到很有用的信息，不会象仅得到几个关键词那样容易迷失。与其输入几个不合语法的关键词，还不如试一下一句自然的提问。与其搜索“北京公交车路线”，不如试一下 "我在北京如何乘坐公交车？"

搜索引擎的种类与使用的技巧

搜索引擎的种类与使用的技巧 [摘要]随着信息技术的发展,网络的迅速普及,搜索引擎在网络用户的生活中扮演着越来越重要的地位,了解并能熟练使用搜索引擎成为大众的必修课。对搜索引擎的基本知识和种类作简要介绍,并结合亲身实践介绍几种实用的搜索技巧。 [关键词]搜索引擎种类技巧一、搜索引擎概述搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务的系统。它主要是用于检索网站、网址、文献信息等内容。随着网络技术的发展,各种搜索引擎层出不穷,目前流行的搜索引擎主要是帮助用户搜索表层信息,如google、百度、雅虎等。二、搜索引擎的分类目前,主流的搜索引擎有如下几类: (一)全文索引根据搜索结果来源的不同,全文搜索引擎可分为两类,一类拥有自己的检索程序(Indexer),俗称“蜘蛛”(Spider)程序或“机器人”(Robot)程序,能自建网页数据库,搜索结果直接从自身的数据库中调用,上面提到的Google和百度就属于此类;另一类则是租用其他搜索引擎的数据库,并按自定的格式排列搜索结果,如Lycos搜索引擎。

(二)目录索引目录索引虽然有搜索功能,但不能称为真正的搜索引擎,只是按目录分类的网站链接列表而已。用户完全可以按照分类目录找到所需要的信息,不依靠关键词进行查询。目录索引中最具代表性的是Yahoo、新浪分类目录搜索。 (三)元搜索引擎元搜索引擎接受用户查询请求后,同时在多个搜索引擎上搜索,并将结果返回给用户。着名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile等。中文元搜索引擎中具代表性的是搜星搜索引擎。在搜索结果排列方面,有的直接按来源排列搜索结果,如Dogpile;有的则按自定的规则将结果重新排列组合,如Vivisimo。三、搜索引擎使用技巧 (一)关键词的选择目前搜索引擎不具备智能识别能力,较人脑而言还很“弱智”,往往不能很好地把握用户到底想要什么,只会在现成的数据库索引中查找相匹配的关键词。因此,选择合适的关键词是成功检索的第一步。关键词的选择虽然没有什么定式,不过也有一些规律可循,在提取关键词时力求做到规范,避免口语化,便能达到事半功倍的效果。此处用特殊实例来说明: 2.使用多个含义相近的关键词。对于热门信息来说,搜索时犯愁的是返回条目太多,可对冷门事件或事物来说往往恰恰相反。此时可使用同义关键词和关联关键词来检索,以达到更全面的搜索结果。如:在学术部门的年轻人想查阅申报课题的技巧时会发现相

搜索引擎论文

搜索引擎发展状态及未来趋势【摘要】搜索引擎包括图片搜索引擎、全文索引、目录索引等，其发展历史可分为五个阶段，目前企业搜索引擎和网站运营搜索引擎运用范围较广。在搜索引擎的未来发展中，呈现出个性化，多元化，智能化，移动化，社区化等多个趋势。【关键词】发展起源、索引、数据库、网站运营、未来趋势【参考文献】《个性化搜索引擎原理与技术》《搜索引擎的设计与实现》搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。其工作作原理分为抓取网页，处理网页和提供检索服务。抓取每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序，它顺着网页中的超链接，连续地抓取网页。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引文件。搜索引擎的发展起源可以追溯到第一个Gopher搜索工具Veronica。后来的搜索引擎的发展分为五个阶段。第一阶段，出现World wide Web Wanderer，用于追踪互联网发展规模。刚开始它只用来统

计互联网上的服务器数量，后来则发展为也能够捕获网址。第二阶段，出现了以概念搜索闻名的Excite以及元搜索引擎Dogpile。第三阶段，即yahoo的出现。随着访问量和收录链接数的增长，Yahoo目录开始支持简单的数据库搜索。Yahoo以后陆续有Google等提供搜索引擎服务，但不可否认的是，Yahoo几乎成为20世纪90年代的因特网的代名词。第四阶段，一种新的搜索引擎形式出现了，即元搜索引擎。用户只需提交一次搜索请求，由元搜索引擎负责转换处理后提交给多个预先选定的独立搜索引擎，并将从各独立搜索引擎返回的所有查询结果，集中起来处理后再返回给用户。第五阶段的代表是智能检索的产生：它利用分词词典、同义词典，同音词典改善检索效果，进一步还可在知识层面或者说概念层面上辅助查询，给予用户智能知识提示，最终帮助用户获得最佳的检索效果。搜索引擎目前包括图片搜索引擎、全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎等。全文索引引擎是名副其实的搜索引擎，国外代表有Google，国内有百度、搜狐等。它们从互联网提取各个网站的信息，建立起数据库，并能检索与用户查询条件相匹配的记录，按一定的排列顺序返回结果。搜索引擎的自动信息搜集功能分为定期搜索和提交网站搜索。它的特点是搜全率比较高。目录索引，就是将网站分门别类地存放在相应的目录中，因此用户在查询信息时，可选择关键词搜索，也可按分类目录逐层查找。与全文搜索引擎相比，目录索引有许多不同之处。首先，搜索引擎属于自动网站检索，而目录索引则完全依赖手工操作。其次，搜索引擎收录网站时，只要网站本身

各种搜索引擎技巧

.html .asp/.aspx .php .jsp Html语言变量、函数、组建、流程、循环、结构代码结构进行优化 URL 统一资源定位符号universal resources locator 网络地址 Filetype Intitle Inurl 美萍点播系统VOD down:43 Site: 在站内进行检索 Intext: Seo搜索引擎优化-》sem搜索引擎营销-》网络营销【项目背景介绍】信息社会，信息以爆炸式的方式增长，网络环境下，搜索引擎是我们通往目的地的必备武器，但是在浩如烟海的网络信息里面，很多网友都只会简单的搜索，往往不能够很好的达到搜索的目的，因此也无法完成对海量信息的综合处理。作为电子商务专业学生，如何高效的完成信息检索，无论是对个人依托网络进行的学习还是今后的网络商务工作，都十分重要。【项目工具简介和环境要求】互联网机房能正常访问互联网、IE插件正常【项目延伸思考题】搜索引擎的商用价值各类搜索引擎通用的高级搜索命令提高网站被检索可能性的建议【项目教学难点】网站备案机制网站支付流程的合理性网站联系信息的真实性判断【项目实施步骤】项目简介—快速测试—软件包传送—学生自我摸索（安装、调试、搜索等）—手把手—应用场合分析—新模式联想随着网络技术尤其是WWW站点的快速发展和普及，人们通过Internet获取全球信息的可能性越来越大。可以说，我们所需要的信息，绝大部分都可以通过因特网获取。但是网络信息内容庞杂、分散无序，各种有价值、所需的信息资源淹没在信息的“汪洋大海”中，给人们查询和利用网络信息资源带来了极大的不便。为了更有效地开发和利用网络信息资源，人们研制了许多网络信息检索工具，其中WWW是Internet上增长最快、使用最方便灵活的多媒体信息传输与检索系统，越来越多的用户将自己的信息以WWW的方式在网上发布。WWW服务器已称为互联网上数量最大和增长最快的信息系统，因而可以检索WWW网址网页以及新闻论坛、BBS文章的检索工具——搜索引擎称为查询网络信息的最主要的检索工具。有人说，会搜索才叫会上网，搜索引擎在我们日常生活中的地位已是举足轻重。你也许是个刚买了“猫”兴冲冲地要上网冲浪，也许已经在互联网上蛰伏了好几年，无论怎样，要想在浩如烟海的互联网信息中找到自己所需的信息，都需要一点点技巧。对于企业而言，学习搜索，提高技巧，就能找到更多的潜在客户。

全文检索功能

在应用中加入全文检索功能 ——基于java的全文索引引擎lucene简介作者：车东 email: https://www.wendangku.net/doc/026169606.html,/https://www.wendangku.net/doc/026169606.html, 写于：2002/08 最后更新：版权声明：可以任意转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明 https://www.wendangku.net/doc/026169606.html,/tech/lucene.html 关键词：lucene java full-text search engine chinese word segment 内容摘要： lucene是一个基于java的全文索引工具包。 1.基于java的全文索引引擎lucene简介：关于作者和lucene的历史 2.全文检索的实现：luene全文索引和数据库索引的比较 3.中文切分词机制简介：基于词库和自动切分词算法的比较 4.具体的安装和使用简介：系统结构介绍和演示 5.hacking lucene：简化的查询分析器，删除的实现，定制的排序，应用接口的扩展 6.从lucene我们还可以学到什么基于java的全文索引/检索引擎——lucene lucene不是一个完整的全文索引应用，而是是一个用java写的全文索引引擎工具包，它可以方便的嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能。 lucene的作者：lucene的贡献者doug cutting是一位资深全文索引/检索专家，曾经是v-twin搜索引擎(apple的copland操作系统的成就之一)的主要开发者，后在excite担任高级系统架构设计师，目前从事于一些internet底层架构的研究。他贡献出的lucene的目标是为各种中小型应用程序加入全文检索功能。 lucene的发展历程：早先发布在作者自己的https://www.wendangku.net/doc/026169606.html,，后来发布在sourceforge，2001年年底成为apache基金会jakarta的一个子项目：https://www.wendangku.net/doc/026169606.html,/lucene/ 已经有很多java项目都使用了lucene作为其后台的全文索引引擎，比较著名的有： ?jive：web论坛系统； ?eyebrows：邮件列表html归档/浏览/查询系统，本文的主要参考文档“thelucene search engine: powerful, flexible, and free”作者就是eyebrows系统的主要开发者之一，而eyebrows已经成为目前apache项目的主要邮件列表归档系统。 ?cocoon:基于xml的web发布框架，全文检索部分使用了lucene ?eclipse:基于java的开放开发平台，帮助部分的全文索引使用了lucene

信息检索与搜索引擎技术实验向量空间模型

信息检索与搜索引擎技术实验向量空间模型 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告（ 2014—2015学年第 1学期）课程名称：信息检索与搜索引擎技术开课实验室：信自楼445 2014 年12月 23日一、上机目的及内容：给定文档语料: d1: 北京安立文高新技术公司 d2: 新一代的网络访问技术 d3: 北京卫星网络有限公司 d4: 是最先进的总线技术。。。 d5: 北京升平卫星技术有限公司的新技术有。。。设计一个针对这些文档的信息检索系统。具体要求是： 1)给出系统的有效词汇集合（说明取舍原因）。 2)写出d1和d2在VSM中的表示（使用tf*idf，写出各项的数字表达式，具体数值不必实际计算出来）。 3)画出系统的倒排文件示意图。 4)按照向量夹角的余弦计算公式，给出针对查询“技术的公司”的前3个反馈结果。 2

二、实验原理 1)给出系统的有效词汇集合（说明取舍原因）。北京、安、立、文、高新、技术、公司、新、网络、访问、卫星、有限、先进、总线、升、平的、是、最、有，这些词作为停用词不能加入系统的有效集合一、代，去除后并不影响原来句子语义的表达也不能算作系统的有效集合。 2)写出d1和d2在VSM中的表示（使用tf*idf，写出各项的数字表达式，具体数值不必实际计算出来）。得到的矩阵： 3

4 说明： TF ：表示词项在该文档或者查询词中出现的频度。即该词项出现次数除以该文档的长度（所有词的个数）：表示词项k 在D i 中的出现次数。：表示该文档的长度（所有词的个数） IDF ：表示词项在文档集合中的重要程度。一个词项出现的文档数越多，说明该词项的区分度越差，其在文档集合中的重要性就越低。 N ：表示集合中的文档数；：表示出现词项k 的文档数。 d1中各词项的数字表达式 “北京”的 “安”的 “立”的北京 1 0 1 0 1 3 安 1 0 0 0 0 1 立 1 0 0 0 0 1 文 1 0 0 0 0 1 高新 1 0 0 0 0 1 技术 1 1 0 0 1 3 公司 1 0 1 0 1 3 新 0 1 0 0 1 2 网络 0 1 1 0 0 2 访问 0 1 0 0 0 1 卫星 0 0 1 0 1 2 有限 0 0 1 0 1 2 先进 0 0 0 1 0 1 总线 0 0 0 1 0 1 升 0 0 0 0 1 1 平 0 0 0 0 1 1

常用的几类搜索引擎技术

详细介绍常用的几类搜索引擎技术因特网的迅猛发展、WEB信息的增加，用户要在信息海洋里查找信息，就像大海捞针一样，搜索引擎技术恰好解决了这一难题，它可以为用户提供信息检索服务。目前，搜索引擎技术正成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。搜索引擎（Search Engine）是随着WEB信息的迅速增加，从1995年开始逐渐发展起来的技术。据发表在《科学》杂志1999年7月的文章《WEB信息的可访问性》估计，全球目前的网页超过8亿，有效数据超过9TB，并且仍以每4个月翻一番的速度增长。例如，Google 目前拥有10亿个网址，30亿个网页，3.9 亿张图像，Google支持66种语言接口，16种文件格式，面对如此海量的数据和如此异构的信息，用户要在里面寻找信息，必然会“大海捞针”无功而返。搜索引擎正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的目的。目前，搜索引擎技术按信息标引的方式可以分为目录式搜索引擎、机器人搜索引擎和混合式搜索引擎；按查询方式可分为浏览式搜索引擎、关键词搜索引擎、全文搜索引擎、智能搜索引擎；按语种又分为单语种搜索引擎、多语种搜索引擎和跨语言搜索引擎等。目录式搜索引擎目录式搜索引擎（Directory Search Engine）是最早出现的基于ＷＷＷ的搜索引擎，以雅虎为代表，我国的搜狐也属于目录式搜索引擎。目录式搜索引擎由分类专家将网络信息按照主题分成若干个大类，每个大类再分为若干个小类，依次细分，形成了一个可浏览式等级主题索引式搜索引擎，一般的搜索引擎分类体系有五六层，有的甚至十几层。目录式搜索引擎主要通过人工发现信息，依靠编目员的知识进行甄别和分类。由于目录式搜索引擎的信息分类和信息搜集有人的参与，因此其搜索的准确度是相当高的，但由于人工信息搜集速度较慢，不能及时地对网上信息进行实际监控，其查全率并不是很好，是一种网站级搜索引擎。机器人搜索引擎机器人搜索引擎通常有三大模块：信息采集、信息处理、信息查询。信息采集一般指爬行器或网络蜘蛛，是通过一个URL列表进行网页的自动分析与采集。起初的URL并不多，随着信息采集量的增加，也就是分析到网页有新的链接，就会把新的URL添加到URL列表，以便采集。

五大搜索引擎全面横评

PK2. 图片搜索对比 * 谷歌：★★★★★ * 必应：★★★★☆ * 百度：★★★☆☆ * 有道：★★★☆☆ * 搜狗：★★☆☆☆ 谷歌图片的“百宝箱”可谓一大特色，能够对不同尺寸、色调、类型的图片精确筛选，大大减少了传统搜索时半天找不到所需图片的尴尬。而它的另一手绝活则是隐藏在每张图片下方的“查找相似图片”链接，点击后便可以将散布于不同网站、不同分辨率的同组照片搜集起来，很适合那些经常需要高分辨率照片的设计师的胃口。而必应的特色则在于其神奇的“自动翻屏”功能，每当我们将进度条翻到页面最底端时，必应都会很贴心地自动插入下一页内容，而不必在“下一页”、“上一页”中繁琐地穿梭。相比之下，百度、有道、搜狗虽然也提供了简单的二次筛选功能，但相对较弱，尤其是搜狗图片中大大的Flash广告很煞风景! PK3. 新闻搜索对比 * 谷歌：★★★★★ 必应：★★★★☆ * 百度：★☆☆☆☆ * 有道：★★★★☆ * 搜狗：★★★☆☆ 图4 新闻搜索对比时效性是新闻搜索的秘诀，和其他对手相比，谷歌新闻提供了“过去一小时”、“过去一天”、“过去一周”、“过去一个月”等多达6种范围选择，甚至还专门设计了一个“资讯档案”，用以让使用者按年度为单位浏览相关新闻。而它的另一大特色则是可以将标题不同但内容相近的新闻“如‘共和党称奥巴马医改法案违宪十余州威胁起诉’”组织到一起，其实就是变相为我们进行了一次简单分组。不用说，很实用的一项设计! 图5 谷歌资讯的“资讯档案” 必应、有道、搜狗的特色分别体现在“搜索词建议”及“类别”筛选上，不过却没有类似谷歌的那项“智能分组”功能，人性化方面略逊一筹。而百度新闻的表现最让笔者失望，结果中甚至夹杂了很多期货行情的资讯(和医改有关)，如果说这是一次传统的网页搜索我还无话可说，但既然已经点击进入到“新闻”版块，再去加入一些与用户原意完全不符的内容实在是有些说不过去了! PK4. 影视搜索对比 * 谷歌：★★★★☆ * 必应：★★★☆☆ * 百度：★☆☆☆☆ * 有道：★★★★★ * 搜狗：★★☆☆☆ 大多数搜索引擎都设有专门的“音乐”版块，功能上也是相差无已。可唯独谷歌和有道却分别在自己的音乐盒中增加了类似的“心情分类”功能，硬生生比其他对手高出一畴。而且两者还同时在“网页”标签下提供了歌曲专区，当搜索某一歌曲时，能够直接在这里显示出“歌手照片”、“一键试听”、“其他热门歌曲推荐”等常用链接，人性化方面相当值得称赞! 与歌曲搜索一样，电影版块的桂冠也被有道搜索斩获。不仅因为它是五款搜索引擎中唯一支持在网页版中加入剧情、影评、演员、剧照的选手，而且还能直接查出本地电影院的播放安排。此外必应也有一个不错的设计，即可以不经点击直接预览播放搜索出来的视频文件

搜索引擎

李慕红全球知名搜索引擎介绍李慕红 https://www.wendangku.net/doc/026169606.html,/mayyenen 2009-07-25 09:06:15 Google https://www.wendangku.net/doc/026169606.html, Google 简介 Google 目前被公认为全球最大的搜索引擎，最优秀的支持多语种的搜索引擎, 提供网站、图像、新闻组等多种资源的查询。包括中文简体、繁体、英语等35个国家和地区的语言的资源。您可以搜索超过 10 亿幅的图片，并能够细读全球最大的 Usenet 消息存档，其中提供的帖子超过 10 亿个，时间可以追溯到 1981 年。Google每天处理的搜索请求已达2亿次！而且这一数字还在不断增长。Google数据库存有42.8亿个Web文件。属于全文（Full Text）搜索引擎。Google成立于1997年，几年间迅速发展成为目前规模最大的搜索引擎，并向AOL、Compuserve、Netscape等其他门户和搜索引擎提供后台网页查询服务。Google借用Dmoz的目录索引提供分类目录查询，但默认网站排列顺序并非按照字母顺序，而是根据网站PageRank的分值高低排列。 Google Inc. 创建于 1998 年 9 月，创始人为斯坦福大学博士生 Larry Page 和 Sergey Brin，他们开发的 Google 搜索引擎屡获殊荣，是一个用来在互联网上搜索信息的简单快捷的工具。Google 的复杂的自动搜索结构设计确保了它绝对诚实公正。 Google 是万维网上最大的搜索引擎，使用户能够访问一个包含超过 80 亿个网址的索引。2000年7月份，Google替代Inktomi成为Yahoo公司的搜索引擎，同年9月份，Google成为中国网易公司的搜索引擎。98年至今，Google已经获得30多项业界大奖。 Google提供常规及高级搜索功能。通过对30 多亿网页进行整理，可为世界各地的用户提供适需的搜索结果，而且搜索时间通常不到半秒。搜索规则：以关键词搜索时，返回结果中包含全部及部分关键词；短语搜索时默认以精确匹配方式进行；不支持单词多形态（Word Stemming）和断词（Word Truncation）查询；字母无大小写之分，默认全部为小写。 Google一般每隔28天派出“蜘蛛”程序检索现有网站一定IP地址范围内的新网站，而对现有网站的更新则根据该网站的等级不同有快慢之分。一般来说，网站网页等级越高，更新的频率就越快。登录Google的周期一般为３个星期（从提交网站到被索引）。 Google以32％的市场份额高居第一，雅虎则以25％排名第二。如果将所有利用Google服务的合作伙伴如雅虎、AOL和MSN计算在内，Google的市场份额将达到76％，毫无疑问，5年前由美国斯坦福大学两名博士生创办的Google公司，是继比尔·盖茨的"微软帝国"之后，IT业内曝出的又一神话。数字搜索的网页：80 亿+ 图片：10 亿+ Usenet 信息：10 亿+ Google 界面的可用语言：100 多种 Google 搜索结果所采用的语言：35 国际域名：100 多个员工：全球 3,000 多人 Google 的含义 “Googol”是一个数学名词，表示一个 1 后面跟着 100 个零。这个词汇是由美国数学家 Edward Kasner 的外甥 Milton Sirotta 创造的，随后通过 Kasner 和 James Newman 合著的“Mathematics and the Imagination”一书广为流传。Google 使用这一术语体现了公司整合网上海量信息的远大目标。 Google 怎么念 Google进入中国人的视野后，就有了它的中国名，似乎还有不同版本。有的叫“狗狗”，有的叫“古狗”，有的叫“咕狗”，有的叫“孤狗”，有的叫“酷狗”，发音不尽相同。从

信息检索与搜索引擎课程报告

《信息检索搜索引擎技术》期末考试报告学期：2016-2017学年第一学期任课教师：毛存礼专业年级：计科133 学号：201310405339、 201310405326、 201310405330、201310405325 学生姓名：李然、毛子铭、张倩、黄枫

目录一、系统概述 (3) 二、系统需求分析 (3) 2.1功能需求分析 (3) 三、程序实现 (4) 3.1 爬虫的实现 (4) 3.1.1 对网页进行分析 (4) 3.1.2编写爬虫 (5) 3.2索引的实现 (7) 3.2.1分词的实现 (7) 3.2.2索引的建立 (8) 3.2.3检索索引 (9) 3.3向量空间模型的实现 (10) 3.3.1向量空间模型概述 (10) 3.3.2建立向量空间模型 (11) 3.4利用Lucene打分机制对文档打分 (13) 四、测试 (14) 五、心得体会 (17)

一、系统概述随着互联网的迅猛发展、WEB信息的增加，用户要在信息海洋里查找自己所需的信息，就像大海捞针一样，搜索引擎技术恰好解决了这一难题。搜索引擎是指互联网上专门提供检索服务的一类网站，这些站点的服务器通过网络搜索软件或网络登录等方式，将Intenet上大量网站的页面信息收集到本地，经过加工处理建立信息数据库和索引数据库，从而对用户提出的各种检索做出响应，提供用户所需的信息或相关指针。用户的检索途径主要包括自由词全文检索、关键词检索、分类检索及其他特殊信息的检索。本系统基于HTMLUNIT框架，构建爬虫，基于LUCENE框架，构建索引，利用向量空间模型向量化表示文档间的相关性，利用LUCENE 给相关文档打分。二、系统需求分析 2.1功能需求分析该系统分为四个功能模块：（1）爬虫模块（2）索引模块（3）向量化表示模块（4）打分模块具体实现分工如下： ①爬虫模块：该模块采用Htmlunit框架，主要负责爬取网页内容，在本地建立文档库，以便于索引功能模块，将文档库里的文档内容建立成索引。（毛子铭所做） ②索引模块：该模块采用Lucene框架，功能分为两块：一是建立索引，将爬取的内容建立成索引。二是检索索引，即提供给用户检索索引。（张倩所做） ③向量化表示模块：该模块采用向量空间模型，其功能是将查询文本和

实验五搜索引擎使用实验

实验五搜索引擎使用实验一、实验目的 1．了解搜索引擎的发展情况和现状；理解搜索引擎的工作原理；2．了解中英文搜索引擎的基本知识和种类； 3. 掌握中英文搜索引擎的初级检索与高级检索两种方式； 4. 分析和对比各种中英文搜索引擎的共性与区别; 5. 了解网络促销的主要方式二、实验内容： 1. 找网上的中英文搜索引擎,并列出5个中文搜索引擎和5个英文搜索引擎的名称； 2．掌握google、百度中高级搜索语法应用方法。 3. 用3个中文、2个英文搜索引擎对同一主题\同一检索词（关键词）进行检索，从检索效果分析得到的检索结果，并比较分析你所选择的搜索引擎的共性与区别。 4．了解网络促销的应用方式和网络广告促销的特点三、实验步骤 1. 搜索引擎的关键词检索（1）进入Google，熟悉并掌握以下功能：掌握Google 的网站检索功能，选取一些关键词在主页上使用“所有网页”检索网页，并通过使用运算符提高查准率；同时使用“高级检索”功能；掌握Google的图像检索功能；掌握Google的网上论坛功能；掌握Google的主题分类检索功能。（2）进入百度，熟悉并掌握Baidu各功能。搜索到至少两个专利介绍网站，并搜索一条关于手机防盗产品的专利技术，写出检索步骤并截图。 2. 搜索引擎的高级搜索语法应用（百度或谷歌） 3．浏览不同类型的网络广告。四、实验报告 1．进入Google，

搜索关键词“搜索引擎优化”，要求结果格式为Word格式；搜索关键词“电子商务”，但结果中不要出现“网络营销”字样；分别写出检索步骤并截图。 2. 精确匹配——双引号和书名号，分别加和不加双引号搜索“山东财经大学”，查看搜索结果。分别加和不加书名号搜索“围城”，查看搜索结果。 3. 搜索同时包含“山东财经大学”和“会计学院”的网页，并查看数量。 4．利用百度搜索两个专利介绍网站，并搜索一条关于手机防盗产品的专利技术，写出检索步骤并截图。 5．选择使用Google和百度，查询某商务信息（自定，如“海尔2012年销售额” ）。要求写出：搜索引擎的名称、检索信息的主题、检索结果（列出前5个）。6．分析实验中所使用搜索引擎的优缺点。 7．比较说明中国和美国的网络广告发展情况。五．实验操作答案 1.（1）可以直接搜索word版的搜索引擎优化即可。如下图（2）操作和上面差不多，看下图 2.不加引号搜索“山东财经大学”时，没有结果；而加引号时则有许多搜索结果。但是加不加引号搜索“围城”时，结果却是相同的。 3.大多为关于山东财经大学的信息，而会计学院则是属于山财的分支。 4． 1.进入

Lucene：基于Java的全文检索引擎简介

由于数据库索引不是为全文索引设计的，因此，使用like "%keyword%"时，数据库索引是不起作用的，在使用like查询时，搜索过程又变成类似于一页页翻书的遍历过程了，所以对于含有模糊查询的数据库服务来说，LIKE对性能的危害是极大的。如果是需要对多个关键词进行模糊匹配：like"%keyword1%" and like "%keyword2%" ...其效率也就可想而知了。所以建立一个高效检索系统的关键是建立一个类似于科技索引一样的反向索引机制，将数据源（比如多篇文章）排序顺序存储的同时，有另外一个排好序的关键词列表，用于存储关键词==>文章映射关系，利用这样的映射关系索引：[关键词==>出现关键词的文章编号，出现次数（甚至包括位置：起始偏移量，结束偏移量），出现频率]，检索过程就是把模糊查询变成多个可以利用索引的精确查询的逻辑组合的过程。从而大大提高了多关键词查询的效率，所以，全文检索问题归结到最后是一个排序问题。由此可以看出模糊查询相对数据库的精确查询是一个非常不确定的问题，这也是大部分数据库对全文检索支持有限的原因。Lucene最核心的特征是通过特殊的索引结构实现了传统数据库不擅长的全文索引机制，并提供了扩展接口，以方便针对不同应用的定制。可以通过一下表格对比一下数据库的模糊查询： Lucene全文索引引擎数据库索引将数据源中的数据都通过全文索引一一建立反向索引对于LIKE查询来说，数据传统的索引是根本用不上的。数据需要逐个便利记录进行GREP式的模糊匹配，比有索引的搜索速度要有多个数量级的下降。匹配效果通过词元(term)进行匹配，通过语言分析接口的实现，可以实现对中文等非英语的支持。使用：like "%net%" 会把netherlands也匹配出来，多个关键词的模糊匹配：使用like "%com%net%"：就不能匹配词序颠倒的https://www.wendangku.net/doc/026169606.html, 匹配度有匹配度算法，将匹配程度（相似度）比较高的结果排在前面。没有匹配程度的控制：比如有记录中net出现5词和出现1次的，结果是一样的。结果输出通过特别的算法，将最匹配度最高的头100条结果输出，结果集是缓冲式的小批量读取的。返回所有的结果集，在匹配条目非常多的时候（比如上万条）需要大量的内存存放这些临时结果集。可定制性通过不同的语言分析接口实现，可以方便的定制出符合应用需要的索引规则（包括对中文的支持）没有接口或接口复杂，无法定制结论高负载的模糊查询应用，需要负责的模糊查询的规则，索引的资料量比较大使用率低，模糊匹配规则简单或者需要模糊查询的资料量少全文检索和数据库应用最大的不同在于：让最相关的头100条结果满足98%以上用户的需求 Lucene的创新之处：大部分的搜索（数据库）引擎都是用B树结构来维护索引，索引的更新会导致大量的IO操作，Lucene在实现中，对此稍微有所改进：不是维护一个索引文件，而是在扩展索引的时候不断创建新的索引文件，然后定期的把这些新的小索引文件合并到原先的大索引中（针对不同的更新策略，批次的大小可以调整），这样在不影响检索的效率的前提下，提高了索引的效率。 Lucene和其他一些全文检索系统/应用的比较： Lucene其他开源全文检索系统增量索引和批量索引可以进行增量的索引(Append)，可以对于大量数据进行批量索引，并且接口设计用于优化批量索引和小批量的增量索引。很多系统只支持批量的索引，有时数据源有一点增加也需要重建索引。数据源Lucene没有定义具体的数据源，而是一个文档的结构，因此可以非常灵活的适应各种应用（只要前端有合适的转换器把数据源转换成相应结构），很多系统只针对网页，缺乏其他格式文档的灵活性。索引内容抓取Lucene的文档是由多个字段组成的，甚至可以控制那些字段需要进行索引，那些字段不需要索引，近一步索引的字段也分为需要分词和不需要分词的类型：需要进行分词的索引，比如：标题，文章内容字段不需要进行分词的索引，比如：作者/日期字段缺乏通用性，往往将文档整个索引了

信息检索技术方法及搜索引擎

信息检索技术方法及搜索引擎.txt 1 截词检索技术 2 邻近检索技术 3 字段检索技术 4 布尔逻辑检索是指通过标准的布尔逻辑关系算符来表达检索词与检索词间的逻辑关系的检索方法. 主要的布尔逻辑关系词有:逻辑与(AND),逻辑或(OR),逻辑非(NOT) 1 布尔逻辑检索技术逻辑与逻辑乘: "and"或"*"表示组配方式:A*B或者A and B 表示两个概念的交叉和限定关系,只有同时含有这两个概念的记录才算命中信息作用:增加限制条件,即增加检索的专指性,以缩小提问范围,减少文献输出量,提高查准率. 逻辑或又称逻辑和:"or","+" 组配方式:A OR B或者A+B,表示检索含有A词,或含有B词,或同时包含A,B两词的文章. 作用:放宽提问范围,增加检索结果,起扩检作用,提高查全率. 逻辑非又称逻辑差: "not" "-" 组配方式:A-B,表示检索出含有A词而不含有B 词的文章. 作用:逻辑非用于排除不希望出现的检索词,它和"*"的作用相似,能够缩小命中文献范围,增强检索的准确性. 例如检索:"打印机驱动程序" 查询关键词:打印机,驱动程序检索表达式:打印机 AND 驱动程序例如检索:"微型计算机"方面的有关信息查询关键词:微型计算机,微机检索表达式:微型计算机OR 微机布尔逻辑检索举例布尔运算符优先级比较有括号时:括号内的先执行; 无括号时:NOT > AND > OR 例:检索"唐宋诗歌"的有关信息. 关键词:唐,宋,诗歌; 检索表达式: (唐 OR 宋)AND 诗歌; 唐 AND 诗歌 OR 宋 AND 诗歌; 错误表达式: 唐 OR 宋AND诗歌; 唐 AND 宋AND诗歌;

搜索引擎

搜索引擎分析在当今的社会，上网成为了我们大部分人每天必不可少的一部分，网络具有太多的诱惑和开发的潜力，查询资料，消遣娱乐等等，但是这些大部分都离不开搜索引擎技术的应用。今天在我的这篇论文里将会对搜索引擎进行一个分析和相关知识的概括。就如大家所知道的互联网发展早期，以雅虎为代表的网站分类目录查询非常流行。网站分类目录由人工整理维护，精选互联网上的优秀网站，并简要描述，分类放置到不同目录下。用户查询时，通过一层层的点击来查找自己想找的网站。也有人把这种基于目录的检索服务网站称为搜索引擎，但从严格意义上讲，它并不是搜索引擎。1990年，加拿大麦吉尔大学计算机学院的师生开发出Archie。当时，万维网还没有出现，人们通过FTP来共享交流资源。Archie能定期搜集并分析FTP服务器上的文件名信息，提供查找分别在各个FTP主机中的文件。用户必须输入精确的文件名进行搜索，Archie告诉用户哪个FTP服务器能下载该文件。虽然Archie搜集的信息资源不是网页，但和搜索引擎的基本工作方式是一样的：自动搜集信息资源、建立索引、提供检索服务。所以，Archie被公认为现代搜索引擎的鼻祖。搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎包括全文索

引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。百度和谷歌等是搜索引擎的代表。那么搜索引擎将来的发展方向和发展的前景又是如何？我们就先从以下的各类主流搜索引擎先进行一个大致的分析。 1.全文索引全文搜索引擎是当今主要网络搜素时所应用的搜索引擎，在网络上也是大家所熟知的，比如google和百度都是我们平时经常使用的。它们从互联网提取各个网站的信息，建立起数据库，并能检索与用户查询条件相匹配的记录，按一定的排列顺序返回结果。根据搜索结果来源的不同，全文搜索引擎可分为两类，一类拥有自己的检索程序，俗称“蜘蛛”程序或“机器人”程序，能自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中调用，上面提到的Google 和百度就属于这种类型；另一类则是租用其他搜索引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如Lycos搜索引擎。在搜索引擎分类部分提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，就是每隔一段时间，搜索引擎就会发启“蜘蛛”程序，对一定IP 地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。而另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生很

开放源代码的全文检索引擎_Lucene

开放源代码的全文检索引擎 Lucene ――介绍、系统结构与源码实现分析第一节全文检索系统与Lucene简介一、什么是全文检索与全文检索系统？全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。全文检索的方法主要分为按字检索和按词检索两种。按字检索是指对于文章中的每一个字都建立索引，检索时将词分解为字的组合。对于各种不同的语言而言，字有不同的含义，比如英文中字与词实际上是合一的，而中文中字与词有很大分别。按词检索指对文章中的词，即语义单位建立索引，检索时按词检索，并且可以处理同义项等。英文等西方文字由于按照空白切分词，因此实现上与按字处理类似，添加同义处理也很容易。中文等东方文字则需要切分字词，以达到按词索引的目的，关于这方面的问题，是当前全文检索技术尤其是中文全文检索技术中的难点，在此不做详述。全文检索系统是按照全文检索理论建立起来的用于提供全文检索服务的软件系统。一般来说，全文检索需要具备建立索引和提供查询的基本功能，此外现代的全文检索系统还需要具有方便的用户接口、面向WWW[1]的开发接口、二次应用开发接口等等。功能上，全文检索系统核心具有建立索引、处理查询返回结果集、增加索引、优化索引结构等等功能，外围则由各种不同应用具有的功能组成。结构上，全文检索系统核心具有索引引擎、查询引擎、文本分析引擎、对外接口等等，加上各种外围应用系统等等共同构成了全文检索系统。图1.1展示了上述全文检索系统的结构与功能。